Оценка состояния биопроб по результатам детектирования массивом пьезосенсоров легколетучих аминов различного строения и алифатических кислот тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 02.00.02, кандидат химических наук Шуба, Анастасия Александровна

• Шуба, Анастасия Александровна
• кандидат химических наук
• 2013

Оглавление диссертации кандидат химических наук Шуба, Анастасия Александровна

ВВЕДЕНИЕ. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ.

Глава 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ.

1.1. Газы-маркеры состояния биосистем.

1.2. Методы определение смесей аминов и карбоновых кислот.

1.3. Анализ биообъектов.

1.3.1. Методы детектирования возбудителей заболеваний.

1.3.2. Методы оценки качества и степени порчи продуктов.

1.3.3. Мониторинг объектов окружающей среды.

1.4. Методы обработки многомерных данных.

1.4.1. Основные методы анализа многомерных данных.

1.4.2. Хемометрические методы в сенсорном анализе.

1.4.3. Обработка данных при анализе реальных объектов.

Глава 2. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ЧАСТЬ.

2.1. Характеристика объектов исследования и подготовка к анализу.

2.1.1. Характеристика индивидуальных тест-веществ и их смесей.

2.1.2. Реальные объекты.

2.2. Характеристики модификаторов пьезоэлектриеских кварцевых резонаторов, подготовка сенсоров к анализу.

2.2.1. Стандартные фазы и модификаторы.

2.2.2. Специфические покрытия ПКР.

2.3. Методика пьезокварцевого микровзвешивания РГФ над биопробами.

2.4 Другие методы анализа.

2.4.1. Атомно-силовая микроскопия.

2.4.2. Квантово-химические расчеты.

2.4.3. Методы анализа биоматериала.

2.4.4. Стандартные методы анализа пищевых продуктов.

2.5. Обработка результатов эксперимента.

2.5.1. Статистическая обработка данных пьезокварцевого Микровзвешивания.

2.5.2. Обработка многомерных данных методами хемометрики.

2.6. Принятые обозначения и вычисления.

Глава 3. ОСОБЕННОСТИ СОРБЦИИ ПАРОВ АМИНОВ И

КАРБОНОВЫХ КИСЛОТ НА ТОНКИХ ПЛЕНКАХ МОДИФИКАТОРОВ ПКР И ИХ ИДЕНТИФИКАЦИЯ В ГАЗОВОЗДУШНЫХ СМЕСЯХ.

3.1. Особенности сорбции аминов и их смесей на тонких пленках модификаторов ПКР.

3.1.1. Чувствительность микровзвешивания паров аминов на тонких пленках стандартных модификаторов ПКР.

3.1.2. Особенности кинетики сорбции аминов на тонких пленках стандартных хроматографических фаз.

3.1.3. Особенности сорбции аминов на тонких пленках специфических покрытий.

3.1.4. Выбор измерительных элементов массива «электронного носа» для раздельного детектирования аминов.

3.2. Особенности сорбции алифатических кислот и их смесей на тонких пленках модификаторов ПКР.

3.2.1. Чувствительность микровзвешивания паров карбоновых кислот.

3.2.2. Особенности кинетики сорбции карбоновых кислот.

3.1.3. Особенности сорбции карбоновых кислот на тонких пленках специфических сорбентов.

3.2.4. Выбор измерительных элементов массива «электронного носа» для раздельного детектирования карбоновых кислот.

3.3. Мешающее влияние сопутствующих компонентов.

3.4. Оценка возможности качественного анализа смесей кислот аминов методом ПКМ.

3.5. Оценка эксплуатационных свойств пленок ГЖР.

3.6. Классификация смесей аминов и кислот МГК-методом.

3.6.1. МГК-моделирование систем с индивидуальными тест-веществами.

3.6.2. МГК-моделирование систем с модельными смесями.

3.7. Обобщение результатов III главы.

Глава 4. ПРИМЕНЕНИЕ АЛКАЛИ- И АЦИДСЕЛЕКТИВНЫХ

СЕНСОРОВ ДЛЯ РЕШЕНИЯ АКТУАЛЬНЫХ ЗАДАЧ АНАЛИЗА ЖИВЫХ СИСТЕМ.

4.1. Разработка способа детектирования возбудителей инфекций мочеполовой системы.

4.1.1. Визуализация матрицы данных для гинекологического материала по первому уровню.

4.1.2. Визуализация матрицы данных для гинекологического материала по второму уровню.

4.1.3. Визуализация матрицы данных для гинекологического материала по третьему уровню.

4.1.4. Проверка правильности предложенного способа получения диагностической скрининг-информации.

4.2. Оценка наличия дисбиозного состояния кишечника кур.

4.3. Оценка качества пищевых продуктов.

ВЫВОДЫ.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Оценка состояния биопроб по результатам детектирования массивом пьезосенсоров легколетучих аминов различного строения и алифатических кислот»

Актуальность работы

Для решения многих задач современного анализа важно изучение гетерогенных равновесий на границе раздела фаз «сорбент - газ». Такие системы широко применяются для подготовки проб (выделение и концентрирование целевых компонентов), для извлечения микропримесей, детектирования с предварительным накоплением аналита и в хроматографии. Одним из подходов в анализе газовых сред является применение химических пьезосенсоров, для которых приоритетна информация об особенностях сорбции газов и паров пленками сорбентов малых масс.

Состояние биообъекта и происходящие в нем процессы с участием патогенных или полезных микроорганизмов характеризуются уникальным химическим составом, в том числе фракции легколетучих органических соединений - маркеров этих процессов (брожение, гниение, окисление и т.д.). Поэтому, совокупность газов-маркеров в равновесной газовой фазе над пробой может служить косвенным критерием для оценки состояния объекта по основным квалификационным уровням (группам), которые определяются в зависимости от вида биообъекта по ограниченному числу критериев. В качестве критериев могут выступать показатели естественного ненарушенного состояния живых систем. Нормативные показатели устанавливаются на основе специальных исследований или в результате экспертных оценок.

Косвенная оценка выраженности тех или иных процессов, присутствия и активности микроорганизмов оправдана в случае получения дополнительной информации быстро, с большой достоверностью и без дорогих реактивов и оборудования. Чаще всего в оценке состояния биопроб нуждаются при медицинском осмотре для получения дополнительной или диагностической скрининг информации о пациенте, в пищевой промышленности - для контроля качества и порчи продуктов, в экологическом мониторинге - для получения информации об экологических показателях и прогнозирования состояния экосистемы. Целевыми веществами, несущими информацию о состоянии живой системы1, являются, в частности, амины и кислоты различного строения, поэтому детектирование их в газовой фазе над объектом является важной практической задачей.

Работа выполнена в рамках научного направления кафедры «Теоретическое обоснование, разработка инновагщонных решений для совершенствования технологических процессов, средств их контроля и оценки экологической безопасности», № ГР 01201253870; ФЦП «Научные и научно-педагогические кадры инновагрюнной России», г/к № П2264, ФЦП «Инновации России», подпрограммы «У.М.Н.И.К» г/к № №9833р/1430б, «Старт» г/к № 7641р/1049.

Цель работы - изучение особенностей сорбции паров аминов различного строения, алифатических кислот на селективных пленках сорбентов и разработка способов их идентификации с применением массивов пьезосен-соров для оценки состояния биопроб.

Для достижения поставленной цели решались следующие задачи:

• изучить особенности сорбции алифатических, ароматических, циклических аминов, алифатических кислот нормального и изомерного строения из воздуха на тонких пленках стандартных хроматографических и других фаз с повышенной избирательностью;

• оценить влияние природы растворителя фаз на кинетические и количественные характеристики сорбции аналитов и мешающее влияние сопутствующих нативных и патогенных компонентов при микровзвешивании смесей аминов и кислот;

• оценить возможность идентификации отдельных легколетучих азотсодержащих соединений (амины и аммиак) и алифатических кислот в смесях;

• применить хемометрические методы обработки многомерных данных массива пьезосенсоров для раздельного детектирования аминов различного строения в смесях;

• разработать способы оценки состояния биопроб по результатам детектирования в равновесных газовых фазах (РГФ) над ними аминов различ

1 под живыми системами будем понимать открытые системы, имеющие структурную сложность, т.е. бйопробы, полученные в результате жизнедеятельности человека или иного живого организма, в которых протекают процессы метаболизма с участием органических веществ. 6 ного строения и алифатических кислот с применением массивов пьезосенсо-ров с многоуровневой обработкой данных по принципу «от простого к сложному».

Научная новизна:

• Систематически оценены сорбционные свойства тонких пленок универсальных и селективных хроматографических и других фаз с повышенной избирательностью (кислотно-основные индикаторы) по отношению к парам аминов (алифатические, циклические, ароматические), аммиака, алифатических кислот С2-С5.

• Оценено влияние и участие остаточного растворителя на эффективность, селективность, кинетику сорбционных взаимодействий в системах «пары аминов - тонкие пленки полиэтиленгликолей (ПЭГ) и его эфиров, нанесенных из этанольных и ацетоновых растворов». Квантово-химическими расчетами и пьезокварцевым микровзвешиванием установлено содержание ацетона в расчете на мономерное звено полимера.

• Предложен подход по формированию массива сенсоров на основе универсальных и селективных пленок для повышения избирательности определения в многокомпонентных смесях аминов, кислот нормального и изомерного строения, с учетом чувствительности, селективности микровзвешивания, кинетических особенностей сорбции.

• Предложен новый критерий пьезокварцевого микровзвешивания (параметр эффективности сорбции А), позволяющий в совокупности с традиционными характеристиками идентифицировать амины, кислоты, ам-миак в модельных смесях и реальных объектах.

•Предложены критерии для ранжирования состояния биопроб по результатам детектирования паров аминов и кислот массивом пьезосенсоров.

Практическая значимость:

• Оценены эксплуатационные свойства и обоснован массив пьезосенсоров на основе тонких пленок универсальных (интегральное микровзвешивание) и избирательных фаз (дифференциальное микровзвешивание) для широкого практического применения в оценке состояния живых систем.

• Разработаны методики идентификации аминов, кислот, аммиака в смесях и равновесной газовой фазе над биопробами по новым расчетным параметрам эффективности сорбции А'™ и методами хемометрики (метод главных компонент (МГК) и регрессии на главные компоненты (РГК)).

• Применен метод РГК для построения модели, позволяющей дифференцировать возбудителей патогенных состояний в биопробах по результатам микровзвешивания паров в их равновесных газовых фазах.

• Разработаны и апробированы способы экспресс-оценки состояния биопроб различной природы (биоптат человека, экскременты птицы, пищевой продукт) с применением массива пьезосенсоров.

На защиту выносятся:

• Особенности сорбции паров аминов различного строения (алифатических, ароматических, циклических) и алифатических кислот С2-С5 нормального, изомерного строения на тонких пленках универсальных хромато-графических и селективных фаз.

• Результаты по оценке влияния растворителя на сорбционные характеристики тонких пленок ПЭГ и его эфиров, нанесенных из ацетоновых и этанольных растворов. Результаты квантово-химических расчетов остаточного содержания ацетона в пленках сорбентов.

• Способ идентификации аминов различного строения, алифатических кислот и аммиака в газо-воздушных смесях и равновесной газовой фазе над реальными объектами с применением новых расчетных параметров эффективности сорбции А'™.

• Результаты применения методов хемометрики (МГК, РГК) для обработки регистрируемых и расчетных параметров пьезокварцевого микровзвешивания смесей паров массивом пьезосенсоров для идентификации газов-маркеров состояния живых систем.

• Три способа оценки состояния биопроб различной природы по результатам идентификации аминов и кислот с применением массива пьезосен-соров на основе универсальных и дифференцирующих покрытий по предлагаемым критериям наличия патогенных газов-маркеров и результатам обработки данных методами хемометрики.

Структура и объем диссертации представлена введением, 4 главами, выводами, списком цитируемой литературы (279 ист.) и приложением (материалы Роспатента, акты апробации, протоколы испытаний). Работа изложена на 225 стр. машинописного текста, содержит 44 рис., 47 табл.

Заключение диссертации по теме «Аналитическая химия», Шуба, Анастасия Александровна

выводы

1. Систематически оценены сорбционные свойства тонких пленок универсальных и селективных хроматографических и с сорбаториентированны-ми свойствами фаз (кислотно-основные индикаторы) по отношению к парам алифатических, циклических, ароматических аминов, аммиака, алифатических кислот С2-С5.

2. С учетом эксплуатационных характеристик разработан подход по формированию массив пьезосенсоров для практического применения в оценке состояния живых систем с многоуровневой обработкой данных по принципу «от простого («визуальные отпечатки» максимумов) к сложному (применение методов хемометрики - МГК, РГК)».

3. Квантово-химическими расчетами и ПКМ установлены особенности влияния растворителей (этанол и ацетон) тонких пленок полиэтиленгликоля и его эфиров на эффективность, селективность и кинетику в сорбционных взаимодействиях в системах «сорбат-сорбент». Этанол нивелирует различия в особенностях сорбции аминов, ацетон способствует их дифференцированию при взвешивании. Рассчитано число молекул ацетона, удерживаемое в пленке сорбента в расчете на одно мономерное звено, и эффективный ГЛБ этих комплексов, который может быть применен в качестве прогнозирующего фактора при выборе сорбентов для селективного микровзвешивания аминов.

4. Обосновано применение нового критерия пьезокварцевого микровзвешивания (параметр эффективности сорбции Аутах), позволяющего в совокупности с традиционными характеристиками ПКМ идентифицировать амины, кислоты, аммиак в модельных смесях и реальных объектах.

5. Построена регрессионная модель по результатам обработки многомерной матрицы данных от массива сенсоров, по которой дифференцируются возбудители патогенных состояний в биопробах.

6. Разработаны и апробированы способы экспресс-оценки состояния биопроб различной природы по предложенным критериям на основании детектирования газов-маркеров состояния массивом пьезосенсоров: оценки наличия возбудителей ИППП в цервикальной слизи; оценки дисбиозного состояния кишечника кур по введенному показателю дисбиоза; оценка качества и идентичности технологии производства продуктов питания (на примере колбаса «Докторская».

Список литературы диссертационного исследования кандидат химических наук Шуба, Анастасия Александровна, 2013 год

1. Готтшалк, Г. Метаболизм бактерий Текст. / Г. Готтшалк. М.: Мир, 1982. 310 с.

2. Loesche, W. R. Oxygen sensitivity of various anaerobic bacteria Текст. / W. R. Loesche // Appl. Microbiol, 1969. V. 18. P. 723-727.

3. Bachinger Т., Searching for process information in the aroma of cell cultures Текст. / Т. Bachinger, C.-F. Mandenius // Trends in Biotechnology, 2000. V. 18. № 12. P. 494-500.

4. Santagati, N. A. Analysis of aliphatic amines in air samples by HPLC with electrochemical detection Текст. / N.A. Santagati, E. Bousquet, A. Sparado, G. Ronsisvalle // J. of Pharm. and Biomed. Anal., 2002. V. 29. № 6. P. 1105-1111.

5. Chen, Z. L. Potentiometric detection of aliphatic amines by flow injectin analesis and ion-interactin chromatography with a metallic copper electrode Текст. / Z. L. Chen, P. W. Alexander // J. of Chromatography A, 1997. V. 758. № 2. P. 221-233.

6. Johnson, S. K. Determination of small carboxylic acids by capillary electrophoresis with electrospray-mass spectrometry Текст. / S. К. Johnsosn, L. L. Houk, D. C. Johnson, R. S. Houk // Anal. Chim. Acta, 1999. V. 389. № 1-3, P. 1-8.

7. Sobolevsky, Т. G. Electron ionization mass spectra and their reproducibility for trialkylsilylated derivatives of organic acids, sugars and alcohols Текст.193

8. T.G. Sobolevsky, E.S. Chernetsova, A.I. Revelsky, I.A. Revelsky, A.B. Starostin, B. Miller, V. Oriedo // European Journal of Mass Spectrometry, 2003. V. 9. P. 487-495.

9. Chernetsova, E. S. Gas chromatography of organic mixtures using an atomic emission detector Текст. / E. S. Chernetsova, A. I. Revelsky, I. A. Revelsky, Yu. A. Zolotov // J. of Analyt. Chem., 2010. V. 65. № 8. P. 788-802.

10. Bagut, O. Liquid-membrane electrode sensitive to ammonia and aliphatic amines based on l-(2-oxyphenyl)iminomethy.-2-oxybenzene-0,0'N-ammin-nickel(II) complex [Текст] / О. Bagut, Z. Durmu, O. Atakol, E. Kilic // Talanta, 2002. V. 57. №4. P. 813-817.

11. Zatar, N. A. Spectrophotometric determination of some aromatic amines Текст. / N. A. Zatar, a. Z. Abu-Zuhri, A.A. Abu-Shaweesh // Talanta, 1998. V. 47. № 4. P. 883-890.

12. Oberg, К. I. Simple optical sensor for amine vapors based on dyed silica microsheres Текст. / К. I. Oberg, R. Hodyss, J. L. Beauchamp // Sensors and Actuators B: Chemical, 2006. V. 115. № 1. P. 79-85.

13. Guangyu, M. A nanosclale vesicular polydiacetylene sensor for organic amines by fluorescence recovery Текст. / M. Guangyu, Q. Chen // Talanta, 2005. V. 67. №3. P. 514-519.

14. Mohr, G. J. Effect of the polymer matrix on the response of optical sensor for dissolved aliphatic amines based on the chromoreactand ETHT 4001194

15. Текст. / G. J. Mohr, T. Nezel, U. E. Spichiger-Keller // Anal. Chim. Acta, 2000. V. 414. № 1-2, P. 181-187.

16. Yadav, S. Amperometric creatinine biosensor based on covalenly coim-mobilized enzymes onto carboxylated multiwalled carbon nanotubes/polyaniline composite film Текст. / S. Yadav, A. Kumar, C. S. Pundir // Anal. Boichem., 2011. V. 419. №2. P. 277-283.

17. Andresen, D. Microbiological diagnostic procedures in respiratory infections: mycobacterial infections Текст. / D. Andresen // Paediatric Respiratory Reviews, 2007. V. 8. № 3. P. 221-230.

18. Gaillat, J. Conditions pour le diagnostic d'une infection respiratoire basse à anaérobies Текст. / J. Gaillat, A. Sédallian // Médecine et Maladies Infectieuses, 2000. V. 30. № 2. P. 126-131.

19. Murdoch, D. R. Emerging Advances in Rapid Diagnostics of Respiratory Infections Текст. / D. R. Murdoch, L. C. Jennings, N. Bhat, T. P. Anderson // Infectious Disease Clinics of North America, 2010. V. 24. № 3. P. 791-807.

20. Lemmer, K. External quality control assessment in PCR diagnostics of dengue virus infections Текст. / К. Lemmer, O. D. Mantke, H.-G. Bae, J. Groen, С. Drosten, M. Niedrig // J. of Clinical Virology, 2004. V. 30. № 4. P. 291-296.

21. Song, Y. PCR-based diagnostics for anaerobic infections Текст. / Y. Song//Anaerobe, 2005. V. 11. 1-2. P. 79-91.

22. Barken, К. B. Advances in nucleic acid-based diagnostics of bacterial infections Текст. / К. В. Barken, J. A. J. Haagensen, T. Tolker-Nielsen // Clinica Chimica Acta, 2007. V. 384. № 1-2. P. 1-11.

23. Thian, L. Detection of 10 medically important Candida species by seminested polymerase chain reaction Текст. / L. Thian, P. P. Chong, K. Peng Ng, H.196

24. F. Seow // Diagnostic Microbiol, and Infect. Disease, 2012. V. 72. № 2. P. 196198.

25. Raymond, J. Diagnostic des infections a Chlamydiae Текст. / J. Raymond // Archives de Pédiatrie, 2005. V. 12. № 1. P. S42-S44.

26. Pavlou, A. K. Use of an electronic nose system for diagnoses of urinary tract infections Текст. / A. K. Pavlou, N. Magan, C. McNulty, J. M. Jones, D. Sharp, J. Brown, A. P. F Turner // Biosensors and Bioelectronics, 2002. V. 17. № 10. P. 893-899.

27. Сухарев, A.E. Щелочная фосфатаза в смешанной слюне при воспалительных заболеваниях брюшной полости и гестозах Текст. / А. Е. Сухарев, Н. А. Булах, Т. Н. Ермолаева, А. А. Николаев // Клиническая лабораторная диагностика, 2011. № 6. С. 16-18.

28. Ермолаева, Т. Н. Аналитические возможности пьезокварцевых биосенсоров Текст. / Т. Н. Ермолаева и др. // Проблемы аналитической химии Т. 12: Биохимические методы анализа [под ред. Б.Б. Дзантиева]. М.: Наука, 2010. 391 с

29. Марзабеков, А. Д. Биочипы в биологии и медицине XXI века Текст. / А.Д. Мирзабеков // Вестник российской академии наук, 2003. Т. 73. № 5, с. 412-422.

30. Tombelli, S. Aptamers-based assays for diagnostics, environmental and food analysis Текст. / S. Tombelli, M. Minunni, M. Mascini // Biomol. Eng., 2007. №2. V. 24. P. 191-200.

31. Luzi, E. New trends in affinity sensing: aptamers for ligand binding Текст. / E. Luzi, M. Minunni, S. Tombelli, M. Mascini // TrAC Trends in Analytical Chemistry, 2003. V. 22. № 11.P. 810-818.

32. Tombelli, S. Analytical applications of aptamers Текст. / S. Tombelli, M. Minunni, M. Mascini // Biosensors and Bioelectronics, 2005. V. 20. № 12. P. 2424-2434.

33. Hianik, T. Detection of aptamer-protein interactions using qcm and electrochemical indicator methods Текст. / Т. Hianik, V. Ostatna, Z. Zajacova, E. Stoikova, G. Evtugyn // Bioorganic & Medicinal Chemistry Letters, 2005. T. 15. №2. C. 291-295.

34. Hianik, T. Aptabodies new type of artificial receptors for detection proteins Текст. / Т. Hianik, A. Porfireva, I. Grman, G. Evtugyn // Protein and Peptide Letters, 2008. T. 15. № 8. C. 799-805.

35. Hianik, T. EQCM biosensors based on dna aptamers and antibodies for rapid detection of prions Текст. / Т. Hianik, A. Porfireva, I. Grman, G. Evtugyn // Protein and Peptide Letters, 2009. T. 16. № 4. C. 363-367.

36. Eun, H. О. Recent advances in electronic and bioelectronic noses and their biomedical applications Текст. / H. O. Eun, H. S. Song, Т. H. Park // Enzyme and Microbial Technology, 2011. V. 48. № 6-7. P. 427-437.

37. Wilson, A. D. Theoretical and practical considerations for teaching diagnostic electronic-nose technologies to clinical laboratory technicians Текст. / A. D. Wilson // Procedia Social and Behavioral Sciences, 2012. V. 31. P. 262-274.

38. Knobloch, H. Electronic nose responses and acute phase proteins correlate in blood using a bovine model of respiratory infection Текст. / H. Knobloch, W. Schroedl, C. Turner, M. Chambers, P. Reinhold // Sensors and Actuators B:

39. Chemical, 2010. V. 144. № 1. P. 81-87.

40. Gardner, J. W. An electronic nose system to diagnose illness Текст. / J. W. Gardner, H. W. Shin, E. L Hines // Sensors and Actuators B: Chemical, 2000. V. 70. № 1-3. P. 19-24.

41. Cho, S. M. Two-step preconcentration for analysis of exhaled gas of human breath with electronic nose Текст. / S. M. Cho, Y. Jun Kim, G. S. Heo, S.-Ma. Shin // Sensors and Actuators B: Chemical, 2006. V. 117. № 1. P. 50-57.

42. Fabrizio, A. M. Pattern recognition from sensor arrays: Theoretical considerations Текст. / Fabrizio A.M. Davide, Arnaldo D'Amico // Sensors and Actuators A: Physical, 1992. V. 32. № 1-3. P. 507-518.

43. D'Amico, A. An investigation on electronic nose diagnosis of lung cancer Lung Cancer Текст. / A. D'Amico, G. Pennazza, M. Santonico, E. Martinelli,

44. C. Roscioni, G. Galluccio, R. Paolesse, C. Di Natale // Lung Cancer, 2010. V. 68. №2. P. 170-176.

45. Bartolazzi, A. A sensor array and GC study about VOCs and cancer cells Текст. / A. Bartolazzi, M. Santonico, G. Pennazza, E. Martinelli, R. Paolesse, A. D'Amico, C. Di Natale // Sensors and Actuators B: Chemical, 2010. V. 146. № 2. P. 483-488.

46. Akyiiz, M. Simultaneous determination of aliphatic and aromatic amines in indoor and outdoor air samples by gas chromatography-mass spectrometry Текст. / M. Akyiiz // Talanta, 2007. V. 71. № 1. P. 486-492.

47. Rudnicka, J. Determination of volatile organic compounds as biomark-ers of lung cancer by SPME-GC-TOF/MS and chemometrics Текст. / J. Rudnicka, T. Kowalkowski, T. Ligor, B. Buszewski // J. of Chromatography B, 2011. V. 879. № 30. P. 3360-3366.

48. Sharp, D. Approaching intelligent infection diagnostics: Carbon fibre sensor for electrochemical pyocyanin detection Текст. / D. Sharp, P.Gladstone, R. B. Smith, S. Forsythe, J. Davis // Bioelectrochemistry, 2010. V. 77. № 2. P. 114119.

49. Siripatrawan, U. Electronic sensor array coupled with artificial neural network for detection of Salmonella Typhimurium Текст. / U. Siripatrawan, J. E. Linz, B. R. Harte // Sens, and Actuat. B: Chemical, 2006. V. 119. № 1. P. 64-69.

50. Knobloch, H. Methodological variation in headspace analysis of liquid samples using electronic nose Текст. / H. Knobloch, С. Turner, A. Spooner, M. Chambers // Sensors and Actuators B: Chemical, 2009. V. 139. № 2. P. 353-360.

51. Baba, S. High-performance liquid chromatographic determination of serum aliphatic amines in chronic renal failure Текст. / S. Baba, Y. Watanabe, F. Gejyo, M. Arakawa // Clin. Chim. Acta, 1984. V. 136. № 1. P. 49-56.

52. Serra, H. Simultaneous determination of clopidogrel and its carboxylic acid metabolite by capillary electrophoresis Текст. / H. Serra, M. do R. Bronze, A. L. Simplicio // J. of Chromatography В, 2010. V. 878. № 19. P. 1480-1486.

53. Zgoía-Grzeskowiak, A. Isotachophoretic determination of carboxylic acids in biodégradation samples Текст. / A. Zgola-Grzeskowiak, T. Grzeskowiak, J.202

54. Zembrzuska, M. Franska, R. Franski, Z. Lukaszewski // J. of Chromatography A, 2005. V. 1068. № 2. P. 327-333.

55. Mitakos, A. Determination of the carboxylic acid metabolite of clopido-grel in human plasma by liquid chromatography-electrospray ionization mass spectrometry Текст. / A. Mitakos, I. Panderi // Analytica Chimica Acta, 2004. V. 505. № i.p. Ю7-114.

56. Turkia, H. Capillary electrophoresis for the monitoring of carboxylic acid production by Gluconobacter oxydans Текст. / H. Turkia, H. Sirén, J.-P. Pitkanen, M. Wiebe, M. Penttila // J. of Chromatography A, 2010. V. 1217, № 9. P. 1537-1542.

57. Soini, H. A. Analysis of volatile organic compounds in human saliva bystatic sorptive extraction method and gas chromatography-mass spectrometry

58. Текст. / H. A.Soini, I. Klukockova, D. Wiesler, E. Oberzaucher, K. Grammer, S.203

59. J. Dixon, Y. Xu, R. G. Breretenon, D. J. Penn, M. V. Novotny // J. Chem Ecol., 2010. V. 36. P. 1035-1042.

60. Varma, R. J. Spectrophotometric method for estimation of aliphatic primary amines in biological samples Текст. / R. J. Varma, B. G. Gaikwad // World J. Microbiol. Biotechnol., 2008. V. 24. P. 573 576.

61. Wang, H.-S. Zhang // Talanta, 2011. V. 84. № 4. P. 1093-1098.

62. Li, X. Novel fiber coated with amide bridged-calix4.arene used for solid-phase microextraction of aliphatic amines [Текст] / X. Li, Z. Zeng, J. Zhou, S. Gong, W. Wang, Y. Chen // J. of Chromatog. A, 2004. V. 1041. № 1-2. P. 1-9.

63. Polo-Diez // J. of Chromatography A, 2010. V. 1217. №43. P. 6778-6784.

64. Krach, С. Determination of some heterocyclic aromatic amines in soup cubes by ion-pair chromatography with coulometric electrode array detection

65. Текст. / С. Krach, G. Sontag // Analytica Chimica Acta, 2000. V. 417. № 1. P. 77-83.

66. Olsson, J. C. Determination of heterocyclic aromatic amines by micel-lar electrokinetic chromatography with amperometric detection Текст. / J. С. Olsson, A. Dyremark, B. Karlberg // J. of Chromatography A, 1997. V. 765. № 2. P. 329-335.

67. Rovio, S. Determination of the carboxylic acids in acidic and basic process samples by capillary zone electrophoresis Текст. / S. Rovio, A. Kalliola,

68. H. Sirén, T. Tamminen // J. of Chromatography A, 2010. V. 1217. № 8. P. 14071413.

69. Zhang, L. A nanodestructive method for estimatiing freshness of freshwater fish Текст. / L. Zhang, H. Shen, Y. Luo // Eur. Food Res. Technol., 2011. V. 232. P. 979-984.

70. Goryacheva, I. Yu. Rapid all-in-one three-step immunoassay for noninstrumental detection of ochratoxin A in high-coloured herbs and spices Текст. /

71. Yu. Goryacheva,.S. De Saeger, I. S. Nesterenko, S. A. Eremin, C. Van Peteghem

72. Talanta, 2007. V. 72. № 3. P. 1230-1234.205

73. Горячева И. Ю. Люминесцентные и тест-методы оределения токсикантов, основанные на концентрировании в организованных системах

74. Текст.: автореф. дисс. .д-рахим. наук. Саратов, 2007.

75. Arora, K. Recent developments in bio-molecular electronics techniques for food pathogens Текст. / К. Arora, S. Chand, B. D. Malhotra // Analytica Chimica Acta, 2006. V. 568. № 1-2. P. 259-274.

76. Miranda, O. R. Array-based sensing with nanoparticles: 'Chemical noses' for sensing biomolecules and cell surfaces Текст. / O. R Miranda, B. Cre-ran, V. M Rotello // Current Opinion in Chemical Biology, 2010. V. 14. 6. P. 728736.

77. Leggieri, M. C. Detection and discrimination between ochratoxin producer and non-proauser strains of Penicillium nordicum on ham-based medium using electronic nose Текст. / M. С. Leggieri, N. P. Pont, P. Battilani, N. Magan //

78. Mycotox. Res., 2011. V. 27. P. 29 35.

79. Jang, H. D. Quantitative determination of Lactobacillus spp. in milk using a series piezoelectric quartz crystal sensor Текст. /Н. D. Jang, K.-S. Chang, Y.-G. Lee, C.-L. Hsu // Eur. Food Res. Technol., 2009. V. 229. P. 349-355.

80. Коренман, Я. И. Подходы к анализу пищевых продуктов. Разра-■ ботка масс-чувствительных сенсоров Текст. / Я. И. Коренман, Т. А. Кучменко // Рос. Хим. Журн., 2002. Т.46. № 4. С. 34 42.

81. Кучмеико, Т.А. Электронный дегустатор альтернатива органо-лептической оценке варено-копченых колбас Текст. / Т.А. Кучменко, А. А. Зинченко // Мясная индустрия, 2007. №4. С. 30-33.

82. Способ установления ранней порчи молочных и кисломолочных продуктов Текст. / Пат. 2345358, Россия, МПК G01N 33/04 / Кучменко Т.А., Масленникова Ю.А.; заявл. 10.04.2007, опубл. 27.01.2009. Бюл. № 3.

83. Тест-способ определения летучей кислотности вина Текст. / Пат. 2329495, Россия, МПК 7 G 01 N 27/12/ Попова H.H., Коренман Я.И., Кучменко Т.А., Оробинский Ю.И ; заявл. 19.02.2007; опубл. 20.07.2008. Бюл. № 20.

84. Кучменко, Т. А Обнаружение синтетических компонентов в пищевых матрицах с применением системы «пьезоэлектронный нос» Текст. / Т. А. Кучменко, Р. П. Лисицкая, В .А. Голованова, М. С. Арсенова // Журн. ана-лит. химии, 2009. Т. 64. № 4. С. 352 359.

85. Кучменко, Т.А.Тест-способ оценки фальсификации яблочного сока с применением пьезосенсоров Текст. / Т. А. Кучменко, Р. П. Лисицкая, О. С. Боброва // Журн. аналит. химии, 2008. Т. 63. № 6. С. 651 658.

86. Кучменко, Т. А. Возможности статического «электронного носа» в анализе мясных продуктов Текст. / Т. А. Кучменко, Д. А. Погребная // Fleisch Wirtschaft international, 2011. № 2. С.58 60.

87. Akyiiz, М. Simultaneous determination of aliphatic and aromatic amines in water and sediment samples by ion-pair extraction and gas chromatography-mass spectrometry Текст. / M. Akyiiz, Ata // J. of Chromatography A, 2006. V.1129. № l.P. 88-94.

88. Hui, Y. Analysis of ammonia and aliphatic amines in environmental water by micellar electrokinetic chromatography and QSPR modeling of electro-phoretic migration time Текст. / Y. Hui, L. Zhou, X.-G. Chen // Talanta, 2010. V.80. № 5. P. 1619-1625.

89. Sun, Y Determination of aromatic amines in water samples by capillary electrophoresis with amperometric detection Текст. / Y. Sun, L. Liang, X. Zhao, L. Yu, J. Zhang, G. Shi, T. Zhou // Water Research, 2009. V. 43. № 1. P. 41-46.

90. Kawamura, K. Identification of aliphatic keto carboxylic acids in marine aerosols using capillary gas chromatography—mass spectrometry Текст. / К. Kawamura, R. B. Gagosian // J. of Chromatography A, 1988. V. 438. P. 299-307.

91. Lee, X. Determination of light carboxylic acids in snow and ice from mountain glaciers Текст. / X. Lee, D. Qin, H. Zhou, G. Jiang // Cold Regions Science and Technology, 2002. V. 34. № 2. P. 127-134.

92. Jurado-Sánchez, В. Determination of carboxylic acids in water by gas chromatography using several detectors after flow preconcentration Текст. / В.

93. Jurado-Sánchez, E. Ballesteros, M. Gallego // J. of Chromatography A, 2010. V. 1217. №47. P. 7440-7447.

94. Shen, Y. Liquid membrane enrichment for the ion chromatographic determination of carboxylic acids in soil samples Текст. / Y. Shen, V. Obuseng, L. Gronberg, J. Á. Jonsson// J. of Chromatog. A, 1996. V. 725. № 1. P. 189-197.

95. Garrigós, M. C. Determination of aromatic amines formed from azo colorants in toy products Текст. / M. С. Garrigós, F. Reche, M. L. Mann, A. Jiménez // J. of Chromatography A, 2002. V. 976. № 1-2. P. 309-317.

96. Lewis, S. W. Determination of carboxylic acids in oxidised engine oils by liquid chromatography with chemiluminescence detection Текст. / S. W. Lewis, P. J. Worsfold, A. Lynes, E. H. McKerrell // Analytica Chimica Acta, 1992. V. 266. № 2. P. 257-264.

97. Gogol, E. V. Amperometric biosensors based on nafion coated screen-printed electrodes for the determination of cholinesterase inhibitors Текст. / E.V.

98. Gogol, G.A. Evtugyn, H.C. Budnikov, V.G. Winter, J.-L. Marty // Talanta, 2000. T. 53. №2. C. 379 389.

99. Nikol'skaya, E. Cholinesterases application in analytical chemistry Текст. / E. B. Nikol'skaya, G. A. Evtyugin // Журнал аналитической химии, 1992. Т. 47. С. 1358.

100. Евтюгии, Г. А. Биосенсоры для определения ингибиторов ферментов в окружающей среде Текст. / Г. А. Евтюгин, Г.К. Будников, Е. Б. Никольская // Успехи химии. 1999, Т. 68. № 12. С. 1142.11210

101. Melikhova, E. V. Using a piezoelectric flow immunosensor for determining sulfamethoxazole in environmental samples Текст. / E.V. Melikhova, E.N. Kalmykova, T.N. Ermolaeva, S.A. Eremin // Journal of Analytical Chemistry, 2006. T. 61. №7. C. 687-693.

102. Ермолаева, Т. Н., Пьезокварцевые биосенсоры для анализа объектов окружающей среды, пищевых продуктов и для клинической диагностики Текст. / Т. Н. Ермолаева, Е. Н. Калмыкова, О. Ю. Шашканова // Российский химический журнал, 2008. Т. LII. № 2. С. 17-29.

103. Родионова, O.E. Хемометрика в аналитической химии Текст. / О. Е. Родионова, A. JI. Померанцев // Электронный ресурс: http://www.chemo-metrics.ru/materials/articles/chemometricsreview.pdf.

104. Scampicchio, М. Amperometric electronic tongue for food analysis Текст. / M. Scampicchio, D. Ballabio, A. Arecchi, S. M. Cosio, S. Manino // Mi-crochim. Acta, 2008. V. 163. P. 11 -21.

105. Анил, Д. Введение в искусственные нейронные сети Текст. / Д. Анил, Ж. Мао // Открытые системы, 1997. № 4.

106. Lu, Y. A carbon nanotube sensor array for sensitive gas discrimination using principal component analysis Текст. / Y. Lu, C. Partridge, M. Meyyappan, J. Li // Journal of Electroanalytical Chemistry, 2006. V. 593. № 1-2. P. 105-110.

107. Barko, G. Application of principal component analysis for the characterisation of a piezoelectric sensors array Текст. / G. Barko, J. Hlavay // Analytica

108. Chimica Acta, 1998. V. 367. № 1-3. P. 135-143.211

109. Chang, P. Multi-channel piezoelectric quartz crystal sensor for organic vapours Текст. / P. Chang, J.-S. Shih // Analytica Chimica Acta, 2000. V. 403. № 1-2. P. 39-48.

110. Ying, Z. Polymer coated sensor array based on quartz crystal microbal-' ance for chemical agent analysis Текст. / Z. Ying, Y. Jiang, X. Du, G. Xie, J. Yu,

111. H. Tai // European Polymer Journal, 2008. V. 44. № 4. P. 1157-1164.

112. Zellers, E. T. Extended disjoint principal-components regression analysis of SAW vapor sensor-array responses Текст. / E. T. Zellers, T.-S. Pan, S. J. Patrash, M. Han, S. A. Batterman // Sensors and Actuators B: Chemical, 1993. V. 12. №2. P. 123-133.

113. Sasaki, I. Gas sensing with zeolite-coated quartz crystal microbalances—principal component analysis approach Текст. / I. Sasaki, H. Tsuchiya, M. Nishioka, M. Sadakata, T. Okubo // Sensors and Actuators B: Chemical, 2002.1. V. 86. № l.P. 26-33.

114. Dougherty, A. W. Efficient orthogonalization in gas sensor arrays using reciprocal kernel support vector regression Текст. / A. W. Dougherty, E. Beach, P. A. Morris, B. R. Patton // Sensors and Actuators B: Chemical, 2010. V. 149. №1.P. 264-271.

115. Lei, H. Selection of polymeric sensor arrays for quantitative analysis Текст. / H. Lei, W. G. Pitt // Sensors and Actuators B: Chemical, 2007. V. 120. №2. P. 386-391.

116. Xu, Z. Integrated sensor array optimization with statistical evaluation Текст. / Z. Xu, X. Shi, S. Lu // Sensors and Actuators B: Chemical, 2010. V. 149. № l.P. 239-244.

117. Carmel, L. A feature extraction method for chemical sensors in electronic noses Текст. / L. Carmel, S. Levy, D. Lancet, D. Harel // Sensors and Actuators B: Chemical, 2003. V. 93. № 1-3. P. 67-76.

118. Pires, J. С. M. Selection and validation of parameters in multiple linear and principal component regressions Текст. / J. С. M. Pires, F. G. Martins, S. I.

119. V. Sousa, M. С. M. Alvim-Ferraz, M. C. Pereira // Environmental Modelling and Software, 2008. V. 23. № 1. P. 50-55.

120. Xie, Y.-L. Local prediction models by principal component regression Текст. / Y.-L. Xie, J. H. Kalivas // Analytica Chimica Acta, 1997. V. 348. № 1-3. P. 29-38.

121. Xie, Y.-L. Evaluation of principal component selection methods to form a global prediction model by principal component regression Текст. / Y.-L. Xie, J. H. Kalivas // Analytica Chimica Acta, 1997. V. 348. № 1-3. P. 19-27.

122. Li, Y. Improved Performance of Fault Detection Based on Selection of . the Optimal Number of Principal Components Текст. / Y. Li, X.-C. Tang // Acta

123. Automatica Sinica, 2009. V. 35. № 12. P. 1550-1557.

124. Wang, S. AHU sensor fault diagnosis using principal component analysis method Текст. / S. Wang, F. Xiao // Energy and Buildings, 2004. V. 36. № 2. P. 147-160.

125. Harkat, M.-F. An improved PC A scheme for sensor FDI: Application . to an air quality monitoring network Текст. / M.-F. Harkat, G. Mourot, J. Ragot //

126. Journal of Process Control, 2006. V. 16. № 6. P. 625-634.

127. Ferre, L. Selection of components in principal component analysis: A comparison of methods Текст. / L. Ferre // Computational Statistics and Data Analysis. 1995. V. 19. № 6. P. 669-682.

128. Qin, S. J. Determining the number of principal components for best reconstruction Текст. / S. J. Qin, R. Dunia // Journal of Process Control, 2000. V. 10. №2-3. P. 245-250.

129. Wang, S. Sensor validation and reconstruction for building central chilling systems based on principal component analysis Текст. / S. Wang, Y. Chena // Energy Conversion and Management, 2004. V. 45. № 5. P. 673-695.

130. Ding hui Drift reduction of gas sensor by wavelet and principal component analysis Текст. / Ding hui, L. Jun-hua, S. Zhong-ru // Sensors and Actuators B: Chemical, 2003. V. 96. № 1-2. P. 354-363.

131. Ziyatdinov, A. Drift compensation of gas sensor array data by common principal component analysis Текст. / A. Ziyatdinov, S. Marco, A. Chaudry, K. Persaud, P. Caminal, A. Perera // Sensors and Actuators B: Chemical, 2010. V. 146. №2. P. 460^165.

132. Власов, Ю. Г. Электронный язык системы химических сенсоров для анализа водных сред Текст. / Ю. Г. Власов, А. В. Легин, А. М. Рудницкая // Рос. хим. журнал, 2008. Т. LII. № 2. С. 101-112.

133. Prieto, N. Analysis of the influence of the type of closure in the organoleptic characteristics of a red wine by using an electronic panel Текст. / N. Prieto, M. Gay, S. Vidal, O. Aagaard, J. A. de Saja, M. L. Rodriguez-Mendez // Food

134. Chemistry, 2011. V. 129. № 2. P. 589-594.214

135. Yin, Y. Classification of Chinese drinks by a gas sensors array and combination of the PCA with Wilks distribution Текст. / Y. Yin, X. Tian // Sensors and Actuators B: Chemical, 2007. V. 124. № 2. P. 393-397.

136. Peng. L. Fingerprint profile of active components for Armetisia selen-gensis Turcz by HPLC-PAD combined with chemometrics Текст. / L. Peng, Y. Wang, H. Zhu, Q. Chen // Food chemistry, 2011. V. 125. № 3. P. 1064-1071.

137. Serneels, S. Identification of micro-organisms by dint of the electronic nose and trilinear partial least squares regression Текст. / S. Serneels, M. Moens, P. J. Van Espen, F. Blockhuys // Analytica Chimica Acta, 2004. V. 516. № 1-2. P. 1-5.

138. Hsiao, С.P. Modeling the inhibitory effects of organic acids on bacteria Текст. / C.P. Hsiao, K. J. Siebert // International Journal of Food Microbiology, 1999. V. 47. №3. P. 189-201.

139. Qamdevyren, H. Use of principal component scores in multiple linear regression models for prediction of Chlorophyll-a in reservoirs Текст. / H. Qam-devyren, N. Demyr, A. Kanik, S. Keskyn // Ecological Modelling, 2005. V. 181. №4. P. 581-589.

140. Litani-Barzilai, I. Spectroscopic prediction of nonlinear properties by principal component regression Текст. / I. Litani-Barzilai, I. Schechter // Analytica Chimica Acta, 1997. V. 348. № 1-3. P. 345-356.

141. Charniya, N. N. Intelligent sensor system for discrimination of material type using neural networks Текст. / N. N. Charniya, S. V. Dudul // Applied Soft Computing, 2012. V. 12. № 1. P. 543-552.

142. Fabrizio, A. M. Pattern recognition from sensor arrays: Theoretical considerations Текст. / A. M. D. Fabrizio, A. D'Amico // Sensors and Actuators A: Physical, 1992. V. 32. № 1-3. P. 507-518.

143. Nucci, E. R. Monitoring Penicillin G Acylase (PGA) Production Using Principal ComponentAnalysis (PCA) Текст. / E. R. Nucci, A. J. G. Cruz, R. L. C. Giordano, R. C. Giordano // Computer Aided Chemical Engineering, 2009. V. 27. P. 1629-1634.

144. Wang, J. A new subspace identification approach based on principal component analysis Текст. / J. Wang, S. J. Qin // Journal of Process Control, 2002. V. 12. №8. P. 841-855.

145. Zamprogna, E. Optimal selection of soft sensor inputs for batch distilla' tion columns principal component analysis Текст. / E. Zamprogna, M. Barolo, D.

146. E. Seborg // Journal of Process Control, 2005. V. 15. № 1. P. 39-52.216

147. Stosch von, M. A novel identification method for hybrid (N)PLS dynamical systems with application to bioprocesses Текст. / M. von Stosch, R. Oli-veira, J. Peres, S. Feyo de Azevedo // Expert Systems with Applications, 2011. V. 38. №9. P. 10862-10874.

148. Bermejo, P. A GRASP algorithm for fast hybrid (filter-wrapper) feature subset selection in high-dimensional datasets Текст. / Pattern Recognition Letters, 2011. V. 32. №5. P. 701-711.

149. Bachinger, T. Searching for process information in the aroma of cell cultures Текст. / T. Bachinger, С.-F. Mandenius // Trends in Biotechnology, 2000. V. 18. № 12. P. 494-500.

150. Rius, A. Assessing the validity of principal component regression models in different analytical conditions Текст. / A. Rius, M. P. Callao, J. Ferré, F. X. Rius // Analytica Chimica Acta, 1997. V. 337. № 3. P. 287-296.

151. Sakudo, A. Non-invasive prediction of hematocrit levels by portable visible and near-infrared spectrophotometer Текст. / A. Sakudo, Y. H. Kato, H.

152. Kuratsune, K. Ikuta // Clinica Chimica Acta, 2009. V. 408. № 1-2. P. 123-127.

153. Gardne, J. W. Detection of vapours and odours from a multisensor array using pattern recognition Part 1. Principal component and cluster analysis217

154. Текст. / J. W. Gardne // Sensors and Actuators B: Chemical, 1991. V. 4. № 1-2. P. 109-115.

155. Alizadeh, T. Electronic nose based on the polymer coated SAW sensors array for the warfare agent simulants classification Текст. / Т. Alizadeh, S. Zey-nali // Sensors and Actuators B: Chemical, 2008. V. 129. № 1. P. 412-423.

156. Siripatrawan, U. Rapid differentiation between E. coli and Salmonella Typhimurium using metal oxide sensors integrated with pattern recognition Текст. / U. Siripatrawan // Sensors and Actuators B: Chemical, 2008. V. 133. № 2. P. 414-419.

157. Серов, B.H. Диагностика гинекологических заболеваний с курсом патологической анатомии Текст. / В. Н. Серов. М.: БИНОМ, 2003. 139 с.

158. Позняковский, В.М. Гигиенические основы питания, качество и безопасность пищевых продуктов. Изд. 4-е; перераб. и доп. Текст. / В. М. Позняковский. Новосибирск: Изд-во Новосиб. ун-та, 2005. 521 с.

159. Справочник химика Т.2. Текст. / под ред. И. М. Никольского. -М.: Химия, 1964. 1668 с.

160. ГОСТ 9793-74. Продукты мясные. Методы определения влаги.

161. ГОСТ 9957-73. Колбасные изделия и продукты из свинины, баранины и говядины. Методы определения содержания хлористого натрия

162. ГОСТ 25011-81. Мясо и мясные продукты. Методы определения белка.

163. ГОСТ 23042-86. Мясо и мясные продукты. Методы определенияжира.

164. ГОСТ 9959-91. Продукты мясные. Общие условия проведения ор-ганолептической оценки.

165. Андерсон, A.A. Газовая хроматография аминосоединений Текст. / А. А. Андерсон // Рига: Зинатие, 1982. 374 с.

166. Попова, Н. Н. Изучение сорбции легколетучих карбоновых кислот на эфирах ПЭГ Текст. / Н. Н. Попова, Я. И. Коренман // XLIII Науч. конф. ВГТА. Воронеж, 2005. Ч. 2. С. 187.

167. Асанова, Ю.А. Определение легколетучих веществ тонкими пленками краун-эфиров Текст.: дисс. канд. хим. наук. Воронеж, Воронеж, гос. ун-т, 2009. 151 с.

168. Коцев, Н. Справочник по газовой хроматографии Текст. / Н. Ко-цев, Н. Пецев. М.: Мир, 1987. 260 с.

169. Король, А. Н. Неподвижные фазы в газожидкостной хроматографии Текст. / А. Н. Король. Киев: Наукова думка, 1969. 252 с.

170. Лурье, А. А. Хроматографические материалы: Справочник Текст. / А. А. Лурье. М.: Химия, 1978. 440 с.

171. Рудаков, О. Б. Спутник хроматографиста. Методы жидкостной экстракциии Текст. / О .Б. Рудаков, И. А. Востров, С. В. Федоров, А. А. Филиппова, В. Ф. Селеменев, А. А. Приданцев Воронеж: Водолей, 2004. 528 с.

172. Райхарт, К. Растворитель как средство управления химическим процессом Текст. / К. Райхарт. JL: Химия, 1990. 240 с.

173. Селиванов Е.В. Красители в биологии и мецицине: Справочник Текст. / Е. В. Селиванов, Е. Н. Звягинцев. Барнаул: Азбука, 2003. 40 с.

174. Кучменко, Т. А. Особенности функционирования в газовых средах пьезосорбционного статического детектора Текст. / Т. А. Кучменко // Сорб-цион. и хроматограф, процессы, 2002. Т. 2. Вып. 1. С. 16-22.

175. Коренман, Я. И. Определение ацетонитрила в воздухе методом пье-зокварцевого микровзвешивания Текст. / Я. И. Коренман, Т. А. Кучменко, Д. А. Кудинов // Журн. аналит. химии, 2004. Т. 59. № 7. С. 760-763.

176. Миронов В. Л. Основы сканирующей зондовой микроскопии Текст. / В. JI. Миронов. Нижний Новгород: Институт физики микроструктур РАН, 2004. 114 с.

177. Gaussian 03. Revision С.02 / М. J. Frish et. all. Gaussian, Inc. Pittsburg, PA, 2003.

178. Грачев, Ю.П. Математические методы планирования экспериментов Текст. / Ю.П. Грачев. М.: Пищ. пром-сть, 1979. 200 с.

179. Дерффелъ К. Статистика в аналитической химии Текст. / К. Дерффель . -М.: Мир, 1994. 342 с.

180. Страшилина, Н. Ю. Определение анилина, толуидинов и нитро-анилинов в газовых смесях в воздухе методом пьезокварцевого микровзвешивания Текст.: дис. . канд. хим. наук. Саратов, Саратов, гос. ун-т, 2001. 125 с.

181. Sauerbrey, G. G. Messung von plattenschwingungen sehr kleiner amplitude durch lichtsttrom-modulation Текст. / G. G. Sauerbrey // Z. Phis, 1964. Bd. 178. S. 457-471.

182. Кучменко, Т. А. Оценка сродства некоторых сорбентов к алифатическим спиртам методом пьезокварцевого микровзвешивания Текст. / Т.А. Кучменко, Н.В. Семенякина, Я.И. Коренман // Журн. прикл. хим., 1999. Т. 72. № 8. С. 1285-1292.

183. Шогенов, Ю. X. Особенности сорбции смесей спиртов нормального и изомерного строения на углеродных нанометриалах Текст. / Ю. X. Шогенов, Т. А. Кучменко, С. С. Гражулене // Сорб. и хром, процессы, 2009. Т. 9. Вып. 3. С. 416-423.

184. Кучменко, Т. А. Пример решения идентификационных задач в методе пьезокварцевого микровзвешивания смесей некоторых органических соединений Текст. / Т. А. Кучменко, А. А. Шуба, Н. В. Вельских// Аналитика и контроль, 2012. Т. 16, №2. С. 151 -161.

185. Корчагина, С. Н. Получение и сенсорные свойства пектинов Текст. / С. Н. Кончагина, А. А. Звягин, В. В. Котов, В. А. Юкиш, И. Н. Назаренко, А. В. Шапошник // Конденсированные среды и межфазные границы, 2009. Т. 11. №3. С. 230-233.

186. Кучменко, Т. А. Особенности микровзвешивания следовых содержаний алкиламинов на полимерных и твердотельных тонких пленках Текст. / Т. А. Кучменко, Р. У. Умарханов // Журн. аналит. химии, 2013. Т. 68. № 4. С. 397405.

187. Кучменко, Т. А.Влияние растворителя на эффективность сорбции тонкими пленками дициклогексан-18-краун-6 паров бензола Текст. / Т. А. Кучменко, Ю. А. Асанова, В. И. Молчанов, Н. В. Семенякина // Журн. аналит. химии, 2009. Т. 64. № 4. С. 369 -375.

188. Захарченко,, В. Н. Коллойдная химия Текст. / В. Н. Захарченко. -М.: Наука, 1989. 237 с.

189. Prabhakar, R. A density functional theory study of concerted mechan-ч ism for proton exchange between amino acid side chains water Текст. / R. Prabhakar, M. R. A. Blomberg, P. E. M. Siegbahn // Theoretical Chemistry Accounts, 2000. V. 104. P. 461-470.

190. Parr R. G. Density functional theory of atoms and molecules Текст. / R. G. Parr, W. Yang. Oxford University Press: New York, 1989. 302 p.

191. Атамасъ, А. А. Расчет методом Монте-Карло энергетических и структурных характеристик водных растворов этанола Текст. / А. А. Ата-мась, Н. А. Атамась, JI. А. Булавин // Журн. физ. химии, 2004. Т. 78. № 6. С. 1062-1067.

192. Днепровский, А. С. Теоретические основы органической химии Текст. / А. С. Днепровский, Т. И. Темникова. Л.: Химиия, 1991. 560 с.

193. Кучменко, Т. А. Особенности сорбции паров аммиака на тонких пленках кислотно-основных индикаторов Текст. / Т. А. Кучменко, А. А. Мишина // Журн. аналит. химии, 2011. Т. 66. № 8. С. 816-823.

194. Попова, Н. Н. Определение карбоновых кислот С. С3 в газовой фазе с применением метода пьезокварцевого микровзвешивания Текст]: дис. канд. хим. наук. Саратов, Саратов, гос. универ. им. Н.Г. Чернышевского, 2007. 130 с.

195. Оганесян, С. С. Диагностика и лечение гнойных процессов, вызванных неклостридиальной анаэробной флорой Текст. / С. С. Оганесян // Хирургия, 1989. С. 68-71.

196. Вершинин, В. И. Компьютерная идентификация органических соединений Текст. / В. И. Вершинин, Б. Г. Дерендяев, К. С. Лебедев. -М.: Наука, 2002. 182 с.

197. Холин, Ю. В. Метрологические характеристики методик обнаруже-ния с бинарным откликом / Ю. В. Холин, H.A. Никитина, А. В. Пантелеймо-нов, Е. А. Решетняк, А. А. Бугаевский, Л. П. Логинова. -Харьков: Тимченко, 2008. 128 с.

198. Вершинин, В. И. Критерии совпадения пиков в качественном хро-матографическом анализе / В. И. Вершинин, В. А. Топчий, И. И. Медведов-ская // Журн. аналит. химии, 2001. Т.56. № 4. С.367-373.

199. Проблемы аналитической химии Т. 14: Химические сенсоры подред. Ю.Г. Власова. М.: Наука. 2011. 399 с.222

200. Фритьоф, К. Паутина жизни. Новое научное понимание живых систем Текст. / К. Фритьоф. М: София, 2002.336 с.

201. Шуба, А. А. Новый способ оценки безопасности сточных вод пищевых производств Текст. / А. А. Шуба, Т. А. Кучменко, Е. И. Самойлова //1. Тамже. С. 144-149.

202. Morgan, S. L. Profiling, structural characterization, and trace detection of chemical markers for microorganisms by gas chromatography mass spectrometry Текст. / S. L. Morgan, A. Fox, J. Gilbart // J.Microbiol.Methods, 1989. V. 9. P. 57-69

203. Boskey, E.R. Origins of vaginal acidity: high D/L lactate ratio is consistent with bacteria being the primary source Текст. / E. R. Boskey, R. A. Cone, K. J. Whaley, T. R. Moench // Hum. Reprod, 2001. V. 16, P. 809-813.

204. Прилепская, B.H. Современные представления о вагинальном кан-дидозе Текст. / В. Н. Прилепская, Г. Р. Байрамова // Гинекология. Акушерство. Инфекция, 1998. Т. 6. №5. С. 5.

205. Chen, K.C.S. Amine content of vaginal fluid from untreated and treated patients with nonspecific vaginitis Текст. / К. С. S .Chen, P. S. Forsyth, Т. M. Buchanan // J Clin Invest, 1979. V.63, P. 828 835.

206. Халдин, A.A. Урогенитальный хламидиоз и уреаплазмоз: вопросы диагностики и новые возможности терапии Текст. / А. А. Халдин // Инфекции и антимикробная терапия, 2004. Т. 6. № 3.

207. Дмитриев, Г.А. Урогенитальные бактериальные инфекции Текст. / Г. А. Дмитриев // Инфекции и антимикробная терапия, 2003. Т. 5. № 1.

208. Гланц, С. Медико-биологическая статистика Текст. / С. Гланц. -М.: Практика, 1999. 459 с.

209. Мишина, А. А. Унифицированная система на основе нанострукту-рированных индикаторных элементов для диагностики гинекологических заболеваний Текст. / А. А. Мишина, Р. У. Умарханов // Сборник тезисов III

210. Всероссийской школы-семинара для студентов, аспирантов и молодых ученых «Нанобиотехнологии: проблемы и перспективы». Белгород, 2010. С. 97100.

211. Эсбенсен, К. Анализ многомерных данных. Избранные главы Текст. / Пер. с англ. С.В. Кучерявского; Под ред. О.Е. Родионовой. -Черноголовка: Изд-во ИПХФ РАН, 2005. 160 с.

212. Новикова, И. H. Болезни домашней птицы Текст. / И. Н. Новикова. Электронный ресурс http://www.e-reading-lib.org/ bookreader.php/83460/

213. Novikova-Boleznidomashneiipticy.html.

214. Антонов, Б.И. Лабораторные исследования в ветеренарии Текст. / Б. И. Антонов. -М.: Агропромиздат, 1986, 352 с.

215. Лебедъко, Е.Я. Куры. Разведение, содержание, уход Текст. / Е. Я. Лебедько. M.: Феникс, 2009. 192 с.

216. Кучменко, Т. А. Инновационные решения в аналитическом контроле: уч. пособие Текст. / Т.А. Кучменко. Воронеж: Воронеж, гос. технол. акад., ООО «СенТех», 2009. 252 с.

217. Журавская, Н. К. Технохимический контроль производства мяса и мясопродуктов Текст. / Н. К. Журавская, Б. Е. Гутник, Н. А. Журавская. -M.: Колос, 1999. 175 с.

218. Кучменко, Т. А. Оценка возможностей электронного носа для уста-■ новления фальсификатов вина Текст. / Т. А. Кучменко, Р. П. Лисицкая, Ю.Э.

219. Астафьева, Л. А. Афанасьева, А. А. Шуба // Сборник материалов III Международной мужвузовской конференции «Совр. мет. аналит. контроля кач-ва и безопасности продовольственного сырья и продуктов питания» Москва, 2012.С. 163-168.