Оценка оптимальности расположения базовых станций распределенных систем обслуживания с использованием ГИС-моделирования тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат наук Чжо Най Зо Линн

• Чжо Най Зо Линн
• кандидат наук
• 2021

Оглавление диссертации кандидат наук Чжо Най Зо Линн

Обозначения и сокращения

Введение

ГЛАВА 1. Структура и функции распределенных систем обслуживания в Мьянме

1.1 Службы скорой медицинской помощи

1.1.1 Медицинская помощь в Мьянме

1.1.2 Децентрализация и централизация

1.1.3 СМП и информационные технологии

1.1.4 Неотложная медицинская помощь

1.2 Полицейская служба

1.2.1 Полицейская служба в Мьянме

1.2.3 Структура государственной полиции Мьянмы

1.3 Пожарная служба

1.3.1 Пожарная служба Мьянмы

1.3.2 Основные причины возникновения пожаров в Мьянме

1.4 Особенности работы различных государственных служб

Выводы

ГЛАВА 2. Особенности планирования работы РСО

2.1 Структура и представление систем массового обслуживания

2.2 Особенности работы пожарных и аварийно-спасательных служб

2.2.1 Выбор основного критерия оптимальности структуры СМО

2.2.2 Объектно-ориентированные критерии оптимальности

2.2.3 Учёт региональных особенностей

2.2.4 Реагирование на вызовы и стратегия диспетчеризации

2.2.5 Достоверность данных о ЧС и точность прогнозов

2.3 Факторы, влияющие на расположение станций в РСО

2.3.1 Технологические факторы

2.3.2 Экономические и географические факторы

2.3.3 Политические факторы

2.3.4 Социальный фактор

2.4 Методы оптимизации расположения станций в РСО

2.4.1 Алгоритмические подходы к оптимизации сети станций

2.4.2 Максимальная кратность покрытия

2.4.3. Минимизация среднего времени реакции

2.4.4. Примеры практической реализации методов

Выводы

ГЛАВА 3. ГИС-модель распределенной системы обслуживания

3.1 Географическая информационная система

3.2 Представление данных в ГИС

3.2.1 Растровое представление данных

3.2.2 Векторное представление данных

3.3 Использование ГИС в различных отраслях промышленности

3.4 Размещения агентов в ГИС пространстве

3.4.1 Размещение пожарных станций на карте ГИС

3.4.1 Размещения пожаров на карте ГИС

3.5 Имитационная модель пожарных станций Янгона

3.5.1 Класс «Main»

3.5.2 Класс «Station»

3.5.3 Класс «Vehicle»

3.5.4 Класс «Fire»

3.5.5 Класс «Alarm», логика отправки и приема сообщений

3.5.6 Презентация процесса и результатов моделирования

Выводы

ГЛАВА 4. Верификация и исследование имитационной модели

4.1. Условия тестовой задачи

4.2. Результаты моделирования

Заключение

Список литературы

Приложение 1. Места возникновения пожаров

Приложение 2. Зонирование мест возникновения пожаров

Приложение 3. Акт внедрения результатов исследований

Обозначения и сокращения

CDMA Code Division Multiple Access

FIFO First In First Out

GSM Global System for Mobiles

LIFO Last In First Out

LSCP Location Set Covering Problem (Задача размещения станций)

MCLP Maximal Covering Location Problem (Задача максимального покрытия)

БМП Библиотека моделирования процессов AnyLogic

ГИС Географическая информационная система

ГПС Государственная противопожарная служба

ДПСМ Департамент пожарной службы Мьянмы

МКП Максимальная кратность покрытия

МП Максимальное покрытие

МЧС Министерства по чрезвычайным ситуациям

РСО Распределенная система обслуживания

СМО Система массового обслуживания

СМП Скорая медицинская помощь

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Оценка оптимальности расположения базовых станций распределенных систем обслуживания с использованием ГИС-моделирования»

Введение

Актуальность проблемы. На протяжении всей своей истории человечество несло огромные потери от пожаров, стихийных бедствий и эпидемий, которые вели к массовой гибели людей, уничтожали урожай и материальные ценности. И если сегодня у людей нет эффективных средств защиты от разрушительных природных явлений, то государственные службы пожарной безопасности и медицины активно развиваются. Эта деятельность координируется в рамках государственных планов. Современная техника экстренных служб обладает несравненно большими возможностями, что позволяет ей устранять последствия сложнейших происшествий, а противопожарные системы дают возможность не только ликвидировать, но и предотвращать возникновение очагов возгорания. Экстренные службы используют как специальные автомобили и вездеходы повышенной проходимости, так и автономных роботов, дроны, вертолеты и пожарные самолеты для ликвидации больших очагов возгорания в труднодоступных районах.

Процесс совершенствования затрагивает не только материальную базу экстренных служб. Организационная структура играет не менее важную роль в обеспечении безопасности граждан, поэтому не ослабевает интерес к исследованиям в этой области, что подтверждают многочисленные публикации, рассматривающие проблему оптимизации систем управления и архитектуру пожарных и медицинских служб.

Существует множество критериев, определяющих эффективность работы экстренных служб - экономических, социальных, технических. На их значение существенное влияние оказывает оптимальность расположения базовых станций и распределение ресурсов между ними.

В средневековых городах пожарные станции располагались преимущественно в центральной части. Это было связано с тем, что пожар можно с минимальными затратами локализовать в начальной стадии, а такое

расположение обеспечивало быстрое прибытие пожарных команд.

5

Центральное расположение станций, безусловно, позволяло минимизировать такой важный критерий эффективности СМО, как минимальное время реакции. Для современных мегаполисов этот подход уже не применим, необходима сеть станций с распределением территории между ними.

Расположение базовых станций в РСО является задачей многокритериальной оптимизации и не имеет точных методов решения.

Подход к её решению, предлагаемый в настоящей работе, опирается на использование гибридного моделирования в среде AnyLogic, в сочетании с инструментарием ГИС-карт.

Целью диссертационного исследования является разработка методов оценки оптимальности расположения базовых станций в распределённых системах обслуживания для повышения эффективности их работы. Это соответствует областям исследований, определенных в паспорте специальности 05.13.01 «Системный анализ, управление и обработка информации» (пункты 3, 9 и 11).

Для достижения поставленной цели в работе решены следующие основные задачи:

1. Проведён сравнительный анализ архитектур служб скорой помощи, полиции и пожарной охраны в Мьянме.

2. Проведён сравнительный анализ методов проектирования оптимальной структуры распределённых систем обслуживания и используемых при этом критериев.

3. Разработана имитационная гибридная модель для оценки оптимальности расположения пожарных станций в центральном районе города Янгон, использующая ГИС-карты.

4. Проведены симуляции, направленные на подтверждение функциональности модели.

5. Проведена оценка оптимальности расположения пожарных станций для различных уровней дорожного трафика.

Объектом исследования являются распределённые системы обслуживания, лежащие в основе архитектур государственных служб экстренной помощи.

Предмет исследования составляют методы оценки эффективности организации и управления пожарной службы в крупных городах.

Методы исследования. При решении поставленных задач были использованы положения общей теории систем, теории систем массового обслуживания, объектно-ориентированное программирование и гибридное моделирование.

Научная новизна проведённого исследования заключается в следующем:

1. Предложен новый подход к оценке оптимальности расположения базовых станций в распределенных системах обслуживания, опирающийся на учёт динамики дорожного трафика;

2. В среде AnyLogic создана гибридная имитационная модель РСО, включающая ГИС карты зоны ответственности базовых станций;

3. Проведены исследования предложенной модели (на примере сети пожарных станций центральной части Янгона), которые подтвердили, что предложенная модель может использоваться для выбора оптимального варианта архитектуры РСО.

Практическая значимость.

Предложенный подход к оценке оптимальности архитектуры распределенных систем обслуживания основан на учете дорожного трафика при определении параметров службы. В качестве инструментальной платформы для проведения сравнительного анализа архитектур используется разработанная в среде AnyLogic гибридная имитационная модель, включающая функции работы с ГИС-картами. Функциональность модели проверена на примере пожарной службы Янгона, но предложенный подход инвариантен по отношению к функционалу РСО и может быть использован также и для анализа эффективности других служб.

Достоверность полученных результатов и выводов опирается на корректное использование общепринятых математических методов, подтверждается результатами моделирования и верификацией модели. Внедрение результатов.

Предложенный в диссертационной работе подход к оценке оптимальности архитектуры РСО используется для экспертизы и анализа проектов развития государственных экстренных служб в Технологическом Институте, г. Янгон, Мьянма. Акт внедрения представлен в приложении. Результаты, выносимые на защиту.

1. Анализ методов оптимизации архитектур распределенных систем обслуживания, использующихся в различных государственных службах, позволивший формализовать их системные особенности.

2. Обоснование необходимости использования параметров дорожного трафика при оценке оптимальности вариантов архитектуры РСО.

3. Структура данных гибридной имитационной модели распределенной системы обслуживания, поддерживающей инструментарий работы с ГИС-картами.

4. Гибридная имитационная модель распределенной системы обслуживания, созданная в среде AnyLogic.

5. Результаты экспериментальных исследований и анализ функциональности предложенной модели.

Апробация работы. Результаты работы были представлены и обсуждались на следующих научных конференциях:

1. Международная конференция «Инновационные подходы к решения технико-экономических проблем», МИЭТ, 2015.

2. 23-я Всероссийская межвузовская научно-техническая конференция студентов и аспирантов «Микроэлектроника и информатика, МИЭТ, 2016.

3. 9-я Всероссийская научно-практическая конференция «Актуальные проблемы информатизации в науке, образовании и экономике», МИЭТ, 2016.

4. 24-я Всероссийская межвузовская научно-техническая конференция студентов и аспирантов «Микроэлектроника и информатика», МИЭТ, 2017.

5. 10-я Всероссийская научно-практическая конференция «Актуальные проблемы информатизации в науке и образовании», МИЭТ, 2017.

6. 25-я Всероссийская межвузовская научно-практическая конференция студентов и аспирантов «Микроэлектроника и информатика», МИЭТ, 2018.

7. 2018 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (EIConRus2018), MIET, Moscow, 2018.

8. 11-ая Всероссийская научно-практическая конференция «Актуальные проблемы информатизации в науке и образовании», МИЭТ, 2018.

9. 2019 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (EIConRus2019), MIET, Moscow, 2019.

Публикация. По материалам диссертации опубликовано 10 тезисов докладов и 9 статей, в том числе 2 в журналах, входящих в перечень ВАК, и 6 работ проиндексированы в Scopus.

Структура и объём диссертационной работы. Рукопись диссертационной работы, общим объёмом 116 страниц, состоит из введения, четырёх глав, заключения, списка литературы из 74 источников и трёх приложений.

ГЛАВА 1. Структура и функции распределенных систем обслуживания в

Мьянме

В силу своей универсальности распределенные системы обслуживания (РСО) являются организационной основой всех структур, обеспечивающих функционирование государственных служб. РСО в сочетании с принципами иерархического управления такой подход используется в службах:

- скорой помощи;

- охраны общественного порядка;

- пожарной безопасности;

- устранения последствий чрезвычайных ситуаций (МЧС).

Важной задачей систем управления государственными службами общественной безопасности является координация их работы (рис. 1) [1].

Рис. 1. Координация действий аварийных служб Эта задача вытекает из комплексного характера последствий чрезвычайных происшествий. При возникновении пожаров часто имеются пострадавшие, что требует реакции от медицинских служб, а к расследованию причины инцидента необходимо привлекать полицейские структуры.

1.1 Службы скорой медицинской помощи

Скорая медицинская помощь (СМП) - это вид медицинской помощи, оказываемой гражданам при несчастных случаях, болезнях, травмах, отравлениях и других состояниях, требующих срочного медицинского вмешательства. Структура СМП полностью соответствует классическому определению РСО - обслуживающие элементы формируют сеть территориально распределенных базовых станций с закрепленной зоной ответственности, а поток заявок формируют вызовы пациентов. Сеть станций СМП в населенных пунктах опирается на территориальное деление поселений, учитывает их исторически сложившееся районирование. Как правило, в крупных городах в сети СМП выделяют головные или центральные станции, функции которых могут отличаться от остальных. Услуги СМП обычно оплачиваются городским или региональным бюджетом, государственной больницей скорой медицинской помощи или службой медицины катастроф.

При территориальном планировании сети станций учитываются различные критерии, но наиболее важным следует считать обеспечение времени прибытия машины СМП в любую точку зоны ответственности не позднее 15 мин с момента получения вызова. Расчет необходимых средств и их распределение между станциями основывается на статистических данных о потоке заявок и плотности населения.

На станции СМП возлагаются следующие функции:

- оказание больным медицинской помощи, как на месте вызова, так и в процессе их доставки в клинику;

- в экстренных случаях максимально быстрая доставка пострадавших в больницу;

- снижение уровня инвалидизации и максимально возможное сохранение жизненно важных функций организма у пострадавших;

- организация взаимодействия с принимающими медицинскими учреждениями для обеспечения оперативного начала лечения.

Экстренный номер для вызова скорой помощи в России - 03 или универсальный европейский 112 [2].

Следует отметить, что служба СМП оперирует с различными по составу заявками. Это является существенным отличием службы от большинства других. Использование универсальных машин, оснащенных необходимым оборудованием и персоналом для выполнения всех видов медицинской помощи, технически и финансово не реализуемо. Решение, используемое в России и многих других странах, предусматривает наличие в сети кроме универсальных бригад СМП и специализированных экипажей для реакции на сложные вызовы.

Другим отличием является тот факт, что источник вызова - больной или пострадавший может быть перемещён в стационар для оказания ему надлежащей помощи. В пожарной и других экстренных службах такой возможности нет. В них заявки стационарны и должны быть обслужены по месту возникновения.

1.1.1 Медицинская помощь в Мьянме

В Мьянме имеются позитивные признаки того, что наряду с изменениями в политической системе и административных структурах после национальных выборов 2010 года новое правительство проводит реформы, в том числе в секторе здравоохранения. По-прежнему сохраняются проблемы, связанные с дальнейшим повышением уровня доступности медицинской помощи для различных групп населения страны. Министерство здравоохранения является главным действующим лицом в секторе здравоохранения в качестве руководящего органа, а также поставщика комплексной медицинской помощи. Система здравоохранения включает в себя плюралистическое сочетание государственных и частных систем, как в плане финансирования, так и в плане обеспечения. Департамент здравоохранения, один из семи департаментов Министерства здравоохранения, является поставщиком услуг, а также выполняет регулирующие функции министерства в области охраны здоровья людей [3].

12

Услуги общественного здравоохранения в Мьянме предоставляются общинам сельскими медицинскими центрами и субсельскими медицинскими центрами через соответствующие городские, районные, региональные и государственные департаменты здравоохранения, которые оказывают им техническую помощь и поддержку. Сеть больниц и медицинских центров, которая простирается до уровня деревень, предоставляет профилактические и лечебные услуги, начиная с первичной и заканчивая высокотехнологичной медицинской помощью. Национальный план здравоохранения (НПЗ) остается неотъемлемой частью всеобъемлющего национального плана развития страны.

С начала 1990-х годов число государственных лечебных центров увеличилось в общей сложности на 140 больниц. Больше всего инвестиций в больницы вложил регион Эйявади, за ним следует регион Сагаинг; однако количество больниц в штате Чин не изменилось. Широко практикуется совместное инвестирование вкладов местных общин в строительство сельских и суб-сельских медицинских центров (СМЦ). Число частных больниц увеличивалось в течение этого десятилетия, но более низкими темпами, чем в государственном секторе. Для улучшения ситуации с кадрами в государственном секторе здравоохранения в 2012 году был подготовлен генеральный план кадрового обеспечения на следующие 30 лет [4,5].

1.1.2 Децентрализация и централизация

Децентрализация сектора здравоохранения была введена с образованием в 1965 году региональных управлений здравоохранения. Децентрализация в большей или меньшей степени осуществлялась в форме деконцентрации. Региональные департаменты здравоохранения, известные как отделы или государственные департаменты здравоохранения, были наделены полномочиями по надзору и распределению медицинского персонала, включая врачей, назначенных в соответствующие регионы.

Что касается регулирующих функций, то государственные региональные и местные департаменты здравоохранения могут взять на себя

13

функции контроля и обеспечения соблюдения установленных правил и стандартов, в то время как центральный орган берет на себя функции разработки таких стандартов, включенных в положения соответствующих законов о здравоохранении. Формирование государственных региональных законодательных органов и органов управления в соответствии с новой Конституцией вызывает большие надежды и открывает перспективы для дальнейшей децентрализации. Процесс формирования децентрализованной системы не всегда проходит гладко, поскольку необходимо время для реализации всех планов. Централизация требовала от местных руководителей здравоохранения только беспрекословного следования правилам, делала их менее активными. Недостаточный управленческий потенциал и более реактивное мышление, унаследованное от прежней политической системы, являются проблемами, которые необходимо преодолеть, чтобы децентрализация в здравоохранении была эффективной [6].

Сегодня пациенты полностью свободны в выборе лечебного учреждения независимо от их территориального расположения. Выбор вида лечения зависит от уровня образования пациента. Люди с низким уровнем образования менее активны и, как правило, полагаются на рекомендации поставщика медицинских услуг для формирования программы лечения. Неопубликованное исследование Фонда Ньена показало, что люди со средним и высоким достатком, как правило, обращаются за медицинской помощью к поставщикам медицинских услуг в городе, будь то частные клиники или государственные учреждения.

1.1.3 СМП и информационные технологии

В 1998 году почта и телекоммуникации Мьянмы обеспечивали доступ в интернет некоторым правительственным учреждениям и частным пользователям только по выделенным 400 телефонным линиям. С 2002 года компанией Myanmar Teleport внедрена технология доступа к услугам Интернет через цифровые телефонные линии. С этого времени информационно-коммуникационные технологии, Интернет и электронная

14

почта стали широко внедряться в государственные структуры, в том числе и в медицину. Обеспеченность проводной телефонной связью в Янгоне в это время составило 58%, а в других частях страны - 42%; в тоже время уровень покрытия для мобильной связи (сотовая связь, CDMA и GSM) составлял 57% в Янгоне и 43% в остальной части страны. За 10 лет с 2000 по 2010 год число абонентов электронной почты и пользователей Интернета резко возросло, как в государственных учреждениях, так и среди гражданского населения. Примечательно, что, начиная с 2008 года, общее потребление населением коммуникационных технологий стало намного больше, чем государственным сектором [7].

В конце 2013 года был завершен о процесс общенационального ГИС-картирования, включая географические справочные карты регионов и штатов вплоть до уровня деревень, содержащие сведения и об объектах инфраструктуры здравоохранения. Это дало возможность департаменту здравоохранения начать проводить планирование работы на центральном уровне. К сожалению, эта система сдерживается отсутствием точных данных о населении на уровне деревень, но эта проблема в будущем может быть решена с помощью предстоящей переписи населения.

В планах информатизации Мьянмы отмечается, что необходима дополнительная техническая и финансовая поддержка для модернизации аппаратного и программного обеспечения средств связи, каналов передачи, обработки и анализа данных, а также для создания и ведения национальных баз данных.

1.1.4 Неотложная медицинская помощь

Неотложная медицинская помощь в Мьянме все еще находится в стадии развития. Отделения неотложной помощи в большинстве больниц Мьянмы не очень хорошо организованы по сравнению с другими развивающимися странами. Современные отделения неотложной помощи существуют только в Янгоне. Они были созданы в начале 1990-х годов, но и для них необходимо разработать стандартизированную систему экстренной

15

помощи. В большинстве городских и сельских больниц вообще нет отделений неотложной помощи из-за отсутствия средств и квалифицированного персонала, поэтому амбулаторные отделения вынуждены оказывать как амбулаторную, так и неотложную помощь. В экстренных случаях пациенты принимаются младшим медицинским персоналом и направляются в конкретные палаты или другие больницы, поскольку в большинстве больниц нет реанимационных учреждений.

Национальная система скорой медицинской помощи в Мьянме должна наладить сотрудничество между государственной больничной системой скорой медицинской помощи и общинной системой. Актуальными проблемами являются отсутствие технических знаний в области развития региональной системы и потребность в средствах для развития современного департамента чрезвычайных ситуаций и системы скорой медицинской помощи для Мьянмы.

Хотя рост числа медицинских учреждений в большей степени ориентирован на больницы, оценка эффективности их работы, основанная на данных государственной статистики за 2011 год, показала, что почти 60% больниц работают неэффективно.

Анализ, проведенный в 2011 году, показал, что 544 больницы (58,9%) работали относительно плохо. Среди этих плохо функционирующих больниц 350 были станционными больницами, 152 городскими больницами, 18 окружными больницами и оставшиеся 24 - общими больницами со специализированными службами. Стационарные и поселковые больницы расположены на периферии, рядом с общиной и составляют основу систем первичной медико-санитарной помощи. Плохая работа этих типов больниц может негативно сказаться на предоставлении населению основных услуг [8,9]. За прошедшие годы ситуация несколько улучшилась, но все еще далека от нормы. Особую озабоченность вызывает состояние служб скорой и неотложной помощи. Если в крупнейших городах возросший дорожный трафик существенно снижает возможности оказания оперативной помощи, то

в сельской местности этому мешает отсутствие сети качественных региональных дорог.

1.2 Полицейская служба

Службы охраны общественного порядка появились еще в древних городах, играя важную роль в иерархии государственной власти. В современном обществе полицейские структуры обеспечивают безопасность граждан в самых разных ситуациях, тесно взаимодействуя с другими государственными институтами. В Санкт-Петербурге первая полиция была учреждена 7 июня 1718 года указом Петра Великого. 19 января 1722 года, Правительствующий Сенат учредил московскую полицию. Полицейская служба в современной России является самым мощным и многофункциональным российским правоохранительным органом. В 2009 году, президент Медведев объявил о новом законе о российской полицейской службе и начале полицейской реформы. Реформа полиции была направлена на повышение эффективности работы полиции, снижение уровня коррупции в стране и улучшение общественного имиджа.

Организационная структура полиции, как и служб СМП, также позволяет отнести ее к распределенным системам с централизованным иерархическим управлением. Однако принципы их построения несколько отличаются. Если в случае СМП важнейшим критерием, определяющим стратегию территориального распределения сил и средств, является минимизация латентности времени ожидания обслуживания заявок, то для полиции таким критерием является уровень обеспеченности населения силами правопорядка, т.е. отношением количества полицейских к численности населения.

1.2.1 Полицейская служба в Мьянме

Общественное доверие важно для полицейских институтов, поскольку они должны заслужить легитимность у народа. Доверие общественности к полиции широко рассматривается как важный показатель эффективности

17

работы полиции и справедливости судебной системы. По существу, если граждане получают качественные полицейские услуги (хорошая работу), то формируется положительная оценка; аналогично, некачественные услуги, полученные гражданами (плохая работа), приведут к отрицательной оценке. Например, Шойоде (Shoyode, 2018) исследовал влияние легкости доступа к полиции на уровень общественного доверия посредством опроса выборки жителей из сельских и городских районов Нигерии [10]. Автор пришел к выводу, что легкий доступ в полицейский участок является одним из важных факторов, формирующих общественное доверие к полиции, и что присутствие сотрудников полиции в этом участке положительно влияет на доверие, в то время как невозможность получить помощь от полиции подрывает общественное доверие.

Полиция Мьянмы - это иерархическая организация, действующая под руководством Татмадау (Вооруженные силы Мьянмы). В 2011 году, в составе полицейских сил Мьянмы насчитывалось около 80000 сотрудников, которые работали в 1256 полицейских участках в 330 поселках, 73 округах и 16000 деревнях. Кроме того, с 2011 года при содействии международного сообщества был осуществлен ряд реформ (реформа полиции Мьянмы, 2014 год).

Административная система полиции в Мьянме отличается в городских и сельских районах. В то время как городские районы имеют полицейские участки в каждом населенном пункте, в сельских районах есть сотрудники по надзору, по одному на три деревни. В Мьянме также был проведен опрос граждан по вопросу удовлетворённости услугами полиции. Выборка включала в общей сложности 401 участника, разделенных на четыре подгруппы: городские и сельские, бамарцы и не-бамарцы. Неожиданно оказалось, что между бамарцами и остальными участниками не было существенной разницы в уровне доверия, но все этнические группы имели довольно низкое доверие к полиции.

1.2.3 Структура государственной полиции Мьянмы

В Мьянме существует 14 государственных территориальных отдела полиции, а также три дополнительных отдела, которыми командуют бригадиры или полковники полиции. Их юрисдикция разделена в соответствии с гражданским законодательством страны.

Основными государственными структурами, управляющими силаси полиции, являются:

• Канцелярия командующего государственной и территориальной полицией;

• Канцелярия командующего окружными полицейскими силами;

• Канцелярия командующего городскими полицейскими силами;

• Полицейские отделы.

До реформы районные полицейские силы в зависимости от уровня развития района и численности населения подразделялись на два класса - А и Б. Командирами окружных полицейских сил класса А назначались подполковники полиции, а в округах класса Б - майоры полиции. Сейчас такой классификации нет, и всеми окружными полицейскими силами командуют подполковники. Начальниками городских полицейских сил являются майоры полиции, а полицейских участков - капитаны полиции [1113].

Сегодня полицейские силы Мьянмы имеют достаточно хорошее техническое оснащение. У них в распоряжении есть различные транспортные средства - от патрульных машин, до бронеавтомобилей, современные средства связи и разведки местности.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Чжо Най Зо Линн, 2021 год

Список литературы

1. Э. Таненбаум, М. ван Стеен, "Распределенные системы. Принципы и парадигмы", СПб.: Питер, 2003, 878с.

2. "Emergency medical services in Russia", March-2020. Режим доступа: https://en.wikipedia.org/wiki/Emergency_medical_services_in_Russia

3. Than Tun Sein, Phone Myint, Nilar Tin, Htay Win, San San Aye, Than Sein, "The Republic of the Union of Myanmar Health System Review", 2014, vol. 4(3), pp. 206.

4. "Five-year strategic plan for reproductive health 2009-2013", Department of Health (DOH), Nay Pyi Taw: Ministry of Health, 2009. Режим доступа: https : //www. researchgate. net/institution/Ministry_of_Health-Myanmar

5. "Five-year National Strategic Plan 2011-2015", Department of Health National Tuberculosis Programme [DOH-NTP], Nay Pyi Taw: DOH, 2011. Режим доступа: https : //www.researchgate.net/institution/Ministry_of_Health-Myanmar

6. Hla S. K., "Myanmar Medical Association: country report", Japan Medical Association, 2013, vol-55(6), pp. 459-462.

7. Nyi Nyi Latt, Su Myat Cho and Nang Mie Mie Htun, "Health in Myanmar", Nagoya Journal of Medical Science, May-2016, vol. 78(2), pp. 123-134.

8. Mugrditchian D. S., Khanum S., "Placing patient safety at the heart of quality in health care in South-East Asia", International Hospital Federation reference book 2006-2007, November-2013, pp. 21-24.

9. Than Sein, "Sustaining health development in Ayadaw [Myanmar]", World Health Organization, South-East Asia Regional Office, 2013, pp. 17-36.

10. Shoyode, A., "Public trust in Nigerian police: A test of police accessibility effects", Journal of Social Science Studies, 2018, vol. 5, pp. 1-16.

11. Thura Aung, Win Win May, "Public Trust in the Myanmar Police Force: Exploring the Influencing Factors", 2019, vol. 12.

12. Wang, S. K., Sun, I. Y., "A comparative study of rural and urban residents' trust in police in Taiwan", International Criminal Justice Review, 2018, pp. 1-22.

13. Maung Aung Myoe, "Building the Tatmadaw: Myanmar Armed Forces Since1948", Singapore, Institute of Southeast Asian Studies, 2009, pp. 255.

14. Russian State Fire Service, Wikipedia. Режим доступа: https://en.wikipedia.Org/wiki/Russian_State_Fire_Service#cite_note-3

15. Eugene Gerden, "Changes in Russian Fire Safety, Firefighting Procedures", Oct 2018, vol. 13(10).

16. "Myanmar population 2020", February-2020, Режим доступа: http://worldpopulationreview.com/countries/myanmar-population/

17. MANUAL ON FIRE, Causes, Effects and Preparedness, UN-HABITAT, Myanmar, Yangon, March-2015, vol. 33.

18. "Hazard Profile of Myanmar", PreventionWeb, Fire Services Department, July-2009, pp. 39. Режим доступа: https://www.preventionweb.net/files/14567_14567HazardReport25.8.091.pd f

19. Ms Shahnaz Akhter, "Firefighters' view on Improving Fire Emergency Response: A Case Study of Rawalpindi", International Journal of Humanities and Social Science, May-2014, vol. No. 7(1), pp. 143-149.

20. Фомин, Г. П, "Системы и модели массового обслуживания в коммерческой деятельности", учеб. пособие, 2000, 144 с.

21. В. Е. Гмурман, "Теория вероятностей и математическая статистика", Учебное пособие для вузов/ - 12-е изд., перераб. - М.: Высшее образование, 2008, 479 с.

22. J Sztrik, J Biro, Z. Heszberger, "Basic Queueing Theory", University of Debrecen, Faculty of Informatics, December, 2012, pp.193.

23. M. Ahsan, R. Islam, A. Alam, "Study of Queuing System of a Busy Restaurant and a Proposed Facilitate Queuing System", IOSR Journal of Mechanical and Civil Engineering (IOSR-JMCE), 2014, vol. 11, pp. 31-35.

24. M. Vladimir, "Location Models for Emergency Service Applications", In INFORMS Tutorials in Operations Research, 10 Oct 2017, pp. 234-271.

25. J. E. Perez, S. Maldonado, V. Marianov, "A reconfiguration of fire station and fleet locations for the Santiago Fire Department", International Journal of Production Research, 2016, vol. 54(11), pp. 3170-3186.

26. J. B. Goldberg, "Operations research models for the deployment of emergency services vehicles", EMS Management Journal, 2004, vol. 1(1), pp. 20-39.

27. Y. Chan, "Location Theory and Decision Analysis", Donaghey College of Engineering and Information Technology, 2nd edition, 2011, vol. 726.

28. A. Baar, B. Catay, T. Unluyurt, "A taxonomy for emergency service station location problem", Optimization Letters, 2012, vol. 6(6), pp. 1147-1160.

29. A. T. Murray, "Optimising the spatial location of urban fire stations", Fire Safety Journal, 2013, vol. 62(Part A), pp. 64-71.

30. P. Chevalier, I. Thomas, D. Geraets, E. Goetghebeur, O. Janssens, D. Peeters, F. Plastria, "Locating fire stations: An integrated approach for Belgium", Socio-Economic Planning Sciences, 2012, vol. 46(2), pp. 173182.

31. E. Akta, O. Ozaydin, B. Bozkaya, F. Ulengin, U. Onsel, "Optimizing fire station locations for the Istanbul Metropolitan Municipality", Interfaces, 2013, vol. 43(3), pp. 240-255.

32. D. Degel, L. Wiesche, S. Rachuba, B. Werners, "Reorganizing an existing volunteer fire station network in Germany", Socio-Economic Planning Sciences, 2014, vol. 48(2), pp. 149-157.

33. L. Yang, B. Jones, S. H. Yang, "A fuzzy multi-objective programming for optimization of fire station locations through genetic algorithms", European Journal of Operational Research , 2006, vol. 181(2), pp. 903-915.

34. T. Erden, M. Z. Cokun, "Multi-criteria site selection for fire services: The interaction with analytic hierarchy process and geographic information systems", Natural Hazards and Earth System Science, 2010, vol. 10(10), pp. 2127-2134.

35. Baez, Carlos A., "Emergency Medical Service Ambulance System Planning: History and Models", University of California, US Santa Barbara Electronic Theses and Dissertations, December-2017, vol. 247.

36. Eiselt H. A., Marianov V., "Pioneering Developments in Location Analysis", 2011, p. 3-22.

37. Yang, L., Jones, B.F., and S. Yang, "A Fuzzy Multi-Objective Programming for Optimization of Fire Station Locations Through Genetic Algorithms", European Journal of Operational Research, Elsevier, September-2007, vol. 181(2), pp. 903-915.

38. Davoodi M., Mesgari M. S.,"A GIS based Fire Station Site Selection using Network Analysis and Set Covering Location Problem (Case study: Tehran, Iran)", International Journal of Human Geography and Enviromental Studies, December-2018, pp. 433-436.

39. Cyril Pecoraro, "Using Data Science to Predict Response Times of Firefighters", Computer research center in Montreal, May-2018. Режим доступа: https://medium.com/crim/predicting-the-response-times-of-firefighters-using-data-science-da79f6965f93

40. Eric Meyer, "Performing Location Allocation Measures with a GIS for Fire Stations in Toledo, Ohio", University of Toledo, December -2011, pp. 122.

41. National Fire Protection Agency, "About NFPA", National Fire Protection Agency - 2011. Режим доступа: http://www.nfpa.org/categoryList.asp?categoryID=143&URL=About%20N FPA

42. National Fire Protection Agency, "Safer Act Grant", National Fire Protection Agency - 2011. Режим доступа: http://www.nfpa.org/itemDetail.asp?categoryID=999&itemID=24346&URL =Codes%20&%20Standards/Code%20development%20process/&cookie%5 Ftest=1

43. "Response times to fires attended by fire and rescue services: England, April 2016 to March 2017", Home Office Statistical Bulletin 03/18, January-2018, pp. 1-14.

44. Mahdi Kazemi, Mehmet M Kunt, Iman Aghayan, Reza Jalali Larijani, "Optimization Model for Fire Station Location Based on GIS and Python: A Case Study in North Cyprus", Applied Mechanics and Materials ISSN: 16627482, Switzerland, vol. 330, pp. 1059-1064, 2013.

45. Slade M. E., "The Role of Economic Space in Decision Making", Department of Economics University of Warwick, UK, March-2005, pp.120.

46. Gallo J. L., Dall'erba S., "Spatial and sectoral productivity convergence between European regions", Papers in Regional Science, November-2008, vol. 87, pp. 505-525.

47. Jean Dube, Cedric Brunelle, Diego Legros, "The Review of Regional Studies Location Theories and Business Location Decision: A Micro-Spatial Investigation of a Nonmetropolitan Area in Canada", Review of regional studies, June-2016, vol. 46, pp. 143-170.

48. Nguyen C. Y., Sano K., Tran T., V., Doan T. T., "Firm relocation patterns incorporating spatial interactions", The Annals of Regional Science, 2013, vol. 50, pp. 685-703.

49. Buczkowska S., de Lapparent M., "Location choices of newly created establishments: Spatial patterns at the aggregate level", Regional Science and Urban Economics, September-2014, vol. 48, pp. 68-81.

50. Liviano D., Arauzo-Carod J. M., "Industrial Location and Interpretation of Zero Counts", The Annals of Regional Science, April-2013, vol. 50, pp. 515-534.

51. Buczkowska S., Coulombel N., de Lapparent M., "A comparison of Euclidean Distance, Travel Times, and Network Distances in Location Choice Mixture Models", Networks and Spatial Economics, March-2019, vol. 19, pp. 1215-1248.

52. Gutierrez J., "Location, economic potential and daily accessibility: an analysis of the accessibility impact of the high-speed line Madrid-Barcelona-French border", Journal of Transport Geography, December-2001, vol. 9, pp. 229-242.

53. Boscoe F. P., Henry K. A., Zdeb M. S., "A Nationwide Comparison of Driving Distance Versus Straight-Line Distance to Hospitals", The Professional Geographer, April-2012, vol. 64, pp. 188-196.

54. Condeco-Melhorado A., Reggiani A., Gutierrez J., "New Data and Methods in Accessibility Analysis", Networks and Spatial Economics, 2018, vol. 18, pp. 237-240.

55. Laura Tate, "An overview of GIS history", President Crackerjack Scribe, Writer, Editor, Digital Marketer, March-2018.

56. Dinesh Kumar Azad, "GIS based urban transportation system", GIS and Remote Sensing, GIS Cell Motile Nehru National Institute of Technology Allahabad (U. P.), July-2015, pp. 1-86.

57. Caitlin Dempsey, "GIS Learning", GIS lounge, August-2019.

58. "67 Important GIS Applications and Uses", GIS Application, June-2015. Режим доступа: https://grindgis.com/blog/gis-applications-uses

59. "GIS for Defense and Intelligence", GIS Resources, September-2013. Режим доступа: http://www.gisresources.com/gis-for-defense-and-intelligence

60. "GIS map in AnyLogic", AnyLogic help, AnyLogic 8.5 New Features, Tutorials. Режим доступа: https://help.anylogic.com/index.jsp

61. O. Huisman, R.A. de, "Principles of Geographic Information Systems", ITC, Enschede, Netherlands, Fourth edition, 2009, pp. 1-469.

62. V.I. Bauer, Artem V. B., Evgeniy S. K., Vasiliy M. N., "Optimization of technological transport sets using AnyLogic simulation environment", Journal of Mechanical Engineering Research and Developments, March-2019, vol. 42(2), pp. 41-43.

63. Sergey Lupin, Kyaw Nay Zaw Linn, Hein Tun, Htun Htun Linn, Aye Min Thike, "Data structure for GIS-based Firefighting Stations Simulations", IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (EIConRus), 2018, Vol. 2069, pp. 1545-1548.

64. I. V. Grigoriev, "AnyLogic-8 in three days", Fifth Edition, 2018, Vol. 251.

65. Kyaw Nay Zaw Linn, Sergey Lupin, Htun Htun Linn, "Analysis of the Effectiveness of Fire Station Locations Using GIS-model", IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (EIConRus), 2019, pp. 1840-1843.

66. Чжо Най Зо Линн, С. А. Лупин, Хтун Хтун Линн, "Анализ эффективности расположения пожарных станций с использованием ГИС-модели", International Journal of Open Information Technologies ISSN: 2307-8162 vol. 8, no. 3, 2020, pp. 12-19.

67. Хтун Хтун Линн, С. А. Лупин, Чжо Най Зо Линн, Аунг Тху, Вей Ян Мин, "Натурное и имитационное моделирование централизованной системы управления транспортными роботами", International Journal of Open Information Technologies ISSN: 2307-8162 vol. 8, no. 4, 2020, pp. 17-24.

68. Hein Tun, Sergey Lupin, Ba Hla Than, Kyaw Nay Zaw Linn, Min Thu Khaing, "Estimation the Security of Information Systems using Hybrid Simulation in AnyLogic", Proceeding of IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (EIConRus-2019), Moscow, Russia, January 28-31, 2019, pp. 1829 - 1834. (IEEE)

69. Htun Htun Linn, Sergey Lupin, Kyaw Nay Zaw Linn, "Data Structure and Simulation of the Centralized Control System for Transport Robots", 2019 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (EIConRus) (January 28-31, 2019, Moscow, Russia), pp. 18801883.

70. Чжо Най Зо Линн, "Структура данных для модели распределённых систем массового обслуживания", Актуальные проблемы информатизации в науке, образовании и экономике -2016. 9-я Всероссийская научно-практическая конференция: Тезисы докладов. -М.: МИЭТ, 2016г. C 68.

71. Хейн Тун, Сабэй У, Чжо Най Зо Линн, "Субъективный фактор при

имитационном моделировании защищенности", Микроэлектроника и

информатика -2016. 23-я Всероссийская межвузовская научно-

108

техническая конференция студентов и аспирантов: Тезисы докладов. -М.: МИЭТ, 2016г.-336.С. С 231.

72. Хейн Тун, Хтун Хтун Лин, Чжо Най Зо Линн, "Анализ информационных систем в контексте их безопасности в среде моделирования AnyLogic", Актуальные проблемы информатизации в науке и образовании_2017. 10-я Всероссийская научно-практическая конференция: Тезисы докладов. - М.: МИЭТ, 2017г.-108с. С 59.

73. Чжо Най Зо Линн, Мьят Тун, Тейн Тхей У, "Выбор критериальных функций для имитационной модели системы пожарной станции", Микроэлектроника и информатика -2018. 25-я Всероссийская межвузовская научно-практическая конференция студентов и аспирантов. Тезисы докладов. - М.: МИЭТ, 2018г.-316с. С 182.

74. Чжо Най Зо Линн, Сое Мое Аунг, Хтун Хтун Линн, "Имитационная ГИС модель для анализа эффективности расположения пожарных станций", Актуальные проблемы информатизации в науке и образовании - 2018. 11-ая Всероссийская научно-практическая конференция: Тезисы докладов. - М.: МИЭТ, 2018г.-124с. С 54.

Приложение 1. Места возникновения пожаров

Индекс Широта Долгота De (км) Dgis (км)

Lanmadaw Hlaing Yankin Lanmadaw Hlaing Yankin

fire 1 16°78965' 96°13763' 1.95 6.62 6.19 3.24 7.58 8.83

fire 2 16°8445' 96°12879' 4.97 0.57 5.34 7.33 0.73 8.13

fire 3 16°8183' 96°17125' 2.91 7.84 1.51 4.7 7.68 3.49

fire_4 16°80978' 96°13851' 1.25 4.43 4.7 2.02 5.2 6.9

fire 5 16°7896' 96°12731' 2.75 6.6 6.98 3.94 8.03 9.58

fire 6 16°82347' 96°1744' 3.52 5.42 0.86 5.38 7.85 2.22

fire 7 16°85994' 96°13495' 6.38 1.27 5.5 9.91 2.23 8.33

fire_8 16°80086' 96°13473' 1.5 5.36 5.58 2.78 6.53 7.78

fire_9 16°83456' 96°1365' 3.64 1.71 4.32 4.98 2.81 6.4

fire_10 16°79822' 96°16453' 1.82 6.67 3.85 3.11 9.25 5.65

fire_11 16°84691' 96°15595' 4.84 2.66 2.85 6.77 0.96 4.78

fire_12 16°85133' 96°14979' 5.26 2.01 3.66 7.89 3.18 5.04

fire_13 16°86394' 96°13812' 6.75 1.8 5.51 9.71 4.18 7.47

fire_14 16°80668' 96°16691' 1.99 6.05 2.88 3.79 9.19 4.8

fire_15 16°79745' 96°15954' 1.37 6.47 4.13 2.91 9 7.62

fire 16 16°85785' 96°16825' 6.34 4.08 3.12 8.83 6.25 3.88

fire_17 16°84049' 96°17325' 4.84 4.59 1.13 8.42 6.64 1.61

fire_18 16°78919' 96°15195' 1.66 7 5.32 2.33 8.09 7.96

fire_19 16°85514' 96°14691' 5.68 1.81 4.17 8.24 2.98 5.55

fire_20 16°83464' 96°14622' 3.42 2.27 3.29 7.92 6.6 6.08

fire_21 16°80118' 96°16839' 2.14 6.63 3.41 3.29 9.42 4.88

fire 22 16°81026' 96°16004' 1.42 5.29 2.9 3.38 7.78 4.74

fire_23 16°83426' 96°12994' 3.91 1.65 5.01 6 2.36 7.37

fire_24 16°78374' 96°16536' 2.86 8.11 5.36 4.25 10.33 7.5

fire_25 16°78436' 96°15831' 2.39 7.73 5.51 3.4 9.5 8.33

fire 26 16°83083' 96°1538' 3.04 3.16 2.45 4.99 6.21 3.58

fire_27 16°82806' 96°162' 3.05 4.04 1.61 5.19 7.12 2.25

fire_28 16°86204' 96°16545' 6.7 3.93 3.66 9.25 6.27 4.6

fire_29 16°79527' 96°17244' 2.72 7.41 3.97 3.73 10.25 6

fire_30 16°81937' 96°12739' 2.83 3.32 5.42 3.91 4.64 7.98

fire_31 16°85381' 96°1689' 5.95 4.06 2.67 8.58 5.66 3.23

fire_32 16°82967' 96°12564' 3.76 2.23 5.46 5.16 3.16 7.09

fïre_33 16081356' 96016848' 2.39 5.б 2.11 3.б3 7.б 3.7

fïre_34 16080092' 96017477' 2.В2 7.0В 3.32 5.0В 9.17 4.В2

fïre_35 16081948' 96015094' 1.75 3.9 3.03 3.1 5.74 4.39

fïre 3б 16078034' 96014872' 2.б 7.В4 б.35 3.В В.В3 9.42

fïre_37 16080442' 960 14402' 0.4В 5.14 4.5б 1.31 б.5В б.25

fïre_3В 16080836' 9601535' 0.73 5.11 3.52 2.11 7.2 5.07

fïre_39 16087014' 96014892' 7.34 3 5.27 9.59 4.47 б.21

fïre_40 1608094' 96013196' 1.В7 4.4 5.34 3 5.37 7.9

fïre_4l 160818' 96015924' 1.95 4.57 2.35 3.49 б.В4 3.73

fïre_42 16082363' 96013443' 2.бб 2.В4 4.59 3.73 3.В1 б.11

fïre_43 16079172' 9601695' 2.б1 7.5б 4.4 4 10.0В б.42

fïre_44 16078013' 96016129' 2.9б В.29 5.Вб 4.37 10.5 В.33

fïre_45 16077951' 96016615' 3.2В В.5б 5.В 4.74 10.В3 В.75

йге_4б 16083309' 96015649' 3.35 3.24 2.1В 5.21 б.05 3.13

fïre_47 16079527' 96014931' 0.95 б.27 4.91 2.0В 7.29 7.71

fïre_4В 16086202' 96014506' б.45 2.0б 4.В3 9 3.4б 7.47

fïre_49 16082479' 96014789' 2.32 3.23 3.1б 4.94 5.03 4.б

fïre_50 16079719' 96012783' 2.32 5.7б б.42 3.б3 7.12 В.5

fïre_51 1608662' 96016374' 7.1 3.9б 4.15 10.5В 7.б1 5.94

fïre_52 16080324' 96015089' 0.2б 5.5 4.12 1.52 7.02 б.1

fïre_53 16086204' 9601282' б.В 1.4б б.23 9.0В 3.55 9.75

fïre_54 16078087' 96014197' 2.б3 7.б4 б.б7 4.42 В.75 10.0В

fïre_55 16080284' 96015912' 1.14 5.93 3.б3 2.45 В.5В б.15

fïre 5б 16078129' 96012921' 3.23 7.51 7.4В 5.4 9.5 11

fïre_57 16078923' 9601331' 2.3 б.б3 б.5б 3.53 7.В7 9.17

fïre_5В 1608291' 96014046' 2.93 2.43 3.ВВ 4.2В 3.4В 5.75

fïre_59 1607846' 96014485' 2.1б 7.29 б.15 3.бВ В.13 9.33

fïre_б0 16078809' 96015693' 1.9б 7.3 5.19 2.Вб В.92 7.5б

fïre б1 16084725' 96017011' 5.33 4.1б 1.95 В.92 5.9В 2.бб

fïre б2 16085141' 96013266' 5.53 0.3 5.23 В.5 0.В4 7.4б

fïre б3 16085585' 9601272' б.19 0.В5 5.97 В.53 2.1В В.б7

fïre_б4 16084187' 96013749' 4.37 1.05 4.37 б.2В 0.04 В.14

fïre б5 16084016' 96015418' 4.07 2.б5 2.б2 7.47 б.13 5.б3

fïre бб 16080784' 96017381' 2.74 б.45 2.57 4.5б В.б7 4.3

fïre б7 16081475' 96013208' 2.13 3.В1 5.09 2.9В 4.7В В.0б

йге_бВ 16078996' 96014348' 1.б2 б.бВ 5.7б 2.б3 7.4В В.2б

fïre_б9 16086766' 96012854' 7.3В 2.07 б.5б 10.17 3.05 В.б7

fïre_70 16078392' 96013771' 2.4В 7.25 б.бб 4.39 В.75 10

fïre_7l 16086992' 96013652' 7.43 2.37 б.09 10.0В 3.33 7.В3

fïre_72 16079049' 96016365' 2.19 7.3б 4.б9 3.37 9.42 7.2В

fïre_73 16079754' 96014456' 0.В1 5.В9 5.05 3.59 7.27 В.5

fïre_74 1608322' 9601749' 4.22 5.03 0.25 б.5В В.3 0.97

fïre_75 16079497' 96013834' 1.4б б.04 5.71 3.04 б.бВ 7.93

fïre 7б 16082322' 96016205' 2.59 4.37 1.79 4.2 б.33 2.73

fïre_77 16078597' 96015004' 1.9В 7.2В 5.73 3.45 В.В3 9.0В

йге_7В 16085054' 96012302' 5.В4 0.ВВ б.13 7.99 1.б4 9.0В

fïre_79 16078287' 96015553' 2.44 7.7В 5.7В 3.11 9.17 В.5

fïre_В0 16085879' 96015566' б.13 2.В3 3.В3 В.04 5.0В 4.91

fïre_В1 16081257' 96014338' 1.11 4.25 4.1 2.27 5.72 б.б7

fïre_В2 16079811' 96015322' 0.В1 б.12 4.41 1.41 7.ВВ б.42

fïre_В3 1608185' 96014201' 1.77 3.5В 3.9б 3.б4 5.03 5.92

fïre_В4 16083897' 96016067' 4.1 3.35 1.94 б.19 7.03 3.03

fïre_В5 16084725' 9601471' 4.В1 1.72 3.б5 В.3б 3.Вб 5.51

fïre_Вб 16081533' 96015391' 1.4 4.4б 2.99 3.25 б.55 4.15

fïre_В7 16086378' 96015926' б.74 3.41 б.23 В.93 5.9В 4.5В

йге_ВВ 16078415' 96016895' 3.0В В.25 5.24 4.5В 10.б7 7.22

fïre_В9 16085672' 96013552' б.02 0.9б 5.25 9.17 2.09 7.б9

fïre_90 16079236' 96015999' 1.7б 7 4.б3 3.41 9.5 7.В

fïre_9l 16082925' 9601686' 3.54 4.5б 5.51 5.5б 7.б9 1.б3

fïre_92 16084095' 96014677' 4.12 1.9 3.39 7.27 5.95 5.43

fïre_93 16083058' 96013383' 3.35 2.07 4.5В 5.4В 3.7 б.В9

fïre_94 16082537' 96013083' 3.04 2.б3 4.94 4.94 3.0В б.3б

fïre_95 16086649' 96015308' б.9б 3.03 4.бВ В.92 4.99 5.5

fïre_9б 16080205' 96012825' 2.17 5.22 б.0В 3.49 б.бВ В.42

fïre_97 16085225' 96015981' 5.5 3.0В 2.9В 7.бб 4.7 4.23

йге_9В 16083952' 96012501' 4.бВ 1.25 5.б1 б.В5 1.бВ В.27

fïre_99 16084239' 96016063' 4.4б 3.23 2.15 7.09 5.79 5.24

fire_lOO 16084197' 96016704' 4.бб 3.91 1.б1 б.В9 5.В5 2.49

Приложение 2. Зонирование мест возникновения пожаров

Индекс Вариант зонирования

1 2 3 4 5 6 7

fire 1 1 2 3 1 1 2 1

fire 2 1 2 3 2 1 2 2

fire 3 1 2 3 1 3 3 3

fire_4 1 2 3 1 1 2 1

fire 5 1 2 3 1 3 2 1

fire 6 1 2 3 1 3 3 3

fire 7 1 2 3 2 3 2 2

fire_8 1 2 3 1 1 2 1

fire_9 1 2 3 2 1 2 2

fire_10 1 2 3 1 1 3 1

fire_11 1 2 3 2 3 2 2

fire_12 1 2 3 2 3 2 2

fire_13 1 2 3 2 3 2 2

fire_14 1 2 3 1 1 3 1

fire_15 1 2 3 1 1 3 1

fire 16 1 2 3 2 3 3 3

fire_17 1 2 3 2 3 3 3

fire_18 1 2 3 1 1 3 1

fire_19 1 2 3 2 3 2 2

fire_20 1 2 3 2 3 3 3

fire_21 1 2 3 1 1 3 1

fire 22 1 2 3 1 1 3 1

fire_23 1 2 3 2 1 2 2

fire_24 1 2 3 1 1 3 1

fire_25 1 2 3 1 1 3 1

fire 26 1 2 3 1 3 3 3

fire_27 1 2 3 1 3 3 3

fire_28 1 2 3 2 3 3 3

fire_29 1 2 3 1 1 3 1

fire_30 1 2 3 1 1 2 1

fire_31 1 2 3 2 3 3 3

fire_32 1 2 3 2 1 2 2

fire_33 1 2 3 1 1 3 1

fïre_34 1 2 3 1 1 3 1

fïre_35 1 2 3 1 1 3 1

fïre Зб 1 2 3 1 1 3 1

fïre_37 1 2 3 1 1 2 1

fïre_38 1 2 3 1 1 3 1

fïre_39 1 2 3 3 2 2

fïre_40 1 2 3 1 1 2 1

fïre_4l 1 2 3 1 1 3 1

fïre_42 1 2 3 1 2 2

fïre_43 1 2 3 1 1 3 1

fïre_44 1 2 3 1 1 3 1

fïre_45 1 2 3 1 1 3 1

fïre_4б 1 2 3 1 3 3 3

fïre_47 1 2 3 1 1 3 1

fïre_48 1 2 3 3 2 2

fïre_49 1 2 3 1 3 3 3

fïre_50 1 2 3 1 1 2 1

fïre_51 1 2 3 3 3 3

fïre_52 1 2 3 1 1 3 1

fïre_53 1 2 3 1 2 2

fïre_54 1 2 3 1 1 2 1

fïre_55 1 2 3 1 1 3 1

fïre 5б 1 2 3 1 1 2 1

fïre_57 1 2 3 1 1 2 1

fïre_58 1 2 3 1 2 2

fïre_59 1 2 3 1 1 2 1

йге_б0 1 2 3 1 1 3 1

fïre б1 1 2 3 2 3 3 3

fïre б2 1 2 3 2 1 2 2

fïre бЗ 1 2 3 2 1 2 2

fïre_б4 1 2 3 2 3 2 2

fïre б5 1 2 3 2 3 3 3

fïre бб 1 2 3 1 1 3 1

fïre б7 1 2 3 1 1 2 1

fïre_б8 1 2 3 1 1 2 1

йге_б9 1 2 3 2 3 2 2

fïre_70 1 2 3 1 1 2 1

fïre_7l 1 2 3 2 3 2 2

fïre_72 1 2 3 1 1 3 1

fïre_73 1 2 3 1 1 2 1

fïre_74 1 2 3 1 3 3 3

fïre_75 1 2 3 1 1 2 1

fïre 7б 1 2 3 1 3 3 3

fïre_77 1 2 3 1 1 2 1

fïre_7В 1 2 3 2 1 2 2

fïre_79 1 2 3 1 1 3 1

fïre_В0 1 2 3 2 3 2 2

fïre_В1 1 2 3 1 1 2 1

fïre_В2 1 2 3 1 1 3 1

fïre_В3 1 2 3 1 1 2 1

fïre_В4 1 2 3 2 3 3 3

fïre_В5 1 2 3 2 3 2 2

fïre_Вб 1 2 3 1 1 3 1

fïre_В7 1 2 3 2 3 3 3

fïre_ВВ 1 2 3 1 1 3 1

йге_В9 1 2 3 2 3 2 2

fïre_90 1 2 3 1 1 3 1

fïre_9l 1 2 3 1 3 3 3

fïre_92 1 2 3 2 3 3 3

fïre_93 1 2 3 2 1 2 2

fïre_94 1 2 3 2 1 2 2

fïre_95 1 2 3 2 3 2 2

fïre_9б 1 2 3 1 1 2 1

fïre_97 1 2 3 2 3 3 3

fïre_9В 1 2 3 2 1 2 2

fïre_99 1 2 3 2 3 2 2

fire_lOO 1 2 3 2 3 3 3

Приложение 3. Акт внедрения результатов исследований

The Republic of the Union of Myanmar Ministry of Education Technological University (Thanlyin) Department of Information Technology Engineering

Email: cicimvatMllu.cdii. mm

Date: 21.7.2020

CONFIRMATION

using the results of the doctoral thesis Kyaw Nay Zaw Linn

"Estimating the optimality of location the base stations in distributed service systems using CIS

modeling."

This document confirms that the software complex, developed in the dissertation of Kyaw Nay Zaw Linn, is used in the analysis of projects for the development of state emergency services.

The simulation hybrid model in the AnyLogic environment designing for solving complex optimization problems, and the presented models adequately describe the cause-effect relationships in the real world.

The developed hybrid model makes it possible to implement a new approach to increasing the reliability of assessing the optimality of the distributed service systems structure by including the criterion of resistance to changes in road traffic.

The results obtained during the examination of the projects make it possible to confirm that the model proposed by Kyaw Nay Zaw Linn can be used for a comparative analysis of Ihe base stations placing options in distributed service systems.

Using GIS maps in simulation models increases the reliability of modeling and can be recommended for widespread implementation.

Dr. Ei Ei Myat Professor and Head

Department of Information Technology Engineering,

Technological University (Thanlyin)

Yangon, Myanmar.

[e-mail]

[phone]