Оценка научной деятельности исследователей для информационной поддержки принятия управленческих решений тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, кандидат технических наук Силина, Анна Юрьевна

• Силина, Анна Юрьевна
• кандидат технических наук
• 2010

Оглавление диссертации кандидат технических наук Силина, Анна Юрьевна

Список принятых сокращений. введение.

глава 1 управление деятельностью научного сообщества и информационная поддержка принятий решений.

1.1 Формализованная ог(енка научной деятельности на основе наукометрического анализа информационных потоков. Достижения в области наукометрии.

1.2 Особенности наукометрического анализа научно-технической информации.

1.3 Показатели и критерии оценки научной деятельности ориентированные на процесс принятия решений.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Оценка научной деятельности исследователей для информационной поддержки принятия управленческих решений»

Для принятия управленческих решений в процессе развития отечественной науки необходимо создание системы объективной оценки результатов деятельности научного сообщества. В последние годы для оценки научной деятельности (НД) отдельных ученых и научных сообществ в целом используют информацию о публикациях в ведущих научных журналах, полученную с помощью международных и отечественных баз данных (БД), например ISI, РИНЦ (eLIBRARY), Scopus. Известные методы анализа такой информации основаны на расчете таких показателей, как импакт-фактор, индекс Хирша и др., что позволяет в определенной степени проводить оценку НД. Например, путем подсчета суммарного количества публикаций в ведущих научных журналах можно оценить продуктивность НД отдельных ученых, научных коллективов или стран, с помощью индекса цитирования оценить влияние данного ученого или организации на мировую науку, что косвенно может свидетельствовать и о качестве проведенных научных исследований.

Однако необходимо отметить, что известные показатели для анализа НД дают далеко не полную оценку разносторонней деятельности участников научного процесса. Так, например, не принимаются во внимание такие наукометрические критерии оценки, как научная степень, научное руководство, количество подготовленных кандидатов наук, полученных премий, экономические результаты от реализации внедренного продукта, и пр. Учитывая, что управление НД может проводиться в различных целях, существует необходимость в универсальных показателях оценки НД, позволяющих оценивать ее различные стороны.

Таким образом, актуальной является задача разработки методов наукометрического анализа публикационной активности научного сообщества с целью улучшения информационной поддержки принятия управленческих решений.

Целью работы является улучшение информационной поддержки принятия управленческих решений в оценке деятельности научного сообщества с помощью разработанных методов анализа публикационной активности исследователей.

Для достижения поставленной цели были выделены следующие задачи:

1. Провести анализ методов получения и обработки наукометрической информации.

2. Определить требования, предъявляемые к методам оценки деятельности научного сообщества и особенности применения методов для информационной поддержки управленческих решений.

3. Разработать метод наукометрического анализа публикационной активности исследователей.

4. Разработать комплексный метод наукометрического анализа деятельности научного сообщества, оснанного на применении комплексного показателя.

5. Реализовать предложенные методы и алгоритмы расчета разработанных показателей в автоматизированной системе оценки НД.

Объектом исследования является процесс оценки деятельности научного сообщества для улучшения информационной поддержки принятия управленческих решений.

Предметом исследования являются наукометрические методы анализа публикационной активности участников научного процесса для информационной поддержки принятия управленческих решений.

Гипотеза исследования. Информационная поддержка принятия управленческих решений в оценке деятельности научного сообщества возможна на наукометрическом анализе публикационной активности всех участников научного процесса, проводимого с использованием универсальных методов оценки.

Методы исследования. Для решения поставленных задач были использованы методы теории управления, методы статистического анализа, наукометрии, системного анализа, структурного и объектно-ориентированного программирования.

Научная новизна работы. В диссертации разработаны и вынесены на защиту следующие основные положения:

1 Проведена систематизация методов обработки наукометрической информации: выделены объекты наукометрического анализа, классифицированы показатели по количественным и качественным критериям, по областям применения.

2 Разработан метод наукометрического анализа публикационной активности исследователей, позволяющий оценивать эффективность научной деятельности, направленной на создание новой информации и принимать управленческие решения на этапе выбора критериев оценки и их весовых значений.

3 Разработан комплексный метод наукометрического анализа деятельности научного сообщества, основанный на применении комплексного показателя, позволяющий учитывать ряд разнородных наукометрических показателей, оценивающий различные стороны НД. Разработанный метод позволяет избирательно вводить дополнительные показатели оценки и может быть адаптирован к различным видам деятельности.

Практическая значимость работы состоит в разработке программных продуктов (свидетельства № 2008612199, № 2009612343), реализующие разработанные методы наукометрического анализа публикационной активности, позволяющее использовать их в различных сферах научной деятельности (высшие учебные заведения, научно-исследовательские институты, проектные организации).

Реализация результатов работы. Результаты работы были использованы в анализе деятельности научных сотрудников и разработке политики управления на математическом факультете Волгоградского государственного педагогического университета, на факультете повышения квалификации преподавателей вузов Казанского государственного технологического университета. Научно-методическая разработка «Методика комплексной оценки индивидуальной и коллективной деятельности научно-педагогического коллектива на основе частных показателей» в настоящее время участвует в конкурсе на лучшую постановку научно-методической работы в Волгоградском государственном техническом университете (приказ № 511 от 12.11.2009 г.) по направлению «Исследование и разработка методов самооценки деятельности университета, его подразделений, а также организации учебного процесса по отдельным основным образовательным программам в рамках системы менеджмента качества».

Разработанный алгоритм оценки публикационной активности используется для оценки деятельности ведущих специалистов и экспертов в проектной организации в Волгоградском филиале общества с ограниченной ответственностью «Системы управления производственными рисками». Максимально полный охват информационного массива проектной организации (количество опубликованных научных трудов, количество разработанных программных продуктов, количество проведенных экспертиз и прочих работ) послужил информационной поддержкой для принятия управленческих решений.

Апробация. Основные положения и результаты работы докладывались и обсуждались на международных и национальных конференциях и семинарах, в том числе: Современные проблемы прикладной математики и математического моделирования (г. Воронеж); Математические методы в технике и технологиях. (ММТТ-19, г. Воронеж, 2006; ММТТ-20, г. Ярославль; ММТТ-21, г. Саратов; ММТТ-22, г. Псков); Молодые ученые — развитию текстильной и легкой промышленности (ПОИСК-2006, Иваново); научно-методических семинарах и внутривузовских конференциях ВолгГТУ (2006-2008 гг., г. Волгоград).

Публикации. Ключевые теоретические выводы и результаты, изложенные в публикациях, получены соискателем самостоятельно или при ведущем участии. По теме диссертации опубликовано 15 работ, в том числе в перечне, рекомендованном ВАК — 3; свидетельств о государственной регистрации программ для ЭВМ - 2. Опубликованные материалы отражают основное содержание диссертации.

Заключение диссертации по теме «Управление в социальных и экономических системах», Силина, Анна Юрьевна

выводы

В работе проведен анализ информационных потоков в предметной области, изучены известные наукометрические показатели и возможности их применения, выявлены особенности их применения.

Разработаны следующие методы: метод наукометрического анализа публикационной активности исследователей и комплексный метод наукометрического анализа деятельности научного сообщества, предназначенные для информационной поддержки принятия управленческих решений в различных областях научной деятельности. Разработанные показатели могут использоваться в качестве критерия определения способности исполнителей решать конкретные научные задачи, при подборе исполнителей на стадии экспертизы и конкурсного отбора новых проектов и при формировании планов фундаментальных и прикладных исследований

Перспективы использования разработанного системного показателя публикационной активности представляются в повышении его роли в решении практически важных задач путем его адаптации к другим областям социальной системы, например:

• Оценка успеваемости студентов, учитывающая во внимания следующие критерии оценки: посещаемость лекционных занятий, семинаров и лабораторных, отчет соответствующих работ, зачет курсовой работы и т.д.

• Оценка работы менеджера или др. работников в финансовой структуре, учитывающая следующие критерии: количество заключенных договоров, количество новых привлеченных клиентов, финансовая прибыль от заключенных договоров, участие в семинарах и конференциях, и прочее.

Таким образом, основные научные и практические результаты работы состоят в следующем:

1. На основе проведенного анализа предложена классификация методов получения и обработки наукометрической информации, что позволило определить количественные и качественные характеристики показателей, выявить области их применения, что послужило основой для разработки новых методов наукометрического анализа, позволяющих более адекватно оценивать деятельность всех участников научного сообщества, включая молодых ученых.

2. Определены требования, предъявляемые к методам оценки деятельности научного сообщества, особенности их применения, для чего некоторые методы наукометрического анализа апробированы на предметном информационном потоке (на примере текстильной науки и техники).

3. Разработан метод наукометрического анализа публикационной активности исследователей, позволяющий оценивать эффективность научной деятельности, направленной на создание новой информации. Разработанный метод позволяет принимать управленческие решения на этапе выбора критериев оценки и их весовых значений. Кроме того, метод обладает гибкой структурой, что позволяет использовать его для оценки квалификационного потенциала и общественного признания исследователей, а также деятельности в других социальных системах, например, в проектных организациях.

4. Разработан комплексный метод наукометрического анализа деятельности научного сообщества, основанный на применении комплексного показателя, позволяющий учитывать ряд разнородных наукометрических показателей, оценивающий различные стороны НД. С учетом поставленных целей, выбранных приоритетов, а также финансовых и технических возможностей разработанный метод позволяет избирательно вводить дополнительные показатели на различных этапах оценки.

5. Разработан программный продукт, позволяющий оперативно обрабатывать данные и определять расчетные показатели, модифицировать метод путем его прямого манипулирования, добавляя или убирая необходимое количество критериев и адаптировать его в различных системах. Разработанные алгоритмы оценки публикационной активности сотрудников используются на математическом факультете Волгоградского государственного педагогического университета, на факультете повышения квалификации преподавателей вузов Казанского государственного технологического университета, в Волгоградском филиале общества с ограниченной ответственностью «Системы управления производственными рисками».

Заключение

Таким образом, предложенный метод комплексной оценки, основываясь на множестве разнонаправленных наукометрических показателей и включая статистические и экспертные методы при подготовке массивов данных, позволяет учесть многие аспекты научной деятельности. Метод обладает достаточно гибкой структурой, и его составляющие компоненты можно вводить в действие избирательно в различной совокупности с учетом поставленных целей, выбранных приоритетов, а также финансовых и технических возможностей.

Доступность математического аппарата и возможность оперативной обработки на ЭВМ позволяет проводить подобный анализ для любого научного направления, учреждения, коллектива ученых и индивидуальных исследователей.

Использование данного комплексного показателя, наиболее полно характеризующего научную деятельность, самым положительным образом может повлиять на эффективность управления научной деятельностью. Полученные результаты могут быть использованы при планировании новых научных направлений, проведении мониторинга и составлении картографирования науки в различных областях.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Силина, Анна Юрьевна, 2010 год

1. Исаев, В.В. Общая теория социально-экономических систем: Учебное пособие. / В.В. Исаев, A.M. Немчин СПб.: Изд. дом «Бизнес-пресса», 2002.-238 с.

2. Гапоненко, A.JI. Теория управления / A.JI. Гапоненко — Изд. 3 М.: РАГС, 2008.-345 с.

3. Иванова, Т. Ю.Теория организации: учебник/ Т. Ю. Иванова, В. И. Приходько .- Изд. 2-е, стер.- М.: КНОРУС, 2007. 158 с.

4. Брусиловский, Б. Я. Математические модели в прогнозировании и организации науки / Б. Я. Брусиловский. Киев: Наукова думка, 1975. -232 с.

5. Управление организацией. /Под ред. А.Г. Поршнева, З.П. Румянцевой, H.A. Саломатина. —М.: ИНФРА-М, 1999.

6. Бурков, В.Н., Модели и методы управления организационными системами / В.Н. Бурков, В.А. Ириков М.: Наука, 1994. - 270 с.

7. Игнатьева, A.B. Исследование систем управления: Учеб. пособие для вузов. / A.B. Игнатьева, М.М. Максимцов М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. - 157 с.

8. Юдин, Э. Г. Методология науки. Системность. Деятельность / Э. Г. Юдин-М., 1997.-444 с.

9. Хайтун, С. Д. Проблемы количественного анализа науки / С. Д. Хайтун М., 1989. - 279 с.

10. Яблонский, А. И. Модели и методы исследования науки / А. И. Яблонский М., 2001. - 396 с.

11. Bernal, J. D. The Social Function of Science / J. D. Bernal London: Routledge & Kegan Paul, 1939. - 482 p.

12. Добров, Г. M. Наука о науке: Введение в общее наукознание / Г. М. Добров.- Киев: Наукова Думка, 1966. 270 с.

13. Микулинский, С. Р. Наука как предмет специального исследования / С. Р. Микулинский, Н. И. Родный // Вопросы философии. 1966. - № 5.-С. 25-38.

14. Налимов, В. В. Количественные методы исследования процесса развития науки / В. В Налимов // Вопросы философии. 1966. - № 12. -С. 38 -47.

15. Налимов, В. В. Кибернетика в координации научно-исследовательских работ / В. В. Налимов, Г. Г. Воробьев // Заводская лаборатория. 1964. -Т. 30, № 3. - С. 259 - 260.

16. Влэдуц, Г. Э. Научная и техническая информация как одна из задач кибернетики / Г. Э. Влэдуц, В. В. Налимов, Н. И. Стяжкин // Успехи физических наук. 1959. - Т. 69, № 1. - С. 13-56.

17. Прайс, Д. С. Квоты цитирования в точных и неточных науках, технике и не-науке / Д. С. Прайс // Вопросы философии. 1971. - № 3. - С. 149 -155.

18. Price, D. S. Little Science, Big Science. / D. S. Price. New York: Columbia U.P., 1963. - 232 p.

19. Crane, D. Notes on the Invisible Colleges of Scientists Studing Invisible Colleges / D. Crane, D. Prise // Препринт.

20. Prise, D. S. Colladoration in an Invisible Colleges / D. S. Prise, D. B. Beaver // Amer Phychologist. 1966. - № 21. - P. 47 - 62.

21. Прайс, Д. С. Сотрудничество в «невидимом колледже» / Д. С. Прайс, Д. Б. Бивер — в кн.: Коммуникация в современной науке. Сб. переводов. М.: Прогресс, 1976. - С. 335-350.

22. Налимов, В. В. Вероятностная модель языка. О соотношении естественных и искусственных языков / В. В. Налимов. М.: Наука, 1974.-272 с.

23. Garfield, Е. New Factor in the Evaluation of Scientific Literature Through Citation Indexing / E. Garfield, I.H. Sher // American Documentation. -1963.-V. 14,1.3.-P. 195 -201.

24. Griffith, В. C. The structure of scientific literature, II: Towards a macro-and micro-structure for science / В. C. Griffith ect. // Science studies. — 1974. -V. 3. P. 339-365.

25. Garfield, E. What scientific journals can tell us about scientific journals / E. Garfield // IEEE Transactions Professional Communication. 1973. - V. 16. №4.-P. 200-202.

26. Garfield, E. Citation measure of the influence of Robert K. Merton / E. Garfield // Trans, of the New York Acad, of Sciences., ser.II. 1980. - V. 39. - P. 61 -74.

27. Garfield, E. Citation Indexing its theory and application in science, technology and humanities / E. Garfield. - N.Y., 1979. - 98 p.

28. Маркусова, В. А. Кто и как измеряет науку Электронный ресурс. / В. А. Маркусова // Независимая газета. 2002. - Режим доступа http://www.ng.ru/science/

29. Елепов, Б. В. К подсчету индексов готовы! / Б. В. Елепов, О. А. Лаврик, В. М. Свирюкова // Наука в Сибири ГПНТБ СО РАН. 2007. -№35 (2620)-С. 78-92.

30. Стерлигов, И. Россия в зеркале мировой научной публикационной активности / Электронный ресурс. / И. Стерлигов // Открытая экономика 2008. — Режим доступа. http://www.opec.ru/print.aspx7ob по=86405

31. Петрова, С. В. Российский индекс научного цитирования как инструмент для оценки научной деятельности Электронный ресурс. / С. В. Петрова // Научная Электронная Библии отека eLIBRARY.RU. — 2008. — Режим доступа: http://www.elibrary.ru

32. Jin. В. Development of the "Chinese Scientometric Indicators" (CSI) / B. Jin, J. Zhang, D. Chen, X. Zhu // Scientometrics. 2002. - V. 54, I. 1. - P. 145-154.

33. Negishi, M. Citation Database for Japanese Papers: A new bibliometric tool for Japanese academic Society / Negishi M., Sun Y., Shigi K. // Scientometrics. 2004. - V. 60,1. 3. - P. 333-351.

34. Российский индекс научного цитирования Электронный ресурс. -[2008]. Режим доступа: http://www.elibrary.ru.

35. Мирская, Е. 3. Механизм оценки и формирования нового знания / Е. 3. Мирская // Вопросы философии. 1979. - № 5. - С. 119 - 130.

36. Мотылев, В. М. Основы количественных исследований в библиотечной теории и практике / В. М. Мотылев. БАН СССР. jl: Наука, 1988.- 197 с.

37. Маршакова, И. В. Система связей между документами, построенная на основе ссылок / И. В. Маршакова // НТИ. сер.2. 1973. - № 6. - С. 3-8.

38. Маршакова, И.В. Сети цитирования: информационные модели системы научных публикаций / И. В. Маршакова // Обзоры по электронной технике. Серия 9 Экономика и системы управления. -1981. вып. 1 (760). - С. 66 - 67.

39. Small, H.G. Co-citation in the scientific literature a new measure of the relationship between two documents / H.G. Small // J. Amer. Soc. Inform. Sci. 1973. - V. 24, № 4. - P. 265-269.

40. Маркусова, В. А. Российская наука в библиографических сетях цитирования / В. А. Маркусова, // 275 лет на службе науки: библиотеки и институты информации в системе РАН: сб.научн.тр. -М., 2000.-С. 167- 173.

41. Российская наука: библиометрические индикаторы Электронный ресурс. [2007]. - Режим доступа: http://ecsocman.edu.ru

42. Грановский, Ю. В. Вывести российскую науку из кризиса поможет наукометрия Электронный ресурс. / Ю. В. Грановский // Полит.ру. Передовая наука. — 2006. — Режим доступа: http://www.polit.ru/science/2006/02/22/naukometr.html

43. Hirsch, J. Е. (2005). An index to quantify an individual's scientific research output / J. E. Hirsch // Proceedings of the National Academy of Sciences of the USA.-2005. -№ 102-P. 16569-16572.

44. Россия в зеркале мировой научной публикационной активности -Электронный ресурс. 2008. - Режим доступа: http://www.opec.ru/print.aspx7obno—86405

45. Рожков, С. А. Библиометрические методы выявления и анализа научных направлений / С. А. Рожков. М.: ВИНИТИ, 1991.- 138с

46. Маршакова-Шайкевич, И. В. Вклад России в развитие науки: библиометрический анализ / И. В. Маршакова-Шайкевич. М.: Янус, 1995.-248 с

47. Борисова, О.Б. Выявление тенденций развития документального потока по библиотечному делу наукометрическими методами: Автореф. дис. . канд. пед. наук. М., 1997. 16 с

48. Glanzel, W Predictive aspects of a stochastic model for citation processes / W. Glanzel, A. Schubert // Inform. Processing a. Management. 1995. -Vol.31, № l.-P. 69- 80.

49. Ларичев, О. И. Теория и методы принятия решений / О. И. Ларичев -М.: Логос 2000. - 254 с.

50. Krasharov, S. A. Comparative measurements of Internet traffic using cachetriangle / S.A. Krasharov, L. N. Sbcbur // Web Caching and Content Delivery, Ed. A. Bestavros and M. Rabinovich Elsevier. 2001. - p. 275 -287

51. Bradford, S. C. Sources of information on specific subjects / S.C. Bradford // Endineering. London. 1998. - № 137. - P. 85 - 88.

52. Кэнделл, M. Ранговые корреляции / M. Кэнделл. M.: Наука, 1975. — 152 с.

53. Кендалл, М. Теория распределений / М. Кендалл, А. Стьюарт. — М. Наука, 1966. 566 с.

54. Горькова, В. И. Анализ документальных информационных потоков и изучение запросов потрёбителей информации / В. И. Горькова. — М.: Наука, 1974. 60 с.

55. Добров, Г. М. Наука: информация и управление / Г. М. Добров, А. А. Коренной. М.: Сов. радио, 1977. -238 с.

56. Добров, Г. М. Управление эффективностью научной деятельности / Г. М. Добров, Э. М. Задорожный. Киев: Наукова думка, 1978. - 240 с.

57. Гордукалова, Г.Ф. Информационная диагностика: истоки, основания, перспективы развития / Г.Ф. Гордукалова // Information mokslai. — 2003.-№25-С. 135- 146.

58. Гордукалова, Г.Ф. Мониторинг документального потока для информационной диагностики прогнозируемых объектов / Г.Ф. Гордукалова, Л. В. Юдина / учеб. пособие. М.: И1ЖИР, 1991. - 110 с.

59. Яблонский, А.И. Математические модели в исследовании науки / А. И. Яблонский. М.: Наука, 1986. - 352 с.

60. Гражданников Е. Д. Проблема критериальной оценки научных результатов / Е. Д. Гражданников // Проблемы развития научно-образовательного потенциала. — 1987. № 6. - С. 24 - 47.

61. Грановский, Ю. В. Наукометрический анализ информационных потоков в химии / Ю. В. Грановский. М.: Наука, 1980. - 141 с.

62. Хайтун, С. Д. Наукометрия: состояние и перспективы / С. Д. Хайтун. -М.: Наука, 1983.- 156 с.

63. Бруханская, А. И. Анализ документального потока в области библиотековедения и библиографоведения / А. И. Бруханская // Науч. и техн. б-ки СССР. 1983. - № 10. - С. 6 - 11.

64. Пенькова, О. В. Науковедение, наукометрия и их производные: Методы колич. оценки науч. деятельности: Моногр. / О. В. Пенькова, В. М. Тютюнник. Тамбов: Изд-во МИНЦ, 2002. - 176 с.

65. Борисова, О. Б. Состояние библиотековедения: оценка в наукометрических исследованиях / О. Б. Борисова // Науч. и техн. б-ки. 1996. - № 12. - С. 46 - 56.

66. Гохберг, JL М. Российская наука: Библиометрические индикаторы / JI. М. Гохберг, Г. С. Сагиева // Форсайт. 2006. - № 1 - С. 44 - 53.

67. Леонович, И. И. Критерии качества учебно-воспитательного процесса / И. И. Леонович / 2-е изд., переработ, и доп. Мн.: Высш. школа, 1979. - 148 с.

68. Архипова, Н.И. Организационное управление / Н.И. Архипова М.: 1998.- 187 с.

69. Коротков, Э.М. Исследование систем управления / Э.М. Коротков -М.: «ДеКА», 2000. 226 с.

70. Новиков, Д.А. Модели и методы управления научными проектами / Д.А. Новиков, А.Л. Суханов М.: ИУО РАО, 2005. - 312 с.

71. Леонов, Г.А. Теория управления. М.: Издательство Санкт-Петербургского университета, 2006. — 243 с.

72. Лотоцкий, В.А. Идентификация структур и параметров систем управления// Измерения. Контроль. Автоматизация. 1991. -№ 3-4. -С. 30-38.

73. Кара-Мурза С. Г. Проблемы интенсификации науки: технология научных исследований / С.Г. Кара-Мурза. М.: Наука, 1989. - 247 с.

74. Бурков, В.Н. Организационные механизмы управления научно-техническими программами / В.Н. Бурков, Е.В. Грацианский, А.К. Еналеев, Е.В. Умрихина М.: ИПУ РАН, 1993. - 64 с.

75. Bertalanffy, L. An outline of general system theory / L.Bertalanffy // British J. for Phil. ofSci. 1950. - vol. 1,№2-P. 134- 165.

76. Гольдштейн, Г. Я. Стратегический инновационный менеджмент / Г. Я. Гольдштейн Учеб. пособие. - Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2004. - 124 с.

77. Перегудов, Ф. И. Введение в системный анализ / Ф.И. Перегудов., Ф. П Тарасенко: Учеб. пособие для вузов. - М.: Высш. шк., 1989. — 367 с.

78. Gharajedaghi, J. Toward Systemic Education of System Scientists / J Gharajedaghi., R . Ackoff // System Research. 1985. - vol. 2, № 1. - P. 21-27.

79. Адлер, Ю. П. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий / Ю. П. Адлер, Е. В. Маркова, Ю. В Грановский. М.: Наука, 1969.-230 с.

80. Силина, А. Ю. Систематизация наукометрических показателей эффективности научной деятельности / А. Ю. Силина, В. Д. Васильева, В. Е. Дербишер, И. В. Гермашев // Информационные технологии 2009. - № 6. - С. 53 - 56.

81. Bordons, М. Advantages and limitations in the use of impact factor measures for the assessment of research performance in a peripheralcountry / M. Bordons., M. Т. Fernandez, I. Gomez // Scientometrics. -2002. V. 53,1. 2. - P. 195 - 206.

82. Kind, D. V. Patent serve as a unique information source / D. V. Kind // WPI. 1983. - № 3. - P. 135-136.

83. Rousseau, R L. Journal Evaluation: Technical and Practical Issues / R L. Rousseau // Library Trends. 2002. - V. 50,1. 3. - P. 418 - 439.

84. Computer Horizons. Subject classification and influence weights for 2300 journals // Contract. 1975. - № 6. - P. 627 - 629.

85. Русский переплет Электронный ресурс. [2007]. - Режим доступа: http://www.pereplet.ru/nauka/young/

86. ПРНД или Особенности оценки национальной науки Электронный ресурс. [2008]. - Режим доступа: http://www.elibrary.ru/proiects/egypt 2006.

87. Оперативная экономика Электронный ресурс. [2007]. - Режим доступа: http://www.opec.ru/print.aspx

88. Гермашев, И. В. Обработка нечетких данных для оценки активности публикаций научного работника / И. В. Гермашев, А. Ю. Силина, В. Д. Васильева, В. Е. Дербишер // Информационные технологии — 2008. -№ 12.-С. 12-14.

89. Сергеев, И. Развитие социальной сферы: приоритеты регулирования / И. Сергеев, Н. Кирсанова, И. Кирсанова // Экономист. 2007. — № 1. -С. 46- 55.

90. Юфрякова, Н. К. Тенденции изменения основных показателей патентной активности в капиталистических странах / Н. К. Юфрякова. -М.:ВНИИПИ, 1990. 89 с.

91. Маршакова-Шайкевич, И. В. Исследовательская активность стран мира в конце 20 в. (статистическая оценка) / И. В. Маршакова-Шайкевич // Вопросы философии. 2002. - № 12. - С. 64 - 74.

92. Чайхалян, Л. «Объективные» критерии и реальные науки / Л. Чайхалян, Г. Иваницкий, Д. Харакоз, Г. Саркисов // Поиск. 1997. № 46 (444). - С. 3.

93. Маршакова И. В. Библиометрические исследования и социология науки / И. В. Маршакова // Современная западная социология науки: Критический анализ / Ред. В.Ж. Келле и др. М.: Наука, 1988.

94. Рейтинг российских университетов: Материалы Министерства общего и профессионального образования РФ. М.: Карьера, 1999. - 30 с.

95. Пузанков, Д. В. Совершенствование деятельности образовательных учреждений с позиций менеджмента качества / Д. В. Пузанков, С. А. Степанов // Вопросы образования. 2004. - № 4. - С. 42-63.

96. ГОСТ Р ИСО 9000-2001. Системы менеджмента качества. Основные положения и словарь. — М.: Изд-во стандартов, 2001. 26 с.

97. ГОСТ Р ИСО 9001-2001. Системы менеджмента качества. Требования. М.: Изд-во стандартов, 2001. - 21 с.

98. ГОСТ Р ИСО 9004-2001. Системы менеджмента качества. Рекомендации по улучшению деятельности. — М.: Изд-во стандартов, 2001.-45 с.

99. Gottschalk, Ch.M. Worldwide Census of Scientific and Technical Sériais / Ch. M. Gottschalk, W. F. Desmond // Amer. Documentation. 1963. - № 3 -P. 188- 194.

100. ИНЭК РБК маркетинговые исследования. Электронный ресурс. -[2007]. - Режим доступа: http//www.marketing.rbc.ru

101. Большая энциклопедия Кирилла и Мефодия. 2006 г. Электронный ресурс. [2006]. - Режим доступа: http//www.KM.ru

102. Ш.Шувалов, В. Критерии и критики / В. Шувалов // Поиск. 1997. - № 42 (440). - С. 6.

103. Маркусова, В. Осторожно индекс цитируемости! / В. Маркусова // Поиск. - 1997. - № 44 (442). С. 4.

104. Писляков, В. В. Методы оценки научного знания по показателям цитирования / В. В. Писляков // Строительные материалы. 2009. - № 3.-С. 89-93.

105. Монитор реформы науки Электронный ресурс. [2008]. — Режим доступа: http://www.scientific.ru/monitor/ monitornews.html

106. Гохберг, JI. М. Статистика науки / JI. М. Гохберг. М.: ТЕИС, 2003. -С. 93 - 131.

107. Гохберг, JI. М. Российская наука: Библиометрические индикаторы / JI. М. Гохберг, Г. С. Сагиева // Форсайт. 2006. - № 1 - С. 44 - 53.

108. Редькина, Н. С. Формализованные методы анализа документальных информационных потоков / Н. С. Редькина //. Библиосфера. — 2005. -№2.-С. 51-59.

109. Темнова Н.К. Текстильная и легкая промышленность на пороге вступления в ВТО / Н. К. Темнова // Известия вузов. Технология текстильной промышленности. 2004. - № 1.-С. 120 — 122.

110. Яблонский, А. А. Курс теоретической механики / А. А. Яблонский, В. М. Никифорова. СПб.: Лань, 1998. - 768 с.

111. Рейтинг в вузе: научно-методические основы и практика: учеб. пособие / И.А. Новаков и др.; ВолгГТУ. — Волгоград, 1999. — 102 с.

112. Проблема оценки научной деятельности Электронный ресурс. -[2006]. Режим доступа: http://www.quality.edu.ru/quality/sk/param/489/

113. Шмойлова, Р. А. Теория статистики / Р. А. Шмойлова, В. Г Минашкин., Н. А. Садовникова, Е. Б. Шувалова. — М.: Финансы и статистика, 2005. — 656 с.

114. Горяинов, В. Б. Математическая статистика / В. Б. Горяинов., И. В. Павлов, Г. М. Цветкова, О. И. Тескин. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2001. —424 с.

115. Орлов, А. И. Теория принятия решений Учебное пособие / А. И. Орлов. М.: Издательство «Экзамен», 2005. — 656 с.