Оценка и группировка селекционного материала по элементам структуры урожайности тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 06.01.05, кандидат наук Очкас, Николай Александрович

• Очкас, Николай Александрович
• кандидат наук
• 2017

Оглавление диссертации кандидат наук Очкас, Николай Александрович

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

1. ЛИТЕРАТУРНЫЙ ОБЗОР

1.1. Экологические основы селекционных программ на урожайность зерновых культур

1.1.1. Факторы, определяющие фенотип и их взаимодействие

1.1.2. Оценка взаимодействия генотип-среда ВГС

1.1.3. Использование эффектов ВГС

1.2. Изменчивость признаков растений в плотных посевах

1.3. Взаимосвязь и наследуемость урожай формирующих признаков

1.4. Применение различных методов анализа для разделения сортов по реакции на изменение условий среды

1.5. Методы исследования селекционного материала

1.5.1. Требования к полевому опыту

1.5.2. Элементы методики полевого опыта

1.5.3. Определение урожайности зерна риса в бесповторных посевах

2. УСЛОВИЯ, МАТЕРИАЛЫ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЙ

2.1 . Почвенно-климатические условия

2.2 . Материал для исследования

2.2.1. Изучение варьирования урожайности зерна сортов риса, в зависимости от режима азотных подкормок

2.2.2. Изучение вариации урожайности зерна риса в зависимости

от схемы посева

2.2.3. Определение вариации урожайности зерна и элементов ее структуры, сортов риса, при различных нормах высева семян

2.3. Производственная проверка результатов исследования

2.3.1 Использование результатов в селекционных программах

РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИИ

3. СОКРАЩЕНИЕ ЗАТРАТ И ТРУДОЕМКОСТИ ПРИ ИЗУЧЕНИИ ИЗМЕНЧИВОСТИ ЭЛЕМЕНТОВ СТРУКТУРЫ УРОЖАЙНОСТИ

3.1. Выявление наименее затратного источника варьирования урожайности зерна изучаемых сортов риса

3.2. Минимальный размер экспериментальной делянки при изучении изменчивости элементов структуры урожайности сортов риса

4. ВЫБОР ЭЛЕМЕНТОВ СТРУКТУРЫ И ТИПА ИХ СВЯЗИ С УРОЖАЙНОСТЬЮ НЕОБХОДИМЫХ ДЛЯ ОЦЕНКИ И ГРУППИРОВКИ СОРТОВ РИСА

4.1. Выбор элементов структуры урожайности для оценки и группировки сортов риса

4.2. Выбор типа связи элементов структуры с урожайностью необходимого для оценки и группировки сортов риса

5. РАЗДЕЛЕНИЕ СОРТОВ РИСА НА ГРУППЫ ПО РЕАКЦИИ НА ОПТИМИЗАЦИЮ ЭЛЕМЕНТОВ СТРУКТУРЫ УРОЖАЙНОСТИ

5.1. Ранжирование элементов структуры урожайности по отклику на оптимизацию и группировка сортов риса по этому показателю

5.2. Группировка сортов риса по отзывчивости на оптимизацию значений

приоритетного элемента и сопряженных с ним признаков

5.3. Интервалы оптимальных значений приоритетного элемента и сопряженных с ним признаков сортов риса

5.4. Группировка сортов по сочетанию оптимальных значений элементов структуры урожайности риса

6. РЕГУЛИРОВАНИЕ ПРИЗНАКОВ, ОПРЕДЕЛЯЮЩИХ УРОЖАЙНОСТЬ

6.1. Производственная проверка группировки сортов риса и возможности

регулирования признаков групп сортов агротехническими мероприятиями

6.2. Регулирование признаков, определяющих урожайность селекционными методами

6.2.1 Создание исходного материала для отбора и отбор генотипов риса

с использованием способов оценки селекционного материала

6.2.2 Создание исходного материала для отбора и отбор генотипов при выведении сортов озимой пшеницы

6.3 Краткое описание патентов на изобретение

6.4 Сорта, созданные с использованием разработанных методов

7. КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ СПОСОБА ОПРЕДЕЛЕНИЯ РЕАКЦИИ СОРТОВ РИСА НА ИЗМЕНЕНИЕ УСЛОВИЙ СРЕДЫ И ИХ

ГРУППИРОВКИ

ВЫВОДЫ

ПРЕДЛОЖЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВУ И СЕЛЕКЦИОННОЙ ПРАКТИКЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Приложения

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Оценка и группировка селекционного материала по элементам структуры урожайности»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы.

В последние годы наметилась тенденция к сокращению изучения элементов технологии возделывания новых сортов. Это не позволяет выявить потенциал продуктивности сорта и разработать технологию его выращивания, что значительно снижает урожайность в производстве. Для внедрения в производство сортов с большим генетическим разнообразием необходимо повысить эффективность оценки и отбора уникальных генотипов. Важно изучать изменчивость создаваемого материала и разрабатывать технологию выращивания сорта до передачи его в ГСИ (государственное сортоиспытание). Изменчивость селекционного материала изучают при выращивании его в различных экологических условиях или с использованием контрастных агротехнических приемов по методикам принятым в ГСИ. Однако, эти методики очень трудоемки, а информативность получаемых данных при этом низкая.

Реакция каждого генотипа на изменение условий среды, выражаемая формированием элементов структуры продуктивности, специфична. Если существует группировка сходных по хозяйственно-биологическим свойствам и морфо-биологическим признакам культурных растений называемая сортом (Гуляев Г.В., Гужов Ю.Л., 1978), то должна существовать возможность группировки сортов по подобию изменения элементов структуры урожайности при воздействии условий среды. В связи с этим, разработанная сортовая агротехника одного сорта, должна соответствовать таковой, всего набора сортов относящихся к группе, в которую он входит.

Настоящая работа посвящена: разработке менее трудоемких и более информативных способов оценки селекционного материала; разделению сортов на группы по комплексу признаков для улучшения имеющихся и разработки новых, элементов технологий возделывания групп сортов риса; совершенствованию способов подбора родительских пар для

5

гибридизации и отбора форм с оптимальными значениями элементов структуры урожайности.

Степень разработанности темы.

В ФГБНУ "ВНИИ риса" длительное время изучались вопросы, связанные с выявлением реакции отечественных сортов риса на различные агрофоны, дозы и сроки внесения удобрений, нормы высева семян в различных зонах Краснодарского края. Однако до сих пор целенаправленного изучения всех районированных сортов, для разделения их на группы по отношению к изменяющимся условиям среды, проведено не было.

Цель исследований: разработать способы оценки и группировки селекционного материала по элементам структуры урожайности, обеспечивающий снижение затрат и увеличение производительности труда на ранних этапах селекционного процесса.

Основные задачи исследований:

1. Выявить наименее затратный источник варьирования урожайности изучаемых сортов риса и установить минимальный размер экспериментальной делянки при изучении изменчивости элементов структуры урожайности сортов риса;

2. Выбрать элементы структуры и тип связи их с урожайностью необходимые для оценки и группировки сортов риса, определить вариацию элементов структуры урожайности зерна изучаемых сортов риса при различных нормах высева;

3. Определить оптимальные значения элементов структуры урожайности, ранжировать изучаемые сорта риса по реакции на их оптимизацию и использовать в селекционных программах;

4. Установить отклик урожайности сортов риса на оптимизацию приоритетного элемента ее структуры и сгруппировать сорта по этому показателю;

5. Разработать способы определения реакции сортов риса на изменение условий среды и их группировки.

Методология и методы исследований. Планирование и проведение исследований основано на анализе информационного материала, изложенного в трудах конференций, научных статей, монографий российских и зарубежных ученых. Закладка опытов и проведение исследований базировались на методиках полевого опыта и лабораторного анализа.

Основные научные положения, выносимые на защиту:

1. Нормы высева 1,3,5,7,9 и 11 млн. зерен на 1 га как источник варьирования урожайности при площади однорядковой делянки длиной

Л

1,5 м с междурядьем 0,2 м (0,3 м ) позволяет снизить затраты на проведения эксперимента без снижения достоверности опыта;

2. Способ определения реакции растений на изменение условий среды позволяет выявить оптимальные значения элементов структуры урожайности, которые используются для: группировки сортов, разработки элементов технологии возделывания и отбора генотипов из гибридной популяции в селекционных программах;

3. Применение способов определения: степени насыщенности и подобия реакции сортов риса и зерновых колосовых культур при изменении элементов ее структуры урожайности, облегчает подбор пар для гибридизации генотипов по комплексу признаков.

Научная новизна. Установлены закономерности изменения

элементов структуры урожайности 40 сортов риса (используемых или

предлагаемых производству) при изменении условий среды. Разработаны

способы группировки сортов риса; определения реакции на изменение

условий среды; подобия их реакции при изменении элементов

структуры урожайности; степени насыщенности признака. Разработан

способ определения оптимальных значений элементов структуры

урожайности и выявлены их оптимальные значения для сортов риса

7

отечественной селекции. Проведена группировка изучаемых сортов по сочетанию оптимальных значений элементов структуры урожайности.

Теоретическая и практическая значимость. Установлены закономерности изменения урожай формирующих признаков отечественных сортов риса, при воздействии различных факторов. Установлены факторы, определяющие максимальное варьирование урожайности и элементов ее формирующих сортов риса. Проведена группировка сортов по сочетанию оптимальных значений элементов структуры урожайности, позволяющая снизить затраты на разработку сортовой агротехники для каждого сорта риса. Разработан способ определения реакции растений риса на изменение условий среды и группировки сортов по этому показателю, который в дальнейшем обеспечит ускорение разработки элементов агротехнических мероприятий и селекционных приемов по оптимизации признаков. Способ подбора родительских пар для гибридизации с использованием степени насыщенности признака, подобия реакции сортов при изменении элементов структуры урожайности и отбора форм с оптимальными значениями признаков, повысит эффективность селекционной работы. Создано 7 сортов озимой пшеницы и 6 риса.

Личный вклад автора. Автор разработал и реализовал схему исследований, выполнил экспериментальную часть работы, статистическую обработку данных, полный цикл селекционной работы, собрал необходимые литературные данные, сделал выводы.

Апробация работы. Основные результаты диссертационной

работы рассматривались на заседаниях методической комиссии ФГБНУ

"ВНИИ риса" (2011-2016 гг.), а также были представлены на

конференциях: Международной научной интернет-конференции

"Достижения и перспективы развития селекции и возделывания риса в

странах с умеренным климатом" (Краснодар, 2015 г.); II Международной

научно-практической конференции «Пути повышения

8

конкурентоспособности отечественных сортов, семян, посадочного материала и технологий в условиях мирового рынка» (Ялта, 14-20 сентября 2015г.); Международной научно-практической конференции молодых ученых и специалистов "Современные технологии в сельскохозяйственной науке и производстве (Посвящается 130-летию со дня рождения А.П. Шехурдина)" (Саратов, 24-25 марта 2016 г.); I Международной научно-практической интернет-конференции "Современное экологическое состояние природной среды и научно-практические аспекты рационального природопользования" (с. Соленое Займище, 29 февраля 2016 г.); XII Международной конференции "Современное состояние и перспективы развития селекции, семеноводства и размножения растений в связи с импортозамещением в АПК РФ" (Ялта, 5-10 сентября 2016 г.); Международной научно-практической интернет-конференции, посвященной 25-летию ФГБНУ «Прикаспийский научно-исследовательский институт аридного земледелия», 2016 г. В журналах: "Рисоводство"; «Труды Куб ГАУ»; «Наука Кубани», «Сельскохозяйственная биология».

Публикации. Основные результаты исследований по тематике диссертационной работы опубликованы в 30 работах, из них в 3 изданиях, рекомендованных ВАК РФ. Автором получено 4 патента на изобретения, 7 авторских свидетельств и патентов на сорта озимой мягкой пшеницы и 3 на сорта риса, подано 3 заявки на сорта риса.

Структура и объем работы. Диссертационная работа изложена на 176 страницах компьютерного текста и состоит из введения, 7 глав, выводов, предложений для селекционной практики и производства, списка использованной литературы. В текст диссертации включены 31 таблиц, 17 рисунков и 3 приложения. Список литературных источников состоит из 222 работ, из них 43 иностранных авторов.

1. ЛИТЕРАТУРНЫЙ ОБЗОР

1.1 Экологические основы селекционных программ на урожайность зерновых культур

Повышение урожайности и качества продукции - основная цель селекции. Среди различных факторов увеличения продуктивности зерна ведущая роль принадлежит сорту, при этом в годы с экстремальными погодными условиями эта значимость становится решающей (Жученко А.А., 2001, 2008; Васильчук Н.С., 2001 и др.). Урожайность -интегральный признак, зависящий от выраженности всех составляющих его компонентов, характеризующих степень реакции растений на внешние условия вегетации. Селекционные программы ориентированы, как правило, на создание сортов, успешно противостоящих неблагоприятным условиям среды и максимально использующих благоприятные факторы. Вместе с тем, как показывает селекционная практика, сочетание в сорте таких признаков и свойств, как продуктивность, зимостойкость, засухоустойчивость, качество зерна и устойчивость к болезням -чрезвычайно сложная задача. Ее решение требует длительной поэтапной селекции.

Естественные условия в значительной степени не только изменяют режим произрастания растений, но и влияют на отбор перспективного материала. Максимальный урожай сорт формирует только при оптимальных условиях возделывания. По данным Красновой Л.И. (2003), урожайность в годы с максимальной экстремальностью по комплексу разнообразных факторов составляла 39,3% от урожайности в условиях благоприятного гидротермического режима, то есть более 60 % потенциала урожайности сортов пшеницы не реализуется. В Саратовской области при сравнении неблагоприятных и благоприятных за последние 40 лет этот показатель составил 11,2% (Прянишнков А.И., 2015; Прянишников А.И. и др., 2015).

Биологическая сущность адаптации заключается во взаимодействии процессов органообразования на всем протяжении онтогенеза растений, с постоянно варьирующими погодными факторами. Поэтому очень важно понимание состояния основных ресурсов адаптационного потенциала растений и принципов их влияния на продуктивность. Выявлению таких взаимоотношений посвящены работы Кумакова В.А. (1985), Левицкой Н.Г. (2009) и других.

Установлено, что степень реализации заложенного потенциала агроценоза озимой пшеницы зависит от срока возобновления вегетации весной и условий произрастания в период «начало весенней вегетации -выход в трубку». Чем раньше возобновляется вегетация, тем выше реализация потенциальных возможностей зерновой продуктивности (Левитская Н.Г. и др., 2010, 2013).

В селекционных программах, связанных с оптимизацией модели сорта по урожайности, особое внимание уделяется оценке вклада различных компонент в результирующий признак (Ковтун В.И., 2002; Краснова Л.И., 2003; Сандухадзе Б.И. и др., 2003; Грабовец А.И., Фоменко М.А., 2007; Прянишников А.И., 2015).

Формирование элементов структуры продуктивности во многом определяется эффектами «генотип-средовых» взаимодействий, которые индивидуальны для каждого сорта (Кильчевский А. В., Хотылева Л.В., 1989; 1997). Поэтому особое значение имеют вопросы изучения, связанные с типизацией условий, сопутствующих формированию зерновой продукции с последующим выявлением часто повторяемых «сценариев» развития. Другим важным этапом селекционных работ следует считать выявление структуры, определяющей урожай зерна в типизированные годы и выделение образцов с оптимизированной структурой.

В данном аспекте принципиальным элементом тестирования

ответа растений на проявление погодных условий становится

11

методический выбор оценки, которая должна быть максимально формализована под нормы реакции исследуемого объекта, а не «юстирована» системами измерения человека. Наиболее близок к этому метод ортогональной регрессии, где за единицу измерения принимается величина стандартного отклонения от средней в совокупной выборке (Крамер Г., 1972). Типизация лет по урожайности сортов конкурсного сортоиспытания данным методом позволила оценить влияние года не только на урожайность, но и выявить степень превосходства современных сортов. Конкретизация выделенных групп лет по сценарию развития погодных условий позволила оценить особенности их влияния на урожайность (Зеленский Г.Л., 2012; Туманьян Н.Г. и др., 2014, 2015; Скаженник М.А., Пшеницына Т.С., 2016).

В связи с отмеченными тенденциями состояния климатических условий при формировании зерновой продукции для селекционных программ важно сформулировать алгоритмы выделения перспективного материала (Зеленский Г.Л., Зеленский А.Г., 2012; Брагина О.А., Скаженник М.А., 2015). Оценка селекционного материала по вкладу различных компонент в продуктивность на основе типизации лет, дает возможность оптимизировать отборы по годам.

Убедителен в этом отношении результат анализа структуры продуктивности пшеницы по типам лет возделывания. В благоприятные годы в структуре продуктивности отмечалась сбалансированность всех элементов с незначительным преимуществом показателей выхода зерна с 1 м2, количества стеблей на 1 м2 и доли главного колоса в общей продуктивности растения. Отбор в эти годы позволял выделять сорта, способные формировать высокую урожайность с лучшей ее реализацией на уровне ценоза, поскольку конкурентные взаимоотношения между растениями на единице площади становятся одним из основных факторов получения урожайности (Фадеева И.Д., 2001; Брагина О.А. и др., 2014;

Воробьев Н.В., Скаженник М.А., 2016).

12

В годы с неблагоприятными условиями на первый план выходит реализация генотипом индивидуальных особенностей на уровне растений (число зерен, масса зерна с колоса и растения, продуктивная кустистость). При неблагоприятных условиях осени и весны более контрастны различия по показателям продуктивности главного побега (число и масса зерна колоса) (Харитонов Е. М. и др., 2014).

По мнению селекционеров, при отборах и биологическом тестировании продуктивности особое место должно уделяться кущению растений, как одному из компенсационных признаков. Преобладание растений с продуктивной кустистостью больше единицы является лидирующим фактором реализации потенциала урожайности в засушливых условиях (Граб Т.А., Натальин Н.Б., 1969; Кузьменко А.И., 2005; Воробьев Н.В., Скаженник М.А., 2016). Таким растениям свойственна наилучшая выраженность всех морфофизиологических признаков, которые определяют потенциальные и реализационные способности культуры (Дзюба В.А., 1976; Бороевич С., 1984; Краснова Л.И., 2003; Зеленский Г.Л., 1985; Дьяков А.Б., 1996; Дьяков А.Б., Драгавцева И.А., 2000; Гончарова Ю.К., 2006).

Тем интересней полученные результаты корреляционной зависимости по данному признаку у некоторых сортов. Если по уровню сопряженности не возникает вопросов, поскольку у сортов с высокими регенерационными свойствами отмечаются значимые показатели, а у сортов с более короткой вегетацией - ее отсутствие, то по направленности этой взаимосвязи требуется отдельное изучение.

Наиболее тесно с урожайностью связаны высота растений и масса

зерна с единицы площади (Гостенко Г.П. и др. 1972; Дьяков А.Б., 1996;

Дьяков А.Б., Драгавцева И.А., 2000). Отмечена также значительная связь

урожайности разных сортов злаковых культур с уровнем корневого

питания (Климашевский Э.Л., 1981, 1990; Кудряшов И.Н. и др., 2000).

Даже делались попытки создания моделей сортов сельскохозяйственных

13

растений на основе физиологической характеристики корневых систем (Климашевский Э.Л., 1987). Выяснено, что у низкорослых скороспелых сортов пшеницы Саратовская 90 и Донская безостая усиливается сопряженность их продуктивности с высотой растений. Обнаружена негативная связь урожайности с продуктивной кустистостью и массой зерна с растения.

Анализ изменчивости погодных условий указывает на их определенную цикличность. Одним из путей повышения стабильности производства в таких условиях считается сочетание сортов, различных по типу формирования продуктивности (Жученко А.А., 2009). Сравнение урожайности сортов конкурсного сортоиспытания, различающихся по длине вегетационного периода за 20-летний период, подтвердило данный вывод и показало, что наиболее выгодны в этом отношении позднеспелые сорта. Сорта данной группы спелости отличались не только высокой урожайностью, но и стабильностью в ее реализации по типам лет, главным образом, в более благоприятные годы (Прянишников А.И., 2015; Шаталова М.В., Зеленский Г.Л., 2016).

Результаты исследований подтверждают не только сложную природу вклада различных факторов (внутренних и внешних) в урожай, но и указывают на высокую индивидуальность сортов при формировании продуктивных свойств растений. Для отбора перспективного материала в условиях, характерных каждому типу лет, помимо стандартного сорта дополнительно используют тестерные сорта (Туманьян Н.Г. и др., 2016). На основании результатов проведенных исследований можно подчеркнуть, что, как правило, сорта, формирующие высокую продуктивность при благоприятных условиях, существенно снижают ее при неблагоприятных условиях, и, наоборот, сорта и линии с высокой урожайностью в неблагоприятные годы уступали контрольным сортам при улучшении условий вегетации. Но есть и сорта с относительно

универсальным характером формирования продуктивных свойств (Зеленский Г.Л., 2015; Кумейко Т.Б. и др., 2015).

У исследователей нет однозначного ответа в решении обозначенных проблем, в сделанных выводах наблюдается ряд противоречий. Большинство работ проводилось на зерновых культурах богарного направления. Недостаток информации по другим культурам и разноречивые результаты, получаемые авторами, ограничивают возможности их систематизации и требуют дальнейшего изучения этих аспектов.

1.1.1 Факторы, определяющие фенотип растений и их

взаимодействие

Взаимодействие генотип-среда (ВГС) приводит к тому, что различия между генотипами изменяются в зависимости от условий внешней среды (Becker R.J., Leon J., 1988; Кудряшов И.Н., 2006). Иногда это приводит к смене рангов генотипов по изучаемым признакам. Различают два типа взаимодействия: перекрестное, при котором наблюдается смена рангов генотипов в разных средах, и не перекрестное, при условии, если различия между генотипами не приводят к смене их рангов (Truberg В., Huhn M., 2000). Перекрестное взаимодействие, которое наблюдается при существенной смене рангов генотипов при разных условиях внешней среды, учитывать более важно (Кудряшов И.Н., 2006; Akcura M. et al, 2009).

Несмотря на наличие различных теорий наследования количественных признаков, методы отбора в селекции растений базируются в основном, на оценке по фенотипу, при этом генотип образца в большинстве случаев остается неизвестным. Вследствие этого, полученные в процессе создания исходного материала новые генотипы

растений, сочетающие желаемые значения признаков, можно легко потерять. Поэтому для селекции, в первую очередь, важно оценить генетический компонент признака отдельного растения не завуалированный взаимодействием генотипа со средой (Бороевич С., 1984; Кильчевский А.В., Хотылева Л.В., Тарутина Л.А., 2008).

Избежать потери ценных генотипов можно используя принцип фоновых признаков (Драгавцев В.А., 1966; Литун П.П., 1978) Использование фоновых признаков (ФП) в 1000 раз повышает «узнаваемость» каждого индивидуального генотипа. Принцип ФП позволяет выявить отдельные генотипы с максимальным эффектом ВГС в данной среде. Продуктивность и урожай не имеют своих специальных генов. Идентификация генотипа отдельного растения методом ФП позволяет обнаружить самые ценные генотипы, дающие максимальную продуктивность за счет ВГС с данной средой (Драгавцев В.А., 1998, 2003). Реальная эффективность сорта или гибрида определяется его точным районированием в экологически наиболее благоприятном регионе (Жученко А.А., 2001).

Вследствие этого, полученные в процессе создания исходного материала новые генотипы растений, сочетающие желаемые значения признаков, можно легко потерять (Литун П.П., 1978; Драгавцев В.А., 1998, 2003). Поэтому для селекции, в первую очередь, важно оценить генетический компонент признака отдельного растения не завуалированный взаимодействием генотипа со средой. Реальная эффективность сорта или гибрида определяется своевременным и адаптивным его районированием (Жученко А.А., 2001).

Фенотипическое проявление признака представляет собой

результат взаимодействия генотипа определенного сорта с постоянно

изменяющимися факторами внешней среды (Сrossa J., 1990; Кудряшов

И.Н., 2006). Вследствие этого всегда можно наблюдать разнообразие

того или иного количественного признака не только у гетерогенной

16

популяции, но и у дигаплоидных линий (Kang M.S., 1988, 1990; Huhn M., Nassar R., 1989; Fox P. et. al., 1990; Huhn M., 1990; Delic N. et. а1., 2009).

Такое сложное проявление количественных признаков привело к необходимости специфического их учета и разработке статистических методов анализа учтенных показателей. Однако подчеркивает Keller E.F. (2011), для описания количественных признаков важна, скорее, общая генетика, чем статистика. Поэтому причины модификационной изменчивости этих признаков могут быть объяснены только исходя из их генетической организации и характера наследования ( Драгавцев В.А. и др , 1984).

Общепринятой гипотезой генетики количественных признаков считается полигенный тип наследования, предложенный Mother К. в 1949 году (Седловский А.И. и др., 1982). В ее основе лежат следующие предположения: количественный признак контролируется большим числом генов (полигенов), эффекты полигенов очень малы, в результате чего одинаковые фенотипы могут соответствовать различным генотипам. Наряду с блоками полигенов количественные признаки контролируются также генами с большими эффектами (олигогенами) и генами-модификаторами (Рокицкий П.Ф. и др., 1977; Nassar R., Huhn M., 1987; Mohammadi R. et. al., 2007).

Концепция Mother К. (1949) позволяла оценить генетические параметры популяции в конкретной среде, при определенной структуре ценоза. Но она не в состоянии прогнозировать направление и силу сдвигов генетических параметров популяции при изменении средовых и ценотических условий (Драгавцев В.А., 1974; Scapim C.A. et. al, 2000; Sabaghnia N. et. al., 2006; Segerloo A.E. et. al., 2008). Это привело к созданию новых моделей организации количественных признаков, учитывающих взаимодействие генотипа со средой (Steel G.D., Torrie J.H., 1980; Кудряшов И.Н., 2006).

К таким теориям можно отнести эколого-генетическую модель организации количественных признаков, которая предполагает смену спектра локусов детерминирующих величину и генотипическую дисперсию количественного признака при изменении факторов внешней среды. Характерной особенностью этой модели является модульная организация сложного количественного признака, представляющая собой информационно-замкнутую систему, в которой значения двух признаков однозначно определяют третий: «распознать искомый генотип «за фасадом фенотипа» (Драгавцев В.А., Литун П.П., 1984; Tuba B., Dogan S., 2006).

Разнообразие подходов к изучению факторов, определяющих фенотипы растений и их взаимодействие, говорит об актуальности данной проблемы и необходимости более детальных исследований возможностей их применения в селекционном процессе.

1.1.2 Оценка взаимодействия генотип-среда ВГС

Одной из причин погрешности идентификации генотипа по фенотипу может быть неодинаковая реакция разных генотипов на изменение условий внешней среды (Хотылева Л.В., Тарутина Л.А., 1982). Некоторые исследователи (Ли Ч., 1978; Рокицкий П.Ф., 1977, 1978) полагают, что считать фенотипическую дисперсию равной сумме генотипической и средовой можно, только если предположить отсутствие корреляции между вариацией генотипических и средовых факторов. На практике это означает, что влияние среды на все генотипы одинаково. Такое допущение, по словам Ли Ч. (1978), является «в лучшем случае грубым приближением к реальной ситуации». С целью снижения средовой и генотип-средовой вариансы в исходных популяциях предлагают использовать ряд мероприятий, среди которых

выделяют перемешивание пахотного слоя для выравнивания почвенного плодородия, посев семян одной фракции на фиксированной площади питания, а также увеличение числа образцов для испытания с одновременным сокращением площади делянок.

В селекционном процессе необходимо обязательно учитывать те экофакторы, которые влияют на величину и качество урожая и изменяются по годам. Необходимо учитывать не только существенные факторы природной среды (количество осадков и сумму температур), но и оценивать степень типичности погодных условий конкретного года (Драгавцев В.А. и др., 1989; Акулинчев В.Ф., Петухов С.Н., 1997; Петров Г.И., 1996). Аналогичного мнения придерживаются Кадыров М.А., Гриб С.И., Батуро Ф.Н. (1984). Величина урожая по годам изменяется в зависимости от метеорологических условий не в меньшей, а во многих случаях большей мере, чем при выращивании в один год, но в разных местах (Драгавцев В.А., 1989). Другими словами, контрастность условий по годам настолько велика, что во многих случаях ее влияние на урожай значительно сильнее, чем действие зональных или территориальных особенностей в больших регионах. Устойчивость к абиотическим и биотическим стрессорам селекционеров интересует как способ повышения урожайности сельскохозяйственных растений. Во всех селекционных программах важны способы оценки и отбора на стабильность урожаев, то есть минимальное снижение продуктивности в неблагоприятные по погодным условиям годы (Пустовойт В.С., 1990).

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Очкас, Николай Александрович, 2017 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Аблова, И.Б. Принципы и методы создания сортов пшеницы, устойчивых к болезням (на примере фузариоза колоса) и их роль в становлении агроэкосистемы / И.Б. Аблова // Автореф. дис. докт. с.-х. наук - Краснодар, 2008. - 49с.

2. Агарков, В.Д. Агротехнические требования и нормативы в рисоводстве /

B.Д. Агарков, А.Ч. Уджуху, Е.М. Харитонов // - Краснодар: ВНИИ риса, 2006. -96с.

3. Айала, Ф. Введение в популяционную и эволюционную генетику / Ф. Айала // - М.: Мир, 1984. - 230с.

4. Айвазян, С.А. Классификация многомерных наблюдений / С.А. Айвазян, З.И. Бежаева, О.В. Староверов // - М.: Статистика, 1974. - 240с.

5. Айвазян, С.А. Прикладная статистика и основы эконометрики /

C.А. Айвазян, В.С. Мхитарян // - М.: ЮНИТИ, 1998. - С. 36-38

6. Айвазян, С.А. Прикладная статистика: классификация и снижение размерности / С.А. Айвазян, В.С. Мхитарян // - М.: Финансы и статистика, 1989. - С. 607.

7. Акулиничев, В.Ф. Об экологически взвешенной оценке селекционного материала / В.Ф. Акулиничев, С.Н. Петухов // Селекция и семеноводство, 1997. - № 4. - С. 26-27.

8. Алтухов, Ю.П. Генетические процессы в популяциях / Ю.П. Алтухов // -М.: Наука, 1983. - 280 с.

9. Багиров, В.А. Каталог сортов риса и овощебахчевых культур кубанской селекции / В.А. Багиров, С.В. Гаркуша, В.С. Ковалев и др. // справочно-методическое издание, Краснодар, 2016. - 159 с.

10. Бебякин, В. М. Фенотипическая стабильность сортов озимой пшеницы по критериям качества зерна / В. М. Бебякин, А. И. Сергеева, О. В. Крупнова и др. // Агро. XXI -2007. - № 4. - С. 14-16.

11. Берг, Р.Л. Корреляционные плеяды и стабилизирующий отбор / Р.Л.Берг // Применение математических методов в биологии. - Л.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1964. - С. 23-60.

12. Берг, Р.Л. Генетика и эволюция / Р.Л.Берг // Избранные труды. -Новосибирск: ВО «Наука», 1993. - 284 с.

13. Беспалова, Л.А. Селекция озимой пшеницы: приоритеты, методы, подходы / Л.А.Беспалова, Ю.М. Пучков, Ф.А. Колесников, и др. // Генетика в XXI веке: современное состояние и перспективы развития. Том. 1.- М.: ООО «Аль-матрейд», 2004. - С. 126 - 130.

14. Боровиков, В.П. Статистика искусство анализа данных на компьютере /

B.П. Боровиков // Для профессионалов. - Санкт-Петербург, 2001. - 656 с.

15. Боровиков, В.П. Популярное введение в программу STATISTICA / В.П. Боровиков. - М.: Компьютер-Пресс, 1998. - 267 с.

16. Боровиков, В.П. STATISTICA - Статистический анализ и обработка данных в среде Windows/ В.П. Боровиков, И.П. Боровиков // - М.: Филинъ, 1997. - 608 с.

17. Бороевич, С. Принципы и методы селекции растений / С. Бороевич, В.В. Иноземцева. - М.: Колос, 1984. - 344 с.

18. Брагина, О.А. Изменчивость количественных признаков сортов риса в зависимости от густоты стояния растений и фона питания / О.А. Брагина, М.А. Скаженник // Сборник: Вклад Вавиловского общества генетиков и селекционеров в инновационное развитие Российской Федерации. - Сб. статей по материалам науч.-пр. конф. Кубанского отделения ВОГиС. 2015.

C. 64 - 66.

19. Брагина, О.А. Роль главных и боковых побегов растений риса в формировании урожая/О.А.Брагина, М.А. Скаженник, Н.В. Воробьев // Зерновое хозяйство России. 2014. - № 4. - С. 1-9.

134

20. Буреева, Н.Н. Многомерный статистический анализ с использованием ППП "STATISTICA" / Н.Н. Буреева // Учебно-методический материал по программе повышения квалификации «Применение программных средств в научных исследованиях и преподавании математики и механики». -Нижний Новгород, 2007. - 112 с.

21. Вавилов, Н.И. Теоретические основы селекции / Н.И. Вавилов // - М.: Колос, 1987. - 275 с.

22. Васильчук, Н.С. Селекция яровой твердой пшеницы / Н.С. Васильчук // Саратов, 2001. - 123 с.

23. Вепрев, С.Г. Экспериментальный анализ взаимодействия растений в анизоплоидных популяциях сахарной свеклы / С.Г. Вепрев, О.А. Кудрявцева, С.И. Малецкий // Популяционно-генетические аспекты продуктивности растений. - Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 1982. - С. 43 - 65.

24. Волчков, Ю.А. Системный анализ изменчивости в селекции рыб / Ю.А. Волчков // автореф. дис. д-ра биол. наук. СП. 1994. - 50 с.

25. Воробьев, Н.В. Физиологические основы минерального питания риса / Н.В. Воробьев, М.А. Скаженник // - Краснодар, 2005.- 194 с.

26. Воробьев, Н.В. Формирование продуктивности метелки сортов риса/ Н.В. Воробьев, М.А. Скаженник // Сборник: Энтузиасты аграрной науки: сборник статей по материалам Международной конференции, посвященной советскому и российскому организатору сельского хозяйства, академику ВАСХНИЛ и РАН, Герою Социалистического Труда Трубилину Ивану Тимофеевичу. Под ред. А.Х. Шеуджен. - Краснодар, 2016. - С. 82 -94.

27. Воробьёв, Н.В. Формирование элементов структуры урожая риса в зависимости от температуры и уровня минерального питания / Н.В. Воробьёв // Сельскохозяйственная биология, 1988. - С. 17 - 20.

28. Гаузе, Г.Ф. Экология и некоторые проблемы происхождения видов / Г.Ф. Гаузе // Экология и эволюционная теория. - Л.: Наука, 1984. - С. 5 -105.

29. Гильдерман, Ю.И. Лекции по высшей математике для биологов / Ю.И. Гильдерман // - Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 1974. - 412 с.

30. Голодрига, П.Я. Исследования по установлению взаимодействия генотип-среда у многолетних растений / П. Я. Голодрига, Л.П. Трошин // Генетика количественных признаков сельскохозяйственных растений. - М.: Наука, 1978. - С. 116 - 128.

31. Гончарова, Ю. К. Методика ускоренного районирования сортов риса / Ю.К. Гончарова, А.Н. Иванов // Проблемы ресурсосберегающего производства и переработки экологически чистой с.-х. продукции: материалы международной науч.-пр. конф., Краснодар, 2006. - С. 49 - 50.

32. Гончарова, Ю. К. О взаимосвязи между эффективностью работы фотосинтетического аппарата, адаптивностью и стабильностью урожайности у различных сортов риса / Ю.К. Гончарова, А. Н. Иванов // С.-х. биология, 2006. - № 5. - С.92 - 103.

33. Гончарова, Ю.К. Генетические основы повышения продуктивности риса / Ю.К. Гончарова, Е.М. Харитонов // ООО «Просвещение ЮГ», Краснодар, 2015. - 314 с.

34. Гостенко, Г.П. Формирование куста риса при различном режиме удобрения и густоте посева / Г.П. Гостенко, Л.Г. Добрунов // Минеральное питание риса. - Алма-Ата: Наука, 1972. - С. 48 - 67.

35. Граб, Т.А. Роль кущения в формировании урожая риса / Т.А. Граб, Н.Б. Натальин // Тр. Кубанского СХИ, 1969. - Вып. 23. - С. 65 - 71.

36. Грабовец, А.И. Озимая пшеница: монография /А.И. Грабовец, М.А. Фоменко // Ростов на Дону: ООО «Издательство «Юг», 2007. - 600с.

37. Гуляев, Г.В. Селекция и семеноводство полевых культур / Г.В. Гуляев, Ю.Л. Гужов // М., 1978. - 440 с.

38. Дзюба, В.А. Корреляционная взаимосвязь количественных признаков у риса / В.А. Дзюба // С.-х. биология, 1976. - № 2. - С.226 - 229.

39. Дмитриев, Е.А. Математическая статистика в почвоведении / Е.М. Дмитриев // - М.: Книжный дом Либроком, 2009. - 328 с.

40. Дмитриев, А. М. Оценка селекционных линий яровой мягкой пшеницы с использованием разных сроков посева / А.М. Дмитриев // Молодёжь и наука XXI века; Ульян. гос. с.-х. академ. - Ульяновск, 2006. - Ч. 1. - С. 21 -24.

41. Дональд, С. Конкуренция за свет у сельскохозяйственных культур и пастбищных растений / С. Дональд // Механизмы биологической конкуренции. - М.: Мир, 1964. - С. 355 - 394.

42. Доспехов, Б.А. Методика полевого опыта / Б.А. Доспехов // - Москва: Колос, 1985. - С. 268 - 307.

43. Драгавцев, В.А. Итоги и задачи использования мирового генофонда ВИР для селекции сельскохозяйственных культур / В. А. Драгавцев // Современные проблемы генетики количественных признаков растений: матер. науч.- пр. конф. - СПб, 1997. - 57 с.

44. Драгавцев, В.А. Модель эколого-генетического контроля количественных признаков растений / П.П. Литун, Н.М. Шкель, Н.Н. Нечипоренко // ДАН. 1984. Т. 274. - № 3. - С. 720 - 723.

45. Драгавцев В.А. Методы популяционного эксперимента с растениями /

B.А. Драгавцев // Успехи современной генетики. М. Наука, 1974. - С.221 -228.

46. Драгавцев В.А. Ранжирование и типизация лет по метеорологическим параметрам / В.А. Драгавцев и др. // Вестник с/х науки, 1989. - № 9 (397). -

C. 71-73.

47. Драгавцев В.А. Генетика - 1969. Т. 5. - № 2.

48. Драгавцев В.А. принцип фоновых признаков / В.А. Драгавцев // Бот. журнал, 1966. - № 7. - С. 939 - 946.

49. Драгавцев, В.А. Эколого-генетическая организация количественных признаков растений и теория селекционных индексов / В.А. Драгавцев // Экологическая генетика культурных растений. - Краснодар, 2011. - С. 31 -

50.

50. Драгавцев, В.А. Основные методы оценки наследственности количественных признаков у растений / В.А. Драгавцев // Сб. Методы исследований с зернобобовыми культурами. - Орел, 1971. - С. 77 - 92.

51. Драгавцев, В.А. - Алгоритмы эколого-генетической инвентаризации генофонда и методы конструирования сортов сельскохозяйственных растений по урожайности, устойчивости и качеству / В.А. Драгавцев // -Санкт-Петербург, 1993. - С. 42 - 45.

52. Драгавцев, В.А. Эколого-генетический скрининг генофонда и методы конструирования сортов сельскохозяйственных растений по урожайности, устойчивости и качеству / В.А. Драгавцев // - СПб: ВИР, 1998. - 51 с.

53. Драгавцев, В.А. К проблеме генетического анализа полигенных количественных признаков растений / В.А. Драгавцев // - СПб.: ВИР, 2003. - 18 с.

54. Дубров, А.М. Многомерные статистические методы / А.М. Дубров, В.С. Мхитарян, Л.И. Трошин // Учебник. - М.: Финансы и статистика, 2000.352 с.

55. Дуброва, Т.А. Методы многомерной классификации. Дискриминантный анализ в системе STATISTICA / Т.А. Дуброва, А.Г. Бажин, Л.П. Бакуменко // Учебное пособие МГУ экономики, статистики и информатики; М., 2002. -60 с.

56. Дьяков, А.Б. Использование биометрических методов для экологической оценки сортов и видов плодовых культур / А.Б. Дьяков, И.А. Драгавцева // Вестник РАСХН. - 2000. - № 6. - С. 34 - 37.

57. Дьяков, А.Б. Оценка параметров агроэкологической адаптивности сортов и гибридов подсолнечника / А.Б. Дьяков // Науч.-техн. бюл. Всерос. НИИ маслич. культур, 1996. - Вып. 117. - С. 44 - 51.

138

58. Евдокимов, М.Г. Сравнительный анализ методов оценки яровой твердой пшеницы на адаптивность / М.Г. Евдокимов, В.С. Юсов // Селекция и семеноводство, 2004. - №5. - С. 31 - 33.

59. Ефимов, В.М. Многомерный анализ биологических данных / В.М. Ефимов, В.Ю. Ковалева // СПб., изд.2, исправленное и дополненное, 2008. -86 с.

60. Жученко, А.А. Адаптивная система селекции растений (эколого-генетические основы) / А.А. Жученко // - М.: Изд-во Рос. ун-та дружбы народов, 2001. - Т. 1. - 780 с.

61. Жученко, А.А. Адаптивная система селекции растений (эколого-генетические основы): / А.А. Жученко // Т. 2 - М.: Изд-во Рос. ун-та дружбы народов, 2001.-Т. 2. - 785 с.

62. Жученко, А.А. Адаптивное растениеводство (эколого-генетические основы) / А.А. Жученко // Т. 3 -М.: Агрорус, 2008.

63. Жученко, А.А. Адаптивная стратегия устойчивого развития сельского хозяйства России в XXI столетии / А.А. Жученко // Теория и практика -М.: Агрорус, 2009. - Т. 1. - 816 с.

64. Зеленский, Г.Л. Селекция сортов риса для природосберегающих технологий / Г.Л. Зеленский, А.Г. Зеленский, Т.А. Ромащенко, и др.// Сборник Достижения и перспективы развития селекции и возделывания риса в странах с умеренным климатом. Международная научная конференция. Составитель Синяев Д. Н., 2015. - С. 68 - 73.

65. Зеленский, Г.Л. Морфо-биологическое обоснование агротехники риса / Г.Л. Зеленский // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета, 2012. - № 77. - С. 631 - 666.

66. Зеленский, Г.Л. Проблема выращивания длиннозерных сортов риса в Краснодарском крае/ Г.Л. Зеленский, А.Г. Зеленский // Рисоводство, 2012. -№ 1 (20). - С. 23 - 28.

67. Зеленский, Г.Л. Внутрисортовая изменчивость и методы первичного семеноводства сортов риса интенсивного типа / Г.Л. Зеленский // автореф. дис. канд. с.-х. наук - Краснодар, 1985. - 17 с.

68. Зыкин, В.А. Основы селекции яровой мягкой пшеницы на адаптивность и ее результаты / В.А. Зыкин, И.А. Белан // Селекция и семеноводство, 1993. - №3. - С. 27 - 30.

69. Иванюкевич, Г.А. Статистический анализ экологических данных / Г.А. Иванюкевич // Практикум решения задач с помощью пакета программ 81а1181:юа , Из-во С.- Петербургского университета , 2010. - 204 с.

70. Кадыров, М.А. Некоторые аспекты селекции сортов с широкой экологической адаптацией / М.А. Кадыров, С.И. Гриб, Н.Ф. Батуро // Селекция и семеноводство, 1984. - №7. - С. 8 - 11.

71. Кильчевский, А.В. Экологическая селекция растений / А.В. Кильчевский, Л.В. Хотылева // Минск, 1997. - 372 с.

72. Кильчевский, А.В. Генотип и среда в селекции растений / А. В. Кильчевский, Л.В. Хотылева, // Минск: Наука и техника, 1989. - 191 с.

73. Кирюшин, Б.Д. Методика научной агрономии / Б.Д. Кирюшин // Часть

2. Постановка опытов и статистико-агрохимическая оценка их результатов -М.: МСХА, 2005. - 199 с.

74. Климашевский, Э.Л. Реакция разных сортов злаковых культур на уровень корневого питания и содержание в растениях кремния / Э.Л. Климашевский // Докл. ВАСХНИЛ, 1981. - Вып. 3. - С. 5 - 8.

75. Климашевский, Э.Л. О создании моделей сортов сельскохозяйственных растений на основе физиологической характеристики корневых систем /

3.Л. Климашевский // Сельскохозяйственная биология, 1987. - № 7. - С.19 -25.

76. Климашевский, Э.Л. Теория агрохимической эффективности растений / Э.Л. Климашевский // Агрохимия, 1990. - № 1. - С. 131 - 148.

77. Климашевский, Э.Л. Реальность и возможность эффекта взаимодействия сорта и удобрения / Э.Л. Климашевский // Известия АН СССР: серия биологические науки, 1990. - № 3. - С. 434 - 442.

78. Ковтун, В.И. Селекция высоко адаптивных сортов озимой мягкой пшеницы и нетрадиционные элементы технологии их возделывания в засушливых условиях юга России / В.И. Ковтун // - Ростов на Дону, 2002. -320 с.

79. Константинов, П.Н. Основы сельскохозяйственного опытного дела / П.Н. Константинов // - М.: Сельхозгиз, 1952. - 447 с.

80. Костылев, П.И Изучение взаимосвязи морфобиологических признаков мягкой озимой пшеницы с зерновой продуктивностью / П.И. Костылев, Д.М. Марченко // Вестник аграрной науки Дона, 2010. - № 1. - С. 76 - 79.

81. Костылев, П.И., Структура урожая селекционных образцов риса и ее влияние на продуктивность / П.И. Костылев, Е.В. Краснова, А.А. Редькин, Л.М. Костылева, Л.М. Аксенова // Зерновое хозяйство России, 2016. -1(43). - С. 13 - 18.

82. Костылев, П.И. Влияние морфологических признаков и элементов структуры урожая на продуктивность образцов риса контрольного питомника / П.И. Костылев, А.С. Аксенова // Генетика и селекция на Дону, сборник статей, изд. ЮФУ, Ростов-на-Дону, 2015. - 4 выпуск. - С. 9 - 20.

83. Костылев, П.И. Влияние элементов структуры урожая на продуктивность контрольного питомника / П.И. Костылев, А.С. Аксенова // Мат-лы II Междунар. научно-практич. конф. молодых учёных, препод., аспир., студентов «Инновационные разработки молодых учёных для развития агропромышленного комплекса России и стран СНГ» 5-9 августа, 2014 г. Краснодар. - С.47 - 50.

84. Костылев, П.И. Анализ наследования кустистости риса при различной густоте растений / П.И. Костылев, А.А. Редькин // Мат-лы Междунар. науч. конф. «Современная биология растений» - Луганск: Элтон-2, 2011.- С. 123 - 126.

85. Костылев, П.И. Сортовые различия риса по урожайности при различных нормах высева семян / П.И. Костылев, Н.В. Репкина // Мат-лы II Междунар. научно-практич. конф. молодых учёных, препод., аспир., студентов «Инновационные разработки молодых учёных для развития агропромышленного комплекса России и стран СНГ» 5-9 августа, 2014 г. Краснодар. - С.149 - 150.

86. Костылев, П.И. Селекция риса на продуктивность с помощью отбора из гибридных поколений хорошо озернённых метелок / П.И. Костылев, С.С. Попов // Научный журнал Куб ГАУ, №117(03), 2016.

87. Костылев, П.И. Реакция на отбор по массе зерна с метелки в ран-них поколениях гибридов риса на урожайность следующих / П.И. Костылев, С.С. Попов // Сборник: Инновации в технологиях возделывания с. -х. культур, материалы международной научно - практической конференции, пос. Персиановский, Дон ГАУ, 2015. - С. 167 - 172.

88. Костылев, П.И. Северный рис / П.И. Костылев, А.А. Парфенюк, В.П. Степовой // Генетика, селекция, технология - Ростов н/Д: ЗАО «Кннига», 2004. - 576 с.

89. Костылев, П.И. Рекомендации по выращиванию риса в Ростовской области / П.И. Костылев, А.А. Парфенюк, В.П. Степовой // - Ростов-на Дону: ЗАО «Книга», 2004. - 112 с.

90. Костылев, П.И. Сорные растения, болезни и вредители рисовых агроценозов юга России / П.И. Костылев, К.С. Артохин // - М.: Печатный город, 2011. - 368 с.

91. Крамер, Г. Методы математической статистики / Г. Крамер // - М.: Статистика, 1972. - 600 с.

92. Краснова, Е.В. Зависимость урожайности риса от густоты стеблестоя, озерненности метелок и массы зерновки / Е.В. Краснова, П.И. Костылев, А.А. Редькин, Ю.П. Калиевская // Современные решения в развитии сельскохозяйственной науки и производства: Международный саммит

молодых ученых: материалы конф. (Краснодар, 26-30 июля, 2016 г.) ФГБНУ ВНИИ риса, 2016. - С. 87 - 92.

93. Краснова, Л.И. Биология, селекция, семеноводство озимой пшеницы на Южном Урале / Л.И. Краснова // - Оренбург: Издательский центр Оренбургского ГАУ, 2003. - 380 с.

94. Кудрявцева, А.А. Методика и техника постановки полевого опыта на стационарных участках / А.А. Кудрявцева // -3-е изд., доп. и испр.- М.: Государственное издательство сельскохозяйственной литературы, 1959. -319 с.

95. Кудряшов, И.Н. Оценка реакции сортов озимой пшеницы на уровень агрофона / И.Н. Кудряшов, Л.А. Беспалова, С.О. Конопкин // Науч.тр. посвящ. 100-летию В.А. Невинному, Краснодар, 2000. - С. 130 - 135.

96. Кудряшов, И.Н. Сорт, как фактор повышения и стабилизации производства зерна озимой пшеницы / И.Н. Кудряшов // Селекция озимой пшеницы: сб. докл. науч.-практ. конф. «Научное наследие академ. И.Г. Калиненко». - Зерноград: Изд-во РАСХН, ВНИИ сорго, 2001. - С.138 - 144.

97. Кудряшов, И.Н. Повышение продуктивности озимой пшеницы путем улучшения ее адаптивности / И.Н. Кудряшов // Диссерт. докт. с.-х. наук, Краснодар, 2006. - 464 с.

98. Кузьменко, А.И. Саратовские сорта яровой мягкой пшеницы (практическая селекция) / А.И. Кузьменко // - Саратов: Изд-во Саратовского ун-та, 2005. - 300 с.

99. Кулаичев, А.П. Методы и средства комплексного анализа данных / А.П. Кулаичев // - М.: ФОРУМ - ИНФРА, 2011. - 511 с.

100. Кумаков, В.А. Физиологическое обоснование моделей сортов пшеницы / В.А. Кумаков // -М.: Агропромиздат, 1985. - 270 с.

101. Кумейко, Т.Б. Оценка сортов, сортообразцов риса по биохимическим, амилографическим и технологическим характеристикам зерновки в целях создания интегральной модели качества / Т.Б. Кумейко, Н.Г. Туманьян, К.К. Ольховая, и др. // Политематический сетевой электронный научный

143

журнал Кубанского государственного аграрного университета, 2015. -№ 111. - С. 1406 - 1417.

102. Куперман, Ф.М. Морфофизиология растений. Морфофизиологический анализ этапов органогенеза различных жизненных форм покрытосеменных растений / Ф.М. Куперман // Учеб. пособие для студентов биол. спец. унтов. - 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Высшая школа, 1984. - 240 с.

103. Куркаев, В.Т. Агрохимия / В.Т. Куркаев, А.Х. Шеуджен // Майкоп, ГУРРИП «Адыгея», 2000. - 552 с.

104. Кушниренко, М.Д. Способ оценки солеустойчивости растений / М.Д. Кушниренко, Г.П. Курчатова, О.А. Харчук // Институт физиологии растений АН Республики Молдова, Патент Российской Федерации, 1994.

105. Левицкая, Н.Г. Обзор средних и экстремальных характеристик климата Саратовской области во второй половине XX - начале XXI века / Н. Г. Левицкая, О.В. Шаталова, Г.Ф. Иванова // Аграрный вестник Юго-Востока, 2009. - № 1. - С. 30 - 33.

106. Левицкая, Н.Г. Засухи в Поволжье и их влияние на производство зерна /Н.Г. Левицкая, О.В. Шаталова, Г.Ф. Иванова // Аграрный вестник Юго-Востока, 2010. - № 3-4. - С. 71 - 74.

107. Левицкая, Н.Г. Динамика климатических норм за 100-летний период наблюдений в Саратове / Н.Г. Левицкая, Г.Ф. Иванова, И.А. Орлова // Основы рационального природопользования. - Саратов, 2013. - С. 13 - 17.

108. Ли, Ч. Введение в популяционную генетику / Ч. Ли // - М.: Мир, 1978. - 556 с.

109. Литун, П.П. Взаимодействие генотип - среда в генетических и селекционных исследованиях и способы его изучения / П.П. Литун // Сб. науч. тр. « Проблемы отбора и оценки селекционного материала.» - Киев: Наукова. Думка, 1980. - С. 63 - 99.

110. Литун, П.П. Эколого-генетические организации количественного признака и природа индивидуальной изменчивости растений / П.П. Литун,

В.А. Драгавцев // Взаимодействие генотип-среда у растений: сб. науч. тр. КНИИСХ. - Краснодар, 1988. - С. 36 - 48.

111. Литун, П.П. Приемы уменьшения фенотипической изменчивости и ее компонентов на разных этапах отбора в селекции / П.П. Литун // Генетика количественных признаков сельскохозяйственных растений. - М.: Наука, 1978. - С. 93 - 100.

112. Литун, П.П. Пластичность и конкурентоспособность генотипов в селекционных популяциях и оптимизация отбора растений ячменя с благоприятными адаптивными свойствами / П.П. Литун, П.Н. Барсуков. // Тез. докл. Всесоюзной конференции, 1981 Эколог. генет. растений и животных. - Кишенев: Штинница, 1981. - Ч. 2. - С. 156 - 157.

113. Лукомец, В.М. Методика проведения полевых агротехнических опытов с масличными культурами / В.М. Лукомец, Н.М. Тишков, В.Ф. Баранов, и др. // Краснодар, 2010. - 327 с.

114. Лукьяненко, П.П. Избранные труды / П.П. Лукьяненко // -М.: Агропромиздат, 1990. - 428 с.

115. Лукьянчиков, В.П. Вредители риса и меры борьбы с ними / В.П. Лукьянчиков // Сельское хозяйство за рубежом, 1978. - № 6. - С. 30 - 31.

116. Лутков, А.Н. Экспериментальная полиплоидия как метод создания высокопродуктивных полиплоидных гибридов сахарной свеклы / А.Н. Лутков // Экспериментальная полиплоидия и селекция растений. -Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 1966. - С. 35 - 91.

117. Ляховкин, А.Г. Рис. Мировое производство и генофонд / А.Г. Ляховкин // - 2-е изд. - СПб.: «Профи-Информ», 2005. - 288 с.

118. Малецкий, С.И. Выход триплоидов при свободном скрещивании ди- и тетраплоидных растений сахарной свеклы / С.И. Малецкий // Генетика, 1976. - Т. 12, N 6. - С. 37 - 42.

119. Малецкий, С.И. Фотосинтез и продуктивность в посевах анизоплоидной сахарной свеклы / С.И. Малецкий // Генетика и

благосостояние человечества. Труды XIV международного генетического конгресса. - М.: Наука, 1981. - С. 487 - 498.

120. Малецкий, С.И. Групповые признаки растений / С.И.Малецкий // Популяционно-генетические аспекты продуктивности растений. -Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 1982. - С. 5 - 26.

121. Малецкий, С.И. Слитное наследование (новая парадигма) / С.И. Малецкий // - Новосибирск: ИЦиГ СО АН СССР, 1991. - 45 с.

122. Медоуз, Д.Х. Пределы роста /Д.Х. Медоуз, Д.Л. Медоуз, И. Рэндерс, и др. // - М.: Изд-во Моск. ун-та, 1991. - 208 с.

123. Мережко, А.Ф. Система генетического изучения исходного материала для селекции растений / А.Ф. Мережко // - Л.: ВИР, 1984. - 68 с.

124. Метлер, Л. Генетика популяций и эволюция / Л. Метлер, Т. Грегг; пер. Б.В. Шиленко. // - М.: Мир, 1972. - 323 с.

125. Нугманова, Т.А. Биологические препараты для защиты урожая / Т.А. Нугманова // Тез.док. конф. 24-26 авг., 1994. - Пущино, 1994. - С. 200 - 202.

126. Окунь, Я. Факторный анализ / Я. Окунь // - М.: Статистика, 1974. - 200 с.

127. Омаров, Д.С. К методике учета и оценки гетерозиса у растений / Д.С. Омаров // С.-х. биолог., 1975. - Т.10. - № 1. - С. 123 - 127.

128. Остапенко, Н.В. Выбор лучшего сорта риса в конкурсном испытании на основании анализа количественных признаков / Н.В. Остапенко // автореф .дис. канд .с.-х. н., Краснодар, 2002. - 25 с.

129. Перегудов, В.Н. Методические указания по статистической обработке урожайных данных Государственного сортоиспытания сельскохозяйственных культур / В.Н. Перегудов // - М.: 1968. - 151 с.

130. Петров, Г.И. Влияние агрометеорологических условий на формирование урожая озимой пшеницы в сухостепной полосе Ставрополья / Г.И. Петров // Издательство «Прикумье», 1996. - 343 с.

131. Плохинский, Н.А. Биометрия / Н.А. Плохинский // - Издательство СО АН СССР, 1961. - 364 с.

132. Похно, С.Л. Разработка адаптивных сортовых комплексов для агроландшафтных районов рисосеяния Краснодарского края / С.Л. Похно // Автореф. диссерт. канд. с.-х. наук. - Краснодар, 2011. - 19 с.

133. Прянишников, А.И. Развитие методов, используемых в селекционном процессе в адаптивном растениеводстве / А.И. Прянишников, Р.Г. Сайфуллин, С.В. Лящева // Аграрный научный журнал, 2015. - №10. - С. 20

- 23.

134. Прянишников, А.И. Системная биология в свете задач современных селекционных программ / А.И. Прянишников // Аграрный вестник Юго-Востока, 2015. - №1-2 (12-13). - С. 29 - 31.

135. Прянишников, А.И. К вопросу о развитии теоретических основ адаптивной селекции / А.И. Прянишников // Плодоводство и ягодоводство России. - Сборник научных работ, 2015.- Т. ХХХХШ. - С. 161 - 166.

136. Прянишников, А.И. О развитии НИИСХ Юго-Востока селекционного фактора в адаптивном растениеводстве / А.И. Прянишников, Р.Г. Сайфуллин, и др. // Достижения науки и техники АПК, 2015. - Т 29. - № 12.

- С. 13 - 15.

137. Пузаченко, Ю. Г. Математические методы в экологических и географических исследованиях / Ю. Г. Пузаченко - М.: Академия, 2004.416 с.

138. Пустовойт, B.C. Избранные труды / В.С. Пустовойт // - М.: Агропромиздат, 1990. - 367 с.

139. Рокицкий, П.Ф. Генетическая структура популяции и ее изменения при отборе / П.Ф. Рокицкий, В.К. Савченко, А.И. Добина // Минск: Вышейшая школа, 1977.- 198 с.

140. Рокицкий, П.Ф. Введение в статистическую генетику / П.Ф. Рокицкий. // Минск: Вышейшая школа, 1 978. - 448 с.

141. Романенко, А. А. Новая сортовая политика и сортовая агротехника озимой пшеницы / А.А. Романенко, Л.А. Беспалова, И.Н. Кудряшов, И.Б. Аблова. // Краснодар: Эдви, 2005. - 224 с.

147

142. Салин, В.Н. Практикум по курсу "статистика" (в системе STATISTICA) / В.Н. Салин, Э.Ю. Чурилова // - М.: 2002.

143. Сандухадзе, Б.И. Научные основы селекции озимой пшеницы в нечерноземной зоне России / Б.И. Сандухадзе, М.И. Рыбакова, З.А. Морозова // - М.: МГИУ, 2003. - 426 с.

144. Сапега, В.А. Взаимодействие генотип - среда и параметры экологической пластичности сортов / В.А. Сапега, Г.Ш. Турсумбекова // Зерновые культуры, 1999. - № 1. - С. 25 - 31.

145. Сапелкин, В.К. Клубнекамыш компактный и меры борьбы с ним на рисовых полях Кубани / В.К. Сапелкин // - Тр. Кубанского с.-х. института. -Краснодар, 1964. - Вып. 9, - С. 80 - 86.

146. Седловский, А.И. Генетико-статистические подходы к теории селекции самоопыляющихся культур / А.И. Седловский, С.П. Мартынов, Л.К. Мамонтов // Алма-Ата: Наука, 1982. - 200 с.

147. Серебровский, А.С. Генетический анализ / А.С. Серебровский // - М.: Наука, 1970. - 342 с.

148. Синская, Е.Н. Исследования биологии развития и физиологии растений масличных и эфиромасличных культур / Е.Н. Синская // Масличные и эфиромасличные культуры. - М.: Сельхозиздат, 1963. - С. 229

- 250.

149. Синская, Е.Н. Анализ сортовых популяций подсолнечника по реакции на длину дня / Е.Н. Синская // Крат. отчёт о науч.-исслед. раб. за 1957 г. ВНИИМЭК. - Краснодар, 1958. - С. 124 - 128.

150. Скаженник, М.А. Продуктивность метелки сортов риса в сборнике: современное экологическое состояние природной среды и научно-практические аспекты рационального природопользования / М.А. Скаженник, Т.С. Пшеницына // Международная научно-практическая Интернет-конференция, посвященная 25-летию ФГБНУ «Прикаспийский научно-исследовательский институт аридного земледелия», 2016. С. - 2893

- 2897.

151. Скаженник, М.А. Физиолого-биохимические, морфологические и биометрические признаки у сортов риса, определяющие их продуктвность / М.А. Скаженник, Е.П. Алешин, Н.В.Воробьев // Краснодар, 1997. - 40 с.

152. Сметанин, А.П. Методики опытных работ по селекции, семеноводству, семеноведению и контролю за качеством семян / А.П. Сметанин, В.А. Дзюба, А.И. Апрод // - Краснодар, 1972. - 155 с.

153. Сметанин, А.П. Ботаническая классификация риса вида Oryza sativa L. - культурного или посевного / А.П. Сметанин // Труды ВНИИ риса. -Краснодар, 1972. - Вып. 11. - С. 16 - 26.

154. Смиряев, А.В. Генетика популяций количественных признаков / А.В. Смиряев, А.В. Кильчевский // - М.: «Колос», 2007. - 168 с.

155. Соколова, И.И. Рис Культурная флора / И.И. Соколова // Крупяные культуры -Л.: Колос, 1975. - Т. III. - С. 237 - 262.

156. Солбриг, О. Популяционная биология и эволюция / О. Солбриг, Д. Солбриг // - М.: Мир, 1982. - 488 с.

157. Сукачев, В.Н. Растительные сообщества / В.Н. Сукачев // Введение в фитосоциологию - 4-е изд. - Л.: - М.: Книга, 1928. - 232 с.

158. Тимофеев-Ресовский, Н.В. Очерк учения о популяции / Н.В. Тимофеев-Ресовский, А.В. Яблоков, Н.В. Глотов // - М.: Наука, 1983. - 278 с.

159. Туманьян, Н.Г. Классификация цветных сортов риса (с красным и черным перикарпом зерновки), как объектов генетической коллекции на основе анализа количественных признаков качества / Н.Г. Туманьян, Э.Ю. Папулова, Т.Б. Кумейко, и др. // Достижения науки и техники АПК, 2016. Т. 30. - № 3. С. 57 - 61.

160. Туманьян, Н.Г. Классификация сортов риса по признакам качества зерна в связи с местоположением зерновок в метелке / Н.Г. Туманьян,Т.Б. Кумейко, К.К. Ольховая // Труды Кубанского государственного аграрного университета, 2016. - № 60. С. 293 - 298.

161. Туманьян, Н.Г. Классификация сортов риса генетической коллекции на основе агрегированного интегрального показателя качества зерна / Н.Г. Туманьян, Т.Б. Кумейко, Г.Л. Зеленский, и др. // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета, 2015. - № 114. С. 1580 - 1591.

162. Туманьян, Н.Г. Классификация сортов риса генетической коллекции на основе агрегированного интегрального показателя качества зерна / Н.Г. Туманьян, Т.Б. Кумейко, Г.Л. Зеленский, и др. // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета, 2014. - № 104. С. 675 - 685.

163. Тюрин, В.В. Дискриминантный анализ в селекционно- генетических исследованиях / В.В. Тюрин, И.А. Морев, В.А. Волчков // Краснодар, 2002. - 24 с .

164. Тюрин, В.В. Анализ изменчивости комплексов количественных признаков как методология эколого-генетического изучения селекционируемых и естественных популяций рыб / В.В. Тюрин // автореф. дис. д-ра биол. наук. Краснодар, 2010. - 113 с.

165. Тюрин, В.В. Минимизация эффектов факторов среды в селекционной оценке прудовых рыб по продуктивности / В.В. Тюрин // Автореф. дис. канд. биол. наук. М., 1994. - 22 с.

166. Тюрин, В.В., Дискриминантный анализ в биологии // В.В.Тюрин, С.Н. Щеглов // Краснодар: Кубанский гос. ун-т, 2015. - 126 с.

167. Уильямсон, М. Анализ биологических популяций / М. Уильямсон // -М.: Мир, 1975. - 272 с.

168. Фадеева, И.Д. Влияние межсортовой конкуренции на рост растений и характер формирования урожая озимой пшеницы / И.Д. Фадеева // автореф. дисс. канд. с.-х. наук. - СП б., 2001. - 18 с.

169. Френкель, Р. Механизмы опыления, размножения и селекции растений / Р. Френкель, Э. Галун // - М.: Колос, 1982. - 384 с.

170.Харитонов, Е.М. Совершенствование системы сортоиспытания риса / Е.М. Харитонов, Н.Ю. Бушман, Н.Г. Туманян, и др. // Труды Кубанского государственного аграрного университета, 2015, 3, (54). - С. 328 - 333.

171. Харитонов, Е.М. Климатические и физиологические аспекты формирования урожая риса в Краснодарском крае / Е.М. Харитонов, М.А. Скаженник, Г.А. Галкин // Рисоводство, 2014. - № 2 (25). - С. 6 - 12.

172. Харитонов, Е.М. Применение кластерного анализа для разделения сортов по реакции на изменение условий среды / Е.М. Харитонов, Ю.К. Гончарова, А.Н. Иванов // Вестник РАСХН, 2014. - № 6. - С. 32 - 35.

173. Харитонов, Е.М. Совершенствование методов оценки селекционного материала. / Е.М. Харитонов, Ю.К. Гончарова, А.Н. Иванов // Доклады РАСХН, 2014. - № 4.- С. 8 - 10.

174. Хотылева, Л.В. Взаимодействие генотипа и среды / Л.В. Хотылева, Л.А. Тарутина // - Минск: Наука и техника, 1982. - 109 с.

175. Четвериков С.С. Проблемы общей биологии и генетики / С.С. Четвериков // - Новосибирск: Наука, 1983. - 274 с.

176. Шаталова, М.В. Использование показателя OMS при отборе высокопродуктивных форм риса / М.В. Шаталова, Г.Л. Зеленский // В сборнике: Научное обеспечение агропромышленного комплекса, 2016. - С. 39 - 40.

177. Шеуджен, А.Х. Методика агрохимических исследований / А.Х. Шеуджен, Т.Н. Бондарева // Агрохимия, часть 2, 2016. - 702 с.

178. Шеуджен, А.Х. Агрохимия / А.Х. Шеуджен, В.Т. Куркаев, Н.С. Котляров // - Майкоп: Афиша, 2006. - 1075 с.

179. Щеглов, С.Н. Математические методы в биологии Реализация с использованием пакета Statistica 5.5 / С.Н. Щеглов // Методические указания, Краснодар , 2004. - 36 с.

180. Akcura, M. Evaluation of durum wheat genotypes using parametric and non-parametric stability statistics. / M. Akcura., J. Kaya, S. Tanner // Turkish J. Field Crops 14(2). - 2009. - P. 111 - 122.

151

181. Arshad, M. Genotype-environment interaction for grain yield in chickpea (Cicerarientinum L.). / M. Arshad, A. Bachsh, A. Haqqani, M. Bashir // Pak. J. Bot. - № 35. - 2003. - P. 181 - 186.

182. Baker, R. J. Tests for crossover genotype-environment interactions / R. Baker// J. Can. J. Plant Sci. - 1988.-Vol. - 68. - P. 405 - 410.

183. Becker, H.C. Stability analysis in plant breeding. / H.C. Becker, J. Léon // Plant Breeding. - 1988. - Vol. - 101. - P. 1 - 23.

184. Ceccarelli, S. Selection environment and environmental sensitivity in barley / S. Ceccarelli, S. Grando // Euphytica. - 1991. - № 57. - P. 157 - 207.

185. Crossa, J. Statistical analysis of multi-location trials / J. Crossa, // Agron. -1990.- Vol. - 45. - P. 55 - 85.

186. Delic, N. Use of non-parametric statistics in estimation of genotypes stability. / N. Delic, G. Stankovic, K. Konstatinov// Maydica. - № 54. - 2009. - P. 155 - 160.

187. Dong, W. QTL mapping for nitrogen-use efficiency and nitrogen-deficiency tolerance traits in rice / W.Dong, C. Kehui, Y. Guoyou, Junfeng Pan, Jing Xiang, Jianliang Huang, Lixiao Nie // Plant Soil . - 2012. - Vol. - 359. - P. 281 - 295.

188. Fox, P. Yield adaptation of hexaploid spring triticale / P. Fox, B. Skowmand, B. Thompson, H. Braun, R. Cormier // Euphytica. - 1990. - Vol.47. - P. 57 - 64.

189. Gallais, A. Effisiensy in plant breeding / A. Gallais // Wageningen. - 2001. -Vol. - 84. - P. 45 - 60.

190. Gomez, K. Statistical procedures for agricultural research / K. Gomez , A. Gomez // International Rice Research Institute book Los Banos, - 1984. - P. 680.

191.Goncharova, J. Genetic control of traits determining phosphorus uptake by rice varieties (Oryza sativa L.). / J. Goncharova, E. Kharitonov // Vavilov Journal of Genetics and Breeding. - 2015. - Vol. -19. - № - 2. - P. 197 - 204.

192. Goncharova, J. Rice Tolerance to the Impact of High Temperatures / J. Goncharova, E. Kharitonov // Agricultural Research Updates. - 2015. - Vol. - 9. - P. 1 - 37.

193. Huhn, M. On the tests of significance for nonparametric measures of phenotypic stability. / M.Huhn, R. Nassar // Biometrics. - 1989. - Vol. - 45. - P. 997 - 1000.

194. Huhn, M. Non-parametric measures of phenotypic stability. Part 1. Theory. / M. Huhn // Euphytica M. - 1990. - Vol. - 47. - P. 189 - 194.

195. Huhn, M., Non-parametric measures of phenotypic stability. Part 2.- P. Applications. / M. Huhn // Euphytica. - 1990. - Vol. - 47. - P. 195 - 201.

196. Ismail, M. Genetic and genomic approaches to develop rice germplasm for problem soils. / M. Ismail, S. Heuer, M. Thomson, M. Wissuwa // Plant. Mol. Biol. - 2007. - Vol. 65. - №4. - P. 547 - 570.

197. Kang, M. A rank-sum method for selecting high yielding stable corn genotypes. / M. Kang // Cereal Res. Commun. - 1988. - Vol. - 16. - P. 113 - 115.

198. Kang, M.S. Understanding and utilization of genotype-by-environment interaction in plant breeding. / M.S. Kang // Genotype-by-environment interaction and plant breeding, Louisiana St. University, Agricultural Center. -1990. - P. 52 - 68.

199. Keller, E. Genes, genomes, and genomics. / E. Keller // Biological Theory. -2011. - Vol. 6. - P. 132 - 40.

200. Krishnan, P. Effects of genotype and environment on seed yield and quality of rice. / P. Krishnan, A. Rao, V. Surya // J. Agr. Sci. - 2005. - P. 283 - 292.

201. Lea, P. Nitrogen assimilation and its relevance to crop improvement. In.- P. Foyer C., Zhang H., eds. Nitrogen metabolism in plants in the post-genomic era. / P.Lea, B. Miflin // J. Annual Plant Reviews. West Sussex. - P. Blackwell Publishing Ltd. - 2011. - Vol. 42. - P. 1 - 40.

202. Mohammadi, R. Nonparametric methods for evaluating of winter wheat genotypes in multi-environment trials./ R. Mohammadi, A. Abdulahi, R. Haghparast, M. Aghaee, M. Rostaee // World J. Agric. Sci. - 2007. - Vol. - 3. -P. 137 - 142.

203. Nassar, R. Studies on estimation of phenotypic stability.- P. tests of significance for nonparametric measures of phenotypic stability./ R. Nassar, M. Huhn // Biometrics. - 1987. - Vol. - 43. - P. 45 - 53.

204. Pariasca-Tanaka, J. Stress response versus stress tolerancea transcriptome analysis of two rice lines contrast in tolerance to phosphorus deficiency./ J. Pariasca-Tanaka, K. Satoh, T. Rose, R. Mauleon, M. Wissuwa // Rice, 2009, -Vol. 2. - P. 167 - 185.

205. Pessarakli, M. Soil salinity and sodicity as particular plant/crop stress factors. In. - P. / M. Pessarakli // Handbook of plant and crop stress - 2006. - P. 1 - 16.

206. Sabaghnia, N. Nonparametric methods for interpreting genotype environment interaction in lentil genotypes. / N. Sabaghnia, H. Dehghani, S. Sabaghpour // Crop Sci. - 2006. - Vol. 46. - P. 1100 - 1106.

207. Scapim, C. Yield stability in maize (Zea mays L.) and correlations among the parameters of the Eberhart and Russell, Lin and Binns and Huehn methods. / C. Scapim, A. Oliveira, A. Bracinill, C. Cruz, C. Andrade, M. Vidigal // Genet. Mol. Biol. - 2000. - Vol. 23. - P. 387 - 393.

208. Segerloo, A. Non-parametric measures of phenotypic stability in chickpea genotypes (Cicer arietinum L.). / A. Segerloo, S. Sabghpour, H. Deghani, M Kamrani // Euphytica. - 2008. - Vol. - 162. - P. 221 - 229.

209. Seki, M. Microarray Analysis for Studying the Abiotic Stress Responses in Plants. / M. Seki, M. Okamoto, A. Matsui. // Molecular Techniques in Crop Improvement. - 2009. - P. 333 - 355.

210. Senadheera, P. Differentially expressed membrane transporters in rice roots may contribute to cultivar dependent salt tolerance / P. Senadheera, R. Singh, K. Frans // J. M. Exp Bot. July. - 2009. - Vol. 60. - P. 2553 - 2563.

211. Sexcion, F.H. Morpho-physiological traits associated with tolerans of salinity during seegling stage in rice (Oryza sativa L.) / F.H. Sexcion, J.A. Egdane, A.M. Ismail, M.L. Sese // Phillippine Journal of Crop Science. - 2009. -Vol. 34. - P. 27 - 37.

212. Steel, R. Principles and Procedures of Statistics, a Biometrical Approach.2nd edition / R. Steel, J Torrie // McGraw-Hill, New York, 1980. - p. 633.

213. Thomson, M. Characterizing the Saltol Quantitative Trait Locus for Salinity Tolerance in Rice / M. Thomson , M. Ocampo, J. Egdane , A. Rahman , A. Sajise , D. Adorada , E. Tumimbang-Raiz , E. Blumwald, Z. Seraj , R. Singh , G. Gregorio , A. Ismail.// Rice, 2010. - Vol. 3. - P.148 - 160.

214. Truberg, B. Contribution to the analysis of genotype be environment interactions - P. Comparison of different parametric and non-parametric tests for interactions with emphasis on crossover interactions / B. Truberg, M. Huhn // Agron. Crop Sci. - 2000. - Vol. 185. - P. 267 - 274.

215. Tuba, B. Stability parameters in lentil / B. Tuba, S. Dogan // J. Cent. Eur. Agric. - 2006. - Vol. - 7. - P. 439 - 444.

216. Turan, S. Salinity tolerance in plants.- P. Breeding and genetic engineering / S. Turan, K. Cornish, S. Kumar // Australian Journal Crop Science AJCS, 2012. - Vol 6. - P. 1337 - 1348.

217. Vinod, K. Approaches towards nitrogen- and phosphorus-efficient rice Improving crop tolerance to stress. / K. Vinod , S. Heuer // AoB PLANTS. -2012. - P. pls 028; doi. - P. 10. 1093 /aobpla/ pls 028 http. - P. aobplants. oxfordjournals. org.

218. Wang, D. Mapping QTLs with epistatic effects and QTLxenvironment interactions by mixed linear model approaches. / D. Wang, J. Zhu, Z. Li K., A. Paterson // Theor. Appl. Genet. - 1999. - P. 1255 - 1264.

219. Young, Cho. Identification of QTLs Associated with Physiological Nitrogen Use Efficiency / Cho. Young, Wenzhu. Jiang, Joong-Hyoun. Chin, Zhongze. Piao, Yong-Gu. Cho, Susan. R., Mc. Couch, Hee-Jong. Koh // Rice Mol. Cells. -2007. - Vol. 23. - P. 72 - 79.

220. Yue, G. Comparison of nonparametric and parametric stability estimates to evaluate alfalfa cultivars / G. Yue, W. Heer, F. Moyer, J. Maddux, L.Sorensen, E. Liang // J. Genet Breeding . - 1996. - Vol. 50. - P. 67 - 74.

155

221. Yue, G. Evaluation of soybean cultivars using parametric and non-parametric stability estimates. / G.Yue, K. Roozeboom, L. Schapaugh, G. Liang // Plant Breeding . - 1997. - Vol. - 116. - P. 217 - 275.

222. Zelditch, M. "Geometric morphometries for biologists" / M. Zelditch. -2003. - P. 444 .

Приложение 1 - Исходные данные для группировки сортов риса

№ Сорт Элемент Норма высева семян млн./га

1 3 5 7 9 11

1 2 3 4 5 6 7 8 9

Густота, шт./м2 70 90 220 170 250 260

Кустистость 4,14 4,33 2,55 3,00 2,72 2,90

1 Наташа Прод. мет., г 1,78 1,37 1,27 1,33 1,13 0,89

Урожайность ц/га 51,48 53,39 71,25 67,83 76,84 67,11

Густота, шт./м2 130 170 220 250 280 267

Кустистость 2,46 2,00 1,55 2,12 2,43 2,62

2 Партнер Прод. мет., г 3,07 2,53 2,37 1,52 1,20 1,36

Урожайность ц/га 98,24 85,92 80,72 80,40 81,26 95,48

Густота, шт./м2 130 160 240 260 310 313

Кустистость 2,08 2,00 1,67 2,08 2,39 2,00

3 Казачок Прод. мет., г 2,75 2,41 1,79 1,06 1,03 1,26

Урожайность ц/га 74,17 77,02 71,64 57,29 75,92 78,75

Густота, шт./м2 150 120 170 220 260 233

Кустистость 1,67 1,92 1,88 2,50 2,85 2,83

4 Исток Прод. Мет., г 2,94 3,78 2,01 1,53 1,23 1,35

Урожайность ц/га 73,43 86,89 64,19 84,47 90,65 89,03

Густота, шт./м2 90 130 150 190 240 240

Кустистость 2,11 2,38 1,60 2,53 2,71 2,75

5 Флагман Прод. мет., г 3,29 3,22 3,13 2,12 1,56 1,48

Урожайность ц/га 62,51 99,91 75,10 101,62 101,21 97,61

Густота, шт./м2 110 130 170 210 280 247

Кустистость 3,64 2,38 1,94 2,76 1,82 2,38

6 Крепыш Прод. мет., г 2,36 2,41 2,09 1,38 1,30 1,38

Урожайность ц/га 94,44 74,80 68,90 80,16 66,05 80,83

Густота, шт./м2 80 90 210 240 260 193

Кустистость 2,38 1,89 2,00 2,13 1,92 3,18

7 Олимп Прод. мет., г 3,38 3,07 2,00 1,34 1,40 1,31

Урожайность ц/га 64,22 52,16 83,79 68,14 70,00 80,30

Густота, шт./м2 80 90 210 240 260 193

Кустистость 2,38 1,89 2,00 2,13 1,92 3,18

8 Визит Прод. мет., г 3,38 3,07 2,00 1,34 1,40 1,31

Урожайность ц/га 64,22 52,16 83,79 68,14 70,00 80,30

9 Патриот Густота, шт./м2 100 130 210 280 360 333

Кустистость 2,20 1,77 1,52 2,14 2,44 2,56

Прод. мет., г 3,54 2,93 2,43 1,46 0,86 1,09

Урожайность ц/га 77,81 67,41 77,60 87,78 75,68 93,23

Густота, шт./м2 60 90 180 230 320 273

Кустистость 2,00 2,33 1,94 2,04 2,03 1,98

10 Дождик Прод. мет., г 4,12 3,44 1,48 1,85 1,00 1,58

Урожайность ц/га 49,46 72,24 51,87 86,90 65,07 85,43

Продолжение приложения 1

1 2 3 4 5 6 7 8 9

Густота, шт./м2 110 130 140 260 320 293

Кустистость 2,09 1,54 1,64 2,08 1,91 2,84

11 Ласточка Прод. мет., г 3,15 3,43 2,88 1,33 1,42 0,97

Урожайность ц/га 72,50 68,54 66,19 71,93 86,38 80,63

Густота, шт./м2 110 140 170 310 340 307

Кустистость 3,09 2,36 1,94 2,71 2,62 3,08

12 Орион Прод. мет., г 2,36 1,92 1,73 0,89 0,84 0,79

Урожайность ц/га 80,31 63,49 56,96 74,68 74,32 74,43

Густота, шт./м2 80 100 150 250 320 273

Кустистость 2,38 1,70 1,87 1,96 2,16 2,32

13 Привольный - 4 Прод. мет., г 3,47 3,11 2,09 1,25 1,04 1,08

Урожайность ц/га 65,99 52,89 58,49 61,35 71,48 68,55

Густота, шт./м2 70 120 150 230 280 220

Кустистость 2,43 1,83 1,93 2,43 1,75 2,18

14 Фаворит Прод. мет., г 3,12 2,81 2,31 1,28 1,28 1,80

Урожайность ц/га 53,06 61,71 66,87 71,40 62,72 86,30

Густота, шт./м2 90 110 130 250 310 320

Кустистость 1,56 1,64 2,15 1,96 1,65 2,19

15 Полевик Прод. мет., г 3,94 3,46 2,47 1,89 1,69 1,29

Урожайность ц/га 63,07 62,28 69,16 92,46 86,39 90,30

Густота, шт./м2 70 120 190 250 310 300

Кустистость 2,86 2,17 1,63 2,12 2,26 2,47

16 Диамант Прод. мет., г 3,62 2,85 2,03 1,70 1,28 1,19

Урожайность ц/га 72,38 74,10 62,93 90,31 89,81 87,84

Густота, шт./м2 110 130 260 280 320 293

Кустистость 2,18 2,15 1,81 1,96 2,09 2,23

17 Янтарь Прод. мет., г 3,63 3,35 1,79 1,67 1,43 1,57

Урожайность ц/га 87,02 93,72 84,13 91,58 95,48 102,52

Густота, шт./м2 60 120 130 150 250 260

Кустистость 3,33 2,33 2,69 1,67 1,72 1,85

18 Гамма Прод. Мет., г 3,60 3,10 2,45 2,59 1,99 1,83

Урожайность ц/га 71,90 86,66 85,58 64,78 85,40 87,65

Густота, шт./м2 120 150 170 240 290 180

Кустистость 1,92 2,00 2,35 2,21 2,34 1,52

19 Атлант Прод. мет., г 3,34 2,58 2,41 1,35 1,30 2,36

Урожайность ц/га 76,82 77,46 96,40 71,60 88,60 64,32

Густота, шт./м2 110 130 150 260 290 227

Кустистость 2,91 2,08 1,67 1,92 1,69 2,06

20 Лидер Прод. мет., г 3,43 2,76 2,90 1,85 1,55 2,25

Урожайность ц/га 109,82 74,44 72,38 92,35 76,15 104,84

Густота, шт./м2 50 90 120 240 260 200

Кустистость 2,80 2,67 2,00 2,17 1,81 2,14

21 Виктория Прод. мет., г 3,66 3,69 2,89 2,15 1,85 2,38

Урожайность ц/га 51,24 88,51 69,46 111,90 87,14 101,54

Продолжение приложения 1

1 2 3 4 5 6 7 8 9

Густота, шт./м2 100 120 140 230 260 253

Кустистость 2,60 2,33 1,57 1,48 1,92 2,61

22 Аметист Прод. мет., г 3,84 3,60 3,58 2,51 1,53 1,51

Урожайность ц/га 99,76 100,80 78,80 85,41 76,40 99,33

Густота, шт./м2 70 90 100 110 150 173

Кустистость 4,00 1,89 2,00 2,64 1,67 2,08

23 Кураж Прод. мет., г 3,72 3,94 4,40 3,36 3,58 2,65

Урожайность ц/га 104,10 67,05 87,90 97,41 89,45 95,47

Густота, шт./м2 100 110 130 200 220 233

Кустистость 2,50 2,00 2,38 2,30 2,18 2,40

24 Хазар Прод. мет., г 3,60 3,15 2,14 1,99 2,15 1,67

Урожайность ц/га 90,05 69,32 66,43 91,68 103,25 93,46

Густота, шт./м2 90 120 170 260 290 260

Кустистость 2,78 2,08 2,29 2,50 1,93 2,05

25 Рапан Прод. мет., г 3,74 3,19 1,97 1,30 1,46 1,64

Урожайность ц/га 93,43 79,68 76,79 84,50 81,65 87,57

Густота, шт./м2 80 110 160 270 310 340

Кустистость 2,88 2,36 1,81 1,74 2,00 2,00

26 Фишт Прод. мет., г 3,12 2,73 2,39 1,51 1,30 1,12

Урожайность ц/га 71,85 71,08 69,25 71,11 80,41 76,02

Густота, шт./м2 100 130 170 260 310 306,7

Кустистость 2,20 1,62 1,94 2,19 1,71 2,04

27 Сонет Прод. мет., г 3,23 3,01 1,91 1,36 1,40 1,17

Урожайность ц/га 71,06 63,17 63,03 77,35 74,09 73,14

Густота, шт./м2 100 170 190 250 280 280

Кустистость 2,30 1,71 1,68 1,92 1,96 1,69

28 Соната Прод. мет., г 3,10 2,47 2,16 1,49 1,29 1,87

Урожайность ц/га 71,25 71,49 69,02 71,47 70,95 88,27

Густота, шт./м2 80 110 170 270 240 253

Кустистость 2,13 2,09 1,29 1,63 1,25 1,68

29 Анаит Прод. Мет., г 2,96 2,64 1,30 1,11 2,05 1,83

Урожайность ц/га 50,30 60,72 28,60 48,80 61,44 78,09

Густота, шт./м2 90 130 160 260 310 360

Кустистость 3,78 2,23 2,56 2,23 2,06 1,98

30 Регул Прод. мет., г 2,78 2,49 2,16 1,64 1,06 1,16

Урожайность ц/га 94,66 72,15 88,52 95,29 67,58 82,67

Густота, шт./м2 80 110 170 230 260 227

Кустистость 3,38 3,18 2,53 1,96 2,65 2,94

31 Кумир Прод. мет., г 2,95 2,96 1,54 1,86 1,26 1,22

Урожайность ц/га 79,57 103,71 66,31 83,52 87,01 81,07

Густота, шт./м2 100 120 130 180 190 173

Кустистость 3,00 1,83 1,85 2,11 1,79 2,08

32 Южный Прод. мет., г 3,94 3,49 3,46 2,69 2,48 2,71

Урожайность ц/га 118,20 76,67 83,11 102,30 84,42 97,42

Продолжение приложения 1

1 2 3 4 5 6 7 8 9

Густота, шт./м2 47 120 190 270 290 247

Кустистость 6,71 2,67 1,95 1,96 2,03 2,97

33 Ивушка Прод. мет., г 2,68 2,35 2,21 1,22 1,31 0,95

Урожайность ц/га 83,96 75,14 81,66 64,87 77,17 69,30

Густота, шт./м2 67 180 220 240 260 293

Кустистость 2,70 2,22 1,95 1,92 2,50 2,32

34 Рыжик Прод. мет., г 3,06 2,38 1,76 1,38 1,39 0,75

Урожайность ц/га 55,04 95,32 75,85 63,25 90,03 51,20

Густота, шт./м2 73 140 180 230 300 313

Кустистость 3,55 2,93 2,33 1,96 2,57 1,85

35 Гагат Прод. мет., г 2,25 2,10 1,43 1,29 0,82 0,90

Урожайность ц/га 58,58 86,18 60,14 57,92 62,91 52,26

Густота, шт./м2 60 100 180 220 270 200

Кустистость 4,33 3,80 2,94 2,09 2,59 2,47

36 Мавр Прод. мет., г 2,62 2,11 1,62 1,58 1,00 1,22

Урожайность ц/га 67,99 80,07 85,91 72,45 69,79 60,23