Оценка быков-производителей нижегородской популяции черно-пестрого скота методами BLUP и модифицированным методом сравнения со сверстницами (МСС) тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 06.02.01, кандидат сельскохозяйственных наук Садретдинова, Эльвира Османовна

• Садретдинова, Эльвира Османовна
• кандидат сельскохозяйственных наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат сельскохозяйственных наук Садретдинова, Эльвира Османовна

ВВЕДЕНИЕ.

1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ.

1.1.1 СЕЛЕКЦИОННО-ГЕНЕТИЧЕСКИЕ ПАРАМЕТРЫ МОЛОЧНОЙ ПРОДУКТИВНОСТИ.

1.1.2 Фенотипическая изменчивость.И

1.1.3 Генетическая изменчивость.

1.2 МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ПЛЕМЕННОЙ ЦЕННОСТИ.

1.2.1 Общие положения определения племенной ценности животных.

1.2.2 Методы оценки племенной ценности по родословной.

1.2.3 Методы оценки племенной ценности по качеству потомству

1.2.4 Метод "дочь-мать".

1.2.5. Метод "средняя продуктивность дочерей".

1.2.6 Метод сравнение со сверстницами.

1.2.7 Модификации метода сравнения со сверстницами.

1.2.8 Best Linear Unbiased Prediction Sire Model (BLUP).

1 -2.9 Best Linear Unbiased Prediction Animal Model.

2 МАТЕРИАЛ И МЕТОДИКА ИССЛЕДОВАНИЙ.

3 РЕЗУЛЬТАТЫ СОБСТВЕННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ.

3.1 Структура банка данных.

3.2 Группировка данных.

3.3. Анализ эффективности статистических моделей.

3.4 Вклад различных факторов в общую дисперсию признаков

3.5 Распредление быков по генетическим группам

3.6 Оценка градаций факторов.

3.7. Оценка генетических параметров выборки.

3.7.1 Наследуемость и изменчивость признаков молочной 81 продуктивности.

3.7.2 Корреляции хозяйственно-полезных признаков первотелок.

3.8 Характеристика быков-производителей.

3.9 Распределение быков по категориям.

ЗЛО Повторяемость оценок.

З.И Характеристика быков-улучшателей.

3.12 Генеалогическая структура черно-пестрого скота Нижегородской области.

3.13 Эффективность метода BLUP.

3.14 Моделирование разных критериев отбора быков.

3.15 Обсуждение результатов исследования.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Оценка быков-производителей нижегородской популяции черно-пестрого скота методами BLUP и модифицированным методом сравнения со сверстницами (МСС)»

Актуальность темы. Аналогов сегодняшней численности коров в России (11 млн, голов) не было за всю историю 20 века. В самый трудный для поголовья 1935 год после коллективизации, на просторах страны еще было 39 млн. голов крупного рогатого скота, в том числе 19 млн. коров. За четыре последних года поголовье крупного рогатого скота уменьшилось на 15,4 %, в том числе коров - на 18,8 % (Мадисон В., 2005).

Исходя из медицинских норм, человеку в год необходимо потреблять 400 кг молочных продуктов. Учитывая, что к третьему тысячелетию население страны составит 150 млн. человек, валовое производство молока должно составить 60 млн. тонн. При удое 3000 кг необходимо иметь в стране 20 млн. коров; при удое 3500 кг - не менее 17,2 млн. а это значит, что с учетом браковки следует ежегодно вплоть до 2010 года вводить в стадо 437 тысяч коров при одновременном увеличении удоя на 96-146 кг (Прохоренко П.Н., Бойков Ю.В., 1998; Калашников В.В. и др., 2005).

Высокие показатели продуктивности коров связаны с внедрением новых интенсивных наукоемких технологий, но она в конечном итоге определяется реализацией генетического потенциала животных. Научно обосновано, что высокие уровни молочной продуктивности до 40 % обусловлены улучшением генетического потенциала, то есть селекцией животных (Завертяев Б.П., Прохоренко П.Н., 2000, Стрекозов Н.И., 2002).

К тому же как показали широкие исследования, генетический рост продуктивности животных позволяет снизить затраты кормов на производства 1 ц молока на 20.25 %, на прирост массы - на 40.45 % (Фисинин В.И., 2006).

Генетический прогресс продуктивности коров в молочном скотоводстве обеспечивается преимущественно путем отбора и широкого использования быков-улучшателей (Суллер И.Л., 2001). Поэтому точный прогноз генотипа быков-производителей играет чрезвычайно важную роль в селекционных программах улучшения молочного скота. Проведенные в России и за рубежем исследования свидетельствуют, что эффективность селекции на 80-90 % определяется отбором проверенных по качеству потомства быков (Robertson Л., Rendei J.M., 1950; Skjervold Н., 1972; Басовский Н.З., Кузнецов В.М., 1977; Шкилев Н.П.,2007). Точность оценки племенной ценности животных зависит от используемого метода, и повысить ее значительно легче, чем улучшить все другие факторы, определяющие генетический прогресс. Поэтому использование метода, обеспечивающего оценку генотипа животных максимально приближенную к реальной является необходимым условием эффективной селекции молочного скота, особенно в последние годы, так как племенная работа характеризуется внедрением в практику разведения животных методов и программ крупномасштабной селекции, где влияние индивидуального генотипа имеет определяющее значение в её результативности. Выдающийся производитель может произвести «генетическую революцию в породе». Именно так можно оценить вклад быков Адема 197 в совершенствование голандской породы, Артиста 55 -костромской, Селвуд Беттис Коммандера в совершенствовании айрширской породы в Канаде.

Наряду с этим, использование быков импортных пород разного уровня отселекционированности приводит к значительным генетическим различиям внутри популяций, что требует адекватной оценки племенной ценности в рамках региональной адаптации (Бороздин Э.К. и др., 1984; Дунин И.М.и др., 1998; Завертяев Б.П., Прохоренко П.Н., 2000; Кузнецов В.М., 2000; Вельматов А.П., 2005).

Однако не ослабевающий на протяжении многих лет интерес отечественных и зарубежных ученых к данной проблеме не привел к единой, удовлетворяющих всех методологии оценки быков по качеству потомства. В каждой стране пользуются своими, сильно различающимися друг от друга методами и критериями оценки.

Цель оценки племенной ценности заключается в том, чтобы с максимальной точностью получить суждение о генотипе быка. Известно, что проявление генотипа зависит не только от наследственной основы, но и от тех конкретных условий, на которые данный организм вынужден реагировать. Модифицирующие воздействия внешней среды затрудняют оценку генотипа производителей, смещая ее истинное значение. Поэтому проблемой оценки является то, чтобы: а) статистическими методами выявить существенные паратипические и генетические факторы, влияющие на продуктивность потомства, б) элиминировать их влияние путем корректировки или включения в статистическую модель и в) по скорректированным данным сделать наиболее точный прогноз генотипа животного.

В настоящее время наиболее обоснованным с точки зрения статистики и селекции считается метод наилучшего линейного несмещенного прогноза (BLUP - Best Linear Unbiased Prediction), который был разработан в США в 1973 году. Этот метод основывается на построении линейных статистических моделей смешанного типа.

Все эти факторы определили актуальность исследований в области независимой оценки быков-производителей по качеству потомства в Нижегородской области модифицированным методом сравнения со сверстницами и BLUP.

Диссертация является итогом научно-исследовательских работ ГНУ Нижегородского НИПТИ АПК по популяционной генетики и селекции крупного рогатого скота, включенных в Программу фундаментальных и приоритетных прикладных исследований по научному обеспечению АПК РФ по заданию 06.01.02 (номер государственной регистрации 15070.7822000013.06.8.002.2).

Цель и задачи исследований. Целью работы является сравнительный анализ результатов апробации методов BLUP (наилучший линейный несмещенный прогноз) и МСС (модифицированный метод сравнения со сверстницами) на двух случайных выборках первотелок, структура которых отклоняется от инструктивных и статистических требований при проведении оценки быков производителей на популяции черно-пестрого скота

Нижегородской области. Выяснить эффективность различных методов оценки быков-производителей.

Для реализации поставленной цели решались следующие задачи:

- создание компьютерного банка данных по первотелкам племзаводов и племрепродукторов области;

- исследовать влияние различных паратипических факторов на изменчивость признаков молочной продуктивности;

- оценить уровень генетической дисперсии и ковариации исследуемых признаков продуктивности;

- создать и апробировать биометрическую модель BLUP;

- оценить быков-производителей по качеству потомства методами BLUP и МСС;

- исследовать взаимосвязь BLUP и МСС-оценок быков с продуктивностью женских предков; с продуктивностью дочерей;

- оценить племенную ценность линий;

- выяснить влияние кровности по голштинской породе на племенную ценность быков;

- исследовать взаимосвязь между оценками племенной ценности по признакам молочной продуктивности;

- оценить эффективность различных методов отбора быков-производителей (BLUP, МСС, средние показатели продуктивности дочерей и женских предков);

- дать рекомендации по использованию оцененных быков.

Направление исследований:

1. Поиск путей повышения племенных и продуктивных качеств животных нижегородской популяции голштинизированного черно-пестрого скота.

2. Развитие теоретических положений по определению племенной ценности быков-производителей.

3.Апробация и внедрение в производство инновационных методов оценки быков-производителей по качеству потомства.

4. Использование селекционно-генетических параметров в определении племенной ценности производителей.

Методы исследований, достоверность и обоснованность результатов. В работе использованы эмпирические и теоретические методы исследования. Решения задач базируются на экспериментальных данных и известных теоретических положениях селекции сельскохозяйственных животных. Достоверность и обоснованность полученных результатов подтверждаются использованием апробированных методик для проведения учетов и анализа, применением математических методов обработки экспериментальных даных и производственной проверкой в племзаводах Нижегородской области. Основные положения, выносимые на защиту:

- влияние различных паратипических факторов на изменчивость признаков молочной продуктивности (хозяйства, года и сезона отела, возраста при первом отеле, продолжительности лактации и сервис-периода);

- генеалогическая структура нижегородской популяции черно-пестрого скота и ее селекционно-генетические параметры;

- эффективность различных методов оценки быков-производителей (BLUP, МСС, средние показатели продуктивности дочерей и женских предков).

Научная новизна. Впервые проведены популяционно-генетические исследования молочной продуктивности черно-пестрого скота Нижегородской области с использованием многофакторных линейных моделей смешанного типа. Определены наиболее значимые паратипические факторы и установлена степень их влияния на признаки молочной продуктивности. Изучена генетическая изменчивость удоя и жирномолочности и их взаимосвязь. Оценена племенная ценность быков-производителей, использовавшихся в хозяйствах Нижегородской области по качеству потомства методами BLUP и МСС. Выявлена прогностическая значимость методов BLUP и МСС и надежность раннего прогноза племенной ценности быков по минимально достаточным выборкам. Практическая значимость работы. Результаты исследований позволят селекционерам хозяйств более объективно подходить к оценке и отбору быков-производителей для племенного использования, а также вести целенаправленный подбор, оказывать влияние на развитие некоторых признаков у коров путем проведения корректирующего подбора.

Оценка быков-производителей по качеству потомства методом BLUP проводится в Ленинградской, Московской, Кировской областях, а также в Республиках Коми и Марий Эл.

Реализация результатов исследований. Проведенные исследования позволили определить наиболее эффективные приемы оценки племенной ценности производителей в Нижегородской области. По материалам проведенных исследований выпущен Бюллетень «Генетической оценки быков-производителей по качеству потомства методом BLUP» (2005) и рекомендация «Оценка быков-производителей нижегородской популяции черно-пестрого скота» (2007), которые используются в практической работе племенной службы племзаводов и племрепродукторов Нижегородской области.

Апробация работы. Основные результаты данной работы были изложены и получили одобрение на заседаниях Ученого совета ГНУ Нижегородского НИПТИ АПК, а также на Советах и межкафедральных заседаниях зооинженерного факультета НГСХА, на научно-производственных советах ОАО «Нижегородское» по племенной работе.

Объём и структура диссертации. Работа изложена на 150 страницах компьютерного текста, состоит из введения, обзора литературы, материала и методики исследований, результатов исследований и их обсуждение, выводов и предложений производству, списка использованной литературы, содержащего 235 источников, в том числе 85 на иностранных языках, 4 приложения. Работа иллюстрирована 37 таблицами, 18 рисунками и 9 фотографиями.

Заключение диссертации по теме «Разведение, селекция, генетика и воспроизводство сельскохозяйственных животных», Садретдинова, Эльвира Османовна

выводы

1. Наибольшее влияние на фенотипическую изменчивость молочной продуктивности первотелок оказал такой фактор как хозяйство, определяющий уровень кормления и содержания животных. По удою он составил 18,7 %, по содержанию жира 16,3 %. Другие факторы оказывали менее существенное влияние: год отела 11,5 % (по удою) и 8,3 % (по жиру). Продолжительность лактации 9,3 % по удою и несколько больше по содержанию жира -12,1 %.

2. Более полно учитывала влияние средовых факторов биометрическая модель, включающая эффекты хозяйства, года и сезона отела, возраста при первом отеле, продолжительность лактации и сервис-периода. Эта модель характеризовалась наиболее высоким показателем коэффициента детерминации. Коэффициент детерминации этой модели по удою составил 49,7 %, по содержанию жира 61,5 %.

3. Коэффициенты наследуемости исследуемой популяции составили: по удою 0,187, по содержанию жира 0,288, по выходу молочного жира 0,103.

4. В ходе оценки быков-производителей по качеству потомства было выяснено, что по базе 1 категории была присуждена 79 из 226 быков, по второй 129 из 195 быков. Потенциально можно использовать семя только 41 быка (52 %) по первой базе данных и 71 быка (55 %) по второй базе данных.

5. Оценка племенной ценности быков-производителей двумя методами выявила значительное повышение точности определения по процедуре BLUP в сравнении с модифицированным методом сравнения со сверстницами. Повторяемость оценок быков-производителей по двум базам методом BLUP составила: по удою 0,66, по содержанию жира 0,71, по количеству молочного жира 0,55, в то время как для МСС эти показатели составили 0,36, 0,56, 0,40 соответственно (Р>0,999).

6. Корреляция между средней продуктивностью дочерей и BLUP оценками племенной ценности быков составила по удою 0,57, по количеству молочного жира 0,55 (Р>0,999) и по содержанию жира 0,35. Поэтому эффективность метода BLUP по сравнению со средней продуктивностью дочерей может составить по удою от 43 до 56 %, по количеству молочного жира от 45 % до 54 %, по содержанию жира до 65%.

7. Наибольшей племенной ценностью обладали быки, принадлежащие линии Рефлекшн Соверинга и Розейф Ситейшна. Их превосходство составило: по удою +210 и 200 кг молока, по содержанию жира +0,003 и 0,01 %, по количеству молочного жира +8,4 и 7,5 кг соответственно. Высокой племенной ценностью по содержанию жира в молоке отличались быки, относящиеся к голландским линиям: Нико-0,06 %, Аннас Адема -0,04 %, Хильтес Адема и К. Франса-0,02 %.

8. Генетический потенциал черно-пестрого скота в Нижегородской области при использовании быков улучшателей оцененных методом BLUP составит + 50-60 кг на корову в год.

ПРЕДЛОЖЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВУ

1. Оценку быков по качеству потомства проводить методом BLUP, который с высокой степенью точности и надежности позволяет выявить производителей с лучшими генотипами.

2. Закреплять быков-производителей за маточными стадами с учетом их происхождения и линейной принадлежности.

Список литературы диссертационного исследования кандидат сельскохозяйственных наук Садретдинова, Эльвира Османовна, 2007 год

1. Актуальные вопросы прикладной генетики в животноводстве. /А. Анкер, С. Венжик, Я. Дохи, А. Дунай, К.М. Иванов, А. Ковач, Р. Кубяк, М.М. Лебедев, Г. Леутгольд, Б. Суханек, П. Хорн, А.В. Черекаев, Л.К. Эрнст,- М.: Колос, 1982.300 с.

2. Алифанов, В.В. Селекция быков по технологическим признакам./ В.В. Алифанов, Д.К. Алифанова, Л.К. Хромов // Зоотехния.-1999.- № 6.-е. 5-6.

3. Альтшулер, В.А. Метод оценки быков по родословной и потомству. / В.А. Альтшулер, Н.П. Суханов // Проблемы животноводства.- 1935.- № 12,- с. 31-56.

4. Альтшулер, В.Е. Методы оценки и бонитировки быков. / В.Е.Альтшулер, Е.Я. Борисенко, Н.П.Суханов // Животноводство.-1959.- № 12.- с.2-9.

5. Альтшулер, В.Е. Оценку быков по потомству на прочную экономическую основу./ В.Е. Альтшулер, В.И Маковский, М.С Милитинская. //Животноводство.-1966.-№ 6,- с.49-52.

6. Антонов, Д.П. Обусловленность племенных качеств быков черно-пестрых пород рядом факторов. / Д.П. Антонов // Нижегородский ЦНТИ Инф. листок № 11-010-99. Н. Новгород, 1999.- 4 с.

7. Антонов, Д.П. Надежность и достоверность оценки быков молочных пород по качеству потомства. /Д.П. Антонов // Нижегородский ЦНТИ Инф. Листок №11189-00. Н. Новгород, 2000, 4с

8. Антонов, Д.П. Племенная ценность популяции быков-производителей группы черно-пестрых пород Нижегородской области. /Д.П. Антонов // М. Деп. ВНИИТЭИ агропрома, № 104 ВС, 2000.- 5 с.

9. Арбов, Т. Кто не знает дела, тот должен уйти из молочного бизнеса./Т. Арбов// Аграрный эксперт.-2006.-№ 1.-стр. 42-48.

10. Басовский, Н.З. Популяционная генетика в селекции молочного скота,/ Н.З. Басовский М.: Колос, 1983.- 255 с.

11. Басовский, Н.З. Методические рекомендации по разработке и оптимизации программ селекции в молочном животноводстве./Н.З. Басовский, В.М. Кузнецов.-Л., ВНИИРГЖ, 1977.- 87 с.

12. Басовский, Н.З. Селекция в животноводстве с применением вычислительной техники./Н.З. Басовский, В.П. Попов, С.Ф. Погодаев.- М., 1974.- с. 53.

13. Бич, А.И. Совершенствовать оценку быков-производителей. /А.И. Бич //Животноводство.-1985.-№ 1.-е. 44-45.

14. Буркат, В.П. Некоторые особенности селекции по сестрам и полусестрам в скотоводстве./ В.П. Буркат // Животноводство.- 1966.-№ 6.- с. 47-49.

15. Власов, В.И. Рекомендации Interbull при использовании быков в разных странах./ В.И. Власов // Зоотехния.- 1994.-№ 1.- с.30.

16. Гайджюнене, Н. Влияние сезона отела на продуктивность первотелок в зависимости от уровня продуктивности стада./ Н. Гайджюнене //Бюллетень научно-технической информации ЛитНИИЖ.- 1982.- № 2 (50).- С. 13-17.

17. Гаркави, О.В. Методика оценки быков по дочерям. /О.В. Гаркави // Племеннаякнига ярославского скота.- 1927.- т. 2.- с.7-12.

18. Гаркави, О.В. Генеалогия и некоторые биологические показатели стада совхоза "Караваево". /О.В. Гаркави, Е.И. Куменко // ГПК костромской породы.-т. 1-2.1950.- с.8-9.

19. Гендерсон, Г. Кормление и содержание молочного скота./Г. Гендерсон, И. Ривз.- М.: Сельхозиздат.-1957,- 357 с.

20. Гермензон, С.М. Основы современной генетики. /Гермензон С.М. Киев: Наукова думка.-1983.-560 с.

21. Гинзбург, Э.Х. Разложение дисперсий и проблемы селекции./ Э.Х.Гинзбург, З.С. Никоро.-Новосибирск.-1982.-168 с.

22. Гинзбург, Э.Х. Описание наследования количественных признаков./Э.Х. Гинзбург.-Новосибирск: Наука,-1984.-249 с. '

23. Григорьев, 10. Н. Влиняие первотелок на продуктивность стада/ Ю.Н. Григорьев//Молочное и мясное скотоводство.-1977.-№ 2.-С.44-46

24. Григорьев, Ю. Н. Эффективность использоания быков-производителей голштино-фризской породы/IO. Н. Григорьев, Н.И. Стрекозов/ Новое в животноводстве .-Московский рабочий.-1985.-с. 36-54.

25. Жебровский, Л.С. Состояние генофонда скота молочных пород в России / Л.С. Жебровский, Е.Г. Емельянов //Вестник Российской академии сельскохозяйственных наук.-№ 1.-2005.-стр. 78-79.

26. Животноводство России. Состояние и направления повышения эффективности. / В.В. Калашников, Х.А. Амерханов, И.Ф. Драганов, И.И. Чинаров, С.Ф.Погодаев, A.M. Жиряков, Ю.И Шмаков //Зоотехния.- 2005.-№ 6.-С.2-8.

27. Завертяев, Б.П. Генетические методы оценки племенных качеств молочного скота./ Б.П Завертяев. Л.: Агропромиздат, 1986,- 256 с.

28. Завертяев, Б.П, Совершенствование системы разведения и селекции молочного скота / Б.П.Завертяев, П.Н. Прохоренко // Зоотехния.-2000.-№ 8.- с. 8-12.

29. Завертяев, Б.П. Генетика и селекция молочного скота/ Б.П.Завертяев, ГТ.Н. Прохоренко // Зоотехния.-2004.-№ 9.-С.2-7.

30. Зависимость эффективности селекции крупного рогатого скота от интенсивности отбора. /Э.К. Бороздин, Г.Я. Зимин, С.К. Охапкин, К.В. Клееберг.// Сельскохозяйственная биология.-1984.-№ 1.- стр. 76-79.

31. Злочевская. К.В. Методика расчета и применения коэффициента наследуемости./ К.В. Злочевская.-М.:Россельхозиздат.-1967.- с.12.

32. Иванов, Ю.А. Селекционная работа в молочном скотоводстве Канады. / Ю.А. Иванов, В.А. Малов// Зоотехния.-1999.-№ 12,- с. 26-28.

33. Иванов, Ю.А. Оценка племенных качеств производителей методом BLUP / Ю.А. Иванов// Зоотехния.-2005.-№ 6.-е. 9-10.

34. Игнатьев, М.В. Количественный анализ действия наследственности и среды./ М.В. Игнатьев// Биологический журнал.-1933.-т.2.- № 4-5

35. Иоганссон, И. Генетика и разведение домашних животных./ И. Иоганссон, Я. Рендель, О. Граверт.- М.: Колос, 1970,- 351 с.

36. Казаровец, Н. Об использовании в селекции полезных признаков черно-пестрого скота/ Н.Казаровец, И. Пинчук// Молочное и мясное скотоводство.-2001.-№2.-С. 15-16.

37. Калашников, В.В. Современные тенденции в животноводстве. Материалы научно-практической конференции. / В.В. Калашников // Проблемы развития и научное обеспечение животноводства Евро-Северо-Востока России.-Кострома,2005.-с. 9-14.

38. Капацинская, А.А. Племенная работа в животноводстве./А.А. Капацинская, З.Н. Першина, В.И.Сверчков.-Горький:Волго-Вятское книжное издательство, 1973 .-с. 135.

39. Карликов, Д.В. Оценка систем разведения и организация племенной работы в условиях промышленной технологии производства молока./ Д.В. Карликов.-М.-1979.-С

40. Красота, В.Ф. Сочетание разведения по линиям с оценкой и отбором быков по потомству/В.Ф. Красота,В.Е.Альтшулер// Животноводство.-1970.-№ 1.-С.52-55.

41. Красота, В.Ф. Разведение сельскохозяйственных животных. / В.Ф. Красота, Т.Г. Джапаридзе.- М. ВНИИплем.-l999.-386 с.

42. Кузнецов, В.М. Оценка быков-производителей по качеству потомства: методические рекомендации./ В.М. Кузнецов.-Л.,1982.-с.42.

43. Кузнецов, В.М. Модифицированный метод оценки быков по качеству потомства. / В.М. Кузнецов //Бюллетень ВНИИГРЖ,- Л., 1982 -№ 58.-е. 11-13.

44. Кузнецов, В.М. Методические основы оценки племенной ценности производителей при крупномасштабной селекции молочного скота. / В.М. Кузнецов // Популяционно-генетические основы селекции молочного скота: Сб. научных трудов, ВНИИРГЖ.-1984.- с. 31-40.

45. Кузнецов, В.М. Сравнение результатов оценки производителей по качеству потомства методами СС и BLUP. / В.М. Кузнецов // Генетика.-1988.-т. XXIV.- №6.- с. 1121-1129.

46. Кузнецов, В.М. Эффективность различных моделей BLUP для оценки быков по качеству потомства. / В.М. Кузнецов // Сельскохозяйственная биология.- 1995.-№ 2.-е. 110-116.

47. Кузнецов, В.М. Статистический анализ родословных./В.М. Кузнецов// Зоотехния.-1998.-№ 2,- с.5-8.

48. Кузнецов, В.М. Современные методы анализа и планирования селекции в молочном стаде./ В.М. Кузнецов,- Киров, 2001.- 114 с.

49. Кузнецов В.М. Методы племенной оценки животных с введением в теорию BLUP. / В.М. Кузнецов.-Киров: Зональный НИИСХ С-В, 2003.- 358 с.

50. Кузнецов, В.М. Селекция коров голштинской породы разного генеалогического происхождения. / В.М. Кузнецов // Вестник Российской академии сельскохозяйственных наук.-2003.-№ 3.-59-62 с.

51. Кузнецов, В.М. Методические рекомендации по использованию метода BLUP для оценки племенной ценности быков-производителей. / В.М. Кузнецов, А.А. Шестиперов, В.Н. Егорова.- JL, 1987,- 69 с.

52. Кузнецов, В.М. Оценка холмогорских производителей методом BLUP. / В.М. Кузнецов, Е.Ю. Тимкина // Зоотехния.- 2000.-№ 5.-С.2-7.

53. Кузнецов, В.М. Бюллетень генетической оценки быков производителей по качеству потомства методом BLUP. Выпуск 1. / В.М. Кузнецов, Н.А. Червяков.- Киров: ГУ Кировский ЦНТИ.-1998,- с.34.

54. Кузнецов, В.М. Бюллетень генетической оценки быков производителей по качеству потомства методом BLUP. Выпуск 2. / В.М. Кузнецов, Н.А. Червяков.-Киров: ГУ Кировский ЦНТИ.-2000.-С.42.

55. Кузнецов, В.М. Бюллетень генетической оценки быков производителей по качеству потомства методом BLUP. Выпуск 3. / В.М. Кузнецов, Н.А. Червяков, Г.Г. Смирнова.- Киров: ГУ Кировский ЦНТИ.- 2004.-c.44.

56. Кузнецов, В.М. Бюллетень генетической оценки быков производителей по качеству потомства методом BLUP. Выпуск 4. / В.М. Кузнецов, Н.А. Червяков,

57. Г.Г. Смирнова.- Киров: ГУ Кировский ЦНТИ.-2005.-С.60.

58. Кучаков, Х.В. Методы получения быков-улучшателей молочных пород./ Х.В. Кучаков // Зоотехния.-1998. -№.3.-с. 5-6.

59. Кушнер, Х.Ф. Значение генетики для селекции животных / Х.Ф. Кушнер // Животноводство.-1970.-№ 5.-е. 72-77.

60. Кушнер, Х.Ф. Сравнение различных методов определения препотентности быков-производителей./Х.Ф.Кушнер,А.Е.Мокеев,В.Г.Назаренко // Животноводство.-1970.-№ 10.-е. 68-72.

61. Лебедев, М.М. Применение вычислительной техники и биометрических методов в племенной работе. / М.М. Лебедев, Н.З. Басовский // Животноводство,-1967.-№ 7.-е. 36-38.

62. Лебедько, Е.Я. Селекционно-генетические параметры признаков отбора скота / Е.Я. Лебедько // Достижения науки и техники АПК.- 1993,- № 3.- С. 23.

63. Лепер, П.Р. Генетико-математические основы различных методов оценки племенных качеств животных./П.Р.Лепер,З.С.Никоро.- Новосибирск: Наука.-1966.-е. 142.

64. Лобашев, М.Е. Генетика./ М.Е. Лобашев.-Л.:ЛГУ.-1967.-751 с.

65. Лось, Н.Ф. Продуктивность коров в зависимости от возраста и сервис-периода. /Н.Ф. Лось// Зоотпехния.-2002.-№ 7.-е. 2-4.

66. Лэсли, Д.Ф. Генетические основы селекции сельскохозяйственных животных. / Д.Ф. Лэсли.-М.: Колос.-1982.-391с.

67. Мадисон, В. Возвращение голштинской "Золушки"./ В Мадисон. // Животноводство России.-2005.-№ 6.-е. 2-6.

68. Малов, А. Продуктивность и производительные способности коров в зависимости от сезона отела./ А. Малов, Т. Белков // Молочное и мясное скотоводство,- 1993.- № 4.- с. 16-17.

69. Матюков, B.C. О племенном заводе ОАО "Пригородный" и не только о нем /

70. B.C. Матюков.-Сыктывкар, 2005.-c.95.

71. Матюков, B.C. Адаптация метода BLUP для оценки быков-производителей в хозяйствах Республики Коми. / B.C. Матюков, В.М. Кузнецов, З.А. Пяткова //Аграрная наука Евро-Северо-Востока.-2003.-№ 4.-е. 70-74.

72. Матюков, B.C. Использование метода бутстрэпа при оценке генотипов родителей по фенотипам потомков. / B.C. Матюков, С.Н. Яноваев //Методы популяционной биологии.-2004.-с. 160-161.

73. Митюков, А.С. Оптимизация использования спермы быков-улучшателей / А.С.Митюков, З.И. Эскелева //Зоотехния.- 1999.-№ 12.- с. 17-20.

74. Никоро, З.С. Наследуемость и изменчивость молочных пород крупного рогатого скота. / З.С. Никорро //Сб. научных трудов.-М., 1968.- 97 с.

75. Никоро, З.С. Некоторые принципы планирования работы по оценке аддитивного генотипа животных / З.С. Никоро, А.Е. Заславский // Оценка производителей по качеству потомства. Сб. науч. тр.- М.: Колос, 1973.-е. 123130.

76. Ниттер, Г. Методика экономической оценки селекционных схем (на примере популяции черно-пестрого скота) / Г. Ниттер, М.Ю.Гладких, В.В Лавровский. //Известия Тимирязевской Сельскохозяйственной Академии.- М., 1999.-Вып. 1.-С. 154-166.

77. Новая популяция красно-пестрого молочного скота / И.М. Дунин, И.В. Дугушкин, В.И. Ерофеев, А.П. Вельматов Москва: ВНИИплем.-1998.-316 с.

78. Один из важных показателей репродуктивной способности коров продолжительность сервис-периода /Г. Державина, А. Никимов, А. Ильин, О. Батронова// Животноводство России.-2006.-№3.- стр 47-48

79. Пелехатый, Н.С. Модель программы крупномасштабной селекции в популяциях молочного скота/ Н.С. Пелехатый, Н.Н. Шипота. Генетические основы селекций растений и животных на Украине. Материалы 4 съездагенетиков и селекционеров.-1982,- с. 113-114.

80. План племенной работы с черно-пестрой породой скота Нижегородской области на 1991-2000 годы./ А.Я. Жигалов, В.В. Зверев, Г.Д. Комарова, Н.А. Кривова, А.Н. Кортунов, С.Я. Червяков, В.И. Мочкаев, И.И. Пашкин, В.И. Никитин.- Н. Новгород, 1991.- с. 165.

81. Плохинский, Н.А. Оценка быков-производителей по качеству потомства. /Н.А. Плохинский.-Сибирское отделение АН СССР. Новосибирск.-1960.-123 с.

82. Плохинский, Н.А. Наследуемость и повторяемость./ Н.А. Плохинский // Генетические основы селекции животных.-М. Наука.-1969.-с.64-94.

83. Плохинский, Н.А. О селекции животных по количественным признакам. / Н.А. Плохинский // Животноводство.-1971.-№ 6.-е. 71-74.

84. Попов, В.П. Влияние негенетических факторов на оценку генотипа пробанда в молочном скотоводстве./ В.П. Попов //Повышение эффективности селекционно-племенной работы в животноводстве, сб. научных трудов. Под ред. Н.Г. Дмитриева.-JT., 1980.-№ 29.-е. 230.

85. Попов, В.П. Индекс племенной ценности матерей быков. /В.П. Попов, Ю.П. Шкирандо // Бюллетень Всесоюзного научно-исследовательского института разведения и генетики сельскохозяйственных животных. Под ред. Н.З. Басовского.-Л., 1979.- № 41.- с. 14-16.

86. Попов, В.П. Оценка генотипа племенных животных в молочном животноводстве / В.П. Попов, Ю.П. Шкирандо, С.П. Дегтярева: Сб. науч. тр.-Л.: ВНИИРГЖ, 1981.-№31. с. 18-30.

87. Популяционная генетика для животноводов-селекционеров. /В. Шталь, Д. Раш,

88. Р. Шиллер, Я. Вахал.- М.: Колос.-1973.- 439 с.

89. Применение математических методов для повышения эффективности селекции в скотоводстве: обзор литературы. Под. редакцией JI.K. Эрнста, Г.П. Легошина.-М., 1970.-е. 84.

90. Прохоренко, П.Н. Генетический прогресс по хозяйственно полезным признакам у голштинского скота Канады и пути его ускорения / П.Н. Прохоренко // Сельскохозяйственная биология.-1985.-№ 2.-е. 119-124.

91. Прохоренко, П.Н. Молочное скотоводство в России в третьем тысячелетии./ Г1.Н. Прохоренко, Ю.В. Бойков // Зоотехния.- 1998.-№ 6.- с. 2-4.

92. Прохоренко, П.Н. Генетика и селекция молочного скота. / П.Н. Прохоренко, Б.П. Завертяев // Зоотехния,- 2004.-№ 9.-С.2-7.

93. Прохоренко, П.Н. Межпородное скрещивание в молочном скотоводстве./ П.Н. Прохоренко, Ж.Г. Логинов. М.: Россельхозиздат.-1990.- с. 24-26.

94. Райе, В.А. Разведение и улучшение сельскохозяйственных животных. / В.А. Райс.-Сельхозгиз.-1937.-с 35.

95. Рубан, 10.Д. Перспективы развития селекционной науки в животноводстве./ Ю.Д Рубан // Зоотехния.-2003.-№ 1.-С.9-10.

96. Рузский, С.А. Оценка быков по разному числу дочерей и значение возраста отца./ С.А. Рузский // Животноводство.- 1960.-№ 6.-е. 12-18.

97. Рузский, С.А. Опыт оценки быков по потомству с использованием метода корреляции. /С.А. Рузский// Материалы Всесоюзного совещания по организации проверки и использования производителей, оцененных по качеству потомства.- М.,1965.-е. 12-15.

98. Рузский, С.А. Племенное дело в скотоводстве./С.А Рузский.-М.:Колос.-1977.465 с.

99. Сакса, Е.И. Характеристика импортного голштино-фризского скота / Е.И. Сакса. Повышение эффективности селекционно-племенной работы в животноводстве. Сб. н. тр. JL: 1980.-е. 63-68.

100. Сарапкин, В.Г. Особенности экстерьера черно-пестрых коров среднеповолжского типа /В.Г. Сарапкин, Т.А. Бялькина // Зоотехния.-2005.-№ 10.- с. 3-6.

101. Сарапкин, В.Г. Детализированная селекция черно-пестрого скота в Пензенской области /В.Г. Сарапкин, В.Ф. Зубриянов// Зоотехния.-2003.-№ 4.- с. 5-8.

102. Сергеев, И.И. К методике оценки быков по качеству потомства./ И.И. Сергеев, О.А. Парамонова // Интенсификация животноводства Волго-Вятского района. Сб. тр. НИИСХ Северо-Востока.-1984.-с. 44-48.

103. Серебровский, А.С. Племенное дело в социалистическом животноводстве./ А.С. Серебровский // Проблемы животноводства.-1934.-№ 1.- с. 3-5.

104. Серебровский, А.С. Селекция животных и растений./ А.С. Серебровский М.: Колос, 1969.- 295 с.

105. Сидорова, В.Ю. Экстерьерные признаки молочного скота Российской Федерации и их взаимосвязь с продуктивностью./ В.Ю. Сидорова //Зоотехния.-2006.-№ 5.-е. 4-6.

106. Суллер, И.Л. Сравнительная оценка быков черно-пестрой породы по качеству потомства./И.Л. Суллер //Зоотехния.- 2001.-№ 1.-е. 4-5.

107. Стрекозов, Н.И. Научные основы повышения эффективности молочного скотоводства./ Н.И. Стрекозов // Зоотехния.- 2002.-№ 1.-е. 2-5.

108. Тимкина, ЕЛО. Эффективность метода BLUP при оценке быков по потомству в стадах холмогорской породы. Автореферат на соискание ученой степени кандидата сельскохозяйственных наук 06.02.01/ Е.Ю. Тимкина.- Киров, 200220 с.

109. Титова, С.В. Влияние паратипических факторов на молочную продуктивность черно-пестрого скота./ С.В. Титова, В.М. Кузнецов // Аграрная наука Евро-Северо-Востока.- 2005.-№ 6.-е .194-198.

110. Томпсон, 3. Факторы, влияющие на результат оценки быков-производителей по качеству потомства. /3. Томпсон, С. Менчукова // Повышение эффективности производства молока и говядины. Сб. н. тр. Белорусской СХА, Горки, 1982.-№ 94.- с. 18-23.

111. Труфанов, В.Г. Оценка холмогорских быков-производителей по качеству потомства.! В.Г. Труфанов // Зоотехния.- 2005.-№ 7, с.6-7.

112. Федин, М.Я. Статистические методы генетического анализа./ М.Я. Федин, Д.Я. Силис, А.В. Смиряев.- М.: Колос, 1980.-207 с.

113. Фисинин, В.И. Научные разработки по зоотехнии и ветеринарной медицине -животноводству России. /В.И. Фисинин // Вестник Российской академии сельскохозяйственных наук. 2006.-№ 1.- с. 11-15.

114. Черно-пестрый скот и методы его улучшения. / М.М. Лебедев, А.И. Бич, Н.З. Басовский, Л.С. Жебровский. Под. редакцией профессора М.М. Лебедева.-Л.:Колос.-1971. с.263.

115. Шилер Р. Математика в животноводстве. / Р. Шилер, Я. Вахал, Я. Винш.-М.: Колос, 1971.-с. 205.

116. Шкилев, Н.П. Создание стада коров интенсивного типа в подсобном хозяйстве «Пушкинское» / Н.П. Шкилев//3оотехния №2.-2007.-с. 5-7.

117. Шульга, Л.П. Организация банка информации по селекции молочного скота./ Л.П. Шульга, С.П. Дегтярева // Бюллетень ВНИИГРЖ.-№ 58.-Ленинград.-1982.-с. 19-23

118. Эйснер, Ф.Ф. Оценка быков по качеству потомства./ Ф.Ф, Эйснер.-М.: Издательство сельскохозяйственной литературы, журналов и плакатов.-1963.-с.189.

119. Эйснер, Ф.Ф. Использование селекционных признаков в скотоводстве, изд-во Урожай. Киев-1976.-136 стр.

120. Эйснер, Ф.Ф. О крупномасштабной селекции в скотоводстве./ Ф.Ф. Эйснер // Животноводство.-1976.-№ 11.- с.39-42.

121. Эйснер, Ф.Ф. Методы селекции и формирование высокопродуктивных стад для молочных комплексов./ Ф.Ф. Эйснер // Развитие молочного и мясного скотоводства в СССР. Сб. научных трудов. Под редакцией А.С. Всяких.-М., Колос.-1980.-с. 169-173.

122. Эйснер, Ф.Ф. Племенная работа с молочным скотом./ Ф.Ф. Эйснер.- М.: Агропромиздат, 1986. -184 с.

123. Эрнст, Л.К. Актуальные вопросы генетики и селекции молочного скота./ Л.К. Эрнст, П.Ф. Сороковой // Животноводство.-1970.-№ 5.-е. 78-80.

124. Эрнст, Л.К. Крупномасштабная селекция в скотоводстве./ Л.К. Эрнст, А.А. Цалитис.-М.: Колос,1982,- с. 237.

125. Эрнст, Л.К. Проблемы крупномасштабной селекции в скотоводстве./Л.К. Эрнст // Повышение генетического потенциала молочного скота. Под ред. Л.К Эрнста.- М.: Агропромиздат.-1986.-с. 3-9.

126. Эффективнлость голштинизации черно-пестрого скота в Ленинградской области/П.Н. Прохоренко, Е.И. Сакса, А.И. Кузина, И.В. Конюшко, Л.Ю. Трусова// Зоотехния.-1999.-№ 7.-С.2-4.

127. Aitehison, Т.Е. First calf heifers are valuable in many ways./ Т.Е. Aitehison// Hoard s Dairyman , 1983.128,4: 258 p.

128. Alenda, R. Effectiveness of one-and two-stage selection of sires based on own performance and progeny test for a single trait: Selection of beef sires for 365-day weight./ R. Alenda // Anim. Sc.-1982.- № 1.- p. 48-59.

129. Averdunk, G. Progeny testing methods in the Federal Republic of Germany / G. Averdunk.-Prague.-1984.- p.21.

130. Bar-Anan, R. Sire evaluation and estimation of genetic gain in Israeli dairy herds./ B. Bar-Anan, J.M. Sacks// Anim. Prod.-1974.-V.18.-№ l.-p. 59-66.

131. Bar-Anan, R. The modified cumulative difference. In: EAAP,27th Ann. Meet. / R. Bar-Anan.-Zurich.-1976. p.8

132. Bell, B. Effects of genetic merit of herdmates on sire summaries for type in Holstein cattle./ B. Bell // Dairy Sc.-1982.- v. 65.-№ 1 .-p. 126-135.

133. Bhansali, R. J. Effect of not knowing the order of autoregression on the mean squared error of prediction. / R. J. • Bhansali // Amer. Stat. Assoc.- 1977.- v. 78.- p. 588-597.

134. Bonnier, G. Progeny test of dairy sires. / G. Bonnier // Hereditas.- 1936.- № 1.- v. 22.-p. 145-166.

135. Boulangcr, P. Comment choisir un taureau laitier./ P. Boulanger, J. Duplan 1982.-v. 58.-p.54-56.

136. Box, M. Bias in nonlinear estimation. / M.Box // Roy. Stat. Soc.-1971.-p. 171-201.

137. Copeland, L. The contribution of the dam in inheritance of milk and butterfat./ L.Copeland// Dairy Sc.,1931.- № 5.-p. 3-8.

138. Copeland, L. Pedigree analysis as a basis of selection bull calves./ L.Copeland// Dairy Sc.,1934.-v. 17.- № 2.-p. 14-18.

139. Danell, B. The Direct Sire Comparison Method for ranking of sires for milk production in the Swedish dairy cattle population. / B. Danell, J. Eriksson // Acta agr. scand.- 1982.- № 1.- v. 32.- p. 47

140. Dempfle, L. A note on the properties of the difference for sire evaluation. / L. Dempfle //Anim. Prod.- 1976.-v.23.-№ l.-p.l21-124

141. Dempfle, L. Application of the BLUP principle to bull and cow evaluation./ L. Dempfle // New methods of bull and cow evaluation: Internet Sympos, Warsaw, 2729 August.- Warsaw: Agric. Univ. SGG-AR.-1980.- p. 1.

142. Dempfle, L. Principles of estimation of breeding values. / L. Dempfle // Bull. Fed. int. lait.- 1984.- v. 183.- p. 24-32.

143. Distl, O.Vergleich der Zuchtwerschtzmethoden BLUP und CC beim Traber./ 0. Distl, 6. Katona, H.Krausslish // Zchtungskunde.- 1982.- № 3.- b. 54,-s. 157.

144. Dougerty, C. Introduction to econometrics. / C. Dougerty New York Oxford, OXFORD UNIVERSITY PRESS.-1992.- 442 p.

145. Edwards, J. The progeny test as a method of evaluating the dairy sire. / J. Edwards // Agric. Science.- 1932.- v. 22.- p. 4. .

146. Engeler, W. Beziehungen zwischen den Leistungen der Mutter des Zuchstieres und seine Tockterleistun gen. / W. Engeler, H.Herzog // Schweiz. Landwirtschaft. Monatsh.-1965.-v.2.-p. 68-70.

147. Engeler, W. Beziehungen zwischen Seistungsgepruften Vatern und ihren Sohnen. / W. Engeler, H.Herzog.- Zuchtungskunde, 1965.-v.4.-p. 150-153.

148. Fimland, E. A model for predicting breeding values of A. I. bulls./ E. Fimland.- Z. Tierzucht.-1982.-v. 3. p.169-176.

149. Fisher, R.A. The correlation between relatives on the supposition of mendelian inheritance./ R.A. Fisher//Trans. Roy. Soc., Edinburg.-1918.-v.52.-p.399-433.

150. Fuchs, W. Verfahren der Zuchtwertschatzung in Osterreich. / W. Fuchs // Zuchtungskunde.-1984.- № 5,- v. 56.-p. 374-378.

151. Gallant, A.R. Nonlinear statistical modeling./ A.R Gallant.- New York.-1987.-p. 35.

152. Gastinel, P. Amelioration genetique et insexation des reproducteurs en Allemagne Federale. / P.Gastincl, A. Malafosse-Elevage Insem.-1982.- v.-188.-p. 3-14.

153. Gifford, W. Experiments with dairy cattle at the Missouri Station./ W. Gifford // Miss. Agr. Exp. Stat. Bull.-1931.- 300 p.

154. Goodale, H.D. A sires breeding index with special reference to milk production. / H.D. Goodale //The American Naturalit. -1927.v. LXI.-p.539-544.

155. Gowen, J.W. Genetics of breeding better dairy stock. / J.W. Gowen // Dairy Science.-1926.- v. 9.- p. 153-170.

156. Gumpertz, M. L. Nonlinear regression with variance components. / M. L. Gumpertz S. G. Pantulla // Amer. Stat. Assoc.-1992.-v.87.-p. 201-209.

157. Hagger, C. Comparison of the efficiency of BLUP with other estimation procedures in dairy sire evaluation. Empirical investigations 2./ C. Hagger, L. Dempfle // Z. Tierzcht und Zchtungsbiol.- 1983.- № 4.- b. lOO.-s. 266.

158. Hansson, N. Kan man med fordel hoju medelfelt haltem i den av vara no thredtursstummer och raser lammade molken. / N.Hansson Central anot. for forsoksasendet ra jerdrucksomradet Nedellande.- 1913.-V. 78.- p. 13.

159. Harvey, W.R. Estimation of variance and covariance components in the mixed model / W.R. Harvey // Biometrics.- 1970.- V. 26.- P. 485.

160. Harville, D. A. Maximum likelihood approaches to variance components estimation and to related problems./ D. A.Harville //Amer. Stat. Assoc.-1977.-v.57.-p.320-338.

161. Harville, D. A, Decomposition of prediction error. / D. A. Harville // Amer. Stat. Assoc. -1985,-v. 80.-p. 132-138.

162. Harville, D. A. BLUP (best linear unbiased predictor) and beyond, Advances in stat. methods for genetic improvement of livestock, Springer Verlag./ D. A. Harville New York.-1990.- p. 239-276.

163. Harville, D. A. Mean squared error of estimation or prediction under a general linear model. / D. A. Harville, D. R. Jeske // Amer. Stat. Assoc.-1992.-v. 87- p. 724-731.

164. Hayashi, T. Multiple regression analysis of factors affecting open days of dairy cattle/T.Hayashi, Y. Nagamine, A. Nishida.- 1983. p. 13-19.

165. Henderson, G.R. Estimation of variance and covariance components./ G.R. Henderson // Biometries.- 1953.- v. 9,- p. 226.

166. Henderson, C.R. Sire evaluation and genetic trends. / G.R. Henderson // Animal Breeding and Genetics Sympos.- Champaign.- 1973,- p. 10-41.

167. Henderson, G.R. Best linear unbiased prediction of nonadditive genetic merits in noninbred populations. / G.R Henderson// Anim. Sci.- 1985.- v. 60,- p.111-117.

168. Hiort, G.F. Quantitative Genetic. Springer Verlag./ G.F. Hiort -Berlin.-1963.- p. 20.

169. Hudson, G. Estimation of components of variance by method 3 and Henderson,s new method./ G. Hudson, L. Van Vleck// Dairy Sc.-1982.-v.3.- p. 435-441.

170. Japp, W.W. Simple method of testing sires adopted. / W.W. Japp // Agr. Exp. Report.- 1924.-v. 114.- p. 328.

171. Japp, W.W. Testing dairy sires present difficult problem. / W.W. Japp // Ann. Exp. Report.-1928.- v. III.- p. 35.

172. Jaudas, U. Untersuchungen zur Eignung des Direkten-Vater-vergleichs zur Zuchtvertschatzung von Bullen in Baden-Wurttemberg/ U. Jaudas // Diss. Univ. Hohenheim.- 1978.-177 s.

173. Journel, A. Kriging in the terms of predictions./ A. Journel // Inter. Assoc. Math. Geol.-1977.-v. 9.-p. 563-586.

174. Journel, A. Mining geostatistics. / A. Journel, C. Huijbregts-N. York.-1978.-p. 150.

175. Kennedy, B.W. Comparison of sire evaluation methods for fat test. / B.W. Kennedy, J.E. Moxley // Canad. Anim. Sci.- 1977. v. 57.- p. 221.

176. Kubacek, L. Foundations of estimation theory. / L. Kubacek.- Amsterdam, Elsevier, 1988.- p. 5-12.

177. Laber, R.S. Genetic factors effecting milk production in a selected Holstein-Friesian herd./ R.S. Laber, H.A. Herman // Missouri Agric. Experim. Station Bull.-1950.- p. 459.

178. Lederer, J. Die Zuchtwertschatsung von Bullen unter Beriicksichtigung systematischer genetischer Einfliisse. / J. Lederer, O.Vogt-Rohlf, H. Buthmann //Ziichtungskunde.- 1975.-b 47.-S.427-440.

179. Lee, K.L. Pedigree information to predict genetic merit for type of Holstein bulls./ K.L.Lee, W.E.Vinson, J.M. White // Dairy Sc.- 1983.-66.-№ 10.-p.2185-2191.

180. Lerner, M. Population genetics and animal improvement. / M. Lerner // Cambr.

181. Univ. Press.-Cambrige.1950.-v. XVIII.-p. 56-60.

182. Lush, J.L. The bull index problem in the light of modern genetics. / J.L. Lush // Dairy Sci.- 1933.-v.l6.-p.501-522.

183. Maijala, K. Reliable phenotypic and genetic parameters in dairy cattle/ K.Maijala, M.Hanna// World congress on genetics applied to livestock production. Madrid, October, 1974.- P. 541-563.

184. Mather, K. Biomedical genetics./ K. Mather, J. Jinks.-London, 1971-465 p.

185. McDaniel, B.T. Why new sire summaries are needed. / B.T. McDaniel //Dairy Sci.-1984.-№ 8,-v. 57.-p. 951.

186. Pazman, A. Nonlinear statistical models./A. Pazman.- Kluwer, Dodrecht.- 1993,- p 10-21.

187. Peters, J. Die Bererbung der Milchergiebinkeit und die Berwertung der Kontrollvereinsresultate. / J. Peters // Deutsche Landwirtschaftliche Tierzucht.-1913.-b. ll.-s.121-125.

188. Pirchner, F. History of progeny testing/ F. Pirchner // Bull. Fed. int. lait.- 1984,- № 183.- P. 9-23.

189. Rattkowsky, D. A., Nonlinear regression model. / D. A. Rattkowsky.- Marcel Decker.- New York,.- 1983.- p. 25.

190. Rice, V.A. Which is the best index Juernsey. / V.A. Rice// Breeders Journal.-1933.-v.43.- p. 238.

191. Robertson, A. The use of progeny testing with artificial insemination in dairy cattle. /A.Robertson, J.M. Rendel // Genetics.- 1950.- v. 1.- p. 21-31.

192. Robertson, A. Estimation of genetic gain in milk yield by selection in a closed herd of dairy cattle./ A. Robertson, J.M. Rendel // Genetics.-1950.- № 1.- v. 50.-p. 1 -8.

193. Robertson,A.The performance by heifers got by artificial insemination/ A.Robertson, J. Rendel /7 J. Agric. Sci.- 1954.- V. 44.- P. 184-192.

194. Schneeberger, M. Der Verlauf der Laktationskurve und die Schatzung der Milchleistung beim schweizerischen Braunvieh/ M. Schneeberger, // Diss. ETH6168.- Zurich: Turis Druek+Verlag, 1978,- 168 p.

195. Schneeberger, M. Application of portfolio theory to dairy sire selection./ M. Schneeberger// Dairy Sc.- 1982.-65.-V.3.- p.404-409.

196. Skjervold, H. Cattle breeding in Norway./ H. Skjervold // Ir. Grass and Anim. Assoc.1. J.- 1972.-№7.-p. 92-114.1. V t

197. Stulajter, F. Consistency of linear and quadratic least squares estimators in regression models with covariance stationary errors. / F. Stulajter // Appl. Math.-1991.-v.36 p. 149-155.

198. Stulajter, F. Mean squared error matrix of an approximate least squares estimator in a nonlinear regression model with correlated errors. / F. Stulajter // Acta Math. Univ. Comen. LXI.-1992.-v.2.-p. 251-261.

199. Stulajter, F. On estimation of covariance function of stationary errors in a nonlinear regression model. / F. Stulajter// Acta Math. Univ. Comen. LXIII.-1994.-v.l.-p. 107-116.

200. Thompson, J. Quantitative variation and gene number. / J. Thompson // Nature.1975.-p.665-668.

201. Thompson, J. Relationship between the cumulative difference and best linear unbiased predictor methods of evacuating bulls. / J. Thompson // Anim. Prod.1976.-№ 39.- p. 45.

202. Toyooka, Y. Prediction error in a linear model with estimated parameters. / Y. Toyooka// Biometrica.-1982.-v. 69.-p.453-459.

203. Trautman, J. Wplym sezonu wycielen pierwiastek na wydajnosc mlecxna w 1 laktacji./ J. Trautman. Med. Weter., 1982, 38, 4.- 179-181/

204. Turner, C.W. A comparison of Juernsey sires. / C.W. Turner // 2 Based on the average mature equivalent fat production of daughters during the month of maximum production. Dairy Sci.-1926.-v. 9.-p.439.

205. Van Tassel, C.R. Method R estimates of heritability for milk, fat and protein yield of United States dairy cattle. / C.R. Van Tassel, G.R. Wiggans, H.D. Norman // Dairy Sci.- 1999. v.82.- № 10.-p.2231-2237.

206. Van Vleck, L.D. Comparison of heritability estimates from daughter-dam regression and paternal half-sib correlation./ L.D. Van Vleck // Dairy Sci.-1965, v. 48.- p. 1372-1375.

207. Vinson, W. Factors affecting stability of contemporary comparison evaluations of sires for milk yield. / W. Vinson // Dairy Sc.-1982.-v. 65.- № ll.-p.-2141-2149.

208. Vintila, L. Aprecierea valorii de ameliorare a reproducatorilor cuajutorul metode BLUP. / L. Vintila, G. Nistor // Prod. anim. Zootehn. Med. veler.- 1987.- № 9,- v.31.-p. 11-16.

209. Wright, S. Systems of mating. I. the biometric relations between parent and offspring./S. Wright// Genetics.-1921. v.6.- № 3.-p.l 11-123

210. Wright, S. Correlation and causation. / S. Wright // Agri. res.-1921.- v.20.- № 7.-p.557-585.

211. Wright, S. The method of path coefficients. / S. Wright // The annals of Mathematical Statistics.- 1934.- v. 5,- № 3.-p.23-51.

212. Zimmerman, D. L. Mean squared error in spatial linear models with estimated covariance parameters. / D. L. Zimmerman, N. Cressie // Ann. Inst. Stat. Math.-1992.-V. 44,- p. 21-A3.