Оценивание и прогнозирование показателей здоровья населения для поддержки управленческих решений в муниципальном здравоохранении тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, кандидат наук Власенко, Анна Егоровна

• Власенко, Анна Егоровна
• кандидат наук
• 2015

Оглавление диссертации кандидат наук Власенко, Анна Егоровна

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ПОНЯТИЕ ОБЩЕСТВЕННОГО ЗДОРОВЬЯ, КЛАССИЧЕСКИЕ И СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ ЕГО ОЦЕНКИ И АНАЛИЗА

1.1 Система управления здравоохранением как социальная система, стадии и методы разработки управленческих решений

1.2 Понятие общественного здоровья, показатели, характеризующие потери общественного здоровья и факторы риска, на них влияющие

1.3 Современные и классические методы анализа и построения моделей

Выводы по главе

ГЛАВА 2. ОЦЕНКА ПОТЕРЬ ЗДОРОВЬЯ НАСЕЛЕНИЯ, ВЫЯВЛЕНИЕ ОСНОВНЫХ ПРОБЛЕМ

2.1 Обоснование и порядок расчета показателя «проблемности» потерь здоровья населения

2.2 Применение показателя «проблемности» для выявления проблемных

составляющих потерь здоровья населения г. Новокузнецка

Выводы по главе

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

3.1 Разработка алгоритма выработки рекомендаций для контроля состояния пациентов с выраженными функциональными нарушениями

3.2 Разработка алгоритма прогнозирования состояния новорожденного

Выводы по главе

ГЛАВА 4. ПРОГРАММНЫЕ РЕАЛИЗАЦИИ И ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ

4.1 Программные реализации разработанных алгоритмов

4.2 Оценка эффективность управленческих решений, принимаемых на основе

разработанных алгоритмов

Выводы по главе

ВЫВОДЫ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Приложение 1. Логические правила, позволяющие определять вероятность

установления пациенту 1-ой группы инвалидности

Приложение 2. Значения статистики Вальда и уровень статистической значимости

входных переменных прогнозирующей модели

Приложение 3. Акты внедрения результатов работы в практику

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Оценивание и прогнозирование показателей здоровья населения для поддержки управленческих решений в муниципальном здравоохранении»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность работы. В современных условиях развития мирового сообщества важнейшим фактором существования и воспроизводства человеческого капитала становится здоровье нации. Здравоохранение в этой связи приобретает особую значимость, поскольку оно направлено на восстановление, охрану и поддержку физического, психического и социального благосостояния людей [79, 116, 143].

Данные литературы говорят о том, что одна из реальных возможностей повышения эффективности и качества медицинского обслуживания населения заложена в сфере управления системой здравоохранения [101, 107, 133].

Система управления здравоохранением относится к разряду социально-экономических. Выделяют следующие особенности таких систем: 1. Закономерности социальных процессов не обнаруживаются на основании небольшого числа наблюдений. 2. Принципиально невозможно получить всю информацию о процессах, происходящих в социально-экономических системах, а доступная информация может быть сильно подвержена утратам, пропускам и искажениям. Кроме того, информация, которая хранится и анализируется в системе управления здравоохранением, как правило, разнородная (количественные, качественные, текстовые данные) [115].

Основным продуктом управленческой деятельности являются управленческие решения. Этап анализа является одной из основных стадий управленческого процесса в здравоохранении [50, 79, 80].

С помощью анализа выявляются конкретные проблемы, определяются приоритеты, ставятся необходимые задачи для более полного и рационального использования кадровых, финансовых, материально-технических ресурсов. Роль анализа при принятии управленческих решений переоценить невозможно. От того, насколько действенна аналитическая функция управления, насколько квалифицированно построен информационный обмен, зависит качество аналитической

обработки исходных данных, а, следовательно, качество принятых на их основе конкретных управленческих решений [27, 103, 127].

К настоящему времени в фондах информационно-аналитических отделов учреждений системы здравоохранения накоплены значительные объемы информации о здоровье населения. К сожалению, приходится признать, что их обработка, предполагающая своей целью получение полезных знаний, является недостаточной. Огромные базы данных остаются невостребованными, в то время как насущно необходимыми являются корректные, обоснованные управленческие решения, анализ и прогноз здоровья населения [32].

В Новокузнецке накоплены многолетние персонифицированные базы данных о репродуктивном здоровье, заболеваемости, инвалидизации, смертности населения, а также динамическая информация автоматизированной системы социально-гигиенического мониторинга о состоянии здоровья населения, социальном и экологическом благополучии. Накопленная информация нуждается в полном, профессиональном и современном анализе, что и явилось предметом настоящего исследования.

Объектом исследования является система управления состоянием здоровья населения крупного промышленного центра Сибири (на примере г. Новокузнецка).

Предмет исследования: модели и алгоритмы поддержки принятия управленческих решений в муниципальном здравоохранении.

Методы исследования: принципы и механизмы теории управления организационными системами, теория системного анализа, методы статистического анализа, методы интеллектуального анализа данных Data Mining.

Цель исследования: оценивание и прогнозирование показателей потерь здоровья населения на основе анализа многолетних баз данных для поддержки принятия управленческих решений в муниципальном здравоохранении.

Для достижения цели поставлены задачи:

1 .Сформировать показатель «проблемности», отражающий соответствие отдельных составляющих потерь здоровья населения установленным нормативам, с

учётом динамики признаков.

2. Рассчитать показатель «проблемности» для каждой из составляющих потерь здоровья населения с целью выявления основных проблем.

3. Разработать алгоритм выработки рекомендаций по управлению состоянием здоровья пациентов с выраженными функциональными нарушениями.

4. Разработать алгоритм прогнозирования состояния новорожденного, учитывающий динамику развития осложнений у женщины в различные сроки беременности.

5. Реализовать программные приложения на основе предложенных алгоритмов для снижения трудоемкости и оптимизации времени подготовки управленческих решений.

6. Провести оценку медицинской, социальной и экономической эффективности результатов исследования.

Научная новизна исследования:

1. Показатель «проблемности», отражающий соответствие отдельных составляющих потерь здоровья населения установленным нормативам, отличающийся учётом их динамики, определяемой на основе непараметрических статистических критериев, и позволяющий выявлять и ранжировать проблемные характеристики потерь общественного здоровья.

2. Алгоритм выработки рекомендаций для контроля состояния пациентов с выраженными функциональными нарушениями, отличающийся наличием этапа расчета максимально допустимого интервала регулирования на каждой итерации цикла управления и позволяющий выявлять пациентов с высокой вероятностью установления первой группы инвалидности и контролировать тяжесть их состояния.

3. Алгоритм прогнозирования состояния новорожденного, отличающийся учётом динамики развития осложнений у женщины, и позволяющий на различных сроках беременности рассчитывать вероятность рождения ребенка с отсутствием одного или более признаков живорождения.

Практическая значимость:

Предложенный показатель «проблемности» может быть использован для выявления потерь здоровья населения, требующих контроля и принятия управленческих решений в рамках отдельных территориальных единиц (округ, область, муниципальное образование) или медицинских учреждений и их структурных подразделений.

Разработанные алгоритмы могут применяться в здравоохранении и службе родовспоможения непосредственно к отдельным пациентам, для определения вероятности наступления неблагоприятного события и разработки управленческих решений для его предотвращения. Также они могут быть использованы применительно к группе пациентов (на уровне отделения, ЛПУ, города) для расчета потребности в медицинской помощи.

Теоретические положения и практические выводы исследования можно широко использовать в учебном процессе, для повышения качества последипломной переподготовки врачей, в проведении производственных практик студентов ВУЗов технических специальностей.

Реализация результатов:

Разработанные алгоритмы используются в деятельности МБУ ЗОТ «Кустовой медицинский информационно аналитический центр» для выделения групп риска среди населения и используются в процессе мониторинга здоровья жителей.

Результаты работы используются в деятельности МБ ЛПУ «Зональный перинатальный центр» для оценки состояния плода в зависимости от социальных и медицинских факторов риска беременной.

Результаты диссертационной работы используются при подготовке лекционных материалов на кафедре медицинской кибернетики и информатики ГБОУ ДПО «Новокузнецкий государственный институт усовершенствования врачей» при проведении семинаров и практических занятий. Получено три акта внедрения.

Положения, выносимые на защиту:

1. Показатель «проблемности», отражающий соответствие отдельных со-

ставляющих потерь здоровья населения установленным нормативам, учитывающий динамику анализируемых признаков и обеспечивающий статистически обоснованное выявление и ранжирование проблемных характеристик потерь общественного здоровья.

2. Алгоритм выработки рекомендаций по управлению состоянием пациентов с выраженными функциональными нарушениями с этапом расчёта максимально допустимого интервала регулирования на каждой итерации цикла и обеспечивающий возможность выявления пациентов с высокой вероятностью установления первой группы инвалидности.

3. Алгоритм прогнозирования состояния новорожденного, учитывающий динамику развития осложнений у женщины, и обеспечивающий возможность расчёта на различных сроках беременности вероятности рождения ребенка с отсутствием одного или более признаков живорождения.

4. Комплекс программных средств для поддержки принятия управленческих решений при контроле состояния здоровья пациентов с выраженными функциональными нарушениями и женщин в период беременности, внедренные в медицинские учреждения г. Новокузнецка.

5. Медицинская, социальная и экономическая эффективность разработанных алгоритмов в применении к управлению в муниципальном здравоохранении.

Апробация работы. Основные положения и результаты работы докладывались на научно-практических конференциях: научно-практической конференции «Актуальные вопросы здравоохранения» (Кемерово, 2010), научно-практической конференции с международным участием «Высокие технологии в акушерстве и гинекологии» (Ижевск, 2010), межрегиональной научно-практической конференции «Повышение эффективности деятельности системы здравоохранения в условиях модернизации отрасли» (Новосибирск, 2011), межрегиональной научно-практической конференции молодых ученых «Медицина XXI века» (Новокузнецк, 2011) - диплом II степени, VIII всероссийской научно-практической конференции «AS'2011 Системы автоматизации в образовании, науке и производстве» (Новокузнецк, 2011), XII всероссийской конференции «Проблемы информатиза-

ции региона» (Красноярск, 2011), межрегиональной научно-практической конференции «XIV Кузбасская международная неделя здравоохранения» (Кемерово, 2012 г.), межрегиональной научно-практической конференции молодых ученых "МЕДИЦИНА XXI" (Новокузнецк, 2012) - диплом II степени, XVI Всероссийской научно-практической конференции «Многопрофильная больница: проблемы и решения» (Ленинск-Кузнецкий, 2012), III межрегиональной научно-практической конференции молодых ученых "МЕДИЦИНА XXI" (Новокузнецк, 2013) - диплом III степени, международном форуме «Инновации в общественном здоровье и здравоохранении: экономика, менеджмент, право» (Новосибирск, 2012), XVII Всероссийской научно-практической конференции «Многопрофильная больница: проблемы и решения» (Ленинск-Кузнецкий, 2012), совместном заседании XI научной сессии Кузбасского научного центра СО РАМН и Медицинского совета Кемеровской области (Кемерово, 2014).

Публикации: печатных работ по данной теме в журналах, сборниках и материалах российских и международных конференций - 43, в том числе в журналах перечня ВАК - 7.

Личный вклад автора заключается в постановке основных задач исследования и разработке процедур их решения; разработке показателя «проблемности» и вычислении данного показателя для каждой из составляющих потерь здоровья населения на многолетних популяционных базах; в разработке алгоритма выработки рекомендаций по управлению состоянием пациентов с выраженными функциональными нарушениями, разработке алгоритма прогноза состояния ребенка на момент рождения, разработке программных реализаций построенных алгоритмов, расчете их эффективности.

Автор выражает глубокую благодарность научному руководителю доктору технических наук Жилиной Н.М., а также научному консультанту доктору медицинских наук, профессору Чеченину Г.И. за всестороннюю поддержку и помощь в выполнении работы. Автор признателен начальнику отдела разработки автоматизированных систем ОАО «Органика» Власенко В.Ю. за проявленное терпение и помощь в разработке программного обеспечения.

ГЛАВА 1. ПОНЯТИЕ ОБЩЕСТВЕННОГО ЗДОРОВЬЯ, КЛАССИЧЕСКИЕ И СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ ЕГО ОЦЕНКИ И АНАЛИЗА

1.1 Система управления здравоохранением как социальная система, стадии и методы разработки управленческих решений

Система здравоохранения относится к разряду социальных систем. Она подчинена влиянию основных социально-экономических законов и принципов, которым подвергнуты аналогичные системы, наиболее важными из которых являются: цель, социальная иерархия и управление [47].

Основной целью системы здравоохранения является организация и обеспечение доступного медицинского обслуживания населения, сохранение и повышение его уровня здоровья [65].

Иерархия системы здравоохранения представлена 5 уровнями. Д. Ярменчук выделяет в здравоохранении шесть базовых элементов, представляющих первый уровень системы: медицинский работник, медицинский аппарат, койка, медикаменты, материально-техническая база, бюджет [130]. Базисные элементы системы здравоохранения, соединяясь, создают организационную структуру - кабинеты, отделения, лаборатории, подразделения, таким образом, формируется второй уровень системы. Чем выше уровень системы, тем он более усложняется. Третий уровень представляет собой уровень сложных организационных систем - учреждения, организации, заведения, предприятия. Четвертый уровень подразумевает более сложные организационные структуры - системы (подсистемы), т.е. системы учреждений в пределах региона или профиля. Для управления этими структурами назначаются (выделяются) должностные лица. Для управления системой сложных организационных структур создаются специальные органы управления (секторы, отделы управления, департаменты, министерства), что составляет пятый уровень системы. В этом уровне четко представлена иерархия управления, следовательно, этот уровень можно определить как управляющую подсистему или субъект управления. По отношению к пятому уровню все четыре, располо-

женные ниже, определяются как управляемая система или объект управления [28].

Система здравоохранения является открытой динамической системой, находящейся в состоянии непрерывного обновления из-за изменений в обществе и влияния факторов внешней среды.

Согласованность действий в достижении целей системы здравоохранения обеспечивается управлением. Обобщенная схема процесса управления, дополненная блоком моделей и алгоритмов поддержки принятия управленческих решений, представлена на рисунке 1.

Рисунок 1 - Обобщённая схема процесса управления системой здравоохранения

Система управления здравоохранением представляет собой набор государственных, региональных, муниципальных и иных управленческих органов, ресурсов, участвующих в процессе управленческих решений, взаимодействующих между собой, взаимодополняющих друг друга и ориентированных на достижение поставленной цели [111].

Основой совершенствования управления системой здравоохранения является эффективный процесс принятия решений специалистами с использованием возможностей современных информационных технологий.

Управленческие решения являются важнейшим элементом процесса управления. Решение можно рассматривать как продукт управленческого труда, а его принятие - как процесс, ведущий к появлению этого продукта. Стадии разработки управленческого решения представлены на рисунке 2 [60].

Выявление проблемы

Подготовка решения

Реализация управленческого решения

Контроль за выполнением и оценка эффективности

Рисунок 2 - Стадии разработки управленческого решения

Первая стадия это выявление проблемы. В терминах управления проблема это противоречие цели и ситуации, разрешение которого определяет изменения ситуации в направлении принятой цели. Другими словами, задачей управления является ликвидация противоречия, возникающего между фактическим состоянием и желаемым состоянием, описываемым целью объекта управления [81].

Стадия подготовки решения состоит из этапов разработки, оценки и выбора альтернатив. Вся совокупность методов разработки решения делится на три группы.

1. Методы, основанные на интуиции руководителя, что возможно благодаря накопленному опыту, знаниям в конкретной области деятельности. Это позволяет принимать решения без аргументированных доказательств на основе чутья.

2. Методы, основанные на «здравом смысле», то есть на логических суждениях, последовательных доказательствах.

3. Методы, основанные на научно-технических подходах, предполагающих выбор оптимальных решений из числа вариантов, рассчитанных с использованием значительных информационных массивов [16].

Следующая стадия - это управленческое воздействие. Управленческое воздействие есть внесение изменений в систему путем изменения управляемых параметров. Завершающей стадией является контроль за выполнением решения и оценка эффективности.

1.2 Понятие общественного здоровья, показатели, характеризующие потери общественного здоровья и факторы риска, на них влияющие

В современной литературе существует большое количество определений и подходов к понятию "здоровье".

Так французский ученный Н.Е. 81§епз1 (1960) рассматривает здоровье как ненарушаемый ритм жизни. Он пишет: "Каждый из нас живёт в определенном ритме жизни, зависящем от природы, культуры и привычек. Наша работа, отдых,

сон и бодрствование подчиняются суточному ритму. Этот сложившийся ритм есть здоровье. Нездоровье же грубо нарушает сложившуюся структуру ритма".

По мнению Ю.П. Лисицына, общим для большинства имеющихся в литературе подходов к определению понятия "здоровье" является то, что здоровье понимается в них как нечто противоположное болезни, отличное от неё, то есть, понятие "здоровье" до сих пор определяется через понятие "нездоровье" и зависит от распространенности тех или иных болезней, дефектов развития, несчастных случаев, уровня смертности [63].

Используемая в настоящее время в практике терминология также содержит множество понятий, связанных со здоровьем, причем многие из них заимствованы из других стран (часто в дословном переводе без понимания смыслового значения), часть заимствована из смежных дисциплин (социология, образование, психология, управление, экология и другие) и не всегда отражает подлинное значение терминов в медицинском понимании. Это приводит к тому, что разные специалисты, используя одни и те же термины, вкладывают в них совершенно различный смысл, в словарях часто дается разная трактовка одних и тех же понятий.

В то же время разработка единой терминологии чрезвычайно актуальна и важна [105]. Унификация и упорядочение понятийного аппарата по этой проблеме несомненно будет способствовать созданию "общего языка" специалистов и всех тех, кто принимает участие в решении проблемы сохранения и укрепления здоровья народа.

В связи с этим Министерство Здравоохранения Российской Федерации совместно с рядом научных учреждений разработали единый терминологический словарь по проблемам укрепления здоровья и профилактики заболеваний.

Отправным пунктом для медико-социальной интерпретации здоровья является определние, принятое Всемирной организацией здравоохранения (ВОЗ): "Здоровье является состоянием полного физического, духовного и социального благополучия, а не только отсутствием болезней и физических дефектов" [113]

По мнению экспертов ВОЗ, в медико-санитарной статистике под здоровьем на индивидуальном уровне понимается отсутствие выявленных расстройств и заболеваний.

Индивидуальное здоровье отдельного человека явление, в значительной степени случайное. Оно может быть обусловлено преимущественно эндогенными факторами и зависит от множества случайных внешних процессов и явлений [33, 36]. Параметры индивидуального здоровья не могут служить основанием для принятия решений, направленных на оптимизацию условий жизни больших групп населения. Уровень же здоровья достаточно представительной группы людей (усредненный уровень здоровья) - всегда служит показателем благотворного или негативного влияния окружающей среды на население. Для решения социальных, экономических, политических проблем, при которых необходимо учитывать качество здоровья всего населения, используется понятие общественное (или попу-ляционное) здоровье.

Общественное здоровье - это важнейший экономический и социальный потенциал страны, обусловленный воздействием различных факторов окружающей среды и образа жизни населения, позволяющий обеспечить оптимальный уровень качества и безопасности жизни людей [104].

Качество жизни - категория, включающая в себя сочетание условий жизнеобеспечения и состояния здоровья, позволяющих достичь физического, психического и социального благополучия и самореализации [22].

Выделяют три составляющие потерь общественного здоровья [29]: потери жизненного потенциала; потери трудового потенциала; потери активности жизни.

Для того чтобы анализировать потери общественного здоровья, прежде всего их необходимо измерить. Согласно публикации В. С. Кудрина [56], посвященной понятийному и терминологическому аппарату оценочной деятельности в медицине, под оценкой понимается результат оценивания (сравнения), представленный в количественной форме, как правило, в виде относительного показателя (коэффициента). В этой связи потери общественного здоровья выступают как совокупность статистических характеристик

Взаимосвязь показателей потерь общественного здоровья с общепринятыми медико-статистическими показателями представлена на рисунке 3.

Рисунок 3 - Взаимосвязь основных составляющих потерь общественного здоровья с общепринятыми медико-статистическими показателями

Первый вид потерь общественного здоровья, это потери жизненного потенциала. Жизненный потенциал - время, которое лицо в данном возрасте в

среднем проживет в будущем - соответственно существующему в данное время и в данной группе населения уровню смертности [34].

Первую приближенную оценку смертности можно дать на основе общего показателя смертности, который представляет собой отношение числа умерших к общему числу населения [72].

Значительно более точными являются показатели смертности отдельных возрастно-половых групп населения [31, 71]. Отдельно выделяют материнскую смертность и репродуктивные потери.

Материнская смертность - статистический показатель, характеризующий частоту случаев смерти женщин, наступившей в период беременности или в течение 42 дней после ее окончания от любого патологического состояния, связанного с беременностью на 100 тыс. родившихся живыми. В предотвращении материнской смертности большую роль играет правильная организация медицинской помощи беременным, тщательное врачебное наблюдение и при необходимости своевременная госпитализация беременных с отягощенным акушерским анамнезом, аномалиями положения и увеличении размеров плода, экстрагенитальными заболеваниями [70].

Репродуктивные потери, представляющие собой невосполнимую утрату жизненного потенциала популяции, принципиально отличаются от смертности других возрастных групп, поскольку нерожденные дети и умершие младенцы являются безвозвратной потерей человеческого капитала [75, 106].

Понятие «репродуктивные потери» означает потерю продуктов зачатия на всех этапах развития плода - в результате самопроизвольного и вынужденного прерывания беременности (выкидыши и аборты), мертворождения, а также смерть детей первого года жизни (младенческая смертность).

Младенческая смертность - смертность среди детей младше одного года. Коэффициент младенческой смертности - это число детей в возрасте до 1 года, умерших в течение конкретного 12-месячного периода, на 1 ООО детей, родившихся живыми, за тот же период [146]. Уровень младенческой смертности в наибольшей степени зависит от качества и своевременности медицинской помощи, а

также организации противоэпидемических мероприятий. Многие причины могут быть устранены при надлежащем уходе за младенцем, его патронажном наблюдении, своевременном обращении к врачу и оказании медицинской помощи [4, 7, 51].

Отдельно от младенческой смертности анализируется мертворождаемость. Мертворождаемость - рождение мёртвого плода, при этом учитывается только такое рождение, которое произошло после 28 недель беременности, длина плода при этом составляла не менее 35 см и масса не менее 1000 граммов, а родившийся ребёнок не сделал после рождения ни одного вдоха. Плоды с массой и длиной ниже указанных, относятся к поздним выкидышам и абортам [11]. Ребенок считается мертворожденным при отсутствии всех 4-х признаков живорождения: дыхание, сердцебиение, пульсация пуповины, определенные движения произвольной мускулатуры.

Различают несколько видов мертворождаемости: антенатальную, когда гибель плода происходит до наступления родовой деятельности, начиная с 28 недель беременности; интранатальную, когда плод погибает во время родов; пост-натальную, когда плод родится с сердцебиением, но у него не устанавливается внеутробное дыхание и он погибает. Общий показатель мертворождаемости представляет собой сумму потерь в результате антенатальной, интернатальной и пост-натальной смертности.

Следующий вид потерь общественного здоровья - потери активности жизни, включают в себя заболеваемость и инвалидность населения.

Первый рассматриваемый показатель - это заболеваемость населения. Структура и уровень заболеваемости являются важнейшими составляющими оценки общественного здоровья населения [8].

Учет заболеваемости ведется практически всеми медицинскими учреждениями, так как только полный квалифицированный анализ статистической информации о заболеваемости позволяет разработать меры по её профилактике, снижению и в итоге - оздоровлению населения. Он необходим для обоснования управленческих решений, как на государственном уровне, так и на уровне управ-

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Власенко, Анна Егоровна, 2015 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Аджигеримова, Г.С. Влияние некоторых социально-гигиенических факторов (факторов риска) на состояние здоровья детей / Г. С. Аджигеримова // Фундаментальные исследования. -2013. -№ 5-2. - С. 231-235.

2. Анализ влияния экологических факторов на основные физиологические показатели здоровья жителей Астрахани / А. В. Деманов, И. А. Кузнецов, И. Ф. Демано-ва [и др.] // Современные проблемы науки и образования. - 2011. - № 6. - С. 250250.

3. Артюхов, И.П. Методические подходы к оценке факторов риска здоровья населения / И. П. Артюхов, С. А. Сульдин, Н. П. Протасова // Сибирское медицинское обозрение. - 2012. - № 6. - С. 80-85.

4. Балыгин, М. А. Ситуация с младенческой смертностью в России / М. А. Балы-гин // Врач. - 2001. - № 2.- С.40-42.

5. Банержи, А. Медицинская статистика понятным языком / А. Банержи. - М.: Практическая медицина, 2007. - 289 с.

6. Барабаш, А.Л. Взаимосвязь заболеваемости населения Тамбовского региона с составом питьевых вод / А. Л. Барабаш, С. Н. Симонов // Вестник Тамбовского университета. Серия: Естественные и технические науки. - 2008. - № 2-3. - С. 193-195.

7. Баранов, А. А. Смертность детского населения России / A.A. Баранов, В.Ю.Альбицкий. - М., Литтерра, 2006. - 280 с.

8. Бедный, М. С. Медико-демографическое изучение народонаселения / М. С. Бедный, - М.: Статистика, 1979. - 224 с.

9. Берестнева, О. Г. Построение логических моделей с использованием деревьев решений / О. Г. Берестнева, Е. А. Муратова // Известия Томского политехнического университета. - 2004. - № 2. - С. 154-160.

10. Бобровский, И. Н. Анализ деятельности учреждений здравоохранения и здоровья населения: учебно-методическое пособие / И. Н. Бобровский, Л. Л. Макси-менко. - Ставрополь: изд-во: СГМА. - 2006. - 46 с.

11. Большая Советская Энциклопедия. В 30 т. Т. 16 : Мезия-Моршанск / гл. ред.

A.М. Прохоров. - 3-е изд. - М.: Советская Энциклопедия, 1970. - 640 с.

12. Боярский, А.Я. Население и методы его изучения / А.Я. Боярский. - М.: Оме-га-Л, 2008.-350 с.

13. Брусняк, С. Г. Влияние факторов среды обитания на состояние здоровья населения Семикаракорского района ростовской области / С. Г. Брусняк, О. В. Ком-чатнова, И. В. Пятакова // Известия Южного федерального университета. Технические науки. - 2009. - № 7. - С. 68-70.

14. Бурков, В. Н. Введение в теорию управления организационными системами /

B. Н. Бурков, Н. А. Коргин, Д. А. Новиков; под ред. чл.-корр. РАН Д. А. Новикова. - М.: Либроком, 2009. - 264 с.

15. Вельков, В.В. Предикторы: инфаркты и инсульты можно предотвратить, если вовремя оценить их риск / В. В. Вельков // Дальневосточный медицинский журнал. - 2008.-№ 3.- С. 122-126.

16. Вертакова, Ю. В. Управленческие решения: разработка и выбор: учебное пособие/ Ю. В. Вертакова, И. А. Козьева, Э. Н. Кузьбожев. - М.: КНОРУС, 2005. -352 с.

17. Вишневецкий, В. Ю. Влияние экологических факторов среды обитания на здоровье населения / В. Ю. Вишневецкий, Ю. М. Вишневецкий // Известия Южного федерального университета. Технические науки. - 2004. - № 5. - С. 164-168.

18. Власенко, А. Е. Комплексная оценка потерь здоровья населения Новокузнецка / А. Е. Власенко // Современные наукоемкие технологии. - 2013. - № 8 (часть 1). -

C. 62-64.

URL: www.rae.ru/snt/?section=content&op=show_article&article_id= 10001619 (дата обращения: 12.09.2013) - ISSN 1813-7320.

19. Власенко, А.Е., Ресурсы здравоохранения и качество системы родовспоможения (на примере г. Новокузнецка) / А.Е. Власенко, Н.М. Жилина, Г.И. Чеченин, А.Н. Полукаров // : сборник XVI Всероссийской научно-практической конференции «Многопрофильная больница: проблемы и решения», 6-7 сентября 2012 г. Ленинск-Кузнецкий. - Кемерово : ООО «Примула» - 2012 - 406 с.

20. Власенко, А.Е. Тенденции рождаемости и состояние здоровья матери и ребенка в 2002 - 2011 гг. в г.Новокузнецке / А.Е. Власенко, Н.М. Жилина, А.Н. Полука-ров, Г.И. Чеченин // Мать и Дитя в Кузбассе. Спецвыпуск №2-2012: - Кемерово : ИД «Медицина и Просвещение», 2012.-С. 4-7.-ISSN: 1991010Х.

21.Влияние морфологических признаков рака тела матки ii стадии на возникновение рецидивов и метастазов / Е. А. Мустафина, В. В. Баринов, М. А. Шабанов [и др.] // Опухоли женской репродуктивной системы. - 2010. - № 2. - С. 78-83.

22. Возьмитель, A.A. Изучение качества жизни в социологическом исследовании / A.A. Возмитель. - М.: Наука, 2004. - 142 с.

23. Воробьев, Г. И. Диагностика и лечение рака толстой кишки / Г. И. Воробьев, Т. С. Одарюк, Ю. А. Шелыгин // Русский медицинский журнал - 1998. - № 19. -С. 1244-1256.

24. Ворошилова И. И. Влияние климатических факторов на здоровье молодых людей, проживающих в условиях центра и юга Сибири / И. И. Ворошилова, И. В. Радченко // Успехи современного естествознания. - 2013. № 5. - С. 142-143.

25. Вощула, В.И. Мочекаменная болезнь: этиотропное и патогенетическое лечение, профилактика / В. И. Вощула В.И. // Рецепт. - 2007. -№ 6. - С. 149-159.

26. Гаин, М. Ю. Малоинвазивные технологии в комплексном лечении геморроя / М. Ю. Гаин, С. В. Шахрай // Новости хирургии. - 2011. - № 4. - С. 113-122.

27. Гапоненко, A. JI. Общий и специальный менеджмент / A. JI. Гапоненко, А. П. Панкрухина. -М.: Изд-во РАГС, 2001. - 568 с.

28. Гареева, И. А. Теоретические и методические основы исследования системы здравоохранения / И. А. Гареева // Власть и управление на Востоке России. -2009.-№4.-С. 133-139.

29. Гаспарян, С. А. Медико-социальный мониторинг в управлении здравоохранением. Актовая речь [Электронный ресурс] / С. А. Гаспарян. - М., 2003. - Режим доступа: http://needknow.avmoskalenko.ru/Gasp01/index.htm

30. Гафурова, P.M. Сравнительный фармакоэкономический анализ лечения разными лекарственными схемами пациентов, перенесших q-инфаркт миокарда [Электронный ресурс] / Р. М. Гафурова, У. А. Исламова, А. А. Абдуллаев // Фун-

даментальные исследования. - 2011. - № 10 (часть 1). - Режим доступа: www.rae.ru/fs/?section=content&op=show article&article id=7981239

31. Герасименко, Н.Ф. Сверхсмертность населения - главная демографическая проблема России в контексте европейских тенденций здоровья / Н.Ф. Герасименко // Здравоохранение РФ. - 2009. -№3. - С. 10-13.

32. Гудинова, Ж. В. Применение data mining (обнаружения полезных знаний в базах данных) как основа исследований и управления в сфере охраны здоровья населения и среды обитания [Электронный ресурс] / Ж. В. Гудинова. - 2011. - Режим доступа: http://www.sworld.com.ua/konfer27/519.pdf.

33. Гундаров, И. А. Методологические требования к оценке качества технологий измерения здоровья / И. А. Гундаров, В. А. Полесский // Менеджер здравоохранения. - 2007. - № 4. - С. 32-37.

34. Демографический энциклопедический словарь / Отв. ред. Д.И. Валентей. — М.: Советская энциклопедия, 1985. - 608 с.

35. Деревья решений - общие принципы работы [Электронный ресурс] / BaseGroup Labs Технологии анализа данных. - 2010. - Режим доступа: http://www.baseRroup.ru/library/analysis/tree/description/

36. Дмитриева, Е. В. От социологии медицины к социологии здоровья / Е. В. Дмитриева // Социологические исследования. - 2003. - №11. - С. 13-18.

37. Домбровский, В.В. Управление с прогнозирующей моделью системами со случайными зависимыми параметрами при ограничениях и применение к оптимизации инвестиционного портфеля / В.В. Домбровский, Д. В. Домбровский Е.А. Ляшенко//Автоматика и телемеханика. - 2006.- № 12,- С. 71-85.

38. Дураков, С.А. Влияние преморбитного фона матери и патологий беременности на развитие детского церебрального паралича у плода / С. А. Дураков // Педагогика, психология и медико-биологические проблемы физического воспитания и спорта. - 2007. - № 11. - С. 233-235.

39. Дюк, В. А. Применение технологий интеллектуального анализа данных в естественнонаучных, технических и гуманитарных областях / В.А. Дюк, A.B. Фле-

гонтов, И.К. Фомина // Известия Российского государственного педагогического университета им. А.И. Герцена. - 2011. -№ 138. - С. 77-84.

40. Дюк, В.А. Data Mining. Учебный курс / В. А. Дюк, А. П. Самойленко. - СПб: Питер, 2001,- 368 с.

41. Ермолаева, С. В. Влияние факторов окружающей среды на здоровье населения / С. В. Ермолаева, В. М. Каменек // Фундаментальные исследования. - 2004. - № 2.-С. 52-52.

42. Жилина, Н. М. Информационные технологии поддержки управленческих решений в муниципальной системе охраны здоровья : дис... д-ра техн. наук : 05.13.10 / Н. М. Жилина. - Новокузнецк, 2006. - 345 с.

43. Затраты на стационарное лечение детей с неонатальными инфекциями в условиях реальной практики / И. Г. Солдатова, JI. Л. Панкратьева, М. В. Дегтярева [и др.] // Медицинские технологии. Оценка и выбор. - 2011. - № 4. - С. 64-69.

44. Здоровье населения региона и приоритеты здравоохранения / под ред. акад. РАМН, проф. О.П. Щепина, чл.-корр. РАМН, проф. В.А. Медика. - М.: ГЭОТАР-Медиа, 2010.-384 с.

45. Зурнаджьянц, Ю. А. Формирование аналитических показателей по направлениям деятельности медицинского учреждения / Ю. А. Зурнаджьянц // Вестник АГТУ. Сер. : Экономика. - 2010. - № 1.-С. 178-186.

46. Иванов, А. С. С прицелом на перспективу / А. С. Иванов // Экономика и жизнь. - 2007. - № 20 - С. 31.

47. Казаков, Ю. Н. Социальная инфраструктура обеспечения здоровья / Ю. Н. Казаков. - М.: Прометей, 2004.-214 с.

48. Канжигалина, 3. К. Влияние эндогенного карбоксигемоглобина на метаболизм липидов в системе мать-плод: дис... кандидата биологических наук: 03.00.04 / 3. К. Канжигалина. - Алматы, 1993. - 180 с.

49. Ким, Д. 0. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ / Д. О. Ким, Ч. У. Мюллер, У. Р. Клекка. - М.: Финансы и статистика, 1989. - 215 с.

50. Кораблев, В. Н. Основы современного менеджмента во фтизиатрии / В. Н. Ко-раблев. - Хабаровск: Издательство краевой клинической больницы - Хабаровского краевого центра психического здоровья, 2000. - 202 с.

51. Корсунский, А. А. Младенческая смертность в Российской Федерации. Пути снижения / А. А. Корсунский // Педиатрия. - 2001. - № 2. - С.4-8.

52. Костин, Н.И. Стратегия перинатального риска - арифметика, спасающая жизнь / Н.И. Костин // Медицинские аспекты здоровья женщины. - 2012. - № 4. - С. 5-16.

53. Кричевский, M.JI. Интеллектуальный анализ данных в менеджменте: учебное пособие / М.Л. Кричевский. - СПб.: СПбГУАП, 2005. - 208 с.

54. Круглое, В. В. Применение аппарата нейронных сетей для анализа социологических данных / В. В. Круглое, М. И. Дли // Социологические исследования. -2001.-№9.-С. 112-114.

55. Крылов, Н. JI. Принципы экспертизы нетрудоспособности онкологических больных [Электронный ресурс] / Н. Л. Крылов // Электронный журнал «Oncology.ru». - 2008. - № 1. - Режим доступа: http.VMww.oncoloRy.ru/specialist/iournal oncology/archive/0408/019.pdf

56. Кудрин, В. С. О понятийном и терминологическом аппарате оценочной деятельности в сфере медицины. Часть 4 / В. С. Кудрин // Менеджер здравоохранения. - 2005. - № 7. - С. 54-57.

57. Кулагина, Г.Д. Макроэкономическая статистика / Г. Д. Кулагина. - М.: МЭСИ, 2001. - 140 с.

58. Курамшина, К. С. Общественное здоровье как главный показатель качества жизни населения многопромышленного региона / Курамшина К. С. // Вестник Казанского технологического университета. - 2011. - №23. - С. 229-234.

59. Кыркунов, Е. А. Поиск, идентификация и распознавание информационных портретов кредитоспособных клиентов банка при управлении банковской системой [Текст] : дис... кандидата тех. наук: 05.13.10 / Е. А. Некрасов. - СПб., 2004. -175 с.

60. Лапыгин, Ю. Н. Управленческие решения / Ю. Н. Лапыгин, Д. Ю. Лапыгин. -М.: Эксмо, 2009.-448 с.

61. Лебедева-Несевря, H.A. Социальные факторы риска здоровью как объект управления / Н. А. Лебедева-Несевря // Вестник Пермского университета. Серия: Биология. - 2010. - № 3. - С. 36-41.

62. Леонов С. А. Руководство по статистическому кодированию заболеваемости / С. А. Леонов. - М.: ЦНИИОИЗ, 2008. - 75с.

63. Лисицын, Ю. П. Насущные проблемы охраны и укрепления здоровья людей / Ю. П. Лисицын, Г. И. Царегородцев // Политическое самообразование. - 1987. -№ 10.-С. 30-37.

64. Лисицын, Ю. П. Общественное здоровье и здравоохранение / Ю. П. Лисицын.

- М. : ГЭОТАР-Медиа, 2002. - 520 с.

65. Лисицын, Ю.П. История медицины: краткий курс / Ю. П. Лисицын. -М. ГЭОТАР-Медиа, 2010. - 304 с.

66. Лисогор, В. Н. Математическая модель оценки влияния существенных факторов на состояние здоровья человека для систем медицинского телемониторинга / В. Н. Лисогор, А. И. Власюк, С. А. Яремко // Вюник Вшницького пол1техшчного шституту. - 2007. - № 3. - С. 5-11.

67. Лунев, В. П. Общий накопленный контингент инвалидов трудоспособного возраста населения Российской Федерации и его социально—гигиеническая характеристика / В. П. Лунев // Здравоохранение РФ. - 2007. - № 3. - С. 31-33.

68. Лупанов, В. П. Вторичная медикаментозная профилактика ишемической болезни сердца и инфаркта миокарда / В. П. Лупанов // Медицинский совет. - 2013.

- № 3. - С. 86-91.

69. Лучкевич, В. С. Основы социальной медицины и управления здравоохранением: Учебное пособие / В. С. Лучкевич. - СПб: СПбГМА, 1997. - 184 с.

70. Малая медицинская энциклопедия. В 6 т. Т.З / Отв. ред. В. И. Покровский. -М.: Советская энциклопедия, 1991. - 417 с.

71. Медик, В. А. Общественное здоровье и здравоохранение : учебник / В. А. Медик, В. К. Юрьев. - М.: ГЭОТАР_Медиа, 2010. - 288 с.

72. Медков, В. М. Демография: Учебное пособие / В. М. Медков. - Ростов-на-Дону: "Феникс", 2002. - 448 с.

73. Мельникова, Н.И., Оценка тяжести и интенсивная терапия новорожденных в отделении реанимации / Н. И. Мельникова, А. С. Долецкий, И. Ф. Острсйков // Анестезиология и реаниматология. - 2004. - № 1. С. 6-12.

74. Менеджмент / М. М. Максимцов, А. В. Игнатьева, М. А. Комарова [и др.] -М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1998. - 343 с.

75. Методические подходы к изучению репродуктивных потерь / О. Г. Фролова, 3. 3. Токова, Т. В. Пугачева [и др.]//Бюллетень НИИ социальной гигиены, экономики и управления здравоохранением. - 1999. - Тематический выпуск. - С. 70-74.

76. Минзов, А. С. Применение технологий Data Mining при разработке концепций рекламных кампаний [Электронный ресурс] / А. С. Минзов, В. С. Букин // Электронный журнал «Системный анализ в науке и образовании». - 2010. - № 1. - Режим доступа: www.sanse.ru/download/45

77. Митрофанова, Н. А., Сухова JI.C. Основы медико-социальной реабилитации / Н. А. Митрофанова, JI.C. Сухова. - М.: Издательство «Свято-Димитриевское училище сестер милосердия», 2001. - 82 с.

78. Муравов, И. Адаптационные реакции организма плода при угрозе его жизнеспособности /И. Муравов, Р. Янишевская // Валеология. - 2004. - № 2. - С. 4448.

79. Найговзина, Н. Б. Проблемы охраны здоровья, здравоохранения и возможные меры их решения / Н. Б. Найговзина // Аналитический вестник Совета Федерации ФС РФ. - 2004. - № 9. - С. 229.

80. Некипелов, Н. Онтология анализа данных [Электронный ресурс] / Н. Некипе-лов, А. Шахиди. - 2011. - Режим доступа: http://www.baseRroup.ru/library/methodoloRv/data mining

81. Новиков, Д. А. Теория управления организационными системами: Учебное пособие / Д. А. Новиков. - Москва.: МПСИ, 2005. - 584 с.

82. О реализации мер, направленных на развитие трудовой занятости инвалидов [Электронный ресурс] / Министерство труда и социальной защиты РФ. - 2013. -Режим доступа : http://www.rosmintrud.ru/docs/mintrud/miRration/12

83. Овсянникова, О.Б. Атопические дерматиты в амбулаторной практике / О. Б. Овсянникова О.Б. //Медицинский совет. - 2012. - № 3. - С. 96-101.

84. Омирбаева, С.М. Влияние факторов окржающей среды на состояние здоровье населения г. Усть-Каменогорск / С. М. Омирбаева, Ж. А. Сейлханова, А. Е. Шпаков // Международный журнал экспериментального образования. - 2012. - № 12-1.-С. 124-125.

85. Операция кесарево сечение в родовспоможении города Новокузнецка / А.Е. Фадеева, А.Н. Полукаров, Н.М. Жилина, Г.Н. Гусятина, Г.И. Чеченин, А.А. Чече-нина // Вестник Кузбасского научного центра: Выпуск 13 «Медицинская наука Кузбасса - практическому здравоохранению» - Кемерово, 2011. - С. 204-206.

86. Орлов, А. И. Нечисловая статистика / А. И. Орлов. - М.: МЗ-Пресс, 2004. - 513 с.

87. Отдаленные результаты и осложнения кардиодилатации у больных с кардиоспазмом и ахалазиейкардии / 3. М. Низамходжаев, Р. Е. Лигай, X. Н. Бекчанов [и др.] // Вестник экспериментальной и клинической хирургии. - 2012. - № 1. - С. 110-113.

88. Оценка влияния производственных канцерогенных и репродуктивноопасных факторов на здоровье работников машиностроения Л. А. Балабанова, И. Д. Сит-дикова, Д. В. Лопушов [и др.] // Уральский медицинский журнал. - 2008. - № 11. -С. 59-61.

89. Паклин, Н.Б. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям / Н. Б. Паклин, В. И. Орешков. - СПб.: Питер, 2013.-706 с.

90. Первичная профилактика сахарного диабета: коррекция ранних нарушений углеводного обмена в кардиологической практике / М. Н. Мамедов, Е. А. Поддуб-ская, М. Н. Ковригина [и др.] // Рациональная фармакотерапия в кардиологии. -2012. - № 1.-С. 81-87.

91. Перегудов Ф.И. Введение в системный анализ / Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ - М.: Высшая школа, 1989г. - 368с.

92. Перминов, В. А. Основные показатели деятельности федерального государственного учреждения медико-социальной экспертизы за 2006-2008 гг. / В. А. Перминов // Сибирский медицинский журнал. - 2010. - № 1.- С. 84-87.

93. Петере, Э. Фрактальный анализ финансовых рынков / Э. Петере. - М.: Интернет-трейдинг, 2004. - 304с.

94. Пивень, Е.А. Влияние комплекса социально-гигиенических факторов на состояние здоровья детей первых трех лет жизни (по материалам г. Москвы) / Е. А. Пивень // Российский медико-биологический вестник им. академика И.П. Павлова. - 2010. -№ 2. - С. 62-68.

95. Плавинский, С. JI. Планирование, обработка и представление результатов биомедицинских исследований при помощи системы SAS / С. JI. Плавинский. -СПб.: Санкт-Петербургская медицинская академия последипломного образования, 2005.-560 с.

96. Приказ Минздравсоцразвития РФ от 23.12.2009 N 1013н (ред. от 26.01.2012) "Об утверждении классификаций и критериев, используемых при осуществлении медико-социальной экспертизы граждан федеральными государственными учреждениями медико-социальной экспертизы" (Зарегистрировано в Минюсте РФ 11.03.2010 N 16603) // Консультант Плюс. Законодательство. ВерсияПроф [Электронный ресурс] / АО «Консультант Плюс». - М., 2004.

97. Приказ Минздрава России от 01.11.2012 N 572н (ред. от 17.01.2014) "Об утверждении Порядка оказания медицинской помощи по профилю "акушерство и гинекология (за исключением использования вспомогательных репродуктивных технологий)" (Зарегистрировано в Минюсте России 02.04.2013 N 27960) // Консультант Плюс. Законодательство. ВерсияПроф [Электронный ресурс] / АО «Консультант Плюс». - М., 2013.

98. Пузин, С. Н. Динамика первичной инвалидности вследствие болезней органов дыхания в Республике Ингушетия / С. Н. Пузин, JI. И. Заволовская, X. И. Тангие-ва // Здравоохранение РФ. -2010. -№3,- С. 38-40.

99. Решение комиссии по разработке территориальной программы оме [Электронный ресурс] / Территориальный фонд обязательного медицинского страхования. - 2013. - Режим доступа : http://kemoms.ru/default.aspx7icN18100

100. Руководство по медицинской профилактике / Под ред. Р. Г. Органова, Р. А. Хальфина. - М. : ГЭОТАР-Медиа, 2007. - 464 с.

101. Руководство по анализу деятельности учреждений здравоохранения муниципального уровня / С. А. Леонов, И. М. Сон, Д. Ш. Вайсман [и др.] - М.: ЦНИИО-ИЗ, 2008.-97 с.

102. Системный анализ факторов, влияющих на состояние здоровья студентов младших курсов дальневосточного федерального университета / О. Б. Сахарова, П. Ф. Кику, А. В. Гришанов, Т. В. Горборукова // Сибирский медицинский журнал (г. Иркутск). - 2011. - № 8. - С. 73-76.

103. Снетков, Н. Н. Имитационное моделирование экономических процессов: Учебно-практическое пособие / Н. Н. Снетков - М.: Изд. центр ЕАОИ, 2008. - 228 с.

104. Солдатенко, С. А. Основы социальной медицины: учебно-методическое пособие / С. А. Солдатенко. - Кемерово: Кемеровский профессионально-технический колледж, 2011. - 274 с.

105. Социальная гигиена и организация здравоохранения: Учебник для учащихся мед. училищ по спец. «Гигиена, санитария, эпидемиология» / И. Б. Зеленкевич, Н. Н. Пилипцевич, К. Н. Анищенко [и др.] ; Под ред. И. Б. Зеленкевича, Н. Н. Пилипцевича. - Минск: Выш. шк., 2000. - 286 с.

106. Стародубов, В. И. Репродуктивные потери как медико-социальная проблема демографического развития России [Электронный ресурс] / В.И. Стародубов, Л.П. Суханова, Ю.Г.Сыченков // Электронный научный журнал «Социальные аспекты здоровья населения». - 2011. - № 6. - Режим доступа: http://vestnik.med net.ru/content/view/367/30/lang,ru/.

107. Стародубов, В. И. Оптимизация процесса принятия и контроля реализации управленческих решений. Методические рекомендации / В. И. Стародубов, Ю. В. Михайлова, Т. А. Сибурина. - М.: ЦНИИОИЗ, 2002. - 32 с.

108. Стасова, Ю. В. Факторы, влияющие на возникновение патологии новорожденных, случаев недоношенности / Ю. В. Стасова, В. А. Терещенко // Бюллетень медицинских интернет конференций. - 2013. -№ 2. - С. 320-320.

109. Стекольщиков, Л. В. Болезни органов пищеварения как причины смертности населения трудоспособного возраста [Электронный ресурс] / Л. В. Стекольщиков // Здравоохранение Чувашии. - 2011. - № 3. - Режим доступа: http://Riduv.eom/iournal/2011/3/bolezni organov pischevarenija

110. Сыченков, Ю. Г. Проблемы организации реанимационной помощи новорожденным в акушерском стационаре [Электронный ресурс] / Ю.Г.Сыченков, Л.П. Суханова // Электронный научный журнал «Социальные аспекты здоровья населения». - 2012. - № 3. - Режим доступа: http://vestnik. mednet.ru/content/view/409/30/la ng.ru/.

111. Трофимова, Л. А. Управленческие решения / Л. А. Трофимова, В. В. Трофимов. - СПб.: Изд-во СПбГУ ИТМО, 2011. - 192с.

112. Тюков, Я. Ю. Организационные технологии раннего выявления онкоуроло-гических заболеваний / Я. Ю. Тюков // Креативная хирургия и онкология. -2009.-№ 1.-С. 50-51.

113. Устав (конституция) Всемирной организации здравоохранения [Электронный ресурс] - 2006. - Режим доступа: http://www.who.int/governance/eb/who constitution ru.pdf

114. Федеральный закон РФ «О трудовых пенсиях в Российской Федерации» от 17.12 2001 г. № 173 ФЗ //Новое законодательство о пенсиях. -2002. -42 с.

115. Федосеев, В. В. Экономико-математические методы и прикладные модели : учебник для бакалавров / В. В. Федосеев, А. Н. Гармаш, И. В. Орлова. - М.: Издательство Юрайт, 2012. - 328 с.

116. Финченко, Е. А. Охрана здоровья населения: проблемы и перспективы / Е. А. Финченко, В. В. Степанов // Проблемы управления здравоохранение. - 2002. - № 6.-С. 40-44.

117. Флетчер, Р. Клиническая эпидемиология / Р. Флетчер, С. Флетчер, Э. Вагнер. -М.: Медиа Сфера, 1998.-352 с.

118. Фомина, A.B. Изучение влияния социально-экономических факторов на здоровье населения методом моделирования / А. В. Фомина // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Медицина. - 2002. - № 4. - С. 57-60.

119. Хайкин, С. Нейронные сети: полный курс / С. Хайкин. - М.: Вильяме, 2006. -1104 с.

120. Характеристика и объем основных трудовых ресурсов системы здравоохранения / И. М. Сон, С. А. Леонов, Н. В. Данилова, Ю. А. Мирсков // Социальные аспекты здоровья населения. - 2012. - № 3. - С. 10-11.

121. Чёрная, Т. В. Влияние двигательной активности, социально-экономических, экологических, психологических факторов на состояние здоровья учащихся и студентов / Т. В. Чёрная // Педагогика, психология и медико-биологические проблемы физического воспитания и спорта. - 2009. - № 7. - С. 194-19.

122. Чеченина, A.A. Поиск резервов снижения частоты операции кесарева сечения / A.A. Чеченина, А.Н. Полукаров, А.Е. Фадеева, Г.И. Чеченин // Медицина в Кузбассе. - 2011. - №4. - С. 39-45.

123. Чеченин, Г.И. Системный подход и системный анализ в здравоохранении и медицине (в условиях их реформирования) : учебное пособие / Г. И. Чеченин. — Новокузнецк, 2002. - 147 с.

124. Чеченин, Г. И. К областной программе информатизации в здравоохранении / Г. И. Чеченин, Н. М. Жилина, О. В. Боловнева // Успехи современного естествознания. - 2008. - № 1. — С. 44-46.

125. Шарауров, И. В. Комплексное влияние социальных факторов на здоровье населения России (на примере Ростовской области) / И. В. Шарауров // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 1: Регионоведение: философия, история, социология, юриспруденция, политология, культурология. - 2013. -№ 1.-С. 158-164.

126. Шевелёв, О. Г. Методы автоматической классификации текстов на естественном языке: уч. пособие. / О. Г. Шевелёв. - Томск: ТМЛ-Пресс, 2007. - 144 с.

127. Эддоус, М. Стэнсфилд Р. Методы принятия решений / М. Эддоус, Р. Стэнс-филд. - М.: Аудит, ЮНИТИ, 1997. - 590 с.

128. Эколого-социальные факторы и здоровье детей промышленного центра / Е. Д. Константинова, А. Н. Вараксин, А. А. Живодеров, И. В. Жовнер // Уральский медицинский журнал. - 2007. - № 11. - С. 48-52.

129. Эффективность лечения влажной возрастной макулярной дегенерации в зависимости от стадии патологического процесса / С. А. Алпатов, Е. М. Урнева, А. Г. Щуко, В. В. Малышев // РМЖ. Приложение. Клиническая офтальмология. -2010.- № 1.-С. 2-4.

130. Ярменчук, А. Д Теория искусства управления. Общие проблемы / Д. Ярмен-чук. - Киев, [б. и.], 1991.- 176 с.

131. Adriaans, P. Data mining / P. Adriaans, D. Zantinge. - USA: Addison-Wesley,1996. - 158 p.

132. Baestaens, D. Neural Network Solution for Trading in Financial Markets / D. Baestaens, W. M. Van Den Bergh, D. Wood. - USA: Financial Times Management Series, 1994.-288 p.

133. Chambers, J. M. Statistical Models in S / J. M. Chambers, T. J. Hastie. - USA: Wadsworth & Brooks/Cole, 1991.-624 p.

134. Clopper, C.J. The use of confidence or fiducial limits illustrated in the case of the binomial / C. J. Clopper, E.S. Pearson // Biometrika. - 1934. -№ 26. - P. 404^113.

135. Cuter, D. The Role of Public Health Improvements in Health Advances: The Twentieth Century United States / D. Cuter, M. Grant // Demography. - 2005. - № 1. -P. 1-22.

136. Giudici, P. Applied Data Mining: Statistical Methods for Business and Industry / P. Giudici. - USA: John Wiley & Sons, 2005. - 376 p.

137. Hanley, J. A. Sampling variability of nonparametric estimates of the areas under receiver operating characteristic curves: an update / J. A. Hanley, К. O. Hajian-Tilaki // Academic Rediology. - 1997. - № 4. - P. 49-58.

138. Hatcher, L. A Step-by-Step Approach to Using the SAS® System for Factor Analysis and Structural Equation Modeling. / L. Hatcher. - USA: SAS Institute, 1994. - 605

P-

139. Hsu, H. Advanced Data Mining Technologies in Bioinformatics IGI Publishing Hershey / H. Hsu. - USA: Idea Group, 2006. - 329 p.

140. Kantardzic, M. Data Mining: Concepts, Models, Methods, and Algorithms / M. Kantardzic. - USA: John Wiley & Sons, 2011. - 520 p.

141. Kearns, M. On the boosting ability of top-down decision tree learning algorithms / M. Kearns, Y. Mansour // Journal of Computer and Systems Sciences. - 1999. - № 8(1) -P. 109-128.

142. Kendall, M. Rank Correlation Methods (Charles Griffin Book Series / M. Kendall, C. Griffin. - USA : Oxford University Press, 1990. - 272 p.

143. Kleinman, A. Concepts and Model for Comparison of Medical Systems as Cultural Systems / A. Kleinman // Social Science and Medicine. - 1978. - № 12. - P. 85-93.

144. Menard, S. Coefficients of determination for multiple logistic regression analysis / S. Menard // The American Statistician. - 2004 - №54. - P. 17-24.

145. Sample Size in Factor Analysis: The Role of Model Error / R. C. MacCallum, K. F. Widaman, K. J. Preacher, S. Hong // Multivariate Behavioral Research. - 2001. -№36.-P. 611-637.

146. Shryock, H.S. The Methods and Materials of Demography / H.S. Studies Shryock, J.S. Siegel. - U.S.: Government Printing Office, 1976. - 888 p.

147. Williams, G. J. Data Mining: Theory, Methodology, Techniques, and Applications / G. J. Williams, S. J. Simoff. - Germany: Springer, 2006. - 329 p.

148. Witten, I. H. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques / I. H. Witten, E. Frank, M. A. Hall. - USA: Elsevier, 2011. - 664 p.

149. Wojtek, J. ROC Curves for Continuous Data / J. Wojtek, D. J. Hand. - USA : CRC Press, 2009. - 232 p.

150. Zhang, Z. Multimedia Data Mining / Z. Zhang, R. Zhang. - USA : CRC Press, 2010.-320 p.

Приложение 1. Логические правила, позволяющие определять вероятность установления пациенту 1-ой группы инвалидности

/* Node 1 */. UPDATE <TABLE>

SETnod_001 = 114, pre_001 = 1, prb_001 =0.52, V=0.0003 WHERE (ZABOL = '(B20-B24) ВИЧ' OR ZABOL = '(F20-F29) Шизофрения, шизо-типические и бредовые расстройства') AND ((Nazvanie IS NULL) OR Nazvanie <> 'Новоильинский' AND Nazvanie <> 'Орджоникидзов') AND ((Int_10 IS NULL) OR Int_10 <> 4 AND Int_10 <> 3 AND Int_10 <> 2); /* Node 2 */. UPDATE <TABLE>

SET nod_001 = 3, pre_001 = 1, prb_001 =1, V=0.012 WHERE (ZABOL = '(C22) Злокачественное новообразование печени и внутрипе-ченочных желчных протоков' OR ZABOL = '(F10-F19) Психические и поведенческие расстройства, вызванные употреблением психактивных и других веществ'); /* Node 3 */. UPDATE <TABLE>

SET nod_001 = 56, pre_001 = 1, prb OOl =0.9512, V=0.0028 WHERE (ZABOL = '(C00-C14) Злокачественные новообразования губы, полости рта и глотки1) AND ((Nazvanie IS NULL) OR Nazvanie о 'Заводской' AND Nazvanie <> 'Куйбышевский'); /* Node 4 */. UPDATE <TABLE>

SET nod OO 1 = 57, pre_001 = 1, prbOOl =0.7407, V=0.0026 WHERE (ZABOL = '(C00-C14) Злокачественные новообразования губы, полости рта и глотки') AND (Nazvanie = 'Заводской' OR Nazvanie = 'Куйбышевский'); /* Node 5 */. UPDATE <TABLE>

SET nod_001 = 5, pre OOl = 1, prb_001 =0.8571, V=0.005 WHERE (ZABOL = '(CI5) Злокачественные новообразования пищевода'); /* Node 6 */. UPDATE <TABLE>

SET nod_001 = 116, pre_001 = 1, prb_001 =0.7732, V=0.007 WHERE (ZABOL = '(CI6) Злокачественное новообразование желудка') AND ((Nazvanie IS NULL) OR Nazvanie <> 'Куйбышевский') AND ((Int_10 IS NULL) OR Int lO <> 3 AND Int_10 <> 2 AND Int_10<>6 AND Int_10<>7); /* Node 7 */. UPDATE <TABLE>

SET nod_001 = 117, pre_001 = 1, prb_001 =0.9091, V=0.007

WHERE (ZABOL = '(С 16) Злокачественное новообразование желудка') AND ((Nazvanie IS NULL) OR Nazvanie <> 'Куйбышевский') AND (Int_10 = 3 OR Int_10 = 2 OR Int_10 = 6 OR Int_10 - 7); /* Node 8 */. UPDATE <TABLE>

SET nod OO 1 = 59, pre_001 = 1, prb_001 =1, V=0.006 WHERE (ZABOL = '(CI6) Злокачественное новообразование желудка') AND (Nazvanie = 'Куйбышевский'); /* Node 9 */. UPDATE <TABLE>

SET nod_001 = 60, pre_001 - 1, prb_001 =0.8683, V=0.003 WHERE (ZABOL = '(CI7, C23-C24, C26-C31, C37-C41, C44-C49, C51-C52, C57-C60, C62-C63, C69, C73-C81, C88, C96-C97) Другие злокачественные новообразования*) AND ((Int_10 IS NULL) OR Int_10 о 2); /* Node 10 */. UPDATE <TABLE>

SET nod_001 = 8, pre_001 = 1, prb_001 =0.7572, V=0.005 WHERE (ZABOL = '(C18-C21) Злокачественное новообразование ободочной кишки, прямой кишки и заднего прохода'); /* Node 11 */. UPDATE <TABLE>

SET nod_001 = 9, pre_001 = 1, prb_001 =0.942, V=0.006 WHERE (ZABOL = '(C25) Злокачественное новообразование поджелудочной железы1); /* Node 12 */. UPDATE <TABLE>

SET nod OOl = 10, pre_001 = l, prb_001 =0.75, V=0.003 WHERE (ZABOL = '(C32) Злокачественное новообразование гортани'); /* Node 13 */. UPDATE <TABLE>

SET nod_001 = 11, pre_001 = 1, prb__001 =0.8182, V=0.004 WHERE (ZABOL = '(C33-C34) Злокачественное новообразование трахеи, бронхов и легких' OR ZABOL = '(G10-G13) Системные атрофии, поражающие преимущественно центральную нервную систему'); /* Node 14 */. UPDATE <TABLE>

SET nod_001 = 12, pre_001 = 1, prb_001 =0.9524, V=0.003 WHERE (ZABOL = '(C43) Злокачественная меланома кожи'); /* Node 15 */. UPDATE <TABLE>

SET nod_001 = 118, pre_001 = 1, prb_001 =0.5846, V=0.004 WHERE (ZABOL = '(C50) Злокачественное новообразование молочной железы') AND (Int lO = 4 OR Int_10 = 2) AND ((Nazvanie IS NULL) OR Nazvanie о 'Орджоникидзов');

/* Node 16 */. UPDATE <TABLE>

SET nod_001 = 120, pre_001 = 1, prb_001 =1, V=0.004 WHERE (ZABOL = '(C50) Злокачественное новообразование молочной железы') AND ((Int_10 IS NULL) OR Int_10 <> 4 AND Int_10 <> 2) AND (Nazvanie = 'Новоильинский' OR Nazvanie = 'Орджоникидзов'); /* Node 17 */. UPDATE <TABLE>

SET nod_001 = 121, pre_001 = 1, prb_001 =0.6667, V=0.004 WHERE (ZABOL = '(C50) Злокачественное новообразование молочной железы') AND ((Int lO IS NULL) OR Int_10 <> 4 AND Int_10 <> 2) AND ((Nazvanie IS NULL) OR Nazvanie <> 'Новоильинский' AND Nazvanie <> 'Центральный' AND Nazvanie <> 'Орджоникидзов'); /* Node 18 */. UPDATE <TABLE>

SET nod_001 = 122, pre_001 = 1, prb_001 =0.8222, V=0.004 WHERE (ZABOL = '(C50) Злокачественное новообразование молочной железы') AND ((Int_10 IS NULL) OR Int_10 <> 4 AND Int_10 <> 2) AND (Nazvanie = 'Центральный'); /* Node 19 */. UPDATE <TABLE>

SETnod_001 =64, pre_001 = 1, prb_001 =0.75, V=0.003 WHERE (ZABOL = '(C53) Злокачественное новообразование шейки матки') AND ((Int lO IS NULL) OR Int_10 о 3 AND Int_10 <> 6); /* Node 20 */. UPDATE <TABLE>

SET nod_001 =65, pre OOl = 1, prb_001 =1,V=0.003 WHERE (ZABOL = '(C53) Злокачественное новообразование шейки матки') AND (Int lO = 3 OR Int_10 = 6); AND Int_10 <> 6); /* Node 21 */. UPDATE <TABLE>

SET nod_001 = 67, pre_001 = 1, prb_001 =0.9375, V=0.002 WHERE (ZABOL = '(C56) Злокачественное новообразование яичника') AND (Int_10 = 4 OR Int_10 = 6); /* Node 22 */. UPDATE <TABLE>

SET nod_001 = 68, preOO1 = 1, prb_001 =0.8222, V=0.004 WHERE (ZABOL = '(C61) Злокачественное новообразование предстательной железы') AND ((Int_10 IS NULL) OR Int_10 о 6); /* Node 23 */. UPDATE <TABLE>

SETnod_001 =69, pre_001 = 1, prb_001 =0.56, V=0.003

WHERE (ZABOL = '(C61) Злокачественное новообразование предстательной железы') AND (Int_10 = 6); /* Node 24 */. UPDATE <TABLE>

SET nod_001 = 18, pre_001 = 1, prb_001 =0.7607, V=0.002 WHERE (ZABOL = '(C64-C68) Злокачественные новообразования мочевых путей'); /* Node 25 */. UPDATE <TABLE>

SET nod_001 = 124, pre_001 = 1, prb_001 =1, V=0.005 WHERE (ZABOL = '(C70-C72) Злокачественное новообразование мозговых оболочек, головного мозга и других частей центральной нервной системы') AND (Int lO = 1 OR Int lO = 3 OR Int_10 = 2) AND (Nazvanie = 'Заводской' OR Nazva-nie = 'Куйбышевский' OR Nazvanie = 'Орджоникидзов'); /* Node 26 */. UPDATE <TABLE>

SET nod_001=71, pre_001 = 1, prb_001=1, V=0.005 WHERE (ZABOL = '(C70-C72) Злокачественное новообразование мозговых оболочек, головного мозга и других частей центральной нервной системы') AND ((Int_10 IS NULL) OR Int_10 о 1 AND Int_10 <> 3 AND Int_10 <> 2); /* Node 27 */. UPDATE <TABLE>

SET nod_001 = 20, pre_001 = 1, prb_001 =0.7407, V=0.002 WHERE (ZABOL = '(C82-C85) Неходжкинская лимфома'); /* Node 28 */. UPDATE <TABLE>

SET nod_001 = 21, pre_001 = 1, prb_001 =0.8333, V=0.019 WHERE (ZABOL = '(C90) Множественная миелома и злокачественные плазмок-леточные новообразования'); /* Node 29 */. UPDATE <TABLE>

SET nod_001 = 72, pre_001 = 1, prb_001 =0.5882, V=0.004 WHERE (ZABOL = '(C91-C95) Лейкемия') AND (Nazvanie = 'Новоильинский' OR Nazvanie = 'Центральный' OR Nazvanie = 'Куйбышевский'); /* Node 30 */. UPDATE <TABLE>

SET nod_001 = 74, pre_001 = 1, prb_001 =0.5278, V=0.011 WHERE (ZABOL = '(D00-D48) Новообразования in situ и доброкачественные новообразования') AND ((Int_10 IS NULL) OR Int_10 о 6 AND Int_10<>5); /* Node 31 */. UPDATE <TABLE>

SET nod_001 = 75, pre_001 = 1, prb_001 =0.8462, V=0.013 WHERE (ZABOL = '(D00-D48) Новообразования in situ и доброкачественные новообразования') AND (Int_10 = 6 OR Int_10 = 5);

/* Node 32 */. UPDATE <TABLE>

SET nod_001 = 80, pre_001 = 1, prb_001 =0.6279, V=0.002 WHERE (ZABOL = '(F00-F09) Органические, включая симптоматические психические расстройства') AND (Int_10 = 1 OR Int_10 = 4 OR Int_10 = 3 OR Int_10 = 2);

/* Node 33 */. UPDATE <TABLE>

SETnod_001 = 153, pre_001 = 1, prb_001 =0.96, V=0.003 WHERE (ZABOL = '(F00-F09) Органические, включая симптоматические психические расстройства') AND ((Int lO IS NULL) OR Int_10 <> 1 AND Int_10 <> 4 AND Int_10 о 3 AND Int_10 <> 2) AND ((Int_10 IS NULL) OR Int_10 <> 5) AND (Nazvanie = 'Новоильинский' OR Nazvanie = 'Заводской'); /* Node 34 */. UPDATE <TABLE>

SET nod_001 = 154, pre_001 = 1, prb_001 =1, V=0.003 WHERE (ZABOL = '(F00-F09) Органические, включая симптоматические психические расстройства') AND ((Int lO IS NULL) OR Int_10 о 1 AND Int_10 <> 4 AND Int_10 о 3 AND Int_10 о 2) AND ((Int_10 IS NULL) OR Int_10 о 5) AND ((Nazvanie IS NULL) OR Nazvanie <> 'Новоильинский' AND Nazvanie <> 'Заводской'); /* Node 35 */. UPDATE <TABLE>

SET nod_001 = 128, pre_001 = 1, prb_001 =0.9318, V=0.002 WHERE (ZABOL = '(F00-F09) Органические, включая симптоматические психические расстройства') AND ((Int_10 IS NULL) OR Int_10 о 1 AND Int_10<>4 AND Int_l 0 <> 3 AND Int_10<>2) AND (Int_10 = 5); /* Node 36 */. UPDATE <TABLE>

SETnod_001 =29, pre_001 = 1, prb_001 =0.6, V=0.003 WHERE (ZABOL = '(G04-G09) Воспалительные болезни центральной нервной системы'); /* Node 37 */. UPDATE <TABLE>

SET nod_001 = 30, pre_001 = 1, prb_001 =0.5714, V=0.004 WHERE (ZABOL = '(G20-G26) Экстрапирамидные и Другие двигательные Нарушения'); /* Node 38 */. UPDATE <TABLE>

SET nod_001 = 130, pre_001 = 1, prb_001 =0.6667, V=0.003 WHERE (ZABOL = '(G31-G37, G90-G91, G93-G99) Другие болезни нервной системы') AND ((Int lO IS NULL) OR Int_10 о 4 AND Int_10<>3 AND Int_10 <> 2) AND ((Nazvanie IS NULL) OR Nazvanie <> 'Новоильинский' AND Nazvanie <> 'Куйбышевский');

/* Node 39 */. UPDATE <TABLE>

SET nod_001 = 155, pre_001 = 1, prb_001 =0.5161, V=0.002 WHERE (ZABOL = '(G31-G37, G90-G91, G93-G99) Другие болезни нервной системы') AND (Int lO = 4 OR Int_10 = 3 OR Int_10 = 2) AND ((pol IS NULL) OR pol <> 2) AND ((Nazvanie IS NULL) OR Nazvanie <> 'Заводской' AND Nazvanie <> 'Кузнецкий'); /* Node 40 */. UPDATE <TABLE>

SET nod_001 = 84, pre_001 = 1, prb_001 =0.6842, V=0.006 WHERE (ZABOL = '(G60-G64) Полиневропатии и Другие Поражения периферической нервной системы') AND ((Int lO IS NULL) OR Int_10 <> 3 AND Int_10 <>6 AND Int_10 <> 5); /* Node 41 */. UPDATE <TABLE>

SETnod_001 = 86, pre_001 = 1, prb_001 =0.7, V=0.0006 WHERE (ZABOL = '(G80-G83) Церебральный паралич и Другие паралитические синдромы' OR ZABOL = '(Т00-Т14, Т66-Т88) Другие и неуточненные травмы') AND ((Nazvanie IS NULL) OR Nazvanie о 'Куйбышевский' AND Nazvanie <> 'Кузнецкий'); /* Node 42 */. UPDATE <TABLE>

SET nod_001 = 87, pre_001 = 1, prb_001=1, V=0.0007 WHERE (ZABOL = '(G80-G83) Церебральный паралич и Другие паралитические синдромы' OR ZABOL = '(Т00-Т14, Т66-Т88) Другие и неуточненные травмы') AND (Nazvanie = 'Куйбышевский' OR Nazvanie = 'Кузнецкий'); /* Node 43 */. UPDATE <TABLE>

SET nod_001 = 88, pre_001 = 1, prb_001 =0.9333, V=0.002 WHERE (ZABOL = '(G92) Токсическая энцефалопатия') AND (Nazvanie = 'Новоильинский' OR Nazvanie = 'Заводской' OR Nazvanie = 'Куйбышевский'); /* Node 44 */. UPDATE <TABLE>

SETnod_001 =90, pre_001 = 1, prb_001 =0.576, V=0.001 WHERE (ZABOL = '(H00-H59) Болезни глаза и его придаточного аппарата') AND ((Int_10 IS NULL) OR Int_10 о 7); /* Node 45 */. UPDATE <TABLE>

SETnod_001 =91, pre_001 = 1, prb_001 =0.8571, V=0.002 WHERE (ZABOL = '(H00-H59) Болезни глаза и его придаточного аппарата') AND (Intl 0 = 7); /* Node 46 */. UPDATE <TABLE>

SETnod_001 =30, pre_001 = 1, prb_001 =0.5714, V=0.001

WHERE (ZABOL = '(160-169) Сосудистые поражения головного мозга'); /* Node 47 */. UPDATE <TABLE>

SET nod_001 = 101, pre_001 = 1, prb_001 =0.5258, V=0.002 WHERE (ZABOL = '(170-179) Болезни артерий, артериол и капилляров') AND ((Int lO IS NULL) OR Int_10 <> 4 AND Int_10 <> 3 AND Int_10 <> 2 AND Int_10 о 7); /* Node 48 */. UPDATE <TABLE>

SET nod_001 = 102, pre OOl = 1, prb_001 =0.8235, V=0.003 WHERE (ZABOL = '(170-179) Болезни артерий, артериол и капилляров') AND (IntlO = 7); /* Node 49 */. UPDATE <TABLE>

SET nod_001 = 104, pre_001 = 1, prb_001 =0.6667, V=0.0008 WHERE (ZABOL = '(180-199) Другие болезни системы кровообращения') AND ((Nazvanie IS NULL) OR Nazvanie <> 'Новоильинский' AND Nazvanie <> 'Заводской' AND Nazvanie <> 'Орджоникидзов' AND Nazvanie о 'Кузнецкий'); /* Node 50 */. UPDATE <TABLE>

SETnod_001 = 105, pre_001 = 1, prb_001 =0.625, V=0.005 WHERE (ZABOL = '(K70-K77) Болезни печени') AND (Nazvanie = 'Новоильинский' OR Nazvanie = 'Кузнецкий'); /* Node 51 */. UPDATE <TABLE>

SET nod_001 = 50, pre_001 = 1, prb_001 =0.5532, V=0.004 WHERE (ZABOL = '(N00-N16) Гломерулярные болезни и почечные тубулоинер-стициальные болезни'); /* Node 52 */. UPDATE <TABLE>

SET nod_001 = 152, pre_001 = 1, prb_001 =0.7857, V=0.008 WHERE (ZABOL = '(S40-S99) Травмы конечностей') AND (Int_10 = 6 OR Int lO = 7) AND (Nazvanie = 'Центральный' OR Nazvanie = 'Куйбышевский'); /* Node53 */. UPDATE <TABLE>

SET nod_001 = 113, pre_001 = 1, prb_001 =0.6077, V=0.004 WHERE (ZABOL = '(T90-T98) Последствия травм, отравлений и других воздействий внешних причин') AND ((Nazvanie IS NULL) OR Nazvanie <> 'Новоильинский' AND Nazvanie <> 'Кузнецкий');

Приложение 2. Значения статистики Вальда и уровень статистической значимости входных переменных прогнозирующей модели

Таблица 2.1 Значения статистики Вальда и уровень статистической значимости

входных переменных прогнозирующей модели на 1 -ом этапе беременности

Входные переменные XV Р

Возраст 3,53 0,060

Паритет родов 10,22 0,001

Состоит в браке 10,46 0,001

Наличие высшего образования 22,21 <0,001

Курение 30,10 <0,001

Алкоголь 11,40 0,001

Наркомания 18,61 <0,001

Инфекция мочеполовых путей 0,15 0,694

Кровотечение в ранние сроки беременности 46,08 <0,001

Болезни эндокринной системы (без госпитализации) 0,24 0,625

Болезни эндокринной системы (с госпитализацией) 0,54 0,462

Послеоперационный рубец матки (без госпитализации) 5,66 0,017

Послеоперационный рубец матки (с госпитализацией) 0,00 0,995

Наследственные болезни у плода (предполагаемые) 23,57 <0,001

Инфекционные и паразитарные болезни матери 8,60 0,003

Болезни органов дыхания 2,34 0,126

Существовавшая ранее гипертензия (без госпитализации) 19,85 <0,001

Существовавшая ранее гипертензия (с госпитализацией) 12,26 <0,001

Несоответсвие размеров таза и плода 0,67 0,413

Болезни органов пищеварения 0,16 0,691

Психические расстройства и болезни нервной системы 0,01 0,922

Опухоль тела матки 0,04 0,832

Беременность двойней 1,12 0,291

Миопия (без госпитализации) 4,17 0,051

Миопия (с госпитализацией) 4,00 0,045

Болезнь кожи и подкожной клетчатки 0,86 0,354

Чрезмерная рвота беременных 6,88 0,009

Герпес беременных 2,26 0,133

Предлежание плаценты 2,13 0,145

Константа 494,91 <0,001

Таблица 2.2 Значения статистики Вальда и уровень статистической значимости входных переменных прогнозирующей модели на 2-ом этапе беременности

Входные переменные XV Р

Возраст 1,43 0,232

Паритет родов 8,42 0,004

Состоит в браке 8,86 0,003

Наличие высшего образования 12,56 <0,001

Курение 14,25 <0,001

Алкоголь 9,31 0,002

Наркомания 12,28 <0,001

Кровотечение в ранние сроки беременности 18,90 <0,001

Болезни эндокринной системы (без госпитализации) 0,01 0,931

Болезни эндокринной системы (с госпитализацией) 0,17 0,683

Послеоперационный рубец матки (без госпитализации) 4,43 0,035

Послеоперационный рубец матки (с госпитализацией) 0,35 0,554

Наследственные болезни у плода (предполагаемые) 8,68 0,003

Существовавшая ранее гипертензия (без госпитализации) 19,57 <0,001

Существовавшая ранее гипертензия (с госпитализацией) 11,88 0,001

Миопия (без госпитализации) 4,31 0,038

Миопия (с госпитализацией) 1,53 0,216

Герпес беременных 2,29 0,130

Плацентарные нарушения 1,70 0,193

Признаки внутриутробной гипоксии плода 110,97 <0,001

Многоводие (без госпитализации) 22,29 <0,001

Многоводие (с госпитализацией) 0,94 0,332

Избыточный рост плода 5,15 0,023

Недостаточный рост плода 2,89 0,089

Вызванные беременностью отеки 2,01 0,157

Гипотензивный синдром у матери 8,84 0,003

Олигогидрамнион 1,30 0,254

Вызванная беременностью гипертензия 0,04 0,850

Недостаточное увеличение массы тела во время беременности 0,05 0,825

Ложные схватки 4,19 0,041

Венозные осложнения во время беременности 0,85 0,358

Преэклампсия [нефропатия] средней тяжести 10,85 0,001

Неправильное предлежание плода (без госпитализации) 6,56 0,010

Неправильное предлежание плода (с госпитализацией) 3,06 0,080

Чрезмерное увеличение массы тела во время беременности 3,10 0,078

Другие формы изоиммунизации 0,03 0,874

Резус-иммунизация (без госпитализации) 0,98 0,323

Резус-иммунизация (с госпитализацией) 0,66 0,417

Входные переменные Р

Переношенная беременность 0,08 0,778

Тяжелая преэклампсия (без госпитализации) 11,11 0,001

Тяжелая преэклампсия (с госпитализацией) 20,85 <0,001

Аномалия и поражение плода 0,12 0,725

Преждевременная отслойка плаценты (без госпитализации) 108,29 <0,001

Преждевременная отслойка плаценты (с госпитализацией) 30,92 <0,001

Поражение плода (предполагаемое) в результате употребления лекарственных средств 0,51 0,475

Инфекция мочеполовых путей в 1-ой половине беременности 0,04 0,837

Инфекция мочеполовых путей во 2-ой половине беременности 1,83 0,176

Инфекционные болезни матери в 1-ой половине беременности 8,29 0,004

Инфекционные болезни матери во 2-ой половине беременности 6,43 0,011

Болезни органов дыхания в 1-ой половине беременности 0,18 0,671

Болезни органов дыхания во 2-ой половине беременности 0,00 0,984

Несоответствие размеров таза и плода, выявленное в 1-ой половине беременности 0,52 0,472

Несоответствие размеров таза и плода, выявленное во 2-ой половине беременности 0,04 0,833

Болезни органов пищеварения в 1-ой половине беременности 0,18 0,672

Болезни органов пищеварения во 2-ой половине беременности 0,03 0,864

Психические расстройства в 1-ой половине беременности 0,01 0,912

Психические расстройства во 2-ой половине беременности 0,01 0,931

Опухоль тела матки в 1 -ой половине беременности 0,31 0,576

Опухоль тела матки во 2-ой половине беременности 0,61 0,436

Беременность двойней 1,59 0,207

Болезнь кожи и подкожной клетчатки в 1-ой половине беременности 1,16 0,281

Болезнь кожи и подкожной клетчатки во 2-ой половине беременности 3,33 0,068

Чрезмерная рвота беременных в 1-ой половине беременности 6,22 0,013

Чрезмерная рвота беременных во 2-ой половине беременности 1,87 0,171

Предлежание плаценты, выявленное в 1 -ой половине беременности 1,62 0,203

Предлежание плаценты, выявленное в 2-ой половине беременности 0,03 0,858

Пол ребенка 6,12 0,013

Константа 469,87 <0,001

Таблица 2.3 Значения статистики Вальда и уровень статистической значимост] входных переменных прогнозирующей модели на этапе родов

Входные переменные W Р

Возраст 0,71 0,398

Пол ребенка 11,64 0,001

Паритет родов 12,21 <0,001

Состоит в браке 0,55 0,457

Наличие высшего образования 4,75 0,029

Курение 7,19 0,007

Алкоголь 6,31 0,012

Наркомания 5,60 0,018

Кровотечение в ранние сроки беременности 8,64 0,003

Болезни эндокринной системы (без госпитализации) 0,02 0,893

Болезни эндокринной системы (с госпитализацией) 1,40 0,237

Послеоперационный рубец матки (без госпитализации) 4,99 0,025

Послеоперационный рубец матки (с госпитализацией) 3,65 0,056

Наследственные болезни у плода (предполагаемые) 4,56 0,033

Существовавшая ранее гипертензия (без госпитализации) 30,03 <0,001

Существовавшая ранее гипертензия (с госпитализацией) 14,62 <0,001

Миопия (без госпитализации) 4,02 0,045

Миопия (с госпитализацией) 4,35 0,037

Герпес беременных 3,26 0,071

Плацентарные нарушения 3,62 0,057

Признаки внутриутробной гипоксии плода 92,24 <0,001

Многоводие 12,97 <0,001

Многоводие 1,18 0,277

Избыточный рост плода 14,12 <0,001

Недостаточный рост плода 0,26 0,607

Вызванные беременностью отеки и протеинурия без гипертензии 3,45 0,063

Гипотензивный синдром у матери 11,27 <0,001

Олигогидрамнион 1,14 0,285

Вызванная беременностью гипертензия 0,11 0,745

Недостаточное увеличение массы тела во время беременности 0,78 0,376

Ложные схватки 6,08 0,014

Венозные осложнения во время беременности 0,17 0,678

Преэклампсия [нефропатия] средней тяжести 2,60 0,107

Неправильное предлежание плода (без гопситализации) 0,44 0,506

Неправильное предлежание плода (с гопситализацией) 3,57 0,059

Чрезмерное увеличение массы тела во время беременности 0,38 0,539

Другие формы изоиммунизации 0,23 0,630

Резус-иммунизация (без госпитализации) 1,59 0,207

Входные переменные Р

Резус-иммунизация (с госпитализацией) 1,86 0,173

Переношенная беременность 1,47 0,225

Тяжелая преэклампсия (без госпитализации) 4,70 0,030

Тяжелая преэклампсия (с госпитализацией)' 1,62 0,204

Аномалия и поражение плода 0,31 0,575

Преждевременная отслойка плаценты (без госпитализации) 43,00 0,000

Преждевременная отслойка плаценты (с госпитализацией) 1,71 0,191

Поражение плода (предполагаемое) в результате употребления лекарственных средств, 0,36 0,551

Инфекция мочеполовых путей в 1-ой половине беременности 1,09 0,297

Инфекция мочеполовых путей во 2-ой половине беременности 2,12 0,146

Инфекционные болезни матери в 1 -ой половине беременности 11,89 0,001

Инфекционные болезни матери во 2-ой половине беременности 9,59 0,002

Болезни органов дыхания в 1-ой половине беременности 0,39 0,530

Болезни органов дыхания во 2-ой половине беременности 0,15 0,698

Несоответсвие размеров таза и плода, выявленное в 1-ой половине беременности 0,03 0,861

Несоответсвие размеров таза и плода, выявленное во 2-ой половине беременности 0,33 0,565

Болезни органов пищеварения в 1-ой половине беременности 0,18 0,672

Болезни органов пищеварения во 2-ой половине беременности 0,09 0,760

Психические расстройства и болезни нервной системы в 1-ой половине беременности 0,25 0,615

Психические расстройства и болезни нервной системы во 2-ой половине беременности 0,19 0,662

Опухоль тела матки в 1 -ой половине беременности 0,24 0,627

Опухоль тела матки во 2-ой половине беременности 0,71 0,398

Беременность двойней 0,28 0,597

Болезнь кожи и подкожной клетчатки в 1-ой половине беременности 0,74 0,390

Болезнь кожи и подкожной клетчатки во 2-ой половине беременности 2,71 0,100

Чрезмерная рвота беременных в 1 -ой половине беременности 2,36 0,124

Чрезмерная рвота беременных во 2-ой половине беременности 0,38 0,540

Предлежание плаценты, выявленное в 1-ой половине беременности 1,07 0,301

Предлежание плаценты, выявленное в 2-ой половине беременности 1,29 0,257

Преждевременный разрыв плодных оболочек 0,53 0,469

Роды, осложнившиеся обвитием пуповины вокруг шеи 39,10 <0,001

Роды, осложнившиеся выходом мекония 59,15 <0,001