Основы прогнозирования межгодовых колебаний урожайности сельскохозяйственных культур: Теория, методология, практика тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, доктор экономических наук Яновский, Леонид Петрович

• Яновский, Леонид Петрович
• доктор экономических наук
• 2000

Оглавление диссертации доктор экономических наук Яновский, Леонид Петрович

Введение.

Глава 1. Исторический обзор и сравнительный анализ методов прогнозирования колебаний урожаев сельскохозяйственных культур.

1.1 Значение прогноза колебаний условий зернопроизводства.

1.2. Способы прогноза условий сельскохозяйственного производства.

1.3. История апробации метода "ЗОНТ".

Глава 2. Методологические основы исследования закономерностей во временных рядах урожайностей культур.

2.1 Принципы формирования глобального прогноза;

2.2 Оценка надежности прогностических выводов.

2.3 Особенности разработки прогнозов межгодовых колебаний урожаев.

Глава 3. Обоснование эффективности прогнозов межгодовых колебаний урожаев по методу "Зонт".

3.1 Решение проблемы существования долговременной памяти у временных рядов урожайностей.

3.2 Способы выделения природной составляющей в колебаниях урожаев..

3.3 Исследование влияния социально-экономических факторов на показатели урожайности зерновых культур

Глава 4. Прогноз колебаний урожаев на основе теории распознавания образов.

4.1 Методический подход к составлению прогноза, основанный на анализе подобных ситуаций в прошлом.

4.2 Прогнозирование знака колебаний урожаев на основе разделения на классы.

4.3. Метод потенциальных функций для получения фонового прогноза урожайности.

4.4. Использование канонических направлений для повышения надежности прогноза.

4.5 Фоновый прогноз урожайности на базе решения задач линейного программирования.

Глава 5. Прогнозирование урожайности в натуральных показателях. (Эконометрический подход).

5.1 Методы устойчивого оценивания прогностических регрессионных моделей.

5.2. Оценки коэффициентов эконометрических моделей прогноза урожаев на основе робастных итеративных процедур.

5.3 Метод наименьших квадратов со "штрафом" за ошибочное предсказание знака колебаний прогнозируемой величины.

5.4 Прогноз урожаев на основе спектрального анализа данных.

5.5 Системный подход и метод анализа иерархий при формировании фонового прогноза урожайности зерновых культур на основе экспертных оценок.

5.6.Повышение долговременности прогнозов при использовании оперативной информации в период уборки урожая.

Глава 6. Оптимизация параметров развития с/х предприятий с учетом глобальных прогнозов.

6.1 Выбор оптимального варианта организации сельскохозяйственного производства на основе теоретико-игровых критериев.

6.2 Оценка уровней риска и качества критериев поведения предприятия АПК в условиях неопределенности при выборе оптимальных решений

6.3 Проблемы использования глобальных прогнозов на локальном уровне.

6.4. Минимизация затрат на создание резервных фондов зерновых культур на макро и микро уровне с учетом прогнозов по методу "Зонт" и рыночных колебаний цен

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Основы прогнозирования межгодовых колебаний урожайности сельскохозяйственных культур: Теория, методология, практика»

Актуальность темы. Многообразие и изменчивость природно-климатических, почвенных, экономических и технологических факторов обусловливают межгодовые колебания в производстве сельскохозяйственной продукции, составляющей до 10% в общем объеме валового внутреннего продукта РФ. Поэтому решение проблемы устойчивости сельскохозяйственного производства является одной из важнейших задач, стоящих перед страной.

Особое значение дня повышения устойчивости производства в ЛПК имеют прогнозы урожайности сельскохозяйственных культур годичной и большей заблаговременности.

Во-первых, потому что они могут стать одним из источников информационного обеспечения эффективных маневров структурой и размещением производства, выбора гибких технологий проведения работ и получения на этой основе больших объемов и лучшего качества продукции с минимальными затратами.

Во-вторых, с помощью долгосрочных прогнозов урожая, особенно если получить их по значительной территории мира, можно рассчитывать на существенное улучшение внешнеторговой деятельности, удешевление импорта и увеличение доходов от экспорта продукции АПК.

В-третьих, при использовании достаточно надежных прогнозов появляется возможность рационального управления балансами материальных ресурсов, оптимизации объемов, структуры и размещения резервных фондов и запасов.

Состояние изученности проблемы. В течение долгого времени прогнозы урожаев признавались возможными лишь в форме общей тенденции, без учета их реальной межгодовой колеблемости. Что же касается межгодовых колебаний, то прогнозы такого уровня считались сомнительными до тех пор, пока не появятся надежные способы долгосрочных прогнозов метеоусловий.

Тем не менее, отдельные вопросы долгосрочной прогностики колебаний природных условий сельскохозяйственного производства поднимались в исследованиях космо-статистического характера Е. Борисенковым, В Буха, Ю. Витинским, Г.Л.Муром, В.Г.Нестеровым, Т.В.Покровской, В.М Пасовым, Л.М. Перекаль-ской, М.И.Розановым, М.Семеновым, Н.С.Сидоренковым и др.

Проблема прогнозирования засух изучалась М.Х.Байдалом, Л.Вительсом, П.Кабановым, В.А Михельсоном и др.

Абстрактно - статистические методы прогнозирования цикличности в колебаниях урожаев и метеоусловий применяли Г.Баскин, Э.Брикнер, А. Воейков, М.Давидович, П. Колосков, Г.Ф.Крафт, С.Струмилин, Л.Тарасов и Е. Тарасова, Н.Четвериков, В.Череванин.

Наибольший прогресс в решении проблемы долгосрочного прогнозирования колебаний природных условий сельскохозяйственного производства был достигнут на пути применения системно- статистических методов, учитывающих статистически доказанные закономерности и гипотетические зависимости, симптомы и аналоги, а также изменяющиеся конкретно- экономические условия хозяйствования.

Отметим работавшего в этом направлении В.М.Обухова. Его ретроспективные прогнозы подтвердили хорошую оправдывае-мость при заблаговременности от одного до трех месяцев. Успешными оказались долгосрочные прогнозы урожайности озимой пшеницы, составленные Л.Г.Прудниковым и Б.Бугерой для Краснодарского края.

Начиная с 1972 года появляются публикации И.Б.Загайтова, а позднее и работавшей под его руководством группы ученых Воронежского аграрного университета - Л.С. Воробьевой, С.Н. Дементьева, А.Н. Михайлова, В.Г. Раскина, автора и др. по составлению прогнозов, для формирования которых за основу принято знание урожайности предыдущих лет по всем регионам страны и зарубежным странам.

Накопленная здесь уникальная база данных и разрабатываемые в течение 28 лет методы прогнозирования и оценки надежности прогнозов под общим названием - технология "Зонт", дали столь устойчивую оправдываемость (до 90%), что позволяет рассматривать их в качестве инструмента индикативного планирования ряда показателей хозяйственной деятельности.

Вместе с тем, до последнего времени долгосрочное прогнозирование колебаний природных условий урожаев сельскохозяйственных культур как особая экономическая проблема не была выделена в самостоятельное научное направление. Это связано не только с трудоемкостью и дороговизной экспериментальных разделов прогностических исследований, но и с неразработанностью ряда важнейших проблем методологии, теоретических основ прогнозирования урожаев, оценки надежности прогнозов. Недостаточно четко определено место теории прогноза колебаний урожаев в решении общей проблемы повышения устойчивости сельскохозяйственного производства.

Нет должного научного обоснования возможности и надежности прогнозирования урожайностей сельскохозяйственных культур с использованием базы данных прошлых лет.

Не сформирована система показателей и последовательность применения наиболее перспективных методов прогнозов урожаев сельскохозяйственных культур.

Не получили должного развития принципы использования долгосрочных прогнозов урожая для повышения экономической эффективности производства и хранения сельскохозяйственной продукции как на уровне страны и регионов, так и на уровне сельскохозяйственного предприятия.

Цель и задачи исследования. Цель исследования -повышение экономической эффективности производства в АПК на основе использования надежных долгосрочных прогнозов колебаний природных условий урожая сельскохозяйственных культур.

В соответствии с целью были поставлены и решались следующие основные задачи:

• определить экономическую сущность долгосрочного прогноза урожаев сельскохозяйственных культур, обосновать показатели оценки качества прогнозов урожаев сельскохозяйственных культур;

• оценить современный уровень и выявить узкие места в методах долгосрочных прогнозов урожайностей сельскохозяйственных культур; определить рациональные направления совершенствования прогностического обеспечения управлением развития АПК в условиях колебаний урожаев сельскохозяйственных культур;

• выяснить структуру и вероятностные законы распределения временных рядов урожаев и обосновать возможность надежного прогнозирования межгодовых колебаний урожайностей сельскохозяйственных культур на современном уровне развития экономической и статистической наук;

• разработать методы надежной экономико-математической оценки качества прогноза урожаев;

• выявить и изучить специфику динамики сельскохозяйственных культур в различных природно-экономических условиях; определить, исходя из этого, целесообразные способы прогноза спадов и подъемов урожая на основе современных методов анализа временных рядов (теории распознавания образов, кластерного, дискриминантного анализа и др.);

• разработать методы количественного анализа межгодовых колебаний урожая в целом и по отдельным культурам в уеловиях, когда характер информации свидетельствует о неэффективности использования стандартного метода наименьших квадратов (МНК);

• использовать возможность повышения заблаговременно-сти прогноза (до 15 месяцев) за счет привлечения оперативной информации о ходе уборки в базисном периоде;

• определить основные направления использования долгосрочных прогнозов межгодовых колебаний урожая для повышения экономической эффективности производства и хранения сельскохозяйственной продукции - как на уровне страны и регионов, так и на уровне сельскохозяйственного предприятия.

Объект и предмет исследования. Объектом исследования является динамика колеблемости урожаев сельскохозяйственных культур на уровне народного хозяйства, регионов и областей РФ, ряде зарубежных стран и их влияние на устойчивость производства в агрокомплексе народного хозяйства.

Предметом исследования является установление, познание и использование закономерностей межгодовых колебаний урожаев сельскохозяйственных культур в целях создания системы прогностического обеспечения управления процессом повышения устойчивости и экономической эффективности сельскохозяйственного производства.

Методы исследования. Теоретической и методологической основой исследования является диалектический метод, труды классиков экономической теории об основных закономерностях экономического развития (А.Смита, Д.Рикардо, К. Маркса, П.Самуэльсона, Л.Вальраса, А.Маршалла, В.Парето, Д.Кейнса и др.), работы современных экономистов-аграрников.

В диссертации развит системно-статистический метод исследования межгодовых колебаний временных рядов урожайностей сельскохозяйственных культур, включающий аналитический, корреляционно-регрессионный методы, методы композиционной группировки, распознавания образов, спектрального анализа, математической статистики, иерархический метод многоаспектного оценивания и др.

Научная новизна исследований. Выдвинутые и разработанные в диссертации положения обеспечивают комплексное научное обоснование и решение актуальной проблемы - высоконадежного долгосрочного прогнозирования межгодовых колебаний урожайности сельскохозяйственных культур, что позволяет существенно повысить экономическую эффективность и управление агропромышленного комплекса.

Наиболее существенными результатами этих исследований в теоретическом аспекте являются:

• обоснование экономической сущности прогнозов межгодовых колебаний урожайностей сельскохозяйственных культур и значение их использования в решении задач повышения экономической эффективности сельскохозяйственного производства;

• определение системы показателей измерения качества и надежности прогнозов урожая;

• разработка концепции формирования надежного прогноза межгодовых колебаний урожайностей сельскохозяйственных культур и принципов его использования для повышения устойчивости сельскохозяйственного производства;

• получен новый метод оценки надежности прогноза урожаев, учитывающий результаты прогноза, число наблюдений в ряде урожаев, сложность используемого способа разделения на классы (подъем-спад);

• показано, что главным направлением совершенствования прогнозов межгодовых колебаний урожаев должно и может стать развитие системно-статистического подхода, с использованием потенциала экономико-математических методов и новых информационных технологий;

• доказана возможность прогнозирования межгодовых колебаний урожаев, основываясь на информации, аккумулированной в самих рядах урожаев, и закономерностях поведения временных рядов урожайностей сельскохозяйственных культур;

• статистически установленная гипотеза, лежащая в основе теории прогноза межгодовых колебаний урожаев: - "межгодовые колебания комплекса природных условий сельскохозяйственного производства в данном регионе происходят в зависимости от природно-климатических условий, складывающихся на определенных (индицирующих) территориях земной поверхности в предшествующие годы ' - доказана в качестве закономерности;

• обоснована необходимость и возможность использования ряда методов теории распознавания образов для получения прогноза тенденций (спад-подъем) межгодовых колебаний урожайности сельскохозяйственных культур;

• на конкретных материалах долговременной статистики урожаев областей РФ и зарубежных стран впервые подтверждена необходимость использования устойчивых (робастных) методов построения количественных моделей поведения рядов урожайностей сельскохозяйственных культур, ввиду отсутствия нормального распределения показателей урожайности, а потому невозможности применения традиционного метода наименьших квадратов;

• получены качественные регрессионные модели оперативного прогноза урожая (по данным уборки урожая) с заблаговре-менностью прогноза до трех месяцев, позволяющие повысить за-благовременность долгосрочного прогноза урожая до 15 месяцев;

• разработаны экономико-математические модели минимизации затрат на создание резервных фондов на макро- и микроуровне с учетом долгосрочных прогнозов по методу "Зонт" и рыночных колебаний цен;

• впервые прогнозы колебаний урожаев сельскохозяйственных культур, разработанные на уровне регионов и областей, использованы для оптимизации параметров развития сельскохозяйственных предприятий. Для оптимизации хозяйственной деятельности сельскохозяйственного предприятия, с учетом глобальных прогнозов урожаев сельскохозяйственных культур развит метод гибкого стохастического программирования, представляющий собой органический сплав методов прикладной теории игр, классического математического программирования и расчет вероятностных характеристик будущей природной и экономической ситуации на основе глобальных прогнозов межгодовых колебаний урожайности основных сельскохозяйственных культур в регионе.

В методическом плане предложены:

• методика (табулированы таблицы) для определения надежности и качества прогнозов межгодовых колебаний урожаев, в зависимости от имеющейся информации, результатов прогноза и способа его получения;

• последовательность применения наиболее перспективных методов прогнозирования межгодовых колебаний урожаев;

• системно - иерархический метод учета многоаспектных оценок, для получения окончательного прогноза урожая в предстоящем году;

Обоснованность и достоверность научных положений, выводов и рекомендаций подтверждается применением системного подхода; современных представлений о детерминированном и случайном ( теория временных рядов, теория хаоса, фракталов); современных экономико-математических методов, методов математической статистики и информационных моделей; документальным характером исследований, основанных на уникальной базе данных урожайностей сельскохозяйственных культур, собранной учеными Воронежского аграрного университета, 28-летней апробацией постоянно совершенствующихся методов и моделей долгосрочных прогнозов межгодовых колебаний урожая.

Практическая значимость исследования. Исследования проводились в соответствии с тематическими планами научных исследований Воронежского аграрного университета, на хоздоговорных началах с администрациями Воронежской, Липецкой, Орловской, Пензенской областей. Министерством сельского хозяйства РФ, в соответствии с тематикой исследований Российского Гуманитарного научного фонда (грант 00-02-00007а). Результаты исследований вошли в заключительные отчеты по данным темам.

Разработанные принципы, методы, доказательства, методики, модели, формулы, алгоритмы, программы использованы для обоснования и практического построения долгосрочных прогнозов кот лебаний урожаев по всей территории России, в основных регионах и ряде областей. Доказана принципиальная возможность долгосрочных прогнозов колебаний урожайности сельскохозяйственных культур в зарубежных странах.

Основные принципы, положения и методы исследования, разработанные в диссертации, могут быть применены для прогнозирования и оценки надежности и качества прогнозов колебаний временных рядов стока рек, эпизоотии, курсов акций и т.д.

Экономически эффективны и практически значимы результаты работы для создания гибких (адаптивных) систем ведения хозяйства, при совершенствовании принципов формирования резервных и страховых фондов сельскохозяйственной продукции.

Результаты работы позволяют приступить к разработке научно обоснованной стратегии и тактики экспортно-импортного оборота продукции АПК, с учетом колебаний природных условий сельскохозяйственного производства и рыночной конъюнктуры.

Материалы диссертации используются в преподавании курсов "Основы аграрной теории", "Моделирование социально-экономических процессов в ЛПК", "Планирование и прогнозирование в ЛПК", "Эконометрика".

Апробация проведенных исследований и публикации. Основные результаты работы докладывались и вошли в публикации ^ научных и научно-практических конференций всесоюзных, областных НТС, Воронежского государственного аграрного университета, Воронежского государственного университета, Независимого научного аграрно-экономического общества, Гидрометеоцентра РФ, Санкт-Петербургского технического университета, университета г. Рединга (Англия), Центрального экономико-математического института (ЦЭМИ), в Материалы конференции участников американской программы обмена профессорско-преподавательскими составами и др.

Автором опубликовано 133 научные работы. По материалам диссертационной работы опубликовано 47 научных работ общим объемом 88 печатных листов, в том числе 63 печ. листа авторского текста. Наиболее полно результаты исследований изложены в монографиях «Принципы, методология и научное обоснование прогнозов урожая по технологии "Зонт"», «Метод "Зонт" в прогнозе колебаний природных условий урожая», «Принятие управленческих решений в условиях риска: теория, методология, практика», брошюре «Прогноз урожая зерновых культур в Воронежской об* ласти на 2000 год».

Основные положения выносимые на защиту: • разработка долгосрочных прогнозов колебаний урожайности сельскохозяйственных культур как одного из важных направлений повышения устойчивости и экономической эффективности сельскохозяйственного производства;

• обоснование возможности и методология получения надежных долгосрочных прогнозов межгодовых колебаний урожая;

• новые методы оценки надежности и качества прогностических выводов;

• направления использования прогнозов межгодовых колебаний урожаев на макро и микро уровнях.

Структура и объем диссертационной работы. Диссертация состоит из введения, шести глав, выводов и предложений, списка использованной литературы. Она изложена на 356 страницах, содержит 78 таблиц, 31 рисунок, 90 формул и уравнений, описание двух экономико-математических моделей, 300 наименований литературных источников.

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Яновский, Леонид Петрович

Выводы и предложения

Исторический анализ основных подходов, моделей и методов прогнозов урожайностей сельскохозяйственных культур показал, что главным направлением их совершенствования было развитие знаний об объективных закономерностях колебаний урожаев на основе системно-статистического подхода к решению задачи, в соответствии с развитием экономико-математических методов, вычислительной техники, информационных технологий.

1. Доказано, что в целях достижения высокой эффективности долгосрочных прогнозов колебаний урожая, должен быть использован новый методологический подход к оценке надежности прогнозов урожайности сельскохозяйственных культур. При этом учитываются специфические свойства выборки, сложность избранного прогностического метода решения задачи, результаты ретроспективного прогноза на обучающей выборочной совокупности и результаты окончательной проверки качества на экзаменационной совокупности. Данный методологический подход может быть использован и в других прогностических исследованиях: в прогнозе эпизоотий, паводков и наводнений, в прогнозировании колебаний курсов акций и др.

2. На основе применения современных средств анализа временных рядов к исследованию закономерностей поведения рядов урожайностей сельскохозяйственных культур показано, что эти ряды аккумулируют комплексную информацию о колебаниях погодных условий, технологических циклах, связанных с выносом и накоплением питательных веществ в почве, учитывают техногенный фактор. Доказано, что эффективность прогнозов урожайности сельскохозяйственных культур по технологии "Зонт " объясняется наличием в рядах урожаев определенных закономерностей, так называемой "долговременной памяти

3. Для большинства изученных рядов урожайностей доказано существование устойчивых количественных зависимостей между урожаями, их мажорантными отношениями в текущем году и колебаниями урожаев в следующем году. В итоге, удалось подтвердить фундаментальную статистическую закономерность: "межгодовые колебания комплекса природных условий зернопроизводства в данном регионе происходят в зависимости от природно-климатических условий, складывающихся на определенных (индицирующих) территориях земной поверхности в предшествующем году".

Разработаны методы решения первой важной задачи прогноза - прогноза знака колебаний урожайности сельскохозяйственных культур с помощью теории распознавания образов, в частности, дискриминантного анализа. На ряде примеров обоснована их эффективность; раскрыта специфика их применения к различным рядам урожайностей сельскохозяйственных культур.

4. С учетом специфики вероятностного распределения временных рядов урожайностей сельскохозяйственных культур ( отсутствует, обычное в классической математической статистике, предположение о нормальности изучаемой совокупности) предложены методы устойчивого количественного оценивания будущей урожайности, не опирающиеся на предположение о нормальности распределения ряда урожаев (метод наименьших модулей, метод оценки урожаев со "штрафом" за ошибочное определение знака колебаний урожая, методы использующие скрытую дробную квазипериодичность в рядах урожаев).

5. В случае неоднозначности, многовариантности прогноза, проблема использования многоаспектных оценок будущего урожая должна решаться на основе системно - иерархического подхода, дающего окончательный вывод о характере колебаний будущего урожая. При этом используются методы экспертного сравнения и ранжирования многоаспектных прогнозов урожая по различным качественным и количественным показателям каждого метода, полученным при ретроспективной проверке.

6. В целях повышения заблаговременности долгосрочных прогнозов предлагается использовать адекватные регрессионные модели оперативного прогноза урожая с заблаговременностью прогноза до трех месяцев, которые могут быть успешно применены для получения долгосрочных прогнозов урожая сельскохозяйственных культур с заблаговременностью до 15 месяцев.

7. В целях получения стохастически эффективной оптимизации параметров развития сельскохозяйственных предприятий разработан метод гибкого стохастического программирования, сочетающий преимущества классического линейного программирования, прикладной теории игр и технологии "Зонт" прогнозирования урожайностей сельскохозяйственных культур на макроуровне.

8. В первые предложены экономико-математические модели минимизации затрат на создание резервных фондов сельскохозяйственных культур на макро и микро уровне, с учетом прогнозов по технологии "Зонт", рыночных колебаний цен и поддержки отечественного производителя.

Список литературы диссертационного исследования доктор экономических наук Яновский, Леонид Петрович, 2000 год

1. Агринский К.Ф. Русские народные приметы о погоде и их значение для практической метеорологии в сельском хозяйстве.-Саратов, 1898.-С. 28-29.

2. Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика, классификация и снижение размерности.- М: Финансы и статистика, 1989.- 607 с.

3. Айвазян С.А. Многомерный статистический анализ в социально-экономических исследованиях //Экономика и математические методы.- 1977.- Т. 13.- Вып. 5.- С. 968-985.

4. Айвазян С.А., Бажаева З.И., Староверов О.В. Классификация многомерных наблюдений.- М.: Статистика, 1974.- 123 с.

5. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1983.- 471 с.

6. С.А.Айвазян, И.С.Енюков,Л.Д.Мешалкин Прикладная статистика. Исследование зависимостей. -М.: Финансы и статистика,-1985.- 487с.

7. Айзерман М.А., Браверман Э.М., Розоноэр Л.И. Метод потенциальных функций в теории обучения машин.- М.: Наука, 1970.-384 с.

8. Алгоритмы и программы восстановления зависимостей. Под ред. В.Н.Вапника.- М.:Наука,1984.- 815с.

9. Алимов Ю.И. О проблемах приложения теории вероятностей, рассмотренных в работах В.Н. Тутубалина.//Автоматика, -Киев, 1978, №1-С.71-82.

10. Алимов Ю.И. Элементы теории эксперимента. Опытная проверка утверждений математической статистики. Свердловск,: ИздУПИ,-1978.-91с.

11. Андерсон Т. Введение в многомерный статистический анализ,- М.: Физматтиз, 1963.- 500 с.

12. Афанасьев В.Н. Статистическое обеспечение проблемы устойчивости сельскохозяйственного производства. М: Финансы и статистика, 1996.- 319с.

13. Ацци Д. Сельскохозяйственная экология. Пер. с англ.; Под редакцией В.Е. Писарева.- М:Изд-во иностр. Литературы, 1959.-479с.

14. Бараш С.И. История неурожаев и погоды в Европе (по XVI в. н. э.).- Л.: Гидрометеоиздат, 1989.-237с.

15. Белозерцев А.Г. Зерновое хозяйство России (18651997гг.) историко-экономический очерк.-М. ,1998.-224с.

16. Бейтон А., Казорла А., Долло К и др. 25 ключевых книг по экономике.-Челябинск.:Урал LTD, 1999.-559с.

17. Бойко И.П. Проблемы устойчивости сельскохозяйственного производства. Л.: Изд-во Ленинградского ун-та, 1986.-169с.

18. Бондаренко Н.Ф. Программирование урожая и климат// Человек и стихия'82-Л.: Гидрометеоиздат, 1981.-С.61-62.

19. Берже П., Помо И., Видаль К. Порядок в хаосе-М.: Изд-во "МирМ 991 -366с.

20. Большаков А.И. Статистические оценки отдельных параметров частотных словарей.- НТИ.- Сер. 2,1972.- № 11.

21. Борисенков Е.П., Пасецкий В.М. Тысячелетняя летопись необычайных явлений природы.- М.: Мысль,1988.-524с.

22. Боровиков В.П., Боровиков И.П. Statistica Статистический анализ и обработка данных в среде Windows-M.: Изд-во Фи-линъ,-1997.-592с.

23. Бородкин Ф.М. Статистическая оценка связей экономических показателей.- М.: Статистика, 1968.- 170 с.

24. Браверман Э.М. О методе потенциальных функций //Автоматика и телемеханика.- 1965.- Т. 26.- № 12,- С. 2205-2213.

25. Броунов П.И. Избранные сочинения Т.2. Сельскохозяйственная метеорология.-JI. :Гидрометеоиздат.-340с.

26. Будыко М.И. Климат и жизнь. Л.: Гидрометеоиздат.-1971.- 472с.

27. Бункина М.К., Семенов В.А. Макроэкономика: Учебное пособие. М., 1995-152с.

28. Буховец А.Г., Дементьев С.Н., Яновский Л.П., Хоршева Т.Е. О механизме формирования ципфовских распределений при моделировании урожайности зерновых культур //Математика, компьютер, образование: Тез. докл. Международной конференции /Дубна, 1996.- С. 142.

29. Буховец А.Г. Структурные особенности ципфовских распределений. .//Сб.науч. тр. Информационные технологии в учебном процессе/, Воронеж,: ВГАУ.-1995.-С.289-294.

30. В айну Я.-Ф. Корреляция рядов динамики,- М.: Статистика, 1974.- 118 с.

31. Вайнштейн А.Л. Урожайность, метеорологические и экономические циклы, проблема прогноза //Проблемы урожая /Под ред. А.В. Чаянова.- Экономическая жизнь, 1926.

32. Вайнштейн А.Л. Проблема экономического прогноза в ее статистической постановке.- М.:РАНИОН, 1930.-76с.

33. Вапник В.Н., Червоненкис А.Я. Теория распознавания образов.- М.: Наука,-1974.- 415с.

34. Вапник В.Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным.-М: Наука ,1979. 447с.

35. Векленко В.И. Экономические проблемы устойчивости и повышения эффективности земледелия. -Курск,: Изд-во Курской сельскохозяйственной академии, -1999. -216с.

36. Вентцель Е.С. Теория вероятностей и ее инженерные приложения.- М: Наука, 1988.- 480 с.

37. Вестник Самарского губернского статистического бюро.-1920.-№ 1.

38. Витинский Ю.И. Цикличность и прогнозы солнечной активности.- JI., 1973.

39. Вильяме В.Р. Пути повышения урожайности и реконструкция сельского хозяйства//Пути сел. хоз-ва.,1928.-№7.-С.46-71.

40. Власов А.Д., Понько В.А. Направления рационального использования агроэкологических ресурсов.//Сб. науч. тр. Агро-экологические ресурсы Сибири. /Новосибирск,-Сиб. НИИ земледелия и химизации сельского хозяйства, -1989.-С.4-13.

41. Власова Л.С. Прикладной потенциал прогнозов урожая, -Воронеж,: ВГАУ, -2000,- 137с.

42. Влияние неурожаев на народное хозяйство.- ML, 1927.163 с.

43. Воробьев Н.Н. Лекции для экономистов -кибернетиков.-Л. : ЛГУ, 1974.

44. Вучков И., Бояджиева Л., Солаков Е. Прикладной линейный регрессионный анализ.- М.Финансы и статистика, -1987.-238с.

45. Гасс С. Линейное программирование.-М.: Гос. изд.-во физ.-мат. литературы, 1961.

46. Гаусс К. Избранные геодезические сочинения.- М.: Гео-дезиздат, 1957.

47. Гохман О.Г. Экспертное оценивание,- Воронеж: ВГУ, 1991.-151 с.

48. Гренеджер К., Хатанака М. Спектральный анализ временных рядов в экономике.-М.:Статистика, 1972.-312 с.

49. Гринева И.В., Дементьев С.Н., Раскин В.Г., Яновский Л.П. Об одном способе классификации данных урожайности. -/ВГАУ.-Воронеж, 1994.- 30 е.- Деп. во ВНИИТЭИагропром.- № 63 ВС-94.

50. Гринева И.В., Дементьев С.Н., Раскин В.Г., Яновский Л.П. Оценка приоритетов различных методов прогнозирования урожайности зерновых культур.- /ВГАУ.-Воронеж.-1994.- 13 С.-Деп. во ВНИИТЭИагропром.- № 62 ВС-94.

51. Гринева И.В., Дементьев С.Н., Раскин В.Г., Яновский Л.П. Формирование фонового прогноза урожайности зерновых культур на основе экспертных оценок.//Сб.науч. тр. Информационные технологии в учебном процессе/, ВГАУ,- Воронеж, -1995.-С. 198-203.

52. Гринева И.В., Михайлов А.Н. К вопросу об использовании дискриминантного анализа для прогнозирования урожайности зерновых культур //Тезисы докладов межрегиональной конференции молодых ученых /ВГАУ.- Воронеж, 1993.- С. 40-41.

53. Давыдов М., Лисичкин В. Этюды о прогностике.-М. .-Знание, 1977.-96с.

54. Доугерти Кристофер. Введение в эконометрику. М.: Инфра - М, 1997.- 400с.

55. Дементьев С.Н., Раскин В.Г. Поиск периодических компонент временного ряда урожайности зерновых культур //Достижения аграрной науки стабилизации сельскохозяйственного производства: Тез. докл. науч. конф. /ВГАУ.- Воронеж, 1991.- С. 127.

56. Дементьев С.Н., Хоршева Т.Е., Яновский Л.П. Использование методов спектрального анализа для прогноза урожайности зерновых культур с годичной заблаговременностью.-/ВГАУ.-Воронеж„-1996. 11 с. - Деп. в НИИТЭИагропром.-№ 27 ВС-96.

57. Дементьев С.Н., Яновский Л.П. Прогнозирование урожайности зерновых культур на основе метода наименьших квадратов со "штрафом",- /ВГАУ.-Воронеж,,-1996.- 7 е.- Деп. в НИИТЭИ-агропром.- № 28 ВС-96.

58. Демиденко Е.З. Линейная и нелинейная регрессия.-М.: Финансы и статистика, 1981.-302 с.

59. Джениринг Р.И. Статистические методы для ЭВМ /Под ред. К. Энслейна.- М.: Наука, 1986.- 460 с.

60. Дженкинс Г., Ватте Д. Спектральный анализ и его применение.- М.: Мир, 1971,- 316 с.

61. Долгов С.И., Шмидт Г.Н. Анализ корреляционной связи между урожаями сельскохозяйственных культур и солнечной активностью.//Вест. с. х. науки.- 1968.-№11.-С.88-91.

62. Дородницын А.А. Проблемы математического моделирования в описательных науках. Кибернетика, 1983, №4.

63. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ: В 2-х книгах, Кн. 1 М.: Финансы и статистика, 1986.- 366 е., Кн. 2 - М.: Финансы и статистика, 1987.- 351 с.

64. Дружинин И.П., Сазонов Б.И., Ягодинский В.Н. Космос-Земля. Прогнозы.-М.: Мысль, 1974.- 288с.

65. Ермолов А.С. Народные приметы на урожай. -С.Пб., 1908.

66. Журавлев Ю.И., Никифоров В.В. Алгоритмы распознавания , основанные на вычислении оценок, М.Кибернетика, 1971, №3.

67. Жученко А.А. Сельское хозяйство нуждается в тонкостях, но не выносит глупостей//Аграр. Наука.-1996.-№1.-С.5-8.

68. Жученко А.А., Урсул А.Д. Стратегия адаптивной интенсификации сельскохозяйственного производства: (Роль науки в повышении эффективности растениеводства)/АН Молдавской ССР.

69. Отдел генетики растений. Отдел философии и права.- Кишинев: Штиинца, 1983.-304с.

70. Жученко А.А. Адаптивное растениеводство. (Эколого-генетические основы) АН ССР Молдова/ Ин-т экологической генетики. Кишинев.: ШтиинцаД 990.-432с.

71. Загайтов И.Б. Колебания погодных условий и планирование сельскохозяйственного производства//Плановое хозяйство/ -1981/-№10.-С.97-105.

72. Загайтов И.Б. Способ минимальных отклонений и прогнозирование //Тезисы докладов III Всесоюзной конференции "Применение математической статистики в экономике сельского хозяйства".- Рига, 1972.- С. 40-43.

73. Загайтов И.Б. Математические методы в оценке земли и замечания С.Д.Черемушкина //Плановое хозяйство.-1965.-№ 3,-С.48-49.

74. Загайтов И.Б., Яновский Л.П.,Раскин В.Г., Дементьев С. Н. Метод "Зонт" в прогнозе природных условий урожая- Воронеж: ВГАУ,-1996. -С. 1-219.

75. Загайтов И.Б., Михайлов А.Н. Экономическое предвидение и экономический прогноз.- Воронеж: ВГАУ, 1994.

76. Загайггов И.Б., Половинкин П.Д. Экономические проблемы повышения эффективности сельскохозяйственного производства.- ML: Экономика, 1984.- 239 с.

77. Загайтов И.Б. Статистические методы в прогнозе межгодовых колебаний урожайности зерновых культур //Совершенствование специализации и концентрации сельскохозяйственного производства.- Воронеж, 1980.- С. 21-27.

78. Загайтов И.Б., Терновых К.С., Шевченко В.Е. Продовольственный кризис 90-х годов: проблемы и способы преодоления .-Воронеж, :ВГАУ.-1999,-248с.

79. Загайтов И.Б., Воробьева Л.С. Прогноз колебаний природных условий сельскохозяйственного производства и всемирная статистика урожаев, Воронеж,: ВГАУ, -1998,- 216с.

80. Загайтов И.Б, Зайденберг М. Швец В.Способ минимальных отклонений. Алгоритм и распределение вероятностей/ Четвертая всесоюзн. конф. по примен. мат. статистики в экономике сельского хозяйства. Новосибирск,-1975.

81. Загайтов И.Б., Захаров В.И., Яновский Л.П. Из опыта проектирования рациональной структуры и размещения с\х производства в АПК области в условиях рынка. Воронеж, ВСХИ,-1991.-Сборник научных трудов Воронежского СХИ,- С.59-63.

82. Загайтов И.Б., Попова С.В., Яновский Л.П. Использование мажорантных отношений в прогнозе межгодовых колебаний природных условий зернопроизводства //Агроэкологические ресурсы Сибири: Сб. науч. тр. /ВАСХНИЛ.- 1989.- С. 17-26.

83. Загайтов И.Б., Раскин В.Г., Яновский Л.П. О применении методов распознавания образов к прогнозированию колебаний урожайности зерновых культур //Экономика и математические методы.- 1982.- Т. XYIII.- Вып. 5.- С. 861-867.

84. Загайтов И.Б., Раскин В.Г., Яновский Л.П., Дементьев С.Н., Михайлов А.Н. Прогнозирование урожайности зерновых культур с годичной заблаговременностью.- /ВГАУ.-Воронеж,, -1992.- 12 е.- Деп. во ВНИИТЭИагропром.- № 64 ВС-92.

85. Загайтов И.Б., Раскин В.Г., Яновский Л.П., Дементьев С.Н., Михайлов А.Н. К вопросу о методике прогнозирования урожайности зерновых культур.- /ВГАУ.-Воронеж,, 1993.- 32 е.- Деп. во ВНИИТЭИагропром.- № 47 ВС-93.

86. Загайтов И.Б., Раскин В.Г., Яновский Л.П. О прогнозировании тенденций в изменении урожайности зерновых куль-тур//Науч. тр./ Воронежский с.-х. ин-т. -Воронеж, 1979. -Т. 107.-С.107-114.

87. Загайтов И.Б., Соболевский П.Е. Обработка наблюдений по способу минимальных отклонений/Юпыт применения корреляционных методов в конкретно-экономических исследованиях по сельскому хозяйству: Тез. докл. науч . конф. /Воронеж.ВСХИ, 1967. С.41-47.

88. Задков А.П. Адаптивные системы ведения сельского хозяйства: методика, практика, проблемы//Вестник с.х. науки.-1987.-№8.-С. 126-131.

89. Засуха 1972 года и ее влияние на сезонную жизнь и биологическую продуктивность растений Восточно-Европейской равнины.- Л.: Гидрометеоиздат, 1975.- С. 10-17.

90. Ивахненко А.Г. Долгосрочное прогнозирование и управление сложными системами.- Киев: Техника, 1975.

91. Ивахненко А.Г. ,Зайченко Ю.П., Димитров В.Д. Принятие решений на основе самоорганизации. —М. .Советское радио, -1975.-312с.

92. Ивахненко А.Г., Коппа Ю.В., Степашко B.C. и др. Справочник по типовым программам моделирования. -Киев/. Техника, -1980, .- 180с.

93. Идельсон Н. Способ наименьших квадратов и теория математической обработки наблюдений. М.: Геодезиздат, 1947.-261с.

94. Использование годичных колец деревьев для сверхдолгосрочного биоэкологического прогнозирования природных явле-ний//Астрофизические явления и радиоуглерод: Тр. 5-го Всесоюзного совещания.- Тбилиси, 1974.-С. 197-199.

95. Кабанов П.Г. Погода и поле.- Саратов, 1975.

96. Кабанов П.Г. Прогноз по некоторым агрометеорологическим показателям. /Проблемы борьбы с засухой и рост производства сельскохозяйственной продукции //Науч. тр. /ВАСХНИЛ-, 1974.-С. 119-124.

97. Калинин В.М. О статистике литературного текста //Вопросы языкознания.- 1965.-№ 1.-С. 123-127.

98. Камалян А.К. , Яновский Л.П. Оценка приемлемости критериев принятия решений в зависимости от изменений макро- и микроэкономических условий хозяйствования. Материалы научно-практической конференции, ВГАУ им К.Д.Глинки. Воронеж, 2000г., С.175-179.

99. Камалян А.К., Яновский Л.П., Принятие управленческих решений в условиях риска: теория методология, практика (монография). ВГАУ им К.Д.Глинки.-Воронеж, -2000.-194с.

100. Кардаш В.А. Экономика оптимального погодного риска в АПК (теория и методы).-М.: Агропромиздат, -1989.-167с.

101. Кейн Э. Экономическая статистика и эконометрия, -М.: Статистика,-Вып. 1,2,- 1977.

102. Кендалл М., Стюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды.- М.: Наука, 1976.

103. Кендалл М. , Споарт А. Статистические выводы и связи.- М.: Наука, 1973.- 899 с.

104. Кильдишев Г.С., Френкель А. А Анализ временных рядов и прогнозирование, М.: Статистика, -1973.

105. Кипнис В.М., Пинскер И.Ш. Прогнозирование коротких временных рядов, основанное на принципе хаотизации.// Модели. Алгоритмы. Принятие решений. -М.: Наука, -1979.-С.38-61.

106. Коваленко В.Д., Кизим Л.Д., Пашестюк A.M., Николаев В. Г. Исследование причин изменчивости климата //Агроклиматические ресурсы Сибири: Сб. науч. тр. /ВАСХНИЛ, 1987. -С.103-113.

107. Ковалева Л.Н. Многофакторное прогнозирование на основе рядов динамики.- М.Статистика, 1980.-102с.

108. Колесников А.Н. Краткий курс математики для экономистов. Учебное пособие.-М.: Инфра-М,1997-207с.

109. Колосков П.И. Климатический фактор сельского хозяйства и агроклиматическое районирование М.: Гидрометеоиздат, 1971.- С. 302-304.

110. Кривитченко Н.П. Метод прогнозирования средней районной урожайности озимой пшеницы по Киевской области //Тр. Укр. НИИ Госкомгидромета СССР.- 1988.- Вып. 226.- С. 53-57.

111. Кураков JI.П. Экономическая теория:Учебное пособие,-М. .Пресс-сервис, 1998.-688с.

112. Курносов А.П.,Звягин Н.А. Моделирование производственной структуры АПК:Учебное пособие.-Воронеж:ВСХИ,1988.-160с.

113. Курносов А.П., Курносов С.А. Математическая модель задачи выбора тестовых объектов. .//Сб.науч. тр. Информационные технологии в учебном процессе/, Воронеж,: ВГАУ.-1995.-С.280-283.

114. Кэмпбелл Р. Макконнелл, Стэнли Л.Брю. Экономикс. Т.2- Таллин:АО "Реферто",1993.-400с.124. 159. Ленин В.И. ПСС- 5-е изд.-М.: Издательство политической литературы, 1958.- Т. 1.

115. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования, -М. .Статистика,-1979.-253с.

116. Магнус Я.Р., Катышев П.К., А.А. Пересецкий. Эконометрика. М.: Дело, 1997-231с.

117. Манелля А.И. и др. Динамика урожайности сельскохозяйственных культур в РСФСР.- М.:Статистика, 1972. 186с.

118. Манелля А.И. Оперативное прогнозирование производства сельскохозяйственной продукции в текущем году.// Вопросы статистики. -1997 г. №9 -С. 13.

119. Манелля А.И. , Терехина А.Ю. Статистический анализ типов динамики урожайности сельскохозяйственных культур//Вкниге: Многомерный статистический анализ в социально-экономических исследованиях. М.,1974.- С. 150-167.

120. Маркин Б.К. Моделирование урожайности зерно-вых//3ерн. Культуры,-1997.-№4.-С.6-8.

121. Маркс К., Энгельс Ф. Соч.- 2-е изд,-Т. 35.- С. 125.

122. Маркс К, Энгельс Ф.- Соч.- 2-е изд.-Т.ЗО.

123. Мизес Р. Вероятность и статистика. -М.-Л.:Госиздат,-1930.- 250с.

124. Милявский И. К вопросу об изучении устойчивости урожаев культурных растений //Вестник статистики.-Кн. XYII.- 1927.

125. Миркин Б.Г. Проблемы группового выбора.- М.: Наука, 1974.-207 с.

126. Михайлов А.Н. Прогноз колебаний урожаев зерновых культур по методу "ЗОНТ": Автореф. дис. на соискание ученой степени кандидата эконом, наук.- Воронеж: ВГАУ, 1993.- 160 с.

127. Михайловский В. Г. Урожаи в России в 1801-1914гг//Бюллетень ЦСУ.-1921.-№50.-8 июля.

128. Марпл С.Л.- мл. Цифровой спектральный анализ и его приложения,- М.: Мир, 1990.- 584 с.

129. Математические методы в статистике: Сборник статей /Под ред. Г.Л.Ритца.- М.: Экономическая жизнь.- 1927.

130. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве: Учебник/ Под редакцией проф. A.M. Га-таулина. М.: ВО Агропромиздат,1990.-432с.

131. Моисеев Н.Н. Математика- управление -экономика. -М.:3нание,1970.-70с.

132. Мудров В.И., Кушко В.Л. Методы обработки наблюдений.- М.: Советское радио,- 1976.-190с.

133. Народное хозяйство РСФСР: Стат. Сб.-М.: Госстатиздат, 1957-371с.

134. Народное хозяйство РСФСР в 1959 году: Стат. ежегодник/ ЦСУ при Совете Министров РСФСР.-М.: Госстатиздат ЦСУ СССР,1960.-600с.

135. Народное хозяйство РСФСР в 1960 году: Стат. ежегодник/ ЦСУ при Совете Министров РСФСР.-М.: Госстатиздат ЦСУ СССРД 961.-572с.

136. Народное хозяйство РСФСР в 1964 году: Стат. ежегодник/ ЦСУ при Совете Министров РСФСР.-М.: Статистика, 1965.-576с.

137. Народное хозяйство РСФСР в 1978 году: Стат. ежегодник/ ЦСУ РСФСР.-М.:Финансы и статистика, 1979.-631с.

138. Народное хозяйство РСФСР в 1980 году: Стат. ежегодник/ ЦСУ РСФСР.-М.:Финансы и статистика, 1981.-406с.

139. Народное хозяйство РСФСР в 1981 году: Стат. ежегодник/ ЦСУ РСФСР.-М.:Финансы и статистика, 1982.-350с.

140. Народное хозяйство РСФСР в 1987 году: Стат. ежегодник/ Госкомстат РСФСР.-М.:Финансы и статистика, 1988.-590с.

141. Народное хозяйство РСФСР в 1990 году: Стат. ежегодник/ Госкомстат РСФСР.-М. .Республиканский информационно-издательский ценгрД 991.-592с.

142. Народное хозяйство СССР в 1962 году: Стат. ежегод-ник/-М.: Госстатиздат ЦСУ СССР,1963.-736с.

143. Народное хозяйство СССР в 1975 году: Стат. ежегодник/ ЦСУ при Совете Министров СССР.-М.:Статистика, 1976.-846с.

144. Народные приметы/Сост. Г.Тисковский,- Воронеж: ИА "РЭФФ",1996.-48

145. Немчинов B.C. Избранные произведениям 6 томах.-Т1. Теория и практика статистики.-М.: Наука, 1967.-432с.

146. Немчинов B.C. Избранные произведениям 6 том&х.-Т2. Сельскохозяйственная статистика с основами общей теории.-М.: Наука, 1967.-498с.

147. Немчинов B.C. Избранные произведениям 6 томах.-ТЗ. Экономика и математические методы.-М.: Наука, 1967.-490с.

148. Нифонтов А.С. Зерновое производство в России во второй половине XIX века. По материалам ежегодной статистики урожаев Европейской России.- М: Наука, 1974.-318с.

149. Нейман Дж., Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение.-М.: Наука, 1970.

150. Немчинов B.C. Экономико-математические методы и модели.-М.:Мысль, 1965.- 478с.

151. Обухов В.М. Урожайность и метеорологические факторы (статистические исследования).-М.: Госпланиздат, 1949.- 318с.

152. Отчет о научно-исследовательской работе "Разработать прогноз динамики урожайности зерновых культур на 1992 год в РСФСР, а также в ряде регионов и областей".- Воронеж, 1991.-33 с.

153. Пасов В.М. Синоптико -статистический метод прогнозирования урожайности зерновых культур// Метеорология и гидрология,-1992.-№10,- С.77-84.

154. Пасов В.М. Изменчивость урожаев и оценка ожидаемой продуктивности зерновых культур.-Л.: Гидрометеоиздат, 1986.-150с.

155. Пестерева Н.М. Использование линейного дискриминантного анализа при прогнозировании урожайности сельскохозяйственных кулыур//Метеорология и гидрология-1991.-№6,-С.101-108.

156. Пинскер И.Ш. Принцип хаотизации и его применение при обработке наблюдений//В книге: Модели, алгоритмы, принятие решений.-М.: Наука, 1979,- С.5-38.

157. Полевой А.Н. Прикладное моделирование и прогнозирование продуктивности посевов.- JL: Гидрометеоиздат, 1988.- 319 с.

158. Половинкин П.Д. Экономическая сущность резервных фондов и их роль в расширенном воспроизводстве в колхозах. Ав-тореф. дис. канд. экон. наук / Воронеж. Гос. Ун.-т.-Воронеж, 1967 -27с.

159. Половинкин П.Д. Резервные фонды в социалистическом воспроизводстве: (Вопросы теории и методологии).- М.: Экономика, 1979.- 136 с.

160. Половинкин П. Д. Резервные фонды и воспроизводство в колхозах. М.: Экономика, 1970.- 128 с.

161. Природно-хозяйственное районирование Земельного фонда СССР.Науч. тр./ВАСХНИЛ/Глав. упр. землепользования и землеустройства МСХ СССР/Почв, ин-т им. В.В. Докучае-ва/ГНИИЗР.-М:Колос, 1975.-256с.

162. Проблемы борьбы с засухой и рост производства сельскохозяйственных продуктов.- М.: Колос, 1974.- 121 с.

163. Прогноз-Прогнозирование// БСЭ.-З-е издание.-М.,1975. -Т.21.-640с.

164. Прогноз урожайности зерновых культур на 1992 год/АО Всеросийская крестьянская биржа "Фермер". Аккоринформиздат, 1992.

165. Прохоров Ю.В. Теория вероятностей.- М.: Наука, 1973.

166. Прудников А.Г. Краткосрочный прогноз производства зерна. -М., 1989.

167. Прудников А.Г. О классификации методов прогнозирования урожайности //Экономика сельского хозяйства.-1983.-№ 10.-С. 72-75.

168. Рабочая книга по прогнозированию/Отв. ред. И.В. Бес-стужев -Лада.-М.:Мысль,1982.-430с.

169. Раяцкас Р. Л.,Плакунов M.K. Экономические догмы и управленческая реальность.-М. Экономика, 1991 .-207с.

170. Редкозубое С.А. Статистические методы прогнозирования в АСУ.- М.: Энергоиздат, 1981.-151 с.

171. Розанов М.И. О предикторах для долгосрочного прогнозирования биоэкологических ресурсов и процессов. //Агроэкологические ресурсы Сибири: Сб. науч . тр. /ВАСХНИЛ, Сиб. отд. СибНИИЗХим.- Новосибирск, 1989.- С. 26-33.

172. Российский статистический ежегодник:Стат. сб.// Госкомстат России.- М.:Логос, 1996.-1202с.

173. Россия в цдфрах: Краткий стат. сб. /Госкомстат России.-М., 1998.-427с.

174. РСФСР за 40 лет.:Стат. сб. / ЦСУ РСФСР/-М. Советская Россия,1957.-223с.

175. РСФСР:Экономико-географическая характеристи-ка/Кутафьев С.А.,Счастнев П.Н.,Никольский И.В. и др.-М.:Госгеографиздат,1959.-868с.

176. Рубинштейн П.Л. Сельское хозяйство России во второй половине XVIII века (Историко-экономический очерк). -М. .Госполитиздат, 195 7.-495с.

177. Саати Т.Л. Взаимодействие в иерархических системах //Изв. АН СССР . Сер. техн. кибернетика.-1979.-№1.-С. 58-64.

178. Сазонов Б.И. Суровые зимы и засухи.-Л.:Гидрометеоиздат,1991 .-240с.

179. Самуэльсон П. Экономика.Т.1.-М.:НПСГАЛГОН", Машиностроение, 1997.-334с.

180. Сельское хозяйство СССР. : Стат. сб. /ЦСУ СССР.-М. .Статистика, 1971 .-711 с.

181. Сельское хозяйство СССР. : Стат. сб. /Госкомитет СССР по статистике. Информационно-издательский центр.-М. .Финансы и статистика, 1988.-53 5с.

182. Сельское и лесное хозяйство.- 1921.- № 1-3.- С. 102-103.

183. Селянинов Г.Т. Происхождение и динамика засух./Засухи в СССР. Их происхождение, повторяемость и влияние на урожай. .Сб.науч. тр./ Под ред. А.И. Руденко.-Л. .Гидрометеоиздат, 1958.-С. 5-31.

184. Семенов В.А. Оценка земель и прогноз урожая.-Л.: Лениздат, 1977.-96с.

185. Семенов М.И. К вопросу о закономерности колебаний урожаев//Вестн. Статистики.-1922.-Кн.Х1.-№5-8.-С.57-95.

186. Слуцкий Е. Статистический эксперимент как метод исследования/Журнал геофизики.-1935.-№1(15).

187. Социально-экономическое положение России. -М.:Госкомстат РФ.-1999.-№1.-430с.

188. Струмилин С.Г. Очерки социалистической экономики СССР (1929-1959гг.).-М.:Госполитиздат,1959.-419с.

189. Струмилин С.Г. Очерки экономической истории России и СССР.-М.:Наука,1966.-514с.

190. Сурков И.М. О первоочередных мероприятиях перехода АПК к рынку .//Сб. науч.тр. -Воронеж: ВГАУ-1991,- С.86-94.

191. Солнечно-атмосферные связи в теории климата и прогнозах погоды.-Л.: Гидрометеоиздат, 1974,- С. 313- 432.

192. Семенов М.И. К вопросу о закономерности колебаний урожаев //Вестник статистики.- 1922.- Кн. XI.- № 5-8.

193. Струмилин С.Г. Очерки экономической теории России.-М., I960.-С. 107-109.

194. Сисюкин Ю.М., Коптева Н.А. Рациональные методы расчетов в агроинженерных задачах. -Ростов-на-Дону:Ростовское книжное издательство, 1983.- С.87.

195. Терри Дж. Уотшем, Кейт Паррамоу Количественные методы в финансах. -М.: Финансы,-1999,-527с.

196. Тезисы докладов П1 Всесоюзной конференции: Применение математической статистики в экономике сельского хозяйства.-М., 1972.-С. 43.

197. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере.- М.: Финансы и статистика, 1995.

198. Тюрин Ю.Н., Симонова Г.И. Знаковый анализ линейных моделей //Обозрение прикладной и промышленной математики, 1994.-Т. 1.-Вып. 2.-С. 1-60.

199. Теория математической статистики.-М.: Планхозгиз, 1930.

200. Труды ВНИИК.- М., 1973.- Вып. 12.- С. 167-175.

201. Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов.-М.: Мир, 1978.-415 с.

202. Тутубалин В.Н. Теория вероятностей. -М, :МГУ, -1972.-230с.

203. Тутубалин В .Н. Статистическая обработка рядов наблюдений. М.:Знание,-1977.- 64с.

204. Тутубалин В.Н. Границы применимости (вероятностно-статистические методы и их возможности).-М.: Знание, 1977.- 64с.

205. Тьюки Дж.У. Анализ данных, вычисления на ЭВМ и математика.//В книге: Современные проблемы математики. Пер. с англ.-М. .Наука, 1970.- 564с.

206. Узун В., Мороз В. Планирование резервов продукции и ресурсов в сельском хозяйстве//Экономика сельского хозяйства. -1979.-С.53-56.

207. Уланова Е.С. Методические указания по составлению долгосрочных прогнозов урожайности озимой пшеницы в основных районах ее возделывания//ГУГМС при Совете Министров СССР/Орд. Ленина ГМНИЦ СССР.-Л.: Гидрометеоиздат, 1977.-48с.

208. Умывакин В.М. Пакет программ экспертного оценивания.- Воронеж: ВГУ, 1993.- 10 с.

209. В.А.Федотов, И.Б.Загайтов, С.В.Попова, И.А.Гашо Устойчивость производства и адаптивные системы ведения сельского хозяйства/Гос. Комиссия Совета Министров СССР по продовольствию и закупкам/ ВСХИ им. К.Д. Глинки.- Воронеж, 1990.-197с.

210. Федоров Е.К. Погода и урожай.- Л.: Гидрометеоиздат, 1973.

211. Федосеев А. П. Агротехника и погода.-Л. :Гидрометеоиздат, 1979.-240с.

212. Федотов В.А. Озимая пшеница в Ценрально-Черноземном регионе РСФСР (вопросы теоретического и практического повышения устойчивости, величины и качества урожая): Дис. д-ра с.-х. наук: 06.01.09/ВСХИ им. К.Д.Глинки.-Воронеж,1989.-623с.

213. Фишер С. , Дорнбуш.Р., Шмалензи.Р. Экономика./ Пер. с англ. 2-ого изд.-М.:Дело ЛТДД995.-864с.

214. Фортунатов А. Урожаи ржи в Европейской России.-М.:1893.-С.8.

215. Фукунага К. Введение в статистическую теорию распознавания образов.- М.: Наука, 1979.- 367 с.

216. Хампель Ф., Рончетти Э., Рауссей П., Штаэль В. Робаст-ность в статистике. Подход на основе функций влияния М.: Мир, 1989.- 512 с.

217. Хайтун С.Д. Наукометрия, состояние и перспективы.-М.: Наука, 1983.

218. Харкевич А.А. Опознание образов. -Радиотехника, 1959 , т.14,15.

219. Циглер Г. Экстремальные принципы термодинамики необратимых процессов и механики сплошной Среды.- М.: Мир, 1966.

220. Четвериков Н.С. Статистические и стохастические исследования исследования.- М.:Госстатиздат ЦСУ СССР, 1963.-300с.

221. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования.-М.: Статистика, 1977.-200с.

222. Четыркин Е.М., Калихман И.Л. Вероятность и статисти-ка.-М.: Финансы и статистика, -1982. 320с.

223. Чуев Ю.В., Михайлов Ю.В., Кузьмин В.И. Прогнозирование количественных характеристик процессов. -М.: Сов. Радио., 197 5,-400с.

224. Шелобаев С.И. Математические методы и модели.-М.: Юнити, 2000.-367с.

225. Шишкин А.Ф. Экономическая теория .Учебное пособие для вузов.2-е изданием 2-х книгах.Кн.2.-М.Туманит. Изд. Центр ВЛАДОС, 1996.-3 52с.

226. Шишкин А.Ф., Загайтов И.Б., Захаров В.И., Яновский Л.П. Основные положения перестройки аграрных отношений в Липецкой области. Воронеж, ВСХИ.- Деп. в ИНИОН, 25.04.1990, № 41674.

227. Эйгенсон М.С. Солнце, погода, климат.- Л.: Гидрометеоиздат, 1963.- С.139-170.

228. Экономика переходного периода:Учеб. Пособие./Под ре д. В. В. Радаева, А. В. Бузгалина. -М.: Изд-во МГУ, 1995. -41 Ос.

229. Экономика:Учебник/ Под ред. А.С.Булатова.-М.:Изд-во ББК,1995.-632с.

230. Юзбашев М.М., Попова О.В., Манелля А.И. Статистические методы изучения связи колебаний урожайности с циклами солнечной активности//Вестник с.-х. науки.-1982.-№8.-С.56-64.

231. Юзбашев М.М., Манелля А.И. Статистический анализ тенденций и колеблемости. -М.:Финансы и статистика,1983.-155с.

232. Юл. Д.Э., Кевдел М.Д. Теория статистики. 14-е изд.-М.: Госстатиздат ЦСУ СССР, 1960.-779с.

233. Яблонский А.И. Стохастические модели научной деятельности// Системные исследования: Ежегодник. 1975.- М.: Наука, 1976.-С. 5-42.

234. Яновский Л.П., Камалян А.К. Принятие управленческих решений в условиях риска и неопределенности. Материалы конференции участников американской программы обмена профессорско-преподавательскими составами, FEP 95-99 Вашингтон, USDA, 1999,-с.45-53.

235. Яновский Л.П. Динамическая модель выживания крупного предприятия в переходном периоде. (Тезисы доклада) Труды Международной конференции "Математическое моделирование систем", Воронеж, 12-16 октября 1998г., с.68.

236. Яновский Л.П. Динамическая модель выживания крупного предприятия с ренгоориентированным менеджментом.// М.-Журнал "Экономика и математические методы", 2000 г., т. 36, N2, С.73-78.

237. Яновский Л.П. Детерминированные методы в экономике и финансах. Воронеж, ВГАУ,-1999 , 2-е издание, расширенное и дополненное. Издание в рамках международного проекта ЕС ТЕМ-PUS (TASIS) JEP 08504-94 , 234с.

238. Яновский Л.П., Стрыгина С.О. О моделировании спроса и предложения в переходной экономике. Тезисы доклада на 6-й Международной конференции " Математика, компьютер, образование", Пущино, 1999, С.306.

239. Яновский Л.П., Стрыгина С.О. О моделировании спроса и предложения в переходной экономике. Сборник научных трудов 6-й Международной конференции "Математика, компьютер, образование", Пущино, 24-31 Января1999г., С.580-584.

240. Яновский Л.П., Стрыгина С.О. Моделирование динамики спроса и предложения в переходной экономике. Mathematical Research, Vol.4,5 Tools for Mathematical Modelling, Proceeding of the

241. Second International Conference "Tools for Mathematical Model-ling"June 14-19,1999, pp.224-225.

242. Яновский Л.П., Раскин В.Г. О выборе модели оптимальной сложности с помощью критерия регулярности.// Автоматика./ -Киев, -1984, -№1.

243. Яновский Л.П. Контролирование хаоса в моделях экономического роста. Тезисы доклада на Международной конференции " Математика, образование, экология", Воронеж, 22-27 мая 2000.

244. Яновский Л.П., Калюжнова Е. Large-scale enterprises functioning in the former Soviet Union (статья на английском языке) Discussion papers in Quantitative Economics& Computung, University of Reading, England, №39, Series, V.4.(1995/1996), pp.1-15.

245. Яновский Л.П. Принципы, методология и научное обоснование прогнозов урожая по технологии "Зонт. -Воронеж,: ВГАУ,-2000,-350с.

246. Agriculture Statistics/United States Department of Agriculture National Agriculture Statistics Service .- Washington: United States Government Printing Office, 1993.-517p.

247. Agriculture Statistics/United States Department of Agriculture National Agriculture Statistics Service .- Washington: United States Government Printing Office, 1989.-256p.

248. Statistical Abstract of the United States 1995. The National DataBock.-1045p.

249. The World Almanac and book of facts/the Authority Since 1868,-USA, 1997/-976p.

250. Breiman L., Friedman J.H. Estimating optimal Transformations for Multiple Regression and Correlation.-JASA, 1985.-Y 80.- P. 580-598.

251. Bouhling, Kenneth E. General System Theory. The Skeleton of Science in Modern System Research for the Behavioral Scientists. Walter Backley (ed.) Chicago: Aldine. 1968, pp.1-10.

252. Beran, Jan (1994). Statistics for long-memoiy processes. Chapman & Hall. New York.

253. Box. G.E.P. Non-normalitv and test of variances.- Biomet-rica, 1953,vol.40,№3-4,pp.145-168.

254. Box. G.E.P., Anderson S.L. Permutation theory in the derivation of robust criteria and the study of departure from assumptions. -Journal of the Royal Statistical Society, 1965, ser.B17, No.l, pp. 1-34.

255. Harvey,A. C. Forecasting, Structural Time Series Models and the Kalman Filter. Cambridge University Press, 1989.

256. Henon M., Pomeau Y. (1976). Lecture Notes in Mathematics, 565, p.29.

257. Hosking J.R.M.(1981). Fractional differencing, Biometrica 68, 165-176.

258. Geery R.C. Testing of normality.- Biometrica, 1947, vol.34, №2,pp.209-292.

259. Grassberger, M.T. and Procaccia, 1.(1983). Characterization of Strange Attractors, Physical Review Letters 48.

260. Lamperti, J. W.(1962). Semi-stable stochastic processes. Trans. Am. Math. Soc., 104.

261. Lorenz, H.(1989). Nonlinear Dinamical Economics and Chaotic Motion. Berlin: Springer-Verlag.

262. Luts A. Buldyrev S. et al.(1998). Pawer Law Scalling for System of Interactimng Units with Complex Internal Structure. Phys. Rev. Letters, Vol. 80,No 7, February.

263. Mandelbrot, B. (1961). Stable Paretian Random Functions and the Multiplicative Variation of Income, Econometrica 29.

264. Mandelbrot, B. and Van Ness J. (1968). Fractional Brownian Motion, Fractional Noises, and Applications, SIAM Review 10.

265. Mandelbrot, В., Wallis, J. R. (1969a). Robustness of the Re-scaled Range R/S in the Measurement of Noncyclic Long Run Statistical Dependence, Water Resourses Research 5.

266. Mandelbrot, В., Wallis, J. R. (1969a). Robustness of the Re-scaled Range R/S in the Measurement of Noncyclic Long Run Statistical Dependence, Water Resourses Research 5.

267. Mandelbrot, B. (1972). Statistical Methodology for Non-Periodic Cycles: From the Covariance to R/S Analysis, Annals of Economic and Social Measurement 1.

268. Mandelbrot, В.,(1983). Fractional Brownian motions and fractional Gaussian noises. Encyclopedia of Statistical Sciences, Vol.3.Wiley, New York.

269. Medio,A.( 1991a). Discrete and continuous-time models of chaotic dynamics in economics, Structural Change and Economic Dynamics, 2,99-118.

270. Medio,A.( 1991b). Continuous-time models of chaotic dynamics in economics. Journal of Economic Behavior and Organization, 16, 115-151.

271. T.C. Mills Times Series Techniques for Economists, Cambridge University Press, 1990 -p.400.

272. Т. C. Mills. The econometric modelling of financial time series, Cambridge University Press,l993.

273. Packard, N., Crutchfield, J., Farmer, D., Shaw, R. (1980). Geometry from a Time Series, Physical Review Letters 45.

274. Pareto, V., (1897).Cours d'Economie Politique. Lausanne, Swittseland.

275. Peters, E. (1991). A Chaotic Attractor for S&P 500.Financial Analysis Journal, March/April.

276. Peters, E. (1989). Fractal Structure in the Capital Markets, Financial Analysis Journal, July/August.

277. Peters, E. (1991). R/S Analysis using Logrithmic Returns: A Technical Note. Financial Analvsis Journal.

278. Ploeg, F. (1985). Rational Expectations, Risk and Chaos in Financial Markets. The Economic Journal 96.

279. Simon Herbert A. The Architecture of Complexity. Yearbook of the Society for General System Research. 1965 , v.l0,pp 63-76

280. Samuelson, P.A. (1967). Efficient Portfolio Selection for Pareto-Levy Investments. Journal of Financial and Quantitative Analysis, June.

281. Tukey J.W. A survey of sampling from contaminated distributions/- In: Contributions to Probability and Statistics/ Ed. Olkin I., Stanford University? Stanford, 1960, pp.448-485.

282. Tukey J.W. The future of data analysis. The Annals of Mathematical Statistics, 1967, vol.33, №1, pp. 1-67.

283. Ruelle, D.( 1989).Chaotic Evolution and Strange Attractors. Cambridge: Cambridge University Press.

284. Vervaat, W.(1987). Properties of general self-similar processes. Bull. Int. Statist. Inst.,52, No. 4.

285. Wolf, A., Swift, J.B.,Swinney, H.L, Vastano, J.A.(1985). Determining Lvapunov Exponents From a Time Series, Physica 16D, July.

286. Zipf, G.K. (1949).Human Behavior and the Principle of Least Effort. Reading, MA: Addison Wesley.