Организационно-технологический потенциал строительного производства кровельных конструкций жилых многоэтажных зданий тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.02.22, кандидат наук Макаров, Александр Николаевич

• Макаров, Александр Николаевич
• кандидат наук
• 2018

Оглавление диссертации кандидат наук Макаров, Александр Николаевич

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. Обоснование актуальности темы исследования

1.1. Определение объекта и предмета исследования

1.2. Обзор подходов и методов организации строительного производства

1.2.1. Технологическое и организационное проектирование

строительных процессов

1.2.2. Организация строительных процессов в пространстве и времени

1.2.3. Организационная структура строительной компании

1.3. Системотехника строительства

1.4. Кибернетические подходы организации систем

1.5. Организационно-технологическая надежность строительного процесса

1.6. Организационно-технологический потенциал (ОТП) строительного процесса

1.7. Обзор проведенных научных исследований по проблематике диссертационной работы

1.8. Постановка проблемы исследования

1.9. Выводы по главе 1

ГЛАВА 2. Методология и методы основных этапов исследования

2.1. Планирование эксперимента

2.2. Системный анализ объекта исследования

2.3. Отбор влияющих факторов с помощью экспертного опроса

2.3.1. Определение степеней влияния параметров системы

с помощью метода анализа иерархий

2.4. Подход к измерению компонентов системы

2.4.1. Измерение организационно-технологических факторов (ОТФ)

системы с помощью нечетких множеств

2.4.2. Принцип измерения ОТФ параметра «строительный контроль»

2.4.3. Принцип измерения параметра «погодные условия»

2.4.4. Принцип измерения главных переменных системы (выходов модели)

2.5. Моделирование процессов посредством искусственной нейронной

сети (ИНС)

2.6. Методология обучения ИНС

2.6.1. Алгоритм обучения ИНС методом обратного распространения ошибки

2.6.2. Статистическая теория обучения ИНС

2.6.3. Обучение ИНС

2.6.4. Проверка сходимости ИНС

2.6.5. Оценка математического ожидания ошибки ИНС. Доверительный интервал результатов прогнозирования модели

2.7. Извлечение обучающей выборки

2.8. Выводы по главе 2

ГЛАВА 3. Модель ОТП строительного производства

кровельных конструкций

3.1. Структурная модель ОТП строительного производства

кровельных конструкций

3.2. Функциональная модель ОТП по главным переменным системы

3.3. Математическая модель ИНСр «Производительность труда»

3.3.1. Принцип работы ИНСр

3.3.2. Алгоритм обучения ИНСр

3.3.3. Обучение ИНС

3.3.4. Достоверность прогнозирования ИНСР-1 и ИНСр-2

3.4. Математическая модель ИНСд «Качество строительной продукции»

3.4.1. Принцип работы ИНСд

3.4.2. Алгоритм обучения ИНСд

3.4.3. Обучение ИНСе

3.4.4. Достоверность прогнозирования ИНСд

3.5. Состояние устойчивости строительного процесса. Сбой или

отказ системы

3.6. ОТП строительного процесса по критерию «Продолжительность»

3.7. ОТП строительного процесса по критерию

«Качество строительной продукции»

3.8. Формирование единой модели ОТП строительного производства кровельных конструкций

3.9. Выводы по главе 3

ГЛАВА 4. Методика принятия эффективных ОТР по строительству кровельных конструкций

4.1. Гомеостат строительного производства кровельных конструкций

4.2. Традиционная методика принятия ОТР по строительству

кровельных конструкций

4.3. Методика принятия эффективных ОТР при строительстве

кровельных конструкций

4.4. Методика принятия эффективных ОТР при проектировании строительного производства кровельных конструкций

4.5. Апробация созданной методики принятия эффективных ОТР

при строительстве кровли жилого многоэтажного здания

4.6. Выводы по главе 4

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ А

ПРИЛОЖЕНИЕ Б

ПРИЛОЖЕНИЕ В

ПРИЛОЖЕНИЕ Г

ПРИЛОЖЕНИЕ Д

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Организационно-технологический потенциал строительного производства кровельных конструкций жилых многоэтажных зданий»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность исследования. Организация строительного производства кровельных конструкций в современном строительстве заключается в организационно-технологическом проектировании строительных процессов, разработке проекта организации строительства (ПОС) и проекта производства работ (ППР), и в последующей реализации строительно-монтажных работ согласно данной документации. При этом большинство данных проектов разрабатывается на основании типовых решений без использования «вариантной проработки с широким применением методов критериальной оценки, моделирования и современных компьютерных комплексов» [53], рекомендованной СП 48.13330.2011. Учитывая, что строительное производство является сложной и большой системой, включающей стохастические процессы, зависящей от человеческого фактора и внешних возмущений, а также, что любая модель (проект) - это идеализированное приближение к реальности, формируется вывод о невозможности производства работ в полном соответствии с ПОС и ППР.

В этой связи решающее значение для организации строительного производства кровельных конструкций принимает процесс принятия организационно-технологических решений (ОТР) в заданных условиях строительства, способствующий достижению главных критериев строительного проекта (продолжительность, стоимость, качество, безопасность и другие). Поэтому актуальным направлением научных исследований является разработка эффективных автоматизированных методик и средств принятия ОТР по строительному производству кровельных конструкций на основе моделей, позволяющих с высокой степенью достоверности прогнозировать его результаты.

Объект исследования - организация строительного производства кровельных конструкций жилых многоэтажных зданий.

Предмет исследования - процесс принятия организационно-технологических решений (ОТР) при проектировании и строительстве кровельных конструкций жилых многоэтажных зданий с применением рулонных материалов.

Проблема исследования. Разработка ПОС и ППР происходит на основании ОТР, полученных из типовых технологических карт, единых сборников сметных нормативов и руководств производителей строительных материалов, без многофакторной оценки производственного процесса в конкретных условиях строительного проекта. Организация и управление строительством кровельных конструкций происходит на основании ОТР, полученных посредством эмпирических и эвристических выводов руководителей строительства (экспертной оценки), сформированных на производственных совещаниях. Принятые таким образом ОТР не учитывают многофакторности, многокритериальности и вероятностной природы строительного производства, не способны количественно соотнести меру регулирования и получаемый результат, обладают низкой статистической достоверностью, а также имеют высокую зависимость от человеческого фактора (профессиональных и личностных компетенций руководителей). В итоге такой подход к организации строительства кровельных конструкций неэффективен и сопоставим с методом «проб и ошибок», приводит к дополнительным затратам материальных и трудовых ресурсов и/или невыполнению запланированных результатов.

В диссертационной работе для характеристики принятых ОТР используется термин организационно-технологический потенциал (ОТП) строительного производства кровельных конструкций - это показатель, прогнозирующий эффективность принятых ОТР и полученный посредством комплексной оценки организационно-технологических факторов (ОТФ) строительного процесса на стадии его проектирования или реализации.

Степень разработанности темы исследования. Системы поддержки принятия решений активно внедряются в различные отрасли строительного производства. Строительство является сложной системой с большим влиянием стохастических процессов и человеческого фактора, поэтому формализация данной отрасли затруднена и множество теоретических разработок, связанных с оптимизацией организации строительного производства, не находит широкого

распространения за счет своей практической неэффективности. В современном строительстве задействовано небольшое число автоматизированных систем поддержки принятия ОТР. Любые новые разработки, имеющиеся в данном направлении, в большинстве своем являются коммерческими проектами, имеют частное финансирование и при успешной реализации остаются достоянием отдельной строительной компании, закрытые для конкурентов и исследователей.

В российской строительной науке имеются исследования, посвященные проблеме ОТП при реализации инвестиционно-строительного проекта [46], оценке экологической нагрузки воздействия строительства на окружающую среду [6], формировании инфраструктуры строительной площадки [37], проведении внеплановых ремонтных работ [58].

Большое число научных трудов, посвященных организации строительного производства, выполнено в рамках научного направления по исследованию организационно-технологической надежности (ОТН) в различных сферах строительного производства. ОТН также является инструментом для оценки эффективности строительного процесса, но в отличие от ОТП, который прогнозирует достижение системой заданного результата по имеющемуся набору ОТФ, ОТН оценивает результативность процесса на основании распределения сбоев, отказов системы. Таким образом ОТП показатель прогностический, а ОТН -фактографический. Научное направление, посвященное изучению ОТН строительного производства, активно развивается по настоящее время и представлено трудами таких ученых, как А.А. Гусаков [14], Ю.Б. Монфред [45], Б.В. Прыкин [17], А.А. Волков [11], А.В. Гинзбург [19], А.А. Лапидус [34], В.О. Чулков [60], Р.Р. Казарян [27], П.А. Кузнецов [31] и другие.

Установлено, что не проводилось научных исследований по проблематике ОТН и ОТП на тему: организация строительного производства кровельных конструкций.

В зарубежной научной литературе представлено большое число различных разработок в области систем поддержки принятия решений (decision support system)

для строительной отрасли [93, 94, 96, 95], обходящих стороной сферу организации строительных процессов при новом строительстве кровельных конструкций жилых многоэтажных зданий с применением рулонных материалов.

По итогам литературного обзора российских и зарубежных источников по теме диссертационной работы не установлено научных исследований, определяющих взаимосвязь организационно-технологических факторов (ОТФ) строительного производства кровельных конструкций жилых многоэтажных зданий и результатов строительства по критериям: качество строительной продукции и продолжительность строительного процесса.

Цель исследования - повышение эффективности ОТР при проектировании и строительстве кровельных конструкций жилых многоэтажных зданий по критериям: продолжительность строительного процесса и качество строительной продукции.

Научно-техническая гипотеза исследования состоит в следующем предположении - определение значения ОТП строительного производства кровельных конструкций позволяет принимать эффективные ОТР, способствующие достижению запланированных результатов строительства по критериям продолжительность и качество строительного процесса с рациональными затратами ресурсов.

Задачи исследования:

1. Анализ существующих методов и средств организации строительного производства кровельных конструкций, обзор выполненных научных исследований по теме работы.

2. Формирование методологической базы исследования.

3. Создание модели ОТП строительного производства кровельных конструкций жилых многоэтажных зданий.

4. Разработка программы для ЭВМ, воспроизводящей процесс обучения и функционирования созданной модели.

5. Разработка методики принятия эффективных ОТР при проектировании и строительстве кровельных конструкций.

6. Апробация созданной методики в строительном производстве кровельных конструкций жилых многоэтажных зданий.

7. Определение перспектив дальнейшего развития темы исследования.

Научная новизна исследования заключается в следующем:

1. Определены ОТФ, оказывающие наибольшее влияние на строительное производство кровельных конструкций по критериям: качество строительной продукции и продолжительность процесса.

2. Разработана модель ОТП строительного производства кровельных конструкций жилых многоэтажных зданий, прогнозирующая эффективность принятых ОТР по критериям: качество получаемой продукции и продолжительность строительства.

3. Разработана методика принятия эффективных ОТР при проектировании и строительстве кровельных конструкций жилых многоэтажных зданий.

Теоретическая значимость исследования. Проведенное исследование является значимым вкладом в организацию строительного производства кровельных конструкций в части принятия ОТР и составляет существенный базис для ее дальнейшего развития. Определены основные ОТФ строительного производства кровельных конструкций, меры их влияния на продолжительность и качество строительства, разработана модель, прогнозирующая эффективность принятых ОТР.

Практическая значимость исследования. Результаты диссертационной работы востребованы для строительных компаний, действующих в рамках договора подряда на устройство кровлей жилых многоэтажных зданий. У строительных компаний появляется модель, позволяющая прогнозировать результаты производственного процесса по ОТФ, которыми они могут управлять, и определять риск появления критических ситуаций. Созданная методика дает подрядчику возможность устанавливать или корректировать ОТФ, мгновенно

получая достоверную информацию по эффективности принятых таким образом решений, что оказывает неоценимую поддержку принятия ОТР.

Результаты исследования востребованы компаниями, осуществляющими строительство жилых многоэтажных зданий в качестве генерального подрядчика или заказчика. С помощью созданных в диссертационной работе инструментов данные компании смогут структурировать поток информации с производства, а главное, иметь расчет рисков, который позволит своевременно регулировать производственный процесс, принимая оптимальные управленческие решения от корректировки работы подрядчиков до их замены.

Разработанная в диссертации методика не требует дополнительных затрат на интеграцию в систему строительной компании, для ее функционирования не нужно нанимать дополнительных сотрудников или внедрять дорогостоящее программное обеспечение, всей необходимой информацией об объекте владеют звенья стандартной цепочки строительного контроля мастер-прораб-инженер строительного контроля-начальник участка, а также отдел кадров и ГГ-отдел строительной компании. Внедрение разработанной методики вносит экономический эффект в деятельность компаний за счет своевременного предотвращения брака строительной продукции или просрочки ее производства с рациональным распределением вложенных в организацию процесса ресурсов.

Также потребителями созданной методики принятия эффективных ОТР являются компании, осуществляющие разработку ПОС и ППР. С помощью полученной методики данные компании смогут выполнять организационно-технологическое проектирование на основании многофакторного анализа конкретных условий строительного проекта, обладая достоверной информацией о продолжительности строительства и качестве строительной продукции в результате запроектированных ОТР. Данное обстоятельство даст возможность создавать ПОС и ППР высокого уровня качества, гарантирующие производителю работ, что принятые ОТР обеспечат достижение заданных результатов с высокой степенью достоверности.

Методология и методы исследования изложены в главе 2 диссертационной работы. Методологическая схема исследования приведена на Рисунке 1.1. В исследовании применяются традиционные методы теоретического познания: идеализация, абстрагирование, индукция, рефлексия, формализация, системный подход, математическое моделирование, и методы эмпирического исследования: научное наблюдение, сравнение, измерение, эксперимент - исследовательский и проверочный. С помощью первых четырех методов теоретического познания и научного наблюдения закладывается проект модели предмета исследования, параллельно начинается ее постепенная формализация с применением системного анализа. Разработка модели происходит по принципам системотехники строительства и в соответствии с методологией планирования эксперимента. На данном этапе теоретическую часть сопровождает проведение исследовательского эксперимента - анкетного опроса экспертов строительной отрасли, на основании которого определено окончательное количество влияющих факторов и произведено сокращение размерности системы с помощью метода анализа иерархий. Для измерения факторов разработанной модели используется понятие лингвистической переменной и положения теории нечетких множеств. Функционирование полученной модели описывается математически с помощью методологии искусственных нейронных сетей. Затем математическая модель интегрируется в интерактивную компьютерную среду в виде программного кода с помощью языка программирования Python. Обучение модели производится по методологии обучения по прецедентам или «с учителем» с использованием алгоритма обратного распространения ошибки. В обучении активно применяются различные подходы машинного обучения, такие как бутстрэп, бэггинг, перекрестная проверка. Для определения достоверности прогнозирования модели используются положения теории вероятностей. Формирование модели ОТП и методики принятия ОТР основано на понятиях ОТН, ультраустойчивости системы и гомеостата. В заключении проводится проверочный эксперимент, состоящий в апробации результатов диссертационной работы на строительном производстве.

Рисунок 1.1 - Методологическая схема исследования

Личный вклад автора. Научное исследование проводилось автором самостоятельно. Все результаты исследования получены лично автором. В том числе им проведен литературный обзор по теме диссертации, выбрана методология и методы исследования, подготовлен и проведен экспертный опрос, построена математическая модель объекта исследования, ее обучение и работа воспроизведены автором в виде программы для ЭВМ. Автор самостоятельно произвел обучение модели на выборке прецедентов, которую извлекал в течение нескольких лет, работая на строительном производстве жилых многоэтажных зданий. На основании созданной модели автор разработал методику принятия эффективных ОТР при проектировании и строительстве кровельных конструкций, результативное функционирование которой подтверждено результатами апробации, проведенной автором при устройстве кровли многоэтажного жилого дома. Составлены выводы и даны рекомендации по дальнейшему развитию исследования.

Положения, выносимые на защиту:

1. ОТФ, оказывающие наибольшее влияние на строительное производство кровельных конструкций по критериям: качество строительной продукции и продолжительность процесса.

2. Модель ОТП строительного производства кровельных конструкций жилых многоэтажных зданий, прогнозирующая эффективность принятых ОТР по критериям: качество получаемой продукции и продолжительность строительства.

3. Методика принятия эффективных ОТР при проектировании и строительстве кровельных конструкций жилых многоэтажных зданий.

Степень достоверности обусловлена использованием положений теории машинного обучения, теории вероятностей, методов экспертных оценок, а также объемом и репрезентативностью обучающей выборки. Установлена согласованность мнений экспертов через расчет коэффициента вариации, определен доверительный интервал результатов прогнозирования модели через

оценку математического ожидания ошибки на контрольной выборке с надежностью 0,95.

Апробация результатов диссертационной работы проведена на 4 международных научных конференциях:

1. IX Международная научно-практическая конференция "Перспективы развития строительного комплекса", ГАОУ ВПО "Астраханский ГАСУ", г. Астрахань, 27-29 октября 2015 г.

2. 3-я Международная научно-практическая конференция Института архитектуры, строительства и транспорта «Устойчивое развитие региона: Архитектура, строительство, транспорт», ФГБОУ ВО «ТГТУ», г. Тамбов, 27-29 июня 2016 г.

3. 5th International Scientific Conference «Integration, Partnership and Innovation in Construction Science and Education» IPICSE 2016, Moscow State University of Civil Engineering, Moscow, October 16-17 year 2016.

4. XX Международная межвузовская научно-практическая конференция «Строительство - формирование среды жизнедеятельности», НИУ МГСУ, г. Москва, 26-28 апреля 2017 г.

Сертификаты участника конференций представлены в Приложении Д.

Также результаты диссертационной работы были представлены на заседании кафедры технологии и организации строительного производства НИУ МГСУ, на заседании научно-технического совета НИУ МГСУ (отделение №2).

Практическая апробация результатов диссертационной работы проведена на строительном производстве плоской кровли 11-этажного жилого дома в составе строительства ЖК «Рассказово» по адресу: г. Москва, НАО, поселение Внуковское, дер. Рассказовка (Приложение В). Апробация происходила внутри ООО «Сити Констракшн», выступающего в роли генерального подрядчика.

Перечень публикаций. Научные результаты исследования достаточно полно изложены в 11 научных публикациях, из которых 6 работ опубликованы в журналах, включенных Перечень в рецензируемых научных изданий, в которых

должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученой степени кандидата наук, на соискание ученой степени доктора наук (Перечень рецензируемых научных изданий), и 4 работы опубликовано в журналах, индексируемых в международных реферативных базах Scopus, Web of Science и других.

В диссертации использованы результаты научных работ, выполненных автором - соискателем ученой степени кандидата технических наук - лично и в соавторстве. Список опубликованных научных работ приведен в Приложении Б.

В том числе по результатам исследования автором получено свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ (Приложение Г).

Соответствие диссертации паспорту специальности 05.02.22 «Организация производства (строительство)» установлено по пунктам 4, 5, 8, 11, а именно:

«4. Моделирование и оптимизация организационных структур и производственных процессов, вспомогательных и обслуживающих производств. Экспертные системы в организации производственных процессов.

5. Разработка научных, методологических и системотехнических принципов повышения эффективности функционирования и качества организации производственных систем. Повышение качества и конкурентоспособности продукции, системы контроля качества и сертификации продукции. Системы качества и экологичности предприятий.

8. Развитие теоретических основ и практических приложений организационно-технологической и организационно-экономической надежности производственных процессов. Оценка уровня надежности и устойчивости производства.

11. Разработка методов и средств планирования и управления производственными процессами и их результатами» [47].

Описание структуры и объема работы. Диссертационная работа включает в себя оглавление, введение, основную часть из 4-х глав, заключение, список

сокращений и условных обозначений, список литературы, приложения. Работа выполнена на 180 страницах машинописного текста, включающего 22 таблицы, 31 рисунок, список литературы из 116 наименований и приложения на 10 страницах.

ГЛАВА 1. ОБЗОР МЕТОДОВ И СРЕДСТВ ОРГАНИЗАЦИИ СТРОИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ. ОБОСНОВАНИЕ АКТУАЛЬНОСТИ

ИССЛЕДОВАНИЯ

1.1. Определение объекта исследования

Кровли многоэтажных жилых зданий можно классифицировать по нескольким критериям:

1) по уклону:

- плоские (до 5%);

- скатные;

2) по назначению:

- эксплуатируемые;

- неэксплуатируемые;

3) по конструкции кровли:

- традиционного типа;

- инверсионные;

4) по виду гидроизоляционного покрытия:

- рулонные;

- мастичные;

- из штучных материалов (черепица) и волнистых листов;

- из металлических листов;

- из железобетонных панелей лоткового сечения.

В многоэтажных жилых зданиях преобладающим архитектурным решением является конструкция плоской кровли.

Из практики строительства и проектирования, а также по статистическим данным компаний-производителей кровельных материалов можно заключить, что 75-80% кровельных конструкций при новом строительстве в Российской Федерации выполняются с применением битумных рулонных материалов и 15% с применением ТПО и ПВХ мембран.

В виду приведенных аргументов за объект исследования принято строительное производство плоских кровель жилых многоэтажных зданий с применением рулонных материалов. В объект исследования входят неэксплуатируемые кровли традиционной и инверсионной конструкции. Эксплуатируемые кровли отличаются от указанных верхним конструктивным слоем - покрытием, воспринимающим эксплуатационные нагрузки. Устройство данного покрытия представляет собой отдельный предмет исследования, особенно в связи с активным развитием конструкции «зеленой» кровли.

1.2. Обзор подходов и методов организации строительного производства 1.2.1. Технологическое и организационное проектирование строительных

процессов

Согласно Градостроительному кодексу РФ (ГрК РФ) в состав проектной документации на объект капитального строительства на обязательной основе должен входить проект организации строительства (ПОС). Также наличие у застройщика ПОС необходимо для получения разрешения на строительство в органе исполнительной власти РФ.

Согласно СП 48.13330.2011 «Организация строительства» лицо, осуществляющее строительство, должно выполнять следующие организационные функции:

«1) выполнение работ согласно проектной и рабочей документации;

2) разработка и применение организационно-технологической документации (проект производства работ, сменный, поточный графики работ);

3) осуществление строительного контроля;

4) разработка и ведение исполнительной документации;

5) обеспечение безопасности труда» [53].

При разработке организационно-технологической документации «выбор решений по организации строительства следует осуществлять на основе вариантной проработки с широким применением методов критериальной оценки, методов моделирования и современных компьютерных комплексов» [53]. В состав

организационно-технологической документации на выполнение отдельных строительных процессов в обязательном порядке входит проект производства работ (ППР) при строительстве на городской территории.

ППР на возведение кровельных конструкций включает в себя следующие разделы:

- технологическая карта;

- календарный график работ;

- строительный генеральный план;

- график движения по объекту строительных конструкций, материалов, изделий;

- график движения рабочих кадров по объекту;

- график движения основных строительных машин по объекту;

- пояснительная записка, включающая ОТР по производству работ, в том числе в зимнее время, обеспечению сохранности материалов, природоохранные мероприятия, мероприятия по охране труда, технико-экономические показатели.

Технологическая карта является документом, в котором разрабатывается комплекс мероприятий по организации технологического процесса с целью получения конкретной строительной продукции.

В технологическую карту входят следующие разделы:

- область применения (состав и особенности строительного процесса, характеристика природно-климатических, геологических и других условий применения технологической карты);

- ведомость объемов работ;

- ведомость материально-технических ресурсов (перечень необходимых материалов, конструкций, деталей, машин, инструмента и приспособлений);

- технология и организация производства работ (схема захватки, в которой выполняют процесс, с указанием расположения необходимых материальных элементов и путей их перемещения, описание технологических режимов, способов и приемов выполнения процесса);

- калькуляция затрат труда и машинного времени (расчет трудозатрат и затрат машинного времени на каждую технологическую операцию (процесс), входящую в строительный процесс, выполненный на основании норм времени);

- сменный график производства работ (графическое изображение последовательности осуществления процесса и продолжительности составляющих его операций);

- охрана труда и техника безопасности (указания и необходимые мероприятия по безопасному производству работ);

- контроль качества.

ППР с входящими в него технологическими картами является основной организационно-технологической документацией, согласно которой осуществляется строительство. ППР устанавливает технологию производства строительно-монтажных работ и общие подходы к их организации, определяет необходимые ресурсы для успешного завершения проекта в установленные сроки и надлежащего качества, определяет последовательность и увязку всех технологических процессов, определяет движение производственных потоков. Но строительное производство очень динамичная, изменчивая многофакторная система со стохастическими процессами, которая неизбежно развивается по отличному от запланированного сценарию. Инструменты ППР, за исключением сетевого графика, не обладают достаточной гибкостью, чтобы подстраиваться под такие изменения, а также не способны устанавливать и регулировать многие ОТФ строительного процесса, не учитывают вероятностной стороны строительного производства.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Макаров, Александр Николаевич, 2018 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Адамцевич А.О. Оптимизация организации производственных процессов монолитного строительства с учетом факторов внешней среды : автореферат дис. ... канд. тех. наук : 05.02.22 / Адамцевич Алексей Олегович. - М., 2013. - 18 с.

2. Азгальдов Г. Г., Гличев А. В., Крапивенский 3. Н., Кураченко Ю. П., Панов В. П., Фёдоров М. В., Шпекторов Д. М. Квалиметрия — наука об измерении качества продукции // Журнал Стандарты и качество. - 1968. - N 1. - С. 34-35.

3. Барлоу Р., Прошан Ф. Математическая теория надежности. - М. : Советское радио, 1969. - 488 с.

4. Базовский И. Надежность: теория и практика. - М. : Мир, 1965. - 375 с.

5. Белевич В.Б. Прогрессивные технологии устройства кровель : дис. ... док. тех. наук : 05.23.08 / Белевич Владимир Борисович. - М., 2001. - 294 с.

6. Бережный А.Ю. Зависимость комплексного показателя экологической нагрузки от организационно-технологических решений при оценке воздействия строительства на окружающую среду : дис. ... канд. тех. наук : 05.23.19 / Бережный Александр Юрьевич. - Москва, 2012. - 125 с.

7. Вапник В.Н., Червоненкис А.Я. Теория распознавания образов (статистические проблемы обучения). - М. : Наука, 1974. - 416 с.

8. Волков А.А., Воднев Н.Н. Системотехника численных представлений качественных параметров среды жизнедеятельности: рекурсивное погружение на уровни детализации объекта // Промышленное и гражданское строительство. 2013. - N 7 - С. 29-32.

9. Волков А.А., Лебедев В.М. Функционирование системоквантов строительных процессов и возведения объектов // Вестник МГСУ. - 2010. - N 4. - С. 262-265.

10. Волков А.А. Гомеостат в строительстве: системный подход к методологии управления // Промышленное и гражданское строительство. - 2013. - N 6. - С. 64.

11. Волков А.А. Методология проектирования функциональных систем управления зданиями и сооружениями: Гомеостат строительных объектов : дис. ... док. тех. наук : 05.13.01 / Волков Андрей Анатольевич. - М., 2003. - 350 с.

12. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика : учеб. пособие. - М. : Издательство Юрайт, 2010. - 479 с.

13. Гуд Г.-Х., Макол Р.-Э. Системотехника. Введение в проектирование больших систем, пер. с англ. - М. : Советское радио, 1962. - 383 с.

14. Гусаков А. А. Системотехника строительства. - 4-е изд. - М. : Стройиздат, 2004. - 368 с.

15. Гусаков А.А., Куликов Ю.А. Методические рекомендации по оценке и расчету организационно-технологической надежности возведения промышленных объектов и комплексов. - М. : ЦНИПИАСС, 1973. - 46, 2 с.

16. Гусаков А. А. Организационно-технологическая надежность строительного производства (в условиях автоматизированных систем проектирования). - 2-е изд. - М. : Стройиздат, 1994. - 252 с.

17. Гусаков А.А., Гинзбург А.В. и др. Организационно-технологическая надежность строительства. - М. : SvR-Аргус, 1994. - 472 с.

18. Гусакова Е.А. Системотехника организационно-технологических циклов объектов строительства : дис. ... док. тех. наук : 05.23.08 / Гусакова Елена Александровна. - М., 2004. - 370 с.

19. Гинзбург А.В. Автоматизация проектирования организационно -технологической надежности функционирования строительных организаций : дис. ... док. тех. наук : 05.13.12 / Гинзбург Александр Витальевич - М., 1999. - 390 с.

20. Государственные сметные нормативы. Государственные элементные сметные нормы на строительные и специальные строительные работы. ГЭСН 81 -02-122001 часть 12. Кровли. - Введ. 2014-01-30. - М. : Минстрой, 2014. - 25с.

21. Демидов Л.П. Повышение потенциала строительной площадки за счет организационно-технологических решений : дис. ... канд. тех. наук : 05.02.22 / Демидов Леонид Павлович. - М., 2014. - 156 с.

22. Единые нормы и расценки на строительные, монтажные и ремонтно-строительные работы. Сборник Е7. Кровельные работы. - Введ. 1986-12-05. - М. : Госстрой СССР, 1986.

23. Жолобов А.Л. Формирование конкурентоспособных многокритериально оптимизированных технологических решений по ремонту многослойных кровель зданий : автореферат дис. ... док. тех. наук : 05.23.08 / Жолобов Александр Леонидович. - Ростов-на-Дону, 2007 - 38 с.

24. Жолобов А.Л. Совершенствование технологии ремонта кровель из битумных рулонных материалов : дис. ... канд. тех. наук : 05.23.08 / Жолобов Александр Леонидович. - Ростов-на-Дону, 1995. - 146 с.

25. Жолобов А.Л. Формирование конкурентоспособных многокритериально оптимизированных технологических решений по ремонту многослойных кровель зданий : дис. ... док. тех. наук : 05.23.08 / Жолобов Александр Леонидович. -Ростов-на-Дону, 2007. - 320 с.

26. Иванов Н.А. Методы и модели поддержки принятия решений при управлении несоответствиями в системах менеджмента качества строительных организаций : дис. ... канд. тех. наук : 05.02.22 / Иванов Николай Александрович. - М., 2011. -150 с.

27. Казарян Р.Р. Моделирование организационно-технологической надежности при оптимизации обслуживающих подсистем строительного производства : дис. ... док. тех. наук : 05.23.08 / Казарян Рубен Рафаелович. - М., 2004. - 244 с.

28. Клопунов И.С. Организационно-технологические основы повышения эффективности устройства мягких кровельных покрытий : автореферат дис. ... канд. тех. наук : 05.23.08 / Клопунов Игорь Семенович. - Омск, 2000. - 21 с.

29. Ковалев С.С. Совершенствование технологии устройства и ремонта утепленных покрытий с применением полимерных рулонных материалов : дис. ... канд. тех. наук : 05.23.08 / Ковалев Сергей Семенович. - Челябинск, 2004. - 246 с.

30. Кужин М.Ф. Методика выбора организационно-технологических решений при устройстве навесных фасадных систем : автореферат дис. ... канд. тех. наук : 05.23.08 / Кужин Марат Фаргатович. - М., 2013. - 21 с.

31. Кузнецов П.А. Организационно-технологическая надежность ресурсного обеспечения строительного переустройства аварийных объектов : дис. ... док. тех. наук : 05.23.08 / Кузнецов Петр Александрович. - М., 2006. - 426 с.

32. Лапидус А.А. Потенциал эффективности организационно-технологических решений строительного объекта // Вестник МГСУ. - 2014. - N 1. - С. 175-180.

33. Лапидус А.А. Системотехнические основы автоматизации проектирования организационных структур крупномасштабного строительства : дис. ... док. тех. наук : 05.13.12 / Лапидус Азарий Абрамович. - Москва, 1997. - 222 с.

34. Лапидус А.А. Формирование интегрального потенциала организационно-технологических решений посредством декомпозиции основных элементов строительного проекта // Вестник МГСУ. - 2016. - N 12. - С. 114-123.

35. Лапидус А.А. Потенциал реализации крупномасштабного строительного объекта // Строительные материалы, оборудование, технологии XXI века. - 2004. -N 4. - С. 38.

36. Лапидус А.А. Формирование интегрального потенциала организационно-технологических решений посредством декомпозиции основных элементов строительного проекта // Вестник МГСУ. - 2016. - N 12. - С. 114-123.

37. Лапидус А.А., Демидов Л.П. Исследование интегрального показателя качества, учитывающего влияние организационно-технологических решений при формировании строительной площадки // Вестник МГСУ. - 2013. - N 2. - С. 44-46

38. Лапидус А.А., Макаров А.Н. Свид. о гос. рег. 2017662846. Искусственная нейронная сеть для оценки и прогнозирования строительства кровельных конструкций ; заявитель и правообладатель НИУ МГСУ. - N 2017619519 ; заявл. 22.09.17 ; опубл. 17.11.17.

39. Лапидус А.А., Макаров А.Н. Теория нечетких множеств на этапах моделирования организации строительных процессов возведения многоэтажных зданий // Промышленное и гражданское строительство. - 2016. - N 6. - С. 66-71.

40. Лапидус А.А., Макаров А.Н. Нечеткая модель организации строительного процесса // Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. - 2017. -Т. 7. - N 1. - С. 59-68.

41. Лебедев В.М. Системотехника поточных методов строительства. - Белгород : изд-во БГТУ, 2006. - 206 с.

42. Лысанова М.В. Организация строительного производства с позиций автоматизации расчетов затрат ресурсов : дис. ... канд. тех. наук : 05.02.22 / Лысанова Марина Витальевна. - Ярославль, 2015. - 175 с.

43. Макаров А.Н. Искусственная нейронная сеть для организации и управления строительным процессом // Вестник БГТУ им. В.Г. Шухова. - 2017. - N 4. - С. 117122.

44. Маругин В.М., Азгальдов Г.Г. Квалиметрический мониторинг строительных объектов. - Спб. : Политехника, 2010. - 345 с.

45. Монфред Ю.Б. Организация, планирование и управление предприятиями стройиндустрии : учеб.для вузов / Ю. Б. Монфред, Прыкин Б.В. - М. : Стройиздат, 1989. - 506 с.

46. Нанасов А.М. Разработка метода оценки организационно-технологического потенциала реализации инвестиционно-строительных проектов : автореферат дис. ... канд. тех. наук : 05.02.22 / Нанасов Антон Михайлович. - М., 2005. - 22 с.

47. Паспорта научных специальностей [Электронный ресурс] // Высшая аттестационная комиссия (ВАК) при Министерстве образования и науки Российской Федерации: [сайт]. URL: http://vak.ed.gov.ru/316 (дата обращения: 05.05.2018)

48. Орлов А.И. Теория нечетких множеств - часть теории вероятностей // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. - 2013. - N 92. - С. 51-60.

49. Романович М.А. Совершенствование механизма стимулирования инновационной деятельности малых предприятий на базе вузов : дис. . канд. экон. наук : 08.00.05 / Романович Марина Алексеевна. - Белгород, 2014. - 188 с.

50. Словарь по кибернетике / ред. Михалевич В.С. - 2-е изд., перераб.и доп. -Киев, 1989. - 751 с.

51. Синенко С.А. Системотехника проектирования организации строительного производства : дис. ... док. тех. наук : 05.13.12 / Синенко Сергей Анатольевич -М., 1992. - 405 с.

52. Системотехника строительства. Энциклопедический словарь / Под редакцией А.А. Гусакова. - М. : Издательство Ассоциации строительных вузов, 2004. - 320 с.

53. СП 48.13330.2011 «Организация строительства». Актуализированная редакция СНиП 12-01-2004. - Введ. 2011-05-20. - М. : Минрегион России, 2010.

54. СП 70.13330.2012 Несущие и ограждающие конструкции. Актуализированная редакция СНиП 3.03.01-87. - Введ. 2013-07-01. - М. : Госстрой, 2012.

55. СП 71.13330.2017 СНиП 3.04.01-87 Изоляционные и отделочные покрытия. Актуализированная редакция СНиП 3.04.01-87. - Введ. 2017-08-28. - М. : Минстрой России, 2017.

56. Теличенко В.И. Системотехника управления целевыми строительными программами: монография. - М. : АСВ, 2002. - 221 с.

57. Теличенко В.И., Терентьев О.М., Лапидус А.А.. Технология строительных процессов: В 2 ч. Ч. 1. : Учебник, 4-е изд., стер. - М. : Высш. шк., 2008. - 392 с.

58. Фатуллаев Р.С. Организационно-технологическое моделирование комплексной оценки потенциала проведения внеплановых ремонтных работ : дис. ... канд. тех. наук : 05.02.22 / Фатуллаев Рустам Сейфуллаевич. - М., 2017. - 103 с.

59. Федосеева Т.А. Функциональное моделирование организации строительного производства в условиях чрезвычайных ситуаций: автореферат дис. ... канд. тех. наук : 05.02.22 / Федосеева Татьяна Александровна. - М., 2013. - 19 с.

60. Чулков В.О. Переустройство : организационно-антропотехн. надежность стр-ва : [монография] / [Чулков В. О. и др.] - М. : СвР-Аргус, 2005. - 300 с.

61. Alon N., S. Ben-David, N. Cesa-Bianchi, and D. Haussler. Scale-sensitive dimensions, uniform convergence, and learnability // Journal of the ACM. - 1997. - Vol. 44. - n 4. - P. 615-631.

62. Anthony M., P. L. Bartlett. Neural network learning: theoretical foundations. -Cambridge : Cambridge university press, 1999. - 389 p.

63. Ashby W. R. An Introduction to Cybernetics. - London : Chapman & Hall, 1956. -312 p.

64. Ashby W.R. Design for a Brain. - London : Chapman & Hall, 1952 - 259 p.

65. Ashby W. R. Principles of the self-organizing system // Principles of Self-Organization: Transactions of the University of Illinois Symposium. - 1962. - P. 255278.

66. Barron. A.R. Universal approximation bounds for superpositions of a sigmoidal function // IEEE Transactions on information theory. - 1993. - N 39. - P. 930-945.

67. Bartlett Peter L. For valid generalization, the size of the weights is more important than the size of the network // NIPS 1996 Proceeding. - 1996. - P. 134-140.

68. Breiman L. Bagging predictors // Machine Learning. - 1996. - N 24. - P. 123-140.

69. Breiman L. Bias, Variance, and Arcing Classifiers ; Statistics Department University of California. - Berkeley, 1996. - 24 p.

70. Cannon W.B. The Wisdom of the Body. - New York : W.W. Norton & Company, Inc., 1932. - 294 p.

71. Chown G.A., W.C. Brown, B.R. Kyle, M.A. Lacasse, D.J. Vanier. Applyng service life and asset management techniques to roofing systems // Proceedings of the Sustainable Low-Slope Roofing Workshop, At Oak Ridge, Tennessee. - Tennessee, 1996. - P. 1-13.

72. Coffelt D.P., C.T. Hendrickson. Case study of occupant costs in roof management // Journal of Architectural Engineering. - 2012. - Vol. 18. - N 4. - P. 341-348.

73. Coffelt D.P., C.T. Hendrickson. Inspection, condition assessment, and management decisions for commercial roof systems // Journal of Architectural Engineering. - 2010. -Vol. 16. - N 3. - P. 94-99.

74. Coffelt D.P. Roof Management Improvement: Improving Infrastructure Management Decision Making Through A Consideration of Total Life Cycle Cost and Deterioration : Ph.D. dissertation / Coffelt Donald P., Jr. - Pittsburgh, 2008. - 357 p.

75. Crivelli D., M. Guagliano, A. Monici. Development of an artificial neural network processing technique for the analysis of damage evolution in pultruded composites with acoustic emission // Composites Part B: Engineering. - 2014. - N 56. - P. 948-959.

76. Cybenko G. Approximation by superpositions of a sigmoidal function // Mathematics of Control Signals Systems. - 1989. - N 2. - P. 303-314.

77. Efron B. Bootstrap Methods: Another Look at the Jackknife // The Annals of Statistics. - 1979. - Vol. 7. - N 1. - P. 1-26.

78. Fernandez F.G., P. de Palacios, L.G. Esteban, A. Garcia-Iruela, B.G. Rodrigo, E. Menasalvas. Prediction of MOR and MOE of structural plywood board using an artificial neural network and comparison with a multivariate regression model // Composites Part B: Engineering. - 2012. - N 43. - P. 3528-3533.

79. Fisher R.A. The Design of Experiments. - 8th ed. - London : Oliver and Boyd, 1966. - 248 p.

80. Floyd S., M. Warmuth. Sample compression, learnability, and the Vapnik-Chervonenkis dimension // Machine Learning. - 1995. - N 21. - P. 269-304.

81. Gholizadeh S., A. Pirmoz, R. Attarnejad. Assessment of load carrying capacity of castellated steel beams by neural networks // Journal of Constructional Steel Research. -2011. - Vol. 67. - N 5. - P. 770-779.

82. Hastie T., R. Tibshirani, J. Friedman. The Elements of Statistical Learning. Data Mining, Inference, and Prediction. - Springer Science & Business Media, 2009. - 533 p.

83. Haussler D. Decision theoretic generalizations of the PAC model for neural net and other learning applications // Information and Computation. - 1992. - N 100. - P. 78150.

84. Haykin S. Neural Networks: A Comprehensive Foundation. - 2nd Edition. -Singapore : Pearson Prentice-Hall, 1999. - 823 p.

85. Hosoz M., H.M. Ertunc, H. Bulgurcu. Performance prediction of a cooling tower using artificial neural network // Energy Conversion and Management. - 2007. - Vol. 48. - N 4. - P. 1349-1359.

86. James G., D. Witten, T. Hastie, R. Tibshirani. An Introduction to Statistical Learning with Applications in R. - New York : Springer Science+Business Media, 2013. - 426 p.

87. Ito Y. Approximation of continuous functions on Rd by linear combinations of shifted rotations of a sigmoid function with and without scaling // Neural Networks. -1992. - Vol. 5. - N 1. - P. 105-115.

88. Karami A., M.S. Mohammadi. Radial basis function neural network for power system load-flow // International Journal of Electrical Power & Energy Systems. - 2008. - Vol. 30. - N 1. - P. 60-66.

89. Kearns M. J., R. E. Schapire. Efficient distribution-free learning of probabilistic concepts (extended abstract) // Proceedings, 31st Annual Symposium on the Foundations of Computer Science. - 1990. - Vol. 1 - P. 382-391.

90. Khademi F., S.M. Jamal, N. Deshpande, S. Londhe. Predicting strength of recycled aggregate concrete using Artificial Neural Network, Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System and Multiple Linear Regression // International Journal of Sustainable Built Environment. - 2016. - N 5. - P. 355-369.

91. Kumar R., R.K. Aggarwal, J.D. Sharma. Energy analysis of a building using artificial neural network: A review // Energy and Buildings. - 2013. - Vol. 65. - P. 352358.

92. Lee S., W.S. Choi. A multi-industry bankruptcy prediction model using back-propagation neural network and multivariate discriminant analysis // Expert Systems with Applications. - 2013. - Vol. 40. - N 8. - P. 2941-2946.

93. Lounis Z., D.J. Vanier, M.A. Lacasse, B.R. Kyle. Effective decision-making tools for roofing maintenance management // Proceedings of the First International Conference on NewInformation Technologies for Decision Making in Construction. -Montreal, 1998. - P.425-436.

94. Lounis Z., D.J. Vanier. A multiobjective and stochastic system for building maintenance management // Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering. -2000. - Vol. 15. - N 5. - P. 320-329.

95. Makuteniene D., O.R. Sostak, A. Maceika. Decision Support System for Roof Installation // Studies in Informatics and Control. - 2016. - Vol. 25. - P. 163-172.

96. Morcous G., H. Rivard. Computer Assistance in Managing the Maintenance of Low-Slope Roofs // Journal of Computing in Civil Engineering. - 2003. - Vol. 17. - N 4. - P. 230-242.

97. McCalloch W.S., Pitts W. A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity// Bull. Math. Biophys. - 1943. - Vol.5. - P. 115-133.

98. Menon A., K. Mehrotra, C.K.Mohan, S.Ranka. Characterization of a Class of Sigmoid Functions with Applications to Neural Networks // Neural Networks. - 1996. -Vol. 9. - N 5. - P. 819-835.

99. Rosenblatt F. The perceptron: a probabilistic model for information storage and organization in the brain // Psychological Review. - 1958. - Vol. 65. - N 6. - P. 386-408.

100. Rumelhart D.E., J.L. McClelland, eds. Parallel Distributed Processing: Explorations in the Microstructure of Cognition, vol. 1. - Cambridge, MA : MIT Press, 1986. - 564 p.

101. Rumelhart D.E., Geoffrey E. Hinton, Ronald J. Williams. Learning representations by back-propagating errors // Nature. - 1986. - Vol. 323. - P. 533-536.

102. Saaty T.L., Luis G. Vargas. Comparison of eigenvalue, logarithmic least squares and least squares methods in estimating ratios // Mathematical Modelling. - 1984. - Vol. 5. - N 5. - P. 309-324.

103. Saaty T.L. The Analytic Hierarchy Process: Planning, Priority Setting, Resource Allocation. - New York : McGraw-Hill, 1980. - 287 p.

104. Shannon C.E. A Mathematical Theory of Communication // Bell System Technical Journal. - 1948. - Vol. 27. - P. 379-423.

105. Stone M. Cross-validatory choice and assessment of statistical predictions. Journal of the Royal Statistical Society. - 1974. - Vol. B36. - P. 111-133.

106. Stone M. Asymptotics for and against cross-validation // Biometrika. - 1977. - Vol. 64. - P. 29-35.

107. Stone M. Cross-validation: A review // Mathematische Operationsforschung Statistischen, Serie Statistics. - 1978. - Vol. 9. - P. 127-139.

108. Taffese W.Z., E. Sistonen. Neural network based hygrothermal prediction for deterioration risk analysis of surface-protected concrete facade element // Construction and Building Materials. - 2016. - Vol. 113. - P. 34-48.

109. Tibshirani R. J., R. Tibshirani. A bias correction for the minimum error rate in cross-validation // The Annals of Applied Statistics. - 2009. - Vol. 3. - P. 822-829.

110. Tiryaki S., A. Aydin. An artificial neural network model for predicting compression strength of heat treated woods and comparison with a multiple linear regression model // Construction and Building Materials. - 2014. - Vol. 62. - P. 102108.

111. Vapnik V.N. An overview of statistical learning theory // IEEE Transactions on neural networks. - 1999. - Vol. 10. - N 5. - P. 988-999.

112. Vapnik V., A. Chervonenkis. On the uniform convergence of relative frequencies of events to their probabilities // Theory of Probability and its Applications. - 1971. -Vol. 16. - N 2. - P. 264-280.

113. Vapnik V., A. Chervonenkis. Necessary and sufficient conditions for the uniform convergence of the means to their expectations // Theory of Probability and its Applications. - 1981. - Vol. 26. - P. 532-553.

114. Wiener N.. Cybernetics: Or Control and Communication in the Animal and the Machine. - 2nd revised ed. - Cambridge : MIT Press, 1961. - 212 p.

115. Zadeh L.A. Fuzzy sets // Information and Control 8. - 1965. - P. 338-353.

116. Zadeh L.A. The concept of a linguistic variable and its application to approximate reasoning - I // Information Sciences 8. - 1975. - P. 199-249.

Таблица А.1 - Фрагмент извлеченных данных по ОТФ строительного процесса и полученному в результате качеству строительной продукции

Захватка/ / ОТФ строительного процесса Качество

Бригада / & & & Ь строительной продукции, 0, Кг

/Вид работ

11 сек-я, 2/ зах-а / Корея, Ким 0.3 0.5 0.45 0 0.2 0.4 0.2 0.55 0.7 0.6 1 К2

/ Уст-во

/Лароизоляции

5 сек-я, 1 зах-/ а / Беларусь/ Петр / 0.54 1 0.5 0.2 0.3 0.8 0.35 0.55 0.6 0.5 0 К

Уст-во /утеплителя / 1й слой

3 сек-я, 1 захУ а / Чувашия/ Василий 0.65 1 0.8 0.3 0.25 0.5 0.5 0.15 0.7 0.2 0 К2

/ ЦПС

Таблица А.2 - Фрагмент извлеченных данных по производительности труда

Захватка/Бригад а Кол-во человек , ^чел Объе м работ, V, м2 Время , Т, см Отн. сменна я про- ть, УР, % Время , Т , см Отн. сменна я про- ть, УР, % Время, Т , см Отн. сменная про-ть, ¥Р, %

Пароизоляция Рнорма = 102 м2/см Утеплитель 1 слой Р = 78 норма м2/см Керамзит+арм.сетк а Р = 47,6 м2/см норма '

11 секция, 2-я захватка / Корея, Ким 7 204 0,7 0,41 0,4 0,93 1 0,61

5 секция, 1 -я захватка / Беларусь, Петр 5 166 0,5 0,65 0,5 0,85 1 0,7

3 секция, 1 -я захватка / Чувашия, Василий 5 273 1 0,54 1 0,7 1,2 0,96

10 секция, 1 -я захватка / Киргизия, Адыл 6 173 2 0,14 1 0,37 1 0,61

2 секция, 2-я захватка / Чувашия, Егор 10 161 0,6 0,26 0,3 0,69 0,4 0,52

7 секция, 1 -я захватка / МО, Анатолий 5 210 1 0,41 0,5 0,55 1 0,51

Таблица А.3 - Фрагмент обучающей выборки, извлеченной из объекта

исследования

Захватка/Б / ОТФ строительного процесса От Вероятности

ригада / н. см ен ная пр получения строительно й продукции, относящейся к классу Ki ,

о- Pi

/ Вид работ g2 S3 S4 S5 S6 S7 S« S9 Sio b ть, YP Pi P2 P3

11 сек-я, / 0.3 0.5 0.4 0 0.2 0.4 0.2 0.5 0. 0.6 1 0,4 0 1 0

2 зах-ка/ / 5 5 7 1

Корея, / Ким /

/ Уст-во

пароизоляц

ии

5 сек-я, 1/ 0.5 1 0.5 0.2 0.3 0.8 0.3 0.5 0. 0.5 0 0,8 1 0 0

зах-ка/ / 4 5 5 6 5

БеларусЬ, Петр /

Уст-во

утеплителя

/ 1й слой

ПРИЛОЖЕНИЕ Б Список работ, опубликованных автором по теме диссертационной работы

Статьи, опубликованные в изданиях, включенных в Перечень рецензируемых научных изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученой степени кандидата наук, на соискание ученой степени доктора наук:

1. Лапидус А.А., Макаров А.Н. Формирование организационно-технологического потенциала производства кровельных конструкций жилых многоэтажных зданий // Вестник МГСУ. - 2015. - N 8. - С. 150-160.

2. Лапидус А.А., Макаров А.Н. Модель организационно-технологического потенциала производства кровельных конструкций // Научное обозрение. - 2015. -N 21. - С. 321-325.

3. Лапидус А.А., Макаров А.Н. Теория нечетких множеств на этапах моделирования организации строительных процессов возведения многоэтажных зданий // Промышленное и гражданское строительство. - 2016. - N 6. - С. 66-71.

4. Лапидус А.А., Макаров А.Н. Нечеткая модель организации строительного процесса // Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. - 2017. - Т. 7. - N 1. - С. 59-68.

5. Макаров А.Н. Искусственная нейронная сеть для организации и управления строительным процессом // Вестник БГТУ им. В.Г. Шухова. - 2017. - N 4. - С. 117-122.

6. Макаров А.Н. Статистическая значимость прогнозирования результатов производственного процесса с помощью искусственной нейронной сети // Вестник БГТУ им. В.Г. Шухова. - 2018. - N 3. - С. 117-123.

Статьи, опубликованные в журналах, индексируемых в международных реферативных базах Scopus,Web of Science и др.:

1. A. Lapidus, A. Makarov. Model for the potential manufacture of roof structures for residential multi-storey buildings // Procedia Engineering. - 2016. - N 153. - P. 378383.

2. A. Lapidus, A. Makarov. Fuzzy sets on step of planning of experiment for organization and management of construction processes // Matec web of conferences. -

2016. - Vol. 86. - N 05003.

3. A. Lapidus, A. Makarov. Statistical learning problem of artificial neural network to control roofing process // Matec web of conferences. - 2017. - Vol. 117. - N 00100.

4. A. Lapidus, A. Makarov. Automation of Roof Construction Management by Means Artificial Neural Network // Advances in Intelligent Systems and Computing. -

2017. - N 692. - P. 1168-1176.

Статьи, опубликованные в других научных журналах и изданиях:

1. Лапидус А.А., Макаров А.Н. Применение теории нечетких множеств в составе мероприятий по планированию эксперимента в области организации строительного производства // Устойчивое развитие региона: архитектура, строительство и транспорт. - Тамбов, 2016. - С. 91-97.

CIIYCONSTRUCTION

Фактический адрес: 142784. Москва. Новомосковский административный округ.

пос.Внуково. дер. Рассказовка. территория пл фабрики «Красный Октябрь-Юридический адрес: 117461. г. Москва, ул. Каховка, дом 10, кор.З.

Телефон.факс: S 495 587 4449; e-mail: info®city-const.ni

ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ

«СИТИ КОНСТРАКШН»

«16» июля 2018 г.

СПРАВКА

Дана Макарову Александру Николаевичу 05.05.1991 года рождения, о том. что результаты его диссертационного исследования на тему: «Организационно-технологический потен ни а! строительного производства кровельных конструкций жилых многоэтажных зданий» прошли успешную апробацию прн устройстве кровли 11-ти этажного жилого дома в составе строительства ЖК «Рассказово» по адресу: г. Москва, 11АО. поселение Внуковское, дер. Рассказовка.

Справка дана для предоставления по месту требования.

Генеральный директор

А.В. Рабаев

Министерство образования и науки Астраханской области Государственное автономное образовательное учреждение Астраханской области

высшего профессионального образования «Астраханский инженерно-строительный институт»

Сертификат

об участии в IX Международной научно-практической конференции «Перспективы развития строительного комплекса» 27-29 октября 2015г.

Макарову Александру Николаевичу

Ректор АИСИ

Астрахань 2015 г.

Д.П. Ануфриев

fm

¡Mrcy|

m

IPICSE

2016

CERTIFICATE

ALEKSANDR MAKAROV

PARTICIPANT OF THE ANNIVERSARY V INTERNATIONAL CONFERENCE

NTEGRATION, PARTNERSHIP AND INNOVATION IN CONSTRUCTION SCIENCE AND EDUCATION

RECT

16-17, Nov

^CVÖEKOV

00 o