Организационно-экономический механизм адаптивного управления товарно-материальными запасами на машиностроительных предприятиях тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Михальченко, Марина Сергеевна

  • Михальченко, Марина Сергеевна
  • кандидат экономических науккандидат экономических наук
  • 2009, Москва
  • Специальность ВАК РФ08.00.05
  • Количество страниц 137
Михальченко, Марина Сергеевна. Организационно-экономический механизм адаптивного управления товарно-материальными запасами на машиностроительных предприятиях: дис. кандидат экономических наук: 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда. Москва. 2009. 137 с.

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Михальченко, Марина Сергеевна

ВВЕДЕНИЕ.

Глава 1. ОСНОВНЫЕ МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ПОЛОЖЕНИЯ ПОСТРОЕНИЯ И ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ТОВАРНО-МАТЕРИАЛЬНЫМИ ЗАПАСАМИ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ МАШИНОСТРОЕНИЯ . 11 1.1. Экономическое состояние предприятий машиностроительного комплекса и задачи развития системы управления товарно-материальными запасами.

1.2. Экономическое значение товарно-материальных запасов в деятельности машиностроительного предприятия.

1.3. Виды и характеристики товарно-материальных запасов на машиностроительном предприятии.

1.4. Методические вопросы планирования и регулирования товарно-материальных запасов на машиностроительных предприятиях.

1.5. Постановка цели и задач диссертационного исследования

Глава 2. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ АДАПТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ ТОВАРНО-МАТЕРИАЛЬНЫМИ ЗАПАСАМИ

2.1 Методика диагностики товарно-производственных запасов на машиностроительном предприятии с применением методологии стоимостного анализа и контроллинга.

2.2. Разработка принципов адаптивного управления товарно-производственными запасами на основе анализа и выбора логистических моделей.

2.3. Математическая модель и алгоритм управления одноцикловыми товарно-материальными запасами при реализации инвестиционных проектов на машиностроительном предприятии

2.4. Математическая модель и алгоритм управления многоцикловыми товарно-материальными запасами в условиях серийного выпуска продукции на машиностроительном предприятии.

Глава 3. ОРГАНИЗАЦИОННОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ МЕРОПРИЯТИЙ ПО ПОВЫШЕНИЮ ЭФФЕКТИВНОСТИ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ТОВАРНО-МАТЕРИАЛЬНЫМИ ЗАПАСАМИ.

3.1. Организационные аспекты адаптивного управления запасами на машиностроительном предприятии (на примере ОАО «МТЗ ТРАНСМАШ»).

3.2. Перспективные направления развития системы адаптивного управления запасами на машиностроительных предприятиях

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», 08.00.05 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Организационно-экономический механизм адаптивного управления товарно-материальными запасами на машиностроительных предприятиях»

Актуальность темы исследования. Обострение экономической ситуации, связанное с финансовым кризисом, заставляет промышленные предприятия активнее выявлять и реализовывать резервы экономии во всех своих активах. В этой связи пристального внимания заслуживает анализ состояния корпоративных запасов товарно-материальных ценностей (ТМЦ). Оборотные активы в запасах на предприятиях достаточно весомы. По данным Росстата доля всех видов запасов в составе имущества на предприятиях обрабатывающих производств - около 20%, а на машиностроительных предприятиях - около 30%. Запасы ТМЦ в составе оборотных средств занимают примерно 15% на предприятиях обрабатывающих производств, а в машиностроении - около 20% [89]. К сожалению, за последние годы оборачиваемость оборотных средств, включая и оборачиваемость запасов, сколько-нибудь существенного ускорения не получила.

Переход к рыночной экономике снял проблему дефицита в снабжении предприятий материальными ресурсами, предприятия получили возможность отказаться от больших запасов и громоздких складов под них. Но в то же время встали новые проблемы, связанные с нестабильными и постоянно растущими ценами, нехваткой оборотных средств и кредитов под них, нарушениями договорных обязательств партнерами при поставках ТМЦ, нестабильной реализацией готовой продукции и т.д. Неопределенность в спросе на выпускаемую продукцию вызывает неопределенность в прогнозировании потребных материальных ресурсов. В связи с этим накапливаемые товарно-материальные запасы становятся фактором согласования реального спроса и предложения, а также сокращения затрат на производство.

В машиностроении проблема управления запасами ТМЦ имеет особую остроту, что вызвано следующими причинами. Во-первых, имеет место исключительное видовое многообразие потребляемых ТМЦ, что связано со сложностью и многокомпонентностью материальной структуры продукции и наличием вспомогательных производств. Во-вторых, состав потребляемых ТМЦ часто изменяется из-за обновления выпекаемой продукции. В-третьих, материальные потоки между производственными звеньями несинхронизированы, что приводит к множеству промежуточных запасов в производственных и логистических цепях.

Управление запасами на отечественных предприятиях в годы плановой экономики строилось, главным образом, на нормативном подходе. При этом нормы запасов определялись эмпирически либо как проценты от годового объема потребления, либо как нормированная продолжительность одного оборота по видам ТМЦ. Нормативный подход не давал надежных, экономически выгодных результатов и запасы обычно завышались.

В'условиях рыночной экономики управление запасами стали связывать с применением логистических математических моделей и методов, предложенных первоначально зарубежными авторами и развитых также в трудах отечественных ученых Афанасьева М.Ю., Волгина В.В., Зевакова A.M., Омельченко И.Н., Лотоцкого В.А., Манделя А.С., Лукинского В.В., Радионова А.Р., Радионова Р.А., Рыжикова Ю.И., Сергеева В.И., Стерлиговой А.Н. и др.

Однако практическое приложение многих предложенных математических моделей на промышленных предприятиях остается ограниченным. Оптимизационный подход в математическом моделировании часто не удается реализовать из-за многономенклатурности объекта управления, разнообразия реальных условий потребления, доставки распределения по внутренним потребителям, невозможности надежного калькулирования затрат в логистической системе, неопределенности ценовых и других рыночных факторов. По этим же причинам возникают сложности с применением при моделировании вероятностного подхода.

В настоящее время с применением современных программных компьютерных средств и баз данных открываются широкие возможности оперативного управления запасами, контроля и анализа их состояния в режиме он-лайн. Созданы объективные предпосылки применения адаптивного управления запасами. Однако принципы и методы такого управления разработаны недостаточно.

Таким образом, актуальность исследования обусловлена необходимостью дальнейшего развития теории управления товарно-материальными запасами применительно к машиностроительному производству, функционирующему в условиях нестабильной внешней экономической среды.

Существование неразработанных научно-методических вопросов в области управления запасами особенно на основе концепции адаптивного управления определили выбор объекта, предмета, постановку целей и задач данного исследования.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является разработка теоретических положений и практических методов концепции адаптивного управления товарно-материальными запасами на предприятиях машиностроения для поддержания экономически оправданного уровня этих запасов в условиях нестабильной внешней экономической среды.

В соответствии с поставленной целью были определены и решались следующие задачи:

- исследовать современное состояние проблемы управления товарно-материальными запасами на машиностроительных предприятиях и выявить наиболее значимые факторы, сдерживающие оборачиваемость оборотных средств в запасах;

- предложить расширенную классификацию товарно-материальных запасов и систему их кодирования, предназначенные для формирования группировок запасов, обладающих схожими свойствами и подчиняющихся общим правилам при их планировании и регулировании;

- разработать метод диагностики состояния товарно-материальных запасов и выявления «критических» группировок запасов по двум критериям: качественному и количественному, исходя из принципов стоимостного анализа и контроллинга;

- выполнить анализ известных логистических моделей управления запасами и разработать рекомендации по применению принципов адаптивного управления запасами на основе современных компьютерных средств учета, анализа и контроля их состояния;

- разработать модель и алгоритм управления одноцикловыми запасами на машиностроительном предприятии применительно к условиям реализации инвестиционных проектов;

- разработать модель и алгоритм управления многоцикловыми запасами на машиностроительном предприятии применительно к серийно потребляемым товарно-материальным ценностям с использованием элементов адаптивного управления;

- разработать организационные аспекты внедрения адаптивного управления запасами для современных условий деятельности машиностроительных предприятий.

Объект и предмет исследования. Объектом исследования являются машиностроительные предприятия со смешанным типом производства. Предметом исследования выступают методы и инструменты управления товарно-материальными запасами в логистической системе предприятия в ее взаимодействии с внешними агентами: поставщиками, транспортными организациями и коммерческими структурами.

Теоретическая и методологическая основа исследования. Теоретическую основу исследования составили положения таких научных дисциплин как экономическая теория, финансово-экономический и стоимостный анализ, контроллинг, производственный и операционный менеджмент, логистика, теория управления имуществом, экономическая статистика и др. В процессе исследования использовались теоретические разработки отечественных и зарубежных ученых-экономистов в области математического моделирования в теории логистики, управления запасами, гибкого адаптивного управления производственно-сбытовыми системами. В работе использованы законодательные и нормативные акты, регулирующие хозяйственную деятельность предприятий в Российской Федерации.

Исследования проводились с применением методов финансового анализа, контроллинга, стоимостного анализа, методов математической статистики, методов оптимизационного моделирования.

В качестве информационной базы были использованы данные Федеральной службы по государственной статистике (Росстата), обзорно-аналитические статьи, опубликованные в периодических изданиях, материалы научно-практических конференций и семинаров, открытые материалы ряда промышленных предприятий и информация в сети интернета.

Научная новизна работы. В процессе исследования получены следующие теоретические результаты, определяющие его научную новизну и являющиеся предметом защиты:

1. Предложены расширенная классификация товарно-материальных запасов и система их кодирования, которые служат методическим инструментом для формирования однородных группировок запасов при решении задач перспективного и оперативного планирования, а также регулирования уровня запасов на машиностроительном предприятии.

2. Разработан метод анализа и диагностики состояния товарно-материальных запасов, позволяющий выявить «критические» группы и позиции в номенклатуре ТМЦ по двум экономическим критериям: качественному и количественному, опирающийся на методологию стоимостного анализа и контроллинга.

3. Разработаны математическая модель и алгоритм управления од-ноцикловыми запасами с использованием вероятностного подхода при оценке риска дефицита, предназначенные для решения задач ресурсного обеспечения инвестиционных проектов на машиностроительных предприятиях.

4. Разработаны математическая модель и алгоритм управления многоцикловыми запасами, оптимизирующие уровень групповых, наиболее весомых запасов по минимуму логистических издержек в границах плановых (месячных) периодов и учитывающих накладываемые ограничения в производственной и логистической деятельности машиностроительного предприятия.

5. Разработаны модель и алгоритм оперативного регулирования запасов и закупок по позициям номенклатуры ТМЦ с использованием результатов предшествующего мониторинга показателей пополнения запасов и выполнения заказов в режиме гибкого, адаптивного управления.

Практическая значимость результатов исследования заключается в разработке организационно-экономического механизма выявления и анализа внутренних резервов роста оборачиваемости запасов, позволяющего обеспечить развитие предприятия при экономном использовании имеющихся ресурсов, что в конечном счете повышает финансовую устойчивость и доходность бизнеса предприятий. Теоретические и методологические положения диссертационной работы могут быть использованы в деятельности предприятий различных форм собственности и отраслей. Но наиболее ощутимые результаты можно ожидать на предприятиях машиностроения с широким и разнообразным ассортиментом выпускаемой продукции и соответственно широкой номенклатурой потребляемых ТМЦ.

Практическое значение имеют следующие прикладные разработки: многопризначная классификация и система кодирования запасов, методика стоимостной диагностики уровня и оборачиваемости запасов, алгоритмы управления одно- и многоцикловыми запасами при заданных ограничениях, рекомендации по организации оперативного анализа и контроля уровня запасов и размеров заказов. Рекомендации исследования помогут предприятиям реализовать эффективные процедуры адаптивного управления запасами в составе корпоративной логистической системы.

Апробация работы и использование ее результатов. Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на Десятом всероссийском симпозиуме «Стратегическое планирование и развитие предприятий» в ЦЭМИ РАН в 2009 г., на научной конференции молодых ученых и студентов МГТУ «Станкин» «Инновации в экономике» в 2007 и 2009 гг., на 3-й Всероссийской научно-практической конференции «Актуальные вопросы экономических наук» в г. Новосибирске, на 2-й Всероссийской конференции «Современная российская экономическая модель» в г. Магнитогорске и получили положительные отзывы.

Основные результаты работы внедрены в организациях: ОАО «МТЗ ТРАНСМАШ», ОАО «СТАНКОАГРЕГАТ», ЗАО «ПРОМИНВЕСТ-ТЕХНО», ЗАО «Кодинфо», что подтверждено соответствующими справками и актами, приведенными в приложении.

Результаты диссертационного исследования используются в учебном процессе в МГТУ «Станкин» при преподавании дисциплины «Логистика» для студентов экономических специальностей.

Публикации. По материалам диссертации опубликованы 5 работ общим объемом 1,1 пл., в том числе 1 статья в изданиях по списку ВАК.

Похожие диссертационные работы по специальности «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», 08.00.05 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Михальченко, Марина Сергеевна

В результате проведенных исследований можно сделать следующие ос новные выводы.1. Запасы товарно-материальных ценностей в активах промышленных предприятий остаются довольно весомым элементом, от которого зависит как финансово-экономическая устойчивость, так и производственные из держки. В условиях нестабильной внешней экономической среды роль про цессов управления запасами резко повышается. Однако сложившиеся систе мы управления запасами на промышленных предприятиях не отвечают со временным требованиям поддержки конкурентоспособности и рентабельно сти.2. В силу огромного разнообразия потребляемых на машиностроительных предприятиях ТМЦ возникла необходимость развить классификацию и построить систему кодирования запасов, с помощью которой стала возможной наиболее строгая группировка позиций номенклатуры для целей планирования и оператив ного регулирования размещения заказов, учета и оценки запасов.3. На основе исследований разработан метод анализа и диагностики состоя ния запасов ТМЦ, отличающийся тем, что в нем «критические» группы и пози ции последовательно выявляются по двум критериям: качественному (коэффици енту оборачиваемости) и количественному (объему потребления), с использова нием технологии стоимостного анализа и контроллинга.4. Выполнен сравнительный анализ математических моделей из теории ло гистики, отмечены их сильные и слабые стороны при решении задач управления запасами в машиностроении, предложена многопризначная классификация мате матических логистических моделей, позволяющая ориентироваться в их множе стве при выборе наиболее подходящей для конкретного случая модели.5. В связи с тем, что в последнее время на предприятиях машиностроения осуществляются инвестиционные программы и проекты по их технологическому перевооружению, были разработаны математическая модель и алгоритм управления одноцикловыми запасами с использованием вероятностного под хода при оценке риска дефицита, предназначенные для решения задач ре сурсного обеспечения инвестиционных проектов.6. Доказана целесообразность применения приемов адаптивного управ ления запасами в условиях нестабильной внешней экономической среды.Разработаны математическая модель и алгоритм управления многоцикловы ми запасами, оптимизирующие уровень групповых, наиболее весомых запа сов по минимуму логистических издержек в границах плановых (месячных) периодов и учитывающих накладываемые ограничения в производственной и логистической деятельности машиностроительного предприятия.7. Разработаны модель и алгоритм оперативного регулирования запасов и закупок по позициям номенклатуры ТМЦ с использованием результатов предшествующего мониторинга показателей пополнения запасов и выполне ния заказов в режиме гибкого, адаптивного управления. Указанные операции выполняются с применением современных компьютерных программных средств и баз данных.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Михальченко, Марина Сергеевна, 2009 год

1. Адаптивное управление фирмой /В. Кудин, М. В. Лычагин, В. П. Ферапонтова и др.; Науч. ред. П. В. Шеметов. - Новосибирск: НГАЭИУ, 1995 -149 с.

2. Адаптивное управление экономическими объектами в нестабильнойсреде: Науч.-практ. пособие. /Долятовский В.А. и др. - Ростов-на-Дону: ИздвоРГЭУ"РИХН"-360с.

3. Адаптивные системы автоматического управления: Учеб. пособие /В.Н. Антонов, A.M. Пришвин, В.А. Терехов, А.Э. Янчевский / Под ред. проф. В.Б. Яковлева. - Л.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1984. - 204 с.

4. Акофф Р. Планирование будущего копораций. - М.: Прогресс, 1985.с.

5. Аникин Б.А., Тяпухин А.П. Коммерческая логистика: Учебник. - М.:Проспект , 2009 - 426 с.

6. Ансофф И. Новая корпоративная стратегия. - СПб.: Питер Ком, 1999- с.

7. Антикризисное управление /Под ред. Э.М. Короткова - М.: ИНФРАМ, 2002.-432 с.

8. Афанасьев М.Ю., Суворов Б.П. Исследование операций в экономике:модели, задачи, решения: Учеб. пособие. - М.: ИНФРА-М, 2003. - 443 с.

9. Бауэрсокс Дональд Дж., Клосс Дейвид Дж. Логистика: интегрированная цепь поставок. М.: Олимп-Бизнес , 2008 - 635 с. Ю.Бережнов Г.В. Логистическая деятельность предприятия. -М.: МЕЛАП, 2006. - 247 с.

10. Большой энциклопедический словарь. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.:Большая Российская энциклопедия, 1998. - 1456 с.

11. Глазьев Ю. Будущее России в инновационной экономике // Науковедение. 2002, № 1. 8—16. Ю.Голдобина Н. Н. Управление запасами средств производства: Учеб. пособие. - Л.: Изд-во Ленингр. фин.-экон. ин-та, 1991.-71 с.

12. Дугельный А.П. Структурные преобразования на предприятии //ЭКО2000. № 6 - С . 122-123.

13. Дыбская В.В. Логистика складирования для практиков. - М.: АльфаПресс, 2005. - 201 с.

14. Жданов А. Основы теории экономического управления предприятием. Учебник. -М.: Изд-во «Финпресс», 2000. - 384 с. 26.3еваков A.M. Логистика материальных запасов и финансовых активов. - СПб.: Питер, 2005. - 352 с.

15. Клейнер Г.Б., Тамбовцев В.Л., Качалов P.M. Предприятие в нестабильной экономической среде: риски, стратегии, безопасность. - М.: Экономика, 1997. - с. ЗО.Клейнер Г.Б. Эволюция институциональных систем. - М.: Наука, 2004. - 240 с.

16. Х.Кобзев В. В. Бизнес-логистика: Учеб. пособие. - СПб.: Изд-во Политехи, ун-та, 2004. - 300 с.

17. Козловский В. А., Козловская Э.А., Савруков Н.Т. Логистический менеджмент. - СПб.: Политехника, 1999. - 275 с.

18. Ковалев А.П. Диагностика банкротства. - М.: Финстатинформ, 1995. —96 с. ЗА.Ковалев А.П. Теория управления корпоративным имуществом: Монография. - М.: ФГНУ «Росинформагротех», 2008. - 312 с.

19. Ковалев А.П. Управление имуществом на предприятии: Учебное пособие. - М : ЗАО «Финстатинформ», 2002. - 240 с.

20. Ковалев А.П., Ръю/сова В.В. Основы стоимостного анализа: Учебноепособие. - М.: Финансы и статистика, 2007. - 208 с.

21. Колобов А. А., Омелъченко И.Н. Основы промышленной логистики. —М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 1998. - с.

22. Контроллинг как инструмент управления предприятием. / Е.А.Ананькина, С В . Данилочкин, Н.Г. Данилочкина и др.; Под ред. Н.Г. Данилочкиной. - М.: Аудит, ЮНИТИ, 2002. - 279 с.

23. Корпоративная логистика: Монография. 300 ответов на вопросы профессионалов./ Под ред. В.И. Сергеева. - М . : ИНФРА-М, 2005. - 929 с.

24. Коршунов Ю.М. Математические основы кибернетики: Учебн. пособие. - М.: Энергия, 1980. - 424 с.

25. Коуз Р. Фирма, рынок и право. - М . : Дело, 1993. - 193 с.

26. Кузин Б.И., Норинский Л.Ю. Математические модели в оперативномуправлении и организации дискретного производства: Учеб. пособие. - СПб.: Изд-во СПбГТУ, 2001. - 79 с.

27. Кузин Б.К, Юрьев В.К, Шахдинаров Г.М. Методы и модели управления фирмой. - СПб.: Питер, 2001. - 432 с.

28. Лазуткин В. М., Соколов Р.Г. Комплексное снабжение: проблемы,перспективы. - М.: Экономика, 1989 - 157 с.

29. Ледин М. И. Эффективный менеджмент: Количественные методы.М.: Экономика, 2003. - 254 с.

30. Линдерс Майкл Р. Управление снабжением и запасами. Логистика.СПб.: Victory, 2002 - 757 с.

31. Логистика: Учебник. / Аникин Б. А. и др. Под. ред. Б. А. Аникина.М.: ИНФРА-М , 2008 - 367 с. 4%.Лотоцкий В.А., Манделъ А.С. Модели и методы управления запасами. -М.: Наука, 1991-188 с.

32. Лукинский В.В. Актуальные проблемы формирования теории управления запасами: Монография. СПб: СПбГИЭУ, 2008 - 212 с.

33. Макаров В.М. Логистика. Управление запасами в логистических системах: Учебное пособие. СПб.: Изд-во Политехнического ун-та, 2007 - 98 с.

34. Макконнелл К.Р., Брю Л. Экономикс: Принципы, проблемы и политика. В 2-х т.: Пер. с англ. 11-е изд. Т.1. - М.: Республика, 1992. - 399 с.

35. Mouceeea, Н. К. Экономические основы логистики: Учебное пособие./ Под ред. В.И. Сергеева. - М.: ИНФРА-М , 2008 - 527 с.

36. Московский статистический ежегодник. - М.: Статистика, 2008. 47.

37. Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента. - М . : Дело, 1993.-702 с. ЪЪ.Мильнер Б.З. Теория организации: Учебник. - М.: ИНФРА-М, 2002. 480 с.

38. Ожегов СИ. Толковый словарь русского языка; РАН, Российскийфонд культуры. - М.: АЗЪ, 1994. - 928 с. бО.Окорокова Л.Г. Ресурсный потенциал предприятий. - СПб.: Изд-во СПбГТУ, 2001.-293 с.

39. Организация производства на предприятии. Учебник. Под ред. О.Г.Туровца и Б.Ю. Сербиновского. - Ростов-на-Дону: РЩ МарТ, 2002. - 464 с.

40. Организация производства на предприятиях машиностроения. Производственное планирование. Учебное пособие / В.А. Козловский и др. -СПб: Изд-во СПбГТУ, 2002. - 124с.

41. Оценка бизнеса: Учебник / Под ред. А.Г. Грязновой, М.А. Федотовой.- М.: Финансы и статистика, 2006. - 736 с.

42. Плетнева Н.Г. Аналитические методы управления логистическимисистемами: Монография. - СПб.: СПбГИЭУ, 2007 - 210 с.

43. Применение номограмм в управлении запасами на машиностроительном предприятии / Е. Г. Козлова, Л. В. Подлевских, В. И. Синько - М.: Машиностроение, 1981 - 87 с.

44. Просветов Г. И. Математические методы в логистике: задачи и решения: Учебно-практическое пособие. - М . : Альфа-Пресс, 2008 - 302 с.

45. Производственный менеджмент: Учебник. / Козловский В.А., Казанцев А.К., Кобзев В.В. и др. Под ред. В. А. Козловского. - М.: ИНФРА-М, 2003 - 573 с.

46. Радионов А.Р. Менеджмент: нормирование и управление производственными запасами и оборотными средствами предприятия: Учебное пособие/ Радионов А.Р., Радионов Р.А. - М.: ЗАО «Издательство «Экономика», 2005-614 с.

47. Рыжиков Ю.И. Теория очередей и управление запасами. - СПб.: Питер, 2001.-376 с.

48. Рыбникова В. А. Управление запасами вспомогательных материалов наметаллургических предприятиях. Известия Иркутской гос. экономической академии (БГУЭП). - 2008, № 1(57). - 69-72.

49. А.Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия:Учебное пособие. - М.: Экоперспектива, 1999. - 498с.

50. Советов Б.Я., Чертовской В.Д. и др. Автоматизированное адаптивноеуправление производством. - СПб.: Лань, 2003 - 173 с.

51. Сорокин Н.Т. Управление стратегическими преобразованиями в машиностроении. - М.: РИФ «Роза мира», 2004. - 280 с.

52. Стерлигова А.Н. Управление запасами в цепях поставок : Учебник.М.: ИНФРА-М, 2008. - 428 с. 81 .Стивенсон Вильям Дж. Управление производством. Под ред. Ю.В. Шленова. - М.: БИНОМ, 1998. - с.

53. Сток Джеймс Р., Ламберт Дуглас М. Стратегическое управление логистикой: Учебник. - М.: ИНФРА-М, 2005. - 797 с. S3.Тернер Д. Вероятность, статистика и исследование операций. Под ред. А.А. Рывкина. - М . : Статистика, 1976. -431 с.

54. Томпсон А.А., Стрикленд А.Дж. Стратегический менеджмент. Искусство разработки и реализации стратегии. /Пер. с англ. - М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1998.-576 с.

55. Уолш К Ключевые показатели менеджмента. - М.: Дело, 2001. - 360с.

56. Управление организацией. Учебник. / Под ред. А.Г. Поршнева, З.П. Румянцевой, Н.А. Соломатина. - М.: ИНФРА-М, 1999. - 669 с.

57. Управление организацией: Энциклопедический словарь. - М . : Изд.дом ИНФРА-М, 2001. - 822 с.

58. Фалько Г. Контроллинг для руководителя. - М . : Институт Контроллинга, 2006. - 196 с.

59. Финансы России - 2008. Сайт Росстата. www.gks.ru/bgb/regl.

60. Хазанова Л. Э. Математические методы в экономике: Учебное пособие. - М . : Волтерс Клувер, 2007. - 130 с.

61. Хазанова Л. Э. Логистика: Методы и модели управления материальными потоками - М.: БЕК, 2003. - 112 с.

62. Хаматова Л. А. Экономика предприятия: экономические ресурсыпредприятия: Учебное пособие. - М . : ИНФРА-М, 2003. - 156с.

63. Цыгичко В.Н. Руководителю - о принятии решений. - М.: ИНФРА-М,1996.-272 с.

64. Чейз Ричард Б., Джейкобз Ф. Роберт, Аквилано, Николас. Дою. Производственный и операционный менеджмент, 10-е издание - М.: ООО «ИД Вильяме», 2007. — 1184 с.

65. Чупров СВ. Методы и технология мониторинга устойчивости промышленных предприятий. - Иркутск: Изд-во БГУЭП, 2006. - 204 с.

66. Шиханович Ю.А. Введение в современную математику. - М.: Наука,1965.-376 с.

67. Шихи Мунир Бен Монжи Информационные технологии имитационного моделирования в автоматизированных системах контроля и управления. - СПб.: СПбГУЭФ, 1996. - 25с.

68. Шмален Г. Основы и проблемы экономики предприятия. Под ред.А.Г. Поршнева. - М.: Финансы и статистика, 1996. - с.

69. Шрайбфедер Дж. Эффективное управление запасами. - М.: АльпинаБизнес Букс, 2008. - 304 с.

70. Экономика России в 2007 году. Тенденции и перспективы//Экономика Российской Федерации в 2007 году. - М.: Статистика, 2008. Вып. 27.-С. 154—155.

71. Экономика России в 2006 году. Тенденции и перспективы//Экономика Российской Федерации в 2006 году. - М.: Статистика,2007. Вып. 26.-165 с.

72. Экономика Российской Федерации в 2007 году - М.: Статистика,2008.-С. 158.

73. Экономика России в 2003-2007 гг. Тенденции и перспективы. Вып.24 - 27. www.iet.ru.

74. Эффективность стратегии фирмы. /Под ред. А.П. Градова - СПб.:Специальная литература, 2006. - 413 с.

75. Энциклопедия кибернетики (в двух томах). Том 1. - Киев, Изд-во«Главная редакция Украинской советской энциклопедии», 1974 - 607 с.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.