Оптимизация запасов топлива в распределительной системе АЗС тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.06, кандидат экономических наук Лосев, Александр Илларионович

• Лосев, Александр Илларионович
• кандидат экономических наук
• 2000

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Лосев, Александр Илларионович

Содержание

Введение.

Глава 1.Регулирование потоков и запасов в логистических системах 1.1.Логистические системы и задачи управления запасами

1.2 Модели управления потоками и запасами.

1.3 Разработка моделей задачи управления потоками и запасами.

Глава 2. Анализ региональных рынков нефтепродуктов

2.1 Региональные рынки нефтепродуктов.

2.2 Вертикальная интеграция нефтебазы и сети автозаправочных станций.

Глава 3. Оценка оптимального базового уровня запасов

3.1 Разработка стационарной периодической модели

3.2 Основные характеристики затрат.

3.3 Решения для оптимального базового уровня запасов и оценка системы на чувствительность

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Оптимизация запасов топлива в распределительной системе АЗС»

С переходом на рыночные отношения особую актуальность приобрели вопросы регулирования потоков и запасов. Они поддаются логическому и рациональному решению, допуская формализацию и расчет. Неопределенность присуща любой задаче регулирования запасов, но остается в рамках допустимых погрешностей. В свою очередь сокращение издержек, получаемое в результате рационального подхода при решении этой задачи, может достигнуть существенных размеров.

При решении этих проблем современной российской экономики весьма продуктивными могут оказаться методы логистики - науки управления потоковыми процессами.

В коммерческой деятельности целесообразно применение коммерческой логистики - научного направления методически обеспечивающего управление движением материальных, финансовых и информационных потоков. Научная и практическая значимость коммерческой логистики в настоящее время известна руководителям предприятий и всевозможных служб управления.

Фирмам, пользующимся исключительно традиционными, интуитивными методами выбора решений для регулирования потоков и запасов лучше всего остановиться на внедрении математических методов, используемых в коммерческой логистике.

В 60-е годы математические методы получили широкое применение в трудах Ш.И.Афруткина, А.Е. Башаринова, Е.В. Булинской,

A.M. Кулько, B.C. Немчинова, JI.Я. Осипович, Ю.И. Рыжикова,

B.C. Хруцкой и др., - и обретают новое содержание в работах современных ученых-экономистов. В Москве и Санкт-Петербурге общими проблемами логистики занимаются - В.П. Алферьев, Н.А. Афанаг сьева, М.П. Гордон, К.В. Инютина, Д.Т. Новиков, О.А. Новиков, Б.К. Плоткин, О.Д. Проценко, А.Н. Родников, А.А. Смехов, А.И. Семененко, С.А. Уваров, JI.C. Федоров, В.В. Щербаков. В настоящей диссертации эти методы используются для регулирования потоков и запасов горючего на автозаправочных станциях. Рациональная система управления потоками и запасами позволяет экономить на их текущем приобретении, так как оптовые партии товаров дешевле розничных, они экономят время, сокращают расходы по оформлению заказов и затраты на транспортировку.

Наличие запасов обеспечивает непрерывность сбыта и расширяет возможности выбора каналов распространения продукции.

Основными факторами, приводящими к необходимости создания запасов, являются следующие:

1. При почти непрерывном потреблении дискретность поставок продукции.

2. Случайные колебания: а) в объеме поставок, б) в спросе за период между поставками, в) в длительности интервала между поставками.

3. Предполагаемые изменения конъюнктуры: а) сезонность производства, б) сезонность спроса, в) ожидаемое повышение цен.

4. Улучшение качества с течением времени.

Перечисленные факторы, группируясь в различных сочетаниях или действуя врозь, создают тенденцию к увеличению запасов.

Однако необходимо принимать в расчет, что запасы всегда "замораживают" оборотный капитал; кроме того, содержание складов и хранение запасов требуют дополнительных расходов.

Следовательно, чрезмерно большой запас приводит к негативным последствиям.

В пользу минимизации запасов указывают следующие факторы:

1) плата за физическое хранение запаса,

2) потери в количестве запаса (испарение, разложение), качестве запаса (ухудшение потребительских свойств вследствие необратимых процессов в хранимом продукте),

3) упущенный доход, который мог бы быть получен при вложении замороженных в запасе средств в предприятия с твердым доходом,

4) устаревание (моральный износ), приводящее к снижению спроса,

5) ожидаемое снижение цен.

Управление потоками и запасами в первую очередь связано с принятием решений о количестве и качестве запасов на складах, времен заказа и поступления продукта. Выбор системы управления потоками и запасами зависит от вида товара и характера спроса на него. Совокупность правил, в соответствии с которыми принимаются эти решения, называется стратегией управления потоками и запасами. Каждая такая стратегия связана с определенными затратами по доведению материальных средств до потребителей.

Работа таких логистических систем какими являются предприятия вертикально-интегрированных нефтяных компаний, в частности их элемент автомобильные заправочные станции, характеризуется достаточно интенсивным спросом, и подвержена влиянию многочисленных внешних факторов, большим количеством независимых потребителей, средняя потребность каждого из которых мала в сравнении с суммарной их потребностью.

Тогда на основании центральной предельной теоремы теории вероятностей распределение суммарного спроса можно считать приближенно нормальным. Однако площадь под "левым хвостом" такого распределения в отрицательной области, особенно в случае большой дисперсии, может достигать значительных размеров, поэтому в исследуемом случае нужно рассматривать усеченно-нормальное распределение спроса, а не экспоненциальное, характерное для систем с малой интенсивностью спроса.

Целью настоящей диссертации является разработка практической стратегии управления запасами предприятий вертикально-интегрированных нефтяных компаний, в частности таких логистических субъектов, какими являются автомобильные заправочные станции. Разработана однономенклатурная периодическая модель пополнения запасов склада до некоторого постоянного базового уровня в условиях неустойчивой рыночной конъюнктуры, когда услугами склада пользуется большая группа приблизительно однородных независимых потребителей, средняя потребность каждого из которых мала в сравнении с суммарной их потребностью, на автомобильных заправочных станциях (нефтепродуктовых складах), где резервуары, предназначенные для хранения определенного вида нефтепродукта, не могут быть использованы для хранения других номенклатур продукта.

Предмет настоящего исследования составляют организаци-онно-экономические отношения, обусловливающие формирование запасов и потоков нефтепродуктовых складов. Непосредственным объектом исследования выступают предприятия вертикально-интегрированных нефтяных компаний.

В соответствии с постановкой в диссертации решаются следующие задачи:

- выявление и реализовация возможности применения логистических методов для обеспечения ритмичности материальных и транспортных потоков;

- разработка стратегии управления потоками и запасами горючего для широкого класса автомобильных заправочных станций для случаев "ожидающего" и "нетерпеливого" клиентов;

- определение организационно-экономических основ построения и функционирования склада на примере однономенклатурных моделей управления запасов и потоков;

- отработка условий обеспечения адаптивности моделей управления запасами к динамично меняющимся параметрам товарных потоков;

-8- разработка варианта вертикальной интеграции на рынках товара и капитала для случая, когда нефтебаза инвестирует средства в снижение издержек сети АЗС.

Пользователями (клиентами) автомобильных заправочных станций являются частный и государственный автотранспорт, при этом потребности каждого покупателя, как правило, малы по сравнению с общими запасами горючего в резервуарах станции. Тогда разработанные в диссертации методы управления потоками и запасами позволяют достаточно точно определять оптимальный базовый уровень запасов того или иного вида нефтепродукта на станции.

Естественно при сравнении стратегий учитывать лишь переменные составляющие функций затрат, зависящие от выбора стратегии. Таким образом, во многих моделях управления потоками и запасами удается игнорировать большую часть затрат на содержание управленческого аппарата (кроме расходов по оформлению поставок). Математическая формулировка задачи отыскания оптимальной стратегии существенно зависит от исследуемой реальной ситуаг ции. Основными элементами задачи оптимального управления потоками и запасами являются:

1) система снабжения,

2) спрос на предметы снабжения,

3) возможность пополнения запасов,

4) функции затрат,

5) ограничения,

6) стратегия управления запасами.

При всей своей простоте, как концептуально, так и с точки зрения внедрения в практику, принятая в работе модель управления потоками и запасами обладает преимуществами адаптивных моделей (гибкое реагирование на изменения спроса, случайное воздействие огромного количества факторов), получивших распространение в последнее время.

При перекрестном владении собственностью, в частности нефтебазы и сети автозаправочных станций, выявляется механизм вертикальной интеграции одновременно на рынках капитала и товарных рынках. В этом случае могут возникнуть условия для взаимного кредитования, кредитору для более выгодного размещения кредита у партнера, и кредитополучателю под более низкий процент, чем на рынке, но под некоторые обязательства, обеспечивающие устойчивость их связей на товарном рынке. Таким образом создается механизм, выделяющий постоянно взаимодействующую между собой пару поставщик-потребитель не только на товарном рынке, но и на рынке капитала. Устойчивость такой пары обусловлена экономической и организационной стороной вопроса.

Возможность возникновения такой пары - эффективная вертикальная интеграция на рынках товаров и капитала одновременно определяется следующими факторами:

- зависимостью структуры затрат от объема сбыта нефтепродуктов;

- зависимостью структуры затрат, в том числе удельных норм расхода ресурсов, от объема капитала, инвестированного в снижение затрат, т.е. капитала, инвестированного на развитие сети АЗС;

- взаимным распределением собственности.

Подобная вертикальная интеграция является одним из элементов финансово-промышленных групп с перекрестным владением собственности. В нефтяной отрасли это вертикально интегрированные нефтяные компании, в настоящее время получающие ощутимую прибыль, при реализации нефтепродукта по цепочке - нефтедобывающее предприятие, нефтеперерабатывающий завод, нефтепродуктовая база, автомобильная заправочная станция.

В разрабатываемых в диссертации моделях управления запасами описывается следующая ситуация: число запросов, поступающих ежедневно от потребителей на некоторый хранящийся на складе продукт, представляет собой случайную величину, и для каждого такого периода эти случайные величины предполагаются независимыми.

Запросы, которые не могут быть удовлетворены из-за отсутствия достаточного количества продукта, считаются "потерянными", т.е. клиент удовлетворяет их где-нибудь в другом месте. Это означает, что если все требования, поступившие в течение периода, не могут быть удовлетворены, то потери по объему продаж за этот период задаются превышением спроса над объемом наличного продукта.

Предполагается, что товарный склад размещает заказы и получает товары через определенные интервалы времени одинаковой длины, например, через день. Поставки по заказам производятся с задержкой на один период: заказы, размещенные в начале одного периода, поступают в начале следующего периода.

При оформлении заказов администрация склада использует следующее правило, основанное на стремлении поддерживать суммарный объем запаса и заказа на его пополнение на постоянном уровне.

Правило осуществления заказа: заказ на пополнение запасов, отправляемый в начале периода, производится таким образом, чтобы дополнить запасы до некоторого постоянного базового уровня. Иными словами, объем этого заказа должен совпадать с объемом продаж, проведенных на автомобильной заправочной станции за предыдущий период.

При этих условиях изменение объема запасов от начала одного периода до начала следующего периода описывается цепью Маркова.

При выборе оптимального решения ограничиваются лишь классом правил описанного типа для заданных стоимостных функций. Это означает, что получены оптимальные значения базового уровня запасов, которые минимизировали среднюю норму приведенных суммарных затрат, связанную с хранением продукта на товарном складе. Переходные вероятности, описывающие этот процесс, используются для оценки текущей стоимости (к концу периода) хранения продукта и издержек, связанных с отсутствием запасов. Эти затраты оцениваются, кроме того, для случая, когда на неудовлетворенные запросы производятся дополнительные заказы. Получена функция распределения запасов, имеющихся в наличии в начале периода. На ее основе определены средние значения уровней запасов и потерь по продажам за период. Потом обсуждались основные характеристики затрат. Рассмотрены оценки суммарных затрат на складирование в зависимости от размеров базового уровня запасов.

Получены решения для оптимального базового уровня запасов. Для некоторых а - отношения стоимости хранения единицы продукции к прибыли от продажи единицы продукции приведены результаты q* - отношения значений оптимального базового уровня запасов к значениям среднего спроса за период, для случаев "нетерпеливых" и "ожидающих" клиентов в нижеследующей таблице N1.

Рассмотрена ситуация, когда используется правило размещения заказов, приведенное выше, в двух случаях: а) когда потребители отменяют заказ, если запрошенный ими продукт в данный момент времени отсутствует на складе, или его нет в наличии в достаточном количестве; б) когда потребители согласны подождать, пока запрошенный ими продукт в случае его отсутствия или наличия в недостаточном количестве не поступит на склад.

Рассмотрев связь между выбранным правилом размещения заказов и процессом удовлетворения усеченного нормального потребительского спроса получены выражения для функций распределения запасов имеющихся в наличии в начале и в конце периода, дефицита запасов. Далее эти функции использованы для вычисления средних значений некоторых стоимостных характеристик, описывающих процесс складирования.

Таблица N1.

Оптимальные значения q* в зависимости от а при среднем спросе EXt — 5000. а "нетерпеливые" клиенты "ожидающие" клиенты

0,001 23.6 6.7 од 19.6 3.5

0,2 16.8 2.0

0,3 14.7 2.7

0,4 13.1 2.4

0,5 11.8 2.3

0,6 10.7 2.2

0,7 9.8 2.1

0,8 9.1 2.0

0,9 8.4 2.0

1,0 7.9 2.0 где а и q* определяются по нижеследующим формулам:

Сс а = — с, се - стоимость хранения единицы продукции, с, - прибыль от продажи единицы продукции. В* Я =EAV

EXt - значение среднего спроса за период, в литрах,

В* - значение оптимального базового уровня запасов, в литрах.

Было показано, как указанные характеристики могут быть минимизированы с помощью соответствующего выбора базового уровня запасов.

Использование правила размещения заказов сопряжено со стремлением выбрать такой базовый уровень запасов, который был бы оптимальным для данного конкретного распределения спроса и существующих ценовых параметров. Однако в практических случаях стоимостные параметры определяются с некоторой погрешностью.

Поэтому "оптимальный" базовый уровень запасов, полученный, например, путем подстановки в формулу для средних суммарных затрат на складирование для приближенно определенных ценовых параметров и последующей оптимизации этих затрат будет отличаться от истинного оптимального уровня, полученного от точно заданных затрат.

В исследуемом случае, когда распределение реального спроса близко к усеченному Гауссовскому закону распределения спроса, когда средний ежедневный спрос был равен 5000 литров бензина с отношением стоимости хранения единицы продукции к прибыли от продажи единицы продукции, как 0.50 к 200, оптимальные базовые уровни запаса для случаев "ожидающего" и "нетерпеливого" клиентов составляют соответственно 33000 и 117000 литров бензина, то есть отличаются друг от друга почти в 4 раза. Другими словами получена количесвенная характеристика рекомендуемая в практику работы Гатчинской автозаправочной станции N1. Однако представленная модель управления потоками и запасами может быть использована для широкого спектра автозаправочных станций. Количество автомобильного топлива на автомобильной заправочной станции не должно превышать 23-х д невный спрос на горючее, но и не быть менее б-ти средних ежедневных опросов на него. Ежедневный контроль уровня автобензина в цистернах станции позволяет вовремя подавать заявку на необходимое количество топлива, требуемое для полной загрузки вышеназванных емкостей.

Как правило, для каждой автомобильной заправочной станции характерны свои пропорции на потребляемые виды горючего. При решении задачи об оптимальном уровне запаса горючего на станции это позволяет перейти к одной обобщенной номенклатуре.

При этом отношение оптимального базового уровня запасов для "нетерпеливого" клиента к оптимальному базовому уровню запасов для "ожидающего" клиента лежит в пределах 3,9 - 5,6, когда отношение стоимости хранения единицы лродукции к прибыли от продажи единицы продукции изменяется от 0.001 к 1. Изучая конкретную ситуацию на рынке определяются со стратегией по отношению к базовому уровню запасов: ориентируясь на "ожидающего" или "нетерпеливого" клиента, а если необходимо, - используется смешанная стратегия.

Фундаментальные работы теории управления запасов, производственно - коммерческой логистики служили в качестве теоретической и методологической основ нашего исследования.

В случае, когда статистический анализ спроса на предметы хранения покажет, что вид кривой распределения спроса будет приближенно усеченно-нормальным, результаты настоящего исследования могут быть использованы для определения оптимального базового уровня запасов однономенклатурной периодической модели пополнения запасов товарного склада (в частности, автобензина на автомобильной заправочной станции).

При выполнении исследования лично автором:

- обобщены теория и опыт применения однономенклатурных моделей, предусматривающих периодическое пополнение запасов товарного склада до некоторого фиксированного уровня;

- определено содержание логистического подхода к управлению запасами и потоками в условиях неустойчивой рыночной конъюнктуры;

- получены стационарные решения для оптимальных уровней запасов;

- получена оценка на чувствительность выбираемого оптимального значения уровня запасов к изменениям стоимости хранения единицы продукции и прибыли от продажи единицы продукции;

- на примерах проиллюстрирован способ определения оптимального базового уровня запасов, описывая поток требований усеченно-нормальным распределением, однако в одних из них рассматривались ситуации с "нетерпеливыми", а в других с "ожидающими" клиентами.

В настоящей диссертации разработана однономенклатурная модель, предусматривающая периодическое пополнение запасов горючего автомобильной заправочной станции до некоторого фиксированного уровня.

Научная новизна полученных результатов выражается в следующем:

- выявлены и реализованы возможности применения логистических методов для обеспечения ритмичности материальных и транспортных потоков;

- разработаны стратегии управления потоками и запасами горючего для широкого класса автомобильных заправочных станций для случаев "ожидающего" и "нетерпеливого" клиентов;

- определены организационно-экономические основы построения и функционирования склада;

- отработаны условия обеспечения адаптивности моделей управления запасами к динамично меняющимся параметрам товарных потоков;

- представлен вариант вертикальной интеграции на рынках товара и капитала для случая, когда нефтебаза инвестирует средства в снижение издержек сети автомобильных заправочных станций.

Практическая значимость проведенного исследования обусловливается возможностью использования разработанных оптимальных стратегий для управления запасов и потоков реальных автозаправочных станций.

Заключение диссертации по теме «Логистика», Лосев, Александр Илларионович

Заключение

В настоящей диссертации разработаны практические стратегии управления запасами предприятий вертикально-интегрированных нефтяных компаний, в частности таких логистических субъектов, какими являются автомобильные заправочные станции. Разработана од-нономенклатурная периодическая модель пополнения запасов склада до некоторого постоянного базового уровня в условиях неустойчивой рыночной конъюнктуры, когда услугами склада пользуется большая группа приблизительно однородных независимых потребителей, средняя потребность каждого из которых мала в сравнении с суммарной их потребностью, на автомобильных заправочных станциях (нефтепродуктовых складах), где резервуары, предназначенные для хранения определенного вида нефтепродукта, не могут быть использованы для хранения других номенклатур продукта.

Пользователями (клиентами) автомобильных заправочных станций являются частный и государственный автотранспорт, при этом потребности каждого покупателя, как правило, малы по сравнению с общими запасами горючего в резервуарах станции. Тогда рассматриваемая в диссертации модель управления потоками и запасами позволяет достаточно точно определять оптимальный верхний уровень запасов того или иного вида нефтепродукта на станции.

А также предложен вариант вертикальной интеграции на рынках товара и капитала для случая, когда нефтебаза инвестирует средства в снижение издержек автомобильных заправочных станций.

При перекрестном владении собственностью, в частности нефтебазы и сети автозаправочных станций, выявляется механизм вертикальной интеграции одновременно на рынках капитала и товарных рынках. В этом случае могут возникнуть условия для взаимного кредитования, кредитору для более выгодного размещения кредита у партнера, и кредитополучателю под более низкий процент, чем на рынке, но под некоторые обязательства, обеспечивающие устойчивость их связей на товарном рынке. Таким образом создается механизм, выделяющий постоянно взаимодействующую между собой пару поставщик-потребитель не только на товарном рынке, но и на рынке капитала. Устойчивость такой пары обусловлена экономической и организационной стороной вопроса.

Возможность возникновения такой пары - эффективная вертикальная интеграция на рынках товаров и капитала одновременно определяется следующими факторами: зависимостью структуры затрат от объема сбыта нефтепродуктов; зависимостью структуры затрат, в том числе удельных норм расхода ресурсов, от объема капитала, инвестированного в снижение затрат, т.е. капитала, инвестированного на развитие сети автомобильных заправочных станций; взаимным распределением собственности.

Подобная вертикальная интеграция является одним из элементов финансово-промышленных групп с перекрестным владением собственности. В нефтяной отрасли это вертикально интегрированные нефтяные компании, в настоящее время получающие ощутимую прибыль при реализации нефти и нефтепродукта по цепочке - нефтедобывающее предприятие, нефтеперерабатывающий завод, нефтепродук-товая база, заправочная станция. В ситуации институционального вакуума в России включенность экономических агентов в широкие корпоративные структуры - необходимое условие выживания. Центром корпоративной группы например для предприятий нефтедобывающей и нефтеперерабатывающей промышленности ( в России это вертикально интегрированные нефтяные компании) может служить крупное предприятие окруженное системой нефтебаз и сетью небольших нефтепродуктовых предприятий, или банковская группа, владеющая сетью производственных структур. Корпорации федерального значения обычно включают чиновников, занимающих важные должности в государственном аппарате (или в качестве учредителей, или членов совета директоров, или на основе личных неформальных связей). На региональном и местном уровне в качестве "головного центра" корпоративных групп в силу недостатка организационного опыта у директоров и бизнесменов в силу традиции выступают местные и региональные администрации. Разделение прав собственности между хозяйственными фирмами и местной, или государственной, администрацией обычно осуществляется по принципу расщепления правомочий. В силу "неопределенности" правомочий администрация может как поддержать существующую нефтяную компанию, так и сделать ее банкротом. Если, например, нефтяная компания имеет задолженность перед местными электростанциями или системами водоснабжения администрация может организовать отключение электроэнергии или перекрыть воду для нелояльных, а может обеспечить бесперебойное снабжение тех, кто готов к сотрудничеству. В руках администрации такие рычаги, как налоговые проверки, большие штрафы за нарушение противопожарных, экологических и иных норм, возможность выделения средств на социально-культурные нужды, принятие решения о приватизации земли. Держатели акций часто не заинтересованы в долгосрочном планировании. В отсутствие надежной защиты прав акционеров при повторяющихся социально-экономических кризисах возможности распоряжения собственностью часто используются с целью получения дохода с последующим его вложением в зарубежные банки или недвижимость. Местная же администрация часто поддерживает долгосрочные интересы восстановления и является гарантом развития производства.

В настоящей диссертации разработана однономенклатурная модель, предусматривающая периодическое пополнение запасов склада до некоторого фиксированного уровня.

При этом модель описывает следующую ситуацию: число запросов, поступающих от потребителей на некоторый хранящийся на складе продукт в течение определенного периода времени (например, недели), представляет собой случайную величину, и для каждого такого периода эти случайные величины предполагаются независимыми.

Запросы, которые не могут быть удовлетворены из-за отсутствия достаточного количества наличного продукта, считаются "потерянными", т.е. клиент удовлетворяет их где-нибудь в другом месте. Это означает, что если все требования, поступившие в течение периода, не могут быть удовлетворены, то потери по объему продаж за этот период задаются превышением спроса над объемом наличного продукта. Предполагается, что товарный склад размещает заказы и получает товары через определенные интервалы времени одинаковой длины, например, через день. Поставки по заказам производятся с задержкой на один период: заказы, размещенные в начале одного периода, поступают в начале следующего периода.

При оформлении заказов администрация склада использует следующее правило, основанное на стремлении поддерживать суммарный объем запаса и заказа на его пополнение на постоянном уровне.

Правило осуществления заказа: заказ на пополнение запасов, отправляемый в начале периода, производится таким образом, чтобы дополнить запасы до некоторого постоянного базового уровня. Иными словами, объем этого заказа должен совладать с объемом продаж за предыдущий период времени.

При этих условиях изменение объема запасов от начала одного периода до начала следующего периода описывается цепью Маркова.

При выборе оптимального решения ограничились лишь классом правил описанного типа для заданных стоимостных функций. Это означает, что получены оптимальные значения базового уровня запасов, которые минимизировали среднюю норму суммарных затрат, связанную с хранением продукта на товарном складе.

Переходные вероятности, описывающие этот процесс, использовались для оценки текущей стоимости (к концу периода) хранения продукта и издержек, связанных с отсутствием запасов.

Эти затраты оценивались, кроме того, для случая, когда на. неудовлетворенные запросы производились дополнительные заказы.

Получена функция распределения запалов, имеющихся в наличии в начале периода. На ее основе определены средние значения уровней запасов и потерь по продажам за период. Обсуждены основные характеристики затрат. Показано, как суммарные затраты на складирование можно оценить в зависимости от значений базового уровня запасов.

Получены решения для оптимального базового уровня запасов: рассмотрена ситуация, когда используется правило размещения заказов, приведенное выше, в двух случаях: а) когда потребители отменяют заказ, если запрошенный ими продукт в данный момент времени отсутствует на складе, или его нет в наличии в достаточном количестве; б) когда потребители согласны подождать, пока запрошенный ими продукт в случае его отсутствия или наличия в недостаточном количестве не поступит на склад.

Получена оценка на чувствительность выбираемого оптимального значения запасов к изменениям стоимости хранения единицы продукции и прибыли от продажи единицы продукции.

На примерах проиллюстрирован способ определения оптимального базового уровня запасов, описывая поток требований усеченно-нормальным распределением, однако в одних из них рассматривалась ситуация с "нетерпеливыми" клиентами, тогда как в других -случай, "когда клиенты ждут".

В диссертации рассматривается общий случай (как в смысле охвата реальных ситуации, так и в чисто методологическом отношении). В нашем случае логический анализ условий возникновения спроса на предметы снабжения позволяет установить вид кривой распределения спроса.

Например, если за складом закреплена большая группа приблизительно однородных независимых потребителей, средняя потребность каждого из которых мала в сравнении с суммарной, то на основании центральной предельной теоремы теории вероятностей распределение суммарного спроса можно считать приближенно нормальным.

Рассмотрев связь между выбранным правилом размещения заказов и процессом удовлетворения усеченного нормального потребительского спроса получены выражения для функций распределения запасов имеющихся в наличии в начале и в конце периода, дефицита запасов. Далее эти функции используются для вычисления средних значений некоторых стоимостных характеристик, описывающих процесс складирования. Было показано, как указанные характеристики могут быть минимизированы с помощью соответствующего выбора базового уровня запасов.

Использование правила размещения заказов сопряжено со стремлением выбрать такой базовый уровень запасов, который был бы оптимальным для данного конкретного распределения спроса и существующих ценовых параметров. Однако в практических случаях стоимостные параметры определяются с некоторой погрешностью.

Поэтому "оптимальный" базовый уровень запасов, полученный, например, путем подстановки в формулу для средних суммарных затрат на складирование для приближенно определенных ценовых параметров и последующей оптимизации этих затрат, будет отличаться от истинного оптимального уровня, полученного от точно заданных затрат.

Формула (26), а также таблица N6 значений отношения оптимального базового уровня запаса к среднему спросу являются хорошей иллюстрацией изменения оптимального базового уровня запасов в зависимости от таких ценовых характеристик, как стоимость хранения единицы продукции и прибыль от недопродажи единицы продукции.

В работе [105] были получены значения фактически совпадающих оптимальных базовых уровней запасов равных 8-ми и 8,2 средним спросам за период соответственно для "ожидающих" и "нетерпеливых" клиентов при экспоненциальном распределении спроса в случае, когда средний спрос был равен 5 единицам продукции, а отношение стоимости хранения единицы продукции к прибыли от продажи единицы продукции, как 0.50 к 200.

В исследуемом случае, когда распределение реального спроса близко к усеченному Гауссовскому закону распределения спроса, когда средний ежедневный спрос был равен 5000 литров бензина с отношением стоимости хранения единицы продукции к прибыли от продажи единицы продукции, как 0.50 к 200 оптимальные базовые уровни запаса для случаев ожидающего и "нетерпеливого" клиентов составляют соответственно 33000 и 117000 литров бензина, то есть отличаются друг от друга почти в 4 раза. Другими словами получена количесвенная характеристика рекомендуемая в практику работы Гатчинской автозаправочной станции N1.

Однако представленная модель управления потоками и запасами может быть использована для широкого спектра автозаправочных станций. Количество автомобильного топлива на автомобильной заправочной станции не должно превышать 23-х дневный спрос на горючее, но и не быть менее 6-ти средних ежедневных спросов на него. Ежедневный контроль уровня автобензина в цистернах станции позволяет вовремя подавать заявку на необходимое количество топлива, требуемое для полной загрузки вышеназванных емкостей.

Как правило, для каждой автомобильной заправочной станции характерны свои пропорции на потребляемые виды горючего. При решении задачи об оптимальном уровне запаса горючего на станции это позволяет перейти к одной обобщенной номенклатуре.

Из таблицы N6 видно, что отношение оптимального базового уровня запасов для "нетерпеливого" клиента к оптимальному базовому уровню запасов для "ожидающего" клиента лежит в пределах 3,9 - 5,6, когда отношение стоимости хранения единицы лродукции к прибыли от продажи единицы продукции изменяется от 0,001 к 1. Изучая конкретную ситуацию на рынке нужно определиться, какую стратегию по отношению к базовому уровню запасов проводить: ориентируясь на "ожидающего" или "нетерпеливого" клиента, а если необходимо использовать смешанную стратегию.

Результаты диссертации докладывались на семинаре кафедры логистики Санкт-Петербургского Государственного Университета Экономики и Финансов, и на 4-й Всероссийской школе-коллоквиуме по стохастическим методам 29.08.97 - 3.09.97 г. в городе Уфе.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Лосев, Александр Илларионович, 2000 год

1. Албегов М. М., Хорьков А. В. Прогноз предельных цен на топливо в России. // Экономика и математические методы. Т.35. N 2. М. 1999. с. 61 - 70.

2. Амосов А. И. О трансформации экономики России (с позиций эволюционно-институционального подхода). // Экономика и математические методы. Т.35. N 1. М. 1999. с. 3 - 10.

3. Аникин Б. А. Логистика: Учеб. пособие . М.: ИНФРА, 1997.- 327 с.

4. Афанасьева Н. В. Логистические системы и российские реформы. СПб.: Изд-во СПбУЭФ, 1995. - 147 с.

5. Афанасьев М., Кузнецов П., Фоминых А. Корпоративное управление глазами директората (по материалам обследований 1994 -1996 гг.). М.: //Вопр. экономики. N 5. 1997. с. 84 - 101.

6. Афруткин Ш. И. Товарные запасы. Центросоюз. М., 1963.- 159 с.

7. Бахарев В. О. Производственно-заготовительная и сбытовая логистика фирмы (на материалах ювелирной промышленности). -СПб.: Иэд-во СПбУЭФ, 1997. 142 с.

8. Бахарев В. О., Торопацкий М. И., Щербаков В. В. Основы коммерции.: Учебное пособие. СПб.: Издательство СПбГУЭФ, 1999. - 94 с.

9. Башаринов А. Е., Флейшман В. С., Методы статистического последовательного анализа и их приложения. //Советское радио.1. М., 1962. 352 с.

10. Беллман Р., Гликсберг й., Гросс О. Некоторые вопросы математической теории процессов управления. М. ИЛ. 1962. - 336 с.

11. Беллман Р. Динамическое программирование. ИЛ. М., 1960. - 400 с.

12. Беллман Р., Дрейфус С. Прикладные задачи динамического программирования.: Наука. М., 1965. - 458 с.

13. Большее Л. Н., Смирнов Н. В. Таблицы математической статистики.: Наука. М., 1965. - 464 с.

14. Боровков А. А. Вероятностные процессы в теории массового обслуживания. М.: Наука, 1972. - 367 с.

15. Боярский А. Я. Значение методов оптимального планирования. Тезисы доклада на теоретической конференции. //Проблемы оптимального планирования и управления производством. М.: МГУ, 1963. - 547 с.

16. Брагинский О. Б. Обзор итогов работы нефтяного комплекса России за первое полугодие 1998 г. //Нефть, газ и бизнес. М.: 1998. N6., С. 18-24.

17. Булинская Б. В. Некоторые задачи оптимального управления запасами. //Теория вероятностей и ее применения. 1964. - Т. 9. - N 3. - С. 431-447.

18. Булинская Е. В. Стационарное решение в задачах оптимального управления запасами. //Там же. С. 556-560.

19. Булинская Е. В. Математические методы оптимального управления запасами (Реферативная информация). Матем. ин-тим. В.А.Стеклова. М. 1969. - 23 с.

20. Букан Дж., Кенигсберг Э. Научное управление запасами. : Наука. М. 1967. - 423 с.

21. Важоньи А. Научное программирование в промышленности и торговле. ИЛ. М. 1963. - 387 с.

22. Вальд А. Последовательный анализ. Физматгиз. М. 1960.- 328 с.

23. Ван дер Варден Б. Л. Математическая статистика: ИЛ. М. 1960. - 434 с.

24. Вентцель Е. С. Теория вероятностей. Физматгиз. М. 1958.- 464 с.

25. Вентцель Е. С. Элементы динамического программирования. : Наука. М. 1964. - 175 с.

26. Волконский В. А. Институциональный подход к проблемам кризиса. //Экономика и математические методы. Т.35. N 1. М. 1999. с. 11 - 27.

27. Вороновицкий М. М. Вертикальная интеграция поставщика и потребителя на рынках товаров и капитала при перекрестном владении собственностью. //Экономика и математические методы. Т.35. N 1. М. 1999. с. 28 - 42.

28. Вороновицкий М. М., Щербаков А. В. Поведение предприятия при олигопольной конкуренции на денежном и бартерном рынках одновременно. //Экономика и математические методы. Т.35. N 2. -М. 1999. с. 88 101.

29. Гаджинский А. М. Основы логистики: Учебное пособие. М.:

30. ИВЦ Маркетинг. 1995. 124 с.

31. Двайт Г. Б. Таблицы интегралов и другие математические формулы. : Наука. М. 1964. - 228 с.

32. Демидович Б. П., Марон И. А. Основы вычислительной математики. Физматгиз. М. 1960. - 659 с.

33. Долгопятова Т. Г. Российские предприятия в переходной экономике: экономические проблемы и поведение.: Дело. М. 1995. 284 с.

34. Ежов А. И. Выравнивание и вычисление рядов распределений. М. : Госстатиздат. 1961. - 336 с.

35. Зверев А. В. Текущий рейтинг региональных рынков нефтепродуктов. М. : //Нефть и бизнес. 1998. N3., С. 27-32.

36. Зверев А. В. Текущий рейтинг региональных рынков нефтепродуктов. М. : //Нефть и бизнес. 1998. N4., С. 23-28.

37. Инютина К. В., Холмаков Г. В. Торгово-посреднические предприятия в рыночной экономике. Иркутск. : Изд-во йркут. ун-та. 1994. - 101 с.

38. Канторович Л. В. Математические проблемы оптимального планирования. Будапешт. 1963. - С. 171-180.

39. Козлов В. К., Уваров С. А. Логистика фирмы. СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 1998. - 264 с.

40. Козлов В. К., Старкова С. А. Коммерческая деятельность производственных предприятий (фирм): Учебное пособие. СПб: Изд-во СПбГУЭФ, 1998. - 152 с.

41. Костоглодов Д. Д., Харисова Л. М. Распределительная логистика. Ростов-на- Дону: Экспертное бюро. 1997. - 127 с.

42. Крамер Г. Математические методы статистики. ИЛ. М. 1948. - 632 с.

43. Кулько А. М. Цена и состояние товарных запасов. /Вопросы экономики и организации торговли. Киев. 1965. - 194 с.

44. Коуз Р. Фирма, рынок и право. М.: Дело. 1993. - 191 с.

45. Кофман А. Методы и модели исследования операций. М. : Мир. 1966. - 523 с.

46. Лосев А. И., Микитьянц С. Р. Использование марковских процессов при решении задач об учете запасов. //Логистизация материальных и финансовых потоков экономики: Материалы международной науч.-практ. конф. Ростов - н/Д: РГАС. 1997. - С. 48-49.

47. Лосев А. И. О двух стохастических моделях теории управления запасов. //Обозрение прикладной и промышленной математики: Материалы 4- и Всероссийской школы-коллоквиума по стохастическим методам. Вероятность и статистика. Т.4 вып. 3. Уфа. 1997.- С. 376.

48. Лосев А. И. Оценка оптимального базового уровня наличных запасов. //Известия Санкт Петербургского Университета Экономики и Финансов. - СПб. - N 2, 1998. - С. 139-153.

49. Майн X., Осаки С. Марковские процессы принятия решений.- М.: Наука. 1977. 175 с.

50. Меккбах Ф., Кинцле А. Работа непрерывным производственным потоком.: Промиздат. М.;Л., 1927. - 224 с.

51. Митропольский А. К. Элементы математической статистики. Л.: ЛТА, 1965. - 174 с.

52. Мясникова Л. А. Логистика экономики среднего звена. -СПб.: Изд-во СПБУЭФ. 1997. 72 с.

53. Мясникова Л. А. Хозяйственная деятельность коммерческих предприятий: Сборник задач. СПб.: Изд-во СПБУЭФ. 1996. - 49 с.

54. Мясникова Л. А. Мезологистика: информация и ожидания. -СПб.: Изд-во СПБГУЭФ. 1998. 177 с.

55. Независимая газета. 1 июля. 1996.

56. Немчинов В. С. Социалистическое хозяйствование и планирование производства. //Коммунист. 1964. N 5, с. 74-87.

57. Неруш Ю. М. Коммерческая логистика: Учебник. М.: Банки и биржи. ЮНИТИ. 1997. - 271 с.

58. Никитина Л. В. Роль товарных запасов в регулировании спроса и предложения товаров. Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экон. наук. М. 1965. - 25 с.

59. Новиков О. А., Уваров С. А. Коммерческая логистика: Учебное пособие. СПб. : Изд-во СПбУЭФ. 1995. - 110 с.

60. Новиков О. А., Нос В. А., Рейфе М. Е., Уваров С. А. Логистика: Учеб. пособие. СПб.: СЗПИ. 1996. - 112 с.

61. Новиков О. А., Мясникова Л. А. Экономика и организацияторговых предприятий : Учебное пособие. СПб.: Изд-во СПбУЭФ. 1998. - 115 с.

62. Организация производства на промышленных предприятиях США, ИЛ., Т.1. М., 1960. - 476 с.

63. Осипович Л. Я. Некоторые вопросы нормирования оборотных средств с применением математико-статистических методов. Труды Ин-та народного хозяйства имени Г.В. Плеханова, вып. 22. М. 1963. С. 98 - 119.

64. Осипович Л. Я. О методе определения оптимального размера поставок. //Финансы СССР. N 2. 1962. С. 42 - 49.

65. Пасяда Н. И. Логистика и управление проектами жилищного строительства. СПб.: Изд-во СПБУЭФ. 1999. - 195 с.

66. Пессель М. Все ценности в дело. //Экономическая газета. -1966. - 25 июня.

67. Плоткин Б. К. Введение в коммерцию и коммерческую логистику: Учебное пособие. СПб.: Изд-во СПбУЭФ. 1996. - 171 с.

68. Плоткин Б. К. Информационное обслуживание коммерческой деятельности. Учебное пособие. СПб.: Изд-во СПбУЭФ. 1998. -136 с.

69. Полтерович В.М. Институциональные ловушки и экономические реформы. //Экономика и математические методы. Т.35. N 2. -М. 1999. С. 3 20.

70. Плитман И. Б. Справочное пособие для работников автозаправочных и автомобильных газонаполнительных станций. М. 1990. - 244 с.

71. Применение ЭВМ в управлении производством /под ред. О.В. Козловой. Мысль. - М. 1964. - 509 с.

72. Процессы регулирования в моделях экономических систем: сб. ст. /под ред. Я. 3. Цыпкина. М. 1961. - 293 с.

73. Пурлик В. М. Рынок инвестиционных товаров и логистика.- М.: Международный университет бизнеса и управления. 1997. -192 с.

74. Родников А. Н. Логистика: Терминологический словарь. -М.: Экономика. 1995. 251 с.

75. Романовский И. В. Об оценке окончательного состояния в процессах запасания. Теория вероятностей и ее применения. Т. 9. 1964. вып. 1. С. 167-174.

76. Романовский В. И. Математическая статистика. АН Уз. ССР. Ташкент. 1961. 637 с.

77. Рыжик И. М., Градштейн И. С. Таблицы интегралов, сумм, рядов и произведений. М. Наука. 1971. - 1108 с.

78. Рыжиков Ю. И. Управление запасами. М. : Наука. 1969. -343 с.

79. Рыжиков Ю. И. Оптимальное планирование запасов резервных ячеек и элементов ЭВМ для вычислительных центров. //Прикладные задачи технической кибернетики. Совет, радио. М. 1966.- С. 225-229.

80. Рыжиков Ю. И. Оптимальное управление запасами при случайной задержке поставок.//Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1966. N 3. - С. 20-31.

81. Рыжиков Ю. И. Многономенклатурная задача об управлении запасами. //Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1966.-N 4. С. 56-66.

82. Рыжиков Ю. И. Управление запасами при неизвестном параметре распределения спроса. //Кибернетика. АН УССР.- N 4. 1968.- С. 85-90.

83. Рыжиков Ю. И. О задаче управления запасами для произвольно распределенной задержки поставок. //Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1968. N 1. - С. 23-32.

84. Саати Т. JI. Математические методы исследования операций. : Воениздат. М. 1963. - 420 с.

85. Сафроненко В. Автоматическое регулирование. Применение теории следящих систем для регулирования уровня запасов. //Математические методы в организации и экономике производства. Под ред. С. А. Думлера. М. Машиностроение. 1966. - 312 с.

86. Севастьянов Б. А. Эргодическая теорема для марковских процессов и ее приложение к телефонным системам с отказами. //Теория вероятностей и ее применения. Т.2 вып. 1. 1957. С. 106 - 116.

87. Семененко А. И. Предпринимательская логистика. Часть 1.- СПб.: Изд-во СПБУЭФ. 1994. 124 с.

88. Семененко А. И. Предпринимательская логистика. Часть 2.- СПб.: Изд-во СПБУЭФ. 1994. 175 с.

89. Семененко А. И. Введение в теорию обоснования логистических решений (Эффективность логистических систем и цепей): Учебное пособие. СПб.: Изд-во СПбГУЭФ. 1999. - 247 с.

90. Смирнов Н. В., Дунин-Барковский И. В. Курс теории вероятностей и математической статистики для технических приложений.: Наука. М. 1965. - 511 с.

91. Старк Д. Рекомбинированная собственность и рождение восточноевропейского капитализма. //Вопросы экономики. N6. 1996.- С. 4 24.

92. Техническая кибернетика. Проблемы управления и информации. Под ред. В. А. Трапезникова.: Наука. М. 1966. - 104 с.

93. Турбовский С. А. Нормирование товарных запасов в розничных торговых организациях. //Сб. научных работ Украинского НИИ торговли и общественного питания. Вып. 4. Киев. 1963. С. 89-102.

94. Уваров С. А. Логистика: общая концепция, теория, практика.- СПб.: ИНВЕСТ НП. 1996. - 232 с.

95. Фасоляк Н.Д. Управление производственными запасами. М. : Экономика. 1972. - 271 с.

96. Федоренко Н. П. О разработке научных методов управления народным хозяйством. //Экономика и математические методы. Т.1.- N 3. 1965. С. 313-327.

97. Хруцкая В. С. Комплексное нормирование и управление материальными запасами. //Труды Моск. Института народного хозяйства имени Г.В. Плеханова. Вып. 29. М. 1965. - С. 182-204.

98. Хэнссменн Ф. Применение математических методов в управлении производством и запасами. Прогресс. М. 1966. - 280 с.

99. Шалабин Г. В. Линейные динамические модели оптимальногоуправления запасами нефтепродуктов на нефтебазах. //Математические методы в экономике газо- и нефтеснабжения.: Недра. 1966. -С. 73-82.

100. Шевченко С. Ю. Инновационное развитие и конкурентноспособность: методология обоснования стратегических решений. -СПб.: Изд-во СПБУЭФ. 1996. 193 с.

101. Щербаков В. В., Парфенов А. В., Пасяда Н. й. Эволюция форм и методов торгового посредничества в постреволюционной России. СПб.: Изд-во СПБУЭФ. 1996. - 189 с.

102. Щербаков В. В., Уваров С. А. Современные системы хозяйственных связей и логистика. СПб.: Изд-во СПБУЭФ. 1997. -84 с.

103. Щербаков В. В., Шевченко С. Ю. Экономика и организация коммерции: основы научно-технического трансфера: Учебное пособие. СПб.: Изд-во СПбГУЭФ. 1998. - 154 с.

104. Brown Е. G. Statistical forecasting for inventory control. McGraw-Hill N. Y.; 1959. 232 c.

105. Gaver D. P. On base-stock level inventory control. OR. v.7. 1959. N 6. C. 689-703.

106. Magee J. F. Production planning and inventory control. McGraw-Hill. N. Y.; 1958. 247 c.- 134 -Приложения

107. Ниже в приложении представлена программа для определения оптимальных базовых уровней наличных запасов рассматриваемых моделей В*, в случаях, соответственно "нетерпеливых" и "ожидающих" клиентов.

108. А — EXt А среднее значение спроса

109. В\ оптимальный базовый уровень наличных запасов в случае "нетерпеливых" клиентов.Щ1. Qi —— 42 EXt

110. В\ оптимальный базовый уровень наличных запасов в случае "ожидающих" клиентов.с,сс стоимость хранения единицы продукции, са - прибыль от продажи единицы продукции.г Valph 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0

111. Q2 6.7 3.5 3.0 2.7 2.4 2.3 2.2 2.1 2.0 2.0 2.0I1. Значения Ql: