Оптимизация технологии скважинного подземного выщелачивания урана из руд гидрогенных месторождений тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.17.02, кандидат технических наук Уманский, Алексей Борисович

• Уманский, Алексей Борисович
• кандидат технических наук
• 2010

Оглавление диссертации кандидат технических наук Уманский, Алексей Борисович

ВВЕДЕНИЕ.

1 АНАЛИЗ СОВРЕМЕННОГО СОСТОЯНИЯ ТЕХНОЛОГИИ СПВ И ЕЁ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ.

1.1 Особенности физико-химической технологии скважинного подземного выщелачивания урана.

1.2 Условия освоения урановых месторождений методом СПВ.

1.3 Краткая история развития компьютерных технологий для решения горнотехнических задач.

1.4 Анализ современного состояния компьютерных технологий обработки информации и моделирования при добыче полезных ископаемых.

1.5 Выводы.

2 ИССЛЕДОВАНИЕ ОСНОВНЫХ МЕТОДОВ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ГОРНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ.

2.1 Принцип математического моделирования горно-технологических задач.

2.2 Геостатистика как инструмент для получения достоверной информации о месторождении.

2.3 Оценка корреляционной связности геотехнологических данных моделированием полувариограмм.

2.4 Оценка методом крайгинга значений исследуемой переменной в промежуточных точках геопространства.

2.5 Выводы и постановка задач исследования.

3 РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ АНАЛИЗА

ПРОСТРАНСТВЕННО-ФАКТОРНОЙ СВЯЗИ

ГЕОТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ.

3.1 Модель размещения показателей месторождения.

3.2 Оценка интервалов корреляционной связности признаков горнотехнологических объектов.

3.3 Модель самосогласованной трендовой оценки признаков горнотехнологических объектов.

3.4 Оценка значений исследуемого признака в промежуточных точках геопространства.

3.5 Выводы.

4 РАСЧЕТ ОПТИМАЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ ДЛЯ

ИНТЕНСИФИКАЦИИ СПВ.

4.1 Определение параметров, влияющих на кинетику выщелачивания.

4.2 Автоматизированная информационная система геотехнологических расчетов и моделирования.

4.2.1 Подсистема моделирования профиля.

4.2.2 Подсистема площадного моделирования.

4.2.3 Подсистема объемного моделирования.

4.3 Построение цифровой модели эксплуатационных блоков СПВ урана Далматовского месторождения.

4.4 Характеристика разработанных математических и информационных технологий и рекомендации по их использованию в целях управления и оптимизации технологии СПВ.

4.5 Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Оптимизация технологии скважинного подземного выщелачивания урана из руд гидрогенных месторождений»

Актуальность работы.

Уран- является одним из видов топлива для ядерной энергетики и рассматривается' как стратегический материал для военных целей , и обеспечения энергетической независимости. Мировое потребление урана неуклонно растет и; по прогнозу Всемирной Ядерной Ассоциации, составит в 2020 г. примерно 74 тыс. т. Доля России на мировом рынке низкообогащенного урана весьма существенна, а задача поддержания и дальнейшего увеличения; объемов-, экспорта^ являющегося важнейшим источником-финансирования отрасли; остается первостепенной: В настоящее время наиболее: перспективными регионами для, промышленного производства урана являются Стрельцовский,, Зауральский (Далматовское, Хохловское месторождения) и Витимский (Хиагдинская группа месторождений). Месторождения двух последних регионов относятся к пластово-инфильтрационному типу пригодному для отработки физико-химическими технологиями комплексного освоения месторождений, в. частности технологией скважинного подземного выщелачивания.

Процесс извлечения урана способом СИВ протекает в условиях неопределенности геотехнологической информации о недрах, что зачастую негативно сказывается на стоимости капитальных затрат на строительство, предприятия и текущих затратах на его эксплуатацию, следовательно проблема поисков путей оптимизации и снижения затрат сохраняет свою актуальность. Поэтому изучение геотехнологической среды в межскважинном пространстве и физико-химических процессов взаимодействия растворов с породой и полезным ископаемым, обоснование границ и порядка отработки является, по сути, самой главной задачей.

В связи с этим одним из направлений оптимизации и повышения эффективности извлечения урана способом СПВ может послужить применение математических методов моделирования, позволяющие получить более ясную и достоверную картину текущего состояния предприятия. Получаемые модели открывают широкие возможности для обоснования схем вскрытия, выбора технологических схем разработки и структуры комплексной механизации, оптимизации производственной мощности, формирования качества готовой продукции и внедрения автоматизированных систем управления и проектирования. Успешная реализации полученных моделей в цифровом виде на ЭВМ позволит привлечь большее количество исходных данных, увеличить степень их использования, обеспечит возможность оперативного составления альтернативных вариантов технологической отработки, ускорит принятие решений при проектировании, планировании и управлении производством.

Цель работы.

На основе физико-химических закономерностей протекания процесса выщелачивания урана и построенной цифровой модели месторождения, провести подбор оптимальных технологических параметров и схем размещения технологических скважин, обеспечивающих сокращение времени отработки технологических блоков и уменьшение потерь полезного компонента.

Структура диссертации.

Диссертационная работа изложена на 145 страницах машинописного текста, включая 38 рисунков, 8 таблиц, и состоит из введения, 4 глав, заключения, библиографического списка из 121 источников отечественных и зарубежных авторов, 5 приложений.

Заключение диссертации по теме «Технология редких, рассеянных и радиоактивных элементов», Уманский, Алексей Борисович

4.5 Выводы

1 Проведенные расчеты кинетических характеристик процесса выщелачивания позволили установить физико-химические закономерности его протекания, что позволило дать некоторые рекомендации по его интенсификации, а также показало необходимость применения математического моделирования для поиска путей дальнейшей оптимизации.

2 Разработанный на базе предложенной математической модели программно-информационный комплекс позволяет автоматизировать все этапы проводимых , вычислений и позволяет стоить цифровые модели-добывающего предприятия.

3 Результаты геотехнологических расчетов, проведенные с помощью данной информационной системы, показали преимущество предложенной; модели, и информационной системы перед, традиционными ручными расчетами. А возможность проведения оптимизационных расчетов позволяет не только интенсифицировать технологию извлечения, но и подстраиваться под действующие на любой ! момент добычи экономические ограничения^ не позволяя терять в недрах запасы, являющиеся рентабельными.

4 Проведенный анализ" предложенных математических: и информационных технологий показал их соответствие требованиям, предъявляемым к информационно-математическому обеспечению.

5 .Проведенные исследования и расчеты позволяют сделать вывод о высокой^ степени конкурентоспособности методов обработки геотехнологической информации с применением ИТ, в сравнении с действующими традиционными регламентами; расчетов. Это говорит о целесообразности полномасштабного внедрения данной информационной системы для использования на добывающих предприятиях, что существенно снизит затраты и сведет к минимуму проблему потерь.

-заключение:

В! диссертации на основании выполненных автором исследований была решена актуальная научно-практическая задача* по оптимизации технологии СПВ урана? путем разработки алгоритмов; математического*, моделирования; геотехнологических: признаков горного предприятия и, создания АИС. «Геотехнология» для;, получения модели в цифровом виде и подбора оптимальных схем расположешштехнологйческих- скважин.

1 Подземное выщелачивание на сегодняшни® день, является? перспективным, а в ряде случаев- экономически выгодным и технически единственно возможным способом добычи урана. Однако его использование сталкивается с рядом трудностей, поскольку процесс протекает в условиях неопределенности? информации о недрах, что создает существенные трудности для поиска путей его оптимизации. Физико-химическое, моделирование дает возможность исследовать лишь отдельные элементы технологии СПВ. В связи с этим, комплексное изучение таких систем имеет смысл проводить, с привлечением методов математического и компьютерного моделирования,, .однако^ остаются открытыми вопросы выбора той или иной модели для описания геотехнологических условий месторождений.

2 Выполненный! анализ, имеющихся в настоящее время программных средств моделирующих работу добывающего предприятия показал, что, несмотря на использование современных ИТ-технологий по созданию удобного пользовательского интерфейса, работе с базами данных и визуализации высокоуровневой графики, ни одна из предлагаемых систем не соответствует в полной мере требованиям, предъявляемым к информационно- математическому обеспечению. Показано, что математическая база, используемая в предлагаемых программных продуктах, обладает рядом существенных недостатков и не отвечает современным требованиям, что обуславливает необходимость модификации и дополнения существующих методик, используя современные наработки в области статистики и геостатистики.

3 Предложена методика математического моделирования и прогноза геотехнологических показателей добывающего предприятия, отличающаяся от традиционно используемых методов интерполяции, применяемых в, настоящее время, универсальной схемой, основанной на построении профильной матричной корреляционной функции в пространстве месторождения по различным направлениям (с заданным шагом) относительно оцениваемой точки (объема) и последующим выявлением области' автокорреляции исследуемого атрибутивного признака; выделение закономерной составляющей изменения' признака вдоль рассматриваемого направления на фоне случайной посредством построения- тренда в пределах области автокорреляции, необходимая* степень которого устанавливается на основе принципа самосогласования и последующим расчетом* значения признака с помощью модифицированного метода обратных взвешенных расстояний.

4 Проведенные физико-химические исследования закономерностей протекания^ подземного выщелачивания позволили дать рекомендации по оптимизации, некоторых технологических параметров процесса. Однако, невозможность получения всей информации для принятия комплексных решений по оптимизации с помощью только одного физико-химического моделирования, обусловило необходимость применения математического моделирования и компьютерного эксперимента при анализе геотехнологических параметров процесса СПВ в комплексе.

5 Разработанная на основе полученной модели информационная система, представляющая собой комплекс программ с максимальной автоматизацией расчетов, позволяет принимать решения по планированию и управлению разработкой месторождения путем формирования модели распределения технологических параметров по множеству профилей в планах и разрезах геопространства. И позволяет подбирать оптимальные параметры схемы расположения технологических скважин, что позволит уменьшить время отработки эксплуатационных участков и снизить потери.

6 Построенные с помощью программы цифровые модели эксплуатационных блоков СПВ урана Далматовского месторождения показали преимущество предложенной модели и информационной системы перед традиционными ручными расчетами. А также были продемонстрированы возможности в получении дополнительной информации по месторождению, которая раньше была не доступна в силу сложности и большой трудоемкости ручного расчета, с помощью создания двух- и трехмерные модели рудных залежей.

7 Анализ характеристик полученных математических и компьютерных технологий, и проведенный ретроспективный анализ отработанного месторождения, показали практически полное соответствие требованиям, предъявляемым к информационному обеспечению и моделям добывающих предприятий, что обуславливает возможность их применения для решения задач прогнозирования, управления, оптимизации, интенсификации при отработке месторождения как способом СПВ, так и с использованием традиционных технологий.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Уманский, Алексей Борисович, 2010 год

1. Кириченко И.П. Химические способы добычи полезных ископаемых Текст. / И.П. Кириченко. М.: АН СССР, 1958 - 101 с.

2. Бахуров В.Г. Химическая добыча полезных ископаемых Текст. /В.Г. Бахуров, И.К. Руднева М.: Недра, 1973 -133 с.

3. Кабалин А.И. Добыча полезных ископаемых подземным выщелачиванием Текст. /А.И. Кабалин — М.: Атомиздат, 1969 375 с.

4. Гидрогенные месторождения урана Текст. / Под. ред. А.И. Перельмана М.: Недра, 1980 - 270 с.

5. Бахуров В.Г. Подземное выщелачивание урановых руд Текст. / В.Г. Бахуров, С.Г. Вечеркин, И.К. Луценко -М.: Атомиздат, 1969 150 с.

6. Справочник по геотехнологии урана Текст. / Под ред. Д.И. Скороварова — М.: Энергоатомиздат, 1997 672 с.

7. Глотов Г.Н. Методическое руководство для проектирования скважинных систем при разработке пластово-инфильтрационных месторождений урана способом подземного выщелачивания Текст. / Г.Н. Глотов, А.Н. Еременко, А.Б. Скрипник Навои: НГМК, 1998

8. Underhill D.H. Analysis of Uranium Supply to 2050 /International Symposium on the Production Cycle and the Environment Vienna, Austria 2-6 October 2000, IAEA-SM-pp. 15-41.

9. Шумилин M.B. Баланс мирового производства и ресурсов урана Текст. / М.В. Шумилин // Разведка и охрана недр. №3, 1996 с. 10-11.

10. Садыков Р.Х. Подземное выщелачивание урана. Организация опытных и промышленных участков ПВ за рубежом Текст.// Информ. выпуск №57-М.:ЦНИИАТОМИНФОРМ, 1985.

11. Языков В .Г. Геотехнология металлов Текст. , /В.Г. Язиков, Е.И. Рогов, В.Л. Забазнов, А.Е. Рогов Алматы, 2005- 395 с.

12. Бровин К,Г. Изучение геотехнологических условий гидрогенных; месторождений применительно к разработке их способом ПВ Текст. / К.Г. Бровин, В.В. Тен //Разведка и охрана недр №3, 1991

13. Основы прогноза урановорудных провинций Текст./Под ред. Н.П. Лаверова-М.: Недра, 1986- 206 с.

14. Шумилин М.В. Разведка месторождений урана для отработки методом подземного выщелачивания Текст./М.В. Шумилин, Н.Н. Муровцев, КТ. Бровин -М.:, 1985

15. Арене В.Ж. Геотехнология Текст. / В .Ж. Арене М.: МГГУ, 2002726 с.

16. Бровин К.Г. Прогноз, поиски, разведка и промышленная оценка месторождений урана для отработки подземным выщелачиванием : Текст. / К.Г. Бровин, В.А. Грабовников, М.В. Шумилин, В.Г. Язиков Алматы: Гылым, 1997 — 3 84 с.

17. Толстов Е.А. Физико-химические технологии освоения месторождений урана и золота в кызылкумском регионе Текст., / Е.А. Толстов, Д.Е. Толстов М.: Геоинформцентр, 2002 - 286 с.

18. Рафальский. P.1I. Химия процесса: подземного выщелачивания:. Взаимодействие: сернокислых растворов с карбонатами Текст.; / Р.П. Рафальский //Атомная энергия. Вып.З, Т.44, 1978 249 с.

19. Подземное выщелачивание полиэлиментых руд Текст.: / под,ред. Н.П; Лаверова-М.:: Академия торных наук,! 19981-448* с:.

20. Петров I-1.IT. Урановые месторождения- Казахстана Текст. / H.IT. Петров, В.Г. Язиков, Х.Б. Абубакиров Алматы: Гылым, 1996

21. Рогов Е.И. Математическое; моделирование вт горном деле: Текст. /Е.И: Рогов, B.F. Язиков, А.Е. Рогов Алматы, 2002 -215 с.

22. Каракоцкая И.А. Математическая модель отработки месторождения способом скажинного подземного выщелачивания : Текст. : Автореферат дис. ------канд.техн.наук /И.А. Каракоцкая,-Екатеринбург, 2006.

23. Информационные технологии в горном деле: Труды VI республ. науч.-технич. конфер: Текст.; Екатеринбург: : Уральская гос: Еорно-геологическая академия, 1999 - 123 с.

24. Канутин Ю.Е. Информационные технологии ключ к повышению эффективности горного производствам Электронный, ресурс. Режим доступа http://www.geocad-it.ru/403/403r.htmr . cBo6oflHbM. - Загл. с экрана. - Яз. рус.

25. Капутин Ю.Е. Краткий обзор современного состояния* программного обеспечения для горных предприятий Электронный ресурс. Режим* доступа http://www.geocad-it.ru/3 02/302r.html , свободный. Загл. с экрана-. — Яз. рус.

26. Капутин Ю.Е. Горные компьютерные технологии и геостатистика Текст. /Ю.Е. Капутин С-Пб.: Недра, 2002 -334 с.

27. Аленичев В.М. Экономико-математическое моделирование горнотехнических задач на рудных карьерах Текст. / В.М. Аленичев. М.: Недра, 1983- 135 с.

28. Капутин Ю.Е. Информационные технологии планирования' горных работ Текст. /Ю.Е. Капутин С-Пб.: Недра, 2004 -324 с.

29. Павловский ТО.А'. Имитационные модели и системы Текст. — М.: Фазис, 2000 456 с.

30. Бекжанов Г.Р. Геологические модели при прогнозировании ресурсов полезных ископаемых Текст. / Г.Р. Бекжанов, А.Н. Бугаец, B.JI. Лось — М.: Недра, 1987 140 с.

31. Коробов С.Д. Цифровая^ модель месторождения Текст. / С.Д. Коробов Тр. Моск. ин-та радиоэлектроники и горной механики, 1964, №5, с.33-42.

32. Аленичев' В.М. Компьютерная система планирования открытых горных разработок Текст.: Автореферат дис. . докт.техн.наук /В.М. Аленичев Екатеринбург, 1995.

33. Аленичев В.М. Подготовка информационной' базы для моделирования Текст.: В кн.: Совершенствование методов проектирования и планирования горных работ в карьере / В.М. Аленичев, М.Н. Сивков, A.A. Старков-Л: Наука, 1981 с. 40-42.

34. Ригин Е.В. Визуализация геоинформационных математических моделей объектов открытых горных работ Текст.: Автореферат дис. . канд.техн.наук / Е.В. Ригин Екатеринбург, 1996.

35. Капутин Ю.Е. Информационные технологии и экономическая оценка горных проектов Текст. /Ю.Е. Капутин С-Пб.: Недра, 2008 - 493 с.50'Ian С. Runge. Mining economics and strategy SME. USA. 1998 316 p.

36. Гавришин А.И. Гидрогеохимические исследования с применением математической статистики и ЭВМ /А.И. Гавришин М.: Недра, 1974 — 144 с.

37. Matheron G. The theory of regionalized variables and their applications // Center of Geostatistics, Fontainebelau, 1971 212 p.

38. Chiles J.-P.,Delfiner P. Geostatistics: modeling spatial uncertainty — N.Y.: Wiley, 1999

39. Давид M. Геостатистические методы при оценке запасов руд Текст. -Л.: Недра, 1980-360 с.

40. Каневский М.Ф. Основные понятия и элементы геостатистики / М.Ф. Каневский, В.В. Демьянов, Е.А. Савельева, С.Ю. Чернов // Проблемы окружающей среды и природных ресурсов. №11, 1999 с. 26-33.

41. Капутин Ю.Е. Геостатистика в горно-геологической практике Текст. / Ю.Е. Капутин, А.И. Ежов, С. Хенли Апатиты, ГИ КНЦ РАН, 1995- 190 с.

42. Isaaks E.N., Srivastava R.M. An introduction to applied geostatistics -Oxford University Press, 1989.

43. Newton MJ. Variogram calculation and kriging for folded deposits // Mineral Resource Evaluation'95 Conference Leeds University, UK, 1995.

44. Чини Р.Ф. Статистические методы в геологии Текст. М.: Мир, 1986-169 с.

45. Birkhoff G., Mansfield L. Compatible triangular finite elements // Mathematical analysis and applications, Vol 47, 1974 p. 531-553

46. Интерполяция и регрессия Электронный ресурс. Режим доступа: http .7/www.keldvsh.ru/comma/html/data/index.html ,свободный. Загл. с экрана. — Яз. рус.

47. Шалагинов А.В. Моделирование Электронный ресурс. Режим доступа: http://ermak.cs.nstu.ru~sh.alag/enter.html ,свободный. Загл. с экрана.- Яз. рус.

48. Девис B.C. Статистический анализ данных в.геологии Текст.' — В 2т. Т.2; М".:Недра, 1990 427 с.

49. Armstrong М. Basic linear geostatistics. Springer — Verlag, Berlin, 1998 -152 p.

50. Mayers D.E. To be or'not to be. stationary? That is the question // Mathematical Geology, vol.18, 1986 pp. 347-362.

51. Гайдышев И. 'Анализ и обработка данных: специальный справочник С-Пб.: Питер, 2001 - 752 с.

52. Journei A.G. Geostatistics for conditional simulation orebodies // Economic Geology, Vol 69, 1974 pp. 673-687.

53. Wackernagel H. Multivariate Geostatistics Springer, Berlin, 1995256 p.

54. Armstrong M: Common problems seen in variograms, // Mathematical geology," Vol 16, 1984-pp. 305-313.

55. Armstrong M. Improving the estimation and modeling of the variogram // Geostatistics for natural resources characterization Dordrecht, 1984 - pp. 1-19.

56. Davis B.M. Uses and abuses of cross-validation in geostatistics // Mathematical geology, Vol 19, 1987 pp. 241-248.

57. Dowd P.A. Variogram and kriging: robust and resistant estimator // Geostatistics for natural resources characterization Dordrecht, 1984 - pp. 91-106

58. Armstrong M. Problem with universal kriging // Mathematical geology, vol.16, 1984 —pp. 101-108.

59. Dowd P.A. Longnormal kriging // Mathematical geology 1982.

60. Абрамович И.И. Методы теоретической геологии Текст. / И.И.Абрамович, Ю.И. Бурков, В.В. Груза и др. Л.: Недра, 1978.

61. Родионов'Д.А. Статистические решения в-геологии Текст. / Д.А. Родионов М.: Недра, 1981.

62. Калинченко В.М. Математическое моделирование и прогноз показателей месторождения Текст. / В.М'. Калинченко М.: Недра, 1993 — 319 с.

63. Каждан А.Б. Математические методы* в, геологии Текст. / А.Б. Каждан, О.И. Гуськов М.: Недра, 1990 - 251 с.

64. Каждан А.Б. Математическое моделирование в геологии и разведкеполезных ископаемых Текст. / А.Б. Каждан, О.И. Гуськов, A.A. Шиманский-М.: Недра, 1979.

65. Борзунов В.М. Разведка и промышленная- оценка месторождений нерудных,полезных ископаемых Текст. / В.М. Борзунов — М.: Недра, 1982 — 310 с.

66. Букринский В.А. Геометрия'недр Текст.: учеб. для вузов, 2-е изд., перераб. и доп. М.: Недра, 1985.

67. Милютин А.Г. Геология и разведка месторождений полезных ископаемых Текст. / А.Г. Милютин. -М.: Недра, 1989.

68. Девис B.C. Статистический анализ данных в-геологии' Текст. В 2т. Т.1, М.:Недра, 1990 - 427 с.

69. Антонов В.А. Оценка корреляционной связности геоданных горного предприятия Текст. / В.А. Антонов, В.М. Аленичев // Горный информационно-аналитический бюллетень. №10, 2007 — с. 318-322.

70. Антонов В.А. Автоматизированная информационная система оценки интервалов корреляционной связности признаков геотехногенных объектов Текст. / В.А. Антонов, А.Б. Уманский, В.М. Аленичев, А.Л.

71. Смирнов, В;Н-. Рынков // Горный- информационно-аналитический бюллетень №10?2008í-c:76-85-. ,;

72. Антонов В.А. Модель самосогласованной- трендовой оценки признаков горно-геологических объектов Текст. // Горный информационно-аналитический бюллетень. №1, 2006-с. 125-130.

73. Грабовников В/А. Геотехнологические исследования при разведке • металлов Текст./В:А: Грабовников-2-е изд. М.: Недра, 1995 120 с.

74. Белецкий В'.И. Методы исследований при подземном выщелачивании руд Текст./В.И. Белецкий, Л.Г. Давыдова, П.Ф. Долгих -М.: МГРИ, 1981,

75. Зеликман А.Н. Теория гидрометаллургических процессов Текст. / А.Н. Зеликман Г.М. Вольдман -М.: Металлургия, 1983. 424 с.

76. Hiskey J.B. Kinetics of Uranium dioxide dissolution in ammonium carbonate // Trans. Inst. Mining and Met. C.88, 1979 pp. 145-152.

77. Смирнов А.Л. Кинетические- закономерности- подземного выщелачивания; урана из* руд гидрогенных месторождении урана? Текст.;./ А.Л. Смирнову В:ШРычков; А.Б. Уманский, Е.А\. Еалянина, А.М: Клюшников // Радиохимия, т.51, №1, 2009 с. 53-55.

78. Смирнов А.Л: Исследование кинетических закономерностейвыщелачивания1 урана;растворами серной кислоты Текст. / А.Л;. Смирнов,"

79. А.Б. Уманский, В.Н. Рычков // Актуальные проблемы урановой промышленности: Материалы: V международной научно-пракгической конференции. --Алматы, Республика Казахстан, 2008;

80. Несмеянова . F.M. Исследование роли окислительно-восстановительных процессов: при? растворение1 окислов; урана в кислых средах: Текст. / F.Mi Несмеянова^ F.Mi Алхазашвили// Атомная?энергия^т.8^ вып.4, 1960-с. 330-335.

81. Каневский Е.А. Влияние ионного состава растворов Fe(III) на; растворение двуокиси урана Текст. / Е.А. Каневский, А.П. Филиппов //' Радиохимия^т.5, вып:5; 1963- с. 602-608L

82. Рычков В.Н. Перспективы использования искусственных окислителей в процессах подземного сернокислотного выщелачивания Текст. / В.Н. Рычков, А.Л. Смирнов, A.M. Клюшников, А.Б. Уманский и др. // Известия вузов. Горный журнал, №6, 2009 с.85-90.

83. Кнут Д.Э1 Искусство программирования Текст. т. 1-3, М.:Вильямс, 2005.

84. Б. Керниган Язык программирования С. Третье издание Текст. / Б. Керниган, Д. Ритчи СПб.: Невский диалект, 2001 — 384 с.

85. Поляков Л.Г. Процесс создания трехмерной графики Электронный ресурс. Режим доступа: http://design.tvernet.ru/articl.php7nurbs , свободный. — Загл. С экрана. Яз. рус.

86. Халезов А.Б. Далматовское месторождение урана Текст. М.: ВИМС, 2003 - 109 с.

87. Антропов П.Я. Месторождения урана в осадочных породах депрессий Текст. / П.Я. Антропов,,Л.С. Евсеева, Г.П. Полуаршинов // Сов. геология. №9, 1977 с.32-36.

88. Шумилин М.В. Подсчет запасов урановых месторождений Текст. / М.В. Шумилин, В.А. Викентьев М.: Недра, 1982

89. Временные методические рекомендации по геолого-экономической оценке промышленного значения месторождений твердых полезных ископаемых (кроме угля и горючих сланцев) МПР РФ Текст.: утв. 13.01.98 г. №3-р.

90. Марков С.Н. Подсчет балансовых геологических, запасов; урана в эксплуатационных; полигонах П-2-Сь II-3-Ci — УСП «Зеленогоскгеология», ©€ЖС<<Шрскаяшартияг№71>>^20041

91. Марков С.Н. Подсчет балансовых геологических запасов урана: в эксплуатационных, полигонах II-5-Cj- УСП «Зеленогоскгеология», ОСП «Юрская партия №71», 2004.

92. Макаров В. Сравнение методов, подсчета запасов Электронный ресурс. Режим доступа: http ://gold. prime-tass.ru/documents/documents.asp?documented=266 ,свободный;. Загл. с; экрана.: -Яз. рус.

93. Каракоцкая H.A. Построение информационных систем для. предприятий минерально-сырьевого комплекса Текст. // Промышленный Урал XXI век: Материалы международной; научно-практической конференции — Екатеринбург, 2006.

94. Лопатников Л.И. Адекватность модели Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.iet.ru/slovar/adequacy model:htm .свободный:.Загп с экрана. Яз. рус.

95. Набиуллин В.И. Подсчет запасов валунчатых хромовых руд Сарановской россыпи № 3 по состоянию на 01.01.2008 г. по результатам доразведочных работ 2003-2004 гг. Сараны, 2009.

96. Набиуллин В.И; Подсчет запасов валунчатых хромовых руд. Сарановской россыпи № 6 по состоянию на 01.01.2008 г. по результатам доразведочных работ 2003-2004 гг. Сараны, 2009.

97. Гидрогеохимический каротаж: теория и практика / Под ред. В.И. Величкина- М.: Едиториал УРСС, 2005 320с.

98. Файл отчета ПМП (приведен частично):

99. Результаты :.раЪчетов . корреляционной: и структурной -функций! для ;определния.интервала 'корреляции.

100. Метрическая матрица.;профильных ;г'еоданных.:: .100 2.00 3.00 4.00 5.00 6.00 7.00 8.00063 0.18 0.26 1.71 1.38 2.23 2.79 0.09710 7.60 6.80 5.20 5.40 3.30 4.40 4,50

101. Корреляционная матрица-при Ь=0: . .100 ' 0.18 0.59 • .V 018 1.00:; -0.53 0.59 -0.53 1.00

102. Корреляционная матрица- атрибутивных признаков:при, Ь=0: 1.оо; . -0.53-0.53 : 1.00 ■ " • .

103. Определитель, корреляционной матрицы ■ атрибутивных',, приз каков,- при Ь=0: 0.72195 .': ■1. При I. =>• 1|

104. Корреляционная матрица1 атрибутивных признаков:: 0.42 -0.39 . . .-0.18 0.69 Структурная матрица атрибутивных признаков:058 '.—0525" ' ■■ -0.25 '.: '0.31;

105. Определитель структурной матрицы атрибутивных признаков: 0.12:113; .■•■■1. При Ъ = 2|

106. Корреляционная матрица,, атрибутивных;; признаков:;; -0.00 -0.09: 0.17 0.33 '

107. Структурная матрица атрибутивных признаков: 1.00 -0.57 -0.57 0.67

108. Определитель структурной матрицы атрибутивных;,признаков: ' 0.3.4713 ' . "< "■'.' '■'■1. При Ь 3|

109. Корреляционная матрица ;атрибу.тивных признаков: -0.38 0.52• Й1 . ||роницаемость более 1,3 м/сут. проницаемость 1,1-1,3 м/сут. проницаемость 1-1,1 м/сут. (проницаемость 0,8-1 м/сут.500 т—400300200100 Ь

110. Рисунок Б. 1 План распределения проницаемости рудовмещающей породы блока Н-З-С)136ощность более 9 м. мощность 5-9 м. ощность 3-5 м. ощность 0,1-3 м.500450400350300250200

111. Рисунок В Л План распределения мощности рудовмещающейпороды блока-3

112. Рисунок Г.1 План распределения содержания урана блока И-З-С1