Оптимизация инновационных технологий в автоматизированных системах технической подготовки авиадвигателестроительного производства на основе вероятностно-рекуррентного метода тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.06, кандидат наук Гаврилова, Оксана Александровна

• Гаврилова, Оксана Александровна
• кандидат наук
• 2014

Оглавление диссертации кандидат наук Гаврилова, Оксана Александровна

СОДЕРЖАНИЕ

Перечень использованных обозначений

Введение

1. Методы разработки инновационных технологий в АСТПП 12 машиностроительного производства

1.1. Системотехника разработки инновационных технологий

1.2. Методы структурной и параметрической оптимизации ин- 20 новационных технологий для разработки проектных и перспективных технологических процессов

1.3. Методы искусственного интеллекта для оптимизации инно- 26 вационных технологий в АСТПП

Выводы по главе 1

2. Разработка вероятностно-рекуррентного метода для обосно- 34 вания предварительных проектов технологической документации в АСТПП

2.1. Функциональное моделирование АСТПП и блок-схемы за- 34 дач вероятностно-рекуррентного метода искусственного интеллекта для оптимизации инновационных технологий

2.2. Экспертный анализ методами искусственного интеллекта 48 единых, высоких и критических технологий для их трансферта в инновационном проектировании для обоснования предварительных проектов технологической документации

2.3. Разработка вероятностного метода группирования деталей 71 и сборочных единиц в авиадвигателестроении для выбора объектов технологического проектирования и оценки их новизны

Выводы по главе 2

3. Разработка вероятностно-рекуррентного метода оптимиза- 91 ции инновационных технологий изготовления деталей и сборочных единиц авиационных двигателей

3.1. Разработка вероятностно-рекуррентного метода искус- 91 ственного интеллекта для многокритериальной оптимизации проектных технологических процессов

3.2. Разработка и исследование статистических зависимостей Ю2 для применения вероятностно-рекуррентного метода оптимизации проектных технологических процессов

3.3. Верификация и анализ достоверности вероятностно- рекур- 108 рентного метода оптимизации проектных технологических процессов с помощью методов Монте-Карло и оценки рисков

Выводы по главе 3

4. Автоматизация разработки комплектов проектной техноло-

гической документации инновационных проектов в АСТПП

4.1. Автоматизация разработки комплектов проектной техноло- 118 гической документации изготовления деталей типа «шестерня» на основе вероятностно - рекуррентного метода оптимизации

4.2. Разработка электронных баз данных для трансферта инно- 127 вационных технологий и использования новых средств технологического оснащения в проектных технологических процессах авиадвигателестроения

4.3. Имитационное моделирование внедрения проектных тех- 132 нологических процессов в авиадвигателестроении

Выводы по главе

Заключение

Основные выводы и результаты

Список использованной литературы

Прил ожения

ПЕРЕЧЕНЬ ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ

АСТПП

ВАК РФ

ГПС

ДСЕ

КПП НИИ

НИОКР

ОАО «УМПО»

ОКР ОПК ОУП САПР

тпп

ЧПУ CAD

САМ

CAE CALS

CIM

IDEF0

SADT

PDM PLM

автоматизированная система технической подготовки производства

высшая аттестационная комиссия Министерства образования и науки Российской Федерации гибкая производственная система деталь, сборочная единица

конструкторская подготовка производства

научно - исследовательский институт научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы

ОАО «Уфимское моторостроительное производственное объединение» опытно-конструкторские работы оборонно-промышленный комплекс оперативное управление производством система автоматизированного проектирования технологическая подготовка производства числовое программное управление Computer Aided Design (система автоматизированного проектирования)

Computer Aided Manufacturing (система автоматизированной технологической подготовки производства)

Computer Aided Engineering (система расчетов, контроля, управления)

Continuous Acquisition and Life Cycle Support (непрерывное совершенствование и поддержка жизненного цикла продукции)

Computer Integrated manufacturing (автоматизированное интегрированное производство) Integration Definition for Function Modeling 0 (методология функционального моделирования) Structured Analysis and Design Technique (информационная технология структурного анализа и проектирования функциональных моделей систем) Product Data Management (система управления данными об изделии)

Product Life-cycle Management (управление жизненным циклом продукта)

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Оптимизация инновационных технологий в автоматизированных системах технической подготовки авиадвигателестроительного производства на основе вероятностно-рекуррентного метода»

Введение

Актуальность темы исследования.

Согласно указу Президента России «О долгосрочной государственной экономической политике» № 596 от 7 мая 2012 г. будет обеспечено: к 2020 году увеличение доли продукции наукоёмких и высокотехнологичных отраслей; модернизация и создание 25 млн. высокопроизводительных рабочих мест; к 2018 году повышение производительности труда в 1,5 раза по сравнению с уровнем 2011 года.

Правительством Российской Федерации в плане сказанного утверждены основные государственные программы долгосрочного экономического развития, а также произведена увязка отраслевых стратегий и целевых программ с приоритетными пилотными проектами, а также технологическими платформами инновационных территориальных кластеров.

Значительная доля названных работ на машиностроительных предприятиях относится к технической подготовке производства новой конкурентоспособной продукции. В этой связи актуальными и прогрессивными направлениями работ являются не только мероприятия по модернизации машиностроительного производства, но и разработки по совершенствованию автоматизированных систем технической подготовки производства (АСТПП) в авиадвигателестроении.

Повышение конкурентоспособности изделий на внутреннем и внешнем рынках требует от предприятий отечественного машиностроения особого внимания не только к постановке на производство новых конкурентоспособных изделий, совершенствованию АСТПП, но и к разработке и внедрению в плане сказанного систем бережливого производства. Внедрение систем бережливого производства, решение задач постановки на производство новых изделий, решение проблем импортозамещения все чаще предусматривает применение современных методов разработки инновационных технологий в рамках АСТПП, в том числе с использованием средств искусственного интеллекта.

Применение методов искусственного интеллекта для оптимизации инновационных технологий (в том числе высоких и критических; креативных и ключевых технологий; проектных, перспективных и директивных технологических процессов) в целях модернизации машиностроительного производства позволяет снизить технологическую себестоимость, повысить производительность труда, решить другие важные задачи ресурсосбережения, что является важной предпосылкой к выпуску конкурентоспособной продукции.

Основными направлениями разработки технологических инноваций в АСТПП является проектирование материале-, фондо-, трудо-, энерго-, и других ресурсосберегающих технологий. Отсюда следует, что задача многокритериальной оптимизации инновационных технологий на основе применения средств искусственного интеллекта для технологического (технического) перевооружения производства является актуальной.

Степень разработанности темы исследования.

Вопросами совершенствования АСТПП авиадвигателестроительного и машиностроительного производства занимались многие российские ученые, такие как В. В. Бойцов, А. И. Дащенко, Н. М. Султан-Заде, И. А. Ивашенко, В. И. Аверченков, В. Г. Митрофанов, А. П. Соколовский, Н. М. Капустин, Л. А. Козлов, В. В. Павлов, С. Г. Селиванов, В. Д. Цветков и другие. Решению задач, связанных с проектированием и реконструкцией промышленных предприятий посвятили свои разработки Е. С. Ямполь-ский, А. Г. Схиртладзе, В. А. Тихомиров, Ю. М. Соломенцев и другие.

Однако, не смотря на существующие достижения и значительный вклад ученых в данной области исследования, еще не в полной мере рассмотрены вопросы поддержки принятия решений при проектировании инновационных технологий в проблемно-ориентированной АСТПП и подходы к решению проблем технической подготовки производства.

Объектами исследования данной диссертации являются АСТПП машиностроения, в том числе система управления инновационными проектами технического перевооружения и реконструкции действующего авиадвигателестроительного производства.

Предметом исследования являются новые методы и модели для их использования в АСТПП при решении задач оптимизации проектных и перспективных технологических процессов, трансферта высоких технологий и внедрения инновационных технологий в авиадвигателестроении, в частности:

- функционального моделирования АСТПП для автоматизации управления проектами разработки технологических инноваций;

- системного анализа, математического моделирования и применения средств искусственного интеллекта для совершенствования АСТПП;

- оптимизации и верификации инновационных технологий по критериям ресурсосбережения для решения задач автоматизированной разработки комплектов проектной технологической документации в инновационном проектировании.

Цель работы.

Целью данного диссертационного исследования является разработка нового вероятностно-рекуррентного метода оптимизации инновационных технологий на основе интеллектуализации решения прикладных задач в АСТПП, что обеспечивает системный анализ, математическое моделирование и оптимизацию проектно-технологических решений при разработке инновационных проектов технологического (технического) перевооружения машиностроительного производства.

Задачи исследования:

1. Построение функциональной модели проблемно-ориентированной АСТПП средствами ЮЕРО для разработки на этой основе информационных и инновационных технологий инжиниринга, трансферта высоких технологий и их внедрения в производство.

2. Разработка экспертно-логического метода обоснования инновационных технологий в виде предварительных проектов технологической документации и использования единых технологий изделий новых поколений;

3. Разработка вероятностного метода кластеризации деталей авиационных двигателей для анализа их новизны и выбора объектов инновационного проектирования в проектах технического (технологического) перевооружения производства.

4. Разработка вероятностно-рекуррентного метода математического моделирования и многокритериальной оптимизации проектных технологических процессов в инновационном проектировании технического (технологического) перевооружения авиадвигателестроительного производства.

5. Разработка электронных баз данных и использование средств искусственного интеллекта для выбора проектных технологических процессов изготовления деталей авиационных двигателей.

6. Имитационное моделирование, автоматизация разработки комплектов проектной документации инновационных проектов технического (технологического) перевооружения производственных участков авиадвигателестроительного предприятия и оценка ее эффективности.

Методология и методы исследования.

Методологическую основу для решения поставленных задач определяет использование теории графов, методов функционального и математического моделирования, статистических методов для определения уравнений регрессии, верификации и оценки рисков инновационных проектов, методов кластерного анализа, средств искусственного интеллекта для вы-

бора объектов технологического проектирования и многокритериальной оптимизации инновационных технологий, а также имитационного моделирования инновационных проектов технологического (технического) перевооружения производства.

На защиту выносятся:

1. Функциональная модель АСТПП, ориентированная на инновационное проектирование, разработку проектных и перспективных ресурсосберегающих технологических процессов в инновационных проектах технического (технологического) перевооружения машиностроительного производства;

2. Экспертно-логический метод выбора инновационных технологий для обоснования предварительных проектов технологической документации;

3. Вероятностный метод кластеризации деталей авиационных двигателей для анализа их новизны, определения номенклатуры деталей и объектов инновационного проектирования в проектах технического (технологического) перевооружения производства;

4. Вероятностно-рекуррентный метод многокритериальной оптимизации проектных и перспективных технологических процессов, основанный на комплексном применении по новому назначению: метода нечеткой логики для обоснования предварительных комплектов технологической документации; вероятностной нейронной сети (РЫЫ) для кластеризации деталей авиационных двигателей; рекуррентной нейронной сети Жордана для оптимизации по параметрам ресурсосбережения проектных и перспективных технологических процессов; методов Монте-Карло и оценки технологических рисков для верификации разрабатываемых инновационных технологий авиадвигателестроительного производства;

5. Установленные в диссертации новые математические модели, регрессионные и статистические зависимости, полученные для решения функциональных задач проблемно-ориентированной на инновационную деятельность АСТПП в целях: выбора объектов технологического проектирования и оптимизации проектных технологических процессов изготовления деталей; разработки технологической документации инновационных проектов; оценки законов распределения проектных параметров инновационных технологий для анализа показателей ресурсосбережения;

6. Результаты применения разработанного вероятностно-рекуррентного метода оптимизации проектных и перспективных технологических процессов изготовления деталей на примере производства шестерен вертолетных двигателей, базы данных и программные продукты для

обеспечения АСТПП на основе применения вероятностно-рекуррентного метода.

Научная новизна.

1. Разработана новая функциональная модель для автоматизации технической подготовки производства в авиадвигателестроении путем связанного использования в проектах автоматизированных систем: BP Win, MATLAB, MS Excel, MS Access, MS Project, Project Expert 7.0, КОМПАС, AutoCAD, Techcard и др. для системотехнического проектирования технологических инноваций, которая отличается тем, что она адаптирована к инновационному проектированию технического (технологического) перевооружения машиностроительного производства; модель включает трансферт новых высоких технологий; инжиниринг и внедрение проектных технологических процессов, которые требуют комплексной оптимизации их разработки.

2. Новизна вероятностно-рекуррентного метода разработки инновационных технологий заключается в определении оригинальных путей и способов оптимизации решения комплекса функциональных задач АСТПП на основе применения по новому назначению: теории графов, вероятностных и рекуррентных нейронных сетей для совместного кластерного анализа деталей и выбора оптимальных ресурсосберегающих проектных технологических процессов в целях инновационного проектирования технического (технологического) перевооружения производства.

3. Новые закономерности в виде регрессионных зависимостей для изготовления зубчатых колес и для разработки в АСТПП инновационных технологий отличаются от известных закономерностей тем, что позволяют определить локальные экстремумы для решения задачи многокритериальной оптимизации проектно-технологических решений с помощью разработанного вероятностно-рекуррентного метода.

4. Разработанный для применения в рамках вероятностно-рекуррентного метода оптимизации инновационных технологий эксперт-но-логический метод трансферта высоких технологий является новым в задачах формирования единых технологий изготовления деталей авиационной техники, в том числе вертолетных авиационных двигателей. Он отличается тем, что выполнен на основе совместного использования теории графов и нечеткой логики по новому назначению, при обработке электронной базы данных патентов, зарегистрированных как в Федеральной службе по интеллектуальной собственности, так и за рубежом.

Теоретическая и практическая значимость работы.

Практическая значимость работы подтверждена актами о внедрении результатов работы в авиадвигателестроении на ОАО «УМПО» и определяется разработкой в АСТПП комплекта проектной технологической документации изготовления деталей типа «шестерни» для вертолетных двигателей на основе использования нового метода математического моделирования и оптимизации. Практическая значимость работы подтверждена также актами о внедрении результатов работы в инжиниринговой многопрофильной компании ООО «Бозон». Результаты диссертационного исследования внедрены в учебный процесс ФГБОУ ВПО Уфимский государственный авиационный технический университет по дисциплине «Инновационные процессы в технологии машиностроения».

Достоверность и апробация результатов.

Основные положения диссертационного исследования использованы при выполнении следующих НИР:

1. № 2.1.2/484 «Методология системного проектирования, испытаний, доводки и поддержки в эксплуатации сложных технических объектов (двигателей и энергоустановок) на основе анализа рабочих процессов, имитационного и CA D/CA Л- м о де л иро в ания, PDM и SC A DA -технологий» в рамках программы «Развитие научного потенциала высшей школы»;

2. № 7.4604 «Разработка методов искусственного интеллекта для оптимизации мехатронных технологий»;

3. № AT-ТМ-15-09-03/6. «Математическое моделирование и оптимизация инновационных технологий».

Основные положения работы докладывались на научно-технических конференциях:

— Computer Science and Information Technologies (GS77-2013, г.Вена, г. Будапешт, г. Братислава);

— Инновации, проблемы машиноведения в производстве в РБ, г.Уфа, Академия наук РБ, 2012;

— VIII Международная научно-практической конференция «Регионы России: стратегии и механизмы модернизации, инновационного и технологического развития», г.Москва, ИНИОН Российской академии наук, 2012;

— Всероссийская научно-техническая конференция молодых специалистов, г.Уфа, УМПО, 2012;

Публикации.

По результатам диссертационного исследования опубликованы 15 работ: монография; 6 научных статей в журналах из перечня ВАК; 3 ста-

тьи на английском языке в международных изданиях (США, Австрия), 5 публикаций в других научных изданиях.

Получено 1 авторское свидетельство о регистрации программы для

ЭВМ.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, 4 глав, выводов, библиографического списка из 140 наименований и приложений. Основная часть работы (без библиографического списка и приложений) изложена на 142 страницах машинописного текста.

Благодарности.

Автор выражает глубокую благодарность и признательность научному руководителю, профессору, доктору технических наук С. Г. Селиванову за всестороннюю помощь и поддержку при подготовке диссертации к защите, а также за приобретенные знания и опыт.

Автор выражает глубокую благодарность и признательность специалистам промышленности:

- заместителю начальника по технической части цеха ЗБ ОАО «УМ-ПО» В. Н. Егорову;

- начальнику ТЦ-2 ОАО «УМПО» Л. М. Ахметовой;

- заместителю начальника УТРиП ОАО «УМПО» В. А. Картошкину, за помощь в организации проведения исследований и внедрении результатов исследований и разработок по данной диссертации на базовом предприятии.

1. Методы разработки инновационных технологий в АСТПП машиностроительного производства

1.1.Системотехника разработки инновационных технологий

Для того, чтобы можно было выбрать концепцию построения моделей развития или модернизации производственных систем, необходимо, в первую очередь, дать определение непосредственно самому термину «система». Это нужно, потому, что конкретные дефиниции1 в системотехнике определяют выбор методов исследований и разработку концептуальных, функциональных, математических и других моделей производственных систем.

В настоящее время в теории систем применяют десятки дефиниций понятия «система» [60,118,138]. После анализа таких определений и формулировок, можно сделать вывод, что содержание понятия «система» часто изменялось. Начиная от прямого перевода слова «systema» (от гр.), обозначающее целое, составленное из частей, а также других более полных формулировок, например, таких, где система рассматривается как совокупность частей, которые связанны общей функцией; или система представляется как развивающееся во времени, упорядоченное множество элементов, которое отвечает требованиям целевой функции, до теоретических и множественных представлений дефиниций «систем» в лингвистике, с точки зрения комбинации элементов (определяющего и определяемого), в виде сочетания некоторых укрупненных компонентов, обязательно необходимых для структуризации, функционирования и существования системы [118]:

s =dtf {(Z),(Sir ), {Tech),(Cond)), (i)

где (Z) - совокупность целей;

- совокупность производственных, организационных и других структур, реализующих цели;

(Tech) - совокупность процедур, технологий методов, средств, процессов, способов и алгоритмов, реализующих систему;

1 от лат. definition - определение

(Cond^j - условия, при которых может существовать система, т.е. такие

факторы, которые влияют на создание, функционирование, развитие системы.

Из вышесказанного получаем, что главными элементами для последующего моделирования инновационной деятельности и разработки инновационных технологий на основе системотехники являются: структуры, цели, технологии и условия их создания, развития, а также функционирования.

Рассмотрим более подробно вышеназванные компоненты системного анализа и системотехнического проектирования производственных систем.

Технологии производственных систем, которые описывает формула (1), по аналогии с целями, структурами, условиями функционирования и развития определяют основу путей и методов инновационного проектирования, которые могут быть реализованы в любой системе. Наряду с этим, далекие от канонизации системотехнические представления о «технологии», требуют более подробного рассмотрения. В инновационной деятельности и инновационном проектировании понятием «технология» пользуются главным образом для обоснованного применения научных знаний. В нашем случае - для системного анализа и системотехники технологии машиностроения, которые способствуют обоснованному решению практических проектно-технологических задач, возникающих в ходе проведения работ по технологическому проектированию и созданию технологических процессов промышленного производства. Вместе с этим, в зарубежной литературе (например, в США) имеются отличные друг от друга точки зрения. Например, технология рассматривается как «то, что она делает» [101]. Подобное определение термина предусматривает и технику, и процесс использования такой техники в эксплуатации. Такое объемное определение термина «технология», как целенаправленной и структурированной формы трудового процесса (в эксплуатации и производстве и техники) позволяет расширить понятие технологии не только на сферу производства изделий, товаров, продукции, но также на процессы использования предметов труда и в сфере потребления.

Вместе с названным определением, существуют и другие взгляды и подходы к термину «технология». В некоторых фундаментальных научных изданиях [101] технология рассматривается только в приложении к сфере производства, т.е в достаточно узком смысле слова, и поэтому представляет собой описание совокупности методов обработки, изготовления и получения свойств и формы изделий, сырья и материалов, а также других

технологических процессов, осуществляемых в ходе производства продукции. Можно встретить и другое понимание этого термина в более новой отечественной литературе [114]. Технология здесь - это совокупность знаний о средствах и способах проведения производственных процессов, в результате которых появляется качественное изменение обрабатываемого объекта, в том числе и самих указанных выше процессов.

Обобщая все вышесказанное, можно сказать, что технологии нужно рассматривать как систематизированную совокупность знаний {наука), так и как систематизированные методы (процессы), которые на основе обоснованных научных знаний ведут к целенаправленному изменению структуры и функций средств и предметов труда2.

Обобщая все сказанное относительно понятия «технологии», можно также определить и понятия инновационных концепций, которые имеют отношение к различным технологиям. Рассмотрим их подробнее.

В основе технологических систем лежат разные компоненты и способы организации взаимосвязей между техническими объектами. Из них можно образовывать различные процессы [101]:

- процесс научных исследований (например, научно-исследовательские технологии), процедуры разработки различных технологических процессов (например, информационные технологий) или опытно-технологических работ для проектирования;

- процесс производственных работ (например, производственные технологии);

- сельскохозяйственный процесс производства (аграрно-биологические технологии);

- создание медицинских технологий;

- создание технологий бытового обслуживания;

- образовательный и культурный процессы (образовательные технологии);

- процесс формообразования вещества (например, в сфере технологии материалов);

- процессы преобразования материи (физические, химические, биологические и другие технологии);

2 При этом технические знания, опыт, производственные секреты, которые позволяют облегчить и ускорить освоение производства новой продукции, однако, не являющиеся предметом патентования и поэтому не обладающие патентной защитой (при передаче прав на их использование только оговаривается конфиденциальность информации и предусматриваются санкции за ее нарушение), называют «ноу-хау.»

- процессы преобразования энергии (энергетические технологии);

- процессы перемещения (например, технологии погрузочно-раз-грузочных, транспортных и складских работ) и т.д.

Дальше будут рассматриваться не все, а только инновационные технологии, применяемые в научно-исследовательских работах и производстве, которые относятся к машиностроению.

Инновации. В литературе известно, что термин «innovation» является синонимом слова «нововведение», который понимается как «введение новаций» или «введение новшеств»[69,101]. Инновация считается конечным результатом внедрения новшества. Названный термин происходит от латинского слова «innovatio», который переводится как «возобновление» или «перемена».

Новация отличается от инновации тем, что это новая разработка или открытие, которые оформляется документально в виде, изобретения, патента или ноу-хау. Также новация может выступать в виде единой технологии, промышленного образца, рационализаторского предложения или технической документации (например, на усовершенствованный или новый продукт, производственный процесс, организационную или производственную структуру) [99,101].

Предметом исследований в инноватике являются любые новации и инновации (нововведения) любого трудового процесса. Инновационная деятельность - это такая деятельность, где предусматриваются процессы, которые за счет применения существующих и проверенных научно-технических достижений обеспечивают усовершенствования развиваемой или создаваемой производственной, технологической или другой системы. Инновационная деятельность в таком случае может рассматриваться и с точки зрения технико-технологических позиций, и с позиций научной теории, и ее отдельных направлений. Например, с позиции экономической теории, инновационной деятельностью будет инновационная экономика и инновационный менеджмент; с позиции теории систем такой деятельностью является системотехника инновационной подготовки производства или инновационного проектирования.

3 Патентное законодательство США термин «изобретение» распространяет и на изобретение, и на открытие (см. Свод законов США. Раздел 35-Патенты. часть П. Гл. 10. Патентоспособность изобретений). В России по Гражданскому кодексу РФ патентные права на открытия не распространяются.

Прибегая к помощи инновационного проектирования, в науке можно осуществлять прямое воздействие на многие сферы деятельности в приведенной цепочке преобразований: фундаментальные исследования —> научно-исследовательские работы (НИР) —> прикладные НИР —> научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы (НИОКР) —> технологии —» производство —> реализация [50,101,102].

Инновации обязательно должны иметь свой жизненный цикл, который включает следующие фазы:

- фазу разработки новых технологий;

- фазу проектирования нового изделия, которая должна обеспечивать вышеназванную технологию;

- фазу освоения разработанного изделия в производстве;

- фазу диффузии (проникновения) новых технологий или изделий на рынок;

- фазы преодоления кризисных ситуаций, связанных с освоением нового изделия и новых технологий.

Также широко известно, что инновационная деятельность должна включать в себя следующие виды работ [101,124]:

- выполнение и обеспечение НИР, НИОКР, ОТР для создания инноваций, усовершенствованных или новых технологических процессов, которые предназначены для практического применения;

- виды деятельности по продвижению инновационной продукции на рынки и их обеспечение;

- технологическое переоснащение, модернизацию и подготовку производства для выпуска инновационной продукции, введения в производство нового или усовершенствованного технологического процесса;

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Гаврилова, Оксана Александровна, 2014 год

Список использованноЗ литературы

1. Адам, А.Е. Проектирование машиностроительных заводов. Расчет технологических параметров механосборочного производства: Учеб. пособие для вузов А.Е. Адам,- М.: Высшая школа, 2004,- 101с.

2. Акимов В. А., Лапин В. JI. В др. Надежность технических систем и техногенный риск: Учебное пособие под общей редакцией М. И. Фалеева Москва, Деловой экспресс, 2002, 367 с.

3. Алгоритмы нейросетевого моделирования химико-технологических процессов/ JI.C. Гордеев, В. А. Иванов и др.// Программные продукты и системы, 1998, №1. - С. 25-29.

4. Алиев B.C. Информационные технологии и системы финансового ме-неджмента: учебное пособие,- М.: «ФОРУМ»: ИНФРА-М. 2007320 с.

5. Андреев, Г.И. Основы научной работы и оформление результатов научной деятельности / Г.И. Андреев, С.А. Смирнов, В.А. Тихомиров. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 272 с.

6. Ануфриев, И.Е. Самоучитель Matlab 5.3/б.х. - СПб.: БХВ - Петербург, 2004. - 736 с.

7. Анферов М. А., Селиванов С. Г. Структурная оптимизация технологических процессов в машиностроении. Уфа: Гилем, 1996. 185 с.

8. Арчибальд, Р. Д. Управление высокотехнологичными программами и проектами / Р.Д. Арчибальд; пер. с англ. Е.В. Мамонтова; под ред. А.Д. Баженова. - 3-е изд., перераб. и доп. - М.: ДМК Пресс, 2004. - 472 с.

9. Ахметов, К С. Управление проектами с помощью Microsoft Project 2003 / К.С. Ахметов. - М.: НТПресс, 2006. - 144 с.

10. Базров Б.М. Основы технологии машиностроения: Учебник для вузов-М.: Машиностроение, 2005.-736 с.

11. Баронов В.В., Калянов Г.Н., Попов Ю.И. и др. Автоматизация управления предприятием - М.: ИНФРА-М, 2000.

12. Бородкина O.A. Вероятностно-рекуррентный метод оптимизации перспективных технологических процессов в АСТПП авиадвигателе-строительного производства / Бородкина O.A., С.Г. Селиванов, JI.P. Черняховская // Вестник УГАТУ: науч. журн. Уфимск. гос. авиац. техн. ун-та. 2012. Т. 16, №3 (48).

13. Бородкина O.A. Вероятностно-рекуррентный метод оптимизации проектных технологических процессов в АСТПП авиадвигателестрои-тельного производства // Проблемы машиноведения, процессов управле-

ния и инновационные технологии в промышленности: сб. научных трудов. Уфа: Гилем, 2011. С. 73-77.

14. Бородкииа O.A. Вероятностно-рекуррентный метод оптимизации проектных технологических процессов в АСТПП авиадвигателестрои-тельного производства// Тезисы докладов v всероссийская научно-техническая конференция молодых специалистов. Уфа: УМПО, 2011. С. 376.

15. Бородкииа O.A. Методы оптимизации инновационных технологий в АСТПП машиностроительного производства/ Бородкина O.A., Селиванов С.Г., Кузнецова К.С., Габитова Г.Ф., Поезжалова С.Н.// VIII Международная научно-практической конференция «Регионы России: стратегии и механизмы модернизации, инновационного и технологического развития», М.: ИНИОН Российской академии наук, 2012, ч. 1. С. 482-492

16. Бородкина O.A. Методы оптимизации инновационных технологий средствами искусственного интеллекта/ С.Г. Селиванов, С.Н. Поезжалова, O.A. Бородкина, К.С. Кузнецова// Сб. «Регионы России: Стратегии и механизмы модернизации, инновационного и технологического развития». VII Международная научно-практическая конференция. Часть 1. Москва: ИНИОН Российской академии наук, 2011. С. 436.

17. Бородкина O.A. Методы управления научно-технологической подготовкой производства в инновационном проектировании/ Бородкина O.A., Селиванов С.Г., Кузнецова К.С. // Инновации, проблемы машиноведения, процессов управления и критических технологий в машиностроении Республики Башкортостан: сб. научных трудов. Уфа: Гилем, 2010. С. 138-139.

18. Бородкина O.A. Нейронные сети в АСТПП машиностроительного производства/ Бородкина O.A., Селиванов С.Г., Кузнецова К.С., Габитова Г.Ф., Поезжалова С.Н.// Информационные технологии и вычислительные систем, РАН, том 4, 2012

19. Бородкина O.A. Нейроструктуный метод многокритериальной оптимизации технологий. Разработка и оптимизация перспективных технологических процессов в авиадвигателестроении и машиностроении / Бородкина O.A., Селиванов СТ.II Изд. LAP LAMBERT Academic Publishing is a trademark of: AV Akademikerverlag GmbH & Co. KG, Saarbrucken, Germany, 2013.-160 с.

20. Бородкина O.A. Разработка инновационной системы подготовки производства в машиностроении/ Бородкина O.A., Селиванов С.Г., Паныпина О.Ю., Поезжалова С.Н.// Инновации, №3(173), Санкт-Петербург, изд. Медиа-Принт, март 2013г.

21. Бородкина O.A. Рекуррентные нейронные сети и методы оптимизации проектных технологических процессов в АСТПП машиностроительного производства/ Бородкина O.A., С.Г. Селиванов, С.Н. Поезжалова, К.С. Кузнецова, O.A. Бородкина // Вестник УГАТУ: науч. журн. Уфимск. гос. авиац. техн. ун-та. 2011. Т. 15, № 4 (42). С. 36^5.

22. Бунаков П.Ю., Широких Э.В. Технологическая подготовка производства в САПР.-М.: ДМК Пресс. 2012.208 с.

23. Бурцев, В.М. Основы технологии машиностроения: Учеб. пособие для вузов / В.М. Бурцев, A.C. Васильев, A.M. Дальский [и др.]; ред. A.M. Дальский.-2-,,е изд., стереотип,- М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001,- 564 с ил,- (Технология машиностроения: в 2 т./ В.М. Бурцев; т. 1.)

24. Васильев А Н., Граничин О.Н. и др. Современные проблемы нейроинформатики. Кн. 23. Часть 2 . Коллективная могография/ Под ред. Нечаева Ю.И. - М.: Радиотехника, 2006. - 80 с.

25. Васильев В.И. Экспертные системы: Управление эксплуатацией сложных технических объектов: Учеб. пособие для вузов / В.И. Васильев, С.В. Жернаков; УГАТУ.-Уфа: Б.и., 2003.-106 с

26. Васильев В.И., Жернаков С В., Фрид А.И. и др. Нейрокомпьютеры в авиации (самолеты) / Под ред. Васильева В.И., Ильясова Б.Г., Ку-симова С.Т. Кн. 14: Учеб. пособие для вузов. - М.: Радиотехника, 2003. -496 с.

27. Вентцель Е.С., Овчаров JI.A. Прикладные задачи теории вероятностей, Москва, радио и связь, 1983 , 415с.

28. Волкова В. Н, Денисов А.А Основы теории систем и системного анализа, учеб. для вузов. СПБ.. Изд-во СПБГПУ, 2003, С. 19

29. Вороненко, В. П. Проектирование машиностроительного производства: учебник для студентов вузов/ В. П. Вороненко, Ю. М. Соло-менцев, А. Г. Схиртладзе ; под ред. Ю. М. Соломенцева .— 2-е изд., стер. — М.: Дрофа, 2006 .— 382 с.

30. Высокие технологии / Е. А. Бельтюкова, Е. Н.Никулин, А. С. Панфилов и др. Гелиос АРВ, 2004. 189 с.

31. Гавршова (Бородкина) O.A. Вероятностно-рекуррентный метод оптимизации технологических процессов в авиадвигателестроении с использованием методов «мягких» вычислений/ Гаврилова O.A., Селиванов C.T.II Вестник УГАТУ. Том 18, № 1(62) (2014).

32. Гаврилова (Бородкина) O.A. Разработка системы инновационной подготовки производства и методы оптимизации в авиадвигателестроении/ Гаврилова O.A., Селиванов C.T.II Вестник УГАТУ.

33. Гатауллин, P.M. Организация конкурентоспособного производства. Средства и методы. М.: «ЛАТМЭС», 2001. - 365 с.

34. Голоктеев, К., Матвеев, И. Управление производством: инструменты, которые работают. - СПб.: Питер, 2008,- 251 е.; ил.

35. ГОСТ 14.004-83. ЕСТПП. Термины и определения основных понятий.

36. ГОСТ 3.1101-2011. Единая система технологической документации. Общие положения.

37. ГОСТ 3.1109-82. Единая система технологической документации. Термины и определения основных понятий.

38. ГОСТ 3.1118-82. Единая система технологической документации. Формы и правила оформления маршрутных карт.

39. ГОСТ 3.1121-2011 ЕСТД. Общие требования к комплектности и оформлению комплектов документов на типовые и групповые технологические процессы (операции)

40. ГОСТ Р 15.201-2000. Система разработки и постановки продукции на производство. Продукция производственно-технического назначения. Порядок разработки и постановки продукции на производство.

41. ГОСТ Р 50995.3.1(96). Технологическое обеспечение создания продукции.

42. ГОСТЗ. 1119-2011. Единая система технологической документации. Общие требования к комплектности и оформлению комплектов документов на единичные технологические процессы.

43. Гражданский кодекс РФ от 18.12.2006 № 230-ФЭ - Часть 4. Глава 77. Право использования результатов интеллектуальной деятельности в составе единой технологии, статьи 1542... 1551.;

44. Грундиг, К.-Г. Проектирование промышленных предприятий: Принципы. Методы. Практика / Клаус-Герольд Грундиг; Пер. с нем. - М.: Альпина Бизнес Букс, 2007. - 340 с.

45. Гунин В.Н.и др. Управление инновациями / Гунин В. Н., Ба-ранчеев В. П., Устинов В. А., Ляпина С. Ю.. М.: ИНФРА-М, 2000. 272 с.

46. Дивеев А. И., Северцев Н. А. Метод выбора оптимального варианта технической системы. М.:ВЦ РАН, 2003. 106 с.

47. Дыдкин, A.A. Инновационная экономика / Под ред A.A. Дыд-кина, Н.И. Ивановой. - М.: Наука, 2001. - 294 с.

48. Дьяконов, В.П., Круглое В. В. MATLAB 6.5 SP1/7/7 SP2+Simulink 5/6. Инструменты искусственного интеллекта и биоинформатики. М.: СОЛОН-ПРЕСС, 2006. 456 с

49. Емельянов Ю. Управление инновационными проектами в компании/ Ю. Емельянов // Проблемы теории и практики управления.-201Г-Ы 2-С. 26-39.

50. Иванов А. Н. Высокие технологии XXI века / А. Н. Иванов // Сборка в машиностроении, приборостроении.— 2010.— N 12 .— С. 43-48.

51. Иванов Ю. М., Селиванов С. Г. Многокритериальная оптимизация высоких и критических технологий в проектах технического перевооружения производства // Проблемы машиноведения и критических технологий в машиностроительном комплексе РБ: сб. науч. трудов. Уфа.: Гилем, 2006.

52. Иванов, Ю.М. Методы автоматизации технологической подготовки технического перевооружения производства / Ю.М. Иванов, В.В. Никитин, С.Г.Селиванов // Вестник УГАТУ. - 2006. - т.8. №2 (18). - С. 7478.

53. Иванова М. В., Селиванов С. Г. Нейросетевой метод многокритериальной оптимизации технологических проектов реконструкции производства // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2001. №4. .5. с. 1016.

54. Иванова, М.В. Нейросетевая САПР технологического перевооружения машиностроительного производства / М.В. Иванова, С.Г.Селиванов // Нейрокомпьютеры. - 2004. - №9. - С. 40-47.

55. Иванова, М.В. Нейросетевой метод оптимизации планировок технологического оборудования в машиностроении дис. канд. техн. наук: 05.02.08: защищена 13.12.00 / Иванова Марина Валерьевна - Уфа, 2000.

56. Инновационный менеджмент: концепции, многоуровневые стратегии и механизмы инновационного развития: учеб. пособие / под ред. В. М. Аньшина, А. А. Дагаева. М.: Дело, 2006. с.114

57. Камаев В. А., Гришин В. А. Математическое моделирование изделий и технологий. Волгоград, 1986. 194 с.

58. Каталог твердосплавного инструмента. Сменные пластины и инструмент Сандвик - МКТС, 2000

59. Кетков, Ю.Л. МАТЬАВ 7: программирование, численные методы / Ю.Л. Кетков, А.Ю. Кетков, М М. Шульц. - СПб.: БХВ - Петербург, 2005- 752 с.

60. Клир.Д. Системология. Автоматизация решения системных задач/ Перевод с английского М. А. Зуева, под редакцией А. И. Горлина - М: Радио и связь, 1990. — 534 с.

61. JCoDtceeuuKoe В. В. Технологический аудит как способ оценки

инновационного потенциала трансфера технологий / В. В. Кожевников // Экономика и управление.- 2009. - N 7 - С. 75-78 .

62. Коровкин, Г.Л. Концептуальные вопросы реструктуризации крупных промышленных комплексов // Управление организационно-техническими системами: моделирование взаимодействий, принятие решений. Сборник статей / Под ред. проф. В Н. Буркова, Самарский Гос. Аэрокосм. У-т. Самара, 1997. - С. 128- 134.

63. Кривошеев И. А., Селиванов С. Г. Компьютерное моделирование в инновационном проектировании авиационных двигателей. М.: Машиностроение. 2010. 332 с.

64. Круглов В.В., Дли М.И., Голунов Р.Ю. Нечёткая логика и искусственные нейронные сети, - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2001, 221с.

65. Кузин, Ф.А. Кандидатская диссертация. Методика написания, правила оформления и порядок защиты, практическое пособие для аспирантов и соискателей ученой степени / Ф.А. Кузин. - 10-е изд., доп. - М.: Ось-89, 2008.-224 с.

66. Кузьмин, В. В. Математическое моделирование технологических процессов сборки и механической обработки изделий машиностроения: учебное пособие для студентов высших учебных заведений / В. В. Кузьмин, А. Г. Схиртладзе .— Москва : Высшая школа, 2008 .— 279 с.

67. Куликов Г. Г. Управление проектами на основе системного моделирования: учебное пособие для студентов высших учебных заведений/ Г. Г. Куликов, Н. О. Никулина, А. В. Речкалов; Уфимский государственный авиационный технический университет — Уфа: УГАТУ, 2009 — 173 с.

68. Кушнер, В. С. Технологические процессы в машиностроении: учебник для студентов высших учебных заведений / B.C. Кушнер, A.C. Верещака, А.Г. Схиртладзе .— Москва : Академия, 2011 .— 416 с.

69. Лексин, В. Современная инноватика: состояние, проблемы, решения / В. Лексин // Проблемы теории и практики управления .— 2009 .— N9 —С. 121-126

70. Мартино Дж. П. Технологическое прогнозирование. - М.: Прогресс, 1977, с. 27-115

71. Машиностроение. Энциклопедия. Том III-I. Технологическая подготовка производства/ ред А.В.Мухин. М.: Машиностроение. 2007.-576

72. Медведев В. С., Потемкин В. Г. Нейронные сети: Mailab 6. М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2002. 496 с.

73. Меняев М. Ф. Управление проектами. MS Project: учебное пособие / М. Ф. Меняев .— М. : Омега-JI, 2005 .— 276 с.

74. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов.2-я редакция / Коссов В. В., Лифшиц В. Н., Шахназаров А. Г. М.: Экономика, 2000. 421 с.

75. Минаев, В.Н. Состояние и проблемы технического перевооружения в машиностроении ОПК/ Минаев В.Н., Кудинов, А.А, Ступин, Н.Д.//Машиностроитель-2006 - №6. с 8-13.

76. Муравьева Е.А., JIanno В.Г. Предобработка информации при реализации нейросетевых технологий // Нейрокомпьютеры разработка и применение. - 2004. - №7-8. - С. 105-110.

77. Мусаев А. А., Скворцов М. С. Методы параметрической оптимизации надежности структурно-сложных технических систем // Труды СПИИРАН. Вып. 6. — СПб.: Наука, 2008.

78. Мустаев, И. 3. Инноватика: учебное пособие/ И. 3. Мустаев ; ГОУ ВПО УГАТУ — Уфа : УГАТУ, 2009 .— 180 с.

79. Мухачева, Э.А. Методы локального поиска в дискретных задачах оптимального распределения ресурсов.: Учеб. пособие для вузов / Э.А. Мухачева, А.Ф. Валеева, A.C. Мухачева. - Уфа. УГАТУ, 2001,- 103 е.: ил.

80. Нейросетевые методы решения задач технологической подготовки авиационного производства/ М.В. Иванова // Тез. докл. Всероссийской научно-технической конференции с международным участием «Ней-роинформатика-2000». - Москва, 2000. - С. 121-125.

81. Никитин, В.В. Автоматизированная система технологической подготовки бережливого производства в машиностроении. / В В. Никитин, С.Г. Селиванов, М.А. Дружинина, В.Г. Шипилова // Вестник УГАТУ. Т. 13, №1 (34). 2009. С. 121 - 127.

82. Никитин, В.В. Использование методов искусственного интеллекта в технологической подготовке машиностроительного производства. /

B.В. Никитин, С.Г. Селиванов, С.Н. Поезжалова, М.В. Селиванова // Вестник УГАТУ. Т. 14, №1 (36). - Уфа, 2010. С. 87 - 97.

83. Никитин, В.В. Логико-гентический метод структурной оптимизации фондосберегающих технологических процессов. / В.В. Никитин,

C.Г. Селиванов, В.Г. Шипилова // Вестник УГАТУ. Т. 14, №5 (40). - Уфа, 2010. С. 68-74.

84. Никитин, В.В. Логико-генетический метод оптимизации АСТПП авиадвигателестроения в условиях управления проектами "бережливого" производства автореф. дис. на соиск. учен. степ, к.т.н.: спец. 05.13.06 / В.В. Никитин, Уфим. гос. авиац. техн. ун-т. - Уфа: 2011. - 16 с.

85. Никифоров А. Д., Ковшов А. Н., Схиртладзе А. Г. Теоретические основы прогнозирования в технике и технологии. М. : Высшая школа, 2010. 518 с.

86. Норенков, И.П. Основы автоматизированного проектирования: учеб. пособие для вузов И.П.Норенков.-2-е изд., перераб. и доп.- М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2002,- 336 с ил.

87. Обработка данных и подготовка документов средствами прикладных программных продуктов офисного назначения: Лабораторный практикум по дисциплине «Компьютерные технологии в науке и производстве» Часть 1/ Уфимск. гос. авиац. техн. ун-т; сост. Н.С. Минасова, Ш.М. Минасов-Уфа: УГАТУ, 2010.

88. Орлов А.И. Эконометрика, учебник. М.: Издательство "Экзамен", 2002.

89. Оссовский С. Нейронные сети для обработки информации /С. Оссовский. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 344 с.

90. Паныиина, О.Ю., Селиванов, С.Г. Математическое моделирование процесса смены технологических укладов и разработка системы научно-технической подготовки производства // Вестник УГАТУ. 2006. -т.7. №2(15).-С. 10-20.

91. Панъшина, О.Ю. Разработка системы научно-технологической подготовки машиностроительного производства в условиях смены технологических укладов/ О.Ю. Панынина, С.Г. Селиванов // Вестник УГАТУ. -2008.-т. 10, №1(26).-С. 131-142.

92. Петров А. Н., Селиванов С. Г. Закономерности разработки высоких и критических технологий для технического перевооружения машиностроительного производства // Проблемы машиноведения и критических технологий в машиностроительном комплексе РБ. Сб.науч. тр.Уфа.: Ги-лем, 2005.

93. Поезжалова С. Н., Селиванов С. Г. Автоматизированная система научных исследований высоких и критических технологий авиадвига-телестроения // Вестник УГАТУ. 2009. Т. 13, №1 (32).

94. Попов, В.Л. Управление инновационными проектами: Учеб. Пособие / Под ред. проф. Попова В.Л. - М.. ИНФРА-М, 2007. - 336 с.

95. Прикладные интеллектуальные системы, основанные на мягких вычислениях/под ред. Н. Г. Ярушкиной.-Ульяновск: УлГТУ, 2004 -139 с.

96. Р-50.1.028-2001. Информационные технологии поддержки жизненного цикла продукции. Методология функционального моделирования. М.: Госстандарт России, 2001.

97. Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетический алгоритмы и нечеткие системы: Пер. с польск.И. Д. Ру-динского. - М.: Горячая линия - Телеком, 2006. - 452 с.

98. Сабанин В.Р. Автоматические системы регулирования на основе нейросетевых технологий/ Сабанин В.Р., Смирнов Н И., Репин А.И // Сборник трудов конференции Control 2003. МЭИ, 2003. С. 45-51.

99. Селиванов С. Г. , Гузаиров М. Б. Системотехника инновационной подготовки производства в машиностроении. - М.: Машиностроение, 2012.-568 с.

100. Селиванов С. Г. , Поезжалова С. Н. Управление развитием высоких и критических технологий в авиадвигателестроении // Технология машиностроения. №6 (108). 2011 С.31-37.

101. Селиванов С. Г., Гузаиров М. Б., Кутин А. А. Инноватика: учеб. для вузов. М.: Машиностроение, 2013. 640 с.

102. Селиванов С. Г., Криони Н. К., Поезжалова С. Н. Инноватика и инновационное проектирование в машиностроении. - М.. Машиностроение, 2013. 772 с.

103. Селиванов С. Г., Никитин В. В. Методы расчета сроков технического перевооружения цехов в системах управления инвестиционными и инновационными проектами // Управление экономикой: методы, модели, технологии: мат. 6-й Всерос. науч. конф. с междунар. участием. Уфа: УГАТУ, 2006. С. 50-54.

104. Селиванов С.Г., Поезжалова С.Н. Метод математического моделирования и структурной оптимизации единых технологий в инновационных проектах // Вестник УГАТУ. т. 12, №2(31).2009. с.93... 102;

105. Селиванов С. Г., Поезжалова С. Н. Нейронечёткий метод управления развитием высоких и критических технологий в авиадвигателестроении // Инновации. 2011. №10.

106. Селиванов С. Г., Поезжалова С. Н. Нормирование времени для разработки инновационных проектов технического перевооружения авиадвигателестроительного производства. Свидетельство о государственной регистрации базы данных №2010620215. Зарегистрировано Федеральной службой по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам в реестре баз данных 25 марта 2010 г.

107. Селиванов С. Г., Поезжалова С. Н. Узловые технологии для обеспечения технологической готовности к созданию авиационных двигателей нового поколения. Свидетельство о государственной регистрации базы данных №2010620680. Зарегистрировано Федеральной службой по

интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам в реестре баз данных 10 ноября 2010.

108. Селиванов С.Г. Технологическая инноватика.-М.: Наука. 2004,-

283с.

109. Селиванов С.Г., Поезжалова С.Н. Метод оптимизации директивных технологических процессов в АСТПП // Вестник УГАТУ. т. 16, №6(51).2012. С.53...61;

110. Селиванов, С. Г. , Поезжалова, С. Н. Сопоставительный анализ инновационных закономерностей развития авиационных двигателей // Вестник УГАТУ. Том 14. №3. 2010. С. 72-83.

111. Селиванов, С.Г., Нургалиев, A.A. Использование средств искусственного интеллекта и методов нечеткой логики для разработки критических технологий. //Инновации. №6(104), 2007. с. 38-42.

112. Скворцов М. С. Метод технико-экономического обоснования (выбора) проектных решений многофункциональных структурно-сложных технических систем на основе многокритериального расчета по стоимостному и надежностному критериям // Труды Междуна-родной Научной Школы: "Моделирование и анализ безопасности и риска в сложных системах" (МА БР - 2006). СПб.: ИПМ РАН, 2006 г. С. 347-353.

113. Скибин В. А. Работы ведущих авиадвигателестроительных компаний по созданию перспективных авиационных двигателей (аналитический обзор) / под общ. ред. В. А. Скибина, В. И. Солонина. М.: ЦИАМ, 2004. 424 с.

114. Словарь иностранных слов / сост. М. Ю. Женило, Е. С. Юрчен-ко. Ростов н/Д.: Феникс, 2001. 800 с.

115. Современные направления развития нейрокомпьютерных технологий в России/ А.И. Галушкин // Открытые системы, 1997, №4. - С.25-28.

116. Современные технологии авиастроения / под ред. А. Г. Брату-хина, Ю. Л. Иванова. М.: Машиностроение. 1999. 832 с.

117. Схиртладзе, А. Г. Автоматизация производственных процессов в машиностроении: учебник для студентов вузов / А. Г. Схиртладзе, В. Н. Воронов, В. П. Борискин.— Старый Оскол : ТНТ, 2009 .— 611 с.

118. Теория систем и системный анализ в управлении организациями: справ. / под ред. В. Н. Волковой и А. А. Емельянова. М.: Финансы и статистика, 2006. 848 с.

119. Тимофеев, A.B. Оптимальный синтез, и минимизация сложности генно-нейронных сетей по генетическим базам данных. - Нейрокомпьютеры: разработка и применение, № 5-6, 2002, с. 34-39. (Санкт-Петербург)

120. Толпин Д. А. Вероятностные сети для описания знаний //Информационные процессы. 2007. Том 7, №1. С. 93-103.

121. Указ Президента РФ № 596 от 07 мая 2012 г. «О долгосрочной государственной экономической политике».

122. Управление инновационными проектами: Учебное пособие / под ред. В.Л.Попова.-М. :ИНФРА-М, 2007. 336с.

123. Фалько С.Г. Управление инновационными проектами на высокотехнологичных промышленных предприятиях / С. Г. Фалько, М. Н. Шу-рыгин // Машиностроитель .— 2003 .— N 11 .— С. 24-27.

124. Фатхутдинов, P.A. Инновационный менеджмент: учебник для студентов вузов, обучающихся по экономическим и техническим специальностям / P.A. Фатхутдинов. - 6-е изд., испр. и доп. - СПб.: Питер, 2008. -448с.

125. Федеральный закон от 25 декабря 2008 г. № 284-ФЗ «О передаче прав на единые технологии».

126. Федеральный закон от 27 июля 2006 г. N 149-ФЗ "Об информации, информационных технологиях и о защите информации" (с изменениями и дополнениями)

127. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. Издание: М.: Вильяме, 2006, 1104с. ISBN: 5-8459-0890-6.

128. Царегородцев ВТ. Оптимизация предобработки данных: константа Липшица обучающей выборки и свойства обученных нейронных сетей // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2003, №7. □ С.3-8.

129. Черемных С. В., Семенов И. О., Ручкин В. С. Структурный анализ систем: IDEF- технологии. М.: Финансы и статистика, 2001. 208 с.

130. Шапошников А. А. Трансфер технологий: определение и формы / А. А. Шапошников // Инновации.-2005. - N 1. -С. 57-60 .

131. Шипачев В. С. Высшая математика: учеб.для вузов. 7-е изд., стер. -М: Высшая школа, 2005. 479 с.

132. Шишмарёв В.Ю Автоматизация производственных процессов в машиностроении: Академия: 2007. 365с.

133. Яблочников, Е. И. Методологические основы построения АСТПП. СПб: СПбГУ ИТМО, 2005. - 84 с.

134. Attia A.A.,Horacek P. Adaptation of genetic algorithms for optimization problem solving// 7th International Conference on Computing MENDEL 2001. Brno, 2001. P. 36-41.

135. Borodkina O.A. Probubilistis-reccurent method optimization of the production processes in aircraft engine/ Borodkina O A , S.G.Selivanov// CSIT -2013 Proceedings of the 15th International Workshop on Computer Science and

Information Technologies Vienna-Budapest-Bratislava 15-21, Vol.2, p. 111 -114, 2013

136. Borodkina O.A. The use of artificial intelligence in technological preparation production/ Borodkina O.A , S.G.Selivanov, S.N.Poezjalova// American Jornal of Industrial Engieneering, 2014, vol.2, No. 1, 10-14.

137. Borodkina O.A. The use of artificial intelligence methods for optimization of technological innovations in mechanical engineering / Borodkina

0.A , S.G.Selivanov, S.N.Poezjalova, V.V.Nikitin// CSIT -2013 Proceedings of the 15th International Workshop on Computer Science and Information Technologies Vienna-Budapest-Bratislava 15-21, Vol.2, p.25-29, 2013

138. John N. Warfield, "A proposal for Systems Science", Systems Research and Behavioral Science, 20, 2003, pp. 507-52

139. Selivanov S.G., Poezalova S.N. Neural -Fuzzy management Method of Development of High and Critical Technologies in Engine -Building Manufacture . CSIT-2010 Proceedings of the 12th International Workshop on Computer Science and Information Technologies. Russia. Moscow -St.Peterburg. September 13... 19. 2010. Volume 1. p.102... 107

140. Selivanov S.G., Poezjalova S.N. The automated system of scientific researches of high and critical technologies in engine-building manufacture. CSIT 2012. Proceedings of the 14th International Workshop on Computer Science and Information Technologies. Hamburg. September 20-26, 2012, Volume

1,p 278-284.