Оптимизация гипертекстовых моделей учебных планов экономических специальностей тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Винтизенко, Анна Михайловна

• Винтизенко, Анна Михайловна
• кандидат экономических наук
• 2002

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Винтизенко, Анна Михайловна

СОДЕРЖАНИЕ.

ВВЕДЕНИЕ.

1. ЗНАНИЕ И ЕГО ДЕКОМПОЗИЦИЯ В ПРОЦЕССЕ ПРЕПОДАВАНИЯ.

1.1. ЗНАНИЕ И ЕГО АТРИБУТЫ.

1.2. СИСТЕМНОСТЬ ЗНАНИЙ.

1.3. РОЛЬ СВЯЗЕЙ В СТРУКТУРИЗАЦИИ ЗНАНИЙ.

1 1.4. ПРЕДМЕТНАЯ ДЕКОМПОЗИЦИЯ ЗНАНИЙ. 1.5. ДЕКОМПОЗИЦИЯ ЗНАНИЙ ПО ВРЕМЕНИ ИХ ' ПРЕПОДНЕСЕНИЯ.

1.6. СВЯЗИ КАК ОТНОШЕНИЯ. СПОСОБЫ ЗАДАНИЯ

ОТНОШЕНИЙ. ф 1.7. УЧЕБНЫЙ ПРОЦЕСС В УСЛОВИЯХ ИННОВАЦИЙ.

1.8. СИНЕРГЕТИКА ЗНАНИЯ.

2. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ УЧЕБНОГО ПЛАНА, ВНУТРИ- И МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫХ СВЯЗЕЙ, СОЕДИНЯЮЩИХ ЕГО КОМПОНЕНТЫ.

2.1. УЧЕБНЫЙ ПААН.

2.2. ПРОЦЕСС СОСТАВЛЕНИЯ УЧЕБНОГО ПЛАНА.

2.3. ГИПЕРТЕКСТ И ГИПЕРТЕКСТОВЫЕ ССЫЛКИ. УЧЕБНЫЙ ПЛАН КАК ГИПЕРТЕКСТ.

2.4. ЯЗЫК HTML В РАБОТЕ С ГИПЕРТЕКСТОМ. УПРАВЛЯЮЩИЕ КОНСТРУКЦИИ ЯЗЫКА.

2.5. ГРАФЫ И СЕТИ.

2.6. ПРИНЦИПЫ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ГРАФОВ УЧЕБНЫХ ПЛАНОВ.

2.7. СЕТЕВОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ И УПРАВЛЕНИЕ.

2.7.1 .Критический путь.

2.7.2.Выбор рабочего алгоритма. Алгоритм Форда-Фалкерсона

2.7.3.Максимальные времена наступления событий.

2.7.4.Принадлежность события и работы критическому пути

2.7.5.Резервы времени.

2.7.6.Подкритические работы. Коэффициент напряжённости

2.7.7.Преобразование и исследование сетевого графика.

2.8. СЕТЕВОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ УЧЕБНОГО ПЛАНА.

2.8.1 .Правила составления графа учебного процесса.

3. ОСНОВНОЙ АЛГОРИТМ ОПТИМАЛЬНОГО РАСПОЛОЖЕНИЯ МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫХ СВЯЗЕЙ УЧЕБНОГО ПЛАНА ЧЕРЕЗ ОПТИМИЗАЦИЮ РЕСУРСА.

3.1. ПОДГОТОВКА УЧЕБНОЙ СЕТИ ДЛЯ РАБОТЫ ОПТИМИЗИРУЮЩИХ АЛГОРИТМОВ.

3.2. ПЕРВАЯ ФАЗА АЛГОРИТМА - ПЕРЕНУМЕРАЦИЯ СЕТИ С «РАЗЪЕЗЖАНИЕМ» РАЗДЕЛОВ ДИСЦИПЛИН ЗА ПРЕДЕЛЫ ТРИМЕСТРА ДЛЯ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ «ОБРАТНЫХ» СВЯЗЕЙ В «ПРЯМЫЕ».

3.3. ВТОРАЯ ФАЗА АЛГОРИТМА - ВЫЯВЛЕНИЕ И УСТРАНЕНИЕ ЦИКЛИЧЕСКИХ ЛОГИЧЕСКИХ ПРОТИВОРЕЧИЙ («ВОСЬМЁРОК»)

3.4. ЛИНЕЙНАЯ ДИАГРАММА ПРОЕКТА.

3.5. ТРЕТЬЯ ФАЗА АЛГОРИТМА - МЕТРИЗАЦИЯ ПЕРЕНУМЕРОВАННОЙ СЕТИ.

3.6. РЕСУРС В УЧЕБНОМ ПРОЦЕССЕ КАК ВРЕМЯ, ПОТРЕБНОЕ ДЛЯ РЕАЛИЗАЦИИ УЧЕБНОГО ПЛАНА.

3.7. ОПТИМИЗАЦИЯ ЗАГРУЗКИ СТУДЕНТОВ.

3.8. АЛГОРИТМЫ ОПТИМИЗАЦИИ УЧЕБНОГО РЕСУРСА С НЕИЗМЕННЫМИ ДЛИТЕЛЬНОСТЯМИ РАБОТ A PRIORI.

3.8.1.Постановка задачи при постоянных интенсивностях.

3.8.2.Рабочий алгоритм с переменными интенсивностями.

3.9. ЧЕТВЁРТАЯ ФАЗА АЛГОРИТМА - ОПТИМИЗАЦИЯ «УЧЕБНОГО РЕСУРСА» С ИЗМЕНЕНИЕМ ДЛИТЕЛЬНОСТИ РАБОТ А POSTERIORI.

3.10. НЕКОТОРЫЕ ПРИЛОЖЕНИЯ МЕТОДА.

3.10.1 .«Забываемостъ» учебного материала.

3.10.2. Интегрированные учебные дисциплины и особенности работы с ними при оптимизации учебного плана.

3.10.3. Оптимизированный учебный план и процесс составления расписания учебных занятий.

3.10.4.Электронные учебники и их взаимосвязи.

3.10.5.«Тематические горизонтали».

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Оптимизация гипертекстовых моделей учебных планов экономических специальностей»

Высокие темпы современного научно-технического прогресса, лавинообразный рост информации, новации рыночных процессов сказываются в растущих требованиях к качеству подготовки высококвалифицированных экономистов с высшим образованием. Нарастающие трудности должны преодолеваться без увеличения сроков обучения. Поэтому одним из научных направлений науки управления в последние десятилетия является разработка научных основ руководства высшей школой.

Проблема повышения качества обучения в любых видах и формах (образование общее, профессиональное, высшее, среднее техническое, дистанционное или дистантное, второе высшее .) при сохранении неизменных сроков обучения и затрат на обучение - многогранна, перманентна и не имеет конечного решения. Но во все времена и при всех типах обучения существовала и существует методология последовательного изложения материала, опирающаяся на уже известные факты, освещённые положения, доказанные теоремы. Квинтэссенцией этой методологии является аксиоматический подход, причём область его применения выходит далеко за пределы математических построений.

В высшей школе планирование, организация и управление учебным процессом пока ещё в значительной мере строятся на основе так называемых традиционных норм и субъективных предложений, технология проектирования учебного процесса базируется в основном на экспертных оценках, что привносит значительную долю субъективизма, осложняет принятие решений и не обеспечивает требуемого качества учебных планов и программ.

За последнее время как в нашей стране, так и за рубежом заметно возрос объём научных исследований, посвященных решению задач планирования, организации и управления учебным процессом с применением достижений современной науки и техники в решении этих задач. Одно из направлений применения информационных технологий в учебном процессе связано с анализом и оптимизацией учебных планов. Попытки улучшения традиционных методов разработки учебных планов и программ делались во многих организациях страны, среди них наибольший интерес представляют исследования, посвященные использованию математических моделей для их (планов и программ) представления и оптимизации. С этой точки зрения оптимизация учебных планов, программ и графиков с помощью математических методов и информационных технологий - достаточно новое направление в организации и управлении учебным процессом высшего экономического образования.

Сегодня высшая школа вошла в эпоху быстрых и серьёзных изменений: меняется общее время обучения, количество изучаемых в экономических вузах предметов постоянно увеличивается, они обновляются; обучение сильно дифференцируется и специализируется, отдельные дисциплины интегрируются, объёмы материала и нагрузки в результате профилирования по отдельным дисциплинам растут. Появление новых видов и форм экономического образования дополнительно усложняет задачу оптимального составления планов. Традиционно отлаженные долгой практикой рациональные «стыки» учебных дисциплин в новых специализированных (дифференцированных, интегрированных, профилированных) планах ещё не реализованы, обнажено вредное влияние на обучение некорректно расположенных междисциплинарных связей. Повышение гибкости и оперативности планирования образовательного процесса и непосредственно связанные с ними задачи оптимального проектирования учебных планов становятся особенно актуальными в связи со значительными темпами роста информационных потоков, необходимостью разработки новых учебных планов, частым пересмотром содержания существующих.

Объектом исследования, проектирования и оптимизации в настоящем исследовании является учебный процесс экономической подготовки в высшей школе. Он представляет собой декомпозированный «в пространстве» (по циклам учебных дисциплин и самим дисциплинам) и «во времени» («привязанный» к астрономическому времени) процесс извлечения и передачи знаний обучаемым. Формальным представлением учебного процесса является гипертекстовый документ. Гипертекстовый документ для математической обработки и оптимизации представляется в виде ориентированного графа с заданными весами рёбер. Граф с заданными весами рёбер правильнее называть «сетью». Обучаемый «проходит» через эту сеть, изучая обязательные учебные дисциплины, их порции, темы, разделы. Первоначально уровень обучаемого соответствует некоторому состоянию X, определяемому всем тем объёмом знаний, которыми он владеет перед новым периодом обучения.

Задачей образовательной деятельности является перевод обучаемого из состояния X в состояние Y, характеризующее уровень квалификационных требований некоторой экономической специальности после окончания изучения всех дисциплин на временном отрезке tx—>ty. Конечной целью исследования, которое в посвящено оптимизации учебных планов и программ, является повышение качества обучения, оно проявляется в более глубоком, быстром и всестороннем понимании содержания дисциплин и их тем, составляющих некоторый законченный фрагмент знания.

Достоинствами такой технологии являются алгоритмичность проектирования учебного процесса, обеспечение декомпозиции учебного материала на составляющие его учебные дисциплины (и далее - разделы, темы, порции), оптимизация качественных и временных характеристик учебного процесса.

Использование предлагаемой технологии позволяет преодолеть следующие значительные трудности, с которыми сталкиваются специалисты, занимающиеся проектированием учебных планов в настоящее время. Так, например, план учебного процесса, построенный интуитивно или на основе экспертных оценок, часто имеет существенные недостатки:

• в нём не в полной мере учитывается необходимый порядок учебных порций, тем, разделов и самих дисциплин (некоторые из курсов должны опираться на параллельные курсы, в то время как другие могут опираться на дисциплины, составляющие базу подготовленности обучаемого в начале планируемого этапа обучения);

• формирование учебных порций, тем и разделов в отдельные курсы происходит в значительной мере субъективно, что, с одной стороны, не исключает повторения некоторых тем, с другой стороны, некоторые темы могут быть опущены в предположении, что они будут прочитаны в другой дисциплине;

• время изучения отдельной темы обычно предполагается фиксированным и его значение отображается в учебном плане [5].

Определим основные объекты исследования, постараемся сделать это наиболее общим образом и точно. Главным объектом работы является расположение фрагментов знания на временной оси внутри учебного периода (учебной недели, триместра, семестра, учебного года), которые должны преподноситься студентам логически последовательно, без дублирования и пропусков, без обращения к ещё не изученным разделам. Естественно, что логическую последовательность можно реализовать и наглядно представить только с помощью связей.

Обобщённая цель исследования - новая организация учебного процесса при подготовке экономистов с высшим образованием, улучшающая восприятие студентами учебного материала как одной дисциплины, так и сразу нескольких. Поэтому необходимо рассмотреть научную организацию учебного процесса вообще, дидактические основы формирования системности знаний, слагаемые технологии, приводящие к такому результату. Необходимо предложить способы изменения хода учебного процесса. Основные предложения диссертационного исследования базируются на научных представлениях о методических, физиологических, психологических ограничениях, накладываемых на решение со стороны участников образовательного процесса, о работоспособности студентов в процессе обучения, представляемых в нормативных показателях учебной нагрузки.

В диссертации поставлена также прагматическая задача разработки системы, которая могла бы представить на персональном компьютере учебный план в виде сети, преобразовать сеть, выявить методические ошибки, оптимизировать ресурс и пр. Это позволило бы быстро, наглядно и гибко совершенствовать учебный план экономической специальности методом электронных «клея и ножниц», конструировать на его базе перечни любых специальных (часто факультативных) дисциплин с автоматическим сохранением их связей со всеми необходимыми разделами интегрированной подготовки. Подход должен использоваться для составления оптимальных учебных планов высшего экономического образования при быстрой и широкой вариации экономических условий, возникающих на зарождающемся рынке в России.

Как всякое исследование, настоящая работа должна удовлетворить требованиям конструктивности. Под конструктивностью мы будем понимать доведение теории до реальных характеристик с выделением важных и легко оцениваемых показателей. Конструктивность подразумевает получение таких результатов, которые позволили бы сразу использовать их на практике для проектирования или оптимизации реальных учебных планов специальностей высшего экономического образовательного учреждения. Единственной «некомпьютеризо ванной» остаётся практическая работа преподавателей (ведущих лекторов) кафедры над заполнением учебного плана (определение недели, дисциплины, триместра, семестра или учебного года, внесение внутри- и междисциплинарных связей, их интенсивности и пр.), автоматическое же оптимальное его преобразование выполняет персональный компьютер. Рекомендации компьютерных решений должны быть административным порядком реализованы для устранения найденных логических циклических противоречий («восьмёрок»), при этом либо часть дисциплины должна будет продублирована в другой дисциплине (при больших объёмах забывания), либо преподаватели переставят в своих курсах разделы для устранения междисциплинарных противоречий.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Винтизенко, Анна Михайловна

ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

В заключение подведём итоги исследования, сделаем выводы и дадим рекомендации, имеющие как теоретическую, так и практическую значимость.

В рамках предложенной модели системно рассмотрено понятие «знание», определены его атрибуты. Показана сущность междисциплинарных связей - это закономерный итог декомпозиции знания «в пространстве» (по учебным дисциплинам) и «во времени» преподнесения разделов дисциплин в учебном процессе.

Понятие «связь» после перевода в математическое понятие «отношение» позволило привлечь математический аппарат для её моделирования. Поставленная и решённая новая актуальная задача представления учебно-планирующей документации вузовского экономического образования в виде гипертекста (графа, сети, сетевого графика) облегчила кодирование и ввод исходной информации об учебном процессе. Показано, что учебный процесс только тогда полон, содержателен, интересен, когда все его разделы логично взаимосвязаны и расставлены во времени. Введённая классификация внутри- и междисциплинарных связей (отношений) образовательного процесса оказалась полной, разделение связей на «прямые», «обратные» и логически противоречивые («восьмёрки») позволило выделить те из них (ими оказались «обратные» связи и логические циклы), которые недопустимы в процессе обучения, являются объектом исследования и генератором необходимости преобразования учебного плана.

Математически задача свелась к устранению циклов и переводу «обратных» связей в «прямые» при сохранении нормативными ресурсных и остальных параметров процесса обучения. Потребовалось произвести «перевод» терминов, параметров и переменных учебного процесса в таковые же сетевого планирования и управления для использования количественных методов оценки, преобразования и оптимизации.

Метризация» учебного плана, т.е. привязка его к астрономическому времени, осуществлена с помощью линейных диаграмм проекта (диаграмм Ганта). Это позволило напрямую использовать результаты исследования для планирования реального учебного процесса в реальном времени, при этом весьма вариативно стала наполняться сетка часов разных недель разными учебными дисциплинами, что потребовало разработки новых методов составления необычного расписания учебных занятий «на каждый день».

Установлено, что принципиальное отличие результатов исследования от таковых же в ранее проведённых работах состоит в новом представлении работ с переменной длительностью a posteriori и с новыми условиями сохранения постоянства «учебного ресурса» при оптимизации. Оптимизация ресурса при изменении его мультипликативных составляющих «вытянула» все остальные ограничения, связала логическую непротиворечивость учебного плана с его практической реализацией в астрономическом времени при соблюдении нормативов образовательного процесса.

Доказано, что четырёхфазная решающая система оптимизации учебного процесса конструктивна, она доводит теорию до реальных характеристик учебного процесса с выделением важных и легко оцениваемых показателей, может непосредственно применяться для оптимизации учебных планов экономических специальностей вузов. Методика построения моделей, обладающих всеми свойствами, необходимыми для работы алгоритмов временной оптимизации, алгоритмов оптимального распределения ресурса и др. оправдала себя, а сами модели прошли процесс испытаний путём их погружения в реальные учебные планы. Разработанные подходы, методы, модели, информационное обеспечение могут быть применены для широкого класса задач учебного процесса с получением оптимальных результатов (интегрированные курсы, электронные учебники, «тематические горизонтали», новое расписание). Особенно привлекательным оказался широкий выбор типов ограничений и критериев ресурсной оптимизации.

Система оказалась простой, она использовала гипертекстовую технологию, проверенный аппарат сетевого планирования и управления. Точность, надёжность, скорость и наглядность результатов обеспечил профессиональный программный пакет MICROSOFT PROJECT 2000, на всех стадиях проведённого исследования продемонстрировав прекрасные вычислительные и графические качества.

Синтезированная информационная система, базирующаяся на этом пакете, реализовала гипертекстовые алгоритмы четы-рёхфазной системы поиска наилучшей структуры учебного плана. Она автоматизировала все расчёты по предложенным методикам, показала свою работоспособность при оптимизации учебного плана специальности 351400 «Прикладная информатика в экономике» Ставропольского государственного университета. Система внедрена, она используется в указанном вузе для оптимизации построения учебных планов (структурное планирование), «привязки» их к астрономическому времени (календарное планирование), проверки реализации проектов (трекинг), в их сопровождении и перманентном улучшении при обнаружении новых внутри- и междисциплинарных связей (оперативное управление). Система погружена в персональные компьютеры IBM среднего класса (использовался Pentium II Celeron-633/ 256 MB/ 20 GB/ 3.5"/ CD-ROM 50x/ 17" CTX PR705F). Система ведёт и обрабатывает статистику учебного процесса в реальных датах, графически сопровождая получаемые оптимальные построения.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Винтизенко, Анна Михайловна, 2002 год

1. Абрамов С.А., Мариничев М.И., Поляков П.Д. Сетевые методы планирования и управления. М.: Советское Радио, 1965. - 167 с.

2. Адельсон-Вельский Г.М., Динид Е.А., Карзанов А.В. Потоковые алгоритмы. М.: Наука, 1975.- 119 с.

3. Арзамасцев А.А., Китаевская Т.Ю. Повышение эффективности учебного процесса в вузе: экспериментальное исследование и имитационное моделирование. Вестник Тамбовского ун-та. - Сер. «Естеств. и технич. науки». - 2000. -Т. 5. - Вып. 1. - С. 39-46

4. Арзамасцев А.А., Китаевская Т.Ю., Иванов М.А., Зенкова Н.А., Хворов А.П. Компьютерная технология оптимального проектирования учебного процесса. Информатика и образование. - 2001. - №4. - С. 79-82

5. Аршинский А.В., Пугачёв А.А. Программный комплекс диагностики знаний TEACHLAB TESTMASTER. Информатика и образование. - 2002. - №7. - С. 68-73

6. Бабанский Ю. К. Избранные педагогические труды. М.: Педагогика, 1989. - 558 с.

7. Бабанский Ю.К. Оптимизация процесса обучения. Общедидактический аспект. М.: Педагогика, 1977. - 254 с.

8. Бабанский Ю.К. Оптимизация учебно-воспитательногопроцесса (Методические основы). М.: Просвещение, 1982. - 192 с.

9. Бабанский Ю.К., Поташник М.М. Оптимизация педагогического процесса. В вопросах и ответах. Киев: Радянска школа, 1982. - 197 с. Издание 2-е, переработанное и дополненное. - Киев: Радянска школа, 1984. - 287 с.

10. Барраклоу Э. Применение электронных цифровых вычислительных машин для составления расписаний учебных занятий./ Кибернетика и проблемы обучения. М.: Мир, 1970. - 203 с.

11. Басакер Р., Саати Т. Конечные графы и сети. М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1974. - 366 с.

12. Белов В.В., Воробьёв Е.М., Шаталов В.Е. Теория графов. -М.: Высшая школа, 1976. 392 с.

13. Берж К. Теория графов и её применения. М.: Издательство иностранной литературы, 1962. - 319 с.

14. Берзтисс А.Т. Структуры данных. М.: Статистика, 1974. -408 с.

15. Бершадский A.M. Применением графов и гиперграфов для автоматизации конструкторского проектирования РЭА и ЭВА. Саратов: Издательство Саратовского университета, 1983. - 120 с.

16. Бешенков С.А., Притыко Н.Н., Матвеева Н.В., Нурова Н.А. Формирование системно-информационной картины мира на уроках информатики в начальной школе. Информатика и образование. - 2000. - №4. - С. 91-93

17. Бешенков С.А., Ракитина Е.А. Информатика: единый курс от школы до вуза. Информатика и образование. - 2002.7. С. 2-4

18. Биркгоф Г., Барти Т. Современная прикладная алгебра. -М.: Мир, 1976. 400 с.

19. Вентцель Е.С. Элементы динамического программирования. М.: Наука, 1964. - 176 с.

20. Винтизенко A.M. Экспериментальная программа базового курса по предмету «Компьютерное дело». Пособие для преподавателей училищ и школ. Томск: УМЦ управления начального и среднего профессионального образования Томской области, 1994. - С. 5-15.

21. Гроссман И., Магнус В. Группы и их графы./ Под ред. В.Е.Тараканова. М.: Мир, 1971. - 247 с.

22. Гультяев А.К. Управление проектами MS Project 2000: Практическое пособие. СПб.: КОРОНАпринт, 2002.- 368 с.

23. Гэри М., Джонсон Д. Вычислительные машины и трудно-решаемые задачи./ Под ред. А.А.Фридмана. М.: Мир, 1982. -416 с.

24. Дик А.А. Организация учебного процесса. -М.: Изд-во Перспектива, 1998. 136 с.

25. Дюран В., Оделл П. Кластерный анализ. М.: Статистика, 1977. - 128 с.

26. Евстигнеев В.А. Применением теории графов в программировании. М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1985. - 352 с.

27. Жак С.В. Математические модели менеджмента и маркетинга. Ростов-на-Дону, ЛаПО, 1997. - 320 с.

28. Журавлёв В.В. Модель гипертекста в среде ЛОГО для класса УКНЦ. Информатика и образование. - 2000. - №4. - С. 5968

29. Збаровский B.C. Моделирование режима учебно-воспитательного процесса в профтехучилище. Д.: 1988. -272 с.

30. Зуховицкий С.И., Радчик И.А. Математические методы сетевого планирования./С предисловием Л.А.Люстерника. -М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1965. 296 с.

31. Зыков А.А. Основы теории графов. М.: Издательство «Наука». Главная редакция физико-математической литературы, 1987. - 384 с.

32. Зыков А.А. Теория конечных графов. Том 1. Новосибирск: Издательство «Наука». Сибирское Отделение, 1969. - 544 с.

33. Иванов В.Л. Структура электронного учебника. Информатика и образование. - 2001. - №6. - С. 63-71

34. Информатика. Базовый курс / Симонович С.В. и др. СПб: Питер, 2000. - 640 е.: ил.

35. Исаков С.Л. Матричная модель знаний. Информатика и образование. - 2000. - №4. - С. 49

36. Исследования по прикладной теории графов. Новосибирск: Издательство «Наука». Сибирское Отделение, 1986. -168 с.

37. Казиев В.М. Информатика (в трёх частях). Нальчик: Издательство Кабардино-Балкарского государственного университета, 1997. - 417 с.

38. Казиев В.М. Информация: понятия, виды, получение, измерение и проблема обучения. Информатика и образование. - 2000. - №4. - С. 12-22

39. Казиев В.М. История информатики как науки о знаниях и технологиях. Информатика и образование. - 2002. - №7.1. С. 11-19

40. Киселёв А.П. Геометрия. Учебник для средней школы. Изд. 28-е. М.: Просвещение, 1967. - 193 с.

41. Кларин М.В. Педагогическая технология в учебном процессе. Анализ зарубежного опыта. М.: Мир, 1991. - 176 с.

42. Конвей Р.В., Максвелл В.Л., Миллер Л.В. Теория расписаний. М.: Наука, 1975. - 360 с.

43. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. Определения, теоремы, формулы. М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1973. - 832 с.

44. Кофман А., Дебазей Г. Сетевые методы планирования и их применение. М.: Прогресс, 1968. - 182 с.

45. Кристофидес Н. Теория графов. Алгоритмический подход. -М.: Мир, 1978.-432 с.

46. Кузнецов О.П., Адельсон-Вельский Г.М. Дискретная математика для инженера. М.: Энергоатомизд, 1988. - 480 с.

47. Кузьмина Н.В., Куприна Е.В. Использование баз знаний для развития приёмов и способов работы с информацией. -Информатика и образование. 2001. - №4. - С. 44-46

48. Лейбович А.Н. Комплект документации по автоматизированному составлению расписания учебных занятий в профессионально-технических учебных заведениях с помощью ЭВМ. М.: Профтехиздат, 1984. - 98 с.

49. Лейбович А.Н. Применение ЭВМ для календарного планирования учебного процесса в ПТУ, школах и техникумах: Метод, пособие. М.: Высшая школа, 1991. - 160 с.

50. Леонова Е.А., Тезикова О.С. Реализация стандарта образования на уровне школы. Информатика и образование.2000. № 8. - С. 18-20

51. Липский Витольд Комбинаторика для программистов. Пер. с польского. М.: Мир, 1988. - 213 с.

52. Матрос Д.Ш. Как оптимизировать распределение учебного времени. М.: Знание, 1991. - 68 с.

53. Матрос Д.Ш., Леонова Е.А., Биктимирова И.Ф., Хасанова Т.А., Яковлева Т.Г. Построение школьного курса информатики на основе технологического подхода. Информатика и образование. - 1999. - № 6. - С. 41-42

54. Матрос Д.Ш., Орловская В.В. Использование ЭВМ в ходе учебного процесса и его управлении. Алма-Ата: «Мектеп», 1988. - 144 с.

55. Матрос Д.Ш., Полев Д.М., Мельникова Н.Н. Управление качеством образования на основе новых информационных технологий и образовательного мониторинга. М.: Педагогическое общество России, 1999. - 88 с.

56. Мелихов А.Н., Берштейн Л.С. Гиперграфы в автоматизации проектирования дискретных устройств. Ростов-на-Дону: Издательство Ростовского университета, 1981.-108 с.

57. Мозолин В.П. Информация и знания в телекоммуникационном обучении. Информатика и образование. - 2000. -№9. - С. 96

58. Нифантьев Э.Е., Ахлебинин А.К., Лихачёв В.Н. Компьютерные модели в обучении химии. Информатика и образова153ние. 2002. - №7. - С. 77-85

59. Овчинников А.А., Пугинский B.C. Применение методов сетевого планирования и управления для организации учебного процесса. М.: Высшая школа, 1968. - 265 с.

60. Оптимизация процесса обучения с целью повышения эффективности учения школьников./ Под ред. Ю.К.Бабанского. Межвузовский сборник статей. Ростов-на-Дону: 1976. - 295 с.

61. Организация режима учебно-воспитательной работы в средних профтехучилищах: Методические рекомендации. -Л.: Профтехобразование, 1981. 68 с.

62. Оре О. Графы и их применение./ Под ред. И.М.Яглома. -М.: Мир, 1965. 174 с.

63. Оре О. Теория графов. М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1968. - 352 с.

64. Оре О. Теория графов. М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1980. - 336 с.

65. Основные требования к расписанию учебных занятий в профессионально-технических учебных заведениях. М.: Профтехиздат, 1983. - 64 с.

66. Пападимитриу X., Стайглиц К. Комбинаторная оптимизация. Алгоритмы и сложность: Пер. с англ. М.: Мир, 1985. -512 с.

67. Потехин Н.В., Шуров М.В. Уроки по изучению операционной системы. Информатика и образование. - 2000. - №4. - С. 69-76

68. Предложения по основам организации и методики разработки учебных планов средних профессионально-технических училищ. М.: Профтехобразование, 1981.-48 с.

69. Принципы разработки учебно-программной документации для подготовки квалифицированных рабочих в учебных заведениях профессионально-технического образования./ Под ред. А.П.Беляевой. М.: Профтехобразование, 1983. -72 с.

70. Проблемы планирования учебного процесса: Обзорная информация. М.: Высшая школа, 1976. - 144 с.

71. Проценко В. Процедура составления расписания учебных занятий в общеобразовательной школе. Народное образование. -1966. -№7. - С. 48-51

72. Режим труда и отдыха учащихся средних профессионально-технических училищ. М.: Профтехобразование, 1981. -46 с.

73. Рейнгольд Э., Нивергельт Ю., Део Н. Комбинаторные алгоритмы. Теория и практика. М.: Мир, 1980. - 476 с.

74. Рингель Г. Теорема о раскраске карт./ Под ред. Г.П.Гаврилова. М.: Мир, 1977. - 256 с.

75. Рубинштейн М.И. Оптимальная группировка взаимосвязанных объектов./ Отв. ред. В.Н.Бурков; АН СССР, Институт проблем управления. М.: Наука, 1989. - 166 с.

76. Силич В.А. Декомпозиционные алгоритмы построения моделей сложных систем. Томск: Издательство Томского155университета, 1978. 203 с.

77. Создание и развитие подсистемы «Расписание» АСУ МВТУ.- М.: Изд. МВТУ, 1976. 66 с.

78. Соколов А.Г. Управление средним профтехучилищем. 2-е изд. М.: Профтехобразование, 1988. - 68 с.

79. Танаев B.C. и др. Теория расписаний: одностадийные системы. М.: Наука, 1984. - 382 с.

80. Танаев B.C. и др. Теория расписаний: многостадийные системы. М.: Наука, 1989. - 327 с.

81. Танаев B.C., Шкурба В.В. Введение в теорию расписаний./Под ред. Д.Б.Юдина. М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1975. - 256 с.

82. Теория расписаний и вычислительные машины (Э.Г.Кофман, Р.Сети, Дж.Л.Бруно и др.)-/ Под ред. Э.Г.Кофмана. М.: Наука, 1984. - 334 с. «Computer and Job-Shop Scheduling Theory», John Wiley, 1976.

83. Уилсон P. Введение в теорию графов./ Под ред. Г.П.Гаврилова. М.: Мир, 1977. - 207 с.

84. Урнов В.А. Для информатизации образовательного учреждения все решения уже существуют! Информатика и образование. - 2000. - №9. - С. 92-95

85. Фор Р., Кофман А., Дени-Папен М. Современная математика./ Под ред. А.Н.Колмогорова. М.: Мир, 1966. - 271 с.

86. Форд Л., Фалкерсон Д. Потоки в сетях. М.: Мир, 1966. -276 с.

87. Фрэнк Г., Фриш И. Сети, связь и потоки. М.: Связь, 1978.- 448 с.

88. Харари Ф. Теория графов./ Под ред. Г.П.Гаврилова. М.: Мир, 1973.-300 с.

89. Харари Ф., Палмер Э. Перечисление графов. М.: Мир, 1977. - 324 с.

90. Хемминг Р.В. Численные методы для научных работников и инженеров. Изд. 2-е. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит-ры, 1972. -400 с.

91. Хомерики О.Г., Поташник М.М., Лоренсов А.В. Развитие школы как инновационный процесс./ Методическое пособие для руководителей образовательных учреждений./ Под ред. чл.-корр. РАО, д. п. н. М.М.Поташника М.: Новая школа, 1994. - 64 с.

92. Храмцова А.Д. Гигиена труда учащихся профтехучилищ. -М.: Профтехобразование, 1984. 82 с.

93. Ху Т. Целочисленное программирование и потоки в сетях. -М.: Мир, 1974. -519 с.

94. Шиханович Ю.А. Введение в современную математику. Начальные понятия. М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1965. - 376 с.106. трейдер Ю.А., Шаров А.А. Системы и модели. М.: Радио и связь, 1982. - 152 с.

95. Шургальский Э.Ф., Крылов Ю.М., Миронова В.А. и др. Проблемы планирования учебного процесса: Обзорная информация. М.: Высшая школа, 1976. - 169 с.

96. Эксперимент в школе: организация и управление./ Под редакцией д. п. н. М.М.Поташника. М.: Народное образование, 1991. - 206 с.

97. Яглом И.М. Математические структуры и математическое моделирование. М.: Советское радио, 1980. - 144 с.