Оптимизация генетических и технологических факторов при разведении молочного скота в условиях малых и средних предприятий тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 06.02.01, доктор сельскохозяйственных наук Сидорова, Виктория Юрьевна

• Сидорова, Виктория Юрьевна
• доктор сельскохозяйственных наук
• 2009

Оглавление диссертации доктор сельскохозяйственных наук Сидорова, Виктория Юрьевна

ВВЕДЕНИЕ

1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

1.1. Селекционно-генетические программы и планы племенной работы как основа мероприятий по улучшению качеств крупного рогатого скота

1.2. Генетические и технологические факторы и их значение для программ селекции животных при выведении высокопродуктивных стад

1.2.1, Концепции распределения аллелей в генетических комплексах и их влияние на процессы селекции и разведения животных в молочном скотоводстве

1.2.2. Вторичные (технологические ) селекционные признаки молочного скота и их значение в современной зоотехнической науке

1.3. Анализ статистических данных для программ и планов контроля методов разведения

1.4. Моделирование процессов разведения при создании высокопродуктивных стад в молочном скотоводстве

2. МАТЕРИАЛ И МЕТОДИКА ИССЛЕДОВАНИЙ

3. РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЙ

3.1. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОСНОВНЫХ ФАКТОРОВ ЭФФЕКТИВНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НЕБОЛЬШОЙ ФЕРМЫ И ВЕЛИЧИН СОСТАВЛЯЮЩИХ ИХ ПАРАМЕТРОВ

3.1.1. Определение свойств признаков количественной генетики фактора «Генотип»

3.1.2. Определение свойств признаков качественной генетики фактора «Генотип»

3.1.3. Практическое использование свойств признаков количественной и качественной генетики фактора

Генотип» для оптимизации селекционного процесса

3.2. ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ПАРАМЕТРЫ КОРМОВОЙ БАЗЫ И РАЦИОНЫ КОРМЛЕНИЯ ПРИ РАЗВЕДЕНИИ МОЛОЧНОГО СКОТА

3.3. ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ПАРАМЕТРЫ УСЛОВИЙ СОДЕРЖАНИЯ, ОЗДОРОВЛЕНИЯ И УХОДА ПРИ РАЗВЕДЕНИИ СКОТА НА ФЕРМАХ МАЛОЙ И

СРЕДНЕЙ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ МОЩНОСТИ

3.4. ПАРАМЕТРЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СТОИМОСТИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ РЕЖИМОВ И ОТДЕЛЬНЫХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ОПЕРАЦИЙ НА ФЕРМЕ В УСЛОВИЯХ ЧАСТНОЙ СОБСТВЕННОСТИ

3.5. ОПТИМИЗАЦИЯ ПАРАМЕТРОВ ОСНОВНЫХ ФАКТОРОВ. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОПТИМАЛЬНОГО

РАЗМЕРА ПРЕДПРИЯТИЯ

3.6. ХАРАКТЕРИСТИКА АНАЛИТИЧЕСКИХ БЛОКОВ И СТРУКТУРЫ ПРОГРАММ АНАЛИЗА И УПРАВЛЕНИЯ СЕЛЕКЦИЕЙ В МОЛОЧНОМ СКОТОВОДСТВЕ

3.6.1. Операционные структуры

3.7. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ УПРАВЛЕНИЯ

СТАДОМ НА НЕБОЛЬШИХ ФЕРМАХ

3.7.1. Перспективные направления производственного использования основных факторов и их составляющих

3.7.2. Процентно-долевое влияние основных факторов и их составляющих в моделях

3.8. Экономический эффект от внедрения индивидуальных программ разведения молочного скота в небольших стадах

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Оптимизация генетических и технологических факторов при разведении молочного скота в условиях малых и средних предприятий»

Актуальность темы. Современные методы популяционной генетики позволяют с большой точностью определять эффективные пути совершенствования животных на основании индивидуальной и групповой оценки их племенных качеств, что превращает селекцию, по словам Н.И. Вавилова, в «область знания, направляемую волей человека».

Дальнейшее развитие методов популяционного анализа молочных стад в форме систем информационного обеспечения отрасли предусмотрено Постановлением Правительства Российской Федерации № 446 от 14 июля 2007 года «О Государственной программе развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2008- 2012 годы» и Федеральным законом «О развитии малого и среднего предпринимательства в Российской Федерации».

Определенную роль в исследование проблем генетического анализа популяций и определение средовых модификаций внесли ведущие российские и зарубежные ученые - JI.K. Эрнст, Н.И. Стрекозов, В.Н. Виноградов, Н.З. Басовский, Э.Х. Гинзбург, Е.К. Меркурьева, Н.Г. Дмитриев, В.М. Кузнецов, Д.В. Карликов, Ю.Н. Григорьев, П.Н. Прохоренко, Ж.Г. Логинов, H.A. Попов, A.B. Баранов, В.И. Цысь, Ф.М. Мухамедгалиев, и др., а также P.M. Van Randen, G.R. Wiggans, H.D. Norman, R.L. Powell, K.A. Weigel.

Основными производителями продукции животноводства в Российской Федерации являются крупные и сверхкрупные предприятия с одной стороны, и мелкие и средние хозяйства с другой. По данным зоотехнического учета племенных хозяйств Московской области, разводящих скот черно-пестрой породы, 42% из них имеют в среднем поголовье молочных коров 360,8 голов, 34% хозяйств - 788,5 коров, и только 24% хозяйств содержат 1226,8 и более голов коров.

Выявление и использование в молочном скотоводстве закономерностей одновременного влияния генетических и технологических факторов позволяет повысить общую эффективность производственной деятельности небольшых хозяйств.

Вместе с тем анализ деятельности животноводческих предприятий АПК России в условиях рыночной экономики показал, что, не смотря на использование различных методов изучения эффективности разведения молочных стад, в аграрном секторе еще не определены технологические параметры оптимальных молочных ферм.

Актуальность работы заключается в определении проблем производственных отношений в небольшом животноводческом предприятии, интенсивности использования высокоценных животных, кормовых, трудовых и др. ресурсов для разработки системы мониторинга эффективности внедрения наукоемких низкозатратных технологий при разведении молочного скота.

Цель и задачи исследований. Целью исследований являлась разработка системы мониторинга эффективной деятельности небольших предприятий по разведению молочного скота, определение ее свойств на основе интенсивного использования генетических, кормовых, трудовых и др. ресурсов при создании и совершенствовании высокопродуктивных стад, с применением эффективных генетических и технологических режимов и оптимальных стоимостных параметров в производственном процессе.

В задачи исследований входило:

- изучить возможности эффективного разведения крупного рогатого скота на малых молочных фермах с поголовьем до 500 коров, и средних фермах с поголовьем до 1000 коров, для определения оптимальной численности и улучшения генофонда животных;

- выяснить эффективность подборов по системам кроссов, внутрилинейных, инбредных и неродственных спариваний, проявления гетерозиса, и других методов накопления генетической изменчивости, для использования полученных параметров, отражающих микроэволюцию в стадах небольших хозяйств;

- определить по линейной характеристике тип экстерьера и связь его отдельных параметров с молочной продуктивностью у дочерей быков-производителей для включения в комплексную оценку и модель желательного типа экстерьера молочного скота;

- выявить особенности организации кормовой базы, оптимальные затраты кормов, возможности корректировки рационов кормления, а также оптимальных условий содержания, оздоровления и ухода за скотом; рассчитать стоимостные параметры эффективного использования генетических ресурсов, технологических факторов предприятия и отдельных производственных операций в условиях частной собственности; разработать пути ускоренного формирования оптимальной агроинфраструктуры небольшого хозяйства по производству молока, для повышения экономической эффективности отрасли молочного скотоводства при внедрении программ разведения скота для отдельных стад; - разработать предложения по оптимизации и моделированию условий эффективной хозяйственной деятельности на небольших фермах и адаптации вариантов технологий разведения молочного скота для улучшения информационного обеспечения отрасли.

Научная новизна проведенных исследований заключается в разработке генетико-технологической модели для системы мониторинга и одновременного совершенствования племенных, продуктивных качеств животных, а также организации эффективных технологических режимов хозяйственной деятельности на малых и средних фермах, разводящих молочные породы скота с использованием мирового генофонда. Обоснованы оптимальные условия использования генетических и технологических параметров для программ эффективного разведения молочного скота на малых и средних предприятиях и улучшения информационного обеспечения отрасли.

Основные положения диссертации, выносимые на защиту :

1. Разработка единого алгоритма генетических и паратипических факторов, учитывающего степень влияния отдельных факторов и возможность их регулирования для рентабельного ведения отрасли молочного скотоводства на малых фермах, с поголовьем не более 500 коров, и средних фермах с поголовьем не более 1000 коров, допускает рассмотрение альтернативных решений, связанных с наличием имеющихся ресурсов, определенных в процессе исследований;

2. Обоснование оптимальной численности скота для небольших предприятий с учетом оперативности управления селекционными и технологическими процессами производства, учитывает непрерывность генетической изменчивости и нелинейную связь между признаками в данной популяции, позволяет выбирать оптимальный вариант производства молока на перспективу и контролировать зависимость рентабельности от величины отдельных параметров;

3. Генетико - технологическая модель малых и средних предприятий по разведению молочного скота с изменяемыми параметрами подбора по системам кроссов, внутрилинейных спариваний, вариантов инбредных и неродственных спариваний, проявлением гетерозиса, и другими методами накопления генетической изменчивости в молочном скотоводстве, учитывает тип экстерьера молочных коров и его связь с молочной продуктивностью, что позволяет определить пути ускоренного формирования оптимальной агроинфроструктуры небольшой фермы по производству молока;

4. Программы развития стад с оптимизацией процессов хозяйственной деятельности небольших ферм при моделировании параметров основных факторов разведения молочного скота и их составляющих, способствуют ускоренному внедрению передовых технологий, ускорению генетического прогресса в стадах, оперативности управления на всех этапах производства и улучшению информационного обеспечения отрасли.

Практическая значимость исследований заключается в дифференциации и мониторинге основных и .второстепенных генетико-статистических и технологических факторов, способствующих улучшению условий производства и совершенствованию племенной работы, а также в определении эффективности от внедрения новых технологий в кормлении, содержании, оздоровлении молочного скота и по уходу за ним. Проведенные исследования послужили основой для дальнейшего совершенствования теории и практики племенного дела путем использования модели эффективной хозяйственной деятельности, позволяющей предприятиям получать дополнительную продукцию за счет оптимизации генетических и технологических факторов при внедрении индивидуальных программ развития молочных стад. Результаты использованы при разработке программ и планов разведения скота в стадах колхоза им. Дзержинского Люберецкого района, государственного племенного завода «Красная- Нива» Мытищинского района, общества с ограниченной ответственностью «Совхоз «Архангельский» Наро-Фоминского района Московской области Российской Федерации, сельскохозяйственного кооператива «Машиноиспытательная станция» (далее СХК МИС) Иссык-Атинского района, государственного племенного завода им. Стрельниковой Аламединского района Чуйской области Кыргызстана и др.

Совместно с учеными и специалистами - животноводами созданы стада голштинизированного скота черно-пестрой породы с уровнем молочной продуктивности 5,5 - 6,5 тыс кг молока за лактацию, с содержанием жира 3,6 -4,1%, живой массой коров 485-550 и более кг.

Апробация работы. Материалы исследований обсуждались на международных семинарах и круглых столах, в том числе: в рамках программ секции биопромышленных проектов американского Фонда гражданских исследований и развития «U.S Civilian Research and Development Foundation» (2005), Международного научно-технического центра «ISTC» (2002-2006), Фонда «Soros Foundation-Kyrgyzstan» (2003), американской программы поддержки ученых «Fulbreitscolarship» (2005), Международного Совета по научным исследованиям и обменам «IREX» (2003-2005), в сельскохозяйственном колледже Висконсинского университета США (2002). Основные положения диссертационной работы доложены на международных научно-практических конференциях (2003, 2005, 2006, 2007 гг.), научных конференциях ВИЖа (2003, 2005, 2007, 2008), на производственных совещаниях специалистов базовых хозяйств Московской области и Кыргызской Республики (1987-2007), а также использовались при подготовке отчетов НИР ГНУ ВНИИЖ Россельхозакадемии за 2004 - 2008 гг.

Публикация результатов. Всего опубликовано 55 работ, в том числе по материалам исследований 35.

Структура и объем работы. Диссертационная работа изложена на 312 страницах, содержит разделы: введение, обзор литературы, материалы и методы исследований, результаты собственных исследований, заключение, выводы, сведения о практическом использовании научных результатов, практические предложения производству, список литературы, включающий 380 наименований, в том числе 71 на иностранных языках, приложения. Работа содержит 71 таблицу, 25 рисунков, 18 моделей, 13 примеров, 14 приложений.

Заключение диссертации по теме «Разведение, селекция, генетика и воспроизводство сельскохозяйственных животных», Сидорова, Виктория Юрьевна

5.ВЫВОДЫ

1. Оптимизация одновременного использования генетических и технологических факторов, определяющих направления селекционно-племенной работы по накоплению генетической изменчивости в молочных стадах и режимы хозяйственной деятельности по кормлению, содержанию, оздоровлению молочного скота и уходу за ним, позволяет выявить наиболее выгодные варианты их внедрения, посредством включения в программы и планы развития мелких и средних хозяйств по разведению крупного рогатого скота.

2. Для улучшения хозяйственной деятельности малых и средних предприятий по производству молока определена генетико-технологическая модель и установлены ее составляющие 0,25 х + 0,15 у +0,2 z +0,2 к +0,2 w =1, где х - генетические факторы, у - факторы систем содержания скота, z - факторы кормления, к - факторы оздоровления, w - человеческий фактор. Модель учитывает и позволяет оптимизировать затраты по данным факторам в конкретных условиях производства, а также рассчитывать затраты при внедрении инновационных проектов и научно-исследовательских разработок на перспективу.

3. Установлена отрицательная корреляция между количеством коров на фермах и величиной их молочной продуктивности. Коэффициент корреляции между поголовьем дойных коров в стадах Российской Федерации с поголовьем от 40 до 863 голов коров продуктивностью 5001 - 6715 кг молока составил г = -0,6, между аналогичными показателями хозяйств Кыргызской республики, при продуктивности 2042,2 - 3379,2 кг за лактацию г = - 0,489.

4. Оптимальный размер стада голштинекого скота США, со средним удоем на корову 8578 кг молока за лактацию составляет 109 голов, в Кыргызстане- 29 голов при удое 4574,7 кг, а в Московской области -580 коров с удоем 6516 кг молока за стандартную лактацию.

5. Среди факторов, влияющих на генетическую изменчивость в стадах — кроссов линий (Cv=l 1,8-15,33%), инбридинга (Cv=6,36-13,l%), гетерозиса (Cv= 12,6-21,62%), племенной ценности быков (Cv=10,5

15,22%) и др., наиболее информативными являются признаки телосложения скота (Су=1 8,3-42,5%), которые позволяют моделировать и выводить молочных коров не только с определенным типом экстерьера, но и с заданными параметрами продуктивности и другими качествами фенотипа.

6. Анализ показателей удоя и содержания жира в молоке коров выведенных в кроссах линий быков селекции США и Российской Федерации, не выявил между ними достоверной разности. Многочисленность одновременного использования производителей, неравномерность генеалогической структуры, частое кроссирование линий, снижает ценность отдельных генеалогических линий в стадах. Отдаленность быка от родоначальника линии в поколениях положительно связана и тесно ранжирует с параметрами удоя и содержания жира у потомства (соответственно г5= 0,8 - 0,5).

7. Использование в зоне действия ОАО «Головной центр по воспроизводству» линейной оценки экстерьера повлекло к увеличению удоев в среднем по хозяйствам на 290 кг молока, а в стадах, подконтрольных Голштинской ассоциации США - на 367,4 кг.

8. Тип голштинской коровы селекции США в наибольшей степени коррелирует с показателями обильномолочности, а у коровы, выведенной в России — с показателями продолжительности жизни. Коэффициенты ранговой корреляции между соотношением признаков экстерьера у быков-производителей голштинской породы и продуктивными качествами их дочерей в России, составили по удою 0,9, а по жирности молока 0,4. Выявлена значительная взаимосвязь между уровнем удоя и отдельными признаками телосложения коров при линейной оценке, которая достигает величины г= +0,34, + 0,63.

9. При скрещивании быков голштинской черно-пестрой породы с матками местных пород среди потомства молочного скота Российской Федерации, Кыргызской . республики и США не обнаружено проявление гетерозиса по признаку удоя за 305 дней лактации. Вместе с тем, в стаде сельскохозяйственного кооператива МИС Кыргызстана выявлено превосходство помесей алатауских х голштинских черно-пестрых животных ^1) над чистопородными голштинами по живой массе при рождении и в возрасте 6, 12 мес., соответственно на 41,7%, на 16,1%, на 7,7%, и на 16,1%.

10. Параметры удоев оказались достоверно выше у дочерей неинбредных быков-производителей: 6577 кг молока против 6394 кг (Р < 0,01) от инбредных, при этом дочери инбредных отцов (III-III и выше) оказались более жирномолочными - 3,99 % против 3,95%.

11. Молочная продуктивность матерей быков-производителей не является основным показателем их ранжирования по племенной ценности (ПЦ). Взаимосвязь удоя и жирности молока матерей и племенной ценности быков - производителей составила в стадах ОАО «ГЦВ» соответственно г=+0,1 и г= - 0,05, а в стадах Голштинской ассоциации +0,08 и +0,33. Взаимосвязь ПЦ отцов с удоями и жирностью молока дочерей в условиях России равнялась соответственно +0,22 и +0,57, а в условиях США +0,938 и + 0,74.

12. Не обнаружено достоверной разницы (Р>0,05) по показателям воспроизводства телок и коров, выращенных на крупных и малых предприятиях, при средней продолжительности произволе i венного использования коров в условиях Российской Федерации 2,7 лактаций. i В условиях США средняя продолжительность хозяйственного использования коров составляет - 2,0.

13. Обеспечение технологических условий организации кормовой базы, размещения, доения, движения, оздоровления скота и ухода за ним являются процессами, которые обуславливают на небольшой ферме до 75 % затрат на производство молока. Использование составляющих этих факторов позволяет вести отбор эффективности производства в необходимом направлении, а также оптимизировать основные затраты предприятия с учетом имеющихся производственных ресурсов хозяйства.

14. Моделирование различных форм разведения молочного скота показало его влияние на реализацию генетического потенциала стада, а также оптимизацию режимов хозяйственной деятельности. Выбор оптимальных вариантов хозяйственной деятельности при моделировании производственных процессов позволяет одновременно улучшать приемы племенной работы и налаживать экономное расходование финансовых и материальных средств на конкретном предприятии.

6. СВЕДЕНИЯ О ПРАКТИЧЕСКОМ ИСПОЛЬЗОВАНИИ НАУЧНЫХ

РЕЗУЛЬТАТОВ

Результаты исследований доложены и одобрены на Ученых советах ГНУ ВНИИЖ Россельхозакадемии по отчетам НИР за 2003- 2008 годы, использовались в годовых отчетах научно-исследовательских работ по лаборатории генетики и морфологии животных Института биотехнологии Национальной академии наук Кыргызстана, при разработке Планов селекционно-племенной работы хозяйств Московской области и стад пригородной зоны молочного скотоводства Кыргызской республики.

7. ПРАКТИЧЕСКИЕ ПРЕДЛОЖЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВУ

1. Результаты исследований позволяют рекомендовать специалистам хозяйств, государственных племенных служб, частным организациям при разработке планов и программ разведения молочного скота, организации государственной поддержки региональных целевых проектов использовать систему мониторинга деятельности небольших предприятий по генетико-технологической модели: 0,25 g + 0,20 х + 0,15 у + 0,20 к + 0,20 = 1, где g -генотип, х - кормление, у — содержание, к - оздоровление, - человеческий фактор.

2. Племенным службам и региональным селекционным центрам в программах разведения стад и региональных популяций использовать параметры признаков телосложения для совершенствования молочного типа скота. Осуществлять мониторинг признаков типа телосложения и вносить в каталоги быков-производителей параметры их оценок для направленного формирования типов молочных коров.

3. При разработке нормативных документов для молочного скотоводства учитывать параметры суточного удоя коров, пожизненного удоя коров, валового удоя коров на фермах, а также поголовье коров- рекордисток и коров- долгожительниц для оптимизации размера и модульности предприятий, развития информационного обеспечения и дальнейшей интенсификации отрасли в условиях рыночной экономики.

4. ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В сельском хозяйстве страны в социалистическую эпоху превалировали крупные сельскохозяйственные предприятия, с поголовьем дойного стада 2000 и более коров. В эпоху реформ, вызванных жестоким кризисом агропромышленного комплекса, одной из важнейших целей стало формирование многоукладного аграрного сектора, создание равных условий для хозяйств различной производственной мощности, многие из которых в скотоводческом секторе экономики имеют небольшой размер и содержат в среднем по Российской Федерации 630 коров.

На основании Федерального закона «О развитии малого и среднего предпринимательства в Российской Федерации» малыми считаются сельскохозяйственные предприятия со среднегодовой численностью занятых в производстве работников до 100 человек, средними - до 250 человек, крупными - более 250 человек. По количеству коров стада малой производственной мощности включают в себя поголовье до 500 голов; а средней производственной мощности-до 1000.

Мелкие и средние предприятия наряду с крупными и сверхкрупными являются эффективными производителями сельскохозяйственной продукции. За период 1999- 2005 годов численность малых и средних предприятий в России возросла с 25,4 тыс до 33,2 тыс, а крупных и сверхкрупных -уменьшилось с 27,3 до 22,3 тыс. Удельный вес убыточных производств среди малых и средних предприятий ниже, чем среди крупных, что позволяет считать малые и средние производства наиболее динамично развивающимися и устойчивыми (10, 44, 228 и др.).

Малый сектор не стал ведущим в сельском хозяйстве России, как ожидалось. В* настоящее время здесь производится только 5,9 % валовой продукции. Однако успехи животноводческой отрасли невозможны без его активной производственной деятельности. Поэтому в условиях рыночной экономики было особенно актуально изучение закономерностей организации производственных отношений в небольшом животноводческом хозяйстве, возможности эффективного использования здесь высокоценных животных, кормовых, трудовых и др. ресурсов, а также результатов внедрения новейших методов селекционно-племенной работы и передовых технологий кормления, содержания, оздоровления и ухода за скотом.

В зарубежных странах с высокоразвитым молочным скотоводством сельскохозяйственное производство осуществляется преимущественно в секторе малого бизнеса, хотя за последние десятилетия здесь наметилась явная тенденция к укрупнению производств. Например, в зонах традиционных молочных областей США прекратили существование как неэффективные 40% молочных ферм с оголовьем до 500 голов. Общее количество ферм с поголовьем, меньшим, чем 100 коров в указанном регионе за период с 1997 по 1999 годы снизилось с 11100 до 6200. За этот же период количество ферм с поголовьем дойных коров, большим, чем 100 голов, возросло со 100 до 2000. Однако, как сообщил д-р К. Hoffman (332), укрупнение стад поставило перед селекционерами США проблемы генетического характера: теряя небольшие стада, бывшие основными источниками генетического разнообразия голштинской породы, скотоводы США получили крупные массивы животных, управление генетической ситуацией в которых крайне затруднено и неэффективно.

Между тем, как определили д-р L. Tauer (357) и др., небольшое производство может быть рентабельным. Более того, все основные рекорды молочной продуктивности голштинской породы были получены в стадах малой производственной мощности. Об этом также сообщали Mitzal I., Weigel К.А., Lawor Т.Ц340), Gengier N., Wiggans G.R., Wright J.R., Norman-H.D.,Wolfe G.W. (325), Röningen R.,(350), Wiggans G.R., Van Raden P.M.(377), Wiggans G.R., Van Raden P.M., Powell R.L., (378) и др. Средняя продуктивность коров (п=4,5 млн) в малых стадах Голштинской ассоциации

США, со средним размером стада 109 коров, составила в среднем 8578 кг молока с 3,74 % жира и 3,24 % белка по данным отчетов за 2003 год.

В условиях Московской области 42% хозяйств (п=21), имеют в среднем поголовье молочных коров - 360,8 голов, 34% хозяйств (п=17) - 788,5 коров, и только 24% хозяйств (п=12), содержат в среднем 1226,8 голов коров. Средняя молочная продуктивность на малых и средних хозяйствах достигает величины 6516 кг молока жирностью 4,1% за лактацию, что только на 38 кг молока меньше, чем в крупных хозяйствах; по содержанию жира в молоке превосходство малых хозяйств перед крупными достигает +0,12 %.

Малые и средние предприятия Российской Федерации являются в основном частными. В свое время Л.К. Эрнста и др., (300) и др., также сообщали о высоких производственных показателях в небольших частных хозяйствах, которые превышали в 4,5- 5,5 раз результаты деятельности крупных общественных производств.

Основными поставщиками племенного материала высокого класса в Российской Федерации являются ОАО «Головной центр по воспроизводству сельскохозяйственных животных» ( ОАО «ГЦВ» - бывшая ЦСИО) и ОАО «Московское» по племенной работе. Подконтрольные стада этих племпредприятий были сформированы в результате целенаправленной племенной работы и обновления генофонда за счет лучших племенных ресурсов России, Канады, Голландии, США, Германии и др. стран. Средняя продуктивность коров (п=4026), полученных от быков-производителей в 2007 году составляла 6390 кг молока жирностью 3,92%, а продуктивность матерей быков, их отцов равнялась 9053,1 кг молока жирностью 4,35%.

Малые предприятия актуальны и для стран СНГ. В Кыргызстане доля малого сектора экономики в животноводстве в 2006 году составила 95 % и только 5 % поголовья приходилось на крупные молочные фермы и комплексы.

Закономерности селекционно-генетических процессов на небольших фермах Кыргызстана изучали в различные годы О.Д. Дуйшекеев, (101), С.Б. Калыкова (125), А.К. Кыдырмаев (157), и др., результаты исследований которых подтверждали наши данные о том, что продуктивность коров кыргызской черно-пестрой породы (п=3427), разводимых на небольших фермах была в среднем на +1258 кг молока больше, чем в среднем по республике.

Основным хозяйством-репродуктором по распространению голштинского скота кыргызской селекции в Кыргызстане является СХК МИС (с 2009 года - ОАО МИС). В создании этого стада принимали непосредственное участие российские ученые. Хозяйство реализует племенной молодняк кыргызской черно-пестрой породы, полученный на основе использования голштинских быков селекции России, Германии, Италии, Англии, Израиля, США и др.стран, в качестве улучшающей породы. Средняя продуктивность чистопородных голштинских первотелок (п=216) в стаде СХК МИС по данным 2006 года составила 4917 кг молока жирностью 3,94%, живая масса коров 495 - 550 кг.

Разработка генетико-технологической модели. Для повышения эффективной деятельности малых и средних производств разных форм собственности - акционерных обществ, фермерских хозяйств, сельскохозяйственных производственных кооперативов и др., были необходимы программы и планы их развития. Прежде для животноводческой практики они не разрабатывались, однако сегодня на основании применения передового научного опыта хозяйствования, они позволили выявить факторы доходности и убыточности производства и проводить текущий контроль хозяйственной деятельности как рентабельных 28% - 55 %, так и убыточных предприятий. Оптимизация и одновременное совершенствование организации селекционно-племенной работы и технологических процессов стала необходимостью в суровых условиях рыночной экономики.

Исследования по изучению адаптации программ мониторинга племенной работы, и хозяйственной деятельности были проведены в период 1987 - 2007 годов в небольших стадах Московский области Российской Федерации и СНГ Кыргызстана. В России исследования проводились в 1990

2008 годах, в стадах к-за им. Дзержинского Люберецкого района (ЗАО АФ «Нива»), ГПЗ «Красная Нива» Мытищинского района (СПК к-з «Красная Нива»), ООО «Совхоз «Архангельский» Наро-Фоминского района Московской области и др. В Кыргызской Республике за период 1987 - 2008 годы были изучены хозяйства СХК МИС, ГПЗ им. Стрельниковой, СПК «Жениш», СК «Майский, МФ «Ирина», МФ «ЛБКА» и др. В процессе работы созданы стада голштинизированных коров кыргызской черно-пестрой породы со средней продуктивностью 4,5 - 5,5 тыс кг молока за стандартную лактацию.

Стада чистопородных голштинских коров селекции США были изучены за период 1987-2007 годов и включены в обработку для определения закономерностей, обуславливающих их высокий удой и возможности использования полученных выводов в отечественном скотоводстве.

Анализ генетических и технологических параметров для подготовки программ разведения молочного скота показал, что взаимосвязь между количеством поголовья скота на предприятии и количеством производимого молока чаще всего отрицательная. В условиях Российской Федерации ее величина равнялась - 0,6, а в стадах пригородной зоны г.Бишкека, области молочного скотоводства Кыргызской Республики СНГ ее величина оказалась равна -0,489, а в условиях Московской области -0,2.

Необходимо было определить причины различий, установить их происхождение и возможность регулирования и контроля. Таким образом вопрос изучения генетических условий производства молока на небольшом предприятии оказался тесным образом связан с вопросами хозяйственной деятельности небольшого животноводческого предприятия, и действующими здесь технологическими процессами.

На. молочную продуктивность, влияет ряд наследственных и ненаследственных факторов, и их доля неодинакова. По расчетам российских ученых доля условий кормления и содержания ненаследственных факторов, составляет 59 %, а величина генетических -наследственных факторов равняется 24%. По сообщению специалистов Голштинской ассоциации США основными факторами изменчивости удоя в породе являлись уровень кормления и оптимум системы содержания, на долю которых приходилось 35%, на генотип животного - 25%, на состояние здоровья - 25%, на год и сезон отела - 15% (6, 147, 207, 299 и др.).

Требовались новые знания, позволяющие связать разрозненные факторы селекционно-племенной работы и технологии эффективного проведения производственных процессов на молочных фермах, в стройную систему. Она должна отражать возможности направлений совершенствования стад и способствовать в конечном счете улучшению общей деятельности предприятий. Впервые в зоотехнической практике поставлена цель объединить функции всех отраслей в единый генетико-технологический процесс, эффективность которого определяется удачным сочетанием всех имеющихся ресурсов, позволяющих повысить удой; за стандартную лактацию до 5,0 тыс кг молока и более, и- получать пожизненный удой от коров величиной 27 тыс кг молока и более.

И российские, и зарубежные ученые в необходимых случаях использовали результаты данных других авторов для теоретического обоснования своих выводов. В частности, Хейзель в свое время применил путевые коэффициенты Райта, анализ коварианс Фишера и множественную корреляцию Лаша для получения уравнений множественной линейной регрессии с целью прогнозирования общей племенной ценности быков-производителей по всей имеющейся информации и т.д. Поэтому, за основу при проведении исследований нами была взята американская модель, со средним количеством коров в стаде до 500 голов, как в наибольшей степени отвечающая процессам, имеющим место в условиях небольших производств Российской Федерации.

Между тем в условиях малых и средних стад России не было выявлено достоверного влияния сезона отела на молочную продуктивность коров, который в американских стадах определяет до 15 % эффективности производства молока. Изменения, связанные с годом отела, здесь определялись племенной ценностью используемых быков и генетическим трендом в популяциях голштинской породы, а не сезонными факторами. В приводимой американской модели, также вызывала сомнения низкая величина влияния генетических факторов, по сравнению с величиной негенетических факторов кормления и содержания -25% против 35%. А ведь известно, что перекорм низкопродуктивного скота, не способствует получению большого количества дополнительного молока, так как их взаимосвязь в этом случае равняется -0,8 -0,9. Исследования по определению возможности разделения единого фактора кормление и содержание на два самостоятельных поставило все на свои места. Полученные факторы имели соответственно величины 15% и 20%, то есть достоверно не различались между собой, но каждый из них по своему значению был ниже* величины генетического фактора - 25%.

Исследование фактора стресса, как определяющего здоровье и долголетие молочного скота Голштинской ассоциации, показало его неактуальность в условиях небольшого предприятия; одновременно был раскрыт и определен в математическом выражении так называемый человеческий фактор- творческое, добросовестное отношение к труду персонала по уходу за животными, который может изменять эффективность производства молока при различных технологиях на величину 20 %. Это позволило приобщить к анализу важный показатель, связанный с успешностью производства на небольшом животноводческом предприятии и который прежде относился к разряду неучтенных.

В результате была получена генетико-техно логическая модель процентно-долевого влияния разных факторов на производство молока, а именно: 25% - генетические факторы, 20% - кормление молочных коров, 15%

- содержание молочных коров, 20% - здоровье, 20% - человеческий фактор: 0,25 g + 0,20 х + 0,15 у + 0,20 к + 0,20 = 1, где g - генотип, х - кормление, у

- содержание, к - оздоровление, V/ - человеческий фактор.

Посредством использования разработанной генетико-технологической модели определялась степень взаимовлияния различных факторов, и была обусловлена величина количественного выражения этого воздействия. Все полученные основные факторы процентно-долевого влияния на производство молока оказались равнозначно важны для небольшого производства, но между закономерностями, происходящими в большинстве стад, и в отдельном стаде существали различия, которые необходимо не только определять, но и максимально использовать. В связи с этим был выделен второй информативный уровень модели, а именно - составляющие основных факторов. Они включали параметры эффективной деятельности малых хозяйств и неучтенные факторы, величина которых достигала 70%) и более. Вместе с тем их можно было регулировать в соответствии с имеющимися генетическими и технологическими ресурсами на каждом конкретном производстве.

Выделение второго информационного уровня модели позволило одновременно использовать результаты анализа племенной работы со стадом и режимов производственных процессов производства, причем в их взаимодействии вскрывалось огромное количество факторов влияния на производство молока, определяющих в конечном счете его эффективность.

Применение генетико-технологической модели. Посредством разработанной системы мониторинга контролировалось оптимальное число дойных коров в хозяйстве, а также с учетом в среднем по стадам выращивание молодняка — на 1,5% и более, использование быков-производителей - на 4-6% и более, воспроизводства стада - на 6,5%, кормление - на 4,5 - 22% и более, содержание 19-28%, ветобработки до - 20 услуг персонала - до 20% и т.д. При этом учитывался валовый удой предприятия, для избежания проблем, возникающих с хранением и реализацией молока. В соответствии с величиной оптимального валового удоя, параметры которой были различными у хозяйств, включенных в эксперимент, определялась величина удоя рентабельной, то есть окупающей затраты на свое кормление и содержание молочной коровы за стандартную лактацию.

Если предприятие имело все производственно-физиологические группы скота (нетели, сухостойные коровы и др.), которые в настоящее время не доились, но являлись экономически необходимыми для хозяйства, и количество дойных коров составляло 40-45-65% от их общего поголовья в стаде, величина оптимизированного удоя, например 5,0 тыс кг молока, равнялась уже соответственно 2000, 2250, 3250 кг молока, а величина эффективного удоя была равна 8000, 7750 и 6750 кг молока за лактацию -таким образом увеличение поголовья дойного скота, как и его уменьшение способствовало повышению эффективности производства, и эффективность производства молока и производственной деятельности небольшой фермы оказывались тесно взаимосвязанными (10, 109, 198, 205, 228, 282, 295 и др).

Основным источником увеличения молочной продуктивности в стадах является наличие резервов генетической изменчивости. Среди факторов увеличения генетического разнообразия в молочном скотоводстве в отечественных литературных источниках приводятся такие, как эффективное влияние улучшающей породы, кроссы линий, инбридинг, гетерозис, племенная ценность быков-производителей и др.

Анализ данных по большому массиву животных в Российской Федерации (п=1853) и США (п=16776) не выявил достоверного превосходства каких-либо кроссов линий в голштинской черно-пестрой породе, тогда как внутри линий просматривалось значительное влияние отдельных производителей, которое в большей мере определяло продуктивные качества дочерей. Полученные данные согласовались с исследованиями П.Н. Прохоренко, Ж.Г. Логинова (224), Н.З. Басовского (27), В.М. Кузнецова (150) и др.

При скрещивании различных пород, на поголовье 423 голов был обнаружен гетерозис в размере от 7% до 16 % по признакам развития живой массы, однако по удою ярко выраженного гетерозиса обнаружено не было.

Что касается инбридинга, то как показали наши исследования, величина удоя дочерей инбредных быков (п=186) никогда не превышала показатели обильномолочности потомков аутобредных отцов (п=670). В подконтрольных стадах Московской области продуктивность по удою составила у дочерей неинбредных быков 6577 кг молока против 6394 кг молока у инбредных (Р < 0,01). Дочери инбредных быков оказались более жирномолочными - 3,99 % против 3,95%.

По воспроизводительным признакам, а именно живой массе коров и телок, величине сухостойного периода и сервис-периода и др. значительной разницы между животными, содержащимися на малых (п=435) и крупных (п=2256) предприятиях Российской Федерации обнаружено не было (Р > 0,05).

Основным фактором генетического разнообразия в стадах Голштинской ассоциации США является племенная ценность быков-производителей. Однако, как показали наши исследования, племенные ресурсы и прогресс племенных качеств быков по ряду признаков оказались не бесконечны, о чем свидетельствовал анализ списка 100 лучших быков США, а также исследования Norman H.D., Waite L.G., Wiggans G.R., Walton L.M., (344); Van Randen P.M., Wiggans G.R., Norman H.D., Powell R.L., (364), и др. Так, индекс общей племенной ценности лучшего быка голштинской породы О-В ее Manfred Justice-et 122358313на сентябрь 2005 года составлял + 1276, а средний общий индекс племенной ценности всех быков списка равнялся + 1200.

Исследования показали, что в стадах Голштинской ассоциации (п=1497) быки-производители отбирались с учетом отцовской части родословной, а материнская часть родословной практически не учитывалась — взаимосвязь между удоем дочерей и матерей быков равнялась -0,4. В российских стадах (п=1671) при отборе производителей учитывалась как отцовская, так и материнская части родословной - взаимосвязь удоя дочерей и матерей быков равнялась 0,27. О высокой интенсивности отбора быков-производителей по обильномолочности в стадах Голштинской ассоциации сообщали многие авторы (96 и др.), однако она не способствовала консолидации признака жирности молока в этой популяции молочного скота.

В этой связи весьма важен поиск других ресурсов увеличения необходимой для прогресса генетической изменчивости в стадах молочного крупного рогатого скота. Наилучшим образом это можно сделать на современном этапе, исследуя в сочетании признаки удоя и телосложения молочных коров. Признаки телосложения скота позволяют моделировать и выводить молочных коров не только с определенным типом экстерьера, но и с заданными параметрами продуктивности и другими качествами фенотипа, так как они являются наиболее информативными и определяющими возможность накопления генетической изменчивости в стадах: Су=18,3-42,5%, против - кроссов линий: Су=1 1,8-15,33%), инбридинга: Су=6,36-13,1%, гетерозиса: 0=12,6-21,62%, племенной ценности быков: Су=Ю,5-15,22% и др.

В странах с высокоразвитым молочным скотоводством с 1978 года применяется линейное определение типа экстерьера, где признаки глазомерной оценки телосложения животных выражаются в баллах. Насколько эта оценка эффективна, говорил уже тот факт, что за период ее использования в подконтрольных стадах Голштинской ассоциации средняя продуктивность животных (п= 16776) увеличилась на 367,4 кг, а в условиях Российской Федерации - на + 290 (п=1628).

В наши исследования были включены потомки от 52 быков-производителей ОАО «ГВЦ» - основного предприятия по распространению высокоценного генетического материала среди хозяйств, включенных в эксперимент. Наилучшую балльную оценку среди них по телосложению -5,39 баллов, имели дочери быков, завезенных из Германии (п=2244). Потомки быков США (п=2463) имели среднюю оценку 5,36, производителей, завезенных из Канады (п=1539) - 5,2, выведенных в России (п=64) - 5,32. Величина изменчивости признаков телосложения дочерей быков селекции разных стран имела различные, достоверно (Р<0,05) различающиеся между собой показатели: Германия — 5,46, США - 4,82, Канада - 4,55, Россия - 2,37.

Анализ взаимосвязи признаков телосложения позволил сделать вывод, что одни из них связаны между собой более значительно, а другие менее, что можно наблюдать по величине коэффициентов корреляции. Основными следует признать те признаки телосложения, величина которых имеет первую значащую цифру после запятой (например, 0,9), не основные признаки имеют вторую и третью значащую цифру ( например, 0,09 и 0,009). Это разделение позволило вести селекцию по определенным параметрам, с учетом влияния сопряженных признаков: ведь признаки, отличающиеся высокой степенью взаимосвязи, наследуются в большей степени, и могут быть улучшены в последующих поколениях с высокой степенью вероятности.

При анализе признаков телосложения голштинского скота российской и американской селекции было установлено, что средний габитус американских голштинских коров (п=16776) £г=27,8 превосходит аналогичный показатель российских аналогов (п=1090) £г=12,93, разница достоверна при 0,001. По отклонению от идеальной модели молочной коровы средняя величина суммы а (£а) составляла у американских голштинских коров 17,4, против 33,7 у российских (Р<0,05).

Наилучшая взаимосвязь с молочной продуктивностью у голштинского скота США (п=16776) наблюдалась по таким статям, как глубина туловища (г=0,13), молочный тип (г=0,34), ширина вымени сзади (г=0,13) -признакам, определяющим обильномолочность и угол зада (г=0,22) -признаку, определяющему воспроизводительные свойства. Можно сделать вывод, что все усилия американских селекционеров были направлены на развитие основных органов по производству молока - вымени и молочной системы.

Американские селекционеры разработали и получили на практике тип молочной коровы, наилучшим образом связанный с обильномолочностью. Приоритет признаков телосложения голштинского скота США определял в основном обильномолочность коров ( £ г = 0,51, ср. +0,03), а не был направлен на увеличение содержания жира в молоке ( £ г= -1,74, ср. -0,1).

У российских голштинизированных коров (п=1090) наилучшим образом удой был сопряжен с такими признаками телосложения (£ г =1>94, ср. + 0,11), как задние ноги, вид сзади (1-0,63) - признаком, определяющим продолжительность использования в стаде, глубина груди (г=0,34), молочный тип (г=0,29) - признаками, определяющими обильномалочность, положение зада (г=0,33) - признаком, определяющим воспроизводительные качества (Табл. 32).

Жирность молока в наибольшей степени коррелировала с такими статями (£г =3,98, ср.+0,23), как высота пятки (г=0,52), прикрепление передних долей вымени (г=0,55), высота вымени сзади (г=0,42) и глубина вымени (г=0,51).

Было очевидно, что взаимосвязь признаков экстерьера зависела от уровня удоя (п=2221). Чем выше уровень удоя, тем сильнее он был связан с признаками телосложения. Если при уровне продуктивности 5-6 тыс кг молока за лактацию взаимосвязь удоя с ростом имела величину 0,06, то при продуктивности свыше 7 тыс кг молока за лактацию, она уже равнялась 0,9. Сумма коэффициентов корреляции (£г) по группам с различным уровнем удоя 5,5 тыс, 6,5 тыс и 7,5 тыс кг молока составила соответственно - 0,12, + 1,176, +3,82, при средних значениях -0,01, +0,10, +0,23 (п=2220).

Было также установлено, что экстерьер производителя в большей степени определяет племенные качества потомков, чем их собственное телосложение. Среди статей экстерьера отцов были выделены такие, которые в наибольшей степени влияют на продуктивность дочерей - например, рост, глубина груди и косая длина туловища. Коэффициенты ранговой корреляции признаков телосложения быков с удоем дочерей составили 0,9, а с жирностью молока дочерей 0,4. Быки-производители селекции разных стран имели вместе с тем неодинаковое влияние на продуктивные и экстерьерные признаки потомков. С удоем дочерей генотип быка был связан следующим образом: Англия + 2,57, Канада - 2,29, Россия -0,01, Германия +1,41, Эстония +0,53.

Таким образом взаимосвязь телосложения быков с удоем и жирностью молока коров позволяла разрабатывать программы и планы улучшения генофонда стад, выведения коров-рекордисток с повышенными показателями удоя +1,5 -2 а по стаду, и коров-долгожительниц, с количеством л актаций 5 и более, ранней оценки быков по телосложению и развитию дочерей в возрасте 6-10 мес., по 1-й лактации и ранее, и т.д., путем использования взаимосвязи статей экстерьера, обуславливающих эти признаки селекции. Подобные процессы были также изучены Дж.Ф. Лэсли (173); Р. Мансфилдом (177), Ф.Ф. Эйснером (296), Б.П. Завертяевым (114); П.Н. Прохоренко, Ж.Г. Логиновым, (218), Л.К. Эрнстом и др., (300), К.К. Аджибековым, Н.И. Ерохиным (2), Н.И. Стрекозовым, С.Ф. Погодаевым (260), H.A. Поповым (214) и др.

Исследуя негенетические факторы, удалось определить, что составляющие основных факторов являются производственными процессами, которые в условиях отдельных хозяйств бывали высокозатратными или низкозатратными. Посредством применения генетико-технологической модели их стоимость могла быть скорректирована по основным факторам, правильным использованием и соотношением собственных и приобретаемых ресурсов. Так, в случаях, когда цена на землю, где располагается животноводческое предприятие, сравнительно высока, рентабельность ведения отрасли составляла при использовании собственных кормов 50%, а с частичным использованием привозных 20% .

А.Ф.Трофимов, В.Н.Тимошенко, А.А.Музыка, А.В.Коробко (267) сообщали, что системы содержания молочного скота определяются окружающим природным агроландшафтом и финансово-экономическими условиями хозяйства. Составляющие фактора содержание животных, такие, как размещение животных, доение животных, движение животных и уборка навоза также могут являться доходными или расходными для хозяйства, причем при моделировании этих процессов выявляются значительные резервы экономии финансовых и материальных средств и получения прибыли от 1,5 до 3,5 млн рублей.

Человеческий фактор в исследованиях определен, как творческое отношение к труду. Его составляющими являются: повышение надоев без применения селекционно-генетических мероприятий, экономный менеджмент, наличие дешевой, стабильной рабочей силы, использование квот, льгот, кредитов и дотаций, наличие и использование подсобных производств и мини-цехов. Эффективное использование человеческого фактора давало до 3-х рублей прибыли на каждый вложенный в производство 1 рубль.

Эффективность коррекции основных факторов определялась при таком моделировании различных ситуаций, когда взаимосвязь между поголовьем скота на ферме и его продуктивностью должна приблизиться к положительному значению. Это позволяло сделать ферму модульной, то есть имеющей возможность адекватно окружающим условиям увеличивать или уменьшать поголовье скота на определенную величину без ущерба для производства.

Свойства генетико-технологической модели. На основе генетико-тенологической модели определялись условия доходности и убыточности небольшого животноводческого производства, возможности их регуляции, закономерности общих сторон и различий в проведении селекционно-племенных мероприятий на малых и крупных массивах молочного скота, возможности использования новых резервов увеличения генетической изменчивости в стадах дойных коров, а также оптимизации производственных режимов хозяйственной деятельности производств.

В проведенных исследованиях был выделен такой признак селекции, как пожизненный удой, который тесно связан с продолжительностью жизни коров, а также использована величина валового удоя, как показателя эффективности молочного предприятия в условиях рыночной экономики. Кроме этого исследования позволили разработать классификацию наиболее характерных признаков составляющих, характерных для различных факторов эффективного предприятия малой производственной мощности.

Разработанная система деятельности малого и среднего предприятий проста и надежна, она способствует внедрению передовых технологических решений, содействующих реализации и в большей мере ускорению генетического прогресса в стадах, за счет оперативности и своевременности принятия решений на всех уровнях производства. Более того, модель предусматривает использование 25% денежных средств производства на внедрение в производственный процесс инновационных технологий без ущерба для остальных статей расходов - на кормление, содержание, оздоровление скота и оплату персонала.

Представленная генетико-технологическая модель гибко отражает генетические процессы, происходящие в небольшом стаде, изменяющиеся пропорционально изменению факторов влияния условий окружающей среды. Оптимальное соотношение процентно-долевого взаимодействия основных факторов, и их составляющих, обусловлено многообразными генетическими связями и средовыми влияниями между ними. Информация об изменении реализации конкретного признака (удой, содержание жира или белка, признаки телосложения и др.) уточнялась по соответствующему изменению его формы. В частности, изменчивость телосложения молочных коров определялась в наибольшей мере под влиянием как генетических, так и негенетических факторов - кормления, содержания и др., в связи с чем был актуален отбор наиболее адаптированных особей к имеющимся условиям -отбор по технологическим признакам, в частности, добронравия и развития пищеварительной системы организма.

Основные факторы процентно-долевого влияния в малочисленном стаде, сгруппированные в информационные блоки с одной стороны являлись самостоятельными в своей основе, а с другой стороны, при эффективной производственной деятельности предприятия, они оказываюлись связанными друг с другом. В определенных сочетаниях этих многообразных связей развитие инфраструктуры внутри одних блоков способствовало развитию других, пока они уже не могли развиваться самостоятельно.

Генетико-технологическая модель успешной деятельности небольшого предприятия позволяла учесть большинство факторов влияния на производство молока, и рассмотреть необходимое количество вариантов, для принятия оптимального решения. Модель допускала рассмотрение альтернативных решений, обусловленных множеством факторов влияния, а ограниченность выбора оказывалась связанной с наличием имеющихся ресурсов. В качестве критерия оптимальности рассматривался результат достоверной разности между величинами, определенными в процессе исследования.

В разработанной системе мониторинга молочных стад представлены основные методы племенной работы по управлению генетическими процессами, происходящими на небольшоих предприятиях, и определена их эффективность с учетом факторов средового (негенетического) влияния. Полученные результаты в том числе позволяют сделать предприятие-способным к укрупнению за счет увеличения поголовья дойного стада с использованием собственных ресурсов без ущерба для производства молока, то есть модульным.

Анализ результатов позволял сделать выбор оптимального варианта эффективной деятельности предприятия по ' производству молока на перспективу, с учетом использования собственных сельхозугодий, или привозных кормов, эффективного использования трудовых, кормовых, земельных и др. ресурсов, объема кормов для различных половозрастных групп животных, а также реализации навоза, продуктов деятельности подсобных производств, мини-цехов и т.д.

Генетико-технологическая модель имела преимущество перед математическим линейным программированием, при исследовании систем подобного рода. Линейная математическая модель не раскрывала всей динамики явлений ввиду нелинейного характера изменения большинства зависимостей; в ней также отсутствовала непрерывность изменения параметров. Генетико-технологическая модель легко комплексно отображает процессы и явления в динамике, с учетом всех зависимостей, что выражается максимальным выходом продукции при минимальных затратах, в единой взаимосвязанной системе.

Таким образом посредством использования генетических и негенетических факторов и их составляющих разработана и применена к использования в условиях конкретных производств базовая условнооптимальная модель системы перспективного хозяйства с определением зависимости рентабельности от уровня выражения признака. Как и величина рентабельности, так значения параметров основных факторов в различных хозяйствах оказались неодинаковыми. Вместе с тем просматривалась устойчивая закономерность, то есть рентабельность производства выше там, где выше значение основного фактора «Генотип». Так, при рентабельности производства 55,7% в стаде ООО «Совхоз «Архангельский» (п=890) величина фактора генотип равнялась 39%, рентабельность 28,9% СХК МИС (п=521) была обусловлена фактором генотип на 35%, а рентабельность 22,5% к-за им. Дзержинского (п=250) была обусловлена факторами генетического влияния на 18 %, то есть в 2 раза меньше.

В отличие от большинства аналогичных методов представленные методы не требовали трудоемких вычислений, были просты и наглядны, и по существу заключались в сравнении заданных параметров с границами допуска, выявлением наиболее важных факторов, выделением и контролем случайных и неслучайных отклонений от оптимального варианта, для мониторинга этой ситуации в малочисленных стадах.

Данные исследований и моделирования в отдельных ситуациях могут быть использованы: в планах селекционно-племенной работы со стадами, в республиканских и областных программах развития животноводства регионов; учитываться при организации государственной поддержки малого и среднего бизнеса; распределении средств между хозяйствами различных категорий; разработке долгосрочных региональных целевых проектов. Использование концепций моделирования в программах и планах развития малых и средних предприятий позволяет также с учетом имеющихся внутренних резервов оптимизировать взаимосвязи между факторами племенной работы и технологическими режимами для увеличения производства молока.

Список литературы диссертационного исследования доктор сельскохозяйственных наук Сидорова, Виктория Юрьевна, 2009 год

1. Адамин, Е.И. Малые фермы на базе крупных молочных комплексов / Е.И Адамин, A.B. Борщ// Зоотехния. 1993. - № 10. - С. 19 - 21.

2. Аджибеков, К.К. Молочная продуктивность голштинских помесей в Поволжье/ К.К. Аджибеков, и др.// Зоотехния. 1997. - № 6. - С. 6-8.

3. Аджибеков, К.К. Племенная ценность быков в зависимости от метода оценки/ К.К. Аджибеков// Молочное и мясное скотоводство. 1995. - № 4. -С. 29-32.

4. Айала, Ф. Современная генетика.-М.: Мир, 1988. 335 е.- (Айала, Ф. Современная генетика: в 3 т./ Ф.Айала, Дж.Кайгер:т.З).

5. Акишин, А.О. Становление фермерства в России/ А.О.Акишин //Аграрная наука. 2000.- № 8.- С. 11 -12.

6. Алтухов, Ю.П. Генетика целостная наука/ Ю.П. Алтухов// Вестник РАН. -2003.-№ П.-С. 995.- 1001.

7. Амерханов, X. Стратегия модернизации молочного скотоводства России/ Х.Амерханов, Г.Шичкин, Р.М.Кертиев// Молочное и мясное скотоводство. -2006.-№6.-С.2-5.

8. Амерханов, X. Производство молока на малых фермах важный резерв// X. Амерханов, И. Дунин, Г. Шичкин// Молочное и мясное скотоводство. -2006.-№ 2.-С. 2-6.

9. Андерсен, Т. Статистический анализ временных рядов./ Т. Андерсен.- М.: Мир, 1976.-752 с.

10. Арбов, Т. Кто не знает дела, тот должен уйти из молочного бизнеса/ Т. Арбов // Аграрный эксперт. 2006. - № 1. - С. 12-15.

11. Арзуманян, Е.А. Скотоводство Венгрии/ Е.А.Арзуманян// Зоотехния. -1991. № 1. - С.78.

12. Арзуманян, Е.А. Еще о совершенствовании черно-пестрой породы/ Е.А. Арзуманян// Уральские нивы. 1990. - № 2. - С. 20.

13. Архипов, A.B. Технологические основы производства и переработки продукции животноводства/ А.В.Архипов, А.В.Бакай, Н.А.Балакирев. -М.: изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003. 804 с.

14. Афифи, А. Статистический анализ. Подход с использованием ЭВМ/А. Афифи, С. Айзен М.: Мир, 1982. - С. 1 -11.

15. Ахо, А. Построение и анализ вычислительных алгоритмов/ А.Ахо, Дж. Хопкрофт, Дж. Ульман. М.: Мир, 1979. - 536 с.

16. Бакай, A.B. Животноводство/ A.B. Бакай.- М.: Колос. 1991. - С. 11 - 21.

17. Бакай, A.B. Генетика/ A.B. Бакай, И.И. Кочиш, Г.Г.Скрипниченко: под общ. Редакцией A.B. Бакая. М.: Колос, 2006. - 446 е.- (Учебники и учеб. пособия для студентов высш. учеб. заведений).

18. Бакай, A.B. Генетика с основами биотехнологии/А.В. Бакай, И.И. Кочиш. -М., 2000.-23 с.

19. Бакай, A.B. Молекулярные, цитогенетические, иммуногенетические, популяционно-статистические методы генетического анализа/ A.B. Бакай, А.П. Храмов, Ф.Р. Бакай. М.: МГАВМиБ, 1998. - 48 с.

20. Банис, А.П. Создание новых типов красного литовского скота / А.П.Банис. Селекция молочного скота и промышленные технологии. -М.: Агропромздат, 1990. - С. 85 - 91.

21. Баранов, A.B. Племенная ценность гомозиготных быков/ A.B. Баранов// Зоотехния. 1993. - № 11. - С. 7 - 8.

22. Баранов, A.B. Селекционно- генетическая оценка заводских семейств в молочном скотоводстве/ A.B. Баранов, Н.С. Баранова, М.А. Глущенко// Сб. науч. тр/ ВИЖ. 2005. - Вып. 63. - Т. 1. - С. 72 - 76.

23. Бард, Й. Нелинейное оценивание параметров/ Й. Бард. М.: Финансы и статистика, 1979. - С. 11-13.

24. Басовский, Н.З. Межпородное скрещивание в молочном животноводстве /Н.З. Басовский, В.И. Власов, И.А. Рудик // Вестник с. х. науки. - 1990. -№7.-С. 109-114.

25. Басовский, Н.З. Методы оценки генетического потенциала молочного скота / Н.З. Басовский// С. -х. биология. Сер. Биология животных. 1991. -№6.-С. 8- 16.

26. Басовский, Н.З. Информационно-поисковая система в селекции молочного скота/ Н.З. Басовский // Животноводство. 1985 - № 5. - С. 15-17.

27. Басовский, Н.З. Популяционная генетика в селекции молочного скота/ Н. 3. Басовский М. : Колос, 1983. - 256 с.

28. Басовский, Н.З. Информационные системы в селекции животных/ Н.З. Басовский, В.И. Власов. К.: Урожай, 1989. - С. 3 - 44.

29. Басовский, Н.З. Разработка и оптимизация программ крупномасштабной селекции в молочном животноводстве/ Н.З. Басовский, В.М. Кузнецов. -Л.: Колос, 1984. С.17-25.

30. Басовский, Н.З. Методические основы создания информационно- вычислительной системы по селекции молочного скота/ Н.З. Басовский, С.П. Дегтярева// Бюлл.ВНИИРГЖ. 1980. - Вып. 46. - С. 3 - 5.

31. Бахнер, Д. Может ли быть унаследована высокая плодовитость у крупного рогатого скота/ Д. Бахнер // Сельское хозяйство за рубежом. 1961. - № 9.-С. 7.

32. Бегучев, А.П. Скотоводство/ А.П. Бегучев, Т.И. Безенко, Л.Г. Боярский-М.: Колос, 1992. 116 с.

33. Бегучев, А.П. Научные исследования и практические разработки по интенсификации молочного скотоводства/ А.П Бегучев, М.Д. Дедов, Д.В. Карликов и др. //Сб.науч. тр// ВИЖ. 1989. - Вып. 52. - С. 47 - 53.

34. Безенко, Л. Стрессоустойчивость и продолжительность использования коров на молочных комплексах/ Л. Безенко// Молочное и мясное скотоводство. 1996. - № 3. - С. 8 - 11.

35. Бейли, Н.И. Математика и биология в медицине/ Н.И. Бейли. М.: Мир, 1970.-326 с.

36. Бендат, Дж. Применение корреляционного и спектрального анализа/ Дж. Бендат, А. Пирсол. М.: Мир, 1979.- С. 27 - 35.

37. Бернулли, Я. О законе больших чисел/ Я. Бернулли. М.: Наука, 1986. -С. 11 - 14.

38. Бикулатов, 3. О новой кормовой добавке «Гармония»/ 3. Бикулатов// Молочное и мясное скотоводство. 1997. - № 3. - С. 22 - 24.

39. Бич, А.И. Оценка быков по энергии роста сыновей/ А.И. Бич, Х.И. Старостина //Зоотехния. 1991. - № 12. - С. 2 - 4.

40. Богданов, Е.А. Как создается хороший молочный скот/ Е.А. Богданов -М.: Гостехиздат, 1926. 100 с.

41. Бойков, Ю.В. Селекция айрширского скота на повышение приспособленности к промышленной технологии: молочный скот для высокомеханизированных ферм и комплексов/ Ю.В. Бойков, E.H. Васильева. Л.: Агро-промиздат, 1983. - С. 44 - 49.

42. Бойков, Ю.В. К вопросу о генетической дифференциации линий/ Ю.В. Бойков, К.П. Донских// Бюл. ВНИИРГЖ. 1991.- Вып. 125. - С. 20 - 24.

43. Бокс, Дж. Анализ временных рядов. Прогноз и управление/ Дж. Бокс, Г. Дженкинс. М.: Мир, 1974. - Вып.2. - С. 32 - 39.

44. Болгов, А.Е. Использование айрширского скота для улучшения молочных пород/А.Е. Болгов, Е.П. Карманова,- М.: Росагропромиздат, 1989. С. 34.

45. Болгов, А.Е. Изменчивость и наследование индекса племенной ценности быков айрширской и голштинской пород в Финляндии/ А.Е.Болгов, М.П. Коновалов // Зоотехния. 2008. - № 6. - С. 4 - 6.

46. Болгов, А.Е. Эффективность скрещивания животных айрширской и крас-* но-пестрой голштинской пород/ А.Е. Болгов, С.Г. Штеркель// Доклады РАСХН. 2002. - № 1. - С. 25 - 27.

47. Борисов, А.Н. Принятие решений на основе нечетких моделей: примеры использования/ А.Н.Борисов, O.A. Крумберг, И.П. Федоров. Рига: Зина-тне,1990 .- С.5.

48. Боровиков, A.A. Теория вероятностей/ A.A. Боровиков.- М.: Наука, 2-е изд ,1986. С. 45.

49. Бриллинджер, Д. Временные ряды/ Д. Бриллинджер. М.: Мир, 1980. -С. 10.

50. Брукс, Ф. Как проектируются и создаются программные комплексы/ Ф. Брукс. -М.: Наука, 1979. 151 с.

51. Брытков, М.А. Личные подсобные хозяйства в системе продовольственного обеспечения страны/ М.А. Брытков.// Аграрная наука. 2000. - № 2. -С. 9.

52. Брюйбеккер, Д.А. Сельскохозяйственная генетика/ Д.А. Брюйбеккер.- М.: Колос, 1966.-223.

53. Буздалов, И.Н. Аграрная теория: концептуальные основы, исторические тенденции, современные представления/ И.Н. Буздалов. М.: Academia, 2005. - 344 с. ' ' :.4 ' ~ ^ 4

54. Букаров, Н.Г. Информационно-генетическая технология в-* племенном -скотоводстве/ Н.Г. Букаров// Материалы И Междунар. науч.-практйчесйс-й^ конф/п. Дубровицы, 2003 г.-Ч. П. С. 56-60." "

55. Букаров, Н.Г. Генетический мониторинг в разведении и совершетнствовйг-нйи крупного рогатого скота/'Н.Г.Букаров Дубровицьп Минсельхозпрод ' рф руцЭБТЖ, 1999. - 36 с. л - - ; - - ' /■,■

56. Вавилов, Н.И. Генетика и сельское хозяйство/ Н.И.Вавилов. М.: Знание, Í967. - ¿1 с. ' ' - '

57. Важенин, В.Н. Резервы племенного дела/ В.Н.Важенин// Уральские-нивы." -7987:-"С. 38- 39.' ""' ' "

58. Васылив, М.Г. Поточно-цеховая 'система производства' 'молока/КГ.f. Васытв. Киев: Уро>кащ 3-е изд. перераб и д0п.П991. - 271 с.

59. Векслер, Л.С. Статистический, анализ на персональном компьютере/ Л.С.' ВекслерУ/МИР ПК, 1992. № 2\ - С/21- Й/ " ; ^'' ' 1

60. Веселовский, Г.В. К проблеме взаимосвязи удоя и жирности молока коров/ Г.В. Веселовский // Животноводство. 1970. - № 12. - С. 48 - 51.

61. Винничук, Д.Т. Оценка конечностей племенных животных/ Д.Т. Винничук, Д. Савчук //Молочное и мясное скотоводство. 1992. - № 3. -22 - 26 с.

62. Виноградов, В.Н. Разведение высокоудойных коров/ В.Н. Виноградов, Н. И. Стрекозов// Животноводство России. 2004. - № 5. - С. 30 - 31.

63. Виноградов, В.Н. Продуктивность различных вариантов травостоя культурных пастбищ в экспериментальном хозяйстве ВИЖа «Кленово-Чегодаево»/В.Н. Виноградов, Г.Е. Заболотская//Науч. тр. ВИЖа, 2004. -Вып. 62. Т.З.-С. 329 - 335.

64. Виноходова, А.Ф. Организация и эффективность производства продуктов скотоводства в условиях различных форм хозяйствования/А.Ф. Виноходова-Белгород, 1994. 119 с.

65. Владимиров, А.П. Сельское хозяйство России при переходе к рынку/ А.П. Владимиров, Ю.А. Моргунова // Аграрная наука. 2000. - № 3. - С. 5-6.

66. Власов, В.И. Оценка и отбор молочного скота/ В.И. Власов, А.Н. Лапченко. Киев: Урожай, 1984. - С. 108 - 110.

67. Власов, В.И. Новая модель оценки племенной ценности животных молочной ассоциации США/ В.И. Власов// Зоотехния . 1990. - № 10. - С. 69-70.

68. Всяких, A.C. Методы ускорения селекции молочного скота/А.С. Всяких -М.: Росагропромиздат, 1990. С. 28 - 35.

69. Всяких, A.C. Выведение молочного типа алатауской породы скота/ А.С.Всяких, А.З.Квитко// Вестник с.-х. науки. 1985. - № 6. - С. 11-19.

70. Всяких, АС. Долголетнее использование молочных коров в маточных семействах/ A.C. Всяких и др.// Молочное и мясное скотоводство, 1995. -№ 1.-С. 2-4.

71. Вучков, И. Прикладной линейный регрессионный анализ/ И. Вучков, Л. Бояджиева, Е. Солаков. М.: Финансы и статистика, 1987. - С. 11 - 32.

72. Гаек, Я. Теория ранговых критериев/Я.Гаек, З.Шидак М: Наука, 1971.-С. 1-3 с

73. Гинзбург. Э.Х. К вопросу о генетических'корреляциях. Сообщение 2/ Э.Х. Гинзбург, З.С. Никоро// Генетика. 1973. - № 6. - С. 148 - 157. '

74. Глембоцкий, Я.Л. Проблемы селекции и генетики сельскохозяйственных животных в связи с индустриализацией в животноводстве. М.: На} ка 1974. -С. 229 - 253. - (Глембоцкий, Я.Л. Успехи современной генетики: в 1 т. / Я Л. Глембоцкий, Л.К. Эрнст- Т.7). ' ' v

75. Гнеденко, Б.В. Курс теории вероятностей/Б.В. Гнеденко.- М.: Фузшггиз,1988.-С. 10. ' ' ""f

76. Григорьев, Ю.Н. Новый тип черно-пестрого скота непецинс^ий/ Ю.Н.i ~~ "" У к. Григорьев, H.H. Артюхина, В.Т. Артюхин, и др.// Зоотехния. -^2004. -^fe3.-С.5-7. ' ' ' ' 4 '

77. Григорьев, Ю.Н. Отбор и использование быков производителей' при крупномасштабной селекции/ Ю.Н. Григорьев, H.H. Стрекозов, Р.Р.

78. Баркалая,'и др.// Зоотехния. -19^0. № "Ъ. -С. 17- 21. ^ .""г, 1

79. Григорьев, Ю.Н. Получение высокопродуктивных коров черно-пестрой1.ж Г

80. J»* ** , ' f J t f V " % • «1 • гпороды// Ю.Н. Григорьев, Э.В. 'Ильинкова, O.A. Осадчая//' Зббтехнг.л. -19'97.1 № 2. С. 2 - 3. * " ; " ■ ' " ' ^

81. Григорьев, Ю.Н. Применение инбридинга при разедении черно-пестрого Л скота/ Ю.Н. Григорьев,"Э.К. ТСачмазова/V Сб.' науч. тр.ГвИЖ.' 1993:1 е- к I 1 1 > • . ' ' ' 1 1 ' ' Г«-* < i ' ' * i1. Вып. 56.-е. 23-29.

82. Грис, Д. Наука программирования/ Д. Грис. М.: Мир, 1984. - 416 с.

83. Грядов, С.И. Производство молока на специализированных фермах/ С.И. Грядов. -М.: Московский рабочий, 1976. 135 с.

84. Девяткин, А.И. Новое в кормлении крупного рогатого скота/Д,И. Девяткин, Е.И. Ткаченко. М.: Колос, 1983. - 189 с.

85. Дедов, М. Увеличение производства молока и говядины в летний период/ М. Дедов, В. Сельцов, Н. Сивкин// Молочное и мясное скотоводство. -1996.-№3.-С. 2-5.

86. Дедов, М. Д. Взаимосвязь отбора и подбора/ М.Д. Дедов, Н.В. Сивкин// Зоотехния. 2006. - № 5. - С. 2 - 3.

87. Дедов, М.Д. Особенности коров с высокой пожизненной продуктивностью/ М.Д. Дедов, Н.В. Сивкин// Зоотехния. 2004. - № 10. -С. 2-4.

88. Дедов, М.Д. Племенная работа в скотоводстве в современных условиях/ М.Д. Дедов, Н.В. Сивкин// Зоотехния. 2002. - № 11. - С.2 -3.

89. Дедов, М.Д. Разведение по линиям в молочном скотоводстве/ М.Д. Дедов, Н.В. Сивкин// Зоотехния. 2006. - № 4. - С.2 -4.

90. Дедов, М.Д. Роль чистопородного разведения и скрещивания в селекции в селекции крупного рогатого скота/ М.Д. Дедов// Сб. науч. тр./ ВИЖ. -2004.-Вып. 62.-Т. 1.-С. 160- 163.

91. Дейкстра, Э. Дисциплина программирования /Э. Дейкстра. М.: Мир, 1978. - 275 с.

92. Дехтерев, П.А. Современные направления в селекции англерского скота в ФРГ/ П.А. Дехтерев, В.И. Борьба, А.С. Мокеев //Животноводство. 1986. -№8.-С. 61-63.

93. Дженкинс, Г. Спектральный анализ и его приложения/ Г. Дженкинс, Д. Ватте-М.: Мир, 1972. Вып. 2. -С.11- 14.

94. Джонсон, Н. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке М.: Мир, 1980- 610 с. - (Джонсон, Н: в 2 т./Н. Джонсон, Ф. Лион: т.1).

95. Дмитриев, Н.Г. Породы скота по странам мира/Н.Г.Дмитриев.- JI.: Колос, 1978.-351 с.

96. Дмитриев, Н.Г. Проблема гетерозиса и его прогнозирование/ Н.Г. Дмитриев, И.Л. Гальперн // Инбридинг и гетерозис Л.-Пушкин, 1984. -С. 4 - 12.- ( Сб. науч. тр/ ВНИИРГЖ).

97. Дмитриев, Н.Г. Методические рекомендации по использованию молодых голштинских быков сыновей лидеров пород / Н.Г. Дмитриев, Ж.Г. Логинов, П.Н. Прохоренко. - Л.- Пушкин, 1989. - С. 11 - 22.

98. Дмитриев, Н.Г. Пути развития животноводства Нечерноземной зоны/ Н.Г. Дмитриев // Зоотехния. 1991. - № 8. - С. 2-7.

99. Дрейнер, Н. Прикладной регрессивный анализ.- М.: Финансы и статистика, 1987. с. 12 - 22. - (Дрейнер, Н. Прикладной регрессивный анализ: в 2-х т./ Н.Дрейнер, Г.Смит: т. 2).

100. Дронова Т.Н. Люцерна на корм / Т.Н. Дронова, H.A. Беляева, С.И. Чумаченко// Степные просторы. 1991. -№ 6. - С. 21 - 24.

101. Дубинин, Н.П. Новое в современной генетике/ Н.П. Дубинин М.: Наука, 1986. - 220 с.

102. Дуйшекеев, О.Д. Новое в селекции молочного скота/ О.Д. Дуйшекеев. -Ф.: Кыргызстан, 1990. с. 1 -21.

103. Дунин, И.М. Бурый скот России/ И.М. Дунин, С.Н. Харитонов, А.Н. Ермилов. М.: изд-во ВНИИплем, 1998. - С. 11-18.

104. Дунин, И.М. Совершенствование скота черно-пестрой породы в Среднем Поволжье/ И.М. Дунин, К.К. Аджибеков, Э.К. Бороздин. М.: изд-во ВНИИплем, 1998. - С. 27 - 30.

105. Дунин, И.М. Новая популяция красно-пестрого молочного скота/ И.М. Дунин, Н.В. Дугушкин, В.И. Ерофеев М.: изд-во ВНИИплем, 1998. -С.48-51.

106. Енюков, И.С. Методы, алгоритмы, программы многомерного статистического анализа/ И.С. Енюков- М.: Финансы и статистика, 1986. -С.3-11.

107. Ефименко, Г.В. Использование коров-долгожителей для увеличения производства молочного белка/ Г.В. Ефименко //Сб.науч.тр. /ЛСХИ.-1978.-Т. 342.-С. 19-20.

108. Жебровский, Л.С. Воспроизводительные способности быков-производителей разных генотипов/ Л.С. Жебровский, Г.С. Матвеева// Зоотехния. 2006. - № 7. - С. 26 - 30.

109. Жебровский, Л.С. Использование генетического потенциала отечественных пород скота в Российской Федерации/ Л.С. Жебровский, Е.Г. Емельянов // Зоотехния. 2005. - № 7. - С. 2 -3.

110. Жебровский, Л.С. Проблемы зональной аграрной науки в условиях рыночных отношений/ Л.С. Жебровский, Г.В. Васяев, Р.Х. Гимадеев// Вестник РАСХН. 1992. - № 4. - С. 3 - 5.

111. Жебровский, Л.С. Состояние генофонда скота молочных пород в России/ Л.С. Жебровский и др.//Вестник РАСХН. 2005. - № 5. - С. 78 -79.

112. Жученко, A.A. Математическое моделирование при оптимизации селек-ционно-генетических исследований/А.А. Жученко, B.C. Нестеров, В.К. Андрющенко, В.А. Добрянский. Кишинев: Урожай, 1980. - с. 108.

113. Жученко, A.A. Рекомбинация в эволюции и селекции/ A.A. Жученко, А.Б. Король. М.: Наука, 1985. - 400 с.

114. Завертяев, Б.П. Совершенствование системы разведения и селекции молочного скота/ Б.П. Завертяев, П.Н. Прохоренко// Зоотехния. 2000. -№8.-С. 8-12.

115. Завертяев, Б.П. Генетические методы оценки племенных качеств молочного скота/ Б.П. Завертяев. Л.: Агропромиздат, 1986. - С. 14-18.

116. Завертяев, Б.П. Биологическое и селекционное значение периода стельности молочного скота/ Б.П. Завертяев// Генетика. 1979. - № 3. - С. 535-541.

117. Засухина, O.A. Методы математического моделирования в сельском хозяйстве/ O.A. Засухина. Краснодар : Урожай, 1998. - 104 с.

118. Иванов, В.А. Принципы кормления молочных коров в соответствии со способом их содержания/ В.А. Иванов // Сб. науч. тр/ Всесоюз. науч. -исслед. ин-т животноводства. Дубровицы, 2005. — Вып. 63. - Т. 1. - С. 254-259.

119. Иванов, В.А. К обоснованию численности коров на молочной ферме/ В.А. Иванов, А.П. Мамонтов, Ю Ф. Гречко// Проблемы развития и научное обеспечение животноводства Евро — Северо — Востока России. — Кострома, 2005. С. 131 - 134.

120. Иванов, В.А. Ресурсосберегающие технологии основа рентабельности молочного скотоводства/В.А. Иванов// Сб. науч. тр/ Всесоюз. науч. - исслед. ин-т животноводства. - Дубровицы, 2004. — Вып. 62.-Т. 1.-С. 260-264.

121. Иванов, K.M., Пути и формы создания и сохранения генофонда ценных локальных пород/ К.М.Иванов, Л.Л. Емельянова, Ф.Ф. Эйснер. -Л.: изд-во ВНИИРГЖ, 1979. 160 с.

122. Иванов, М.Ф. Избранные работы по наследственности сельскохозяйственных животных/ М.Ф.Иванов. М.: Сельхозгиз, 1949. - 48 с.

123. Иогансен В. Элементы точного учения об изменчивости и наследственности с основами биологической вариационной статистики/ В. Иогансен.- М. Л.: Сельхозиздат, 1933. - 409 с. .

124. Иогансон, И. Генетика и разведение домашних животных/ И. Иогансон, Я. Рандель, О. Граверт. -М.: Колос, 1970. 361 с.

125. Йордан, Э. Структурное проектирование и конструирование программ/ Э. Йордан. М.: Мир, 1979.- 415 с.

126. Калыкова, С.Б. Генезис, продуктивность и племенная ценность семейств коров алатауской породы в Кыргызстане: автореф. дис. канд. с.-х. наук: 06.02.01/ Калыкова Самара Бакировна. Б.: 2000.- С. 23.

127. Карамаев, C.B. Бестужевская порода скота и методы ее совершенствования/ C.B. Карамаев- Самара: Наука, 2002.- 378 с.

128. Карликов, Д.В. Новая система экстерьерной оценки молочного скота/ Д.В. Карликов, Е.В. Щеглов, Д.Р. Казарбин, Г.С. Турбина // Зоотехния. -1992. -№ 1.-С. 2-5.

129. Карманова, Е.П. Показатели плодовитости коров в зависимости от генетических и паратипических факторов в условиях Европейского СевераЛ Доклады РАСХН. 1999. - № 4. - С. 34 - 36.

130. Кармановский, Л.П. Теория и практика поточно-конвейерного обслуживания животных/ Л.П. Кармановский. М.: Колос, 1982.- С. 368.

131. Каталоги быков-производителей ОАО «ЦСИО». Подольск, 2001 -2008 г. - 67 с.

132. Катков, Л.А. Больше внимания племенному животноводству/ Л.А.Катков, И.П.Кубась// Зоотехния. 1997. - № 4. - С. 3 - 4.

133. Кендэлл, М. Теория распределений/ М.Кендэлл, А. Стюард. М.: Наука, 1966.-С. 3- 11.

134. Кертиев, P.M. Совершенствование племенных и продуктивных качеств холмогорского и швицкого скота/ Р.М.Кертиев, Г.Шичкин// Молочное и мясное скотоводство. 2002. - № 4. - С. 29 — 31.

135. Кертиев, P.M. Зависимость плодовитости первотелок от их возраста и живой массы/ P.M. Кертиев, Н.Ф. Лось// Молочное и мясное скотоводство.- 1999. -№3.-С. 24-26.

136. Кертиев, P.M. Сохранение отрасли в условиях рынка/ P.M. Кертиев// Овцы, козы, шерстяное дело. 2003. - № 4. - С. 29 - 31.

137. Кисляков, A.B. Генетические алгоритмы: математический анализ некоторых схем репродукции/ A.B. Кисляков// Информационные технологии. 2000. - № 12.-С. 9-14.

138. Кисляков, A.B. Генетические алгоритмы: операторы скрещивания и мутаций/ A.B. Кисляков // Информационные технологии. 2001.- № 12. -С. 29-34.

139. Кнут, Д. Искусство программирования для ЭВМ. Основные алгоритмы/ Кнут Д. М.: Мир, 1976. - Т. 1. - 735 с.

140. Кокс, Д.Р. Анализ данных типа времени жизни/ Д.Р. Кокс, Д. Оукс. -М.: Финансы и статистика, 1988. С. 11-18.

141. Колмогоров, А.Н. О новом подтверждении законов Менделя/ А.Н. Колмогоров //ДАН СССР, 1940. Т. 27. - №1. - с. 38-42.

142. Костомахин Н.М. Кормление и выращивание ремонтных телок в условиях интенсивного ведения молочного скотоводства/ Н.М. Костомахин //Кормление с.-х. животных и кормопроизводство.-2007.-№ 7.- С.8-16.

143. Костомахин, Н.М. Нам бы такие технологии/ Н.М. Костомахин// Животноводство России. 2004. - № 8. - С. 12-13.

144. Костомахин, Н.М. Сезонные и селекционно-генетические параметры сывороточных иммуноглобулинов коров голштинской породы/ Н.М.Костомахин// С.-х. биология. Сер. Биология животных. 1991. - № 6. - С. 3 - 7.

145. Кох, О. MS Excel для пользователей/ О.Кох. М.: Финансы и статистика, 1994.-С. 11-78.

146. Красота, В.Ф. Связь интенсивности роста телок с их будущей продуктивностью/ В.Ф. Красота, В.П. Попов, Г.Г. Скрипниченко// Зоотехния. 1993. - № 10. - С. 3 - 5.

147. Кружилин, И.П. Научные интенсификации производства кормов и повышения их качества на орошаемых землях Поволжья/ И.П. Кружилин, В.М. Киреев// Сб.науч. тр// ВНИИкормов. 1987. - Вып. 36. - С. 148 -159.

148. Кузнецов, В.М. Голштинизация холмогорского скота в Кировской области/ В.М. Кузнецов// Зоотехния. 2002 - № 2. - С. 8 - 10.

149. Кузнецов, В.М. Моделирование селекционного процесса в локальных популяциях крупного рогатого скота/ В.М. Кузнецов //Докл. РАСХН. -2007.-№ 1.-С. 37-40.

150. Кузнецов, В.М. BLUP-оценка быков по пороговым признакам/ В.М. Кузнецов// Сб.науч. тр/ ВИЖ. 2004. - Вып. 62. - Т.1. - С. 71 - 74.

151. Кузнецов, В.М. Возможности селекции и BLUP-оценки быков по жизнеспособности/ В.М. Кузнецов// Вестник РАСХН. 2008. - № 2. - С. 79 - 82.

152. Кузнецов, В.М. Генетическая оценка молочного скота методом BLUP/ В.М. Кузнецов // Зоотехния. 1995. - № 11. - С. 8 - 15.

153. Кулаичев, А.П. Средства и программные системй анализа данных/ А. П. Кулаичев// ИМР ПК. 1994. - № 10. - С. 12-15.

154. Кулаков, В.А. Культурные пастбища для молочного скота/ В.А. Кулаков, Д.М. Тебердиев, О.М. Балаева и др.// Зоотехния. 1998. - № 4. -С. 9- 12.

155. Кулешов, П.Н. Крупный рогатый скот/ П.Н. Кулешов. M.-JL: Сельхозгиз, 1931. - 204 с.

156. Кыдырмаев, А.К. Молочное скотоводство Кыргызской Республики/ А. К. Кыдырмаев. Бишкек: Мектеп, 1994. - 96 с.

157. Кэмбэлл, Дж. Р. Производство молока/ Дж. Р. Кэмбэлл, Р.Т. Маршалл. -М.: Колос, 1980,- 670 с.

158. Лакин, Г.Ф. Биометрия/ Г.Ф. Лакин. М.: Высшая школа, 1990.- С. 11 -45.

159. Ламонов, С. Стрессоустойчивость и удой/ С. Ламонов, С. Погодаев// Животноводство России. 2005. - № 1. - С. 11.

160. Легошин, Г.П. Новое в программах разведения молочного скота/ Г.П. Легошин, A.M. Холманов, О.Ю. Осадчая// Вестник РАСХН. 2000. - № 3. -С. 83-85.

161. Леман, Э. Теория точечного оценивания/ Э. Леман. М.: Наука, 1991. -С. 21-24.

162. Ллойд, Э. Справочник по прикладной статистике/ Э. Ллойд, У. Ледер-ман, Ю.Н. Тюрин М.: Финансы и статистика, 1989. - Т.2. - С. 44.

163. Лисситса, А. Теоретические основы анализа продуктивности и эффективности сельскохозяйственных предприятий/ А. Лисситса, Т. Бабичева. Halle: IAMO, 2003. - № 49. - С. 1-11.

164. Логинов, Ж.Г. Глазомерная оценка экстерьера молочных коров и связь ее с продуктивностью/ Ж.Г. Логинов, Н. Шишкина// Молочное и мясное скотоводство. 1997. - № 5. - С. 11-15.

165. Логинов, Ж.Г. Ранняя оценка первотелок по продуктивно-экстерьерно-му индексу/ Ж.Г. Логинов, Н. Рахматуллина, О. Бургомистрова// Молочное и мясное животноводство. 2006. - № 6. - С. 28 - 30.

166. Логинов, Ж.Г. Комплексная оценка животных в молочном скотоводстве на основе построения моделей полифакторного индекса племенной ценности/ Ж.Г. Логинов, Н.Р. Рахматуллина// С.-х. биология. Сер. Биология животных. 2004. - № 4. - С. 16-23.

167. Логинов, Ж.Г. Молочная продуктивность помесных инбредных потомков лидера голштинской породы Элевейшна 1491007/ Ж.Г. Логинов, А. Ф. Соцкий// Бюл. ВНИИРГЖ. - 1991. -Вып. 25. - С. 30 - 33.

168. Логинов, Ж.Г. Линейная оценка экстерьера голштинских коров/ Ж.Г. Логинов, Н.В. Шишкина // Зоотехния. 1995. - № 6. - С. 2 - 5.

169. Логинов, Ж.Г. Оценка и отбор быков-производителей по комплексу признаков/ Ж.Г. Логинов// Зоотехния. 1998. - № 7. — С. 2 — 5.

170. Логинов, Ж.Г. Методические рекомендации по линейной оценке экстерьерного типа в молочном скотоводстве/ Ж.Г. Логинов, П.Н. Прохоренко, Н.В. Попова. С.-Пб. - Пушкин, 1994. - С. 12 - 18.

171. Логинов, Ж.Г. Оценка черно-пестрых коров Ленинградского типа по качеству хозяйственно-полезных признаков/ Ж.Г. Логинов, В.А. Примак, Н.Р. Рахматуллина// Зоотехния. 2004. - № 7. - С. 2 - 5.

172. Лэсли, Дж.Ф. Генетические основы селекции сельскохозяйственных животных/ Дж.Ф. Лэсли. М.: Колос, 1982. - 391 с.

173. Мазер, К. Биометрическая генетика/К.Мазер, Дж. Джинкс. -М.:Мир, 1985.-463 с.

174. Максименко, В.Ф. Управление селекционными процессами в стадах и популяциях крупного рогатого скота/ В.Ф. Максименко, H.H. Косяченко, Т.А. Скосырева// Вестник РАСХН. 1993. - № 2. - С. 50 - 51.

175. Мамедов, Г.Б. Обоснование мероприятий по обслуживанию малых животноводческих ферм/ Г.Б. Мамедов// Аграрная наука. 2000. - № 4. -С.14- 15.

176. Мансфилд, Р. История разведения голштинской породы/ Р. Мансфилд. -Нью-Йорк, 1985. 362 с.

177. Мардия, К. Таблицы F-распределений/ К. Мардия, П. Земроч. М.: Наука, 1984. С. 1 -4.

178. Марзанов, Н.С. Современная характеристика понятия «порода»/ Н.С. Марзанов, Ф.Х. Апишева, Л.К. Марзанова, Ю.В. Саморуков, P.M. Кертиев// С.-х. биология. Сер.Биология животных. 2007. - № 6. - С. 16 — 23.

179. Марзанов, Н.С. К чему ведет однотипность скота/ Н.С. Марзанов// Животноводство России. 2007. - № 3. — С. 8 - 9.

180. Марзанов, Н.С. Как нам спасти вымирающие виды животных/ Н.С. Марзанов, Ю.В. Саморуков// Животноводство России. 2003. - № 3. - С. 8 — 9.

181. Марзанов, Н.С. Моно- и дизиготность у различных видов жвачных животных/ Н.С. Марзанов и др.// С.-х. биология. Сер. Биология животных. -2006. № 6. - С. 15-20.

182. Марпл, С.Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения/ С.Л. Марпл. М.: Мир, 1990. - С. 1 - 3.

183. Мартин, Дж. Организация баз данных в вычислительных системах/ Дж. Мартин. М.: Мир, 1980.-С. 18-110.

184. Мейер, Б. Методы программирования. М.: Мир, 1982. - 356 с.-(Мейер, Б. Методы программирования: в 2 т./ Б. Мейер, К. Бодуэн; т.1).

185. Мейер, Б. Методы программирования М.: Мир, 1982.- 368 с.

186. Мейер, Б. Методы программирования: в 2 т./ Б. Мейер, К. Бодуэн; т.2).

187. Меркурьева, Е.К. Новые информационные технологии при решении селекционных задач в молочном скотоводстве/ Е.К. Меркурьева, Г.К. Лазарева, В.И. Лазаренко//Доклады ВАСХНИЛ. 1989. - № 9. - С. 26 - 29.

188. Меркурьева, Е.К. Применение энтропийного анализа и коэффициента инфрмативности при оценке селекционных признаков в молочном скотоводстве/ Е.К. Меркурьева, А.Б. Бертазин// Доклады ВАСХНИЛ. 1989. -№2.-С. 21 -23.

189. Меркурьева, E.K. Селекция в стаде с учетом антигенного состава крови коров/ Е.К. Меркурьева, А.Б. Бертазин// Зоотехния. 1990. - № 9.- С. 25 -27.

190. Меркурьева, Е.К. Биометрия в селекции и генетике сельскохозяйственных животных/Е.К. Меркурьева. М.: Колос, 1979. - С. 3-44.

191. Меркурьева, Е.К. Генетика с основами биометрии/ Е.К. Меркурьева, Г.Н. Шангин Березовский. -М.: Колос, 1983.-С. 12-17.

192. Методика экономических исследований в агропромышленном производстве/ отв. ред.: В.Р. Боев. М., 1995. - 222 с.

193. Михайличенко, Б.П. Концентрация кормопроизводства Российской Федерации/ Б.П. Михайличенко// Кормопроизводство. 1995. - № 4. - С. 2 -7.

194. Молчанов, Н.В. Выращивание высокопродуктивных коров/ Н.В. Молчанов, А.И. Фролов, Б.Л. Чугай. М.: Знание, 1987.- С.64.

195. Мухамедгалиев, Ф.М. Актуальные проблемы частной генетики сельскохозяйственных животных/ Ф.М. Мухамедгалиев. — Алма-Ата: Наука, 1985.-С. 44-47.

196. Мэйдоналд, Дж. Вычислительные алгоритмы в прикладной статистике/ Дж.Мэйдоналд. -М.: Финансы и статистика, 1988. С. 11- 15.

197. Нефедова, Т.Г. Сельская Россия на перепутье: географические очерки/ Т.Г. Нефедова. М.: Новое изд-во, 2003. - 408 с.

198. Никоро, З.С. Генетическая структура популяции как основа для составления плана селекционно-племенной работы /З.С. Никоро// Материалы Всесоюзной конф. по улучшению племенного дела в животноводстве/ М., 1966.-С.147- 150.

199. Новоселов, Ю.К. Биоэнергетическая эффективность культур в кормовых севооборотах/ Ю.К. Новоселов, A.C. Шпаков// Кормопроизводство. 1994. - № 1. - С. 12 - 16.

200. Норенков, И.П. Системы промышленной автоматизации/ И.П. Норенков //Информационные технологии. 2001. - № 12. - С.7.

201. О Государственной программе развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2008 2012 годы. Постановление Правительства Российской Федерации № 446 от 14 июля 2007 года.

202. О развитии малого и среднего предпринимательства в Российской Федерации. Федеральный закон.

203. Овсянников, А.И. Методы выведения пород сельскохозяйственных животных/ А.И. Овсянников. М.: Колос, 1969. - С. 295 - 308.

204. Пейсахович, Ю.А. Логическое моделирование сельскохозяйственных процессов/ Ю.А.Пейсахович // Аграрная наука. 2000. - № 10. - С. 3 - 4.

205. Петухова, Е.А. Практикум по кормлению сельскохозяйственных животных/ Е.А. Петухова, Н.Т. Емелина, B.C. Крылова, И.М. Мартьянов, О.

206. A. Антонова. М.: Агропромиздат, 1990. - 252 с.

207. Петухов, В.Л. Наследование молочности и жирномолочности у крупного рогатого скота в зависимости от уровня продуктивности стада/

208. B.Л. Петухов// Генетика. 1968. - Т. 4. -№ 6. - с. 46 - 55.

209. Плохинский, H.A. Наследуемость/ H.A. Плохинский. Н.; Наука, 1964.- 194 с.

210. Плунге, В.И. АСУ в племенном животноводстве/В.И. Ппунге, В.Ю. Ра-манаускене // Животноводство. 1980. - № 2. - С. 19 - 20.

211. Попов, А.Е. Методические рекомендации по расчету вариантов программ селекции в молочном скотоводстве при чистопородном разведении и скрещивании / А.Е. Попов, В.М. Кузнецов и др.. Л.Пушкин, 1989.-С. 11-15.

212. Попов, А.Е. Эффективность программы селекции симментальского скота при скрещивании с голштинской породой/ А.Е. Попов// Материалы науч.-произв. конф. Киев, 1987. - С. 109.

213. Попов, H.A. Совершенствуем методы селекции черно-пестрого скота/ H.A. Попов, A.M. Якушенков // Зоотехния. 1995. - № 2. - С. 9 - 11.

214. Попов, H.A. Генетические особенности скота холмогорской породы племенных хозяйств Кировской области/ H.A. Попов, H.A. Еремина, Л.К. Маразанова, А.Н. Попов, H.A. Червяков, Г.Г. Смирнова //Сб. науч. тр. ВИЖ, 2005.-Вып. 63.-Т.1.-С. 148- 150.

215. Попов, H.A. Опыт по формированию племенного стада/ H.A. Попов, A.B. Шахин, H.A. Бордаковская, З.М. Долгова// Зоотехния. 2000. - № 2. -С. 7-10.

216. Попов, H.A. Генетическая и генеалогическая однородность стад черно-пестрой породы/ H.A. Попов, Г. Уливанова, Т. Ахмедова// Молочное и мясное скотоводство. 2002. - № 4. - С. 22 - 24.

217. Попов, H.A. Оптимизация подбора в стадах молочного крупного рогатого скота/ H.A. Попов, Л.К. Марзанова, В.Ю. Сидорова// Метод, рекоменд./ ВИЖ. Дубровицы, 2008. - 47 с.

218. Попов, H.A. Концепция генетического мониторинга при разведении молочного крупного рогатого скота/ H.A. Попов// Сб.науч. тр/ ВИЖ. -2004. Вып. 62. - Т. 1. - С. 36 - 42.

219. Прохоренко, П.Н. Межпородное скрещивание в молочном скотоводстве/ П.Н. Прохоренко, Ж.Г. Логинов. М.: Агропромиздат, 1986.-С.23 -45.

220. Прохоренко, П. Влияние генетических и средовых факторов на телосложение голштинизированного скота/П. Прохоренко, Д. Михайлов// Молочное и мясное скотоводство. 2000. - № 2. - С. 23 - 25.

221. Прохоренко, П. Влияние предков на повышение генетического потенциала коров/ П. Прохоренко, Е. Сакса, О. Тулинова// Молочное и мясное скотоводство. 2006. - № 7. с. 11-12.

222. Прохоренко, П. Влияние различных факторов на продуктивное долголетие коров/ П. Прохоренко, С. Тяпугин// Молочное и мясное скотоводство. 2005. -№ 7. - С. 13-16.

223. Прохоренко, П. Оценка быков-производителей главный вопрос в селекции молочного скота/ П. Прохоренко, Ж. Логинов// Молочное и мясное скотоводство. - 2005. - № 5. - С. 15-17.

224. Прохоренко, П. Тип телосложения и продолжительность хозяйственного использования черно-пестрых коров / П. Прохоренко, Д. Михайлов // Молочное и мясное скотоводство. 2001. - № 1. - С.22 - 23.

225. Прохоренко, П.Н. Выведение высокопродуктивных популяций скота на основе межпородного скрещивания/ П.Н. Прохоренко, Ж.Г. Логинов //С.-х. биология. Сер. Биология животных. 1994. - № 6. - С. 3 - 8.

226. Прохоренко, П.Н. Генетика и селекция молочного скота/ П.Н. Прохоренко, Ж.Г. Логинов // Зоотехния. 2004. - № 9. - С. 2 - 6.

227. Прохоренко, П.Н. Генетика и селекция молочного скота/ П.Н. Прохоренко, Б.П. Завертяев// Зоотехния. 2004. - № 9. - С. 2 - 6.

228. Прудов, А.И. Технологические системы производства молока/ А.И. Прудов// Международ, агропромышленный журнал. 1991. - № 2. - С. 85 -86.

229. Прудов, А.И. Племенная работа с голштино-фризской породой в США/ А.И. Прудов, П.Н. Прохоренко// Сельское хозяйство за рубежом. 1976. -№ 11.-с. 43-49.

230. Пыжов, А.П. Многомерные статистические методы в племенном животноводстве и их программное обеспечение для персональных ЭВМ/ А. П. Пыжов. -М,: Наука, 1994. С. 22.

231. Райт, С. Принципы племенного разведения сельскохозяйственных животных/ С. Райт. М. - Л.: Госиздат, 1930. - 101 с.

232. Ратнер, В.А. Концепция лимитирующих генетических факторов экспрессии, организации и эволюции / В.А. Ратнер // Генетика. 1977. - Т. 26. - № 5.-С. 789-803.

233. Ратнер, В.А. Роль мобильных генетических элементов (МГЭ) в микроэволюции/ В.А. Ратнер, Л.А. Васильева// Генетика. 1992. -Т.28. - № 12. -С. 5-17.

234. Регионы России: социально-экономические показатели. М.: Госкомстат России, 2002. - С. 11 - 21.

235. Рокицкий, П.Ф. Генетическая структура популяций и ее изменение при отборе/ П.Ф. Рокицкий, В.К. Савченко, А. Добина Минск: Наука и техника, 1977.-С.3-5.

236. Свечин, К.Б. Введение в зоотехнию/ К.Б. Свечин. М.: Агропромиздат, 1986.- 119 с.

237. Сельскохозяйственная деятельность крестьянских (фермерских) хозяйств в России.- М.: Госкомстат России, 2000. 125 с. -(Статистический сборник Госкомстата России).

238. Сельское хозяйство России М.: Госкомстат России, 2002. - 397 с.-(Статистический сборник Госкомстата России).

239. Серебровский, A.C. Проблемы и метод геногеографии// Материалы Вс. съезда по генетике, селекции, семеноводству и племенному животноводству/ A.C. Серебровский. М., 1929 - С. 71.

240. Серебровский, A.C. Генетический анализ/А.С. Серебровский. М.: Наука, 1970.-342 с.

241. Серова Е.В. Аграрная экономика/ Е.В. Серова. М.: ГУВШЭ, 1999. -С. 11-23.

242. Сивкин, Н.В. Методика создания высокопродуктивных стад молочного скота (селекционные аспекты)/ Н.В. Сивкин, В.И. Сельцов, Н.И. Стрекозов и др//Сб. науч. тр./ Всесоюз. науч. исслед. ин-т животноводства - Дубровицы, 2006. - 32 с.

243. Сидорова, В.Ю. Экстраполяция статистических данных в условиях Кыргызстана/ В.Ю. Сидорова// Аграрная наука. 1999. - № 4. - С. 16 .

244. Сидорова, В.Ю. Вероятность эффективного выбора производителя из списка 100 лучших быков США/В.Ю. Сидорова, H.A. Попов // Известия HAH KP. 2007. - № 1. - С. 62 - 64.

245. Сидорова, В.Ю. Генетические изменения в стадах при чистопородном разведении алатауских коров и скрещивании их с голштинскими быками : автореф. дис. канд. с.-х. наук: 06.02.01/ Сидорова Виктория Юрьевна.- Л.Пушкин, 1990.-26 с.

246. Скрипниченко, Г.Г. Характеристика быков производителей по уровню естественной резистентности их дочерей/ Г.Г.Скрипниченко, Н.Б.

247. Беляева, JI.A. Счастливая// Селекция сельскохозяйственных животных на устойчивость к болезням, повышение резистентности и продуктивного долголетия. 1992. - Вып.9 . - С. 80- 81.

248. Снедекер, Дж.У. Статистические методы в применении к исследованиям в сельском хозяйстве и биологии/ Дж.У. Снедекер. М.: Сельхозгиз, 1961.-502 с.

249. Спивак, М.Г. Линейная оценка типа скота комбинированной продуктивности/ М.Г. Спивак, В.Ю. Сидорова, C.B. Гришуткина // Зоотехния. -1994. -№ 8. -С. 14-16.

250. Стрекозов, Н.И. Индивидуальный подбор с учетом типа животных и селекции быков/ Н.И. Стрекозов, Г.Н. Левина //Зоотехния. 2001. - № 1. -С. 2-3.

251. Стрекозов, Н.И. Интенсификация молочного скотоводства России/ Н.И. Стрекозов, В.К. Чернушенко, В.И. Цысь. Смоленск, 1997. - 240 с.

252. Стрекозов, Н.И. Менеджмент в молочном скотоводстве /Н.И. Стрекозов, Н.И. Исаенков, В.Н. Виноградов. М., 2006. - С. 228 - 234.

253. Стрекозов, Н.И. Научное обеспечение молочного скотоводства/ Н.И. Стрекозов, С.Ф. Погодаев // Зоотехния. 1999. - № 8. - С.6 - 9.

254. Суллер, И.Л. Влияние кормления крупного рогатого скота на продукцию молочного жира/ И.Л. Суллер// Практик. 2003. - № 5-6. - С. 82-87.

255. Суллер, И.JI. Изменения в генеалогии и возможности селекции/ И.Л. Суллер// Молочное и мясное скотоводство. 2003. - № 4. - С. 39 - 40.

256. Тейнберг, P.P. Усовершенствованная система оценки быков-производителей/ P.P. Тейнберг, O.P. Савели// Вестник с.-х. науки. 1989. - № 3. -С. 103 - 108.

257. Толмачев, A.B. Возможности частного сектора в обеспечении России продовольствием/А.В. Толмачев// Аграрная наука. 2000. - № 8.

258. Томмэ, М.Ф. Молочное скотоводство северно-американских соединенных штатов/ М.Ф. Томмэ. М.: Сельхозгиз, 1932. - 220 с.

259. Топорова, Л.В. Эффективность полножировой сои в кормлении высокопродуктивных коров/ Л.В. Топорова, О.Н. Серебрянников, ИВ. Топорова// Сб.науч. тр/ ВИЖ.- 2008. Вып. 64. - С. 298 - 301.

260. Трофимов, А.Ф. Концептуальные подходы к технологии производства молока/ А.Ф. Трофимов, В.Н. Тимошенко, A.A. Музыка, A.B. Коробка// Сб. науч. тр/ Белорусский науч.-исслед. ин-т животноводства- Жодино, 2006.-С. 22-31.

261. Турский, В. Методология программирования/ В. Турский. М.: Мир, 1981.- 265с.

262. Тьюки, Дж. Анализ результатов наблюдений. Разведочный анализ/ Дж. Тькжи М.: Мир, 1981.- С. 23-31.

263. Тюрин, Ю.Н. Анализ данных на компьютере/Ю.Н. Тюрин, A.A. Макаров. М.: Финансы и статистика, 1995. - 382 с.

264. Тюльдюков, В.А. Орошаемые культурные пастбища резерв увеличения производства молока/ В.А. Тюлбдюков// Кормопроизводство. - 1994.- №2. -С. 26-30.

265. Узун, В.Я. Крупный и малый бизнес в сельском хозяйстве России: адаптация к рынку и эффективность/ В.Я.Узун. М.: Росинформагротех, 2005.- 184 с.

266. Усова, Т.П. Использование внутрилинейного подбора и кроссов линий в молочном скотоводстве/ Т.П. Усова// Аграрная наука. 2000. - № 10. - С. 11-12.

267. Фокс, Дж. Программное обеспечение и его разработка/ Дж. Фокс. М.: Мир, 1985.- 368 с.

268. Фолконер, Д.С. Введение в генетику количественных признаков/ Д.С. Фолконер. -М.: Агропромиздат, 1986.- С .15 32.

269. Хатт, Ф. Генетика животных/ Ф. Хатт. М.: Колос, 1969.- С.8 - 25.

270. Хикс, Ч. Основные принципы планирования эксперимента/ Ч. Хикс. -М.: Мир, 1967.-406 с.

271. Цысь, В.И. Методы создания высокопродуктивных маточных семейств швицкой породы/ В.И. Цысь, Л.А. Марченко, В.И. Дмитриева и др.// Сб. науч. тр./ ВИЖ. 1993. - Вып. 56. - С. 65 - 70.

272. Чамуха, М.Д. Кормовая база основа интенсификации скотоводства/ М.Д. Чамуха// Зоотехния. - 1993. - № 5. - С. 36 - 38.

273. Чамуха, М.Д. Селекционно-племенная работа при интенсификации животноводства в Сибири/ М.Д. Чамуха. Новосибирск: СО ВАСХНИЛ, 1989. - С. 134.

274. Чаянов, A.B. Организация северного крестьянского хозяйства/ A.B. Чаянов. Ярославль: Издания Ярославского кредитного Союза кооперативов, 1918.-С. 21-24.

275. Черекаев, А. Зоотехническая наука России в 1999 году/ А. Черекаев// Зоотехния. 2000. - № 3. - С. 2 - 3.

276. Черекаев A.B. Проблемы развития животноводства в условиях сухих степей России/ A.B. Черекаев// Зоотехния. 2001. - № 5. - С. 2 - 4.

277. Черекаев, A.B. Перспективы развития скотоводства России/ A.B. Черекаев, Н.И. Стрекозов, С.Ф. Погодаев, Г.П.Легошин и др// Зоотехния. -2001.-№ 3-С. 2-5.

278. Чернушенко, В.К. Некоторые изменения состава и молока коров в Смоленской области/ В.К. Чернушенко, А. Крутских, Н.В. Сивкин// Молочное и мясное скотоводство. 2008. - № 4. - С. 29 - 30.

279. Чернушенко, В.К. Направления селекции в сычвской и швицкой породах Нечерноземной зоны России/В.К. Чернушенко//Сб. науч. тр/ Всесоюз. науч.- исслед. ин-т животноводства. Дубровицы, 2001. - Вып. 61. — С. 141 - 142.

280. Чернушенко, B.K. Смоленский тип бурого швицкого скота/ В.К. Черну-шенко, В.И. Листратенкова// Сб. науч. тр./ Всесоюз. науч. исслед. ин-т животноводства. - Дубровицы, 2004. - Вып. 62. - Т.1.- С. 126 - 129.

281. Шарафутдинов, Г.С. Продуктивные качества холмогор х голштинских помесей в условиях Татарстана/Г.С. Шарафутдинов//Аграрная наука. -2000.- №2.-С. 10.

282. Шеметов, П.В. Структура региональных программ и методы их разработки/ П.В. Шеметов// Сб.науч.тр/ Институт экономики и организации промышленного производства Новосибирск, 1983: Моделирование региональных программ. - С. 22-28.

283. Ширяев, А.Н. Вероятность/ А.Н. Ширяев. М.: Наука, 1980.- С. 19.

284. Щеглов, В.В. Летнее содержание коров/ В.В. Щеглов, Н.В. Груздев// Зоотехния. 1989. - № 6. - С. 33 - 36.

285. Эйснер, Ф.Ф. Племенная работа с молочным скотом/ Ф.Ф. Эйснер. -М.: Агропромиздат, 1986.- С.23 54.

286. Эйснер, Ф.Ф. Моделирование процессов селекции в скотоводстве/ Ф.Ф. Эйснер, Б.А. Агафонов// Животноводство, 1982. № 6. - С. 35 - 37.

287. Экклз, К.Г. Молочное скотоводство США/ К.Г. Экклз. М.: Сельхоз-гиз, i960.- 638 с.

288. Эрнст, Л.К., Цалитис A.A. Крупномасштабная селекция в скотоводстве/ Л.К. Эрнст, A.A. Цалитис. -М.: Колос, 1982.- С. 12-13.

289. Эрнст, Л.К. Интенсификация методов племенной работы с породами в условиях производства молока на промышленной основе/ Л.К. Эрнст, Ю. Н. Григорьев. М.: Колос, 1990. - С. 3 - 22.

290. Эрнст, Л.К. Крупномасштабная селекция в животноводстве/Л.К. Эрнст // Достижения науки и техники АПК. 1989. - № 2 - С. 28<- 30.

291. Эрнст, Л.К. Крупномасштабная селекция в животноводстве/Л.К. Эрнст // Достижения науки и техники АПК. 1989. - № 3. - С. 23 - 26.

292. Эрнст, JI.К. Внедрение промышленной технологии основной путь увеличения производства молока/Л.К. Эрнст// Животноводство. - 1973. -№4.-С. 3-10.

293. Эрнст, Л.К. Зависимость продуктивности коров черно-пестрой породы от степени инбридинга/ Л.К. Эрнст, Ю.Н.Григорьев, С.Н. Харитонов //Бюл. науч. работ ВНИИ животноводства, 1983. Вып. 69. - С.23 - 25.

294. Эрнст, Л.К. Генетические основы селекции сельскохозяйственных животных/ Л.К. Эрнст, Н.А. Зиновьева М.: РАСХН, ВИЖ, 2004. - 733 с.

295. Эрнст, Л.К. Пути оптимизации использования кормов/ Л.К. Эрнст, Э.Г. Филиппович, А.П. Крюков, Н.А. Савенко// Зоотехния. 1992. - № 1. - С. 26-30.

296. Яблоков, А.В. Введение в генетику: новый подход к изучению природных популяций/А.В. Яблоков, Н.И. Ларина. М.: Высшая школа, 1985. -С.159.

297. Яблоков, А.В. Популяционная биология/ А.В. Яблоков. М.: Высшая школа, 1987. - С. 302.

298. Allaire, F.R. Selection practiced among dairy cow/F.R. Allaire, C.R. Henderson. J. Dairy Sci., 1966, Vol.49, № 11, p. 1426 - 1434.

299. Andersen, G.R. Employee costs are more than salaries and benefits/ G.R. Andersen. Hoard's Dairyman, 2002, March, № 25: 244.

300. Benson, R.H. The NCDHIP record plans. National Cooperative Dairy Herd Improvement Program Handbook/ R.H. Benson.- Fact Sheet A-4, Extension Service, US Department of Agriculture, Washington, DC, 1985: 45-48.

301. Berger, P.J. Genetic prediction for calving easy in the United States: date, models and uses by the dairy industry/ P.J. Berger. J. Dairy Sci., 1994, 77: 1146- 1153.

302. Cassel, B. What longevity traits should you select ?/B.Cassel.- Hoard's Dairyman, 2002, March, № 25: 244.

303. Cassel, B. Sire and phenotypic sire among type traits in Holstein- friesian cattle/B.G. Cassel, I.M.White etal.- 1996.-vvww.wisc.edu/dysci.

304. Chancellor, G. Running to fat of second Generation/ G.Chancellor. Dairy Farmer, 1981,28,8:23-29.

305. Chauhah, V.R.S. Dairy sire evaluation using a "Rolling Months" model/ V. R.S.Chauhah. Z. Fierucht, 1986, 103, 5: 51-72.

306. Chawa, D.S. Day-to-day variation in milk yield its consistent in mural buffaloes/ D.S. Chawa. Indian Vet, 1985, 7, 62: 49-51.

307. Dickinson, F.N. Procedures used to calculate the USDA-DHIA Modified Contemporary Comparison/ F.N. Dickinson, H.D. Norman, R.L. Powel, L.G. White, B.T. McDaniel. Prod.Res. Rep. in USDA , Washington, D.C., №165, p.18.

308. Drackley, J.K. What about intensive calf feeding programs?/ J.K. Drackley, P.C.Hofmann. Hoard's Dairyman, 2002, March, № 25: 244.

309. Elliott A.C. Directory of Microcomputer Software/ A.C. Elliott, Y.L. Gray. -N.Y., Basel, 1986, p. 34-37.

310. Falconer, D.S. Introduction to quantitative genetics/D.S.Falconer.- Oliver and Boyd Edinburgh and London, 1960: 75-79.

311. Freeman, A.E.Managemental traits in dairy cattle/ A.E. Freeman. -Dystocia, udder characteristicsrelated to production, and review of other traits. Livestock Prod. Sci., 1976, v. 3, № 1, p. 13 - 26.

312. Gengler, N. Application of canonical transformation with missing values to multitrait elevation of Jersey type/ N.Gengler, G.R.Wiggans, J.R.Wright, H.D. Norman, C.W.Wolfe. J.Dairy Sci., 1997, 80: 2563-2571.

313. Gill, R. Economics of mastitis control/ R.Gill, W. H. Howard, K.E. Leslie, K. Lissemore. J. Dairy Sci., 1990, 73 (11) : 3340 - 3348.

314. Griffin, T.K. A note on an indirect measure of machine milking rate/ T.K. Griffin, F.H. Dodd. J. Dairy Sci., 1962, vol. 29, № 2, p. 207-210.

315. Grefenstette, J.J. Optimization of control parameters for genetic algorithms. IEEE Transaction on systems, man and cybernetics/ J.J. Grefenstette. SNC-16 (1), 1986: 122-128.

316. Harley, H.O. Testing of homogeneity of a set of variances/H.O.Harley- Biometrics, 1940,31:249-255.

317. Henderson, C.R. Multiple traits evaluation using relates' records/ C.R. Henderson, R.L. Quaas. J. Anim. Sci., 1976, 43: 1188.

318. Hoffman, K. We must widen our genetic focus/ K. Hoffman.- Hoard's Dairyman, 2002, March, № 25: 244.

319. Holstein Directory.- Select Sires Catalog, 2002, p : 40.

320. Kalm, E. Leistungsteigerung und ihre Grenze aus der Siecht des Tierzuch-ters/E.Kalm. Schriefteur, 1986, p. 32-40.

321. Kempthorne, O. An introduction to genetic statistics/ O. Kempthorne. Inc., New-York, NY, John and Sons. - 1957. - p. 51.

322. Lawor, T.J. Implications of incorporating inbreeding into animal modal evaluations for type (abstract)/ T.J. Lawor, K.A. Weigel, I.Mitzal J.Dairy Sci., 1993,76 (Suppl.l), 292: 435.

323. Lindstrom, U.B. Biochemical markers in animal breeding/ U.B. Lindstrom.-World anim. Rev., 1982, № 42, p. 35-37.

324. Lush, J.L. Selection index for dairy cattle/ J.L. Lush. Tierzucht, 1961, Bd. 75; H. 3; S. 249-261.

325. Maijala, K. Motives,possibilities and methods of maintaining numerically small cattle breeds/ K. Maijala. World animal Rev., 1986. - XXII (1): 43.

326. Mather, R.E. Can dairy cattle be bred for increased forege consumption and efficiency of utilization / R.E. Mather. J. Dairy Sei., 1959, vol. 42, № 5, p. 878-884.

327. Mitzal, I. Implementations of single and multiple-trait animal models for genetic evaluation of Holstein type traits/ I.Mitzal, T.J. Lawor, T.H. Short. J. Dairy Sei., 1993,76:1421-1432.

328. Mitzal, I. Approximation of estimates of (co)variance components with multiple-trait restricted maximum likelihood by multiple diagonalization for more than one random effect/ I.Mitzal, K.A. Weigel, T.J. Lawor. J. Dairy Sei., 1995, 78: 1862-1872.

329. Mitzal, I. Department of Animal Sciences,- University of Illinois/ I.Mitzal.-Urbana, Illinois, 1993: 19-29.

330. Muhlenbein, H. How genetic algorithms really work/H. Muhlenbein. I. Mutation and hillo-limbing in Manner and Manderic, 1992: 15-25.

331. Norman, H.D. Improving accuracy of the United States genetics database with new editing system for dairy records/ H.D. Norman, L.G. Waite, G.R. Wi-gans, L.M. Walton. J. Dairy Sei., 1994, 77: 3198-3208.

332. Pirchner, F. Anteil von Erbgut und Umwelt an Betriebsunterschieder in Milchleistung/ F. Pirchner. Z.Tierz. Zücht, 1960. - 74. - № 2. - S. 168 - 180.

333. Pirchner, F. Populationsgenetik in der Tierzucht/ F. Pirchner, Paul Parey. -Hamburg und Berlin, Z.Tierz. Zücht, 1964. 210 ss.

334. Pirchner, F. Ziictungsfragen in der Fleicherzeugung. Z. Tierzzücht, 1966, Bd. 82, H. 2; S. 139-153.

335. Politiek, R.D. How to handle sampling and selection for production and management traits in dairy cattle/ R.D. Politiek. EAAP 26 th annual Meeting. -Warsaw, 1975.-7 p.

336. Rendel, J.M. The inheritance of milk production characteristics/ J.M. Rendel, A. Robertson. J. Dairy Sci., 1957, v. 48, № 4.

337. Roningen, R. A note of prediction of genetic change on the basis of mass selection/ R.Roningen. Acta agr. Scand., 1979, 29, 2: 1278-1288.

338. Sen, P.K. Nonparametric simultaneous inference for some MA NOVA Models/P.K. Sen. Handbook, v. 1, Holland, 1980, p. 11-51.

339. Shuts, M.M. Standardization of lactation means of somatic cell scores for calculation of genetic evaluations/ M.M. Shutz, P.M. Van Randen, G.R. Wigr-gans, H.D. Norman. J. Dairy Sci., 1995, 78: 1843-1854.

340. Shutz, M.M. Genetic evaluation of somatic cell scores for United States dairy cattle/ M.M. Shutz. J. Dairy Sci., 1994: 77: 2113-2129.

341. Skjevold, H. Forming a synthetic breed/ H. Skjevold. Institute for Hosdyravl, 1981, p. 1 - 13.

342. Skjevold, H. Der optimale Einsatz der Nachkommenprüfung Stationen in der Züchterischen Arbeit. - Z. Tierzücht Zuchtbiol., 1964, 80, p. 187 - 207.

343. Tauer, L. Small dairy farms can be efficient/ L.Tauer. Hoard's Dairyman, 2002, March, № 25: 244.

344. Thompson, J.R. Genetic interrelationships of parturition problems and production / J.R. Thompson. J: Dairy Sci., 1984, 67: 629.

345. Van Randen, P.M. Accounting for inbreeding and crossbreeding in genetic evaluation of large populations/ P.M.Van Randen. J. Dairy Sei., 1992, 75: 3136-3144.

346. Van Randen, P.M. Genetic evaluations of length of productive longevity of live cows/ P.M. Van Randen, E.J.H. Klaaskate. J. Dairy Sei., 1993, 76: 27582764.

347. Van Randen, P.M. Derivation, calculation and use of national animal modal information/ P.M. Van Randen, G.R. Wiggans. J. Dairy Sei., 1991, 74: 27372746.

348. Van Randen, P.M. Productive life evaluations, accuracy and economic value /P.M. Van Randen, G.R. Wiggans. J.Dairy Sei., 1995, 78: 631-638.

349. Van Randen, P.M. Expansion of projected lactation yield to stabilize genetic variance/P.M. Van Randen, G.R. Wiggans, C.A. Ernst. J. Dairy Sei., 1991, 74; 4344.4349.

350. Van Randen, P.M. Changes in USDA-DHIA genetic evaluations (January, 1995)/P.M. Van Randen, G.R.,Wiggans, H.D. Norman, R.L. Powell.-AIPL. Res. Rpt., 1997, CH 7.

351. Van Tassel, C.P. Changes in USDA-DHIA genetic evaluations (August, 1997). -AIPL. Res. Rpt., 1997; CH 9.

352. Wagner, D.L. What we need to know about conformational and managemental traits: Al industry viewpoint/ D.L. Wagner. J. Dairy Sei., 1974, v. 57, № 10, p. 1278-1281.

353. Weigel, K.A. Cow longevity: how traits enhance of reduce a cow's live/ K. A. Weigel. Hoard's Dairyman, 2002, March, № 25:244.

354. Weigel, K.A. Adjustment for heterogeneous variance in genetic evaluations for conformation of United States Holsteins/ K.A. Weigel, T.J. Lawor. J. Dairy Sci., 1994, 77: 1691-1701.

355. Wiggans, G.R. NCDHIP participation as of January 1, 1997/ G.R. Wiggans. National Cooperative Daiiy Herd Improvement Program Handbook, Fact Sheet K-l. Extension Servise, US Department of Agriculture. Washington DC, 1997a : 32-35.

356. Wiggans, G.R. USDA Summary of 1996 herd averages/G.R. Wiggans. -National Cooperative Dairy Herd Improvement Program Handbook, Fact Sheet K-3. Extention Service, US Department of Agriculture. Washington, DC, 1997 b: 15-19.

357. Wiggans, G.R. Implementation of an animal model for genetic evaluation of dairy cattle in the United States/ G.R. Wiggans, I.Mitzal, L.D. Van Vleck. J. Daiiy .Sci., 1988, 71(Supple.2): 54-69.

358. Wiggans, G.R. Effect of including parity-age classes on estimated genetic trend for milk and component yields/G.R. Wiggans, P.M. Van Randen. J. Dairy Sci., 1994: 77, (Supple 1), 267 (Abstract).

359. Wiggans, G.R. Flow of information for genetic evaluation on yield traits/ G. R. Wiggans, P.M.Van Randen. Proceeding of the Symposium on Continuous Evaluation in Dairy Cattle. College Park, Mary lend, June 13, 1993.

360. Wiggans, G.R. Including information from records in later herds in animal model evaluations/G.R. Wiggans, P.M. Van Randen. J. Dairy Sci., 1990, 73: 3336-3339.

361. Wiggans, G.R. Method and effect of adjustment for heterogeneous variance/ G.R. Wiggans, P.M. Van Randen. J.Dairy Sci., 1991, 74: 4550-4357.

362. Wiggans, G.R. USDA-DHIA animal model genetic evaluations/ G.R. Wiggans, P.M. Van Randen. National Cooperative Dairy Herd Improvement

363. Program Handbook, Fact Sheet H-2. Extention Service, US Departmant of Agriculture. Washington DC, 1989.

364. Wiggans, G.R. A method for combining United States and Canadian bull evaluations /G.R. Wiggans, P.M. Van Randen, R.L. Powell. J. Dairy Sci., 1992, 75:2834-2839.

365. Wiggans, G.R. Calculations and use of inbre-eding coefficients for genetic evaluations of United States dairy cattle/ G.R. Wiggans, P.M. Van Randen, J. Zuurbier. J. Dairy Sci., 1995, 78: 1584-1590.

366. Wright, I.A. The composition and energy content of empty body-weight change in mature cattle/ I.A. Wright, A.J.F. Russel. J. Anirn. Product., 1984, vol.39, P. 3, p. 365-369.