Оптимизация диагностических систем теплового контроля тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.11.13, доктор технических наук Абрамова, Елена Вячеславовна

  • Абрамова, Елена Вячеславовна
  • доктор технических наукдоктор технических наук
  • 2011, Москва
  • Специальность ВАК РФ05.11.13
  • Количество страниц 220
Абрамова, Елена Вячеславовна. Оптимизация диагностических систем теплового контроля: дис. доктор технических наук: 05.11.13 - Приборы и методы контроля природной среды, веществ, материалов и изделий. Москва. 2011. 220 с.

Оглавление диссертации доктор технических наук Абрамова, Елена Вячеславовна

Введение.

Глава 1 Диагностика объектов тепловым методом. Состояние вопроса и постановка проблемы.

Выводы. ^

Глава 2 Теоретические исследования процессов построения оптимальных комплексных диагностических систем ТК.

2.1 Моделирование процесса обнаружения внутренних дефектов многослойных объектов по анализу температурных полей.

2.2 Математическая постановка задачи ТК ограждающих конструкций зданий и сооружений, реализованная с помощью нейронной сети.

2.3 Моделирование процесса тепло- и влагопереноса во время фазовых переходов жидкость - твердое тело в многослойных объектах.

2.4 Теоретические исследования возможности ТК реальных объектов.

2.4.1 Определение теплотехнических характеристик материалов и дефектов многослойной низкотеплопроводной строительной конструкции.

2.4.2 Определение положения плоскости промерзания трехслойной строительной конструкции.

2.4.3 Определение дефектов тонких покрытий строительных конструкций.

2.4.4 ТК силовых многожильных электрических кабелей.

2.4.5 ТК фурменных зон пирометаллургических агрегатов.

2.4.6 Тепловой контроль качества многослойных сосудов из ПКМ, работающих под внутренним давлением.

2.4.7 ТК концентраторов напряжений в металлических и полимерных конструкциях, работающих в условиях циклических механических нагрузок.

2.4.8 Оценка остаточного ресурса сложных технических объектов на примере изделий из полимерных композиционных материалов.

2.4.9 Оценка и оптимизация функционирования операторов не-разрушающего контроля на основе методов оптимального управления и математической статистики.

Выводы.

Глава 3 Разработка методических принципов оптимизации диагностических систем теплового контроля.

3.1 Требования к параметрам оптимизации диагностических систем ТК.

3:2 Анализ контролируемого объекта, оценка характеристик реальных дефектов.

3.3 Оптимизация основных параметров аппаратуры и режимов теплового контроля.

3.3.1 Основные закономерности ТК.

3.3.2 Метод оптимизации основных режимов проведения ТК.

3.3.3 Методические аспекты выбора аппаратуры для проведения ТК.

3.3.4 Метод оптимизации основных параметров диагностических систем ТК.

Выводы.•.

4. Результаты экспериментальных исследований основных принципов оптимизации диагностических систем теплового контроля.

4.1 Экспериментальные исследования характеристик реальных дефектов в сложных неоднородных материалах на примере сосудов из ПКМ, работающих под внутренним давлением.

4.2 Экспериментальные исследования параметров шумов при проведении теплового контроля на примере сосудов высокого давления из ПКМ.

4.3 Экспериментальные исследования возможностей методов тепловой дефектометрии на примере определения характеристик реальных дефектов и материалов многослойных строительных конструкций.

4.4 Экспериментальные исследования возможности определения положения плоскости промерзания м многослойной конструкции.

4.5 Активный тепловой контроль тонкостенных покрытий на примере строительных конструкций).

4.6 Экспериментальные исследования возможности оценки остаточного ресурса сложных технических объектов на примере нагревательных элементов из ПКМ.

4.7 Экспериментальные исследования обнаружения концентраторов напряжений сложных металлических и полимерных конструкций.

Выводы.

Глава 5. Результаты практического применения оптимальных диагностических систем ТК.

5.1 Метод диагностики эксплуатационного состояния фурменной зоны пирометаллургического агрегата.

5.2 Контроль макро и микро дефектов сосудов из ПКМ, работающих под внутренним давлением.

5.3 Оценка качества и определение энергоэффективности строительных конструкций.

5.4. ТК безопасности эксплуатации электрооборудования, в том числе функционирования электрических кабелей и электропроводки в жилых и промышленных зданиях.

5.5 ТК концентраторов напряжений и дефектов сложных металлических конструкций в условиях реальной эксплуатации при циклическом воздействии.

5.6 Обучение и сертификация специалистов по ТК.

Выводы.187 й

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Приборы и методы контроля природной среды, веществ, материалов и изделий», 05.11.13 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Оптимизация диагностических систем теплового контроля»

Одной из важнейших народнохозяйственных задач является повышение надежности и эффективности эксплуатации объектов различных отраслей промышленности в течение всего необходимого срока службы. Она решается только при комплексной диагностике объектов, несущих в себе потенциальную возможность создания аварийной ситуации с финансовыми и даже человеческими потерями. К проблеме технической надежности вплотную примыкают задачи обеспечения энергетической и экологической безопасности [1].

В настоящее время в нашей стране сложилась чрезвычайно опасная ситуация, вызванная тем, что значительная часть основных фондов в стране превысила допустимый ресурс эксплуатации. Данное обстоятельство подтверждает все возрастающее количество аварий и техногенных катастроф, ухудшение экологической ситуации, снижение производительности, эффективности, высокая энергоемкость оборудования и нерациональное использование энергетических ресурсов.

В электроэнергетике износ основных фондов самый высокий и приближается к 60 %, поэтому своевременная диагностика оборудования — жизненно необходимый фактор:

При этом, нарушение правил эксплуатации электрооборудования в 2009 г. стало причиной каждого пятого пожара (19,4%), а ущерб от них составил 33,3% от общего материального ущерба по стране. Наиболее пожароопасными элементами электроустановок зданий являются электропроводки, на долю которых приходится примерно 40% всех пожаров и возгораний, связанных с электрооборудованием и электроустройствами, что говорит об актуальности их своевременной диагностики [2].

Аварии или разрушения металлоконструкций связаны с множеством факторов, но всегда обусловлены образованием дефектов в элементах конструкции и критическими величинами местных напряжений или деформаций, определяющих предельное состояние. В полной мере это относится, в том числе б и к сварным металлоконструкциям мостовых кранов, которые составляют более 38% всех грузоподъемных механизмов на территории Российской федерации. Проведение своевременного мониторинга снижает степень риска наступления нештатных и аварийных ситуаций.

Усложнение технических систем требует применения новых современных материалов. Использование полимерных композиционных материалов (ПКМ) позволяет решать вопросы оптимизации параметров объектов за счет снижения веса и улучшения прочностных характеристик, например, сосудов высокого давления. В то же время они требуют применения безопасных и эффективных методов неразрушающего контроля (НК).

Одна из важнейших стратегических задач страны, поставленная президентом — сокращение энергоемкости отечественной экономики на 40% к 2020 году. Для ее реализации необходимо создание совершенной системы управления энергосбережением. Экономический эффект (в текущих ценах) составит в 2010-2020 гг. - 9691 млрд. руб [3].

Это подтверждается законодательными актами, в т.ч. положениями «Энергетической стратегии России на период до 2020 года» [4], Федеральным законом Российской Федерации от 23 ноября 2009 г. № 261-ФЗ «Об энергосбережении и о повышении энергетической эффективности и о внесении изменений в отдельные законодательные акты РФ».

Принятие закона регламентирует проведение мероприятий по определению параметров энергоэффективности энергопотребляющих объектов: производственного оборудования, промышленных сооружений, оборудования электроэнергетики, жилищного сектора и т.п.

Одним из основных методов диагностики безопасности эксплуатации и оценки параметров энергоэффективности указанных объектов является тепловой контроль (ТК). Он позволяет выбрать оптимальные температурные нагрузки их функционирования, выявить и определить степень опасности дефектных узлов по признакам их перегрева по отношению к качественным зонам, определить утечки тепла через ограждающие конструкции зданий, оценить энергетические потери объектов и т.п.

Несмотря на перспективность и наличие современного парка программно-аппаратных средств, разнообразного как по техническим характеристикам, так и по стоимости, применение ТК сдерживается по причинам:

- в настоящее время акцент в исследованиях делается на аппаратуру контроля и методы первичной обработки информации, и практически отсутствует анализ структуры материалов и изделий на основе данных неразру-шающего контроля;

- отсутствует комплексный подход к ^ внедрению, ТК в различных отраслях народного хозяйства;

- практически отсутствуют надежные, аттестованные технологии ТК для большинства объектов;

- проводит контроль персонал, не прошедший,специального обучения и. сертификации.

Таким образом, назрела необходимость разработки* комплексного подхода* к созданию и оптимизации диагностических систем ТК в соответствии с задачами для решения которых они1 применяются:.

Целью настоящей работы является:

Разработка основ комплексного подхода к созданию и оптимизации диагностических систем ТК, который включает в себя современные программно-аппаратные средства, методическое обеспечение контроля; прогностику и определение остаточного ресурса эксплуатации, а также требования к оценке квалификации работы, персонала ТК.

Для достижения цели в работе решаются следующие задачи:

1. Оптимизация требований 'к структуре и составным частям диагностических систем теплового контроля.

2. Разработка универсальной оптимальной физико-математической модели процесса теплового контроля объектов различного вида: по составу материалов, размерам, формам и условиям функционирования.

3. Разработка методов тепловой дефектометрии на основе современных математических методов искусственных нейронных сетей и др.

4. Разработка и оптимизация технологий теплового контроля для диагностики безопасности эксплуатации и оценки энергоэффективности объектов различных отраслей промышленности и ЖКХ.

5. Исследование погрешностей результатов дефектометрии в зависимости от достоверности входных данных при наличии и отсутствии эталона.

6. Оптимизация диагностических систем теплового контроля, включающая в комплексе технологию контроля, аппаратуру диагностики, обучение специалистов, проведение работ обслуживающим персоналом (дефектоско-пистами) и методики диагностики.

Теоретическая значимость полученных результатов:

1. Разработана обобщенная физико-математическая модель тепловой дефектометрии включающая:

- решение обратной задачи нестационарной теплопроводности в многослойной одномерной области на основе обратного дискретного преобразования Фурье и методом нейронных сетей на основе разложения по собственным функциям задачи Штурма-Лиувилля, метод решения краевой задачи нестационарной теплопроводности конечными разностями с использованием критериев Фурье и Био;

- модель тепло- и влагопереноса во время фазовых переходов жидкость -твердое тело в многослойных объектах на основе решения нелинейной задачи Стефана.

2. Предложен метод оптимизации выбора экспертов ТК.

3. Проведены теоретические исследования и определены параметры оптимальных технологий определения характеристик дефектов и материалов для различных объектов:

- ограждающих конструкций зданий и сооружений с определением их теплотехнических характеристик и плоскости промерзания;

- электрических кабелей;

- фурменных зон пирометаллургических агрегатов;

- изделий из полимерных композиционных материалов (ПКМ) с оценкой остаточного ресурса;

- концентраторов напряжений в металлических и полимерных конструкциях.

4. Разработаны методические принципы построения программно-аппаратных средств ТК, включающие:

- метод безэталонного обнаружения и идентификации дефектов;

- метод определения оптимального интервала последовательных измерений с целью повышения производительности контроля и экономии вычислительных ресурсов ЭВМ;

- метод корректного измерения плотности теплового потока;

- метод определения сопротивления теплопередаче с использованием эталонного слоя;

- метод измерения эффективной температуропроводности;

- метод регистрации и обработки теплового изображения движущихся объектов;

- метод оптимизации аттестации методик ТК;

- метод оценки остаточного ресурса контролируемого объекта.

Практическая значимость работы.

1. Разработаны и внедрены оптимальные диагностические системы ТК строительных конструкций, оборудования электроэнергетики и металлургии, изделий из полимерных композиционных и металлических материалов.

2. Реализованы на практике инженерные решения основных этапов процесса диагностики — от выбора аппаратуры контроля, разработки технологии дефектоскопии или дефектометрии до оценки остаточного ресурса диагностируемого объекта, квалификации операторов и создания сертификационных центров.

3. Предложена методология аттестации комплексных диагностических систем теплового контроля, включающая:

- расчетные модели определения погрешности результатов дефектомет-рии в зависимости от достоверности входных данных при наличии и отсутствии эталона;

- процедуры оценки эффективности функционирования экспертов НК,

- протокол балльной оценки методических документов по НК при их аттестации.

4 Разработан теоретико- экспериментальный метод исследования типов и характеристик дефектов, в том числе минимального дефекта по температурному перепаду и размерам в различных материалах.

5. Разработаны учебное и методические пособия, нормативный документ Ростехнадзора РД 13-04-2006 и методики ТК зданий и сооружений, электрооборудования. Методики аттестованы Росстандартом. С использованием методик проверено более 1,5 тысяч объектов.

6. Оптимизирована подготовка специалистов ТК:

- разработан курс преподавания технологии, теории и практических занятий ТК в центрах по подготовке и сертификации персонала НУЦ '«Качество» и НУЦ «Сварка и контроль» при МГТУ им. Баумана,

- предложена оценка качества специалистов теплового контроля на основе теории оптимального управления и математической статистики,

- организованы центры подготовки специалистов ТК на базе Государственного технологического университета Московский институт стали и сплавов и предприятия ООО «ТТМ» (г. С.-Петербург);

- аттестованы более 20 Лабораторий неразрушающего контроля, специализирующихся на проведении ТК в строительстве, электроэнергетике, промышленности.

Научная новизна работы:

1. Разработана методология оптимизации диагностических систем ТК объектов различных отраслей промышленности.

2. Разработана физико - математическая модель процесса ТК, включающая:

- модель тепловой дефектометрии многослойных объектов на основе обратной задачи нестационарной теплопроводности, решенной с; использованием метода дискретного преобразования Фурье и метода нейронных сетей: на основе разложения по собственным функциям задачи Штурма-Лиувилля; модель прямой задачи нестационарной теплопроводности с использованием: критериев;Фурье и Био;

- модель тепло- и влагопереноса во время фазовых переходов жидкость -твердое тело в многослойных. объектах на основе решения нелинейной задачи Стефана.

3; Предложены критерии> выбора лучших экспертов (дефектоскопистов) ТК и оптимизации процесса их функционирования на основе алгоритмов оптимального интеллектуального управлениям и методов? математической статистики.

4. Получены основные закономерности: процессов; теплопередачи для5 оптимизации диагностических систем ТК зданий и; сооружений, изделий из полимерных материалов и. металлоконструкций; определена погрешность результатов.

5; Разработан-: метод обнаружения дефектов- (внутренних нарушений, сплошности) при ТК на основе разделения совокупностей информационных сигналов, присущих дефектным и качественным участкам контролируемых: объектов;

6. Разработаны научно-методические основы оптимизации? технологии, программно-аппаратных средств и навыков; персонала (экспертов) с точки зрения обеспечения необходимой достоверности, результатов и производительности.

7. Разработана методология анализа технологий ТК при проведении аттестации; методических документов по НК.

Основные положения диссертационной« работы докладывались ш получили положительную оценку на более, чем 30-ти Международных и Российских конференциях, выставках и семинарах в последние годы: 10th European:

Conference on Nondestructive Testing (г. Москава, 2010 г.), 4-7 Международных конференциях «Неразрушающий контроль и техническая диагностика в промышленности» (г. Москва, 2005-2008 г.г.), 16-18 Всероссийских научно-технических конференциях с международным участием «Неразрушающий контроль и техническая диагностика» (С.-Петербург, 2002, Екатеринбург, 2005 г., Нижний Новгород, 2008 г.), 14, 15, 17, 18 Международных конференциях «Современные методы и средства неразрушающего контроля и технической диагностики» (Ялта, 2006, 2007, 2009, 2010 г.г.), 3-rd Workshop «NDT in progress», International Meeting of NDT Experts (Prague, 2005 г.); 6 специализированной конференции «Изделия и технологии двойного назначения. Конверсия ОПК» (Москва, 2005г.); Всероссийской научно-технической конференции «Неразрушающий контроль и техническая диагностика при производстве и эксплуатации авиационной и космической техники» (С.-Петербург, 2005г.); 16th World Conference on Nondestructive Testing (Montreal, Canada, 2004).

Похожие диссертационные работы по специальности «Приборы и методы контроля природной среды, веществ, материалов и изделий», 05.11.13 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Приборы и методы контроля природной среды, веществ, материалов и изделий», Абрамова, Елена Вячеславовна

Выводы.

1. Применение ТК позволяет увеличить надежность эксплуатации пиро-металлургических агрегатов, повышает производительность за счет сокращения их остановки вследствие некачественного ремонта (футеровки и т.д.) и раннего обнаружения дефектов на стадии разогрева, увеличивает достоверность результатов контроля (до 99%), существенно снижает расход энергоносителей (до 20 %) и повышает безопасность обслуживающего персонала.

2. ТК макро и микро дефектов сосудов из ПКМ, работающих под внутренним давлением позволяет обнаружить негерметичность фланцевых соединений, дефектов намотки, провести оценку стабильности конструкции и материала изделия в процессе неразрушающих и разрушающих испытаний с определением координат дефектов, что дает возможность их оперативного ремонта.

Увеличивается достоверность выявления дефектов до 96 % и обеспечивается безопасность обслуживающего персонала.

3. Для оценки качества и энергоэффективности строительных конструкций применят комплексный ТК: тепловизионный для выявления дефектов и получения «теплового портрета» всех фасадов здания, контактный - для получения измерительных данных по температурам, тепловым потокам, теплопроводности слоев конструкции. В зависимости от условий контроля (стационарных или нестационарных) применяют различные способы обработки этих измерительных данных, обеспечивающих нормированную погрешность результатов.

Технология используется при вводе зданий в эксплуатацию, энергоаудите и заполнении «Энергетического паспорта здания». По ней проконтролировано более 1500 зданий. Погрешность определения Япр не более 15 %.

4. ТК применяется при анализе технического состояния и безопасности эксплуатации электроустановок зданий, оборудования подстанций, объектов промышленности. Контроль электроустановок зданий социальной сферы г. Москвы (детских садов, школ) показал, что в 40-45 % из имеются дефектные элементы и узлы. Проведение контроля позволяет своевременно устранить дефекты, в т.ч. и аварийные с возможными человеческими жертвами.

5. Технология предварительного теплового контроля концентраторов напряжений в конструкциях, работающих в условиях периодических силовых нагрузок, используется для выявления зон температурных аномалий, вызванных этими концентраторами и последующего подробного контроля другими методами. При этом требуется температурное разрешение теплови-зинной аппаратуры не хуже 0,02 °С.

6. Комплексный подход к подготовке и сертификации специалистов в разных областях применения ТК, включая строительство и электроэнергетику, оценку технической компетентности испытательных лабораторий, а также разработку и аттестацию методических документов по технологии его проведения обеспечит оптимальные условия для решения важных задач безопасности эксплуатации и повышения энергоэффективности различных объектов.

Оптимизированы курсы подготовки по технологии и практике ТК в ООО «НУЦ «Качество» и ФГУ НУЦ «Сварка и контроль».

Разработанные методики и программно-аппаратные средства теплового неразрушающего контроля используются на 8 предприятиях.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертационной работе получены следующие основные результаты:

1. На основании выполненных теоретических и экспериментальных исследований в диссертации разработаны научно-методические основы построения оптимальных диагностических систем теплового контроля, включающие изучение объектов контроля, математическое моделирование процессов ТК, выбор под решаемые задачи параметров аппаратуры и режимов контроля, методы обработки измерительной информации и построение процесса подготовки и функционирования экспертов (дефектоскопистов) с учетом указанных аспектов.

2. Разработаны и реализованы на практике комплексные оптимальные инженерные решения основных этапов процесса диагностики:

- метода обнаружения дефектов в процессе контроля,

- конструкции датчиков и процедур контактных измерений тепловых потоков,

- конструкции устройств и процедур измерений температуропроводности и удельных тепловых сопротивлений ограждающих конструкций,

- периода регистрации информации в процессе контроля,

- параметров тепловизионной аппаратуры,

- режимов проведения контроля,

- технологий дефектометрии изделий и конструкций на базе численных методов расчета задач нестационарной теплопроводности с оценкой остаточного ресурса диагностируемого объекта,

- подготовки и функционирования экспертов — дефектоскопистов.

3. Разработана физико - математическая модель процесса ТК широкого класса объектов различных отраслей промышленности:

- модель тепловой дефектометрии многослойных объектов на основе:

• решения обратной задачи уравнения нестационарной теплопроводности с помощью функционала правдоподобия при неполном наборе входных данных с использованием метода дискретного преобразования Фурье;

• метода нейронных сетей для расширения области применения математического моделирования теплового контроля объектов на основе разложения по собственным функциям задачи Штурма-Лиувилля;

• решения краевой задачи нестационарной теплопроводности с использованием критериев Фурье и Био в зависимости от времени и скорости прогрева стенки контролируемого объекта и параметров нагревателя (теплообменника);

- модель тепло- и влагопереноса во время фазовых переходов жидкость -твердое тело в многослойных объектах на основе решения нелинейной задачи Стефана;

4. Разработанные основы оптимизации технологии ТК, технических характеристик программно-аппаратных средств и навыков персонала (экспертов) базируются на требованиях обеспечения необходимой достоверности результатов, производительности и точности:

- измерений тепловых потоков и температур поверхностей;

- определения периода регистрации информации в процессе контроля;

- параметров тепловизионной аппаратуры;

- заключений экспертов, осуществляющих ТК и анализ его результатов;

- технологий дефектометрии изделий и конструкций: методов и алгоритмов определения внутренних характеристик, режимов теплового возбуждения для активного способа контроля, характеристик теплового потока, характеристик эталонного объекта.

5. Разработаны критерии выбора и оптимизации процесса функционирования экспертов (дефектоскопистов) по ТК на основе алгоритмов оптимального интеллектуального управления и методов математической статистики.

6. Разработана, теоретически и экспериментально обоснована методология анализа технологий ТК при проведении аттестации методических документов по НК, включающая определение:

- параметров дефектов контролируемого объекта, которые могут быть выявлены;

- состава и технических характеристик примененных средств контроля;

- основных расчетных моделей обработки результатов;

- зависимости погрешности результатов дефектометрии от достоверности входных данных при наличии и отсутствии эталона;

- оценки эффективности функционирования экспертов, включающей процесс выбора эксперта и непосредственно исполнение им своих обязанностей на основе алгоритмов интеллектуального управления,

- бальной оценки методических документов.

7. Получены основные закономерности процессов тепловой дефектометрии и оптимизации диагностических систем:

- зависимости определения приведенного сопротивления теплопередаче наружных ограждающих конструкций зданий от теплофизических и геометрических характеристик их слоев. Получено, что наибольший вклад в конечный результат вносит теплопроводность теплоизолирующего материала;

- положения точки росы и плоскости промерзания в реальных условиях эксплуатации исследуемых объектов, в частности, выявлено, что наиболее важным параметром для определения точки росы является начальное содержание влаги в материале;

- исследовано влияние дефектов металлоконструкций и полимерных материалов различной физической природы на их температурное поле. Показано:

• для металлоконструкций - наибольшее влияние оказывают дефекты в виде трещины, при этом в зонах концентрации напряжений на поверхности металлоконструкции при воздействии динамических и статических нагрузок происходит выделение тепла (0,5- 1 °С), которое возможно определить с помощью современной тепловизионной аппаратуры;

• для полимерных композиционных материалов (ПКМ) сложной конструкции из стеклопластика и резиноподобного покрытия — расслоения, нарушения адгезии, температурные перепады над дефектами 0,5- 1 °С, соответственно;

- определены зависимости величины погрешности результатов метода тепловой дефектометрии от характеристик объектов. Получено, что величина погрешности входных данных до 11% приводит к погрешности результатов тепловой дефектометрии не более 14%,

- определены зависимости погрешности результатов контроля и диагностики от квалификации операторов —дефектоскопистов, качества соблюдения ими методик контроля и т.п.

8. Разработана технология ТК на основе математического моделирования процессов теплопередачи в контролируемых объектах:

- ТК остаточных напряжений и внутренних дефектов сложных металлических и полимерных конструкций, основанного на моделировании выделения энергии в местах концентраторов напряжений за счет возникновения пластической деформации при периодическом силовом воздействии механического нагружения в условиях реальной эксплуатации металлических технических устройств и теплового нагружения сложнопрофильных полимерных оболочек;

- ТК электрооборудования на примере многожильных электрических кабелей, в т.ч. скрытых в ограждающих конструкциях и плоских нагревательных элементов;

- ТК ограждающих конструкций зданий и сооружений;

- оценки остаточного ресурса электрооборудования на основе анализа динамических и статических температурных полей и степени изменения свойств материала.

9. Оптимизирована подготовка специалистов в области ТК:

- разработан курс преподавания технологии, теории и практических занятий теплового контроля,

- оценка качества специалистов теплового контроля на основе теории оптимального управления и математической статистики,

- организованы центры обучения и подготовки специалистов теплового контроля на базе Государственного технологического университета Московский институт стали и сплавов и предприятия ООО «ТТМ» (г. С.-Петербург).

10. Разработано 9 методик и регламентов проведения ТК ограждающих конструкций зданий, дымовых труб, тепловыделяющих объектов, электрооборудования, аттестованных Росстандартом, которые используются лабораториями неразрушающего контроля при обследованиях и центрами по подготовке и аттестации персонала в учебном процессе.

Разработанные методики контроля легли в основу руководящего документа Ростехнадзора РД-13-04-2006 «Методические рекомендации о порядке проведения теплового контроля технических устройств и сооружений, применяемых и эксплуатируемых на опасных производственных объектах».

Монографии, учебное пособие и методики легли в основу курса подготовки специалистов по ТК в Центрах по аттестации персонала, вузах: МГТУ им. Баумана и ГТУ МИСиС.

Разработанные программно-аппаратные средства и методики ТК нашли применение на 8 предприятиях различных отраслей промышленности для ТК материалов, изделий, строительных и промышленных объектов.

Список литературы диссертационного исследования доктор технических наук Абрамова, Елена Вячеславовна, 2011 год

1. Безопасность России. Функционирование и развитие сложных народнохозяйственных, технических, энергетических, транспортных систем, систем связи и коммуникаций. М: МГФ "Знание", 1998. Т, 1 - 444 е., Т. 2. - 410 с.

2. Статистические данные ГУ МЧС России за 2006-2009 г.г.

3. Речь Президента РФ Д. Медведева на заседании Комиссии по модернизации и технологическому развитию экономики России. Москва, 18 июня 2010.

4. Распоряжение Правительства РФ от 28.08.03г. № 1234-Р. Энергетическая стратегия России на период 2020 года. М.: ГУ ИЭС Минэнерго России, 2001.-544 с.

5. Вавилов В.П., Климов А .Г. Тепловизоры и их применение. М.: Интел универсал, 2002.-88 с.

6. Будадин О.Н., Потапов А.И., Колганов В.И., Троицкий-Марков Т.Е., Абрамова Е.В. Тепловой неразрушающий контроль изделий. М.: Наука, 2002.-472 с.

7. Неразрушающий контроль. Справочник. В 7 т. Под ред. В.В.Клюева. Т.5. Кн.1: Тепловой контроль. / В.П.Вавилов. Кн.2: Электрический контроль. /К.В.Подмастерьев, Ф.Р.Соснин, С.Ф.Корндорф и др.- М.: Машиностроение, 2004.- 679 с.

8. Вавилов В.П. Инфракрасная термография и тепловой контроль. — М.: ИД Спектр, 2009.- 544 с.

9. Рапопорт Д.А., Будадин О.Н., Щипцов B.C., Воробьев К.К., Гомбалевский А.Г., Абрамова Е.В., Пахомов Е.А. Модульный тепловой дефектоскоп// Дефектоскопия. № 4. 1988. С. 36-40.

10. Вавилов В.П. Информативность тепловых полей в задачах активного контроля качества//Дефектоскопия. 1987. №3. С. 67-77.

11. Инфракрасная дефектоскопия: Приборы, средства автоматизации и систем управления. М., 1987. Вып. 7. С.7,10.

12. Malcaque X., Kraper J.C., Ciclo P., Poussait D. Infrared thermohrafic inspection by internai temperature perturbation techniques Non-Destruc. Test. Proc 12 th World Conf. Amsterdam. Apr. 23-28, 1989, Voc. 1 Amsterdam etc., 1989, c. 561-566.

13. Delpesh Pli., Krapez J.-C., Balageas D.L. Thermal defectometry using the temperature decay rate method // Proc."Quant.Infr.ThermographyQIPT-94" Eu-rotherm Seminar N 42, Sorrento, Italy, August 23-26, 1994. P. 220-225.

14. Будадин O.H., Троицкий-Марков Т.Е., Вавилов В.П., Абрамова Е.В. Теп-ловизионная дефектометрия и диагностика технического состояния материалов и конструкций авиакосмической техники // Интеграл. 2005. № 3. С. 6-8.

15. В.П. Вавилов. Динамическая тепловая томография (обзор). Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2006, № 3, том 72, с. 26-36.

16. Авраменко В.Г., Будадин О.Н., Лебедев О.В., Киржанов Д.В. Обработка тепловизионного изображения при использовании дефектометрии качества строительных сооружений// Контроль. Диагностика, 2007, № 5, с. 15-21.

17. Морозов Г.А. Развитие методов неразрушающего контроля в авиации // Контроль. Диагностика. 2002. № 7. С. 3-8.

18. Вавилов В.П. Тепловой контроль изделий авиакосмической техники // В мире неразрушающего контроля. 2003. № 2(20). С.4-10.

19. Cramer К., Winfree W., Hodges К. et al. Status of Thermal NDT of Space Shuttle Materials at NASA // Proc.SPIE "Thermosense XXVIII".2006. V.6205 .P.6205 IB 1 -9.

20. Grinzato E. , Vavilov V., Bison P.G. and Marinetti S. "Hidden corrosion detection in thick metallic components by transient IR thermography", Infrared Physics & Technology, 49, 2007, pp. 234-238.

21. Bolu G., Gachagan A., Pierce G., Harvey G. Reliable thermosonic inspection of aero engine turbine blades // Insight. Vol 52. 2010. N 9. P. 488-493.

22. Будадин O.H., Троицкий-Марков Т.Е., Салихов З.Г. Тепловой контроль технологических процессов и оборудования. Энергослужба предприятия. 2009. № 1(37). С.21-25.

23. Салихов З.Г., Бекаревич А.А. Разработка бесконтактного метода автоматического контроля температуры в АСУ процессами обжига материалов во вращающихся печах// Изв. ВУЗов «Цветная металлургия». М: № 6, 2002 г., с. 67-73.

24. Ахундов Ф.Г, Опыт применения теплового контроля в нефтепереработке // В мире неразрушающего контроля. 2009. № 4 (46).

25. Ф. Г. Ахундов, А. Б. Мамедова, Э. И. Мамедов. Опыт диагностики трубных змеевиков технологических печей малобюджетными приборами // В мире неразрушающего контроля. 2010. № 3 (49).

26. Салихов З.Г., Будадин О.Н., Ишметьев Е.Н., Щетинин А.П., Троицкий-Марков Т.Е., Абрамова Е.В. Инженерные основы теплового контроля. Опыт промышленного применения. М.: ИД МИСиС, 2008,-476 с.

27. Vijayraghavan G.K., Majumder M.C., Ramachandran K.P. NDTE using flash thermography: numerical modelilling and analysis of delaminations in GRP pipes // Insight. Vol 52. 2010. N 9. P. 481-487.

28. Методика инфракрасной диагностики тепломеханического оборудования. ОРГРЭС. М.: 2000. - 83 с.

29. Сидельников С.С. Тепловизионная квалиметрия ограждающих конструкций зданий // В мире неразрушающего контроля. 2003. № 2(20). С.26-29.

30. Вавилов В.П. Диагностика строительных конструкций методом инфракрасной термографии // В мире неразрушающего контроля. 2000. № 2. С.8-11.

31. Будадин О.Н., Абрамова Е.В., Авраменко В.Г. Тепловой контроль дымовых труб // Сб. докл. 4-го Всероссийского с Межд. участием научно-практ. семинара, г. С.-Петербург, 16-18 декабря 2005 г., с. 112-113.

32. Основные положения методики инфракрасной диагностики электрооборудования и ВЛ. (РД. 153-34.0-20.363-99) ОРГРЭС.-М.: 1999.-171 с.

33. Завидей В.И., Головичер В.А., Вихров М.А. и др. Методы дистанционной оптической радиометрии при испытаниях ядерных объектов и экологическом мониторинге окружающей среды // Экологические системы и приборы. 2008. №11. С.49-55 с.

34. Будадин О.Н., Абрамова Е.В., Троицкий-Марков Т.Е. Промышленный тепловой неразрушающий контроль и диагностика электрооборудования // Вопросы оборонной техники, серия 15, выпуск 1(138)-2(139), 2005, с.67-73

35. Бажанов С.А. Инфракрасная диагностика электрооборудования распределительных устройств. Приложение к журналу «Энергетик», 2005.- 73 с.

36. Инфракрасные камеры для диагностического обслуживания FLIR. США // Проспект. Пергам. 2010. 36 с.

37. High Resolution Infrared Thermal Imager Н2640/ H2630. NEC Avio Ifrared Technologies Co., LTD. Япония. Проспект. 2 с.

38. Многофункциональная высокоточная тепловизионная камера Thermography R 300. NEC Avio Ifrared Technologies Co., LTD. Япония. Проспект. 2 с.

39. Новая серия тепловизоров NEC. ThermoGEAR G120/G100. NEC Avio Ifrared Technologies Co., LTD. Япония. Проспект. 2 с.

40. Портативный тепловизор Thermoshot серии F30. NEC Avio Ifrared Technologies Co., LTD. Япония. Проспект. 2 с.

41. Тепловизор серии М7500Е. MICRON Infrared Prod. USA. Проспект. 2 с.

42. Dual-Spectral Range Thermal Imagers with Ruilt-in-Visible Light Camera. MICRON Infrared Products. USA. Проспект. 4 с.

43. Профессиональная ИК-камера ThermoTP 8s. Uhan Gide Infrared. Китай. Проспект. 2 с.

44. Инфракрасная камера Mobir М8. Uhan Gide Infrared. Китай. Проспект. 2 с.

45. Тепловизор Eas IR-9. Uhan Gide Infrared. Китай. Проспект. 2 с.

46. InfraRed Thermal Imaging Systems. Иртис. Россия. Проспект. 4 с.

47. Федеральный закон РФ от 23 ноября 2009 года № 261-ФЗ «Об энергосбережении и о повышении энергетической эффективности и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской федерации» // Ведомости Федерального собрания РФ. 2009.- 52 с.

48. ПТЭ ТЭ Правила технической эксплуатации тепловых энергоустановок. Госэнергонадзор Минэнерго России. -М.: ЗАО «Энергосервис», 2003.- 264с.

49. Жамбю М. Иерархический кластер-анализ и соответствия. -М.: Финансы и статистика, 1989.

50. Хартиган Дж. А. Задачи, связанные с функциями распределения в кластер-анализе.-В кн. Классификация и кластер.-М.: Мир, 1980. С.42.

51. Дюран Б., Оделл П. Кластерный анализ. М.: Статистика, 1977, 128 с.с

52. Пи Ионг Чи, Дж. Вен. Рейзин. Простой гистограммный метод для непараметрической классификации. В кн.: Классификация и кластер.- М.: Мир. С. 328-351.

53. Смоляк С.А., Титаренко Б.П. Устойчивые методы оценивания (Статистическая обработка неоднородных сосокупностей). -М.: Статистика. 1980. 208с.

54. Горелик A.JL, Скрипкин В.А. Методы распознавания. -М.: Высшая школа, 1984.

55. Будадин О.Н., Баранов C.B., Слитков М.Н. Тепловой контроль безопасной эксплуатации плоских нагревательных элементов в реальных условиях с оценкой остаточного ресурса // Безопасность труда в промышленности. 2007. № 9. С. 60-66.

56. Хренников А.Ю., Сидоренко М.Г. Выявление дефектов высоковольтного электрооборудования подстанций средствам инфракрасной техники // Контроль. Диагностика. № 6. 2007. С. 63-65.

57. РД 34.45-51.300-97 Объем и нормы испытаний электрооборудования. РАЩ «ЕЭС России», М.: ЭНАС, 1998.

58. Исаченко В.П., Осипов В.А., Сукомел A.C. Теплопередача.- М.: Энерго-издат, 1981.-416 с.

59. ГОСТ 26254-84 Здания и сооружения. Методы определения сопротивления теплопередаче ограждающих конструкций. — М.: Издательство стандартов. 1988.-24 с.

60. СНиП 23-02-2003 Тепловая защита зданий.: Госстрой России, 2004.- 26 с.

61. ГОСТ 26629-85 Метод тепловизионного контроля качества. Теплоизоляция ограждающих конструкций. М.: Издательство стандартов. 1986. - 21 с.

62. Вавилов В.П., Александров А.Н. Инфракрасная термографическая диагностика в строительстве и энергетике. М.: -НТФ «Энерго-прогресс», «Энергетик», 2003. 82 с.

63. Фокин К.Ф. Строительная теплотехника ограждающих частей зданий. Изд. 4-е, перераб. и доп. М.: Стройиздат, 1973. 287 с.

64. Данилов О.Д., Бобряков A.B., Гаврилов А.И. и др. Особенности тепловизионного способа определения тепловых потерь ограждающими конструкциями зданий —Энергонадзор и энергосбережение сегодня. 2001.№2.С.52-57.

65. Методические рекомендации по комплексному теплотехническому обследованию наружных ограждающих конструкций с применением теплови-зионной техники: МДС 23-1.2007. М.: Изд-во ФГУП «НИЦ «Строительство», 2007. 12 с.

66. Гагарин В.Г., Козлов В.В., Крышов С.И., Пономарев О.И. Теплозащита наружных стен с облицовкой из кирпичной кладки // Электронный ресурс. www.abok.ru/for spec/ articles. 2010.

67. Игонин В.И., Карпов Д.Ф., Павлов М.В., Стратунов О.В. Некоторые особенности проведения комплексного тепловизионного обследования производственных установок и строительного объекта // Энергоаудит. 2011. №1 (17). С.24-29.

68. В.П. Вавилов, С.Маринетти, Д.А. Нестерук. Тепловизионная оценка сопротивления теплопередаче строительных конструкций в нестационарных условиях// Дефектоскопия. 2009.No7. С. 50-61.

69. Будадин О.Н., Абрамова Е.В., Родин М.А., Лебедев О.В. Тепловой нераз-рушающий контроль зданий и строительных сооружений // Дефектоскопия. 2003. № 5. С.77-94.

70. Thermal Nondestructive Testing of Buildings and Builded Constructions / O.N. Budadin, O.V. Lebedev, E.V. Abramova, M.A. Rodin // Russian Journal of Nondestructive Testing. 2003. Vol. 39, iss. 5. Pp. 395-409.

71. Абрамова E.B., Будадин O.H. Комплексный тепловизионный контроль фактических теплотехнических показателей зданий // Строительные материалы. 2004. №7. С. 1-4.

72. Вавилов В.П. Информативность тепловых полей в задачах активного контроля качества // Дефектоскопия. 1987. №3. С. 67-77.

73. Бекешко H.A. Активный тепловой контроль строительных материалов // Дефектоскопия. 1987. № 2. С.85-88.

74. Лебедев О.В. Будадин О.Н. Абрамова Е.В. Разработка и исследование обратной задачи теплового неразрушающего контроля // 3-я Международная Конференция «Компьютерные методы и обратные задачи в неразрушающем контроле и диагностике». Москва. 2002.

75. Будадин О.Н., Кущ Д.В., Рапопорт Д.А. Обратная задача автоматизированного теплового контроля // Дефектоскопия. № 5. 1988. С. 64-68.

76. Будадин О.Н., Вавилов В.П., Абрамова Е.В. и др. Автоматизированный тепловизионный комплекс оперативного мониторинга теплотехнических характеристик зданий и сооружений // В мире неразрушающего контроля. №2. 2001. С. 40-43.

77. Практическая реализация теплового неразрушающего контроля зданий и строительных сооружений/О.Н. Будадин, О.В. Лебедев, Е.В. Абрамова, В.Г.

78. Авраменко, Т.Е. Троицкий-Марков//Сб. докл. 4го Всеросс. с Междунар. Участ. научно-практ. семинара. СПб. 2004.-С.106-107.

79. Методика тепловизионной диагностики дымовых труб и дымоходов ФР. 1.32.2006.02659: атт. Госстандартом РФ. Св-во об атт. №11/442-2002 /Александров А.Н., Осоловский В.П., Вавилов В.П., Будадин О.Н., Абрамова Е.В., Демин В.Г., Гилевич В.Г. М. 2002. 43 с.

80. Методика проведения сбора и съема информации для определения теплотехнических характеристик наружных ограждающих конструкций объекта ФР. 1.32.2006.02660: атт. Госстандартом РФ. Св-во об аттест. № 15/442-2003. М. 2003.-17 с.

81. МГСН 2.01-99 Энергосбережение в зданиях. Нормативы по теплозащите и тепловодоснабжению.: Правительство Москвы, Москомархитектура, 2000.

82. Клименко С. В. и др. Искусственные нейронные сети в физике высоких энергий // ИФВЭ 96-75, Протвино, 1996.

83. Семенов Ю.А. Электронная пресса и нейронные сети // ИТЭФ 68-94. М. 1994.

84. Анапольский JI. Ю. и др. Решение линейного алгебраического уравнения с помощью нейронной сети Хопфилда // Изв. вузов. Приборостроение 1994. Т. 37(3-4), С. 51-56.

85. Баршдорф Д. Нейронные сети и нечеткая логика. Новые концепции для технической диагностики неисправностей // Приборы и системы управления 1996. Т. 2. С. 48-53.

86. Юдин А. А. Бифуркации стационарных решений в синергетической нейронной сети и управление распознаванием образов // Автоматика и телемеханика 1996. Т. 11, С. 139-147.

87. Aversa F. а. о. Identification of Cosmic Ray Electrons and Positrons by Neural Networks // Astroparticle Phys. 1996. V. 5(2), P. 111-117.

88. Odorico R. Neural 2.00 A Program for Neural Net and Statistical Pattern Recognition// Comput. Phys. Commun. 1996. V. 96(2-3), P. 314-330.

89. Hertz, J., Krogh, A., and Palmer, R. G., "Introduction to the theory of neural computation", Addison-Wesley Publishing Company, New York, 1991.

90. Skapura, D. M., "Building Neural Networks", ACM Press (Addison-Wesley Publishing Company), New York, 1996.

91. Prabhu D.R., Howell P.A., Syed H.I., Winfree W.P. Application of artificial neural networks to thermal detection of disbonds // Rev. Progress in Quant.NDE/ ed. D.O. Thompson, D.E. Chimenti. N.Y.: Plenum Press, 1992.V.11. P.1331-1338.

92. Prabhu D.R., Winfree W.P. Neural network based processing of thermal NDE data for corrosion detection // Rev. Progress in Quant.NDE/ ed. D.O. Thompson, D.E. Chimenti. N.Y.: Plenum Press, 1993.V.12. P.1260-1265.

93. Maldague X. et al. A study of defect depth using neural networks in pulsed phase thermography: modeling, noise, experiments // Rev. Generale de Termique. 1998. V. 37.NO.2.P.708-716.

94. Luikov A.V. Heat and Mass Transfer in Capillary Porous Bodies. Pergamon, Oxford. 1966.

95. Bransier J. Storage periodique par chaleur latente: aspects fondamentaux lies a la cinetique des transferts. Int. J. Heat Mass Transfer. V. 22.1979. P. 875-883.

96. Bardon J.P., Vrignaud E., Delaunay D. Etude experimentale de la fusion et de la solidification periodique d'une plaque de paraffine// Rev. Gen. Therm. 212-213. 1979. P. 501-510.

97. Hasan M., Mujumdar A.S., Weber M.E. Cyclic melting and freezing // Chem. Eng. Sei. 46.1991. P. 1573-1587.

98. Voller V.R., Felix P., Swaminathan C.R. Cyclic phase change with fluid flow // Int. J. Numer. Meth. Heat Transfer Fluid Flow 6.1996. P. 57-64.

99. Ghasemi B., Molki M. Cyclic melting and solidication of steel // Numer. Heat Transfer Part A 32.1997. P. 877-896.

100. Casano G., Piva S. Experimental and numerical investigation of the steady periodic solid-liquid phase-change heat transfer // Int. J. Numer. Meth. Heat Transfer Fluid Flow 45. 2002. P. 4181-4190.

101. Yao L.S., Prusa J. Melting and freezing //Adv. Heat Transfer 19.1989.P.1-95.

102. Пехович А. И., Жидких В.М. Расчеты теплового режима твердых тел.-Л.: Энергия. 1976. 352 с.

103. Furzeland R.M. Acomparative study of numerical methods for moving boundary problems // J. Inst. Math. Appl. 5. 1980. P. 411-429.

104. Будадин O.H., Вавилов В.П. Разработка технологии активного теплового контроля тонкостенных покрытий строительных конструкций// Контроль. Диагностика. 2007. № 5. С. 6-15.

105. Вавилов В.П., Гринцато Э., Бизон П., Маринетти С. Тепловой контроль воздушных расслоений под фресками // Дефектоскопия. 1994. № 7. С. 73-83.

106. Grinzato Е., Marinetti S., Vavilov V., Bison P.G. Nondestructive testing ofwooden painting by IR thermography // Proc 8 Europ.Con. NDT. Barcelona., 2002. P. 342-346.

107. Grinzato E., Bison P.G., Bressan C. et al. Active thermal testing of delamina-tions in frescoes' plaster // Proc. 4th Intern.Conf. on NDT of Works of Art. Berlin, Germany, 3-8 October, 1994. P. 1769-1776.

108. Grinzato E., Bison P.G., Bressan C., Mazzoldi A. NDE of frescoes by infrared thermographyand lateral heating // Proc.Eurotherm Seminar N 60, QIRT'98, Lodz,1998. P. 64-67.

109. Grinzato E., Bison P.G., Marinetti S., Vavilov V. Thermal NDT Enhanced by 3D Numerical Modeling Applied to Works of Art // Proc. 15th World Conf. on NDT, Rome (Italy), 15-21 Jet. 2000. 9 p.

110. Салихов З.Г., Будадин O.H. и др. Способ диагностики эксплуатационного состояния фурменной или опасной зоны пирометаллургического агрегата // Заявка на патент № 2007110727 от 23.03.2007 г.

111. Салихов З.Г., Щетинин А.П. и др. Моделирование массообмена в ванне расплава горизонтального конвертора// Изв. ВУЗОв «Цветная металлургия». 2000. № 1.С. 67-70.

112. Бажанов С.А. Инфракрасная диагностика электрооборудования распределительных устройств. Приложение к журналу «Энергетик», 2005. 73 с.

113. Власов А.Б. Тепловизионная диагностика объектов электро- и теплоэнергетики. (Диагностические модели): Учеб. пос.- Мурманск: Изд-во МГТУ, 2005. 266 с.

114. Брагин С.М. Электрический и тепловой расчет кабеля. — М., Госэнер-гоиздат, 1990 г. 325 с.

115. Основы кабельной техники. Учеб. пособие для Вузов. Под ред. В. А. Привезенцева. Изд. 2-е, перераб. и доп. М.: «Энергия», 1975. 472 с.

116. Разин А.Ф., Казаковцева Е.К., Захаревич Л.П., Осин О.В. Сравнительный анализ конструкций отечественных и зарубежных комбинированных баллонов давления//Вопросы оборонной техники. Сер. 15. Вып. 1(109) -2(110). 1994. С. 14-26.

117. Образцов И.Ф., Васильев В.В., Бунаков В.А. Оптимальное армирование оболочек вращения из композиционных материалов. М.: Машиностроение, 1977. 144 с.

118. Сэнджер М., Рейнхарт Т. Разработка конструкции бака, изготовленного намоткой. В кн.: Композиционные материалы в конструкции летательных аппаратов / Под ред. А.Л.Абибова. М.: Машиностроение, 1975. С. 142-151.

119. Миткевич А.Б., Протасов В.Д. Равновесные стеклопластиковые баллоны давления минимальной массы при негеодезической намотке. // Механика полимеров, 1975. №6. С.983 -987.

120. George S., Goravar S., Mishra et al. Stress monitoring and analysis using lock-in thermography // Insight. Vol 52. 2010. N 9. P. 470-474.

121. Абрамова Е.В. Тепловой контроль в системе обеспечения безопасности и энергоэффективности различных объектов. Опыт сертификации персонала // Контроль и диагностика, 2011, №4, с. 69-72.

122. Д. Ю. Лездин. Infrared Training Center приходит в Россию. // В мире НК. 2010. № 1 (47).

123. А. К. Гурвич. Сертификация специалистов в области НК в России: становление развитие - трансформация. // В мире НК. 2010. № 2 (48).

124. Будадин О.Н., Вавилов В.П., Абрамова Е.В. Тепловой контроль. М.: ИД «Спектр», 2011. 171 с.

125. Госсорг Ж. Инфракрасная термография. М.: Мир, 1988. 396 с.

126. Тихонов А.Н., Самарский A.A. Уравнения математической физики.- М.: Наука, 1977.

127. Будадин О.Н., Троицкий-Марков Т.Е., Абрамова Е.В., Сучков В.И. Способ неразрушающего контроля поверхности туннеля // Патент на изобр. № 2263903. Опубл 10.11.2005 г., бюлл. № 31, заявка № 2002135400/28 (037818) от 30.12.2002 г.

128. СП 23-101-2004 Проектирование тепловой защиты зданий.- М.: Гос-■ строй, 2004.

129. Матвиенко Ю.Г. Модели и критерии механики разрушения.- М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006.

130. Будадин О.Н., Абрамова Е.В., Троицкий-Марков Т.Е., Сучков В.И. Способ теплового неразрушающего контроля многослойных объектов // Патент на изобретение № 2316760 от 22.08.2005г. Опубл. 10.02.2008г., заявка № 2005126461/28 (029713) от 22.08.2005 г.

131. Будадин О.Н., Слитков М.Н., Троицкий-Марков Т.Е., Абрамова Е.В. и др.Способ теплового неразрушающего контроля // Патент на изобр.№ 2262686. Опубл. 20.10.2005г. Бюл. № 29, заявка № 2004112458/28 (013415) от 23.04.2004.

132. Будадин О.Н., Троицкий-Марков Т.Е., Абрамова Е.В., Сучков В.И. Способ теплового неразрушающего контроля многослойных объектов // Патент на изобр. № 2219534. Опубл. 20.12.2003 г., бюлл. № 35, заявка № 2002124295/28 от 12.09.2002 г.

133. Будадин О.Н., Абрамова Е.В., Троицкий-Марков Т.Е., Сучков Т.Е. Способ теплового неразрушающего контроля сопротивления теплопередачестроительных конструкций // Патент на изобретение № 2323435 от 27.04.2008г. по заявке № 2005129502 от 22.09.2005г.

134. Будадин О.Н., Абрамова Е.В., Юмштык Н.Г., Батов Г.П. Способ теплового неразрушающего контроля теплотехнических характеристик материалов и конструкций // Патент № 2383008, опубл.27.02.2010г., бюл. № 6, заявка № 2008150351/28 от 19.12.2008г.

135. Будадин О.Н., Абрамова Е.В., Сучков В.И. и др. Тепловой способ контроля остаточного ресурса электрооборудования // Патент 2287809. Решение от 24 мая 2006г. о выдачи патента на изобретения по заявке № 2005121090/28 (023793) от 06.07.2005г.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.