Оптимизационное моделирование управления оборотными средствами предприятий машиностроения тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Емелина, Татьяна Геннадьевна

• Емелина, Татьяна Геннадьевна
• кандидат экономических наук
• 2009

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Емелина, Татьяна Геннадьевна

Введение

Глава 1. Теоретические основы управления запасами предприятий машиностроения.

1.1. Особенности деятельности предприятий машиностроения.

1.2. Экономическая сущность запасов.

1.2.1. Логистический подход к управлению запасами.

1.2.2. Факторы, влияющие на размер запасов.

1.2.3. Классификация запасов.

1.3. Экономико-математические модели и методы управления запасами и прогнозирования спроса.

1.3.1. Модели и методы управления запасами.

1.3.2. Модели и методы прогнозирования спроса.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Оптимизационное моделирование управления оборотными средствами предприятий машиностроения»

Актуальность темы исследования. Проводимые экономические и институциональные преобразования в России создали прочную базу для развития рыночных отношений. Получив право на самостоятельное распоряжение финансовыми ресурсами, устойчивость положения предприятия машиностроения во многом определяется тем, насколько эффективно решается проблема оптимального распределения оборотных средств.

Деятельность предприятий машиностроения связана с продажей продукции, поэтому для бесперебойного удовлетворения спроса необходимо создавать запасы готовой продукции. Это обстоятельство вызывает необходимость управления объемами производства и объемами производственных запасов. Создание запасов сырья, материалов, комплектующих и готовой продукции - это вывод из оборота определенной части финансовых средств. Для обеспечения ускорения оборачиваемости средств, необходимо ими управлять.

Управление запасами готовой продукции является предложением товаров со стороны предприятия, но для эффективного управления оборотными средствами необходимо и знание спроса. Прогнозирование спроса есть ретроспективный взгляд в будущее, а поэтому необходимо чтобы создаваемая модель не полностью зависела от точности прогнозирования спроса, а была гибкой и могла адекватно реагировать на те или иные изменения в спросе. Прогнозирование спроса помогает повысить оборачиваемость средств, вложенных в запасы, за счет уравновешивания спроса и предложения на продукцию предприятия машиностроения. В этих условиях стоит проблема эффективного распределении оборотных средств промышленными комплексами при управлении запасами. Значимость указанных проблем предопределила актуальность выбранной тематики диссертационного исследования.

Область исследования. Диссертационная работа выполнена в соответствии с пунктами 15.4. (экономика, организация и управление предприятиями, комплексами - промышленность) - Инструменты внутрифирменного и стратегического планирования на промышленных предприятиях, в отраслях и комплексах, 15.15. -Теоретические и методологические основы эффективности развития предприятий, отраслей и комплексов народного хозяйства и 15.26. - Методологические и методические подходы к решению проблем в области экономики, организации и управления отраслями и предприятиями машиностроительного комплекса.

Состояние изученности проблемы. Рассмотрение проблем, связанных с управлением запасами нашло отражение в работах Бережного В.И., Гаджинско-го A.M., Грызанова Ю.П., Инютиной К.В., Лагуткина В.М., Лотоцкого В.А., Неруша Ю.М., Николайчука В.В., Проценко О.Д., Сергеева В.И., и др. В зарубежной литературе вопросы управления запасами разработаны в трудах Бауэр-сокса Дональда Дж., Букана Дж., Зермати П., Клосса Дейвида Дж., Уайта О.У., Хедли Дж., Уайтина Г. и др.

В области планирования и прогнозирования спроса, то есть определения ожидаемых объемов продаж, известны работы Аванесова Ю.А., Бушевой Л.И., Дедова О.А., Дихтиля Е., Котлера Ф., Некрасова В.И., Пыткина А.Н., Романова О.А., Татаркина А.И. и др. Но в литературе и на практике уделяется недостаточно внимания созданию качественно новой системы эффективного управления оборотными средствами предприятия машиностроения, с помощью управления уровнем запасов, с учетом прогнозирования объемов продаж на основе динамично изменяющихся объемов реализации в условиях рыночной экономики.

Цель исследования заключается в определении основных теоретико-методологических подходов к эффективному управлению оборотными средствами предприятия машиностроения на основе совершенствования планирования объемов производства и прогнозирования динамики объемов продаж, что будет способствовать повышению эффективности развития экономики предприятия.

Для достижения указанной цели в диссертации поставлены и решены следующие задачи:

- выбор и обоснование критерия определения оптимальности использования оборотных средств предприятия машиностроения;

- разработка модели использования оборотных средств предприятия и оптимизация распределения средств по видам производимой продукции, позволяющее достичь конкурентных преимуществ за счет повышения эффективности управления средствами;

- создание алгоритма определения моментов пополнения запасов для бездефицитного удовлетворения спроса;

- анализ зависимости затрат на хранение запасов готовой продукции с учетом динамики их реализации в зависимости от экзогенных и эндогенных факторов, и формализация и оптимизация структуры суммарных затрат;

- разработка экономико-статистического инструментария для анализа объемов продаж, включающей выделение в их составе регулярных периодич-ностей, анализ спектральной плотности и ковариационной функции, а также одномерных функций распределения и плотностей распределения стационарной случайной составляющей объемов продаж;

- создание инструментального обеспечения, позволяющего прогнозировать динамику объемов продаж, для эффективного решения планирования объемов производственных запасов.

Объектом исследования является хозяйственная деятельность предприятий машиностроения.

Предметом исследования являются экономические отношения, возникающие в процессе управления оборотными средствами предприятий машиностроения.

Теоретической и методологической основой исследования являлись труды отечественных и зарубежных экономистов и специалистов в области логистики, экономико-математического моделирования, монографические работы, посвященные вопросам управления запасами, эффективного распределения финансовых средств предприятия машиностроения, научные публикации в периодических экономических изданиях по вопросам управления запасами, применения экономико-математических моделей и методов при выработке управленческих решений. При выполнении исследований применялись методы системного, эконометрического анализа, а также методов экономико-математического моделирования экономических процессов. При автоматизации процесса управления запасами использовались теория вероятностей и математическая статистика.

Основные методы исследования. В диссертационной работе использовались традиционные методы экономических исследований — абстракция, анализ, синтез. Использованы методы экономико-математического моделирования экономических процессов, а также другие методы экономических исследований.

Информационной базой являются данные органов статистики разного уровня, информация, публикуемая в официальных источниках Правительства России и Удмуртской Республики.

Научная новизна. Проведенное исследование позволило сформулировать научно-методические основы управления оборотными средствами предприятия машиностроения.

Основные положения и результаты исследования, выносимые на защиту:

1. Обоснован критерий эффективности использования оборотных средств предприятий машиностроения. Критерий связывает воедино выручку предприятия, расходы на создание производственных запасов и их хранение, а также учитывает спрос на товары в динамике (15.15).

2. Оптимизирован метод распределения оборотных средств предприятий машиностроения по видам производимой продукции, при выбранной целевой функции и выбранных ограничениях данная задача распределения оборотных средств решается известными методами линейного программирования (15.26).

3. Предложен алгоритм решения задачи по определению моментов пополнения запасов, который учитывает прогнозируемую динамику спроса на товары, время транспортирования и обеспечивает бездефицитность работы (15.26).

4. Определена структура затрат на хранение запасов готовой продукции с учетом динамики их реализации в зависимости от экзогенных и эндогенных факторов. Обосновано, что убытки, связанные с созданием запасов следует оценивать суммой затрат на перевозку сырья, материалов и комплектующих, от товаропроизводителя до склада, на хранение товара производственных запасов и запасов готовой продукции до его реализации и потерь от неудовлетворенного спроса (15.26).

5. Разработан экономико-статистический инструментарий анализа динамики объемов продаж на основе выявленных особенностей получения характеристик конъюнктуры рынка на основе эконометрических моделей. Разработанная методика статистического анализа динамики объемов продаж реализована с помощью пакета программ "СПЕКТР", включающего программы определения частот для случаев известных частот и известных интервалов частот, программ для анализа спектра объемов продаж с помощью модели авторегрессии скользящего среднего и плотности распределения на основе применения проекционных оценок (15.4).

Практическая значимость работы. Полученные в ходе диссертационного исследования результаты при их применении в практике позволяют достичь конкурентных преимуществ предприятию машиностроения за счет более эффективного использования своих финансовых ресурсов при формировании-производственных запасов и производстве на основе прогнозирования динамики продаж и оптимизации распределения средств как по размеру и моментам времени пополнения запасов сырья, материалов, комплектующих, так и по ассортименту готовой продукции.

Апробация результатов диссертационного исследования. Основные положения и результаты диссертации докладывались и обсуждались на: Международной научно-технической конференции «Информационные технологии в инновационных проектах» (Ижевск, 2004, 2005); Международных конференциях «Информационные технологии в науке, социологии, экономике и бизнесе» и «Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникациях и бизнесе» (Украина, Ялта-Гурзуф, 2007 и 2008), «Инновационные процессы в экономике и образовании» (Ижевск, 2008), международном симпозиуме «Надежность и качество» (Пенза, 2008), V юбилейной международной научно-практической конференции «Татшцевские чтения: актуальные проблемы науки и практики» (Тольятти, 2008).

Реализация результатов исследования. Материалы диссертации использованы в ИжГТУ при разработке учебных курсов «Экономика предприятия», «Финансовый анализ» и т.д.

Публикации. Результаты научных исследований нашли отражение в 15 публикациях, общим объемом 6,5 п.л. (личный вклад автора 4,9 п.л.).

Структура и объем работы. Работа состоит из введения, трех глав, заключения и списка литературы. Содержит 146 страниц основного текста, включает 16 рисунков, 16 таблиц, список литературы содержит 133 наименования.

Содержание

Во введении обоснована актуальность выбранной темы исследования, сформулирована цель, задачи, объект и предмет исследования, дана характеристика степени разработанности проблемы, сформулированы обладающие научной новизной основные положения диссертации, выносимые на защиту.

В первой главе — «Теоретические основы управления запасами предприятий машиностроения» выбраны и обоснован критерии эффективности использования оборотных средств предприятия, исследованы различные подходы к определению сущности запасов. Определены методологические подходы к решению задач управления производственными запасами и запасами готовой продукции. Проведен анализ экономико-математического инструментария для управления запасами на предприятиях машиностроения.

Вторая глава — «Эффективность использования оборотных средств предприятия при создании запасов» включает формулировку задачи оптимального распределения оборотных средств по видам производимой продукции, предложено решение этой задачи и разработан алгоритм определения моментов пополнения запасов сырья, материалов и комплектующих. Разработан способ оценки затрат на хранение нереализованного товара, которые связаны с созданием, пополнением и хранением запасов.

В третьей главе — «Моделирование динамики спроса на продукцию предприятия для автоматизации управления запасами» определены основные компьютерные программные системы для автоматизации управления запасами на предприятиях машиностроения, представленные на российском рынке программных продуктов. Рассмотрены возможности эконометрического прогнозирования экономических процессов. Разработано математическое и программное обеспечение для прогнозирования динамики объемов продаж для повышения эффективности использования финансовых средств предприятия за счет эффективного управления запасами на основе полученного прогноза.

В заключении сформулированы основные результаты исследований и даны рекомендации по их использованию на практике.

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Емелина, Татьяна Геннадьевна

3.5. Основные результаты и выводы

1. Методика автоматического формирования и ведения данных учета движения ресурсов позволяет говорить о достаточности и достоверности данных о движении ресурсов на предприятии для применения предлагаемых методик. В тоже время, необходимо вводить дополнительные структуры данных используемых в методиках для достижения более существенного положительного результата.

2. Разработанный программный комплекс поддержки принятия решений в процессе управления запасами на практике позволяет применить и оценить эффективность предложенных методик, позволяет доказать возможность их реализации и применения.

3. Аналитическое сравнение предлагаемых методик с существующими методиками управления запасами позволяет сделать вывод о наличии преимуществ перед вторыми. Такими преимуществами можно считать универсальность модели для различного типа материальных ресурсов, имеющих различный характер потребления, в том числе и сезонный, условия хранения и т.д. В предлагаемых методиках рассматриваются дополнительные возможности по выявлению и прогнозированию излишних запасов и принятия решения по альтернативному способу их использования. Применение предлагаемых методик позволяет сократить время необходимое для выявления излишних запасов, тем самым сократив затраты на хранение и убытки от упущенной выгоды.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В результате проведенных комплексных исследований по эффективному управлению оборотными средствами предприятия машиностроения на основе совершенствования планирования объемов производства и прогнозирования динамики объемов продаж, что будет способствовать повышению эффективности развития экономики предприятия можно сделать следующие выводы.

1. Экономические результаты деятельности и конкурентоспособность предприятий машиностроения существенно зависят от запасов готовой продукции: от их количества по позициям ассортимента, выбранных моментов пополнения запасов, от учета динамики спроса. В моделях эффективности использования оборотных средств предприятия эти факторы должны быть учтены.

2. Чрезмерное увеличение объемов запасов ведет к возрастанию расходов на хранение товаров, а уменьшение сопровождается появлением неудовлетворенного спроса. Для оптимизации использования средств на производство продукции для реализации нужна модель, которая одновременно включает доходы от реализации, затраты на хранение и упущенную прибыль от неудовлетворенного спроса.

3. При определении моментов пополнения запасов следует помимо функции спроса на товары и времени на транспортировку учитывать необходимость обеспечения бездефицитной торговли в последующие за горизонтом планирования дни.

4. При решении оптимизационных задач по эффективному использованию оборотных средств предприятия на создание запасов товаров необходимо иметь аналитическое описание динамики спроса. В случае производства сезонных товаров для упрощенного анализа динамики объемов продаж можно использовать синусоиду, смещенную вверх на величину амплитуды. Параметры аппроксимирующей функции могут быть определены по имеющейся статистике методом наименьших квадратов.

5. Получено аналитическое соотношение, определяющее предел целесообразного объема запаса по готовой продукции. Ценность результата состоит в том, что он подтверждает адекватность разработанных математических моделей эффективности управления запасами.

6. При анализе динамики объемов продаж они рассматриваются как суперпозиция совокупности детерминированных сигналов и случайного шума. Разработанный пакет программ "СПЕКТР" включает алгоритм выделения гармонических составляющих, который предоставляет пользователю самостоятельно выбирать их число.

7. В качестве одной из возможных математических моделей представления динамики объемов продаж в созданном пакете программ "СПЕКТР" выбрана модель стационарного случайного процесса, удовлетворяющего разностному уравнению АРСС. Для данной модели решена задача оценка параметров.

8. Аналитическое сравнение предлагаемых методик с существующими методиками управления запасами позволяет сделать вывод о наличии преимуществ перед вторыми. Такими преимуществами можно считать универсальность модели для различного типа материальных ресурсов, имеющих различный характер потребления, в том числе и сезонный, условия хранения и т.д. Применение предлагаемых методик позволяет сократить время, необходимое для выявления излишних запасов, тем самым сократив затраты на хранение и убытки от упущенной выгоды.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Емелина, Татьяна Геннадьевна, 2009 год

1. Автоматизация управления предприятием / Баронов В.В. и др. - М.: ИН-ФРА-М, 2000.

2. Азоев ГЛ., Челенков А.П. Конкурентные преимущества фирмы (М.: ОАО «Типография «НОВОСТИ», 2000. 256 с.)

3. Алексеев Н.С. Теоретические основы товароведения непродовольственных товаров. — М.: Прогресс, 1990. 392 с.

4. Альбеков А.У., Митько О.А. Коммерческая логистика / Серия «Учебники, учебные пособия» Ростов-на-Дону: Феникс, 2002. - 416 с.

5. Афанасьев В.Н. Анализ временных рядов и прогнозирование. М.: Финансы и статистика, 2001. - 228 с: ил.

6. Баранов В.Н. Задачи и методы оптимального распределения ресурсов: Учебное пособие. М.: МАИ, 1981. — 36 с.

7. Барнгольц СБ. Оборотные средства промышленности СССР. М: Финан-сы, 1965.-283 с.

8. Бауэрсокс Дональд Дж., Клосс Дэйвид Дж. Логистика: интегрированная цепь поставок. М.: Олимп-Бизнес, 2001. - 640 с.

9. Белый Б.Н. и др., Дербенев Д.А., Юхименко А.И. Модели управления товарными запасами / Белый Б.Н., Дербенев Д.А., Юхименко А.И. Киев: Наук. Думка, 1987.-52 с.

10. Ю.Беляев Ю.А. Дефицит, рынок и управление запасами. М: Ун-т дружбы на-родов, 1991.-228 с.

11. П.Бенткус Р.Ю., Статулявичус В.В. Некоторые результаты экспериментального анализа статистических оценок плотности распределения. Институт математики и кибернетики АН ЛитССР. - Вильнюс: 1982. - 83 с. Рукопись деп. в ВИНИТИ.

12. Бережной В.И., Порохня Т.А., Цвиринько И.А. Управление материальными потоками микрологистической системы автотранспортного предприятия. -Ставрополь: СевКазГТУ, 2002. 198 с.

13. Березу ев О.В. Инвестиционная деятельность предприятия в условиях неопределенности внешней среды. // Экономика и жизнь. 2004. №28.

14. Бобылева А.З. Финансовые управленческие технологии. М.: Инфра-М, 2004. - 492с.

15. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление/Пер. с англ. -М.: Мир, 1974.

16. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление / Пер. с англ. -М.: Мир, 1974.

17. Бреслав Е. Как прогнозировать доходы // Финансовый директор № 8,2004.

18. Бриллинджер Д. Временные ряды. Обработка данных и теория. М.: Мир, 1980. - 536 с.

19. Букан Дж., Кенигсберг Э. Научное управление запасами / Пер. с англ. -М.: Наука, 1967.

20. Букан Дж., Кенигсберг Э. Научное управление запасами / Под ред. Гнеденко Б.В.; Пер. с англ. Коваленко. М.: Наука, 1967. — 252 с.

21. Бусыгин А.В. Предпринимательство. Основной курс: учебник для студентов вузов по экономическим специальностям. М.: Инфра, 1997. — 351с.

22. Бушуева Л.И. Методы прогнозирования объема продаж // Маркетинг в России и за рубежом № 1, 2002.

23. Вальтух К.Е. Кругооборот и оборот фондов предприятия. М.: Финансы, 1960.-236 с.

24. Вендеров A.M. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем. М. : Финансы и статистика, 2002, - 352 с.

25. Ветроградов В. Управление продажами. — М.: Олма Пресс, 2003.

26. Виноградов В.А. Некоторые вопросы ценообразования на основе спроса на рынке бытовой мебели Российской Федерации // Маркетинг в России и за рубежом . — 2002. — №5. — С. 77-85.

27. Волгин В.В. Склад: Практическое пособие. М: Издательский Дом «Даш-ков и К°», 2000. - 315 с.

28. Гаджинский A.M. Основы логистики: Учеб. пособие. 3-е изд. - М.: ИВЦ «Маркетинг», 1997. - 124 с.

29. Голенко Д.И. и др. Моделирование в технико-экономических системах (управление запасами). Д.: Изд-во Ленигр. Ун-та, 1975. - 197 с.

30. Грызанов Ю.П., Файницкий А.И. Управление товарными запасами в торговле. — М.: Экономика, 1983. —215 с.

31. Губанова И.Р. Исследование влияния объема закупок на прибыль предприятия розничной торговли // Наука, Культура, Образование. 2005. -№ 17.-С. 49-52.

32. Губанова И.Р. Минимизация затрат на создание и содержание запасов товаров на предприятиях розничной торговли // Сборник научных докладов. — Мелеуз: Изд-во «Гилем», 2005. — С. 24-29.

33. Дейан А. Изучение рынка. М.: Олма-Пресс, 2003.

34. Емелина Т.Г. Контроллинг на промышленном предприятии // Инновационные процессы в экономике и образовании. Материалы международной научно-практической конференции. Ижевск. Изд-во «Союз оригинал» 2008.

35. Емелина Т.Г. Методика построения функции спроса сезонных товаров // Вестник Московской Академии рынка труда и информационных технологий. 2005. - №9(21). - С. 120-124.

36. Емелина Т.Г. Оценка эффективности функционирования элемента системы менеджмента качества «Закупки» // Социально-экономическое управление: теория и практика: Период. Науч.-практ. Журнал. №1-2. -Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2005. - С.212-232.

37. Емелина Т.Г. Способы эффективного управления запасами торговых предприятий // Математические методы и информационные технологии в организации производства: периодич. науч.-практ. журнал. — 2008. №2(15). — Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2008. - С. 32-41.

38. Емелина Т.Г., Вазиев P.P. Анализ затрат на транспортировку и содержание запасов товаров // Вестник Московской Академии рынка труда и информационных технологий. 2005. - №9(21). - С.80-85.

39. Емелина Т.Г. Контроллинг на промышленном предприятии // Инновационные процессы в экономике и образовании. Материалы международнойнаучно-практической конференции. Ижевск. Изд-во «Союз оригинал» 2008.

40. Ильенкова Н.Д. Спрос: анализ и управление. — М.: Финансы и статистика, 1997. — 159 с.

41. Инютина К.В. Совершенствование планирования и организации материально-технического обеспечения производственных объединений. Л.: Машиностроение, ленинградское отделение, 1986, - 274 с.

42. Исследование операций в экономике: Учеб. пособие для вузов / Н.Ш. Кре-мер, Б.А. Путко, И.М. Тришин, М.Н. Фридман; под ред. проф. Н.Ш. Креме-ра. М: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997. - 407 с.

43. Карминский A.M. Информатизация бизнеса. М.: Финансы и статистика, 1997.-416 с.

44. Кирнцнер И.М. Конкуренция и предпринимательство/ пер. с англ. Под ред.Романова А.Н. М: Юнити-Дана, 2001

45. Кныш М. И. Конкурентные стратегии: Учебное пособие. СПб, 2000.

46. Крамер Г. Математические методы статистики. М.: Регулярная и хаотическая динамика, 2003. - 648 с.

47. Кротков А. М. Конкурентоспособность организации: подходы к обеспечению, критерии, методы оценки / А. М. Кротков, Ю. Я. Еленева. // Маркетинг в России и за рубежом. 2004. - № 6. - с. 59-68.

48. Кудрявцев Б.М. и др. Модели управления запасами. М.: Ин-т управления им. С. Орджоникидзе, 1987. - 52 с.61 .Куротченко B.C. Материально-техническое снабжение в новых условиях хозяйствования. М.: Экономика, 1975. - 206 с.

49. Кустарев В.П. и др. Автоматизированное управление затратами на предприятии / Кустарев В.П., Путинцев Л.И., Беликова Л.П., Холоднова В.П. — Л. Машиностроение, 1991.—281 с.

50. Лагуткин В.М., Соколов Р.Г. Комплексное снабжение: проблемы и перспективы. М: Знание, 1978. - 64 с.

51. Лагуткин В.М., Соколов Р.Г. Оптимизация запасов средств производства. -М: Мысль, 1977.-245 с.

52. Ланкастер Дж., Джоббер Д. Продажи и управление продажами. М.: ЮНИТИ, 2002.

53. Ларионов А.И., Юрченко Т.П. Экономико-математические методы в планировании. — М.: Высшая школа, 1984. — 236 с.

54. Ледин М.И. Управление запасами (экономико-математические методы). М.: Знание, 1978.-64 с.

55. Лисициан Н. Оборотные средства, процесс обращения стоимости капитала, неплатежи. //Вопросы экономики, 1997. - № 9. - С. 44 - 54.

56. Логистика: Учебник / Под ред. Б.А. Аникина: 2-е изд., перераб. И доп. ML: ИНФРА-М, 2001. -352 с. -(Серия «Высшее образование»).

57. Лотоцкий В.А., Мандель А.С. Модели и методы управления запасами. М.: Наука, 1991.- 188 с.

58. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. — М.: Статистика, 1979. — 254 с.

59. Лялин В.Е., Вазиев P.P., Емелина Т.Г. Автоматизация прогнозирования выручки предприятия // Надежность и качество. Труды международного симпозиума: В 2-х томах / Под ред. Н.К. Юркова. — Пенза: Изд-во Пенз. гос. ун-та, 2008. Т. 2. - С. 286-291.

60. Маркс К. Капитал. Т. 2. М.: Изд-во политической литературы, 1988. -654с.

61. Меерович В.Е. Оборот средств и эффективность производства. М.: Финансы, 1974.- 127 с.

62. Методы и модели управления фирмой. СПб: Питер, 2001. - 432 с: ил. -(Серия «Учебники для вузов»)

63. Микитьянц С. Р., Голдобина Н.Н. Применение математических методов в управлении запасами. Л.: ЛФЭИ, 1982. - 69 с.

64. Михно М.К., Лобанова Л.С. Моделирование систем снабжения. Киев: Нау-кова думка, 1976. - 163 с.

65. Модели управления запасами: учеб, пособие. М.: Мое. ин-т управления, 1987.-52 с.

66. Наговицина А.П. Как управлять товарными запасами? — М.: Экономика, 1989.- 111 с.

67. Неруш Ю.М. Коммерческая логистика: Учебник. М.: ЮНИТИ. - 271с.

68. Никитин В.П. Теория управления запасами: учеб, пособие. Рига: Латвийский гос. ун-т, 1973.- 118 с.

69. Николаева Т.И. Системная оценка эффективности коммерческой деятельности предприятий торговли // Маркетинг в России и за рубежом. — 2000. №4. -С. 21-34.

70. Николайчук В.Е. Заготовительная и производственная логистика. СПб: Пи-тер, 2001. 160 с: ил. - (Серия «Ключевые вопросы»),

71. Нортон А. Продажи как увлекательный бизнес.—М.: Бератор-Пресс, 2003.

72. Основы логистики: Учеб. пособие / Под ред. Л.Б. Миротина и В.И.

73. Сергеева. -М.:ИНФРА-М, 1999.-200 с.

74. Первозванская Т.Н., Первозванский А.А. Элементы теории управления запа-сами: учеб, пособие. -Л.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1983. 109 с.

75. Петров П.В., Соломатин А.Н. Экономика товарного обращения: учебник. М.: Инфра-М, 2001.

76. Плискановский СТ. и др. Управление поставками на металлургическом предприятии с использованием ЭВМ. М.: Металлургия, 1983. - 1 19с.

77. Плоткин Б.К. Экономико-математические методы и модели в управлении материальными ресурсами: учеб пособие СПб. Ун-т экономики и финансов, 1992. - 63 с.

78. Портер М. Э. Конкуренция: Учебное, пособие. Пер. с англ. М.: Издательский дом "Вильяме", 2000.

79. Предпринимательство: учебник для вузов / Под ред. преф. В.Я. Гор-финкеля, проф. Г.Б. Поляка, роф. В.А. Швандира.-7-e изд. перераб. и доп.- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007

80. Раицкий К.А. Экономика предприятия. М.:ЮНИТИ ДАНА, 2000. - 510с.

81. Родников A.M. Логистика: Терминологический словарь. М.: Экономика, 1995.-251 с.

82. Романенко И.В. Социальное и экономическое прогнозирование: Конспект лекций. СПб.: Издательство Михайлова В.А., 2000 г. - 64 с.

83. Российский статистический ежегодник 2007. Госкомстат России. — М.: Госкомстат России, 2007. 740 с.

84. Рубальский Г.Б. Вероятностные и вычислительные методы оптимального управления запасами. -М.: Знание, 1987. 115с.

85. Рубальский Г.Б. Управление запасами при случайном спросе (модели с непрерывным временем) / Под ред. И.А.Ушакова. — М.: Советское радио, 1977.- 79 с.

86. Рыжиков Ю.И. Теория очередей и управление запасами. СПб: Питер, 2001. - 384 с: ил. - (Серия «Учебники для вузов).

87. Рыжиков Ю.И. Управление запасами. М.: Наука, 1969. - 344 с.

88. Сакович В.А. Модели управления запасами. Минск: Наука и техника, 1986. -319 с.

89. Саркисов СВ. Управление логистикой: Учебное пособие (серия «Библиотека журнала «Управление персоналом»). М: ЗАО «Бизнес-школа «Интел-Синтез», 2001.-416 с.

90. Саульев В.К., Лавренченко А.С. Математическая теория оптимального управления запасами: конспект лекций. М.; МАИ, 1974. - 93 с.

91. Сизоненко П.З. Методы оптимального управления запасами: учеб, пособие. Одесса, 1979.-61 с.

92. Соколов Р.Г., Демьянов А.А. Системный анализ и управление снабжением. Л.: Стройиздат, 1975. - 216 с.

93. Соловьев Б.А. и др. Экономика торговли / Соловьев Б.А., Альке-вич Л.А., Данилов Е.Н. — М.: Экономика, 1990. — 414 с.

94. Томас Р. Количественные методы анализа хозяйственной деятельности / Пер. с англ. М.: Издательство «Дело и Сервис», 1999. - 432 с.

95. Тренина С.Л. Обзор зарубежных экономико-математическихметодов управления запасами. М5: Госкомитет по снабжению, 1968. - 58 с.

96. Уайт О.У. Управление производством и материальными запасами / Пер. с англ. М.: Прогресс, 1978. - 304 с.

97. Уваров C.JI. Логистика: общая концепция, теория и практика. -СПб.: ИВЕСТ-НП, 1996.-232 с.

98. Ушаков И.А. Методы решения простейших задач оптимального резервирования. М. Сов. Радио, 1969. - 176 с.

99. Фатхутдинов Р. Стратегическая конкурентоспособность и экономика России. Общество и экономика, №1,2003. Стр. 31-43

100. Федоров Л. Товарно-материальные запасы. Необходимые и реальные объемы, расходы на содержание, логистические системы управления // Риск. 1997. - № 5. С. 32-37.

101. Федосеев В.В., Эриашвили Н.Д. Экономико-математические мето- *.*ды и модели в маркетинге; Учеб. пособие для вузов / Под ред. В.В. Федосеева.- 2-е изд., перераб. и доп. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. - 159 с. 1 4

102. Феклисов Г.И. Математическое обеспечение систем управления запасами. М.: Статистика, 1977. - 112 с.

103. Хазанович Э.С., Шестаков В,П. Управление материальными ресурсами. -М.: Экономика, 1987.- 159с.

104. Хачатрян В.И. Математические методы управления запасами: текст лекций. М.: МЭСИ, 1.983.-56 с.

105. Хедли Дж., Уайтин Г. Анализ систем управления запасами / Пер. с англ. М: Наука-Физмат, 1969. - 512 с.

106. Хрупкий Е.А. Оптимизация хозяйственных связей и материальных запасов. М.: Экономика, 1977. - 263 с.

107. Хэнссменн Ф. Применение математических методов в управлении производством и запасами /Пер. с англ. -М.: Прогресс, 1966.

108. Чернышева Т.Д. Кредитование промышленности по обороту. М.: Финансы, 1969.- 120 с.

109. Шикин Е.В., Чхартишвили А.Г. Математические методы и модели в управлении: Учеб. пособие. М.: Дело, 2000. - 440 с. - (Сер. «Наука управления»)

110. Экономика и статистика фирм : учебник /В.Е. Адамов, С.Д. Ильенкова, Т.П. Сиротина, С.А. Смирнов; под ред. д-ра наук, проф. С.Д. Ильенковой. 3-е изд. перераб. и доп. - М. : Финансы и статистика, 2003. - 288 с: ил.

111. Экономико-математические методы в снабжении /Под ред В.М. Лагуткина. М.: Экономика, 1971. - 367 с. „

112. Экономико-математические методы и модели: Учеб. Пособие / Н.И. Холод, А.В. Кузнецов, Я.Н. Жихар и др.; Под общ. ред. А.В. Кузнецова. -Мн.:БГЭУ, 1999.-413 с.

113. Экономико-математические модели в организации и планировании промышленного предприятия / Под редакцией проф. Кузина Б.И. Л.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1982.

114. Экономический анализ в торговле: учеб. пособ. / под ред. М.И. Ба-канова. М.: Финансы и статистика, 2005.

115. Энциклопедия малого бизнеса. Финансы и бухгалтерский учет. Контроль запасов /Пер. с англ. — М.: ДЕКА, 1993. — 360 с.