Оптимальная организация технологической схемы коксового производства тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.17.07, кандидат наук Шишанов, Михаил Валентинович

• Шишанов, Михаил Валентинович
• кандидат наук
• 2013

Оглавление диссертации кандидат наук Шишанов, Михаил Валентинович

решения поставленных задач.................................................................................8

1.1. Хронос как предпосылка...........................................................................8

1.2. Информационное описание ХТС............................................................16

1.3. Эксергетический анализ в качестве альтернативы.............................27

1.4. Система отопления печи коксования - объект исследования..........31

1.5. Определение <качество кокса>..............................................................41

Выводы по Главе_1..............................................................................................48

Глава_2. Проведение информационно-термодинамического анализа (ИТА)......................................................................................................................50

2.1. Материальный баланс..............................................................................50

2.2. Тепловой баланс.......................................................................................55

2.3. Информационно-термодинамический анализ.....................................62

Выводы по Главе_2...............................................................................................71

Глава_3. Оптимальная организация отопительной системы действующих коксовых производств (первая интерпретация).............................................72

3.1. Одномерная ММ процесса коксования.................................................75

3.2. Двумерная ММ процесса коксования...................................................85

Выводы по Главе_3...............................................................................................92

Глава_4. Оптимальная организация системы отопления печи коксования для новых коксовых производств {вторая интерпретация)...............................94

4.1. Принудительная рециркуляция как фактор понижения среднего термодинамического уровня.......................................................................95

4.2. Уменьшение выбросов оксидов азота...............................................101

4.3. Мультифункциональная система (МЭС) отопления печи коксования............................................................................................................109

Основные выводы................................................................................................117

Основное содержание работы опубликовано в работах...............................119

Список литературы..............................................................................................120

ПРИЛОЖЕНИЕ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Оптимальная организация технологической схемы коксового производства»

ВВЕДЕНИЕ. Актуальность проблемы и постановка задачи исследования

Изначально, когда объектом исследования выбиралось коксохимическое производство (КХП), естественно ни о каких "особенностях модернизации металлургии России" и "глобализации металлургического производства" не имелось в виду. КХП общепринято считается частью металлургического комплекса и, как следствие, логика двух вышеуказанных тенденций должна проецироваться и на данную подотрасль. Так, например, на момент написания работы по инициативе Европейской Комиссии была разработана платформа ESTEP (European Steel Technology Platform) с определенной целью: обеспечить широкомасштабную поддержку европейской черной металлургии (15% мирового производства стали) для ее устойчивого и конкурентного развития на период до 2030 г. [1, интернет-список] В составе платформы ESTEP выделяется множество центральных положений и проектов, но с КХП их объединяет только "главный фактор повышения экономической эффективности производства и бизнеса" - разработка и внедрение малоотходных ресурсосберегающих технологий.

Теперь, если вернуться, к теме металлургии России и грядущей глобализации, то выясняется (со ссылкой на [1, интернет-список]), что на территории РФ и постсоветском пространстве (например, Украина) КХП более не является частью металлургического комплекса. Теперь существует три самостоятельные подотрасли - металлургическая, коксохимическая и угольная. И значительную часть получаемого кокса КХ предприятия реализуют на экспорт, т.к. экспортная цена превышает внутреннюю, тем самым создавая внутренний дефицит.

Несомненно, со временем все финансово-промышленные группы стремятся замкнуть цикл "уголь-кокс-руда-металл". Но даже при достижении данной цели, металлургические предприятия получают возможность лишь уменьшить издержки на закупку сырья (кокс), т.к. в рамках финансовых групп не предполагается разработок программ аналогичных платформе ESTEP. Таким образом, на данный момент приходится говорить о том, что КХП является самостоятельной отраслью, которая только экономически вплетена в цикл "уголь-кокс-металл". Это означает, что связывать актуальность разработки и внедрения "гибких технологий" (энерго- и ресурсосбережения) для КХП с важностью решения данных задач в рамках металлургического комплекса не имеет смысла. Ни экономического, ни логического.

Исходной посылкой для того, чтобы выбрать КХП в качестве объекта исследования, стало то, что КХП характеризуется не-инженерными словами как "сложное" и "грязное". "Сложное" с точки зрения высокой энергоемкости производственных процессов и "грязное" с точки зрения повышенной экологической опасности. Высокое энергопотребление приоритетно.

При поиске любого решения разумно спросить: а на каком уровне мы хотим его искать? В зависимости от ответа можно прийти к совершенно разному решению. [1]

Современное КХП представляет собой химико-технологическую систему (ХТС). Систему, которую нужно рассматривать как объект с иерархической структурой. Соответственно, выделяют 2 подхода: системный, учитывающий взаимодействие элементов системы, и частный, отвечающий за эффективность в рамках одного элемента. Согласно принципу создания экотехнологий: системный подход (макроскопический) в повышении эффективности ХТС превалирует над повышением эффективности отдельных ее элементов. [2]

До настоящего времени КХП не рассматривали с позиции системного подхода. Такого подхода, который позволяет выделять различные уровни описания системы и оценивать приоритет этих уровней в решении общих задач.

Метод/подход, который позволяет рассмотреть ХТС с точки зрения ее "неустроенности", тем самым вскрыть возможности системы в повышении ее эффективности, есть информационно-термодинаммический анализ (ИТА). [3]

Если провести декомпозицию технологической схемы по среднему энергетическому уровшо, то топологию КХП можно разбить на следующие подсистемы: схема подготовки сырья, сам процесс коксования, выгрузка и тушение кокса, блок улавливания и очистки отходящих газов. Каждому из этих этапов соответствует своя технологическая схема и по степени консервативности производства (технически устаревших мощностей) требует отдельного рассмотрения.

Производство кокса является наиболее энергоемким звеном коксохимического предприятия, поскольку использует до 70% всего объема топливно-энергетических ресурсов (ТЭР). Одновременно с этим коксовое

производство (КП) относится к числу экологически опасных производств. Среди основных выбросов можно выделить: пыль, оксиды азота, диоксид серы, монооксид углерода, аммиак, фенол/бензол, сероводород, цианистый водород; бенз[а]перен (класс опасности 1, т.е. накапливается в организме и приводит к онкологическим заболеваниям). Основными процессами, в которых используются ТЭР в процессе коксования, являются процессы отопительной системы, напрямую связанные с эффективным использованием коксового газа. При уменьшении энергоемкости получения кокса, например, на 10%, годовой экономический эффект может составить порядка 100 млн. рублей для производства с выработкой 4 млн. т. кокса в год. При этом повышение показателей энергосбережения и экологической чистоты не должно сопровождаться снижением качества получаемого кокса. Одним из показателей качества кокса является показатель его прочности СБЛ. При увеличении показателя С8Я на 1%, годовая экономия в доменных печах может составить 8 тыс. т. кокса или экономический эффект 40 млн. рублей для производства с выработкой 4 млн. т. кокса в год.[4]

В данной работе объектом исследования выбрана система отопления печи коксования, в качестве самого теплонапряженного, энергетически затратного и экологически опасного участка КХП.

Цель работы - разработка энергосберегающего и экологически обоснованного технологического решения по оптимальной организации системы отопления печи коксования на основе метода информационно-термодинамического анализа.

Задачи:

- установление оптимального распределения энергетических нагрузок на элементы отопительной системы на основе дискретного ее представления;

- выбор оптимального технологического решения для системы отопления действующего производства;

- разработка математических моделей процесса коксования;

- разработка предложений по оптимальной организации отопительной системы коксового производства с целью повышения качества кокса, минимизации выбросов оксидов азота и когенерации для обеспечения синергетики эффектов.

Работа состоит из ВВЕДЕНИЯ, 4-х глав, в конце каждой из глав, Выводов, 17 расчетных Приложений и Заключения, которое проведет

границу в развитии мысли, т.к. претендовать на полноту и конечность данной работы не уютно и не обязательно.

Для удобства чтения каждую главу сопроводим кратким изложением ее содержания. Это делается по нескольким причинам. Во-первых, контролировать развитие мысли самому автору, тем самым избежать наполнения работы избытком текстового самолюбования. Во-вторых, писать работу, структуру смысла которой нельзя понять без подробного вчитывания, значит также проявлять научный снобизм. В-третьих, пожалуй самое очевидное, отсутствие свободного времени в силу того, что мы и так живем в эпоху "неизвлеченного смысла". [5]

В первой главе

о На основе работ известного современного философа А.П. Левича [7] было показано и сформулирована научная потребность в новом способе описании систем. Приведен отвечающий данному запросу формализм Джейнса. Качественно, метафизически и математически, показано различие в описании систем антропоморфных и естественных. Дан аналитический обзор описания антропоморфных систем в рамках развивающейся "теории информации", в Сформулированы основные положения тезиса: ХТС как информационная система. Постановка задачи и ее решение ^оптимизация) - координирующий алгоритм. Рассмотрен основной способ расчета весовых коэффициентов, указаны основные недостатки. Предложен авторский вариант расчета. Приведен аналитический обзор по эксергетическому методу в качестве альтернативного варианта, в Рассмотрен объект исследования - система отопления печи коксования. Дано современное состояние печного фонда РФ. Приведены основные способы отопления коксовой батареи, на основе чего составлена универсальная схема вертикального обогрева, о Приведен аналитический обзор по расчету материального и теплового

баланса элементов системы отопления печи коксования, о Рассмотрено такое понятие, как "качественный кокс" и основные факторы влияния. Сформулирован тезис качественный кокс> с целью использования данного термина в разработке ММ теплового процесса коксования.

Во второй главе

© На основе материального и теплового баланса системы отопления печи коксования составлена ММ, которая позволяет получать температуру на входе и выходе из элемента. ММ, реализованная на базе пакета программ МаШсаё 14.0, позволяет варьировать исходные производственные данные, тем самым получать данные для любых производственных условий (имеется в виду, вертикальный обогрев).

© Проводится ИТА, в результате чего получаем оптимальное распределение средних энергетических уровней. Прогноз абстрагируется от специфики технологических процессов, поэтому встает задача технологической интерпретации полученного результата.

в Рассматриваются механизмы технологической интерпретации для уже-действующего производства и нового. Для уже-действующего - за счет снижения температуры в контуре. Для нового - за счет рециркуляции (изменение мольного соотношения). Каждое изменение требует согласование с технологическими ограничениями. Основные для коксового производства - это обеспечение необходимого теплового потока и не ухудшение "качества кокса". В последнем, рассматривается влияние технологических параметров процесса коксования.

В третьей главе

® Рассматривается первая технологическая интерпретация для уже-действующих производств — снижение температуры по контуру. При этом существуют технологические ограничения - тепловой поток, <качество кокса>.

® Для того чтобы учесть данные ограничения, разрабатывается ММ теплового процесса коксования как одномерная, так и двумерная.

В четвертой главе

в Рассматривается вторая технологическая интерпретация для новых производств - за счет принудительной рециркуляции.

о Принудительная рециркуляция влечет за собой конструкционные изменения. Также учет вторичных источников тепла + проблема выбросов оксидов азота. В результате разработка мультифункциональной системы (МЭС) [6] с когенерационным эффектом.

"Тот, кто мыслит, производит сегодня не мысли, а тексты." ©Ф. Гиренок

Глава_1. АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

1.1. Хронос как предпосылка.

Чтобы раскрыть научную потребность в формулировке нового способа описания систем, прежде всего для ХТС, в начале аналитического обзора буду следовать работе автора [7]. Ровно до того момента, когда необходимо будет определяться с качеством объекта исследования. Потому как в этой работе автор наиболее полно сформулировал эту потребность для биологических и социальных систем, в качестве метода исследования.

В мире нет объектов, есть лишь процессы. Абстракция (= идеализация) этих процессов есть объект. Элементарные объекты - множества со структурой. Структурированная совокупность элементарных объектов есть система. Неопределенность структуры данной совокупности задает пространство состояний системы.

Основная задача теоретического знания - формулировка фундаментальных законов изменчивости систем. Системы бывают антропоморфные и естественные (природные). Существует два способа описания изменчивости систем: уравнения движения и экстремальный принцип. То есть построение с помощью постулатов-уравнений или постулатов-функционалов. Как правило, два этих описания эквивалентны друг другу в форме уравнений Эйлера-Лагранжа (вариационный метод).

Открытие экстремальных принципов позволило подойти к законам природы (=естественные системы) не только "снизу", путем индукции, обобщения фактов, но и "сверху", путем дедукции от экстремальных принципов. Л. Эйлер считал, что для этого нужно только путем общих "метафизических" рассуждений найти ту величину, которую "экономит" природа в данной области (то есть "целевую функцию", "функционал") и сформулировать соответствующий принцип. В скрытом виде этот принцип содержит все нужные законы, и получить их в явном виде - дело простой математической ловкости.

Ни самому Эйлеру, несмотря на простоту принципа, ни тем, кто пытался следовать за ним, так и не удалось ничего реализовать. Причина проста - не существовало на тот момент (середина 18-го, начало 19-го века) никакого регулярного метода для отыскания экстремизируемой величины. Программа Эйлера была заброшена.

Позже (начало и весь 20-й век), без лишней рефлексии, наука вернулась к идеям экстремальности. Широкое распространение в науках

гуманитарного и естественного профиля получил принцип максимума энтропии.

Основная проблема в применении этого принципа тогда, как и сейчас, состоит в отсутствии "явных процедур для сопоставления каждой из исследуемых систем адекватного ее природе энтропийного функционала ("Ни Томпосн, ни Клаузиус не указали точный рецепт, позволяющий выразить изменение энтропии через наблюдаемые величины" И.Пригожин)".

Поэтому обычная практика при работе с принципом максимума энтропии состоит в постулировании для исследовательской системы какого-либо аналога формул Больцмана или Шеннона. И наиболее последовательно указанная тенденция проявляет себя, в так называемом, формализме Джейнса:

1. Сопоставить допустимым состояниям системы определенные значения вероятности их реализации.

2. Сформулировать в виде равенств ограничения на макропараметры системы (например, законы сохранения энергии, режимные параметры и т.д.).

3. Отыскать равновесное состояние системы методом множителей Лагранжа как решение задачи на условный максимум с функционалом в форме шенноновской энтропии.

Появившись в конце 60-х годов прошедшего века, формализм Джейнса прошествовал по многим областям знания, добавив к проблеме обоснования энтропийного функционала и проблему адекватного выбора ограничений.

Математика для теории систем

Уверенность, что "книга природы написана языком математики", выразил еще Галилей. С тех пор, длительный многовековой процесс математизации естественных наук показал, что каждой естественнонаучной дисциплине соответствует свой специфический раздел математики. Например, механике соответствуют ДУ и интегральное исчисление, теории поля - уравнения в частных производных и векторного анализа, статистической физике - теория вероятности и т.д. Но для абстрактного уровня описания систем предметом исследования становятся не столько состояния систем, сколько совокупности способов их преобразований. Для

этого необходимо, во-первых, каким-либо образом уметь упорядочить состояния систем между собой на шкале "больше-меньше", "сильнее-слабее" и, во-вторых, выбрать наиболее экстремальное из этого ряда. Таким образом, подводим к математической постановке задачи.

На языке математических структур постановка такой задачи означает предложить способ упорядочивания структур и способ выбрать наиболее "сильную" структуру из полученного ряда. - Принцип экстремальной структуры. Два шага, две подзадачи.

Первый шаг.

Как сравнивать структуры

И уже на этом этапе нужно определиться с таким свойством изменяющихся систем, как открытость по отношению к потребляемым ресурсам. Любые изменяющиеся системы потребляют некоторый ресурс. Открытые системы потребляют энергию и/или вещество. Закрытые системы - замкнутые, что достаточно идеализировано, но такими можно считать системы, "как предельный случай открытой, у которой пресечены потоки энергии на входе и выходе". [1] Что это означает?

Постулируем, все системы есть системы открытые, степень открытости которых определяется уровнем потребления ресурсов.

Теперь если вернутся к началу, к определению понятия система, где система есть структурированная совокупность элементарных объектов, то с учетом постулата определяем, что состояние системы определяется наличием распределения энергии и/или вещества по элементарным объектам. Пространство состояний содержит все потенциально возможные состояния системы. Чтобы определить насколько эффективно (определяем "силу" структуры) данное распределение, необходимо понять цель функционирования системы.

Многофункциональность системы есть основное отличие, - и причина неэффективности,- антропоморфных (созданных человеком) и природных систем. То есть системы, созданные человеком, как правило, монофункциональные. Более того, повышение многофункциональности антропоморфных систем является основным трендом ресурсосбережения. В таких системах часть компонентов на выходе основного процесса являются компонентами входа для другого процесса. Тем самым создается малоотходная система. Близко к идеальному, можно отнести почти все

10

природные системы, где "ниоткуда ничего не появляется и никуда ничего не уходит". Но (пресловутое "но") любую многофункциональную систему можно разбить на монофункциональные и рассмотреть каждую в отдельности. В монофункциональной антропоморфной системе есть основной процесс, целевой, обеспечение которого необходимой энергией и веществом есть основная функция объектов этой системы. Таким образом, каждый объект системы является элементом переработки основных ресурсов, образуя структуру этой системы для обеспечения основного процесса необходимым количеством энергии и вещества. Также каждый антропоморфный объект системы является источником потерь энергии и вещества. Следовательно, чем меньше потерь в системе, тем меньше ресурсов необходимо потребить системе для обеспечения основных процессов. Свяжем это заключение со "степенью структурированности системы", без привязки более или менее структурированная система отвечает наименьшему уровшо потерь в антропоморфных системах. Остановимся лишь на той мысли, что "силу" структуры для антропоморфных систем можно определить по уровню согласованности ее элементов.

Второй шаг.

Энтропийный экстремальный принцип

Центральным положением в формализме Джейнса является то, что экстремальному состоянию системы соответствует максимум функционала в форме шенноновской энтропии. Функционал, который так долго не позволял реализовывать программу Эйлера, возможно, и есть само понятие "энтропия", в самом широком его смысле. Например, в качестве направления изменчивости всей системы ("стрела времени" - если понимать "время" как параметр, "измеряющий изменения при переходе системы из одного состояния в другое"), тем самым определяя поведение каждого элемента в отдельности, "сверху". Ключевой подвижкой, которая позволила говорить о количественном соответствии абстрактного понятия "энтропия" и вполне определенного "состояние системы", стала приставка "шенноновская".

В 1948 г. Клод Шеннон на основе текстового сообщения ввел термин "количество информации".[88] По Шеннону количество информации в тексте, содержащем N символов, равно:

= (1.1.1) 11

где р. - частота встречаемости ьой буквы в тексте, знак «-» поставлен для того, чтобы величина /д/ была положительной (т.к. р<0).

По смыслу, формула (1.1.1) означает среднюю информацию, приходящуюся на одну букву в исследованном тексте. Если умножить формулу на М (число букв в алфавите), то получим "количество информации", которую несет собой текст.

/ = (1.1.2)

Частота появления в тексте той или иной буквы могла быть другой, соответственно, количество информации было бы другим. Для Шеннона приведенная формула позволила определить пропускную способность каналов связи, что позволило заложить основу разработок теории связи. Для научной общественности в целом, данная формула стала основой для многочисленных интерпретаций описание систем, объектов, текстов, с точки зрения единого функционала, одной формулы, экстремальные значения которой должны стать определяющими для развития/оптимизации описываемых систем.

Впервые, об энтропийности информации, или информационности энтропии, заговорили ровно тогда, когда обнаружилась схожесть формулы количества информации и формулы Больцмана:

5 =/с ЫУУ (1.1.3)

где ¿=1,38л10 Дж/град - постоянная Больцмана.

Затем, находя некое соответствие статистической величине в виде числа микросостояний {№=1/пт\схо) и приравнивая больцманновскую энтропию и шенноновскую информацию с коррелирующим коэффициентом, получили вывод: "при увеличении информации о системе ее энтропия уменьшается". Но как доказывает автор в своей работе [8], данное утверждение распространяется только на микроуровне (где действуют законы статистической термодинамики) для закрытых термодинамических систем. Для открытых же систем приравнивание больцмановской энтропии и шенноновской информации не корректно и любые методики, полученные на этой основе, априори не адекватны при описании открытых систем. Таким образом, можно заключить, что свою "энтропийную" приставку количество информации (или все тоже "шенноновская энтропия") получило на раннем этапе развития теории информации, как ближайшее, очевидное, сравнение с больцмановской энтропией. Это первая особенность интерпретации количества информации.

Вторая; стало очевидно, есть принципиальное противоречие: формула Шеннона (1.1.2) описывает "замкнутое пространство состояний", а системы, которые необходимо описывать, являются открытыми. Раскрытие данного противоречия и есть основное отличие в подходах описания систем немецким ученым Хакеном [1] и отечественным ученым Чернавским [8]. И прежде, чем перейти к основным положениям теории информации каждого из авторов, стоит обратить внимание на важную трактовку р[ в формуле Шеннона. Хакен закладывает такой же смысл, как и Шеннон, р\ есть распределение (частота встречаемости буквы в тексте) некой величины, общее значение которой постоянно. Чернавский интерпретирует, как "текст... есть ... результат выбора определенного варианта расстановки букв" из множества других. Следовательно, в р; закладывается смысл вероятности. Не распределения некой постоянной величины, а вероятность осуществления. Соответственно, нужен некий алгоритм, критерий, сопоставление данному состоянию его приоритетность, "вероятность осуществления", что несколько осложняет описание. С другой стороны, такое понимание Хакеном, не позволяет рассматривать системы, состояния которых далекое от равновесия. Что также является существенным ограничением, если рассматривать "теорию информации" как претендент на метатеорию описания систем.

Теперь к положениям "теории информации" Хакена и Чернавского. Стоит сразу оговориться, что обе эти теории разрабатывались для синергетических, самоорганизующихся, систем, а эти системы являются далекими от равновесия. Поэтому для описания антропоморфных систем (системы, преимущественно функционирующие в стационарном состоянии) возьмем от каждой теории основные положения и их различия.

Хакен: теория информаци, без самоорганизации [1]

в Шенноновская информация относится к замкнутым системам. Имеется ограниченно количество элементов или состояний систем.

о Состояние системы нужно описывать только через наблюдаемые величины.

© Система, находящаяся в стационарном состоянии, без внешнего воздействия самостоятельно не переходит от бесструктурного состояния к структурному.

о Характеристики информации, как "полезная" или "бесполезная", "имеющая смысл" или "не имеющая", в теорию информацию не входят.

• р-, есть распределение некой постоянной величины.

в Если рассматривать информацию I как функцию от р; то реализуется то состояние системы, которое несет наибольшую информацию. Следовательно, необходимо требовать:

— £ Р11п р(- = ЕхЬг, при ограничении х = 1.

« Принцип экстремальности формировался на аналогиях с энтропийным функционалом для закрытых систем.

По мнению автора, данный принцип для приложений к реалистическим системам в физике, химии и биологии имеет фундаментальное значение. Только приводимые примеры автором не являются примерами систем, элементы которых связаны между собой и состояние системы определятся распределением ресурсов между элементами данной системы. Например, в физике рассматриваются системы, которые описываются в рамках статистической физики, в химии рассматривается уровень процесса, в биологии и в ряде других дисциплинах - пространственно распределительный уровень. Таким образом, если не брать в расчет ту часть теории, которая относится к самоорганизующимся системам, автор применяет сформулированный экстремальный принцип для систем, описание которых возможно в рамках существующих дисциплин без привлечения такого аппарата, как теория информации.

Чернавский: теория информации, без синергетики

• Информация понимается в смысле Кастлера, т.е. как выбор одного из N > 1 возможных вариантов и запоминание его.

в В связи с п. 1 в реальных задачах, как правило, фигурирует не просто информация, а ценная или осмысленная. Где ценность информации определяется:

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Шишанов, Михаил Валентинович, 2013 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Г. Хакен. Информация и самоорганизация. - M.: URSS, 2005.-248 с.

2. Колесников В.А., Налетов АЛО. Принципы создания экотехнологий. М.: РХТУ, 2008.

3. Дигуров Н.Г., Китайнер А.Г., Налетов А.Ю. и др. Проектирование и расчет аппаратов технологии горючих ископаемых. М.: Химия, 1993.

4. Исаев М.В., Султангузин И.А. Трехмерное моделирование процессов горения в печной камере коксовой батареи // Кокс и Химия. - 2010.- №8.- С. 34-38.

5. Гиренок Ф. Удовольствие мыслить иначе. - М.: Академическим проект, 2008. — 235с — (Технологии философии).

6. Farzaneh H., Ghalee I., Dashti M. Simulation of a Multi-Functional Energy System for cogeneration of steam, power and hydrogen in a coke making plant // Procedía Environmental Sciences. - 2013. - № 17. - C. 711 - 718.

7. Левич А.П. Теория множеств, язык теории категорий и их применение в теоретической биологии. -М.: Изд-во МГУ, 1982. 191 с.

8. Чернавский Д.С. Синергетика и информация. - М.: Книжный дом "ЛИБРОКОМ", 2009.-304с.

9. Кафаров В.В., Перов В.Л., Бобров Д.А. и др. Анализ химико-технологических процессов на основе принципов теории информации. // Докл. АН СССР. 1977. Т. 232. № 3. С. 663.

10. Налетов А.Ю. Информационный анализ в химической технологии: Стратегия и тактика энергосбережения — М. : Химия, 2001. - 240с.

11. Охорзин В.А. Прикладная математика в системе MATHCAD. -СПб.: Изд-во "Лань", 2008.-352C.

12. Зубилин И.Г.,Рудыка В.И., Зубилина А.И. Поток эксергии коксующихся углей от недр до доменной печи. // Кокс и Химия. - 2002.- №9.-С. 25-30.

13. Алексеев В.В., Синюгин O.A. Технико-экономическая оценка традиционной и альтернативной энергетики//Рос.хим.(ж. Рос. хим. о-ва им. Д.И. Менделеева). 1997. TXLI. №6. С. 120-124

14. Головин Г.С., Крапчин И.Г. Динамика изменения запасов невозобновляемых энергетических ресурсов...// Рос.хим.(ж. Рос. хим. о-ва им. Д.И. Менделеева). 1997. TXLI. №6. С. 23.

15. Симонов В.Ф. повышение эффективности энергоиспользования в нефтехимических производствах.-М. .-Химия,1985—240с.

16. Атаманчук Л.И., Лозовская В.В, Титюник Л.Н. Об уменьшении эксергетических потерь на установках сухого тушения кокса// Кокс и Химия-1984.№1. С. 19-20.

17. Бродянский В.М., Фратшер В., Михалек К. Эксергетический метод и его приложения.-М.: Энергоатомиздат, 1988—320 с.

18. Боровков, В.М. Эксергетический анализ работы ТЭЦ совместно с тепловым насосом [Текст]/ В.М. Боровков, А.А. Аль Алавин// Изв. вузов. Проблемы энергетики. - 2006. - № 7 / 8. - С. 12-21.

19. Долинский, А.А. Эксергетический анализ биологических систем [Текст]/А.А. Долинский, Б.Х. Драганов, М.Д. Мельничук// Пром. теплотехника. - 2006. - Т.28, № 3. - С. 98-100.

20. Зубилин И.Г. Основы методологии эксергетического анализа коксового производства. Кокс и Химия. - 2001.- №7,- С. 12-14

21. Мингалеева, Г.Р. Эксергетический анализ технологической схемы с газификацией угля [Текст]/ Г.Р. Мингалеева, А.А. Легков // Уголь. - 2008. -№4(985).-С. 71-72

22. Швецов В.И. Разработка научных основ и способов повышения надежности и продолжительности службы коксовых батарей.//Автореферат. докт. дисс. Екат., 2011. -36 с.

23. Сухоруков В.И. Научные основы совершенствования техники и технологии производства кокса. Екат.: ред. "АЛЛО", 1999.-е. 393.

24. Ухмылов Г.С. Современное состояние производства кокса. Перспективы развития. // Кокс и Химия. - 2001.- №1.- С. 16-18.

25. Сухоруков В.И., Швецов В.И., Стахеев С.Г. Основные проблемы сохранности коксового печного фонда. // Кокс и Химия. - 2006.- №3.- С. 2630.

26. Посохов М.Ю., Стуков М.И. Новая технология коксования "HEAT-RECOVERY". // Кокс и Химия. - 2006.- №3.- С. 23-25.

27. Караваев Н.М., Пильский И .Я., Шепелев И.Г. Машины и аппараты коксохимического производства. М.: Металлургиздат, 1955.-299 с.

28. Общая химическая технология топлива, под ред. Кафтанова С.В. Госхимиздат, 1947.-945 с.

29. Прибытков И.А. Теоретические основы теплотехники.-М.: Академия, 2004.-464 с.

30. Вирозуб И.В., Лейбович Р.Е. Расчеты коксовых печей и процессов коксования. Магнитогорск, 2008.-248 с.

31. Ухмылов Г.С. Влияние теплового режима на качество и микроструктура кокса. // Кокс и Химия. - 2005.- №11.- С. 23-24.

32. Бондарчук П.Н., Рыщенко А.И., Телешев Ю.В., Торяник Э.И., Шульга И.В., Фидчунов A.JL Разработка режимных показателей для коксовой батареи. // Кокс и Химия. - 2005.- №9.- С. 21-28.

33. Степанов Ю.В., Беркутов H.A., Сухоруков В.И. Потери в материальном балансе промышленного процесса коксования. // Кокс и Химия. - 2001.- №6.-С. 16-23

34. Коновалов Ю.В., Габов А.И., Беляничев С.Н., Султангузин И.А., Яшин А.П., Гюльмалиев A.M., Гагарин С.Г. Определение равномернности горячей прочности и реакционной способности кокса на основе эксперемента и математического моделирования процесса коксования. // Кокс и Химия. -2006.-№2.- С. 31-36

35. Карунова Е.В., Гюльмалиев A.M., Гагарин С.Г., Султангузин H.A. Формирование гранулометрического состава кокса. Его взаимосвязь с показателями механической прочности. // Кокс и Химия. - 2006.- №2.- С. 2330.

36. Андрейчиков Н.С., Косогоров С. А. О переходе отечественных коксохимических предприятий на оценку качества кокса по показателям "горячей" прочности и реакционной способности с С02. // Кокс и Химия. -2005.-№10.- С. 13-15.

37. Венц В.А., Черемискина А.Н., Киселева H.H., Стаценко М.Н. Исследование зависимости параметров прочности металлургического кокса от его гранулометрического состава. // Кокс и Химия. - 2006.- №11.- С. 12-17.

38. Давидзон А.Р., Дроздник И.Д. Технологические возможности улучшения качества кокса. // Кокс и Химия. - 2006.- №8.- С. 15-18.

39. Мучник Д.А. Преимущества методики аналитической обработки данных с целью определения и сопоставления свойств кокса. // Кокс и Химия. - 2012.- №12.- С. 20-27.

40. Стуков М.И., Коган JI.A., Косогоров С.А. Особенности использования метода определения показателей CRI и CSR в практике работы российской коксохимической промышленности. // Кокс и Химия. - 2011.- №3.- С. 50-52.

41. Булаевский Б.Х., Швед B.C. О возможности влияния на показатели CRI и CSR кокса. // Кокс и Химия. - 2010.- №1.- С. 16-52.

42. Золотухин Ю.А., Андрейчиков Н.С. Сравнительный анализ основных факторов, формирующих высокие показатели качества кокса CRI и CSR. // Кокс и Химия. - 2006.- №6.- С. 18-23.

43. Требования европейских доменщиков к качеству кокса (реф. Г.С. Ухмылова) // Кокс и Химия. - 2001.- №4.- С. 24-26.

44. Гайниева Г.Р. Способы увеличения производства кокса из одной печи. // Кокс и Химия. - 2010.- №8.- С. 24-27.

45. Мирошниченко Д.В. Влияние технологических факторов подготовки и коксования углей на реакционной способности кокса. // Кокс и Химия. -2009.-№2.- С. 37-42.

46. Улановский. Прогноз качества кокса по показателям CRI и С SR (обзор). // Кокс и Химия. - 2009.- №10.- С. 17-23.

47. Мизин В.Г., Зиновьев Л.А., Клюкин С.Н. Комплексный подход к оценке качества металлургического кокса, производимого в условиях ОАО НЛМК. // Кокс и Химия. - 2009.- №9.- С. 44-50.

48. Гюльмалиев A.M., Трифанов А.Н., Султангузин И.А., Яшин А.П. Математическое моделирование процессов теплопереноса и термической деструкции угольной шихты в коксовых печах. // Кокс и Химия. - 2004.- №9.-С. 15-25.

49. Бабанин Б.И., Шейн С.Ш., Маликов Ю.К. К вопросу о разработке двумерной модели теплопереноса в коксовой печи // Кокс и Химия. - 1981.-№11.- С. 21-24.

50. Буторин В.И, Матвеева Г.Н. Исследование температурных полей в печной камере коксовых батарей с использованием ЭВМ // Кокс и Химия. -1975.-№10.- С. 20-24.

51. Фрумкин В.И., Анохин В.П., Кулаков Н.К. Применение ЭВМ для расчета периода коксования // Кокс и Химия. - 1976.- №11.- С. 15-27.

52. Назаренко Б.Г., Броников В.К, Литманович И.М. Исследование температурного режима коксования // Кокс и Химия. - 1976.- №11.- С. 15-17.

53. Криштанович Н.В., Горбанцевич Л.Л. О моделировании и теплового режима процесса коксования //Кокс и Химия. - 1979.- №12.- С. 11-16.

54. Ромасько B.C. Санчес Г. Моделирование на ЭВМ влияния эффективнойтеплопроводности угольной загрузки в кокосовых печах // Кокс и Химия. - 1995.- №6.- С. 12-16.

55. Ткаченко В.Н. Математическое моделирование, идентификация и управление технологическими процессами тепловой обработки материалов. Киев: Наукова Думка, 2008.-243с.

56. Патанкар С. Численные методы решения задач теплообмена и динамики жидкости. -М.: Энергоатом издат,1989.

57. Gailett J.P., Griffay G., Roth J.L. Theoretical and experimental study of heat transfer in coke oven //Ironmaking conference proceedings-1988. P.537-561

58. Казмина В.В., Никтина Т.Е. Тепловые процессы коксования. М.: Металлургия, 1987.-184 с.

59. Самарский А.А., Вабищев П.Н. Вычислительная теплопередача.-М. Едиториал УРСС, 2003.-784с.

60. Дульнев Г.Н., Парфенов В.Г. Сигалов А.В. Применение ЭВМ для решения задач теплообмена. М.: Высшая школа, 1990.-2007с.

61. Hooman Farzaneha, Iman Ghaleea, Mehrnoosh Dashtic. Simulation of a Multi-functional Energy System for Cogeneration of Steam, Power and Hydrogen in a Coke Making Plant // Procedia Environmental Sciences. Volume 17, 2013, Pages 711-718

62. Shien Suna, Hongguang Jina,Lin Gaoa, Wei Han. "Исследование МЭС, производящая тепло,метанол и электричество"(пер.)// Fuel Volume 89, Issue 7, July 2010, Pages 1353-1360

63. "Numerical analysis of heat transfer and volatile evolution of coal particle"[Xunliang Liu, Gan Wang, Gang Pan, Zhi Wen, Fuel 106 (2013) 667-673]

64. "Mathematical modeling of thermal decomposition of coal",[Guniz A. Gttriiz, Unalp UQtepe, Ttilay Durusoy / J. Anal. Appl. Pyrolysis 71 (2004) 537

65. "Fissure formation in coke. 1: The mechanism of Assuring." [D.R. Jenkins, M.R. Mahoney, J.C. Keating] / Fuel 89 (2010) 1654-1662 "Fissure formation in coke. 2: Effect of heating rate, shrinkage and coke strength", [D.R. Jenkins, M.R. Mahoney/Fuel 89 (2010) 1663-1674]

66. "Fissure formation in coke. 3: Coke size distribution and statistical analysis", [D.R. Jenkins, M.R. Mahoney, D.E. Shaw/Fuel 89 (2010) [1675-1689]

67. "Influence of properties of bituminous binderson the strength of formed coke", [Ashok K. Sharma, Bani P. Das, Prem S.M.Tripathi/Fuel Processing Technology 75 (2002) 201-214

68. Налетов А.Ю., Шишанов M.B. Информационно-термодинамический анализ энергоблоков на примере производства кокса. Кокс и химия, №1, 2012, с. 39-44.

69. Шишанов М.В., А.Ю. Налетов, Налетов В.А. Оптимальная организация технологической схемы производства кокоса на основе информационно-термодинамического принципа. 1. Механизм реализации оптимального прогноза режимов работы отопительного тракта коксовой печи на основе теории рециркуляции // Кокс и Химия. - 2012,- №9.- С. 9-13.

70. Налетов А.Ю., Налетов В.А., Шишанов М.В. Оптимальная организация технологической схемы производства кокоса на основе информационно-термодинамического принципа. 2. Уменьшение выбросов

оксидов азота и когенерация в схеме обогрева кокса потоком газа с рециркуляцией // Кокс и Химия. - 2012.- №10.- С. 30-37.

71. Пыриков А.Н., Васнин C.B., Баранбаев Б.М., Козлов В.Д. Защита окружающей среды на коксохимиченских предприятиях. - М.: Интермет Инжиниринг, 2000. -176 с.

72. Farzaneh H., Ghalee I., Dashti M. Simulation of a Multi-Functional Energy System for cogeneration of steam, power and hydrogen in a coke making plant // Procedía Environmental Sciences. - 2013. - № 17. - C. 711-718.

73. Исаев M.B., Султангузин H.A. Трехмерное моделирование процессов горения в печной камере коксовой батареи // Кокс и Химия. - 2010.- №8.- С. 34-38.

74. Gaillet J.P., Griffay G., Roth J.L. Theoretical and experemental study of heat transfer in coke oven II Ironmaking conference proceedings. - 1998. -P. 537561.

75. Коновалова Ю.В., Габов А.И., Беляничев C.H., Султангузин НА., Яшин А.П., Гюльмалиев A.M.,Гагарин С.Г. Определение равномерности горячей прочности и реакционной способности кокса на основе эксперимента и математического моделирования процесса коксования // Кокс и Химия. -2006.-№2,- С. 31-36.

76. Бухаркина Т.В., Вержичинская C.B., Дигуров Н.Г. Химия природных энергоносителей и углеродных материалов.- М.: Учебное пособие, 2008. - 210 с.

77. Нагиев М. Ф. Теория рециркуляции и повышение оптимальности химических процессов. М., «Наука», 1970.

78. Справочник коксохимика. T. V. Автоматика, паротеплоснабжение, ремонтная служба. М., Металлургия, 1966.- 453 с.

79. Пыриков А.Н., Васнин C.B., Баранбаев Б.М., Козлов В.Д. Защита окружающей среды на коксохимических предприятиях. М: Изд-во Интермет-Инжиниринг, 2000.- 176 с.

80. Семёнов H.H. О некоторых проблемах химической кинетики и реакционной способности/ М.: Изд-во АН СССР, 1958. - 686 с.

81. Налетов В. А, Гордеев JI.C., Глебов М.Б., Налетов А.Ю. Информационно-термодинамический принцип организации химико-технологических систем // Теоретические основы химической технологии ТОХТ. - 2011. - том 45, № 5. - с. 541-549.

82. Налетов А.Ю., Бобров Д.А., Шумакова О.П. Современные способы переработки энергии в химической промышленности. М.: РХТУ, 1994.- 51 с

83. Справочник коксохимика. T. II. Производство кокса. М., Металлургия, 1965.- 286 с.

84. Справочник коксохимика. T. II. Экономика коксохимического производства. М., Металлургия, 1966.- 360 с.

85. Шепелев И.Г. Оборудование коксохимических заводов. М., Металлургия, 1966.- 332 с.

86. Кафаров, В.В. Математические основы автоматизированного проектирования химических производств. [Текст]/ В.В. Кафаров, В.П. Мешалкин, В Л. Перов. - Москва: Химия, 1973. - 287 с.

87. Кафаров, В.В. Методы кибернетики в химии и химической технологии [Текст] / В.В. Кафаров. - 3-е. изд. - Москва: РХТУ, 1976.- 450 с.

88. Шеннон, К. Работы по теории информации и кибернетике. [Текст]/К. Шеннон. - Москва: Иностр. лит., 1963. - 829 с.

Интернет-список

1. Перспективы технико-экономичеекого развития металлургии. -2013. [Электронный ресурс]. URL:

http ://www:webeconomy .ru/index.php?page=cat&newsid=1429&tvpe=news (дата обращения 18.08.2013

2. ГОСТ P 54250-2010 (ИСО 18894:2006) Кокс. Определение реакционной способности (CRI) и прочности кокса после реакции (CRS)

http://docs.cntd.ru/document/1200085589

(дата обращения 25.10.2013)

ПРИЛОЖЕНИЕ

Оглавление

МАТНСАИ!............................................................................................................2

МАТНСАЮ2............................................................................................................3

МАТНСАйЗ............................................................................................................5

МАТНСАО_4............................................................................................................б

МАТНСА0 5............................................................................................................7

МАТНСАИб............................................................................................................8

МАТНСА0 7............................................................................................................9

МАТНСА08..........................................................................................................10

МАТНСАЭу..........................................................................................................И

МА ТНСАО! 0........................................................................................................И

МАТНСАйП........................................................................................................15

МА ТНСАО_12........................................................................................................18

МАТНСАО_13........................................................................................................31

МАТНСАй_14........................................................................................................32

МАТНСА0 15........................................................................................................35

МА ТНСАО_16........................................................................................................47

ПРИЛОЖЕНИЕ! 7...............................................................................................49

Cp N2 (T) = 27.88 + 4.27-10" 3-(T + 273)

CpQ, (T) líf 6(T + 273)" + a0132-(T + 273) + 25.646

Cp H20(T) •= 30+ 10.71-10" 3-(Т + 273) + ^

(Т + 273)"

\ Я С стГГ) -•= 44.14 + 9.04-10" -(Т + 273)--—--

(Т+ 273)" *Дж

-3 Oi l О5 С н, (*|') := 27.28 + 3.26-10 -(Т + 273) +--

(Т + 273)"

Ср С0(Т) := 28.41 + 4.1- 10~J-(T + 273) - 0 46'Ш

(Т + 273)"

СрСН4(Т) 14J2 + 74.66-10" 3-(Т + 273) + (-17.43)-10" 6-(Т + 273)2 СрС2Н4(Т) .-= 1132 + 12201-10" 3-(Т + 273) + (-37.90)-10"6-(Т + 273Г

кмоль- К

tez

Расчет коэффициента теплолредачи

Температуры входа и выхода воздуха из регенератора: TftxAir:»50 TttblxAjr> иш Температура входа и выхода д.г.: тдл-.»х'= l32<) т~. >= <>

ТД.1 .вых. ^ ^

Расчет средней движущей силы: := 7д.гах ~ ^ вых. Air ^д.г.вых. ~ ^BxAir

ATj + ДТ->

ДТср.^-2-1 = 265 °

ММ расчета коэффициента теплопередачи

K^St)

" I. Исходные данные:"

ч-прп. - « «Я^Пиф... - 1 ^-S-К'ФП. - '^Апрп «■>

(Тд.глх+ ^дг.вых. J ( Твч.А1г+ ^ны-vAir ] -;-J-CAir NAir S-AIR(-;-J

"2. Средняя движущая сила;" "2. Теплоемкость передачи"

"3. Вычисляем КО" *кири.

Ркирп.'^ржирп.

*шрп" (J_+ t ^

, 2 а /( t (i) + т-г6<) J

Ф

'кнри

т. т

0.1

£пллст

\llpll.

Ркнрп.'^pjciipn

Е *- "нластнна"

овЬ

p

dai

i-S

— i (Si —* XV

((П-ГО)ЧИП-Е - II-iTO)

Karirattxbio

pidii.Td^.-tidirajj.iidHSç

• -«i.Hy |Vu | т.л [ (w-Up1

ф "d"*« V 1 + 1 )+ 1

II

+-

1

((К)-'- +09-1.)

AU

wafiotödiic) 9H10 0

Ii 100 ->J!V*JT>

эялигцю (d + ^""'з)ф

Ol Sd ,1! d-9S5(KK>'0---* Ф

1

'X

I 1 + 1 Л »ihia

TtÍSt) "l.РасчетТ2методом последовательного пришшженнн (метод Ньютона):"

^Air O.S-K^St)-Ят*(дТСрJ н- ^ ■SWWirlKxAir* 273)

na¡,

Fl(x) <- Ср Ant(x).(x + 273) - г

N <- 1«

ИХ)

for i е 0„ N

Цх) «- —Fl(x) dx

RW

\ ч x. . x.--j-r- 1+1 ' 4s!)

T2*-*N + I

Т2 Т2

72

ST:=43) м2 K^xJ = 3.-Ш5х 1« 5 T^sJ = Ш4х ШЭ _G

РАСЧЕТ СОСТАВЛЯЮЩИХ КОЭФФ ТЕПЛОПЕРЕДАЧИ

• Конвективная составляющая

1. Скорость потока:

_ ширина камеры: Ъ := <и>95 _дпина канала: ь= 0.45 м Высота м

И, = 0.313 м2

564)0

и-.. v--

8 -'7 лкан

м

м ^о (273 + 1550,

= 0.024 — и- :=-- 0.157

с ср 273 с

2. приведенный диаметр:

2.(1+ Ь)

4.1 Н4

ЗШ)

335 + 0.2- — - «ШМЦ — |

1«) V ) _

0.75

кВт

.0.25 м2-<5

• Лучевая составляющая:

г >= о » степень черноты кирпича

Я ;= 8.31

Дж

моль-к

41-Ы>

К)(|( >= ————- = <Ш2 _ эффективная доля лунедостижения

ТС7 := 135« _температура стенки. Фьзо^Фдг.^П^«^

р{{3) ^4)^ = 0224 атм _ парциальное давление

Замена: 232 ч- ! •ЭТ.^р113Г8,ф

4.1 К4 3«Ю

ЗМЮ , ^ / ,ОЧ>

°И2<*Т> ^Г—р--(-«)- «•Рцз)--Чи|»ИРЦЦГ!!->ф)

/ Т+273\Д ГГст* 273 V]

Д. кю ) V и« ) J

К'Цг 1.12-К

ОбШИЙ _КОЭ<1х1]и имей т

аобщ(Т-и'о) -сг^Т.^о) +о[12<)(Т)

м2-К

РАСЧЕТ КАЛОРИМЕТРИЧЕСКОМ ТЕМПЕРАТУРЫ

тклл.1!.(т2) ~

С,

р.втд.

V,

т

(Т2+ 273)

^воед. 4 К '^р-воад. Ха), 4- 0.13, Хн,0 «.«7

дне

г4-д( N 10

(Ср.СЧ)2.<х' 4 СрН20<*'

т

х^ <- 15Ш Гаг кеО.. N

<1ч

ПЫ

■фд,,(СВГ)

(273 -I- х) - г

^ал.И^М «17 *

С

РАСЧЕТ ТЗ

тз(ткап.)

£. «-4.3, ^ 43) \.сск. I

^'глск.

27

Я>л<т>

«Д,.(СВГ)

V,

т

•фд.г.(СВГ)

I Я>Ш<Т) ,

С

рА1Я

.<Т2>

р.возд.

V.

т

двщд. Ч-Срв«зд'(Т2+ 273) Хсо? 13, Хщо <).07 дд|С^3016ХШ2+ 257Г>ХНЭ[)

Г4- ^н.с.г+ ^возд. + ^коюмв. - ^днс^д...*^' Т0 Т1аД

ЛЬ

N

Гог \ е 0.. N - I

Т. , «- Т.- ЛЬ-

1+1 I

тз<-тз

ТЗ

ТзКш..)»1-52^ 11)3 <5

РАСЧЕТ Т4

Чь)>

L <- 43,N <- 43

Тст<- 1250

W(T)

'S-coicn Л Ср-Н20.<Т> Cp.Nl<T> Ср-01(Т)

фч1.(СВГ)

СрЛ<Т>

иД|,(СВГ)

'т

/ /V-

L\

Ср.С02<'П

Cp.N2.<T> Ср.02.(Т) J

фД|.(СВГ)

Т0-Тз

ДН —

N

for i е 0.. N - 1

■1;+)<-ТГДЬ.

-ср-СрЛ. —

t¡ + V

ТЗ т

N

тз

т4(т3) - 1.331 X ю3 G

Чь)

МАТНСАЭ_8

РАСЧЕТ Т5

дтс 1^)5

-фД1.(СВГ)

S-N2.Cn ч Ср-02.(1')

"4 Расчет Т5 методом последовательного приближения (метод Ньютона):"

+ 273) - сР.)

"д-г-3600

КЦя) Ср Л1.(х)-(х+ 273) - г N <- 10

х0 Т4

Гог I е 0„ N

Цх) —НЦх) с!х

X,, <- X -1+1 I

Т5 Т5

Ц^)

Т5

ДТср =265

кВт м2К

Т^Т4,&г.ДГср_.Кт) = 334.615

5.,. = 420 м2

ТРУБА

НфУГ»ы := 1(10 м

Потери температуры на метр G

ТРУБЫ: ^ ~

3600

/ w \ NAr f20+ 50\

ср.».,,("'5НТ5 + 273) " 20)

3600 "р-^1

W.(T5)

- 273 -Н.1рубы-0 = 288.442

Т6 » 288.442 С»

MATHCAD 10

ИНоОРМАЦИОННО - ТЕРМОДИНАМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ

[по ооновной методике]

1

2. Данные для расчета:

1КИП

Т а ">73 % ( 293 >

Т-, + 273 1.407 х 103

Т3 -г 273 1.8 х 103

Т4 + 273 1.604 х 103

Т5 + 273 607.615

Тб - 273 , ^ 561.442 ,

к

3. Количество элементов:

п := б кол-во датчиков

n _ 1 = з кол -во элементов

РКИП.:=

го 1 1 1 1

viy

атм

ДТЭ:= ¡Я*-8.31

£ог ¡е О ..Х- 1

КИП

ДТср;

1+1

1КИП;

(Т

1п

кип.

1+1

1КИП

1

"Ср. теплоемкость элемента:" Ср| Ср-АШ..(ДТсР1 ~ 273) С^^Ср-Д-Г.(ЛТср1" 273) * 1 Ср.АЖ.(Т

СР.

КШ11 - 273)+ ср д-г-(ткип2 -

а 1

"Мольная доля элемента:"

N

1

е. ■ 1

Ай-

1 < 1

1 г£ 1 > 1

"Эквивалентная температура:"

/ Гр

ДТэ- е -ДТср -1 1

a. ДТэ. 1 1

b. Ср. 1 Г1

1

Я