Обработка слабоструктурированной информации при построении базы знаний экспертной системы микроэлементных нарушений у человека тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.11, кандидат биологических наук Махалкина, Валерия Викторовна

• Махалкина, Валерия Викторовна
• кандидат биологических наук
• 2009

Оглавление диссертации кандидат биологических наук Махалкина, Валерия Викторовна

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ.

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА I АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР ИСПОЛЬЗОВАНИЯ РАЗЛИЧНЫХ МЕТОДОЛОГИЙ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ БАЗЫ ЗНАНИЙ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ В БИОЛОГИИ И МЕДИЦИНЕ.

1.1 Интеллектуализация медицинских систем.

1.2 Применение экспертных систем в медико-биологических исследованиях

1.3 Методы приобретения знаний для построения экспертной системы.

1.4 Состояние разработок в области медицинских экспертных систем.

ГЛАВА II ОБЪЕКТ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ.

ГЛАВА III МЕТОДОЛОГИЯ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ МЕДИЦИНСКОЙ БАЗЫ ЗНАНИЙ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ.

3.1 Алгоритм обработки данных для построения базы знаний экспертной системы.

3.2 Идентификация проблемы исследования.

3.3 Построение концептуальной модели.

3.4 Формализация базы знаний.

3.5 Выполнение экспертной системы.

3.6 Тестирование и опытная эксплуатация экспертной системы.

ГЛАВА IV ПОСТРОЕНИЕ БАЗЫ ЗНАНИЙ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ МИКРОЭЛЕМЕНТНЫХ НАРУШЕНИЙ У ЧЕЛОВЕКА НА ПРИМЕРЕ ЭКОЛОГИЧЕСКИ И ПРОИЗВОДСТВЕННО ОБУСЛОВЛЕННЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ ОРГАНОВ ДЫХАНИЯ.

4.1 Постановка задачи контрольного аналитического расчета по микроэлементным нарушениям при заболеваниях органов дыхания.

4.2 Диагностическая значимость микроэлементов при заболеваниях органов дыхания для построения экспертной системы микроэлементных нарушений.

4.3 Аналитический контрольный расчет для построения базы знаний экспертной системы микроэлементных нарушений у человека на примере экологически и производственно обусловленных заболеваний органов дыхания.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Обработка слабоструктурированной информации при построении базы знаний экспертной системы микроэлементных нарушений у человека»

Актуальность проблемы. В настоящее время разработано множество различных систем, направленных на повышение уровня интеллектуальной информационной поддержки современного специалиста при принятии решений. Это системы интеллектуального анализа данных, позволяющие выявить скрытые закономерности; системы компьютерного имитационного моделирования; экспертные системы, основанные на знаниях и опыте принятия решений экспертов в определенных предметных областях (ПрО), и другие системы, облегчающие выбор лучшего решения из множества предложенных [1,8, 30, 41, 42, 44, 55, 62, 150, 183, 185-191].

Наиболее трудными для анализа и поддержки принятия решений являются слабоструктурированные ПрО, типичные для задач интерпретации, диагностики и прогнозирования в экономической, биологической, медицинской и других сферах деятельности, в которых данные могут быть представлены и количественно, и качественно. Кроме того, анализу информации и выработке вариантов решений должна предшествовать формализация модели (выявление основных факторов, связей между ними и силы влияния одних факторов на другие). В слабоструктурированных областях знаний этот процесс должен происходить в тесном контакте с экспертами, причем для сложных ПрО такая работа должна осуществляться при помощи компьютерной поддержки. Современные системы, предназначенные для работы со слабоструктурированной информацией, должны включать различные методы анализа, оценки и выработки решений, развитый пользовательский интерфейс для работы с экспертами, средства редактирования и настройки баз знаний, а также визуализации всего процесса принятия решения, анализа результатов, их интерпретации и объяснения [22, 150]. Архитектуры систем, удовлетворяющих указанным требованиям, в настоящее время находятся на этапе бурного развития, т.к. применение подобных систем открывает более широкие аналитические возможности для исследования сложных ПрО. Поэтому тематика данной работы, посвященная разработке методологии построения базы знаний сложных экспертных систем поддержки принятия решений в слабоструктурированных ПрО биологии и медицины, является актуальной [36, 43,68, 150, 202,211,213].

В рамках проводимого исследования представляется необходимым разработать методологию получения знаний из плохо формализованных данных для проектирования полной и непротиворечивой базы знаний экспертных систем, которая бы обеспечила компьютерную поддержку принятия решений современного специалиста в области микроэлементных нарушений у человека на примере экологически и производственно обусловленных заболеваний органов дыхания.

В связи с этим возникает противоречие между отсутствием эффективных средств для создания полной и непротиворечивой базы знаний экспертных систем и необходимостью разработки такой методологии, которая решала бы эту задачу в данной проблемной области. Разрешение данного противоречия определяет проблему исследования, которая заключается в разработке методологии обработки данных, обеспечивающей проектирование полных и непротиворечивых баз знаний в сложных экспертных системах и улучшающей качество полученных знаний.

Потребность в разрешении указанного противоречия, актуальность, практическая значимость этой проблемы определили тему нашего исследования -«Обработка слабоструктурированной информации при построении базы знаний экспертной системы микроэлементных нарушений у человека».

Цель исследования. Разработка методологии построения базы знаний сложных экспертных систем поддержки принятия решений, принимаемых в слабоструктурируемых предметных областях биологии и медицины на примере микроэлементных нарушений у человека для экологически и производственно обусловленных заболеваний органов дыхания.

Исходя из цели, были поставлены следующие задачи:

1. Определить принципы построения экспертных систем моделирования слабоструктурированной информации.

2. Проанализировать существующие экспертные системы в области медицины, биологии и, в частности, в области микроэлементных нарушений у человека, выявить их основные достоинства и ограничения.

3. Выявить эффективные способы приобретения знаний от экспертов и определить методы обработки экспертной информации для создания структуры исходной базы данных микроэлементных нарушений у человека для экологически и производственно обусловленных заболеваний органов дыхания.

4. Исследовать существующие методы анализа данных и способы приобретения знаний из плохо формализуемых данных для построения базы знаний экспертной системы микроэлементных нарушений у человека на примере экологически и производственно обусловленных заболеваний органов дыхания.

5. Разработать методологию перехода от данных к знаниям, включающую ее компьютерную поддержку, с построением полных и непротиворечивых баз знаний экспертных систем для слабоструктурированных предметных областей на примере экологически и производственно обусловленных заболеваний органов дыхания.

6. Экспериментально проверить предложенную методологию и качество получаемых результатов на практике при построении базы знаний экспертной системы выявления микроэлементных нарушений у человека на примере экологически и производственно обусловленных заболеваний органов дыхания.

Диссертационное исследование осуществлялось следующим образом:

1. Теоретико-проектировочный этап включал в себя анализ литературы по изучаемому вопросу, систематизацию и обобщение современных подходов. В этот период определялись основные методологические характеристики исследования, разрабатывался план работы, и проектировалась модель.

2. Экспериментальный этап был связан с разработкой методик диагностики изучаемого процесса, реализацией программной части исследования, внедрением результатов исследования в практику медицинских учреждений.

3. Завершающий этап включал проверку, уточнение результатов работы экспертной системы.

Научная новизна диссертации состоит в следующем:

1) Предложена и адаптирована процедура экспертного опроса для определения структуры исходной базы данных диагностики экологически и производственно обусловленных заболеваний органов дыхания по микроэлементам на основе согласованного коллективного решения.

2) Предложена новая методология анализа медико-биологических данных с учетом контекста по алгебраической модели конструктивной логики (АМКЛ), позволяющая проводить интерпретацию экологически и производственно обусловленных заболеваний органов дыхания по микроэлементам для построения полной непротиворечивой базы знаний экспертной системы.

3) Доработан алгоритм АМКЛ в части его использования для построения базы знаний экспертных систем: разработана методика вычисления обобщенной оценки результата, факторов уверенности, коэффициентов значимости, анализа чувствительности каждого фактора.

4) Разработана архитектура модели экспертной системы, основанной на логике предикатов, и смоделирована база знаний диагностики экологически и производственно обусловленных заболевания органов дыхания по биологическому маркеру — концентрации солей тяжелых металлов в биосубстрате моча и кровь.

5) Показана адекватность предложенной методологии на основе проведенного аналитического контрольного расчета по диагностике микроэлементных нарушений у человека на примере экологически и производственно обусловленных заболеваний органов дыхания, подтверждающая правильность построенной модели и обеспечивающая объективность и достоверность получаемых результатов.

Практическая значимость работы. Разработанная система может быть использована в научных медико-биологических исследованиях, а также может применяться при подготовке студентов медицинских вузов и колледжей. Внедрение экспертных технологий в процесс обработки и интерпретации медицинской информации повышает объективность и достоверность полученных результатов обследования на микроэлементозы, что можно использовать в клинической практике после соответствующих утверждений в виде методических рекомендаций.

Внедрение результатов работы. Результаты исследования внедрены в диагностическую и лечебную практику работы Городской больницы №10 г. Тулы. Материалы диссертационной работы также внедрены в учебный процесс на кафедре «Санитарно-гигиенические и профилактические дисциплины» Тульского государственного университета по дисциплине «Медицинская информатика».

Апробация материалов работы. Апробация и внедрение результатов исследования осуществлялись на базе токсико-экологической лаборатории и Городской больницы №10 г. Тулы. Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих научных мероприятиях: II Всероссийской научно-технической конференции (Тула, 2004); III Всероссийской научно-технической конференции (Тула, 2006); V Всероссийском конгрессе «Профессия и здоровье» (Москва, 2006); II Всероссийском съезде врачей-профпатологов (Ростов-на-Дону, 2006); 1-ой магистерской научно-технической конференции (Тула, 2006); научных семинарах и конференциях кафедры «Автоматизированные информационные и управляющие системы» (Тула, 20042008); VII Всероссийском конгрессе «Профессия и здоровье» (Москва, 2008); Всероссийской научно-практической конференции (Архангельск, 2009).

Результаты диссертационной работы апробированы на совместном заседании кафедр медико-биологических дисциплин, санитарно-гигиенических и профилактических дисциплин, автоматизированные информационные и управляющие системы Тульского государственного университета.

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 13 печатных работ, из них 6 статей в рекомендованных ВАК журналах.

Структура и объем диссертации. Диссертация имеет общепринятую структуру, состоит из введения, 4 глав, заключения, выводов, практических рекомендаций, списка литературы, приложений. Работа изложена на 187 страницах, содержит 20 рисунков, 17 таблиц. Список использованной литературы

Заключение диссертации по теме «Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей», Махалкина, Валерия Викторовна

ВЫВОДЫ

1. Проведен анализ применения ЭС для решения плохо формализуемых задач, существующих ЭС в области биологии и медицины и, в частности, в области микроэлементных нарушений у человека, с целью выявить их основные достоинства и ограничения.

2. Определены способы приобретения знаний от экспертов и методы обработки экспертной информации для создания структуры исходной БД микроэлементных нарушений у человека для диагностики экологически и производственно обусловленных заболеваний органов дыхания.

3. Исследованы существующие методы анализа данных и способы приобретения знаний из плохо формализуемых данных применимые для построения БЗ ЭС микроэлементных нарушений у человека на примере экологически и производственно обусловленных заболеваний органов дыхания.

4. Предложено использование AMKJI для анализа экспериментальных данных при построении БЗ ЭС.

5. Разработана новая методология анализа медико-биологических данных с учетом контекста по АМКЛ, позволяющая проводить интерпретацию экологически и производственно обусловленных заболеваний органов дыхания по микроэлементам для построения полной непротиворечивой БЗ ЭС.

6. Произведена доработка алгоритма АМКЛ в части его использования для построения БЗ ЭС, которая включает: определение обобщенной оценки интерпретации результата, методику вычисления ФУ, КЗ, анализа чувствительности каждого фактора.

7. С помощью предложенной методологии построена полная и непротиворечивая БЗ ЭС выявления микроэлементных нарушений у человека на примере экологически и производственно обусловленных заболеваний органов дыхания.

8. На основе построенной БЗ создано ПО, которое используется в Городской больнице №10 г.Тула при проведении профессиональных медицинских осмотров для диагностики экологически и производственно обусловленных заболеваний органов дыхания по биологическому маркеру - концентрации солей тяжелых металлов в биосубстрате моча и кровь.

ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ

1. Возможность использования выполненных в диссертационной работе методических разработок и рекомендаций в процессе обработки и интерпретации медицинской информации при построении БЗ ЭС с помощью AMKJI, что существенно повышает объективность и достоверность полученных результатов исследования.

2. Построенная модель диагностики заболеваний органов дыхания может служить основой разработки системы профессиональных медицинских осмотров по биологическим маркерам выявлять здоровых лиц, группы риска и больных с заболеваниями органов дыхания.

3. Разработанное ПО рекомендуется использовать для проведения аналитических расчетов в области микроэлементных нарушений.

Список литературы диссертационного исследования кандидат биологических наук Махалкина, Валерия Викторовна, 2009 год

1. Абдикеев Н.М. Проектирование интеллектуальных систем в экономике: Учебник / Под ред. Н.П. Тихомирова. М.: Издательство «Экзамен», 2004. - 528с.

2. Авцын А.П., Жаворонков А.А., Риш М.А., Строчкова Л.С. Микроэлементозы человека: этиология, классификация, органопатология. М.: Медицина, 1991. -496с.

3. Агаджанян Н.А., Велданова М.В., Скальный А.В. Экологический портрет человека и роль микроэлементов. М.: Медицина, 2001. 236 с.

4. Агаджанян Н.А., Желтиков А.А., Северин А.Е. Экопортрет и здоровье жителей средней полосы России. — Тула: Изд-во Тул. гос. пед. ун-та им. Л.Н. Толстого, 2000.- 309 с.

5. Адаптогены в медицинских и биологических системах (Теория и практика восстановительной медицины. Том III): Монография / Хадарцев А.А. и др.; [науч. ред. А.А. Хадарцева и В.М. Еськова] Тула: ООО РИФ «ИНФРА» -Москва, 2005.-220 с.

6. Александров В.В. Роль серы и других химических элементов в клинике, патогенезе и лечении бронхиальной астмы и хронического обструктивного бронхита / Дис. .к.м.н Санкт-Петербург, 2001.- С. 184.

7. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Интеллектуальные информационные системы: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2004. — 424 с.

8. Арсеньев Ю.Н., Шелобаев С.И., Давыдова Т.Ю. Принятие решений. Интегрированные интеллектуальные системы: Учеб. пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 270 с.

9. Бабенко Г.А. Микроэлементозы человека: патогенез, профилактика, лечение // Микроэлементы в медицине 2(1). 2001. - с.2-5.

10. Базы знаний интеллектуальных систем / Т. А. Гаврилова, В.Ф. Хорошевский СПб: Питер, 2000. - 384 е.: ил.

11. Башмаков А.И., Башмаков И.А. Интеллектуальные информационные технологии: Учеб. пособие. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. - 304 е.: ил. - (Информатика в техническом институте).

12. Белых JI.H. Анализ математических моделей в иммунологии. М.: Наука, 1988.-192 с.

13. Боровиков В.П., Боровиков И.П. STATISTICA Статистический анализ и обработка данных в среде Windows. Издание 2-ое стереотипное - М.: Информационно-издательский дом «Филинъ», 1998.- 608 с.

14. Васильева О.С., Чучалин А.Г., Черняев A.JL, Самсонова М.В., Кулемина Е.А. Гиперчувствительный пневмонит, вызванный действием металлов-аллергенов // Пульмонология 4. 2008. - с. 116-118.

15. Велданова М.В., Скальный А.В. Йод знакомый и незнакомый. Москва, 2001.-112 с.

16. Витамины, макро- и микроэлементы / В.Г. Ребров, О.А. Громова. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2008. - 960 е.: ил.

17. Власов А.В. Эпидемиология: учебное пособие / В.В. Власов. 2-ое изд., испр. - М.: ГЭОТ АР-Медиа, 2006. - 464 е.: ил.

18. Вознесенский Н.К., Величковский Б.Т. Аэрозоли конденсации оксидов низкоцитотоксичных металлов как этиологический фактор профессиональных кардиомиопатий // Пульмонология 4. — 2008. с.47-51.

19. Воронова Г.В. Бронхолегочная патология на территории Чувашской республики и ее связь с микроэлементами // Микроэлементы в медицине 2(3). -2001. с.15-19.

20. Вуколов Э.А. Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов STATISTICA и EXCEL: Учебное пособие. М.:ФОРУМ: ИНФРА-М, 2004. - 464 с. - (Профессиональное образование).

21. Выявление экспертных знаний (процедуры и реализации)/ О.И. Ларичев, А.И. Мечетов, Е.М. Мошкович, Е.М. Фуремс. М.: Наука, 1989. - 128 с.

22. Гаврилова Т.А., Червинская К.Р. Излечение и структурирование знаний для экспертных систем. М.: Радио и связь, 1992. - 200 е.: ил.

23. Гаскаров Д.В. Интеллектуальные информационные системы. Учеб. для вузов. М.: Высш. Шк., 2003. - 431 с: ил.

24. Гидрохимические показатели состояния окружающей среды: справочные материалы / Под ред. Т.В. Гусевой. М.: ФОРУМ: ИНФРА-М, 2007. - 192 с. -(Высшее образование).

25. Гланц С. Медико-биологическая статистика. Пер. с англ. -М., Практика, 1998.- 459 с.

26. Голубкина Н.А., Скальный А.В., Соколов Я.А., Щелкунов Л.Ф. Селен в медицине и экологии. М.: Изд-во КМК. 2002. 134 с.

27. Горбачев А.Л., Ефимова А.В., Луговая Е.А., Бульбан А.П. Особенности элементного статуса жителей природно-географических территорий Магаданского региона // Экология человека. 2003. — №6. — с. 12-15.

28. Двоенко С.Д. Основы теории систем и системного анализа: Учебное пособие. Тула: Изд-во ТулГУ, 2006. - 119 с.

29. Девятков В.В. Системы искусственного интеллекта: Учеб. пособие для вузов. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001. - 352 е., ил. (Сер. Информатика в техническом университете)

30. Джарратано Джозеф, Райли Гари Экспертные системы: принципы разработки и программирование, 4-ое издание.: Пер. с англ. — М.: ООО «И.Д. Вильяме», 2007. 1152 е.: ил. - Парал. тит. Англ.

31. Джексон Питер Введение в экспертные системы: Пер. с англ.: Уч. пос. — М.: Издательский дом "Вильяме", 2001. 624 е.: ил. — Парал. тит. англ.

32. Добров Г. М., Ершов Ю. В., Левин Е. И. и др. Экспертные оценки в научно-техническом прогнозировании. Киев: Наукова думка, 1974. — 159 с.

33. Долгодворов А.Ф. Роль изменения содержания микро- и макроэлементов в различных средах организма больных бронхиальной астмой и хроническим бронхитом в патогенезе заболевания / Дис.д.м.н. — Санкт-Петербург, 2001.— С. 329.

34. Дудина О.В. Гомеостаз глюкокортикостероидных гормонов, магния, кальция, цинка, меди у больных бронхиальной астмой и отдельные аспекты их взаимодействия: Автореф. дис. канд. мед. наук. СПб., 1995.- 16 с.

35. Духанин А.С., Булаева Н.И. Влияние кортизола на содержание кальция в лимфоцитах больных бронхиальной астмой // Бюлл. эксперим. биологии и медицины, 1992. Т. 114, N. 9. - С. 282 - 284.

36. Дюк В., Эммануэль В. Информационные технологии в медико-биологических исследованиях. СПб.: Питер, 2003. - 528 е.: ил.

37. Загоруйко Н.Г. Прикладные методы анализа данных и знаний. -Новосибирск: Изд-во Ин-та математики, 1999. 270 с.

38. Загоруйко Н.Г., Елкина В.Н., Лбов Г.С. Алгоритмы обнаружения эмпирических закономерностей. Новосибирск: Наука, 1985. - 110 с.

39. Интеллектуальная автоматизированная система ситуационного управления безопасностью газопроводов / В.А. Фатуев, К.А. Морозов, В.М. Митин, А.С. Югфельд; под ред. д.т.н., проф., академика В.А. Фатуева, М.: Недра, 2001.-212 с.

40. Интеллектуальные модели анализа экономической информации: курс лекций, 2005. 44 с. http://www.basegroup.ru

41. Интеллектуальные системы общего назначения: А. А. Красил ов Информатика в семи томах. Том 7. Интеллектуальные системы (Системы решения пpoблeм).http://www.intellsyst.ru/

42. Интеллектуальные системы принятия проектных решений / А.В. Алексеев, А.Н, Борисов, Э.Р. Вилюмс, Н.Н. Слядь, С.А. Фомин. Рига: Зинатне, 1997.-320 е., ил.

43. Информационные технологии в медицине: Монография / Хадарцев А.А. и др.; [науч.ред.А.А.Хадарцев] Тула, 2006. - 272 с.

44. Искусственный интеллект: В 3 кн. Кн. 1. Системы общения и экспертные системы: Справочник / Под ред. Э.В. Попова. М.: Радио и связь, 1990. - 464 е.: ил.

45. Искусственный интеллект: В 3 кн. Кн. 2. Модели и методы: Справочник / Под ред. Д.А. Поспелова. М.: Радио и связь, 1990. - 304 е.: ил.

46. Каменев Л.И. Системный анализ микроэлементных, вентиляционных и микроциркуляторных нарушений при немедикаментозной терапии заболеваний органов дыхания: Автореф. дис. . канд. мед. наук. — Тула, 2004. — 22 с.

47. Каменев Л.И., Панова И.В., Махалкина В.В., Фатуев В.А., Наумова Е.Н. Система анализа влияния биоэлементов на здоровье населения // Материалы II Всероссийского съезда врачей-профпатологов. Ростов-на-Дону: ЗАО «Полиграфист», 2006. - С.53-55.

48. Карп В.П. Метод направленного обучения в системах поддержки принятия врачебных решений // Новости искусственного интеллекта. 2005. №2. -С.34-50.

49. Каштанова Т.А. Применение фармакологических проб для диагностики характера обструктивных нарушений у шахтеров-угольщиков в преморбидной стадии хронического пылевого бронхита // Медицина труда и промышленная экология.- 1999.-№8.-С.35-39.

50. Клинические рекомендации. Пульмонология / под ред. Чучалина. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2008. - 240 с.

51. Клюшин Д.А., Петрунин Ю.И. Доказательная медицина. Применение статистических методов. — М.: ООО «И.Д. Вильяме», 2008. 320 е.: ил.

52. Кобринский Б.А. Ретроспективный анализ медицинских экспертных систем // Новости искусственного интеллекта. 2005. №2. — С.6-17.

53. Кокосов А.Н. Определение и классификация хронического бронхита // в кн. Чучалин А.Г. Хронические обструктивные болезни легких. М.: ЗАО «Изд-во БИНОМ», 2000. - С.111-129.

54. Колесников А.В. Гибридные интеллектуальные системы: теория и технология разработки. СПб.: Изд-во СПбГТУ, 2001. — 600 с.

55. Колпакова А.Ф. Роль загрязнения тяжелыми металлами среды обитания в патогенезе хронических заболеваний легких на Севере // Медицина труда и промышленная экология. 2004. - № 8. - с. 14-19.

56. Коммерческие оболочки экспертных систем, http://inf.susu.as.ru/~pollaky expert/commercial/faq-doc-7.html.

57. Коровина Н.А. Витамино-минеральная недостаточность // Русский медицинский журнал. 2003. - том 11, №25. - с.1432-1434.

58. Кочин Д.Ю. Построение баз экспертных знаний для интеллектуальных обучающих систем: Автореф. дис. . к.т.н. Москва, 2006. — 26 с.

59. Кудрин А.А., Скальный А.В., Жаворонков А.А., Скальная М.Г. Иммунофармакология микроэлементов. М.: КМК, 2000. — 456 с.

60. Куликов А.В. Исследование и разработка алгоритмов обобщения на основе теории приближенных множеств: Автореф. дис. . к.т.н. Москва, 2004. -20 с.

61. Кулинич А. А. Разработка принципов и методов построения программных систем поддержки принятия решений в слабоструктурированных ситуациях на основе моделирования знаний эксперта: Автореф. дис. . к.т.н. -Москва, 2003.-34с.

62. Лисецкая Л.Г., Дорогова В.Б. Методические подходы к определению микроэлементозов в биосредах//Медицина труда и промышленная экология. — 2003.-№3.-с. 35-39.

63. Литвак Б.Г. Экспертные технологии в управлении: Учеб. пособие. 2-е изд., испр. и доп. -М.: Дело, 2004. -400с.

64. Литовская А.В., Егорова И.В., Толкачева Н.И. Состояние местного иммунитета при воздействии антропогенных факторов биологической, химической и физической природы в условиях производства //Медицина труда и промышленная экология. 1998. - №1.-С. 13-16.

65. Лукашевич И.П. Проблемы информационного взаимодействия в медицине // Новости искусственного интеллекта. 2005. №2. — С.51-62.

66. Луценко Е. В. Интеллектуальные информационные системы: Учебное пособие для студентов специальности: 351400 "Прикладная информатика (по отраслям)". Краснодар: КубГАУ. 2004. - 633 с.

67. Луцкий Я.М., Неудахин Е.В., Чернов В.М., Черниенко Е.И., Подчуфарова Л.Н., Жуков В.П., Котик Л.И., Сильверстова Л.А. Практическое пособие по раннему выявлению и этапному лечению ГУСов инфекционной и токсической этимологии. — Тула, 1997.- 40 с.

68. Люгер Джордж Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем, 4-е издание.: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2005. - 864 е.: ил. - Парал. тит. англ.

69. Лютикова Л.А. Моделирование и минимизация систем знаний в терминах многозначной логики предикатов: Автореф. дис. . к.ф.-м.н. Самара, 2008. - 19 с.

70. Мазо В., Скальный А., Гмошинский И. Эссенциальные микроэлементы в питании // Врач. 2003. - с.34-36.

71. Маленко И.В. Прогностическая значимость математических моделей концентрации микроэлементов в моче на ранних стадиях хронического пылевого бронхита: Автореф. дис. . канд. мед. наук. Тула, 2004. - 22 с.

72. Маркунина Е.В., Утенина В.В. Характеристика кардиологического статуса у детей с тиреопатиями, проживающих в йоддефицитном регионе // Вестник ОГУ. Приложение «Биоэлементология»/ Оренбург, ИПК ГОУ ОГУ, 2006. -с.142-145.

73. Махалкина В.В. Интеллектуальная система анализа влияния биоэлементов на здоровье населения // 1-ая магистерская научно-техническая конференция: тезисы докладов. Тула: Изд-во ТулГУ, 2006. С.179.

74. Махалкина В.В. Компьютерная система диагностики биоэлементозов // Сборник докладов заочной Всероссийской конференции студентов «Молодежь и наука: начало XXI века». — Красноярск: Изд-во КГТУ, 2006.

75. Махалкина В.В., Каменев Л.И., Хадарцев А.А., Панова И.В., Наумова Е.Н. Микроэлементы индикаторы здоровья / Материалы VII Всероссийского конгресса «Профессия и здоровье». Москва 25-27 ноября 2008 г. М.: ООО «Графикон», 2008. - С.556-557.

76. Махалкина В.В., Фатуев В.А. Анализ экспертной информации в сложных системах // Известия ТулГУ. Серия «Вычислительная техника. Информационные технологии. Системы управления». Вып. 4 «Информационные системы». Тула, 2006. - С.95-104.

77. Методы нейроинформатики / Под ред. А.Н. Горбаня; отв. за выпуск М.Г. Доррер КГТУ, Красноярск, 1998. - 205 с.

78. Миркес Е.М. Нейроинформатика: Учеб. пособие для студентов: ИПЦ КГТУ. Красноярск, 2002. - 347 с.

79. Могилина В.В., Фатуев В.А. Экспертная система «Биоэлементы» // Известия ТулГУ. Серия «Вычислительная техника. Информационные технологии. Системы управления». Вып. 4 «Информационные системы». Тула, 2005. - С.34-48.

80. Модели для решения задач надежности искусственных нейронных систем: монография / В.И. Потапов. Омск: Изд-во ОмГТУ, 2009. - 98 с.

81. Нейлор К. Как построить свою экспертную систему: Пер. с англ. М.: Энергоатомиздат, 1991. — 286с.: ил.

82. Нейроинформатика / А.Н.Горбань, В.Л.Дунин-Барковский, А.Н.Кирдин и др. Новосибирск: Наука. Сибирское предприятие РАН, 1998. - 296с.

83. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский; пер. с пол. И. Д. Рудинского. v Москва: Горячая линия-Телеком, 2008. 383 с.

84. Нейронные сети: полный курс / Саймон Хайкин; пер. с англ. Н. Н. Куссуль, А. Ю. Шелестова. Изд. 2-е, испр. — Москва: Вильяме, 2008. -1103 с.

85. Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений / А.Б. Барский. Москва: Финансы и статистика, 2007. - 174 с.

86. Нейросетевые технологии. Искусственные нейронные сети: учебное пособие / И.К. Никифоров. Чебоксары: Изд-во Чувашского ун-та, 2008. - 263 с.

87. Нефедов Е.И., Субботина Т.И., Яшин А.А. Современная биоинформатика. — М.: Горячая линия Телеком, 2005. - 272 е.: ил.

88. Николаев А.Б., Фоминых И.Б. Интеллектуальный анализ и обработка данных. Учебное пособие. М.: МАДИ (ГТУ), 2003. - 119с.

89. Николаев А.Б., Фоминых И.Б. Нейросетевые методы анализа и обработки данных. Учебное пособие. М.: МАДИ (ГТУ), 2003. - 95с.

90. Новиков Д.А., Новочадов В.В. Статистические методы в медико-биологическом эксперименте (типовые случаи). Волгоград: Издательство ВолГМУ, 2005. 84 с.

91. Ноздрюхина J1.P. Биологическая роль микроэлементов в организме животных и человека. М.: Наука, 1977. 183 с.

92. Оберлис Д., Харланд Б., Скальный А. Биологическая роль макро- и микроэлементов у человека и животных. СПб.: Наука, 2008. - 544 с.

93. Овчинников В. А. Алгоритмизация комбинаторно-оптимизационных задач при проектировании ЭВМ и систем: Учеб. для вузов. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001. — 288 е., ил. (Сер. Информатика в техническом университете).

94. Орлов А.И. О применении статистических методов в медико-биологических исследованиях // Журнал «Вестник Академии медицинских наук СССР». 1987. No.2. С.88-94.

95. Орлов А.И. Экспертные оценки: Учебное пособие. — Москва, 2002. http://orlovs.pp.ru/

96. Основные показатели здоровья населения и деятельности органов и учреждений здравоохранения г. Тулы за 2003 год: Статистическо-аналитический справочник / Под общ. ред. В.П. Васильева. — Тула, 2004. — 81 с.

97. Панова И.В., Каменев Л.И., Хадарцев А.А., Махалкина В.В., Наумова Е.Н. Компьютерные технологии в диагностике биоэлементозов // Материалы V Всероссийского конгресса «Профессия и здоровье». М.: Изд-во «Дельта», 2006. -С.460-461.

98. Подунова Л.Г., Некрасова Г.И. Международное совещание «Влияние свинца и других тяжелых металлов на здоровье детей» // Здоровье населения и среда обитания. 1995. — №10. - с. 1-7.

99. Прогнозирование в системе STATISTIC А в среде Windows. Основы теории и интенсивная практика на компьютере: Учебное пособие/ В.П. Боровиков, Г.И. Ивченко. М.: Финансы и статистика, 2000 - 384 с.

100. Пупков К.А., Коньков В.Г. Интеллектуальные системы. М.: Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2003. — 348 е., ил.

101. Райцес B.C. Нейрофизиологические основы действия микроэлементов. -Л.: Медицина, 1981. 152 с.

102. Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA. М.: МедиаСфера, 2002. - 312с.

103. Ревич Б.А. Биомониторинг токсичных веществ в организме человека // Гигиена и санитария. 2004. — №6. — с. 26-31.

104. Ревич Б.А. Место факторов окружающей среды среди внешних причин смертности населения России // Гигиена и санитария. 2007. - №1. - с. 25-30.

105. Ревич Б.А., Шапошников Д.А., Семутникова Е.Г. Климатические условия и качество атмосферного воздуха как факторы риска смертности населения Москвы // Медицина труда и промышленная экология. 2008. - № 7. -с. 29-35.

106. Резолюция международной конференции «Государственная политика в области здорового питания; ликвидация недостаточности микронутриентов в России». Москва, 28-29 февраля 2000 г.

107. Россиев Д.А. Самообучающиеся нейросетевые экспертные системы в медицине: теория, методология, инструментарий, внедрение: Автореф. дис. . д.м.н. Красноярск, 1995. — 29 с.

108. Руанет В.В. Биоинспирированные информационные технологии в медико-биологических исследованиях (искусственные нейронные сети): Монография. М., 2007. - 146 с.

109. Руанет В.В. Использование искусственных нейронных сетей для комплексного решения медико-биологических проблем: Дис. . д.б.н. Тула, 2007. - 222 с.

110. Рукавишников B.C., Маторова Н.И., Ефимова Н.В., Дьякович М.П., Батурин В.А. Применение математического моделирования в системе здоровье -окружающая среда. — 2002. №4. - с. 65-66.

111. Сапожников СЛ., Голенков А.В. Роль биогеохимических факторов в развитии краевой патологии // Микроэлементы в медицине 2(3). 2001. - с.70-72.

112. Сергиенко В.И., Бондарева И. Б. Математическая статистика в клинических исследованиях. М.:ГЭОТАР-МЕД, 2001 - 256 с.

113. Синергетика в клинической кибернетике. Часть II. Особенности саногенеза и патогенеза в условиях Ханты-Мансийского автономного округа -Югры / В.М.Еськов, А.А.Хадарцев, О.Е.Филатова. Самара: ООО «Офорт», 2007. - 292 с.

114. Системный анализ, управление и обработка информации в биологии и медицине. Часть III. Системный анализ и управление в медицине / Под ред. А.А.Хадарцева. Тула: «Тульский полиграфист», 2002. - 256 с.

115. Скальная М.Г., Дубовой P.M., Скальный А.В. Химические элементы-микронутриенты как резерв восстановления здоровья жителей России: Монография. Оренбург. РИК ГОУ ОГУ, 2004. - 239 с.

116. Скальный А.В. Биоэлементология: основные понятия и термины Текст.: терминологический словарь / А.В.Скальный, И.А. Рудаков, С.В. Нотова, В.В. Скальный, Т.И. Бурцева, О.В. Баранова, С.Г. Губайдулина. Оренбург: ГОУ ОГУ, 2005. - 50 с.

117. Скальный А.В. Микроэлементозы человека: Диагностика и лечение: Практическое руководство для врачей и студентов медицинских вузов Серия: Школа биотической медицины. М.: Изд-во «Научный мир», 1999. - 96 е.: ил.

118. Скальный А.В. Микроэлементы для вашего здоровья / А.В. Скальный. -2-е изд., испр. и доп. М.: Издательский дом «ОНИКС 21 век», 2004. - 320, 2. с.

119. Скальный А.В. Химические элементы в физиологии и экологии человека. М.: Издательский дом «Оникс 21 век»: Мир, 2004. - 216 с.

120. Скальный А.В. Цинк и здоровье человека (книга для современных думающих врачей и любознательных пациентов). Оренбург: РИК ГОУ ОГУ, 2003.-80 с.

121. Скальный А.В. Эколого-физиологические аспекты применения макро- и микроэлементов в восстановительной медицине. Оренбург: РИК ГОУ ОГУ, 2003.- 198 с.

122. Скальный А.В., Быков А.Т., Лимин Б.В. Диагностика, профилактика и лечение отравлений свинцом. — М.: ВЦМК "Защита", 2002. 52 с.

123. Скальный А.В., Быков А.Т., Серебрянский Е.П., Скальная М.Г. Медико-экологическая оценка риска гипермикроэлементозов у населения мегаполиса. — Оренбург: РИК ГОУ ОГУ, 2003. 146 с.

124. Скальный А.В., Быков А.Т., Яцык Г.В. Микроэлементы и здоровье детей.1. М.: КМК, 2002.-134 с.

125. Скальный А.В., Горбачев А.Л., Велданова М.В. Элементный статус детей Северо-Востока России. Оренбург: РИК ГОУ ОГУ, 2004. 189 с.

126. Скальный А.В., Есенин А.В. Мониторинг и оценка риска воздействия свинца на человека и окружающую среду с использованием биосубстратов человека // Токсикологический вестник. 1996. — № 6. - С. 16-23.

127. Скальный А.В., Кудрин А.В. Радиация, микроэлементы, антиоксиданты и иммунитет (микроэлементы и антиоксиданты в восстановлении здоровья ликвидаторов аварии на ЧАЭС). М.: Изд-во Лир Макет, 2000. 421 с.

128. Скальный А.В., Лакарова Е.В., Кузнецов В.В., Скальная М.Г. Аналитические методы в биоэлементологии / под ред. А.В. Скального, С.П. Нечипоренко. Спб.: Наука, 2009. - 264 с.

129. Скальный А.В., Орджоникидзе З.Г., Катулин А.Н. Питание в спорте: макро- и микроэлементы. М.: ОАО «Издательский дом «Городец», 2005. 144 с.

130. Скальный А.В., Рудаков И.А. Биоэлементы в медицине. М.: Издательский дом «Оникс 21 век»: Мир, 2004. - 272 с.

131. Скальный А.В., Труханов И.А. Современные методы диагностики элементного баланса и их роль в восстановительной медицине // Современные технологии восстановительной медицины / Под ред. Труханова А.И. М.: Медика, 2004. - 288 с.

132. Скальный А.В., Яцык Г.В., Одинаева Н.Д. Микроэлементозы у детей. -М.:КМК, 2002.- 151 с.

133. Славин М.Б. Методы системного анализа в медицинских исследованиях. М.: Медицина, 1989. - 304 с.

134. Славин М.Б. Системное моделирование патологических процессов. М., Медицина, 1983. - 144 е., ил.

135. Смолин Д.В. Введение в искусственный интеллект: конспект лекций. — М.: ФИЗМАТЛИТ, 2004. 208 с.

136. Создание графической среды для экспертных систем / Я.С. Ватулин; Тул. гос. ун-т; Тула, 1997. 88 с.

137. Сойер Б., Фостер Д.Л. Программирование экспертных систем на Паскале: Пер.с англ.; Предисловие В.П.Иванникова. М.: Финансы и статистика, 1990.- 191 е.: ил.

138. Соломахина А.А.Актуальные аспекты применения методов системного анализа в медицине // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2008. Том 7. № 2. - с.390-393.

139. Стариков А. Нейронные сети математический аппарат http://www. basegroup.ru

140. Статические и динамические экспертные системы: Учебное пособие / Э.В.Попов, И.Б. Фоминых, Е.Б. Кисель, М.Д. Шапот. — М.: Финансы и статистика, 1996.-320 е.: ил.

141. Степанова М.Д., Самодумкин С.А. Прикладные интеллектуальные системы в области медицины: Учебно-методическое пособие — Мн.: БГУИР, 2000. -38 с.

142. Студеникин В.М., Балканская С.В., Шелковский В.И., Курбатаева Э.М. Витаминно-минеральная недостаточность у детей: соматические и психоневрологические аспекты проблемы // Лечащий врач. 2008. - №1. - с. 1922.

143. Судоплатов С.В., Овчинникова Е.В. Математическая логика и теория алгоритмов: Учебник. М.: ИНФРА-М; Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2004. - 224 с. - (Высшее образование).

144. Сусликов В.Л.,. Толмачева Н.В, Родионов В.А.,. Демьянова В.Н О критериях оценки обеспеченности организма человека атомовитами // Микроэлементы в медицине 2(3). — 2001. с.2-9.

145. Таджиев Ф.С., Рустамов Б.Р., Вахретдинов Ф.Н. и др. Содержание цинка и меди в крови и конденсате влаги выдыхаемого воздуха у больных хроническим обструктивным бронхитом // Пульмонология. 1992. - № 4з приложение. - 424 с.

146. Таунсенд К., Фохт Д. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ: Пер.с англ./Предисл. Г.С.Осипова. — М.: Финансы и статистика, 1990. 320с.: ил.

147. Тельнов Ю.Ф. Интеллектуальные информационные системы. / Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права. М.,2004. - 82 с.

148. Теория и технология построения интегрированных экспертных систем: монография / Рыбина Г. В. — Москва: Научтехлитиздат, 2008. 482 с.

149. Теория информационных процессов и систем: учеб. пособие для вузов / В.А. Подкучаев. М.: Гардарики, 2007. - 207 с.

150. Теория статистики: Учебник / Под ред. проф. Г.Л. Громыко. М.: ИНФРА-М, 2000. - 414 с. - (Серия «Высшее образование»).

151. Тестирование экспертных систем при эксплуатации и сопровождении / В.А. Фатхи, Д.В. Фатхи. Ростов-на-Дону: ГОУ РГАСМ, 2008. - 81 с.

152. Фомин И.Н., Соколов С.П., Грабеклис А.Р., Надоров С.А., Скальный А,В. Оценка элементного статуса работников металлургического производства: методологический аспект // Микроэлементы в медицине 8(1). 2007. - с.25-29.

153. Флетчер Р., Флетчер С., Вагнер Э. Клиническая эпидемиология: основы доказательной медицины. М.: Медиа Сфера, 1998.— 345с.: ил.

154. Хабаров С.П. Экспертные системы (конспект лекций) http://fiiTti.trade.spb.ru/ serp/maines.htm

155. Хадарцев А.А. Купеев В.Г., Морозов В.Н., Тутаева Е.С. Диагностические и лечебно-восстановительные технологии при сочетанной патологии внутренних органов и систем: Монография / Под ред. А.А. Хадарцева. Тула: Тульский полиграфист, 2003. — 172 с.

156. Хадарцев А.А., Зилов В.Г., Еськов В.М., Кидалов В.Н., Карташова Н.М., Наумова Э.М. Теория и практика восстановительной медицины: Монография / Под ред. А. А. Хадарцева. Тула, 2004. - Т. 1. - 248 с.

157. Хромушин В.А. Информатизация здравоохранения. Учеб. пособие // А.В. Черешнев, Т.В. Честнова — Тула: Изд-во ТулГУ, 2007. 207 с.

158. Хромушин В.А., Бучель В.Ф., Честнова Т.В.Особенности использования алгебраических моделей конструктивной логики в биофизике и биологии // Вестник новых медицинских технологий. 2008. - Т. XV, № 4. - С. 174-175.

159. Хромушин В.А., Бучель В.Ф., Честнова Т.В.Программа построения алгебраических моделей конструктивной логики в биофизике, биологии и медицине // Вестник новых медицинских технологий. 2008. - Т. XV, № 4. - С. 173-174.

160. Хромушин В. А., Махалкина В.В. Обобщенная оценка результирующей алгебраической модели конструктивной логики // Вестник новых медицинских технологий. 2009. - С.39-40.

161. Хромушин В.А., Махалкина В.В. Использование алгебраической модели конструктивной логики при построении экспертных систем // Вестник новых медицинских технологий. 2009. — С.40-41.

162. Частиков А.П., Гаврилова Т.А., Белов Д.Л. Разработка экспертных систем. Среда CLIPS. СПб.: БХВ-Петербург, 2003. - 608 е.: ил.

163. Чащин В.П., Аскарова З.Ф., Ларионова Т.К., Кудашева А.Р. Элементный статус работников горно-обогатительного предприятия // Медицина труда и промышленная экология. — 2007. №10. - с.9-13.

164. Чернавский Д.С., Родштат И.В., Карп В.П. Искусственные нейросети и концепция аутодиагностической системы человека // Новости искусственного интеллекта. 2005. №2. С.63-76.

165. Черноруцкий И.Г. Методы оптимизации и принятия решений: Учебное пособие. СПб.: Издательство «Лань», 2001. - 384 с. - (Учебники для вузов. Специальная литература).

166. Чучалин А.Г. Хронические обструктивные болезни легких. М.: ЗАО «Изд-во БИНОМ»,- 2000. - 512 с.

167. Щеглов В. Н. Алгебраические модели конструктивной логики для управления и оптимизации химико-технологических систем // Автореферат кандидата технических наук. Л.: Технологический институт им. Ленсовета. -1983.-20 с.

168. Экспертные системы. Принципы работы и примеры: Пер. с англ./ А. Брукинг, П. Джонс, Ф. Кокс и др.; Под ред. Р. Форсайта. М.: Радио и связь, 1987. - 224 е.: ил. (Кибернетика).

169. Экспертные системы: состояние и перспективы: Сборник научных трудов / Под ред. Д.А. Поспелова. М.: «Наука», 1989. - 151 с.

170. Ярушкина Н.Г. Основы теории нечетких и гибридных систем: Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2004. - 320 е.: ил.

171. Ясницкий JI.H. Введение в искусственный интеллект: Учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений / Леонид Нахимович Ясницкий. — М.: Издательский центр «Академия», 2005. — 176 с.

172. Abebaw М. Yohannes, Robert С. Baldwin, and Martin Connolly Mortality predictors in disabling chronic obstructive pulmonary disease in old age Age Ageing, Mar 2002; 31: 137- 140.

173. Accounting expert systems, by Smith, L. Murphy http://www.cpajournal.com/ index.htm

174. Alejandro Macchia, Simona Monte, Marilena Romero, Antonio D'Ettorre, and Gianni Tognoni The prognostic influence of chronic obstructive pulmonary disease in patients hospitalised for chronic heart failure Eur J Heart Fail, September 2007; 9: 942 -948.

175. Architectural design of multi-agent systems: technologies and techniques / Hong Lin ed.. Hershey, Pa.; New York: Inform, science ref., cop. 2007. - XVIII, 421, [2] c.

176. Artificial intelligence and integrated intelligent information systems: emerging technologies and applications / Xuan F. Zha editor. Hershey, PA : Idea Group Publ., cop. 2007. - 454 p.

177. Artificial neural nets and genetic algorithms: proc. of the Intern, conf. in Roanne, France, 2003 / David W. Pearson, Nigel C. Steele, Rudolf F. Albrecht (eds.). -Wein ; New York : Springer, cop. 2003. X, 266 p.

178. Artificial Neural Networks: Concepts and Theory, IEEE Computer Society Press, 1992.

179. Aynsley M., Hofland A., Morris A.J. et al. Artificial intelligence and the supervision of bioprocesses (real-time knowledge-based systems and neural networks) // Adv. Biochem. Eng. Biotechnol.- 1993.- N.48.- P. 1-27.

180. Barnes PJI. Is asthma a nervous disease? // Chest.-1995.-Vol. 107.-N 3.-P. 119- 125.

181. Clarke K., O'Moore R., Smeets R., Talmon J., Brender J., McNair P., Nykanen P., Grimson J., Barber B. (1995) A methodology for evaluation of knowledge-based systems in medicine, Yearbook of Medical Informatics, p. 513-528.

182. Comparative Quantification of Health Risks: Global and Regional Burden of Diseases Attributable to Selected Major Risk Factors / Eds M. Ezzati et al. 2004. -Vol. 1-2.

183. Dannoni S.J., Massari P., Droy J.M., Mame N., Blanc Т., Moirot E., Lerroy J. SETH: an expert system for the management on acute drug poisoning in adults. Comput. Methods Programs Biomed. 1993; 43: P. 171 176.

184. Data Mining: Учебное пособие/ И.А. Чубукова. М.: Интернет-Университет Информационных технологий; БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006. - 382 е.: ил., табл. — (Серия «Основы информационных технологий»)

185. Deckhujisen P.N.R., Gosselink R. Pulmonare rehabilitation. COPD: diagnosis and treatment. Amsterdam, Barcelona, Hong Kong et al. 1996 - 93102 P.

186. Francesco Di Meo, Claudio Pedone, Sergio Lubich, Carlo Pizzoli, Marco Traballesi, and Raffaele Antonelli Incalzi Age does not hamper the response to pulmonary rehabilitation of COPD patients Age Ageing, September 2008; 37: 530 -535.

187. Frans H. Rutten, Maarten-Jan M. Cramer, Jan-Willem J. Lammers, Diederick E. Grobbee, and Arno W. Hoes Heart failure and chronic obstructive pulmonary disease: An ignored combination? Eur J Heart Fail, November 2006; 8: 706 -711.

188. Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Diseases (GOLD). Global strategy for diagnosis, management, and prevention of chronic obstructive pulmonary disease // NHLBI/WHO workshop report. Publication Number 2701, April 2001.

189. Guidelines for the management of chronic obstructive pulmonary disease. Thoracic Society of Australia and New Zealand. Mod. Mad. — Australia; July, 1995. — P.132-146.

190. Holger Michael, Jennifer Hogan, Alexander Kel, Olga Kel-Margoulis, Frank Schacherer, Nico Voss, and Edgar Wingender Building a knowledge base for systems pathology Brief Bioinform, November 2008; 9: 518 531.

191. Hybrid intelligent systems: analysis and design / Oscar Castillo et al. (eds.). -Berlin [etc.]: Springer, cop. 2007. XV, 433, 1. c.

192. Innovations in intelligent systems / Ajith Abraham, Lakhmi C. Jain, Berend J. van der Zwaag (eds.). Berlin etc.: Springer, cop. 2004. - xxv, 468 p.

193. Jeremy Levy, Edwina Brown, Christine Daley, and Anastasia Lawrence Supplemental vitamins and trace elements Oxford Handbook of Dialysis, Jan 2009; 3.

194. Karim M.N., Rivera S.L. Artificial neural networks in bioprocess static estimation // Adv. Biochem. Eng. Biotechnol.- 1992.- N.46.- P. 1-33.

195. Khaltaev N. Global strategy for the diagnosis, management, and prevention of chronic obstructive lung disease: NHLBI / WHO Workshop. -1998. 32 p.

196. Kirchgessner M. 1993. Underwood material lecture. Homeostasis and homeorhesis in trace element metabolism // Trace Elements in Man and Animals-TEMA-8 / M. Ance, D. Meissner, C.F. Mills (eels.). Dresden. P.4-21.

197. Kors J.A., Sittig A.C. and Van Bemmel J.H., The Delphi Method to validate diagnostic knowledge in computerised ECG interpretation,1 Meth. Inform, Med. 29 (1990)44-50.

198. Marion Edwards and Roger E. Cooley Expertise in expert systems: knowledge acquisition for biological expert systems Comput. Appl. Biosci., December 1993; 9: 657 -665.

199. Mathew В., Altura B.M. The role of magnesium in lung diseases: asthma, alltgry and pulmonary hypertension // Magnes. Trace Elem.- 1991/92,- Vol. 10, №1.-P. 220 228.

200. Meissner D. 1993. Evaluation of trace elements status using biochemical indicators. // TEMA-8 /Eds. Anke M., Meissner D., Mills C.F. Dresden. P.1074-1078.

201. Mertz W. 1985. Metabolism and metabolic effects of trace elements // Trace elements in Nutrition of Children. /Ed. of R.K. Chandra. New York: Vevey Raven Press. P. 107-117.

202. MURRAY LONGMORE, IAN В WILKINSON, TOM TURMEZEI, and CHEE KAY CHEUNG Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) Oxford Handbook of Clinical Medicine, Jan 2007; 7.

203. Nelson H. B-adrenergic bronchodilatators // N. Engl.J.Med.- 1995.- Vol. 333(8).- P. 449 506.

204. Nolan J., McNair P. and Brender J., Factors influencing iransferabiliry of knowledge-based systems. Int. J. Biomed Сотр. 27 (1991) 7-26.

205. O'Moore R., Clarke K., Brender J., McNair P., Nykanen P., Smeets R., Talmon J., Grimson J. and Barber В., Methodology for evaluation of knowledge based systems, Technical Report EM-1.2 of the KAVAS (A 1021) AIM Project, 1990.

206. O'Moore R.R. and Engelbrecht R., The evaluation of medical decision support/expert systems, in: J. Talmon and J. Fox, eds., Knowledge Based Systems in Medicine: Methods, Applications and Evaluation (Springer, Berlin, 1989) 263-273.

207. Planning in intelligent systems: aspects, motivations, and methods / ed. by Wout van Wezel, Ren6 Jorna, Alexander Meystel Hoboken, N.J.: Wiley-interscience , cop. 2006. 574 p.

208. Ramsey C.L., Reggia J.A., Nau D.S. and Ferrentino Т., A comparative analysis of methods for expert systems, Int. J. Man-Machine Studies 24 (1986) 475-499.

209. Rossi-Mori A. and Ricci F.L., On the assessment of medical expert systems, in: Expert Systems and Decision Support in Medicine, Lecture Notes in Medical Informatics 36, O. Rienhoff, U. Piccolo and B. Schneider, eds. (1988) 292-297.

210. Sergaard P., Evaluating expert system prototypes, in: 9th Scandinavian Seminar on Development of Expert Systems, Bastad (1986).'

211. Skalny A., Odinaeva N., Lukoyanova O. et al. 1999. Trace elements in newborns and their mothers from the different regions of Russia // Proc. 2nd Int. Symp. On trace elements in human: new perspectives. Athens, 7-9 Oct., 1999. Athens. P.41.

212. Smeets R.P., Talmon J.L. and O'Moore R., General methodology and problems in assessment of decision support systems, in: Medical Informatics Europe '90 Proc, R. O'Moore, S. Bengtsson, J.R. Bryant and J.S. Bryden tds. (Springer, Berlin, 1990) 225-230.

213. Theoretical neuroscience: computational and mathematical modeling of neural systems / Peter Dayan a. L. F. Abbott. Cambridge, Mass.; London: MIT press, cop. 2001.-XV, 460 p.

214. Wyatt J. and Spiegelhalter D., Evaluating medical expert systems: What to test and how, in: J. Talmon and J. Fox, eds., Knowledge Based Systems in Medicine (Springer, Berlin, 1989) 274-290.

215. Zimmermann M., Adou P., et al. 2000. Iron supplementation in goitrous, iron-deficient children improves their response to oral iodized oil // Eur. J. Endocrinol. Vol. 142. No. 3. P. 217-223.