Обработка пространственной информации для поддержки принятия решений о размещении объектов промышленных отходов на основе методов нечеткой логики тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат наук Давлетбакова, Зульфия Лотфулловна

• Давлетбакова, Зульфия Лотфулловна
• кандидат наук
• 2014

Оглавление диссертации кандидат наук Давлетбакова, Зульфия Лотфулловна

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

1 АНАЛИЗ ПРОБЛЕМ ОБРАЗОВАНИЯ И РАЗМЕЩЕНИЯ ПРОМЫШЛЕННЫХ ОТХОДОВ И ПРОБЛЕМ ОБРАБОТКИ ПРОСТРАНСТВЕННОЙ ИНФОРМАЦИИ ОБ ОБЪЕКТАХ РАЗМЕЩЕНИЯ ПРОМЫШЛЕННЫХ ОТХОДОВ

1.1 Анализ состояния управления промышленными отходами в Российской Федерации

1.2 Анализ информационных систем, используемых для управления промышленными отходами на территории региона Российской Федерации

1.3" Анализ подходов к обработке пространственной информации об объектах размещения отходов

1.4 Постановка задачи исследования

Результаты и выводы к главе 1

2 РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ ОБРАБОТКИ ПРОСТРАНСТВЕННОЙ ИНФОРМАЦИИ О РАЗМЕЩЕНИИ ОБЪЕКТОВ ПРОМЫШЛЕННЫХ ОТХОДОВ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ

2.1 Пространственные данные о размещении объектов промышленных отходов

2.2 Принцип описания пространственной информации о размещении объектов промышленных отходов на основе нечеткой логики

2.2.1 Описание пространственных отношений между объектами, задействованными в управлении размещением промышленных отходов

2.2.2 Формализация описания пространственных отношений между объектами на основе нечеткой логики

2.3 Метод ранжирования территорий по степени их пригодности для размещения объектов промышленных отходов на основе нечеткого логического вывода

Результаты и выводы к главе 2

3 РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ОБРАБОТКИ ПРОСТРАНСТВЕННОЙ ИНФОРМАЦИИ О РАЗМЕЩЕНИИ ОБЪЕКТОВ ПРОМЫШЛЕННЫХ ОТХОДОВ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ

3.1 Разработка функциональной модели процесса обработки пространственной информации о размещении объектов промышленных отходов на основе нечеткой логики

3.2 Разработка информационной модели процесса обработки пространственной информации о размещении объектов промышленных отходов на основе нечеткой логики

3.3 Разработка алгоритмов обработки пространственной информации о размещении объектов промышленных отходов на основе нечеткой логики

Результаты и выводы к главе 3

4 РЕАЛИЗАЦИЯ И ВНЕДРЕНИЕ СИСТЕМЫ ОБРАБОТКИ ПРОСТРАНСТВЕННОЙ ИНФОРМАЦИИ О РАЗМЕЩЕНИИ ОБЪЕКТОВ ПРОМЫШЛЕННЫХ ОТХОДОВ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ И ИССЛЕДОВАНИЕ ЕЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ (НА ПРИМЕРЕ СУБЪЕКТА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ)

4.1 Разработка структуры системы обработки пространственной информации о размещении объектов промышленных отходов на основе нечеткой логики

4.2 Расчет пространственных характеристик размещения объектов промышленных отходов

4.2.1 Ранжирование территорий по степени их пригодности для размещения полигонов промышленных отходов

4.2.2 Ранжирование территорий по степени их пригодности для мусороперегрузочных станций промышленных отходов

4.2.3 Ранжирование территорий по степени их пригодности для размещения границы санитарно-защитной зоны полигона промышленных отходов

4.3 Оценка эффективности системы обработки пространственной информации о размещении объектов промышленных отходов на основе

нечеткой логики

Результаты и выводы к главе 4

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ А

ПРИЛОЖЕНИЕ Б

ПРИЛОЖЕНИЕ В

ПРИЛОЖЕНИЕ Г

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Обработка пространственной информации для поддержки принятия решений о размещении объектов промышленных отходов на основе методов нечеткой логики»

ВВЕДЕНИЕ

АКТУАЛЬНОСТЬ

Современное развитие экономики Российской Федерации характеризуется ростом объема и уровня промышленного производства. Так, например индекс объема продукции промышленности в России в 2013 году по отношению к предыдущему году составил 100,3 %, а в 2012 - 102,6 % [36, 42]. Вместе с увеличением произведенной промышленностью продукции естественным образом растет количество отходов производства, большая часть которых, как правило, не подлежат повторному использованию и отправляются к местам для захоронения или длительного хранения, и в целях сохранения благоприятной экологической обстановки в окрестностях промышленных предприятий требуется своевременное избавление от них.

В рамках государственных целевых программ и направлений [65] предусмотрены мероприятия: по управлению процессом распределения и движения промышленных отходов на места их переработки или складирования, по решению вопросов рационального использования территории и вовлечения образованных отходов в повторный хозяйственный оборот в целях снижения их негативного воздействия на окружающую среду Безусловно, решение подобного рода задач влечет за собой необходимость в комплексном использовании и обработке информации об объектах размещения отходов и других объектов инфраструктуры, задействованных в управлении промышленными отходами. И, поскольку все эти объекты характеризуются протяженностью и распределенностью на территории, значительная часть их описания содержит пространственную составляющую.

Стремление к комплексному использованию разнородной информации, содержащей не только атрибутивные, но и пространственные характеристики, стимулирует специалистов применять наилучшие способы и средства получения и анализа подобного рода данных для оценки наблюдаемой ситуации. Мировой и отечественной практикой подтверждается, что ведущая роль в вопросах изучения

поведения объекта на земной поверхности и построения на его основе моделей реальных явлений принадлежит геоинформационным технологиям, сочетающим возможности традиционной картографии и интеллектуальной обработки данных в виде географических информационных систем (ГИС).

Между тем, для обеспечения адекватной решаемым задачам информационной поддержки нередко приходится сталкиваться с недостатком или неточностью исходной пространственной информации, а также с необходимостью использования множества факторов при принятии решений (санитарно-гигиенических, производственно-экономических, экологических и прочих), большинство из которых не поддаются формализованному описанию. Указанные проблемы возникают при выборе мест расположения полигонов отходов, принятия решений о целесообразности увеличения площади полигонов отходов, развития сети мусороперегрузочных станций и других. В такой ситуации, имеющаяся неопределенность, обусловленная спецификой рассматриваемых условий, не позволяет на базе известных подходов выработать однозначные достоверные выводы, определяемых исключительно по входным данным и, как следствие, приводит к недостаточно обоснованным управленческим решениям.

С целью решения указанных недостатков специалистами, работающими в данной области, уделяется особенное внимание таким подходам, которые позволяют учитывать неточности в описании положения объектов на карте, а также расплывчатые и несовместимые требования к выбору местоположения, объектов. В этой связи, привлекательным выглядит привлечение методов теории нечетких множеств, предложенной впервые Лотфи Заде в 1965 году, и развитие на их основе методов обработки пространственной информации для задач территориального планирования в условиях неопределенности.

Изложенные выше проблемные вопросы и необходимость выработки механизмов их решения обуславливает актуальность темы настоящего диссертационного исследования, направленного на развитие методов обработки пространственной информации с применением нечеткой логики в задачах

информационной поддержки принятия решений о размещении объектов промышленных отходов на территории региона.

СТЕПЕНЬ РАЗРАБОТАННОСТИ ТЕМЫ

Исследованию вопросов применения геоинформационных технологий при управлении процессами воздействия на состояние окружающей среды, рациональным использованием природных ресурсов и территорий, в том числе контроля над промышленными отходами, а также формированию информационной поддержки при принятии соответствующих решений посвящены работы многих отечественных ученых и специалистов: В. А. Акимова, И. Б Бутковской, М. В. Болгова, Д. С. Орлова, Р. 3. Хамитова, С. В. Павлова, О. И. Христодуло, В. Е. Гвоздева, А. П. Кпепача, Л. В. Костенко, И. А. Никифорова и других, а также зарубежных - Р. Томлинсона, М. Эгенхофера, Д. Данджермонда, В. Кайнца, И. Хейвуда, X. Вугдта, Л. Дюкпггейна, Й. Перейры и многих других. ,

Вопросам исследования нечетких множеств и их применения в поддержке принятия решений посвящены исследования и публикации многих отечественных и зарубежных ученых и специалистов: Л. Заде, Д. А. Поспелова, Ю. А. Зака, С. Д. Штоба, В. В. Круглова, Д. Рудковской, Б. Г. Ильясова, В. И. Васильева, Л. Р. Черняховской и многих других.

Тем не менее, для рассмотрения проблем, связанных с размещением промышленных отходов на территории региона в их совокупности до настоящего времени не рассмотрены в полной мере особенности и принципы взаимосвязи атрибутивной и пространственной информации о промышленных отходах, не проведены количественные оценки рационального использования территорий и не исследованы проблемы разработки информационного обеспечения на базе геоинформационных технологий и методов нечеткой логики.

ОБЪЕКТОМ ИССЛЕДОВАНИЯ настоящей диссертационной работы является процесс поддержки принятия решений о размещении объектов промышленных отходов с использованием методов нечеткой логики.

ПРЕДМЕТОМ ИССЛЕДОВАНИЯ являются методы обработки пространственной информации о размещении объектов промышленных отходов, а также описание расположения указанных объектов методами теории нечетких множеств.

ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ

Целью диссертационной работы является повышение эффективности процесса поддержки принятия решений о размещении объектов промышленных отходов за счет обработки пространственной информации об их взаимном расположении с объектами окружающей среды с использованием методов нечеткой логики и пространственного анализа.

Для достижения поставленной цели в диссертационной работе необходимо решить следующие задачи:

1. Разработать принцип описания пространственной информации о размещении объектов промышленных отходов на основе методов нечеткой логики.

2. Разработать метод ранжирования территорий по степени их пригодности для размещения объектов промышленных отходов на основе нечеткого логического вывода.

3. Разработать модель и алгоритм построения нечеткой базы знаний процесса обработки пространственной информации о размещении объектов промышленных отходов.

4. Разработать систему обработки пространственной информации о размещении объектов промышленных отходов на основе нечеткой логики и исследовать эффективность предложенных методов.

НАУЧНАЯ НОВИЗНА

Научная новизна работы содержится в следующих результатах: 1. Принцип описания пространственной информации о размещении объектов промышленных отходов на основе нечеткой логики, который заключается в представлении функций принадлежности, характеризующих

взаимное расположение объектов на карте, в виде поверхности в географическом пространстве и отличается от известных в настоящее время методов описания тем, что позволяет проводить обработку экспертных знаний о размещении объектов промышленных отходов методами пространственного анализа.

2. Метод ранжирования территорий по степени их пригодности для размещения объектов промышленных отходов на основе нечеткого логического вывода, который заключается в последовательном комбинировании поверхностей, характеризующих функции принадлежности расположения объектов на карте, и отличается от существующих в настоящее время методов тем, что позволяет использовать правила логического вывода для получения результата поиска пригодного местоположения объектов отходов промышленных предприятий в виде карты местности.

3. Алгоритм построения нечеткой базы знаний процесса обработки пространственной информации о размещении объектов промышленных отходов, заключающийся в использовании реляционных структур для описания пространственной и атрибутивной информации о промышленных отходах, а также функций принадлежности и правил нечеткого вывода, и отличающийся тем, что позволяет хранить в унифицированном виде разнородные данные с сохранением их целостности и топологической корректности.

ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ И ПРАКТИЧЕСКАЯ ЗНАЧИМОСТЬ

Практическую значимость работы представляют следующие результаты:

1. Метод ранжирования территорий по степени их пригодности для размещения объектов промышленных отходов на основе нечеткого логического вывода, который позволяет алгоритмизировать процесс обработки картографических поверхностей с целью определения пригодных участков для расположения объектов промышленных отходов.

2. Модель нечеткой базы знаний процесса обработки пространственной информации о размещении объектов промышленных отходов, которая позволяет обеспечивать взаимодействие базы пространственных и атрибутивных данных об

отходах и базы знаний, содержащей описание нечетких условий расположении объектов промышленных отходов и правила нечеткого логического вывода.

3. Система обработки пространственной информации о размещении объектов промышленных отходов, которая позволяет формировать исходные пространственные и атрибутивные данные о расположении объектов промышленных отходов с использованием электронных векторных карт, а также выполнять в автоматизированном режиме геообработку указанных данных для определения местоположения объектов, связанных с отходами промышленных предприятий.

Практическая значимость результатов подтверждается актом внедрения в производственную деятельность Министерства природопользования и экологии Республики Башкортостан, а также в учебный процесс У Г АТУ.

МЕТОДОЛОГИЯ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

В работе использовались методы системного анализа, структурного анализа и проектирования (8АЕ>Т), математического и геоинформационного моделирования, технологии реляционных и объектно-ориентированных баз данных, а также методы теории нечетких множеств.

ПОЛОЖЕНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

1. Принцип описания пространственной информации о размещении объектов промышленных отходов на основе методов нечеткой логики, позволяющий использовать экспертные знания в пространственном анализе.

2. Метод ранжирования территорий по степени их пригодности для размещения объектов промышленных отходов на основе нечеткого логического вывода, позволяющий использовать правила логического вывода для комбинирования поверхностей, характеризующих функции принадлежности расположения объектов на карте, и получить рекомендуемое местоположение к размещению объектов промышленных отходов.

3. Модель и алгоритм построения нечеткой базы знаний процесса обработки пространственной информации о размещении объектов

промышленных отходов, позволяющие обеспечить взаимодействие базы пространственных и атрибутивных данных об отходах и базы знаний, содержащей описание нечетких условий расположения объектов промышленных отходов и правила нечеткого логического вывода.

4. Система обработки пространственной информации о размещении объектов промышленных отходов на основе нечеткой логики, и результаты экспериментальной проверки эффективности предложенных методов на территории Республики Башкортостан.

ДОСТОВЕРНОСТЬ И АПРОБАЦИЯ ПОЛУЧЕННЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих научно-технических конференциях и семинарах: международная конференция «Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений» (Уфа, 2013), Всероссийской зимней школе-семинаре аспирантов и молодых ученых (Уфа, 2010 — 2012), ХЬ конференция «Математическое моделирование в проблемах рационального природопользования» (Ростов-на-Дону, 2011 - 2013), Уралэкология. Промышленная безопасность (Уфа, 2011 - 2012), научно-практическая конференция «Геоинформационные технологии в проектировании и создании корпоративных информационных систем» (Уфа, 2014).

Основные материалы диссертационной работы опубликованы в 20 источниках, включая 4 статьи в изданиях из перечня, утвержденного ВАК России («Современные проблемы науки и образования», «Электротехнические и информационные комплексы и системы», «Инженерный вестник Дона», «Вестник УГАТУ»), 7 материалов научных конференций и 2 свидетельства о регистрации программ.

СВЯЗЬ ТЕМЫ ИССЛЕДОВАНИЯ С НАУЧНЫМИ ПРОГРАММАМИ

Работа выполнена в период 2010-2013 гг. на кафедре геоинформационных систем Уфимского государственного авиационного технического университета в рамках государственных контрактов на тему «Сопровождение и развитие

автоматизированной системы по формированию и ведению регионального кадастра отходов па территории Республики Башкортостан (АИС «Кадастр отходов»)» (2010 - 2013 гг.), «Сопровождение и развитие функциональных возможностей АИС «Инспекционная деятельность» в составе автоматизированной системы поддержки принятия решений по управлению природными ресурсами и охраной окружающей среды» (2010 - 2013 гг.), грант РФФИ на тему «Разработка программного обеспечения, структур и моделей данных для распределенной обработки пространственной информации в составе региональной инфраструктуры пространственных данных».

СТРУКТУРА И ОБЪЁМ РАБОТЫ

Диссертационная работа состоит из 177 страниц машинописного текста, включающего в себя введение, четыре главы, заключение, список литературы из 117 наименований и четыре приложения.

Во введении обоснована актуальность исследования, сформулированы задачи работы, отмечена новизна и практическая ценность результатов.

В первой главе рассмотрена специфика размещения промышленных отходов на территориях, а также особенности пространственного описания объектов размещения отходов. Рассмотрены основные информационные системы, используемые для управления промышленными отходами на территории регионов Российской Федерации. Выполнен анализ известных подходов к определению пространственного положения объектов размещения на ограниченной территории.

Вторая глава посвящена разработке принципов описания пространственного расположения объектов размещения промышленных отходов на основе нечеткой логики и метода ранжирования территорий по степени их пригодности для размещения объектов промышленных отходов с использованием нечеткого логического вывода.

В третьей главе разработаны функциональная и информационная модели процесса обработки пространственной информации о размещении объектов

промышленных отходов на основе нечеткой логики, а также приведено алгоритмическое описание определения местоположения рассматриваемых объектов.

Четвертая глава работы посвящена вопросам внедрения предложенных методов в процесс принятия решений о размещении объектов промышленных отходов и оценке эффективности их использования.

В заключении приводятся основные результаты и выводы по диссертационной работе.

В приложении представлены информационная модель процесса обработки пространственной информации о размещении объектов промышленных отходов, правила нечеткого логического вывода и промежуточные результаты построения поверхностей нечетких принадлежностей для решения задач поиска местоположения для установки полигона промышленных отходов, мусороперегрузочных станций и санитарно-защитных зон полигонов отходов, а также акты внедрения результатов диссертационной работы в производственную деятельность Минэкологии РБ и учебный процесс У Г АТУ.

1 АНАЛИЗ ПРОБЛЕМ ОБРАЗОВАНИЯ И РАЗМЕЩЕНИЯ ПРОМЫШЛЕННЫХ ОТХОДОВ И ПРОБЛЕМ ОБРАБОТКИ ПРОСТРАНСТВЕННОЙ ИНФОРМАЦИИ ОБ ОБЪЕКТАХ РАЗМЕЩЕНИЯ ПРОМЫШЛЕННЫХ ОТХОДОВ

1.1 Анализ состояния управления промышленными отходами в

Российской Федерации

Несмотря на незначительное снижение темпов роста экономики в России, приращение объемов промышленного производства из года в год все же имеет положительную тенденцию. Так, индекс объема продукции промышленности в 2013 году по отношению к предыдущему году составил 100,3 %, а в 2012 - 102,6 % [36, 42]. Очевидно, что рост промышленного потенциала страны закономерно сопровождается увеличением объема отходов в виде отработанных материалов и сырья, образовавшихся в результате производственных процессов, что неизбежно вызывает проблемы, связанные с трудностями утилизации и захоронения отработанных материалов.

Согласно ежегодным Государственным докладам [21] и профильным аналитическим обзорам [63, 16] ситуация с управлением промышленными отходами остается неутешительной и имеет тенденцию ухудшаться - помимо постоянного роста количества отходов ежегодно увеличиваются затраты на транспортировку, переработку и размещение отходов промышленного производства.

Ежегодный объем образования промышленных отходов по данным [39] представлен в табл. 1.1.

Наибольший вклад в образование отходов в России (более половины) вносят предприятия, деятельность которых связана с добычей топливно-энергетических полезных ископаемых (в основном — угольная промышленность). Твердые бытовые отходы составляют около 10% от всех ежегодно образующихся отходов (порядка 35-40 млн. тонн или в объемных единицах около 200 млн. куб. м).

Согласно официальной статистике на территории страны в отвалах и хранилищах накопилось более 94 млрд. т. твердых отходов. Таблица 1.1. Объемы образования отходов производства и потребления по видам

экономической деятельности, млн. т.

Вид экономической деятельности 2007 г. 2008 г. 2009 г. 2010 г. 2011 г. 2012 г.

Всего по РФ 3899,28 3817,68 3505,0 3734,74 4303,33 5007,9

Обрабатывающие производства 243,86 276,64 252,01 280,10 280,59 291,0

Производство и распределение электроэнергии, газа и воды 70,80 67,61 65,30 67,98 57,90 28,40

Добыча полезных ископаемых 2785,16 3351,07 3066,4 3334,58 3818,60 4629,3

Строительство 62,84 14,88 24,7 11,10 14,00 14,6

Сельское хозяйство, лесоводство и рыболовство 26,66 67,75 77,49 24,05 27,54 26,2

Прочие виды экономической деятельности 709,6 39,73 19,1 16,93 104,7 18,4

На территории Российской Федерации наибольшее количество отходов образуется в крупных агломерациях, где сосредоточены промышленные предприятия и урбанизированные территории. Это обуславливает загрязнение пригородных территорий и примыкающих к городским округам природных ландшафтов как промышленными отходами (вблизи мест их образования), так и твердыми коммунальными отходами.

Сегодня наиболее распространенным способом размещения отходов производства и потребления является хранение и захоронение несортированных отходов на свалках и полигонах.

На территории Российской Федерации эксплуатируются более 11 тыс. полигонов отходов, которые разделены по группам санитарно-эпидемиологического благополучия: I группа составляет около 4 %, II группа -

более 50 %, оставшиеся проценты входят в III группу. Количество санкционированных свалок превышает 14 тыс., причем занимаемая ими площадь составляет около 43 тыс. га, несанкционированных свалок - более 10 тыс., а занимаемая ими площадь превышает 15 тыс. га.

Отмечается, что захоронение неотсортированных отходов имеет множество недостатков, связанных с использованием и загрязнением больших площадей и территорий под полигоны отходов. В дальнейшем это приводит к выведению загрязненных земель из хозяйственного оборота и сокращению пригодных для других видов деятельности территорий. Ситуация осложняется тем, что большинство функционирующих полигонов имеют ограниченный срок эксплуатации в 15-20 лет и постепенно его вырабатывают. В то же время,

существенной проблемой для многих субъектов РФ является нехватка

\

достаточного количества санкционированных полигонов и свалок для размещения образующихся на подконтрольной территории отходов, а также отсутствие мусоросортировочных и мусороперерабатываюгцих комплексов. По имеющимся данным, в 45% субъектов Российской Федерации проектная мощность полигонов ниже установленных ежегодных норм накопления отходов. Фактически ситуация гораздо критичнее, поскольку в представленных данных по объемам образования отходов учитываются прежде всего отходы от населения и установленные нормы накопления часто занижены. При этом бытовые отходы образуются не только от населения, но и в результате деятельности крупных производств, предприятий среднего и малого бизнеса и нежилого фонда.

Неблагополучной остается ситуация с обеспечением надлежащих условий при эксплуатации имеющихся полигонов промышленных и твердых бытовых отходов:

- отсутствует мониторинг качества поверхностных и подземных вод, атмосферного воздуха и почвы;

- полигоны отходов выработали свой ресурс, объем накопления часто превышает паспортный;

- поступающие отходы не подвергаются первичной сортировке, имеются проблемы количественного и качественного учета принимаемых отходов;

- имеет место хранение отходов без изоляционных слоев или с нерегулярными уплотнениями и их промежуточной изоляцией.

- не организованы условия, способствующие безопасному и экологичному приему отходов, отсутствуют подъездные дороги с твердым покрытием, ограждения, дезинфицирующие ванн и др.

В настоящее время количество полигонов для утилизации токсичных отходов 1 и 2 классов опасности недостаточно, не разрабатываются современные технологии по уничтожению таких отходов. Остаются нерешёнными проблемы обезвреживания гальванических отходов и отходов, содержащих соли тяжёлых металлов. Острой экологической проблемой является загрязнение почв нефтесодержащими отходами (нефтью и нефтепродуктами), многие из которых из-за наличия высокотоксичных канцерогенных соединений создают реальную угрозу здоровью человека и приводят к негативным экологическим последствиям:

- нарушению экологического равновесия в почвенном биоценозе с изменением морфологических, физико-химических и химических характеристик почвенных горизонтов;

- деградации растительного покрова, изменению структуры почвы, уменьшению ее аэрируемости и дренажа;

- выведению земель из сельскохозяйственного оборота вследствие снижения их продуктивности, аккумуляции и закреплению токсических веществ и пр. Ситуация осложняется отсутствием достоверных данных о точном

количестве таких участков земли и степени их загрязнения нефтесодержащими отходами, что снижает эффективность применения методов программно-целевого планирования.

Еще одна проблема — крупные объекты несанкционированного размещения отходов, которые нередко располагаются в водоохранных зонах или особо охраняемых территориях, нанося при этом ущерб окружающей среде и ухудшая эстетический облик региона. Положение усугубляется неконтролируемым

сжиганием разнообразных накопленных отходов, увеличивающим уровень загрязнения атмосферного воздуха, в том числе высокотоксичными веществами.

На первый взгляд, усилия природоохранных ведомств и организаций должны быть направлены на ликвидацию несанкционированных свалок. Однако наличие таких свалок — это лишь последствия других проблем, которые заключаются в следующем:

- существующие во многих регионах низкие нормы накопления отходов не пересматривались с советских времен, что приводит к необеспеченности реальных потребностей населенных пунктов в контейнерных площадках, спецавтотранспорте, объектах утилизации и захоронения отходов;

- затраты на переработку отходов значительно выше затрат на захоронение, что препятствует коммерциализации переработки и вторичного использования отходов; по-прежнему, выгоднее платить за захоронение отходов;

- говоря о причинах несанкционированных свалок, нельзя не сказать о низком уровне экологической сознательности и экологической культуры населения;

- вопросы по размещению и переработке отходов, как правило, носят межмуниципальный характер - власти, на подведомственной территории которых расположены объекты размещения отходов, могут отказать в приеме отходов, образованных вне пределов муниципального образования;

- у органов местного самоуправления зачастую отсутствуют достаточные финансовые возможности для организации надлежащей утилизации отходов.

Рассматривая сферу обращения с отходами в Республике Башкортостан можно констатировать, что в республике имеет место та же совокупность перечисленных выше проблем. Это отражается как в данных госстатотчетности (см. табл. 1.2 и табл. 1.3), так и в соответствующих докладах и обзорах [21, 57].

Таблица 1.2. Динамика образования отходов производства и потребления в 20082012 гг. на территории Республики Башкортостан__

Годы Образовано отходов производства и потребления, млн. т. (в т.ч. по классам опасности) Использовано и обезврежено, млн. т

Всего I класс П класс Ш класс IV класс V класс Всего в % от кол-ва образовавшихся

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Давлетбакова, Зульфия Лотфулловна, 2014 год

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Абдуллин А. X., Давлетбакова 3. Л., Закиева Г. Ф. Автоматизация формирования и ведения республиканского кадастра отходов производства ь и потребления // Табигат: Научно-практический экологический журнал. 2010. №9 (104). С. 14-15.

2. Алексеева Е. В., Кочетов Ю. А. Генетический локальный поиск для задачи о /7-медиане с предпочтениями клиентов // Дискретный анализ и исследование операций, серия 2. 2007. Т. 14, №1. С. 3 - 31.

3. Алтунин А. Е., Семухин М. В. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях: Монография. Тюмень: Издательство Тюменского государственного университета, 2000. 352 с.

4. Андрианов В. Ю. Тенденции развития ПО ГИС на примере продуктов Е8Ш // АгсКеу1е\у. 2006. №2 (37). С 2 - 4.

5. Антамошкин А. Н., Казаковцев Л. А. Алгоритм случайного поиска для обобщенной задачи Вебера в дискретных координатах // Многопроцессорные вычислительные системы. 2013. №1. С. 87 - 98.

6. Бадамшин Р. А., Павлов А. С. Многопользовательская обработка распределенно хранящейся пространственной информации в научно -образовательной ГИС РБ. Вестник УГАТУ: научный журнал Уфимского государственного авиационного технического университета. - Уфа: УГАТУ, 2009. Т. 12, №1(30). С. 3 - 8.

7. Беднова О.В. Использование функции желательности Харингтона для оптимизации многокритериальной оценки состояния лесных экосистем в условиях урбанизированной территории // Вестник Московского государственного университета леса - Лесной вестник. 2012. Т. 83, № 7. С. 35-40.

8. Беллман Р., Заде Л.А. Вопросы принятия решений в расплывчатых условиях // Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М.: Мир, 1976. С. 172 -215.

9. Берлянт A.M. Картографический метод исследования. М.: МГУ, 1988. 252 с.

Ю.Берлянт A.M., Мусин O.P., Свентэк Ю.В. Геоинформационные технологии и их использование в эколого-географических исследованиях // География. М.: Изд-во МГУ, 1993. С. 47^18.

11.Берлянт A.M., Мусин O.P., Собчук Т.В. Картографическая генерализация и теория фракталов. М.: 1998. 136 с.

12.Бияков О. А. Теория экономического пространства: методологический и региональный аспекты. Издательство Томского университета, 2004. 152 с.

13.Бойко, В.В., Запорожец, В.Ю., Сергеенко, E.H., Стусь, О.В. Опыт ведения информационно-аналитической системы «Региональный кадастр отходов» // Материалы XXXIX конференции «Математическое моделирование в проблемах рационального природопользования». Ростов-на-Дону: Изд-во Юж.федер.унив., 2011. 452 с.

14.Васильев В.И., Ильясов Б.Г. Интеллектуальные системы управления. Теория и практика. Учебное пособие. Уфа. УГАТУ, 2009. 392 с.

15.Вендров A.M. CASE-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1998. 176 с.

16.Веселова И. А. Региональная экологическая политика. Республика Башкортостан. Ярославль: Изд-во «Индиго», 2011 г. 36 с.

17.Гвоздев В.Е., Павлов С.В, Ямалов И.У. Информационное обеспечение контроля и управления состоянием природно-технических систем: Учебное пособие. УГАТУ. Уфа, 2002. 138 с.

18.Геоинформатика. Толковый словарь основных терминов / Баранов Ю.Б., Берлянт A.M., Капралов Е.Г., Кошкарев A.B., Серапинас Б.Б., Филиппов Ю.А. М.: ГИС-Ассоциация, 1999. 204 с.

19.Геоинформатика: Учебник для студ. вузов / Е.Г. Капралов, A.B. Кошкарев, B.C. Тикунов и др. Под ред. B.C. Тикунова. М.: Издательский центр «Академия», 2005. 480 с.

20.Голубков Е.П. Системный анализ как методологическая основа принятия решений // Менеджмент в России и за рубежом. 2003. N3. С. 95-115.

21.Госдоклад о состоянии окружающей среды 2012-2013. 2013. URL: ht1p://www.mnr.gov.ru/upload/iblock/96e/gosdoklad%2020_07_2013.pdf (дата обращения: 09.11.2013).

22.ГОСТ Р 1.11.394-1.003.07. Данные пространственные базовые, общие требования. М.: Госгисцентр, 2007. 5 с.

23.ГОСТ Р 52438-2005. Географические информационные системы. Термины и определения. М.: Госгисцентр, 2005. 71 с.

24.ГОСТ Р 52571-2006. Географические информационные системы. Совместимость пространственных данных. Общие требования. М.: Госгисцентр, 2006. 7 с.

25.ГОСТ Р ИСО 19113-2003. Географическая информация. Принципы оценки качества. М.: Госгисцентр, 2003. 24 с.

26.Губанов В.А., Захаров В.В., Коваленко А.Н. Введение в системный анализ. Л.: Изд-во ЛГУ, 1988. 232 с.

27.Давлетбакова 3. Л. Применение методов нечеткой логики в пространственном анализе объектов размещения отходов // Актуальные проблемы науки и техники: Информационные и инфокумминикационные технологии, естественные науки: Сборник трудов - Уфа, Изд-во «Редакционно-издательский комплекс УГАТУ»: Том 1, 2012 г. С. 303-306.

28.Давлетбакова 3. Л., Павлов С. В., Абдуллин А. X., Лучинина С. Я. Планирование границ санитарно-защитных зон в ArcGIS с использованием инструментов нечеткой логики. ArcReview: Научно-практический журнал. 2012. №3 (62). С.13-14.

29.Давлетбакова 3. Л. Определение положения объектов временного размещения отходов на территории региона на основе методов нечеткой логики // Материалы VI конференции "Геоинформационные технологии и космический мониторинг" (8-13 сентября 2013 г.). Ростов-на-Дону: Издательство Южного федерального университета, 2013. С. 173-178.

30.Давлетбакова 3.JI. Нечеткие модели при осуществлении природоохранной деятельности // Труды международной конференции «Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений», Уфа. 2013. С. 5-9.

31. Давлетбакова 3.J1. Построение модели обработки пространственной информации на основе методов нечеткой логики // Электронный научный журнал «Современные проблемы науки и образования». 2013. №6 (50). URL: http://www.science-education.ru/113-11082 (дата обращения: 15.12.2013).

32.Давлетбакова 3.JL, Павлов C.B., Абдуллин А.Х. Информационная система поддержки принятия решений по управлению отходами на территории Республики Башкортостан на основе базы нечетких знаний // Электротехнические и информационные комплексы и системы. 2013. № 4, т. 9. С. 113-120.

33. Давлетбакова 3.JL, Павлов C.B., Абдуллин А.Х. Обработка пространственной информации о границах санитарных зон полигонов отходов на основе методов нечеткой логики // Электронный научный журнал «Инженерный вестник Дона». 2013. №4. URL: http://www.ivdon.ru/magazine/archive/n4y2013/1887 (дата обращения: 15.12.2013).

34.Дейт К. Дж. Введение в системы баз данных. 8-е издание: перевод с англ. / под ред. К. Птицина. М.: Вильяме, 2006. 1328 с.

35.Дилигенский Н. В., Дымова JI. Г., Севастьянов П. В. Нечеткое моделирование и многокритериальная оптимизация производственных систем в условиях неопределенности: технология, экономика, экология. М.: «Издательство Машиностроение - 1», 2004. 212 с.

36. Доклад о результатах и основных направлениях деятельности министерства промышленности и торговли Российской Федерации на 2011-2013 гг. Министерство промышленности и торговли Российской Федерации. URL:

http://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/6646738/ (дата обращения: 10.12.2013).

37.Дулин С. К., Розенберг И. Н., Уманский В. И. Анализ неопределенности геоданных в моделях географического пространства // Системы и средства информатики. 2010. Т. 20, вып. 2. С. 254-286.

38.Дулина Н.Г., Уманский В.И. Моделирование неопределенности в геоданных. М.: ВЦ Ран. 2010. 40 с.

39.Думнов А. Д. Что происходит со статистикой отходов? // Вопросы статистики, 2009. №2. С. 17-26.

40.3аде JI. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976. 166 с.

41.3ак Ю.А. Принятие решений в условиях нечетких и размытых данных: Fuzzy-технологии. - М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2013. 352 с.

42.3аключение Комитета Государственной Думы по промышленности по проекту федерального закона № 348499-6 «О федеральном бюджете на 2014 год и на плановый период 2015 и 2016 годов». URL: http://www.asozd2.duma.gov.ru/main.ns£'(Spravka)?OpenAgent&RN=348499-6 (дата обращения: 09.12.2013).

43.Инструкция по проектированию, эксплуатации и рекультивации полигонов для твердых бытовых отходов: утв. Министерством строительства Российской Федерации 2.11.1996 г. Москва, 1998. 67 с.

44.Информация об исполнении Закона Республики Башкортостан от 30 ноября 1998 года № 195-з «Об отходах производства и потребления». URL: http://base.garant.ru/17700460/ (дата обращения: 05.11.2013).

45.Калыгин В.Г. Промышленная экология. Учебное пособие. М.: Академия, 2006. 432 с.

46.Кандель А., Байатт У. Дж. Нечеткие множества, нечеткая алгебра, нечеткая статистика // Труды американского общества инженеров-радиоэлектроников, т. 66, 1978. N12. С. 37-61.

47.Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. М.: Радио и связь, 1982. 432 с.

48.Кошкарев А. В., Каракин В. П. Региональные геоинформационные системы. М.: Наука, 1987. 126 с.

49.Круглов В. И., Дли М. И., Годунов Р. Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. М.: Изд. Физматлит, 2002. 312 с.

50.Куликов Г. Г, Набатов А. Н., Речкалов А. В. Автоматизированное проектирование информационно-управляющих систем. Системное моделирование предметной области: Учебное пособие. УГАТУ. Уфа, 1998. 204 с.

51.Леоненков А. В. Нечеткое моделирование в среде МАТЪАВ и fuzzyTECH. -- СПб.: БХВ Петербург, 2005. 736 с.

52.Ли Чжаоян, Тан Цзе, Ван Сюегэ. Пространственная оптимизация структуры агроландшафта с использованием ГИС - МATL А В - С А технологий / Материалы Международной научно-практической конференции "Рациональное природопользование: традиции и инновации". Москва, МГУ, 23-24 ноября 2012 г. / Под ред. проф. М.В. Слипенчука. М.: Изд-во Московского университета, 2013. 328 с.

53.Липаев В.В. Системное проектирование сложных программных средств для информационных систем. М.: СИНТЕГ, 1999. 268 с.

54.Литвак Б.Г. «Экспертная информация» методы получения и анализа. М.: Радио и связь, 1982. 184 с.

55.Мартемьянов Ю.Ф., Лазарева Т.Я. Экспертные методы принятия решений. Учебное пособие. Тамбов: Издательство Тамбовского государственного технического университета, 2010. 80 с.

5 6.Мартин Дж. Организация баз данных в вычислительных системах. М.: Мир, 1980. 662 с.

57.Материалы парламентских слушаний по вопросу «О состоянии и проблемах совершенствования правового регулирования системы управления твердыми бытовыми отходами Республики Башкортостан» / Секретариат

Государственного Собрания - Курултая Республики Башкортостан. Уфа. 2012. С. 5-7.

58.Мейер Д. Теория реляционных баз данных. М.: Мир,1987. 608 с.

59.Мохамед Т.О. Вероятностный подход к построению функции принадлежности нечеткого множества по результатам наблюдений в системах принятия решений. / автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук // Владимирский государственный университет. Владимир, 2005 г.

60.Нагао М., Катаяма Т., Уэмура С. Структура и базы данных. М.: Мир, 1986. 198 с.

61.Норвич A.M., Турксен И.Б. Построение функций принадлежности / Нечеткие множества и теория возможностей. М: Радио и связь, 1986. С. 6471.

62.Норенков И.П. Автоматизированное проектирование. М.: Мир, 2000. 126 с. 63.0 концепции обращения с отходами производства и потребления в

Республике Башкортостан на период до 2012 года : постановление правительства Республики Башкортостан от 21.04.2008 № 120 // Премьер министр правительства Республики Башкортостан. 2008. № 120. 26 с. 64.0 республиканской целевой программе «Совершенствование системы управления промышленными отходами на территории РБ на 2013 - 2020 гг.»: постановление Правительства РБ от 31.07.2013 г. №343 // И. о. Премьер-министра Правительства Республики Башкортостан, 2013. С. 7-8. 65.0 республиканской целевой программе «Совершенствование системы управления твердыми бытовыми отходами в Республике Башкортостан на 2011-2020 годы»: постановление Правительства РБ от 18.11.2011 г. №412 // Премьер-министр Правительства Республики Башкортостан, 2011. С 6-7. 66.0.А. Бияков. Теория экономического пространства: методологический и региональный аспекты. Томск: Издательство Томского университета, 2004. 152 с.

67. Об отходах производства и потребления: Федер. Закон [принят Гос. Думой 22.05.1998] // Собрание законодательств РФ. 1998. № 26. Ст. 14. С. 7.

68.Обеспечение экологической безопасности при эксплуатации полигона "Цветаевский" на период 2008 - 2012 гг. / Государственная программа. Одобрена решением Совета городского округа г. Стерлитамак Республики Башкортостан от 08.07.2008 г. № 2-1/8з. 7 с.

69.0писание программного комплекса «Отходы-город». URL: http://www.ecoanalyt.ru/othod-gorod/ (дата обращения: 11.11.2013).

70. Описание программного комплекса «Региональный кадастр отходов Самарской области». URL: http://kadastr.eco63.ru (дата обращения: 10.11.2013).

71.Описание программного комплекса «Региональный кадастр отходов». URL: http://www.logus.ru/catalog/info203.Мш_(дата обращения: 11.11.2013).

72,Описание программного комплекса «Русь», «Безопасность». URL: http://www.aieco.ru/programms_main.html (дата обращения: 10.11.2013).

73.Орлов А.И. Теория принятия решений / Учебное пособие. М.: Издательство "Март", 2004. 656 с.

74.0храна окружающей природной среды. Практическое пособие для разработчиков проектов строительства. М.: ФГУП «Центринвестпроект», 2006. 206 с.

75.Павлов С. В., Павлов А. С. Использование методов искусственного интеллекта для создания региональной инфраструктуры пространственных данных // Интеллектуальные системы управления / под. ред. акад. С.Н. Васильева. -М.: Машиностроение, 2010. С. 381-386.

76.Павлов С. В., Ремезова С. Я., Давлетбакова 3. J1. Разработка ГИС-компоненты в составе АИС «Кадастр отходов» // Уралэкология. Промышленная безопасность-2011: Материалы научно-практической конференции «Государственная политика в сфере охраны окружающей среды». Уфа, 2011. С. 62-63.

77.Павлов С. В., Христодуло О. И. Разработка единой геоинформационной системы по управлению природными ресурсами для Минэкологии РБ // 4-ый Российско-немецкий семинар "Инновационные информационные технологии: теория и практика. - Уфа: Россия, 8-13 апреля 2011. С. 88-92.

78.Павлов С. В., Христодуло О. И. Методология создания многомерных баз данных на основе тензорных структур // Проблемы создания национальной академической системы баз данных и баз данных: Тезисы докладов Всероссийского совещания. Уфа, 1995. С. 20-21.

79.Петухов В.В., Кулибаба В.В. Региональная информационно-аналитическая система мониторинга оборота твердых бытовых отходов // Труды СПИИРАН, 2013. Вып. 2 (25). С. 338-349.

80.Развитие мусоропереработки на базе мусоросортировочной линии и полигона ТБО г. Стерлитамак / Министерство природопользования и экологии Республики Башкортостан, ГУЛ «Табигат». Пилотный проект, 2012.

81.Поспелов Д. А. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта. - М.: Наука, 1986. 312 с.

82.Пупков К.А., Коньков В.Г. Интеллектуальные системы. М.: МГТУ им. Баумана, 2003. 348 с.

83.Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. 2007. 452 с.

84.Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. Пер. с анг. Р.Г. Вачнадзе. М.: Радио и связь, 1993. 278 с.

85. Гигиенические требования к размещению и обезвреживанию отходов производства и потребления. СанПиН 2.1.7.1322-03: зарег. в Министерстве здравоохранения Рос. Федерации 12 мая 2003 г., регист. N 4526, утвержд. глав, госуд. санит. врачом Рос. Федерации 30 апреля 2003 г.

86.Санитарно-защитные зоны и санитарная классификация предприятий, сооружений и иных объектов. СанПиН 2.2.1/2.1.1.1200-03: зарег. в

Министерстве юстиции Рос. Федерации 29 апреля 2003 г., регист. N 4459, утвержд. глав, госуд. санит. врачом Рос. Федерации 30 марта 2003 г.

87.Строительные нормы и правила. Полигоны по обезвреживанию и захоронению токсичных промышленных отходов. URL: http://www.gosthelp.ru/text/SNiP2012885Poligonypoobez.html (Дата обращения 14.06.2013).

88.Томлинсон Р. Ф. Думая о ГИС. Планирование географических информационных систем: руководство для менеджеров. Пер. с англ. - М. Дата+, 2004. 325 с.

89.Туев В.В. Оценка состояния сельскохозяйственных культур и почв с применением функции Харрингтона. / Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук / Москва, 1997.

90.Хамитов Р. 3., Павлов С. В., Гвоздев В. Е., Васильев А. Н., Иванов И. Г. Создание геоинформационной модели Республики Башкортостан //Геоинформационные технологии. Управление. Природопользование. Бизнес: Всероссийский форум. - Москва, 1995. - С. 26-27.

91.Штовба С. Д. Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику. Винница: Континент-Прим, 2003. 198 с.

92.Ягер Р. Р. Нечеткие множества и теория возможностей: Последние достижения. М.: Радио и связь, 1986. 408 с.

93.Church R.L. Location modeling and GIS. In Geographical information systems: Vol. 1, edited by P.A. Longley, M.F. Goodchild, D.J. Maguire and D.W. Rhind (New York: John Wiley & Sons Inc.), 1999, P. 293-303.

94.Daniel Z Sui. A fuzzy GIS modeling approach land evaluation // Computing Environment and Urban Systems. 1992. Vol 16, P. 101-115.

95 .Facilities location: models & methods / Robert F. Love, James G. Morris, George

O. Wesolowsk. North-Holland, Amsterdam (1988) - 296 p. 96.Facility location: concepts, models, algorithms and case studies. Edit. R.Z. Farahani, M. Hekmatfar. /Springer-Verlag. Berlin. 2009. 557 p.

97.Frederick E. Petry. Fuzzy Databases: Principles and Applications / Kluwer Academic Publishers Norwell, Boston, MA, USA 1996, 240 p.

98.Fuzzy Logic and GIS. Wolfgang Kainz. University of Vienna, Austria.

99.Fuzzy Modeling with Spatial Information for Geographic Problems // Petry, Frederick E.; Robinson, Vincent B.; Cobb, Maria A. (Eds.) / Pub. Springer Berlin Heidelberg, 2005, XII, 338 p. 135 illus

100. Gary L. Raines, Don L. Sawatzky, Graeme F. Bonham-Carter. Incorporating Expert Knowledge. New fuzzy logic tools in ArcGIS 10 // ArcUserSpring. 2010. P. 8-13.

101.Gugat M., Pfeiffer B. Weber problems with mixed distances and regional demand // Math Meth Oper Res. 2007. Issue 66. 419-449 pp.

102. Halkidi M. On Clustering Validation Techniques / M. Halkidi, Y. Batistakis, M. Vazirgiannis // Journal of Intelligent Information Systems. 2001. 17:2/3. P. 107-145.

103. Jens Vygen. Approximation Algorithms for Facility Location Problems (Lecture Notes) // University of Bohn, Germany. 2005. 59 p.

104. Kelley J.L., General Topology / D. van Nostrand Company, Inc., SpringerVerlag, New York, 1955. 312 p.

105.Ladda Pitaksringkarn, Michael A. P. Taylor. Grouping genetic algorithm in GIS: A facility location modeling // Journal of the Eastern Asia Society for Transportation Studies. 2005. Vol. 6. P. 2908 - 2920.

106. Laskey K.B., Wright E.J., da Costa P.C.G. Envisioning uncertainty in geospatial information // International Journal of Approximate Reasoning. 2010. Vol. 51,1. 2. P. 209-223.

107. Lawrence V. Snyder. Facility location under uncertainty: a review // IIE Transactions. 2006. Vol. 38,1. 7. P. 537-554.

108. Li X. and Yeh A.G. Integration of genetic algorithms and GIS for optimal location search // International Journal of Geographical Information Science. 2005. Vol. 19, No. 5. P. 581- 601.

109. M. Egenhofer & J. Sharma. Topological relations between regions in R2 and Z2. Third International Symposium on Large Spatial Databases, SSD '93, Singapore D. Abel and B.C. Ooi (eds.). Lecture Notes in Computer Science, SpringerVerlag. 1993. Vol. 692. P. 316-336.

110. McCoy J. & Johnston K. Using ArcGIS Spatial Analyst // Quick-start tutorial (Finding a site for a new school in Stowe, Vermont. USA). 2001. Ch 2. P. 23-39.

111. Mehdipour F..Facility sitting using GIS and genetic algorithms/ Mehdipour F., Mesgari M.S., Golchin B., Akbari M.R. // ICC. 2011.

112. Sevastjanov P., Rog P. A. Probabilistic approach to fuzzy and crisp interval ordering // TASK Quarterly: scientific bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk. 2003.Vol. 7, No. 1. P. 147-156.

113.V. Robinson. On Fuzzy Sets and the Management of Uncertainty in an Intelligent Geographic Information System, Recent Issues on Fuzzy Databases editors G. Bordogna, G. Pasi, pp. 109-128, Physica-Verlag, Heidelberg, GR, 2000.

114. Wesolowsky G. The Weber problem: History and perspectives // Location Science. 1999. Vol. 1. P. 5-23.

115.Yaolong Zhao, Yumin Zhang, Yuji Murayama. Field-Based Fuzzy Spatial Reasoning Model for Geographical Information Systems: Case of Constraint Satisfaction Problem // Spatial Analysis and Modeling in Geographical Transformation Process. GeoJournal Library. 2011. Vol. 100. P.29—44.

116. Zadeh L.A. Fuzzy sets// Information and Control. 1965. Vol.8, N 3. P. 338-353.

117. Zimmermann H.J. Fuzzy set theory and its applications. 4th.ed / Kluwer Academic Publishers Norwell, Boston, MA, USA, 2001. 544 p.