Обработка электроэнцефалографической информации полосовым фильтром с переменными параметрами тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 03.00.02, кандидат биологических наук Индюхин, Алексей Федорович

• Индюхин, Алексей Федорович
• кандидат биологических наук
• 2006

Оглавление диссертации кандидат биологических наук Индюхин, Алексей Федорович

Список используемых сокращений

Введение

Глава I. Системный подход к обработке электроэнцефалографической информации (обзор источников)

1.1. Система понятий, проблемы и методы исследования спонтанной биоэлектрической активности

1.2. Проблематика метода вызванных потенциалов

1.3. Аппаратура и методы теории автоматического управления при обработке электроэнцефалографической информации

Глава II. Объект и методы исследования

2.1. Объект исследования

2.2 Методы исследования

Глава III. Результаты исследований и их обсуяэдение

3.1. Методика обработки ЭЭГ для определения параметров приведенного полосового фильтра

3.2. Определение коэффициента асимметрии доминирования полушарий по параметрам приведенного полосового фильтра

3.3. Исследование фоновой ЭЭГ у детей в норме и при ММД по характеристикам приведенного полосового фильтра с постоянными и программно изменяемыми параметрами

3.4. Динамический подход к исследованию ЭЭГ на основе полосового фильтра с автоматически изменяющимися 76 параметрами

3.5. Обработка реализаций вызванных потенциалов фильтром с программно изменяемыми параметрами

3.6. Способ получения единичных реализаций когнитивных вызванных потенциалов с использованием фильтра с автоматически изменяющимися параметрами

3.7. Когнитивный электронейростимулятор

3.8. Обработка единичных реализаций когнитивных вызванных потенциалов фильтром с автоматически изменяемыми параметрами как средство изучения функциональных систем 96 Выводы 105 Практические рекомендации 106 Список использованной литературы 107 Приложения: Акты внедрения результатов диссертационной работы

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ СОКРАЩЕНИЙ

БПФ - быстрое преобразование Фурье КДС - компьютерная диагностическая система ММД - минимальная мозговая дисфункция ТМФ - точный метод Фишера ЦНС - центральная нервная система ЭЭГ - электроэнцефалограмма

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Обработка электроэнцефалографической информации полосовым фильтром с переменными параметрами»

Актуальность исследования

Обработка электронейрофизиологической информации в современной биологии и медицине приобретает особую значимость (Судаков К.В., 1998; Хадарцев А.А., 2000; Егупов Н.Д., 2000; Хитров Н.К., Салтыков А.Б., 2003; Еськов В.М., 2003; Анохин К.В., Судаков К.В., 2003). Важна регистрация локального потенциала ансамбля клеток головного мозга человека, когерентное электромагнитное поле которого характеризуется детерминированными частотой и энергией (Яшин А.А., 2002; Субботина Т.И. и соавт., 2004). Целостность мозга как системы обеспечивается когерентностью циркулирующих в нем потоков сигналов (Ливанов М.Н., 1989). Головной мозг и особенно его кора представляет собой переплетение тысяч функциональных систем разного приспособительного значения, из которого трудно выделить структуры, принадлежащие каждой из этих функциональных систем (Анохин П.К., 1968).

Регистрируемые при помощи электроэнцефалограммы (ЭЭГ) сигналы спонтанной и вызванной электрической активности информативны с точки зрения исследования показателей работы здорового мозга (Батуев А.С., 1994), и являются надежным средством исследования центральной нервной системы (ЦНС) (Зенков Л.Р., 1996), хотя долгое время они использовались как инструмент диагностики органических поражений головного мозга. В последние годы отмечается революционный рост количества исследований, направленных на поиск ЭЭГ-коррелятов:

- различных эксприментальных ситуаций, как то запоминание информации (Etnier J.L., Whiter S.S., Landers D.M. et al., 1996; Klimesch W., 1997, Maltseva I.V., Masloboev Y.P., 1997), арифметические вычисления в уме (Fernandez Т., Harmony Т., Rodriguez М. et al., 1995; Earle J.B.B., Garcia-Dergay P., Manniello A. et al., 1997; Fernandez Т., Harmony Т., Silva J. et al., 1998), мысленное выполнение творческих задач (Данько С.Г., Старченко М.Г., Бехтерева Н.П., 2003; Павлыгина Р.А., Сахаров Д.С., Давыдов В.И.,

2004; Шарова Е.В., 2005; Petsche Н., Kaplan S., van Stein A. Et al., 1997;), биоуправление с обратной связью (Signorino М., Pucci Е., Bclardinelli N. et al., 1995), состояние медитации (Афтанас JI.И., Голошейкин С.А., 2003), прослушивание музыкальных произведений (Павлыгина Р.А., Сахаров Д.С., Давыдов В.И., 2004),

- когнитивных процессов (Дубровинская Н.В., Мачинская Р.И., 2002; Безруких М.М., Хрянин А.В., 2003; Бетелева Т.А., Фарбер ДА., 2002; Вартанов А.В. с соавт., 2005; John E.R., Easton P., 1995; Schober F., Schellenberg R., Dimpfel W., 1995; Silbert P.L., Radhakrishnan K., Johnson J. et al., 1995),

- работы функциональных систем (Попова Н.С., Качалова Л.М., 2001, Григорьева Л.П., Фильчикова Л.И., Алиева З.С. и др., 2002; Потулова.Л.А., 2003; Дмитрова Е.Д. с соавт., 2005).

В исследованиях просматривается тенденция к увеличению детализации спектра ЭЭГ, отказу от жестких границ традиционных ритмов, а также к разработке динамических подходов к анализу ЭЭГ, прежде всего амплитуды и частоты доминирующего ритма (Нидеккер И.А., Антонов А.А., 2003; Cacot P., Tcsolin В., Sebban С., 1995; Miller J.C., 1995).

Использование быстрого преобразования Фурье (БПФ) в сочетании с высоким быстродействием современных компьютеров дает возможность построения спектра ЭЭГ практически в реальном масштабе времени. Форма полученной кривой спектра зачастую оказывается такой, что основные усилия разработчиков компьютерных диагностических систем (КДС) направлены на применение цифровых окон, многократное скользящее сглаживание, усреднение по эпохам анализа (Иванов Л.Б., 2000), построение идеализированной кривой спектра (Строкун Ф.Ф., 2000). При анализе спектральной плотности мощности рекомендуется прежде всего обращать внимание на частоту ее максимума, максимальное значение и широту спектра (Иванов Л.Б., 2000). Такая триада параметров соответствует характеристикам динамической системы второго порядка - полосового фильтра, что создает предпосылки актуального аналитического описания спектральной плотности мощности.

Предоставляемая многими компьютерными системами возможность накопления собственных баз данных ставит вопрос о рациональном и представительном наборе параметров, позволяющем оценить динамику развития ЦНС и высших психических функций, особенно в детском и подростковом возрасте (Изнак А.Ф., 2000). Обращение к спектральным преобразованиям и характеристикам позволяет вместо множества признаков ограничиться сравнительно небольшим набором параметров без ущерба для качества диагностики (Тутаева Е.С., 2002; Каменев Л.И., 2004). Аналитическое описание спектральной плотности мощности в виде приведенного полосового фильтра позволит значительно уменьшить количество хранимой информации.

Специализация полушарий головного мозга и их взаимодействие играют определяющую роль в психической деятельности человека, формировании его индивидуальности, развитии способностей, компенсации возможных функциональных нарушений в деятельности структур центральной нервной системы (Москвин В.А., 2002). Предложенный М.Н. Ливановым (Ливанов М.Н., Свидерская Н.Е., 1984) коэффициент асимметрии доминирования полушарий по функциям кросскорреляции, успешно соотнесенный со средним уровнем когерентности между отведениями регистрации в стандартных частотных диапазонах (Жеребцова В.А., 2004; Zherebtsova V. A. et al., 2000), может быть выражен в зависимости от параметров спектральной плотности мощности.

Точность определения диагностически значимых параметров вызванных потенциалов - амплитуд и латентностей пиков ограничена отношением сигнал / шум, величина которого зависит от количества предъявляемых стимулов и амплитуды фоновой ЭЭГ. Повышение точности измерения амплитуд и латентностей вызванных потенциалов при сокращении количества поданных стимулов остается актуальной задачей.

Методика регистрации когнитивных вызванных потенциалов не позволяет проводить эффективного исследования их связи с такой важной психофизиологической характеристикой как время сенсомоторной реакции (Бойко Е.И, 1984; Переслени Л.И., 1984; Матвеев Е.В. с соавт. 1999), в то время как они являются характеристиками единой функциональной системы (Анохин П.К., 1980). Актуальной представляется разработка способа регистрации единичных реализаций вызванных потенциалов хотя бы в ограниченных условиях.

Работа выполнена в рамках НИР «Исследование механизмов организации и коррекции высших психических функций в онтогенезе», 2002 г., код 204 04 03 116, руководитель д.т.н., проф. Соколов Э.М., а также исследований, проводимых в Государственном унитарном предприятии Тульской области НИИ новых медицинских технологий (ГУП ТО НИИ НМТ) и Государственном учреждении здравоохранения Тульском областном консультативно-диагностическом центре «Научно-практический центр клинической нейрофизиологии и нейрореабилитации» (ГУЗ ТО КДЦ НПЦ КНН).

Цель исследования

Разработка методологии и обработка сигналов спонтанной и вызванной электрической активности мозга с использованием полосового фильтра с программно или автоматически изменяющимися параметрами.

Задачи исследования

1. Разработать методику обработки ЭЭГ для определения параметров приведенного полосового фильтра.

2. Разработать математическую модель типовых ЭЭГ на основе случайного процесса, спектральные характеристики которого формируются приведенным полосовым фильтром.

3. Разработать методику оценки функциональной межполушарной асимметрии по параметрам приведенного полосового фильтра.

4. Разработать методику повышения отношения сигнал / шум в зарегистрированных методом усреднения вызванных потенциалах при использовании полосового фильтра с программно изменяемыми параметрами.

5. Разработать методику регистрации единичных реализаций когнитивных вызванных потенциалов при использовании полосового фильтра с автоматически изменяющимися параметрами.

6. Получить реализации когнитивных вызванных потенциалов при доминировании альфа-ритма у пациента.

Научная новизна

Впервые предложена методика обработки ЭЭГ, позволяющая получить параметры приведенного полосового фильтра - аналитическое описание спектральной плотности мощности.

Разработана математическая модель и получены типовые реализации ЭЭГ на основе аналитического описания спектральной плотности мощности процесса.

Впервые получен коэффициент асимметрии доминирования полушарий в частотной области по параметрам приведенного полосового фильтра.

Разработана структура и алгоритм применения полосового фильтра для повышения отношения сигнал / шум в зарегистрированных вызванных потенциалах.

Впервые предложен способ и устройство для регистрации единичных реализаций когнитивных вызванных потенциалов на основе полосового фильтра с автоматически изменяющимися параметрами.

Практическая значимость

Разработанная методика обработки ЭЭГ позволяет в компактной форме в виде параметров приведенного полосового фильтра хранить диагностически значимые характеристики ЭЭГ пациента и создает реальную возможность построения экспертной системы диагностики минимальной мозговой дисфункции (ММД) по выявленным электрофизиологическим маркерам.

Получили дополнительное электрофизиологическое обоснование методы реабилитации детей с минимальной мозговой дисфункцией.

Наряду с субъективными методами определения функциональной межполушарной асимметрии может быть использован коэффициент асимметрии доминирования полушарий, рассчитываемый по объективным характеристикам ЭЭГ.

Предложенный метод обработки интегральных кривых вызванных потенциалов полосовым фильтром с программно изменяемыми параметрами позволяет при заданном уровне точности сократить время записи в шесть раз.

Разработанный способ и реализующее его программное обеспечение позволяют регистрировать когнитивные вызванные потенциалы по единичной реализации.

Схемное решение стимулятора - цифровое управление параметрами и генерацией стимулов - позволяет выполнить ряд аналогичных приборов для стимулов любой модальности с меньшими затратами на разработку.

Разработанный способ и макетный образец аппарата расширяют возможности КДС «Нейрокартограф», позволяют одновременную регистрацию когнитивных вызванных потенциалов и времени реакции, что качественно повышает уровень психофизиологических исследований когнитивных процессов.

Внедрение результатов исследования

Результаты работы внедрены в педагогическую практику кафедр медико-биологических дисциплин медицинского факультета Тульского государственного университета, в работу лабораторий Государственного унитарного предприятия Тульской области НИИ новых медицинских технологий, в работу клинико-диагностического отделения Государственного учреждения здравоохранения Тульского областного консультативнодиагностического центра «Научно-практический центр клинической нейрофизиологии и нейрореабилитации».

Апробация работы

Основные положения диссертации изложены и обсуждены на 8 конференциях (в том числе 1 Международной и 4 Российских): 9-й научно-технической конференции (Тула, ТВАИУ, 1993), XVII съезде физиологов России (Ростов-на-Дону, 1998), научно-практической конференции «К десятилетию клиникодиагностического центра Тульской областной больницы (Тула, 1998), научно-практической конференции «Проблемы инструментальной оценки состояния и нарушений высших психических функций у детей и подростков с помощью компьютерных тестовых систем (развитие медико-инженерных технологий на рубеже тысячелетий)» (Москва, 1999), XXX Всероссийском совещании по проблемам высшей нервной деятельности, посвященном 150-летию со дня рождения И.П. Павлова.(Санкт-Петербург, 2000), Всероссийской научно-практической конференции «Здоровье в 21 веке» (Тула, 2000), Международной конференции по биомедицинскому приборостроению «Биомедприбор-2000» (Москва, 2000), медицинской секции XXXVII студенческой научной конференции Тульского государственного университета (Тула, 2000).

Апробация работы осуществлена на совместном заседании кафедр медико-биологических дисциплин и внутренних болезней медицинского факультета Тульского государственного университета.

Публикации

Материалы исследования изложены в 24 публикациях, в том числе в 3 авторских свидетельствах на изобретение СССР и 2 патентах РФ, 7 статьях в рекомендуемых ВАК РФ журналах.

Объем и структура диссертации

Диссертация состоит из введения и трех глав, изложена на 135 страницах, содержит 15 таблиц, 14 рисунков. Список использованной литературы представлен 253 источниками, включая 102 зарубежных.

Заключение диссертации по теме «Биофизика», Индюхин, Алексей Федорович

ВЫВОДЫ

1. Разработана методика обработки и анализа электроэнцефалографической информации на основе оптимизации и программного и автоматического изменения параметров полосового фильтра.

2. Спонтанная ЭЭГ как случайный процесс с определенными характеристиками спектральной плотности мощности может быть представлена в виде «белого шума», пропущенного через систему полосовых фильтров - приведенный полосовой фильтр, параметры которого являются диагностически значимыми с точки зрения принадлежности пациента к определенной нозологической группе.

3. На основе параметров приведенного полосового фильтра разработан алгоритм расчета коэффициента асимметрии доминирования полушарий, достоверно коррелирующего с коэффициентом асимметрии, определенным по психофизиологическим параметрам.

4. Предложенная структура и алгоритмы обработки вызванных потенциалов, зарегистрированных традиционными системами методом синхронного накопления, при уровнях высокочастотной и низкочастотной гармонических помех и среднеквадратическом отклонении белого шума 10% от амплитуды полезного сигнала и изменении частоты полезного сигнала со скоростью 4 Гц/с обеспечивают улучшение отношения сигнал / шум в 6 раз и повышение точности измерения амплитуд и пиковых латентностей на 5 - 15 %.

5. Предложенный динамический подход к анализу ЭЭГ, способ регистрации длиннолатентных вызванных потенциалов, реализованные в программном обеспечении и микропроцессорном электронейро-стимуляторе представляют новый способ исследования функциональных систем человека с возможностью прямого сопоставления электрических процессов в коре с моторными процессами в мышцах.

ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ

1. Методика определения параметров приведенного полосового фильтра, реализованная в разработанном программном обеспечении, может быть использована для компактного хранения диагностически значимых параметров ЭЭГ, а также для разработки экспертной диагностической системы.

2. Математическая модель обработки вызванных потенциалов может быть использована в составе существующих компьютерных систем регистрации биопотенциалов, что позволит сократить время регистрации и повысить точность определения регистрируемых параметров.

3. Макетный образец микропроцессорного когнитивного электронейростимулятора может быть использован в составе существующих компьютерных систем для регистрации вызванных потенциалов одновременно с регистрацией времени реакции пациента.

4. Разработанное программное обеспечение динамической обработки ЭЭГ может быть использовано в составе существующих компьютерных систем для регистрации единичных реализаций вызванных потенциалов и исследования функциональных систем человека.

Список литературы диссертационного исследования кандидат биологических наук Индюхин, Алексей Федорович, 2006 год

1. Айфичер Э.С., Джервис Б.У. Цифровая обработка сигналов: практический подход. М.: Издательский дом «Вильяме», 2004. 992 с.

2. Алфимова М.В., Уварова Л.Г., Трубников В.И. Метод вызванных потенциалов в исследованиях познавательных процессов при шизофрении // Журнал неврологии и психиатрии, 1999. Т. 99. - № 1. -С. 62-68.

3. Андерсон Д.А. Дискретная математика и комбинаторика. Пер. с англ. -М.: Издательский дом «Вильяме». 2003. - 960 с.

4. Анохин К.В., Судаков К.В. Геном нейронов мозга в организации системных механизмов поведения // Бюллетень экспериментальной биологии и медицины, 2003. Т. 135. - № 2. - С. 124 -131.

5. Анохин П.К. Биология и нейрофизиология условного рефлекса. М.: Медицина, 1968. 549 с.

6. Анохин П.К. Очерки по физиологии функциональных систем. М.: Медицина, 1975.-448 с.

7. Анохин П.К. Узловые вопросы теории функциональной системы. М.: Наука, 1980.- 196 с.

8. Афтанас Л.И., Голошейкин С.А. Динамика корковой активности в условиях измененного сознания: исследование медитации с помощью ЭЭГ высокого разрешения // Физиология человека, 2003. Т. 29. - № 2. -С. 18-27.

9. Ю.Бакалов В.И., Тихонов В.П., Иванов В.В., Морозов В.И., Морозов Вяч.И, Парфенов Ю.Л., Пустоваров Л.П. Система наведения вращающихся реактивных снарядов. А.с. № 112051 (СССР). 1977.

10. П.Баранов-Крылов КН., Шуваев В.Т., Берлов Д.Н. Активация экстрастриарных отделов коры у человека при селекции зрительных стимулов по форме и положению: анализ вызванных потенциалов // Физиология человека, 2003. Т. 29. - № 4. - С. 30 - 37

11. Баранов-Крылов И.Н., Шуваев В.Т., Берлов Д.Н. Динамика вызванных потенциалов в зависимости от уровня внимания при решении зрительной задачи // Физиология человека, 2003. Т. 29. - № 2. - С. 11 -17.

12. Безруких М.М., Хрянин А.В. Особенности функциональной организации мозга у праворуких и леворуких детей 6-7 лет при выполнении зрительно пространственных заданий разного уровня сложности // Физиология человека, 2003. - Т. 29. - № 3. - С. 33 - 40.

13. А.Белов Д.Р., Колодяжный С.Ф., Смит Н.Ю. Проявление межполушарной асимметрии и психотипа в динамике «бегущей волны» ЭЭГ// Физиология человека, 2004. Т. 30. - № 1. - С. 5 - 19.

14. Ь.Бесекерский В.А. Цифровые автоматические системы. М.: Наука, 1976. -576 с.1 в.Бесекерский В. А., Попов ЕЛ. Теория систем автоматического регулирования. М.: Наука, 1975. 768 с.

15. Бетелева Т.А., Фарбер Д.А. Роль лобных областей коры в произвольном и непроизвольном анализе зрительных стимулов // Физиология человека, 2002.-Т. 28.-№5.-С. 5-14.

16. Бетелева Т.Г., Петренко Н.Е. Возрастные изменения механизмов классификации изображений у детей младшего школьного возраста с различным стилем когнитивной деятельности // Физиология человека, 2005. Т. 31. - № 1.-С. 15-23.

17. Благосклонова Н.К., Новикова JI.A. Детская клиническая электроэнцефалография. Руководство для врачей. М.: Медицина. 1994. -202 с.

18. Ю.Блинов-Сычкарь В.И. Устройство для анализа биоэлектрической активности мозга. А.с. № 1506644 (СССР). 1984.21 .Бобков Ю.Н. Корреляционные методы и устройства измерения составляющих сигналов. Львов, «Вища школа», 1984. 207 с.

19. Бойко Е.И. Время реакции человека. М.: Медицина. 1984.-440 с.

20. Болдырева Г.Н., Шарова Е.В., Добронравова И.С. Роль регуляторных структур мозга в формировании ЭЭГ человека //Физиология человека, 2000.-Т 26.-№5.-С. 19-34.

21. Болдырева Г.Н., Шарова Е.В., Коптелов Ю.М. и др. Исследование генеза патологических паттернов ЭЭГ при опухолевом и травматическом поражении мозга человека // Физиология человека, 2005. Т. 31. - № 1.-С. 24-32.

22. Борисов С.В., Каплан А.Я., Горбачевская H.JI. и др. Анализ структурной синхронности ЭЭГ подростков, страдающих расстройствами шизофренического спектра // Физиология человека, 2005. Т. 31. - № 3. -С. 16-23.

23. Буреш Я., Петрань М., Захар И. Электрофизиологические методы исследования. М., 1962. 456 с.

24. Бух-Винер П.В., Фещенко В.А., Чилингарян Л.И. Собиратель вызванных потенциалов // Журнал высшей нервной деятельности. 1992. - Т. 42. -№3.-С. 609-613.31 .Быков В.В. Цифровое моделирование в статистической радиотехнике. М., «Сов. Радио», 1971. 360 с.

25. Вартанов А.В., Глозман Ж.М., Кисельников А.А. и др. Мозговая организация речевого действия при заикании // Физиология человека, 2005.-Т. 31.-№2.-С. 13-17.

26. Васильев В. П. Чрескожная электронейростимуляция (клинико-экспериментальное исследование). Дис. канд. мед. наук. Тула, 1997.

27. Веденеева Л.С., Сороко С.И. Компьютерная классификация возрастных групп школьников по особенностям временной организации волновой структуры паттерна ЭЭГ //Физиология человека, 1999.- Т 25.- №4.- С. 51-59.

28. Ъ5.Веденеева Л.С., Сороко С.И., Шеповальников А.Н. Особенности статистической структуры взаимодействия основных компонентов ЭЭГ у детей школьного возраста //Физиология человека. 1998. Т. 24. - № 1. -С. 5-15.

29. Вероятность и математическая статистика. Энциклопедия. / Гл. ред. Ю.В. Прохоров. М.: Большая российская энциклопедия, 1999. - 910 с.

30. Владимирский Б.М. Математические методы в биологии. Ростов н/Д., из-во Ростовского ун-та, 1983/- 303 с.

31. ЗЯ.Воробьев С.А. Моделирование и анализ структурной информации с повторяющимися признаками формы в медикобиологическом эксперименте. Автореф. докт. техн. наук. Тула, 1999.

32. Воронкова Ю.А., Лебедева КС., Губский Л.В. и др. Подкорковые и лимбические структуры мозга и РЗОО у больных щизофренией // Физиология человека, 2005. Т. 31. - № 2. - С. 18 - 23.

33. Выгодский М.Я. Справочник по высшей математике. М.: АОЗТ «Век», 1997.-864 с.

34. АХ.Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М., Высшая школа, 2001. 479 с.

35. А2.Гнездицкий В.В. Вызванные потенциалы мозга в клинической практике.

36. Таганрог, из-во ТРТУ. 1997.

37. АЗ.Гнездицкий В.В. Обратная задача ЭЭГ и клиническая электроэнцефалография Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2000. - 600 с.

38. АА.Гнездицкий В.В., Архипова Н.Д. Применение некоторых методов теории автоматического регулирования при анализе ВП при паркинсонизме // Журнал высшей нервной деятельности, 1974.- Т. 24.- № 1.- С. 157-162.

39. АЬ.Гнездицкий В.В., Болдырева Г.Н. Интегрально-временные параметры ВП человека при поражении диэнцефальной области. «Физиология человека», 1977.- Т. 27.- .№ 6.- С. 13-21.

40. АЬ.Гнездицкий В.В., Ерохина Л.Г., Коптелов Ю.М., Щекутьев Г.А. Спектральный и интегрально-временной анализ ВП у больных эпилепсией. // «Журнал Невропатологии и психиатрии» им. С.С. Корсакова, 1979.- Т. 76.- № 6.- С. 673-679.

41. Гнездицкий В.В., Коптелов Ю.М., Архипова Н.А. Частотная структура ВП мозга и их интерпретация. «Биофизика», 1980,- Т. 25.- С. 958-965.

42. AS.Григорьева Л.П., Фильчикова Л.И., Алиева З.С. и др. Дети с проблемами в развитии (Комплексная диагностика и коррекция) / Под ред. Л.П. Григорьевой М.: ИКЦ «Академкнига», 2002. 415 с.

43. А9.Гриндель О.М. Электроэнцефалограмма человека при черепно-мозговой травме. М.: Наука, 1988. 200 с.

44. Данько С.Г., Бехтерева Н.П., Шемякина Н.В., Антонова JI.B. Электроэнцефалографические корреляты мысленного переживания эмоциональных личных и сценических ситуаций // Физиология человека,2003.-Т. 29.-№3.-С. 5-15.

45. Жеребцова В.А. Исследование межполушарных взаимодействий у детей с сенсорной депривацией. Дисс. . канд. биол. наук. Ростов-на-Дону, 1998.

46. Жеребцова В.А. Системный анализ механизмов организации высших психических функций в онтогенезе. Дисс. . докт. биол. наук. Тула,2004.

47. Ы.Иванов Л.Б. Прикладная компьютерная электроэнцефалография. М.: АОЗТ «Антидор», 2000. 256 с.

48. Изнак А.Ф. Предисловие / В кн. Иванов Л.Б. Прикладная компьютерная электроэнцефалография. М.: АОЗТ «Антидор», 2000. 256 с.

49. Индюхин А.Ф., Жеребцова В.А. Динамические алгоритмы анализа вызванных потенциалов. // Сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции «Здоровье в 21 веке», 28 30 сентября 2000, г.Тула, 2000.-С. 119-121.

50. Информационная медицинская биофизика (Теория, эксперимент, приложение): Монография / А.В. Сергеев, Т.И. Субботина, А.А. Яшин; Под ред. А.А. Яшина. Тула: ПАНИ. НИИ НМТ. Изд-во «Тульский полиграфист», 2002. - 428 с.

51. Калакутский Л.И. и др. Прибор для контроля нейромышечной функции во время наркоза «Нейромиотест-ответ 01» // Медицинская техника, 2000.-№ 1.-С. 41-43.

52. Каменев Л.И. Системный анализ микроэлементных, вентиляционных и микроциркуляторных нарушений при немедикаментозной терапии заболеваний органов дыхания. Дисс. канд. мед. наук. Тула: ТГУ. 2004.

53. Киренская-Берус А.В., Ткаченко А.А. Особенности спектральных характеристик ЭЭГ лиц с девиантным сексуальным поведением // Физиология человека, 2003. Т. 29. - № 4. - С. 22 - 32.

54. Кирой В.И., Чораян О.Г. Нейронные ансамбли мозга // Успехи физиологических наук, 2000. Т. 31. - № 3. - С. 23 - 38.

55. Ю.Коберская Н.Н. Когнитивный потенциал Р300 // Неврологический журнал.-2003. №6.-С. 34-42.71 .Коберская Н.Н., Зенков JJ.P., Яхно Н.Н. Когнитивный потенциал РЗОО при болезни Паркинсона // Журнал неврологии и психиатрии, 2003. № 8.-С. 42-49.

56. А.Коган И.М. Прикладная теория информации. М., «Радио и связь», 1981. -216 с.

57. Кожушко НЮ. Возрастные особенности формирования биоэлектрической активности мозга у детей с отдаленными последствиями перинатального поражения ЦНС. Сообщение I. Спонтанная активность // Физиология человека, 2005. Т. 31. - № 1. - С. 5-14.

58. Комплекс компьютеризированный для анализа и картирования электрической активности головного мозга «НЕЙРОКАРТОГРАФ-01-МБН». Руководство пользователя. М.: Научно-медицинская фирма МБН, 2003.- 100 с.

59. Концепции современного естествознания. Учебник для вузов /В.Н. Лавриненко, В.П. Ратников, Г.В. Баранов и др.; Под ред. проф. В.Н. Лавриненко, В.П. Ратникова. М.: ЮНИТИ-ДАНА. 2002. - 303 с.

60. Кореневский Н.А., Губанов В.В. Автоматический анализ электрофизиологических сигналов // Медицинская техника. -1995. № 1. -С. 36-39.

61. Корсакова Н.К., Микадзе Ю.В., Балашова Е.Ю. Неуспевающие дети: нейропсихологическая диагностика трудностей в обучении младших школьников. М.: Педагогическое общество России, 2001. 160 с.

62. Крамаренко А.В. Электроэнцефалограмма. Анализ с точки зрения теории информации. // Интернет-журнал www.dxtelemedicine.com/rus/publications-rus.htm, 200281 .Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. И.: ЮНИТИ ДАНА, 2004. - 573 с.

63. Леонтьев А.А. Деятельный ум (Деятельность, Знак, Личность). М.: Смысл, 2001.-392 с.83.,ЛивановМ.Н. Пространственно-временная организация потенциалов и системная деятельность головного мозга. М., Наука, 1989. 400 с.

64. Ливанов М.Н., Свидерская Н.Е. Психологические аспекты феномена пространственной синхронизации потенциалов // Психологический журнал. 1984. - Т. 5. - № 5. - С. 71 - 83.

65. Макс Ж. Методы и техника обработки сигналов при физических измерениях: В 2-х томах. Пер. с франц. М.: Мир, 1983.-Т. 1.-312 с.

66. Ю.Машеров E.JI. Происхождение низкочастотной компоненты биопотенциалов мозга / В кн. Иванов Л.Б. Прикладная компьютерная электроэнцефалография. М.: АОЗТ «Антидор», 2000. 256 с.

67. Методы исследований в психофизиологии: Учебное пособие /Дорошенко В.А., Канунников И.Е., Смирнов А.Г. и др.; Под ред. Батуева А.С. -СПб.; Изд-во С.-Петербург, ун-та, 1994. С. 144.

68. Методы классической и современной теории автоматического управления. Учебник в 3-х т. Т. 1. Анализ и статистическая динамика систем автоматического управления / Под ред. Н.Д. Егупова. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2000. 748 с.

69. Методы классической и современной теории автоматического управления. Учебник в 3-х т. Т. 2. Синтез регуляторов и теория оптимизации систем автоматического управления / Под ред. Н.Д. Егупова. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2000. 736 с.

70. Морозов В.И. Разработка структуры и анализ динамики системы управления малогабаритным вращающимся снарядом со смещенным относительно оси вращения трассером и упрощенной бортовой аппаратурой. Дисканд. техн. наук. Тула: КБ приборостроения. 1986.

71. Москвин В. А. Межполу тарная асимметрия и проблема индивидуальных различий. М.: Изд-во МГУ, 2002. 208 с.

72. Наатанен Р. Внимание и функции мозга. Учеб. пособие / Пер. с англ. под ред. Е.Н. Соколова. М., из-во МГУ, 1998. - 560 с.

73. Нейропсихологические исследования / Под ред. А.Р. Лурия. М., из-во МГУ, 1978.

74. Нидеккер И.А., Антонов А.А. Спектральный анализ длительных записей электроэнцефалограммы // Физиология человека, 2003. Т. 29. - № 3. -С. 129- 135.

75. Нюер М.Р. Количественный анализ и топографическое картирование ЭЭГ: методики, проблемы, клиническое применение // Успехи физиологических наук, 1992. Т. 23. - № 1. - С. 20 - 39.

76. Окнина. Л.Б., Шарова Е.В., Зайцев О.С., Машеров Е.Л.„ Карменян К. К. Компонент РЗОО акустического вызванного потенциала у больных с очаговым поражением головного мозга // Журнал неврологии и психиатрии, 2003. № 7. - С. 31 - 39.

77. Опыт применения вызванных потенциалов в клинической практике / Под ред. В.В. Гнездицкого, A.M. Шамшиновой. М.: АОЗТ «Антидор», 2001.-480 с.

78. Основы психофизиологии: Учебник / Отв. ред. Ю.И. Александров. -М.: ИНФРА-М. 1997. 432 с.

79. Павлов И.П. Мозг и психика. Избранные психологические труды. М. -Воронеж, 1996.

80. Павлыгина Р.А., Сахаров Д.С., Давыдов В.И. Спектральный анализ ЭЭГ человека при прослушивании музыкальных произведений// Физиология человека, 2004. Т. 30. - № 1. - С. 62 - 69.

81. Парфенов Ю.Л., Дудка В.Д., Крылов Г.Ф. Двухканальное аналоговое запоминающее устройство // ОТ, 1988.-№3.-С.50-52

82. Переслени Л.И. Механизмы нарушения восприятия у аномальных детей: психофизиологическое исследование. М., Педагогика, 1984.

83. Петри А., Сэбин К. Наглядная статистика в медицине. / Пер. с англ. В.П. Леонова М.: ГЭОТАР-МЕД, 2003. - 144 с.

84. Петров Ю.П. Новые главы теории управления и компьютерных вычислений. СПб.: БХВ-Петербург, 2004. 192 с.

85. Пиаже Ж. Избранные психологические труды. М., Международная педагогическая академия, 1994. 680 с.

86. ПлохинскийН.А. Биометрия М., Из-во МГУ, 1970. С. 367.

87. Попова Н.С., Качалова JI.M. Функциональное взаимодействие структур мозга: принципы, варианты, моделирование. М.: Изд-во РХТУ им. Д.И. Менделеева, 2001.-178 с.

88. ХМ.Потулова.Л.А. Влияние эмоциогенного фактора на ЭЭГ-корреляты опознания значимого светового стимула // Физиология человека, 2003. -Т. 29.-№4.-С. 38-44.

89. Разумникова О.М. Частотно-пространственная организация активности коры мозга при конвергентном и дивергентном мышлении в зависимости от фактора пола. Сообщение И. Анализ когерентности ЭЭГ // Физиология человека, 2005. Т. 31. - № 3. - С. 39 - 49.

90. Русинов B.C. Доминанта. Электрофизиологические исследования. М.: «Медицина», 1969.-231 с.117 .Рутман Э.М. Вызванные потенциалы в психологии и психофизиологии. М., «Наука», 1979.-213 с.

91. Сазонова О.Б. Межполушарные взаимодействия при поражении мозолистого тела // Клинические аспекты современной проблемы функциональной асимметрии мозга. Минск, 1989.- С.50.119 .Сеченов И.М. Избранные философские и психологические произведения. М., 1947.

92. Системные механизмы мотивации / Под ред. К.В. Судакова. М.: Медицина, 1979.-200 с.

93. Системный анализ, управление и обработка информации в биологии и медицине. Часть I. / Под ред. А.А. Хадарцева. Тула: Изд-во ТулГУ, 2000. - 320 с.

94. Соболева И.В., Клепач Г.С., Нагорная В.В. Особенности биоэлектрической активности симметричных зон коры головного мозга человека после слабой чрескожной стимуляции зрительного нерва //Физиология человека, 1998.-Т 24.- №6.- С. 14-20.

95. Спщнадель В.Н. Основы системного анализа. СПб., «Изд. дом «Бизнесс-пресса», 2000. 326 с.

96. Строганова Т.А., Цетлин М.М., Поссикера И.Н., Орехова Е.В., Малаховская Е.В. Биологические основы индивидуальных различий в темпераменте детей второго полугодия жизни // Физиология человека, 2002.-Т. 28.-№5.-С. 21-33.

97. Строкун Ф.Ф. Метод выделения единичных вызванных потенциалов из электроэнцефалограммы без использования шаблона // Известия РГУ, 2000.

98. Судаков К.В. Кибернетические свойства функциональных систем // Вестник НМТ. 1998. - Т. 5. - № 1.-С. 12-19.

99. Теория и проектирование диагностической электронномедицинской аппаратуры / Общ. ред. В.М. Ахутина. JL, из-во ЛГУ, 1980. 147 с.

100. Тихонов В.П., Морозов В.И., Морозов Вяч.К. Прудникова С. А. Система наведения вращающихся реактивных снарядов. А.с. № 147018 (СССР). -1979.

101. Tymaeea Е.С. Обработка визуализированной информации о микроциркуляции в сосудах глазного дна при коррекции программ адаптации // Дисс. канд. мед. наук, 2002.

102. Ухтомский А.А. Избранные труды. М., 1978.

103. УЗА.Федотчев А.И., Бондарь А.Т., Акоев И.Г. Ритмическая структура ЭЭГ человека: современное состояние и тенденции развития // Успехи физиологических наук, 2000. Т. 31. - № 3. - С. 39 -53.

104. Фигурнов В.Э. IBM PC для пользователя. Краткий курс. М.: ИНФРА-М, 1997.-480 с.

105. Фресс П., Пиаже Ж. Экспериментальная психология. Вып. 3. М., Прогресс, 1970.-197 с.

106. Функциональная диагностика нервных болезней / Под ред. Л.Р.Зенков, М.А. Ронкин. М: Медпресс, 2002. 530 с.

107. Функциональные системы организма / Под ред. К.В. Судакова. М.: Медицина, 1987.-432 с.

108. Халецкая О.В., Трошин В.М. Минимальные дисфункции мозга в детском возрасте. Нижний Новгород, 1995. - 37с.

109. Хондкарян ГШ., Румянцев А.Г., Ахадова Л.Я., Кудинова Н.В. Событийно-связанные потенциалы головного мозга (РЗОО) у детей с острым лимфобластным лейкозом // Гематология и трансфузиология, 1998. -Т.43. № 6. - С. 17-21.

110. Цветков Э.И. Нестационарные случайные процессы и их анализ. М., Энергия, 1973. 136 с.

111. Чавчанидзе В.В. Проблемы моделирования мышления // Вопросы кибернетики. Вып. 19. М. - 1976. - С. 82 - 116.

112. Черноруцкий И.Г. Методы оптимизации в теории управления. СПб.: Питер, 2004. 256 с.

113. Шарова Е.В. Электрографические корреляты реакций мозга на афферентные стимулы при посткоматозных бессознательных состояниях у больных с тяжелой черепно-мозговой травмой // Физиология человека, 2005. Т. 31. -№ 3. - С. 5 - 15.

114. Шеповальников А.Н., Цицерошин М.Н., Апанасионок B.C. Формирование биопотенциального поля мозга человека. JL, Наука, 1979. -163 с.

115. Электрофизиологическая и фотометрическая медицинская техника. Учеб. пособие / Е.П Попечителев, Н.А. Кореневский . Под. ред. Е.П Попечителева. М.: Высш. школа, 2002. 470 с.

116. Юдин Э.Г. Системный подход и принцип деятельности. М., «Наука», 1978.151 .Яшин А.А. Информационно-полевая самоорганизация биосистем // Вестник новых медицинских технологий. 2000. - Т. VII. - № 1. - С. 30 -38.

117. Barbato G., Ficca G., Beatrice M. et al. Effects of sleep deprivation on spontaneous eye blink rate and alpha EEC power // Biol.Psychiatry. 1995. V. 38. №5. P. 340-341.

118. Basar E. Biophysical and physiological systems analysis / Addison-Wesley Publishing Company, 1976. 366 PS.15e.Bauch Th., Hegerl U. II X World Congress of Psychiatry. Madrid, August 23-28, 1996. Abstracts. № 2. - P. 109 - 110.

119. Blackwood D.H.R., Ebmeier K.R., Muir W.J. et al. // Acta Psychiatry. -1994. № 90. - P. 157- 166.158 .Broadbent D.E.I I J. Experimental Psychology. 1954. - № 47. - P. 191 — 196.

120. Burns S. K.; Melsack R. A method for analysing variations in evoked responses.- EEG and Clin. Neurophysiol., 1966. V. 20. - P. 407- 409.

121. Ciganek L. Variability of the human visual evoked potentials: normative data. EEG and Clin. Neurophysiol., 1969. - V. 27 - P. 35-42.

122. Coppola R., Tabor R., Buchsbaum M. S. Signal to noise ratio and response variability measurements in single trial evoked potentials. EEG and Clin. Neurophysiol., 1978. - V. 44. - P. 214-222.

123. Deepak K.K., Manchanda S.K., Maheshwari M.C. Meditation improves clinico-EEG measures in drug-resistant epileptics // Biofeedback and Self-Regul. 1994. V. 19. - № 1. - P. 25-40.

124. Desmedt J.E., Tomberg C. Transient phase-locking of 40 Hz electrical oscillations in prefrontal and parietal human cortex reflects the process of conscious somatic perception // Neurosci. Lett. 1994. V. 168. - № 1-2. - P. 126-129.

125. Dijk D.J. EEC slow waves and sleep spindles: windows on the sleeping brain // Behav. Brain Res. 1995. V. 69. - № 1-2. - P. 109-116.

126. Duffy F.H., McAnulty G.B., Albert M.S. Temporoparietal electrophysiological differences characterize patients with Alzheimer's disease: a split-half replication study//Cereb. Cortex. 1995. V. 5. - № 3. - P. 215-221.

127. Earle J.B.B., Garcia-Dergay P., Manniello A., Dowd C. Mathematical cognitive style and arithmetic sign comprehension: a study of EEC alpha and theta activity // Int. J. Psychophysiol. 1996. V. 21. - № 1. - P. 1-13.

128. Egeren L. F. van. Multivariate Statistical Analysis. Psychophysiology, 1973.-V. 10.- №5.-P. 517.

129. Fernandez Т., Harmony Т., Silva J. et al. Relationship of specific EEC frequencies at specific brain areas with performance //Neuroreport. 1998. V. 9. -№ 16.-P. 3681-3687.

130. Fernandez-Lastra A. Neurophysiological study and use of P300 evoked potentials for investigation in the diagnosis and of follow-up of patients with Alzheimer disease // Rev. Neurol. 2001. - V. 31. - № 6. - P. 525 - 528.

131. MA.Feshchenko V.A., Veselis R.A., Reinsel R.A. Comparison of the EEC effects of midazolam, thiopental, and propofol: the role of underlying oscillatory systems //Neuropsychobiology. 1997. V. 35. - № 4. - P. 211-220.

132. FordM., White P., Lim K.O., Pfefferbaum A. II Biol. Psychiatry. 1994. - № 35.-P. 96-103.17в.Fried R. What is theta? // Biofeedback and Self-Regul. 1993. V. 18. - № 1. -P. 53-58.

133. Ganji S.S., Henry R., FurlowJ. Diffuse theta activity and spindle-like bursts during coma after cardiac arrestII Clin. Electroencephalogr. 1996. V. 27. - № 2. - P. 89-94.

134. Golob E. J. Auditory event-related potentials during target detection are abnormal in mild cognitive impairment // Clin. Neurophisiol. 2002. - V. 113. - № l.-P. 151-156.

135. Z.Grillon Ch., Courchesne E., Ameli R., Geyer M.A., Braff D.L. II Arch. Gen. Psychiatry. 1990. - № 47. - P. 171 - 179.

136. Halgren E., Stapleton J.M., Smith M., Altafullan I. // Evoked Potentials. New York. 1986. - P. 269 - 284.

137. Hegerl U., Bauch Th., Mouller H.-J. II X World Congress of Psychiatry. Madrid, August 23-28,1996. Abstracts. № 2. - P. 128.

138. John E.R., Easton P. Quantitative electrophysiological studies of mental tasks // Biol. Psychol. 1995. V. 40. - № 1-2. - P. 101-113.

139. Klimesch W., Schimke H., Schwaiger J. Episodic and semantic memory: an analysis in the EEG theta and alpha band // EEG Clin. Neurophysiol. 1994. -V. 91. № 6. - P. 428-441.

140. Kubicki S.,Herrmann W.M. The future of computer-assisted investigation of the polysomnogram: sleep mi-crostructure 1/3. Clin. Neurophysiol. 1996. V. 13.-№4.-P. 285-294.

141. Kutas M., McCartny G., Donchin E. II Science. 1977. - № 197. - P. 792 -795.

142. Lehmann D. Multichannel topography of human alpha EEG fields // Electroenceph. clin. Neurophysioil., 1971. V. 31. - P. 439 - 449.

143. Lorenzo I., Ramos J., Arce C. et al. Effect of total sleep deprivation on reaction time and waking EEG activitv in man // Sleep. 1995. V. 18. - № 5. -P. 346-354.

144. Lutzenberger W. Pulvermuller F., Elbert Т., Birbaiumer N. Visual stimulation alters local 40-//Z responses in humans: an EEG-study //Neurosci. Lett. 1995.-V. 183.-№ 1-2. P. 39-42.

145. MakeigS., Jung T.P. Tonic, phasic, and transient EEG correlates of auditory awareness in drowsiness // Brain Res. Cogn. Brain Res. 1996. V. 4.- № 1. -P. 15-25.

146. Maltseva I.V., Masloboev Y.P. Alpha rhythm parameters and short-term memory span // Int. J. Psychophysiol. 1997. V. 26. - № 1-3. - P. 369-380.

147. McKenna T.M., McMullen T.A., Shlesinger M.F. The brain as a dynamic physical system // Neuroscience. 1994. V. 60. - № 3. - P. 587-605.

148. Mesulam M.M. Principles of behavioral neurology. New York. 1985.

149. Miller J.C. Batch processing of 10000 h of truck driver EEG data // Biol. Psychol. 1995. V. 40. - № 1-2. - P. 209- 222

150. Pfurtscheller G., Cooper R. Selective averaging of the intracerebral click evoked responses in man: an improved method of measuring latencies and amplitudes.-EEG and Clin Neurophysiol., 1975. V. 38. - № 2. - P. 187-190.

151. Pfurtscheller G., Neuper C., Mohl W. Event-related desynchronization during visual processing // Int. J. Psychophysiol. 1994. V. 16. - № 2. - P. 147153.

152. Picton T. W, Hillyard S. A., Kra-usz H. I., Galambos R. Human auditory evoked potentials. I. Evaluation of components. EEG and Clin. Neurophysiol., 1974.-V. 36.-P. 179- 190.

153. Pierce T.W., Kelly S.P., Watson T.D., Replogle K., King J.S., Pribram K.H. Age Differences in Dynamic Measures of EEG // Brain Topography, 2000. V. 13. -№ 2. - P. 127-134.

154. Politoff A.L., Monson N., Stadter R.P., Hass P. Severity of dementia correlates with loss of broad-band visual cortical responses // Dementia. 1995. -V. 6. -№ 3. P. 169- 173.

155. Regan D. Evoked potentials in psychology, sensory physiology and clinical medicine. London: Champan and Hall, 1972.

156. Rice KM., Blanchard E.B., Purcell M. Biofeedback treatments of generalized anxiety disorder: preliminary results // Biofeedback and Self-Regul. 1993.-V. 18.-№2.-P. 93-105.

157. Rodriguez G., Copello F., Vitali P. et al. EEG spectral profile to stage Alzheimer's disease // Clin. Neurophysiol. 1999. V. 110. - № 10. - P. 18311837.

158. Roschke J., Wagner P., Mann K., Fell J., Grozinger M., Frank С. II Biol. Psyhiatry. 1996. - № 40. - P. 844 - 852.

159. Ruchkin D. S. Analysis of nonhomoge-neous sequences of evoked potentials-Exp. NeuroL, 1968. V. 20. - P. 275 - 284.

160. Ruchkin D. S. Discussion of Donchin's paper.-In: Average evoked potentials. Washington, D. C.: NASA SP-191,1969. P. 229-230.

161. Ruchkin D. S., Suttoh S., Tueting P. Emitted and evoked Рзоо potentials and variation in stimulus probability.-Psychophysiology, 1975. V. 12. - № 5. - P. 591-595.

162. Til. Sato Т., Miyao M., Muchi H. et al. II Pediatr. Neurol. 1992/ - V. 8. - № 2 -P. 130- 132.

163. Schmitt F.O., Dov P., Smith B.R. Electronic processing of information by brain cells // Science, 1976. V. 193. - № 4248. - P. 114 120.

164. Schober F., Schellenberg R., Dimpfel W. Reflection of mental exercise in the dynamic quantitative topographical EEG II Neuropsychobioloey. 1995. V. 31. - № 2. - P. 98-112.

165. Signorino M., Pucci E., Belardinelli N. et al. EEG spectral analysis in vascular and Alzheimer dementia // EEG Clin. Neurophysiol. 1995. V. 94. -№5.-P. 313-325.

166. Silbert P.L., Radhakrishnan K., Johnson J., Klass D.V. The significance of the phi rhythm // EEG Clin. Neurophysiol. 1995. V. 95. - № 1. - P. 71-76.

167. Souza V.B.N., Muir W.J., Walker M.T. et al. II Biol. Psyhiatry. 1995. - № 37.-P. 300-310.

168. Strick W.K., Dierks Th., Franzek E., Stober G., Maurer K. // Biol. Psychiatry. -1994. № 17. - P. 850 - 856.

169. Sutton S., Tueting P., Zubin ., John E. R. Information delivery and the sensory evoked potential.- Science, 1967. V. 155. - P. 1436-1439.

170. Tiitinen H., Sinkkonen J., Reinikainen K. et al. Selective с attention enhances the auditory 40-Hz transient response in humans // Nature. 1993. V. 364. - № 6432. - P. 59-60.

171. Ullsprerger P., Gille H.G. И Psychiatr. Neurol. Med. Psychol. 1985. - Vol. 37.-№ 10.-P. 582-588.

172. Vidulich M.A., Stratton M., Crabtree M., Wilson G. Performance-based and physiological measures of situational awareness // Aviat. Space Environ. Med. 1994. V. 65. - № 5 - Suppl. P.A7-A12.

173. Wastell W. G. Statistical detection of individual evoked responses: An evaluation of Woody's adaptive filter.// EEG and Clin. Neurophys., 1977. № 42.-P. 835-839.

174. Wolf G., Hefi J. Seele oder Programm? Leipzig: Urania-Verlag, 1982. P. 232.

175. Yanai /., Fujikawa Т., Osada M. et al II J. Affect. Disord. 1997/ - V. 46. -№3.-P. 263-271.