Обоснование сравнительных оценок приоритетности освоения золоторудных месторождений при реализации региональных программ тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Погонин, Владимир Васильевич

• Погонин, Владимир Васильевич
• кандидат экономических наук
• 2000

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Погонин, Владимир Васильевич

ВВЕДЕНИЕ.

1. АНАЛИЗ СОВРЕМЕННОГО СОСТОЯНИЯ И ПРОБЛЕМ

РАЗВИТИЯ ЗОЛОТОДОБЫВАЮЩЕЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ РФ.

1.1. Анализ состояния мирового рынка золота.

1.2. Оценка состояния золотодобывающей промышленности и основных направлений развития рынка золота РФ.

1.3. Анализ результатов исследований в области разработки методов относительной оценки и отбора горнопромышленных проектов

1.4. Обоснование цели, задач и методов исследования.

2. РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ И ФОРМАЛЬНЫХ МОДЕЛЕЙ ОЦЕНКИ ПРИОРИТЕТНОСТИ ПРОЕКТОВ ОСВОЕНИЯ ЗОЛОТОРУДНЫХ МЕСТОРОЖДЕНИЙ.!.:.'.".

2.1. Формальная постановка задачи классификации проектов.

2.2. Разработка методики формирования системы оценочных показателей и классов приоритетности проектов.

2.3. Обоснование структуры модели классификации проектов и выбор процедуры ее обучения (настройки).

Выводы по главе 2.

3. ИССЛЕДОВАНИЕ ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ АСПЕКТОВ ПРОЕКТОВ ОСВОЕНИЯ ЗОЛОТОРУДНЫХ МЕСТОРОЖДЕНИЙ КРАСНОЯРСКОГО КРАЯ.

3.1. Анализ географо-экономических, геологических и территориально-производственных аспектов.

3.2. Распределение золоторудных объектов по способам разработки и технологическим схемам переработки руд.

3.3. Оценка значений показателей капитальных и эксплуатационных затрат

Выводы по главе 3.

4. АПРОБАЦИЯ МЕТОДИКИ ОБОСНОВАНИЯ СРАВНИТЕЛЬНЫХ ОЦЕНОК ПРИОРИТЕТНОСТИ ОСВОЕНИЯ ЗОЛОТОРУДНЫХ МЕСТОРОЖДЕНИЙ.

4.1. Определение структуры и параметров модели классификации проектов (применительно к условиям реализации программы развития золотодобывающей промышленности Красноярского края).

4.2. Обоснование сравнительных оценок приоритетности освоения золоторудных месторождений Енисейского кряжа.

Выводы по главе 4.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Обоснование сравнительных оценок приоритетности освоения золоторудных месторождений при реализации региональных программ»

Принятая в Российской Федерации идеология программного управления базируется на системе целевых комплексных программ федерального, регионального и отраслевого уровней. Целевые программы являются основным средством достижения государственных стратегических интересов в области промышленного развития, в том числе и в минерально-сырьевом секторе экономики. Реализация указанных программ с учетом особенностей инвестиционной политики последнего времени предусматривает использование механизмов оценки, отбора и сертификации проектов промышленного инвестирования, развивающих идею государственно-коммерческого финансирования. Принципиальной особенностью процедур, обеспечивающих реализацию указанных механизмов, является многокритериальная экспертная оценка проектов или вариантов реализации проектов, порождающая решение многокритериальных задач выбора: выделение лучшего проекта, частичное упорядочение проектов, классификация проектов и т.п.

Золото является высоколиквидным товаром, а также инструментом монетарной политики и объектом инвестирования. Так, золото является наиболее мобильным валютным источником при осуществлении экстренных внешнеторговых операций и средством обеспечения кредитов. Наличие достаточных резервов золота оказывает существенное влияние на политику в сфере межгосударственных экономических отношений, обеспечивает нормальное функционирование отраслей, определяющих уровень технического прогресса.

Россия располагает крупной минерально-сырьевой базой золота. По его разведанным запасам она занимает третье место в мире после ЮАР и США, а по добыче золота - седьмое место (по состоянию на 1998 г.). Из учтенных Государственным балансом России запасов золота более половины (52%) сосредоточено в собственно золоторудных месторождениях. На россыпные месторождения приходится всего 20% запасов и 10% прогнозных ресурсов. Вместе с тем именно россыпные месторождения обеспечивают в настоящее время основной объем добычи золота. Указанная диспропорция сложилась из-за относительно низкой капиталоемкости отработки россыпей и коротких сроков их освоения, а также дефицита значительных по объемам первоначальных инвестиций (до 5 и более млн.долл.США на 1 т золота в недрах) с длительным сроком окупаемости (до 10 и более лет) на промышленное освоение коренных месторождений.

Для обеспечения стабильного пополнения государственного резерва, удовлетворения потребности внутреннего рынка в драгоценных металлах, повышения социально-экономического уровня развития золотодобывающих регионов и создания долгосрочной стабильной производственной базы добычи в РФ с 1995 г. действует Федеральная Программа производства золота и серебра. Согласно Программе стратегия золотодобывающей промышленности базируется на ускоренном освоении наиболее перспективных золоторудных месторождений, позволяющем компенсировать падение добычи золота из россыпных месторождений, и ликвидации сложившейся диспропорции между структурой сырьевой базы и структурой добычи.

С целью прогнозирования долгосрочной производственной базы золотодобывающей промышленности, реализации стратегии ее развития и рационального управления проектами освоения золоторудных месторождений были разработаны и приняты соответствующие целевые программы на уровне субъектов РФ, занимающих ведущее положение по запасам (ресурсам) рудного золота и объему его добычи. Поэтому разработка методического подхода к обоснованию сравнительных оценок приоритетности проектов освоения золоторудных месторождений при управлении реализацией региональных программ является актуальной научной и практической задачей, обеспечивающей, в конечном счете, достижение стратегических целей развития золотодобывающей промышленности и повышение уровня социально-экономического развития золотодобывающих регионов РФ.

Целью работы является определение приоритетности проектов освоения золоторудных месторождений для эффективного применения организационно-экономических механизмов управления реализацией региональных программ развития золотодобывающей промышленности.

Идея работы заключается в отборе проектов в упорядоченную последовательность классов приоритетности на основе сравнительной оценки по совокупности показателей, сформированной с учетом особенностей горно-геологических, технологических, территориально-производственных, экономических, социальных и'экологиче-ских аспектов реализации региональных программ развития золотодобывающей промышленности.

Объектом исследования являются золоторудные месторождения, проекты освоения которых включены в региональные программы развития золотодобывающей промышленности.

Предметом исследования являются сравнительная оценка и отбор проектов освоения золоторудных месторождений с позиций приоритетности их развития при реализации региональных программ.

Научные положения, разработанные лично соискателем, заключаются в следующем.

1. Обоснование сравнительных оценок приоритетности освоения золоторудных месторождений следует осуществлять по разработанной методике классификации соответствующих проектов, которая предусматривает формирование системы оценочных показателей и классов приоритетности проектов, определение с использованием имитационного и экономико-математического моделирования структуры и параметров модели классификации, а также создает основу для эффективного применения организационно-экономических механизмов управления реализацией региональных программ.

2. Формирование системы классов приоритетности, состава и возможных диапазонов изменения оценочных показателей проектов целесообразно осуществлять по предложенной экспертной процедуре, обеспечивающей при классификации возможность учета региональных особенностей минерально-сырьевой базы рудного золота, а также территориально-производственных, технико-экономических, социальных, экологических аспектов реализации проектов и программных целей развития золотодобывающей промышленности региона.

3. Для обеспечения надежности классификации проектов освоения золоторудных месторождений границы зон классов приоритетности в пространстве нормированных технико-экономических показателей необходимо формировать поэтапно на основе подбора структуры оценочной функции качества и определения значений ее коэффициентов с позиций максимизации числа классифицируемых проектов.

Новизна исследований заключается в том, что в диссертации впервые разработана методика обоснования сравнительных оценок приоритетности проектов освоения золоторудных месторождений при управлении реализацией региональных программ, базирующаяся на имитационном и экономико-математическом моделировании значений и взаимосвязи технико-экономических характеристик проектов при формировании структуры и определении значений параметров модели классификации проектов.

Научное значение диссертации заключается в комплексном подходе к обоснованию сравнительных оценок приоритетности освоения золоторудных месторождений на основе построения, адаптации и использования блочной математической модели последовательной частичной классификации проектов при управлении реализацией региональных целевых программ.

Практическое значение работы состоит в том, что предложенная методика, включающая модель классификации и рекомендации по ее адаптации к региональным условиям, позволяет обосновать сравнительные оценки приоритетности проектов освоения золоторудных месторождений и обеспечить основу для эффективного применения организационно-экономических механизмов управления реализацией целевых программ, направленных на достижение стратегических целей развития золотодобывающей промышленности и повышение социально-экономического уровня развития золотодобывающих регионов РФ. Разработанная методика обоснования сравнительных оценок приоритетности проектов освоения золоторудных месторождений при реализации региональных программ принята к использованию Комитетом природных ресурсов по Красноярскому краю.

Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы из 113 наименований, содержит 24 рисунка, 17 таблиц, и 3 приложения.

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Погонин, Владимир Васильевич

Выводы по главе 4

1. С использованием разработанной экспертной процедуры сформирован состав оценочных показателей и определено число классов приоритетности проектов освоения золоторудных месторождений Красноярского края

2. На основе экспертных оценок и результатов исследований технико-экономических и территориально-производственных аспектов реализации проектов освоения месторождений крач выполнено моделирование описаний гипотетических проектов, предназначенных для настройки сформированной модели классификации.

3. Установлены (при различных вариантах состава оценочных показателей) структура и определены значения параметров модели классификации проектов освоения золоторудных месторождений края.

4. Выполнена апробация и доказана работоспособность разработанной методики обоснования сравнительных оценок приоритетности освоения золоторудных месторождений.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертационной работе дано новое решение актуальной научной задачи обоснования сравнительных оценок приоритетности проектов освоения золоторудных месторождений при управлении реализацией региональных программ, имеющей существенное значение для достижения стратегических целей развития золотодобывающей промышленности и повышения уровня социально-экономического развития золотодобывающих регионов.

Основные научные результаты, выводы и рекомендации заключаются в следующем.

1. Результаты выполненного анализа состояния мирового и отечественного рынков золота, структуры минерально-сырьевой базы и путей достижения стратегических целей развития золотодобывающей промышленности РФ предопределяют необходимость обоснования сравнительных оценок приоритетности освоения золоторудных месторождений для эффективного применения организационно-экономических механизмов управления реализацией региональных программ.

2. Обоснована целесообразность определения сравнительных оценок приоритетности проектов освоения золоторудных месторождений путем их классификации на основе сформированных границ зон классов приоритетности в пространстве значений нормированных технико-экономических показателей проектов.

3. Разработана методика классификации проектов освоения золоторудных месторождений с позиций приоритетности их текущего развития, предусматривающая формирование систем относительных оценочных показателей и классов приоритетности проектов, определение структуры и значений параметров модели их классификации на основе имитационного и экономико-математического моделирования с использованием экспертных оценок.

4. Разработана процедура формирования состава оценочных показателей и классов приоритетности проектов, обеспечивающая возможность учета при классификации региональных особенностей минерально-сырьевой базы рудного золота, а также территориально-производственного, технико-экономического, социального, экологического аспектов реализации проектов и программных целей развития золотодобывающей промышленности региона.

5. Доказано, что при адаптации предложенной модели классификации к условиям конкретной региональной программы формирование границ зон классов приоритетности в пространстве нормированных технико-экономических показателей проектов следует осуществлять поэтапно на основе выбора вариантов структуры оценочной функции качества и значений ее коэффициентов с позиций максимизации числа классифицируемых проектов.

6. Установлены распределения золоторудных объектов Красноярского края по различным формационным типам, классам среднего содержания и количества золота в запасах (ресурсах), способам и условиям разработки и степени изученности запасов. Определены интервалы изменения значений показателей проектов, характеризующих запасы и проектную мощность, в пределах которых выполнена оценка значений показателей капвложений на освоение и себестоимости производства золота при различных способах разработки месторождений и схемах переработки руд, а также установлены зависимости капитальных затрат от годовой производственной мощности по руде.

7. Определены структура и параметры модели классификации проектов освоения золоторудных месторождений Красноярского края при различных вариантах состава оценочных показателей, с использованием которых выполнена апробация и доказана работоспособность разработанной методики обоснования сравнительных оценок приоритетности.

8. Реализация разработанной методики обоснования сравнительных оценок приоритетности освоения золоторудных месторождений создает основу для эффективного использования ограниченных инвестиционных ресурсов при применении организационно-экономических механизмов управления реализацией региональных программ развития золотодобывающей промышленности.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Погонин, Владимир Васильевич, 2000 год

1. Айзерман М.А., Браверман Э.М., Розоноэр Л.И. Метод потенциальных функций. Москва: Наука, 1970 - 596 с.

2. Ашихмин А.А. Разработка и принятие управленческих решений: формальные модели и методы выбора. -М.: Изд-во МГГУ, 1995.

3. Ашихмин А.А., Новикова И.К., Гумилевский А.С. Процедура отбора инвестиционных проектов / Горный информационно-аналитический бюллетень, -М.: МГГУ, 1996.-№2, -С. 45-48.

4. Ашихмин А.А., Новикова И.К., Ороков А.Б. Особенности и структура прединве-стиционной фазы проектов освоения рудных месторождений / Горный информационно-аналитический бюллетень, МГГУ, 1996. №2, -С. 49-54.

5. Ашихмин А.А., Погонин В.В. Аспекты разработки механизма стимулирования инвестиций в горнопромышленные проекты (Деп.рук.) // Горный информационноаналитический бюллетень. -М.: Изд-во МГГУ, 1998, -№2.

6. Ашихмин А.А., Погонин В.В. Методика подготовки исходных данных для класннвестированиясификации проектов промышленного // В сб. научных трудов «25 лет кафедре АСУ». -М.: МГГУ, 1999.

7. Ашихмин А.А., Погонин В.В. Разработка механизмов стимулирования инвестиций в проекты освоений месторождений золота Красноярского края // Горный информационно-аналитический бюллетень. -М.: Изд-во МГГУ, 1999, -№5. -С. 177-179.

8. Ашихмин А.А., Сидоров Р.В. Исследования инвестиционной привлекательности проектов освоения техногенных месторождений золота Центрально-Кызылкумского промышленного региона / Горный информационно-аналитический бюллетень, МГГУ, 1997. №1, -С. 19-24.

9. Ю.Беневольский Б.И. Золото России: проблемы использования и воспроизводстваминерально-сырьевой базы. -М.: АОЗТ "Геоинформмарк", 1995.

10. П.Бирман Г., Шмидт С. Экономический анализ инвестиционных проектов. -М.: "Банки и Биржи". 1997.

11. Борисов В Рентабельное золото: обзор регионального рынка // Уральский рынок металлов. -1999. -№3. С. 14-15.

12. П.Борисович В.Т. Волны спроса// Металлы Евразии. -1999. -№2. -С. 66-71.

13. Н.Борисович В.Т. Заключение к сборнику материалов практической конференции // Золотой рынок России: становление и развитие (материалы практической конференции). М.: «Финансист», 1997. -С. 148-151.

14. Борисович В.Т. Мировая добыча золота / Горный информационно-аналитический бюллетень. -М.: Изд-во МГГУ, 1999, -№4. -С. 117-119.

15. Борисович В.Т. Предисловие к сборнику материалов практической конференции // Золотой рынок России: становление и развитие (материалы практической конференции). М.: «Финансист», 1997. -С. 5-6.

16. Браженко С.В., Борисович В.Т., Буренин А.Н. и др. Организация торговли драгоценными металлами. М.: КБ "Российский кредит". 1996.

17. Брахман Т.Р. Многокритериальность и выбор альтернативы в технике. М.: Радио и связь, 1984. - 288 с.

18. Буш А., Мостеллер Ф. Стохастические модели обучаемости. М.: Физматгиз, 1962.-484 с.

19. Ванюшин В.Л., Галушкин А.И., Тюхов Б.П. Построение и исследование многослойных систем распознавания образов // Сб. "Некоторые пробл. биол. киберн. / Под общ. ред. акад. А.И. Берга. Я.: Наука, 1972.

20. Вапник В.Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. М.: Наука, 1979.

21. Васильев B.C., Сибгатулин В.Г., Сердюк С.С., Коломеец М.А., Ли Л.В., Мирош-ников А.Е., Забияка И.Д. Состояние и перспективы золотодобывающей промышленности Красноярского края / Разведка и охрана недр., 1997, №10. -С. 4-8.

22. Викторов Н.В., Галушкин А.И. Построение и исследование систем распознавания образов при произвольной «квалификации учителя» // Сб. Мед. радиоэлектр. -ВНИИ мед. техн.-1976.-c.95-106.

23. Воробьев А.Е., Чекушина Т.В. Конверсия золотодобывающей отрасли га геотехнологические методы выщелачивания // Горный информационно-аналитический бюллетенью М.: Изд-во МГГУ.-1998.-№6.-С. 33-37.

24. Газеев М.Х., Смирнов А.П., Хрычев А.Н. Показатели эффективности инвестиций в условиях рынка. -М.: ВНИИОЭГ, 1993.

25. Галушкин А.И. Континуальные модели многослойных систем распознавания образов // Автоматика и вычислительная техника.-1977.-N2.-C.43-48.

26. Галушкин А.И., Юмашев С.Г. О применении кусочно-линейных разделяющих поверхностей в задаче распознавания образов // Труды МИЭМ.-1970.-Вын.б.-с.238— 254.

27. Герасимов В.М. Развитие рынка драгоценных монет // Золотой рынок России: становление и развитие (материалы практической конференции). М.: «Финансист», 1997. -С. 78-86.

28. Глушков В.М. Теория обучения одного класса дискретных персептронов // Журн. вычисл. матем. и матем. физики.-1962.-N2.- С.317-335.

29. Горелик A.JL, Скрипкин В.А., Методы распознавания. Москва: Высшая школа, 1989-232 с.

30. Горохов B.C. Биржевые операции с драгоценными металлами // Золотой рынок России: становление и развитие (материалы практической конференции). М.: «Финансист», 1997. -С. 137-142. ,

31. Горюнов В.А. Концепции развития российского рынка драгоценных металлов // Минеральные ресурсы России: экономика и управление. -1997. -№ 5. -С.25-29.

32. Грицаев В.П. Основные направления развития золотодобывающей промышленности России // Минеральные ресурсы России: экономика и управление. -1996.-№3.-С.8-11.

33. Гудинг К. Лондонский рынок золота впервые опубликовал статистику торгов / Финансовые известия. 1997. -№7.'

34. Гудинг К., Саймон Б., Сарагоса М. Золотодобывающие компании стремятся к укрупнению/ Финансовые известия. 1997. -№4.

35. Гузман Б.В. Система рисков при заключении сделок с недропользователем // Золотой рынок России: становление и развитие (материалы практической конференции). М.: «Финансист», 1997.-С. 126-136.

36. Гумилевский А.С., Новикова И.К., Ашихмин А.А. Основные направления стратегии инвестирования в РФ/ Горный информационно-аналитический бюллетень. -М.: Изд-во МГГУ, 1996, -№2. -С.40-44.

37. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ: В 2-х кн./Пер. с англ. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 1986.

38. Заключение экспертной комиссии по технико-экономическому обоснованию строительства горнодобывающего предприятия на месторождении «Джульетта» (Магаданская область). М.: Государственный комитет РФ по охране окружающей среды, 1997.

39. Иванов И. Золото снова в цене / Мир за неделю (25.9.99-2.10.99), -№5, 1999.

40. Ивахненко А.Г., Юрачковский ЮЛ Моделирование сложных систем по экспериментальным данным. М.: Радио и связь, 1987.

41. Иоффе О., Борисов В. Огненный союз: итоги года // Уральский рынок металлов.-1998.-№ 8. С. Ю-11.

42. Кини Р.Л. Райфа X. Принятие решений при многих критериях: Предпочтения и замещения. М.: Радио и связь, 1981. - 560 с.

43. Кирильченко Ю. Находка на лесопилке Дж. Саттера // Металлы Евразии. -1998. -№3.-С. 66-71.

44. Козловский Е.А., Грабчак Л.Г. Минерально-сырьевой потенциал и национальная безопасность России // Известия высших учебных заведений: геология и разведка.-1996.-№6. С. 3-11.

45. Котляр Ю.А. Методы формирования рынка драгоценных металлов // Золотой рынок России: становление и развитие (материалы практической конференции). М.: «Финансист», 1997. -С. 94-109.

46. Кривцов А.И., Мигачев И.Ф. Начальный потенциал и перспективы россыпной золотоносности РФ // Минеральные ресурсы России: экономика и управление. -1998. -№ 3. -С. 11-15.

47. Куликов А.В. Современное состояние рынка драгоценных металлов России // Золотой рынок России: становление и развитие (материалы практической конференции). -М.: «Финансист», 1997. -С. 7-17.

48. Курский А.Н. Развитие законодательной базы обращения драгоценных металлов: вопросы добычи и производства драгоценных металлов // Золотой рынок России: становление и развитие (материалы практической конференции).-М.: «Финансист», 1997.-С. 18-42.

49. Кыпггымов C.J1. Роль Центрального банка РФ в детализации внутреннего рынка драгоценных металлов // Золотой рынок России: становление и развитие (материалы практической конференции). М.: «Финансист», 1997. -С. 71-77.

50. Лебедев В.В., Смирнов Ю.Т. Рациональные технологические схемы и параметры разработки мелких коренных месторождений золота // Руды и металлы. -М.: ЦНИГРИ, №2, 1997. -С. 85-89.

51. Лузин Б.С. Экономические проблемы золотодобывающей промышленности. М.: Изд-воМГГУ, 1997.

52. Мещерякова М.А. Особенности бухгалтерского учета операций с драгоценными металлами // Золотой рынок России: становление и развитие (материалы практической конференции). М.: «Финансист», 1997. -С. 87-93.

53. Моисеев Н.Н., Иванилов В.П., Столярова Е.М. Методы оптимизации. М.: Наука, 1978.-352 с.

54. Мымрин. Ю.Н., Малахов И.Н. Выбор и оптимизация технико-экономических показателей машин при разработке технического задания. М.: Машиностроение, 1987;-152 с.

55. Нарышкина А. Сухой Лог. Кому он нужен // Эксперт. -1997. -№2. -С. 15-16.

56. Новиков Б. К. Основы принятия решений при проектировании. М.: МГТУ, 1992. -60 с.

57. Новиков Б.К., Пашков Н.Ю., Ашихмин А.А. Нейросетевой метод оценки и отбора проектов промышленного инвестирования // Горный информационно-аналитический бюллетень. -М.: Изд-во МГГУ, 199-, -№-. -С. -.

58. Новиков Б.К., Чамкин А.А. Формализация функции оценки вариантов при формировании требований к перспектйвным образцам вооружения в экспертно-моделирующих системах. // Оборонная техника. 1994. - №8/9.

59. Новикова И.К., Гончаренко С.Н. Оценка инвестиционного потенциала горнорудных проектов на основе анализа динамики мировых цен на металлы. / Горный информационно-аналитический бюллетень, МГГУ, 1997. №1, -С. 9-14

60. Новости, хроника, информация: Всероссийское совещание руководителей золотодобывающих предприятий и регионов России // Минеральные ресурсы России: экономика и управление. -1997. -№1. -С. 36-37.

61. Пак В.А. Минерально-сырьевая база Амурской области // Минеральные ресурсы России: экономика и управление. -1997. -№ 5. -С. 20-26.

62. Пискунов В.В. Роль Министерства Промышленности в регулировании рынка драгоценных металлов // Золотой рынок России: становление и развитие (материалы практической конференции). М.": .«Финансист», 1997. -С. 43-47.

63. Пичугин 10. Звездочеты прорицают восьмикратную прибыль // Металлы Евразии. -1998.-№3.-С. 70.

64. Погонин В.В. Исследование технико-экономических аспектов проектов освоения золоторудных месторождений Красноярского края / Горный информационно-аналитический бюллетень.ДЕП.рук.:-М.: МГГУ. -№296 от 6.12.1999.

65. Прибытков К. Что-то неладное происходит на рынке // Металлы Евразии. -1998.-№3.-С. 68-69.

66. Развитие минерально-сырьевой базы России на государственный уровень (колонкаглавного редактора) // Минеральные ресурсы России: экономика и управление. -1993.-№ 2.-С. 5-13.

67. Расстригин JI.A. Системы экстремального управления. М.: Наука, 1974.

68. Розенблатт Ф. Принципы нейродинамики. Персептроны и теория механизмов мозга. М.: Мир, 1965.

69. Розенблюм И.С., Банин В.А. О мерах государственной поддержки добычи и производства драгоценных металлов в Магаданской области // Минеральные ресурсы России: экономика и управление. -1998. -№ 3. -С. 33-36.

70. Розенблюм И.С., Банин В.А. Опыт промышленного освоения золоторудного месторождения Кубака в Магаданской области // Минеральные ресурсы России: экономика и управление. -1998. -№ 6. -С. 29-35.

71. Рудные месторождения СССР (т.З). -М.: Недра, 1974.

72. Рыбкин Э.В. Совершенствование кассовых операций на биржах России // Золотой рынок России: становление и развитие (материалы практической конференции).-М.: «Финансист», 1997.-С. 143-147.

73. Салихова Т.П. Лицензирование участников рынка драгоценных металлов // Золотой рынок России: становление и развитие (материалы практической конференции). М.: «Финансист», 1997. -С. 61-70.

74. Сластных А.Е. Обоснование относительных оценок производственного потенциала угольных разрезов. Автореферат диссертации на соискание уч. степ. канд. эконом. наук. М.: МГГУ, 1999.

75. Смирнов Д.А. Современные технологии работы с драгоценными металлами // Золотой рынок России: становление и развитие (материалы практической конференции). М.: «Финансист», 1997.-С. 110-125.

76. Совмен Х.М. Оценка эффективности инновационной деятельности золотодобывающих предприятий в условиях Крайнего Севера. Диссертация на соискание уч. степ. канд. техн. наук. -СПБ.: СПбГГУ, .1999.

77. Совмен Х.М. Производство золота в условиях рынка драгоценных металлов в России. Красноярск, 1999.

78. Тем Ю.М., Курский А.Н. Закон б драгоценных металлах и драгоценных камнях // Минеральные ресурсы России: экономика и управление. -1998. -№ З.-С. 38-44.

79. Федеральный закон "О драгоценных металлах и драгоценных камнях" // Собраниезаконодательства РФ. -1998. (30 марта). -№13. Ст. 1463.

80. Хабиров В.В., Забельский В.К., Воробьев А.Е. Прогрессивные технологии добычи и переработки золотосодержащего сырья. -М., Недра, 1994.

81. Хейеса-Рота Ф., Уотермана Д., Лената Д. Построение экспертных систем. М,: Мир, 1987.-441 с.

82. Чекушина Т.В., Воробьев А.Е. Правовые и экономические аспекты использования и производства золта // Горный информационно-аналитический бюллетень. -М.: Изд-во МГГУ, 1999, -№6. -С. 201-209.

83. Шапиро В.Д. и др. Управление проектами. -СПб.: "Два ТрИ", 1996.

84. Annual Projekt Survey Open For Business / Engineering and Mining Journal. January 1996.-P.20-25.

85. Azimi-Sadjadi M.R., Ghalom S., Zoughi-R. Terrain classification in SAR images using principal components analysis and neural networks // IEEE Trans, on Geoscience and Remote Sensing, 1993, vol.31, N 2, pp. 511-515.

86. Behrens W., Hawranek P.M. Manual for the preparation of Industrial Feasibility Studies. UNIDO Publication., 1991.

87. Bowerrs G., Thomas A. Investment Focus / Mining Magazine. January 1995. -P. 27-28.

88. Bowers G. Focus on major mining projects worldwide / Mining Magazine. -January 1994.-P. 26-32.

89. Decatur Scott Evan. Application • of neural networks to terrain classifications // IJCNN-89 , Washington, D. C„ 1989, vol. 1. New York, 1989, pp. 283-288.

90. Foreign Mining Investment in the FSU: gold remains the prime target, and the rush is on / Engineering and Mining Journal. May 1996. -P. 40-45.

91. Ghost J., Deuser L.M., Beck S.D. A neural network based hybrid system for detection, characterization and classification of short-duration oceanic signals // IEEE Ocean. Eng., 1992, vol. 17, N 4, pp. 351-363.

92. Gold 1996 (Gold Fields Mineral Services Ltd.) -London. 1996 (May).

93. Gold 1997 (Gold Fields Mineral Services Ltd.) -London. 1997 (May).

94. Gold 1997 (Gold Fields Mineral Services Ltd.) -London. 1998 (January).

95. Gold 1998 (Gold Fields Mineral Services Ltd.) -London. 1999 (May).

96. Grossberg S., Mingolla E. Neural dynamics of surface perception: Boundary webs, Illuminates and Shape-from-Shad- ing // Computer Vision, Graphics and Image processing, 1987, vol.37, pp.116-165.

97. Kannellopulos J., Vartis A., Willonson G., Megier J. Classification of remotely-sensed satellite images using multilayer perceptron networks //Artifical neural networks (ed. T. Kohonen), 1991, pp. 1067-1070

98. Mirray S. Annual Commodities Review Issue: Gold / Engineering and Mining Journal. March 1996. -P. 57-61.

99. Robert M. Introduction. Seminar on .Mining Investment Strategy: criteria for decision making based economies -Vancouver, G'astowu Printers Ltd., 1993

100. Roberts C.A. Cash flow analysis of mining projects. Seminar on Mining Investment Strateqy: criteria for decision making based economies. -Vanconver, Gastown Printers Ltd., 1993.

101. Rosenblatt F. Recent Work on Theoretical Models of Biological Memory. In Computer and InTonnation Sciences. / ed. J.T. Tou, New York, NY: Academic Press, 1967.

102. Silver B. Douglas. When 311 (1 million oz) of gold simply are not enough / Mining Engineering. November 1996. -P. 7-8.

103. Spilsbury T.W. Decision making in mineral exploration. Seminar on Mining Investment Strategy: criteria for decision making based economies. -Vancouver, gastown Printers Ltd., 1993.

104. Thomas A. Major gold projects / Mining Magazine. June 1995. -P. 344-346.

105. ОСНОВНЫЕ ЗАКОНОДАТЕЛЬНЫЕ И НОРМАТИВНО ПРАВОВЫЕ АКТЫ, РЕГУЛИРУЮЩИЕ РЫНОК ЗОЛОТА РФ1. Наименование1 Закон РФ «О недрах»

106. Закон РФ «О валютном регулировании и валютном контроле»

107. Федеральный закон «О драгоценных металлах и камнях»

108. Федеральный закон «О соглашениях о разделе продукции»

109. Федеральный закон «О ставках отчислений на воспроизводство минерально-сырьевой базы»6 Уголовный кодекс РФ

110. Указ Президента РФ № 1152 от 02.10.92 г. «Об утверждении положения о пробах и клеймении изделий из драгоценных металлов в Российской Федерации»

111. Постановление Правительства РФ .№ 756 от 30.06. 94 г. «Об утверждении Положения о совершении сделок с драгоценными металлами на территории Российской Федерации».

112. Постановление Правительства РФ № 1157 от 25.11.95 г. «О дополнительных мерах по развитию рынка драгоценных металлов и драгоценных камней в Российской Федерации»

113. Постановление Правительства РФ № 1007 от 26.08.96 г. «О введении предельных уровней регулярных платежей за право па добычу благородных металлов»

114. Постановление Правительства РФ № 772 от 30.06.97 г. «Об утверждении Правил совершения банками сделок купли-продажи мерных слитков драгоценных металлов с физическими лицами»

115. Постановление Правительства РФ № 773 от 30.06.97 г. « О внесении изменений в порядок регулирования цен (тарифов) па драгоценные металлы»

116. Указ Президента РФ № 767 от 23.07.97 г. «О некоторых мерах по либерализации экспорта из Российской Федерации аффинированного золота и серебра»

117. Постановление Правительства РФ № 207 от 18.02.98 г. «Об экспорте из Российской Федерации аффинированного золота и серебра, осуществляемом кредитными организациями» с изменениями, внесенными Постановлением Правительства № 432 от 08.05.98 i

118. ОСНОВНЫЕ ЭТАПЫ ПРОЦЕДУРЫ ГЕНЕРАЦИИ ВАРИАНТОВ СТРУКТУРЫ ОЦЕНОЧНОЙ ФУНКЦИИ МОДЕЛИ КЛАССИФИКАЦИИ ПРОЕК1т , т

119. ТОВ: /(&*) = 2>,n*j* а^Х^З)7=1 7=1 '=1

120. Этап 1. Случайным образом из множества {1, 2, 3}выбирается значение степени Р, очередного (/-го) члена функции.

121. Если выбрана 1, то случайным образом из множества порядковых номеров характеристик проекта выбирается номер у, и очередной член функции претендента формируется в виде х,^.

122. Примечание. Процесс генерации членов функции-претендента завершается при выполнении одного из трех указанных выше ограничений на структуру функций-претендентов (см. §2.3)

123. ОСНОВНЫЕ ЭТАПЫ ПРОЦЕДУРЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЗНАЧЕНИЙ КОЭФФИЦИЕНТОВ ОЦЕНОЧНОЙ ФУНКЦИИ МОДЕЛИ КЛАССИФИКАЦИИ ПРОЕКТОВ: ПОИСКА ЗНАЧЕНИЙ КОМПОНЕНТ ВЕКТОРА X =1. Хь^г,---,*;,.,*!}

124. Этап 3. Реализуется очередной шаг поиска. (

125. Этап 4. Текущее значение критерия качества сравнивается с наилучшим.

126. Если значение коэффициента адаптации больше заданной погрешности, то процесс поиска продолжается путем перехода к очередному шагу, то есть к п.З.

127. Если значение коэффициента адаптации поиска меньше или равно заданной погрешности, то процесс поиска прекращается с переходом к п.5.