Обоснование прогнозных сценариев развития рынка зерна (теория, методология и практика) тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, доктор экономических наук Борисов, Максим Юрьевич

• Борисов, Максим Юрьевич
• доктор экономических наук
• 2009

Оглавление диссертации доктор экономических наук Борисов, Максим Юрьевич

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ РАЗРАБОТКИ ПРО- 9 ГНОЗНЫХ СЦЕНАРИЕВ РАЗВИТИЯ РЫНКА ЗЕРНА

1.1. Место и методы прогнозирования в рыночной экономике

1.2. Основные параметры и критерии развития рынка сельскохозяй- 33 ственной продукции

1.3. Особенности зернового рынка, их влияние на формирование 40 прогнозов

ГЛАВА 2. ОЦЕНКА СОСТОЯНИЯ ЗЕРНОВОГО РЫНКА

2.1. Основные тенденции в развитии рынка зерна и зерновой про- 43 дукции

2.2. Параметры и взаимосвязи внешнего и внутреннего зернового 66 рынка

2.3. Региональные особенности развития рынка зерна

ГЛАВА 3. АЛЬТЕРНАТИВНОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЗЕРНА

3.1. Переработка зерна

3.2. Кормовое использование зерна

3.3. Альтернативное использование зерна: биотопливо

3.4. Методика.оценки альтернативных затрат

ГЛАВА 4. МЕТОДИКА ПОСТРОЕНИЯ ПРОГНОЗНЫХ СЦЕ- 113 НАРИЕВ РАЗВИТИЯ РЫНКА ЗЕРНА

4.1. Прогнозный сценарий общеэкономического развития

4.2. Методика построения прогнозных сценариев и разработка про- 125 гноза для зернового рынка

4.3. Разработка прогнозных сценариев развития рынка

ГЛАВА 5. ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗ- 152 ВОДСТВА ЗЕРНА

5.1. Меры по повышению эффективности зернового производства

5.2. Оптимизация затрат на производство зерновых

5.3. Государственное регулирование на рынке зерна 175 ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ 183 СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 197 ПРИЛОЖЕНИЯ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Обоснование прогнозных сценариев развития рынка зерна (теория, методология и практика)»

Актуальность решения проблемы оценки текущего состояния рынка агропродовольственной продукции и основных тенденций развития рынка зерновых состоит в необходимости адаптации условий функционирования внутреннего рынка к требованиям открытой экономики в связи с предстоящим присоединением России к ВТО.

Мониторинг агропродовольственных рынков становятся основным инструментом для анализа тенденций изменения рыночных показателей: закупочных и потребительских цен, объёмов экспортируемой и импортируемой продукции и др. и ориентирован на решение проблем их государственного регулирования.

Для взвешенного исследования рынков агропродовольственной продукции требуется применение автоматизированных средств обработки данных. Решение проблемы по обработке разнокачественных источников информации, разработка динамических оперативных прогнозов будет способствовать, повышению принятию обоснованных управленческих решений и мер государственного регулирования, учета выявленных тенденций в развития рынка зерна в прогнозировании основных параметров рынка, обеспечения национальной продовольственной безопасности.

Актуальность темы исследования обусловлена потребностью в совершенствовании прогнозирования зернового рынка и необходимостью разработки методической базы использования новых информационных технологий для обеспечения качественного решения этой важнейшей народнохозяйственной проблемы.

Работа выполнена в соответствии с темой № 15.34 паспорта специальностей ВАК

Степень изученности проблемы. Исследованию проблем функционирования и прогнозирования рынка зерна посвящены, труды таких известных отечественных экономистов, как А. Алтухов, К. Багриновский, Г. Беспахотный, М. Браславец, А. Гатаулин, В. Денисов, В. Кардаш, В. Киселев, Р. Кравченко, В. Краснопивцева, Э.Крылатых, В.Милосердов, В. Можин, Н. Моисеев, А.Петров, И. Поспелов, М.Прокопьев, И. Попов, В. Узун и многие другие. Вместе с тем, проблемы совершенствования прогнозирования на основе моделирования параметров рынка зерна в динамическом режиме, оперативное определение его состояния в экономической науке недостаточно разработаны и требуют дальнейшего исследования.

Необходимость анализа и прогнозирования состояния сельскохозяйственных и продовольственных рынков страны, обусловлена следующими факторами: динамикой мирового агропродовольственного рынка, в который интегрируется Россия; развитием рыночных принципов в аграрной сфере экономики России; совершенствованием методов регулирования агропродо-вольственных рынков с использованием рыночных механизмов; современным кризисным состоянием финансовых и агропродовольственных рынков мира, в т.ч. России; неудовлетворительным состоянием российского информационного обеспечения хозяйствующих субъектов и органов управления АПК всех уровней в настоящее время; существующей структурой- потребительских расходов населения страны, где затраты на продовольствие занимают лидирующие позиции, и, тем самым, являются существенным фактором, определяющим уровень производства и потребления.

Результаты анализа рынков необходимы не только при разработке аграрной политики, но и при прогнозе возможных последствий применения определенных управленческих мер.

Целью диссертационного исследования является совершенствование процедуры оценки и прогнозирования рынка зерна на основе оперативного использования разнокачественной информации о состоянии его параметров, интерпретирующего результаты прогнозно-аналитических расчетов в форме оперативных аналитических отчетов.

В соответствии с обозначенной целью поставлены и решены следующие задачи: i I

• раскрыты теоретические основы прогнозирования продовольственного и сырьевого рынков, выявлены отличительные особенности функционирования зернового рынка и продуктов его переработки;

• уточнена сущность категории динамического прогнозирования, ее критерии и показателей с учетом специфики зернового рынка и направлений переработки зерна;

• разработка методики динамического прогнозирования на основе оперативного анализа разнокачественных источников информации;

• выявлены тенденции в развитии рынка зерна, оказывающие влияние на разрабатываемые динамические прогнозы и оперативные аналитические отчеты;

• разработка методических рекомендаций по подготовке аналитических отчетов о состоянии и тенденциях развития рынков зерновых культур;

• разработаны предложения по внедрению технологий и мероприятий, повышающих эффективность функционирования рынка зерна;

• обоснованы приоритетные направления развития зернового рынка w разработаны предложения по разработке сценариев его развития в имитационном режиме.

Объект исследования - зерновой рынок страны, предприятия АПК -зернопроизводители и переработчики зерна, другие субъекты рынка, организации, составляющие инфраструктуру и обеспечивающие информационное обслуживание зернового рынка.

Предмет исследования - организационно-экономические основы функционирования зернового рынка, а также процессы, закономерности и отношения, возникающие в процессе его развития в современных условиях.

Теоретическую и методическую основу исследования составили труды классиков экономической науки, работы российских и зарубежных авторов по изучаемым вопросам.

Исходной базой исследования послужили научные работы ВНИЭСХ, ВИАПИ им. А.А.Никонова, ВНИЭТУСХ и других научных учреждений страны, данные статистических сборников РФ" Федеральной службы статистики, нормативные документы федеральных органов власти, результаты личных исследований автора.

Методы исследования. В процессе исследования использовались следующие методы: абстрактно-логический, монографический, экономико-статистический, аналитический, расчетно-конструктивный, имитационного моделирования и других методов исследования. В качестве инструмента-для решения задачи использованы Data Mining: SPSS Clementine

Научная новизна* работы заключается в осуществлении комплексного теоретического и методологического исследования развития рынков зерновых культур на основе математических моделей для решения задачи повышения эффективности его функционирования на основе прогнозирования параметров вгдинамическом режиме, позволяющего составлять оперативные аналитические отчеты, улучшить понимание происходящих на рынке» зерна процессов: производства, внешнеэкономического обмена, производственного и конечного потребления; ценообразования, формирования запасов, а также анализа процессов переработки указанных видов продукции, материальных запасов сырья и продукции его передела.

В результате исследований получены следующие научные результаты:

- уточнена сущность категории прогнозирование, ее критериев и показателей с учетом специфики зернового производства, проведен аналитический обзор существующих направлений использования моделей прогнозирования для исследования сельскохозяйственных рынков; предложена классификация видов прогнозов по срокам осуществления, оценки их достоверности и корректировки, введено понятие «динамического оперативного прогнозирования»; •

- выделены основные тенденции развития зернового рынка России и регионов, рынка зерновой продукции, оказывающие влияние на разрабатываемые прогнозы;

- выявлены различные направления использования зерна и зерновой продукции, апробирована методика оценки альтернативных затрат при различных направлениях использования зерна, в т.ч. на комбикорм и биотопливо;

- разработана методика разработки оперативных аналитических отчетов из разнокачественных источников информации по основным параметрам рынка зерна; определены результаты апробации прогнозирования рынка зерна в аналитическом и имитационном режимах;

- получены прогнозные сценарии развития рынка зерна с учетом существующих трендовых и корреляционно-регрессионных зависимостей, кластерного анализа и определены его основные прогнозируемые параметры;

- обоснованы основные направления повышения эффективности производства и переработки зерна, в т.ч. на основе оперативного государственного регулирования, принятия обоснованных управленческих решений.

Практическая значимость диссертационной работы заключается в использовании при разработке прогнозных сценариев развития и повышения эффективности зернового рынка в Российской Федерации. Теоретические исследования, выводы, предложения и рекомендации используются в учебном процессе при подготовке студентов сельскохозяйственных вузов; информационно - консультационными службами для построения на базе разработанной имитационной модели рынков зерна, системы вариантного прогноза и ситуационного анализа, могут быть использованы для разработки прогнозов в других отраслях.

Рекомендуется внедрить данные методические рекомендации для использования органами федерального управления АПК в целях принятия адекватных мер аграрной политики для обеспечения эффективного функционирования рыночного механизма. Основные результаты проекта также могут быть использованы в целях повышения конкурентоспособности аграрного производства, в т.ч. в рамках осуществления Государственной программы.

Апробация и реализация результатов исследования. Диссертация выполнена в ФГОУ ВПО «Российский государственный аграрный заочный университет» в соответствии с темой научно-исследовательской работы кафедры организации производства и предпринимательства №ГР 01.200.110310 и госбюджетными исследованиями по теме «Проведение научных исследований, разработка и апробация имитационных моделей рынков зерна, мяса, молока» №1441/13; «Разработать методические рекомендации по подготовке аналитических отчетов о состоянии и тенденциях развития рынков зерновых, масличных культур, мяса и молока на основе математических моделей» № 1333/13.

Результаты исследований докладывались и публиковались в материалах научно-практических конференций ФГОУ ВПО РГАЗУ, опубликованы в статьях, а также обсуждались и одобрены на заседании НТС Министерства сельского хозяйства РФ.

Объем и структура диссертации. Диссертация состоит из введения, пяти глав, выводов и предложений. Работа изложена на 230 страницах, содержит 67 рисунков и 49 таблиц. Список использованной литературы содержит 182 работы.

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Борисов, Максим Юрьевич

ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

Выполненное исследование позволяет сделать следующие выводы и предложения, которые подтверждают его научную новизну, теоретическую, методическую и практическую значимость.

1. Необходимость анализа и прогнозирования состояния сельскохозяйственных и продовольственных рынков страны, обусловлена следующими факторами: динамикой мирового агропродовольственного рынка, в который интегрируется Россия; развитием рыночных принципов в аграрной сфере экономики России; совершенствованием методов регулирования агро-продовольственных рынков с использованием рыночных механизмов; современным кризисным состоянием финансовых и агропродовольственных рынков мира, в т.ч. России; неудовлетворительным состоянием российского информационного обеспечения хозяйствующих субъектов и органов управления АПК всех уровней в настоящее время; существующей структурой потребительских расходов населения страны, где затраты на продовольствие-занимают лидирующие позиции, и, тем самым, являются* существенным фактором, определяющим уровень производства и потребления.

Результаты анализа рынков необходимы не только при разработке аграрной политики, но и при прогнозе возможных последствий применения определенных управленческих мер.

2. На наш взгляд, самым перспективным количественным методом прогнозирования является использование нейронных сетей. Использование нейронных сетей при прогнозировании дает ощутимое преимущество по сравнению с более простыми статистическими методами, т.к. позволяет легко, исследовать зависимость прогнозируемой величины от независимых переменных, а эксперт не является заложником выбора математической модели поведения временного ряда. Для агропродовольственных рынков данный метод ранее не применялся и он положен нами в основу прогнозирования рынка зерна, рассмотрен подробно в предлагаемой методике в главе 4.

3. В оперативном прогнозировании мы выделяем динамический прогноз, получение которого обеспечивается использованием автоматизированных средств рыночной аналитики. В качестве инструмента для решения данной задачи по подготовке аналитических отчетов о состоянии и тенденциях развития продуктовых рынков нами использованы Data Mining: SPSS Clementine.

Сущность такого прогноза состоит в ежедневной автоматизированной обработке разнокачественной информации о состоянии продовольственного рынка и формировании еженедельных, месячных, квартальных, годовых аналитических отчетов о состоянии рынков и разработке прогнозов и их корректировке в зависимости от обработанной аналитической информации. Данный прогноз апробирован нами на примере зернового рынка и более подробно изложен в последующих главах. Данная работа выполнялась по заказу Министерства сельского хозяйства в рамках Государственного контракта, разработки внедрены при создании Центра принятия решений Министерства сельского хозяйства РФ

4. Аграрная реформа, проводимая в российских регионах, обеспечила создание многоукладной экономики, существенно расширила права и полномочия хозяйственной деятельности сельскохозяйственных товаропроизводителей. Однако одновременно процесс реформирования аграрной сферы сопровождался кризисными явлениями в сельском хозяйстве и отдельных его отраслях, которые проявились в зерновом производстве.

Проведенные теоретические и аналитические исследования развития рынка зерновых культур позволили сделать вывод о том, что в современных условиях прогнозы должны основываться на тенденциях общеэкономического развития страны и учитывать такие факторы, как: государственная экономическая политика и стратегия развития АПК; демографические тенденции в сельских территориях; современное состояние производственной системы; региональные общеотраслевые и мировые тенденции функционирования рынков.

Информация о состоянии внешней среды, или мирового рынка зерна, его характеристики в своей совокупности оказывают влияние на российский рынок, функционирующий в виде системы правил, действующих в соответствии с основными положениями экономической теории и учитывающих его специфические особенности.

Для оценки рынка зерна предлагаем рассчитывать интегральный показатель и выделить следующие параметры: уровень конкуренции; скорость роста производства зерна (индекс); продовольственная безопасность; чувствительность к инфляции; изменение производства, в расчете на душу населения. Расчет интегрального параметра зернового ранка за 2007г. составил 1,25. Так как показатель больше 1, это говорит о развивающемся состоянии рынка.

5. В процессе анализа выполнен анализ постоянных и переменных затрат при производстве зерна. Среди 18 тыс. сельскохозяйственных организаций нами выделены организации, специализирующиеся на'производстве зерна и представлены в трех группах - с удельным, весом зерновых в выручке от реализации от 25 до 50%, от 50 до 75%, выше 75%. Для каждой из групп выполнено разделение на постоянные и переменные затраты методом экспоненциального сглаживания. Полученные результаты группировки сельскохозяйственных организаций по производству зерновых в зависимости от специализации показали, что в специализированных хозяйствах с удельным весом зерновых в выручке от реализации более 75% ниже срок окупаемости — 2,04 мес., выше доля маржинального дохода в выручке, ниже точка критического объема реализации.

6. В результате действия природно-экономических условий регионы России в разной степени и разными способами обеспечивают себя основными продуктами питания и сельскохозяйственным сырьем. Можно выделить 4 основных типа регионов, если рассматривать их с позиции обеспечения зерном, мясом, молоком, сахаром, яйцами, растительными маслами, картофелем, овощами и фруктами среднего пояса. К первому типу относятся регионы, полностью обеспечивающие себя за счет собственного производства основными видами сельхозпродуктов и имеющие потенциал для их вывоза. Это Краснодарский и Ставропольский край, некоторые области ЦентральноЧерноземной зоны. Ко второму типу относятся регионы, почти полностью обеспечивающие себя в основных видах сельскохозяйственных продуктов и имеющие потенциал для их вывоза, но ввозящие отдельные виды продуктов. Третий тип составляют регионы, обеспечивающие себя в отдельных видах продуктов и имеющие потенциал для их вывоза, но ввозящие большую часть продуктов. К последнему типу относятся регионы, обеспечивающие себя большим количеством продуктов за счет ввоза. Это республики и области Российского Севера.

В динамике следует отметить увеличение числа регионов с убыточным производством зерна и сокращением высокорентабельного производства в регионах. Наибольшее производство зерна от 1000 до 11218,07 тыс. т. сосредоточено в 21, 43% регионов РФ, но большая часть регионов - 64,29% производит до 100 тыс. т. зерновых. Наибольшая урожайность зерновых от 25 до 50,62 ц/га получена в 13,1% регионов, наименьшая - до 6 ц/га - в 53,27% регионов.

Анализ посевных площадей по регионам показал, что впервые появились области, где земледельцы почти прекратили выращивать главную продовольственную культуру - зерно. Новгородская область до реформ засевала зерновыми и зернобобовыми культурами 151 тыс. гектаров, в 2007 г - 7 тыс., т.е. 4,6 процента ранее возделываемых площадей. В Псковской области до 1990 г. выращивали около 300 тыс. гектаров хлебных злаков, в 2007г. - 22 тыс. гектаров, почти 7 процентов. Подобная ситуация сложилась в Смоленской, Тверской, Ярославской, Ивановской, Костромской и других областях. На 50-80 процентов уменьшили посевы зерновых 30 регионов России.

7. Повышение экономической эффективности производства продуктов животноводства находится в прямой зависимости от снижения затрат труда и особенно кормов на единицу продукции. Основным видом сырья для производства комбикорма является фуражное зерно. С этим связана высокая взаимозависимость комбикормовой и зерновой отраслей. Среди важнейших видов зерна, используемых на фуражные цели, представлены: пшеница, ячмень, кукуруза и рожь. Несбалансированность кормов, как по содержанию' белка, так и по аминокислотному составу является серьезной проблемой, тормозящей развитие животноводства, как в количественном, так и в-качественном выражении. Несбалансированность рационов по энергетической и протеиновой питательности приводит к значительному (на 20-30%) перерасходу кормов и использованию потенциала продуктивности животных лишь на 50-60%.

Нами выполнена оценка влияния экологически безопасных добавок в комбикормах на продуктивность свиней.

Экономическая эффективность от применения ХКМ-300 по опытным группам определялась: по откормочным и мясным качествам при выращивании молодняка до 6-месячного возраста; воспроизводительным'свойствам свиноматок - первоопоросок. Стоимость дополнительной продукции, полученной при скармливании препарата ХКМ-300 на одно1 животное в 6-месячном возрасте с низким генетическим потенциалом составила 138,04 рубля, с высоким генетическим потенциалом - 900,08 руб. Прибыль.от дополнительной продукции свиноматок - первоопоросок животных с низким генетическим потенциалом составила 340,84 рублей, с высоким генетическим потенциалом — 398,92 рублей.

В перспективе целесообразно коренным образом изменить ситуацию в кормопроизводстве: уйти от превалирования пшеницы в кормовом секторе и производить высокобелковые корма. Для удовлетворения потребности в фуражном зерне на уровне 60-67 млн. т в структуре фуражного зерна кукуруза должна занимать не менее 11%. Исходя из этого, минимальный объем валового сбора фуражного зерна должен быть не менее 3-4 млн. т, а в перспективе - более 7 млн.т.

8. Развитие рынка биотоплива и использование на нем зерновых культур обусловлено тенденциями, проявляющимися в мировом масштабе: сельскохозяйственная политика и политика в области энергетики делаются все более взаимозависимыми; рост спроса на сельскохозяйственное сырье для производства биоэнергии стимулирует рост доходов в сельском хозяйстве; увеличение использования земельных ресурсов для производства биоэнергии означает сокращение использования земли на прочие цели: продовольствие, сохранение природных ландшафтов и окружающей среды; принципиальная асимметрия: спрос на сырье для производства биотоплива предъявляется на существенную и все возрастающую долю сельхозпродукции, в то время как доля самого биотоплива в общем потреблении энергии остается незначительной.

Развитие рынка этанола в РФ будет способствовать росту потребности в зерновых на 1-4,5 млн.т./год (1,5-6%), созданию новых рабочих мест и росту благосостояния в сельской местности; повышению актуальности финансирования НИР в области молекулярной биологии и генной инженерии; снижению загрязнения окружающей среды, что весьма актуально1 для крупных городов; сдерживанию цен на бензин; заинтересованность в производстве двигателей внутреннего сгорания, предназначенных для использования этанола

При существующей конъюнктуре рынка нецелесообразно заниматься производством этанола на топливные цели, даже если освободить отрасль от налогов, так как себестоимость спирта на топливные цели 17-18 руб./л возможна при цене на зерно до 3000 руб./т., при этом рентабельность переработки в спирт составит 6-8%, а при реализации зерна по 5000 руб./т. - 60%. Если выращивать зерно по цене 3000 руб./т и перерабатывать в спирт на новых заводах, рентабельность составит 40-50% (себестоимость 13 руб./л, цена 19 руб./л). Таким образом заниматься производством этанола на современном этапе экономически целесообразно вертикально интегрированным производителям сырья и этанола.

В перспективе целесообразна разработка закона об альтернативных видах топлива, который будет отражать государственную политику развития этой индустрии; новых стандартов на топливо, которые обязывают добавлять 5% этанола в высокооктановые бензины, продаваемые в крупных мегаполисах; введение вместо бензинового и спиртового акцизов единого акциза на бензин с добавлением спирта; предоставление на конкурсной основе финансирования прикладных исследований и пилотных проектов в области биотоплива нового поколения.

9. На развитие рынка зерна оказывает значительное влияние прогнозный сценарий общеэкономического развития. Проблемы в мировой финансовой системе зародились на фоне бесконтрольного накачивания мировой экономической системы денежными знаками, не подкрепленными товарным производством, эмитированными в первую очередь США, а также Японией и ЕС, что вызвало распространение отрицательных реальных кредитных ставок по всему миру. Сбой в финансовой системе повел за собой снижение цен на основные ресурсы - нефть, металл, продукцию химической промышленности, сельского хозяйства и др.

Нами разработан общеэкономический прогноз основных показателей развития экономики на 2009-2011гг.: индекс потребительских цен в среднем* за год, %; валовой внутренний продукт, млрд. руб.; темп роста ВВП, в % к пред. году; цены на нефть Urals (мировые), долл. / барр.; курс доллара США (руб. за долл.) среднегодовой; курс доллара США (руб. за долл.) на конец периода; иностранные инвестиции (прямые), млрд. долл.

На основе анализа последовательного влияния внешних и внутренних факторов на развитие кризиса в России сделан вывод о взаимосвязи базовых элементов экономики и общества: топливо-энергетического комплекса — финансового сектора - агропромышленного комплекса. Мировые цены нефти в большей степени зависят от политических факторов и регрессивный прогноз цен на нефть - падение до уровня $42 за баррель в долларах 2005 года в период 2011 - 2015 годов отрицательно скажется на взаимосвязанной цене пшеницы, а с учетом продовольственного импорта на уровне 40% и на состоянии продовольственного рынка России.

Учитывая динамику цены пшеницы и цены нефти по зерновому сезону июль-июнь, может быть ожидаемым сценарий агрессивного роста цены на пшеницу при снижении цены на нефть. Мировые цены нефти в большей степени зависят от политических факторов и регрессивный прогноз цен на нефть для лидера, каковым сейчас является Россия, сработает на понижение. Но выиграют при этом лишь нефтепотребляющие экономики. Нефтедобывающая российская экономика рискует потерять за 3 года порядка 6,24 трлн. рублей, эквивалентных $236,5 млрд.

Несоответствие темпов роста производства зерна к возможностям экспорта, а также к мощностям хранения могут привести к проблемному рынку для сельхозпроизводителей и новому ослаблению цен на российском рынке в сезоне 2009/10 года.

10. Для обоснования прогнозного сценария развития отрасли нами разработана имитационная модель рынка зерна, которая представляет собой инструментальное средство с широким спектром направлений использования, среди которых необходимо выделить следующие важнейшие: мониторинг, анализ состояний рынка зерна, с оценкой их динамических характеристик, использование в режиме «что будет, если», нахождение будущих траекторий рыночных статистических показателей, обеспечивающих достижимость заданных критериев развития рыночной системы.

Для снижения погрешности при прогнозировании рынков сельскохозяйственной продукции наиболее оптимальным является использование множества разнокачественных источников информации. Решение проблемы по обработке разнокачественных источников информации будет способствовать повышению автоматизации процессов формирования аналитических отчетов о текущем состоянии рынка зерновых.

Разнокачественные источники информации различаются по структуре и формату представления данных. Данные по структуре различаются формой представления табличной информации, что несёт в себе сложности в формализации данных для обработки и прогнозирования. Для анализа информация может быть представлена в виде текстовых файлов, серверов баз данных, электронных таблиц Excel, более того данные могут находиться не в электронном виде, а только на бумажных носителях и требовать кодировки и ввода перед началом анализа.

Методика анализа разнокачественных источников информации включает следующие этапы: подбор источников информации, подключение файлов разных форматов к среде Clementine, извлечение разнокачественных данных из файлов (текстовые, в среде Excel, SPSS, баз данных); определение типов анализируемых переменных; определение входных и выходных переменных для построения модели.

Для качественного выполнения анализа необходимо, чтобы данные, ПО'возможности, содержали все существенные факторы. Тщательный подбор факторов позволяет достигнуть большей точности прогнозирования.

11. С учетом роста мирового потребления* зерна, сельское хозяйство способно стать одной из ведущих отраслей экономики РФ, К 2025 году население Земли достигнет 8,3 млрд. человек, прирост за 15 лет составит 20%. При этом мировое потребление зерна вырастет более чем в 2 раза, в том числе, за счет повышения благосостояния многонаселенных регионов планеты и в связи с развитием индустрии возобновляемых источников энергии.

Потенциал России по увеличению производства зерна гораздо выше, чем у других крупнейших стран-экспортеров.

Изменение системы экспорта зерновых позволит повысить эффективность зернового производства в России, нарастить объемы поставок за рубеж, существенно увеличить доходы российских сельхозпроизводителей от экспортных контрактов ифешить вопрос с излишками зерна на внутреннем рынке.

Сегодня увеличение производства зерновых в России может достигаться, в первую очередь, за счет возвращения в сельскохозяйственный оборот залежных земель.

При последовательном увеличении в РФ земель сельскохозяйственного назначения под зерновыми до уровня 1992 года излишек зерна, который необходимо будет реализовать за пределами страны, составит 57,7 млн. тонн Урожайность зерновых в расчетах принята на уровне ожидаемой в 2009г. в 20,8 ц/га. Возвращение в сельскохозяйственный оборот залежных земель требует дополнительных затрат, например для Уральского региона, дотации сельскохозяйственным организациям на введение залежных земель составляют 200 руб./ га. Введение ежегодно по 5,1 млн. га потребует ежегодных дополнительных затрат 1,02 млрд. руб.

Увеличение экспорта зерна будет сопровождаться сохранением ежегодного импорта в страну более 1,4 млн. тонн мяса и более 1 млн. тонн мяса птицы, на производство которого требуется столько же, или даже больше зерна, чем вывозится. Сопоставляя внутреннее потребление и экспорт зерна нельзя противопоставлять экспорт зерна и экспорт мяса, даже если мы полностью проведем все импортозамещение животноводческой продукции, то получим дополнительный спрос на зерно в объеме 11 млн. тонн, экспортные ресурсы значительно выше. Увеличение экспорта потребует развития инфраструктуры зернового рынка: строительства новых и реконструкция действующих элеваторов; модернизация и увеличение подвижного состава для перевозки зерна - специализированных вагонов-зерновозов; введение компенсации части затрат на перевозку зерна в порты из удаленных регионов РФ, предоставление скидок на железнодорожные перевозки; создание новых высокоэффективных зерновых терминалов в зонах грузовых портов, ориентированных на главные экспортные направления; сближение систем оценки качества продукции с зарубежными аналогами, снижение издержек сельхозпроизводителей на классификацию, внедрение международных стандартов качества. В России на внутреннем рынке основным критерием качества является клейковина, в Италии большее значение придается показателям натуры зерна и эластичности клейковины, в Японии характеристики зерна связаны с экологией, с технологией сельскохозяйственного производства.

Нами выполнен прогноз урожайности зерновых культур по видам по изложенной выше методике с использованием Clementine и рассчитан доверительный интервал Анализ полученных прогнозных значений урожайности по зерновым культурам показывает рост урожайности по пшенице и озимой ржи, снижение по ячменю и рису, стабилизации по остальным культурам.

С учетом полученной урожайности определены оптимистический и пессимистические варианты валовых сборов зерновых культур.

12. Эффективность сельскохозяйственного производства и его отраслей - комплексное понятие, отражающее влияние различных факторов, результативность тех или иных видов деятельности и мероприятий. В конкретных временных условиях эти факторы действуют не изолированно, а в различных комбинациях, образуя разнообразные формы взаимозависимостей. Их совокупное взаимодействие и определяет эффективность сельскохозяйственного производства, возможность осуществления простого или расширенного воспроизводства в конкретной отрасли или предприятии. При этом уровень воздействия каждого фактора в процессе сельскохозяйственного производства может меняться в зависимости от его роли в воспроизводственном процессе.

В условиях рыночной экономики производство зерновых культур функционирует на основе товарно-денежных отношений, обладая такими свойствами системных объектов, как сложность, организованность, целостность, неопределенность. Поэтому для определения его эффективности целесообразно применять систему стоимостных и натуральных показателей. Так, для количественного измерения эффективности производства зерновых культур следует выделять соответствующие группы показатели, которые характеризуют в первую очередь эффективность использования основного средства сельскохозяйственного производства - земли, а также технических и оборотных средств, производственных затрат. Результативными показателями эффективности производства, являются прибыль, уровень рентабельности, выход продукции в натуральном и денежном выражений в расчете на единицу земельной площади, материально-денежных затрат на одного среднегодового работника, единицу основных фондов, труда.

13. Повышение эффективности производства зерновых культур предполагает рациональное сочетание и использование региональных организационно-экономических и агротехнических факторов. Это обёспечит максимальные возможности биологического потенциала разных сортов и гибридов зерновых культур при минимальных затратах труда и средств на производство единицы продукции. Только комплексное использование всех экстенсивных и интенсивных факторов производства и сбыта продукции зерновых культур-позволит эффективно их развивать. Процесс интенсификации производства зерновых культур происходит в основном за. счет использования биоклиматического потенциала. Сложившийсягуровень эффективности-производства не, дает возможность вести расширенное воспроизводство в этой отрасли, проводить все необходимые технико-технологические мероприятия для повышения урожайности. Поэтому производители должны более активно заниматься инновационной деятельностью, использовать, интенсивные технологии.

В работе обоснованы некоторые реализуемые направления повышения эффективности производства и реализации зерна; техническое обновление отрасли; повышение плодородия почв; совершенствование инфраструктуры зернового рынка; внедрение инноваций; создание в РФ кооперативных сельхозрынков; интеграция и кооперация в отрасли; использование зерновых на рынке биотоплива; оптимизация затрат.

14. Российский зерновой экспорт по масштабам уже сопоставим с оборонпромом. Государство не только развивает и регулирует рынок зерна; но и становится на нем крупным игроком.

Отечественный рынок зерна оказался в центре внимания государства: по инициативе президента в июне в Петербурге проводится Всемирный зерновой форум, подписан указ о создании Объединенной зерновой компании (ОЗК), значительно возрос экспорт, заранее объявлены цены закупочных интервенций на будущий сезон, на эти цели из бюджета уже выделено 20 млрд. рублей. Зерновое направление АПК уже превратилось в крупный источник доходов. Сейчас государство договаривается с нефтяными компаниями об объемах и уровнях цен поставок горючего. Отпускная цена для сельхозпроизводителя на ДТ, предварительно будет зафиксирована на уровне 13 тыс. руб. за тонну.

Один из рассмотренных сценариев - изменение поддержки отечественного производителя в виде дотаций на дизельное топливо в размере 10, 20 и 30%, а так же вариант отсутствия дотирования и удорожание дизельного топлива на 10%, Из прогноза видно, что при наличии Государственного регулирования, цены производителя на продукцию снизятся, что положительно скажется на продовольственной безопасности РФ.

15. Основным научным результатом выполненного исследования является разработка целостной методологической концепции решения проблемы прогнозирования зернового рынка в специфических условиях переходной экономики России. Разработанная теоретическая и методологическая платформа может служить теоретической и методологической основой разработки прикладных (рабочих) методик решения широкого круга организационно-экономических задач по развитию и функционированию зернового рынка.

Главным прикладным результатом выполненного исследования являются разработка и обоснование положений, которые служат основой принятия управленческих решений, реализации политики Министерства сельского хозяйства Российской Федерации и региональных органов государственного управления АПК. Это разработанный прогноз с учетом комплекса факторов внутреннего и внешнего воздействия и модели организационных форм и механизмов его реализации (модели единой системы производства и переработки продукции зерновых культур; концентрации и централизованного использования ресурсов; демонополизации и государственного регулирования рынка зерновых культур; экономической и технологической интеграции его участников в структуру агрохолдингов; ценообразования на рынке зерновых культур)

Список литературы диссертационного исследования доктор экономических наук Борисов, Максим Юрьевич, 2009 год

1. Конституция Российской Федерации.-М: Обозреватель, 1995.

2. Гражданский Кодекс Российской Федерации. 4.1,2.: Офиц. Текст. -М.: Кодекс, 1996. -496 с.

3. Федеральный закон от 29.12 2006г. №264-ФЗ «О развитии сельского хозяйства» // Собрание законодательства. 2007.-№ 1 .-Ч. 1 .-Ст.27.

4. Аграрная политика / А.П. Зинченко, В.И. Назаренко, В.В. Шайкин и др.; Под ред. А.П. Зинченко. М.: КолосС, 2004. - 180 сг

5. Аграрная экономика: Учебник. 2-е изд., перераб. и доп. / Под ред. М. Н. Малыша. -СПб.: Издательство "Лань", 2002. - 688 с.

6. Аграрные отношения: теория, историческая практика, перспективы развития. М.: Наука, 1993. - 198 с.

7. Аграрный рынок (теория и практика). М: ВНИИЭСХ, 1994.-169 с.

8. Агропродовольственная политика и вступление России в ВТО. -М.: Энциклопедия российских деревень, ВИАПИ, 2003. -552с.

9. Агропромышленный комплекс России.- М.: МСХ РФ, 2008 г.;

10. Агропромышленный комплекс России: состояние и прогноз развития. М.: ВНИИЭСХ, 2004. - 195 с.

11. Айвасян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики: Учебник. -М.: ЮНИТИ, 1998.

12. Акулич И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах: Учебн. пособие для экон. спец. вузов. М.: Высшая школа, 1993. 336 с.

13. Алтухов А.И. Зерновое хозяйство Российской Федерации: современные тенденции развития Ульяновск: УлГТУ, 2008.-151с.

14. Алтухов А.И. Развитие.зернового хозяйства в России. М.: ФГУП «ВО Минсельхоза России», 2006,- 848с.

15. Алтухов А.И. Проблемы формирования и развития зернового рынка России.-М:, 1998;-298 с. '

16. Алтухов"А.И; Современные проблемы развития зернового хозяйства и пути их решения. М., 2005. - 442 с.

17. Алтухов А.И;,, Васютин А С. Зерно России; М.: ЭКОНДС-К, 2002.-432С. v.

18. Алтухов А.И., Кундиус; В.А. Российский АПК: современное состояние и механизмы развития; М;, 2006: -723/е.

19. Баканов М.И. Теория экономического анализа: Учебник / М.И. Баканов, АД. Шеремет. 4-е изд., доп. и перераб. - Mi: Финансы и статистика, 1998.-416с.

20. Банди Б. Основы линейного программирования. М.: Сов. радио-и связь, 1989;

21. Белозерцев А.Р. Зерновое хозяйство России (1865-1997 гг.). Историко-экономический очерк.-М., 1998. 224 с.

22. Белозерцев А.Г. Зерновое хозяйство России (1865-1997): истори-ко-экономический очерк / А.Г. Белозерцев. М: Воениздат, 1998: - 224 с.

23. Бережной В .И. Методы и модели логистического подхода к управлению- автотранспортным предприятием. Ставрополь: Интеллект-сервис, 1997. - 338 с.

24. Бережной В.Щ Бережная Е.В: Методы и модели управления материальными: потоками микрологистической системы автопредприятия. — Ставрополь: Интеллект-сервис, 1996: — 155 с.

25. Бусленко Ы. П. Моделирование сложных систем. М: Наука, 1978.-399 с.

26. Вагнер Г. Основы исследования операций. М,: Мир, 1972. - 333с.

27. Варфоломеев В. И: Алгоритмическое моделирование элементов экономических систем. М.: Финансы и.статистика, 2000. - 208 с:

28. Василенко В .П. О сельхозкооперации и эффективности.- М.: ГУ-ЭП «ЭФЕС».-2004.-97с.

29. Велькен Э. Введение в теорию сельскохозяйственного рынка / Э. Велькен.-М, 1999.39: Вентцель E.G. Исследование операций. — М:: Советское радио, 1972.-488 с.

30. Вентцель Е.С., Овчаров Л .А. Прикладные задачи» теории вероятностей. М.: Радио и связь, 1983. — 415 с.

31. Вентцель Е.С., Овчаров Л. А. Теория вероятностей и ее инженерные приложения. М.: Наука, 1988.

32. Вершинин О.Е. Компьютер для менеджера: Учеб. пособие для экон. спец. вузов. М*.: Высшая школа, 1990.

33. Винокуров В.А. Организация стратегического управления на предприятии / Под ред. Винокурова В.А. М.: Центр экономики и маркетинга, 1996. - 160с.

34. Виханский 0:С., Наумов А.И. Теория менеджмента. М.: МГУ,1996.

35. Владимирова Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие:-М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К».2004.-400с.

36. Войчинский A.M. и др. Гибкие автоматизированные производства. М.: Радио и связь, 1987.

37. Гаджинский A.M. Практикум по логистике. М: Маркетинг, 2001.-180с.48: Гайворонская Н.Ф. Управление затратами в растениеводстве с помощью компьютерных программ // Экономика с.-х. и перераб. предпр.2005.-№.-С.23

38. Глушков В.М. Введение в АСУ. Киев: Техника, 1984.

39. Гнеденко Б.В., Беляев Ю.К., Соловьев А-.Д. Математические методы в теории надежности. — М.: Наука, 1962. — 524 с.

40. Голубев А. Экономическое моделирование эффективного агро-производства // Экономика с.-х. России.-2005.-№10.-С. 14-15.

41. Гордеев А. Основная задача^ аграрной политики // Экономика сел. хоз-ва России.- 2008.- №4.- С.6-10.

42. Гордеев А.В., Бутковский В.А. Россия зерновая держава. - М.: Пищепромиздат, 2003. - 508 с.

43. Гордеев А.В., Бутковский В.А., Алтухов А.И: Российское зерно -стратегический товар XXI века. М.: ДеЛи принт, 2007. - 472 с.

44. Горелик В.А., Ушаков И.А. Исследование операций. — М.: Машиностроение, 1986.

45. Горчаков А.А., Орлова И.В. Компьютерные экономико-математические модели. — М.: Компьютер, 1995. 135 с.

46. Государственное регулирование аграрного рынка. / Методические рекомендации // В.Я. Узун, НА. Борхунов и др. М.: РУ ВНИИМ, 1993. - 55 с.

47. Грузинов В.П. Экономика предприятия и предпринимательство. -М.: «СОФИТ», 1994. 496 с.

48. Джонстон Дж. Эконометрические методы. -М.: Статистика, 1980

49. Дийкстра Э. Взаимодействие последовательных процессов // Языки программирования / Под ред. Ф. Женюи. М.: Мир, 1972. -С. 9-86.

50. Доугерти К. Введение в эконометрику. М.: Финансы и статистика, 1999.

51. Дубров A.M., Мхитарян В.С, Трошин Л.И. Многомерные статистические методы. М.: Финансы и статистика, 2000. - 352 с.

52. Егорова И.С. Диагностика вероятности банкротства предприятия и имитационное моделирование оптимальной структуры финансовых ресурсов// Экономика с.-х. и перераб. предпр.-2005,- №5.- С.49-51.

53. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. — М.: Финансы и статистика. 1996. — 234 с.

54. Емельянов А.А. Имитационное моделирование в управлении рисками. СПб.: Инжэкон, 2000. - 3 76 с.

55. Емельянов А.А., Власова Е. А. Имитационное моделирование в экономических информационных системах. М.: Изд-во МЭСИ, 1998.-108 с.

56. Емельянов А.А., Мошкина Н.Л., Сныков В. П. Автоматизированное составление оперативных расписаний при обследовании районов экстремально высокого загрязнения // Загрязнение почв и сопредельных сред. Вып. 7. СПб: Гидрометеоиздат, 1991. — С. 46-57.

57. Жигалов А.Н., Стрелков Е.В. Организация зернового рынка в России. М.: Хлебпродинформ, 1996. - 416 с,

58. Жидков С.А., Пчелинцев С.А. Повышение цен на хлеб: сговор производителей или объективная необходимость? // Экономика с.-х. и пере-раб. предпр.- 2008.- №8.- С.81-83.

59. Жученко А.А. Ресурсный потенциал производства зерна в России // Материалы Всероссийской конференции «Россия зерновая держава», Международная промышленная академия, 24-26 марта 2003. -М.: Пшцепро-миздат, 2003. - С. 9-10.

60. Зерно. Методы анализа: Сборник. М.: Изд-во стандартов, 2001.

61. Зернобобовые культуры: Сборник. М.: Изд-во стандартов, 2003.

62. Зерновые культуры: Сборник. М: Изд-во стандартов, 2002.

63. Зерновые, зернобобовые и масличные культуры: Сборник. Ч. 2. -М.: Изд-во стандартов, 1997.

64. Злочевский А.Л. Проблемы развития внутреннего рынка зерна. Материалы Всероссийской Конференции «Россия зерновая держава», Международная промышленная академия, 24-26 марта 2003 -М.: Пищепромиз-дат, 2003. - 135 с.

65. Инвестиции как фактор повышения эффективности зернового производства: региональный аспект. Краснодар: Просвещение - Юг, 2004. - 236с.

66. Исследование операций в экономике: Учебн. пособие для вузов / Н.Ш. Кремер, Б.А. Путко, И.М. Тришин, М.Н.Фридман; Под ред. проф. Н.Ш. Кремера. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1999.

67. Калинина В.Н., Панкин В.Ф. Математическая статистика. М.: Высшая школа, - 1994. - 336 с.

68. Калихман И.Л., Войтенко М.А. Динамическое программирование. -М.: Высшая школа, 1979.

69. Каляное Г. Н. CASE структурный системный анализ (автоматизация и применение). М.: Лори, 1996. - 241 с.

70. Кельтон В., Jloy А. Имитационное моделирование. Классика CS.-СПб: Питер; Киев: BHF, 2004.-847с.

71. Клейнрок Л. Коммуникационные сети. Стохастические потоки и задержки сообщений. -М.: Наука, 1970.-255с.

72. Клюкач В.А Организация оптовых продовольственных рынков: теория, методология, практика / В.А. Клюкач, Д.И. Мельников. Том 1. - М.: 1999.-242с.

73. Коваленко Н.Я. Экономика сельского хозяйства. С основами аграрных рынков. Курс лекций. М.: Ассоциация авторов и издателей «Тандем»: Издательство ЭКМОС, 1999. - 448 с.

74. Коваленко Н.Я., Сорокин B.C. Сельскохозяйственные рынки. Учебное пособие. М.: Издательство МСХА, 1998. - 65 с.

75. Коган М. Ю. Механизм деятельности рынков сельскохозяйственной продукции в Европейском Сообществе. М.: ВНИИТЭИагропром, 1996.

76. Кондратьев Н.Д. Рынок хлебов. М.: Наука. - 1991. - 487 с.

77. Конорев В.А. Автоматизированная система долгосрочного прогнозирования, технико-экономических показателей. — Л.: ЦНТИ; № 112083,1983.

78. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. -М.: ЮНИТИ, 2000.

79. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: Учебник для вузов / Под ред. проф. Н.Ш.Кремера. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002.

80. Круглински Д., Уингоу С, Шеферд Док. Программирование на Microsoft Visual С++ 6.0 для профессионалов. СПб.: Питер, Русская редакция, 2001.-864 с.

81. Ксенофонтов М.Ю. Возможные сценарии развития АПК России // Экономика с.-х. и перераб: предпр.-2005.-№5.-С.13-18.

82. Куделя А.Д., Рябова Т.Ф. Мировой рынок зерна. М.: Гуманитарный центр «Монолит», 1997. 56 с.

83. Кузин Л.Т., Плужников Л.К, Белов Б.Н. Математические методы вэкономике и организации производства. М.: Изд-во МИФИ, 1968.-220 с.

84. Кузнецов Ю.Н., Кузубов В.И., Волощенко А.Б. Математическое программирование. -М.: Высшая школа, 1986.

85. Кэрон Джеймс Маркетинг и транспортные перевозки сельскохозяйственной продукции в США. М.: НТЦ «Информатика», 1996. - 28 с.

86. Лабскер Л.Г., Бабешко Л.О. Теория массового обслуживания в экономической сфере. М.: Банки и биржи. Изд. объединение «ЮНИТИ», 1998. - 320с.

87. Лизер С. Эконометрические методы и задачи. М.: Статистика,1971.

88. Личко К.П. Прогнозирование и планирование агропромышленного комплекса: Учебник.-М.: Гардарики, 1999.-264с.

89. Логинов В.Г. Агропродовольственные рынки России: теоретические основы, методология и совершенствование регулирования, М.: Издательство МСХА, 2002. - 296 с.

90. Лукинский B.C., Зайцев Е.И., Бережной В.И. Модели и алгоритмы управления обслуживанием и ремонтом автотранспортных средств. -Спб.: СПГИЭА, 1997. 122 с.

91. Лычкина Н.Н. Имитационное моделирование экономических процессов: Конспект лекций / ГУУ.-М., 2005.-153с.

92. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика: Начальный курс. -М.: Дело, 1998.

93. Макконелл К.Р., Брю С.Л. Экономикс: принципы, проблемы и политика. В 2 т.: пер. с англ. Т. 1. М.: АО «Римол», 1993. - 400 с.

94. Мальцев В. Оценка качества зерна и продуктов его переработки // Хлебопродукты 2006.-№6.

95. Мартин Дж. Планирование развития автоматизированных систем / Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1984.

96. Мачихина Л.И., Алексеева Л.В., Львова Л.С. Научные основы продовольственной безопасности зерна (хранение и переработка).- М.: ДеЛипринт.-2007.-382с.

97. Мескон М. и др. Основы менеджмента. М.: Дело, 1995.

98. Методика математического моделирования российского рынка зерна / С.О. Сиптиц, И.А. Романенко, Н.Е. Евдокимова. М.: Изд-во ВИА-ПИ.-2006.-48с.

99. Методические основы разработки моделей развития зернового производства. -М.: ВНИИЭСХ, 2002. 153 с.

100. Методические рекомендации по анализу и прогнозу развития продовольственного рынка страны. М. ВНИИЭСХ, 1998.-80 с.

101. Методические рекомендации по определению эффективности сельскохозяйственного производства / Е.С. Оглоблин, И.С. Санду, В.А. Свободин и др. М.: ВНИЭСХ, 1996.-68 с.

102. Методические указания по анализу и прогнозу развития продовольственного рынка / Г.И. Макин, А.И. Алтухов, Д.Ф. Вермель и др. (Минсельхозпрод РФ, Федеральное агентство по развитию продовольственного рынка, ВНИЭСХ).- М. 1998.-80с.

103. Методы экономических исследований в агропромышленном производстве / Под ред. акад. РАСХН Боева В.Р. М., 1999.

104. Назаренко В.И. Аграрная политика Европейского Союза / Институт Европы РАН. М.: ООО «Маркет ДС Корпорейшн», 2004. - 362 с.

105. Назаренко В.И., Папцов А.Г. Государственное регулирование сельского хозяйства в странах с рыночной экономикой. -М.: Информагро-бизнес, 1996. — 83 с.

106. Налимов Д А, Чернова И. А. Статистические методы планирования экстремальных экспериментов. М.: Наука, 1965. - 366 с.

107. Нарижный И.Ф. Экономика производства и использования рап-са.-М.: Росагропромиздат, 1992,-190с.

108. Нейлор Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем. М.: Мир, 1975. - 392 с.

109. Нечаев В.И., Рыбалкин А.П. Резервы увеличения производства зерна и повышения его эффективности: Региональный аспект / Под ред. академика Россельхозакадемии И.Т. Трубилина. -М.: АгриПресс, 2002. 284 с.

110. Нит И.В. Линейное программирование. — М.: Изд-во МГУ, 1978

111. Нуралиев С.У. Продовольственный рынок: проблемы становления и перспективы развития. Волгоград: Издательство Волгоградского государственного университета, 2003. - 280 с.

112. Обеспечение регионов страны продовольствием на основе территориального разделения труда в АПК. М., ВНИИЭСХ, 2005.-120 с.

113. Организация производства на сельскохозяйственных предприятиях / Под ред. Шакирова Ф.К. -М.: Колос, 2000.

114. Осипов А.Н. Рынок зерна в России в 1 квартале 2008г. // Экономика с.-х. и перераб. предпр.-2008.-№8.-С.72-76.

115. Печеневский В., Загайтов И., Яновский Л. Моделирование перспективного развития сельскохозяйственного производства АПК региона // АПК: экономика, управление.-2004.-№10.-С.55-65.

116. Подкопаев В.Н. Повышение качества и сокращение потерь зерна. -М.: Хлебпродинформ, 2002. 192 с.

117. Прицкер А. Введение в имитационное моделирование и язык СЛАМ-П. Мл Мир, 1987. - 544 с.

118. Проблемы формирования и регулирования современного зернового рынка в России. Теория и практика. М.: Хлебинформ. - 1997.- 138 с.

119. Прогноз развития агропромышленного производства Российской Федерации на период до 2010 г. М.: ВНИИЭСХ, 2002.-273 с.

120. Прогноз развития мирового рынка сельскохозяйственных товаров до 2015 г. // БИКИ, № 91 (9037), 12 августа 2006 г. С. 7.

121. Прудников А.Г. Краткосрочный прогноз производства зерна. -М.: Росагропромиздат, 1989. 120 с.

122. Пьяных С.М. Экономико-математические методы оптимального планирования работы речного транспорта. —М: Транспорт, 1988

123. Рабочая книга по прогнозированию / Под ред. И.В. Бестужева-Лады. М.: Мысль, 1982.-430 с.

124. Рапс: учебно-практ. руководство / Д.Шпаар, Х.Гинапп, Д.Дрегер и др.-Минск: ФУАин-форм, 1999,-206с.

125. Рекомендации по прогнозу обеспечения регионов страны продовольствием на основе территориального разделения труда / Под ред. А.И. Алтухова. М.: ГНУ ВНИИЭСХ, 2007.-121 с,

126. Рекомендации по регулированию производства и рынка зерна, сахара, говядины, свинины, мяса птицы, молока / Под ред. А.И. Алтухова. -М.: ГНУ ВНИИЭСХ, 2006-184 с.

127. Рингланд Джил Сценарное планирование для разработки стратегии, 2008.

128. Россия и страны мира. М., 2006. - 398 с.

129. Саати Т. Элементы теории массового обслуживания и ее прило-жения.-М.: Сов. радио, 1970.-377 с.

130. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятий АПК. Минск: И.П. «Экоперспектива», 1998. - 494с.

131. Сельское хозяйство зарубежных стран (аналитико-статистический сборник) / И.Г. Ушачев, А.Г. Папцов, М.С. Фалина и др. -М.: ГНУ ВНИИЭСХ, ЦИиТЭИ АПК, 2007.-81 с.

132. Сельскохозяйственные рынки / ВВ. Шайкин, Р.Г Ахметов, Н.Я. Коваленко и др. М: Колос, 2001. - 264 с.

133. Серова Е, Храмова И. Структура и функции агропродовольст-венных рынков в России / Е.Серова, И.Храмова // Вопросы экономики.-2000.-№7.

134. Сиптиц С.О. Моделирование российского зернового рынка //

135. Экономика с.-х. и перераб. предпр.-2006.-№8.-С. 14-16.

136. Сиптиц С.О. Проектирование эффективных механизмов государственного регулирования аграрных рынков методами математического моделирования. -М.: Энциклопедия Российских деревень, 2004. 138 с.

137. Соболев О.С. Агропродовольственные цены и механизмы их формирования (1-й квартал 2008 года) // Экономика с.-х. и перераб. предпр,-2008.-№8.-С.76-81.

138. Состояние и тенденции развития производства и потребления основных видов сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия в стране / Под ред. А.И. Алтухова.- М.: ГНУ ВНИИЭСХ, 2007 139 с.

139. Социология: Энциклопедия / Сост. А.А. Грицанов, B.JI. Абу-шенко, Г.М. Евелькин, Г.Н. Соколова, О.В. Терещенко.- 2003.

140. Сошникова Л.А., Тамашевич В.Н., Уебе Г., Шеффер М. Многомерный статистический анализ в экономике / Под. ред. В.Н. Томашевича.-М.: Изд-во ЮНИТИ, 1999:-598с.

141. Сравнительная оценка качества зерна пшеницы в России и за рубежом с учетом-требований зернового рынка и стран ВТО / ОсиповА.Н., Мачихина Л.И., Чурусов К.А., Алексеева JI.B. М., 2006. - 103 с.

142. Статистика рынка товаров и услуг: Учебник / И.К. Беляевский, Г.Д. Кулагина, А.В. Коротков и др. М.: Финансы и статистика, 1995.-432с.

143. Тарасов JI.B. Мир, построенный на вероятности. М.: Просвещение, 1984.

144. Таха X. Введение в исследование операций.- М.: Мир 1985.480с.

145. Трейси М. Сельское хозяйство и продовольствие в экономике развитых стран: введение в теорию, практику и политику / Пер. с англ.-СПб.: Экономическая школа, 1995,- 431 с.

146. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютерах / Под ред. В.Э.Фигурнова. М.: Инфра-М, 1998.

147. Федорик О.В., Улезько А.В. Зернопродуктовый подкомплекс

148. АПК РФ: проблемы функционирования и совершенствование управления / Под ред. А. Ф. Демченко. Воронеж, 2000. — 166с.

149. Федорук С П., Трубилин А.И. Экономика производства зерна и продуктов животноводства. —Краснодар, 1999. — 309 с.

150. Фёрстер Э., Ренц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа. М.: Финансы и статистика, 1983. - 302 с.

151. Фишер Ф. Проблема идентификации в эконометрии. М.: Статистика, 1978.

152. Френкель А.А. Математические методы анализа динамики и прогнозирования производительности труда. М.: Экономика, 1972. -190 с.

153. Хосни Р.К. Зерно и зернопродукты / Пер. с англ.; под общ. ред. Н.П.Черняева. СПб: Профессия, 2006. - 336 с. - (Серия: Научные основы и технологии).

154. Чёремных С.В., Семенов И.О, Ручкин B.C. Структурный анализ систем: IDEF-технология. М.: Финансы и статистику 2001. -208 с.

155. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. М.: Финансы и статистика, 1979. — 199 с.

156. Чешинский JI.C. Организация рынка зерна и продуктов его переработки. М.: Хлебпродинформ, 1999. -362 с.

157. Чистяков Н. Имитационное моделирование денежных потоков на сельскохозяйственных предприятиях // АПК: экономика, управление.-2006.-№11 .-С.44-47.

158. Чуев Ю.В., Михайлов Ю.Б., Кузьмин В.И. Прогнозирование количественных характеристик процессов. М.: Советское радио, 1975. -400 с.

159. Шелковников С., Ощепков Н. Прогнозирование повышения конкурентоспособности сельхозорганизаций // АПК: экономика, управле-ние.-2007.-№10.-С.34-35.

160. Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетики. М.: Иностранная литература, 1963. -829 с.

161. Шеннон Р. Е. Имитационное моделирование систем: наука и искусство. М: Мир, 1978. - 420 с.

162. Шмидт Ю., Куликов В. Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур // АПК: экономика, управление.-2006.-№10.-С.28-32.

163. Шрайбер Т.Дж. Моделирование на GPSS. М.: Машиностроение, 1979. - 592 с.

164. Эконометрика / Учебник для вузов, под ред. И.И Елисеевой М.: «Финансы и статистика. 2002.

165. Экономика и организация рыночного хозяйства. М.- 1995.

166. Экономика сельского хозяйства / И.А. Минаков, JI.A. Сабетова, Н.И. Куликов и др.-М.: КолосС, 2002.-328с.

167. Экономика сельского хозяйства России 2007. -№10.- С 41.

168. Экономико-математические методы и модели в управлении морским транспортом. М.: Транспорт, 1988. - 383 с.

169. Эффективность сельскохозяйственного производства (методические рекомендации). Коллективная монография.-М.: 2005.- 156с.180. www.apk-inform.ru181. www.ikar.ru

170. Ch. Rakos. Hotting up, Renewable energy world, 2004, v. 7, p. 4