Обоснование эффективных параметров прогнозных моделей геомиграции в неоднородной водовмещающей среде: на примере полигона захоронения жидких отходов Сибирского химического комбината тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 25.00.07, кандидат геолого-минералогических наук Бакшевская, Вероника Анатольевна

• Бакшевская, Вероника Анатольевна
• кандидат геолого-минералогических наук
• 2013

Оглавление диссертации кандидат геолого-минералогических наук Бакшевская, Вероника Анатольевна

ОГЛАВЛЕНИЕ

Введение

1. Анализ физико-математических моделей миграции в неоднородных средах

1.1 Классическое конвективно-дисперсионное уравнение

1.2 Признаки и причины аномального переноса

1.3 Моделирование массопереноса в неоднородных средах

1.3.1 Подход, использующий КДУ и эмпирическую макродисперсивность

1.3.2 Стохастический подход к моделированию массопереноса в неоднородных средах

1.3.3 Подход, использующий осреднение и КДУ на микромасштабе

1.3.4 Альтернативные подходы

1.4 Проблемы параметрического обеспечения долгосрочных моделей миграции компонентов ЖРО

1.5 Выводы

2. Методы моделирования геологической неоднородности осадочных отложений

2.1 Классификация методов построения моделей геологической неоднородности

2.2 Гауссовские геостатистические методы

2.3 Негауссовские геостатистические методы

2.3 Детерминированные и стохастические геостатистические методы

2.4 Выводы

3. Ремасштабирование коэффициента фильтрации

3.1 Эффективная и эквивалентная проницаемость

3.2 Методы ремасштабирования

3.3 Выводы

4. Геолого-гидрогеологические условия района СХК

4.1 Краткие сведения о СХК

4.2 Геологическое строение района СХК

4.3 Гидрогеологические условия района

4.4 Условия осадконакопления верхнемеловых и эоценовых отложений района СХК

4.5 Выводы

5. Геостатистический анализ данных

5.1 Анализ исходных данных

5.2 Обоснование параметров для геостатистического моделирования

5.2.1 Параметры для двухкомпонентной модели литологической неоднородности

5.2.2 Параметры для четырехкомпонентной модели литологической неоднородности

5. 4 Выводы

6. Построение моделей геофильтрационной неоднородности и оценка эффективных

геофильтрационных параметров

6.1 Построение трехмерных моделей геофильтрационной неоднородности водовмещающих отложений

6.2 Определение эффективной проницаемости неоднородных песчано-глинистых толщ

6.3 Выводы

7. Калибрация модели и моделирование истории закачки ЖРО

7.1 Калибрация модели геофильтрационной неоднородности

7.2 Крупномасштабное численное моделирование миграции нейтрального компонента

7.3 Выводы

8. Оценка эффективных геомиграционных параметров

8.1 Методика

8.2 Моделирование

8.3 Результаты и обсуждение

8.3 Влияние схематизации неоднородности осадочных отложений на прогноз миграции загрязнения

8.4 Выводы

Заключение

Библиографический список использованных литературных источников

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Обоснование эффективных параметров прогнозных моделей геомиграции в неоднородной водовмещающей среде: на примере полигона захоронения жидких отходов Сибирского химического комбината»

Введение

Актуальность исследования. Одной из актуальных проблем

современной России является защита среды обитания человека от отходов

предприятий химической, атомной промышленности и энергетики. Одним из

способов длительной изоляции токсичных отходов, включая жидкие

радиоактивные отходы, является их захоронение в глубокозалегающие

геологические формации. В 60-х годах в России были созданы полигоны

глубинного захоронения жидких радиоактивных отходов (ПГЗ ЖРО). Самым

крупным из них является полигон Сибирского химического комбината (СХК) (г.

Северск), пласты-коллекторы которого сложены неоднородными песчано-

глинистыми породами. В соответствии с действующими в настоящее время

нормативами допускается захоронение ЖРО на существующих подземных

хранилищах при условии локализации отходов в границах установленных горных

отводов [СанПиН 2.6.1.07-03]. Учитывая большие объемы уже захороненных на

-1

полигоне СХК к настоящему времени ЖРО (более 43 млн. м общей активностью около 1 млрд. Ки на глубину 270 - 400 м от поверхности земли [Румынии, 2011]) и то, что эксплуатация полигона продолжается, актуальной является оценка безопасности последствий подземного захоронения ЖРО. Для такой оценки необходимы численные модели, с помощью которых выполняются долговременные прогнозы миграции компонентов ЖРО в подземной гидросфере. Ключевым аспектом при моделировании геомиграции контаминантов является учет влияния геофильтационной неоднородности [Шестаков, 2003; Мироненко, Румынии, 1998; Riva et al., 2008]. При создании прогнозных моделей геомиграции в неоднородной водовмещающей среде, возникают следующие проблемы: (1) высокая изменчивость водовмещающих отложений исключает возможность получения полного знания о геофильтрационных свойствах среды, в которой происходит массоперенос; (2) локальная неоднородность не может быть явно представлена в модели, имеющей размеры ячейки в сотни метров. Поэтому возникает необходимость в разработке методик оценки эффективных параметров для прогнозных моделей. В полной мере все вышесказанное относится и к

моделям, созданным и разрабатываемым в настоящее время для ПГЗ ЖРО СХК. За последнее десятилетие было разработано несколько численных моделей, которые описывают геологическую среду в районе СХК с различным уровнем детальности, причем одними из главных проблем является отсутствие согласованности между моделями различного масштаба и параметрическое обеспечение геомиграционного моделирования. Поэтому построение трехмерной локальной модели геофильтрационной неоднородности водовмещающих отложений ПГЗ, и определение на ее основе эффективных параметров для прогнозных моделей необходимо для успешного решения задач, связанных с безопасной эксплуатацией полигонов глубинного захоронения жидких отходов.

Целью работы является обоснование трехмерных моделей геофильтрационной неоднородности и разработка методики оценки эффективных параметров для прогноза миграции загрязнения в неоднородной песчано-глинистой водовмещающей среде.

Для достижения поставленной цели решались следующие задачи:

1) Анализ существующих физико-математических моделей переноса загрязнения в подземных водах.

2) Обзор методов моделирования геологической неоднородности и обоснование оптимального метода построения трехмерной модели неоднородных песчано-глинистых отложений.

3) Анализ и обработка данных по ПГЗ ЖРО СХК.

4) Разработка и обоснование трехмерной детальной модели геофильтрационной неоднородности ПГЗ ЖРО СХК и ее калибрация на основе полевых данных.

5) Крупномасштабное численное моделирование миграции нейтрального компонента ЖРО.

6) Разработка методики оценки эффективных параметров прогнозных моделей на основе трехмерных моделей геофильтрационной неоднородности водовмещающих отложений с высоким разрешением.

7) Оценка возможности применимости упрощенных моделей массопереноса.

Объектом исследования является неоднородная водовмещающая среда ПГЗЖРО СХК.

Предметом исследования является геомиграция нейтрального компонента ЖРО в неоднородной водовмещающей среде.

Фактический материал и методы исследования. Работа основана на фактических данных лаборатории геотехнологического мониторинга СХК, полученных в процессе разведки и эксплуатации ПГЗ ЖРО, которые включают данные детального литологического расчленения разрезов 295 скважин, данные по гранулометрическому составу 1117 проб песка из 66 скважин, данные замеров уровней подземных вод в наблюдательных скважинах СХК за 1995 - 1996 г. г., данные по расходам скважин СХК с 1967 по 2003 г.г. Для решения поставленных задач были проанализированы отечественные и зарубежные публикации по вопросам физико-математических моделей массопереноса в неоднородных средах и создания трехмерных (3D) моделей геологической неоднородности. В работе использовались статистические методы обработки данных, метод геостатистического моделирования для построения 3D модели геофильтрационной неоднородности водовмещающих отложений, численный метод для моделирования геофильтрации и геомиграции. Для выполнения и оформления работы использовались следующие стандартные и специализированные пакеты программ: Microsoft Office 2003, Surfer 8.0, Grafer 7.0, STATISTICA, MODFLOW 2000, MT3DMS, T-PROGS, SgemS, Adobe Photoshop 9.0.

Научная новизна исследования:

1 ) Разработана методика моделирования геофильтрационной неоднородности, на основе которой построена новая 3D модель геофильтрационной неоднородности песчано-глинистых водовмещающих отложений ПГЗ ЖРО СХК пригодная для оценки эффективных параметров и оценки риска быстрой вертикальной миграции загрязнения.

2) Предложена методика оценки эффективных параметров для прогнозных геофильтрационных и геомиграционных моделей.

3 ) Выявлены основные закономерности миграции загрязнения в неоднородной песчано-глинистой среде на основе созданной детальной 3D модели

неоднородности и показана ограниченность применения стандартной модели конвективно-дисперсионного переноса для условий ПГЗ ЖРО СХК.

Личный вклад: обработка и комплексный анализ данных, построение моделей, многовариантное моделирование геофильтации и геомиграции компонента ЖРО.

Практическая значимость исследования:

1) Предложенная в работе методика достаточно универсальна и может быть использована для решения практических задач, связанных с миграцией загрязнения в подземных водах, в частности, для прогноза распространения контаминантов в неоднородных песчано-глинистых водовмещающих отложениях, для выбора оптимальных мест расположения наблюдательных скважин, для оптимизации системы мониторинга.

2) Построенная 30 модель геофильтрационной неоднородности водовмещающих отложений позволяет получить начальное распределение концентраций, необходимое для прогнозных моделей, и оценить риск, связанный с возможной быстрой вертикальной миграцией загрязнения.

3) Эффективные параметры, полученные с помощью ЗБ модели геофильтрационной неоднородности водовмещающих отложений ПГЗ СХК, использованы для выполнения среднесрочных и долгосрочных прогнозов распространения компонентов ЖРО в районе СХК.

По результатам проведенных исследований сформулированы следующие защищаемые положения:

1) Для определения эффективных геофильтрационных и геомиграционных параметров прогнозных моделей неоднородных песчано-глинистых водовмещающих отложений необходимо обоснование и создание ЗЭ модели геофильтрационной неоднородности с высоким разрешением. В качестве основного метода построения такой модели целесообразно использовать метод вероятностей перехода, основанный на цепях Маркова.

2) Геостатистический анализ данных детального литологического расчленения разрезов скважин показал, что водовмещающие отложения района ПГЗ ЖРО СХК существенно анизотропны. Основные литологические разности (песчаная и глинистая) имеют примерно одинаковую долю в разрезе и отношение

горизонтального характерного размера неоднородности к вертикальному больше 47, что обусловливает значительную фильтрационную анизотропию водовмещающих отложений: вертикальный эффективный коэффициент фильтрации на 2 - 3 порядка меньше, чем горизонтальный.

3) Модель для долгосрочного прогноза миграции компонентов ЖРО в районе СХК должна строиться не в виде пластовой системы, согласно которой моделируемая толща состоит из водоносных пластов, разделенных водоупорами, а в виде анизотропно-слоистой среды, состоящей из слоев с примерно одинаковыми горизонтальными коэффициентами фильтрации и низкими значениями вертикального коэффициента фильтрации. Подобная модель менее консервативна, чем пластовая, и именно она должна использоваться для выполнения оценок долговременной миграции отходов.

4) Результаты моделирования миграции показывают, что благодаря анизотропии эффективной проницаемости исследуемая толща обладает защитными свойствами, препятствующими быстрой миграции жидких отходов в вертикальном направлении.

Апробация результатов работы. Основные результаты исследования и положения диссертации докладывались и обсуждались на российских и международных конференциях: Первой Сибирской международной конференции молодых ученых по наукам о Земле (Новосибирск, 2002), Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Ломоносов-2003» (Москва, 2003), конференции «Ломоносовские чтения»-2003 (Москва, 2003), IV межвузовской молодежной конференции «Школа экологической геологии и рационального недропользования-2003» (Санкт-Петербург, 2003), Международной конференции «Underground Injection Science and Technology» (California, 2003), а также на научно-практическом семинаре «Обоснование безопасности пунктов захоронения РАО на базе современных моделей переноса радионуклидов в геологических формациях и инженерных барьерах» (Москва, 2011).

Публикации. Основные положения работы изложены в 12 публикациях, в том числе в трех статьях в журналах, рекомендованных ВАК.

Структура и объем диссертации. Работа изложена на 194 страницах, состоит из введения, восьми глав и заключения, содержит 46 рисунков и 24 таблицы. Список использованных источников включает 183 наименования (из них 57 отечественных и 126 зарубежных).

Благодарности. Автор выражает искреннюю благодарность научному руководителю профессору С. П. Позднякову за всестороннюю помощь и постоянную поддержку во время написания работы.

Автор благодарит за ценные рекомендации и замечания чл.-корр. РАН В. Г. Румынина, профессора А. В. Лехова, профессора В. А. Королева. Автор признательна сотрудникам ИВП РАН профессору В. К. Дебольскому и с.н.с. Е. Е. Лапиной, а также сотрудникам ОАО «СХК» к. г.-м. н. А. А. Зубкову и к. г.-м. н. В. В. Данилову за оказанную помощь.

Автор признательна своей семье за поддержку, терпение и помощь на протяжении всего времени написания диссертационной работы.

1. Анализ физико-математических моделей миграции в неоднородных средах

Реальным водоносным системам свойственна геологическая неоднородность, т.е. пространственная изменчивость свойств (например, литологических или фильтрационных) водоносных комплексов, связанная с изменчивостью условий и процессов седиментации, которые приводят к вариациям проницаемости, т.е. к подразделению пласта на подсистемы с резко различающимися фильтрационными свойствами и уровнями процессов массообмена [Мироненко, Румынии, 1998а]. Изучению неоднородности геологической среды уделялось большое внимание в инженерной геологии, нефтяной геологии и гидрогеологии, так как ее необходимо учитывать при инженерно-геологических изысканиях, оценке запасов и эксплуатации месторождений нефти и газа, построении гидрогеодинамических моделей и изучении процессов загрязнения подземных вод [Каменский и др., 1935; Рац, 1968; Бондарик, 1971; Язвин, 1972; Рац, 1973; Гавич и др., 1983; Швидлер, 1985; Золоева, 1995; Шестаков, 2003].

В данной работе при описании геофильтрационной неоднородности водовмещающих отложений будем придерживаться точки зрения, что существует эффективный масштаб (характерный размер) неоднородности, связанный с процессами фомирования отложений [СеШаг, 1993; СеШаг а1, 1992]. Развивая представления М. И. Швидлера [1985], рассмотрим неоднородность, соотнося ее характерный пространственный масштаб с масштабом исследований (характерным размером модели объекта). Тогда термин «мелкомасштабная неоднородность» означает, что характерный размер неоднородности существенно меньше (по крайней мере, на порядок) размера рассматриваемой области геофильтрационного потока. Для среднемасштабной неоднородности размер неоднородности имеет порядок, соизмеримый с размером объекта, для крупномасштабной - размер неоднородности превышает размер модели. Крупномасштабная неоднородность, по сути, представляет собой однородную среду, так как вся модель укладывается в элемент неоднородности. Мелкомасштабная неоднородность с позиций

геофильтрации также может быть описана моделью однородной среды, но с эффективными параметрами [Швидлер, 1985].

Под неоднородными водовмещающими породами в данной работе понимаются пористые среды (песчано-глинистые породы), имеющие локальную мелкомасштабную неоднородность, например, резкие переходы литофаций, линзы и прослои слабопроницаемых или высокопроницаемых пород.

1.1 Классическое конвективно-дисперсионное

уравнение

При изучении геомиграционных процессов определяющую роль играет массоперенос, представляющий собой процесс миграции компонентов подземных вод (контаминантов) [Шестаков, 1995]. Три главных физических процесса контролируют миграцию химических компонентов в подземных водах: конвекция, диффузия и дисперсия. Конвекция - механический перенос под действием гидравлического градиента. Диффузия возникает при наличии градиента концентрации и не зависит от движения раствора. Гидродисперсия (гидродинамическая дисперсия) вызывается разницей микроскопических скоростей в поровом пространстве.

Большинство существующих подходов для количественного описания переноса контаминанта в природных геологических формациях было создано на основе конвективно-дисперсионного уравнения (КДУ), предполагающего, что диффузионно-дисперсионный поток вещества на границе раздела взаимовытесняющих растворов описывается законом Фика [Мироненко, Румынии, 1998а; Levy, Berkowitz, 2003; Gouz et al, 2008]. КДУ для одномерного линейного переноса нейтрального компонента через насыщенную пористую среду в направлении оси х (без учета влияния источников и стоков загрязняющего вещества) можно записать как [Шестаков, 1995]:

п—- удС + D д2° (1 1)

dt дх 1 дх2

Заключение диссертации по теме «Гидрогеология», Бакшевская, Вероника Анатольевна

7.3 Выводы

Для обоснования применимости модели геофильтрационной неоднородности и с целью уточнения фильтрационных и емкостных параметров была проведена калибрация двухкомпонентной модели фильтрационной неоднородности. Для калибрации использовались данные замеров уровней подземных вод во II, III и IV водоносных горизонтах в наблюдательных скважинах промплощадки СХК за 1995 - 1996 г.г. Методика калибрации локальной модели по данным напоров может быть использована для генерирования начальных параметров прогнозной модели (например, распределения концентраций, полученные на 3D детальной среднемасштабной модели, можно использовать в качестве начальных концентраций для региональной модели). Результаты показали хорошее

149 воспроизведение изменений напора подземных вод в процессе закачки даже для двухфациальной модели среды, что свидетельствует о соответствии построенной модели геологической среде ПГЗ СХК.

На основе детальной трехмерной высокоразрешимой двухкомпонентной модели водовмещающих отложений промплощадки 18 и, используя данные по расходам нагнетательных скважин, было проведено крупномасштабное численное моделирование миграции нейтрального компонента с 1967 по 2003 г.г. Рассматривалась миграция нейтрального компонента (например, нитрат-иона, присутствующего во всех видах ЖРО СХК) как наиболее жесткий вариант с максимально возможным распространением загрязнения в геологической среде, т. к. из результатов полевых экспериментов и литературных данных известно, что существует механизм быстрой миграции (в малых концентрациях) радионуклидов со скоростью нейтральных компонентов раствора. При моделировании учитывались локальная продольная и поперечная микродисперсивность, а также молекулярная диффузия. Результаты моделирования миграции загрязнения в песчано-глинистых отложениях показали, что ореол загрязнения имеет весьма сложную форму в пространстве в зависимости от распределения (трехмерной топологии) в пласте песчаных и глинистых тел, контролирующих флуктуации поля скоростей и, как следствие, дисперсию нейтрального компонента. Через 36 лет от начала закачки ореол загрязнения с безразмерной концентрацией 0,001 - 1 находится в пределах промплощадки 18, причем загрязнение фиксируется ниже подошвы относительного водоупора Э не смотря на его прерывистое литологическое строение. Главная масса отходов находится внутри песчаных пропластков, несмотря на длительный (36 лет) период миграции. Заполнение глин в результате диффузии и адвекции играет малую роль в транспорте отходов.

8. Оценка эффективных геомиграционных параметров

Ключевым аспектом для надежного моделирования массопереноса является правильное изображение неоднородности (см. главу 1). Однако при моделировании массопереноса на региональном масштабе возникает проблема, связанная с тем, как учесть локальную мелкомасштабную неоднородность. Во-первых, на практике для описания структуры неоднородности необходимо нереально большое количество данных. Во-вторых, локальная мелкомасштабная неоднородность не может быть явно представлена в модели регионального масштаба (см. раздел 3.3). Однако возможно следующее решение проблемы: с помощью геостатистического моделирования ТР/МС методом создание 3D локальной модели геофильтрационной неоднородности водовмещающих отложений и затем с ее помощью получение эффективных геомиграционных параметров, которые будут использоваться в прогнозной модели массопереноса. Целью главы является определение эффективных геомиграционных параметров для неоднородной водоносной системы.

8.1 Методика

Метод прослеживания случайного блуждания частиц (в англоязычной литературе - random walk particle tracking method или RWPT) рассматривает транспорт контаминанта как перенос большого числа движущихся в фильтрационном потоке частиц. К преимуществам этого метода относятся отсутствие численной дисперсии и вычислительная эффективность, т.к. время вычисления для моделей с очень большим количеством ячеек и характеризующихся сильной неоднородностью оказывается значительно меньше, чем в традиционном Эйлеровском методе или в TVD схемах [Zhang et al., 2006; Salomon et al.,2006]. Поэтому метод RWPT часто используется для моделирования транспорта в сложных неоднородных средах [LaBolle, Fogg, 2001; Weissmann et al, 2002; Fernandez-Garcia et al, 2005; Engdahl, Weissmann, 2010].

Рассмотрим перенос нейтрального компонента и будем использовать предпосылку, что на его перенос влияют только флуктуации скоростей (связанные с пространственной изменчивостью проницаемости) в неоднородной среде. Тогда определение эффективных параметров переноса в неоднородной водовмещающей среде будет включать в себя следующие шаги:

1) построение 3D детальной модели геофильтрационной неоднородности водовмещающих отложений с помощью ТР/МС метода (см. раздел 6.1);

2) решение стационарной фильтрационной задачи на полученной 3D модели (см. раздел 6.2);

3) моделирование конвективного переноса нейтрального компонента из неточечного источника на полученной модели с помощью RWPT метода;

- пересчет времени прихода для частиц, прибывших на контрольную плоскость, в безразмерную концентрацию;

- получение выходных кривых и оценка с их помощью коэффициента макродисперсии для горизонтального и вертикального переноса.

Значения действительной скорости фильтрации U и коэффициента макродисперсии D могут быть получены из временных моментов экспериментальных выходных кривых [Jury, 1990; Yu et. al., 1999; Fernandez-García et al., 2005c]:

U = -k <8Л>

8.2)

2x где x [м] - расстояние между местом запуска частиц и контрольной плоскостью, ц2 - второй центральный временной момент (дисперсия случайной переменной, которая описывает среднеквадратичное отклонение значений вокруг среднего значения) который может быть определен как [Yu et. al., 1999; Cirpka, 2000]: f0°°(t — т)2 С(х, i)dt т2 ц2(х) =--ъг———-=--— = М2 - М{ (8.3)

0 С(х, t)dt rnQ \т0/ где mn - это временной момент n-порядка случайной переменной: рсо тп = I tnC(x,t)dt (8.4)

•^о где C(x,t) - локальная концентрация на расстоянии х, t - время. Мп - нормализованный момент: тп С tn С(х, t)dt

Мп = —- = ^--(8.5) т0 Çc(x,f)dt и цп - центральный момент: it-M^ctx.m lin =--—--(8.6)

0 C{x,t)dt

Расчетная пористость определялась по формуле:

V Û где средняя скорость фильтрации (полученная по результатам геофильтрационного neff = - (8.7) моделирования в разделе 6.2) V = кеГТ х / = —, где I, С2 и со - градиент, расход и со площадь поперечного сечения фильтрационного потока.

Продольная дисперсивность аь рассчитывалась по формуле: а, = § (8.8)

Эта методика была опробована на примере неоднородных песчано-глинистых водовмещающих отложений ПГЗ ЖРО СХК.

8.2 Моделирование

Размеры четырехкомпонентной модели геофильтрацигонной неоднородности приведены в разделе 6.1. Активная пористость задавалась равной 0,2 для всей области моделирования. Использовали четыре варианта моделей, построенные для наиболее вероятных границ горизонтальных размеров гидрофаций Ь (первые четыре варианта из табл. 6.4 раздела 6.2):

1) 2) с Ls =143 м (4 гидрофации) - вариант с минимальными размерами; с Ls =243 м (4 гидрофации) - базовый вариант;

3) с Ls =443 м (4 гидрофации) - вариант с максимальными размерами;

4) с Ls=243 м (2 гидрофации) - базовый вариант без промежуточных гидрофаций.

Первые три варианта состоят из четырех гидрофаций (песка, глинистого песка, песчаной глины и глины), последний - из двух гидрофаций (песка и глины).

Для моделирования транспорта и для вычисления траектории и времени движения частиц в конвективном потоке использовалась программа РМРАТН [Chiang, Kinzelbach, 2001]. Входной информацией для РМРАТН являлось распределение скоростей фильтрации во всех узлах модели, полученное в процессе моделирования фильтрации на MODFLOW 2000-2005 [Harbaugh et al., 2000] с помощью многосеточного метода (Geometric Multigrid Solver) и начальные координаты точек. Выходной информацией - координаты х, у, z и время прибытия каждой частицы на противоположную границу (контрольную плоскость).

В каждом из 8 численных экспериментов 4500 частиц помещались на границу с большим значением напора в ячейки модели, имеющие значение коэффициента фильтрации больше 0,002 м/сут, либо на нижнюю грань параллелепипеда (во второй снизу слой для вертикальной миграции), либо на правую грань (во вторую справа колонку для горизонтальной миграции). Очевидно, что при одной и той же модельной сетке и значениях напоров на противоположенных гранях, распределение времен прибытия частиц зависит только от распределения коэффициентов фильтрации внутри моделируемой области. Для дальнейшего расчета брались данные только по тем частицам, которые прошли расстояние равное расстоянию до противоположной грани модели (расстояние в 4275 м - для горизонтального потока и 129 м - для вертикального), и затем делался пересчет позволяющий перейти от времен прибытия для каждой частицы к безразмерным концентрациям.

8.3 Результаты и обсуждение

На рис. 8.1 и 8.2 показаны полученные выходные кривые для четырехкомпонентых моделей с различными характерными размерами гидрофаций. Из рис. 8.1 видно, что при вертикальном переносе быстрее всего

Список литературы диссертационного исследования кандидат геолого-минералогических наук Бакшевская, Вероника Анатольевна, 2013 год

Библиографический список использованных литературных источников

1) Алексеев, В. С. Массоперенос в водонасыщенных горных породах / В. С. Алексеев, Г. М. Коммунар, Б. С. Шержуков. - Итоги науки и техники. ВИНИТИ. Серия: Гидрогеология, инженерная геология. Том 11. - М.: Информационное издание ВИНИТИ, 1989. - 145 с.

2) Балахонов, В. Г. Динамика температурного и радиационного полей в пласте-коллекторе полигона глубинного захоронения жидких радиоактивных отходов / В. Г. Балахонов, Ю. В. Буров, В. В. Данилов, А. А. Зубков, В. А. Матюха, В. А. Сухоруков, А. Н. Жиганов, А. Д. Истомин, А. Г. Кеслер, М. Д. Носков // Вопросы радиационной безопасности. - 2000. - №4. - С. 31-35.

3) Балахонов, В. Г. Математическое моделирование радиационно-химического разложения органических примесей жидких радиоактивных отходов при глубинном захоронении / В. Г. Балахонов, А. А. Зубков, В. А. Матюха // Радиохимия. - 2001. - Т.43. - №1. - С. 82-86

4) Безруков, А. В. Вопросы внедрения методов многоточечной статистики /

А. В. Безруков, М. В. Рыкус, А. Р. Давлетова, В. И. Савичев // Научно-технический вестник ОАО «НК «Роснефть». - 2010.- №2. - С. 2-8

5) Бондарик, Г. К. Основы теории изменчивости инженерно-геологических свойств пород / Г. К. Бондарик. - М.: Недра, 1971. - 272 с.

6) Бочевер, Ф. М., Орадовская, А. Е. Гидрогеологическое обоснование защиты подземных вод и водозаборов от загрязнения / Ф. М. Бочевер, А. Е. Орадовская. -М.: Недра, 1972. - 128 с.

7) Булынникова, А. А., Сурков, В. С. Геологическое строение и перспективы нефтегазоносности юго-восточной части Западно-Сибирской низменности. / А. А. Булынникова, В. С. Сурков - М.: Гостоптехиздат, 1962. - 73 с.

8) Всеволожский, В. А. Ресурсы подземных вод южной части ЗападноСибирской низменности / В. А. Всеволожский. - М.: Наука, 1973. - 88 с.

9) Гавич, И. К., Ковалевский, В. С., Язвин, Л. С. и др. Основы гидрогеологии. Гидрогеодинамика / И. К. Гавич, В. С. Ковалевский, Л. С. Язвин и др. -Новосибирск: Наука, 1983. - 238 с.

10) Гаврилов, С. С. Трехмерное геологическое моделирование природных резервуаров на основе литолого-фациального анализа (на примере юрских и нижнемеловых отложений Западной Сибири): автореф. дисс. ...канд геол.-минер.наук 25.00.12, 25.00.06 / С. С. Гаврилов. - Томск, 2008. - 25 с.

11) Геология СССР, том XIV, Западная Сибирь (Алтайский край, Кемерово, Новосибирская, Омская, Томская области). Часть 1. Геологическое описание / Под ред.: В. Д. Фомичев, И. Н. Звонарев, Л. Д. Староверов. - М.: Недра, 1967. - 664 с.

12) Гихман, И. И. Введение в теорию случайных процессов / И. И. Гихман, А. В. Скороход. - М.: Наука, 1977. - 568 с.

13) Головнева, Л. Б. Позднемеловая флора Сибири: автореф. дисс. ...д-ра биол. наук 03.00.05 / Л. Б. Головнева. - СПб., 2004. - 35 с.

14) Гольберт, А. В. Основы региональной палеоклиматологии / А. В. Гольберт. - М.: Недра, 1987.-224 с.

15) Гольберт, А. В. Палеоландшафты Западной Сибири в юре, мелу и палеогене / А. В. Гольберт, Л. Г. Маркова, И. Д. Полякова. - М.: Наука, 1968. -144с.

16) Данилов, В. В. Математическое моделирование глубинного захоронения жидких радиоактивных отходов (на примере Сибирского химического комбината): автореф. дисс. ...канд геол.-минер.наук 25.00.07 / В. В. Данилов. - Томск, 2010. - 23 с.

17) Демьянов, В. В. Геостатистика: теория и практика / В. В. Демьянов, Е. А. Савельева. - М.: Наука, 2010. - 327 с.

18) Дэвис, Дж. С. Статистический анализ данных в геологии / Дж. С. Дэвис. -М.: Недра, 1990.-319 с.

19) Дюбрул, О. Использование геостатистики для включения в геологическую модель сейсмических данных / О. Дюбрул. - 2е1з1:: ЕАвЕ, 2002. - 296 с.

20) Дюбрюль, О. Геостатистика в нефтяной геологии / О. Дюбрул. - Москва-Ижевск: Институт компьютерных исследований, НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2009. - 256 с.

21) Западная Сибирь / Геология и полезные ископаемые России. В 6 томах. / Ред. А. Э. Конторович. - СПб.: Изд-во ВСЕГЕИ, 2000. Т. 2. - 477с.

22) Земскова, И. М. Ресурсы пресных и маломинерализованных подземных вод южной части Западно-Сибирского артезиансткого бассейна / И. М. Земскова, Ю. К. Смоленцев, М. П. Полканов. - М., Недра, 1991. - 262 с.

23) Золоева Г. М. Оценка неоднородности и прогноз нефтеизвлечения по ГИС / Г. М. Золоева - М.: Недра. 1995. - 212 с.

24) Истомин, А. Д. Математическое моделирование поведения отработанного органического экстрагента в прискважинной области в случае глубинного захоронения / А. Д. Истомин, М. Д. Носков, В. Г. Балахонов, А. А. Зубков, Г. Ф. Егоров // Атомная энергия. - 2005. - Т.99. - Вып.2. - С. 127-135

25) Кавун, М. М. Прогнозирование эффективных толщин в межскважинном пространстве: методология, тенденции, оценка результатов / М. М. Кавун,

A. В. Степанов, П. В. Ставинский // Геофизика.- 2008,- № 4.- С. 17-21.

26) Каменский, Г. Н., Корчебоков, Н. А., Разин, К. И. Движение подземных вод в неоднородных пластах / Г. Н. Каменский, Н. А. Корчебоков, К. И. Разин. -М.: Объединенное научно-техническое издательство, 1935. - 169 с.

27) Каневский, М. Ф., Демьянов, В. В. и др. Основные понятия и элементы геостатистики / М. Ф. Каневский, В. В. Демьянов, Е. А. Савельева, С. Ю. Чернов // Проблемы окружающей среды и природных ресурсов. Обзорная информация. -1999.-Вып. 11.-С. 15-21.

28) Лаверов, Н. П., Величкин, В. И., Омельяненко, Б. И., Петров,

B. А., Тарасов, Н. Н. Новые подходы к подземному захоронению высокоактивных отходов в России / Н. П. Лаверов, В. И. Величкин, Б. И. Омельяненко, В. А. Петров, Н. Н. Тарасов // Геоэкология. - 2000. - № 1. - С. 3-12.

29) Лаверов, Н. П., Дмитриев, С. А., Величкин, В. И., Омельяненко, Б. И. Условия безопасной изоляции жидких отходов низкого и среднего уровней радиоактивности / Н. П. Лаверов, С. А. Дмитриев, В. И. Величкин, Б. И. Омельяненко // Геоэкология. - 2009. - № 3. - С. 195-213.

30) Лаверов, Н. П., Омельяненко, Б. И., Величкин, В. И. Геоэкологические аспекты проблемы захоронения радиоактивных отходов / Н. П. Лаверов, Б. И. Омельяненко, В. И. Величкин // Геоэкология. - 1994. - № 6. - С. 3-20.

31)Лукнер, Л. Моделирование миграции подземных вод / Л. Лукнер, В. М. Шестаков. - М.: Наука, 1986. - 208 с.

32) Мироненко, В. А. Изучение загрязнения подземных вод в горнодобывающих районах / В. А. Мироненко, Е. В. Мольский, В. Г. Румынии. -Л.: Недра, 1988.-279 с.

33) Мироненко, В. А. Проблемы гидрогеоэкологии. Монография в 3-х томах. Том 1. Теоретическое изучение и моделирование геомиграционных процессов / В. А. Мироненко, В. Г. Румынии. - М.: Издательство Московского государственного горного университета, 1998а. - 611 с.

34) Мироненко, В. А. Проблемы гидрогеоэкологии. Монография в 3-х томах. Том 2. Опытно-миграционные исследования / В. А. Мироненко, В. Г. Румынии. -М.: Издательство Московского государственного горного университета, 19986. -394 с.

35) Объяснительная записка к атласу литолого-палеогеографических карт юрского и мелового периодов Западно-Сибирской равнины масштаба 1:5000000 // Под. ред. И. И. Нестерова. - Тюмень: ЗапСибНИГНИ, 1976. (Труды ЗапСибНИГНИ; Вып. 93). -276 с.

36) Пинус, О. В. Особенности геологического моделирования продуктивных пластов флювиального происхождения // О. В. Пинус, К. В. Пайразян. - Геология нефти и газа. - 2008. - № 1. - С. 25-30

37) Подобина, В. М. Фораминиферы биостратиграфия верхнего мела и палеогена в Западной Сибири / В. М. Подобина. - Томск: Томский государственный университет, 2009. - 432 с.

38) Поздняков, С. П. Влияние схематизации неоднородности осадочных отложений на прогноз миграции загрязнения / С. П. Поздняков, В. А. Бакшевская, И. В. Крохичева, В. В. Данилов, А. А. Зубков // Вестн. Московского университета. Сер. 4. Геология. - 2012. - № 1. - С. 40-48

39) Поздняков, С. П., Бакшевская, В. А. Численный анализ макродисперсии при закачке мигранта в водоносный пласт со слабопроницаемыми включениями /

С. П. Поздняков, В. А. Бакшевская / Проблемы гидрогеологии XXI века. Наука и образование. - М.: Изд-во РУДН, 2003. - С. 156-170.

40) Попов, В. К. Формирование и эксплуатация подземных вод Обь-Томского междуречья / В. К. Попов, Г. М. Рогов, О. Д. Лукашевич. - Томск: Изд-во ТАСУ, 2002.- 173 с.

41) Рац, М. В. Неоднородность горных пород и их физических свойств / М. В. Рац. - М.: Наука, 1968. - 108 с.

42) Рац, М. В. Структурные модели в инженерной геологии / М. В. Рац - М.: Недра, 1973.-215 с.

43) Румынии, В. Г. Геомиграционные модели в гидрогеологии / В. Г. Румынии. - СПб.: Наука, 2011. - 1157 с.

44) Рыбальченко, А. И. Глубинное захоронение жидких радиоактивных отходов / А. И. Рыбальченко, М. К. Пименов, П. П. Костин. - М.: ИздАТ, 1994. -256 с.

45) Рычкова, И. В. Стратиграфия и палеогеография верхнего мела — среднего палеогена юго-востока Западной Сибири: автореф. дисс. ...канд геол.-минер.наук 25.00.02 / И. В. Рычкова. - Томск, 2006. - 22 с.

46) Санитарно-эпидемиологические правила и норамативы. СанПиН 2.6.1.0703. Гигиенические требования к проектированию предприятий и установок атомной промышленности (СПП ПУАП-03) Дополнения и изменения № 1 к СанПиН 2.6.1.37-03. Постановление Гл. Гос. Санит. врача от 15.05.2003. № 95. -Москва, 2003. С. 98.

47) Стратиграфия СССР. Меловая система. В 2-х полутомах / Под ред. М. М. Москвина. - М., Недра, 1987. - Полутом 2. - 326 с.

48) Токарев, И. В. Оценка долгосрочной безопасности захоронения радиоактивных отходов. 1. Палеореконструкция условий формирования подземных вод / И. В. Токарев, А. А. Зубков, В. Г. Румынии // Водные ресурсы. - 2009. - Т. 36. -№2.-С. 219-227

49) Черняев, Е. В. Геолого-геофизическая модель Северской площади / Е. В. Черняев // Известия Томского политехнического университета. Т.305. - Вып. 6. -2002. - С.414-433

50) Швидлер, М. И. Статистическая гидрогеодинамика пористых сред / М. И. Швидлер. - М.: Недра, 1985. - 288 с.

51) Шестаков, В. М. Гидрогеодинамика / В. М. Шестаков. - М.: Изд-во МГУ, 1995. - 368 с.

52) Шестаков, В. М. Учет геологической неоднородности — ключевая проблема гидрогеодинамики / В. М. Шестаков // Вестник МГУ. Сер. 4. Геология. - 2003.-№1.-С. 25-28

53) Шестаков, В. М., Куваев, А. А. и др. Методология гидрогеологических исследований на полигонах захоронения жидких радиоактивных отходов / В. М. Шестаков, А. А. Куваев, С. П. Поздняков, А. И. Рыбальченко, В. М. Курочкин, А. А. Зубков // Современные проблемы гидрогеологии и гидрогеомеханики. - 2002. С. 16-29.

54) Язвин, JI. С. Достоверность гидрогеологических прогнозов при оценке эксплуатационных запасов подземных вод / Л. С. Язвин. - М., 1972. 168 с.

55) Alexandrova, L.N., Glinsky, M.L., Danilov, V.V., Zinin, A.I., Zinina, G.A., Zubkov, A.A., and Samsonova, L.M. Prediction of Radioactive Liquid Waste Migration at the Siberian Chemical Combine Underground injection Site Based on Mathematical Modeling // Abstr. in. "Underground Injection science and technology, Berkeley California October 22-25: 2003". Berkeley: 2003. - P.46-53.

56) Benson, D. Application of a fractional advection-dispersion equation / D. Benson, S. Wheatcraft, M. Meerschaert // Water Resources Research. - American Geophysical Union, 2000. - Vol. 36. - N. 6 - P. 1403-1412.

57) Berkowitz, B. Modeling non-fickian transport in geological formation as a continuous time random walk // Reviews of Geophysics / B. Berkowitz, A. Cortis, M. Dentz, H. Scher // Reviews of Geophysics. - American Geophysical Union, 2006. - Vol. 44. -RG2003, 49 PP., doi:10.1029/2005RG000178.

58) Berkowitz, B. Physical pictures of transport in heterogeneous media: Advection-dispersion, random-walk, and fractional derivative formulations / B. Berkowitz, J. Klafter, R. Metzler, H. Scher // Water Resources Research. - American Geophysical Union, 2002. - Vol. 38, N. 10 - P. 1191-1203.

59) Berkowitz, В., Scher, H. The role of probabilistic approaches to transport theory

in heterogeneous media / B. Berkowitz, H. Scher // Transport in porous media. -

179

Springer Science+Business Media B.V., Formerly Kluwer Academic Publishers B.V., 2001. - Vol.42.-P. 241-263.

60) Bishop, C. E. Recommended septic tank soil-absorption-system densities for Cache Valley, Cache County, Utah / C. E. Bishop, J. Wallace, M. Lowe / REPORT OF INVESTIGATION 257, UTAH GEOLOGICAL SURVEY a division of Utah Department of Natural Resources, 2007. http://geology.utah.gov/online/ri/ri-257.pdf

61) Burns, E. R. Upscaling facies models to preserve connectivity of designated faciès / E. R. Burns, L. R. Bentley, R. Therrien, C. V. Deutsch // Hydrogeology Journal. - Springer-Verlag GmbH, 2010. - Vol.18. - P. 1357-1373.

62) Burow K. R. Simulations of ground-water flow and particle pathline analysis in the zone of contribution of a public-supply well in Modesto, eastern San Joaquin Valley, California / K. R. Burow, B. C. Jurgens, L. J. Kauffman, S. P. Phillips, B. A. Dalgish, J. L. Shelton / U.S. Geological Survey Scientific Investigations Report - 2008. - 41 p.

63) Carle S. F. T-PROGS: Transition Probability Geostatistical Software. Version 2.0. - Davis, California: University of California, 1998. - 76 p.

64) Carle S. F. High-resolution simulation of basin-scale nitrate transport considering aquifer system heterogeneity / S. F. Carle, B. K. Esser, J. E. Moran // Geosphere. - Geological Society of America, 2006. - Vol. 2. - P. 195-209.

65) Carle S. F., Fogg G. E. Modeling spatial variability with one and multidimensional Markov chains / S. F. Carle, G. E. Fogg // Mathematical Geology. -Springer, 1997.-Vol. 29, N7.-P. 891-918.

66) Carle S. F., Fogg G. E. Transition probability-based indicator geostatistics / S. F. Carle, G. E. Fogg // Mathematical Geology. - Springer, 1996. - Vol. 28, N 4. - P. 453476.

67) Carle S. F., Labolle E. M. Conditional simulation of hydrofacies architectyre: A transition probability/Markov approach / S. F. Carle, E. M. Labolle, G. S. Weissmann, D. Brocklin, G. E. Fogg; G. S. Fraser, J. M. Davis Hydrogeologic models of sedimentary aquifer, Concepts in Hydrogeology and environmental geology. - SEPM (Society for Sedimentary Geology) Special publication, 1999. - P. 147-170.

68) Carrera, J. Inverse problem in hydrogeology / J. Carrera, A. Alcolea, A. Medina, J. Hidalgo, L. Slooten // Hydrogeology Journal. - Springer-Verlag GmbH, 2005. -Vol. 13.-P. 206-222.

69) Chakraborty, P. Parameter estimation for fractional transport: A particle-tracking approach / P. Chakraborty, M. M. Meerschaert, C. Y. Lim // Water Resources Research. - American Geophysical Union, 2009. - Vol. 45. - W10415, 15 PP., doi: 10.1029/2008WR007577.

70) Chiang, W. H., Kinzelbach, W. 3D-Groundwater modeling with PMWIN. -First Edition. Berlin, Heidelberg, New York: Springer, 2001. - 346 p.

71) Cirpka, O.A., Kitanidis, P.K. Characterization of mixing and dilution in heterogeneous aquifers by means of local temporal moments / O. A. Cirpka, P. K. Kitanidis // Water Resources Research. - American Geophysical Union, 2000. -Vol. 36(5). - p. 122-134

72) Cortis, A. Numerical simulation of non-Fickian transport in geological formation with multiple scale heterogeneous / A. Cortis, C. Gallo, H. Sher, B. Berkowitz // Water Resources Research. - American Geophysical Union, 2004. - Vol. 40. -W04209, 16 PP., doi: 10.1029/2003WR002750.

73) Dagan, G. Solute transport in heterogeneous porous formations / G. Dagan // J. Fluid Mech. - Cambridge University Press, 1984. - Vol. 145. - P. 151- 177.

74) Dagan, G. Flow and transport in highly heterogeneous formations: 1. Conceptual framework and alidity of first-order approximations / G. Dagan, A. Fiori, I. Jankovic // Water Resources Research. - American Geophysical Union, 2003. - Vol. 39, N 9. - P. 1268-1280.

75) Dai, Z. Improving permeability semivariograms with transition probability models of hierarchical sedimentary architecture derived from outcrop analog studies / Z. Dai, R. W. Ritzi, D. F. Dominic // Water Resources Recearch. - American Geophysical Union, 2005. - Vol. 41, N 7. - W07032, doi:10.1029/2004WR003515.

76) Dai, Z. Representing aquifer architecture in macrodispersivity models with an analytical solution of the transition probability matrix / Z. Dai, A. Wolfsberg, Z. Lu, R. Ritzi // Geophys. Res. Lett. - American Geophysical Union, 2007. - Vol. 34. - L20406, Doi: 10.1029/2007GL031608.

77) de Marsily, G. Some current methods to represent the heterogeneity of natural media in hydrogeology / G. de Marsily, F. Delay, V. Teles, M.T. Schafmeister // Hydrogeology Journal. - Springer-Verlag GmbH, 1998. - Vol. 6. - P. 115-130.

78) de Marsily, G., Dealing with spatial heterogeneity / Gh. de Marsily, F. Delay, J. Goncalves, Ph. Renard, V. Teles // Hydrogeology Journal. - Springer-Verlag GmbH, 2005.-Vol. 13.-P. 161-183.

79) Dentz, M., Berkowitz, B. Transport behavior of a passive solute in continuous time random walks and multirate mass transfer / M. Dentz, B. Berkowitz // Water Resources Research. - American Geophysical Union, 2003. - Vol. 39, N 5. - P. 11111131.

80) Dentz, M. Time behavior of solute transport in heterogeneous media: transition from anomalous to normal transport / M. Dentz, A. Cortis, H. Sher, B. Berkowitz // Advances in Water Resources. - Elsevier, 2004. - Vol. 27. - P. 155-173.

81) Deutsch C., Journel A. GSLIB: Geostatistical Software Library and Usres Guide. - Oxford University Press, New York, 1992. - 340 p.

82) Doherty J. MODFLOW-ASP - Using MODFLOW-2000 with PEST-ASP

Watermark Computing. Australia, 2001. 156 p.

83) Dumedah, G., Schuurman, N. Minimizing the effects of inaccurate sediment description in borehole data using rough sets and transition probability / G. Dumedah, N. Schuurman // Journal of Geographical Systems. - Springer-Verlag GmbH, 2008 - Vol. 10, N3.-P. 291-315.

84) Elfeki, A., Dekking, M. A markov chain model for subsurface characterization: theory and applications / A. Elfeki, M. Dekking // Mathematical Geology. - Springer, 2001. - Vol. 33, N 5. P. 569-589.

85) Engdahl, N. B. Evaluation of aquifer heterogeneity effects on river flow loss using a transition probability framework / N. B. Engdahl, E. T. Vogler, G. S. Weissmann // Water Resources Research. - American Geophysical Union, 2010. - Vol. 46. -W01506, doi:10.1029/2009WR0079032010., 13 P.P.

86) Engdahl, N., Weissmann, G. Anisotropic transport rates in heterogeneous porous media / N. Engdahl, Weissmann // Water Resour. Res. - 2010. V. 46. - W02507

87) Falivene, O. Statistical grid-based facies reconstruction and 182odeling for sedimentary bodies. Alluvial-palustrine and turbiditic examples / O. Falivene, L. Cabrera, J.A. Munoz, P. Arbues, O. Fernandez, A. Saez // Geologica Acta. - Universität de Barcelona, 2007. - Vol. 5. - N 3. - P. 199-230

88) Feehley, C. E. A dual-domain mass transfer approach for modeling solute transport in heterogeneous aquifers: Application to the Macrodispersion Experiment (MADE) site / C. E. Feehley, C. Zheng, F. J. Molz // Water Resources Research. -American Geophysical Union, 2000. - Vol. 36, N. 9. - P. 2501-2515.

89) Fernandez-Garcia, D., Gomez-Hernandez, J. Impact of upscaling on solute transport: traveltimes, scale-dependence of dispersivity and uncertainty / D. Fernandez-Garcia, J. Gomez-Hernandez // Water Resources Research. - American Geophysical Union, 2007. - Vol. 43. - W02423, doi: 10.1029/2005WR004727.

90) Fernandez-Garcia, D. Assessment of the predictive capabilities of stochastic theories in a three dimensional laboratory test aquifer: Effective hydraulic conductivity and temporal moments of breakthrough curves / D. Fernandez-Garcia, T. H. Illangasekare, H. Rajaram // Water Resources Research. - American Geophysical Union, 2005b. - Vol. 41. - W04002, doi: 10.1029/2004WR003523.

91) Fernandez-Garcia, D. Differences in the scale-dependence of dispersivity and retardation factors estimated from forced-gradient and uniform flow tracer tests in threedimensional physically and chemically heterogeneous porous media / D. Fernandez-Garcia, T. H. Illangasekare, H. Rajaram // Water Resources Research. - American Geophysical Union, 2005a. - Vol. 41. - W03012, doi:10.1029/2004WR003125.

92) Fernandez-Garcia, D. Differences in the scale-dependence of dispersivity estimated from temporal and spatial moments in chemically and physically heterogeneous porous media / D. Fernandez-Garcia, T. Illangasekare, H. Rajaram // Adv. In Water Resources, v. 28, 2005c, 745-759

93) Flach, G. P. Comparison of singl-domain and dual-domain subsurface transport models / G. P. Flach, S. A. Crisman, F J. Molz // Ground Water. - Proquest Academic Research Library, 2004. - Vol.42, N 6. - P. 815-828.

94) Fleckenstein, J. H. River-Aquifer Interactions, Geologic Heterogeneity, and Low Flow Management / J. H. Fleckenstein, R. G. Niswonger, G. E. Fogg // Ground Water. - Proquest Academic Research Library, 2006. Special Issue: Understanding through Modeling. - Vol.44, N 6. - P. 837-852.

95) Fogg, G. E. Geologically based model of heterogeneous hydraulic conductivity in an alluvial setting / G. E. Fogg, C. D. Noyes, S. F. Carle // Hydrogeology Journal. -Springer-Verlag GmbH, 1998. - Vol. 6. - P. 131-143.

96) Fogg, G. E., Carle S. F., Green C. Connected-network paradigm for the alluvial aquifer system / in Zhang, D., and Winter, C. L., eds., Theory, Modeling, and Field Investigation in Hydrogeology: A Special Volume in Honor of Shlomo P. Neuman's 60th Birthday: Boulder, Colorado, Geological Society of America Special Paper, 2000. - Vol. 348. - P. 25-42.

97) Gelhar, L. Stochastic subsurface hydrology / L. Gelhar - Prentice-Hall, 1993. -390 p.

98) Gelhar, L. Stochastic subsurface hydrology from theory to application / L. Gelhar // Water Resources Research. - American Geophysical Union, 1986. - Vol. 22, N 9.-P. 135-145.

99) Gelhar, L. W., Axness, C. L. Three-dimensional stochastic-analysis of macrodispersion in aquifers / L. W. Gelhar, C. L. Axness // Water Resources Research. -American Geophysical Union, 1983. - Vol. 19, N 1. - P. 161- 180.

100) Gelhar L. W. A critical review of data on field-scale dispersion in aquifers / L. W. Gelhar, C. Welty, K. R. Rehfeldt // Water Resources Research. - American Geophysical Union, 1992. - Vol. 28. - P. 1955-1974.

101) Godeke S. Simulation of a reactive tracer experiment using stochastic hydraulic conductivity fields / S. Godeke, H. Geistlinger, A. Fischer, H. Richnow, M. Schirmer // Environmental Geology. - Springer-Verlag GmbH, 2008. - Vol. 55. - P. 1255-1261.

102) Gomez-Hernandez J. J. Simulation of block permeability conditioned upon data measured at a different scale. / J. J. Gomez-Hernandez / ModelCARE 90: Calibration and Reliability in Groundwater Modelling. - IAHS Publ. 1990. - N. 195. - P. 407-416.

103) Gouze P. Non-Fickian dispersion in porous media: Multiscale measurements using single-well injection with drawal tracer tests / P. Gouze, T. Le Borgne, R. Leprovost, G. Lods, T. Poidras, P. Pezard // Water Resources Research. - American Geophysical Union, 2008. - Vol. 44. - W06426, doi:10.1029/2007WR006278.

104) Gueguen Y. Upscaling: effective medium theory, numerical methods and the fractal dream / Y. Gueguen, M. Le Ravalec, L.Ricard // Pure appl. Geophys. 2006. - Vol. 163.-P. 1175-1192.

105) Haggerty R. On the late-time behavior of tracer test breakthrough curves / R. Haggerty, S. A. McKenna, L. C. Meigs // Water Resources Research. - American Geophysical Union, 2000. - Vol. 36, N 12. - P. 3467-3479.

106) Harbaugh A. W, Banta E. R., Hill M. C., McDonald M. G. MODFLOW-2000, the US Geological Survey Modular Ground-Water Model - User Guide to Modularization Concepts and the Ground-Water Flow Process. U.S. GEOLOGICAL SURVEY Open-File Report 00-92, Reston. - 2000. - 130 p.

107) Harp, D. R., Vesselinov, V. V. Stochastic inverse method for estimation of geostatistical representation of hydrogeologic stratigraphy using borehole logs and pressure observations / D. R. Harp, V. V. Vesselinov // Stochastic Environmental Research and Risk Assessment. - Springer-Verlag GmbH, 2010. - Vol. 24, N 7. - P. 1023-1042.

108) Harvey, C., Gorelick, S. M. Rated-limited mass transfer or macrodispersion: Which dominates plume evolution at the Macrodispersion Experiment (MADE) site? / C. Harvey, S. M. Gorelick // Water Resources Research. - American Geophysical Union, 2000. - Vol. 36, N 3. - P. 637-650.

109) Hernandez, A. F. Inverse stochastic moment analysis of steady state flow in randomly heterogeneous media / A. F. Hernandez, S. P. Neuman, A. Guadagnini, J. Carrera // Water Resources Research. - American Geophysical Union, 2006. - Vol. 42. -W05425, 16 PP., doi: 10.1029/2005WR004449

110) Hill, M.C., Tiedeman, C.R., Effective Groundwater Model Calibration: With Analysis of Data, Sensitivities, Predictions, and Uncertainty: Wiley and Sons, 2007. - 464 P-

111) Huggenberger, P., Regli, C. A sedimentological model to characterize braided river deposits for hydrogeological applications / Braided rivers: process, deposits, ecology and management / Ed. Sambrook-Smith G. H., Best J. L., Bristow Ch. S. and Petts G. E. Blackwell Publishing, 2006. - N 36. - P. 51-74.

112) Huysmans, M., Dassargues, A., Application of multiple-point geostatistics on 185odeling groundwater flow and transport in a cross-bedded aquifer (Belgium) / M. Huysmans, A. Dassargues // Hydrogeology Journal. - Springer-Verlag GmbH, 2009. -Vol. 17. -P. 1901-1911.

113) Jankovic, I. Modeling flow and transport in highly heterogeneous three-dimensional aquifers: Ergodicity, Gaussianity and anomalous behavior— 1. Conceptual issues and numerical simulations / I. Jankovic, A. Fiori, G. Dagan // Water Resources Research. - American Geophysical Union, 2006. Vol. 42. - W06D12, doi: 10.1029/2005WR004734.

114) Janza, M. Modelling heterogeneity of Ljubljana polje aquifer using Markov chain and geostatistics // Geologija. - Ljubljana, 2009. - V. 52/2. - P. 233-240.

115) Jones, N. L. Hydrogeologic Unit Flow Characterization Using Transition Probability Geostatistics / N. L. Jones, J. R. Walker, S. F. Carle // Ground Water. 2005. -V. 43 (2). - P. 285-289

116) Journel, A. G., Deutsch C. V. Entropy and spatial disorder / A. G. Journel, C. V. Deutsch // Mathematical Geology. - Springer, 1993. - Vol. 25, N 3. - P. 329-355.

117) Jury, W. A. Transfer functions and solute movement through soil: theory and applications. - Boston, Berlin, Birkhauser: Birkhauser Verlag Basel, 1990. - 346 p.

118) Kerrou, J. Issues in characterizing heterogeneity and connectivity in non-multiGaussian media / J. Kerrou, Ph. Renard, H. Franssen, I. Lunati // Advances in Water Resources. - Elsevier Science Publishing Company, Inc., 2008. - Vol. 31. - P. 147-159.

119) Koltermann, C. E., Gorelick, S. M. Heterogeneity in sedimentary deposits A review of structure-imitating, process-imitating, and descriptive approaches / C. E. Koltermann, S. M. Gorelick // Water Resources Research. - American Geophysical Union, 1996. - Vol. 32, N 9. - P. 2617-2658.

120) Labolle, E. M., Fogg, G. E. Role of Molecular Diffusion in Contaminant Migration and Recovery in an Alluvial Aquifer System / E. M. Labolle, G. E. Fogg // Transport in Porous Media. - Springer Science+Business Media B.V., Formerly Kluwer Academic Publishers B.V., 2001. - Vol. 42. - P. 155-179.

121) Lee, S.-Y. Geologic heterogeneity and a comparison of two geostatistical models: Sequential Gaussian and transition probability-based geostatistical simulation / S.-Y. Lee, S. F. Carl, G. E. Fogg // Advances in Water Resources. - Elsevier Science Publishing Company, Inc., 2007. - Vol. 30. - P. 1914-1932.

122) Levy, M., Berkowitz, B. Measurement and analysis of non-Fickian dispersion in heterogeneous porous media / M. Levy, B. Berkowitz // Journal of Contaminant

Hydrology. - Elsevier Science Publishing Company, Inc., 2003. - Vol. 64, N 3-4. - P. 203-226.

123) Li, W. A Fixed-Path Markov Chain Algorithm for Conditional Simulation of Discrete Spatial Variables / W. Li // Mathematical Geology. - Springer Science+Business Media B.V., Formerly Kluwer Academic Publishers B.V., 2007. - Vol. 39, N. 2. DOI: 10.1007/s 11004-006-9071 -7.

124) Liu, G. Limits of applicability of the advection-dispersion model in aquifers containing connected high-conductivity channels / G. Liu, C. Zheng, S. M. Gorelick // Water Resources Research. - American Geophysical Union, 2004. - Vol. 40. - W08308, doi: 10.1029/2003WR00273 5.

125) Mariethoz, G. Truncated plurigaussian simulations to characterize aquifer heterogeneity / G. Mariethoz, P. Renard, F. Cornaton, O. Jaquet // Ground Water. -Proquest Academic Research Library, 2009. - Vol. 47, N 1. - P. 13-24.

126)Neuman, S. P. Comments on "Longitudinal Dispersivity Data and Implications for Scaling Behavior", by D. Schulze-Makuch, May-June 2005, Ground Water. Vol.43, N 3. P. 443-456 / S. P. Neuman // Ground Water. - Proquest Academic Research Library, 2006. - Vol. 44, N 2. - P. 139-141.

127) Neuman, S. P. Universal scaling of hydraulic conductivities and dispersivities in geologic media / S. P. Neuman // Water Resources Research. - American Geophysical Union, 1990. Vol. 26, N 8. - P. 1749-1758.

128) Neuman, S. P., Di Federico, V. On advective dispersion in fractal velocity and permeability fields / S. P. Neuman, V. Di Federico // Water Resources Research. -American Geophysical Union, 2003. - Vol. 31, N 6. - P. 1455-1460.

129) Neuman, S. P., Tartakovsky, D. M. Perspective on theories of non-Fickian transport in heterogeneous media / S. P. Neuman, D. M. Tartakovsky // Advances in Water Resources - Elsevier Science Publishing Company, Inc., 2009. - Vol. 32. - P. 670-680.

130) Neuman, S. P. Stochastic theory of field-scale Fickian dispersion in anisotropic porous media / S. P. Neuman, C. L. Winter, C. M. Newman // Water Resources Research. - American Geophysical Union, 1987. - Vol. 23, N 3. P. 453^166.

131) Novak, W. Geostatistical methods for the identification of flow and transport parameters in the subsurface / Institut für Wasserbau, Universität Stuttgart. - Stuttgart: Inst. fiirWasserbau, 2005. - 150 p.

132) Park, E., Elfeki, A. M., Song, Y., Kim, K. Generalized coupled Markov chain model for characterizing categorical variables in soil mapping / Soil Science Society of America Journal (Soil. Sei. Soc. Am. J.). - Soil Science Society of America, 2007. - Vol. 71, N. 3. - P. 909-917.

133) Pozdniakov, S. P. Modeling of Waste Injection in Heterogeneous Sandy-Clay Formation / S. P. Pozdniakov, V. A. Bakshevskay, A. A. Zubkov, V. V. Danilov, A.I. Rybalchenko, C-F Tsang /Underground Injection Science and Technology, Edited by C.F. Tsang and J.Apps. Elsevier, 2005. - P. 203-218

134) Pozdniakov, S. P., Tsang, C. F. A self-consistent approach for calculating the effective hydraulic conductivity of a binary, heterogeneous medium / S. P. Pozdniakov, C. F. Tsang // Water Resources Research. - American Geophysical Union, 2004. - Vol. 40. - W05105, doi: 10.1029/2003WR002617.

135) Proce, C. J. Modeling Multiscale Heterogeneity and Aquifer Interconnectivity / C. J. Proce, R. W. Ritzi, D. F. Dominic, Z. Dai // Ground Water. - Proquest Academic Research Library, 2004. - Vol. 42, N 5. - P. 658-670.

136) Renard, Ph. Stochastic hydrogeology: What professionals really need? // Ground Water. - Proquest Academic Research Library, 2007. - Vol. 45, N 5. - P.531-541.

137) Renard, Ph., de Marsily, G. Calculating equivalent permeability: a review / Ph. Renard, G. de Marsily // Advances in Water Resources. - Elsevier Science Publishing Company, Inc., 1997. Vol. 20, N 5-6. - P. 253-278.

138) Ritzi, R. W. Behavior of indicator variograms and transition probabilities in relation to the variance in lengths of hydrofacies / R. W. Ritzi // Water Resources Research. - American Geophysical Union, 2000. - Vol. 36, N 11. - P. 3375-3381.

139) Ritzi, R. W., Allen-King, R. M. Why did Sudicky [1986] find an exponentiallike spatial correlation structure for hydraulic conductivity at the Borden research site? / R. W. Ritzi, R. M. Allen-King // Water Resources Research. - American Geophysical Union, 2007. - Vol. 43. - W01406, doi:10.1029/2006WR004935 .

140) Ritzi, R. W. Spatial correlation of permeability in cross-stratified sediment with hierarchical architecture / R. W. Ritzi, Dai, D. F. Dominic, Y. N. Rubin // Water Resources Research. - American Geophysical Union, 2004. - Vol. 40, N 3. - W03513doi: 10.1029/2003 WR002420.

141) Ritzi, R. W. Comparing statistical models of physical heterogeneity in buried-valley aguifers / R. W. Ritzi, D. F. Dominic, A. J. Slesers // Water Resources Research. -American Geophysical Union, 2000. - Vol. 36, N 11. - P. 3179-3192.

142) Riva, M. Relative importance of geostatistical and transport models in describing heavily tailed breakthrough curves at tht Lauswiesen site / M. Riva, A. Guadagnini, Fernandez-Garcia et al. // J. of Contaminant Hydrology, v. 101, 2008. P 113.

143) Rodrigo-Ilarri, J., Gomez-Hernandez, J. J. Evaluation and testing of approaches to treat spatial variability in PA DELIVERABLE / Performance Assessment Methodologies in Application to Guide the Development of the Safety Case (Contract Number: FP6-036404), 2008. - http://www.ip-pamina.eu/downloads/pamina4.2.2.pdf -131 p.

144) Rubin, Y., Gomez - Hernandez, J. J. A stochastic approach to the problem of upscaling of conductivity in disordered media: Theory and unconditional numerical simulations / Y. Rubin, J. J. Gomez - Hernandez // Water Resources Research. -American Geophysical Union, 1990. Vol. 26, N 4. P. 691-701.

145) Rubin, Y. Spatial variability in river sediments and its link with river channel geometry / Y. Rubin, I. A. Lunt, J. S. Bridge // Water Resources Research. - American Geophysical Union, 2006. - Vol 42. - W06D16 doi:10.1029/2005WR004853.

146) Salamon, P. A review and numerical assessment of the random walk particle tracking method / P. Salamon, D. Fernandez-Garcia, J. Comez-Hernandez // J. of Contaminant Hydrology, v/ 87, 2006, 277-305.

147) Salamon, P. Modeling tracer transport at the MADE site: The importance of heterogeneity / P. Salamon, D. Fernandez-Garcia, J. J. Gomez-Hernandez // Water Resources Research. - American Geophysical Union, 2007. - Vol. 43. - W08404, doi:10.1029/2006WR005522.

148) Salandin, P., Fiorotto, V. Solute transport in highly heterogeneous aquifers / P. Salandin, V. Fiorotto // Water Resources Research. - American Geophysical Union, 1998. Vol. 34, N. 5. - P. 949-961.

149) Sanchez-Vila, X. A synthesis of approaches to upscaling of hydraulic conductivities / X. Sanchez-Vila, J. P. Girardi, J. Carrera // Water Resources Research. -American Geophysical Union, 1995. - Vol. 31, N. 4. - P. 867-882.

150) Sanchez-Vila, X. Representative hydraulic conductivities in saturated groundwater flow / X. Sanchez-Vila, A. Guadagnini, J. Carrera // Reviews of geophysics. - American Geophysical Union, 2006. - Vol. 44. RG 3002. 46 p.

151) Schulze-Makuch, D. Longitudinal dispersivity data and implication for scaling behavior // Ground Water. - Proquest Academic Research Library, 2005.- Vol. 43, N 3. -P. 443-456.

152) Schumer, R. Multiscaling fractional advection-dispersion equations and their solutions / R. Schumer, D. A. Benson, M. M. Meerschaert, B. Baeumer // Water Resources Research. - American Geophysical Union, 2003. Vol. 39, N. 1. - P. 1022, doi: 10.1029/2001WR001229.

153) Schwede, R. L. Impact of sampling volume on the probability density function of steady state concentration / R. L. Schwede, O. A. Cirpka, W. Nowak, I. Neuweiler // Water Resources Research. - American Geophysical Union, 2008. - Vol. 44. - W12433, doi:10.1029/2007WR006668.

154) Shestakov, V. M. Development of relationship between specific storage and

depth of sand and clay formation // Environmental Geology. - 2002. - V.42, , N 2-3. -P.127-129.

155) Shestakov, V.M. Flow and transport modeling of liquid radioactive waste injection using data from the Siberian Chemical Plant Injection Site / V. M. Shestakov, A. A. Kuvaev, A.V. Lekhov, S.P.Pozdniakov, A.I.Rybalchenko, A.V.Zubkov, P.A.Davis, E.A.Kalinina // Enviromental Geology. - 2002.- V. 42 (2-3). - P. 214-221.

156) Sivakumar, B. A fractal investigation of solute travel time in a heterogeneous aquifer: transition probability/Markov chain representation / B. Sivakumar, T. Harter, H. Zhang // Ecological modelling. Elsevier, 2005. - Vol. 182, N 3-4. - P. 355-370.

157) Sun, A. Y. Characterization and modeling of spatial variability in a complex alluvial aquifer: Implications on solute transport / A. Y. Sun, R. W. Ritzi, D. W. Sims // Water Resources Research. - American Geophysical Union, 2008. - Vol. 44. - W04402, 16 PP, doi:10.1029/2007WR006119.

158) Teles, V. Comparison of transport simulations and equivalent dispersion coefficients in heterogeneous media generated by different numerical methods: A genesis model and a simple geostatistical sequential Gaussian simulator / V. Teles, F. Delay, G. de Marsily // Geosphere. - Geological Society of America, 2006. - Vol. 2, N 5. - P. 275286.

159) Tiedeman, C. R., Hsieh, P.A. Evaliation of longitudinal dispersivity estimates from simulated forced- and natural-gradient tracer tests in heterogeneous aquifers / C. R.Tiedeman, P.A. Hsieh // Water Resources Research. - American Geophysical Union, 2004. - Vol. 40. - W01512, 15 PP., doi: 10.1029/2003WR002401.

160) Trefry, M. G. Numerical simulations of preasymptotic transport in heterogeneous porous media: Departures from the Gaussian limit / M. G. Trefry, F. P. Ruan, D. McLaughlin // Water Resources Research. - American Geophysical Union, 2003. - Vol. 39, N. 3. - P. 1063, doi: 10.1029/2001WR001101.

161) Troldborg, L. The influence of conceptual geological models on the simulation of flow and transport in Quaternary aquifer systems / Ph.D. thesis, Geological Survey of Denmark and Greenland Report, 2004. - http://www.fiva.dk/doc/thesis/ltr_phd_thesis.pdf .-107 p.

162) Vidstrand, P. Comparison of upscaling methods to estimate hydraulic conductivity // Ground Water. - Proquest Academic Research Library, 2001. - Vol. 39, N3.P. 401-407.

163) Weissmann, G. S. Three-dimensional hydrofacies modeling based on soil surveys and transition probability geostatistics / G. S. Weissmann, S. F. Carle, G. E. Fogg // Water Resources Research. - American Geophysical Union, 1999. - Vol. 35, N 6. - P. 1761-1770.

164) Weissmann, G. S., Fogg, G. E. Multi-scale alluvial fan heterogeneity modeled with transitionprobability geostatistics in a sequence stratigraphic framework // Journal of Hydrology. - Elsevier Science Publishing Company, Inc., 1999. - Vol. 226. P. 48-65.

165) Weissmann, G. S. Influence of incised-valley-fill deposits on hydrogeology of a stream-dominated alluvial fan / G. S. Weissmann, Y. Zhang, G. E. Fogg, J. F. Mount / Aquifer Characterization. Edited by John S. Bridge and David W. Hyndman, SEPM Special Publication, 2004. - Vol. 80. - P. 15-28.

166) Weissmann, G. S. Dispersion of groundwater age in an alluvial aquifer system / G. S. Weissmann, Y. Zhang, E. M. LaBolle, G. E. Fogg // Water Resources Research. -American Geophysical Union, 2002. - Vol. 38, N 10. - P. 1198-1206.

167) Willmann, M. Transport upscaling in heterogeneous aquifers: What physical parameters control memory functions? / M. Willmann, J. Carrera, X. Sanchez-Vila // Water Resources Research. - American Geophysical Union, 2008. doi: 10.1029/2007WR006531.

168) Willmann, M. Transport upscaling in a clay-rich sedimentary formation using multi-porosity models / M. Willmann, W. Kinzelbach, F. Stauffer // Model care 2009. -P.417-420.

169) Yong, Z., Fogg, G. E. Simulation of multi-scale heterogeneity of porous media and parameter sensitivity analysis / Z. Yong, G. E. Fogg // Science in China Series E. -Science in China Press, co-published with Springer-Verlag GmbH, 2003. - Vol. 46, N 5. P. 459-474.

170) Yu, C. A moment method for analyzing breakthrough curves of step inputs / C. Yu, A. W. Warrick, M.H. Conklin // Water Resour. Res. - 1999. - V. 11. - p. 35673572.

171) Zhang, H. Nonpoint source solute transport normal to aquifer bedding in heterogeneous, Markov chain random fields / H. Zhang, T. Harter, B. Sivakumar // Water Resources Research. - American Geophysical Union, 2006. - Vol. 42. - W06403, doi: 10.1029/2004WR003 808.

172) Zhang, X. A mass balance based numerical method for the fractional advection-dispersion equation: Theory and application / X.Zhang, J. W.Crawford, L. K.Deeks, M. I.Stutter, A. G. Bengough, I. M. Young // Water Resources Research. -American Geophysical Union, 2005. - Vol. 41. - W07029, doi:10.1029/2004WR003818.

173) Zhang, Y. Upscaling conductivity and porosity in three-dimensional heterogeneous porous media // Chinese Science Bulletin. 2004. - Vol.49, N 22. P. 24152423.

174) Zhang, Y. Space-fractional advection-dispersion equations with variable parameters: Diverse formulas, numerical solutions, and application to the Macrodispersion Experiment site data / Y. Zhang, D. A.Benson, M. M. Meerschaert, E. M. LaBolle // Water Resources Research. - American Geophysical Union, 2007. - Vol. 43. - W05439, doi: 10.1029/2006WR004912.

175) Zhang, Y. Time and space nonlocalities underlying fractional-derivative models: Distinction and literature review of field applications / Y.Zhang, D. A. Benson, D. M. Reeves // Advances in Water Resources. - Elsevier Science Publishing Company, Inc., 2009. - Vol. 32. - P. 561-581.

176) Zhang, Y., Benson, D., Baeumer, B. Predicting the tails of breakthrough curves in regional - scale alluvial systems // Ground Water. - National Ground Water Association, 2007. - Vol. 45, N 4. - P. 473-484.

177) Zheng, C., Gorelick, S. M. Analysis of solute transport in flow fields influenced by preferential flowpaths at the decimeter scale // Ground Water. - Proquest Academic Research Library, 2003. - Vol. 41, N 2. - P. 142-155.

178) Zheng, C., Wang, P. P. MT3DMS, A modular three-dimensional multispecies

transport model for simulation of advection, dispersion and chemical reactions of contaminants in groundwater systems. - Documentation and user's guide. Departments of Geology and Mathematics, University of Alabama. - 1998. - 224 p.

179) Zimmermann, D. A. A comparison of seven geostatistically based inverse approaches to estimate transmissivities for modeling advective transport by groundwater flow / D. A. Zimmermann, G. de Marsily, C. A. Gotway et al. // Water Resources Research. - American Geophysical Union, 1998. - Vol. 34, N 6. - P. 1373-1413.

180) Zinn, B., Harvey, C. F. When good statistical models of aquifer heterogeneity go bad: A comparison of flow, dispersion, and mass transfer in connected and multivariate Gaussian hydraulic conductivity fields / B. Zinn, C. F. Harvey // Water Resources Research. - American Geophysical Union, 2003. - Vol. 39, N 3. - P. 10511068.

Фондовая литература

181) Отчет по теме «Переоценка эксплуатационных запасов подземных вод Томского месторождения» / ОАО «Томскгеомониторинг», Томск, 2005 г. - 436 с.

182) Куваев А. А., Лехов А. В., Поздняков С. П., Рыбальченко А. И., Шестаков В. М. Отчет «Гидрогеологические исследования на объектах захоронения промышленных стоков» / М.: МГУ, 2003. - 231 с.

183) Зубков А. А. и др. Отчет «Результаты эксплуатации полигонов подземного захоронения жидких радиоактивных отходов (пл. 18, 18а) и наземных хранилищ жидких радиоактивных отходов в 1996 г.» / Северск, 1998. - 179 с.