Обеспечение навигации воздушных судов при доставке грузов и людей в труднодоступные районы тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.22.13, доктор технических наук Кораблев, Андрей Юрьевич

• Кораблев, Андрей Юрьевич
• доктор технических наук
• 2004

Оглавление диссертации доктор технических наук Кораблев, Андрей Юрьевич

ВВЕДЕНИЕ

1.ВОЗМОЖНОСТИ НАВИГАЦИИ ВС ПРИ ОТСУТСТВИИ 7 НАЗЕМНОГО НАВИГАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПОЛЕТОВ.

1.1.Особенности единого радионавигационного поля на 7 территории России.

1.2.Бортовые радиотехнические средства и возможности их 9 использования для навигации ВС без наземного навигационного обеспечения

2.ПОВЫШЕНИЕ ВИДИМОСТИ НАВИГАЦИОННЫХ 15 ОРИЕНТИРОВ НА ФОНЕ ПОДСТИЛАЮЩЕЙ ПОВЕРХНОСТИ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ НАВИГАЦИИ ВОЗДУШНЫХ СУДОВ В ТРУДНОДОСТУПНЫХ РАЙОНАХ

2.1 .Метод ортогональной декомпозиции

2.2. Компенсационный метод

2.3 .Режим сканирования.

2.4.Метод неортогональной декомпозиции

2.5. Управление видимостью сосредоточенных 79 навигационных ориентиров.

2.6. Управление видимостью протяженных навигационных 91 ориентиров.

Выводы к разделу

3. СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СИГНАЛОВ, 119 ОТРАЖЕННЫХ ОТ НАВИГАЦИОННЫХ ОРИЕНТИРОВ И ПОДСТИЛАЮЩЕЙ ПОВЕРХНОСТИ, ПРИМЕНИТЕЛЬНО К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧ НАВИГАЦИИ ВОЗДУШНЫХ СУДОВ В ТРУДНОДОСТУПНЫХ РАЙОНАХ

3.1. Бортовые радиотехнические средства как источники 119 навигационной информации

3.2.Статистические модели подстилающей поверхности 123 3.3Статистические модели навигационных ориентиров 126 3.4.Статистические характеристики пространственно-временных параметров сигналов, отраженных от навигационных ориентиров на фоне подстилающей поверхности.

Выводы к разделу

4.МЕТОДЫ ОБНАРУЖЕНИЯ РЕПЕРНЫХ ОРИЕНТИРОВВ 140 ТРУДНОДОСТУПНЫХ РАЙОНАХ ПУТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННЫМИ ХАРАКТЕРИСТИКАМИ ИЗЛУЧЕНИЯ ЭЛЕКТРОМАГНИТНОЙ ВОЛНЫ

4.1 .Обнаружение реперных ориентиров путем неполного 140 использования пространственно-временных характеристик электромагнитной волны.

4.2.0бнаружение реперных ориентиров путем полного 143 использования пространственно-временных характеристик электромагнитной волны

4.3.Сравнительный анализ методов обнаружения реперных 179 ориентиров

4.4.Повышение точности определения угловых координат реперных ориентиров

Выводы к разделу

5 .экспериментальные исследования и их анализ

5.1 .Лабораторные испытания

5.2.Натурные испытания

Выводы к разделу

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Обеспечение навигации воздушных судов при доставке грузов и людей в труднодоступные районы»

Гражданская авиация РФ является одной из основных составляющих Единой транспортной системы России и выполняет огромные объемы работ по перевозке людей и грузов в пределах страны и за рубеж. В то же время имеются такие регионы в стране, куда может производить доставку грузов и людей только авиация, где практически отсутствуют железнодорожные и автомобильные коммуникации. К таким регионам относятся регионы за Полярным кругом, на Крайнем Севере, на Дальнем Востоке, в горах Алтайского края, в тайге Краснодарского края и т.д. В эти районы выполняются полеты воздушных судов (ВС) МЧС, Гражданской авиации (МВД), Авиации общего назначения (АОН). Возникают потребности отправки грузов и людей для геолого-разведывательных и геодезических, для целей топливно-добывающей промышленности (нефтяные и газовые комплексы), для обеспечения действий санитарной, пожарной и других видов авиации.

Отсюда возникает достаточно сложная задача обеспечения своевременной доставки грузов и людей в заданную точку с обеспечением необходимых требований по безопасности полетов. Задача осложняется тем, что в указанных выше труднодоступных работах практически отсутствует единое радионавигационное поле, что существенно осложняет вопрос проводки ВС по маршруту, вывода его в заданную навигационную точку и обеспечения посадки в местах, для этого не предназначенных.

Решение задачи создания единого радионавигационного поля для всей РФ в обозримом будущем не ставится, так как размещение соответствующей радионавигационной аппаратуры на земле и создание необходимой инфраструктуры в труднодоступных и отдаленных районах экономически невозможно из-за огромных материальных и других затрат.

Естественным путем решение указанной задачи является использование спутниковых навигационных систем типа ГЛОНАСС и GPS.

Однако на данный момент система ГЛОНАСС развернута примерно на 30% своих возможностей (используется в ИСЗ вместо требуемых ГУ) и в ближайшей временной перспективе ожидать ввода ее в полнообъемную эксплуатацию нереально. Системы GPS не предусматривает возможности обеспечения навигации ВС над всей территорией России и может это сделать только при совместном использовании с системой ГЛОНАСС.

Таким образом, возникает важная и актуальная научная проблема обеспечения навигации ВС авиации различного назначения в отдаленных и труднодоступных районах России. Обратим внимание, что эта проблема по существу распадается на 2 взаимосвязанных проблемы: проблема проводки воздушного судна по маршруту в отсутствии единого радионавигационного поля, вывода ВС в заданную точку, где отсутствуют специальные навигационные реперные ориентиры и проблема обеспечения посадки ВС в местах, для этой цели не предназначенных.

Указанную проблему можно попытаться решать с помощью установки дополнительных средств навигации на борту ВС в виде автономных устройств, и например, радиометрическое оборудование или иного. Однако установка дополнительного оборудования не всегда желательна, а для ряда типов ВС и невозможна.

Поэтому в работе рассматривается вариант решения сформулированной выше научной проблемы путем использования штатного бортового радиотехнического оборудования в качестве навигационного средства, одновременно решающего задачу навигации ВС по маршруту и обеспечение посадки ВС на необорудованные площадки при сохранении заданного уровня безопасности полетов.

В этой связи возникает важная научно-техническая задача обеспечения навигации ВС при доставке грузов и людей в труднодоступные районы страны в условиях отсутствия единого радионавигационного поля путем использования для этих целей штатного бортового радиотехнического оборудования.

Целью работы является разработка принципов и методов решения навигационных задач в условиях отсутствия соответствующего наземного навигационного обеспечения путем использования в качестве навигационных средств штатного бортового радиотехнического оборудования.

Поставленная цель достигается решением следующих основных задач:

1.Разработка общих принципов навигации ВС на основе пространственно-временной селекции сигналов.

2.Анализ и обоснование методов управления радиовидимостью наземных навигационных ориентиров на основе общих принципов пространственно-временной селекции сигналов.

3.Выбор пространственно-временных характеристик сигнала для получения максимальной точности определения местоположения ВС.

4.0пределение законов распределения вероятностей пространственно-временных параметров сигналов, описывающих свойства наземных сосредоточенных и протяженных навигационных ориентиров.

5.Расчет точностных характеристик местоположения ВС по характеристикам обнаружения сигналов от сосредоточенных и протяженных наземных навигационных ориентиров.

6.Практическая реализация устройств, для реализации предложенных в работе методов местоопределения ВС.

7.Проведение экспериментальных и модельных исследований.

Научная новизна работы заключается в том, что в ней впервые:

1 .Разработаны общие принципы пространственно-временной селекции сигналов для их использования при осуществлении навигации ВС без использования наземного навигационного обеспечения.

2.0боснованы методы управления радиовидимостью наземных сосредоточенных и протяженных реперных объектов, выступающих в качестве навигационных ориентиров.

3.Определен выбор пространственно-временных параметров сигналов, обеспечивающих максимальную точность определения координат местоположения ВС.

4.0пределены статистические характеристики пространственно-временных параметров сигналов, отраженных от сосредоточенных и протяженных наземных навигационных ориентиров на фоне подстилающей поверхности.

5.Определены статистические характеристики точностных параметров, определяющих местоположение ВС в пространстве. б.Определены статистические характеристики показателей радиовидимости наземных навигационных ориентиров.

7.Получены экспериментальные и модельные результаты, подтверждающие основные сформулированные теоретические положения.

Практическая значимость работы состоит в том, что полученные в ней результаты позволяют:

1.Применять общие принципы пространственно-временной селекции сигналов для обеспечения навигации ВС в отдаленных и труднодоступных районах России без наземного радионавигационного сопровождения.

2.Использовать в районах бедствия и экологических катастроф методы управления радиовидимостью наземных навигационных ориентиров.

3.Обеспечить максимально возможную точность определения местоположения ВС путем использования пространственно-временной селекции сигналов.

4.Выбирать на основе знания статистических характеристик пространственно-временных параметров сигналов режимы работы штатного радиотехнического оборудования ВС для решения навигационных задач.

5.На основе знания характеристики обнаружения протяженных навигационных ориентиров обеспечивать требуемые вероятности принятия решений по десантированию и эвакуации людей и грузов в экстремальных ситуациях.

6.Формулировать рекомендации по модернизации штатного бортового радиооборудования для решения задачи пространственно-временной селекции сигналов.

7.Использовать экспериментальные данные для выполнения сравнительных оценок при проведении исследований аналогичного типа.

На защиту выносятся теоретические и прикладные методы обеспечения навигации ВС в труднодоступных районах страны в экстремальных ситуациях при условии отсутствия наземного навигационного сопровождения.

Внедрение результатов.

Основные результаты работы нашли применение в разработках предприятий ГосНИИ "Аэронавигация", МКБ "Компас" и "Радар-МММ", в учебный процесс МГТУ ГА, о чем имеются соответствующие акты о внедрении.

Апробация работы.

Основные положения диссертации прошли апробацию на Международной научно-технической конференции «Современные научно-технические проблемы гражданской авиации» (Москва, апрель 1999г.), Международной научно-технической конференции, посвященной 80-летию гражданской авиации России (Москва, апрель 2003 г.), Научно-техническом семинаре «Концепция создания интегрированного оборудования навигации, посадки, связи и наблюдения» (Москва, декабрь 2000 г.), а также неоднократно докладывались на межкафедральных семинарах МГТУ ГА.

По материалам диссертации опубликована 51 работа, включая монографию.

Работа состоит из Введения, пяти разделов, Заключения, списка цитируемой литературы и содержит стр., рисунков, таблиц.

Заключение диссертации по теме «Навигация и управление воздушным движением», Кораблев, Андрей Юрьевич

Основные результаты, полученные в разделе сводятся к следующему:

1. Разработана и изготовлена экспериментальная двухканальная радиолокационная установка дециметрового диапазона, позволяющая измерять модули, квадраты модулей диагональных элементов матрицы рассеяния реперных ориентиров и фона.

2. Разработана методика экспериментального определения модулей и квадратов модулей диагональных элементов матрицы рассеяния реперных ориентиров на фоне земли, самого фона и вычисления по ним коэффициента анизотропии реперных ориентиров и фона.

3. Экспериментально получены плотности распределения вероятности коэффициента анизотропии реперных ориентиров и фона, а также квадратов модулей диагональных элементов их матриц рассеяния.

4. Экспериментально определены параметры законов распределения квадратов модулей диагональных элементов матрицы рассеяния реперных

• ориентиров и их коэффициентов анизотропии.

Полученные результаты позволяют сделать следующие выводы:

1. Для фона типа лиственного леса характерно распределения квадратов модулей диагональных элементов матрицы рассеяния по экспоненциальному закону со степенью асимметрии у/ примерно равной единице при обобщенном коэффициенте корреляции К между ортогональными элементами матрицы рассеяния, близким к единице. При этом закон распределения коэффициента анизотропии также описывается экспоненциальным законом.

В рамках проведенного эксперимента степень асимметрии земных покровов оказалась равной 0.95, коэффициент корреляции между диагональными элементами матрицы рассеяния - 0.97. При этом среднее значение коэффициента анизотропии составило М/д7=0-202 ± 0.040 при доверительной вероятности 0.99.

Это свидетельствует о том, что принятая в теоретической части работы модель подстилающей поверхности в виде двух систем независимых отражателей, случайным образом ориентированных в пространстве, является справедливой для рассматриваемого случая.

2. Если на поверхности земли находится реперный ориентир, ЭПР которого соизмерима с ЭПР фона в пределах элемента разрешения РЛС и их степень поляризационной асимметрии лежит в пределах ^0.5 - 0.8, а модуль обобщенного коэффициента корреляции ортогональных компонент реперного ориентира и фона К= 0.9 - 0.98, закон распределения коэффициента анизотропии суммарной матрицы рассеяния удовлетворительно аппроксимируется усеченным нормальным законом.

Так, например, для объекта № 1 (^0.5, К= 0.9) закон распределения при уровне значимости а=0.05 аппроксимируется усеченным нормальным законом с математическим ожиданием А//#7=0.39 ± 0.05 и среднеквадратическим отклонением ст=0.222 ± 0.004 при доверительной вероятности 0.99.

Для объекта № 1 (у>=0.8, £=0.95) имеем тот же закон распределения с параметрами М[д]=0.294 ± 0.045 и <т=0.211 ± 0.004.

3. Если на поверхности земли находится реперный ориентир , ЭПР которого соизмерима с ЭПР фона в пределах элемента разрешения РЛС и их степень асимметрии меньше 0.5, а модуль обобщенного коэффициента корреляции ортогональных компонент объекта и фона К= 0.9 - 0.98, закон распределения коэффициента анизотропии удовлетворительно аппроксимируется релеевским законом.

Так, например, для объекта № 2 (у/=0.5, £=0.9) закон распределения коэффициента анизотропии с достаточной точностью (уровень значимости а=0.05) аппроксимируется релеевским законом с математическим ожиданием М[д]=0Л2 ± 0.05 при доверительной вероятности 0.99.

4. Обнаружение малоразмерных реперных ориентиров, степень асимметрии которых лежит в пределах ^=0.4 - 1.0 на фоне земли по коэффициенту анизотропии позволяет увеличить вероятность правильного решения по сравнению со случаем их обнаружения по квадрату модуля диагонального элемента матрицы рассеяния объекта.

Для первого случая эти вероятности равны: Объект № 1 - Рпр=0.74 Объект №2 -Рпр=0.73 Объект №3 - Рпр=0.62

Для второго случая эти вероятности равны: Объект № 1 - р1Пр=0.56 Объект №2 - р1пр=0.54

Объект №3 - М?р=0.53

Для получения одинаковых вероятностей правильного решения в обоих случаях необходимо во втором случае увеличивать соотношение сигнал/фон: для объекта № 1 - в 8.9 раза для объекта № 2 - в 8.6 раза для объекта № 3 - в 3 раза.

5. Погрешность измерений модулей диагональных элементов матрицы рассеяния реперных ориентиров и фона с помощью экспериментальной РЛС характеризуется относительным среднеквадратическим отклонением оценки амплитуды сигнала 17.8% при доверительной вероятности 0.95 и 17.8% при доверительной вероятности 0.99.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Диссертационная работа посвящена проблеме обеспечения навигации воздушных судов при доставке грузов и людей в труднодоступные районы, не охваченные единым навигационным полем. В ней показана возможность автономной навигации воздушных судов в таких районах исключительно при помощи имеющегося на борту пилотажно-навигационного и радиотехнического оборудования.

Решение названной проблемы опирается на осуществление точной привязки положения воздушного судна в пространстве к некоторым наземным образованиям, представляющими собой реперные структуры с точно известными географическими координатами и играющими роль навигационных ориентиров.

Точность местоопределения положения воздушного судна в системе координат, привязанной к Земле («истинное положение» воздушного судна в пространстве), напрямую зависит от точности определения координат навигационных ориентиров в системе координат, привязанной к самому воздушному судну. Последнее, в свою очередь, зависит от возможности обнаружения навигационных ориентиров на фоне подстилающей земной поверхности (или различение сигналов, отраженных от названного ориентира и от земной поверхности) при помощи бортовой радиотехнической аппаратуры, не предназначенной для решения такого класса задач. Узловой, таким образом, является задача повышения видимости (радиолокационного контраста) навигационного ориентира на подстилающей земной поверхности, чему препятствует всегда присутствующие сигнал, отраженный от поверхности земли, и собственные шумы радиотехнической аппаратуры, большие поперечные размеры элемента разрешения из-за слабых направленных характеристик имеющихся на борту антенных систем, угловые флуктуации воздушного судна в пространстве, приводящие к возникновению, так называемого, углового шума, и ряд других менее существенных факторов.

Основу решения названной выше узловой задачи составляли находящие в последние годы все более широкое применение, особенно в системах дистанционного зондирования и экологического мониторинга, методы пространственно-временной селекции сигналов, опирающиеся на пространственно-временные характеристики наблюдаемых объектов. Само рассмотрение процессов проводилось в векторном пространстве сигналов, которые также описывались при помощи своих пространственно-временные характеристики.

В работе предложены и детально проанализированы четыре метода (метод ортогонализации, компенсационный метод, метод сканирования, метод неортогональной декомпозиции) повышения видимости наземных реперных протяженных структур и точечных образований, используемых как навигационные ориентиры, при наблюдении их с борта воздушного судна путем использования бортовых радиотехнических средств.

Для каждого из рассмотренных методов получены аналитические зависимости, связывающие между собой значения коэффициентов различимости наблюдаемых реперных структур и статистические характеристик, отраженных от них сигналов, а также проведена оценка эффективности подавления мешающих наблюдению помеховых и шумовых сигналов.

Суть метода ортогонализации сводится к построению такой пространственно-временной характеристики зондирующего сигнала, при которой образующийся в векторном сигнальном пространстве, так называемый, «угол а» между регулярными составляющими полезного и помехового сигналов, рассматриваемых в этом пространстве, обеспечивал бы наилучшую видимость навигационных ориентиров на фоне шумовых сигналов и мешающих отражений от подстилающей поверхности и ^ местных предметов.

Суть компенсационного метода состоит в том, чтобы, подавая в противофазе сигнал из одного канала приемного устройства в другой, выбором коэффициента усиления передаточного тракта добиться максимального уменьшения помехового сигнала в основном канале. Это обеспечивает, с одной стороны уменьшает влияние помехи, а с другой -увеличивает мощность шума в канале, что свидетельствует о наличии некоторого оптимального коэффициента усиления, при котором обеспечивается наилучшая видимость навигационных ориентиров на фоне подстилающей поверхности. Это оптимальное значение коэффициента * усиления определяется углом а и мощностью помехи. При одном и том же угле а выигрыш в видимости тем больше, чем больше мощность регулярной составляющей помехового сигнала. Кроме того, такая компенсация более эффективна для помех, пространственная регулярная составляющая которых почти ортогональна соответствующей составляющей полезного сигнала, т.е. а~90°.

Суть метода неортогональной декомпозиции сводится к разложению сигналов в векторном сигнальном пространстве на неортогональные составляющие. Применение метода неортогональной декомпозиции для г сигналов, отраженных от навигационного ориентира и подстилающей поверхности, дает возможность обеспечить такой же количественный выигрыш в улучшении видимости навигационных ориентиров, как и метод ортогонализации, однако он дополнительно дает возможность разделить по отдельным каналам сигналы, отраженные от навигационных ориентиров, и каждый из локальных сигналов, отраженных от произвольного числа местных предметов, находящихся в одном элементе разрешения.

Метод сканирования наиболее эффективен в случае, когда подстилающая поверхность представляет собой однородную по пространственно-временным характеристикам структуру. В этом случае степень улучшения видимости не зависит от мощности сигнала и помехи, а определяется только частотой сканирования (увеличивается при увеличении частоты) и скоростью обзора пространства (увеличивается при уменьшении скорости).

В работе предложены методы и проведена оценка возможностей управления видимостью навигационных ориентиров путем оптимизации пространственно-временных характеристик приемной и передающей антенн. Показано, что видимостью навигационных ориентиров можно управлять путем управления пространственно-временными характеристиками передающей или приемной антенны или обеих антенн одновременно. При этом можно добиться такого же увеличения видимости, как и при компенсационном методе. Количественное выражение для видимости представляет собой произведение двух сомножителей, один из которых не зависит от вида пространственно-временных характеристик передающей волны, а второй, зависит от пространственно-временных характеристик отраженных сигналов.

Практическое применение предложенных методов пространственно-временной селекции требуют знания статистических характеристик пространственно-временных параметров, отраженных от зондируемых объектов, а поэтому в работе применительно к решению задач местоопределения навигационных привязок к бортовой системе координат были разработаны и проанализированы вероятностные модели подстилающей поверхности, а также сосредоточенных и протяженных навигационных ориентиров. При этом предполагалось, что статистическая связь между квадратурными составляющими сигнала, отраженного от земной поверхности, как правило, отсутствует. В то же время такая связь между ортогональными составляющими сигнала, отраженного от навигационного ориентира, расположенного на поверхности земли, отлична от нуля, при этом модуль соответствующего обобщенного коэффициента корреляции напрямую зависит от степени анизотропии и коэффициента асимметрии этого ориентира и определяется через отношение сигнал/фон.

Для земной поверхности, а также для сосредоточенных навигационных ориентиров использовалась модель, представляющая собой совокупность двух систем независимых отражателей, случайным образом ориентированных в пространстве, при этом у навигационного ориентира в отличие от поверхности предполагалось наличие «блестящей» точки. В этом случае соответствующей плотностью распределения вероятностей являлся четырехмерный закон Гаусса.

Для вероятностного описания отражающих свойств протяженного навигационного ориентира использовалась трехпараметрическая модель. В этом случае навигационный ориентир представляется в вид нескольких групп «блестящих» точек (БТ), при условии, что в каждой группе имеется доминирующая БТ, отражение от которой преобладает над отдельно взятыми остальными элементами. При этом сигнал, отраженный от 1руппы БТ, не зависит от сигналов, отраженных от других групп.

При любых алгоритмах пространственно-временной обработки сигналов наиболее существенными являются ошибки в угломестной плоскости, что объясняется влиянием подстилающей поверхности (угловой шум). Пространственно-временная обработка приводит к более значительному снижению влияния угловых шумов сигналов, чем режим работы при фиксированных пространственно-временных характеристиках. При этом среднее квадратическое отклонение ошибок определения координат навигационных ориентиров уменьшается от полутора до трех раз в зависимости от их структуры.

В работе проводился расчет вероятностей правильного обнаружения навигационных ориентиров на земной поверхности для двух случаев. В первом из них предполагалось, что наблюдатель имеет неполную информацию о пространственно-временных характеристиках наблюдаемых объектов, что выводит на использование одноканальных приемных устройств. Во втором считалось, что такая информация имеется в полном объеме, что выводит на необходимость использования двухканального приемного устройства. Сравнительный анализ показал, что наилучшим образом задача решается если обнаружение осуществляется по степени анизотропии и используется двухканальное приемное устройство. Выигрыш в величине вероятности правильного обнаружения особенно заметен при малых отношениях сигнал/фон, т.е. в случаях, когда в качестве навигационных ориентиров используются слабоконтрастные малоразмерные объекты.

Таким образом, в работе теоретически обоснована и экспериментально подтверждена возможность осуществления автономной навигации воздушных судов в труднодоступных районах, неохваченных единым навигационным полем, исключительно при помощи имеющегося на борту воздушного судна радиотехнического оборудования, что дает возможность говорить о решении крупной народнохозяйственной задачи.

Список литературы диссертационного исследования доктор технических наук Кораблев, Андрей Юрьевич, 2004 год

1. Радиолокационные методы исследования Земли. - М.: Сов. радио, 1980.-264 с.

2. Авиационная радионавигация. Справочник. Под ред. A.A. Сосновского.- М.: Транспорт, 1990.- 264с.

3. П.С. Давыдов, А.И. Козлов и др. Радиолокационные системы воздушных судов. М.: Транспорт, 1988.- 359с.

4. Жуковский А.П., Оноприенко Е.И., Чижов В.И. Теоретические основы радиовысотометрии. М.: Сов. радио, 1979. - 320 с.

5. Островитянов Р.В., Басалов Ф.А. Статистическая теория радиолокации протяженных целей. М.: Радио и связь, 1982. - 232 с.

6. Селекция и распознавание на основе локационной информации. М.: Радио и связь, 1990. - 240 с.

7. Горелик A.JL, Скрипкин В.А. Методы распознавания. М.: Высшая школа, 1989.-232 с.

8. Канарейкин Д.Б., Павлов Н.Ф., Потехин В.А. Поляризация радиолокационных сигналов. М.: Сов. радио, 1966. - 440 с.

9. Канарейкин Д.Б., Потехин В.А., Шишкин И.Ф. Морская поляриметрия. JI: Судостроение, 1968. - 328 с.

10. Богородский В.В., Козлов А.И., Канарейкин Д.Б. Поляризация рассеянного и собственного радиоизлучения земных покровов. Д.: Гидрометеиздат, 1981. - 279 с.

11. Ulaby F.T., Moore R.K., Fung A.K. Microwave remote sensing. Active and passive. V.3 From theory to applications. Kanzas, 1985/

12. Джули Д. Поляризационное разнесение в радиолокации. ТИИЭР, 1986, т.84, № 2, с. 6 34.

13. Логвин А.И. Основные научные и практические задачи, решаемые системами дистанционного зондирования. В кн.: Применение дистанционного радиозондирования для решения задач ПАНХ - М., 1990, с. 3 - 6.

14. КондратенковГ.С. и др. Радиолокационные станции обзора Земли М.: Радио и связь, 1983. - 240 с.

15. Honynen I. Phenomenologikal Theory of Radar Targets. Rotterdam, 1970.

16. Драбкин M.O., Куравлев Т.Г., Лощилов B.C. Оценка информативности данных радиолокационного комплекса ИСЗ при зондировании арктического льда. Тр. ГосНИЦИПС. Радиофизические методы исследования природной среды. Л.: Гидрометеоиздат, 1986.

17. Логвин А.И. Состояние и перспективы развития радиоэлектронных систем и устройств ЛА для изучения окружающей среды. Сб. Радиоэлектронные системы и устройства ЛА для изучения окружающей среды М.: МИИГА, 1991, с. 3 - 6.

18. Onstott R.G., Moore R.K., Weeks W.F. Surfasebased scatterometr results of Arctic sea ice. IEEE Trans. GE-17, 1979, p. 78 85.

19. Holt В., Digby S.E. Processing and imagery of first-year fast sea ice during the melt season. Journal of geophysical research. 1985, 90, NC3, p 5045 - 5062.

20. Onstott R.G., Goginent S.P. Active microwave measurements of arctic sea ice under summer conditions. Journal of geophysical research. 1985, 90 NC3 - p.5035 - 5044.

21. Abdur A., Abou-Talib, Dennis C. Microwave scattering by surface waves on water. IEEE Journal of oceanic engineering. 1986, N2, p. 316 - 321.

22. Лутин Э.А. Статистический метод распознавания цели на фоне морской поверхности. Сб. Применение дистанционного радиозондирования для задач ПАНХ М.: МИИГА, 1990.

23. Bahar Е., Herringer G.M., Fitzwater М.А. Incoherent line-andcrosspolarized back-scatter cross sections of an anisotropic rough sea surface with swell. Journal of Geophysical resaerch. 1989, 94, NC2, p. 2159 2169.

24. Schwering F.K., Violette E.I., Espeland R.H. Millimeter wave propagation in vegetetion: experiments and theory. IEEE Trans. GE-26, N3, 1988, p. 426 - 440.

25. Wu S.P. Potencial application of multipolarisation SAR for pine-plantation biomass estimation. IEEE Trans. GE-25, N3, 1987.

26. Dobson M.C., Ulaby F.T. Active microwave soils research. IEEE Trans. GE-24, N1, 1986.

27. Conese G., Bacci L., Maracchi G. As integrated dada bank for agricultural productivity by remote sensing. Proceeding of IGARTS' symposium, Zurich. 1986.

28. Lopes A., Mougin E. Microwave coherent preparation in cylindrical shoped forest components integration of attenuation observations. IEEE Trans, 1990, GE-28, N3.

29. Ulaby F.T., Held D., Dobson M.C. Relating polarization phase difference of SAR signals to Scene properties. IEEE Trans, 1987, GE-25, N1.

30. Chuah H.T., Tan H.S. A high order renormalization method for radar backscatter from a random medium. IEEE Trans, 1989, GE-27, N1.

31. Драбкин М.О. Информативность поляризационных параметров радиолокационных сигналов от природных объектов. Труды ГосНИЦИПР, вып. 13, Л.: Гидрометеоиздат, 1984.

32. Драбкин М.О., Сергунин С.М. Оценка некоторых способов повышения информативности активно-пассивного СВЧ комплекса дистанционного зондирования. Труды ГосНИЦИПР, вып. 18. Л.: Гидрометеоиздат, 1984.

33. Углова Л.Н., Яковлев В.П. Способ оценки информативности канала в измерительной системе. Труды ГосНИЦИПР, вып. 26, л.: Гидрометеоиздат, 1986.

34. Фельдман Ю.И., Мандуровский И. А. Теория флюктуаций локационных сигналов, отраженных распределенными целями. М.: Радио и связь, 1988.-272 с.

35. Beckman P. The depolarization of electromagnetic waves. Boulder, Zolem press, 1968.-214 p.

36. Аззам P., Башара H. Эллипсометрия и поляризованный свет. М.: Мир, 1984. - 583 с.

37. Вагапов Р.Х. Методы калибровки поляриметрической аппаратуры. В кн.: Методы обоснования характеристик технологических процессов эксплуатации РЭО в ГА. - Киев, 1988, с. 121 - 128.

38. Никитин С.А. Результаты радиолокационного зондирования ледников Актру. В кн.: Гляциология Сибири. Томск, 1981, вып. 1/16, с. 159 - 164.

39. Дистанционное зондирование земных покровов радиометодами, тезисы докладов. Всесоюзный НТС, Иркутск, 1985. М.: Радио и связь, 1985.

40. Белобров А.В., Фукс И.М. Исследование поляризации электромагнитных волн, рассеянных статистически шероховатой поверхностью. Препринт № 13. Радиоастрономический институт, АН УССР, Харьков, 1988.

41. Zyl I.I., Zebker М.А., Elachi Ch. Imaging radar polarization signatures: theory and observation. Radio science. 1987, 22, N 4.

42. Логвин А.И., Кораблев А.Ю. Статистические характеристики элементов матрицы рассеяния малоразмерных целей на фоне подстилающей поверхности. В кн.: Радиотехническое оборудование систем дистанционного зондирования. М.: МГТУ ГА, 1996, с. 104 -106.

43. Поздняк С.И., Мелитицкий В.А. Введение в статистическую теорию поляризации радиоволн. М.: Сов. радио, 1974. - 480 с.

44. Градштейн И.С., Рыжик И.М. Таблицы интегралов, сумм, рядов и произведений. М.: Наука, 1963. - 1100 с.

45. Логвин А.И., Кораблев А.Ю. Вероятностные характеристики коэффициента анизотропии радиолокационного объекта. В кн.: "Радиотехническое обеспечение систем УВД". М.: МГТУ ГА, 1996, с. 70 - 72.

46. Логвин А.И., Кораблев А.Ю., Маркович Д.Е. Обнаружение радиолокационных целей по коэффициентам поляризационной анизотропии. В кн.: "Радиотехническое оборудование систем дистанционного зондирования". -М.: МГТУ ГА, 1996, с. 110 112.

47. Тихонов В.И. Статистическая радиотехника. М.: Сов. радио, 1966. -624 с.

48. Девеле Д. Анализ характеристик радиолокационной картографической системы с синтезированной апертурой. Зарубежная радиоэлектроника. № 5, 1965, с. 30 -41.

49. Тихонов В. И. Оптимальный прием сигналов. М.: Радио и связь, 1983.- 390 с.

50. Теория обнаружения сигналов. Под ред. П.А. Бакута. М.: Радио и связь, 1984. - 440 с.

51. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике. М.: Наука, 1974. 831 с.

52. Логвин А.И., Кораблев А.Ю., Маркович Д.Е. Устойчивые алгоритмы оценки параметров поляризованных сигналов. В кн.: "Радиотехническое обеспечение систем УВД". М.: МГТУ ГА, 1996, с. 65 - 67.

53. Логвин А.И., Кораблев А.Ю., Елисов Г.Л. Оценка коэффициента масштаба при измерении значений поляризационных параметров радиосигнала. В кн.: "Радиотехническое обеспечение систем УВД". М.: МГТУ ГА, 1996, с. 68 -70.

54. Антенны эллиптической поляризации. Пер. с англ. Под ред. А.И. Шпунтова. М.: Ин. лит-ра, 1961.

55. Андерсон Т. Введение в многомерный статистический анализ. М.: Физматгиз, 1963. - 385 с.

56. Горшков М.М. Эллипсометрия. М.: Сов. радио, 1974.

57. Воробьев В.Г., Константинов В.Д. Надежность и эффективность авиационного оборудования. М.: Транспорт, 1995, 248 с.

58. Agrawal А.Р., Bierner W.M. Development of Kennaugh's target characteristic polarization state theory using the polarization state transformation. -IEEE Trans, on Geo. and Rem. Sens., 1989, V.27, N 1, p. 2 14.

59. Evans D.L., Farr T.G., Van Zyl J.J. Radar polarimetry: Analysis, tools and applications. IEEE Trans, on Geo. and Rem. Sens., 1988, V.26, N 6, p. 774 - 789.

60. Родимов А.П., Поповский А.П. Статистическая теория поляризационно-временной обработки сигналов и помех. М.: Радио и связь, 1984,-271 с.

61. Устройства выделения локационных сигналов из помех. Под ред. Лукошкина А.П. Л.: ЛГУ, 1982.

62. Уилкс С. Математическая статистика: Пер. с англ./ Под ред. Ю.В. Линника.- М.: Наука, 1967.- 632 с.

63. Кораблев А.Ю. Статистические характеристики элементов матрицы рассеяния зондируемого объекта. Тезисы докладов международной научно-технической конференции «Современные научно-технические проблемы гражданской авиации, М.: 1999, с. 236

64. Русинов В.Р., Киян О.Н., Маркелов В.Н., Рябуха Н.И. Передающее устройство для полного поляризационного сканирования. Теория и техника радиолокации, радионавигации и радиосвязи в гражданской авиации. Вып.4 Рига, 1977.

65. Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов: Пер. с англ./ Под ред. Ю.И. Журавлева.- М.: Мир, 1978.- 412 с.

66. Варганов М.Е., Зиновьев Ю.С., Астанин Л.Ю. Радиолокационные характеристики ЛА. М. .'Радио и связь, 1985. - 236с.

67. Теоретические основы радиолокации. Под ред. В.Е. Дулевича. -М.: Сов. радио, 1978. 607с.

68. Разсказовский В. Б. Статистические характеристики поля и углов прихода миллиметровых радиоволн при малых высотах над поверхностью// Распространение и дифракция радиоволн в миллиметровом и субмиллиметровом диапазонах. Киев: Наук. Думка, 1984.-С.З-17.

69. Акиншин Н.С., Румянцев В.Л., Процюк C.B. Поляризационная селекция и распознавание радиолокационных сигналов. Тула.: Лидар.,2000 -315с.

70. Штагер Е.А., Чаевский Е.В. Рассеяние волн на телах сложной формы.-М.: Сов. радио, 1974-240 с.

71. Поляризация сигналов в сложных транспортных радиоэлектронных комплексах. -Л: Хронограф, 1994. 460 с.

72. Современная радиолокация. Анализ, расчет и проектирование систем. М.: Сов. радио, 1969. - 704с.

73. Справочник по радиолокации. Под ред. М.Сколника, М.: Сов. радио, 1977.-492с.

74. Оленюк П.В., Тучков Н.Т. Принципы функционирования РЛС УВД. -Л. ЮЛАГА, 1964.-76 с.

75. Дружинин Г.В. Методы оценки и прогнозирования качества. М.: Радио и связь, 1962. - 160 с.

76. Логвин А.И. Критерии и показатели эффективности использования авиационного радиооборудования. Теория и практика применения и совершенствования систем ГА. М.,1985, с. 53-62

77. Логвин А.И. Критерии оценки качества функционирования радиосистем УВД. Проблемы технического обеспечения систем УВД. М., 1984, с. 93-96

78. Контроль функционирования больших систем. Под ред. Г.П. Шибанова. М.: Машиностроение, 1978. - 360 с.

79. Свистов В.М. Радиолокационные сигналы и их обработка. М.: Сов. радио, 1977. - 446 с.

80. Гусев К.Г., Филатов А.Д., Сополев А.П. Поляризационная модуляция. М.: Сов. радио, 1974. - 268 с.

81. Родимов А.П., Поповский В.В., Никитченко В.В. Поляризационные методы обработки радиосигналов. Зарубежная радиоэлектроника, 1981, №4, с. 39-47

82. Комиссаров Ю.А., Родионов С.С. Помехоустойчивость и ЭМС РЭС. -Киев.: Техника, 1978. 206 с.

83. Защита от радиопомех. Под ред. М.В. Максимова. М.: Сов. радио, 1976.-496с.

84. Финкелыптейн М.И. Основы радиолокации. М.: Радио и связь, 1983.-536с.

85. Куликов Е.И., Трифонов А.П. Оценка параметров сигналов на фоне помех. М.: Сов. радио, 1978. - 296с.

86. Тихонов В.И., Кульман Н.К. Нелинейная фильтрация и квазикогерентный приём сигналов. -М.: Сов. радио, 1975. 704с.

87. Ярлыков М.С. Применение марковской теории нелинейной фильтрации в радиотехнике. М.: Сов. радио, 1980. - 360с.

88. Первачев С.В. Радиоавтоматика. М.: Радио и связь, 1982. - 296с.

89. Сосулин Ю.Г. Теория обнаружения и оценивания стохастических сигналов. М.: Сов. радио, 1978. - 320с.0 93. Амиантов И.Н. Избранные вопросы статистической теории связи. -М.:1. Сов. радио, 1971.-416 с.

90. Чердынцев В.А. Статистическая теория совмещенных радиотехнических систем. Минск.: Высшая школа, 1980.- 206 с.

91. Тузов Г.И. Статистическая теория приема сложных сигналов. М.: Сов. радио, 1977.-400 с.

92. Потехин В.А., Глухов А.И., Родимов А.П. К вопросу о поляризационной селекции радиолокационных сигналов. Радиотехника и электроника, 1969, т. 14, №3, с. 434-440

93. Киселев А.З. Оптимальный прием эллиптически поляризованногосигнала при наличии случайно поляризованного шума. Радиотехника и электроника, 1969, т. 14, №2, с. 156-166

94. Поздняк С.И., Радзиевский В.Г., Трифонов А.П. Анализ оптимального приема эллиптически поляризованного сигнала. Радиотехника, 1972,т.27,№6,с.47-51

95. Малайчук В.П., Мелитицкий В.А., Карпухин В.Н. Оптимальное обнаружение поляризованного сигнала при наличии частично поляризованной нормальной помехи. Радиотехника, 1976, т. 31, №6, с.60-66•

96. Поповский В.В. Особенности построения процедур поляризационно-временной обработки с использованием марковской теории фильтрации. Радиотехника и электроника, 1983, т. 28, №7, с. 1439-1442

97. Журавлёв А.К., Лукошкин А.П., Поддубный С.С. Обработка сигналов в адаптивных антенных решётках. Л.: Изд. ЛГУ, 1983. - 242с.

98. Principles and Applications of Imaging Radar. Manual of Remote Sensing. -N.Y.: John Wiley & Sons, 1998. 866c.

99. Hagg D., Ta-Shing Che. The Role of Rain Satellite Communications. Proceedings of the IEEE, September, 1975, Vol.63, №9, p.1308-1331

100. Valentin R. Calculation of the Cross Polarization Discrimination for a Given Rain Rate. Ann. Telecommun., V.36, N1-2,1981, p. 79-81

101. Fedi F. Attenuation due to Rain on a Terrestrial Path. Alta Frequenza. VoLXLVm, N4, April, 1979, p. 167-184

102. Pontes M. A Method to Estimate Statistics of Rain Depolarization. Ann. Telecommun, V.32, N11-12, 1977, p. 372-376

103. Falcone V. Atmospheric Attenuation of Millimeter Waves. EASCON-79, Conf. Rec, p. 36-41

104. Radar-77. International Conference, 35-28/X-1977, p. 559-563

105. Oguchi T.B. Rain Depolarization Studies at Centimeter and Millimeter Wavelengths: Theory and Measurement. Journal of the Radio Research Laboratories, N109,1975,p.165-211

106. Шупяцкий А.Б. Радиолокационное рассеяние несферическими частицами. Труды ЦАО, М., 1959, №30, с. 39-51

107. Родимов А.П., Поповский В.В., Дмитриев В.И. Особенности использования поляризационных параметров ЭМВ в линиях связи мм-диапазона. Зарубежная радиоэлектроника, 1980, №7, с. 25-37

108. Polat Kaya, A Model for Calculating the Depolarization of Microwave

109. Propagating Through Rain. IEEE Transactions on Antennas and Propagation. Vol. AP-28, March, N2,1980, p. 154-160

110. Trebits X, Nayes, MM-Waves Reflectivity of Land and Sea. Microwave Journal, 1978, Vol. 21, N8, p. 49.

111. Kheirallan K. Application of Synthetic Storm Data to Evaluate Simpler Techniques for Predicting Rain Attenuation Statistics. Ann Telecommun., Vol. 35, N11-12, 1980, p. 456-462

112. Knax J. Millimeter Wave Propagation in Smoke. EASCON-79. Conf. Rec, p. 357-361

113. Hamilton A. Ice Depolarization Statistics. IEEE Transactions on Antennas and Propagation. Vol. AP-28, N4, July, 1980, p. 546-550

114. Бакулев П. А., Стенин B.M. Методы и устройства селекции движущихся целей. М.: Радио и связь, 1986. - 288 с.

115. Вайнштейн Я.А., Зубаков В.Д. Выделение сигналов на фоне случайных помех. М.: Сов. радио, 1960. - 316 с.

116. Зубкович С.Г. Статистические характеристики радиосигналов, отраженных от земной поверхности. М.: Сов. радио, 1968. - 244 с.

117. Beckman P. The Depolarization of Electromagnetic Waves. The Golem Press, Boulder, Colorado, 1968. -212p.

118. Мелитицкий В. А., Акиншин H.C. и др. Синтез алгоритма моделирования огибающей стационарного негауссовского случайного процесса. Изв. ВУЗов СССР. Радиоэлектроника. 1984, N2, с. 14-20.

119. Мосионжик А.И. Вероятностная модель огибающих негауссовских периодически нестационарных сигналов. Статистические методы в теории передачи и преобразования информационных сигналов. Киев, 1988, с.71-74

120. Мелитицкий В.А. Статистические характеристики отношения смесей гауссовского процесса и процесса с негауссовским распределением. Изв. ВУЗов

121. СССР. Радиоэлектроника. 1979, т. 22, N7, с.52-56

122. Агаев С.К. Карпов И.Г., Русинов В.Р. Статистические характеристики огибающей негауссовского сигнала при наличии негауссовской помехи. Изв ВУЗов. Радиоэлектроника 1991, т.34, N4,c.93-96

123. Мелитицкий В.А. Вероятность обнаружения негауссовских сигналов при наличии нормальной помехи. Радиотехника 1982, т.37, N10, с.46-48.

124. Мелитицкий В. А., Мосионжик А.И. Вероятностная модель негауссовских периодически нестационарных радиосигналов. Радиотехника и электроника. 1987, т.32, N4, с. 747-754

125. Мелитицкий В.А., Акиншин Н.С. Вероятностная модель негауссовского сигнала и её характеристики. Радиотехника. 1983, N9, с. 12-14

126. Nakagami М. The m-distribution a general formula of intensity distribute of rapid fading. Statistical Methods in Radio Wave Propagation - N.Y.: Pergamonц Press, 1960.

127. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники, т.1. -М.: Сов. радио, 1974. 550с.

128. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. В трех книгах. Книга вторая. М.: Сов. радио, 1976. -288с.

129. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. В трех книгах. Книга третья, М.: Сов. радио, 1976. -288с.

130. Прудников А.П., Брычков Ю.А., Маричев О.И. Интегралы и ряды.

131. Специальные функции. М.: Наука, 1983. - 750с.

132. Прудников А.П., Брычков Ю.А., Маричев О.И. Интегралы и ряды. Элементарные функции. М.: Наука, 1981. - 798с. '

133. Барабаш Ю.Л. Учет свойств признаков при распознавании // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика, 1965.- №5.- С. 85-92.

134. Прудников А.П., Брычков Ю.А., Маричев О.И. Интегралы и ряды. Дополнительные главы. М.: Наука, 1986. - 800с.

135. Обратное рассеяние от земной и морской поверхности, от дождя и снега в мм-диапазоне волн. Новости зарубежной науки и техники, НИЦ, 1980, N11, с. 19-30

136. Южаков В.В. Применение сигналов круговой поляризации для улучшения характеристик систем телевидения, связи, радионавигации и радиолокации. Зарубежная радиоэлектроника, 1979, N9, с. 68-86.

137. Киян О.Н. Различение радиолокационных целей по элементам их матриц рассеяния. Дис. на соискание степени канд. техн. наук. - М., 1982,182 с.

138. Кораблев А.Ю. Description of direct and interfering electromagnetic waves in scattering problem. IRCTR-S-019-99, Delft, Netherlands, 1999, p. 9-13

139. Кораблев А.Ю. Methods to increase the radar contrast. IRCTR-S-020-99, Delft, Netherlands, 1999, p. 19-24

140. Кораблев А.Ю. Measurements Campaigns Using an 1,8 cm and 3,2 cm Coherent Radar With Controlled Polarization Capabilities, IRCTR-S-038-00, Delft, Netherlands, 2000, p. 8-12

141. Кораблев А.Ю. Measurement Campaigns using 1,8 cm and 3,2 cm Coherent Radar with Controlled Polarization Capabilities, IRCTR-S-035-01, Delft, Netherlands, 2001, p. 14-16

142. Кораблев А.Ю. Comparisons between Theory and Experiments. IRCTR-S-016-01, Delft, Netherlands, 2001, p. 16-19

143. Кораблев А.Ю. Refinement of Theory and Experiments. IRCTR-S-031-01, Delft, Netherlands, 2001, p. 18-22

144. Кораблев А.Ю. Methods for Parameter Evaluation, IRCTR-S-03 9-00, Delft, Netherlands, 2000, p. 21-28

145. Кораблев А.Ю. Criteria for testing Radar Functions. IRCTR-S-022-00, Delft, Netherlands, 2000, p. 8-12

146. Тихонов В.И., Миронов M.A. Марковские процессы. M.: Сов. радио, 1977.-488с.

147. Кораблев А.Ю. Adaptive algorithms and Signal Processing. IRCTR-S-041-99, Delft, Netherlands, 1999, p. 4-7

148. Шахгильдян B.B., Ляховкин A.A. Системы ФАПЧ. Изд. 2-е, М.: Связь, 1972.-447с.

149. Кораблев А.Ю. Data Processing and Data Analysis of Experiments. IRCTR-S-015-01, Delft, Netherlands, 2001, p. 18-22

150. Кораблев А.Ю. Overview and new Areas of Research on Modeling and Verification of Earth Based Radar Objects. IRCTR-S-038-01, Delft, Netherlands, 2001, p. 22-27

151. Кораблев А.Ю. Requirements to the accuracy and reliability of the equipment for determing objects parameters and signal characteristics. IRCTR-S-018-99, Delft, Netherlands, 1999, p. 5-8

152. Кораблев А.Ю. Requirements system specifications and functional diagrams of radar equipment for experiments allowing polarization diagnostics. IRCTR-S-042-99, Delft, Netherlands, 1999, p. 3-5

153. Логвин А.И., Мичугин C.O., Эксплуатационные характеристики РЛС УВД при изменяющейся поляризации радиолокационных сигналов. Теория и практика радиоэлектронных устройств ГА и оптимизация процессов их технического обслуживания. -М., 1989, с. 10-16

154. Кораблев А.Ю. Статистические характеристики элементов матрицы рассеяния подстилающих поверхностей. Тезисы докладов международной научно-технической конференции «Современные научно-технические проблемы гражданской авиации, М.: 1999, с. 235

155. Logvin A.I., Kozlov A.I. Optimal Polarization Processing of Radio Signals for Remote Sensing. Theory and Experimental Results. AP-90, Dallas, USA, 1990,p.l598-1601

156. Козлов А.И., Дао Ти Тхань, Колядов Д.В. Поляризационные характеристики земных покровов в дм-диапазоне волн (экспериментальные результаты). Научный вестник МГТУ ГА N36, серия Радиофизика и радиотехника, М., 2001,с.48-58

157. Кораблев А.Ю., раздел 2 "Summary of Available Scattering Methods" в V книге "Mathematical and Phisical Modelling of Microwave Scattering and Polarimetric Remote Sensing". Kenwer Academic Publishers. Dordrecht, The Netherlands, 2001, p. -52-57

158. Моргунов А.Д. Демидов Ю.М., Козлов А.И. Антенное устройство с обработкой сигнала по поляризации. Изв. ВУЗов, сер. Радиоэлектроника, 1978, T.21.N8

159. Чистяков Д.А. Влияние гидрометеоров на работу радиолокационной аппаратуры миллиметрового и субмиллиметрового диапазонов. Труды СЭПИ, 1970, с.39-43

160. Наумов А.П., Станкевич B.C. Ослабление миллиметровых и субмиллиметровых радиоволн в дождях. Радиофизика, 1969, т. 12, N2, с. 181184

161. Козлов А.И., Демидов Ю.М., Устинович В.Б. Поляризационная окраска диаграммы направленности антенны эллиптической поляризации. Теория И техника радиолокации, радионавигации и радиосвязи в ГА. Вып.1., Рига,1974,с.77-84

162. Кораблев А.Ю. Взаимосвязь ЭПР радиолокационных объектов, измеренных на разных поляризациях падающей волны. Научный вестник МГТУ ГА, Радиофизика и радиотехника, N14 1998 с. 134-134

163. Кораблев А.Ю. Характеристики обнаружения радиолокационного объекта при наличии фона. Научный вестник МГТУ ГА, Радиофизика и радиотехника, N14, 1998 с. 136-140

164. Кораблев А.Ю. Особенности моделирования электромагнитных полей с учетом поляризации. Научный вестник МГТУ ГА, Радиофизика и радиотехника, N14, 1998 с. 141-144

165. Кораблев А.Ю. Влияние шероховатости поверхности на рассеяние радиоволн. Научный вестник МГТУ ГА, Радиофизика и радиотехника, N14, 1998 с.145-148

166. Кораблев А.Ю., Логвин А.И. Идентификация поверхностей, покрытых растительностью, при дистанционном зондировании. Научный вестник МГТУ ГА, Радиофизика и радиотехника, N8, 1998 с. 13-16

167. Кораблев А.Ю., Логвин А.И., Маркович Д.Е. Обратные задачи в радиолокации. Научный вестник МГТУ ГА, Радиофизика и радиотехника, N8, 1998 с. 17-21

168. Кораблев А.Ю., Логвин А.И., Маркович Д.Е. Поляризационный метод определения влажности почвы. Научный вестник МГТУ ГА, Радиофизика и радиотехника, N8, 1998 с. 39-45

169. Кораблев А.Ю., Логвин А.И., Маркович Д.Е. Радиолокационный контраст между различными типами подстилающих поверхностей. Научный вестник МГТУ ГА, Радиофизика и радиотехника, N8, 1998 с. 81-85

170. Кораблев А.Ю., Логвин А.И. Поляризационные портреты зондируемых природных объектов. Научный вестник МГТУ ГА, Радиофизика ирадиотехника, N21, 1999 с. 7-11

171. Кораблев А. Ю., Логвин А. И. Вероятностные характеристики элементов матрицы рассеяния радиолокационного объекта. Научный вестник МГТУ ГА, Радиофизика и радиотехника, N21, 1999 с. 43-47

172. Кораблев А.Ю., Логвин А.И. Поляризационные модели отражающих объектов. Научный вестник МГТУ ГА, Радиофизика и радиотехника, N21, 1999 с. 71-75

173. Кораблев А.Ю., Логвин А.И. Оптимизация выбора коэффициента эллиптичности излучаемого поляризованного сигнала. Научный вестник МГТУ ГА, Радиофизика и радиотехника, N21, 1999 с. 87-91

174. Кораблев А.Ю., Логвин А.И. Плотности распределения вероятностей элементов матрицы рассеяния. Тезисы докладов международной научно-технической конференции, посвященной 80-летию гражданской авиации России, М.: 2003, с. 107.

175. Кораблев А.Ю., Логвин А.И. Методы построения поляризационных портретов радиолокационных объектов. Тезисы доклаДов международной научно-технической конференции, посвященной 80-летию гражданской авиации России, М.: 2003, с. 108.

176. Кораблев А.Ю. Determination of analytical associative relations between targets parameters and the reflected radiowave parameters. IRCTR-S-036-02, Delft, Netherlands, 2002, p. 5-8

177. Кораблев А.Ю. Sensitivity analysis on the measurement accuracy of the various polarization parameters to distinguish geophysical objects. IRCTR-S-036-02, Delft, Netherlands, 2002, p. 11-16.

178. Кораблев А.Ю. Determination of radar contrast using various polarization and evaluation of its limiting significance. Determination of statistical characteristics for polarization-radar contrast. IRCTR-S-011-03, Delft, Netherlands, 2003, p. 15-18

179. Кораблев А.Ю. Criteria for evaluation of methods to distinguish targets and geophysical objects on the basis for various polarization parameters. IRCTR-S-011-03, Delft, Netherlands, 2003, p. 9-11.

180. Уидроу Б., Стирнз С. Адаптивная обработка сигналов: Пер. с англ. / Под ред. В.В. Шахгильдяна. М.: Радио и связь, 1989.-440 с.

181. Адаптивная компенсация помех в каналах связи. Ю.И. Лосев, А.Г., Бердников, Э.Ш. Гойхман, Б.Д. Сизов Под ред. Ю.И. Лосева. М.: Радио и связь, 1988.-208 с.

182. Фомин Я.А., Тарловский Г.Р. Статистическая теория распознавания образов. М.: Радио и связь, 1986. 164 с.

183. Кузьмин С.З. Основы теории цифровой обработки радиолокационной информации. М.: Сов. радио, 1974.-431 с.

184. Хьюбер Дж.П. Робастность в статистике: Пер. с англ. М.: Мир, 1984. - 304с.

185. Poelman A.J., Guy J.R. Polarization information utilization in Radar / Inverse Methods in Electromagnetic Imaging. 1985.-p. 173.

186. Фомин Я.А. Выбросы случайных процессов. М.: Связь,1980.-216с.

187. Акиншин Н.С., Румянцев В. Л., Илюха С. А. Режекторный поляризационный фильтр.- А.С. №94023425.-1994.

188. Животовский Л. А. Декомпозиция и анализ флуктуирующих радиолокационных целей в антенном пространстве. // Радиотехника и электроника, 1988, N 10-с. 1186-1191.

189. Huynen I., Rivhard Н., Mcnolty Frank. Component distribution for fluctuating radar targets // IEEE Trans. Aerospace and Electron. Syst,- 1975, ll.-N6.-p. 1316-1332.

190. Nakagami M. The m-distribution a general formula of intensity distribution of radar fadings // Statistical Methods in radio wave propagation,1. Pergamon Press. 1960.

191. Boemer W.M, Huynen J.R., Mathur N.C. Polarization in radar target reconstruction // Final report the University of Illinois at Chicago. 1983.

192. Крамер Г. Математические методы статистики / Пер. с англ. под ред. А.Н. Колмогорова. М.: Мир, 1975. - 648 с.

193. Монзинго П.А., Миллер Т. У. Адаптивные антенные решетки: введение в теорию. М.Радио и связь, 1986. - с.448

194. Репин В.Г., Тартаковский Т.П. Статистический синтез при априорной неопределенности и адаптация информационных систем. М.: Сов. радио, 1977. -432 с.

195. Poelman A.J. "On using ortogonally polarized channels to detect target echoes in gaussian noise".//IEEE Trans. Aerosp. Electron. Syst., 1975. Vol. Aes-11, No. 7. - pp. 660-663

196. Тихонов В.И. Выбросы случайных процессов. М.: Наука,, 1970. - 392с.

197. Poelman A., Guy J.K. "Multinoch logic-product polarization suppression filters. A typical design example and its performance in a rain clutter eriviroment" ./ЛЕЕЕ Proc., 1984, F1131, No. 4, pp. 383-396

198. Бендат Дж., Пирсол А. Применение корреляционного и спектрального анализа: Пер. с англ. / Под ред. Коваленко И Н. М.: Мир.- 1983.-310 с.

199. Быков В.В. Цифровое моделирование в статистической радиотехнике. М.: Сов. радио. - 1971. 266 с.

200. Ермаков С.М., Михайлов Г.А. Статистическое моделирование. -М.: Наука. 1982.-295 с.

201. Вальд А. Последовательный анализ: Пер. с англ. /Под ред. Севастьянова Б.А. -М.: Физматгиз. 1960. - 195 с.

202. Сосулин Ю.Г. Теоретические основы радиолокации ирадионавигации: Учеб. пособие для вузов. М.: Радио и связь. - 1992.304с.

203. Волков В.Ю. Алгоритмы обнаружения локационных сигналов на фоне помехи с неизвестными параметрами // Зарубежная радиоэлектроника. -1981.-N5.-C. 17-34.

204. Cherardelli Н., Guillii D., Fossi М., Freni A. "Adaptive polarization for rejection of ground clatter" /Onde elect. -1989- 69, No. 6. -pp. 5-10

205. Beckman P., Spizzichino A. The scattering of electromagnetic waves from rough surfaces. Oxford, Pergamon Press. - 1963.

206. Хан Г., Шапиро С. Статистические модели в инженерных задачах. -М.: Мир, 1969.-230 с.

207. Акиншин Н.С., Румянцев B.JL, Процюк С.В. Методы построения систем обнаружения негауссовских сигналов.- Тула.-Лидар.-1999.-226с.

208. Введенский Б.А. Распространение УК радиоволн. М.: Наука.-1973.-408с.

209. Кулемин Г.П., Разсказовский В.Б. Рассеяние миллиметровых волн поверхностью Земли под малыми углами К.: Наук. Думка.-1987.-232 с.

210. Isimaru A. Temporal Frequency Spectra of Multifrequency Waves in Turbulent Atmosphere // IRE Trans.-1972.-Vol/ AP-20, №1.-P. 10-19.

211. Thomson M.C., Wood Lokkett E. Smith Dean Phase and Amplitude Scintillation in the 10 to 40 GHz Band // IRE Trans.-1975.-Vol. AP-23, №6.-P.792-797.

212. Исимару А. Распространение и рассеяние волн в случайно-неоднородных средах.-4. 1,2.-М.: Мир.-1981.-255 с.

213. Long M.W. "Newtype land and see clutter suppressor". //Rec. IEEE Int. radarConf, Arlington, Va, 1980, N.Y., 1980- pp. 62-66.

214. Долуханов М.П. Распространение радиоволн. M.: Связь. - 1972. - 336

215. Poelman A., Guy J.K. "Polarization Information Utilization in Primary Radar. Fn Introduction and Update to Activities an SHARE TechnicalCentre. Inverse methods in Electromagnetic Imaging", Bad windsheim, 1985.

216. Poelman A.J. "Perfomance evaluation of two types of radar system, lavinga circular polarization facility" .Share Technical Memorandum TM-276(A0883 360), April 1971 (NATO Unclassified, limited distribution).

217. Животовский JI. А. Повышение помехозащищённости РЛС при использовании поляризационно-модулированных зондирующих сигналов. //В. сб. "Усиление и преобразование радиосигналов1'. Таганрог.-1975 с. 63-69

218. Татаринов В. И., Лукьянов С. П. Режекторная гребенчатая фильтрация поляризационно-модулированных сигналов. Изв. вузов. Радиоэлектроника 1989. т.32. N.5 - с. 3-8.

219. Chcrardelli Н., Giullii D.,Fossy М. "Suboptimal adaptive polarization cancellers for dual-polarization radars".//IEEE Proc.Vol. 135, No. 1. 1988.pp.60-72.

220. Cherardelli H. , Giullii D. , Fossy M. , Pizzi F. "Experimental results on adouble polarization radar" //In Proc. roc. of Colloque Intern, sur Ie radar (Versailles, France, May 1984) -pp. 419-424.

221. Кораблев А.Ю., Логвин А.И. Плотности распределения вероятностей элементов матрицы рассеяния. Тезисы докладов международной научно-технической конференции, посвященной 80-летию гражданской авиации России, М.: 2003, с. 107.

222. Кораблев А.Ю., Логвин А.И. Методы построения поляризационных портретов радиолокационных объектов. Тезисы докладов международной научно-технической конференции, посвященной 80-летию гражданской авиации России, М.: 2003, с. 108.

223. Кораблев А.Ю. Determination of analytical associative relations between targets parameters and the reflected radiowave parameters. IRCTR-S-036-02, Delft,1. Netherlands, 2002, p. 5-8

224. Kopa6jieB A.K). Sensitivity analysis on the measurement accuracy of the various polarization parameters to distinguish geophysical objects. IRCTR-S-036-02, Delft, Netherlands, 2002, p. 11-16.

225. Kopa6jieB A.K). Determination of radar contrast using various polarization and evaluation of its limiting significance. Determination of statistical characteristics for polarization-radar contrast. IRCTR-S-011-03, Delft, Netherlands, 2003, p. 15-18

226. Kopa6neB A.K). Criteria for evaluation of methods to distinguish targets and geophysical objects on the basis for various polarization parameters. IRCTR-S-01 1-03, Delft, Netherlands, 2003, p. 9-11.

227. Kopa6neB A.IO. Methods to distinguish targets and geophysical objects on the basis of various polarization parameters. IRCTR-S-011-04, Delft, Netherlands, 2004, p. 12-25.

228. Kopa6neB A.K). Sensitivity analysis on the measurement accuracy of various polarization parameters to distinguish geophysical objects. IRCTR-S-24-03, Delft, Netherlands, 2003, p.4-7.

229. KopaSjieB A.IO. Determination of radar contrast using various limited significant polarization and evaluation. Determination of statistical characteristics for polarization radar contrast. IRCTR-S-23-03, Delft, Netherlands, 2003, p.24-40.

230. KopaSjieB A.IO. Determination of analytical associative relations between targets parameters and the reflected radiowave parameters. IRCTR-S-21-02, Delft, Netherlands, 2002, p.9-16.