Обеспечение метрологической исправности информационно-измерительных систем тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.11.16, доктор наук Королев Павел Геннадьевич

• Королев Павел Геннадьевич
• доктор наук
• 2019

Оглавление диссертации доктор наук Королев Павел Геннадьевич

СОКРАЩЕНИЙ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ

1.1 Анализ физических величин объекта исследования

1.2 Построение модели объекта

1.3 Структура мультифизической ИИС

1.4 Проектирование локальных и распределенных ИИС. Проблема синхронизации измерений различных подсистем

1.5 Системы, основанные на знаниях, в задачах проектирования ИИС

Выводы

ГЛАВА 2. ИНФОРМАЦИОННАЯ ПОДДЕРЖКА

ПРОЕКТИРОВАНИЯ ИИС. КРИТЕРИИ ЭФФЕКТИВНОСТИ

2.1 Определение состава базы данных

2.2 Разработка моделей измерительных модулей для

представления в базе данных

2.3 Разработка структурной организация базы измерительных данных

2.4 Разработка критериев эффективности для оптимального

проектирования ИИС

Выводы

ГЛАВА 3. МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ СОЗДАНИЯ СРЕДСТВ ИЗМЕРЕНИЯ И СИСТЕМ С ПРОГНОЗИРУЕМЫМ

МЕТРОЛОГИЧЕСКИМ РЕСУРСОМ

3.1 Классификация измеряемых величин

3.2 Разработка метода многоуровневой синхронизации

3.3. Обеспечение метрологической исправности средств измерений

3.3.1 Структуры и уравнения измерений ИИС с коррекцией характеристики преобразования

3.3.2 Встраивание процедур коррекции в расписание работы ИИС

3.3.3 Разработка методики проектирования ИИС с повышенной метрологической надежностью

3.4 Разработка принципов контроля исправности ИК и СМАС

3.5 Проверка корректности работы СМАС

Выводы. 161 ГЛАВА 4 МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ СОЗДАНИЯ СИСТЕМ ЭНЕРГОСБЕРЕЖЕНИЯ И БЕЗОПАСНОСТИ

ЭЛЕКТРОМЕХАНИЧЕСКИХ УСТАНОВОК

4.1 Анализ цели создания ИИС

4.2 Подготовка измерительного эксперимента

Выводы

ГЛАВА 5. МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ СОЗДАНИЯ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ СИСТЕМ БЕЗОПАСНОСТИ

ПРОМЫШЛЕННЫХ И ТРАНСПОРТНЫХ ОБЪЕКТОВ

5.1 Анализ критериев диагностики железнодорожного пути

5.2 Проектирование системы безопасности промышленных и

транспортных объектов

Выводы

6. РЕАЛИЗАЦИЯ КОНКРЕТНЫХ ИИС. ВНЕДРЕНИЕ

РЕЗУЛЬТАТОВ

6.1. Структурные решения для систем экологического мониторинга

6.2. Структурные решения для систем исследования кинематики движений

6.3 Структурные решения в области систем технической

диагностики АГНКС

Выводы

Заключение

Список использованной литературы

Приложение

Приложение

Приложение

Приложение

ПЕРЕЧЕНЬ ОБОЗНАЧЕНИЙ И СОКРАЩЕНИЙ

АГНКС - автомобильная газовая наполнительная компрессорная станция;

АК - аналоговый коммутатор;

АЦП - аналого-цифровой преобразователь;

А1 - аналоговый вход;

БИД - база измерительных данных;

БИНС - бесплатформенная инерциальная навигационная система;

ВИ - внешний интерфейс с подсистемой верхнего уровня или оператором;

ВУ - вычислительное устройство;

ВС - вычислительная система;

ВСВУ - вычислительная система верхнего уровня;

ВСПУ - вычислительная система промежуточного уровня;

ВУ - вычислительное устройство;

ГСИ - Государственная система обеспечения единства измерений;

ДВ - диагностическое воздействие;

ЖА - жадный алгоритм;

ЗУ - запоминающее устройство;

И - интерфейс;

ИИС - информационно-измерительная система;

ИК - измерительный канал;

ИМ - измерительный модуль;

ИнП - интерфейсный преобразователь;

ИП - измерительный преобразователь;

ИПТ - измерительный преобразователь температуры;

ИЭ - измерительный эксперимент;

КИИС - компактная информационно-измерительная система; КП - коэффициент полезности модуля; КУ - компрессорная установка;

ЛИИС - локальная информационно-измерительная система; МИИС - мультифизическая информационно-измерительная система;

ММ - многозначная мера;

МПВ - матрица потенциальных возможностей;

НСХП - номинальная статическая характеристика преобразования;

НП - нормирующий преобразователь;

НТП - научно-техническая программа;

ОИ - объект исследования;

ОИД - объект исследования и диагностики;

ПИП - первичный измерительный преобразователь;

ПК - персональный компьютер;

ПО - программное обеспечение;

ПРЦ - процессор;

РИИС - распределенная информационно-измерительная система;

РСХП - реальная статическая характеристика преобразования;

СДМ РП - измерительная система динамического мониторинга рельсового пути;

СИ - системный интерфейс;

СМАС - система метрологического автосопровождения; СТО - сложный технический объект; ТА - теория автоматов; ТВ - тестовое воздействие;

ТООТ - теоретические основы обеспечения точности;

ТОСС - теоретические основы синхронизации системы;

УВХ - устройство выборки и хранения;

УУ - устройство управления;

ФВ - физическая величина;

ФРС - факторы рабочей среды;

ФОС - факторы окружающей среды;

ФТВ - формирователь тестовых воздействий;

ЦАП - цифроаналоговый преобразователь;

ЦВС - центральное вычислительное устройство,

ЦУУ - центральное устройство управления;

ЭВМ - электронно-вычислительная машина; ЭНП - энергонезависимая память.

ВВЕДЕНИЕ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Обеспечение метрологической исправности информационно-измерительных систем»

Актуальность темы исследования.

Развитие техники и технологий приводит к усложнению технических объектов, увеличению требований по быстродействию и точности встраиваемых в данные объекты информационно-измерительных систем (ИИС).

Безопасность на сложных технических объектах (СТО) обеспечивается исследованием и мониторингом их состояния. СТО взаимодействуют друг с другом и с окружающей средой, что приводит к необходимости измерения от десятков до тысяч физических величин, зачастую коррелированных.

Обеспечение метрологической исправности ИИС является сложной технической и важной экономической задачей. Существуют предметные области, в которых метрологическое сопровождение ИИС затруднено с организационно-технической точки зрения или высокозатратно с экономической. Это исследования в труднодоступных регионах, на опасных производствах непрерывного действия, обеспечение безопасности транспортных систем. Одним из способов обеспечения метрологической исправности ИИС является коррекция характеристик преобразования измерительных каналов (ИК) по результатам калибровочных измерений. Калибровочные измерения осуществляются с помощью многозначных мер (ММ), которыми оснащаются ИИС в соответствии с номенклатурой ИК.

В соответствии с ПР 50.2.106-09 «ГСИ. Порядок выдачи свидетельств об утверждении типа стандартных образцов или типа средств измерений, установления и изменения срока действия указанных свидетельств и интервала между поверками средств измерений», интервал между поверками может быть изменен по решению Ростехрегулирования, принятого на основании заявления держателя свидетельства и результатов проверки установленного интервала между поверками. Изменение интервала между поверками средств измерений устанавливается по результатам повторных испытаний в целях утверждения типа только в части определения продолжительности интервала между поверками средств измерений. Диссертация посвящена разработке методической базы для

проектирования ИИС с увеличенным межповерочным интервалом, для которых существует возможность, при накопленных результатах работы системы метрологического автосопровождения, инициировать повторные испытания в целях утверждения типа средства измерений (СИ) для назначения научно обоснованного МПИ.

Примером задачи, в которой необходимо применять методы самоконтроля метрологических характеристик, является мониторинг состояния железнодорожного пути для обеспечения безопасности движения. Объектом исследования и диагностики является верхнее и нижнее строение железнодорожного пути. Сложность задачи обусловлена наличием влияющих факторов: сезонных, погодных, техногенных, природных, особенностями рельефа и неизбежным взаимодействием объекта исследования и измерительной системы. Значительные объемы грузоперевозок определяют высокую плотность графика движения составов, что приводит к необходимости выполнения измерений и диагностики с высокой производительностью и в автоматическом режиме. Нестабильность измерительного канала определения линейной координаты, значительные отклонения результатов измерений величин дефектов, обусловленные колебаниями локомотива (или вагона - путеизмерителя), погрешности определения географических координат создают значительные трудности с идентификацией дефектов и их координат, а также с выявлением тенденций к их изменению. Вследствие вышеизложенного возникает необходимость разработки метода создания измерительных систем, использующих множество физических принципов (инерциальный, магнитометрический, оптический) получения информации, для верификации получаемых результатов измерения и диагностических выводов. Другим примером является область мониторинга экологического состояния жилой зоны, промышленных площадок и технологических процессов. Особенностью данной области является недоступность физических величин для органолептического контроля и подверженность аналитических приборов влиянию внешних факторов. Третий пример - мониторинг технического состояния оборудования для

технологического процесса компримирования природного газа. В связи с вышеизложенным, тема научной работы является актуальной. Степень разработанности темы исследования

К настоящему моменту проведено много исследований, посвященных оптимальному проектированию сложных технических систем. Рассматривались вопросы проектирования вычислительных систем, системы массового обслуживания. Проектированию информационно-измерительных систем, предназначенных для исследования и диагностики технических и природных объектов посвящено меньшее количество работ. Структурному проектированию измерительных каналов и информационно-измерительных систем с оптимизацией метрологических и общетехнических характеристик посвящены работы Е.А. Чернявского, В.В. Алексеева, Ю.П. Мухи. Вопросам повышения метрологической надежности средств измерений посвящены исследования следующих ученых: Миф Н.П., Новицкий П.В, Зограф И.А., Лабунец В.С., Екимов А.В., Ревяков М.И., Чернышова Т.И., Фридман А. Э, Ефремов Л.В., Беляев Б. М., Новиков В. В., Балакирева С. Д., Гродницкий С. Р.

К настоящему времени разработаны:

- теоретические основы построения алгоритмов структурного проектирования измерительно-вычислительных средств, экономичных с точки зрения вычислительной сложности;

- методология построения оптимальных алгоритмов структурного проектирования измерительно-вычислительных средств, основанная на анализе исходных данных проектирования, определение вида критериальных функций, выделение целевой функции, определению многомерного пространства параметров, на котором осуществляется поиск оптимального решения, построении упорядоченного пространства возможных решений и применении непереборных алгоритмов поиска решения;

- метод составления расписания работы многоканальной ИВС, базирующийся на показателе степеней свободы сигнала.

- алгоритмы построения расписаний измерительных модулей (ИМ) и вычислительных устройств (ВУ) для различных критериев оптимальности;

- структурные и алгоритмические решения, позволяющие строить и применять ИК, с повышенной метрологической надежностью;

- алгоритмическое обеспечение ИК, предназначенное для коррекции погрешностей и прогнозирования метрологического запаса;

- алгоритмы работы подсистемы коррекции характеристики преобразования, позволяющие обеспечить соответствие ИК требованиям по точности в течение максимально возможного периода времени;

- правила выбора координат характеристики преобразования, формируемых системой метрологического автосопровождения, для контроля погрешности в процессе эксплуатации;

- методическое обеспечение статистически обоснованной коррекции характеристики преобразования ИК при неизвестном о законе распределения в условиях малой выборки.

Целью диссертации является разработка методического обеспечения проектирования мультифизических ИИС, осуществляющих синхронные измерения, с контролируемой метрологической исправностью.

В соответствии с поставленной целью сформулированы и решены следующие задачи:

1. Сформулирована постановка задачи на проектирование информационно-измерительных систем с контролируемой метрологической исправностью.

2. Разработана критериальная база для проектирования многоуровневых ИИС для синхронных измерений.

3. Разработаны системы уравнений измерений измерительных систем реального времени, оснащенных средствами метрологического автосопровождения.

4. Разработана информационная база проектирования синхронных ИИС с контролируемой метрологической исправностью.

5. Разработан метод многоуровневой синхронизации, предназначенный для подготовки измерительного эксперимента в компактных, локальных и распределенных системах.

6. Разработано методическое обеспечение интеграции процедур самоконтроля метрологических характеристик измерительных каналов в измерительный эксперимент.

7. Реализовано методическое обеспечение для создания систем энергосбережения и безопасности электромеханических установок.

8. Реализовано методическое обеспечение создания распределенных систем безопасности промышленных и транспортных объектов.

Объект исследования: мультифизические информационно-измерительные системы с возможностью контроля метрологической исправности.

Предмет исследования: обеспечение метрологической исправности информационно-измерительных систем с длительным межповерочным интервалом в процессе синхронных измерений.

Научная задача, решаемая в диссертационной работе, заключается в создании методического обеспечения поиска оптимального решения на дискретном пространстве параметров СИ в условиях ограничений, оказывающих существенное негативное влияние на результирующее значение критерия эффективности.

Методы исследования. Для решения поставленных задач в работе использовались аппарат теории вероятностей и математической статистики, методы теории точности, теории систем, теории автоматов, теории расписаний, теории вычислительной сложности.

Научная новизна. В процессе проведения исследований получены новые научные результаты:

1. Разработана критериальная база для проектирования многоуровневых ИИС для синхронных измерений.

2. Разработано методическое обеспечение интеграции процедур коррекции в таблицы синхронизации ИИС, с учетом критериев оптимальности и соотношения длительности кадра синхронизации системы и скорости дрейфа метрологических характеристик.

3. Разработаны системы уравнений измерений синхронных измерительных систем с подсистемой метрологического автосопровождения.

4. Разработан метод многоуровневой синхронизации, позволяющий организовать измерительный эксперимент при ограниченных возможностях интерфейсов системы.

5. Разработана методика статистически обоснованной адаптации характеристики преобразования на основании работы системы метрологического авотсопровождения.

6. Разработана методика контроля исправности многозначной меры, основанная на мониторинге характера нелинейности статической характеристики преобразования.

7. Разработан граф состояний средства измерения с системой метрологического автосопровождения

Практическая значимость диссертации состоит в том, что разработан подход к созданию ИИС с возможностью минимизировать суммарную стоимость владения ИИС реального времени в следующих областях: проектирование ИИС мониторинга состояния железнодорожного пути, проектирование ИИС мониторинга состояния опасных технологических процессов, диагностики технических и живых систем.

Внедрение результатов диссертации. Результаты работы были использованы при выполнении проектов:

«Разработка нормативной документации и создание мобильной лаборатории по анализу экологического состояния рабочих и учебных мест в учебных заведениях» по НТП «Научное, научно-техническое, материально-техническое и информационное обеспечение системы образования», проект 2.3.3.(29.0).436.005. «Разработка мобильного комплекса контроля показателей безопасности жизнедеятельности рабочих и учебных мест в учебных заведениях», ИНО/ИИСТ-20, по НТП Научное, научно-методическое, материально-техническое обеспечение развития технологий информационного общества и индустрии образования, проект 3.2.27.

Разработка теоретических основ построения систем управления пользованием природных объектов на базе распределенных ИИС и ГИС технологий. (ПМЧС-1), 2003 - 2005гг. Применение ГИС технологий для задач получения комплексных характеристик состояния сложных объектов (БФ-66), 2003 - 2005гг. КНВШ Санкт-Петербурга. Работы выполнялись в Государственном научном учреждении «Научно-исследовательский институт радиоэлектронных систем прогнозирования чрезвычайных ситуаций «Прогноз» Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ». «Создание системы управления измерительным экспериментом при проведении обследований по показателям безопасности жизнедеятельности», 2004, по НТП «Развитие информационных ресурсов и технологий. Индустрия образования». Подпрограмма 2 «Оптимизация ресурсного обеспечения системы образования». «Разработка концепции проектирования компактных и распределенных измерительных систем на основе современных информационных технологий», ФИЕТ/ИИСТ-24, 2006 - 2007, по НТП «Развитие научного потенциала высшей школы», 2006 - 2008. «Исследование процессов управления, разработка элементов АСУ», 2004, хоздоговор, ЗАО «ТД Турмалин» «Создание аппаратно-программного модуля контроля и управления, обеспечивающей оптимизацию режимов работы универсального высокопроизводительного комплекса», 2007, хоздоговор ИИСТ-

165, ЗАО «ТД Турмалин». «Исследование состояния и разработка технического задания на выполнение ОКР по созданию опытного образца регистратора данных» хоздоговор ИИСТ-166, ООО «ОПТЭК». «Разработка методологии построения информационно-измерительных систем (ИИС) контроля и прогнозирования чрезвычайных ситуаций (ЧС) в локальных и распределенных технологических процессах», ПМЧС-8. «Организация и проведение энергетических обследований образовательных учреждений Северо-Западного федерального округа для оценки потенциала энергосбережения и разработки долгосрочных программ повышения энергоэффективности», хоздоговор с ООО «Энергоэффект-НН», 2009 г.

Разработка методологии формирования комплексной оценки, прогнозирования и предупреждения техногенных и природных чрезвычайных ситуаций (ПМЧС-11) «Теоретическое и экспериментальное исследование бионаносистем организма методами магниторезонансной томографии в слабых магнитных полях» аналитической ведомственной целевой программы "Развитие научного потенциала высшей школы (2009-2010 годы)"

«Формирование и развитие перспективной научно-образовательной платформы «Технологии информационных, управляющих и навигационных систем» в области создания интегрированных информационно-навигационных систем для подвижных объектов различного класса на основе разработки и использования нового поколения микромеханических и оптических чувствительных элементов» в рамках программы стратегического развития университета на 2012-2016 годы. «Разработка методического и алгоритмического обеспечения безопасного и энергетически эффективного управления локомотивом» (ЛИНС-82) в рамках федеральной целевой программы «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России» на 2009-2013 годы», «Создание интеллектуальной системы мониторинга и управления энергопотреблением с прогнозируемым метрологическим ресурсом в зданиях и сооружениях» (ПН/ИИСТ-27) при поддержке Минобрнауки России в рамках ФЦП «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса

России на 2007-2012 годы». «Исследования в области создания систем мониторинга и управления энергопотреблением», ИИСТ-171, 2011. «Разработка методического обеспечения систем мониторинга и управления энергосбережением», ИИСТ-172, ХД с ООО «Инертех», 2011. «Доработка макета и корректировка программной документации интеллектуальной системы мониторинга и управления энергопотреблением» ИИСТ-173, ХД с ООО «Инертех», 2012. «Разработка рекомендаций по использованию результатов НИР по созданию интеллектуальной системы мониторинга и управления энергопотреблением с прогнозируемым метрологическим ресурсом в зданиях и сооружениях в реальном секторе экономики» ИИСТ-174, ХД с ООО «Инертех», 2012. «Проведение прикладных исследований, направленных на создание интеллектуальной информационно-измерительной системы комплексной безопасности участка обращения локомотива» (ЛИНС-103) и «Разработка принципов построения и создание интеллектуальной системы обеспечения безопасности и энергетической эффективности автомобильных газонаполнительных компрессорных станций» (ПН/ИИСТ-29) при поддержке Минобрнауки России в рамках ФЦП «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2013-2020 годы». «Исследование средства технической диагностики и мониторинга состояния компрессорного оборудования» ХД ИИСТ-176, 2015г. с ООО «НПК «Ленпромавтоматика». Государственное задание № 3.3990.2017/4.6 Минобрнауки России. Грант Президента Российской Федерации по государственной поддержке ведущих научных школ Российской Федерации НШ-4165.2018.8. Результаты внедрены в ООО «Инертех» и «Научно-производственной компании «Ленпромавтоматика». Положения, выносимые на защиту:

1. Критериальная база проектирования многоуровневых ИИС позволяет оптимизировать работу системы при синхронных измерениях в реальном времени.

2. Метод циклически повторяющегося метрологического самоконтроля, благодаря встраиванию процедур коррекции в работу синхронной ИИС, позволяет обеспечить метрологическую исправность измерительных каналов в течение увеличенного межповерочного интервала, что соответствует области исследований «Научное обоснование перспективных информационно-измерительных и управляющих систем, систем их контроля, испытаний и метрологического обеспечения, повышение эффективности существующих систем».

3. Метод многоуровневой синхронизации обеспечивает минимизацию погрешности датирования в мультифизических системах, что соответствует области исследований «Исследование возможностей и путей совершенствования существующих и создания новых элементов, частей, образцов информационно-измерительных и управляющих систем, улучшение их технических, эксплуатационных, экономических и эргономических характеристик, разработка новых принципов построения и технических решений».

4. Методика контроля исправности измерительного канала и системы метрологического автосопровождения обеспечивает увеличение межповерочного интервала.

5. Метод проектирования ИИУС, основанный на анализе состояний средства измерения и алгоритмов его работы обеспечивает создание мультифизических систем для синхронных измерений. Положения 3 и 4 соответствуют области исследований «Методы анализа технического состояния, диагностики и идентификации информационно-измерительных и управляющих систем» паспорта специальности 05.11.16.

Апробация. Основные положения диссертации докладывались и обсуждались на следующих российских и международных конференциях: Международная конференция «Мягкие вычисления и измерения» 2015 ... 2019, Международном конгрессе «Цели развития тысячелетия и инновационные принципы устойчивого развития арктических регионов» научно-практической

конференции «Геополитические факторы устойчивого развития Арктики и инновационные технологии прогнозирования и предотвращения чрезвычайных ситуаций» (Санкт-Петербург, 2010 ... 2013гг.), Научно-технических конференциях профессорско-преподавательского состава, аспирантов и студентов СПбГЭТУ «ЛЭТИ» (Санкт-Петербург, 2000 ... 2018 гг.), международной Конференции молодых исследователей в области электротехники и электроники (EIConRusNW) (Санкт-Петербург, 2015 ... 2019 гг.), Международной научно-технической конференции «Проблемы автоматизации и управления в технических системах», Пенза, 2011,

Международная научно-практическая конференция «Инфогео 2013» Информационные технологии и системы: управление, экономика, транспорт, право, СПб, 2013.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 62 научные работы, из них 32 публикации в рецензируемых научных изданиях, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученых степеней доктора и кандидата наук, 2 монографии, 28 публикаций в других изданиях и в сборниках трудов конференций.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, шести глав, заключения, списка литературы, включающего 230 наименований, и четырех приложений. Основной текст изложен на 259 страницах машинописного текста, содержит 77 рисунков, 22 таблиц. Приложения изложены на 1 6 страницах, содержат 2 рисунка и 4 таблицы.

Содержание работы

Во введении обоснована актуальность темы, сформулированы цель и задачи исследования, отражены научная новизна и практическая значимость работы, приведены научные положения, выносимые на защиту.

В первой главе сформулирована постановка задачи проектирования информационно-измерительных систем с функцией метрологического автосопровождения.

Метрологическая исправность средства измерения обеспечивается на стадиях проектирования и эксплуатации. Основы обеспечения МИ закладываются на стадии проектирования средства измерения.

Разработаны правила подготовки задания на проектирование ИИС. Во второй главе описана информационная поддержка проектирования мультифизических систем. Разработаны критерии эффективности. В третьей главе рассмотрено методическое обеспечение создания средств измерения и систем с прогнозируемым метрологическим ресурсом. Проведена классификация средств метрологического автосопровождения. Разработаны уравнения измерений и структурные решения.

В четвертой главе представлено методическое обеспечение создания информационно-измерительных систем для решения задач энергосбережения и обеспечения безопасной эксплуатации электромеханических установок.

В качестве примера системы обеспечения безопасной эксплуатации электромеханической установки рассматривается ИИС технической диагностики компрессорных установок (КУ) АКНКС.

Проведен метрологический анализ измерительной задачи проектирования ИИС диагностики технического состояния АГНКС с целью установления требований к средствам измерений и алгоритмам обработки результатов.

В пятой главе представлено методическое обеспечение создания распределенных систем безопасности промышленных и транспортных объектов. Показано, что возможно построить расписание работы ИИС оптимальным образом. Значение критерия не ухудшается при проведении коррекции измерительного канала линейной координаты.

В шестой главе представлена реализация конкретных ИИС. Рассмотрены измерительные системы экологического мониторинга, кинематики движений человека и диагностики электромеханических установок.

ГЛАВА 1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ

Метрологическая исправность средства измерения обеспечивается на стадиях проектирования и эксплуатации. Основы обеспечения МИ закладываются на стадии проектирования средства измерения.

1. На стадии проектирования осуществляется выбор метода коррекции характеристики преобразования, структурное решение [1, 2], особенности реализации встроенной меры. Для создания программно-алгоритмического обеспечения системы метрологического самоконтроля необходима априорная информация об объекте исследования, в частности, скорости протекания процессов

2. На стадии эксплуатации управление метрологической исправностью осуществляется посредством встраивания процедур коррекции в расписание проведения измерительного эксперимента [3].

Рисунок 1.1 Схема обеспечения метрологической исправности. Рисунок 1.1 иллюстрирует обеспечение метрологической исправности. Здесь

ТООТ - теоретические основы обеспечения точности, объединяющие общую

теорию сложных систем, теорию точности, алгоритмическую теорию измерений,

теорию аппроксимации. ТОСС - теоретические основы синхронизации системы,

опирающиеся на комбинаторику и теорию расписаний. Взаимодействие всех

теоретических основ обеспечивается теорией автоматов (ТА). В виде автоматных

графов представляются как объекты исследования и диагностики, так и проектируемые ИИС. Метрологическая исправность в процессе проведения измерительного эксперимента основывается на распределении временного ресурса, включенной в состав средства измерения системой метрологического автосопровождения (СМАС) и синхронных измерений в процессе измерительного эксперимента (ИЭ).

НП

n К1 ПИП НПик

* >

/

ИПТ

НП

КТ1 •-

КТ •---

КТО •-1 нп

ни,

ни,,

Рисунок 1.2. Структура СИ с системой метрологического автосопровождения На рисунке 1.2 представлена структура СИ с системой метрологического автосопровождения. На схеме обозначены: СМАС - система метрологического автосопровождения, включающая в себя вычислительное устройство (ВУ) и энергонезависимое запоминающее устройство (ЭНП) К1 - коммутатор входной величины, К2 - аналоговый коммутатор, ПИП - первичный измерительный преобразователь, НПик - нормирующий преобразователь канала измерения физической величины, НПг- - /-й нормирующие преобразователе конторльных точек схемы, АЦП - аналого-цифровой преобразователь, ММ - многозначная мера, ИПТ - измерительный преобразователь температуры, КТ1...КТК -напряжения в контрольных точках схемы, х - измеряемая физическая величина, Х^ - именованное значение физической величины.

Коррекция характеристики преобразования в процессе эксплуатации. В процессе эксплуатации происходит изменение параметров электронных компонент, влияющих на погрешность СИ, вследствие чего необходимо вносить коррекцию в коэффициенты рабочей статической характеристики преобразования.

Список литературы диссертационного исследования доктор наук Королев Павел Геннадьевич, 2019 год

Список использованной литературы

1. Алексеев В.В., Грубо Е.О., Королев П.Г. Принципы построения средств измерений с коррекцией составляющих полной погрешности // Приборы. №7. 2010. С. 57 - 66.

2. Алексеев В.В., Грубо Е.О., Королев П.Г. Структуры и алгоритмы коррекции основной погрешности измерительного канала с использованием измеряемой величины // Вестник Тихоокеанского государственного университета. №4(19).

2010. - С. 23 - 32.

3. Задача составления расписания многоканальных средств измерений с автоматической коррекцией. Критерии эффективности / В. В. Алексеев, А. М. Боронахин, Е. Ю. Закемовская, П. Г. Королёв, Н. В. Романцова // Приборы.

2011. № 7. а 45-49.

4. Алексеев В. В, Королев П. Г, Коновалова В. С., Калякин И. В., Перкова А. Г. Алгоритм идентификации диагностических признаков по параметрам вибрации компрессорной установки. XVIII Международная конференциия по мягким вычислениям и измерениям. (SCM- 2015) 19- 21 мая 2015 СПбГЭТУ «ЛЭТИ» ул. Профессора Попова, д.5 с. 221-224

5. Гаврилов В.В., Королев П. Г., Царева А. В. «Проектирование систем мониторинга состояния оборудования опасных технических объектов»; Сборник научных статей Международной научно-технической конференции «Шляндинские чтения - 2014» Методы, средства и технологии получения и обработки измерительной информации 10-12 ноября 2014; с. 147 - 150.

6. Евдокимов Я.А. Королев П.Г., Романцова Н.В. Средства обеспечения энергоэффективной эксплуатации автомобильных газонаполнительных компрессорных станций. Энергетика: эффективность надежность. Томск, ТПУ 2-4 декабря 2015 г. с. 264 - 268

7. Алексеев В.В., Королев П.Г., Коновалова В.С., Седунова Е.Н. Информационно - измерительная система диагностики дефектов компрессорных установок. Приборы. 2016, №8, с. 25-34.

8. Алексеев В.В., Коновалова В.С., Королев П.Г. Интеллектуальная система обеспечения безопасности и энергетической эффективности автомобильных газонаполнительных компрессорных станций. Наука и образование: технология успеха: сб. докл. МНК. .- СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ» 2016. с. 163-167.

9. B. Y. Avdeyev; E. M. Antonyuk; V. S. Konovalova; P. G. Korolev; A. V. Tsareva Means for fault diagnostic system setup for NGV-refuelling stations compressor equipment 2016 IEEE NW Russia Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering Conference 2-3 февраля 2016 г. (2016 ElConRusNW) С. 488 -490

10. Алексеев В. В., Коновалова В. С., Седунова Е. Н. Информационно-измерительная система диагностики дефектов компрессорной установки по значениям вибрации ХХ МНТК по мягким вычислениям и измерениям (SCM-2017). Сб. докладов в 3-х томах. СПб. 24-26 мая 2017 г. Т.2. с. 240-244

11. Alekseev, V.V., Konovalova, V.S., Sedunova E.N. Data measurement system of compressor units defect diagnosis by vibration value. Soft Computing and Measurements (SCM), 2017 XX IEEE International Conference on, P. 554-557.

12. Alekseev, V.V., Konovalova, V.S., Sedunova, E.N. Sergeev A.I. A physical model for the formation of a vibrational portrait of the electromechanical assembly. Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (EIConRus), 2017 IEEE Conference of Russian, Р. 351-354

13. Алексеев В.В., Коновалова В.С., Королев П.Г. Алгоритм подавления аномальных помех в измерительных системах диагностики аварийной ситуации технических объектов Сборник докладов XVII-й Международной научной конференции «Актуальные вопросы современной техники и технологии» Липецк, 24 октября 2014 г. с. 79 - 84.

14. Алексеев В.В., Королев П.Г., Юрьевич Л.Д., Шилов М.Н. Концепция построения системы динамического мониторинга рельсового пути. Известия СПбГЭТУ «ЛЭТИ» 2014. №12. с. 87-96.

15. Королев П.Г. Экспериментальные исследования системы динамического мониторинга рельсового пути / Королёв П. Г., Ларионов Д. Ю., Рзиева М. Т., Шилов М. Н. // Известия СПбГЭТУ «ЛЭТИ» - 2014. - №10. - С. 50-54.

16. Алексеев В. В., Орлова Н. В. Алгоритм повышения точности местонахождения дефекта полотна железной дороги на основе геоинформационной модели. Международная научно-техническая конференция «Шляндинские чтения - 2014» г. Пенза, 10 - 12 ноября 2014 г. с. 54-58.

17. Королев П.Г. Анализ развития дефектов железнодорожного полотна. Известия СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2018, №9, с. 93 - 98

18. Теория автоматов. / Ю.Г. Карпов - СПб.: Питер, 2003. - 208 с.: ил.

19. Королев П.Г., Романцова Н.В., Сулоева Е.С. Проектирование систем экологически безопасного уничтожения отходов. Международная конференция «Управление муниципальными отходами как важный фактор устойчивого развития мегаполиса» Санкт-Петербург WASTE 4-6 октября 2018 г. c. 111-115.

20. Королев П.Г. ИИС контроля и управления технологическим процессом термического уничтожения отходов. Алексеев В.В., Чарнецкий А.Д., Королев П.Г., Комшилова К.О., Коновалова В.С., Марченков Р.Ю. «Известия СПбГЭТУ «ЛЭТИ». - 2011. - вып. 3. - С. 72 - 78 (начало).

21. Королев П.Г. ИИС контроля и управления технологическим процессом термического уничтожения отходов / Алексеев В.В., Чарнецкий А.Д., Королев П.Г., Комшилова К.О., Коновалова В.С., Марченков Р.Ю. // «Известия СПбГЭТУ «ЛЭТИ» - 2011. - вып. 4. - С. 65-73 (окончание).

22. Yu. Filatov, P. Korolev, A. Utushkina, A. Tsareva, "Measuring channel with automatic correction data conversion" Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering Conference (EIConRusNW), 2015 IEEE NW Russia, 2-4 Feb. 2015. pp. 184-187

23. P. G. Korolev; A. V. Utushkina; A. V. Tsareva, N. A. Kuzmina. Research of the measuring channel with automatic correction data conversion. 2016 IEEE NW Russia

Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering Conference (EIConRusNW) С. 418 - 421

24. Королев П.Г. Крупская А.В. Прогнозирование межповерочного интервала на основе анализа результатов поверки и работы подсистемы коррекции. Известия СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2017, № 2, с. 80 - 85

25. Areshko E. O.; Korolev P. G.; Tsareva A. V. Means of statistically well-founded correction of the transformation characteristic of the measuring channel. 2017 XX IEEE International Conference on Soft Computing and Measurements (SCM'2017) с. 586588.

26. В. В. Алексеев, Б.Г. Комаров, П. Г. Королев. Измерительно-вычислительные системы. - СПб.: Издательство «Технолит», 2008 - 152 с.: ил. (научное издание).

27. Дж. Элти, М. Кумбс, Экспертные системы: концепции и примеры.

28. Таунсенд К., Фохт Д. Проектирование и программная реализация экспертных систем на ПЭВМ. перевод с англ. М.: "Финансы и статистика", 1990.

29. Финкельштейн Ю.Ю. Метод отсечения и ветвления для решения задач целочисленного линейного программирования // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. - 1971. - № 4.

30. Фридман А.А. Метод упорядоченного перебора целочисленного программирования // Экономика и математические методы. - 1974. - Т. X, вып. 5.

31. Хейес-Рот Ф., Уотерман Д., Ленат Д. Построение экспертных систем/ Пер. с англ. - М.: Мир, 1987.

32. Цапенко М.П. Измерительные информационные системы: Учебное пособие. - М.: Энергия, 1974.

33. Цветков Э.И. Анализ методических погрешностей для типовой измерительной процедуры// Измерительная техника. - 1989. - № 11.

34. Цветков Э.И. Процессорные измерительные средства. - Л.: Энергоатомиздат, 1989.

35. Цветков Э.И. Уровни интеллекта процессорных измерительных систем // Приборы и системы управления. - 1988. - № 4.

36. Чернявский Е.А. Измерительно-вычислительные устройства и комплексы. -Л.: ЛЭТИ, 1981.

37. Заико А.И. Условные и безусловные характеристики погрешностей средств измерений // Метрология. - 1984. - № 6.

38. Королев П.Г. Применение задач теории расписаний для проектирования измерительных систем // Известия ЭТИ, вып. 469 с.36-40. - С.Пб.: СПбГЭТУ 1994.

39. П.Г. Королев, Н.В. Романцова, А.В. Царева Составление расписаний работы информационно-измерительных и управляющих систем. Приборы. 2015. - № 10. C. 22-28.

40. Alekseev V.V., Korolyov P.G., Olar V.O., Tsareva A.V. Systems Design for Movement Kinematics Research. Efficiency Criteria. Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (EIConRus), 2017 IEEE Conference of Russian 1-3 Feb. 2017 с. 251-253

41. Areshko, E.O., Zabolotskaya, N.K., Korolev, P.G. Movement kinematics research systems. Architectural solutions, 2017 XX IEEE International Conference on Soft Computing and Measurements (SCM'2017) Pages 593-595.

42. Гэри М., Джонсон Д. Вычислительные машины и труднорешаемые задачи. М.: Мир, 1982. 466 с.

43. Алексеев В.В. Анализ погрешностей при выборе алгоритма измерений, - Л.: ЛЭТИ, 1990. Деп. в Информприбор 23.03.90, № 4853-пр.90

44. Алексеев В.В. Алгоритм структурного проектирования измерительно-вычислительных средств в условиях ограниченной номенклатуры модулей. - Л.: ЛЭТИ, 1989. Деп. в Информприбор 20.04.89, № 4597-пр.89.

45. Брахман Т.Р. Многокритериальность и выбор альтернатив в технике. - М.: Радио и связь, 1984.- 283 с.

46. Земельман М.А. Автоматическая коррекция погрешностей измерительных устройств. М.: Издательство стандартов, 1972.

47. Грубо Е.О., Королев П.Г., Романцова Н.В., Утушкина А.В. Алгоритм неполного перебора составления расписания работы измерительной системы. СПб., // Известия СПбГЭТУ, №2 - 2013 с. 66 - 71.

48. Гаскаров, Д.В. Малая выборка / Д.В. Гаскаров, В.И. Шаповалов. - М.: Статистика, 1978. - 248с.

49. Закс, Л. Статистическое оценивание: пер. с нем. / Варыгин В.Н. / Под ред. Ю.П. Адлера, В.Г. Горского. - М.: Статистика, 1976. - 598 с.

50. Оценка дефектов железнодорожного полотна. Исследование критерия / П. Г. Королев, В. А. Костыря, С. А. Кук, О. А. Микус // Сборник докладов конференции по мягким вычислениям и измерениям, SCM 2018, май 2018. С. 85-88.

51. АО «ОПТЭК»: [Электронный ресурс] URL: http ://www. optec.ru

52. Костюков В.Н. Науменко А.П. Анализ современных методов и средств мониторинга и диагностики поршневых компрессоров. Ч. 1: Системы on-line мониторинга// В мире неразрушающего контроля. № 1 (47),- М., 2010. С. 12-18.

53. Королев П.Г. Применение теории конечных автоматов при проектировании процессорных измерительных приборов и систем / Королев П.Г., М. А. Соловьев // Известия СПбГЭТУ «ЛЭТИ». - 2005. - серия «Приборостроение и информационные технологии» выпуск 1. С. 22-27.

54. Шалыто А. А. SWITCH-технология. Алгоритмизация и программирование задач логического управления. СПб.: Наука, 1998.

55. Шалыто А. А., Туккель Н. И. Реализация автоматов при программировании событийных систем. // Программист. 2002. №4. C.74-80.

56. РМГ 74-2004 Рекомендации по межгосударственной стандартизации. Государственная система обеспечения единства измерений. Методы определения межповерочных и межкалибровочных интервалов средств измерений. - М.: Стандартинформ, 2006. - 21 с.

57. Обеспечение метрологической исправности средств измерений / Е.О. Грубо, П.Г. Королев, Н.В. Романцова, А.В. Утушкина // Известия СПбГЭТУ «ЛЭТИ». -2012. - № 8. - С. 100-106.

58. Королев П.Г. Составление расписаний работы многоканальных модулей ИВС // Известия ЭТИ. - 1992. - вып. 446. - С. 29-33.

59. Королев П.Г. Разработка интегрированных сред для проектирования измерительно-вычислительных систем // Известия ГЭТУ - 1997. выпуск 507. С. 29-32.

60. Королев П.Г. Построение множества возможных вариантов решения задачи синтеза измерительной цепи / В.В. Алексеев, Королев П.Г., М.Ю. Обоишев // Известия СПбГЭТУ «ЛЭТИ» - 2002. - № 1 Серия "Приборостроение и информационные технологии" - С. 14-18.

61. Королев П.Г. Структурная организация процессорных средств измерений с передачей внутренней информации по последовательному каналу / О.Б. Евелинская, Королев П.Г., М.А. Соловьев // Известия СПбГЭТУ «ЛЭТИ» - 2004. Серия «Приборостроение и информационные технологии» №1. С. 40-44.

62. Королев П.Г. ИИС контроля экологических параметров технологического процесса термического обезвреживания отходов и оценки воздействия на окружающую среду / Алексеев В.В., Королев П.Г., Куракина Н.И., Желтов Е.В., Коновалов А.М., Чарнецкий А.Д. // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: Технические науки. - 2005. - № 33. - С. 195197.

63. Королев П.Г. Протокол обмена в информационно-измерительной системе реального времени / В. В. Алексеев, А. М. Коновалов, Королев П.Г., П. Н. Михаль // Известия СПбГЭТУ «ЛЭТИ», серия «Приборостроение и информационно-измерительные системы» - 2006. - С. 3-11.

64. Королев П.Г. Измерительная система сбора данных о протекании технологического процесса / В. В. Алексеев, Королев П.Г., Н. И. Куракина, Р. Ю. Марченков // Известия СПбГЭТУ «ЛЭТИ» серия «Приборостроение и информационно-измерительные системы» - 2006. - С. 29-34.

65. Королев П.Г. Построение измерительных каналов для преобразователей с частотным выходом / О. Б. Евелинская, Королев П.Г., П. П. Черный // Известия

СПбГЭТУ «ЛЭТИ» серия «Приборостроение и информационно-измерительные системы». - 2006. - С. 59-62.

66. Королев П.Г. Измерения, надежность, качество / Алексеев В.В., Антонюк Е.М., Королев П.Г. // Приборы. - 2009 - №10 (112). - С. 1-5.

67. Королев П.Г. Измерительная система сбора данных о протекании технологического процесса / В. В. Алексеев, Королев П.Г., Н. И. Куракина, Р. Ю. Марченков // Известия СПбГЭТУ «ЛЭТИ» серия «Приборостроение и информационно-измерительные системы» - 2006. - С. 29-34.

68. Королев П.Г. Информационно-измерительная система контроля и управления технологическим процессом / Алексеев В.В., Коновалова В.С., Королев П.Г., Марченков Р.Ю. // Приборы. - 2009, - №10 (112). - С. 43-48.

69. Королев П.Г. Реализация моделей приборов для исследования метрологических характеристик средств измерения частоты и периода / Алексеев

B.В., Коновалова В.С., Королев П.Г. // Известия СПбГЭТУ ЛЭТИ. -2009. - № 4. -

C. 35-40.

70. Информационно-измерительные и управляющие системы мониторинга состояния распределенных технических и природных объектов / Алексеев В.В., Королев П.Г., Куракина Н.И., Орлова Н.В. // Приборы. - 2009. - № 10 (112). - С. 28-42.

71. Королев П.Г. Информационные измерительные системы мониторинга состояния технологических процессов / Алексеев В.В., Коновалова В.С., Королев П.Г., Иващенко О.А. // «Приборы». - 2014. - № 11. - С. 7-14.

72. Королев П.Г. Применение микромеханических датчиков для контроля параметров кинематического портрета человека / Алексеев В.В., Иванова Н.Е., Королев П.Г. // Приборы. - 2017. - № 7. - С. 6 - 15.

73. Королев П.Г. Особенности метрологического автосопровождения измерительных систем реального времени // Вестник Тихоокеанского государственного университета. - 2019. - №1(52). С. 9 - 18.

74. Оценка состояния железнодорожного пути с применением геоинформационной технологии. / Алексеев В. В., Королев П. Г., Орлова Н. В., Минина А. А., Иващенко О. А. // СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2018. 160 с.

75. Королев П.Г. Бортовая информационно-измерительная система оценки состояния железнодорожного пути. Метрологическое сопровождение / Алексеев В.В., Боронахин А.М., Королев П.Г., Орлова Н.В. // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. 2019. Т. 1. С. 21-24.

76. П.Г. Королев. Программа для моделирования временного дрейфа метрологических характеристик измерительного канала температуры и оценивания параметров метрологической надежности. / Алексеев В.В., Е.О. Грубо, П.Г. Королев, А.В. Утушкина. // Инв. № ВНТИЦ 50201250299.

77. П.Г. Королев. Программа для моделирования временного дрейфа метрологических характеристик измерительного канала расхода и оценивания параметров метрологической надежности. / Алексеев В.В., Е.О. Грубо, П.Г. Королев, А.В. Утушкина. // Инв. № ВНТИЦ 50201250302.

78. П.Г. Королев. Программа для исследования моделей измерительных каналов тепловычислителя. / Алексеев В.В., Е.О. Грубо, П.Г. Королев, А.В. Утушкина. // Инв. № ВНТИЦ 50201250301.

79. Королев П.Г. Анализ подходов к разработке программного обеспечения измерительно-вычислительных систем мониторинга технологических процессов / Дубко А.В., Дудина Е.В., Коновалова В.С., Королев П.Г. // Труды конф. "Проблемы прогнозирования и предотвращения чрезвычайных ситуаций и их последствий". -СПб., 28 ноября 2007. - С. 85-88.

80.

81. Зограф, И.А. Динамика погрешностей средств измерений / И.А. Зограф, П.В. Новицкий, В.С. Лабунец. - Л.: Энергоатомиздат, 1990. - 187 с.

82. D 10 OIML. Guidelines for the determination of calibration intervals of measuring equipment used in testing laboratories. / International Organization of Legal

Metrology / [Электронный ресурс]: http://www.fundmetrology.ru/depository/ 04_IntDoc_all/D010-e07.pdf

83. ГОСТ 8.565-99 Государственная система обеспечения единства измерений. Порядок установления и корректировки межповерочных интервалов эталонов. -М.: Изд-во стандартов, 2000. - 10 с.

84. МИ 1872-88 Рекомендация. Государственная система обеспечения единства измерений. Межповерочные интервалы образцовых средств измерений. Методика определения и корректировки. - 46 с.

85. МИ 2307-94 Государственная система обеспечения единства измерений. Счетчики электрической энергии. Программа и методика ускоренных испытаний с целью подтверждения межповерочных интервалов.

86. МИ 2308-94 Государственная система обеспечения единства измерений. Счетчики электрической энергии электронные. Программа и методика ускоренных испытаний с целью подтверждения межповерочных интервалов и показателей безотказности.

87. МИ 2554-99 Теплосчетчики. Методика испытаний с целью подтверждения межповерочных интервалов. Общие требования. - 12 с.

88. МИ 2594-2000 Государственная система обеспечения единства измерений. Теплосчетчики и счетчики количества теплоносителя. Методика установления и подтверждения межповерочных интервалов.

89. ПР 50.2.006-94 Правила по метрологии. Государственная система обеспечения единства измерений. Порядок проведения поверки средств измерений. - М.: Изд-во стандартов, 1994. - 7 с.

90. Приказ от 2 июля 2015 г. № 1815 «Об утверждении Порядка проведения поверки средств измерений, требования к знаку поверки и содержанию свидетельства о поверке»

91. Федеральный закон Российской Федерации от 26.06.2008 № 102-ФЗ «Об обеспечении единства измерений».

92. Гуревич, Ю.З. Методика расчета индивидуальных поверок большого парка средств измерений / Ю.З. Гуревич, Е.Й. Король, Н.В. Кучина, П.В. Новицкий // Метрология. - 1977. - № 10. - С. 44-47.

93. Зограф, И.А. Оценка погрешностей результатов измерений / П.В. Новицкий, И.А. Зограф. - Л.: Энергоатомиздат, 1991. - 303 с.

94. Фридман, А.Э. Основы метрологии. Современный курс. - СПб.: НПО «Профессионал», 2008. - 284 с.

95. Фридман, А.Э. Межповерочные интервалы и метрологическая надежность средств измерений // Приборы. - 2002. № 6 (24). - С. 56-63.

96. Ефремов, Л.В. Вероятностная оценка метрологической надежности средств измерений: алгоритмы и программы. - СПб.: Нестор-История, 2011. - 200 с.

97. Чернышова Т.И. Метод повышения метрологического ресурса аналоговых блоков информационно-измерительных систем / В.В. Третьяков, Т.И. Чернышова // Вестник Тамбовского государственного технического университета. - 2015. № 2(21). - С. 239-247.

98. РМГ 29-2013 Рекомендации по межгосударственной стандартизации. Государственная система обеспечения единства измерений. Метрология. Основные термины и определения. - М.: Изд-во стандартов, 2014. - 56 с.

99. Федеральный информационный фонд по обеспечению единства измерений: [Электронный ресурс] URL: http://www.fundmetrology.ru

100. Данилов, А.А. Методы установления и корректировки межповерочных интервалов средств измерений // Главный метролог. - 2005. № 6. - С. 29-37

101. ГОСТ Р 50779.42-99 Статистические методы. Контрольные карты Шухарта. - М.: Изд-во стандартов, 1999. - 31 с.

102. Servomex Group Ltd: [Электронный ресурс] URL: http://www.servomex.com

103. ООО «НПФ «Альфа БАССЕНС»: [Электронный ресурс] URL: http: //www.alfabassens .ru

104. Asea Brown Boveri Ltd: [Электронный ресурс] URL: http://www.abb.ru

105. Electro Industries/GaugeTech: [Электронный ресурс] URL: http://www.electroind.com

106. ЗАО «ПрофКИП»: [Электронный ресурс] URL: http://www.profkip.ru

107. ГОСТ Р 8.625-2006 Государственная система обеспечения единства измерений. Термометры сопротивления из платины, меди и никеля. Общие технические требования и методы испытаний. - М.: Стандартинформ, 2007. - 33 с.

108. ГОСТ 8.461-2011 Государственная система обеспечения единства измерений. Термопреобразователи сопротивления из платины, меди и никеля. Методика поверки. - М.: Стандартинформ, 2011.- 27 с.

109. ГОСТ Р 8.736-2011 Государственная система обеспечения единства измерений. Измерения прямые многократные. Методы обработки результатов наблюдений. Основные положения. - М.: Стандартинформ, 2013.- 20 с.

110. Эффективность процедур коррекции метрологических характеристик средств измерений / Е.О. Грубо, П.Г. Королев, А.В. Утушкина // Известия СПбГЭТУ «ЛЭТИ». - 2012. - № 6. - С. 71-77.

111. Увеличение межповерочного интервала средств измерений параметров энергоносителей / П.Г. Королев, А.В. Утушкина // Энергосбережение, информационные технологии и устойчивое развитие: Сб. докл. Междунар. научно-практ. интернет-конф. молодых ученых, Ижевск, 23-28 июня 2014 / ФГБОУ ВПО «ИжГТУ имени М.Т. Калашникова», - Ижевск, 2014. - С. 177-184.

112. Ефремов, Л.В. Запас метрологической надежности как критерий оценки исправности средств измерений // Изв. вузов. Приборостроение. - 2010. Т. 53, № 7. - С. 52-54.

113. Бокс, Дж. Анализ временных рядов, прогноз и управление: пер. с англ. / Бокс Дж., Дженкинс Г. / Под ред. В.Ф. Писаренко. - М.: Мир, 1974, кн. 1. - 406 с.

114. Четыркин, Е.М. Статистические методы прогнозирования. - М.: Статистика, 1977. - 200 с.

115. Шор, Я.Б. Статистические методы анализа и контроля качества и надёжности. - М.: Советское радио, 1962. - 553 с.

116. Бродский, В.З. Математическая теория планирования эксперимента / С.М. Ермаков, В.З. Бродский, А.А. Жиглявский и др. - М.: Физматлит, 1983. - 392 с.

117. Грешилов, А.А. Математические методы построения прогнозов / А.А. Грешилов, А.А. Стакун, В.А. Стакун. - М.: Радио и связь, 1997. - 112 с.

118. Анализ авторегрессий: сб. статей. / Пер. с англ. И. Г. Грицевич / Под ред. Ю.П. Лукашина. - М.: Статистика, 1978. - 230 с.

119. Алексеев, В.В. Практикум по вероятностным методам в измерительной технике / В.В. Алексеев, Р.В. Долидзе, Д.Д. Недосекин, Е.А. Чернявский. - СПб.: Энергоатомиздат, 1993. - 264 с.

120. Кобзарь, А.И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006 - 816 с.

121. ГОСТ 8.009-84 Государственная система обеспечения единства измерений. Нормируемые метрологические характеристики средств измерений. - М.: Стандартинформ, 2006. - 26 с.

122. Гаскаров, Д.В. Малая выборка / Д.В. Гаскаров, В.И. Шаповалов. - М.: Статистика, 1978. - 248с.

123. Орлов, А.И. Эконометрика. - М.: Экзамен, 2004. - 576 с.

124. Закс, Л. Статистическое оценивание: пер. с нем. / Варыгин В.Н. / Под ред. Ю.П. Адлера, В.Г. Горского. - М.: Статистика, 1976. - 598 с.

125. Алгоритм неполного перебора составления расписания работы измерительной системы / Е.О. Грубо, П.Г. Королев, Н.В. Романцова, А.В. Утушкина // Известия СПбГЭТУ «ЛЭТИ». - 2013. - № 2. - С. 66-71.

126. Земельман, М.А. Метрологические основы технических измерений. - М.: Изд-во стандартов, 1991. - 228 с.

127. Миф, Н.П. Модели и оценка погрешности технических измерений. - М.: Изд-во стандартов, 1977. - 144 с.

128. Орлов, А.И. Прикладная статистика. - М.: Экзамен, 2006. - 671 с.

129. Раннев, Г.Г. Интеллектуальные средства измерений. - М.: Академия, 2011. -270 с.

130. Суранов, А.Я. LabVIEW 8.20: Справочник по функциям. - М.: ДМК Пресс, 2007. - 536 с.

131. ГОСТ Р 8.734-2011 Государственная система обеспечения единства измерений. Датчики интеллектуальные и системы измерительные интеллектуальные. Методы метрологического самоконтроля. - М.: Стандартинформ, 2012. - 19 с.

132. ГОСТ Р 8.673-2009 Государственная система обеспечения единства измерений. Датчики интеллектуальные и системы измерительные интеллектуальные. Основные термины и определения. - М.: Стандартинформ, 2010. - 7 с.

133. ГОСТ Р 8.596-2002 Государственная система обеспечения единства измерений. Метрологическое обеспечение измерительных систем. Основные положения. - М.: Стандартинформ, 2008. - 11 с.

134. Туз, Ю.М. Структурные методы повышения точности измерительных устройств. - Издательское объединение «Выща школа», 1976. - 254 с.

135. Бромберг, Э.М. Тестовые методы повышения точности измерений / Э.М Бромберг, К.Л. Куликовский. - М.: Энергия, 1978. - 178 с.

136. Пустыльник, Е.И. Статистические методы анализа и обработки наблюдений. - М.: Наука, 1968.- 290 с

137. Алексеев, В.В. Измерительно-вычислительные системы / В.В. Алексеев, Б.Г. Комаров, П.Г. Королев. - СПб.: Технолит, 2008. - 149 с.

138. Джонсон, Н. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке / Н. Джонсон, Ф. Лион. - М.: Мир, 1980. - 610 с.

139. Обеспечение длительного межповерочного интервала средств измерений для труднодоступных районов / А.В. Утушкина // Междунар. конгресс «Цели развития тысячелетия и инновационные принципы устойчивого развития арктических регионов», научно-практ. конф. «Геополитические факторы

устойчивого развития Арктики и инновационные технологии прогнозирования и предотвращения чрезвычайных ситуаций». Санкт-Петербург, 29 нояб. 2012 г. / СПб.: 2012. - С. 151-154.

140. Алгоритм анализа деградации метрологических характеристик СИ / Е.О. Грубо, П.Г. Королев, А.В. Утушкина // 65-я Науч.-тех. конф. профессорско-преподавательского состава университета: Сборник докладов студентов, аспирантов и молодых ученых, Санкт-Петербург, 24 янв. - 4 фев. 2012. - СПб,

2012. - С. 196-200.

141. Измерительные и управляющие системы с метрологическим автосопровождением / А.В. Утушкина // Проблемы автоматизации и управления в технических системах: Сб. докл. Междунар. науч.-техн. конф., Пенза, 23-25 апр.

2013. / Пенз. гос. унив., - Пенза, 2013. - С. 62-65.

142. A.V. Utushkina, Yu.V. Filatov, P.G. Korolev, A.V. Tsareva, Measuring channel with automatic correction data conversion // Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering Conference (EIConRusNW), 2015 IEEE NW Russia. - P. 184187.

143. A.V. Utushkina, P.G Korolev, A.V. Tsareva, N.A. Kuzmina Research of the Measuring Channel with Automatic Correction Data Conversion // Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering Conference (EIConRusNW) 2016 IEEE NW Russia. - P. 451-454.

144. Методика определения интервала между сеансами синхронизации шкал времени с учетом ретроспективных данных / Л.Я. Белов, В.К. Кошелев, А.В. Утушкина // Метрология времени и пространства: Сб. докл. VIII Междунар. симпозиума, Санкт-Петербург, 14-16 сентября 2016 г. / ФГУП «ВНИИФТРИ», -Менделеево, 2016. - С. 156-158.

145. Цветков, Э.И. Основы математической метрологии [Текст]/ Э.И. Цветков. -С-Пб.: Политехника, 2005. - 510 с.

146. Фридман, А.Э. Основы метрологии. Современный курс [Текст]/ А.Э. Фридман. - С-Пб.: НПО «Профессионал», 2008. - 284 с.

147. Соколов, Н.И. Аналитический метод синтеза линеаризованных систем автоматического регулирования [Текст]/ Н.И. Соколов. - М.: Машиностроение, 1966. - 328 с.

148. Муха, Ю.П. Алгебраическая теория синтеза сложных систем: Монография [Текст]/ Ю.П. Муха, О.А. Авдеюк, И.Ю. Королева. - ВолгГТУ. Волгоград, 2003.320 с.

149. Цветков, Э.И. Метрология. Модели. Метрологический анализ. Метрологический синтез [Текст] / Э.И. Цветков. - Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2014. - 293 с.

150. Муха, Ю.П. Погрешность датирования (сдвига) результатов измерений и ее связь с характеристиками интерфейса / Ю.П. Муха, Э.И. Цветков, И.Ю. Королева // Глобальная ядерная безопасность. - 2016. - № 2. - С. 50-58.

151. Синтез сложных измерительно-вычислительных комплексов с развивающейся структурой: монография / Ю.П. Муха, П.В. Поваров, И.Ю. Королева, О.А. Авдеюк; ВолгГТУ - Волгоград, 2017. - 275 с.

152. Грубо, Е. О. Алгоритмическое обеспечение повышения метрологической надежности средств измерений: дис. ... канд. техн. наук: 05.11.16 / Грубо Елена Олеговна. - СПб., 2011. - 163 с.

153. Алексеев, В. В. Структурное проектирование измерительно-вычислительных систем на базе уравнений измерений: дис. ... докт. техн. наук: 05.11.16 / Алексеев Владимир Васильевич. - СПб., 1993. - 254 с.

154. Королев, П.Г. Разработка алгоритмов проектирования бортовых измерительно-вычислительных систем: дис. ... канд. техн. наук: 05.11.16 / Королев Павел Геннадьевич. - СПб., 1993. - 163 с.

155. Романцова, Н. В. Алгоритмическое обеспечение повышения метрологической надежности средств измерений: дис. ... канд. техн. наук: 05.11.16 / Романцова Наталия Владимировна. - СПб., 2015. - 163 с.

156. Крупская, А.В. Алгоритмическое обеспечение средств измерений со встроенным рабочим эталоном: дис. ... канд. техн. наук: 05.11.16 / Крупская Анна Вячеславовна. - СПб., 2017. - 123 с.

157. Чернышова, Т. И. Математическое моделирование при анализе метрологической надежности аналоговых блоков информационно-измерительных систем / Т. И. Чернышова, В. В. Третьяков // Вестн. Тамб. гос. техн. ун-та. - 2014.

- Т. 20, № 1. - С. 42 - 47.

158. Цветков, Э.И. Метрология. (Расширенный конспект лекций.) / Э.И. Цветков.

- СПб.: ЗАО «КопиСервис», 2010. - 121 с.

159. Цветков, Э.И. Основы математической метрологии / Э.И. Цветков. - СПб.: Политехника, 2005. - 510 с.

160. Цветков, Э. И. Алгоритмические основы измерений: монография / Э.И. Цветков. - Санкт-Петербург: Энергоатомиздат, С.-Петерб. отделение, 1992. - 254 с.: ил.

161. Цветков, Э.И. Формализованное описание процессорных измерительных средств, ориентированное на автоматизацию их метрологического анализа. / Э.И. Цветков, В.С. Соболев, М.М. Лубочкин // Измерительная техника. - 1988. - №2. -С. 11-13.

162. МИ 2083-90. «ГСИ. Измерения косвенные. Определение результатов измерений и оценивание их погрешностей». - М.: Издательство стандартов, 1991.

- 9 с.

163. Сергеев, А.Г. Метрология, стандартизация, сертификация Текст.: учеб. пособие / А.Г. Сергеев, М.В. Латышев, В.В. Терегеря. 2-е изд., перераб. идоп. М.: Логос, 2005. - с 560.

164. Крупский, В.Н. Введение в сложность вычислений. / В.Н. Крупский. - М.: Факториал пресс, 2006. - 128 с.

165. Крупский, В.Н. Теория алгоритмов. / В.Н. Крупский, В.Е. Плиско. - М.: Академия, 2009.- 208 с.

166. Ареан, Л.Ф. Существуют ли неразрешимые проблемы? Математика, сложность и вычисление. / Л.Ф. Ареан. - М.: Де Агостини, 2014.- 144 с.

167. Кормен, Т. Алгоритмы. Построение и анализ. / Т. Кормен, Ч. Лейзерсон, Р. Ривест, К. Штайн. - М.: Вильямс, 2005. - 1296с.

168. Пападимитриу, Х. Стайглиц, К. Комбинаторная оптимизация. Алгоритмы и сложность. / Х. Пападимитриу, К. Стайглиц. - М.: Мир, 1985. - 512 c.

169. Лазарев, А.А. Теория расписаний. Задачи и алгоритмы. / А.А. Лазарев, Е.Р. Гафаров. - М.: Московский Государственный Университет им. М.В. Ломоносова, 2011. - 222 с.

170. Танаев, В. С. Введение в теорию расписаний. / В. С. Танаев, В. В. Шкуба. -М.: Наука, 1975. - 256 c.

171. Выхованец, В.С. Теория автоматов: Учеб. пособие для вузов. / В.С. Выхованец. - Тирасполь, РИО ПГУ, 2001. - 87 с.

172. Gens, G.V. Approximation algorithms for certain universal problems in scheduling theory / Gens G.V., Levner E.V. // Engineering Cybernetics 1978. - Vol. 16 - c. 31-36.

173. Аничкин, А.С. Современные модели и методы теории расписаний. / А.С. Аничкин, В.А. Семёнов. // Труды ИСП РАН. - 2014. - Т.26. - №3. - С. 5-50.

174. Капиев, Р. Э. Измерительно-вычислительные комплексы. / Р.Э. Капиев. - Л.: Энергоатомиздат, 1988. - 174 с.: ил.

175. Виттих, В. А. Оптимизация бортовых систем сбора и обработки данных / В. А. Виттих, А. Ц. Цыбатов ; под. ред. Л. П. Ярославского. - М.: Наука, 1985. - 176 с.

176. Вострокнутов, Н.Н. Цифровые измерительные устройства. Теория погрешностей, испытания, поверка. / Н.Н. Вострокнутов. - М.: Энергоатомиздат, 1990. - 208 с.

177. Фрайден, Дж. Современные датчики. Справочник (Серия «Мир электроники»). / Дж. Фрайден. -Москва: Техносфера, 2005. - 592 c.

178. Ратхор, Т.С. Цифровые измерения. Методы и схемотехника (Серия «Мир электроники»). / Т.С. Ратхор. - Москва: Техносфера, 2004. - 376 c.

179. Джексон, Р.Г. Новейшие датчики (Серия «Мир электроники»). / Р.Г. Джексон. - Москва: Техносфера, 2007. - 384 с.

180. Добрынин, В.Н. Технология оценки сложности для выбора метода решения задачи составления расписания. / В.Н. Добрынин, А.А. Миловидова. // Международный ун-т природы общества и человека «Дубна» (Дубна). Системный анализ в науке и образовании. - 2011. - № 4 (14). С. 12-38.

181. Алексеев, В.В. Оптимизация режимов и составление расписания работы модулей измерительной системы / Алексеев В.В., Королёв П.Г. // Санкт-Петербургск. электротехн. ун-т. СПб.: 1993. - 25 с. Деп. в Информприбор 10.08.93, Ш132-пр.93.

182. Шнитман В. Информационно-аналитические материалы Центра Информационных Технологий: Современные высокопроизводительные компьютеры. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http : //www. citforum.ru/hardware/svk/contents .shtml, свободный.

183. Авдеев, Б.Я. Некоторые оценки производительности вычислительных средств для ИИС реального времени. / Б.Я. Авдеев, К.О. Комшилова // Вестн. метрологич. академии. - СПб., 2006 - Вып.17. - C.78-83

184. Воеводин, В.В. Параллельные вычисления. / Воеводин В.В., Воеводин Вл.В. СПб.: БХВ-Петербург, 2002. - 608 с.

185. FUJITSU Supercomputer PRIMEHPC FX10. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.fuiitsu.com/global/services/solutions/tc/hpc/ products/primehpc/, свободный.

186. Top 500 the List. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.top500.org/lists/2012/11/, свободный.

187. Суперкомпьютеры Top 50: Текущий рейтинг. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://top50.supercomputers.ru/?page=rating, свободный.

188. Intel: Processors: Active Products. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.intel.com/p/en_US/support/processors, свободный.

189. AMD: Процессоры: Процессоры для настольных ПК. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.amd.com/, свободный.

190. Intel: Developer Zone: Intel® Math Kernel Library - LINPACK Download. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://software.mtel.com/en-us/articles/mtel-math-kemel-Hbrary-lmpack-download/, свободный.

191. Королёв, П.Г. Компоненты измерительных систем для исследования быстропротекающих технологических процессов. / П.Г. Королёв, Н.А. Кузьмина, Н.В. Романцова, А.В. Царева. // «Цели развития тысячелетия» и инновационные принципы устойчивого развития арктических регионов»: материалы VI междунар. конгресса. Науч.-техн. конф. «Геополитические факторы устойчивого развития Арктики и инновационные технологии прогнозирования и предотвращения чрезвычайных ситуаций», Пенза, 15-16 ноября. 2013 г. / СПб.: 2013. C. 154-158.

192. Закемовская, Е.Ю. Особенности программирования измерительных систем с фиксированным составом модулей. / Е.Ю. Закемовская, П.Г. Королев, Н.В. Романцова. // Международный конгресс «Цели развития тысячелетия и инновационные принципы устойчивого развития арктических регионов России». Научно-практическая конференция «Наукоемкие и инновационные технологии в решении проблем прогнозирования и предотвращения чрезвычайных ситуаций и их последствий», Санкт- Петербург, 12-13 ноября 2010 г. с. 137-142.

193. Солопченко, Г.Н. Измерительные информационные системы: Учеб. пособие. / Г.Н. Солопченко. - СПб.: Изд-во Политехнического ун-та, 2010. - 201 с.

194. Цукерман, В.А. Источники коротковолновых рентгеновских вспышек для исследования быстропротекающих процессов. / В. А. Цукерман, М. А. Манакова// ЭТФ. 1957, т.27, вып.2, с.391-403.

195. Златин, Н.А. Физика быстропротекающих процессов / Перевод под ред. Златина Н. А. - М.: Мир, 1971, том I, 519 с.

196. Липский, В. Комбинаторика для программистов. / В. Липский. - М.:Мир, 1988. - 213 с.

197. Ерусалимский, Я.М. Дискретная математика: Теория, задачи, приложения. 3-е изд. Учебное пособие / Ерусалимский, Я.М.. - М.: Вузовская книга, 2001. - 280 с.

198. Вентцель, Е.С. Исследование операций. / Е.С. Вентцель - М.: Советское радио, 1972. - 552 с.

199. Браун, Р., Мэзон Р., Фламгольц Э. и др. Исследование операций: В 2-х томах. Пер. с англ./Под ред. И88 Дж. Моудера, С. Элмаграби./ Р. Браун, Р. Мэзон, Э. Фламгольц - М.: Мир, 1981. - 677 с.

200. Вирт, Н. Алгоритмы и структуры данных. / Н. Вирт. - М.: Мир, 1989. - 360 с.

201. Кнут, Д. Искусство программирования. Сортировка и поиск = The Art of Computer Programming, vol.3. Sorting and Searching. - 2-е изд. / Д. Кнут. - М.: «Вильямс», 2007. - 824 с.

202. Сэвидж, Дж. Э. Сложность вычислений. / Дж. Э. Сэвидж - М.: Факториал, 1998. - 368 с.

203. Баранов, В.И. Экстремальные комбинаторные задачи и их приложения. 2-е изд./ В.И. Баранов, Б.С. Стечкин - М.: Физматлит, 2004. - 240 с.

204. Гуц, А.К. Математическая логика и теория алгоритмов: Учебное пособие. / А.К. Гуц - Омск: Издательство Наследие. Диалог-Сибирь, 2003. - 108 с.

205. Верещагин, Н. К. Лекции по математической логике и теории алгоритмов. Часть 1. Начала теории множеств. - 4-е изд., доп./ Н. К. Верещагин, А. В. Шень. -М.: МЦНМО, 2012. - 112 c.

206. Кормен, Т. Алгоритмы. Построение и анализ. / Т. Кормен , Ч. Лейзерсон, Р. Ривест, К. Штайн. - М.: Вильямс, 2005. - 1296 с.

207. Кузюрин, Н. Н. Эффективные алгоритмы и сложность вычислений. / Н. Н. Кузюрин С. А. Фомин. - М.: МФТИ, 2007.- 326 с.

208. Титце, У Полупроводниковая схемотехника. 12-е изд. Том I / У Титце, К. Шенк. Пер. с нем. - М.: ДМК Пресс, 2008. - 832 с.: ил.

209. Науменко, А.П. Современные методы и средства real-time мониторинга технического состояния поршневых машин / А.П. Науменко // Компрессорная техника и пневматика. - 2010. - №8. C. 27-34.

210. Костюков, В.Н. Инновационные системы виброакустического мониторинга технического состояния оборудования КОМПАКС/ В.Н. Костюков, А.В. Костюков // Нефтепереработка и нефтехимия. - 2011. - №8. C. 3-11.

211. Микаэлян, Э.А. Техническое обслуживание энерготехнологического оборудования, газотурбинных газоперекачивающих агрегатов системы сбора и транспорта газа. Методология, исследования, анализ и практика. / Э.А. Микаэлян - М.: Изд-во «Топливо и энергетика», 2000. - 314с.

212. Белоусенко, И.В. Новые технологии и современное оборудование в электроэнергетике газовой промышленности (Современные нефтегазовые технологии). / И.В. Белоусенко, Г.Р. Шварц, С.Н. Великий, М.С. Ершов, А.Д. Яризов. - М.: Недра, 2002. 300 c.: ил.

213. Королев П.Г. Энергосберегающие информационно-измерительные и управляющие системы. контроль и предупреждение аварийных ситуаций / Алексеев В.В., Гридина Е.Г., Королев П.Г., Куракина Н.И., Михаль П.Н. // Труды международного симпозиума Надежность и качество. 2006. Т. 1. С. 37-39.

214. Королев П.Г. Компактная измерительная система контроля энергопотребления / Алексеев В.В., Королев П.Г., Михаль П.Н. // Мир измерений. 2007. № 1. С. 20-24.

215. Королев П.Г. Измерительные системы контроля энергопотребления, анализ сигналов и идентификация аварийных ситуаций. / Алексеев В.В., Королев П.Г., Михаль П.Н. // депонированная рукопись ВИНИТИ № 1589-В2006 20.12.2006

216. Королев П.Г. Принципы построения измерительных систем контроля энергопотребления. / Алексеев В.В., Королев П.Г., Михаль П.Н. // депонированная рукопись ВИНИТИ № 879-В2006 29.06.2006.

217. Чернышова Т.И. Информационно-аналитическая система прогнозирования метрологической надежности радиоэлектронных средств измерений. / Чернышова

Т.И., Каменская М.А. // Энергосбережение и эффективность в технических системах Материалы V Международной научно-технической конференции студентов, молодых учёных и специалистов. 2018. С. 228-229.

218. Чернышова Т.И. Методы повышения метрологической надежности информационно-измерительных систем на этапе проектирования / Чернышова Т.И., Третьяков В.В. // Энергосбережение и эффективность в технических системах Материалы V Международной научно-технической конференции студентов, молодых учёных и специалистов. 2018. С. 230-231.

219. Чернышова Т.И. Информационно-аналитическая система оценки метрологической надежности электронных измерительных средств / Чернышова Т.И., Курносов Р.Ю., Каменская М.А. // Современные технологии в задачах управления, автоматики и обработки информации сборник трудов XXVII Международной научно-технической конференции. 2018. С. 239-240.

220. Чернышова Т.И. Информационно-аналитическая система оценки метрологической надежности электронных измерительных средств на этапе проектирования / Чернышова Т.И., Курносов Р.Ю. // Информационно-сенсорные системы в теплофизических исследованиях Одиннадцатая международная теплофизическая школа. 2018. С. 53-56.

221. Chernyshova T.I. Improving metrological reliability of information-measuring systems using mathematical modeling of their metrological characteristics / Kurnosov R.Yu., Chernyshova T.I., Chernyshov V.N. // Journal of Physics: Conference Series (см. в книгах). 2018. Т. 1015. С. 032077.

222. Чернышова Т.И. Достоверность прогнозирования метрологической надежности электронных измерительных средств / Чернышова Т.И., Каменская М.А. // Энергосбережение и эффективность в технических системах Материалы IV Международной научно-технической конференции студентов, молодых ученых и специалистов. Тамбовский государственный технический университет . 2017. С. 174-175.

223. Чернышова Т.И. Повышение метрологической надежности при эксплуатации информационно-измерительных систем / Чернышова Т.И., Третьяков В.В. // Энергосбережение и эффективность в технических системах Материалы IV Международной научно-технической конференции студентов, молодых ученых и специалистов. Тамбовский государственный технический университет . 2017. С. 181-182.

224. Чернышова Т.И. Математическое моделирование метрологических характеристик при оценке метрологической надежности электронных

измерительных средств / Чернышова Т.И., Каменская М.А., Курносов Р.Ю. // Вестник Тамбовского государственного технического университета. 2017. Т. 23. № 2. С. 209-215.

225. Чернышова Т.И. Применение методов математического моделирования при оценке метрологической надежности блока аналого-цифрового преобразователя / Чернышова Т.И., Курносов Р.Ю. // Вестник Тамбовского государственного технического университета. 2017. Т. 23. № 4. С. 589-594.

226. Чернышова Т.И. Информационно-аналитическая система оценки метрологической надежности при проектировании электронных измерительных средств. / Чернышова Т.И., Каменская М.А., Курносов Р.Ю. // Труды международного симпозиума Надежность и качество. 2017. Т. 1. С. 94-96.

227. Чернышова Т.И. Эффективность прогнозирования метрологической надежности информационно - измерительных систем. / Чернышова Т.И., Каменская М.А. // Актуальные проблемы энергосбережения и эффективности в технических системах Тезисы докладов 3-ей Международной конференции с элементами научной школы. 2016. С. 157-159.

228. Чернышова Т.И. Математическое моделирование метрологических характеристик при оценке метрологической надежности электронных измерительных средств. / Чернышова Т.И., Каменская М.А., Курносов Р.Ю. // Вестник Тамбовского государственного технического университета. 2016. С. 532.

229. Чернышова Т.И. Повышение метрологической надежности аналоговых блоков информационно- измерительных систем. / Чернышова Т.И., Третьяков В.В. // Вестник Тамбовского государственного технического университета. 2016. Т. 22. № 3. С. 368-373.

230. Инструкция МПС РФ от 01.07.2000 № ЦП-774 (Инструкция по текущему содержанию железнодорожного пути)

КК

01 01

0? 02

03 03

04 04

05 05

06 06

07 07

08 08

09 09

10 Ю

11 1 1

12 12

OL 02_ 03_ 04. 05_ 06 07_ 08_ 09_ 10_ 1L 12

Ethernet

12

Х1

Х2

1 2

Ш 4

Wago 750-880

Wago 750-465

Wago 750-465

Wago 750-465

Wago 750-600

Приложение 1

Рисунок П.1 - Схема соединений измерительной подсистемы

Таблица П1 - Список соединений

№ цепи Цепь Название сигнала Обозначение

1. Продол КК01 - 465/AI1 гжение таблицы 7.1 - Список соедш температура газовой 1ений 01

2. КК02 - 465/0B смеси в сепараторе 02

3. КК03 - 465/AI2 давление газовой смеси в сепараторе 03

4. КК04 - 465/0B 04

5. КК05 - 465/AI1 расход газовой смеси в сепараторе 05

6. КК06 - 465/0B 06

7. КК07 - 465/AI2 температура газа в аккумуляторе 07

8. КК08 - 465/0B 08

9. КК09 - 465/AI1 давление газа в аккумуляторе 09

10. КК10 - 465/0B 10

11. КК11 - 465/AI2 температура в блоке осушки газа 11

12. КК12 - 465/0B 12

13. ПК/Х1 - 880/X1 Ethernet

Приложение 2

Система экологического мониторинга технологического процесса термического уничтожения отходов

Технологический процесс

Рисунок П.2. Блок схема системы экологического мониторинга ТП

Приложение 3.

Таблица П3.1 - Диагностические признаки

Обозн. Значения параметра

БТ1 Т1 е (Гюп ± АТ1)

БТ2 Т2 е (Т2оп ± АТ2)

БТ3 Тз е (Тзоп ± АТз)

БТ4 Т4 е (Т4оп ± АТ4)

БТ5 Т1 > Тюп; 0 < Т1 < Т'юп

БТ6 Т2 > Т2оп; 0 < Т2 < Т'2оп

БТ7 Тз > Тзоп; 0 < Тз < Т'зоп

БТ8 Т4 > Т4оп; 0 < Т4 < Т'4оп

БТ9 Т1 >> Т1оп; Т1 > Т'1оп

БТ10 Т2 >> Т2оп; Т2 > Т'2оп

БТ11 Тз >> Тзоп; Гз > Т'зоп

БТ12 Т4 >> Т4оп; Т4 > Т'4оп

БР1 Р1 е (Р1оп ± АР1)

БР2 Р2 е (Р2оп ± АР2)

БР3 Рз е (Рзоп ± АРз)

БР4 Р4 е (Р4оп ± АР 4)

БР5 Р1 < Р1оп; 0 < |Р'1 |< Р'1оп

БР6 Р2 < Р2оп; 0 < |Р'2 |< Р'2оп

БР7 Рз < Рзоп; 0 < |Р'з |< Р'зоп

БР8 Р4 < Р4оп; 0 < |Р'4 |< Р'4оп

БР9 Р1 << Р1оп; |Р'1 |> Р'1оп

БР10 Р2 << Р2оп; |Р'2| > Р'2оп

БР11 Рз << Рзоп; |Р'з| > Р'зоп

БР12 Р4 << Р4оп; |Р'4 |> Р'4оп

БР13 Р1 >> Р1оп; Р\ > Р'1оп

БР14 Р2 >> Р2оп; Р'2 > Р'2оп

БР15 Рз >> Рзоп; Р'з > Р'зоп

БР16 Р4 >> Р4оп; Р'4 > Р'4оп

БР17 Рм < Рм оп; |Р м| > Р м оп

8Б1 > ^1оп. (Анализ вибрационного портрета КУ при частоте 1500 - 2800 Гц).

8Б2 > ^2оп. (Анализ вибрационного портрета КУ при частоте 1500 - з000 Гц).

ББЗ ^3 > ^зоп. (Анализ вибрационного портрета КУ при частоте 800 - 2100 Гц).

8Б4 ^4 > ^4оп. (Анализ вибрационного портрета КУ при частоте 1000 - 2500 Гц).

БИ / > /¿оп. (Анализ тока потребления КУ)

Диагностические выводы: Э0 - нормальный режим;

- неисправность теплообменника;

Э21 - поломка обратного клапана 1-ой ступени;

ЭЭ! - повышенный износ поршневой группы 1-ой ступени;

Э4; - износ поршневых колец группы 1-ой ступени;

В5! - неисправны продувные клапаны 1-ой ступени;

Эб! - поломка обратного клапана 1-ой ступени;

Э7! - разрушение подшипников (1-ой ступени);

- влажный ход (1-ой ступени).

Диагностические ситуации: 8Б1 - > Бюп - Эб, Э2; БР17 П 8Б1 - Э7;

БР17 - ЭЭ, Э4, Э7 (детальный анализ технологических параметров); Б11 - 11 > 11оп. - детальный анализ технологических параметров. В табл. 6.6 сведена взаимосвязь диагностических признаков и выводов.

Таблица П3.2 - Матрица диагностический признаков

БТЛБР БР1 БР2 БРЭ БР4 БР5 БРб БР7 БР8 БР9 БР10 БР11 БР12 БР1Э БР14 БР15 БР1б

БТ1 Б0 Б51 Б81

БТ2 Б0 Б51 Б81

БТЭ Б0 Б51 Б81

БТ4 Б0 Б51 Б81

БТ5 БЭ1 Б81

БТб БЭ1 Б81

БТ7 БЭ1 Б81

БТ8 БЭ1 Б81

БТ9 Б1 Б21

БТ10 Б1 Б21

БТ11 Б1 Б21

БТ12 Б1 Б21

Физические величины и значения, принятые за опорные значения для диагностических выводов:

Pq - давление на входе 1 ступени, опорное значение Рооп= 0,55 МПа, AP0 =0,55 МПа

Pi - давление на выходе 1 ступени, опорное значение Р1оп= 1,1 МПа, APX=0,11 МПа

P - давление на выходе 2 ступени, опорное значение P2оп= 3,8 МПа, AP2 =0,38 МПа

P3 - давление на выходе 3 ступени, опорное значение P$OT = 9,5 МПа, AP3 =0,95 МПа

P4 - давление на выходе 4 ступени, опорное значение P4OT= 24,5 МПа, AP4 =0,245 МПа

PM - давление масла, опорное значение = 0,235 МПа, APM =0,024 МПа

Tq - температура на входе 1 ступени, опорное значение Тооп = 60 С, AT0 =6 С

Ti - температура на выходе 1 ступени, опорное значение Т[оп= 100° C, ATI=10 С

T2 - температура на выходе 2 ступени, опорное значение Т2оп = 140° C, AT2=14 С

T3 - температура на выходе 3 ступени, опорное значение Тзоп = 140° C, AT3 =14 С

T4 - температура на выходе 4 ступени, опорное значение Т4оп= 130° C, AT4=13 С

Fi - уровень вибрации в диапазоне частот 1500 - 2800 Гц, опорное значение ^оп = 0,15

F2 - уровень вибрации в диапазоне частот 1500 - 3000 Гц, опорное значение F20п = 0,15

^з - уровень вибрации в диапазоне частот 800 - 2100 Гц, опорное значение р3оп = 0,15

^ - уровень вибрации в диапазоне частот 1000 - 2500 Гц, опорное значение Д4оп = 0,15

Р0 - производная давления на входе 1 ступени, опорное значение Р0оп = 0,1 МПа/с

Р{ - производная давления на выходе 1 ступени, опорное значение Р{оп = 0,1 МПа/с

Р{ - производная давления на выходе 2 ступени, опорное значение Р2оп = 0,1 МПа/с

Р3 - производная давления на выходе 3 ступени, опорное значение Р3'оп = 0,1 МПа/с

Р4 - производная давления на выходе 4 ступени, опорное значение Р4оп = 0,1 МПа/с

Рм - производная давления масла, опорное значение Рм.оп = 0,1 МПа/с

Т0 - производная температуры на входе 1 ступени, опорное значение Т0оп = 1 С/с

Т{ - производная температуры на выходе 1 ступени, опорное значение Топ = 1 С/с

Т2 - производная температуры на выходе 2 ступени, опорное значение Т2оп = 1 С/с

Т3 - производная температуры на выходе 3 ступени, опорное значение Тзоп = 1 С/с

Т4 - производная температуры на выходе 4 ступени, опорное значение

Т4оп = 1 С/с

Таблица ПЗ.з - Диагностические признаки и выводы СТД АГНКС

№ Диагностический признак Диагностический вывод

1 Р > Топ П Т > Топ попадание влаги в цилиндр 1-й ступени

2 Р2 > Р2оп П Т2 > Т2оп попадание влаги в цилиндр 2-й ступени

3 Р3 > Рзоп П Тз > Тзоп попадание влаги в цилиндр з-й ступени

4 р4 > Р4оп П т4 > Т4оп попадание влаги в цилиндр 4-й ступени

5 Р = Топ П Т > Топ неисправность системы охлаждения 1-й ступени

6 Р2 = Р2оп П Т2 > Т2оп неисправность системы охлаждения 2-й ступени

7 р3 = Р3оп П т3 > Т3оп неисправность системы охлаждения з-й ступени

8 р4 = р4оп П т4 > Т4оп неисправность системы охлаждения 4-й ступени

9 Р < Топ П Т > Т1оп износ ЦПГ 1-й ступени

10 Р2 < Т>оп П Т2 > Т2оп износ ЦПГ 2-й ступени

11 Р3 < Р3оп П Т3 > Т3оп износ ЦПГ з-й ступени

12 р4 < Р4оп П т4 > Т4оп износ ЦПГ 4-й ступени

13 Р << Роп П Т1 > Топ неисправность клапанов 1-й ступени

14 Р2 << Р>оп П Т2 > Т2оп неисправность клапанов 2-й ступени

15 Р3 << Р3оп П Т3 > Т3оп неисправность клапанов з-й ступени

16 Р4 << Р4оп П Т4 > Т4оп неисправность клапанов 4-й ступени