Обеспечение достоверности контроля медицинских лабораторных инструментальных средств и систем тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.11.17, кандидат технических наук Приходько, Юрий Борисович

• Приходько, Юрий Борисович
• кандидат технических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат технических наук Приходько, Юрий Борисович

ВВЕДЕНИЕ

1 Анализ состояния исследуемой проблемы

1.1 Анализ технологических моделей и лабораторно-аналитического обеспечения клинико-диагностической деятельности

1.2 Техническое обеспечение процессов контроля биофизических параметров в клинических лабораторных исследованиях

1.3 Математическое обеспечение клинических лабораторных исследований биофизических параметров

2 Математические модели количественной оценки достоверности лабораторно-аналитических исследований

2.1 Методологические предпосылки и общая методика исследования

2.2 Моделирование качества контроля при распределении случайной погрешности измерений и контролируемого параметра по нормальным законам при детерминированных нормативах

2.3 Влияние статистической природы нормативных значений контролируемого параметра на достоверность результата

2.4 Прогнозирование достоверности мониторинга артериального давления на постаналитическом этапе

2.5 Ранжирование контрольно-измерительных процедур клинических лабораторных аналитических исследований веществ и биофизических параметров

3 Экспериментальные исследования и разработка практических рекомендаций

3.1 Экспериментально-статистические исследования

3.2 Программное обеспечение оценки и прогнозирования достоверности контроля

4 Техническое обеспечение преаналитической подготовки лабораторной медицины

4.1 Экспериментальные исследования устройства для приготовления и дозированной подачи химических растворов

4.2 Оптимизация технико-экономических требований к средствам приготовления дезинфицирующих растворов

4.3 Компьютерное оптимизационное моделирование точности подготовки и дозирования химических дезинфекционных растворов 110 ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ ПО РАБОТЕ 112 СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Обеспечение достоверности контроля медицинских лабораторных инструментальных средств и систем»

Актуальность. Одной из причин низкой эффективности результатов реформирования отечественного здравоохранения является недостаточная изученность и научное обоснование моделей управления качеством медицинской помощи и особенно качеством клинических лабораторных исследований. Проблема повышения качества результатов лабораторных анализов актуальна для всей мировой медицинской науки и практики. Неудержимый рост стоимости медицинской помощи без адекватного повышения качества заставило правительства многих стран обратить самое серьезное внимание на эту проблему и резко увеличить финансирование работ в этом направлении. Расходы программ по обеспечению качества медицинской помощи в бюджетах развитых стран и отдельных клиник достигают 25% и имеют заметную тенденцию к дальнейшему неконтролируемому увеличению. Для выхода из сложившейся финансовой ситуации, не поступаясь качеством, остается лишь одна альтернатива -разработка современных технологий, опирающихся на новые организационно- технические принципы, модели и решения.

Эффективной перспективой обеспечения качества может служить, так называемая, индустриальная модель, предлагаемая зарубежными специалистами и широко поддерживаемая отечественными учеными и практиками. Отличие индустриальной модели от профессиональной, базирующейся на высокой квалификации медицинского персонала и бюрократической модели гарантии качества, в которой делается главный упор на внешнем контроле строгого соблюдения стандартов, состоит в том, что клинические лабораторные исследования рассматриваются технологически, по аналогии с промышленным производством. В данной технологии качество обеспечивается системным процессным подходом, в котором воедино связаны методика, техника, информация и «человеческий фактор».

Технологический индустриальный подход в клинических лабораторных исследованиях принято организационно-функционально представлять тремя этапами: преаналитическим, аналитическим и постаналитическим. Качество лабораторных аналитических исследований в значительной мере зависит от метрологических показателей процессов и процедур. Но, несмотря на повсеместное внедрение цифровой измерительной медицинской техники, имеющей высокую инструментальную точность, качество конечных результатов - достоверности в клинических лабораторных исследованиях во многих случаях, как показывает практика остается недопустимо низким, т.к. повышение технических характеристик отдельных функциональных звеньев в лабораторных исследованиях, не приводит к ожидаемым качественным результатам. Так, согласно исследованиям Международной федерации клинической химии, доля «клинически неправильных» результатов при проведении лабораторных исследования колеблется в пределах от 17 до 50 процентов. Значительную долю неправильных решений (недостоверных решений) следует отнести к факторам межэтапной организационной конфликтности и нечеткости нормативных (пороговых) значений контролируемых параметров. Пороговые значения в процедуре контроля играют важнейшую системную связующую роль между актом измерения и принятием решения, т.е. роль системно -процессного интерфейса. Во многих сферах и отраслях научной и практической деятельности, например, в машиностроении, экологии и др. вопросам количественной оценки и прогнозирования достоверности контроля в условиях статистической неопределенности нормативов в последнее время уделяется все возрастающее внимание.

С учетом изложенного и в связи с невозможностью полного описания биологических объектов, высокой вариабельности параметров и размытости их предельных значений актуальность исследований проблемы количественной оценки и прогнозирования достоверности клинических лабораторно - аналитических исследований становится очевидной.

Цель работы разработка метрологического обеспечения систем клинического лабораторного контроля

Основными задачами в диссертационной работе, в соответствии с поставленной целью, являются следующие:

1. Анализ состояния метрологического и инструментального обеспечения аналитических клинических лабораторных исследований.

2. Разработка математической модели оценки и прогнозирования ошибок контроля и достоверности в контрольно-измерительных клинических системах в условиях статистической неопределенности входных параметров.

3. Разработка математической модели оценки и прогнозирования достоверности контроля параметров лабораторных аналитических исследований в условиях статистической неопределенности нормативов.

4. Экспериментально-статистические исследования и реализация компьютерного эксперимента с целью оценки адекватности основной научной гипотезы и модельных предпосылок.

Объектом исследования является процесс контроля в клинико -лабораторных системах.

Предметом исследования является механизм обеспечения метрологической достоверности контроля в клинических лабораторных исследованиях.

По степени изученности задачи диссертационной работы можно отнести к новым. Имеются разработки по оценке и прогнозированию метрологических показателей клинических лабораторных исследований, а также и в других отраслях деятельности, но они, как правило, рассматривают не конечный результат контроля объекта с учетом всех факторов, влияющих на достоверность результата, и в частности, статистическую неопределенность нормативных параметров, а оценивают качество отдельных тестовых и измерительных процедур. При решении задач диссертации использовались работы ученых, практиков по всеобщему менеджменту качества (TQM), нормативные документы по управлению качеством измерений и контроля, работы по организации лабораторных исследований в лечебно-диагностической деятельности медицинских учреждений. Среди работ по исследуемым вопросам следует отметить труды: Назаренко Г.И., Кишкун А.А., Степанова В.В., Финченко Е.А., Вентцель Е.С., Китаева Н.Н., Евланова Л.Г., Надлера Д, Трахтенгерца Э.А., Ларичева О.И, Нейлора К., Ансофф И. и других авторов. В числе работ, рассматривающих метрологичекие аспекты повышения качества измерений и принятия решений следует назвать труды Шейнина A.M., Новицкого П.В., Зографа И.А., Кульсеитова Ж.О., Корнева В.А., Сергеева А.Г. , в области системного анализа и моделирования книгу Моисеева Н.Н., в области статистической обработки информации труды Гмурмана В.Е., Орлова А.И. , Боровикова В.П., Кулешова В.К.

Методологическая база и методы исследований. Методологической базой диссертационного исследования является системный подход. Методика исследований предполагает теоретические и экспериментальные исследования. В теоретических исследованиях использованы методы моделирования на базе теории вероятностей и математической статистики, регрессионного и корреляционного анализа и экспертных оценок. Экспериментальные исследования опираются на методику пассивного и компьютерного эксперимента. Достоверность результатов поддерживалась нормами Государственной системы обеспечения единства измерений и специальными программными средствами статистической обработки.

Научная новизна. В ходе исследования были получены следующие результаты, имеющие определенную научную новизну:

- разработаны теоретические основы оценки и прогнозирования ошибок контроля в условиях статистической неопределенности входных параметров на аналитическом и постаналитическом этапах лабораторного исследования;

- предложены вероятностная модель количественной оценки и прогнозирования ошибок и достоверности контроля биофизических параметров в процессе аналитических лабораторно-клинических исследований в условиях нечеткости нормативов; разработана автокорреляционная модель оперативного функционального контролинга на постаналитическом этапе.

Практическая ценность результатов исследований состоит в возможности использования разработанных математических моделей и прикладного программного обеспечения для прогнозирования метрологической эффективности, как имеющегося, так и вновь разрабатываемого и приобретаемого оборудования в лабораторных исследованиях и лечебно-диагностической деятельности.

Реализация результатов. Результаты исследований по теме диссертации нашли применение в деятельности Восточно-Казахстанском Областном медицинском объединении, и в частности, в системе менеджмента качества на базе стандартов ISO, в проекте технического развития и переоснащения лабораторного комплекса диагностического центра.

Апробация работы. Основные положения исследования апробировались на республиканских и международных научных и научно-практических конференциях: Томского политехнического университета; Новосибирской Государственной Академии экономики и управления; Национальном техническом Университете Украины « Киевский политехнический институт», Восточно-Казахстанского государственного технического университета. Диссертация обсуждалась на объединенном заседании профилирующих кафедр Томского государственного политехнического университета, Восточно-Казахстанского государственного технического университета, Восточно-Казахстанского института экономики и статистики и Восточно-Казахстанского государственного университета.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 12 печатных работ, из них две монографии, а также одно авторское свидетельство на изобретение и патент Республики Казахстан.

Заключение диссертации по теме «Приборы, системы и изделия медицинского назначения», Приходько, Юрий Борисович

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ ПО РАБОТЕ

Общим результатом работы является дальнейшее развитие теории управления метрологической достоверностью контроля веществ и физико-биологических параметров в лабораторных аналитических и постаналитических исследованиях.

При решении задач исследования получены следующие результаты:

1. Разработаны теоретические основы системного подхода к оценке качества метрологического обеспечения контрольно-измерительных процедур клинических аналитических и постаналитических исследований веществ и физико-биологических параметров.

2. Разработаны математические модели оценки и прогнозирования достоверности контроля в условиях статистической неопределенности входных условий и нормативных значений контролируемого параметра.

3. Разработана математическая модель оценки и прогнозирования качества наблюдений пациентов по физико-биологическим параметрам артериального давления и пульса на базе автокорреляционных функций.

4. Экспериментально исследованы статистические характеристики результатов измерения селективного дискретного анализатора « COBAS INTEGRA 400 plus, приборов измерение давления и пульса Nais EW 285 и OmronM5-I 014860.

5. На основе экспериментальных статистических данных, разработанных математической модели и программного обеспечения оценена достоверность контроля выборки лабораторных тестов и параметров.

6. Приобретение импортного дорогостоящего оборудования особенно в среде вспомогательных процессов, например дезинфекционных, не оправдывают затрат и ожиданий в части их технико-экономической эффективности без учета системных требований и конкретных условий их эксплуатация. Качество вспомогательных процессов обеспечивается оптимизацией требований к технико-экономическим показателям оборудования для данной среды. Важными показателями качества процесса подготовки и дезинфекции являются точностные и стоимостные соотношения. Оптимальная точность при заданной стоимости приготовления химических дезинфекционных растворов лежит в пределах 2.5%-1.0% .

7. Дальнейшее повышения качества вспомогательных процессов возможно за счет сокращения субъективной составляющей в суммарных рисках пациента и учреждения путем внедрения компьютеризированных систем и реализация мониторинга качества на их базе.

8. Предлагаемое математическое и программное обеспечение может быть использовано для оценки и прогнозирования достоверности самого широкого спектра инструментальных средств, как эксплуатирующихся в лабораторных аналитических исследованиях, так и проектируемых или приобретаемых у сторонних организаций. Экспериментальные исследования также показали, что предлагаемая методика может быть использована не только в процессе метрологических разовых наблюдений, но и в системе автоматизированного мониторинга с использованием автокорреляций в целях оценки тенденций процесса лечения и качества выполняемых функций как отдельным специалистом, так структурным лабораторным или лечебным подразделением.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Приходько, Юрий Борисович, 2007 год

1. Приказ Агентства Республики Казахстан по делам здравоохранения от 14.07.2000 г №439 «О проведении анализа и оценки качества медицинской помощи населению Республики Казахстан».

2. Назаренко Г.И., Кишкун А.А. Управление качеством лабораторных исследований. -М.: «Медицина», 2001.- 350 с.3. «Стандарты и качество» №2,2000 г. стр. 38-40.

3. Окрепилов В.В. Управление качеством .-М.: «Экономика», 1998.-639 с.

4. Анфилатов B.C., и др.Системный анализ в управлении: Учебное пособие. -М.: Финансы и статистика,2002.-368 с.

5. Корнев В.А. Качество диагностирования организационно-технических систем в условиях статистической неопределенности нормативных значений. Материалы 6-й международной научно-практической конференции, « Качество-стратегия 21 века», Томск 2001 г.

6. Корнев В.А., Приходько Ю.Б., Троеглазов А.Ф Влияние статистической природы нормативных значений диагностического параметра на качество диагностирования Печ. Известия Томского Политехнического Университета, том 305, вып. 5

7. Корнев В.А., Кулешов В.К., Приходько Ю.Б., Троеглазов А.Ф. Модели управления качеством в здравоохранении:Научное издание.- Томск:Изд-воТПУ,2004.- 180 с.

8. Мазур И.И., Молдаванов О.И., Шишов В.Н. Инженерная экология. Общий курс: В 2т. Т.1. Теоретические основы инженерной экологии: Учеб. Пособие для втузов/ Под ред. И.И. Мазура. -М.: Высш. шк. 1996,- 637 с.

9. Боровиков В.П., Ивченко Г.И. Прогнозирование в системе STATISTICA в среде WINDOWS.- М.: Финансы и статистика, 2000. 384 с.

10. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. -М.: ИНФРА-М, 1998.-412 с.

11. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования. М.: ЮНИТИ, 2003.- 192 с.

12. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: «Высшая школоа», 1997. -474 с.

13. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. / А.И.Орлов.- М.: Издательство «Экзамен», 2004. 656 с.15. http:^ig.spb.ru/publications/other/qm/monitoringlostqual.shtml

14. МС ИСО 9000:2000. Пер. с англ. Мн.: Госстандарт РБ. 2000.

15. Лапидус В.А. Всеобщее качество (TQM) в российских компаниях,- М.: « НОВОСТИ», 2000.- 420 с.

16. Шейнин A.M., Кульсеитов Ж.О., Корнев В.А. Уравнение для расчета вероятных ошибок диагноза.//Труды МАДИ вып. 104-М.:, № 7,1975г. -с. 74- 79.

17. Шейнин A.M., Кульсеитов Ж.О., Корнев В.А Установление зон применимости статистического прогнозирования безотказности инструментального диагностирования с учетом погрешности контрольных средств // Труды МАДИ вып.79 -М.,1974.

18. Чернышева Т.И. Метрологическая надежность средств неразрушающего контроля теплофизических свойств материалов и изделий./автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук,- Тамбов, 2002.-21 с.

19. Чухланцева М.М. Метрологическое обеспечение приборов компьютерного инверсионного вольтамперометрического анализа состава веществ. /Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук.-Томск, 2002.- 23 с.

20. Новицкий П.В., Зограф И.А. Оценка погрешностей результатов измерений.-2-е изд., перераб. И доп. — Л.: Энергоатомиздат. Ленингр. Отд-ние, 1991. — 304 с.

21. Короткое В.П., Тайц Б.А. Основы метрологии и теории точности измерительных устройств. —М.: Издательство стандартов, 1978. — 352 с.

22. Дмитриев А.К. Копкин Е.В. Методика оценки достоверности проверок при многоальтернативном контроле./Военный инженерно-космический университетим. А.Ф. Можайского. Филиал Военного университета ПВО.-Inftech. webservis.ru

23. Киндеев Е.А. Определение погрешности средств измерения по заданной достоверности диагностирования и при известном поле рассеяния параметра.-Владимир, Владимирский государственный университет, 2004.

24. Крамер Г. Математические методы статистики / Пер. с англ. / 2-е изд. М.: Мир, 1975.-648 с.

25. Сергеев А.Г. Точность и достоверность диагностики автомобиля. — М.: Транспорт, 1980.- 192 с.

26. Корнев В.А. Влияние нестационарности процесса топливоподачи в дизельный двигатель на достоверность диагностирования/Сб.научных трудов КазГУ математическое моделирование нестационарных процессов.- Алма-Ата, КазГу, 1988.-122-127.

27. Сибирцев В.А. Основы теории измерения экономических процессов.-Новосибирск: НГАЭиУ, 1997.-268 с.

28. Карпов А.В. Психология принятия управленческих решений. -М.: Юристь, 1998.- 440 с.

29. ЗЬКамероу Дж., Баргер Н., Кирби JI. Ваш психологический тип и стиль работы.- Пер. с англ. А. Багрянцевой.-М.: Изд-во Института Психотерапии, 2001.-224 с.

30. Князевская Н.В., Князевский B.C. Принятие рисковых решений в экономике и бизнесе.-М.: Контур, 1998.- 160 с.

31. Грачева М.В. Анализ проектных рисков.-М.: Финстатинформ, 1999.-216 с.

32. Ременников В.В. Разработка управленческих решений.:Учебное пособие для вузов.-М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.- 140 с.

33. Смирнов Э.А. Разработка управленческих решений. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.-271 с.

34. Цыгичко В.Н. Руководителю о принятии решений.М.: ИНФРА, 1996 272 с.

35. Михайлов В.И. Как принимать решения.- Санкт-Петербург.: ООО «Химера», 1999.- 200 с.

36. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений. М.: Логос, 2000.-296 с. 39.Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решений.-М.:Аудит, 1997.-590 с.

37. Смирнов Э.А. Управленческие решения.-М.: ИНФРА-М,2001.- 264 с.

38. Малашихина Н.Н., Белокрылова О.С. Риск-менеджмент. -Ростов-на-Дону, 2004.-310 с.

39. Хохлов Н.В. Управление риском: Учеб. пособие для вузов. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999.-239 с.

40. Чернов В.А. Анализ коммерческого риска. -М.: Финисы и статистика, 1998. -128 с.

41. Вентцель Е.С. Теория вероятностей:Учебник для вузов.-М.: Высшая школа, 2002,—575 с.

42. AssuranceThe Joint Commission on Accreditation of Healthcare Organizations. 1988.875 North Michigan Avenue, Chicago, Illinois 60611-1845.4 б. Гольдштейн Г.Я. Основы менеджмента: Конспект лекций. Таганрог, ТРТУ, 1995.- 151 с.

43. Ларичев О.И. Объективные модели и субъективные решения.- М.: «Наука», 1987.-140 с.

44. Вентцель Е.С. Исследование операций:задачи,принципы,методологии.-М.: Наука, 1988.-208 с.4 9. Вероятностное прогнозирование в деятельности человека / Под ред. И.М.Фейгенберга, Г.Е.Журавлева. М.: Наука, 1977. 391 с.

45. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. М.: СИНТЕГ, 1998.-376 с.

46. Трахтенгерц Э.А. Субъективность в компьютерной поддержке управленческих решений. М.: СИНТЕГ, 2001.- 256 с.

47. Ойхман Е.Г. Попов Э.В. Реинжиниринг бизнеса: Реинжиниринг организаций и информационные технологии. М.: Финансы и статистика, 1997

48. Надлер Д, Шозо X. Мышление прорыва.- Минск.: ООО « Попурри», 1999. -496 с.

49. Таунсенд К., Фохт Д. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных компьютерах.- М.: Финансы и статистика, 1990.-314 с.

50. Романов А.Н., Одинцов Б.Е. Советующие информационные системы в экономике. Учеб. пособие для вузов.- М.: ЮНИТИ, 2000.- 487 с. 56.0динцов Б.Е. Проектирование экономических экспертных систем: Учебн. пособие для вузов.-М.: Компьютер, ЮНИТИ, 1996.-166 с.

51. Любарский Ю.А. Интеллектуальные информационные системы.-М.: Наука, 1980.-232 с.

52. Левин Р. и др. Практическое введение в технологию искусственного интеллекта и экспертных систем с иллюстрациями на Бейсике.-М.: Финансы и статистика, 1990.-239 с.

53. Моисеев Н.Н Математика ставит эксперимент. М.: Наука, 1979.- 224 с.

54. Терехов Л.Л. Экономико математические методы. -М.: Статистика, 1972. -358 с.

55. Беляев Л.С. Решение сложных оптимизационных задач в условиях неопределенности. Новосибирск: Наука, 1978. 128 с.

56. Юдин Д.Б., Юдин А.Д. Экстремальные модели в экономике. М.: Экономика, 1979. 288 с.

57. Трояновский В.М. Математическое моделирование в менеджменте. Учебное пособие.-М.: Издательство РДЛ, 2000.- 256 с.

58. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике.Учебное пособие.- М.:Финансы и статистика, 2001.-359 с.

59. Варфоломеев В.И. Алгоритмическое моделирование элементов экономических систем.-М.: Финансы и статистика, 2000.-208 с.

60. Берзин Е.А. Оптимальное распределение ресурсов и элементы синтеза систем / Под ред. Е.В.Золотова. М.: Сов. радио, 1974. 304 с.

61. Макино Т., Охаси М., Докэ X., Макино К. Контроль качества с помощью персональных компьютеров-М.: Машиностроение, 1991.-224 с.

62. Клейнен Д. Статистические методы в имитационном моделировании.- М.: Наука, 1978.-221 с.

63. Боровиков В.П., Ивченко Г.И. Прогнозирование в системе STATISTICA в среде WINDOWS.- М.: Финансы и статистика, 2000. 384 с.

64. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. -М.: ИНФРА-М, 1998.-412 с.

65. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования. М.: ЮНИТИ, 2003.-192 с.

66. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: «Высшая школоа», 1997. -^474 с.

67. Юдицкий С.А. Сценарный подход к моделированию поведения бизнес-систем.-М.: СИНТЕГ, 2001.-112 с.

68. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере. -М.: ИНФРА-М, 1998, 514 с.

69. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. -М.: Высшая школа, 1998.-319 с.

70. Елисеева И.И., и др. Теория статистики с основами теории вероятностей.-М.: ЮНИТИ-ДАНА,2001.-446 с.

71. Нейлор Т Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем.-М.: Мир, 1975.-490 с.

72. Боровиков В.П., Ивченко Г.И. Прогнозирование в системе STATISTICA в среде WINDOWS.-M.: Финансы и статистика, 2000.-384 с.

73. Алексеев JI.A., Кулешов В.К. Статистические методы обеспечения качества: учебное пособие. Томск: Изд-во ТПУ, 2006. - 120 с.

74. Справочник по надежности, том 1/перевод с английского Епишина Ю.Г., Смиренина Б.А./ Под ред. Левина Б.Р.-М.: Мир, 1969.-326 с.

75. Китаев Н.Н. Групповые экспертные оценки.- М.: Знание, 1975.-58 с.

76. Евланов Л.Г., Кутузов В.А. Экспертные оценки в управлении.- М.: Экономика, 1978.-129 с.

77. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы и экспертные оценки. В сб."Экспертные оценки. Вопросы кибернетики, вып.58". - М.: Научный Совет АН СССР по комплексной проблеме "Кибернетика"., 1979, с. 17-33.

78. Орлов А.И. Проверка согласованности мнений экспертов в модели независимых парных сравнений. В сб.: Экспертные оценки в системном анализе. Труды ВНИИСИ, 1979, вып.4." - М.: ВНИИСИ, 1979, с.37-46.

79. Игнатьева А.В., Максимцов М.М. Исследование систем управления. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. - 157 с.

80. Гвишиани Д.М. Организация и управление. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1998.-332 с.

81. Друкер П. Эффективное управление-М.: ФАИР-ПРЕСС, 2002.-288 с.

82. Дьяченко В. Г. Проект реформирования системы здравоохранения . Экспертиза качества медицинской помощи . м.: Проект №: 110-0004,1996- 182 с.

83. Ушакова Г.Н., Панкина О.А Некоторые аспекты терминологии при оценке качества медицинской помощи /«Кремлевская медицина. Клинический вестник», №3,2000.

84. Басовский JT.E. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. -М.: ИНФРА-М, 1999.-260 с.

85. Черныш Е.А., Молчанов Н.П., Новиков А. А., Салтанова Т. А. Прогнозирование и планирование в условиях рынка,- М.: ПРИОР, 1999. 169 с.

86. Стандарты ISO серии 9000 версии 2000 и 1994 годов.

87. Синдеева И.М. Диагностирование и прогнозирование технического состояния авиационного оборудования. -М.: Транспорт, 1984.-191 с,

88. Пархоменко П.П. Основы технической диагностики,- М.: «Энергия», 1976.456 с.

89. Бурцев В.В. Управленческий контроль как система.-Менеджмент в России и за рубежом, №5, 1999 . с 23-27

90. Корнев В.А., Приходько Ю.Б., Троеглазов А.Ф. Индикаторы качества медицинских услуг на базе автокорреляций. Материалы 7-й международной научно-практической конференции,« Качество-стратегия 21 века»,Томск 2003г.

91. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ.- М.: Высшая школа, 1989.-367 с.

92. Проблемы методологии системного исследования / под ред. Блауберг И.В., Садовский В.Н., Юдин Э.Г. -М.: Мысль, 1970. -453 с.

93. Найт Ф. Понятия риска и неопределенности//Альманах: теория и история экономических и социальных институтов и систем.-М.: Вып. №5, 1994.-С.23-24.

94. Вендров A.M. CASE-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1998. -170 с.

95. Спицнадель В.Н. Системы качества (в соответствии с международными стандартами ISO семейства 9000). Учебное пособие. Санкт-Петербург, издательский дом « Бизнес-пресса», 2000.- 336 с.

96. Корнев В.А., Приходько Ю.Б., Троеглазов А.Ф. Оптимизация качественных показателей здравоохранения на региональном уровне.//Материалы 4-й международной научно-практической конференции, « Качество-стратегия 21 века», Томск 1999 г.

97. Юб.Корнев В.А., Приходько Ю.Б., Троеглазов А.Ф. Разработка имитационной модели оценки затрат оказания стационарной медицинской помощи.//Материалы 6-й международной научно-практической конференции, « Качество-стратегия 21 века», Томск 2001 г. г.

98. Опыт использования и перспективы развития информационных технологий в ВК ОМО. Сборник научно-практической конференции, 1999, г. Усть-Каменогорск.

99. ПО.Мишение А.И. Теория экономических информационных систем.-М.:»Финансы и кредит», 1999.-236 с.

100. Ш.Вейцман В.М. Проектирование экономических информационных систем.-Яр.: МУБиНТ, 2002.-213 с.

101. Методика оценки трудоемкости разработки и сопровождения программных средств. М.:1997.-50с.

102. Методические материалы по управлению рисками проекта Электронный ресурс. / А. А. Артамонов. -http://www.proriskman.narod.ru/index.html.

103. Сенченко С.С., Иванов Н.А, Приходько Ю.Б., Устройство для промывания инфекционных игл. А.С. № 1235, 1978.

104. Сенченко С.С., Иванов Н.А., Приходько Ю.Б. Устройство для приготовления и дозированной подачи химических растворов. Патент РК на изобретение № 205,1993.

105. Приходько Ю.Б., Елефтериади В.В., Чуянова Т.Н. Пульсовая оксисметрия-условие безопасности и рациональной интенсивной терапии критических состояний.-Сборник научно-практической конференции, Усть-Каменогорск, 1999

106. Приходько Ю.Б., А.Ф.Троеглазов Корнев В.А. Влияние статистической природы нормативных значений диагностического параметра на качество диагностирования/Известия Томского Политехнического университета/ Том 305, вып. 5. -Томск, 2002.

107. Приходько Ю.Б. Модели бизнес-процессов кардиологического отделения/ Качество- стратегия XXI века: Материалы 9-й международной научно-практической конференции. Томск, 2004.

108. Приходько Ю.Б. Структурная оптимизация совокупности бизнес-процессов менеджмента качества здравоохранения/ Качество- стратегия XXI века: Материалы 9-й международной научно-практической конференции. -Томск 2004 .

109. Корнев В.А., Кулешов В.К., Приходько Ю.Б., Троеглазов А.Ф.

110. Модели управления качеством в здравоохранении: Научное издание. -Томск: Изд-во ТПУ, 2004.-180 с.

111. Приходько Ю.Б., Артеменко Т.В. Система менеджмента качества клинико-диагностических лабораторных исследований/Качество- стратегия XXI века: Материалы 10-й международной научно-практической конференции. Томск, 2005.

112. Приходько Ю.Б. Проблемы внедрения системы менеджмента качества в здравоохранение восточно-казахстанской области/ Качество- стратегия XXI века: Материалы 11-й международной научно-практической конференции. -Томск, 2006.

113. Приходько Ю.Б. Контроль качества и дифференцированная оплата труда медицинского персонала.- Усть-Каменогорск: Изд-во ВКГТУ, 2007. -215 с.1. УТВЕРЖДАЮ»

114. Председатель комиссии декан ФЭУЗ д.м.н. профессор1. С.М.Хлынин

115. Шефер Л.В. Арынгазина С.Н. Егембердиева К.1. Якушева О.Ю.

116. Составили настоящий акт в том, что результаты диссертационной работы Приходько Ю.Б. внедрены и используются в лечебных учреждения Восточно-Казахстанской области, а именно:

117. Зам. директора департамента здравоохранения ВКО

118. Начальник отдела планирования и оплаты медицинских услуг ДЗ ВКО

119. Начальник отдела гос. закупок ДЗ ВКО1. Секретарь коллегии ДЗ ВКО

120. Гл. специалист ДЗ ВКО по лабораторной службе1. Р.С. Закарьянов1. Л.В. Шефер

121. Троеглазов А.Ф. Мусоров Ю.А. Жуков К.В.

122. Якушева О.Ю. Проскуряков Е.

123. Составили настоящий акт в том, что результаты диссертационной работы Приходько Ю.Б. внедрены и используются в КГКП ВК ОМО, а именно:

124. Разработан и внедрен комплекс программ «Расчет достоверности контроля медицинских лабораторных инструментальных средств».

125. Зам. ген. директора КГКП ВК ОМО Инженер метролог

126. А.Ф. Троеглазов (Л^14^ Ю.А. Мусоров

127. Начальник отдела технического обслуживания

128. Главный специалист ДЗ ВКО по лабораторной службе1. К.В. Жуков1. О.Ю. Якушева

129. Начальник отдела программирования1. Е.А. Проскуряковтт.

130. УТВЕРЖДАЮ» op института Б.Канацинов2006 г.1. АКТо внедрении (использовании) НИР в учебный процесс1. Комиссия в составе:председатель проректор по учебной и методической работе

131. Кабдулшарипов Булат Шарипович, члены комиссии: зав. кафедрой канд. техн. наук, доцент

132. Указанные результаты включены в лекционные и практические занятия по дисциплинам «Теория и практика менеджмента», «Эконометрика», «Математическое моделирование», а также используются при проведении лабораторных работ по указанным дисциплинам.

133. Председатель комиссии подпись ^—У Б.Ш. Кабдулшарипов

134. Начальник учебно-методического управления Кылышканов М.К.;

135. Начальник ОН Гавриленко О.Д.;

136. Завкафедрой ИС Балова Т.Г.;

137. Методика оценки и прогнозирования достоверности контроля в лабораторных исследованиях.

138. Модели оценки качества принятия решений в условиях неопределенности.

139. Начальник учебно-методического управления \ljz0—^ылышканов М.К.; Начальник ОН / Гавриленко О.Д.;

140. Завкафедрой ИС Балова Т.Г.;

141. Председатель учебно-методического совета факультета информационных технологий и энергетики /С^ Чистякова И.В.уегисгр1. Лео 900А

142. СИСТЕМА СЕРТИФИКАЦИИ ГОСТ Р1. РЕГИСТР СИСТЕМ КАЧЕСТВА

143. ОРГАН ПО СЕРТИФИКАЦИИ СИСТЕМ КАЧЕСТВА ФГНУ «НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ ИНТРОСКОПИИ»1. РОСС RU.0001.13HK691. К № 04774

144. СЕРТИФИКАТ СООТВЕТСТВИЯ Выдан

145. ЛАБОРАТОРНОМУ ОТДЕЛУ КГКП «Восточно-Казахстанское областное медицинское объединение»070004, Республика Казахстан, г. Усть-Каменогорск, ул Ауэзова, 26

146. ГОСТ Р ИСО 9001-2001 (ИСО 9001:2000)