Новые подходы в диагностике пограничных состояний миокарда тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 03.00.13, кандидат медицинских наук Сапронов, Геннадий Иванович

• Сапронов, Геннадий Иванович
• кандидат медицинских наук
• 2008

Оглавление диссертации кандидат медицинских наук Сапронов, Геннадий Иванович

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

1.1. Современные технические средства и методологические подходы в оценке деятельности сердца.

1.2. Поиск новых критериев и методов обработки электрокардиосигнала в практической кардиологии.

ГЛАВА 2. МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

2.1. Характеристика объектов исследования.

2.2. Изучаемые параметры электрокардиосигнала и разработка аппаратно-программных средств их идентификации.

2.3. Программно-аппаратный комплекс для изучение параметров сократимости миокарда на основе электрокардиограммы.

2.4. Методы статистического анализа.

ГЛАВА 3. ИЗУЧЕНИЕ ДИАГНОСТИЧЕСКОЙ ЗНАЧИМОСТИ СКОРОСТНЫХ ПАРАМЕТРОВ ЭЛЕКТРОКАРДИОГРАФИЧЕСКОГО СИГНАЛА У ПРАКТИЧЕСКИ ЗДОРОВЫХ ЛИЦ

3.1. Теоретическое обоснование необходимости модификации анализа ЭКГ.

3.2. Изучение предлагаемых характеристик ЭКГ-сигнала у практически здоровых добровольцев.

3.3. Вариации скоростных характеристик ЭКГ-сигнала.

Глава 4. ВОЗМОЖНОСТИ ЭКГ-СИГНАЛА ДЛЯ

ХАРАКТЕРИСТИКИ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО СОСТОЯНИЯ СЕРДЦА ПРИ ЕГО

ПАТОЛОГИИ

4.1. Сравнительное изучение стандартных параметров ЭКГ при различном уровне функционального состояния сердечно-сосудистой системы.

4.2.Сравнительное изучение скоростных характеристик миокарда при его патологических состояниях.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Новые подходы в диагностике пограничных состояний миокарда»

Электрокардиография, получившая самое широкое распространение в качестве диагностического метода практически во всех областях медицины, позволяет получать большой объем информации о функциональном состоянии организма в целом и миокарда в частности (Вамбо С., 2000; Фролов A.B. с соавт, 2001; Dotsinsky I., 2007; Hansen MB et all.,2007).

С усовершенствованием технической базы регистрации кардиологического сигнала значительно расширился арсенал методов диагностики функционального состояния центральной гемодинамики на основе математического моделирования различных показателей функции сердца (Китманов В.А. с соавт., 2004; Христов Ивайло И., 2004; Сенин Е.В. с соавт., 2006; Москаленко A.B. с соавт., 2007) и использования новых критериев оценки ЭКГ (Пелешенко Е.И. с соавт, 1992; Глотов А.И., 1996; Сафонов М.Ю.,1999).

Сердечно-сосудистая патология многие десятилетия удерживает «первенство» среди заболеваний, вызывающих наибольшую смертность, инвалидизацию, обуславливающих длительные периоды временную нетрудоспособности и снижающих качество жизни пациентов (Елисеенко Л.Ф. Спорова O.E., 2006). Ухудшающаяся экологическая обстановка, обилие стрессов, малоподвижный образ жизни приводит к тому, что большинство населения находятся в состоянии «предпатологии», которое, зачастую, диагностического подтверждения стандартными методами исследования не имеет, и следовательно, не подвергается своевременной корректировке (Маркова М., 2005;

Повстян Л:А:Г2004)7

Переход от нормального физиологического состояния к болезненному, патологическому - это переход от одного качественного состояния к другому. Функциональное состояние организма в процессе адаптации к условиям окружающей среды имеет два предельных значения - здоровье и болезнь, норму и патологию. Между этими значениями находятся различные донозологические состояния, различающиеся по степени напряжения регуляторных систем, по степени адаптации (Баевский P.M., 2005).

Своевременная диагностика патологий сердечно-сосудистой системы у этой части населения особенно необходима в плане предупреждения экономических потерь от возможной временной нетрудоспособности и даже инвалидизации. Решение этих проблем возможно только при условии создания широкой системы выявления нарушений функционального состояния сердечно-сосудистой системы, основанной на простых, надежных, недорогостояших методах обследования, доступных любому лечебно-профилактическому учреждению.

Бурное развитие ресурсного информационного обеспечения медицины диктует необходимость пересмотра традиционного подхода к выбору диагностических критериев оценки состояния систем и органов, в особенности сердечно-сосудистой системы. С одной стороны — сердце жизнеобеспечивающий орган, взаимосвязи и значимость которого в организме трудно поддаются формализации, с другой - генератор периодических электрических импульсов, правила зарождения, распространения и затухания которых можно количественно точно описать.

Электрокардиография являющаяся важным методом исследования сердечной деятельности, как в научных целях, так и в целях врачебной диагностики использует в основном качественные описательные характеристики ЭКГ-сигнала (Москаленко A.B., Русаков A.B., 2005).

Таким образом, существует необходимость создания новых методов диагностики функции миокарда, основанной на новых принципах точного описания не только амплитуд о-частотных, но скоростных характеристик электрокардиографического сигнала.

Цель работы: создание новых методов диагностики функции миокарда, основанных на оценке скоростных характеристик ЭКГ-сигнала, позволяющих определять функциональное состояния миокарда в норме и при патологических состояниях.

Задачи работы:

1. Разработать инструментальные средства автоматизированного анализа ЭКГ-сигнала, с точностью измерения необходимой и достаточной для выявления показателей отражающих скорость его распространения.

2. Исследовать показатели электрокардиограммы практически здоровых лиц, отражающие соотношение амплитуды и скорости электрокардиографического сигнала.

3. Установить количественные характеристики вновь предлагаемых показателей ЭКГ у практически здоровых лиц.

4. Выявить наиболее значимые диагностические критерии среди скоростных характеристик электрокардиограммы при патологических состояниях миокарда.

5. Исследовать корреляционные взаимоотношения скоростных показателей электрокардиограммы у пациентов с патологией миокарда после проведенного лечения.

6. Обосновать диагностическую значимость предлагаемых параметров" электрокардиограммы~для~выявл^ия"ф3^кцибналь^г6~со-стояния миокарда.

Новизна исследования:

Разработан и апробирован аппаратно-программный комплекс регистрации и автоматизированного анализа ЭКГ, позволяющий с необходимой точностью регистрировать, вычислять, хранить и корректировать в «ручном» режиме ошибочно распознанные амплитудные и частотные характеристики электрокардиографической записи.

Исследованы и предложены в качестве надежных диагностических критериев распознавания функционального состояния миокарда показатели, отражающие величину тангенса угла наклона восходящей и нисходящей частей R- и Т-зубцов электрокардиограммы, коэффициент асимметрии R-зубца, коэффициенты соотношения восходящих и нисходящих частей R/T.

Подтверждено электрокардиографическими данными группы пациентов с патологическим состоянием миокарда, что параметры углов наклона восходящей и нисходящей частей R- и Т-зубцов, косвенно отражающие скорости деполяризации и реполяризации миокарда, качественно и количественно достоверно отличаются от таковых у практически здоровых лиц.

Практическая значимость:

Выявленные параметры, косвенно отражающие скорость де- и реполяризации миокарда, позволяют повысить точности диагностики функционального состояния миокарда для оптимизации лечения заболеваний сердца и контроля эффективности лечебного процесса.

Установленные критерии ЭКГ-сигнала, рассчитанные по исходным записям без использования громоздкого математического аппарата,-позволяют- снизить - стоимость - и -сократить -время- обследования пациентов с патологиями сердечно-сосудистой системы.

Результаты работы могут быть использованы в специализированных клиниках и кардиологических отделениях больниц в качестве нового способа оценки параметров функционального состояния миокарда, а также в учебном процессе студентов медицинских высших учебных заведений.

Полученные данные о диагностической значимости скоростных характеристик ЭКГ расширяют представление о возможностях изучения генеза зубцов электрокардиограммы и могут быть использованы при разработке новых методов оценки эффективности коррекции патологических и пограничных состояний миокарда.

По материалам работы получено Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2007611942 «Автоматизированный анализ электрокардиограммы» от 14.05.2007 г.

Основные положения, выносимые на защиту:

1.У практически здоровых лиц с заведомо высоким уровнем функциональных возможностей миокарда тангенс угла наклона восходящей части Я-зубца электрокардиограммы больше, чем нисходящей.

2. Отношение тангенса угла восходящей части Я-зубца к тангенсу восходящей части Т-зубца электрокардиограммы является важным диагностическим признаком, позволяющим оценить работу сердца. У тренированных, легко адаптирующихся к нагрузкам людей это соотношение не превышает 0,5.

3.Для пациентов с патологическими состояниями миокарда в период обострения заболевания характерна следующая архитектоника Л-зубца электрокардиограммы: в динамическом ряду из 100-120 кар-диоциклов восходящая часть более пологая в сравнении с нисходящей.

4.Показателем восстановления функциональных возможностей миокарда в результате проведенного лечения может служить сокращение коэффициента соотношения нисходящей части R/T зубцов более чем на 50 процентов в сравнении с показателями в период обострения заболевания.

Апробация результатов работы:

Результаты исследования доложены и обсуждены I Всероссийской конференции молодых ученых Воронежской государственной медицинской академии им. H.H. Бурденко и Курского государственного медицинского университета (Воронеж, 2007г.), на итоговых внутривузовских научных конференциях ГОУ ВПО «ВГМА им. H.H. Бурденко Росздрава», заседаниях Воронежского отделения физиологического и кардиологического обществ (Воронеж, 2005-2007гг.).

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, в трех из которых представлены результаты собственных разработок и исследований, заключения, изложенных на 112 страницах машинописного текста, иллюстрирована 13 таблицами и 26 рисунками, списка литературы, включающего 147 источников, в том числе 79 отечественных и 68 зарубежных.

Заключение диссертации по теме «Физиология», Сапронов, Геннадий Иванович

выводы

1. Разработанные средства автоматизированного анализа электрокардиограммы позволяют с достаточной точностью регистрировать параметры первичного физиологического сигнала и рассчитывать первичные характеристики, в частности первую и вторую производную, то есть скорость и ускорение ЭКГ сигнала.

2. У практически здоровых лиц с заранее известным уровнем функциональных возможностей миокарда в группе тренированных тангенс угла наклона восходящей части Я-зубца больше тангенса угла наклона нисходящей; количество инверсных зубцов следующее: в основной группе встречается 24 % «инверсных» зубцов, в ослабленной группе 31 % Я-зубцов «инверсные».

3. Важным диагностическим критерием, позволяющим с высокой степенью достоверности отнести обследуемого к группе риска, свидетельствующей об ограничении функциональных приспособительных возможностей миокарда является наибольший в сравнении со средним для всех групп, исследуемых тангенс угла наклона нисходящей части Я-зуба, а именно более 7,0.

4. Тангенсы углов наклона восходящей и нисходящей частей Т-зубца, превышающие 5,0 и коэффициент асимметрии Я-зубца менее 0,5 являются признаком пониженных функциональных возможностей, которые можно обозначить как пограничное состояние «пред-патологии».

5. Соотношение скоростей на нисходящей части Я и Т-зубцов у испытуемых с заранее высоким уровнем функциональных возможностей сердечной мышцы, на 120% ниже, чем у других групп, то есть состояние хороших возможностей функциональной адаптации миокарда предполагает примерно равные скорости деполяризации и ре-поляризации миокарда, косвенно оцененные по скоростям распространения ЭКГ-сигнала на восходящей и нисходящей частях зубцов R.

6. У пациентов с патологией миокарда в период обострения восходящая часть R-зубца электрокардиограммы во II стандартном отведении более пологая, чем нисходящая, более 90% R-зубцы «инверсные».

7. После проведенного лечения, способствующего восстановлению функциональных резервов миокарда, возникает корреляционная зависимость коэффициента инверсии R-зубца с ударным объемом сердца (г= 0,47), конечным диастолическим и конечным систолическим объемами с тангенсом угла наклона нисходящей части R-зубца (г= 0,47 и 0,46 соответственно), что может быть свидетельством зависимости насосной функции сердца от количества инверсий зубцов R электрокардиограммы.

ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ

1. При проведении ЭКГ-обследования следует определять показатели, отражающие функциональное состояние миокарда, а именно тангенс углов наклона восходящей и нисходящей частей R- и Т-зубцов, коэффициент асимметрии R-зубца, коэффициенты соотношения восходящих частей и нисходящих частей R/T.

2. Необходимо учитывать, что при высоком уровне приспособительных функциональных возможностей миокарда тангенс угла наклона восходящей части зубца R электрокардиограммы записанной во II стандартном отведении всегда больше тангенса угла наклона нисходящей части. Более пологая восходящая и крутая нисходящая части зубца R свидетельствуют"© наличии функциональной или органической патологии миокарда.

3. Использование данных о диагностической значимости скоростных характеристик ЭКГ при разработке новых методов оценки эффективности коррекции патологических и пограничных состояний миокарда позволит снизить стоимость обследования сердечнососудистой системы при увеличении его точности.

Список литературы диссертационного исследования кандидат медицинских наук Сапронов, Геннадий Иванович, 2008 год

1. Автоматизированное рабочее место исследователя на примере экспериментальной установки многоэлектродного картирования миокарда / А.В.Москаленко и др.. // Математика. Компьютер. Образование. - Пущино, 1999. - С. 200.

2. Адаптивная квазимультипольная аппроксимация потенциала для картирования кардиоэлектрического поля / Л.И.Титомир и др. // Человекомашинные системы и анализ данных : сб. науч. тр.-М., 1992.-С. 129-143.

3. Быстрые алгоритмы в цифровой обработке изображений / Т.С. Хуанг и др.. М.: Радио и связь, 1984. - 154 с.

4. Вайсман М.В. Алгоритм синтеза имитационных электрокар-диосигналов для испытания цифровых электрокардиографов Электронный ресурс. / М.В.Вайсман, Д.А.Прилуцкий, С.В.Селищев // Электроника. 2000. - № 4. - С. 21-24. -(http://www.vmark.ru/articles.shtml).

5. Вейсс Ч. Физиология человека/ Ч.Вейсс, Э. Антонии. —М. :Мир, 1988. Т.З. - С. 75-77.

6. Вислобоков А.И. Кальциевые каналы клеточных мембран : тез. докл. Ш (16) съезда физиологич. общ-ва при РАН / А.И.Вислобоков, А.Г.Копылов, В.Г.Бовтюшко // Успехи физиологических наук. 1995. - Т. 26, № 4. - С. 111- 134.

7. Влияние антиаритмических препаратов на сигнал-усредненную ЭКГ у больных с желудочковой тахикардией: связь с результатами электрофизиологических исследований / И.В.Савельева и др. // Кардиология. — 1995. — Т. 35, № 10. С. 62-71.

8. Возможности "Бианкора" в экспресс-диагностике состояния центральной гемодинамики при осложнениях ОИМ / М.Ю.Сафонов и др. // Консилиум. Воронеж, 1999. - № 1 - 2. - С. 37 - 38.

9. Воронова O.K. Разработка моделей и алгоритмов автоматизированной оценки транспортной функции сердечно-сосудистой системы : автореф. дис. . канд. мед. наук / О.К.Воронова. Воронеж, 1995. - 17 с.

10. Гавриш И.В. Вариабельность сердечного ритма в зависимости от результата бронходилятационного теста у квалифицированных спортсменов : автореф. дис. . канд. мед. наук / И.В.Гавриш. Курган, 2006. - 26 с.

11. Гласс JI. От„часов к хаосу. Ритмы жизни / Л.Гласс,М.Мэки. ^1. М.: Мир, 1991. С. 246.

12. Глотов А.И. Разработка структуры и алгоритмов автоматизированного комплекса для контроля и управления состоянием сердечно-сосудистой системы : автореф. дис. . канд. мед. наук / А.И.Глотов. Воронеж, 1996. - 17 с.

13. Глотов А.И. Автоматизация исследования зависимости "Доза-Эффект" некоторых кардиотропных препаратов / А.И.Глотов, М.В.Брагин // Высокие технологии в деятельности учреждений здравоохранения г. Воронежа: тез. науч.-практ. конф. — Воронеж, 1995.-С. 65.

14. Голдберг Р.У. Хаос и фрактали в физиологии человека / Р.У.Голдберг // В мире науки. 1990. - № 4. - С. 25 - 32.

15. Голицын С. П. Значение сигнал-усредненной ЭКГ у здоровых лиц, больных ИБС и больных со злокачественными нарушениями ритма сердца / С.П.Голицын // Труды 1 междун. науч. форума «Кардиология-99», 28-31 янв. 1999 М.,1999.- С. 108 — 110.

16. Гублер Е.В. Информатика в патологии, клинической медицине и педиатрии / Е.В.Гублер. — М.: Медицина, 1990. С. 176.

17. Де Луна А.Б. Руководство по клинической электрокардиографии / А.Б.де Луна. М.: Медицина, 1993. - 704 с.

18. Диагностическое значение динамики электрического потенциала импульса у больных после имплантации кардиостимулятора при монополярной стимуляции сердца (по данным цифрового анализа ЭКГ) / В.Л.Козлов и др. // Кардиология. 1995. -Т. 35, №10.-С. 27-32.

19. Добрых В.А. Экстрасистолия золотых сечений у больных ИБС / В.А.Добрых // Физиология человека. 1994. - № 1. - С. 165 -166.

20. Енюков И.С. Методы, алгоритмы, программы многомерного статистического анализа: пакет ППСА. И.С.Енюков — М.: Финансы и статистика, 1986. 104 с.

21. Использование автоматизированных систем для оценки функциональных состояний / Э.М.Казин и др. // Физиология человека. 1992. - Т. 12, № 3. - С. 63 - 71.

22. Использование методов цифровой регистрации сигналов для контроля параметров функционирования сердечно сосудистой системы Электронный ресурс. / E.H. Воробьева, А.Н. Тушев. (http://medbook.medicina.ru /chapter.php?idlevel=l994).

23. Использование показателей периферического пульса для дифференциальной диагностики заболеваний легких / А.А.Денисова и др. // Физиология человека. 1991.Т. 17, .№ 2. - С. 54-60.

24. Кайгородова Н.З. Оценка хаотичности динамики RR интервалов сердечного ритма в норме и патологии. Докл. 3 съезда физиологического о-ва РАН / Н.З.Кайгородова, К.Н.Филатов,

25. A.А.Абраменко // Успехи физиологических наук. 1994. - Т. 25, №3.-С. 25.

26. Капля Э.И. Способ диагностики по электрокардиосигналу и комплекс для его реализации от 2001.10.20 / Э.И. Капля, Ю.Н. Беленков: патент № 2174824 (RU).

27. Кербникова И.Ф. Поиск антигипертензивных и анальгетиче-ских препаратов среди производных неприродных циклических аминокислот: автореф. дис. . канд. биол. наук / И.Ф.Кербникова. М., 1992. - 21 с.

28. Кинг Д. Создание эффективного программного обеспечения / Д.Кинг. М.: Мир, 1991. - С. 287.

29. Китманов В.А. Методические подходы к моделированию влияния циклических видов спорта на состояние сердечнососудистой системы (на примере спортсменов-лыжников) /

30. B.А.Китманов, С.В.Сайкин, В.А.Кондрашов // Теория и практика физической культуры. 2004. - № 3. - С. 23 - 26.

31. Кобрин В.И. Гетерогенность миокарда и аритмии сердца / В.И.Кобрин // Успехи физиологических наук. — 1993. — Т. 24, № 4.-С. 47-59.

32. Компьютерная векторкардиографическая оценка состояния левых отделов сердца у больных с первичным альдостеронизмом / Т.А.Сахнова и др. // Кардиология. — 1995. — Т. 35, № 8. — С. 25 -29.

33. Компьютерное моделирование активности и конструирование новых структур агонистов PAF / В.Н.Волковицкий и др. // Создание лекарственных средств : тез. докл. Рос. конф. — М., 1992.-С. 26.

34. Ланда П.С. Автоколебания в живых организмах / П.С.Ланда, М.Г.Розенблюм // Природа. 1992. -№ 8. - С. 18 - 27.

35. Малых Д. Компьютерная электрокардиография. Методы анализа электрокардиосигнала. Существующие методы автоматического анализа ЭКГ Электронный ресурс. / Д.Малых. (http://Malykh.ru).

36. Мареев В.Ю. Оценка функционального состояния и прогноза больных с сердечной недостаточностью: роль холтеровского мониторирования ЭКГ / В.Ю .Мареев // Труды 1 междун. науч. форума «Кардиология-99», 28-31 янв. 1999.- М.,1999. С. 110 - 113.

37. Маркова М. Клиника здорового человека / М.Маркова Электронный ресурс. // В мире науки. — 2005. — № 12.

38. Математическое моделирование биоэлектрических процессов -- -.сердца / О.А.Кацюба и др. // Сб.^тр. Х междуннарод. конференции./ под общ. ред. Г.Ю.Ризниченко. Ижевск; научн.издат. центр «Регулярная и хаотическая динамика», 2003, Т. 2, — С. 399-406.

39. Метод количественной оценки сократительной функции миокарда / Ю.Н.Шишмарев и др. // Военно-медицинский журнал. 1982.-№ 11.-С. 26-29.

40. Москаленко A.B. Мономорфна ли мономорфная аритмия? / А.В.Москаленко, Ю.Е.Елькин // Биофизика. 2007. - Т. 52, Вып. 2.-С. 339-343.

41. Москаленко A.B. Новый метод анализа ЭКГ и его применение для оценки нарушений во время желудочковой тахикардии /

42. A.В.Москаленко, А.В.Русаков, Ю.Е.Елькин // Тез. Европейск. конф. математической и теоретической биологии ЕСМТВ05. -Дрезден (Германия), 2005. - С. 198.

43. Мурашко В.В. Электрокардиография: Учебн. пособие /

44. B.В.Мурашко, А.В.Струтынский. М., 2007. - 320 с.

45. Норма в медицинской практике: справочное пособие / сост. А.В.Литвинов. Смоленск : Изд-во СГМА, 1998. - 144 с.

46. Оптимальная система отведений для электрофизиологического картирования / Л.И.Титомир и др. // Кардиология. 1995. - Т. 35, №6.-С. 46-50.

47. Панага А.И. Разработка методов и алгоритмов обработки ЭКГ для выявления гипертрофии сердца: работа на степень магистра / А.И.Панага. Донецк, 2004. - 24 с.

48. Пелешенко Е.И. Автоматизированный анализ и моделирование функциональных состояний сердца при действии биологически активных веществ: дис. . канд. техн. наук / Е.И. Пелешенко. — Воронеж, 1994. 142 с.

49. Пелешенко Е.И. Программное обеспечение поиска новых критериев диагностики функциональных состояний миокарда / Е.И.Пелешенко, А.И.Глотов // Компьютеризация в медицине: сб. науч. тр. Воронеж, 1992. — С. 4 - 7.

50. Плотников A.B. Стандарт DICOM в компьютерных медицинских технологиях / А.В.Плотников, Д.А.Прилуцкий,

51. С.В.Селищев^//Тезисыдокл.,Международ. конф. по биомедицинскому приборостроению "Биомедприбор-96", 8-10 окт. -М.: ВНИИМП РАМН, 1996.-С. 120-121.

52. Повстян Л.А. Возможности арттерапии в коррекционно-развивающей работе с социальными сиротами, имеющими нарушения психического развития на донозологическом уровне: автореф. дис. . канд. психол. наук / JI.А.Повстян. Томск, 2004. - 14 с.

53. Программно-аппаратный комплекс для анализа кардиосигнала / А.В.Лосев и др. // Проблемы клинической медицины : тез. докл. науч.-практ. конф. М., 1994. - Т. 2. - С. 49 - 50.

54. Резников K.M. Аспекты анализа биоэлектрической активности сердца с использованием информационных технологий / К. М. Резников, Е. И. Пелешенко // Прикладные информационные аспекты медицины. 1998.-Т.1, №1. - С.21 - 29.

55. Розенштейн Ю.Б. Алгоритмы выбора оптимального варианта коррекции некоторых состояний в условиях острого дефицита информации / Ю.Б.Розенштейн, Р.Г.Биченов, В.Н.Чернуцкий // Сб. науч. работ СОГМА. Владикавказ, 1999. - Ч. 7. - С. 42 -44.

56. Розенштейн Ю.Б. Значение регистрации изменений главного вектора электрокардиограммы для прогноза эффективности лег чения гипертензивных кризов / Ю.Б.Розенштейн, А.П.Темиров,

57. B.Н.Чернуцкий // Южно-Российский медицинский журнал. -2000.-№ 1-2.-С. 27-34.

58. Ройтберг Г.Е. Внутренние болезни сердечно-сосудистая система Электронный ресурс. / Г.Е.Ройтберг, А.В.Струтынский. -(Ьйр://шеёЬоок.ше(Иста.ги/сЬар1ег.рЬр?1с11еуе1=194).

59. Савицкий И.Н. Биофизические основы кровообращения и клинические методы изучения гемодинамики / И.Н.Савицкий. Л.: Медицина, 1974.-311 с.

60. Сафонов М.Ю. Электрокардиографическая диагностика функционального состояния центральной гемодинамики / М. Ю. Сафонов; Воронеж.мед.акад. Воронеж: ВГУ, 1998. - 104 с.

61. Сафонов М.Ю. Новый принцип интеграции методов электрокардиографии и диагностики функционального состояния центральной гемодинамики / М.Ю.Сафонов, Е.А.Назаренко,

62. C.Е.Швагерус // Компьютерная электрокардиография на рубежестолетий : тез. докл. международ, симпозиума. М., 1999. - С. 296-298.

63. Сенин Е.В. Перспективные направления применения технологии качественных рассуждений / Е.В.Сенин, И.Г.Жукова, М.Б.Сипливая // Перспективные информационные технологии и интеллектуальные системы. 2006. - № 2 (26). — С. 38 - 40.

64. Система компьютерной визуализации распространения волн возбуждения в миокарде / Д.Ю.Саранча и др. // Биофизика. -1997. Т. 42, вып. 2. - С. 502 - 507.

65. Скордилакис Е.Применение компьютеров для исследования сердца / Е.Скордилакис, П.Трахаша; под ред. П. Фрейзера. М, Мир, 1990.-С. 214-239.

66. Соболев Ю.А. Медицинская информационная система выбора тактики лечения сердечно-сосудистых больных: автореф. дис. . канд. мед. наук / Ю.А.Соболев. Воронеж, 1993. - 17 с.

67. Соломахин Б.Я. Автоматизированный анализ информации для управления качеством стационарного обслуживания в условиях обязательного медицинского страхования: автореф. дис. . канд. техн. наук / Б.Я.Соломахин. Воронеж, 1995. - 17 с.

68. Судаков К.В. Информационный принцип в физиологии: анализ с позиции общей теории функциональных систем / К.В.Судаков // Успехи физиологических наук. 1995. - Т. 36, № 4. - С. 5 -28.

69. Устройство для диагностики нарушений ритма в условиях длительного мониторирования от 1996.07.27 / М.Е. Мазуров: патент № 94003536 (ЬШ).

70. Федорков Е.Д. Моделирование и оптимизация лечения хронических заболеваний с учетом динамики физиологических процессов: автореф. дис. . канд. техн. наук / Е.Д.Федорков. Воронеж, 1995. - 17 с.

71. Федянин В.И. Разработка биомедицинской учебно-исследовательской системы на основе компьютерной интеграции инструментального обеспечения: автореф. дис. . канд. техн. наук / В.И.Федянин. Воронеж, 1995. - 17 с.

72. Фрид М. Кардиология в таблицах и схемах: пер. с англ. / М.Фрид, С.Грайнс; под ред. М.А.Осипова, Н.Н.Алипова. — М : Практика, 1996. — 728 с.

73. Христов И.И. Определение СЩ^ в реальном времени при использовании комбинированного адаптивного порога. (^118 детекция в реално време с комбиниран адаптивен праг / И.И.Христов // Электротехника и электроника. 2004. — Т. 39, N 7-8.-С. 23-29.

74. Цветков В.Д. Системная организация деятельности сердца млекопитающих / В.Д.Цветков. Пущино : ПНЦ РАН, 1993. -134 с.

75. Чернышова М.А. Разработка и исследование моделей и алгоритмов диагностики и прогнозирование синдрома вегетативной дистонии: автореф. дис. . канд. мед. наук / М.А.Чернышова. — Воронеж, 1995. 17 с.

76. Чиркова Э.Н. Волновая природа регуляции генной активности. Живая клетка как фотонная вычислительная машина / Э.Н.Чиркова // Успехи современной биологии. — 1994. — Т. 114, №6.-С. 659-678.

77. Швагерус С.Е. Особенности программной реализации метода трансформации электрокардиосигнала / С.Е.Швагерус // Специализированная медицинская помощь: сб. науч.-практ. работ. -Воронеж, 1999. С. 10 - 15.

78. Швагерус С.Е. Принцип когерентного накопления в оптимизации метода трансформации электрокардиосигнала / С.Е.Швагерус, М.Ю.Сафонов // Информационные технологии моделирования и управления: межвуз. сб. науч. тр. ВГТУ. Воронеж, 1998.-С. 163 - 171.

79. Шуванова Е.В. Поиск токсиколитиков в ряду производных сальбутамола / Е.В.Шуванова, А.В.Зайченко, Н.П.Петругова // Бюллетень ВНЦ по безопасности биологически активных веществ. 1992.-N 2. - С. 105-111.

80. Явелов И.С.Опыт изучения вариабельности ритма при холте-ровском мониторировании у больных с обострением ИБС / И.С. Явелов // Труды 1 междун. науч. форума «Кардиология -99», 28 -31 янв. 1999.-М., 1999.-С. 113 116.

81. A cardiocardiac sympathetic nerve variability during reflex in the cat / P.J.Schwartz et al. // Circ. Res. 1973. - Vol. 32. - P. 215 -220.

82. A comparison of the noise sensitiviti of nine QRS detection algo-ritms / G.M.Friesen et al. // Trans. Biomed. Eng. 1990. - Vol. 37, N 1. - P. 85 -98.

83. AAMI Standards and Recommended Practices, Biomedical Equipment. AAMI. Arlington, Virg - 1993. - Vol. 2. - 230 p.

84. Abdueva R.A. Electrical Instability of the Myocardium in Patients With Acquired Heart Defects / R.A.Abdueva, V.V.Samoilenko, V.I.Makolkin // Kardiologiia. 2006. - Vol. 45, N 1. - P. 42 - 46.

85. Akaike N. T-type calcium channel in mammalian CNS neurones / N.Akaike // Comp. Biohem. Physiol. 1991. - Vol. 98, N 4. - P. 31 -40.

86. Aliev R.R. A simple two-variable model of cardiac excitation / R.R.Aliev, A.V.Panfilov // Chaos, Solitons and Fractals. 1996. -Vol.7, №3.- P. 293 -301.

87. Analysis of long term heart rate variability: methods, 1/f scaling and implications / J.P.Saul et al. // Computers in Cardiology 1987. IEEE Computer Society press. Washington, 1988. - P. 419 - 422.

88. ANSI-AAMI EC 18-1982 American National Standard for Diagnostic electrocardiographic Devices, American Association for the Advancement of Medical Instrumentation. Arlington, Virg., 1983. -P. 1284- 1292.

89. Atrial overdrive pacing for reversion of atrial flutter after heart transplantation / P.Macdonald et al. // J. Heart Lung. Transplant. -1991.-Vol. 10, N 5, Pt. 1.-P. 731 -737.

90. Babloyantz A. Is the normal heart a periodic oscillator /

91. A.Babloyantz, A.Destexhe // Biol. Cybern. 1988. - Vol. 58. - P.203.211.

92. Coronary artery bypass graft (CABG) patency: Assessment with high-resolution submillimeter 16-slice multidetector-row computed tomography (MDCT) versus coronary angiography / K.Anders et al. // Eur. J. Radiol. 2006. - Vol. 57, N 3. - P. 336 - 344.

93. Correlation of high-sensitivity C-reactive protein and plasma fibrinogen with individual complications in patients with type 2 diabetes / K.Takebayashi et al. // South Med. J. 2006. - Vol. 99, N l.-P. 23-27.

94. Deconvolution and wavelet-based methods for membrane current estimation from simulated fractionated electrograms / I.Chouvarda et al. // IEEE Trans. Biomed. Eng. 2001. - Vol. 48, N 3. - P. 294-301.

95. Decreased cardiac parasympathetic activity in chronic heart failure and its relation to left ventricular function / J.Nolan et al. // Br. Heart J. 1992. - Vol. 69. - P. 761 - 767.

96. Development of a Tri-polar Concentric Ring Electrode for Acquiring Accurate Laplacian Body Surface Potentials / W.Besio et al. // Ann. Biomed. Eng. 2006. - N 2. -P. 1215 - 1228.

97. Dietz M.A. An object oriented user interface for analysis of biological data / M.A.Dietz, A.O.Grant, C.F.Starmer // Comput. Biomed. Res. 1990.-Vol. 22, N l.-P. 82-96.

98. Dotsinsky I. Atrial wave detection algorithm for discovery of some rhythm abnormalities / I.Dotsinsky // Physiol. Meas. 2007. -Vol. 28, N5.-P. 595-610.

99. Effect of ciprofloxacin and levofloxacin on the QT interval: isthis-a-significant-"clinical—event?-/. A.N.Makaryus„et,al. // South

100. Med. J.-2006.-Vol. 99, N 1. P.1052 - 1065.

101. Effect of serotonin on small intestinal contractility in healthy volunteers / M.B.Hansen et al. // Physiol. Res. 2007. - N 4.- P. 357-363.

102. Effects of Three Fluoroquinolones on QT Analysis After Standard Treatment Courses / J.P.Tsikouris et al. // Ann. Noninvasive Electrocardiol. 2006. - Vol. 11, N 1. - P. 52 - 56.

103. Exercise capacity during the first year after cardiac transplantation / A.J.Labovitz et al. // Am. J. Cardiol. 1989. - Vol. 64, N 10. -P. 642-645.

104. Functional Significance of KCNH2 (HERG) K897T Polymorphism for Cardiac Repolarization Assessed by Analysis of T-Wave Morphology / E.H.Linna et al. // Ann. Noninvasive Electrocardiol. -2006.-Vol. 11,N l.-P. 57-62.

105. Garfinkel А. Контроль сердечного хаоса / A.Garfinkel, M.L.Spano // МРЖ. 1992. - Vol. 257. P. 1230 - 1235.

106. Gerhardt M. A cellular automation model of excitable media including curvature and dispersion / M.Gerhardt, H.Schuster, J.J.Tyson // Scince. -1990. Vol. 247, N 4950. - P. 1563 - 1566.

107. Gilham J. Details of real world implementation of fourier techniques for power spectral analysis of heart rate variability / J.Gilham // Electrocardiol. 1993. - Vol. 25. - P. 221 - 223.

108. Hayano J. Assessment of frequency shifts in RR interval variability and respiration with complex demodulation / J. Hayano // Appl. Physiol. -1994. Vol. 77, N 6. - P. 2879 - 2888.

109. Health Level Seven, Version 2.2. Final Standart. Health Level

110. Seven/3300JVastenawAvenue/„Suite227/Ann„Arbon,„Michigan48104-4250-USA. // Clin. Cardiol. 2004. - Vol. 15, N 12. - P. 1761 - 1784.

111. Herry P.D. Calcium channel blockers and progression of coronary arterydisease / P.D.Herry // Circulation. 1990. - Vol. 82, N 6. -P. 2251 -2253.

112. Incidence of recognized and unrecognized myocardial infarction in men and women aged 55 and older: the Rotterdam Study / A.de Torbal et al. // Eur. Heart J. 2006. - N 2. - P. 1246 - 1259.

113. Is computed interpretation of electrocardiograms suitable for a general medicine department? / F.Besancon et al. // Sem. Hop. -1984.-Vol. 60, N9.-P. 618-620.

114. Jeze B.A. Macintosh laboratory automation. Three software packages / B.A.JezeA // Science. 1990. - Vol. 248, N 4951. - P. 92 - 97.

115. Kobayashi M. 1/f fluctuation of heart beat period. IEEE / M.Kobayashi, T.Musha // Biomed. Eng. 1982. - Vol. 29. - P. 456 -457.

116. Kollai M. Reciprocal and non reciprocal action of the vagal and sympathetic nerves innervating the heart / M.Kollai, R.Koizumi // J. Autonom. Nerv. Syst. 1979. -N 1. - P. 33 - 52.

117. Leonelli F.M. Frequency and significance of conduction defects early after orthotopic heart transplantation / F.M.Leonelli, A.Pacifico, J.B.Young // Am. J. Cardiol. 1994. - Vol. 73, N 2. - P. 175 - 179.

118. Limitation of infarct size and ventricular remodeling in patients withcompletely-reperfused-anterior acutemyocardialinfarction—thepotential role of ischemia time / H.Miura et al. // Clin. Cardiol. -2002. Vol. 25, N 12. - P. 566 - 571.

119. Long-term prognostic value of the preoperative 12-lead electrocardiogram before major noncardiac surgery in coronary artery disease / R.V.Jeger et al. // Am. Heart J. 2006. - Vol. 151, N 2. - P. 508- 513.

120. Medical electrical equipment. Particular requirement for the essential perfomance of recording and analysing electrocardiographs. IEC. Geneva, 1996. - Part 3. - 75 p.

121. Modulation of neurocardiac function by owsophageal stimulation in humans / G.Tougas et al. // Clin. Sci. 1997. - Vol. 92. - P. 167 - 174.

122. Multi-resolution blending rendering of the medical structure / Z.Chang et al. // Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi.-2001.-Vol. 18, N 1.-P. 46-49.

123. Noriaki I. Mathematical analysis of bistabile phenomena in experimentally induced ventricular tachycardia / I.Noriaki, T.Akihoro, M.Hideo // J. Electrocardiology. 1993. - Vol. 25. - P. 108.

124. Platelet volume indices in patients with coronary artery disease and acute myocardial infarction: an Indian scenario / M.M.Khandekar et al. // J. Clin. Pathol. 2006. - Vol. 59, N2,-P. 146-149.

125. Power spectral analysis of heart rate variability as new method for assessing autonomic activity in the rat / Kuwahara M. et al. // J. Electrocardiology. 1994. - Vol. 27, N 4. - P. 333 - 337.

126. Prevalence, pathophysiology, and clinical significance of post-heart transplant atrial fibrillation and atrial flutter / S.A.Ahmari et al. // J. Heart Lung Transplant. 2006. - Vol. 25, N 1. - P. 53 - 60.

127. Prognostic significance of electrocardiographic abnormalities in diphtheritic myocarditis after hospital discharge: a long-term follow-up study / T.Celik et al. // Ann. Noninvasive Electrocardiol. -2006.-Vol. 11,N l.-P. 28- 33.

128. Psychophysiologic responses of invasive cardiologists in an academic catheterization laboratory / N.Detling et al. // Am. Heart J. -2006.-Vol. 151, N2.-P. 522-528.

129. Rivetti L.A. An intraluminal shunt for off-pump coronary artery bypass grafting. Report of 501 consecutive cases and review of the technique / L.A.Rivett, S.M.Gandra // Heart Surg. Forum. 1998. -Vol. 1,N l.-P. 30-36.

130. Rostoff P. ST segment elevation in lead aVR and coronary artery lesions in patients with acute coronary syndrome / P.Rostoff, W.Piwowarska //Kardiol. Pol. 2006. - Vol. 64, N 1, - P. 8- 14.

131. Spinarova L. I interni kardio-angiologicka klinika Lekarske fa-kulty MU a FN u sv. Anny, Brno / L.Spinarova // Vnitr. Lek. -2003. Vol. 49, N 9. - P. 730 - 733.

132. The method of instantaneous pulse detection based on hybrid wavelet transform / Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng // Xue Za Zhi. -2001. Vol. 18, N l.-P. 60-63.

133. Time to onset of improvement in symptoms of overactive bladder using antimuscarinic treatment / D.Rudy et al. // BJU Int. 2006. -Vol. 97, N3.-P. 540-546.

134. Wavelet entropy in event-related potentials: a new method shows ordering of EEG oscillations / R.Q.Quiroga et al. // Biol. Cybern. -2001. Vol. 84, N 4. - P. 291 - 299.

135. Yamamoto S. Evolution of right bundle branch block and other intraventricular conduction abnormalities in the transplanted human heart / S.Yamamoto, J.Bergsland, S.M.Michalek // Jpn. Circ. J. -1990. Vol. 54, N 9. - P. 1122 - 1129.

136. Yamamoto Y. Coarse-graining spectral analysis: new method for studying heart rate variability / Y.Yamamoto, R.L.Hughson // J. App. Physiol. 1991.-Vol. 71.-P. 1143 - 1150.

137. Yang T.F. Artifical neural networks for the diagnosis of atrial fi-brilation / T.F.Yang, B.Devin, P.W.Macfarlane // Selec. Pap. Abstr. 19-th Int. Congr. Electrocardiolol. 1993. - Vol. 26, N 2. - P. 167.