Нейрофизиологическое исследование паттернов активации сенсомоторной коры головного мозга человека при представлении движений тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 03.03.01, кандидат наук Васильев Анатолий Николаевич

• Васильев Анатолий Николаевич
• кандидат наук
• 2018

Оглавление диссертации кандидат наук Васильев Анатолий Николаевич

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы

Цели и задачи исследования

Научная новизна исследования

Теоретическая и практическая значимость работы

Основные положения, выносимые на защиту

Публикации по теме диссертации

Структура диссертации

1 ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

1.1 Представление движений: терминология и классификация

1.2 Практическое использование представления движений

1.2.1 Историческая справка

1.2.2 Представление движения для улучшения двигательных навыков

1.2.3 Представление движения для клинической реабилитации

1.3 Природа и механизмы реализации двигательного представления

1.4 Методы психометрической оценки свойств двигательного представления

1.5 Нейрофизиологические корреляты представления движений

1.5.1 Мышечная активация

1.5.2 Активация вегетативной нервной системы

1.5.3 Данные нейровизуализации

1.5.4 Электроэнцефалографические паттерны двигательного представления

1.5.5 Кортикоспинальная возбудимость

2 МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

2.1 Общие положения

2.1.1 Испытуемые и сессии

2.1.2 Обучение представлению движений

2.1.3 Схема выполнения представления движений

2.1.4 Экспериментальная установка

2.1.5 Регистрация ЭЭГ

2.2 Экспериментальная серия 1. Десинхронизация сенсомоторного ритма ЭЭГ и ее латерализация при представлении движений дистальных и проксимальных

отделов руки

2.2.1 Испытуемые

2.2.2 Структура исследования

2.2.3 Анализ данных

2.3 Экспериментальная серия 2. Связь десинхронизации ЭЭГ при представлении движения с изменениями кортикоспинальной возбудимости и яркостью моторного образа

2.3.1 Испытуемые и сессии

2.3.2 Регистрация мышечной активности

2.3.3 Транскраниальная магнитная стимуляция

2.3.4 Психометрическое тестирование

2.3.5 Анализ данных

2.4 Экспериментальная серия 3. Взаимная пространственная локализация источников десинхронизации ЭЭГ и очагов кортикоспинальной возбудимости

2.4.1 Задачи экспериментальной серии

2.4.2 Испытуемые и сессии

2.4.3 Движения и их представление

2.4.4 Магнитно-резонансная томография

2.4.5 Навигационная транскраниальная магнитная стимуляция

2.4.6 Тактил ьная стимуляция

2.4.7 Схема эксперимента

2.4.8 А нализ данн ых

3 РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

3.1 Разработка количественного показателя для оценки десинхронизации сенсомоторного ритма

3.2 Латерализация десинхронизации сенсомоторного ритма при представлении движений проксимальных и дистальных отделов руки

3.3 Связь десинхронизации сенсомоторного ритма при представлении движений руки с кортикоспинальной возбудимостью

3.4 Взаимная пространственная локализация источников десинхронизации ЭЭГ и очагов кортикоспинальной возбудимости

4 ОБСУЖДЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ

4.1 Латерализация десинхронизации сенсомоторного ритма при представлении движений проксимальных и дистальных отделов руки

4.2 Связь десинхронизации сенсомоторного ритма при представлении движений руки с кортикоспинальной возбудимостью

4.3 Взаимная пространственная локализация источников десинхронизации ЭЭГ и очагов кортикоспинальной возбудимости

5 ВЫВОДЫ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

СПИСОК ПЕЧАТНЫХ РАБОТ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

БЛАГОДАРНОСТИ

Введение

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Нейрофизиологическое исследование паттернов активации сенсомоторной коры головного мозга человека при представлении движений»

Актуальность темы

Реабилитационная медицина в настоящее время располагает большим количеством методик для восстановления двигательной функции у неврологических пациентов. Эти методики в той или иной степени направлены на активацию пластических перестроек в нейронных сетях, замещающих и компенсирующих утраченную функцию. Тем не менее, в значительном числе клинических случаев восстановление происходит в очень ограниченном объеме. Одним из возможных объяснений этому может быть практически полное отсутствие методик активации моторной коры, специфичной конкретному движению. В этой связи становится актуальной разработка новых технологий, способствующих направленному повышению возбудимости моторных нейронных сетей, отвечающих за движения, подлежащие тренировке согласно медицинским показаниям.

Известно, что формированию нового или восстановлению утраченного двигательного навыка способствует многократное мысленное представление соответствующего движения, что в спорте называется «идеомоторной тренировкой». Однако, использование идеомоторного тренинга для восстановления нарушенного движения, например, после инсульта дает противоречивые результаты. Причиной этому, в частности, может быть отсутствие объективного контроля того, насколько пациенты правильно и хорошо выполняют упражнение на представление движения, являющееся субъективным феноменом.

В последние годы активно разрабатывается идея использования в качестве объективного признака представления движения возникающую на этом фоне десинхронизацию сенсомоторных ритмов ЭЭГ (А. Каплан, А. Кочетова, 2013). Десинхронизация сенсомоторных ритмов ЭЭГ

действительно позволяет детектировать мысленное представление движения, однако специфичность такой реакции и ее связь с другими нейрофизиологическими показателями остаются не изученными. Между тем, понимание фундаментальных закономерностей формирования паттернов ЭЭГ при представлении движения и их связи с функцией возбудимости моторной коры является ключевым для составления эффективных протоколов идеомоторных тренировок для целей реабилитационной медицины.

Цели и задачи исследования

Целью настоящего исследования являлось выявление закономерностей активации сенсомоторных областей коры головного мозга при представлении движений для разработки нейрофизилогически обоснованных протоколов идеомоторной тренировки.

Для достижения этой цели были поставлены следующие задачи:

• Разработать метод оценки количественных топологически локализованных изменений сенсомоторных ритмов электроэнцефалограммы человека, возникающих при представлении движений.

• На примере движений верхних конечностей выявить топографические и количественные характеристики динамики ЭЭГ при представлении тонкой и грубой моторики.

• Установить параметры изменений кортикоспинальной возбудимости при представлении движений и сопоставить их с характером изменений ЭЭГ показателей.

• Выявить топографическую и количественную закономерности изменения кортикоспинальной возбудимости на фоне изменений ЭЭГ, вызванных сенсомоторными событиями.

Научная новизна исследования

В ходе выполнения диссертационной работы был разработан новый алгоритм выделения и количественной оценки пространственно-спектральных паттернов десинхронизации в ЭЭГ человека. Предложен робастный статистический показатель реактивности сенсомоторных ритмов ЭЭГ при выполнении моторных и ментальных задач, учитывающий индивидуальные пространственные и амплитудные характеристики ритмической активности.

С использованием данной методики впервые был проведен сравнительный анализ паттернов ЭЭГ при представлении грубых и тонких движений верхних конечностей. Обнаруженные различия в силе и латерализации реакции десинхронизации указывают на индивидуальную стереотипную коактивацию областей сенсомоторной областей, не связанную с соматотопической организацией моторной коры. В работе также показано, что характерные для конкретного человека паттерны десинхронизации сенсомоторного ритма обнаруживаются не только при выполнении движений и их мысленном представлении, но также при соматосенсорной стимуляции частей тела, участвующих в этом движении.

Несмотря на общность ЭЭГ реакций, было показано, что только мысленное представление движения, но не соматосенсорная стимуляция приводит к специфическому повышению кортикоспинальной возбудимости. Таким образом, в работе демонстрируется, что наличие паттерна десинхронизации ЭЭГ и его выраженность не связаны и не предсказывают уровень изменений кортикоспинальной возбудимости. В связи с этим предлагается с осторожностью подходить к заключениям о том, что ЭЭГ реакции эффективны для обнаружения и оценки процессов формирования или исполнения двигательной команды, а значит не могут использоваться в

качестве объективного контроля мысленного усилия при идеомоторном тренинге.

Анализ взаимного пространственного расположения очагов десинхронизации сенсомоторного ритма и проекционных зон мышц предплечья показал, что детектируемая реакция десинхронизации описывает, в первую очередь, активацию структур, расположенных кзади от центральной борозды, но не первичной моторной коры или премоторных областей. Полученные данные уточняют понимание наблюдаемого при представлении движения феномена десинхронизации сенсомоторного ритма как маркера активации соматосенсорных и ассоциативных париетальных структур, ответственных за сенсорную обработку двигательного акта.

Теоретическая и практическая значимость работы

Полученные в работе данные о топографических и количественных характеристиках ЭЭГ коррелятов представления движения проясняют роль структур коры головного мозга в формирования мысленных двигательных образов. Сравнение паттернов ЭЭГ и динамики кортикоспинальной возбудимости при различных сенсомоторных событиях расширяют понимание функциональной значимости ритмической активности коры головного мозга человека. Выявленные закономерности формирования нейрофизиологического ответа при представлении движений могут быть напрямую использованы для разработки программ идеомоторного тренинга, нацеленного на неврологическую реабилитацию или улучшение двигательных навыков. Разработанный в ходе выполнения работы параметризуемый алгоритм анализа паттернов ЭЭГ решает проблемы сравнения показателей сенсомоторных ритмов, обладающих высоким уровнем врожденной вариабельности. Применяемый подход позволяет повысить воспроизводимость и робастность оценок динамики спектральных

компонентов в ЭЭГ исследованиях, а также может быть использован в задачах распознавания паттернов ритмической активности.

Основные положения, выносимые на защиту

1. Выполнение движений руками, представление таких движений и соматосенсорная стимуляция рук вызывают у человека десинхронизацию сенсомоторного ритма в контралатеральном и, в меньшей степени, ипсилатеральном полушарии. Латерализация паттерна десинхронизации и его выраженность зависят от типа представляемого движения.

2. Представление движений руками, но не соматосенсорная стимуляция рук приводит к повышению кортикоспинальной возбудимости.

3. Десинхронизации мю-ритма ЭЭГ человека, возникающая при представлении движения, ее амплитуда и локализация, не предсказывают степень вызываемых таким представлением изменений кортикоспинальной возбудимости.

4. Источники десинхронизации мю-ритма локализованы кзади от центральной борозды коры головного мозга и захватывают области первичной соматосенсорной коры, а также теменные области.

Публикации по теме диссертации

По теме диссертации опубликовано 8 печатных работ: 4 статьи в журналах, индексируемых в Scopus или Web of Science, и 4 тезиса докладов.

Структура диссертации

Диссертационная работа состоит из введения, обзора литературы, методов и материалов исследования, полученных результатов и их обсуждения, выводов и списка цитируемой литературы. Работа изложена на 167 страницах, иллюстрирована 26 рисунками, 5 таблицами. Список цитируемой литературы включает 250 наименований.

1 Обзор литературы

1.1 Представление движений: терминология и классификация

Основным предметом исследования настоящей работы является феномен представления движения. Обладая весьма обширной историей изучения, данное явление имеет различные терминологические базы и интерпретации в отдельных научных дисциплинах и традициях. Наиболее прочно закрепившимся в отечественной литературе является термин «идеомоторная тренировка». Термин берет свое начало из работ У. Карпентера (W.B. Carpenter, 1852), впервые описавшего идеомоторный акт как двигательный акт, порождаемый идеей (мыслью) в отсутствие волевого намерения к совершению этого движения. Идеомоторная тренировка же, напротив, подразумевает намеренную (произвольную) генерацию образов (мыслей) о движении без его нервно-мышечного исполнения. В англоязычной литературе эквивалентами являются термины «mental practice» (мысленная практика) и «mental rehearsal» (мысленная репетиция движения), используемые в спортивной психологии, где данный феномен рассматривается в качестве когнитивного инструмента для подготовки профессиональных спортсменов (подробнее - глава 1.4).

Однако, для целей настоящего исследования мы будем использовать термин «представление движения» (англ. «motor imagery»), более четко акцентирующий внимание на лежащем в основе идеомоторной тренировки феномене мысленного представления, происходящем из способности человека генерировать (воссоздавать) мысленные образы предметов и явлений внешнего мира. Ниже будет изложено более подробное описание феномена и его таксономия.

В литературных источниках можно обнаружить отсылки к целому ряду когнитивных состояний, ассоциированных с движениями, такими как репетиция (rehearsal), планирование (planning) и намерение к движению (action intention), выполнение движения (execution) и наблюдение за движением (observation). Отсутствие строгих формальных трактовок приводит к тому, что, в зависимости от необходимости повествования, некоторые перечисленные выше феномены объединяются по смыслу в или ставятся в позицию взаимного включения. В то время как перед настоящим текстом не стоит задача теоретического обоснования или описания данных явлений, ясность повествования требует приведения некоторой планомерной их систематизации.

Образное мышление привязано к модальностям сенсорного восприятия, наиболее актуальными из которых для человека является зрительная, слуховая и кинестетическая. Исследования демонстрируют, что образы этих модальностей осознаются и используются в повседневном мышлении большинством людей (S.M. Kosslyn, C. Seger, 1990). Неразрывная связь между способностями человека к восприятию и образному мышлению подтверждается при изучении заболеваний и дефицитов восприятия, исторически в наибольшей степени относящихся к визуальной модальности. К примеру, было показано, что при нарушениях восприятия цвета теряется способность корректного воображения цветных объектов (L.P. De Vreese, 1991) , та же закономерность сохраняется для более высокоуровневых процессов, например, восприятия лиц людей (A.W. Young, G.W. Humphreys, 1994). Подобные нарушения мозговой ткани не всегда сопровождаются симметричными последствиями для обеих функций: в литературе описываются случаи, при которых восприятие и способность к представлению страдают в разной степени (M.J. Farah, 1984; G. Ganis, W.L. Thompson, 2003). Таким образом, способности мозга к сенсорному восприятию и генерации образов имеют существенно перекрывающиеся механизмы генерации с той

разницей, что представление не нуждается в интактности низкоуровневых структур процессинга сенсорной информации, а при сенсорном восприятии не требуется реактивация долговременной памяти (М. Ве^тапп, 2000).

Движение является предметом интенсивной мультисенсорной обработки, т.е. для корректного своего исполнения мозгом требует интеграции стимулов различной модальности. Говоря об образном мышлении движения, наиболее востребованными модальностями являются зрительная и проприоцептивная, в то время как в профессиональной практике для более сложных движений (например, спортсменами и музыкантами) задействуется слух. В научной литературе, как правило, разграничивают два типа двигательного представления: зрительное и кинестетическое, относя к последнему все модальности восприятия положения частей собственного тела (главным образом, проприоцепцию и вестибулярное чувство). Зрительное представление, в свою очередь, может исполняться с позиции первого и третьего лица, что трактуется как мысленное наблюдение за движением, соответственно, глазами выполняющего движение или со стороны. Для представления от третьего лица предметом мысленного наблюдения может быть как сам субъект (наблюдающий свои движения в зеркале), так и любой другой абстрактный человек. Современные исследования, посвященные двигательному представлению, однако концентрируются главным образом на кинестетическом типе. Кинестетическое представление наиболее специфическим образом связано с механизмами реализации движения в мозге человека, что подтверждается огромным количеством нейрофизиологических исследований (см. глава 1.4), а значит является инструментом изучения и, потенциально, влияния на соответствующие функции мозга. В связи с этим именно кинестестическое представление будет являться фокусом настоящего исследования.

При упрощенном рассмотрении поведение человека состоит из движений, которые могут быть произвольными (происходящими по

намерению человека) и непроизвольными - т.е. не инициируемыми сознательно. То же может быть отнесено и к когнитивным процессам, сопровождающим и обуславливающим двигательное поведение.

Представление движения, как операция манипуляции моторными образами, в свою очередь, также может быть намеренной (в таком случае, будем считать, что она осознаваема) и ненамеренной - т.е. являться для субъекта нерефлексируемым процессом двигательного мышления или инструментом, неосознанно используемым для решения других когнитивных задач. Среди специалистов данное разграничение является предметом согласия: намеренное представление называют эксплицитным, а ненамеренное представление - имплицитным. Считается, что имплицитное представление движения задействуется человеком при решении задач на пространственное вращение частей тела (L.M. Parsons, 1987; L.M. Parsons, P.T. Fox, 1995), например в тестах на определение латеральности руки (hand laterality test/judgement task) (G.L. Moseley, D.S. Butler, 2012), в различных вариациях используемых для изучения данного феномена. Эксплицитное же представление требует от человека намеренной концентрации на мысленном моторном образе, т.е. реализуется целенаправленно. Данный тип, в отличие от имплицитного представления, не требует организации ситуаций, «вынуждающих» мозг к запуску требуемого когнитивного процесса. Необходимость целенаправленного мысленного усилия при выполнении эксплицитного представления имитирует процесс выполнения произвольных движений, что в том числе обуславливает практическую полезность такой когнитивной тренировки дли улучшения моторных навыков (A. Kaelin-Lang, L. Sawaki, 2005). Практическая целесообразность и методологическая доступность эксплицитного представления являются причинами его использования в настоящей работе.

1.2 Практическое использование представления движений

1.2.1 Историческая справка

Идеи о применении мысленных тренировок для улучшения физической производительности человеческого тела распространяются в научном сообществе на протяжении последнего столетия. Первые эксперименты, оценивающие влияние тренировок с применением представления движений, берут свое начало в 1930-х годах (R.S. Sackett, 1934), становясь к началу 1970-х одной из наиболее актуальных задач спортивной психологии. Работы этого времени сосредоточены на выявлении эффективности дополнения физических тренировок спортсменами различных дисциплин мысленными тренировками (C.B. Corbin, 1967; A. Richardson, 1967). Основной фокус этих исследований состоял в измерении спортивной производительности спортсменов в группах, практикующих мысленные тренировки в дополнение к физическим (мета-анализ исследований этого времени (D.L. Feltz and D.M. Landers, 1983)).

Дополнительную уверенность в курсе исследования мысленных тренировок придают работы A. Paivio 1971 года, в которых приводятся экспериментальные доказательства, позитивного влияния зрительного представления на память (переиздано (A. Paivio, 2013)). Продолжая их курс, последующие и современные (после 1990-х) практически ориентированные исследования рассматривают влияние мысленных тренировок на количественные (скорость, точность) и качественные (эффективность) показатели тренируемых движений. С развитием нейрофизиологических методов и объединением их с психологическими методиками, с конца 1980-х годов представление движение становится предметом фундаментальных исследований, в которых подобные практики рассматриваются как активатор нейрональной пластичности. Одновременно начинается постепенное проникновение методик представления движения в практику медицинской реабилитации (J. Decety and D.H. Ingvar, 1990; C.L. Fansler, C.L. Poff, 1985; L. Warner and M.E. McNeill, 1988). В настоящее время, подавляющее

большинство практических и фундаментальных исследований ориентировано на вопросы клинической нейрореабилитации после инсульта и нейротравм (N. Sharma, V.M. Pomeroy, 2006).

1.2.2 Представление движения для улучшения двигательных навыков

Представление движения исторически, в первую очередь рассматривается в качестве когнитивного инструмента для улучшения и закрепления двигательных навыков. В литературе спортивной науки описаны многочисленные попытки использования тренировок с применением представления движений (идеомоторный тренинг, англ. - mental practice) в целом ряде дисциплин для достижения различных качеств спортивной производительности (T. Morris, M. Spittle, 2005). В работе (A. Guillot and C. Collet, 2008). Авторы выделяют четыре основных сферы воздействия подобных тренировок: (1) обучение и улучшение моторных навыков, (2) мотивация и стрессоустойчивость, (3) стратегическое мышление, (4) восстановление после травм. С физиологической точки зрения, наибольший интерес из перечисленных эффектов представляет влияние идеомоторных тренировок на развитие моторных навыков.

Практически ориентированные исследования демонстрируют, что целенаправленная мысленная отработка отдельных движений, ведет к улучшению качества их выполнения. Например, был показан позитивный эффект идеомоторного тренинга на точность ударов у теннисистов (A. Guillot, F. Di Rienzo, 2015) и подач у волейболистов (M. Afrouzeh, E. Sohrabi, 2015). Ряд исследований также демонстрируют, что представление движений с измененной скоростью оказывает соответствующее влияние на скорость выполняемых движений (M.S. Boschker, F.C. Bakker, 2000), в том числе для высоко автоматизированных последовательностей (M. Louis, A. Guillot, 2008). Представление движения успешно используется для повышения эффективности сложных движений: было показано влияние как на кинематику отдельных движений (C.J. Olsson, B. Jonsson, 2008), так и на общую

производительность в высокотехничных видах спорта (C. Battaglia, E. D'Artibale, 2014). Согласно обзору (F. Di Rienzo, U. Debarnot, 2016) 52 современных (2000-2015 гг.) прикладных исследований, в 77% из них демонстрируется позитивный статистически значимый эффект на те или иные аспекты спортивной производительности, что позволяет судить о состоятельности использования представления движений как когнитивного инструмента.

В рамках спортивной психологии был предложен целый ряд теоретических моделей, описывающих различные подходы к реализации тренировок с представлением движений. Наиболее практически востребованной из таких моделей является предложенная (P.S. Holmes and D.J. Collins, 2001) система PETTLEP, описывающая основные установки к проведению идеомоторных тренировок. Название системы является аббревиатурой основных компонентов мысленной практики, необходимых для достижения максимального эффекта: P - physical, положение атлета, его обмундирование; E - environmental, физическое окружение, место выполнение представления; T - task, задача, тренируемый навык; T - timing, темп, временные интервалы представления; L - learning, соответствие текущему уровню мастерства; E - emotion, эмоциональный фон, эмоциональные ассоциации с образом; P - perspective, перспектива представляемого образа. Основной посыл данной теории заключается в необходимости максимально полной идентичности перечисленных выше компонентов, обуславливающих выполняемое движение и его представляемый эквивалент. Интересным является то, что данная система поощряет практикующего представление субъекта использовать фрагментарные реальные движения в процессе их представления.

Существуют и более общие рекомендации по применению идеомоторных тренировки. Так, предложенная (E. Poulton, 1957) классификация спортивных навыков выделяет две их категории: закрытые и

открытые. Для закрытых навыков характерны неизменные или высоко предсказуемые условия среды, в которых они исполняются (гимнастические, атлетические движения), в то время как открытые навыки исполняются в постоянно меняющейся среде, требующей ситуативного реагирования (командная игра, спарринг, гонка). Полагается, что для тренировки закрытых навыков, требующих от спортсмена исполнения контролируемых и высокоточных движений, наиболее предпочтительно кинестетическое представление, а также зрительное представление от третьего лица: первое позволяет репетировать ощущения от правильно выполняемых движений и их временную последовательность (L. Hardy, 1997), а второе - визуализировать конечный результат, форму исполнения, наблюдаемую со стороны (L. Hardy and N. Callow, 1999; A. White and L. Hardy, 1995). Для открытых навыков, в которых требуется визуальное сканирование изменяющейся окружающей среды, предпочтительно зрительное представление от первого лица. Практикующие спортсмены, однако, при мысленной репетиции сложных движений используют разные модальности и перспективы для различных частей двигательного акта (T. MacIntyre and A.P. Moran, 2007).

Высокий уровень рефлексии над процессами осознанного представления, наблюдаемый в т.ч. среди профессиональных спортсменов, называют «мета-представлением», частью т.н. «мета-сознания» (J. Dunlosky and J. Metcalfe, 2008) - способности отслеживать, описывать и мыслить о процессах собственного мышления. Популярность использования подобных интроспективных подходов, по мнению автора, акцентирует необходимость разработки методик объективного контроля качества представления движений с использованием нейрофизиологических метрик.

Общепризнанная в нейронауке теория гласит, что формирование навыков и любые приходящие с опытом изменения двигательного поведении являются следствием индуцированной нейропластичности (M. Ioffe, 2004; A. May, 2011). На основании того, что представление движений и их выполнение

опосредуются активацией сильно перекрывающихся нейрональных сетей, эти события, являясь функциональными эквивалентами, приводят к аналогичным нейрофизиологическим адаптациям; на поведенческом уровне это проявляется в виде эффекта обучения. Исследования, изучающие влияние мысленных тренировок на нейрональную пластичность, немногочисленны. В работе (N. Allami, A. Brovelli, 2014) авторами было показано, что предваряемая мысленной репетицией физическая тренировка простого движения позволяет добиться более высокой точности его выполнения по сравнению с более длительной физической тренировкой. Помимо этого, у группы, практиковавшей мысленные тренировки, наблюдалась повышенная корковая активация (регистрируемая с помощью электроэнцефалограммы) при выполнении целевого движения.

Аналогичные результаты были получены в рамках других исследований с применением различных движений и методов регистрации активности мозга (L. Nyberg, J. Eriksson, 2006; H. Zhang, L. Xu, 2011). Было также показано, что эффект тренировок с представлением движений на нейрональную пластичность развивается и сохраняется в долгосрочной перспективе, например, при систематическом многодневном графике мысленных тренировок (K. Sacco, F. Cauda, 2006; C. Sauvage, N. De Greef, 2015). Таким образом, современные исследования, изучающие эффекты тренировок с представлением движений на формирование моторных навыков у здоровых испытуемых, демонстрируют эффективность данного подхода как на поведенческом, так и на нейрофизиологическом уровнях.

1.2.3 Представление движения для клинической реабилитации

Наиболее изучаемыми и социально значимыми на данный момент являются перспективы применения тренировок с представлением движения в неврологической реабилитации пациентов с центральными моторными нарушениями, главным образом, в результате инсульта, болезни Паркинсона, травм головного мозга (H.C. Dijkerman, M. Ietswaart, 2010).

Представление движений в данном контексте рассматривается в виде дополнительного инструмента комплексной реабилитационной терапии. Основной идеей является использование мысленных тренировок в сочетании с лечебной физической культурой, главным образом направленной на тренировку целенаправленных произвольных движений (англ. repetitive task-specific practice, RTP).

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Васильев Анатолий Николаевич, 2018 год

Список литературы

1. Агапов С.Н., Буланов В.А., Губанов Н.Г., Захаров А.В., Сергеева М.С. Выявление значимых отведений в электроэнцефалографии при распознавании воображаемых движений // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: Технические науки. 2016. № 4. С. 7-14.

2. Гордлеева С., Лукоянов М., Минеев С., Хоружко М., Миронов В., Каплан А., Казанцев В. Управление роботизированным экзоскелетоном на основе технологии «интерфейс мозг-компьютер» моторно-воображаемого типа // Современные технологии в медицине. 2017. Т. 9. № 3. С. 31-38.

3. Иванова М.П. Корковые механизмы произвольных движений у человека. : Наука, 1991.

4. Каплан А., Кочетова А., Шишкин С., Басюл И., Ганин И., Васильев А., Либуркина С. Экспериментально-теоретические основания и практические реализации технологии «Интерфейс Мозг-компьютер» // Бюллетень сибирской медицины. 2013. Т. 12. № 2. С. 21-29.

5. Каплан А.Я. Нейрофизиологические основания и практические реализации технологии мозг машинных интерфейсов в неврологической реабилитации // Физиология человека. 2016. Т. 42. № 1. С. 118-127.

6. Каплан А.Я., Жигульская Д., Кирьянов Д. Изучение возможности управления отдельными пальцами фантома кисти руки человека в контуре интерфейса мозг-компьютер на волне Р300 // Вестник Российского государственного медицинского университета. 2016. № 2. С. 26-30.

7. Леонова А., Кузнецова А. Психологические технологии управления состоянием человека. — Москва : Смысл, 2007.

8. Пятин В., Колсанов А., Сергеева М., Захаров А., Антипов О., Коровина Е., Тюрин Н., Глазкова Е. Информационные возможности

использования мю-и бета-ритмов ЭЭГ доминантного полушария в конструировании нейрокомпьютерного интерфейса // Фундаментальные исследования. 2015. Т. 5. № 2.

9. Пятин В., Колсанов А., Сергеева М., Коровина Е., Захаров А. Изменения паттернов сенсомоторных ритмов ЭЭГ при двигательном воображении // Наука и инновации в медицине. 2016. № 1. C. 46-51.

10. Abbruzzese G., Assini A., Buccolieri A., Marchese R., Trompetto C. Changes of intracortical inhibition during motor imagery in human subjects // Neuroscience letters. 1999. Vol. 263. № 2. P. 113-116.

11. Afrouzeh M., Sohrabi E., Haghkhan A., Rowshani F., Goharrokhi S. Effectiveness of PETTLEP imager on performance of passing skill in volleyball // The Journal of sports medicine and physical fitness. 2015. Vol. 55. № 1-2. P. 30-36.

12. Alegre M., Labarga A., Gurtubay I., Iriarte J., Malanda A., Artieda J. Movement-related changes in cortical oscillatory activity in ballistic, sustained and negative movements // Experimental brain research. 2003. Vol. 148. № 1. P. 17-25.

13. Allami N., Brovelli A., Hamzaoui E.M., Regragui F., Paulignan Y., Boussaoud D. Neurophysiological correlates of visuo-motor learning through mental and physical practice // Neuropsychologia. 2014. Vol. 55. P. 6-14.

14. Alonso-Valerdi L.M., Salido-Ruiz R.A., Ramirez-Mendoza R.A. Motor imagery based brain-computer interfaces: An emerging technology to rehabilitate motor deficits // Neuropsychologia. 2015. Vol. 79. P. 354-363.

15. Andersen P., Andersson S.A. Physiological basis of the alpha rhythm. : Appleton-Century-Crofts New York, 1968.

16. Ang K.K., Guan C. EEG-Based Strategies to Detect Motor Imagery for Control and Rehabilitation // IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering. 2017. Vol. 25. № 4. P. 392-401.

17. Aono K., Miyashita S., Fujiwara Y., Kodama M., Hanayama K., Masakado Y., Ushiba J. Relationship between event-related desynchronization and

cortical excitability in healthy subjects and stroke patients // Tokai J Exp Clin Med. 2013. Vol. 38. № 4. P. 123-128.

18. Arroyo S., Lesser R.P., Gordon B., Uematsu S., Jackson D., Webber R. Functional significance of the mu rhythm of human cortex: an electrophysiologic study with subdural electrodes // Electroencephalography and clinical neurophysiology. 1993. Vol. 87. № 3. P. 76-87.

19. Babiloni C., Babiloni F., Carducci F., Cincotti F., Cocozza G., Del Percio C., Moretti D.V., Rossini P.M. Human cortical electroencephalography (EEG) rhythms during the observation of simple aimless movements: a highresolution EEG study // Neuroimage. 2002. Vol. 17. № 2. P. 559-572.

20. Bakker F.C., Boschker M.S., Chung T. Changes in muscular activity while imagining weight lifting using stimulus or response propositions // Journal of Sport and Exercise Psychology. 1996. Vol. 18. № 3. P. 313-324.

21. Barker A.T., Jalinous R., Freeston I.L. Non-invasive magnetic stimulation of human motor cortex // The Lancet. 1985. Vol. 325. № 8437. P. 1106-1107.

22. Barsalou L.W. Grounded cognition // Annu. Rev. Psychol. 2008. Vol. 59. P. 617-645.

23. Battaglia C., D'Artibale E., Fiorilli G., Piazza M., Tsopani D., Giombini A., Calcagno G., di Cagno A. Use of video observation and motor imagery on jumping performance in national rhythmic gymnastics athletes // Human movement science. 2014. Vol. 38. P. 225-234.

24. Behrmann M. The mind's eye mapped onto the brain's matter // Current Directions in Psychological Science. 2000. Vol. 9. № 2. P. 50-54.

25. Blankertz B., Sannelli C., Halder S., Hammer E.M., Kübler A., Müller K.-R., Curio G., Dickhaus T. Neurophysiological predictor of SMR-based BCI performance // Neuroimage. 2010. Vol. 51. № 4. P. 1303-1309.

26. Bolliet O., Collet C., Dittmar A. Actual versus simulated preparation in weight lifting: a neurovegetative study // Appl. Psychophysiol. Biofeedback. 2005. Vol. 30. P. 11-20.

27. Bonnet M., Decety J., Jeannerod M., Requin J. Mental simulation of an action modulates the excitability of spinal reflex pathways in man // Cognitive Brain Research. 1997. Vol. 5. № 3. P. 221-228.

28. Boschker M.S., Bakker F.C., Rietberg B. Retroactive interference effects of mentally imagined movement speed // Journal of sports sciences. 2000. Vol. 18. № 8. P. 593-603.

29. Boschker M.S.J. Action-based imagery: On the nature of mentally imagined motor actions. 2001.

30. Bradley M.M. Natural selective attention: Orienting and emotion // Psychophysiology. 2009. Vol. 46. № 1. P. 1-11.

31. Braun S.M., Beurskens A.J., Kleynen M., Oudelaar B., Schols J.M., Wade D.T. A multicenter randomized controlled trial to compare subacute 'treatment as usual'with and without mental practice among persons with stroke in Dutch nursing homes // Journal of the American Medical Directors Association. 2012. Vol. 13. № 1. P. 85. e1-85. e7.

32. Burke D., Hicks R., Stephen J., Woodforth I., Crawford M. Trial-to-trial variability of corticospinal volleys in human subjects // Electroencephalography and Clinical Neurophysiology/Electromyography and Motor Control. 1995. Vol. 97. № 5. P. 231-237.

33. Carpenter W.B. On the influence of suggestion in modifying and directing muscular movement, independently of volition. : Royal Institution of Great Britain, 1852.

34. Carrillo-de-la-Pena M., Galdo-Alvarez S., Lastra-Barreira C. Equivalent is not equal: Primary motor cortex (MI) activation during motor imagery and execution of sequential movements // Brain research. 2008. Vol. 1226. P. 134-143.

35. Cassim F., Szurhaj W., Sediri H., Devos D., Bourriez J.-L., Poirot I., Derambure P., Defebvre L., Guieu J.-D. Brief and sustained movements: differences in event-related (de) synchronization (ERD/ERS) patterns // Clinical neurophysiology. 2000. Vol. 111. № 11. P. 2032-2039.

36. Cerritelli B., Maruff P., Wilson P., Currie J. The effect of an external load on the force and timing components of mentally represented actions // Behavioural brain research. 2000. Vol. 108. № 1. P. 91-96.

37. Cevallos C., Zarka D., Hoellinger T., Leroy A., Dan B., Cheron G. Oscillations in the human brain during walking execution, imagination and observation // Neuropsychologia. 2015. Vol. 79. P. 223-232.

38. Chen H., Yang Q., Liao W., Gong Q., Shen S. Evaluation of the effective connectivity of supplementary motor areas during motor imagery using Granger causality mapping // Neuroimage. 2009. Vol. 47. № 4. P. 1844-1853.

39. Cheyne D., Gaetz W., Garnero L., Lachaux J.-P., Ducorps A., Schwartz D., Varela F.J. Neuromagnetic imaging of cortical oscillations accompanying tactile stimulation // Cognitive brain research. 2003. Vol. 17. № 3. P. 599-611.

40. Collet C., Guillot A., Bolliet O., Dittmar A. Neurovegetative correlates of preparation in weightlifting // International Journal of Sports Physiology and Performance. 2006. Vol. 1. P. 373-385.

41. Corbin C.B. The effects of covert rehearsal on the development of a complex motor skill // The Journal of general psychology. 1967. Vol. 76. № 2. P. 143150.

42. Crone N.E., Miglioretti D.L., Gordon B., Sieracki J.M., Wilson M.T., Uematsu S., Lesser R.P. Functional mapping of human sensorimotor cortex with electrocorticographic spectral analysis. I. Alpha and beta event-related desynchronization // Brain: a journal of neurology. 1998. Vol. 121. № 12. P. 2271-2299.

43. Cunnington R., Egan G., O'sullivan J., Hughes A., Bradshaw J., Colebatch J. Motor imagery in Parkinson's disease: a PET study // Movement Disorders. 2001. Vol. 16. № 5. P. 849-857.

44. Cunnington R., Iansek R., Bradshaw J.L., Phillips J.G. Movement-related potentials associated with movement preparation and motor imagery // Experimental brain research. 1996. Vol. 111. № 3. P. 429-436.

45. Cunnington R., Windischberger C., Moser E. Premovement activity of the pre-supplementary motor area and the readiness for action: studies of time-resolved event-related functional MRI // Human movement science. 2005. Vol. 24. № 5. P. 644-656.

46. Dahm S.F., Rieger M. Cognitive constraints on motor imagery // Psychological research. 2016. Vol. 80. № 2. P. 235-247.

47. De Vreese L.P. Two systems for colour-naming defects: verbal disconnection vs colour imagery disorder // Neuropsychologia. 1991. Vol. 29. № 1. P. 1-18.

48. Decety J., Grezes J. The power of simulation: imagining one's own and other's behavior // Brain research. 2006. Vol. 1079. № 1. P. 4-14.

49. Decety J., Ingvar D.H. Brain structures participating in mental simulation of motor behavior: A neuropsychological interpretation // Acta psychologica. 1990. Vol. 73. № 1. P. 13-34.

50. Decety J., Jeannerod M., Durozard D., Baverel G. Central activation of autonomic effectors during mental simulation of motor actions in man // The Journal of Physiology. 1993. Vol. 461. № 1. P. 549-563.

51. Decety J., Jeannerod M., Germain M., Pastene J. Vegetative response during imagined movement is proportional to mental effort // Behavioural brain research. 1991. Vol. 42. № 1. P. 1-5.

52. Di Rienzo F., Debarnot U., Daligault S., Saruco E., Delpuech C., Doyon J., Collet C., Guillot A. Online and offline performance gains following motor imagery practice: a comprehensive review of behavioral and neuroimaging studies // Frontiers in human neuroscience. 2016. Vol. 10.

53. Dickstein R., Gazit-Grunwald M., Plax M., Dunsky A., Marcovitz E. EMG Activity in Selected Target Muscles During Imagery Rising on Tiptoes in Healthy Adults and Poststrokes Hemiparetic Patients // Journal of motor behavior. 2005. Vol. 37. № 6. P. 475-483.

54. Dijkerman H.C., Ietswaart M., Johnston M. Motor imagery and the rehabilitation of movement disorders: an overview // The neurophysiological foundations of mental and motor imagery. 2010. P. 127-144.

55. Dominey P., Decety J., Broussolle E., Chazot G., Jeannerod M. Motor imagery of a lateralized sequential task is asymmetrically slowed in hemi-Parkinson's patients // Neuropsychologia. 1995. Vol. 33. № 6. P. 727-741.

56. Doppelmayr M., Klimesch W., Pachinger T., Ripper B. Individual differences in brain dynamics: important implications for the calculation of event-related band power // Biological cybernetics. 1998. Vol. 79. № 1. P. 49-57.

57. Duann J.-R., Chiou J.-C. A Comparison of Independent Event-Related Desynchronization Responses in Motor-Related Brain Areas to Movement Execution, Movement Imagery, and Movement Observation // PloS one. 2016. Vol. 11. № 9. P. e0162546.

58. Dunlosky J., Metcalfe J. Metacognition. : Sage Publications, 2008.

59. Edgley S., Eyre J., Lemon R., Miller S. Comparison of activation of corticospinal neurons and spinal motor neurons by magnetic and electrical transcranial stimulation in the lumbosacral cord of the anaesthetized monkey // Brain: a journal of neurology. 1997. Vol. 120. № 5. P. 839-853.

60. Epstein H.T. EEG developmental stages // Developmental Psychobiology. 1980. Vol. 13. № 6. P. 629-631.

61. Facchini S., Muellbacher W., Battaglia F., Boroojerdi B., Hallett M. Focal enhancement of motor cortex excitability during motor imagery: a transcranial magnetic stimulation study // Acta Neurologica Scandinavica. 2002. Vol. 105. № 3. P. 146-151.

62. Fadiga L., Buccino G., Craighero L., Fogassi L., Gallese V., Pavesi G. Corticospinal excitability is specifically modulated by motor imagery: a magnetic stimulation study // Neuropsychologia. 1998. Vol. 37. № 2. P. 147158.

63. Fansler C.L., Poff C.L., Shepard K.F. Effects of mental practice on balance in elderly women // Physical Therapy. 1985. Vol. 65. № 9. P. 1332-1338.

64. Farah M.J. The neurological basis of mental imagery: A componential analysis // Cognition. 1984. Vol. 18. № 1. P. 245-272.

65. Feltz D.L., Landers D.M. The effects of mental practice on motor skill learning and performance: A meta-analysis // Journal of sport psychology. 1983. Vol. 5. № 1. P. 25-57.

66. Fogassi L., Ferrari P.F., Gesierich B., Rozzi S., Chersi F., Rizzolatti G. Parietal lobe: from action organization to intention understanding // Science.

2005. Vol. 308. № 5722. P. 662-667.

67. Formaggio E., Storti S.F., Cerini R., Fiaschi A., Manganotti P. Brain oscillatory activity during motor imagery in EEG-fMRI coregistration // Magnetic resonance imaging. 2010. Vol. 28. № 10. P. 1403-1412.

68. Fourkas A.D., Ionta S., Aglioti S.M. Influence of imagined posture and imagery modality on corticospinal excitability // Behavioural brain research.

2006. Vol. 168. № 2. P. 190-196.

69. Frolov A., Húsek D., Bobrov P., Korshakov A., Chernikova L., Konovalov R., Mokienko O. Sources of EEG activity most relevant to performance of brain-computer interface based on motor imagery // Neural Network World. 2012. Vol. 22. № 1. P. 21.

70. Frolov A., Húsek D., Bobrov P., Mokienko O., Tintera J. Sources of electrical brain activity most relevant to performance of brain-computer interface based on motor imagery // Brain-Computer Interface Systems-Recent Progress and Future Prospects : InTech, 2013.

71. Frolov A.A., Húsek D., Biryukova E.V., Bobrov P.D., Mokienko O.A., Alexandrov A. Principles of motor recovery in post-stroke patients using hand exoskeleton controlled by the brain-computer interface based on motor imagery // Neural Network World. 2017. Vol. 27. № 1. P. 107.

72. Fujiki M., Hikawa T., Abe T., Ishii K., Kobayashi H. Reduced short latency afferent inhibition in diffuse axonal injury patients with memory impairment // Neuroscience letters. 2006. Vol. 405. № 3. P. 226-230.

73. Galán F., Baker M.R., Alter K., Baker S .N. Degraded EEG decoding of wrist movements in absence of kinaesthetic feedback // Human brain mapping. 2015. Vol. 36. № 2. P. 643-654.

74. Galdo-Álvarez S., Carrillo-de-la-Peña M.T. ERP evidence of MI activation without motor response execution // Neuroreport. 2004. Vol. 15. № 13. P. 2067-2070.

75. Galton F. Statistics of mental imagery // Mind. 1880. Vol. 5. № 19. P. 301318.

76. Gandevia S. Mind, muscles and motoneurones // Journal of Science and Medicine in Sport. 1999. Vol. 2. № 3. P. 167-180.

77. Gandevia S.C., Wilson L.R., Inglis J.T., Burke D. Mental rehearsal of motor tasks recruits a-motoneurones but fails to recruit human fusimotor neurones selectively // The Journal of physiology. 1997. Vol. 505. № 1. P. 259-266.

78. Ganis G., Thompson W.L., Mast F.W., Kosslyn S.M. Visual imagery in cerebral visual dysfunction // Neurologic clinics. 2003. Vol. 21. № 3. P. 631646.

79. Gao Q., Duan X., Chen H. Evaluation of effective connectivity of motor areas during motor imagery and execution using conditional Granger causality // Neuroimage. 2011. Vol. 54. № 2. P. 1280-1288.

80. Gómez J., Aguilar M., Horna E., Minguez J. Quantification of event-related desynchronization/synchronization at low frequencies in a semantic memory task. : IEEE, 2012. 2522-2526.

81. Graimann B., Pfurtscheller G. Quantification and visualization of event-related changes in oscillatory brain activity in the time-frequency domain // Progress in brain research. 2006. Vol. 159. P. 79-97.

82. Gray C.M., König P., Engel A.K., Singer W. Oscillatory responses in cat visual cortex exhibit inter-columnar synchronization which reflects global stimulus properties // Nature. 1989. Vol. 338. № 6213. P. 334-337.

83. Gregg M., Hall C., Butler A. The MIQ-RS: a suitable option for examining movement imagery ability // Evidence-Based Complementary and Alternative Medicine. 2010. Vol. 7. № 2. P. 249-257.

84. Grush R. The emulation theory of representation: Motor control, imagery, and perception // Behavioral and brain sciences. 2004. Vol. 27. № 3. P. 377-396.

85. Gueugneau N., Bove M., Avanzino L., Jacquin A., Pozzo T., Papaxanthis C. Interhemispheric inhibition during mental actions of different complexity // PLoS One. 2013. Vol. 8. № 2. P. e56973.

86. Guillot A., Collet C. Construction of the motor imagery integrative model in sport: a review and theoretical investigation of motor imagery use // International Review of Sport and Exercise Psychology. 2008. Vol. 1. № 1. P. 31-44.

87. Guillot A., Collet C. Contribution from neurophysiological and psychological methods to the study of motor imagery // Brain Research Reviews. 2005a. Vol. 50. № 2. P. 387-397.

88. Guillot A., Collet C. Duration of mentally simulated movement: a review // Journal of motor behavior. 2005b. Vol. 37. № 1. P. 10-20.

89. Guillot A., Collet C., Dittmar A. Relationship between visual and kinesthetic imagery, field dependence-independence, and complex motor skills // Journal of Psychophysiology. 2004. Vol. 18. № 4. P. 190-198.

90. Guillot A., Collet C., Nguyen V.A., Malouin F., Richards C., Doyon J. Functional neuroanatomical networks associated with expertise in motor imagery // Neuroimage. 2008. Vol. 41. № 4. P. 1471-1483.

91. Guillot A., Di Rienzo F., Pialoux V., Simon G., Skinner S., Rogowski I. Implementation of motor imagery during specific aerobic training session in young tennis players // PloS one. 2015. Vol. 10. № 11. P. e0143331.

92. Guillot A., Lebon F., Rouffet D., Champely S., Doyon J., Collet C. Muscular responses during motor imagery as a function of muscle contraction types // International Journal of Psychophysiology. 2007. Vol. 66. № 1. P. 18-27.

93. Hale B.S., Raglin J., Koceja D. Effect of mental imagery of a motor task on the Hoffmann reflex // Behavioural brain research. 2003. Vol. 142. № 1. P. 81-87.

94. Hall C., Pongrac J., Buckholz E. The measurement of imagery ability // Human Movement Science. 1985. Vol. 4. № 2. P. 107-118.

95. Hall C.R., Martin K.A. Measuring movement imagery abilities: A revision of the Movement Imagery Questionnaire // Journal of mental imagery. 1997.

96. Hall C.R., Pongrac J. Movement imagery: questionnaire. : University of Western Ontario Faculty of Physical Education, 1983.

97. Hanakawa T., Immisch I., Toma K., Dimyan M.A., Van Gelderen P., Hallett M. Functional properties of brain areas associated with motor execution and imagery // Journal of neurophysiology. 2003. Vol. 89. № 2. P. 989-1002.

98. Hardy L. The Coleman Roberts Griffith address: Three myths about applied consultancy work // Journal of Applied Sport Psychology. 1997. Vol. 9. № 2. P. 277-294.

99. Hardy L., Callow N. Efficacy of external and internal visual imagery perspectives for the enhancement of performance on tasks in which form is important // Journal of Sport and Exercise Psychology. 1999. Vol. 21. № 2. P. 95-112.

100. Harris J., Hebert A. Utilization of motor imagery in upper limb rehabilitation: a systematic scoping review // Clinical rehabilitation. 2015. Vol. 29. №2 11. P. 1092-1107.

101. Hasegawa K., Kasuga S., Takasaki K., Mizuno K., Liu M., Ushiba J. Ipsilateral EEG mu rhythm reflects the excitability of uncrossed pathways projecting to shoulder muscles // Journal of neuroengineering and rehabilitation. 2017. Vol. 14. № 1. P. 85.

102. Hashimoto R., Rothwell J.C. Dynamic changes in corticospinal excitability during motor imagery // Experimental Brain Research. 1999. Vol. 125. № 1. P. 75-81.

103. Hecker J.E., Kaczor L.M. Application of imagery theory to sport psychology: Some preliminary findings // Journal of Sport and Exercise Psychology. 1988. Vol. 10. № 4. P. 363-373.

104. Helmich R.C., de Lange F.P., Bloem B.R., Toni I. Cerebral compensation during motor imagery in Parkinson's disease // Neuropsychologia. 2007. Vol. 45. № 10. P. 2201-2215.

105. Hess C.W., Mills K., Murray N. Responses in small hand muscles from magnetic stimulation of the human brain // The Journal of physiology. 1987. Vol. 388. № 1. P. 397-419.

106. Hesslow G. Conscious thought as simulation of behaviour and perception // Trends in cognitive sciences. 2002. Vol. 6. № 6. P. 242-247.

107. Hesslow G. The current status of the simulation theory of cognition // Brain research. 2012. Vol. 1428. P. 71-79.

108. Hétu S., Grégoire M., Saimpont A., Coll M.-P., Eugène F., Michon P.-E., Jackson P.L. The neural network of motor imagery: an ALE meta-analysis // Neuroscience & Biobehavioral Reviews. 2013. Vol. 37. № 5. P. 930-949.

109. Holmes P.S., Collins D.J. The PETTLEP approach to motor imagery: A functional equivalence model for sport psychologists // Journal of Applied Sport Psychology. 2001. Vol. 13. № 1. P. 60-83.

110. Hugdahl K. Cognitive influences on human autonomic nervous system function // Current Opinion in Neurobiology. 1996. Vol. 6. № 2. P. 252-258.

111. Hughes S.W., Crunelli V. Thalamic mechanisms of EEG alpha rhythms and their pathological implications // The Neuroscientist. 2005. Vol. 11. № 4. P. 357-372.

112. Hummel F., Andres F., Altenmuller E., Dichgans J., Gerloff C. Inhibitory control of acquired motor programmes in the human brain // Brain. 2002. Vol. 125. № 2. P. 404-420.

113. Ietswaart M., Johnston M., Dijkerman H.C., Joice S., Scott C.L., MacWalter R.S., Hamilton S.J. Mental practice with motor imagery in stroke recovery: randomized controlled trial of efficacy // Brain. 2011. Vol. 134. № 5. P. 13731386.

114. Ioffe M. Brain mechanisms for the formation of new movements during learning: the evolution of classical concepts // Neuroscience and behavioral physiology. 2004. Vol. 34. № 1. P. 5-18.

115. Isaac A., Marks D.F., Russell D.G. An instrument for assessing imagery of movement: The Vividness of Movement Imagery Questionnaire (VMIQ) // Journal of mental Imagery. 1986.

116. Jacobson E. Electrophysiology of mental activities // The American Journal of Psychology. 1932. Vol. 44. № 4. P. 677-694.

117. Jarrassé N., Proietti T., Crocher V., Robertson J., Sahbani A., Morel G., Roby-Brami A. Robotic exoskeletons: a perspective for the rehabilitation of arm coordination in stroke patients // Frontiers in human neuroscience. 2014. Vol. 8.

118. Jasper H., Penfield W. Electrocorticograms in man: effect of voluntary movement upon the electrical activity of the precentral gyrus // European Archives of Psychiatry and Clinical Neuroscience. 1949. Vol. 183. № 1. P. 163-174.

119. Jeannerod M. Neural simulation of action: a unifying mechanism for motor cognition // Neuroimage. 2001. Vol. 14. № 1. P. S103-S109.

120. Jeannerod M. The representing brain: Neural correlates of motor intention and imagery // Behavioral and Brain sciences. 1994. Vol. 17. № 2. P. 187-202.

121. Johnson S., Rotte M., Grafton S., Hinrichs H., Gazzaniga M., Heinze H. Selective activation of a parietofrontal circuit during implicitly imagined prehension // Neuroimage. 2002. Vol. 17. № 4. P. 1693-1704.

122. Johnson S.H. Imagining the impossible: intact motor representations in hemiplegics // Neuroreport. 2000. Vol. 11. № 4. P. 729-732.

123. Johnson S.H., Sprehn G., Saykin A.J. Intact motor imagery in chronic upper limb hemiplegics: evidence for activity-independent action representations // Journal of Cognitive Neuroscience. 2002. Vol. 14. № 6. P. 841-852.

124. Jones S.R., Pritchett D.L., Sikora M.A., Stufflebeam S.M., Hamalainen M., Moore C.I. Quantitative analysis and biophysically realistic neural modeling of the MEG mu rhythm: rhythmogenesis and modulation of sensory-evoked responses // J Neurophysiol. 2009. Vol. 102. № 6. P. 3554-72.

125. Kaelin-Lang A., Sawaki L., Cohen L.G. Role of voluntary drive in encoding an elementary motor memory // Journal of neurophysiology. 2005. Vol. 93. № 2. P. 1099-1103.

126. Kasai T., Kawai S., Kawanishi M., Yahagi S. Evidence for facilitation of motor evoked potentials (MEPs) induced by motor imagery // Brain research. 1997. Vol. 744. № 1. P. 147-150.

127. Kleber B., Birbaumer N., Veit R., Trevorrow T., Lotze M. Overt and imagined singing of an Italian aria // Neuroimage. 2007. Vol. 36. № 3. P. 889-900.

128. Klimesch W., Doppelmayr M., Pachinger T., Russegger H. Event-related desynchronization in the alpha band and the processing of semantic information // Cognitive Brain Research. 1997. Vol. 6. № 2. P. 83-94.

129. Koles Z.J., Lazar M.S., Zhou S.Z. Spatial patterns underlying population differences in the background EEG // Brain topography. 1990. Vol. 2. № 4. P. 275-284.

130. Kornhuber H.H., Deecke L. Hirnpotentialänderungen bei Willkürbewegungen und passiven Bewegungen des Menschen: Bereitschaftspotential und reafferente Potentiale // Pflügers Archiv European Journal of Physiology. 1965. Vol. 284. № 1. P. 1-17.

131. Kosslyn S.M., Seger C., Pani J.R., Hillger L.A. When is imagery used in everyday life? A diary study // Journal of Mental Imagery. 1990.

132. Lazzaro V.D., Restuccia D., Oliviero A., Profice P., Ferrara L., Insola A., Mazzone P., Tonali P., Rothwell J. Effects of voluntary contraction on descending volleys evoked by transcranial stimulation in conscious humans // The Journal of physiology. 1998. Vol. 508. № 2. P. 625-633.

133. Lebon F., Byblow W.D., Collet C., Guillot A., Stinear C.M. The modulation of motor cortex excitability during motor imagery depends on imagery quality // European Journal of Neuroscience. 2012. Vol. 35. № 2. P. 323-331.

134. Lebon F., Rouffet D., Collet C., Guillot A. Modulation of EMG power spectrum frequency during motor imagery // Neuroscience letters. 2008. Vol. 435. № 3. P. 181-185.

135. Lemm S., Müller K.-R., Curio G. A generalized framework for quantifying the dynamics of EEG event-related desynchronization // PLoS computational biology. 2009. Vol. 5. № 8. P. e1000453.

136. Leuthold H., Jentzsch I. Distinguishing neural sources of movement preparation and execution: An electrophysiological analysis // Biological psychology. 2002. Vol. 60. № 2. P. 173-198.

137. Li S., Kamper D.G., Stevens J.A., Rymer W.Z. The effect of motor imagery on spinal segmental excitability // Journal of Neuroscience. 2004. Vol. 24. № 43. P. 9674-9680.

138. Liang N., Ni Z., Takahashi M., Murakami T., Yahagi S., Funase K., Kato T., Kasai T. Effects of motor imagery are dependent on motor strategies // Neuroreport. 2007. Vol. 18. № 12. P. 1241-1245.

139. Liu K.P., Chan C.C., Lee T.M., Hui-Chan C.W. Mental imagery for promoting relearning for people after stroke: a randomized controlled trial // Archives of physical medicine and rehabilitation. 2004. Vol. 85. № 9. P. 14031408.

140. Lopez-Larraz E., Montesano L., Gil-Agudo A., Minguez J., Oliviero A. Evolution of EEG motor rhythms after spinal cord injury: a longitudinal study // PloS one. 2015. Vol. 10. № 7. P. e0131759.

141. Lotze M., Montoya P., Erb M., Hülsmann E., Flor H., Klose U., Birbaumer N., Grodd W. Activation of cortical and cerebellar motor areas during executed and imagined hand movements: an fMRI study // Journal of cognitive neuroscience. 1999. Vol. 11. № 5. P. 491-501.

142. Lotze M., Scheler G., Tan H.-R., Braun C., Birbaumer N. The musician's brain: functional imaging of amateurs and professionals during performance and imagery // Neuroimage. 2003. Vol. 20. № 3. P. 1817-1829.

143. Louis M., Guillot A., Maton S., Doyon J., Collet C. Effect of imagined movement speed on subsequent motor performance // Journal of motor behavior. 2008. Vol. 40. № 2. P. 117-132.

144. Lutz R., Linder D. Does electromyographic activity during motor imagery predict performance? A test of bioinformational theory and functional equivalence. : HUMAN KINETICS PUBL INC 1607 N MARKET ST, CHAMPAIGN, IL 61820-2200 USA, 2001. S63-S63.

145. Lutz R.S. Covert muscle excitation is outflow from the central generation of motor imagery // Behavioural brain research. 2003a. Vol. 140. № 1-2. P. 149163.

146. Lutz R.S. Covert muscle excitation is outflow from the central generation of motor imagery // Behavioural brain research. 2003b. Vol. 140. № 1. P. 149163.

147. MacIntyre T., Moran A.P. A qualitative investigation of meta-imagery processes and imagery direction among elite athletes // Journal of Imagery Research in Sport and Physical Activity. 2007. Vol. 2. № 1.

148. Maki H., Ilmoniemi R.J. EEG oscillations and magnetically evoked motor potentials reflect motor system excitability in overlapping neuronal populations // Clinical Neurophysiology. 2010. Vol. 121. № 4. P. 492-501.

149. Malouin F., Richards C.L., Durand A., Doyon J. Clinical assessment of motor imagery after stroke // Neurorehabilitation and Neural Repair. 2008a. Vol. 22. № 4. P. 330-340.

150. Malouin F., Richards C.L., Durand A., Doyon J. Reliability of mental chronometry for assessing motor imagery ability after stroke // Archives of physical medicine and rehabilitation. 2008b. Vol. 89. № 2. P. 311-319.

151. Malouin F., Richards C.L., Jackson P.L., Lafleur M.F., Durand A., Doyon J. The Kinesthetic and Visual Imagery Questionnaire (KVIQ) for assessing motor imagery in persons with physical disabilities: a reliability and construct validity study // Journal of Neurologic Physical Therapy. 2007. Vol. 31. № 1. P. 20-29.

152. Manganelli F., Vitale C., Santangelo G., Pisciotta C., Iodice R., Cozzolino A., Dubbioso R., Picillo M., Barone P., Santoro L. Functional involvement of

central cholinergic circuits and visual hallucinations in Parkinson's disease // Brain. 2009. Vol. 132. № 9. P. 2350-2355.

153. Marchal-Crespo L., Reinkensmeyer D.J. Review of control strategies for robotic movement training after neurologic injury // Journal of neuroengineering and rehabilitation. 2009. Vol. 6. № 1. P. 20.

154. Marconi B., Pecchioli C., Koch G., Caltagirone C. Functional overlap between hand and forearm motor cortical representations during motor cognitive tasks // Clinical neurophysiology. 2007. Vol. 118. № 8. P. 17671775.

155. May A. Experience-dependent structural plasticity in the adult human brain // Trends in cognitive sciences. 2011. Vol. 15. № 10. P. 475-482.

156. McFarland D.J., McCane L.M., David S.V., Wolpaw J.R. Spatial filter selection for EEG-based communication // Electroencephalography and clinical Neurophysiology. 1997. Vol. 103. № 3. P. 386-394.

157. McFarland D.J., Miner L.A., Vaughan T.M., Wolpaw J.R. Mu and beta rhythm topographies during motor imagery and actual movements // Brain topography. 2000. Vol. 12. № 3. P. 177-186.

158. Mercier C., Aballea A., Vargas C., Paillard J., Sirigu A. Vision without proprioception modulates cortico-spinal excitability during hand motor imagery // Cerebral Cortex. 2007. Vol. 18. № 2. P. 272-277.

159. Merton P., Morton H., Hill D., Marsden C. Scope of a technique for electrical stimulation of human brain, spinal cord, and muscle // The Lancet. 1982. Vol. 320. № 8298. P. 597-600.

160. Meugnot A., Almecija Y., Toussaint L. The embodied nature of motor imagery processes highlighted by short-term limb immobilization // Experimental psychology. 2014.

161. Miller K.J., Leuthardt E.C., Schalk G., Rao R.P., Anderson N.R., Moran D.W., Miller J.W., Ojemann J.G. Spectral changes in cortical surface potentials during motor movement // Journal of Neuroscience. 2007. Vol. 27. № 9. P. 2424-2432.

162. Mizuguchi N., Sakamoto M., Muraoka T., Nakagawa K., Kanazawa S., Nakata H., Moriyama N., Kanosue K. The modulation of corticospinal excitability during motor imagery of actions with objects // PLoS One. 2011. Vol. 6. № 10. P. e26006.

163. Mokienko O., Chervyakov A., Kulikova S., Bobrov P., Chernikova L., Frolov A., Piradov M. Increased motor cortex excitability during motor imagery in brain-computer interface trained subjects // Frontiers in computational neuroscience. 2013. Vol. 7. P. 168.

164. Mokienko O.A., Chervyakov A.V., Kulikova S.N., Bobrov P.D., Chernikova L.A., Frolov A.A., Piradov M.A. Increased motor cortex excitability during motor imagery in brain-computer interface trained subjects // Frontiers in computational neuroscience. 2013. Vol. 7.

165. Morris T., Spittle M., Watt A.P. Imagery in sport. : Human Kinetics, 2005.

166. Moseley G.L. Graded motor imagery for pathologic pain A randomized controlled trial // Neurology. 2006. Vol. 67. № 12. P. 2129-2134.

167. Moseley G.L., Butler D.S., Beames T.B., Giles T.J. The graded motor imagery handbook. : Noigroup publications, 2012.

168. Mulder T., de Vries S., Zijlstra S. Observation, imagination and execution of an effortful movement: more evidence for a central explanation of motor imagery // Experimental Brain Research. 2005. Vol. 163. № 3. P. 344-351.

169. Munzert J. Temporal accuracy of mentally simulated transport movements // Perceptual and Motor Skills. 2002. Vol. 94. № 1. P. 307-318.

170. Murphy S., Nordin S.M., Cumming J. Imagery in sport, exercise and dance // Advances in sport and exercise psychology Horn T. 3rd edition — Champagne, IL : Human Kinetics, 2008. P. 297-324.

171. Naito E., Kochiyama T., Kitada R., Nakamura S., Matsumura M., Yonekura Y., Sadato N. Internally simulated movement sensations during motor imagery activate cortical motor areas and the cerebellum // Journal of Neuroscience. 2002. Vol. 22. № 9. P. 3683-3691.

172. Nakagawa K., Aokage Y., Fukuri T., Kawahara Y., Hashizume A., Kurisu K., Yuge L. Neuromagnetic beta oscillation changes during motor imagery and motor execution of skilled movements // Neuroreport. 2011. Vol. 22. № 5. P. 217-222.

173. Nakamura H., Kitagawa H., Kawaguchi Y., Tsuji H. Direct and indirect activation of human corticospinal neurons by transcranial magnetic and electrical stimulation // Neuroscience letters. 1996. Vol. 210. № 1. P. 45-48.

174. Nam C.S., Jeon Y., Kim Y.-J., Lee I., Park K. Movement imagery-related lateralization of event-related (de) synchronization (ERD/ERS): Motor-imagery duration effects // Clinical Neurophysiology. 2011. Vol. 122. № 3. P. 567-577.

175. Neuper C., Pfurtscheller G. Event-related dynamics of cortical rhythms: frequency-specific features and functional correlates // International journal of psychophysiology. 2001. Vol. 43. № 1. P. 41-58.

176. Neuper C., Schlögl A., Pfurtscheller G. Enhancement of left-right sensorimotor EEG differences during feedback-regulated motor imagery // Journal of Clinical Neurophysiology. 1999. Vol. 16. № 4. P. 373-382.

177. Neuper C., Wörtz M., Pfurtscheller G. ERD/ERS patterns reflecting sensorimotor activation and deactivation // Progress in brain research. 2006. Vol. 159. P. 211-222.

178. Nikouline V.V., Linkenkaer-Hansen K., Wikström H., Kesäniemi M., Antonova E.V., Ilmoniemi R.J., Huttunen J. Dynamics of mu-rhythm suppression caused by median nerve stimulation: a magnetoencephalographic study in human subjects // Neuroscience letters. 2000. Vol. 294. № 3. P. 163166.

179. Nikulin V.V., Hohlefeld F.U., Jacobs A.M., Curio G. Quasi-movements: A novel motor-cognitive phenomenon // Neuropsychologia. 2008. Vol. 46. № 2. P. 727-742.

180. Nunez P.L., Wingeier B.M., Silberstein R.B. Spatial-temporal structures of human alpha rhythms: Theory, microcurrent sources, multiscale

measurements, and global binding of local networks // Human brain mapping. 2001. Vol. 13. № 3. P. 125-164.

181. Nuwer M.R., Comi G., Emerson R., Fuglsang-Frederiksen A., Guérit J.-M., Hinrichs H., Ikeda A., Luccas F.J.C., Rappelsburger P. IFCN standards for digital recording of clinical EEG // Electroencephalography and clinical Neurophysiology. 1998. Vol. 106. № 3. P. 259-261.

182. Nyberg L., Eriksson J., Larsson A., Marklund P. Learning by doing versus learning by thinking: an fMRI study of motor and mental training // Neuropsychologia. 2006. Vol. 44. № 5. P. 711-717.

183. O'Shea H., Moran A. Chronometric and pupil-size measurements illuminate the relationship between motor execution and motor imagery in expert pianists // Psychology of Music. 2016. Vol. 44. № 6. P. 1289-1303.

184. Oishi K., Maeshima T. Autonomic nervous system activities during motor imagery in elite athletes // Journal of Clinical Neurophysiology. 2004. Vol. 21. № 3. P. 170-179.

185. Oldfield R.C. The assessment and analysis of handedness: the Edinburgh inventory // Neuropsychologia. 1971. Vol. 9. № 1. P. 97-113.

186. Olsson C.J., Jonsson B., Nyberg L. Internal imagery training in active high jumpers // Scandinavian journal of psychology. 2008. Vol. 49. № 2. P. 133140.

187. Paek A.Y., Agashe H., Contreras-Vidal J.L. Decoding repetitive finger movements with brain activity acquired via non-invasive electroencephalography // Frontiers in neuroengineering. 2014. Vol. 7. P. 3.

188. Page S.J., Levine P., Leonard A. Mental practice in chronic stroke // Stroke. 2007. Vol. 38. № 4. P. 1293-1297.

189. Paivio A. Imagery and verbal processes. : Psychology Press, 2013.

190. Papaxanthis C., Pozzo T., Skoura X., Schieppati M. Does order and timing in performance of imagined and actual movements affect the motor imagery process? The duration of walking and writing task // Behavioural brain research. 2002. Vol. 134. № 1. P. 209-215.

191. Parsons L.M. Imagined spatial transformations of one's hands and feet // Cognitive psychology. 1987. Vol. 19. № 2. P. 178-241.

192. Parsons L.M., Fox P.T., Downs J.H., Glass T., Hirsch T.B., Martin C.C., Jerabek P.A., Lancaster J.L. Use of implicit motor imagery for visual shape discrimination as revealed by PET // Nature. 1995. Vol. 375. № 6526. P. 5458.

193. Pelgrims B., Andres M., Olivier E. Double dissociation between motor and visual imagery in the posterior parietal cortex // Cerebral Cortex. 2009. Vol. 19. № 10. P. 2298-2307.

194. Perrin F., Pernier J., Bertrand O., Echallier J. Spherical splines for scalp potential and current density mapping // Electroencephalography and clinical neurophysiology. 1989. Vol. 72. № 2. P. 184-187.

195. Personnier P., Ballay Y., Papaxanthis C. Mentally represented motor actions in normal aging: III. Electromyographic features of imagined arm movements // Behavioural brain research. 2010. Vol. 206. № 2. P. 184-191.

196. Pfurtscheller G., Neuper C. Motor imagery activates primary sensorimotor area in humans // Neuroscience letters. 1997. Vol. 239. № 2. P. 65-68.

197. Pfurtscheller G., Stancak A., Jr., Neuper C. Event-related synchronization (ERS) in the alpha band--an electrophysiological correlate of cortical idling: a review // Int J Psychophysiol. 1996. Vol. 24. № 1-2. P. 39-46.

198. Pfurtscheller G., Stancak A., Neuper C. Post-movement beta synchronization. A correlate of an idling motor area? // Electroencephalography and clinical neurophysiology. 1996. Vol. 98. № 4. P. 281-293.

199. Poulton E. On prediction in skilled movements // Psychological bulletin. 1957. Vol. 54. № 6. P. 467.

200. Quartarone A., Bagnato S., Rizzo V., Morgante F., Sant'Angelo A., Crupi D., Romano M., Messina C., Berardelli A., Girlanda P. Corticospinal excitability during motor imagery of a simple tonic finger movement in patients with writer's cramp // Movement disorders. 2005. Vol. 20. № 11. P. 1488-1495.

201. Ramoser H., Muller-Gerking J., Pfurtscheller G. Optimal spatial filtering of single trial EEG during imagined hand movement // IEEE transactions on rehabilitation engineering. 2000. Vol. 8. № 4. P. 441-446.

202. Riccio I., Iolascon G., Barillari M., Gimigliano R., Gimigliano F. Mental practice is effective in upper limb recovery after stroke: a randomized singleblind cross-over study // European journal of physical and rehabilitation medicine. 2010. Vol. 46. № 1. P. 19-25.

203. Richardson A. Mental practice: a review and discussion part I // Research Quarterly. American Association for Health, Physical Education and Recreation. 1967. Vol. 38. № 1. P. 95-107.

204. Roberts R., Callow N., Hardy L., Markland D., Bringer J. Movement imagery ability: development and assessment of a revised version of the vividness of movement imagery questionnaire // Journal of Sport and Exercise Psychology. 2008. Vol. 30. № 2. P. 200-221.

205. Roosink M., Zijdewind I. Corticospinal excitability during observation and imagery of simple and complex hand tasks: implications for motor rehabilitation // Behavioural brain research. 2010. Vol. 213. № 1. P. 35-41.

206. Rossini P.M., Burke D., Chen R., Cohen L., Daskalakis Z., Di Iorio R., Di Lazzaro V., Ferreri F., Fitzgerald P., George M. Non-invasive electrical and magnetic stimulation of the brain, spinal cord, roots and peripheral nerves: basic principles and procedures for routine clinical and research application. An updated report from an IFCN Committee // Clinical Neurophysiology. 2015. Vol. 126. № 6. P. 1071-1107.

207. Roure R., Collet C., Deschaumes-Molinaro C., Delhomme G., Dittmar A., Vernet-Maury E. Imagery quality estimated by autonomic response is correlated to sporting performance enhancement // Physiology & Behavior. 1999. Vol. 66. № 1. P. 63-72.

208. Sabaté M., González B., Rodríguez M. Adapting movement planning to motor impairments: the motor-scanning system // Neuropsychologia. 2007. Vol. 45. № 2. P. 378-386.

209. Sacco K., Cauda F., Cerliani L., Mate D., Duca S., Geminiani G. Motor imagery of walking following training in locomotor attention. The effect of 'the tango lesson' // Neuroimage. 2006. Vol. 32. № 3. P. 1441-1449.

210. Sackett R. S. The influence of symbolic rehearsal upon the retention of a maze habit // The Journal of General Psychology. 1934. Vol. 10. № 2. P. 376-398.

211. Salenius S., Schnitzler A., Salmelin R., Jousmaki V., Hari R. Modulation of human cortical rolandic rhythms during natural sensorimotor tasks // Neuroimage. 1997. Vol. 5. № 3. P. 221-228.

212. Salmelin R., Hari R. Characterization of spontaneous MEG rhythms in healthy adults // Electroencephalography and clinical neurophysiology. 1994. Vol. 91. № 4. P. 237-248.

213. Sauvage C., De Greef N., Manto M., Jissendi P., Nioche C., Habas C. Reorganization of large-scale cognitive networks during automation of imagination of a complex sequential movement // Journal of neuroradiology. 2015. Vol. 42. № 2. P. 115-125.

214. Sharma N., Jones P.S., Carpenter T., Baron J.-C. Mapping the involvement of BA 4a and 4p during motor imagery // Neuroimage. 2008. Vol. 41. № 1. P. 92-99.

215. Sharma N., Pomeroy V.M., Baron J.-C. Motor imagery // Stroke. 2006. Vol. 37. № 7. P. 1941-1952.

216. Sirigu A., Duhamel J.-R., Cohen L., Pillon B., Dubois B., Agid Y. The mental representation of hand movements after parietal cortex damage // Science-AAAS- Weekly Paper Edition. 1996. Vol. 273. № 5281. P. 1564-1570.

217. Slade J.M., Landers D.M., Martin P.E. Muscular activity during real and imagined movements: a test of inflow explanations // Journal of Sport and Exercise Psychology. 2002. Vol. 24. № 2. P. 151-167.

218. Solodkin A., Hlustik P., Chen E.E., Small S.L. Fine modulation in network activation during motor execution and motor imagery // Cerebral cortex. 2004. Vol. 14. № 11. P. 1246-1255.

219. Stancak A., Pfurtscheller G. The effects of handedness and type of movement on the contralateral preponderance of ^-rhythm desynchronisation // Electroencephalography and clinical Neurophysiology. 1996. Vol. 99. № 2. P. 174-182.

220. Stephan K., Fink G., Passingham R., Silbersweig D., Ceballos-Baumann A., Frith C., Frackowiak R. Functional anatomy of the mental representation of upper extremity movements in healthy subjects // Journal of neurophysiology. 1995. Vol. 73. № 1. P. 373-386.

221. Stinear C.M., Byblow W.D. Modulation of corticospinal excitability and intracortical inhibition during motor imagery is task-dependent // Experimental brain research. 2004. Vol. 157. № 3. P. 351-358.

222. Stinear C.M., Byblow W.D., Steyvers M., Levin O., Swinnen S.P. Kinesthetic, but not visual, motor imagery modulates corticomotor excitability // Experimental Brain Research. 2006. Vol. 168. № 1-2. P. 157164.

223. Suffczynski P., Kalitzin S., Pfurtscheller G., Lopes da Silva F. Computational model of thalamo-cortical networks: dynamical control of alpha rhythms in relation to focal attention // International journal of psychophysiology: official journal of the International Organization of Psychophysiology. 2001. Vol. 43. № 1. P. 25.

224. Szameitat A.J., Shen S., Sterr A. Motor imagery of complex everyday movements. An fMRI study // Neuroimage. 2007. Vol. 34. № 2. P. 702-713.

225. Takemi M., Masakado Y., Liu M., Ushiba J. Event-related desynchronization reflects downregulation of intracortical inhibition in human primary motor cortex // Journal of Neurophysiology. 2013. Vol. 110. № 5. P. 1158-1166.

226. Tanaka M., Kubota S., Onmyoji Y., Hirano M., Uehara K., Morishita T., Funase K. Effect of tactile stimulation on primary motor cortex excitability during action observation combined with motor imagery // Neuroscience letters. 2015. Vol. 600. P. 1-5.

227. Thompson W.L., Kosslyn S.M. Neural systems activated during visual mental imagery // Brain mapping: The systems. 2000. P. 535-560.

228. Timmermans A.A., Verbunt J.A., van Woerden R., Moennekens M., Pernot D.H., Seelen H.A. Effect of mental practice on the improvement of function and daily activity performance of the upper extremity in patients with subacute stroke: a randomized clinical trial // Journal of the American Medical Directors Association. 2013. Vol. 14. № 3. P. 204-212.

229. Toussaint L., Meugnot A. Short-term limb immobilization affects cognitive motor processes // Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition. 2013. Vol. 39. № 2. P. 623.

230. Tremayne P., Barry R.J. Elite pistol shooters: physiological patterning of best vs. worst shots // International journal of psychophysiology. 2001. Vol. 41. № 1. P. 19-29.

231. Tremblay F., Tremblay L.E., Colcer D.E. Modulation of corticospinal excitability during imagined knee movements // Journal of rehabilitation medicine. 2001. Vol. 33. № 5. P. 230-234.

232. Ueno T., Inoue M., Matsuoka T., Abe T., Maeda H., Morita K. Comparison between a real sequential finger and imagery movements: an FMRI study revisited // Brain imaging and behavior. 2010. Vol. 4. № 1. P. 80-85.

233. Vadoa E.A., Hall C.R., Moritz S.E. The relationship between competitive anxiety and imagery use // Journal of Applied Sport Psychology. 1997. Vol. 9. № 2. P. 241-253.

234. van Ede F., Szebenyi S., Maris E. Attentional modulations of somatosensory alpha, beta and gamma oscillations dissociate between anticipation and stimulus processing // Neuroimage. 2014. Vol. 97. P. 134-141.

235. Vasilyev A., Liburkina S., Yakovlev L., Perepelkina O., Kaplan A. Assessing motor imagery in brain-computer interface training: Psychological and neurophysiological correlates // Neuropsychologia. 2017. Vol. 97. P. 56-65.

236. Voisin J.I., Mercier C., Jackson P.L., Richards C.L., Malouin F. Is somatosensory excitability more affected by the perspective or modality

content of motor imagery? // Neuroscience letters. 2011. Vol. 493. № 1-2. P. 33-37.

237. Walter W.G., Cooper R., Aldridge V., McCallum W., Winter A. Contingent negative variation: an electric sign of sensori-motor association and expectancy in the human brain // Nature. 1964. Vol. 203. № 4943. P. 380-384.

238. Warner L., McNeill M.E. Mental imagery and its potential for physical therapy // Physical Therapy. 1988. Vol. 68. № 4. P. 516-521.

239. Welfringer A., Leifert-Fiebach G., Babinsky R., Brandt T. Visuomotor imagery as a new tool in the rehabilitation of neglect: a randomised controlled study of feasibility and efficacy // Disability and rehabilitation. 2011. Vol. 33. № 21-22. P. 2033-2043.

240. White A., Hardy L. Use of different imagery perspectives on the learning and performance of different motor skills // British Journal of Psychology. 1995. Vol. 86. № 2. P. 169-180.

241. Willems R.M., Toni I., Hagoort P., Casasanto D. Body-specific motor imagery of hand actions: neural evidence from right-and left-handers // Frontiers in Human Neuroscience. 2009. Vol. 3. P. 39.

242. Williams J., Pearce A.J., Loporto M., Morris T., Holmes P.S. The relationship between corticospinal excitability during motor imagery and motor imagery ability // Behavioural brain research. 2012. Vol. 226. № 2. P. 369-375.

243. Wise S.P., Boussaoud D., Johnson P.B., Caminiti R. Premotor and parietal cortex: corticocortical connectivity and combinatorial computations // Annual review of neuroscience. 1997. Vol. 20. № 1. P. 25-42.

244. Wolf S., BrolzE., Keune P.M., Wesa B., Hautzinger M., Birbaumer N., Strehl U. Motor skill failure or flow-experience? Functional brain asymmetry and brain connectivity in elite and amateur table tennis players // Biological psychology. 2015. Vol. 105. P. 95-105.

245. Wondrusch C., Schuster C. A standardized motor imagery introduction program (MIIP) for neuro-rehabilitation: development and evaluation // Frontiers in human neuroscience. 2013. Vol. 7. P. 477.

246. Wuyam B., Moosavi S., Decety J., Adams L., Lansing R., Guz A. Imagination of dynamic exercise produced ventilatory responses which were more apparent in competitive sportsmen // The Journal of physiology. 1995. Vol. 482. № 3. P. 713-724.

247. Yahagi S., Kasai T. Facilitation of motor evoked potentials (MEPs) in first dorsal interosseous (FDI) muscle is dependent on different motor images // Electroencephalography and Clinical Neurophysiology/Electromyography and Motor Control. 1998. Vol. 109. № 5. P. 409-417.

248. Young A.W., Humphreys G.W., Riddoch M.J., Hellawell D.J., de Haans E.H. Recognition impairments and face imagery // Neuropsychologia. 1994. Vol. 32. № 6. P. 693-702.

249. Zhang H., Xu L., Wang S., Xie B., Guo J., Long Z., Yao L. Behavioral improvements and brain functional alterations by motor imagery training // Brain research. 2011. Vol. 1407. P. 38-46.

250. Zijdewind I., Toering S.T., Bessem B., van der Laan O., Diercks R.L. Effects of imagery motor training on torque production of ankle plantar flexor muscles // Muscle & nerve. 2003. Vol. 28. № 2. P. 168-173.

Список печатных работ по теме диссертации

Статьи в рецензируемых журналах и сборниках:

1) A. Vasilyev, S. Liburkina, L. Yakovlev et al. Assessing motor imagery in brain-computer interface training: Psychological and neurophysiological correlates // Neuropsychologia. 2017. Vol. 97. P. 56-65. (индексируется WoS, Scopus; Impact Factor = 3,568).

2) A. Kaplan, A. Vasilyev, S. Liburkina, L. Yakovlev Poor bci performers still could benefit from motor imagery training // Foundations of Augmented Cognition: Neuroergonomics and Operational Neuroscience. Vol. 9743 of Lecture Notes in Computer Science. — Springer International Publishing Cham, Switzerland, 2016. P. 46-56. (индексируется Scopus).

3) Васильев А. Н., Либуркина С. П., Каплан А. Я. Латерализация паттернов ЭЭГ у человека при представлении движений руками в интерфейсе мозг-компьютер // Журнал высшей нервной деятельности им. И. П. Павлова. — 2016. Т. 66, № 3. С. 302-312. (индексируется WoS, Scopus, РИНЦ; ВАК, Impact Factor = 0,201).

4) Каплан А.Я., Кочетова А.Г., Шишкин С.Л., Басюл И.А., Ганин И.П., Васильев А.Н., Либуркина С.П. Экспериментально-теоретические основания и практические реализации технологии интерфейс мозг-компьютер // Бюллетень сибирской медицины. 2013. Т. 12, №2 2. С. 21-29. (индексируется WoS, РИНЦ; ВАК, Импакт-фактор РИНЦ = 0,313).

Тезисы докладов:

1) L. V. Yakovlev, A. N. Vasilyev, S. P. Liburkina, A. Y. Kaplan Is there a connection between bci performance and the neurophysiological effects of motor imagery // Volga Neuroscience School 2016 "Astroglial control of rhythm genesis in the brain". Vol. 2 of Opera Medica et Physiologica. — Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod Nizhny Novgorod, 2016. P. 129-130.

2) С. П. Либуркина, М. Ш. Гулиева, О. С. Перепелкина, А. Н. Васильев, А. С. Чуканова, А.Я. Каплан Адаптация технологии интерфейсов мозг-компьютер на основе представления движения для реабилитационных мероприятий с постинсультными пациентами // Избранные вопросы нейрореабилитации: материалы VIII Международного Конгресса Нейрореабилитация-2016 (Москва, 9-10 июня 2016 г.) / редкол.: Г.Е. Иванова и др. Союз реабилитологов России Москва, 2016. С. 220-223.

3) О. С. Перепелкина, А. Н. Васильев, С. П. Либуркина, А. Я. Каплан Психологические предикторы эффективности работы в ИМК, основанном на моторном воображении // Избранные вопросы нейрореабилитации: материалы VIII Международного Конгресса Нейрореабилитация-2016 (Москва, 9-10 июня 2016 г.) / редкол.: Г.Е. Иванова и др. Союз реабилитологов России Москва, 2016. С. 288-289.

4) О. С. Перепелкина, А. Н. Васильев, С. П. Либуркина и др. Изучение эффективности освоения пациентами с двигательными нарушениями технологии Интерфейс мозг-компьютер, основанный на представлении движений (пилотное исследование) // Когнитивная наука в Москве: новые исследования. Материалы конференции 16 июня 2015 г. Под ред. Е.В. Печенковой, М.В. Фаликман. ООО Буки Веди, ИППиП Москва, 2015. С. 346-351.

Список сокращений

ERDd - event-related desynchronization based on distribution analysis, индекс десинхронизации на основе анализа распределений

КАТ - коротколатентное афферентное тороможение

МВП - моторный вызванный потенциал

МРТ - магнитно-резонансная томография

ТМС - транскраниальная магнитная стимуляция

фМРТ - функциональная магнитно-резонансная томография

ЭМГ - электромиограмма

ЭЭГ - электроэнцефалограмма

Благодарности

Автор диссертации выражает благодарность научному руководителю профессору Каплану Александру Яковлевичу, уважаемым оппонентам: Фролову Александру Алексеевичу, Казанцеву Виктору Борисовичу, Захарову Александру Владимировичу; а также коллегам, помогавшим выполнению исследования: Либуркиной Софье Павловне, Нуждину Юрию Олеговичу, Яковлеву Льву Владимировичу, Перепелкиной Ольге Сергеевне, Янчикову Павлу Владимировичу; и всему коллективу кафедры физиологии человека и животных биологического факультета МГУ, в той или иной части способствовавшему моему образованию в области физиологии и нейробиологии.