Научно-методическое обеспечение поддержки принятия решений при управлении экологической безопасностью воздушной среды региона тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 25.00.36, кандидат наук Гедзенко, Максим Олегович

  • Гедзенко, Максим Олегович
  • кандидат науккандидат наук
  • 2015, Воронеж
  • Специальность ВАК РФ25.00.36
  • Количество страниц 138
Гедзенко, Максим Олегович. Научно-методическое обеспечение поддержки принятия решений при управлении экологической безопасностью воздушной среды региона: дис. кандидат наук: 25.00.36 - Геоэкология. Воронеж. 2015. 138 с.

Оглавление диссертации кандидат наук Гедзенко, Максим Олегович

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1 АНАЛИЗ СОВРЕМЕННЫХ НАПРАВЛЕНИЙ РАЗВИТИЯ СИСТЕМ ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ВОЗДУШНОЙ СРЕДЫ РЕГИОНА

1.1 Современные аспекты управления экологической безопасностью воздушной среды региона

1.2 Обоснование целесообразности применения при построении экосистем поддержки принятия решений аппарата искусственных нейронных сетей и нечетких экспертных систем

1.3 Методические аспекты влияния метеорологических условий на распространение загрязняющих веществ

1.4 Методические аспекты применения ИНС при построении экологической СППР

1.5 Основные аспекты применения теории нечеткой логики при обеспечении экологической безопасности региона

1.6 Научно-методическое обоснование построения системы поддержки принятия решений при управлении

экологической безопасностью воздушной среды региона

1.7 Выводы. Формулировка цели и задач исследования

ГЛАВА 2 МОДЕЛИ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ

ПРИРОДНО-ХОЗЯЙСТВЕННЫХ СИСТЕМ

2.1 Основные характеристики природно-хозяйственных систем как объектов управления

2.2 Модель системы поддержки принятия решений по обеспечению экологической безопасности природно-хозяйственных систем

2.2.1 Вербальные аспекты обеспечения экологической безопасности природно-хозяйственных систем

2.2.2 Формализация процесса обеспечения экологической безопасности природно-хозяйственных систем

2.3 Модель идентификации промышленного источника выбросов загрязняющих веществ в атмосферу с учетом

метеорологических данных

ГЛАВА 3 МЕТОДИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ УПРАВЛЕНИИ ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТЬЮ ВОЗДУШНОЙ СРЕДЫ РЕГИОНА

3.1 Формализация построения стратегий функционирования природно-хозяйственных систем

3.2 Методика построения СППР по обеспечению экологической безопасности, основанная на применении многослойного персептрона

3.3 Научно-методический аппарат поддержки принятия решений при обеспечении экологической безопасности региона в условиях нечеткой исходной информации

3.3.1 Структурная модель поддержки принятия решений при управлении экологической безопасностью региона на основе нечеткой исходной информации

3.3.2 Методика поддержки принятия решений при управлении экологической безопасностью региона на основе нечеткой исходной информации

3.3.3 Методика сценарного оценивания на основе нечетких показателей

ГЛАВА 4 ЧИСЛЕННЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТ ПО АПРОБИРОВАНИЮ И

АНАЛИЗУ ПОЛУЧЕННЫХ НАУЧНЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ

4.1 Структура системы экологической безопасности региона

4.2 Эколого-экономическое и физико-географическое состояние региона Курской магнитной аномалии

4.3 Структура модулей обеспечения экологической безопасности воздушной среды региона Курской магнитной аномалии

4.4 Численный эксперимент по апробированию комплекса методик, построенных с помощью аппарата нечеткой математики

4.5 Процедура оценки эффективности применения разработанного научно-методического аппарата

4.6 Процедура оценки адекватности модели идентификации

промышленного источника выбросов загрязняющих веществ в

атмосферу с учетом метеорологических данных

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Геоэкология», 25.00.36 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Научно-методическое обеспечение поддержки принятия решений при управлении экологической безопасностью воздушной среды региона»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. Анализ результатов, полученных в процессе многочисленных экологических исследований воздушной среды (ВС) различных регионов, указывает на необходимость разработки и проведения комплекса мероприятий по повышению эффективности функционирования системы экологической безопасности [1—14]. При этом особого внимания требуют задачи уменьшения негативного влияния на ВС антропогенных факторов. Обусловлено это тем, что именно деятельность человека в отдельных случаях оказывает разрушительное воздействие на экологические системы, что при соответствующем стечении обстоятельств может создать кризисную ситуацию. Недопущение такого развития событий требует построения и организации эффективного функционирования системы поддержки принятия решений (СППР) по экологической безопасности ВС региона. На выходе этой системы должен иметь место набор обоснованных рекомендаций по системным упреждающим мероприятиям, направленным на недопущение развития чрезвычайных ситуаций за счет соблюдения разумного компромисса между экономико-техническими и экологическими аспектами развития региона. В трудах Вента Д.П., Данилина И.А., Кафарова В.В., Косиновой И.И., Крамера Х.Х., Куролапа С.А., Jloca С.О., Паркинсона Л.С., Петина А.Н., Перова В.Л., Попова Н.С., Потапова И.И., Примака A.B., Смирнова В.Н., Умывакина В.М., Шутко A.M. и др. сформулированы основные принципы построения и функционирования экологозависимых систем поддержки принятия решений. Однако в настоящее время эти системы не в полной мере отвечают требованиям практики. Следовательно, степень разработанности тематики исследований в соответствующей предметной области находится на недостаточно высоком уровне. В первую очередь это связано с отсутствием в большинстве регионов РФ эффективной технологии мониторинга ВС, ориентированной лишь на построение сети различных датчиков. Информация от этих датчиков, независимо распределенных на территории контроля, передается лицу, принимающему решение (ЛПР), который, в рамках интуитивно-эмпирического подхода делает субъективное заключение о влиянии различных природно-хозяйственных систем

(ПХС) на экологическое состояние исследуемой территории [15-19].

Несовершенство представленной технологии связано с недостаточной репрезентативностью исходных данных, слабым учетом их связи с погодными условиями. Указанные недостатки обусловлены рядом научно-методических, финансово-экономических и технических причин, наличием сложных, существенно изменяющихся во времени и пространстве, связей между различными элементами исследуемой системы. Кроме того, при формализации задач обеспечения экологической безопасности, как правило, применяется математический аппарат, основанный на структурно-детерминированном или стохастическом анализе, что на современном этапе развития науки и техники уже не может дать существенный эффект. Выход из сложившейся ситуации требует применения подходов, основанных на новых математических идеях. Аппарат искусственных нейронных сетей (ИНС) и нечеткой логики, безусловно, обеспечивает реализацию таких идей, эффективность которых в том числе обусловлена спецификой функционирования ЛПР, заключающейся в необходимости обработки нечетких экспертных данных [20-56].

Проведенные рядом авторов исследования позволили сформулировать требования, предъявляемые к ИНС и экспертным системам. Однако вне рассмотрения оказались задачи практического выполнения этих требований в условиях метеонеопределенности [15, 57-82].

Научной задачей исследования является разработка взаимосвязанной совокупности моделей и методик поддержки принятия решений при управлении экологической безопасностью воздушной среды региона с учетом техногенной и погодной составляющих.

Актуальность данной задачи с практической точки зрения обоснована возможностью существенного повышения уровня экологической безопасности воздушной среды региона, с научной - необходимостью применения при проведении исследований современного математического аппарата, основанного, в частности на теории искусственного интеллекта.

Целью исследования является повышение эффективности поддержки принятия решений по обеспечению экологической безопасности воздушной среды

региона, основанных на применении аппарата нечеткой логики и искусственных нейронных сетей.

Достижение поставленной цели требует решения следующих частных задач:

1. Анализ современных направлений развития систем экологической безопасности воздушной среды региона.

2. Построение модели системы поддержки принятия решений по обеспечению экологической безопасности природно-хозяйственпых систем.

3. Построение модели идентификации промышленного источника выбросов загрязняющих веществ в атмосферу с учетом метеорологических данных.

4. Разработка методики построения системы поддержки принятия решений по обеспечению экологической безопасности, основанной на применении многослойного персептрона.

5. Разработка научно-методического аппарата поддержки принятия решений при обеспечении экологической безопасности региона в условиях нечеткой исходной информации.

6. Постановка и проведение численного эксперимента по апробированию и анализу полученных научных результатов.

Объектом исследования является действующая система поддержки принятия решений при управлении экологической безопасностью воздушной среды региона.

Предметом исследования - процессы поддержки принятия решений в природпо-хозяйственных системах, снижающие негативные воздействия на воздушную среду объектов промышленности и обеспечивающие устойчивое развитие природно-техногенного комплекса.

Методология и методы исследования. При выполнении диссертационной работы использованы методы исследования операций, обработки информации, теории распределенных систем, нечеткой логики, искусственных нейронных сетей, теоретической метеорологии. Серьезное применение нашли методологические аспекты теории управления организационно-техническими системами в условиях метеорологической неопределенности.

Научная новизна диссертационной работы состоит в следующем:

1. Построена модель системы поддержки принятия решений по обеспечению экологической безопасности природно-хозяйственных систем, отличающаяся адаптивностью управления к текущим изменениям эколого-экономических характеристик исследуемых систем.

2. Построена модель идентификации промышленного источника выбросов загрязняющих веществ в атмосферу с учетом метеорологических данных, отличающаяся применением информации о комплексе метеорологических характеристик при определении условий распространения и трансформации потока загрязняющих веществ.

3. Разработана методика построения системы поддержки принятия решений по обеспечению экологической безопасности, основанная на применении многослойного персептрона. Отличительной особенностью этой методики является применение аппарата искусственных нейронных сетей при настройке параметров системы в изменяющихся эколого-экономических и метеорологических условиях.

4. Разработан научно-методический аппарат поддержки принятия решений при обеспечении экологической безопасности региона в условиях нечеткой исходной информации, отличающийся адаптивностью целей и стратегий поведения составляющих природно-хозяйствеппой системы, обеспечивающих требуемый уровень безопасности воздушной среды региона.

Достоверность научных результатов. Научные положения, теоретические выводы и практические рекомендации, включенные в диссертационную работу, подтверждены сходимостью расчетных данных и данных численного эксперимента, экспертными оценками специалистов, соответствующими актами и справками, а также широкой апробацией результатов на Международных и Всероссийских конференциях.

Теоретическая значимость работы заключается в разработке взаимосвязанной совокупности моделей и методик поддержки принятия решений при обеспечении экологической безопасности региона и идентификации промышленного источника выбросов загрязняющих веществ в атмосферу с учетом метеоро-

логических данных. Соответствующий научно-методический аппарат развивает элементы геоэкологии, базирующиеся на научных теориях математики, исследования операций, географии, физики атмосферы в части оценки и минимизации негативного воздействия техногенной деятельности на окружающую среду.

Практическая значимость результатов исследования состоит в том, что они позволяют на основе разработанного научно-методического аппарата обеспечить функционирование системы поддержки принятия решений при управлении экологической безопасностью воздушной среды региона. Результатом указанного функционирования является комплекс достоверных и регулярно обновляемых данных об экологической обстановке; оперативная поддержка принятия управленческих решений в области экологии и природопользования; сопоставление и системный анализ информации, структурированной по природно-ресурсной, социально-экономической, метеорологической и экологической составляющим.

Результаты диссертационной работы используются в механизме развития агроэкономической и химико-аналитической деятельности, а также в системе контроля за использованием органических удобрений ФГБУ «Центр агрохимической службы «Белгородский» (г. Белгород); в практике деятельности кафедры прикладной геологии и горного дела факультета горного дела и природопользования ФГАОУ ВПО «Белгородский государственный национальный исследовательский университет» (г. Белгород), что позволяет формировать и развивать организационные структуры управления экологической безопасностью в условиях региона Курской магнитной аномалии (КМА); при решении задач гидрометеорологического обеспечения экологического мониторинга в Главном гидрометеорологическом центре МО РФ (г. Москва). Разработанные модели и методики принятия решений применяются в учебном процессе ВУНЦ ВВС «Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина» (г. Воронеж) при изучении курсантами и слушателями дисциплин: «Геофизика» и «Методы поддержки принятия метеозависимых решений».

На защиту выносятся:

1. Модель системы поддержки принятия решений по обеспечению экологической безопасности природно-хозяйственных систем.

2. Модель идентификации промышленного источника выбросов загрязняющих веществ в атмосферу с учетом метеорологических данных.

3. Методика построения системы поддержки принятия решений по обеспечению экологической безопасности, основанная на применении многослойного персептрона.

4. Научно-методический аппарат поддержки принятия решений при обеспечении экологической безопасности региона в условиях нечеткой исходной информации.

Соответствие диссертации паспорту специальности. В диссертационной работе разработан научно-методический аппарат поддержки принятия решений, направленных на уменьшение негативного влияния природных и антропогенных факторов на окружающую среду, что соответствует формуле специальности 25.00.36 - «Геоэкология» (Науки о Земле). В соответствии с целью, задачами и полученными научными результатами диссертация соответствует следующим пунктам области исследования: П. 1.6. Глобальные и региональные экологические кризисы - комплексные изменения окружающей среды, приводящие к резкому ухудшению условий жизни и хозяйственной деятельности; П. 1.11. Геоэкологические аспекты функционирования природно-технических систем. Оптимизация взаимодействия (коэволюция) природной и техногенной подсистем; П. 1.12. Геоэкологический мониторинг и обеспечение экологической безопасности, средства контроля.

Апробация работы. Материалы диссертационной работы докладывались и обсуждались на Международных и Всероссийских конференциях: «Современные проблемы и перспективные направления развития авиационных комплексов и систем военного назначения, форм и способов их боевого применения», Всероссийская научно-практическая конференция, Военный авиационный инженерный университет, г. Воронеж, 22-23 ноября 2011 года; «Актуальные проблемы прикладной математики, информатики и механики», Международная конференция, Воронежский государственный университет, 26-28 ноября 2012 года, а также 12-14 декабря 2013 года; «Обеспечение безопасности в чрезвычайных ситуациях», Международная научно-практическая конференция, Воронежский государственный технический университет, 5 декабря 2012 года, а также 18 декабря 2013 года; «Военно-воздушные силы - 100 лет на страже неба России: история, современное состояние и перспективы развития»,

Всероссийская научно-практическая конференция, Военный авиационный инженерный университет, г. Воронеж, 16-17 мая 2012 года; «Академические Жуковские чтения. Системы гидрометеорологического, экологического и специального мониторинга: методологические аспекты повышения качества функционирования», Всероссийская научно-практическая конференция, ВУНЦ ВВС «ВВА», г. Воронеж, 20-21 ноября 2013 года; «Проблемы безопасности при ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций», Всероссийская научно-практическая конференция с Международным участием, Воронежский институт ГПС МЧС России, 19 декабря 2013 года; «Пожарная безопасность: проблемы и перспективы», Международная научно-практическая конференция, Воронежский институт ГПС МЧС России, 18-19 сентября 2014 года; «Академические Жуковские чтения. Системы гидрометеорологического, экологического и специального мониторинга: методологические аспекты повышения качества функционирования», Всероссийская научно-практическая конференция, г. Воронеж, 25-27 ноября 2014 года.

Публикации. По результатам исследования опубликовано 22 печатные работы, в том числе 5 — в изданиях, рекомендованных ВАК РФ для публикации основных результатов диссертационных исследований, общим объемом 124 стр. (лично автором выполнено 98 стр.). В работах, опубликованных в соавторстве, личное участие автора заключается в определении целей и задач работы [62, 67-69, 75, 77, 79, 83], в разработке методик и моделей [55, 57, 59, 61, 63, 70-74, 76, 78, 80, 81].

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из 4 глав, введения, заключения, библиографического списка из 147 наименований, содержит 138 страниц основного текста, 32 рисунка, 12 таблиц.

Основное содержание работы. В первой главе проведен анализ современных направлений развития систем экологической безопасности ВС региона, сделан вывод о перспективности исследований в соответствующей предметной области, сформулированы цель и задачи работы. Акцентировано внимание на том, что задача экологической безопасности ВС должна решаться комплексно на территориях, границы которых находятся на значимом удалении от рассматриваемых предприятий. При этом должен учитываться экономический аспект, направленный на стимулирование подходов к снижению экологической опасности. Кроме того, построение современ-

ной системы поддержки принятия решений при управлении экологической безопасностью ВС региона требует системного подхода, основанного на применении теории управления и исследования операций, аппарата искусственных нейронных сетей и нечетких экспертных систем, теоретической метеорологии и геоэкологии.

Во второй главе представлены модели обеспечения экологической безопасности ПХС. Акцентировано внимание на необходимости учета при их построении ряда внешних, меняющихся неопределенным образом, факторов. Наличие этих факторов обусловливает одну из характерных особенностей исследуемых ПХС. Показано, что повышение качества рекомендаций при эколого-экономическом управлении ПХС требует эффективной поддержки принятия соответствующих решений и идентификации промышленного источника выбросов загрязняющих веществ в атмосферу - задач, отличающихся существенной метеозависимостыо. В главе на вербальном и формальном уровнях рассматриваются подходы, позволяющие решить указанные задачи.

Третья глава посвящена описанию предложенных методических аспектов поддержки принятия решений при управлении экологической безопасностью воздушной среды региона. Обоснована целесообразность применения в реализациях указанных аспектов многослойного персептрона и нечетких экспертных систем, реализующих процесс разработки и корректировки рекомендаций на проведение комплекса природоохранных мероприятий в условиях нечеткости исходной информации и метеозависимости решаемых задач.

В четвертой главе осуществлены постановка и формализация численного эксперимента по апробированию и анализу полученных научных результатов на базе архивных данных региона Курской магнитной аномалии. Возможность и целесообразность выбора данного региона позволил обосновать анализ его эколого-экономического и физико-географического состояния и структуры модулей обеспечения экологической безопасности ВС. Для оценки адекватности разработанного научно-методического аппарата предложены показатели относительной верификации, анализ которых указывает на целесообразность его применения в практике обеспечения экологической безопасности ВС региона структурами различных иерархических уровней.

В заключении сделаны выводы по результатам работы.

ГЛАВА 1 АНАЛИЗ СОВРЕМЕННЫХ НАПРАВЛЕНИЙРАЗВИТИЯ СИСТЕМ ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ВОЗДУШНОЙ СРЕДЫ РЕГИОНА

1.1 Современные аспекты управления экологической безопасностью

воздушной среды региона

Задача обеспечения требуемого уровня экологической безопасности ВС является одной из важнейших задач современности. Техногенная деятельность, в частности, обуславливает выбросы загрязняющих веществ в атмосферу, которые на современном этапе достигли в ряде регионов критических значений. При этом в последние годы негативное влияние антропогенных факторов на ВС оказалось соизмеримым с экологическим кризисом и экологической опасностью [4-7, 9, 12, 14, 16, 33,48, 75]. Под экологической опасностью следует понимать ситуацию, при которой экологические воздействия могут привести к негативным изменениям в окружающей среде и условиям существования различных видов живых организмов (человека и общества) [4, 6, 33, 51]. Экологический кризис - есть особый тип экологической ситуации, когда среда обитания одного из видов живых организмов или популяции изменяется так, что ставит под сомнение его дальнейшее выживание^, 33, 81-99].

Актуальность решения задачи обеспечения должной экологической безопасности ВС обусловлена и существенными размерами территорий, подверженных негативному влиянию антропогенных факторов. Например, циркуляция атмосферного воздуха, обеспечивающая перенос химических соединений, поступающих от отдельных источников загрязнения, приводит к ухудшению экологической ситуации в масштабах целых регионов. Поэтому первый аспект управления экологической безопасностью ВС региона заключается в том, что задача экологической безопасности ВС должна решаться комплексно на территориях, границы которых находятся на значимом удалении от рассматриваемых предприятий [2, 11, 14, 85].

Суть второго аспекта состоит в том, что для решения экологических задач

необходимо существенное изменение во взглядах на развитие отраслей экономики и человеческой цивилизации в целом. В 1992 году на конференции ООН была принята Стратегия устойчивого развития, которая основывается на идее равновесия между окружающей средой, ресурсами, экономикой и населением Земли. Указом Президента РФ от 1 апреля 1996 года была утверждена концепция перехода РФ к устойчивому развитию [16]. В этой концепции под устойчивым развитием понимается стабильное социально-экономическое развитие, не разрушающее своей природной основы [17]. При этом подразумевается переход Российской Федерации к устойчивому развитию, обеспечивающему решение как социально-экономических задач, так и проблем сохранения благоприятной окружающей среды и природно-ресурсного потенциала в целях удовлетворения нынешнего и будущих поколений людей [17]. Распоряжением правительства РФ 31 августа 2002 года № 1225-р одобрена Экологическая доктрина Российской Федерации [90]. Реализация положений доктрины требует планирования мероприятий по охране окружающей среды и рационального природопользования на федеральном, региональном и отраслевом уровнях. В Постановлении Правительства Российской Федерации от 27.01.2009 года № 53 «Об осуществлении государственного контроля в области охраны окружающей среды (государственного экологического контроля)» отмечено, что государственный экологический контроль требует системного подхода, и включает в себя контроль за охраной атмосферного воздуха [91-94]. Федеральный закон от 10.01.2002 года № 7-ФЗ (ред. От 25.06. 2012 г. с изм. от 05.03.2013 г.) уточняет перечень объектов охраны окружающей среды, указывает на то, что к видам негативного воздействия на окружающую среду относятся в частности выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух. В основах государственной политики в области экологического развития РФ на период до 2030 года, утвержденных Президентом РФ 30.04.2012 года отмечается, что в 40 регионах РФ более 54% городского населения находится под воздействием высокого загрязнения воздуха [8].

Перечисленные и ряд других документов указывают на озабоченность руководства Российской Федерации, проявляемую в области экологии, обосновы-

вают необходимость научного подхода к построению и обеспечению эффективного функционирования системы экологической безопасности.

Экологическая безопасность - это состояние сбалансированного сосуществования окружающей среды и деятельности человека, когда уровень нагрузки на окружающую среду не превышает ее способности к восстановлению; это система регулирования, комплекс упреждающих мероприятий, направленных на недопущение развития чрезвычайных ситуаций не только в пределах антропогенной деятельности, но и в условиях предсказуемости развития экстремальных ситуаций в самой природной среде [4, 9, 17].

Понятие экологической безопасности тесным образом связано с понятием экологической системы - многокомпонентной совокупности природных явлений, подверженной многообразным естественным динамическим изменениям и испытывающей разнообразные природные и антропогенные воздействия [4]. Количественная оценка состояния экологической системы сопряжена с рядом трудностей технического и финансово-экономического толка. При этом важное место занимают мероприятия по организации и проведению экологического мониторинга.

К фундаментальным научным трудам, посвященным теории и практики экологического мониторинга, следует в первую очередь отнести работы Одума Ю. [95], Израэля Ю.А. [96], Бурдина К.С. [7], Розенберга Г.С. [2, 84, 97], Федорова В.Д. [10], Реймерса Н.Ф. [98] и Кантера Л.У. [99]. Согласно этим работам экологический мониторинг окружающей среды региона разрабатывается на локальном и региональном уровнях. Локальный уровень является наиболее предпочтительным для многих предприятий, поскольку каждая из отраслей народного хозяйства имеет свои специфические загрязнители [17]. На региональном уровне учитывается миграция и трансформация вредных веществ, воздействие различных неблагоприятных факторов, характерных для экономики. Особенностью локальных зон мониторинга являются значительные перепады между минимальными и максимальными концентрациями загрязнителей. Поэтому большое значение имеет не только мониторинг отдельных территорий, но и мониторинг отдельных источников загрязнения.

Таким образом, экологический мониторинг обеспечивает комплексное наблюдение за экологической системой, накопление, систематизацию, анализ и оценку информации о количественном и качественном характере влияния антропогенных нагрузок на ВС [17].

На основе данных экологического мониторинга производится принятие управленческих решений по предупреждению проявления антропогенного фактора экологической опасности, что является важным, в предлагаемой структуре третьим аспектом обеспечения экологической безопасности, особенно актуальным в свете развития организационно-технических механизмов охраны ВС.

Четвертый аспект обеспечения экологической безопасности связан с экономической деятельностью, направленной на формирование эффективных организационно-технических и экономико-финансовых решений по стимулированию подходов к снижению экологической опасности, как на отдельном предприятии, так и регионе в целом [17, 43, 100, 101]. Реализация данного аспекта осуществляется в рамках эколого-экономической системы, которую можно охарактеризовать следующими основными признаками:

1) наличие пространственной структуры связанной с географическим расположением предприятий (хозяйственных систем) и постов контроля;

2) наличие сложных зависимостей, регламентирующих функциональное или стохастическое взаимодействие функционирующих с различными целями участников эколого-экономической системы (предприятия, органы государственной власти, окружающая среда);

3) наличие ряда иерархических уровней управления, на которых принимаются соответствующие решения;

Похожие диссертационные работы по специальности «Геоэкология», 25.00.36 шифр ВАК

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Гедзенко, Максим Олегович, 2015 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Петин, А.Н. Рациональное недропользование в железорудной провинции Курской магнитной аномалии (проблемы и пути их решения) / А.Н. Петин. // Диссертация на соискание ученой степени доктора географических наук. / А.Н. Петин. Астрахань, 2010. 341 с.

2. Розенберг, Г.С. Экспертная система для оценки экологического состояния крупного региона (на примере Куйбышевской области) / Г.С. Розенберг, В.Г. Беспалый, В.Б. Голуб и др. // Теоретические проблемы эволюции и экологии. Тольятти: ИЭВБ АН СССР, 1991. С. 183-192.

3. Якунина, И.В. Методы и приборы контроля окружающей среды. Экологический мониторинг. Учебное пособие / И.В. Якунина, Н.С. Попов. Тамбов: Изд. Тамб. гос. техн. ун-та, 2009. 188 с.

4. Бурков, В.Н. Экологическая безопасность / В.Н. Бурков, A.B. Щепкин. М.: ИПУ РАН, 2003.92 с.

5. Масленникова, И.С. Управление экологической безопасностью и рациональным использованием природных ресурсов. Учебное пособие / И.С. Масленникова, Горбунова В.В. СПб.: СПбГИЭУ, 2007. 497 с.

6. Герасимов, И.П. Экологические проблемы в прошлой, настоящей и будущей географии мира / И.П. Герасимов. М.: Наука, 1985. 248 с.

7. Бурдин, К.С. Основы биологического мониторинга / К.С. Бурдин. М.: МГУ, 1985. 158 с.

8. Матвеев, A.B. Применение информационных технологий в управлении средой обитания. Учебное пособие / A.B. Матвеев, В.П. Котов, М.И. Мушкудиани. ГУАП. СПб., 2005. 96 с.

9. Шмаль, А.Г. Методологические основы создания системы экологической безопасности территории / А.Г. Шмаль. Бронницы: МП «ИКЦ» БНТВ, 2000. 216 с.

10. Федоров, В.Д. Количественный способ оценки внешних воздействий на экологические системы / В.Д. Федоров, В.Н. Максимов, В.Б. Сахаров // Человек и биосфера. М.: МГУ, 1980. Вып. 5. С. 12-23.

11. Лапко, A.B. Имитационные модели пространственно распределенных экологических систем / A.B. Лапко, Н.В. Цугленок, Г.И. Цуглеиок. Новосибирск: Наука, 1999. 190 с.

12. Уголышцкий, Г.А. Управление эколого-экономическими системами / Г.А. Угольницкий. М.:Вузовская книга, 2004. 132 с.

13. ОНД-86 Методика расчета концентраций в атмосферном воздухе вредных веществ, содержащихся в выбросах предприятий: утверждена 4 августа 1986 г., № 192. Л: Гидрометеоиздат, 1997. 76 с.

14. Бурков, А.II. Механизмы управления эколого-экономическими системами / А.Н. Бурков, Д.А. Новиков, A.B. Щепкин. Под ред. академика С.Н. Васильева. М.: Издательство физико-математической литературы, 2008. 244 с.

15. Михайлов, В.В. Модели принятия решений при управлении организационно-техническими системами в условиях метеорологической неопределенности / В.В. Михайлов. // Диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук. Воронеж: ВВВАИУ (ВИ), 2006. 323 с.

16. Указ Президента РФ от 1.04. 1996 г. № 440 «О Концепции перехода Российской Федерации к устойчивому развитию»: [Утвержден президентом РФ 01.04. 1996 г.] // «Российская газета», 09.04.1996.

17. Доронина, Е.Г. Разработка мультиагентной системы управления и поддержки принятия решений для обеспечения экологической безопасности воздушной среды региона / Е.А. Доронина. // Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Старый Оскол: Старооскольский технологический институт (филиал) ФГАОУ ВПО «Национальный исследовательский технологический университет «МИСИС», 2011. 146 с.

18. Половинкина, А.И. Методы и алгоритмы управления рисками в региональных системах / А.И. Половинкина. // Диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук. Воронеж: ФГБОУ ВПО «Воронежский государственный архитектурно-строительный университет», 2012. 264 с.

19. Жуковский, Е.Е. Метеорологическая информация и экономические решения / Е.Е. Жуковский. Л.: Гидрометеоиздат, 1981. 224 с.

20. Анохин, A.M. Методы определения коэффициентов важности критериев / A.M. Анохин, В.А. Глотов, В.В. Павельев, A.M. Черкашин // Автоматика и телемеханика, № 8, 1997. С. 3-35.

21. Zimmermann H.-J. Fuzzy Set Theory and its Applications. - Dordrecht: Kluwer Academic Publishers, 1996. 315 p.

22. Борисов, A.H. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений / А.Н. Борисов, А.В. Алексеев, Г.В. Меркурьева и др. М.: Радио и связь, 1989.304 с.

23. Zadeh L.A. Discussion: Probability theory and fuzzy logic are complementary rather than competitive // Technometrics, vol. 37, № 3, 1995. P. 271-276.

24. Борисов, A.H. Принятие решений на основе нечетких моделей: Примеры использования /А.Н. Борисов, О.А. Крумберг, И.П. Федоров. Рига: Зинатпе, 1990. 184 с.

25. Saaty Thomas L. Eigenweinghtor an logarithmic lease sguares // Eur. J. Oper. res, vol. 48, № 1, 1990. P. 156-160.

26. Cordon O., Herrera F., A General study on genetic fuzzy systems // Genetic Algorithms in engineering and computer science, 1995. P. 33-57.

27. Ярушкина, Н.Г. Основы теории нечетких и гибридных систем. Учебное пособие / Н.Г. Ярушкина. М.: Финансы и статистика, 2004. 320 с.

28. Глотов, В.А. Метод определения коэффициентов относительной важности / В.А. Глотов и др. // Приборы и системы управления, № 8, 1976. С. 17-22.

29. Орловский, С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации / С.А. Орловский. М.: Радио и связь, 1981. 286 с.

30. Редько, В.Г. Нейросетевые адаптивные критики / В.Г. Редько, Д.В. Прохоров // Научная сессия МИФИ-2004. VI Всероссийская научно-техническая конференция «Нейроинформатика-2004». Сборник научных трудов. Часть 2. М.: МИФИ, 2004. С. 77-84.

31. Сафонов, В.О. Экспертные системы - интеллектуальные помощники специалистов / В.О. Сафонов СПб.: Санкт-Петербургская организация общества «Знания» России, 1992. 196 с.

32. Kosko В. Fuzzy systems as universal approximators // IEEE Transactions on

Computers, vol. 43, № 11, 1994. P. 1329-1333.

33. Anil K. Jain, Jianehang Mao, Mohinddin K.M. Artificial Neural Networks: A Tutorial, Computer, vol. 29, № 3, March, 1996. P. 31-44.

34. Оссовский, С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский; пер. с польского И.Д. Рудинского. М.: Финансы и статистика, 2002. 344 с.

35. Евтихиев, H.H. Задачи управления с неполной информацией / H.H. Ев-тихиев, В.Д. Фурасов. М.: МНРЭА, 1985. 116 с.

36. Гаврилова, Т.А. Базы знаний интеллектуальных систем / Т.А. Гаврилова, В.Ф. Хорошевский. СПб.: Питер, 2000. 384 с.

37. Мосалов, О.П. Модели принятия решений па основе нейросетевых адаптивных критиков / О.П. Мосалов, Д.В. Прохоров, В.Г. Редько // Девятая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2004. Труды конференции в 3-х т. М.: Физматлит, 2004. т. 3. С. 1156-1163.

38. Попов, Н.С. Методика обнаружения промышленных источников загрязнения атмосферы, работающих в аномальном режиме / Н.С. Попов // Проблемы контроля и защиты атмосферы от загрязнения, 1986. Вып. 12. С. 11-15.

39. Головко, В.А. Нейронные сети: обучение, организация и применение / В.А. Головко. М.: ИПРЖР, 2001. 382 с.

40. Ларичев, О.И. Выявление экспертных знаний (процедуры и реализации) / О.И. Ларичев, А.И. Мечитов, Мошкович Е.М., Е.М. Фуремс М.: Наука, 1989. 128 с.

41. Панкова, Л.А. Организация экспертизы и анализ экспертной информации /Л. А. Панкова, A.M. Петровский, Н.В. Шнейдерман. М.: Наука, 1984. 214 с.

42. Михайлов, В.В. Построение искусственных нейронных сетей в практике получения стохастической прогностической информации / В.В. Михайлов // Системы управления и информационные технологии, № 3.1 (25), 2006. С. 102-106.

43. Алексеев, В.В. ГИС комплексной оценки состояния окружающей природной среды [Электронный ресурс] / Алексеев В.В., Куракина Н.И., Желтов Е.В. // ArcReview № 1 (40) 2007. http: //www.dataplus .ru/Arcrev/Number_40/16_ops. Html

44. Jouffe L. Fuzzy Inference Systems Learning by Reinforcement Methods/

Jouffe, L.// IEEE Transactions On Systems, Man and Cybernetics-Part C, Applications and Reviews, 1998, vol.28, no. 3. P. 338-355.

45. Rosenshein J. Rules of Encounter: Designing Conventions for Automated Négociation Among Computers/ Rosenshein J., Zlotkin G. Cambridge MA: MIT Press, 1994.

46. Cybenco A. Approximation by Superposition of a Sigmoidal Function. Mathematical Control Signals Systems, № 2, 1989. P. 140-160.

47. Сигеру, О. Нейроуправление и его приложеиия / О. Сигеру, X. Марзуки, Ю. Рубия. Пер. с англ. Н.В. Батина. Под ред. А.И. Галушкина, В.А. Птичкина. М.: ИПРЖР, 2000. 272 с.

48. Орлов, А.И. Теория принятия решений. Учебное пособие/А.И.Орлов. М.: Издательство «Экзамен», 2005. 656 с.

49. Круглов, В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика / В.В. Круглов, В.В. Борисов. М.: Горячая линия Телеком, 2002. 382 с.

50. Полуэктов, Р.А. Динамические модели экологических систем / Р.А. По-луэктов, Ю.А. Пых, И.А. Швытов. Л.: Наука, 1980. 289 с.

51. Ротштейн, А.П. Нечеткий многокритериальный анализ вариантов с применением парных сравнений / А.П. Ротштейн, С.Д. Штовба // Известия РАН. Теория и системы управления. № 3, 2001. С. 150-154.

52. Поспелов, Г.С. Искусственный интеллект - основа новой информационной технологии / Г.С. Поспелов. М.: Наука, 1988. 38 с.

53. Таунсенд, К. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ / К. Таунсенд, Д.М. Фохт: Финансы и статистика, 1990. 346 с.

54. Redko V.G. Theory of functional systems, adaptive critics and neural networks./ Red'ko V.G., Prokhorov D.V., Burtsev M.S. // In: International Joint Conference on Neural Networks, Budapest. 2004. P. 1787-1792.

55. Михайлов, В.В. Конструктивные принципы построения моделей принятия авиационных метеозависимых решений в условиях детерминированного хаоса / В.В. Михайлов, СЛ. Кирносов, М.О. Гедзенко //Актуальные проблемы прикладной математики, информатики и механики: сборник трудов Международной конфе-

ренции, Воронеж, 12-14 декабря 2013 г. Воронеж: Издательско-полиграфичеекий центр «Научная книга», 2014. С. 68-75.

56. Кондраков, О.В. Построение «адресной» системы мониторинга, основанной на использовании статистических методов / О.В. Кондраков // Сб. научных статей молодых ученых и студентов ТГТУ. Тамбов, 1999. Вып.З. С. 66-71.

57. Михайлов, В.В. Методический подход к построению системы поддержки принятия метеозависимых решений с элементами комплексной динамики / В.В. Михайлов, C.JI. Кирносов, М.О. Гедзенко // Обеспечение безопасности в чрезвычайных ситуациях: материалы IX Международной научно-практической конференции (18 декабря 2013 г.). Воронеж: ФГБОУВПО «Воронежский государственный технический университет», 2013. Ч. II. С. 124-129.

58. Волконский, Ю.Н. Синоптическая метеорология и специальные прогнозы погоды / Ю.Н. Волконский. Л.: ВИКА, 1973. 340 с.

59. Михайлов, В.В. Модель принятия метеозависимых авиационных решений с элементами комплексной динамики / В.В. Михайлов, СЛ. Кирносов, М.О. Гедзенко // Пожарная безопасность: проблемы и перспективы: материалы V Международной науч.-практ. конф., 18-19 сент. 2014 г.: в 2-х ч. Ч. 1. Воронеж: ФГБОУ ВПО Воронежский институт ГПС МЧС России, 2014. С. 170-174.

60. Монокрович, Э.И. Гидрометеорологическая информация в народном хозяйстве/ Э.И. Монокрович. Л.: Гидрометеоиздат, 1980. 150 с.

61. Михайлов, В.В. Методика построения системы поддержки принятия метеозависимых решений на базе фрактальных структур / В.В. Михайлов, СЛ. Кирносов, М.О. Гедзенко // Вестник Воронежского государственного университета. Системный анализ и информационные технологии, № 2,2014. С. 35-42.

62. Михайлов, В.В. Системы метеорологического, экологического и аэрокосмического мониторинга. Монография. / Под ред. В.В. Михайлова. М.: Радиотехника, 2015. 184с.

63. Михайлов, В.В. Фрактальная модель обработки потоковых данных в задаче прогнозирования условий погоды / В.В. Михайлов, СЛ. Кирносов, М.О. Гедзенко // Проблемы безопасности при ликвидации последствий чрезвычай-

ных ситуаций: материалы II Всероссийской научно-практической конференции с Международным участием, 19 декабря 2013 г.: в 2 ч. Ч. 2. Воронеж: ФГБОУ ВПО Воронежский институт ГПС МЧС России, 2013. С. 43- 46.

64. Матвеев, М.Г. Военно-технические системы: методические аспекты повышения эффективности функционирования. Монография. / Под ред В.В. Михайлова. М.: Радиотехника, 2012. 73 с.

65. Михайлов, В.В. Оптимизация использования метеоинформации при решении практических задач / В.В. Михайлов // Метеорология и гидрология. Научно-технический журнал. № 2, 2006. С. 17-25.

66. Матвеев, М.Г. Оптимизация использования стохастической информации при принятии управленческих решений / М.Г. Матвеев, В.В. Михайлов // Системы управления и информационные технологии, № 1 (23), 2006. С. 85-89.

67. Михайлов, В.В. Системно-динамический анализ в задаче прогнозирования стохастических рядов / В.В. Михайлов, C.JI. Кирносов, М.О. Гедзенко // Обеспечение безопасности в чрезвычайных ситуациях: материалы VIII Международной научно-практической конференции. Воронеж: ФГБОУВ-ПО «Воронежский государственный технический университет», 2012. Ч. I. С. 83-88.

68. Михайлов, В.В. R/S-анализ в задаче построения прогностической модели стохастических временных рядов / В.В. Михайлов, C.JI. Кирносов, М.О. Гедзенко // Материалы Международной конференции «Актуальные проблемы прикладной математики, информатики и механики». Ч. 1. Воронеж, 26-28 ноября 2012 г. Воронеж: издательско-полиграфический центр ВГУ. 2012. С. 246-251.

69. Гедзенко, М.О. Методическое обеспечение применения элементов системной динамики при анализе стохастических временных рядов / М.О. Гедзенко, C.JI. Кирносов // Материалы Всероссийской научно-практической конференции «Военно-воздушные силы - 100 лет на страже неба России: история, современное состояние и перспективы развития» (16-17 мая 2012 г.): в 9 ч. Проблемы и перспективы гидрометеорологического, экологического и радиотехнического обеспечения войск, связи и автоматизация управления боевыми действиями авиации. Воронеж: ВАНУ, 2012. Ч. 6. С. 47-49.

70. Гедзенко, М.О. Структурная модель поддержки принятия решений при управлении экологической безопасностью региона на основе нечеткой исходной информации / М.О. Гедзенко // Академические Жуковские чтения. Системы гидрометеорологического, экологического и специального мониторинга: методологические аспекты повышения качества функционирования. Материалы П Всерос. науч.-практ. конф. Воронеж, 25-27 ноября 2014 г. Воронеж: ВУНЦ ВВС «ВВА», 2014. С. 35-38.

71. Гедзенко, М.О. Модель оптимального экономического развития-территориальных образований с учетом экологической составляющей / М.О. Гедзенко, Койда В.В., Ройстакова Н.Н. // Материалы Всероссийской научно-практической конференции «Современные проблемы и перспективные направления развития авиационных комплексов и систем военного назначения, форм и способов их боевого применения». Ч. 3. Воронеж, 22-23 ноября 2011 г. Воронеж: Изд-во ВАИУ. 2011. С. 17-18.

72. Семенов, М.Е. Моделирование динамики устойчивого эколо-го-экономического развития замкнутых территориальных образований / М.Е. Семенов, М.О. Гедзенко, В.В. Койда // Нелинейный мир, № 3, т. 12, 2014. С. 29-35.

73. Семенов, М.Е. Динамическая модель эколого-экономического развития / М.Е. Семенов, М.О. Гедзенко, В.В. Койда // Материалы Всероссийской научно-практической конференции «Современные проблемы и перспективные направления развития авиационных комплексов и систем военного назначения, форм и способов их боевого применения». Ч. 3. Воронеж, 22-23 ноября 2011 г. Воронеж: Изд-во ВАИУ. 2011. С. 66-69.

74. Гедзенко, М.О. Модель системы поддержки принятия решений по обеспечению экологической безопасности природно-хозяйственных систем / М.О. Гедзенко // Академические Жуковские чтения. Системы гидрометеорологического, экологического и специального мониторинга: методологические аспекты повышения качества функционирования. Материалы II Всерос. науч.-практ. конф. Воронеж, 25-27 ноября 2014 г. Воронеж: ВУНЦ ВВС «ВВА», 2014. С. 38-41.

75. Кирносов, С.Л. Системное моделирование принятия управленческих решений в условиях детерминированного хаоса / С.Л. Кирносов, М.О. Гедзенко //

Материалы Всероссийской научно-практической конференции «Военно-воздушные силы - 100 лет на страже России: История, современное состояние и перспективы развития». Ч. 3. Воронеж, 16-17 мая 2012 г. Воронеж: Изд-во ВАИУ. 2012. С. 22-23.

76. Гедзенко, М.О. Локализация промышленного источника выбросов загрязняющих веществ на основе метеорологической информации / М.О. Гедзенко, A.B. Самсонов // Академические Жуковские чтения. Системы гидрометеорологического, экологического и специального мониторинга: методологические аспекты повышения качества функционирования. Материалы II Всерос. науч.-практ. конф. Воронеж, 25-27 ноября 2014 г. Воронеж: ВУНЦ ВВС «ВВА», 2014. С. 41^13.

77. Гедзенко, М.О. Научно-методическое обеспечение локализации антропогенного источника выбросов загрязняющих веществ / М.О. Гедзенко, Е.Г. Доронина, A.B. Самсонов, М.Е. Семенов // Вестник Воронежского государственного университета. Системный анализ и информационные технологии, № 4,2014. С. 12-18.

78. Семенов, М.Е. Моделирование эколого-экономического развития территориальных образований / М.Е. Семенов, М.О. Гедзенко, В.В. Койда, H.A. Михайлова // Вестник Военного авиационного инженерного университета, № 3(14), 2011. С. 35-42.

79. Гедзенко, М.О. Модель оптимального эколого-экономического развития территориальных образований / М.О. Гедзенко, В.В. Койда, Е.А. Попова // Наукоемкие технологии. № 3, 2012, т. 13. С. 40-46.

80. Семенов, М.Е. Моделирование динамики устойчивого эколого-экономического развития замкнутых территориальных образований / М.Е. Семенов, М.О. Гедзенко, В.В. Койда // Академические Жуковские чтения. Системы гидрометеорологического, экологического и специального мониторинга: методологические аспекты повышения качества функционирования. Материалы Всероссийской научно-практической конференции. Воронеж, 20-21 ноября 2013 г. ВУНЦ ВВС «ВВА» (г. Воронеж), 2014. С. 181-185.

81. Гедзенко, М.О. Модификация метода оценки параметров стохастических моделей многомерных рядов метеорологических величин в условиях их коррели-

рованности и малых выборок (раздел 1.1). // В кн.: Военно-технические системы: методические аспекты повышения эффективности функционирования. Монография. / Под ред. В.В. Михайлова. М.: Радиотехника, 2012. 73 с.

82. Берлянд, М.Е. Прогноз и регулирование загрязнения атмосферы / М.Е. Берлянд. Л.: Гидрометеоиздат, 1985. 272 с.

83. Умывакин, В.М. Квалиметрия экологической опасности территорий военных природно-техногенных систем / В.М. Умывакин, М.О. Гедзенко, A.B. Швец // Наукоемкие технологии. № 3, 2012, т. 13. С. 34-39.

84. Шитиков, В.К. Количественная гидроэкология: методы системной идентификации / В.К. Шитиков, Г.С. Розенберг, Т.Д. Зинченко Тольятти: ИЭВБ РАН, 2003. 463 с.

85. Доронина, Е.Г. О построении информационной системы экологической безопасности региона Курской Магнитной Аномалии / Ю.И. Еременко, Е.Г. Доронина // Труды международной научно-практической конференции «Проблемы геологии, экологии и рационального природопользования». Новочеркасск, 2007. С. 11-15.

86. Кондраков, О.В. Разработка методов и алгоритмов для системы мониторинга и диспетчеризации промышленных загрязнений воздушного бассейна. Дис. канд. техн. наук / О.В. Кондраков, Тамбов, 2003. 199 с.

87. Доронина, Е.Г. Концептуальные основы построения системы геоэкологического мониторинга региона КМА / Ю.И. Еременко, Е.Г. Доронина // Труды молодежной научно-практической конференции ОАО «ОЭМК». Старый Оскол, 2007. С. 45-46.

88. Руководство по проведению оценки воздействия на окружающую среду (ОВОС) при выборе площадки, разработке технико-экономических обоснований и проектов строительства (реконструкции, расширения и технического перевооружения) хозяйственных объектов и комплексов. Утв. Минприроды России 01.01.92.

89. Поляков, А.Д. Динамика формирования техногенной нагрузки и гигиенический прогноз развития железорудного региона / А.Д. Поляков. // Диссертация на соискание ученой степени кандидата медицинских наук. Москва, 2009. 175 с.

90. Распоряжение Правительства РФ от 31.08. 2002г. № 1225-р «Экологическая доктрина Российской Федерации»: [Принят правительством РФ 31.08. 2002 г.] // «Российская газета», 18.09.2002.

91. Постановление правительства Российской Федерации № 632 «Об утверждении порядка определения платы и ее предельных размеров за загрязнение окружающей природной среды, размещение отходов, другие виды вредного воздействия» (с изменениями, внесенными решением Верховного Суда РФ от 12.02.2003 № ГКПИ 03-49): [Принят правительством РФ 28 августа 1992 г.] // "Российская газета", № 205, 16.09.1992.

92. Постановление Правительства Российской Федерации от 28.08.1992г. № 632 «Об утверждении порядка определения платы и ее предельных размеров за загрязнение окружающей среды, размещение отходов, другие виды вредного воздействия» (изм. от 27.12.94 № 1428). [Принят правительством РФ 28.08.1992 г.]// Собрание законодательства Российской Федерации, № 10, ст. 726.

93. Постановление правительства Российской Федерации № 344 «О нормативах платы за выбросы в атмосферный воздух загрязняющих веществ стационарными и передвижными источниками, сбросы загрязняющих веществ в поверхностные и подземные водные объекты, размещение отходов производства и потребления» (с изменениями от 1 июля 2005 г. № 410 ): [Принят правительством РФ 12 июня 2003 г.]// «Российская газета», № 120, 21 июня 2003 г.

94. Постановление Правительства Российской Федерации от 2 марта 2000 года № 183 «О нормативах выбросов вредных (загрязняющих) веществ в атмосферный воздух и вредных физических воздействий на него»(в редакции Постановления Правительства Российской Федерации от 14 апреля 2007 года N 229): [Принят правительством РФ 2 марта 2000 года]// Собрание законодательства Российской Федерации, 13.03.2000, №11, ст. 1180.

95. Одум, Ю. Экология: В 2-х т. / Ю.М. Одум: Мир, 1986. Т. 1. 328 е.; Т. 2.

376 с.

96. Израэль, Ю.А. Экология и контроль состояния природной среды / Ю.А. Израэль. М.: Гидрометеоиздат, 1984. 560 с.

97. Розенберг, Г.С. Экологическая информатика. Учебное пособие / Г.С. Розен-берг, В.К. Шитиков, Д.П. Мозговой. Самара: Изд-во Самар. ун-та, 1993. 151 с.

98. Реймерс, Н.Ф. Природопользование: Словарь-справочник / Н.Ф. Реймерс М.: Мысль, 1990. 637 с.

99. Canter L.W. Environmental Impact Assessment. 2nd Ed. NY.: McGraw-Hill, 1996. 587 p.

100. Моделирование социо-эколого-экономической системы региона / Под ред. В.И. Гурмана, Е.В. Рюминой. М.: Наука, 2003. 175 с.

101. Моделирование и управление процессами регионального развития / Под ред. С.Н. Васильева. М.:Физматлит, 2001. 432 с.

102. Nitzsche К. The baker's dozen of key features / K. Nitzsche // Network world, November, 1992.

103. Гмурмаи, B.E. Теория вероятностей и математическая статистика / В.Е. Гмурман. М.: Мир, 1977. 450 с.

104. Gieeson Т.A. A prediction and decision method for applied meteorology and climatology, based partly on the theory of games. J. Met., vol. 17, 1960. 100 p.

105. Коршунов, Ю.М. Математические основы кибернетики / Ю.М. Коршунов. М.: Энергоавтомиздат, 1987. 495 с.

106. Haykin S. Neural Networks: A Comprehensive Foundation. MacMillan College Publishing Co., New York, 1994. 140 p.

107. Семенченко, Б.А. Физическая метеорология / Б.А. Семенченко. М.: Аспект-Пресс, 2002. 415 с.

108. Матвеев, Л.Т. Основы общей метеорологии. Физика атмосферы / Л.Т. Матвеев. СПб.: Гидрометеоиздат, 2000. 640 с.

109. Воробьев, В.И. Синоптическая метеорология / В.И. Воробьёв. Л.: Гидрометеоиздат, 1991. 540 с.

110. Douglas Y.N., William G.A., Michel Т.В. A forecasting activity for a large introductory meteorology course. Bull. Amer. Met. Soc., № 1, 2000. 45 p.

111. Вентцель, E.C., Исследование операций / E.C. Вентцель. M.: Советское радио, 1972. 240 с.

112. Колмогоров, A.Ii. О представлении непрерывных функций нескольких переменных в виде суперпозиции непрерывных функций одного переменного и сложения / А.Н. Колмогоров // Доклады АН СССР, 1957. Т. 114. Вып. 5. С. 953-956.

113. Щуров, Б.В. Управление природопользованием / Б.В. Щуров, JI.H. Губанов, В.И. Зверева. М., 2006. 214 с.

114. Тимченко, И.Е. Управление эколого-экономическими системами / И.Е. Тимченко, Е.М. Игумнова, A.A. Прималенный Севастополь: Гидрофизика, 1999. 180 с.

115. Новик, И.Б. Проблемы оптимизации в экологии / И.Б. Новик. М.: Природа, 1978. 328 с.

116. Угольницкий, Г.А. Информационно-аналитическая система управления эколого-экономическими объектами / Г.А. Угольницкий, А.Б. Усов // Известия РАН. Теория и системы управления, 2007. № 6. С. 230-237.

117. Моделирование процессов в природно-экологических системах / Под ред. В.И. Гурмана, А.И. Москаленко. Новосибирск: Наука, 1982. 178 с.

118. Горстко, А.Б. Модели управления эколого-экономическими системами / А.Б. Горстко, Ю.А. Домбровский, Ф.А. Сурков. М.: Наука, 1984. 120 с.

119. Угольницкий, Г.А. Математическая формализация методов иерархического управления эколого-экономическими системами / Г.А. Угольницкий, А.Б. Усов // Проблемы управления, № 4, 2007.

120. Бородулин, А.Н. Целеустремленные системы принятия решений / А.Н. Бородулин, В.Н. Кузнецов, Ф.А. Пашаев // Системы управления и информационные технологии, № 5 (22), 2005. С. 63-69.

121. Шадрина, O.A. Модели и алгоритм обработки данных в задачах управления экологической обстановкой среднего города. Автореф. дис. канд. техн. наук / Шадрина О. А. Курск, 2007. 20 с.

122. Усов, А.Б. Методы управления эколого-экономическими системами / А.Б. Усов // Экономика и управление, 2007, № 2. С. 88-90.

123. Фридман, А.Я. Ситуационные СППР муниципального управления [Электронный ресурс] / А.Я. Фридман, А.Г. Олейник, П.И. Матвеев // Институт

информатики КНЦ РАМ, г. Апатиты. Режим доступа: http://philippovich.ru/Library/ Books/SC/articles2/Fridman.htm

124. Математические модели в экологии / Сборник трудов. Горький: ГГУ, 1980. 167 с.

125. Быков, А.А. Моделирование природоохранной деятельности. Учебное пособие/А.А. Быков. М: НУМЦ Госкомэкологии России, 1998. 182 с.

126. Петросян, JI.A. Математическое моделирование в экологии / JT.A. Пет-росян, Захаров В.В. СПб.: Изд-во СПбГУ, 1997. 254 с.

127. Werbos P. Beyond Regression: New Tools for Prediction and Analysis in the Behavioral Sciences. Phd Thesis, Dept. of Applied Mathematics, I-Iarvard University, Cambridge, Mass., 1974. 45 p.

128. Stubbs M.W. Future developments in weather forecasting. - Mar. Obsera, № 338, 1997. 34 p.

129. Karmazin W. Die inverse Aufgabe fur die Gleichung der Turbulenz diffusion/ Karmazin W., Lebedinzew W., Karmazin A.// Environmental Problems and Ecological Safety: Proceedings of a workshop held at the University of Applied Sciences Wiesbaden, Germany, September 29 October 1, 2004. Wiesbaden: Fachhochschule Wiesbaden, 2004. P. 116-121.

130. Yarger Douglas N., Gallus William A., Taber Michel. A forecasting activity for a large introductory meteorology course. - Bull. Amer. Met. Soc., № 1, 2000. 45 p.

131. Thompson J.C. Economic and social impact of weather forecasts.- Weather Forecasting and Weather Forecasts: Models, Systems and Users, Boulder, Colo., NCAR, vol. 2, 1976. 56 p.

132. Winkler R.L., Murphy A.H. The value of weather forecasts in the cost-loss ratio situation: an example approach.- Proceeding of the Sixth AMS Conference on probability and Statistics in Atmospheric Sciences, 1979, Banff., Canada. 21 p.

133. Замай, С.С. Модели оценки и прогноза загрязнения атмосферы промышленными выбросами в информационно-аналитической системе природоохранных служб крупного города. Учебное пособие / С.С. Замай, О.Э. Якубайлик. Красноярский государственный университет. Красноярск, 1998. 109 с.

134. ГОСТ Р ИСО 14050-99. Управление окружающей средой. Словарь. Введен 22 февраля 1999 г. М: Стандартинформ, 1999.

135. ГОСТ 17.1.3.07-82. Охрана природы. Гидросфера. Правила контроля качества воды водоемов и водотоков. Введен 01.01.1983 М: Стандартинформ, 1983. 10 с.

136. Петросян, JI.A. Введение в математическую экологию / J1.A. Петросян, В.В. Захаров. Л.: Изд-во ЛГУ, 1986. 224 с.

137. Распоряжение правительства Белгородской области «Об утверждении положения о государственной экологической инспекции Белгородской области»: [Принят распоряжением правительства Белгородской области от 24 июня 2004 г. № 40-рп] // Белгород, 2004.

138. Постановление Правительства от 22 июля 2004. № 370 «Об утверждении положения о министерстве природных ресурсов»: [Принят правительством РФ 22 июля 2004] // «Российская газета», № 162, 31.07.2004.

139. Постановление Правительства РФ от 30.12.2003 № 794 «О единой государственной системе предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций» [Принят Гос. Думой 23 апреля 1994 года, в ред. Постановления Правительства РФ от 27.05.2005 № 335] // Собрание законодательства РФ, 12.01.2004, № 2, ст. 121.

140. Постановление Правительства Российской Федерации № 794 «О единой государственной системе предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций»: [Принят правительством РФ 30 декабря 2003 г.] // «Российская газета» -столичный выпуск № 3384, 20 января 2004 г.

141. Указ президента РФ № 236 «О государственной стратегии Российской Федерации по охране окружающей среды и обеспечению устойчивого развития» (с изменениями и дополнениями ноябрь 2007 года): [Утвержден президентом РФ 4.02.1994 г.] // «Российская газета», 11.02.1994 г.

142. Федеральный Закон № 390-Ф3 «О безопасности»: [Принят Государственной Думой 7 декабря 2010 года] // Российская газета. Федеральный выпуск №5374 от 29 декабря 2010 г.

143. Mason B.J. The role of meteorology in the national economy // Weather, № 21(11), 1986. P. 120-127.

144. Спасем природу - спасем себя! (Природные ресурсы и окружающая среда Белгородской обл.: их состояние и сохранение). Белгород, 2002. 46 с.

145. Мазур, И.И. Курс инженерной экологии / И.И. Мазур, О.И. Молдаванов. М.: Высшая школа, 1999. 447 с.

146. Поспелов, Д.А. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Д.А. Поспелов. М.: Наука, 1986. 312 с.

147. Попов, В.В. Модель оценки гидрометеорологической обстановки на основе нечеткой логики / В.В. Попов, С.А. Молодняков // Математические методы в технике и технологиях - ММТТ-21. Сборник трудов XXI Международной научной конференции в 10 т. Т. 6. Секции 12, 13 / под общей редакцией B.C. Балакирева. Саратов: Саратовский государственный технический университет, 2008. С. 171, 172.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.