Мультиагентное имитационное моделирование маркетинговых ситуаций тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.18, кандидат технических наук Ивашкин, Александр Юрьевич

• Ивашкин, Александр Юрьевич
• кандидат технических наук
• 2004

Оглавление диссертации кандидат технических наук Ивашкин, Александр Юрьевич

Введение.

Глава 1. Системный анализ и формализация маркетинговых процессов.

§ 1.1. Общий обзор и классификация потребительских рынков:.

§ 1.2. Структурно-параметрические описания активных элементов ^ рынка и маркетинговой среды.

§ 1.3. Формы и стратегии поведения продавцов и покупателей в маркетинговых ситуациях.

Глава 2. Математическое моделирование маркетинговых отношений.

§ 2.1. Формализация; маркетингового процесса олигопольного рынка.

§ 2.2. Математическая модель транзактивной фазы взаимодействия покупатель — продавец .1.

§ 2.3. Моделирование стратегий ценообразования и прогнозирования спроса.

Глава 3; Имитационная модель мультиагентной маркетинговой системы.

§ 3.1. Общая структура агентно-ориентированной имитационной системы.

§ 3.2. Имитационная модель поведения агента-покупателя

§ 3.3. Имитационная модель поведения агента- продавца.

Глава 4. Мультиагентное моделирование маркетинговых ситуаций в универсальной имитационной системе Simplex 3.

§ 411. Функциональная структура имитационной системы.

§ 4.2. Имитационное моделирование маркетинговых процессов олигопольного рынка:

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Мультиагентное имитационное моделирование маркетинговых ситуаций»

В; условиях современной рыночной экономики, характеризующейся: динамичностью экономической среды, постоянным изменением конкурентных цен на продукцию, покупательной способности; населения? и колебанием курсов валют системные исследования! сложных маркетинговых процессов? являются основой выбора оптимальных стратегий товарного производства* и; маркетинговых решений;^

Цель маркетингового исследования заключается в оценке существующей ситуации и прогнозировании развития и стабилизации рынка, необходимые для; принятия» эффективных управленческих решений; Достоверная! маркетинговая информация позволяет снизить финансовый риск и последствия? ввода товарной продукции, определить состояние потребителей и внешней среды, оценивать деятельность конкурентов и координировать собственную стратегию, получить поддержку принятия; решений и повысить их эффективность.

В результате маркетинговых исследований накапливается- необходимая; информация о запросах потребителей, их покупательной способности; ценах и регионах с высоким спросом на предлагаемые изделия, т.е. с большей емкостью рынка и возможной наибольшей прибылью. Вместе с тем маркетинговые исследования позволяют определить направления наиболее выгодного вложения капитала и организации сбыта новых изделий, строить стратегию рекламы;: выявлять виды продукции, пользующиеся наибольшим спросом, каким потребителем востребованы- и в каком регионе принесут наибольшую отдачу на каждый рубль затрат.

Таким образом; маркетинговая- деятельность представляет собой комплекс: мероприятий; ставящих целью изучение потребителя;. исследование мотивов его поведения? на рынке, анализ собственно ' рынка предприятия, исследование продукта, анализ форм и каналов; сбыта, анализ объема товарооборота предприятия; изучение конкурентов, определение форм; и уровня конкуренции, исследование рекламной деятельности, определение наиболее эффективных способов продвижения товаров на рынке, изучение «ниши» рынка.

Изучение потребителя связано с определением структуры потребительских предпочтений товара данного производителя на рынке.

Исследования мотивов поведения потребителей на рынке,, в свою очередь,, связаны с прогнозированием поведения определенных групп потребителей на рынке

Анализ рынка направлен? на определение потенциальной; емкости рынка для поставляемойпродукции,. определение характера потребительского спроса; распределение спроса по разным регионам.

Исследование продукта направлено на определение потребностей рынка в новых изделиях, улучшение или модернизацию уже существующих.

Анализ систем и методов реализации продуктов с точки зрения маркетинга^ позволяет определить, как лучше и эффективнее реализовать продукцию данного производителя м условиях конкретного рынка, кто может быть торговым посредником и конкурентом; какова динамика продаж, издержек и прибыли предприятия, определяющие возможность наращивания объема товарооборота

Маркетинговая 1 деятельность по изучению конкурентов определяет главных конкурентов на рынке, их слабые и сильные стороны,, накапливает информацию о финансовом положении конкурентов, особенностях производственной деятельности и управления

Исследование рекламы помогает производителю-продавцу определить наиболее эффективные способы воздействия: на? покупателя; и повышения?его интереса к продукции, стимулы и способы продвижения товаров на рынке.

Для принятия оптимальных управленческих решенишв условиях жесткой? конкурентной^ борьбы! фирма-продавец должна5 располагать огромными объемами; коммерческой - информации; позволяющей выявить потребности и покупательную способность покупателя и прогнозировать, конкретный, спрос на данный товар или услугу с установлением долговременных связей покупателей с продавцом (производителем) товара.

Возникновение и: развитие предпринимательства в народном хозяйстве современной России: сделало актуальным принципиально новые проблемы, маркетинга во всех сферах товарно-денежных отношений.

Маркетинг продовольствия является, динамично развивающейся производственно-организационной структурой, обеспечивающей как потребности? населения? в продуктах питания; так и: продовольственную безопасность государства.

Рассматривая маркетинг продовольствия как объект управления! следует отметить многоуровневый; иерархический характер системы, функционирующей в условиях информационной? неопределенности, определяемой жесткой конкуренцией между производителями и сбытовиками; нерегулируемым притоком импортного продовольствия,*, не сложившимся оптовым рынком:

В сфере управления сбытом и реализацией пищевых продуктов следует выделить три уровня: федеральный, региональный и областной (городской). Принятие решений на каждом уровне в своих функциональных сферах сводится к стабилизации рынка при; различных экономических и социальных возмущениях,, выбору оптимальных стратегий ценообразования! и балансированию спроса и предложений; в текущих условиях. Однако рынок, как большая динамическая социально-экономическая; система; объединяет огромное количество взаимодействующих звеньев с множеством!состояний* и форм взаимодействия; многообразием факторов; влияющих на их поведение и цели в конкретный период. Поэтому принятие решений особенно в переходные маркетинговые периоды требует переработки больших объемов статистических данных: и; компьютерной поддержки в. прогнозировании маркетинговых ситуаций; и выборе стратегий- их стабилизации на основе формализованных знаний;

Существующие методы, основанные на аналитических описаниях и теории игр [10, 44, 55, 67 и др.], рассматривают статические состояния элементов двух противостоящих сторон без учета динамики поведения каждого элемента и его прямого влияния на состояние других элементов. В связи с этим для принятия, адекватных решений возникает необходимость в развиваемой в последнее время в России [3,16,26,32,46 и др.] и за рубежом [57,65,70,73-76] агентно-ориентированной имитации взаимодействия активных элементов [3,27] — интеллектуальных агентов [59,73] в-маркетинговых ситуациях. Активные элементы - участники рынка варьируют свои свойства и поведение в зависимости от состояния других элементов и среды. Агентно-ориентированная имитация вскрывает и объясняет механизм возникновения оптимального поведения сложной мультиагентной системы, состоящей из: множества взаимодействующих активных элементов, описываемых как некоторые интеллектуальные агенты.

Особенность таких имитационных моделей заключается в том, что они описывают индивидуальные характеристики всех участников рынка и их целевые функции на каждом шаге взаимодействия, а не усредненные или обобщенные параметры состояния. Поэтому разработка мультиагентных имитационных моделей, отражающих многообразие поведения и взаимодействия! активных элементов — участников рынка в заданном информационном пространстве маркетинговой? среды является* социально значимой и актуальной для оценки ситуаций и принятия ответственных решений в рыночных системах на областном, региональном и федеральном уровнях.

Цель диссертационной работы заключалась в разработке метода, моделей и алгоритмов: агентно-ориентированной имитации; взаимодействия; интеллектуальных агентов — участников рынка, варьирующих свои свойства и поведение в маркетинговых ситуациях в зависимости от поведения других элементов и окружающей среды.

Для достижения поставленной цели решались следующие задачи: анализ и систематизация существующих маркетинговых систем с формализацией параметров состояния и целей; структурно-параметрическое моделирование маркетинговых ситуаций с упорядочиванием множества параметров состояния взаимодействующих классов агентов - продавцов и покупателей; маркетинговой среды и целей, а также множеством характеристик влияния и взаимосвязей между ними;

- разработка метода мультиагентной имитации ; взаимодействия активных элементов маркетинговой среды;

- разработка математических моделей и алгоритмов динамического поведения и взаимодействия интеллектуальных агентов в зависимости от параметров состояния других агентов и среды;

- создание банка моделей мультиагентной системы имитационного моделирования маркетинговых ситуаций.

Научная новизна. Предложен метод агентно-ориентированного имитационного моделирования динамического взаимодействия активных элементов в большой рыночной системе.

Разработана структурно-параметрическая модель олигопольной рыночной ситуации, описывающая в матричной форме априорно известные данные о состоянии производителей-продавцов и покупателей; их взаимосвязях между собой и факторами внешней среды в текущий маркетинговый период.

Предложен общий формализованный алгоритм мультиагентной имитации динамических процессов маркетингового периода, включающего транзактивную фазу рыночной сделки и фазу ценообразования.

Разработаны математические модели и алгоритмы поведения; и взаимодействия интеллектуальных агентов в транзактивной фазе маркетингового периода. Сформулирован обобщенный критерий предпочтения и выбора партнера.

Разработаны математические модели ценообразования: и алгоритмы поведения! и взаимодействия олигополистов - конкурентов в переходных процессах стабилизации олигопольного рынка.

Разработана« мультиагентная; имитационная модель, динамических маркетинговых отношений и ситуаций.

Практическая^ значимость работы. Разработана компьютерная: технология мультиагентного имитационного моделирования и анализа маркетинговых ситуаций и процессов стабилизации рынка.

На основе предложенных моделей ♦ и алгоритмов разработано программное - обеспечение мультиагентной системы имитации, рынка Market, включающее MDL-описания структурных, базисных и мобильных компонентов > и реализованная в среде экспериментирования универсальной имитационной системы SimplexS.

Разработана инструкция по инсталлированию модели и подготовке исходных данных, проведению имитационного эксперимента и обработке; результатов имитации маркетинговых ситуаций при различных переменных состояния i и ценовых стратегиях: интеллектуальных агентов на примере олигопольного рынка.

Разработанная! мультиагентная имитационная; модель и программное обеспечение Market использовались для оценки ценовой политики и влияния рекламного фактора фирмы Canon на* рынке: офисной техники.

Апробация'работы. Результаты работы были представлены на: 12-й международной конференции Process Control 99, Bratislava 1999; 4-й и; 5-й Международных научно-технических конференциях "Пища. Экология. Человек", Москва, 2001 и 2003 гг.; Международной конференции "Математические методы в технике и технологиях", Тамбов, 2002 г.; 2-й Международной конференции по проблемам управления; ИЛУ РАН, Москва, 2003 г.

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 5 печатных работ в докладах, материалах и тезисах международных конференций, в т.ч. одна на английском языке.

Структура и. объем диссертации. Диссертация состоит из введения; четырех глав, заключения и приложений и содержит 116 страниц основного; текста, 26 рисунков, 12 таблиц и листингов, список литературы: из 76 наименований.

Заключение диссертации по теме «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ», Ивашкин, Александр Юрьевич

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ

1. Проведен анализ и систематизация существующих рыночных систем с: формализацией параметров состояния, отношений и целей.

2. Сформирована! структурно-параметрическая; модель олигопольной рыночной системы с упорядочиванием в матричной; форме; множества параметров; состояния; взаимодействующих продавцов и; покупателей;, маркетинговой среды(и целей, а также множества характеристик влияния и; взаимосвязей между ними.

3. Предложен общий формализованный; алгоритме имитации; динамических процессов; маркетингового периода; включающего транзактивную фазу рыночной сделки и фазу ценообразования;

4. Разработана математическая модель и алгоритм поведения и переговорного процесса; покупателей и продавцов; в транзактивной фазе в зависимости от предлагаемых цен и факторов предпочтения; покупателя. Сформулирован обобщенный критерий предпочтения и выбора продавца.

5. Разработан комплекс математических моделей ценообразования и поведения- олигополистов-конкурентов в динамическом процессе стабилизацииs олигопольного рынка в зависимости от спроса и предложений; текущих цен и долей рынка конкурентов.

6. Алгоритмизированы индивидуальные; и кооперативные стратегии поведения олигополистов в достижении максимальной? доли рынка и оптимальной прибыли.

7. Предложен метод агентно-ориентированного имитационного^ моделирования динамического взаимодействия; активных элементов; в большой рыночной системе.

8. Разработана мультиагентная; имитационная модель маркетинговых ситуаций и ее программное обеспечение Market в ЛЯО£-описаниях компонентов для универсальной системы имитационного моделирования Simplex3i

9. Разработана компьютерная технология мультиагентного моделирования маркетинговых ситуаций для анализа и прогнозирования процессов стабилизации олигопольного рынка.

109

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Ивашкин, Александр Юрьевич, 2004 год

1. Абовский Н.П. Творчество. Системный подход. Законы развития. . Принятие решений. СИНТЕГ. Москва, 1998.-290с.

2. Андреева О.Д. Технология бизнеса: Маркетинг. Учебное пособие .- М.: Издательская группа ИНФРА .М- НОРМА, 1997. -224с.

3. Бурков В.Н., Новиков Д.А. Введение в теорию активных систем. М.: ИПУ РАН, 1996.-125 с.

4. Быков С.Н., Щербинин С.В; Построение пространственных кривых спроса и предложения. Научно-практический журнал Exponenta Pro. Математика в приложениях.№2, 2003, с. 63-66.

5. Быков С.Н., Тащиян Г.О. Модель оценки конкурентноспособности на основе социально-экономических факторов // Международная научно-практическая конф. «Моделирование. Теория, методы и средства». -Новочеркасск, 2001. ч.З, с.5-6

6. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем.- СПб.: Питер,2000.-384 с.

7. Герасименко В.В. Ценовая политика фирмы — Ml: Финстатинформ,

8. Городецкий В.И. Информационные технологии и многоагентные системы// Проблемы информатизации.-1998.-Вып.1, с.3-14

9. Грешилов A.A. Как принять наилучшее решение в реальных условиях-М.: Радио и связь, 1991.-320 с. 1995.

10. О.Дегтярев Ю.И. Системный анализ и исследование операций. М.: Высшая школа., 1996.-33 5 с.

11. Г.Дорохов И.Н., Кафаров Вяч. В. Системный анализ процессов химической технологии. Экспертные системы. — М.: Наука. 1989.-369 с.

12. Ивашкин А.Ю;, Протопопов И.И. Имитационное моделирование: маркетинговых ситуаций // Материалы международной конференции ИПУ РАН, т.2.- Москва, 2003 , с.13-14.

13. Ивашкин А.Ю. Структурно-параметрическое моделированиерыночных отношений // XV Международная* научная конференция «Математические методы в технике и технологиях», Сборник трудов; т.5; Тамбов; 2002, с.233-235

14. Ю.А. Ивашкин. Структурно-параметрическое моделирование интеллектуальных агентов; и мультиагентных систем // Труды международной конференции «Параллельные вычисления и задачи управления»- ИПУ РАН, М.,2001.

15. Ю.А. Ивашкин. Агентные технологии идентификации и прогнозирования; антогонистического конфликта // Материалы международной конференции. ИПУ РАН, Москва, 2003;- с.

16. Кононенко В .И. Функции цен в условиях формирования; рыночной экономики / АН Украины, Институт экономики. Киев: Наук. Думка, 1994.19; Котлер Ф. Основы маркетинга / Ред. О.Г. Радынова, Ю.И. Куклев. — М: Ростингер, 1996.

17. Куликов JI.M. Основы экономических знаний — М: Финансы и статистика, 1998.

18. Ларичев О.И., Мошкович Е.М. Качественные методы принятия решения. М.: Наука, 1996.

19. Магомедов М.Д., Миносянц A.M. Повышение конкурентноспособности предприятий мясной промышленности.-Mi, 2001. -164с.

20. Маркетинг / А.Н. Романов, Ю.Ю. Корлюков, С.А. Красильников и др.; Под ред. А.Н. Романова. М:: Банки и биржи: ЮТИТИ, 1995.

21. Мешалкин В.П. Экспертные системы в химической технологии. Основы теории; опыт разработки и применения.- М.: Химия. 1995.-368 с.

22. Меньшутина Н.В., Челноков В.В., Цуканов В .А. и др. Анализ, хранение и обработка информации=в химической технологии.- Калуга:Из-во научной литературы Н.Ф. Бочкаревой:, 2003.-282 с.

23. Новиков Д.А., Чхартишвили А.Г. Рефлексивные игры.- М.: СИНТЕГ, 2003.- 160 с.

24. Новиков Д:А., Петраков С.Н. Курс теории активных систем.-М.: СИНТЕГ, 1999.-108 с.

25. Новосильцев. В .И. Системная конфликтология.- Воронеж.: Изд-во «Кварта», 2001.-176 с.

26. Пащенко Ф.Ф., Чернышев К.Р. Методы и системы управления и идентификации на основе знаний; Автоматика и телем-ка, 2000, №2, с.3-25.30i Прангишвили И.В. Системный подход и общесистемные закономерности.-М.: СИНТЕГ, 2000.- 528 с.

27. Прангишвили И.В., Пащенко Ф.Ф., Бусыгин Б.П. Системные законы и закономерности в электродинамике природе и обществе.- М.: Наука, 2001.525 с.

28. Поспелов Д.А. От коллектива автоматов к, мультиагентным системам // Proc. Of the International Workshop "Distributed Atrifícal Intelligence und Multi-Agent Systems", DI AMAS'97, St. Peterburg, 1997,p.319-325.

29. Протопопов И.И!, Ивашкин A.IO. Знание-ориентированная , информационная система анализа маркетинговой информации. // Доклады четвертой международной научно-технической конференции Пища: Экология. Человек, Москва, 2001, с.89-92.

30. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. Учебник для вузов.- М.: Высшая школа, 1998.

31. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. Практикум. М:: Высшая школа, 1999. - 224 с.

32. Сысоев B.B. Конфликт. Сотрудничество; Независимость. Системное взаимодействие в структурно параметрическом представлении. Изд-во Московской академии экономики и права; М., 1999.-151 с.

33. Трахтенгерц Э.Л. Компьютерная поддержка принятия решений.- Mi: СИНТЕГ, 1998.-376 с.

34. Трахтенгерц Э.Л. Компьютерные системы поддержки принятия? управленческих решений. Проблемы управления: № 1, 2003, с. 13-28.

35. Тельнов Ю.Ф. Интеллектуальные информационные системы в экономике. М.: СИНТЕГ, 1998.-216 с.

36. Уткин Э.А. Цены. Ценообразование. Ценовая; политика: Учебник / Ассоциация авторов и издателей "ТАНДЕМ". М; : ЭКМОС, 1997.

37. Фишер С., Дорнбуш Р., Шмалензи Р. Экономика М.: Дело, 19931 42. Хайман Д.Н; Современная микроэкономика: анализ и применение: —

38. М. : Финансы и статистика,. 1992. — т.2.43 . Шатихин Л.Г. Структурные матрицы и их применение для: исследования систем; М.; Машиностроение, 1991.

39. Шелобаев С.И; Математические методы и модели. Экономика. Финансы. Бизнес.- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.-376 с.

40. Шерер Ф.М., Росс Д. Структура отраслевых рынков / Моск. Ун-т им. М.В. Ломоносова. Экон. фак. М.: РШФРА-М, 1997.

41. Швецов А.Н., Яковлев А. С Распределенные интеллектуальные. информационные системы.- СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2003.-318 с.

42. Шмидт Б;, Веппнер Г., Ивашкин А.Ю. и др. Мультиагентное имитационное моделирование маркетинговых ситуаций // Доклады 5-ой: международной научно технической конференции Пища. Экология; Человек.- Москва; 2003, с.49-51.

43. Шмидт Б. Искусство моделирования и имитации. Введение в имитационную систему Simplex3. SCS-Европа В VBA, Москва 2003 L- 480с.

44. Arthur, W. В.: Learning and Adaptiv Economic Behaviour —

45. Designing Economic Agent that act like? Human Agents;; The Agents; The American Economic Review, Vol! 81,82. 1991 .

46. Bauer R, Schwingenschlögl A., Vetschera R. Corporate Strategy in an Atrificial Economy // 3-nd Workshop on Agent-Based Simulation., SCS-Europe BVBA, Ghent, Belgium. 2002.

47. Beillie P., Toleman M. Creating an Emotional Cpace for Artificial Beings. // 2-nd Workshop on Agent-Based; Simulation., SCS-Europe BVBA, Ghent, Belgium. 2001, p. 13-17.

48. Beillie P. An Agent With; a Passion\ for Decision Making // 3-nd Workshop on Agent-Based: Simulation., SCS-Europe BVBA, Ghent, Belgium. 2002.

49. Caldas, J. C.; Coelho, H.: Strategic Interaction in Oligopolistic Markets in: Castelfranchi, C.; Werner,, E. (Hrsg.): Artificial; Social Systems,. SpringerVerlag 1992, Seite 147-163

50. Fouraker, L. E.; Siegel S.: Bargaining Behaviour; McGraw-Hill? New York 1963

51. Friedman, J. W.: Oligopoly and the Theory of Games; North Holland; Publishing Company 1977.

52. Gallegati M. , Chiarella C., Leombruni R., Palestrini A. Asset Price Dynamics Among Heterogeneous Interakting Agents // 3-nd Workshop on Agent-Based Simulation., SCS-Europe BVBA, Ghent, Belgium. 20021,

53. Gorni Ch. Ein Referenzmodell fur die Simulation1 intelligenter Agenten. Simulation in Passau. Heft 2,1996, Universitaet Passau, Germany.

54. Hoggatt, A. C.; Friedman, J. W.; Gill; S.: Experimental Economics. Price Signaling in Experimental Oligopoly; The American Economic Review, Vol.66 1976;

55. Maes, P.: Artificial Eife Meets Enterteinment: Life Like Autonomous Agents; in: CACM;38;11; 1995; pp. 108-114.

56. Mosler H.-Jo. Multiagent Simulations of Social Psychlogical Theories: Method, Results and Applications // 3-nd Workshop on Agent-Based Simulation: SCS-Europe BVBA, Ghent, Belgium. 2002.

57. Lopes F., Mamede N., Novais A.Q., Coelho H. Conflict Management and Negotiation Among Intentional Agents // 2-nd Workshop on; Agent-Based; Simulation. SCS-Europe BVBA, Ghent, Belgium. 2001, p. 117-122.

58. Lucas Jr., R.; Hogarth, Rl M:; Reeder, M.: Adaptive Behaviour and Economic Theory in: Rational Choice The Contrast between Economic and; Philosophy; The University of Chicago Press, 1986.

59. Modellbeschreibungs-sprache Simplex-MDL. Version ; 2.6. Universitaet Passau. 1996.-156 s.

60. Reineke M., Schmidt B. The reflective Control of Cognition and Emotion // 4-nd Workshop on Agent-Based Simulation. SCS-Europe BVBA, Ghent, Belgium. 2003.

61. Wooldridge Mi, Jennings N. Intelligent Agent: Theory and Practica// Knowiedge Engineering Rewiew.- 1995; № 10 (2) , p. 115-152.

62. Schmalen, H:: Grundlagen und Probleme der Betriebswirtschaft; Didaktische Reihe Ökonomie ; Wirtschaftsverlag Bachem, 1992.

63. Shapiro, C.; Schmalensee, R.; Dwillig: Theory of Oligopoly Behaviour in: Handbook of Industrial Organization; Vol. I; Elsevier Science Publisher, 1989.

64. Simon, H.: Rational Decision Making in Business Organization in: Model of Bounded Rationality Behavioural Economics and Business Organization, Vol. 2; MIT Press, 1983.

65. Schmidt B., Toussaint A.: Referenzmodell SSA für Strategien in: SiP -Simulation in Passau; Heft 3, 1996; pp. 8-15

66. Schmidt B. The Art of Modelling and Simulation. Introduction to the

67. Simulation System Simplex3, Ghent, Belgium, 2001

68. Schmidt B. Die Modellierung menschlichen Verhaltens. SCS-Europe BVBA, Ghent, Belgium, 2000.- 105 s.

69. Schmidt B. How tu give Agents a Personality // 3-nd Workshop on Agent-Based Simulation., SCS-Europe BVBA, Ghent, Belgium. 2002.

70. Urban, Ch.: PECS: An Approach to a Reference Model for the Simulation of Multi-Agent Systems; Lehrstuhl für Operations Research und Systemtheorie, Universität Passau 1997.

71. Weppner H.: Individuenbasierte Simulation eines oligopolistischen Marktes auf Basis des Referenzmodells PECS; Lehrstuhl für Operations Research und Systemtheorie, Universität Passau 1998.