Мониторинг качества вузовского дополнительного образования на основе интегрированных показателей тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, кандидат наук Штырова, Ирина Анатольевна
- Специальность ВАК РФ05.13.10
- Количество страниц 125
Оглавление диссертации кандидат наук Штырова, Ирина Анатольевна
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ
1.1. Различные подходы к определению понятия качества образования
1.2. Особенности вузовского дополнительного образования
1.3. Описание и анализ мониторинга качества образования
1.4. Обоснование выбора модели мониторинга качества вузовского дополнительного образования
1.5. Постановка задач исследования
1.6. Выводы по первой главе 34 ГЛАВА 2. ИССЛЕДОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ МОНИТОРИНГА КАЧЕСТВА ВУЗОВСКОГО ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
2.1. Основные этапы мониторинга качества вузовского дополнительного образования
2.2. Модель мониторинга качества вузовского дополнительного образования
2.3. Построение системы показателей качества вузовского дополнительного образования
2.3.1. Определение показателей качества вузовского дополнительного образования
2.3.2. Характеристика показателей качества вузовского дополнительного образования
2.3.3. Шкалирование и определение весовых показателей качества вузовского дополнительного образования
2.3.4. Проверка согласованности экспертных оценок
49
2.4. Выводы по второй главе
ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ И АЛГОРИТМА МОНИТОРИНГА КАЧЕСТВА ВУЗОВСКОГО
ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
3.1. Определение набора измеряемых показателей
3.2. Разработка методики мониторинга качества вузовского дополнительного образования на основе нечетких множеств
3.3. Анализ полученных данных на основе технологии обратных вычислений
3.4. Разработка алгоритма мониторинга качества вузовского 69 дополнительного образования
3.5. Выводы по третьей главе 72 ГЛАВА 4. ПОСТРОЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА КАЧЕСТВА ВУЗОВСКОГО ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
4.1. Требования, предъявляемые к информационной системе мониторинга
4.2. Проектирование информационной системы мониторинга
4.2.1. Функциональная модель информационной системы мониторинга
4.2.2. Модель хранилища данных
4.2.3. Объектно-ориентированная модель
4.3. Разработка архитектуры информационной системы мониторинга
4.4. Описание основных алгоритмов работы информационной системы мониторинга
4.5. Реализация интерфейса информационной системы мониторинга
4.6. Результаты апробации информационной системы мониторинга
4.7. Выводы по четвертой главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ 116 ПРИЛОЖЕНИЕ А. Свидетельства о государственной регистрации
программы для ЭВМ
ПРИЛОЖЕНИЕ Б. Акты об использовании результатов научных исследований
121
Рекомендованный список диссертаций по специальности «Управление в социальных и экономических системах», 05.13.10 шифр ВАК
Управление жизнеспособностью организаций сферы услуг дополнительного профессионального образования2020 год, кандидат наук Ахметшин Айрат Адикович
Разработка системы показателей качества для оценки и мониторинга деятельности организации дополнительного профессионального образования2011 год, кандидат экономических наук Зарипова, Неля Шакуровна
Научно-методологическое обоснование системы управления качеством подготовки специалистов для здравоохранения в медицинском вузе2014 год, кандидат наук Трегубова, Елена Сергеевна
Математические модели и комплексы программ для автоматизированной оценки результатов обучения с использованием латентных переменных2013 год, кандидат наук Елисеев, Иван Николаевич
Инструментальные и математические методы мониторинга системы дополнительного профессионального образования2002 год, кандидат экономических наук Третяк, Павел Викторович
Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Мониторинг качества вузовского дополнительного образования на основе интегрированных показателей»
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы исследования. Отличительной чертой современных специалистов является социальная и профессиональная мобильность. Поэтому знания, полученные в вузе, не могут оставаться неизменным багажом, эффективно обеспечивающим профессиональную компетентность в течение всей жизни. Соответственно, стратегией образования становится парадигма: «образование через всю жизнь». Она подразумевает, что люди учатся на протяжении всей жизни: повышают квалификацию, приобретают дополнительные навыки, осваивают новые профессиональные сферы. В соответствии с указом Президента Российской Федерации №599 от 07.05.2012 года предусмотрено, что к 2015 году 37% трудоспособных граждан России будут получать дополнительное образование. Причем в организации системы дополнительного образования особая роль отводится высшей школе, в которой создана система повышения квалификации и профессиональной переподготовки.
В настоящее время в этой системе происходят коренные изменения. Во-первых, увеличивается число людей, которым для профессиональных занятий необходимы дополнительные знания и умения из области информатики, экономики, управления, права и т.д. Во-вторых, возникают новые области знаний, основанные на применении информационно-коммуникационных технологий. В-третьих, актуальным становится получение дополнительной квалификации параллельно с основными образовательными программами. Это обучение студентов, ориентированное на освоение в период обучения в вузе дополнительных квалификаций, представляет одно из инновационных направлений высшей школы. Оно позволяет повысить профессиональную мобильность выпускников вузов оперативным изменением содержания образовательных программ в соответствии с требованиями рынка, а также открывает новые возможности осуществления межпредметных связей в учебном процессе. При этом
обучающимся создаются возможности для удовлетворения образовательных потребностей, выходящих за рамки основной образовательной программы. В-четвертых, дополнительное образование школьников, которое обеспечивает приток абитуриентов в вуз, в период демографического спада становится приоритетной задачей для вузовского дополнительного образования. Становление системы непрерывного образования определено в Концепции долгосрочного социально-экономического развития РФ на период до 2020 года (раздел 4 «Развитие образования»), соответственно, вузы должны быть ориентированы на обеспечение высокоэффективной работы подразделений, осуществляющих подготовку по дополнительным образовательным программам.
Для обеспечения эффективного управления подразделением вуза, осуществляющим подготовку по дополнительным образовательным программам, необходимо совершенствование моделей и методик мониторинга качества вузовского дополнительного образования.
Степень разработанности темы.
Анализ исследований в области оценки качества вузовского образования представлен в трудах В.А. Болотова, A.A. Большакова, Л.Б. Железновой, A.A. Захарова, A.M. Новикова, И.Ю. Квятковской, H.A. Селезневой, Г.А. Шапоренковой и др.[15,16,40,42,75,76,104 и др.]. Авторы отмечают сложность оценки качества и анализа вузовского дополнительного образования на основе традиционно сложившихся подходов, так как не предусмотрены образовательные стандарты, регламентирующие ведение деятельности по дополнительным образовательным программам.
Таким образом, актуальной является задача разработки системы показателей качества, модели и методики мониторинга качества вузовского дополнительного образования и соответствующего этой задаче алгоритмического и программного обеспечения.
Объект исследования - образовательный процесс в подразделении вуза, осуществляющем подготовку по дополнительным образовательным
программам.
Предмет исследования - модель, методика и алгоритм мониторинга качества вузовского дополнительного образования.
Цель диссертационного исследования - повышение результативности управленческих решений по улучшению качества вузовского дополнительного образования на основе информации, полученной в процессе его мониторинга.
Поставленная цель достигается решением следующих задач:
1. Проведение аналитических исследований по управлению качеством вузовского дополнительного образования.
2. Формирование системы показателей качества вузовского дополнительного образования.
3. Построение теоретико-множественной модели мониторинга качества образовательного процесса в подразделении вуза, осуществляющем подготовку по дополнительным образовательным программам, учитывающую многокритериальность решаемой задачи.
4. Совершенствование метода мониторинга качества вузовского дополнительного образования на основе математических методов, экспертных оценок и методов обратных вычислений.
5. Апробация информационной системы мониторинга качества образовательного процесса в подразделении вуза, осуществляющего подготовку по дополнительным образовательным программам.
Научная новизна результатов, полученных в ходе диссертационного исследования, состоит в следующем:
1. Разработана система показателей качества вузовского дополнительного образования, отличающаяся использованием агрегативных групп показателей, что позволяет оценить направления деятельности подразделения вуза, осуществляющего подготовку по дополнительным образовательным программам.
2. Предложена теоретико-множественная модель, отличающаяся
описанием слабоформализованных объектов мониторинга с использованием теории нечетких множеств, позволяющая определить интегрированные показатели качества вузовского дополнительного образования.
3. Разработана методика проведения мониторинга качества вузовского дополнительного образования, отличающаяся использованием механизма обратных вычислений, что позволяет лицу, принимающему решение, формировать управленческие решения на основе анализа интегрированных показателей.
Теоретическая значимость работы:
- на основе разработанной системы показателей, оценивающих вузовское дополнительное образование, разработана процедура определения интегрированных показателей его качества;
- создана теоретико-множественная модель, описывающая слабоформализованные объекты мониторинга;
- создана методика проведения мониторинга качества вузовского дополнительного образования.
Практическая значимость работы. Разработанные процедура определения интегрированных показателей качества вузовского дополнительного образования и алгоритм мониторинга предоставляют методическую основу для проведения мониторинга в вузовских подразделениях дополнительного образования. Разработанная информационная система мониторинга вузовского дополнительного образования позволяет динамично отслеживать количественные и качественные показатели, обеспечивая раннее обнаружение отклонений и оперативную их коррекцию. Результаты исследования используются при организации образовательного процесса в центре дополнительного образования Балаковского института техники, технологии и управления (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Саратовский
государственный технический университет имени Гагарина Ю.А».
Методология и методы исследования основываются на теории управления организационными системами, теории принятия решений, системном анализе, а также использовании методов управления качеством, математической статистики, обратных вычислений, экспертных оценок, методов структурного программирования, теории баз данных.
Положения, выносимые на защиту:
1. Теоретико-множественная модель мониторинга качества вузовского дополнительного образования, позволяющая описать слабоформализованные объекты мониторинга.
2. Система показателей оценки качества вузовского дополнительного образования, позволяющая учесть количественные и качественные характеристики образовательного процесса в подразделении вуза, осуществляющего подготовку по дополнительным образовательным программам.
3. Методика проведения мониторинга качества вузовского дополнительного образования, позволяющая лицу, принимающему решение, формировать их на основе анализа интегрированных показателей.
4. Результаты апробации информационной системы мониторинга качества вузовского дополнительного образования.
Степень достоверности исследования обусловлена корректным применением указанных методов исследования и подтверждается адекватностью результатов использования модели, результатами программного моделирования, успешным внедрением результатов работы в Балаковском институте техники, технологии и управления (филиал) ФГБОУ ВПО «Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.».
Апробация научных результатов. Основные результаты работы докладывались и опубликованы в сборниках и материалах: Международных научно-технических конференций «Математическое и компьютерное
моделирование естественнонаучных и социальных проблем» (Пенза, 2009), «Математические методы и информационные технологии в экономике, социологии и образовании» (Пенза, 2009), «Современные информационные технологии» (Пенза, 2009), Международных научно-практических конференциях «Системный анализ в проектировании и управлении» (Санкт-Петербург, 2010), «Объектные системы - 2011» (Ростов-на-Дону, 2011), «Объектные системы - 2011 (Зимняя сессия)» (Ростов-на-Дону, 2011), International Congress on Information Technologies-2012 (ICIT-2012):Information and Communication Technologies in Education, Manufacturing and Research (Саратов, 2012), «Актуальные проблемы информатики и информационных технологий» (Тамбов, 2013), Всероссийской научно-технической конференции «Информационные технологии, автоматизация, системы автоматизированного проектирования промышленных систем и строительных объектов» (Саратов, 2011), научно-технических конференциях Балаковского института техники, технологии и управления (филиал) ФГБОУ ВПО «Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.».
Публикации. Полученные научные результаты изложены в 21 опубликованных работах, из них 3 работы в журналах, рекомендованных перечнем ВАК РФ, 4 свидетельства о государственной регистрации программы для ЭВМ.
ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ И ПОСТАНОВКА
ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ
В настоящее время одним из приоритетных направлений деятельности вузов является развитие дополнительного образования, направленного на создание современной системы непрерывного образования, подготовки и переподготовки профессиональных кадров.
Вузовское дополнительное образование имеет ряд особенностей по сравнению с основным профессиональным образованием, поэтому необходимо построение системы управления и мониторинга качества вузовского дополнительного образования, интегрируемой в вузовскую систему управления, что позволит осуществлять контроль выполнения стратегических и оперативных задач в области обеспечения качества дополнительного образования.
1.1. Различные подходы к определению понятия качества образования
В связи с присоединением России к Болонским соглашениям российское образование претерпевает серьезные изменения: меняются приоритеты, структура и содержание образования, вводятся новые стандарты, формируется независимая система оценки результатов обучения и качества образования в целом [15].
В Федеральной целевой программе развития образования отмечается, что «для современного российского образования характерно несогласование номенклатуры предоставляемых образовательных услуг и требований к качеству и содержанию образования со стороны рынка труда, что наиболее явно выражено в профессиональном и непрерывном образовании» [97]. Также в Федеральном законе «Об образовании в Российской Федерации» [98] уделено большое внимание значимости повышения качества
дополнительного образования. В связи с этим одной из первоочередных задач становится развитие системы оценки качества образования и востребованности образовательных услуг, в том числе - определение комплекса критериев, процедур и технологий оценки, организация мониторинга и его использование как неотъемлемого инструмента управления качеством образования.
Соответственно, исследуя систему вузовского дополнительного образования, необходимо определить в первую очередь составляющие понятия «качество образования». В Федеральном законе «Об образовании в Российской Федерации», вступившем в силу 1 сентября 2013 года, качество образования определяется как «комплексная характеристика образовательной деятельности и подготовки обучающегося, выражающая степень их соответствия федеральным государственным образовательным стандартам, образовательным стандартам, федеральным государственным требованиям и (или) потребностям физического или юридического лица, в интересах которого осуществляется образовательная деятельность, в том числе степень достижения планируемых результатов образовательной программы» [98].
Межгосударственный стандарт ГОСТ КО 9000-2011 определяет понятие качества как «степень соответствия совокупности присущих характеристик требованиям» [34]. Причем требования рассматриваются в двух аспектах: соответствие стандартам или спецификациям и соответствие запросам потребителя.
В педагогической практике в настоящее время существует несколько подходов к содержанию понятия «качество образования» [14, 15, 36, 40, 68, 69, 75, 95,107 и др.]
М.М. Поташник под качеством образования понимает соотношение цели и результатов, меру достижения целей [95].
С.Е. Шишов и В.А. Кальней качество образования рассматривают как социальную категорию, определяющую состояние, результативность процесса образования в обществе, его соответствие потребностям и
ожиданиям общества в развитии и формировании гражданских, бытовых и профессиональных компетенций личности [107].
A.M. Моисеев понятие «качество образования» определяет как совокупность существенных свойств и характеристик результатов образования, способных удовлетворить потребности самих учащихся, общества, заказчиков на образование [69].
Л.Б. Железнова под качеством образования понимает «соответствие характеристик образовательных услуг требованиям социума» [40]. В.А. Болотов определяет качество образования как «интегральную характеристику системы образования, отражающую степень соответствия реальных достигаемых образовательных результатов нормативным требованиям, социальным и личностным ожиданиям» [14, 15]. При этом качество образования рассматривается как комплексный показатель, интегрирующий все этапы становления личности, условия и результаты учебно-воспитательного процесса.
Академик РАО А.М. Новиков отмечает, что в последнее время специалистами в области оценки качества образования принято следующее определение: «под качеством образования понимается характеристика системы образования, отражающая степень соответствия реальных достигаемых образовательных результатов нормативным требованиям, социальным и личностным ожиданиям» [75]. При этом в корневом понятии «образование» ученый выделяет «образование» как результат (образованность) и «образование» как образовательный процесс, позволяющий получить необходимый результат, то есть понятие «качество образования» он соотносит и к результату, и к процессу.
На основе проведенного анализа видно, что на сегодняшний день существуют различные подходы к определению понятия «качество образования», что обусловлено его сложным интегративным характером. Оно является многомерным, и поэтому в рамках проводимых исследований -применительно к сфере вузовского дополнительного образования понятие
«качество образования» будем рассматривать как категорию, определяющую состояние и результативность процесса образования, его соответствие потребностям и ожиданиям общества.
1.2. Особенности вузовского дополнительного образования
В связи со значительными качественными и количественными изменениями научно-технической информации, повышением мобильности специалистов под воздействием динамично изменяющегося рынка трудовых ресурсов роль дополнительного профессионального образования значительно возрастает. А.Д. Ишков отмечает, что в настоящее время для формирования инновационной экономики необходимо ежегодно переподготавливать 25-30% работающего населения, тогда как российская система переподготовки и повышения квалификации охватывает около 10% [49].
Поэтому Концепцией долгосрочного социально-экономического развития РФ на период до 2020 года в разделе 4 «Развитие образования» предусматривается формирование системы непрерывного образования «на основе внедрения национальной квалификационной рамки, системы сертификации квалификаций, модульных программ», ключевым элементом которой является повышение квалификации и профессиональная переподготовка, что «позволит максимально эффективно использовать человеческий потенциал и создать условия для самореализации граждан в течение всей жизни» [59]. Причем, главная функция дополнительного профессионального образования определяется как целенаправленное непрерывное повышение профессиональных знаний граждан, уже имеющих профессиональное образование, актуализация их профессиональной квалификации, подготовка к выполнению новых видов профессиональной деятельности.
Но это касается не только специалистов, уже получивших образование,
но и студентов, которые еще осваивают базовые знания своей будущей профессии. Поэтому одним из важнейших направлений развития дополнительного образования в вузе становится получение студентами параллельно с основным образованием дополнительной квалификации.
В настоящее время наряду с ростом популярности высшего образования возрастает спрос и на качественную подготовку к поступлению в вуз. Сами вузы также заинтересованы в абитуриентах, имеющих высокие базовые стартовые знания. Поэтому еще одним приоритетным направлением дополнительного образования вузов стало дополнительное образование детей, позволяющее школьникам получать глубокие базовые знания, которые обеспечат сдачу ЕГЭ с высокими результатами и позволят успешно учиться в вузе. Для этого в подразделениях вуза, реализующих дополнительные образовательные программы, осуществляется обучение школьников именно с учётом требования всесторонней и качественной подготовки к поступлению в вуз [24].
Соответственно, в области вузовского дополнительного образования выделяют ряд базовых направлений деятельности, которые охватывают все уровни подготовки [98]:
- реализация программ профессиональной переподготовки, которые направлены на получение компетенции, необходимой для выполнения нового вида профессиональной деятельности, приобретение новой квалификации;
- реализация программ повышения квалификации, которые направлены на совершенствование и (или) получение новой компетенции, необходимой для профессиональной деятельности, и (или) повышение профессионального уровня в рамках имеющейся квалификации;
- реализация программ дополнительного образования детей для подготовки к поступлению в вуз и к обучению в вузе.
Дополнительное образование в вузе обеспечивается подразделениями,
являющимися организационными структурами, предоставляющими широкий спектр образовательных услуг, и интегрируемыми в уже имеющуюся систему основного образования (рисунок 1.1).
Рисунок 1.1 — Структура вузовского дополнительного образования
Подразделение дополнительного образования является сложной динамической подсистемой вуза, которая обеспечивает:
- набор слушателей, включая проведение маркетинговых исследований,
- организацию учебного процесса,
- оформление документации по учету слушателей, оформление документов об окончании обучения,
- подготовку методического обеспечения учебного процесса.
Основываясь на системном подходе, рассмотрим образовательный
процесс, реализуемый подразделением вузовского дополнительного образования как систему, на вход которой поступает компетенция поступающих на обучение и внешние ресурсы, преобразуемые в процессе образовательной деятельности в компетенцию выпускников (рисунок 1.2). Основой нормативно-правовой базы для реализации программ дополнительного образования являются Федеральный закон об образовании, нормативные документы по дополнительному образованию. Кроме этого, обязательным является учет требований организаций-заказчиков на обучение их персонала.
Сотрудники
Рисунок 1.2 — Образовательный процесс в структуре вузовского дополнительного образования как система
Важнейшими компонентами образовательного процесса в системе вузовского дополнительного образования являются кадровое обеспечение, ресурсное обеспечение, а также документирование информации обо всех участниках образовательного процесса, финансовой и управленческой деятельности подразделения вуза, осуществляющего подготовку по дополнительным образовательным программам.
Вузовское дополнительное образование существенно отличается от .основного, .так как для него характерны:— "
— многообразие программ повышения квалификации, профессиональной переподготовки, подготовки школьников;
— более короткие сроки обучения по сравнению с основными программами профессионального образования;
— индивидуальная стратегия обучения слушателей.
Кроме того, система вузовского дополнительного образования должна оперативно реагировать на запросы населения и потребности рынка труда в области образовательных услуг, предлагая востребованные образовательные
программы. Вузовское дополнительное образование характеризует большой разброс исходного уровня слушателей, и как следствие, большой разброс образовательных программ по тематике, продолжительности, формам учебной работы.
Также следует учитывать, что специалисты через систему дополнительного образования совершенствуют и расширяют свои профессиональные компетенции и развивают личностные характеристики. Поэтому содержание программ по дополнительному образованию значительно отличается от классических программ основного высшего образования мобильностью и актуализацией профессиональной информации из конкретной предметной области, что позволяет обучаемым своевременно решать задачи профессионального роста.
Следует отметить, что дополнительные образовательные услуги, как правило, осуществляются на коммерческой основе, при этом источником финансовых средств является организация или предприятие, направляющая на обучение своего сотрудника, либо сам обучающийся. Поэтому к числу особенностей системы вузовского дополнительного образования следует отнести повышенные требования к качеству предоставляемых образовательных услуг.
Кроме этого, именно активная часть работающего населения проходит обучение в подразделениях вуза, реализующих л°ттолнительные образовательные программы, а, следовательно, через организацию учебного процесса в этих подразделениях происходит формирование положительного имиджа вуза в целом, повышение его конкурентоспособности. Поэтому требуется обеспечить организацию образовательного процесса на высоком учебно-методическом уровне с соответствующим обеспечением преподавательским составом и учебно-материальной базой.
Отличительной чертой дополнительного образования является отсутствие Федеральных образовательных стандартов по многим направлениям, то есть вузы самостоятельно разрабатывают и утверждают
программы дополнительного образования.
Мобильность формирования дополнительных образовательных программ, учитывающих потребности организаций-заказчиков обучения и рынка труда, более короткие сроки обучения и постоянно обновляемый контингент обучающихся обуславливает еще одну отличительную черту вузовского дополнительного образования - большой объем динамично изменяющейся информации. Выделим основные типы информации, циркулирующей в системе вузовского дополнительного образования и являющейся необходимой для эффективной организации управления образовательным процессом.
В первую очередь выделяем входную, выходную, внутреннюю, внешнюю информацию [26]. Во входной информации выделяют неизменяемую (сведения по правовому обеспечению деятельности подразделения вуза, осуществляющего подготовку по дополнительным образовательным программам, сведения по правовому обеспечению и др.) и изменяемую (информацию о слушателях, поступающих на обучение, требования заказчиков - организаций, направляющих персонал на обучение и ДР-)-
Выходная информация формируется в самой системе вузовского дополнительного образования и включает сведения о результатах образовательной деятельности подразделения, сведения . о ..выпускнику, прошедших обучение по программам дополнительного образования.
По содержательному компоненту в системе вузовского дополнительного образования выделяем:
директивную и нормативную информацию (законодательные
акты, положение о подразделении вуза, реализующего дополнительные
Похожие диссертационные работы по специальности «Управление в социальных и экономических системах», 05.13.10 шифр ВАК
Управление качеством профессионально-педагогического образования2003 год, доктор педагогических наук Бермус, Александр Григорьевич
Модели и методы геоинформационного мониторинга в системе дополнительного профессионального образования2003 год, кандидат экономических наук Андреевский, Игорь Леонидович
Модели и методы повышения профессиональной компетентности педагогических работников образовательных организаций ФСИН России2023 год, кандидат наук Болгова Елена Валерьевна
Обеспечение качества продукции на основе повышения квалификации специалистов научно-производственных организаций2014 год, кандидат наук Маркелова, Наталья Викторовна
Комбинированное управление процессом формирования компетенций студентов технического вуза2013 год, кандидат наук Перова, Лариса Геннадьевна
Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Штырова, Ирина Анатольевна, 2014 год
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. Аветисов, A.A. О системологическом подходе в теории оценки управления качеством образования /A.A. Аветисов // Квалиметрия человека и образования: методология и практика. Национальная система оценки качества образования в России: Материалы 5-го симпозиума. - М.: Изд-во Исслед. центра проблем качества подготовки специалистов. - 1996. - С. 52-55.
2. Алтунин, А.Е. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях: монография/ А.Е. Алтунин, М.В. Семухин. - Тюмень: Издательство Тюменского государственного университета. - 2000. - 352с.
3. Андрейчиков, A.B. Интеллектуальные информационные системы: Учебник/А.В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. - М.: Финансы и статистика. - 2004. - 424с.
4. Аниськина, H.H. Качество дополнительного профессионального образования: новая концепция / H.H. Аниськина // Компетентность. - 2012. -№9-10/100-101.-С.5-13.
5. Антонов, A.B. Системный анализ. Учеб. для вузов / A.B. Антонов. -М.: Высш. шк - 2006. - 454 с.
6. Анфилатов, B.C. Системный анализ в управлении: Учебное пособие / B.C. Анфилатов, A.A. Емельянов, A.A. Кукушкин. - М.: Финансы и статистика. - 2002. -368 с.
7. Арсеньев, С.Б. Использование технологии анализа данных в интеллектуальных информационных системах / С.Б. Арсеньев, В.Г. Бритков, H.A. Маленкова // Управление информационными потоками. Сборник трудов ИСА РАН. - М.: УРСС. - 2002. - С. 46-68.
8. Арсеньев, Ю.Н. Принятие решений. Интегрированные интеллектуальные системы/Ю.Н. Арсеньев, С.И. Шелобаев, Т.Ю. Давыдова. - М.: ЮНИТИ-ДАНА. - 2003. - 270 с.
9. Балобанова, Е.Г. Качество образования как объект эмпирических исследований // Социально-гуманитарное знание. - 2008. - №1.
10. Басовский, JI.E. Управление качеством: Учебник / JI.E. Басовский, В .Б. Протасьев. - М.: ИНФРА-М. - 2005. - 212с.
11. Башмаков, А. И. Интеллектуальные информационные технологии / А. И. Башмаков, И. А. Башмаков. - Москва: Издательство МГТУ им. Н. Э. Баумана. - 2005. - 304с.
12. Блинов, Г.Н. Управление качеством образования. Методология. Теория. Практика. Монография. - Красноярск. - 2008. - 108с.
13. Богословская, О.В. Технология реализации образовательного процесса в высшей школе. /О.В. Богословская. -М.: Изд-во РУДН. - 2006. — 85с.
14. Болотов, В.А. О создании общероссийской системы оценки качества образования в Российской Федерации. Электронный документ. Режим доступа - свободный - дата обращения 08.01.13 -4ittp://www.ast-centre.ru/poleznaya_informaciy/publikacii_statii/870/
15. Болотов, В.А. Система оценки качества российского образования. / В.А. Болотов, Н.Ф. Ефремова // Педагогика.- 2006. - № 1. - С. 22-31.
16. Большаков, A.A. Создание системы, управления, качеством образования вуза с использованием сбалансированной системы показателей и интеллектуальных методов / А.А.Большаков, К.Н. Золотько // Вестник Саратовского государственного технического университета, 2008. — №2(33): Вып. 2. - С. 234-344.
17. Боровкова, Т. И. Мониторинг развития системы образования. Часть 1. Теоретические аспекты: Учебное пособие. / Т. И. Боровкова, И.А. Морев. — Владивосток: Изд-во Дальневосточного университета. — 2004. — 150с.
18. Бригинец, И.Н. Рьюок образовательных услуг: творческий подход к мониторингу/ И.Н. Бригинец, И.Г. Максимов // Стандарты и мониторинг в образовании. -2007. -№6. -С. 56-57.
19. Бурков, A.B. Статистическое обеспечение мониторинга эффективности высшего профессионального образования: монография /A.B. Бурков // Марийск. гос. техн. ун-т. - Йошкар-Ола. - 2008. -152с.
20. Вазина, К.Я. Педагогический менеджмент. / К.Я. Вазина, Ю.Н.
Петров, В.Д. Белиновский. -М.: Педагогика. - 1991. -286с.
21. Вендеров, A.M. CASE-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем. / А.М. Вендеров. - М.: Финансы и статистика. - 1998. -176с.
22. Вешнева, И.В. Математические модели в системе управления качеством высшего образования с использованием методов нечеткой логики: Монография. / И.В. Вешнева. - Саратов: Издательство «Саратовский источник». - 2010. - 187с.
23. Вешнева, И.В. Управление качеством и информационные системы. / И.В. Вешнева // Образование в современном мире: Сб. науч. ст. Саратов: изд-во Сарат. Ун-та. - 2006. - С.126-131.
24. Виштак, О.В. Критерии оценки деятельности вузовского центра дополнительного образования. / О.В. Виштак, И. А. Штырова //Фундаментальные исследования. - 2013. - №4(часть 3). - С. 555-559.
25. Виштак, О.В. Разработка функциональной модели информационно-аналитической системы вузовского центра дополнительного образования. / О.В. Виштак, И.А. Штырова // Международный сборник научных трудов «Математическое и программное обеспечение систем в промышленной и социальных сферах». - Магнитогорск. — 2011. -С.36-40.
26. Виштак, О.В. Структура центра дополнительного образования в вузе. /О.В. Виштак, И.А. Штырова // Сборник научных трудов «Инновационные технологии в профессиональном непрерывном образовании»,- Москва. - 2011. - С. 74-77.
27. Виштак, О.В. Структура информационно-аналитической системы вузовского центра дополнительного образования. / О.В. Виштак, И.А. Штырова // Сборник материалов III Международной научно-практической конференции «Объектные системы-2011». - Ростов-на-Дону. - 20011. -С.119-122.
28. Волков, И.Ю. Архитектура современной информационно-аналитической системы / И.Ю. Волков, И.В. Галахов // Директор
информационной службы. - 2002. - № 3. - С. 15-24.
29. Гвоздева, В.А. Основы построения автоматизированных информационных систем: учебник. / В. А. Гвоздева, И. Ю. Лаврентьева. - М.: ИД «ФОРУМ»: ИНФРА-М. - 2007. - 320с.
30. Гвоздева, Т.В. Проектирование информационных систем. / Т.В. Гвоздева, Б.А. Баллод. - М.: Феникс. -2009. - 512с.
31. Головко, В.А. Нейронные сети: обучение, организация и применение/ В.А. Головко. - М.: ИПРЖР. - 2002. - 256с.
32. Горшенина, М.В. Теоретико-методологические основы управления качеством подготовки специалистов в техническом вузе: монография / М.В. Горшенина. - Самара: Самар. гос. техн. ун-т. - 2009. - 128с.
33. Граничила, O.A. Изучение значимости показателей качества образовательного процесса, используемых при определении рейтингов высших учебных заведений / О. А. Граничила // Высш. образование сегодня.-2007. -№ 1.-С. 57-61.
34. ГОСТ ISO 9000-20011. Системы менеджмента качества. Основные положения и словарь. // М.: Стандартинформ. - 2012. - 28с.
35. ГОСТ ISO 9001-2011. Системы менеджмента качества. Требования. // М.: Стандартинформ. - 2012. - 32с.
36. Гринкруг, Л.С. Мониторинг качества образовательной деятельности вуза: грани проблемы / Л.С. Гринкруг, Б.Е. Фишман, И.Б. Мусовской // Фундаментальные исследования. - 2007. - №10. - С. 44-46.
37. Губанов, В.А. Введение в системный анализ: Учеб. пособие. / В.А. Губанов, В.В. Захаров, А.Н. Коваленко. - Л.: Изд-во Ленинград, ун-та. -1988.-232с.
38. Давние, В.В. Прогнозные модели экспертных предпочтений: монография /В. В. Давние, В. И. Тинякова. - Воронеж: Изд-во Воронеж, гос. ун-та.-2005.-248с.
39. Диденко, Д.В.Некоторые оценки эффективности дополнительного профессионального образования в России / Д.В. Диденко, З.Е. Дорофеева, Г.А. Ключарев//Мир России. - 2011. - № 1. - С. 125-145.
40. Железнова, Л. Б. Результативность образовательной деятельности в сфере ДО. Электронный документ. - Режим доступа - свободный - дата обращения 08.01.13 -http://bank.orenipk.ru/Text/t43_l .htm
41. Заде, JI. Понятие лингвистической переменной и ее применение к принятию приближенных решений./ Л.Заде. - М.: Мир. - 1976. -165с.
42. Захаров, A.A. Использование различных шкал в оценке деятельности образовательного учреждения. / А. А. Захаров, И. К. Гевлич, Т. Г. Сенокосова // Материалы Всероссийской научной конференции «Актуальные задачи управления социально-экономическими и техническими системами». - Саратов: Издательство «Научная книга». - 2008. -С. 6-13.
43. Зеер, Э.Ф. Инновации в профессиональном образовании: науч.-метод. пособие / Э. Ф. Зеер, Д.П. Заводчиков // Урал, отд-ние Рос. акад. образования, Рос. гос. проф.-пед. ун-т. — Екатеринбург: Издательство РГППУ.-2007.-214с.
44. Зеер, Э.Ф. Модернизация профессионального образования: компетентностный подход : учеб. пособие для вузов / Э. Ф. Зеер, А. М. Павлова, Э. Э. Сыманюк. - М.: Московский психолого-социальный институт. - 2005. -211с.
45. Золотько, К.Н. Мониторинг результативности образовательной деятельности вуза на основе инженерии знаний. / К.Н. Золотько // Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук.
46. Илларионов, М.Г. Применение метода анализа иерархий в принятии управленческих решений. / М.Г. Илларионов //«Актуальные проблемы экономики и права». - Казань: Татарский центр образования «Таглимат». - 2009. - №1. - С. 37-42.
47. Ин, А.Х. Повышение качества образования как задачи управления / А.Х. Ин //«Информатизация образования - 2006»: Материалы
международной научно-методической конф.: в Зт. - Тула: Изд-во Тул. гос. пед. ун-та им. JI.H. Толстого. -2006. -т.1. - С. 54-59.
48. Исмаилова, Н.В. Совершенствование системы оценки качества учебного процесса на основе методологии нечеткого моделирования./ Н.В. Исмаилова, Т.И. Волкова, С.М. Усманов // Стандарты и мониторинг в образовании. - 2010. - №5. - С.15-20.
49. Ишков, А.Д. Особенности реализации дополнительного профессионального образования в исследовательских университетах: монография. /А.Д. Ишков // М-во образования и науки Росс. Федерации, ФГБОУ ВПО «Моск. гос. строит, ун-т». - М.: МГСУ. - 2011. -216с.
50. Караваев, А.П. Модели и методы управления составом активных систем / А.П. Караваев. - М.: ИЛУ РАН. - 2003.- 151с.
51. Катулев, А.Н. Математические методы в системах поддержки принятия решений / А.Н. Катулев, H.A. Северцев. - М.: Высшая школа. -2005.-312с.
52. Качалов, В. Проблемы управления качеством в вузах / В. Качалов // Стандарты и качество. - 2000. - № 5. -С.82-85.
53. Квитко, А. В. Управление качеством: учебное пособие. / A.B. Квитко. - М.: Изд-во Московского государственного университета экономики, статистики и информатики. - 2005. -157с.
54. Квятковская, И.Ю. Формирование управленческих решений для социально-экономических систем в условиях слабой структурированности проблемы / И.Ю. Квятковская // Вестн. Сарат. гос. техн. ун-та. - 2009. - №1. -т. 2. - С. 219-227.
55. Квятковская, И.Ю. Теория принятия решений / И.Ю. Квятковская // Астрахань: 000 «ЦНТЭП». -2002. -99с.
56. Ким, В. Три основных недостатка современных хранилищ данных / В. Ким // Открытые Системы. - 2003. - №2.
57. Колесникова, С.И. Метод корректного определения весовых коэффициентов альтернатив в процедуре анализа иерархии / С.И.
Колесникова // «Прикладная дискретная математика. Приложение» - Томск: Изд-во национ. исслед. Томского гос. ун-та - 2009 - №1- С. 107-109.
58. Колпаков, В.М. Теория и практика принятия управленческих решений. Учеб. пособие / В.М. Колпаков. - Киев: МАУП. - 2004. - 504с.
59. Концепция долгосрочного социально-экономического развития Российской федерации на период до 2020 года. Утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 17 ноября 2008 г. № 1662-р. Электронный документ. Режим доступа - свободный - дата обращения -06.05.13-http://base.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc;base=LAW;n=90601
60. Короткое, Э.М. Управление качеством образования: учебное пособие для вузов. / Э.М. Коротков. - М - 2006.- 386с.
61. Кофман, А. Введение в теорию нечетких множеств / А. Кофман. -М.: Радио и связь. - 1982. - 432с.
62. Круглов, В.В. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. / В.В. Круглов, М.И. Дли, Р.Ю. Годунов. - М.: Изд_во физ._мат. лит_ры. -2001.-224с.
63. Кулик, С.Д. Теория принятия решений (элементы теории проверки вероятных гипотез): учебное пособие для студентов высших учебных заведений / С. Д. Кулик. - М.: МИФИ. - 2007. - 151с.
64. Кушербаева, В.Т. Шкалы и их свойства в методе анализа иерархий / В.Т. Кушербаева, Ю.А. Сушков // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. - 2010. - №5 - С. 15-23.
65. Леоненков, A.B. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzy TECH. / A.B. Леоненков. - СПб.: БХВ-Петербург. - 2003. - 736с.
66. Маслова, Л.Д. О системах оценки качества высшего образования. / Л.Д. Маслова, Е.Б. Гаффорова // Международный научно-исследовательский журнал. - 2012. - №3. - Электронный документ. Режим доступа - свободный, дата обращения — 20.04.2013 — http://research-joumal.org/featured/pedagogy/o-sistemax-ocenki-kachestva-vysshego-ob/
67. Матюшкина, М. Структурирование показателей качества постдипломного образования. / М. Матюшкина. - М.: Новые знания - 2006 — №2. - С.32-36.
68. Мишин, В.М. Управление качеством: Учебник для студентов вузов, обучающихся по специальности «Менеджмент организаций»/ В.М. Мишин // М.: ЮНИТИ-ДАНА. - 2005.
69. Моисеев, А. М. Качество управления школой: каким оно должно быть? / А. М. Моисеев. - М.: Сентябрь, 2001. - 160с.
70. Монахов, В.М. О возможностях методологии нечеткого моделирования как нового инструментария информатизации педагогических объектов / В.М.Монахов // Материалы III Международной научно-практической конференции «Современные информационные технологии и ИТ-образование». - Москва, МГУ им. М.В. Ломоносова - 2008. -Электронный документ. Режим доступа - свободный, дата обращения — 20.02.2013-http://2008.it-edu.ru/docs/l/l%201%20P%20Monahov%20VM.doc
71. Морозов, В.К. Моделирование информационных и динамических систем. / В.К. Морозов, Г.Н. Рогачев. - М.: Академия. - 2011. -384с.
72. Недосекин, А.О. Методологические основы моделирования финансовой деятельности с использованием нечетко-множественных описаний: диссертация на соискание уч. степ, доктора экономических наук. / А.О. Недосекин. - СПб, СПбГУЭФ. - 2004.
73. Недосекин, А.О. Нечеткие парные сравнения. - Электронный документ. Режим доступа - свободный, дата обращения - 03.04.2013 -http://sedok.narod.ru/sc_group.html
74. Никитин, В.А. Управление качеством на базе стандартов ИСО 9000:2000./ В.А. Никитин // СПб: Питер. - 2002. - 272с.
75. Новиков, A.M. Как оценивать качество образования? -Электронный документ. Режим доступа - свободный, дата обращения — 08.01.2013- http://www.anovikov.rU/artikle/kacth_obr.htm#_ftnref7
76. Новое качество высшего образования в современной России (содержание, механизмы реализации, долгосрочные и ближайшие перспективы). - Концептуально-программный подход // Труды Исследовательского центра. Под научной редакцией доктора технических наук Селезневой Н.А. и доктора экономических наук Субетто А.И. - М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов. -1995.-С. 15-39.
77. Норенков, И.П. Основы автоматизированного проектирования: Учеб.для вузов. 2-е изд., перераб. и доп. / И.П. Норенков // М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана. - 2002. - 356с.
78. Нуждин, В.Н. Стратегическое управление качеством образования / В.Н. Нуждин, Г.Г. Кадамцева // Высшее образование сегодня. - 2003. -№ 4-5.-С. 6-13.
79. Одинцов, Б.Е. Обратные вычисления в формировании экономических решений: Учеб. пособие./ Б.Е. Одинцов.- М.: Финансы и статистика. - 2004. -192с.
80. Пегат, А. Нечеткое моделирование и управление /А. Пегат // М.: БИНОМ. Лаборатория знаний. - 2011. - 798с.
81. Попова, И.П. Дополнительное образование как канал профессиональной мобильности / И.П. Попова // Непрерывное образование в политическом и экономическом контекстах. - М.: ИС РАН. - 2008. - С.56-59.
82. Приказ Министерства образования и науки Российской Федерации от 10 декабря 2013 г. №1324 «Об утверждении показателей деятельности образовательной организации, подлежащей самообследованию». Электронный документ. Режим доступа - свободный -дата обращения 17.12.2013. -http://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/70481476/
83. Проталинский, О. М. Применение методов искусственного интеллекта при автоматизации технологических процессов /О.М.
Проталинский // Астрахань: Изд-во АГТУ - 2004. - 184с.
84. Проталинский, О.М. Методология моделирования плохоформализуемых слабоструктурированных социотехнических систем. / О.М. Проталинский, И.М. Ажмухамедов // Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер.: Управление, вычислительная техника и информатика. - 2013. - № 1. -С. 144-154.
85. Саати, Т. Л. Принятие решений. Метод анализа иерархий. / Т. Л. Саати. - М.: Радио и связь. - 1989. -316с.
86. Сериков, Г.Н. Элементы теории системного управления образование: Ч.З. Информационное обеспечение. / Г.Н. Сериков. -Челябинск: ЧГТУ. - 1996. -189с.
87. Симонов, В.П. Педагогический менеджмент: 50 НОУ-ХАУ в области управления образовательным процессом. / В.П. Симонов // М.: Роспедагенство. -1997. -264с.
88. Суббето, А.И. Качество образования: проблемы оценки и мониторинга / А. И. Суббето //Стандарты и качество. - 2000. - № 2.- С.62-66.
89. Субетто, А.И. Квалиметрическое обеспечение управленческих процессов. / А.И. Субетто, Ю.К. Чернова, М.В. Горшенина. - Спб.: изд-во «Астерион». - 2004. - 278с.
90. Трахтенгерц, Э.А. Компьютерная поддержка формирования целей и стратегий. / Э.А. Трахтенгерц. -М.: СИНТЕГ. - 2005. -224с.
91. Третьяков, П.И. Школа: управление по результатам: практика педагогического менеджмента. / П.И. Третьяков. -М.: Новая школа. - 2001. -320с.
92. Трубина, И.И. Мониторинг качества образования: проблемы и подходы / И. И. Трубина // Информатика и образование.-2005. -№ 5. -С.122-123.
93. Трутнев, Д.Н. Использование коинтеграционных соотношений при моделировании взаимосвязанных процессов / Д.Н. Трутнев,
В.В. Евсюков, A.A. Кочетыгов // Автоматизация и современные технологии. -2005.-№8. -С. 24-32.
94. Трухаев, Р.И. Модели принятия решений в условиях неопределенности. / Р.И. Трухаев. - М.: Наука. - 1981. - 144с.
95. Управление качеством образования. Монография / под ред. М.М. Поташника // М.: Педагогическое общество России. - 2000. - 448с.
96. Указ президента Российской Федерации «О мерах по реализации государственной политики в области образования и науки» от 07.05.2012. Электронный документ. Режим доступа - свободный — дата обращения 05.07.2012. - http://www.rg.ru/2012/05/09/nauka-dok.html
97. Федеральная целевая программа развития образования на 20112015 годы. Утверждена постановлением Правительства Российской Федерации от 7 февраля 2011 г. Электронный документ. Режим доступа -свободный - дата обращения 11.03.2013. - http://base.garant.ru/55170694/
98. Федеральный закон Российской Федерации от 29 декабря 2012 г. N 273-ФЭ «Об образовании в Российской Федерации». Электронный документ. Режим доступа - свободный - дата обращения 05.03.2013. -http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_149753/
99. Федоров, А. Введение в OLAP-технологии Microsoft / А. Федоров, Н. Елманова. - М.: Диалог-МИФИ. - 2002. - 272с.
100. Федотов, A.B. Моделирование в управлении вузом. / A.B. Федотов. - JI.: Изд-во Ленингр. Ун-та. - 1985. - 120с.
101. Фишберн, П. Теория полезности для принятия решений. / П. Фишберн. - М.: Наука. - 1978. - 155с.
102. Хейс, Д. Причинный анализ в статистических исследованиях. / Д. Хейс. -М.: Наука. - 1983. - 286с.
103. Черепанов, B.C. Экспертные оценки в педагогических исследованиях. / B.C. Черепанов. - М.: Педагогика. - 1989. -152с.
104. Шапоренкова, Г.А. Модели управления образовательными
системами в контексте современных требований к качеству образования / Г.А. Шапоренкова // Вестник Челябинского государственного педагогического университета. - 2009. - №2. -С. 249-257.
105. Шелухин, О.И. Моделирование информационных систем. / О.И. Шелухин // М.: Изд-во «Горячая линия-Телеком». - 2011. - 536с.
106. Шикин, Е.В. Математические методы и модели в управлении: Учебное пособие / Е.В. Шикин, А.Г. Чхартишвили // М.: Дело. -2000. - 440с.
107. Шишов, С.Е. Мониторинг качества образовательного процесса в школе. / С.Е. Шишов, В.А. Кальней, Е.Ю. Гирба // М.: Инфра-М. - 2013. - 206с.
108. Штырова, И.А. Модель оценки деятельности подразделения вуза, осуществляющего реализацию дополнительных образовательных программ / И.А. Штырова // Вестник Саратовского государственного технического университета. - 2013. -№1 (69). - С.200-204.
109. Штырова, И.А. Проектирование информационно-аналитической системы вузовского центра дополнительного образования. / И.А. Штырова // Научно-технический вестник Поволжья. - 2013. - №2. - С.263-267.
110. Штырова, И.А. Разработка программного обеспечения информационной системы вузовского центра дополнительного образования / И.А. Штырова, А.О. Солдатов // Информационные технологии в образовании, науке, технике: сб. научн. тр. - Москва. - 2012. - С.91-94.
111. Яхъяева, Г.Э. Нечеткие множества и нейронные сети: уч. пос./ Г.Э. Яхъяева // М.: БИНОМ. -2006. - 316с.
112. Bassanini A., Booth A., Brunello G., De Paola, M., Leuven E. Workplace Training in Europe // Workplace Training in Europe. / Ed. by Brunello G., Garibaldi P., Wasmer E. Oxford: Ox- ford University Press. - 2007. - 328p.
113. Dewson,Robin. Beginning SQL Server 2005 for Developers From Novice to Professional / RobinDewson //Apress. - 2006- 537p.
114. Elliotte Rusty Harold. Java Network Programming // O'Reilly. -2004.-706p.
115. Paul Nielsen, Uttam. Microsoft SQL Server 2008 Bible. / Paul Nielsen //Wiley 2009. - 1680p.
116. Goldman, Sally A. A Practical Guide to Data Structures and Algorithms using Java /Sally A. Goldman, Kenneth J. Goldman//Chapman and Hall CRC. -2007. -990p.
117. Галактика Управление Вузом. Электронный документ. Режим доступа - свободный - дата обращения 05.02.2013. -http://www.galaktika.ru/blog/galaktika-upravlenie-vuzom.html
118. ФЭПО. Электронный документ. Режим доступа - свободный -дата обращения 10.02.2013. -http://fepo.i-exam.ru
119. Университетская информационная система. Электронный документ. Режим доступа - свободный - дата обращения 12.02.2013. -http://www.nsu.ru/exp/university/uis
120. Мониторинг образования. Электронный документ. Режим доступа - свободный - дата обращения 10.02.2013. - http://bars-open.ru/solution/monitoring/monitoring-obrazovaniya2/
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
БД - база данных
ИКТ — информационно-коммуникационные технологии
ИСМ - информационная система мониторинга
CSS - Cascading Style Sheets
HTML - Hyper Text Markup Language
JSP - Java Server Pages
OLAP - Online Analytical Processing
OLTP - Online Transaction Processing
SQL - Structured Query Language
UML - Unified Modeling Language
Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.