Мониторинг качества подземной и питьевой воды на примере города с развитой химической промышленностью (г. Гомель, Республика Беларусь) тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 03.02.08, кандидат наук Макаров Дмитрий Вадимович

• Макаров Дмитрий Вадимович
• кандидат наук
• 2020

Оглавление диссертации кандидат наук Макаров Дмитрий Вадимович

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1 ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

1.1 Экологическое состояние водных ресурсов в мире и Беларуси

1.1.1 Экологическое состояние водных ресурсов в мире

1.1.2 Экологическое состояние водных ресурсов в Республике Беларусь

1.1.2.1 Водные ресурсы Республики Беларусь

1.1.2.2 Состояние и требования к качеству питьевых вод Беларуси

1.1.2.3 Экологическое состояние поверхностных и подземных вод Республики Беларусь

1.1.2.4 Оценка влияния деятельности ОАО «Гомельский химический завод» на экологическое состояние прилежащей территории

1.2 Характеристика приоритетных для анализа показателей качества воды

1. 3 Методы прогнозирования временных рядов показателей качества воды 24 ГЛАВА 2 ОБЪЕКТЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

2.1 Объекты исследования

2.2 Методы исследования

ГЛАВА 3 ОБЩАЯ ОЦЕНКА СОСТОЯНИЯ ПОДЗЕМНОЙ ВОДЫ ИНФИЛЬТРА-ЦИОННЫХ ВОДОЗАБОРОВ

3.1 Оценка влияния химической промышленности на показатели качества подземных вод

3.2 Мониторинг скважинных и исходных вод ИВ 1 и ИВ

3.3 Оценка тенденций изменения во времени и определение приоритетных показателей качества воды

3.4 Взаимосвязь между показателями качества воды

3.4.1 Оценка взаимосвязи между показателями качества внутри скважин

3.4.2 Оценка взаимосвязи между показателями качества в исходных водах

3.5 Разработка подходов по выбору скважин, позволяющего обеспечить опти -маль-ное качество воды

3.5.1 Определение групп скважин на основе качества воды по приоритетным пока-

зателям

3.5.2 Оценка стабильности приоритетных показателей качества

3.6 Формирование групп скважин по удельному расходу электроэнергии и качеству

воды по приоритетным показателям

ГЛАВА 4 ОЦЕНКА ПРОЦЕССА ВОДОПОДГОТОВКИ НА ИВ

4.1 Эффективность процесса водоподготовки

4.2 Оценка неканцерогенного и органолептического рисков питьевой

воды ИВ

4.3 Прогнозирование значений цветности, мутности и железа общего питьевых и

исходных вод с помощью ARIMA-модели и нейронной сети

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

СПИСОК ИЛЛЮСТРАТИВНОГО МАТЕРИАЛА

Приложение А

Приложение Б

ВВЕДЕНИЕ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Мониторинг качества подземной и питьевой воды на примере города с развитой химической промышленностью (г. Гомель, Республика Беларусь)»

Актуальность темы исследования

Республика Беларусь обладает весьма значительными ресурсами пресных подземных вод, превышающими как современные, так и перспективные объемы водо-потребления. Однако, основная проблема их использования связана не с дефицитом ресурсов, а с их качеством, которое на большинстве скважин не соответствует гигиеническим требованиям [1,2]. Помимо природных, негативное влияние на состояние поверхностных и подземных вод оказывают антропогенные факторы [3-10].

Город Гомель - один из крупнейших промышленных центров Беларуси. ОАО «Гомельский химический завод» (ГХЗ) является наиболее экологически опасным объектом на территории Гомеля. За время работы (с 1966 г.) на прилегающей территории предприятия сформировалось 8 отвалов фосфогипса высотой от 20 до 90 м. Качественный состав отвалов представлен преимущественно химическими соединениями, включающими такие элементы, как S, P, Ca, Al, Fe, Si. В незначительных количествах присутствуют примеси тяжелых металлов ^п, Pb, Cd, Cr). Отвалы являются постоянно действующим источником загрязнения атмосферы, грунтов, поверхностных и подземных вод. Поступление загрязняющих веществ в подземные воды возможно двумя путями. Первый связан с инфильтрацией отжимаемого из отвалов раствора, что способствует образованию водоносного горизонта, содержащего минерализованные воды сульфатного, сульфатно -фосфатного и фос-фатно-сульфатного натриевого состава. Второй способ заключается в переносе загрязняющих веществ воздушным путем и их оседании на земную поверхность с последующей инфильтрацией в грунтовые воды или выпадении их с атмосферными осадками. Учитывая движение воздушных масс, относительную близость источников водоснабжения г. Гомеля, можно предположить определенное негативное влияние деятельности ГХЗ как на состояние атмосферы города, так и подземных вод эксплуатируемых водоносных горизонтов, накопление загрязняющих веществ на водосборной поверхности и попадании их в реку со стоками.

В настоящее время на большинстве производств фосфорсодержащих минеральных удобрений переработка фосфогипса не рентабельна и он накапливается на специально спроектированных объектах размещения.

Источником водоснабжения г. Гомеля являются подземные воды инфильтра-ционных водозаборов (ИВ) располагаемых на берегах р. Сож. В связи с размещением ИВ выше по течению реки относительно зоны влияния ГХЗ (собственной территории предприятия и площадки хранения терриконов), наличие мероприятий по понижению уровня грунтовых вод на площадке хранения фосфогипса, можно предположить, что несколько большее воздействие на подземные воды может оказывать второй путь поступления загрязняющих веществ. Вместе с тем почва площадки ГХЗ и подземные воды образуют депонирующую среду и являются более долговременным по сравнению с воздухом индикатором загрязнения. Представляется возможным в связи со значительным сроком эксплуатации ГХЗ (более 50 лет) оценить его влияние на окружающую среду по постоянно фиксируемым показателям качества подземной воды.

Данные любезно предоставлены КПУП «Гомельводоканал».

Работа выполнена при финансовой поддержке государственного задания № 5.12863.2018/8.9, проект «Разработка системы идентификации и количественного анализа экологических рисков, возникающих при водоснабжении крупной городской агломерации» и в рамках государственного задания Минобрнауки России в сфере научной деятельности «Решение актуальных задач и исследование процессов в нефтехимических производствах, сопровождающихся течениями многофазных сред» FEUR - 2020 - 0004.

Степень разработанности темы. Проблеме оценки влияния деятельности химической промышленности на состояние окружающей среды посвящены работы следующих ученых: Жогло В.Г., Шершнев О.В., Коцур В.В. а оценке качества воды методами математической статистики - Розенталя О.М., Skjelkvale B.L., Бубнова А.Г.

Соответствие паспорту специальности. Тема и содержание диссертационной работы соответствует формуле специальности 03.02.08: исследования влияния абиотических факторов технологических процессов и продукции легкой, текстильной, химических и нефтехимических отраслей промышленности на окружающую среду в естественных и искусственных условиях с целью установления пределов устойчивости компонентов биосферы к техногенному воздействию (пункт 4.1). В работе проводится оценка влияния ГХЗ на подземные воды.

Цель работы оценка влияния химического производства на качество подземных вод и поиск путей управления качеством воды.

Основные задачи исследования:

- определение тенденций изменения качества исходной воды (поступаемой со всех скважин инфильтрационного водозабора на процесс водоподготовки) по регистрируемым показателям по данным КПУП «Гомельводоканал»;

- выявление показателей качества (ПК) воды, по которым отмечаются превышения предельно допустимой концентрации (ПДК) или риск превышения ПДК;

- поиск взаимосвязи между контролируемыми показателями качества воды в исходных водах, скважинах (подземных водах), между скважинами и по группам скважин;

- оценка влияния деятельности ГХЗ на состояние подземных вод;

- выявление групп скважин, обладающих подобием качества воды по показателям;

- оценка стабильности показателей качества воды;

- поиск возможности управления качеством воды;

- интегральная оценка качества воды по сформированным группам скважин;

- моделирование значений показателей качества исходных и питьевых вод.

Научная новизна:

- на основе многолетнего мониторинга качества подземной воды установлено влияние деятельности ГХЗ на подземные воды г. Гомеля, используемые для хозяйственно-питьевого водоснабжения;

- впервые для экологического мониторинга качества подземных вод использован подход, основанный на сочетании методов корреляционно-регрессионного анализа, вычисления коэффициентов суммации и интегрального показателя безвредности воды (оценка риска), постро ения контрольных карт Шухарта и диаграмм типа «ящик с усами»;

- показана возможность использования регрессионного анализа, ARIMA-моделирования и искусственной нейронной сети (ИНС) для адекватного прогнозирования значений показателей качества воды.

Методология и методы исследования. Для решения цели исследования использованы математические методы:

- метод корреляционного анализа для установления наличия связей между ПК воды в скважинах и формирования групп скважин, взаимосвязанных по приоритетным показателям;

- методы построения X-R и X-MR контрольных карт Шухарта для оценки стабильности значений по приоритетным показателям в исходных водах;

- метод регрессионного анализа для построения моделей взаимосвязи показателей исходной воды;

- с использованием методических рекомендаций МР 2.1.4.0032-11 и руководству Р 2.1.10.1920-04 проведена оценка рисков для здоровья населения воды;

- модели авторегрессии и проинтегрированного скользящего среднего (ARIMA), нелинейной авторегрессионной искуственной нейронной сети (ИНС) для получения прогнозных значений качества исходной и питьевой воды. Реализация методов осуществлена в программах Statistica 10.0 и МА^АВ R2017a.

Положения, выносимые на защиту:

- результаты оценки влияния деятельности ГХЗ на состояние подземных вод;

- результаты состояния качества воды по 19 контролируемым показателям и их взаимосвязи по каждой скважине, между скважинами и сформированными группами скважин;

- результаты моделирования значений контролируемых показателей качества методом регрессионного анализа;

- управление качеством воды за счет выбора рабочих скважин инфильтрацион-ных водозаборов, с учетом удельного расхода электроэнергии, позволяющее обеспечить качество воды, подаваемой потребителю;

- результаты прогнозирования значений цветности, мутности, железа общего в исходных и питьевых водах методами ARIMA-моделирования и ИНС.

Теоретическая и практическая значимость:

Проанализирована возможность использования данных многолетних наблюдений качества воды водоисточника для оценки его изменения и определения влияния предприятия химического профиля на качество подземной воды.

Показана возможность совместного использования методов корреляционно -регрессионного анализа, вычисления коэффициентов суммации и интегрального показателя качества воды, построения контрольных карт Шухарта и диаграмм типа «ящик с усами» для мониторинга качества подземных вод.

Предложен способ оценки стабильности показателей качества воды на основе построения диаграмм типа «ящик с усами» и контрольных карт Шухарта.

Разработаны уравнения множественной регрессии для моделирования значений показателей качества исходных вод двух инфильтрационных водозаборов.

Разработаны программы для ЭВМ для прогнозирования значений показателей качества исходных и питьевых вод инфильтрационного водозабора.

Разработаны рекомендации по выбору рабочих скважин для эксплуатации на двух инфильтрационных водозаборах по удельному расходу электроэнергии (УРЭ) и показателям качества воды с учетом их стабильности.

Степень достоверности. Достоверность проведенных исследований подтверждается использованием в диссертации большого объема исходных данных, полученных на сертифицированном оборудовании, широкого спектра используемых методов статистики.

Апробация работы. Основные положения и результаты диссертационной работы представлены в материалах научных конференций: «Трансграничное сотрудничество в области экологической безопасности и охраны окружающей среды» (Гомель, 2011 г.), «Всероссийская конференция по квантовой и математической химии» (Уфа, 2017 г.), «Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых УГНТУ» (Уфа, 2018 г.), «Международная научно -техническая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых» (Уфа, 2018 г.), «Актуальные вопросы и перспективы развития транспортного и строительного комплексов» (Гомель, 2018 г.).

Публикации. По теме работы опубликовано 13 работ, в том числе 4 статьи в изданиях, рекомендованных ВАК (из них 2 статьи в ведущих рецензируемых научных журналах, входящих в реферативные базы Scopus и Web of Science), одна статья в других изданиях, 7 работ в материалах конференций, получено одно свидетельство РФ о регистрации программы для ЭВМ.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, 4 глав, выводов, списка литературы и приложения. Список литературы включает 246 наименований. Общий объем работы - 193 страниц, в том числе 25 таблиц, 68 рисунка, 2 приложения.

ГЛАВА 1 ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

1.1 Экологическое состояние водных ресурсов в мире и Беларуси 1.1.1 Экологическое состояние водных ресурсов в мире

Водные ресурсы - один из важнейших стратегических ресурсов экономического развития стран и биосферы в целом. К водным ресурсам относят природные и сточные воды [11].

Несмотря на довольно большой объем всех источников воды (1,3 млрд. км3) доля пресной, наиболее значимой для человеческих нужд, не превышает 2 - 2,6%. Распределены источники пресной воды крайне неравномерно; более чем в 80 странах экваториальной части планеты наблюдается нехватка, в то время, как страны умеренного пояса и некоторые страны Южной Америки (Бразилия, Перу) обеспечены пресной водой в значительно большей степени [12]. По данным ООН в 2000 г. от дефицита воды страдало свыше 2 млрд., к 2015 г. - половина населения, а через 10 лет с нехваткой воды столкнется две третьих населения планеты [13,14].

Каждый год наблюдается увеличение забора пресной воды, что связано с ростом численности населения и развитием экономики. Это способствует истощению природных источников пресных вод [15]. Наиболее водоемкими отраслями народного хозяйства являются атомная и теплоэнергетическая промышленности (37%), сельское хозяйство (24%), химическая и тяжелая промышленность (12%) [13]. В последние годы дефицит воды все чаще наблюдается в регионах, которые раньше не сталкивались с подобной проблемой.

Растущее водопотребление и увеличение антропогенной нагрузки является причиной истощения водных ресурсов. Так, суммарная масса веществ, загрязняющих гидросферу, составляет 15 млрд т/год [15]. Поверхностные источники водоснабжения подвергаются загрязнению сбрасываемыми и недостаточно очищенными промышленными и коммунальными стоками, водами с сельскохозяйственных угодий, продуктами разрушения дорог, размыва свалок и т.п., в результате паводков и

атмосферных осадков [16-20]. Помимо этого, происходит поступление загрязняющих веществ (нефтепродуктов, солей тяжелых металлов и т.д.) в поверхностные водоисточники из подземных водоносных горизонтов [14].

В связи с активным загрязнением поверхностных водных объектов, для хозяйственно-питьевого водоснабжения многие страны эксплуатируют подземные водоносные горизонты [21]. При инфильтрации атмосферных осадков через грунт основная часть подземных вод, используемых для хозяйственно -питьевого водоснабжения (60-70%), защищена от загрязнения.

Одной из основных причин неудовлетворительного качества подземных вод является несоблюдение зон санитарной охраны, а также технологического процесса изоляции водоносных пластов в процессе бурения артезианских скважин [22].

1.1.2 Экологическое состояние водных ресурсов Республики Беларусь 1.1.2.1 Водные ресурсы Республики Беларусь

Возобновляемые водные ресурсы Республики Беларусь представляют совокупность речного стока и подземных вод, формируемых за счет выпадения осадков на территории страны и поступления поверхностных и подземных вод из соседних государств [23].

Поверхностные воды Республики Беларусь представлены, ориентировочно,

20.8 тыс. рек, суммарная длина которых составляет 90,6 тыс.км [24]. Мониторинг состояния поверхностных вод показал низкую загрязненность рек по основным контролируемым показателям качества, однако, на отдельных участках рек Свислочь, Березина, Днепр, Ясельда, Неман положительная динамика в изменении качества отсутствует [25].

Основной источник поверхностных водных ресурсов - средние и крупные реки, на берегах которых располагаются населенные пункты и предприятия промышленности. Объем речного стока, в средние по водоносности года, составляет

57.9 млн.м3/год, в многоводные - 92,4 млн.м3/год, а в маловодные - 37,2 млн.м3/год

[24]. Основная часть речного стока формируется на территории страны (59 % или 34 млн.м3/год), 41% или 23,9 млн.м3/год, составляет приток с территории России и Украины. По уровню обеспеченности водными ресурсами Республика Беларусь занимает четвертое место в Европе после Норвегии, Великобритании и Польши (376, 152 и 85,4 тыс. млн. м3/год) [26]. Речной сток внутри года распределен неравномерно. Так, за весенние месяцы по рекам западной и центральной части страны протекает порядка 42-47% годового объема [26].

Для сглаживания неравномерности годового стока, на территории республики организованы водохранилища. В настоящее время действует 153 водохранилища с полным и полезным объемом 3100 и 1240 млн.м3, соответственно [26]. Основная часть водохранилищ руслового типа (52 %); доля водоемов наливного и озерного типов составляет 35 и 13%, соответственно. Кроме водохранилищ, для регулирования стока используются пруды. В настоящее время для различных нужд задействованы более 1 тыс. прудов объемом свыше 600 млн.м3 [26].

Республика Беларусь располагает значительными запасами подземных вод как пресных и минеральных, так и рассолов [27,28]. Подземные пресные воды по территории республики распределены крайне неравномерно, зависят от рельефа, литологи-ческого состава покровных и водовмещающих пород. Природные ресурсы пресных подземных вод составляют 15,9 млн. м3/сут, а прогнозные - 18,1 млн.м3/сут. В 2009 г. на инфильтрационных водозаборах (ИВ) 20 тыс. эксплуатационных скважин обеспечивали отбор 2,35 млн.м3/сут [26]. Пресные воды, используемые для хозяйственно-питьевых нужд, распространены по всей территории республики на глубинах от 100150 до 400-450 м (мощность водоносных слоев, в среднем, составляет 250-300 м [29]), однако могут подвергаться загрязнению с поверхности по причине отсутствия в разрезе водовмещающих горных пород регионально выдержанных глинистых водоупо-ров [24]. По химическому составу подземные воды республики, в основном, представлены гидрокарбонатными магниево -кальциевыми водами; хлоридно-гидрокарбонат-ные, натриево-кальциевые или кальциево -натриевые водоносные горизонты располагаются только вблизи границ с более минерализованными водами [30].

За 1961-2009 г. на территории Республики Беларусь были введены в эксплуатацию 282 месторождения пресных подземных вод с эксплуатационными запасами 7065 тыс.м3/сут [26]. Забор подземных вод осуществляется на 183 водозаборах, а 99 находятся в резерве. Анализ гидрохимического состава подземных вод указывает на то, что 82,7% проб артезианских вод соответствуют требованиям нормативной документации (СанПиН 2.1.4.544-96 РБ и СанПиН 10-124 РБ 99).

1.1.2.2 Состояние и требования к качеству питьевых вод Беларуси

Для централизованного питьевого водоснабжения в Республике Беларусь, в абсолютном большинстве случаев, используются подземные водоносные горизонты, что позволяет снизить затраты на процесс водоподготовки и обеспечить более высокое их качество по сравнению с поверхностными водами [26]. Рабочие скважины на инфильтрационных водозаборах (ИВ) выбираются по результатам сравнения удельного расхода электроэнергии (УРЭ)[26].

Несмотря на большой объем работ по развитию системы водоподготовки, более 2 млн. человек потребляет воду с концентрацией железа общего более 0,3 мг/л, что выше требований СанПиН10-124РБ 99. В ряде скважин водозаборов г. Минска наблюдается превышение уровня предельно допустимой концентрации (ПДК) по нитратам, марганцу, бору, барию [31].

В работе [32] выявлено улучшение качества питьевой воды г. Минска по железу общему, аммиаку, марганцу, жесткости общей, органолептическим и микробиологическим показателям качества. Анализировались результаты отбора проб за 1996 и 2008 г. Положительная динамика в изменении качества воды по некоторым показателям связана с организацией зон санитарной охраны (ЗСО) водоисточников, а так же повышения санитарно-гигиенического состояния этих зон.

Для человека оптимальное значение фторидов в питьевой воде составляет 11,2 мг/л, однако, реальная величина этого показателя в водах Республики Беларусь намного меньше рекомендуемых значений [33].

Требования к качеству питьевой воды централизованной системы водоснабжения регулируются СанПиН 10-124 РБ 99 и схожи с требованиями установленными в Российской Федерации СанПиН 2.1.4.1074-01.

1.1.2.3 Экологическое состояние поверхностных и подземных вод

Республики Беларусь

Качество вод находится под влиянием комплекса природных и антропогенных факторов. К основным факторам антропогенного воздействия относятся [26]:

- сброс неочищенных хозяйственно -бытовых и производственных сточных вод;

- смыв с ливневым стоком загрязняющих веществ с урбанизированных и сельскохозяйственных земель;

- поступление загрязняющих веществ с территорий животноводческих комплексов, полигонов захоронения отходов, мест хранения минеральных удобрений;

- сток загрязненной воды в результате длительного аэрогенного загрязнения грунтов в зоне влияния крупных химических предприятий.

Природными факторами характеризуется несколько более высокое содержание некоторых веществ в поверхностных и подземных водах. На некоторых объектах республики наблюдается повышенное содержание железа общего, марганца и бора [26].

Территория Беларуси относится к биогеохимической провинции нечерноземной зоны с пониженным содержанием фтора, йода, меди, цинка и некоторых других микроэлементов. Нехватка отдельных микроэлементов в почвах и водах находится в прямой зависимости от состава почвообразующих пород и преобладанием в условиях мягкого и влажного климата промывного режима [34].

Подземные воды юго -восточной части республики, используемые для питьевого водоснабжения, характеризуются низким содержанием фторид-ионов [35].

Однако, в целом, качество подземных вод находится на приемлемом уровне, поскольку средние значения концентраций по основным контролируемым макрокомпонентам находятся в диапазоне от 0,02 до 0,3 ПДК [36].

Контроль качества поверхностных вод осуществляется на 276 пунктах, расположенных на 142 водных объектах. Помимо этого, контроль проводится на 35 трансграничных участках водотоков, расположенных на государственной границе.

В то же время, в целом, за последние пять лет, концентрация азота амонийного в поверхностных водоисточниках снизилась на 21%, азота нитритного - на 18%, фосфора общего - на 30%, нефтепродуктов - на 47% [26]. Этому способствовало сокращение сброса сточных вод и модернизация технологической цепочки по их очистке [26].

Мониторинг содержания нитратов в питьевых водах нецентрализованных источников водоснабжения позволил установить, что наиболее неблагоприятная в отношении нитратного загрязнения обстановка наблюдается в Брестской, Минской, Гомельской и Гродненской областях [37,38].

Несмотря на то, что санитарно -гигиеническое состояние исходных вод на водозаборах республики, в целом, отвечает нормативным требованиям, имеются участки, испытывающие значительное антропогенное воздействие.

Так, например, Гомельская область характеризуется довольно высоким уровнем антропогенной нагрузки, что связано с деятельностью крупных промышленных предприятий (ОАО «Мозырьсоль», ПО «Гомсельмаш», ОАО «Светлогорск Химво-локно» и т.д.), являющихся источниками загрязнения атмосферного воздуха и подземных вод [39].

Интенсивное загрязнение поверхностных и подземных вод наблюдается в Со-лигорском горнопромышленном районе (зоне производства калийных удобрений). В результате антропогенного воздействия произошло засоление пресных вод, а территория засоления вод с минерализацией около 10 г/дм3 распространилась в радиусе более чем 4-5 км и имеет тенденцию к увеличению [40,41]. В настоящее время воды!

Солигорского водохранилища характеризуются повышенным содержанием сульфатов, хлоридов, гидрокарбонатов [42].

Определенное отрицательное воздействие на состояние подземных вод оказывает ОАО «Гомельский химический завод» [26]. Так, например, установлено, что одним из основных источников загрязнения являются отвалы фосфогипса (площадь терриконов составляет 500 га) [42]. Отрицательное воздействие на экологическое состояние прилежащей территории оказывает просачивание вод из низменностей, пыль, образующаяся вследствие отсыпки фосфогипса [42].

1.1.2.4 Оценка влияния деятельности ОАО «Гомельский химический завод» на экологическое состояние прилежащей территории

ОАО «Гомельский химический завод» - крупное предприятие химической промышленности республики, выпускающее фосфорные и комплексные минеральные удобрения [43].

Основными источниками загрязнения компонентов окружающей среды являются промплощадка завода, отвалы фосфогипса, дымовые выбросы, проливы под цехами мокрого производства. Сточные воды ГХЗ, стоки атмосферных осадков и талых вод с территории промплощадки оказывают воздействие на состав поверхностных и подземных вод [43].

С момента открытия предприятия (1965 г.) на близлежащей территории образовалось 8 отвалов фосфогипса [44]. Отвалы являются источником минерализации подземных вод [45]. Состав отвалов представлен преимущественно СаО (43,846,4%), Б- (12,3-16,4%), БО3 (1,8-2,4%), Р2О5 (5,3-8,2%) [46,47]. В незначительных количествах присутствуют мышьяк, стронций, уран, редкоземельные металлы.

Под давлением из терриконов происходит отжим рапы, в котором в высоких концентрациях содежатся фосфаты и фториды [45]. Помимо отвалов загрязнение территории ОАО «Гомельский химический завод» происходит подвижными формами меди [48].

Многолетний мониторинг качества подземных вод территории ОАО «Гомельский химический завод» свидетельствует об уменьшении ореола загрязнения грунтовых вод и снижения концентрации сульфат-иона, благодаря разбавлению, несмотря на ежегодное увеличение массы отвалов на 300 тыс. тонн фосфогипса [4 9]. Одна из причин уменьшения ореола загрязнения подземных вод - новые минерало-бразования в грунтах, в значительной степени, образования гипса, являющиеся причиной уменьшения активной пористости грунтов и снижения их проницаемости. Вероятно, это является одной из причин подтопления территории, подъема уровня грунтовых вод и сульфатредукции в подземных водах [49,50]. Подтопление начинается с берегов водоема, служащего приемником поверхностных и грунтовых вод с отвалов фосфогипса.

В первые десятилетия накопления отвалов на их поверхности активно протекают водно-эрозионные процессы, вследствие этого, образуется ручейковая сеть в виде промоин от нескольких десятков сантиметров до 1-2 м шириной и длиной 1040 м [51]. Посредством ручейковой сети на прилегающую территорию выносится определенная часть фосфогипса отвалов.

Грунт, поверхностные и подземные воды вблизи отвалов фосфогипса характеризуются высокой минерализацией, концентрацией меди и низкими значениями водородного показателя [41, 51, 52, 53, 54].

В пределах грунтового водоносного горизонта загрязнение сульфат-ионом имеет площадный характер, а алюминием, фтор-ионом и азотом аммонийным - очаговый [55]. Превышение в 10 раз значений ПДК по сульфатам, фосфору фосфатному (Р043-), фторидам, алюминию, сухому остатку, азоту аммонийному наблюдается на участке вблизи свежеотсыпаемых отвалов фосфогипса. Локальный характер загрязнения, в пределах подморенного водоносного горизонта, наблюдается по сульфатам, а по хлоридам и фосфору фосфатному - очаговый. На границе санитарно -защитной зоны качество подземных вод, в целом, соответствует установленным требованиям [56]. Однако наблюдаются повышенные концентрации по активно мигрирующим

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Макаров Дмитрий Вадимович, 2020 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Музыкин, В.П. Оценка экологического состояния подземных вод на территории г. Минска и в пределах его перспективной границы / В.П. Музыкин, М.Ю. Калинин, А.М. Гамезо, З.В. Судоргина, А.А. Валькович // Материалы 3-го Международного водного форума «Международное сотрудничество в решении водно-экологических проблем». - Минск, 2008.-С. 163.

2. Карпук, В.В. Состояние подземных вод и система мониторинга в Республике Беларусь / В.В. Карпук // Материалы 3-го Международного водного форума «Международное сотрудничество в решении водно -экологических проблем». - Минск, 2008. - С.36.

3. Журба, М.Г. Очистка и кондиционирование природных вод: состояние, проблемы и перспективы развития / М.Г. Журба // Водоснабжение и санитарная техника.- 2002. - №№ 5. - С. 2-8.

4. Михеев, Н.Н Водохозяйственная политика Российской федерации и пути ее реализации / Михеев Н.Н // Водоснабжение и санитарная техника-2000. - №2 5. - С. 2-4.

5. Журба, М.Г. Водоснабжение. Проектирование систем и сооружений Учебное пособие / М.Г. Журба, Л.И. Соколов, Ж.М. Говорова.- 2-е изд., перераб. и доп.- Москва: Издательство АСВ, 2004. - 496 с.

6. Онищенко, Г.Г. Санитарно-эпидемиологическая безопасность питьевого водоснабжения / Г.Г. Онищенко // Водоснабжение и санитарная техника.-1999. - № 4. - С. 2

7. Скорнякова, В.А. Оценка ресурсов и качества поверхностных вод / В.А. Скорнякова, К.К. Эдельштейна. - М.: Изд-во МГУ, 1989. - 197 с.

8. Рябченко, В.А. Водный фактор в распространении кишечных прото-зойных заболеваний / В.А. Рябченко, А.С. Горяинова, Н.А. Романенко // Водоснабжение и санитарная техника. - 1993. - №2 5. - с. 25.

9. Алферов, И.Н. Проблема обеспечения качественной питьевой водой населения вододефицитного региона Оренбургской области / И.Н. Алферов, Н.В. Яковенко // Экология человека- 2016.- № 4. - С. 3-8.

10. Вивенцова, Е.А. Проблемы централизованного водоснабжения Санкт-Петербурга, связанные с использованием подземных вод / Е.А. Вивенцова // Евразийский союз ученых. - 2015. - Т. 14. -№ 5.- С. 139.

11. Маркин, В.Н. Комплексное использование ресурсов и охрана водных объектов. Учебное пособие. Часть 1 / В.Н. Маркин, Л.Д. Раткович, С.А. Соколова.- Москва: МГУП, 2015. - 312 с.

12. Холова, А.Р. Мониторинг и оценка влияния техногенных органических загрязнителей на интегральный показатель химической безвредности питьевой воды г. Уфы: дис. ... канд. хим. наук: 03.02.08, 02.00.02 / Холова Альфия Ру-стамовна. - Уфа, 2017. - 149 с.

13. Данилов-Данильян, В.И. Экологический вызов и устойчивое развитие. Учебное пособие / В.И. Данилов-Данильян, К.С. Лосев. - М.: Прогресс-Традиция, 2000. - 416 с.

14. Красногорская, Н.Н. Оценка геоэкологической опасности водоемов в пределах г. Уфы / Н.Н. Красногорская, А.Н. Елезарьев, Е.С. Хаертдинова // Вестник МГСУ. - 2013. -№ 11. - С. 161-166.

15. Данилов-Данильян, В.И. Глобальная проблема дефицита пресной воды / В.И. Данилов-Данильян // Век глобализации. - 2008. -№ 1. - С. 45-56.

16. Каничева, Н.В. Анализ состояния проблем водоснабжения населения Брянской области / Н.В. Каничева // Вестник Брянской государственной сельскохозяйственной академии. - 2012. -№ 6. - С. 33-35.

17. Минакова Е.А., Шлычков А.П., Шайхиев И.Г. Многолетняя динамика биогенных веществ в воде Куйбышевского водохранилища в современный период // Вестник технологического университета. - 2017. - Т. 20. - №8. - С. 134-137

18. Абдрахманов, Р.Ф. Формирование химического состава воды и донных отложений Павловского водохранилища / Р.Ф. Абдрахманов, А.О Полева,

С.А. Валитов // Геологический вестник. - 2018. -№ 3. - С. 124-136.

19. Абдрахманов, Р.Ф. Мониторинг грунтовых вод в бассейне среднего течения реки Белой, используемых для локального водоснабжения / Р.Ф. Абдрахманов, А.В. Комиссаров // Природообустройство. - 2018. - №2 5. - С. 7-13.

20. Абдрахманов, Р.Ф. Проблема удаления жидких промышленных стоков в глубокие водоносные горизонты / Р.Ф. Абдрахманов // Геологический вестник. - 2019. - №№1. - С. 159-165.

21. Миркина, Е.Н. Водоснабжение Саратовской области / Е.Н. Миркина, А.А. Орлов // Материалы международной научно -практической конференции «Результаты научных исследований» - Уфа: АЭТЕРНА, 2016. - С. 210-212.

22. Шеренков, И.А. Анализ проблем эксплуатации систем питьевого водоснабжения из подземных источников / И.А. Шеренков, Н.В. Осыка, Л. Л. Багмут // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. - 2009. - Т 11- № 1.- С. 350-352.

23. Отчет ВЭОО «МАМА-86» по проекту «Сотрудничество для устойчивого развития сельской местности: обеспечение питьевой водой, экосанитария, органическое сельское хозяйство, который осуществлялся в 2003-2006 годах при финансовой поддержке Программы MATRA Министерства иностранных дел Нидерландов. - Киев.: Изд-во ВЭОО «МАМА-86», 2006. - 76 с.

24. Государственный водный кадастр. Водные ресурсы, их использование и качество вод (за 2005 год). - Минск: ЦНИИКИВР, 2006. - 106 с.

25. Логинов, В.Ф. Современные изменения водных ресурсов Республики Беларусь / В.Ф. Логинов, А.А. Волчек, С.И. Парфомук // География и природные ресурсы. - 2008. -№ 4.- С. 149-154.

26. Водная стратегия Республики Беларусь на период до 2020 года -Минск. : БГТУ, 2011. - 29 c.

27. Кудельский, А.В. Пресные подземные воды Беларуси (ресурсы и качество) / А.В. Кудельский, В.И. Пашкевич, М.Г. Ясовеев, О.Н. Шпаков // Литосфера. - 1994. -№ 1.- С. 160-167.

28. Кудельский, А.В. Совместное изучение подземных и поверхностных вод - необходимый шаг к управлению водными ресурсами Республики Беларусь / А.В. Кудельский, В.И. Пашкевич // Литосфера. - 2007. -№ 2.- С. 167-168.

29. Карабанов, А.А. Проблемы оценки пресных подземных вод на территории Беларуси / А.А. Карабанов, П.С. Лопух, Ю.А. Гледко // Материалы конференции «Актуальные вопросы инженерной геологии, гидрологии и рационального недропользования» - Минск: Издательский центр БГУ, 2015. - С. 46-48.

30. Пашкевич, В.И. «Линзы» ультрапресных подземных вод Беларуси (геохимия, распространение, использование) / В.И. Пашкевич, М.К. Коваленко,

A.В. Кудельский // Вестник НАН Беларуси. - 2011. -№ 1.- С. 104-112.

31. Ясовеев, М.Г. Геоэкологические проблемы водоснабжения городов Минска и Тбилиси / М.Г. Ясовеев, Д.Д. Таликадзе, О.В. Шершнев // Вести БГПУ. Серия 3. - 2012. -№ 1.- С. 38-42.

32. Позин, С.Г. О качестве воды источников и водопроводов централизованного хозяйственно -питьевого водоснабжения в 1996 и 2008 годах / С.Г. Позин // Вестник БГМУ. - 2009. -№ 4.- С. 97-99.

33. Позин, С.Г. О некоторых направлениях обеспечения безопасности воды для здоровья населения Республики Беларусь / С.Г. Позин, Т.В. Амвросьева,

B.И. Ключенович // Военная медицина. - 2006.-№ 1.- С. 90-93.

34. Клюев, В.А. Содержание отдельных эссенциальных микроэлементов в почвах и подземных водах Республики Беларусь / В.А. Клюев // Вестник ВДУ. -2012. -№ 1.- С. 32-34.

35. Зыкова, Е.Л. Санитарно-химическая оценка содержания анионов-токсикантов в природных водах Гомельской области / Е.Л. Зыкова, А.К. Довнар, В.А. Филиппова, А.В. Лысенкова // Проблемы здоровья и экологии. - 2012. -№ 1.- С. 32-34.

36. Антипова, О.С. Геоэкологическая оценка качества среды жизнедеятельности населения Гомельской и Могилевской областей / О.С. Антипова // Вестник Белорусского государственного технологического университета. - 2018. -№ 1.- С. 377-379.

37. Дроздова, Е.В. Нитратное загрязнение питьевых вод в Республике Беларусь: анализ состояния проблемы и обоснование направлений дальнейших исследований / Е.В. Дроздова, В.В. Бурая, В.А. Рудик // Здоровье и окружающая среда. - 2010. -№ 15.- С. 56-62.

38. Будников, Д.А. Нитраты в воде источников нецентрализованного питьевого водоснабжения Республики Беларусь: оценка влияния на состояние здоровья детей в возрасте до 6 лет / Д.А. Будников, В.В. Бурая, Е.В. Дроздова, Н.К. Лойко, Е.В. Веремейчик // Здоровье и окружающая среда. - 2012. -№ 21.-С. 309-318.

39. Национальная система мониторинга окружающей среды Республики Беларусь: результаты наблюдений, 2017 год / Под общей редакцией Е.П. Богодяж - Минск, Республиканский центр по гидрометеорологии, контролю радиоактивного загрязнения и мониторингу окружающей среды. - 2018. - 450 с.

40. Ясовеев, М.Г. Геоэкологическая устойчивость подземной гидросферы / М.Г.Ясовеев, Д.Д. Таликадзе, О.В. Шершнев, А.И. Андрухович, Аль-Ду-лейми Хамид Дахил Айад // Вести БГПУ. - 2014. -№ 1.- С. 49-53.

41. Гледко, Ю.А. Геоэкологические последствия горнодобывающей деятельности в Белорусском Полесье / Ю.А. Гледко, Е.Б. Антипин // Вестник БГУ. -2003. -№ 1.- С. 69-78.

42. Коцур, В.В. Гидрогеохимия зоны интенсивного водообмена территории Гомельского химического завода / В.В. Коцур // Литосфера. - 2000. -№2 13.- С. 93-100.

43. Галиновский, Н.Г. Видовой состав и экологическая структура кара-бидокомплексов отвалов фосфогипса ОАО «Гомельский химический завод» / Н.Г. Галиновский, А.Н. Крицкая // Вестник БГУ. - 2014. -№ 1.- С. 44-49.

44. Дроздова, Н.И. Изучение особенностей накопления тяжелых металлов в системе «почва-растения» в условиях промышленных зон г. Гомеля / Н.И. Дроздова, Т.В. Макаренко // Экологический вестник. - 2015. -№ 4.- С. 96-102.

45. Степин, С.Г. Исследование сульфидного загрязнения подземных вод / С.Г. Степин, А.В. Сурков, А.Н. Галкин // Вестник Витебского государственного технологического университета. - 2012. -№ 2.- С. 1-5.

46. Кузьменков, М.И. Утилизация техногенного шламового отхода ОАО «Гомельский химический завод» / М.И. Кузьменков, Н.Г. Короб, М.К. Анкуда, МА Комаров // Сотрудничество - катализатор инновационного роста: сборник материалов 4-го Белорусско-Прибалтийского форума. - Минск: ВГУ 2018. - С. 110-111.

47. Кузьменков, М.И. Перспективное направление утилизации солевого шлама станции нейтрализации ОАО «Гомельский химический завод» / Кузьменков М.И., Короб Н.Г., Анкуда М.К., Комаров М.А. // Материалы IV международного форума «Культура и экология - основы устойчивого развития России. От «зеленого» университета к зеленой экономике. - Екатеринбург, 2016. - С.87-89.

48. Галкин, А.Н. Особенности возникновения новых природных (геологических) процессов при функционировании литотехнических систем / А.Н. Галкин, И.А. Красовская // Наука - образованию, производству, экономике : материалы XVI Региональной научно-практической конференции преподавателей, научных сотрудников и аспирантов - Витебск, 2011. - С.95-97.

49. Павловский, А.И. Особенности развития инженерно -гаологических процессов в зоне отвалов фосфогипса Гомельского химического завода и их влияние на компоненты ландшафта / А.И. Павловский, А.П. Гусев, А.Н. Галкин // Материалы Международной научной конференции, посвящённой 110-летию со дня рождения академика Константина Игнатьевича Лукашёва (1907-1987) - Минск, 2017. - С. 151-153.

50. Жогло, В.Г. Особенности создания системы инженерной защиты геологической среды от негативных техногенных процессов в районе Гомельского химического завода / В.Г. Жогло, А.Н. Галкин, А.В. Ковалева // Геоэкология. Инженерная геоэкология. Гидрогеология. Геокриология. - 2009. -№ 4.- С. 298-310.

51. Шершнев, О.В. Оценка развития загрязнения подземных вод на территории размещения твердых отходов химического производства / О.В. Шершнев // Вестник ВГУ, Серия: География. Геоэкология. - 2016. -№ 2.- С. 73-80.

52. Жогло, В.Г. Опыт внедрения мониторинга подземных вод в зоне влияния Гомельского химического завода / В.Г. Жогло, А.Ф. Акулевич, В.В. Коцур.

- Минск: Белорусский научно -исследовательский центр «Экология», 1997. - 41 c.

53. Жогло, В.Г. К оценке интенсивности площадного питания подземных вод/ В.Г. Жогло, А.А. Плетнев // Доклады АН Беларуси. - 1992. - Т. 36 - №2 11. -С. 1005-1007.

54. Кравцова, Е.С. Изменение гидрологического режима на территории, примыкающей к ОАО «Гомельский химический завод» и проблемы обусловленные данным фактором/ Кравцова Е.С. // Материалы VII Всеросийской научной студенческой конференции с элементами научной школы имени профессора М.К. Коровина -Томск: Издательство Томского политехнического университета, 2015. - С.322-324.

55. Жогло, В.Г. Система численных геофильтрационных моделей верхнего этажа гидролитосферы юго -востока Республики Беларусь / В. Г. Жогло. -Минск Институт геологических наук НАН Беларуси, 2001. - 176 с.

56. Коцур, В.В. Геохимия подземных вод зоны активного водообмена на территории влияния Гомельского химического завода: дис.... канд. геол.-минерал. наук 25.00.09 / В.В. Коцур. - Минск, 2004.

57. Гусев, А.П. Геоэкологическая диагностика химического загрязнения геологической среды в зоне влияния полигона токсичных отходов / А.П. Гусев, М.Г. Верутин, П.А. Калейчик, И.О. Прилуцкий, И.А. Шаврин // Ветник Пермского университета. - 2019.- № 1. - С. 79-86.

58. Шершнев, О.В. Уточнение геологи-гидрогеологических условий в пределах действующей сети мониторинга подземных вод промышленного объекта / О.В. Шершнев, И.О. Прилуцкий // Материалы IX конференции «Актуальные вопросы инженерной геологии, гидрогеологии и рационального недропользования». - Минск: БНТУ, 2015. - С.180.

59. Gusev, A.P. Primary succession on Phosphogypsum Dumps (Gomel Chemical Plant, Belarus) / A.P. Gusev // Russian journal ofEcology. - 2006. - Vol. 37.

- No 3. - P.232-235.

60. Красовская, И.А. Особенности техногенных воздействий на эколого-геологическую систему Гомеля / И.А. Красовская, А.Н. Галкин, М.Г. Верутин,

С.В. Коваленко // Литосфера. - 2005.- № 5. - С. 91-101.

61. Муравьев, А.Г. Руководство по определению показателей качества воды полевыми методами / А.Г. Муравьев - СПб.: «Крисмас+», 2009. - 220 с.

62. ГОСТ 3351-74 Вода питьевая. Методы определения вкуса, запаха, цветности и мутности. - М.: Издательство стандартов, 2003 - 6 с.

63. Жигалова, А.В. Сопоставление мутности воды реки Уфа в створах и резервуарах чистой воды городских водозаборов / А.В. Жигалова, В.А. Андреева // Тезисы док. Ш-й Международной научно-практической конференции молодых ученых и студентов. Тула: ТГУ, 2016 г. - 42-45 с.

64. Мовафах С.Р. Апробация альтернативных полимерных коагулянтов для удаления мутности в модельной воде / С.Р. Мовафах, А.Р. Тахери Фард, Х. Малах, М.Ю. Андрианова // Строительство уникальных зданий и сооружений. -2017.- № 2. - С. 42-49.

65. СанПиН 10-124 РБ 99 Питьевая вода. Гигиенические требования к качеству воды централизованных систем питьевого водоснабжения. Контроль качества. - Мн.: Минздрав РБ, 1999. - 48 с.

66. Другов, Ю.С. Мониторинг органических загрязнителей природной среды / Ю. С. Другов, А.А Родин.-СПб.: Наука, 2004. - 800 с.

67. Гидрохимический бюллетень ГГМ по окружающей среде. 19952010 гг.-Баку: «Элм», 2010. - 116 с.

68. Кулырова, А.В. Исследование типа воды в озерах Велье и Селигер / А.В. Кулырова, Е.А. Шумейко, А.Ц. Арсалонова // Вопросы нормативно -правового регулирования в ветеринарии. - 2015. - №21. - С. 136-137.

69. Кулырова, А.В. Исследование общей жесткости воды ручьев бассейна оз. Валдайское / А.В. Кулырова, К.А. Кинаревская, Л.И. Прилуцкая // Вопросы нормативно-правового регулирования в ветеринарии. - 2015. -№2. - С. 413-415.

70. Тутельян, В.А. Научные основы здорового питания / В.А. Тутельян, А.И. Вялков, А.Н. Разумов- Москва: «Панорама», 2010. - 816 с.

71. СанПиН 8-83-98 РБ 99. Требования к качеству воды при нецентрализованном водоснабжении. Санитарная охрана источников. - 4-е изд., перераб. и доп.- Министерство здравоохранения Республики Беларусь,1998 - 141 с.

72. Сироткина Е.Е., Материалы для адсорбционной очистки воды от нефти и нефтепродуктов / Е.Е. Сироткина, Л.Ю. Новоселова // Химия в интересах устойчивого развития - 2005. - №23. - С. 359 - 377

73. Войкова, И.В. Микробиологическая очистка воды и почвы от нефти и нефтепродуктов/ И.В. Войкова, Ю.Е. Конев // Материалы конференции «Интродукция микроорганизмов в окружающую среду». - 1994. - С. 12-13.

74. Лыков, О.П. Охрана окружающей среды при сборе очистки и конденсата / Лыков О.П, Голубева И.А. - М.: «Ноосфера», 2000- 67 с.

75. ГОСТ 30813-2002. Вода и водоподготовка. Термины и определения.-М.: Стандартформ, 2000. -15 с.

76. ИСО 6439:1990. Качество воды. Определение фенольного числа. Спектрометрические методы с применением 4-аминоантипирина после перегонки.-ISO/TC 147/SC 2 Физические, химические и биохимические методы, 1990 -12 с.

77. Галимова А.Р., Тунакова Ю.А. Поступление, содержание и воздействие высоких концентраций металлов в питьевой воде на организм / А.Р. Галимова, Ю.А. Тунакова // Вестник Казанского технологического университета -2013. - Т.16.-№20. - С.165- 169.

78. Клинская, Е.О. Железо в источниках питьевых вод Еврейской автономной области как возможный фактор риска повышенной заболеваемости населения / Е.О. Клинская, А.А. Пьяников, Д.Г. Бондарева // Региональные проблемы. - 2009. -№ 11. - С. 59-62.

79. Ватутин, Н.Т. Роль железа в организме человека / Н.Т. Ватутин, Н.В. Ка-линкина, А.С. Смирнова, О.К. Кашанская, И.А. Мильнер // Вестник Харьковского национального университета им. В. Н. Каразина. - 2012. -№1024. - С.74-80.

80. Цветаева, Н.В. Основы регуляции обмена железа / Н.В. Цветаева, А.А. Левина, Ю.И. Мамукова // Клиническая онкогематология. Фундаментальные исследования и клиническая практика. - 2010. - Т.3. -№3. - С.278 -283.

81. Афанасьев, В.Н. Анализ временных рядов и прогнозирование: Учебник / В.Н.Афанасьев, Юзбашев М.М. // М.: Финансы и статистика, 2001.- 228 с.

82. Sims, C.A. Macroeconomics and reality / C.A. Sims // Econometrica: Journal of the Econometric Society. - 1980.- Vol. 48. - No 10. - P.1-48.

83. Johansen, S. Estimation and hypothesis testing of cointegration vectors in Gaussian vector utoregressive models / S. Johansen // Econometrica: Journal of the Econometric Society, 1991.- Vol. 59. - No 6-P. 1551-1580.

84. Box, G. Time Series Analysis: Forecasting & Control / G. Box, G.M. Jenkins, G. Reinsel.- 3rd edition-San Francisco, 1970.-614p.

85. Engle R. F. Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of United Kingdom inflation // Econometrica: Journal of the Econometric Society, 1982. - P. 987-1007.

86. Zhang, X. Improving ARMAGARCH forecasts for high frequency data with regime-switching ARMA-GARCH / X. Zhang, R. Frey // Journal of Computational Analysis & Applications. - 2015.- Vol. 18. - No 4.-P. 727-751.

87. Kambouroudis, D.S. Forecasting Stock Return Volatility: A Comparison of GARCH, Implied Volatility, and Realized Volatility Models / D.S. Kambouroudis, D.G. McMillan, K. Tsakou // Journal of Futures Markets. -2016.- Vol 36. - No. 12-P. 1127-1163.

88. Correa, J.M. Time series forecasting with the WARIMAX-GARCH method / J.M. Correa, A.C. Neto, L.T. Júnior, E.M.C. Franco, A.E. Faria // Neurocomputing. - 2016. - Vol. 216. - № 5-P. 805-815.

89. Bhangu, I. Seasonal and long-term variations in water quality ofthe Skeena river at Usk, British Columbia / I. Bhangu, P.H. Whitfield // Water Research. -1997.-Vol.31.- No 9.-P. 2187-2194.

90. Kurunfa, A. Performance of two stochastic approaches for forecasting water quality and streamflow data from Ye§ilirmak River, Turkey / A. Kurunfa,

K. Yüreklia, O. Qevikb // Environmental Modelling & Software. - 2005- Vol. 20.-No 9. - P. 1195-1200.

91. Lee, D.J. A Stochastic Model of River Water Quality: Application to Salinity in the Colorado River / D.J. Lee // Water Resources Research. - 1997.-Vol. 29. - No. 12-P. 3917-3923.

92. Lehmann, A. Long-term behaviour and cross-correlation water quality analysis of the river Elbe, Germany / A. Lehmann, M. Rode // Water Research -2001.-Vol.35. - No 9-P. 2153-2160.

93. Parmar, K.S. Water quality management using statistical analysis and time-series prediction model /K.S. Parmar, R. Bhardwaj // Applied Water Science. -2014.-Vol. 4.- No.4. -P. 425-434.

94. Badmus, M.A. Forecasting Cultivated Areas and Production of Maize in Nigerian using ARIMA Model / M.A. Badmus, O.S. Ariyo // Asian Journal of Agricultural Sciences. - 2011.-Vol. 3. - No. 3-P. 171-176.

95. Zetterqvist, L. Statistical Estimation and Interpretation of Trends in Water Quality Time Series / L. Zetterqvist // Water Resources Research. - 1991.-Vol. 27. -No. 7. - P. 1637-1648.

96. Leontaritis, I.J. Input-output parametric models for non-linear systems part I: deterministic non-linear systems / I.J. Leontaritis, S.A. Billings // International journal of control. - 1985.- Vol. 41. - No 2-P. 303-328.

97. Корчева Е.С., Степанова С.В., Шайхиев И.Г. Оценка качества воды реки Казанка. - 2016. - Т. 19. - .№20. - С.186-189

98. Chen, S. Representations of non-linear systems: the NARMAX model / S. Chen, S.A Billings // International Journal of Control - 1989.- Vol 49. - No. 3-P. 1013-1032.

99. Alizadeh, M.J. Development of wavelet-ANN models to predict water quality parameters in Hilo Bay, Pacific Ocean / M.J. Alizadeh, M.R. Kavianpour // Marine Pollution Bulletin. - 2015- Vol. 98. - № 1-2.-P. 171-178.

100. Altunkaynak, A. Forecasting surface water level fluctuations of lake van by artificial neural networks / A. Altunkaynak // Water Resources Manage. - 2007. -

Vol. 21. - No. 2-P. 399-4088.

101. Maier, R.H. The use ofartificial neural networks for the prediction ofwater quality parameters / R.H. Maier, C.G. Dandy // Water Resources Research. - 1996. -Vol. 32. - No. 4 - P. 1013-1022.

102. Wu, W. Protocol for developing ANN models and its application to the assessment of the quality of the ANN model development process in drinking water quality modeling / W. Wu, C.G. Dandy, R.H. Maier // Environmental Modelling & Software. - 2014- Vol. 54. - No. .1 - P. 108-127.

103. Xu, L. Study of short-term water quality prediction model based on wavelet neural network / L. Xu, S. Liu // Mathematical and Computer Modelling. - 2013. - Vol. 58.- No. 1. - P. 807-813.

104. Рогозина, Т.А. Исследование качества речных вод в условиях антропогенного воздействия (на примере Уфимского бассейна): дис. ...канд. географ. наук: 25.00.36/ Рогозина Татьяна Анатольевна.- Санкт-Петербург, 2008.-202.

105. Adamowski J. A wavelet neural network conjunction model for groundwater level forecasting / J. Adamowski, H.F. Chan // Journal of Hydrology, 2011. - Vol. 407.- No. 1. - P. 28-40.

106. Ghiassi, M. Urban Water Demand Forecasting with a Dynamic Artificial Neural Network Model / M. Ghiassi, D.K. Zimbra, H. Saidane // Journal of Water Resources Planning and Management. - 2008. - Vol.134. - No 2-P. 138-146.

107. Melessea, A.M. Suspended sediment load prediction of river systems: An artificial neural network approach / A.M. Melessea, S. Ahmad, M.E. McClaina, X. Wangc, Y.H. Limd // Agricultural Water Management. - 2011. - Vol. 98.- No 5. - P. 855-866.

108. Yi, Wang Monthly water quality forecasting and uncertainty assessment via bootstrapped wavelet neural networks under missing data for Harbin, China / Wang Yi, Zheng Tong, Zhao Ying, Jiang Jiping, Wang Yuanyuan, Guo Liang, Wang Peng // Environmental Science and Pollution Research. - 2013. - Vol. 98.- No 1. -P. 855-866.

109. Wu, W. Protocol for developing ANN models and its application to the assessment of the quality of the ANN model development process in drinking water

quality modeling / Wu W., Dandy G.C., Holger R.M. // Environmental Modelling & Software. - 2014. - Vol. 54. - No 1. - P. 108-127.

110. Kulwinder, S.P. Water quality management using statistical analysis and time-series prediction model / S.P. Kulwinder, Bhardwaj R. // Applied Water Science. - 2014. - Vol. 4. - No. 4 - P. 425-434.

111. Graf, R. Distribution Properties of a Measurement Series of River Water Temperature at Different Time Resolution Levels (Based on the Example of the Lowland River Note'c, Poland) / R. Graf // Water. - 2018. - Vol. 10. - No. 2 - P. 1-22.

112. Qie, J. Water Quality Prediction Based on an Improved ARIMA- RBF Model Facilitated by Remote Sensing Applications / J. Qie, J. Yuan, G. Wang, X. Zhang, B. Zhou, W. Deng // International Conference on Rough Sets and Knowledge Technology. - 2015. - P. 470-481.

113. Seo W., Yun S.H., Choi S.Y. Forecasting water quality parameters by ANN model using preprocessing technique at the downstream of Cheongpyeong dam / W. Seo, S.H. Yun, S.Y. Choi // Soft computing. - 2016. - Vol.154. - P. 1-17.

114. Barzegar, R. Application of wavelet-artificial intelligence hybrid models for water quality prediction: a case study in Aji-Chay River, Iran / R. Barzegar, J. Adamovski, A.A. Moghaddam // Stochastic Environmental Research and Risk Assessment. - 2016. - Vol.30. - № 7. - P. 1797-1819.

115. Bisht, A.K. Artificial neural network based prediction model forestimating the water quality of the river Ganga/ A.K. Bisht, R. Singh, R. Bhutiani, A. Bhatt // 3rd International Conference on Advances in Computing,Communication & Automation (ICACCA), 2017. - P. 1-5.

116. Deng, W. A novel hybrid water quality time series prediction method based on cloud model and fuzzy forecasting / W. Deng, X. Zhang // Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. - 2015. - Vol.149 - P. 39-49.

117. Kim, S.E. Artificial Neural Network ensemble modeling with conjunctive data clustering for water quality prediction in rivers / Kim S.E., Seo W. // Journal of Hydro-Environment Research. - 2015. - Vol. 9. - No 3. - P. 323-339.

118. Prajapati, D.R. Process capability in terms of TSS in waste water treatment technology / D.R. Prajapati, N. Kaur // International Journal of Environment and Waste Management. - 2017. - Vol. 19. - No 3. - P. 203-215.

119. РД 52.24.509-2015 Внутренний контроль качества гидрохимической информации.- Ростов-на-Дону.: Росгидромет, ФГБУ «ГХИ», 2015 - 77 с.

120. Nielsen, D.M. The essential handbook of ground-water sampling / D.M. Nielsen, G.L. Nielsen. - CRC Press LLC, 2005. - 309 p.

121. Vitay R. Tidal and seasonal variations in water quality ofThne creek, Mumbai, India: a statistical analysis / R. Vitay, P.J. Khobragade, S.S. Dhage, A. Gupta, S.R. Wate // Indian Journal ofGeo-Marine Sciences. - 2015. - Vol.44. - No 6. - P. 808-817.

122. Khalit, S.I. A preliminary study of marine water quality status using principal component analysis at three selected mangrove estuaries in East Coast Peninsular Malaysia / S.I. Khalit, M.S. Samsudin, A. Azid, K. Yunus, M.A. Zaudi, S.S Sharifuddin ., T.M. Husin // Malaysian Journal of Fundamental and Applied Sciences. - 2017. - Vol. 13. - No 4 - P. 764-768.

123. Angeler, D.G. Assessment of exotic fish impacts on water quality and zooplankton in a degraded semi-arid floodplain wetland / D. G. Angeler, M. Alvarez-Cobelas, S. Sanchez-Carrillo, M.A. Rodrigo // Aquatic Sciences. - 2002. - Vol.64. - P. 76-86.

124. Caccia, G.V. Spatial patterning of water quality in Biscayne Bay, Florida as a function of land use and water management / G.V. Caccia, J.N. Boyer // Marine pollution bulletin. - 2005. - Vol.50. - P. 1416-1429.

125. Shomran, H.T. Simulation study of statistical process control schemes performance for monitoring variation / H.T. Shomran // Universiti Tun Hussein Onn Malaysia, 2013. - p. 91.

126. Herrera-Silveira J.A. Coastal water quality assessment in the Yucatan Peninsula: management implications / J.A. Herrera-Silveira, F.A. Comin, N. Aranda-Cirerol, L. Troccoli, L. Capurro // Ocean and Coastal Management. - 2004. - Vol.47 - P. 625-639.

127. Moonkoo, K. Hebei Spirit oil spill monitored on site by fluorometric detection of residual oil in coastal waters off Taean, Korea / K. Moonkoo, U.H. Yim,

S.H. Hong, J.H. Jung, H.W. Choi, J. An, J. Won, W.J. Shim // Marine pollution bulletin. - 2005. - Vol.60. - P. 383-389.

128. King, KW. Nutrient flux in storm water runoff and baseflow from managed turf / K.W. King, J.C. Balogh, R.D. Harmel // Environ PoUut - 2007. - Vol 150 - P. 321-328.

129. Федотов, А.П. Влияние природных и антропогенных факторов на развитие удаленных озер Восточной Сибири за последние 200 лет / А.П. Федотов, С.С. Воробьева, Н.А. Бондаренко, И.В. Томберг, Н.А. Жученко, Н.П. Сезько, О.Г. Степанова, М.С. Мельгунов, В.Г. Иванов, Т.О. Железнякова, Н.И. Шабурова, Л.Г. Чечеткина // Геология и геофизика. - 2016. - Т. 57. - №2 2. - С. 394—410

130. Skjelkvalea, B.L. Regional scale evidence for improvements in surface water chemistry 1990-2001 / B.L. Skjelkvalea, J.L. Stoddardb, D.S. Jeffriesc, K. Torsethd, T. Hogasena, J. Bowmane, J. Manniof, D.T. Monteithg, R. Moselloh, M. Rogorah, D. Rzychoni, J. Veselyj, J. Wietingk, A.Wilanderl, A. Worsztynowicz // Environmental Pollution. - 2005. - Vol. 137. - P. 165—176.

131. Суслов, М.И. Статистический анализ данных экологического мониторинга родниковых вод урбанизированных территорий / М.И. Суслов, К.А. Бул-кина, А.Г. Бубнов, С.А. Буймова, Ю.В. Царев // Южно-сибирский научный вестник. - 2016. -№ 10. - С. 15-19.

132. Суслов, М.И. Статистические методы анализа в экологическом мониторинге родниковых вод / М.И. Суслов, К.А. Булкина, А.Г. Бубнов, С.А. Буймова, Ю.В. Царев // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. -2016. -№ 1. - С. 107-115.

133. Yankovich, E. Methods of Statistical Control for Groundwater Quality Indicators / E. Yankovich, O. Nevidimova, K. Yankovich // IV International Conference on Modern Technologies for Non-Destructive Testing. -2005. - P. 1-5.

134. Булдакова, Т.В. Как повысить эффективность анализа качества воды / Т.В. Булдакова, О.М. Розенталь, В.Л. Шпер // Методы оценки соответствия. -2012. -№ 3. - С. 16-20.

135. Розенталь, О.М. Визуальный контроль экологической безопасности

на примере природных и сточных вод / О.М. Розенталь, Е.П. Серенькая // Экология и промышленность России. - 2014. -№ 5. - С. 50-55.

136. Prajapati D.R. Process capability in terms of TSS in waste water treatment technology / D.R. Prajapati, N. Kaur // International Journal of Environment and Waste Management. - 2017. - Vol. 19. - No 3. - P. 203-215.

137. Leite, W.R.M. Monitoring and control improvement of single and two stage thermophilic sludge digestion through multivariate analysis / W.R.M. Leite, P.B. Filho, M. Gottardo // Waste biomass valor. - 2018. - No 9 - P. 985-994.

138. Orssatto, F. Shewhart's control charts and process capability ratio applied to a sewage treatment station / F. Orssatto, M.A. Vilas Boas, R. Nagamine, M.A. Uribe-opazo // Engenharia Agrícola. - 2014. - Vol. 34. - No.4 - P. 770-779.

139. Li, S. A study on the control charts based on quality loss function / S. Li, W. Wang // Proceeding of the. - IEEE IEEM, 2016. - P. 1933-1937.

140. Информационная записка о результататх режимных гидрогеологических наблюдений по групповым водозаборам г. Гомеля в 2015 г. - Минск: НПЦ ПО Геологии, 2016. -18 с.

141. Схема водоснабжения г. Гомеля. - Минск: Белкоммунпроект, 1990. - 100 с.

142. Ясовеев М.Г. Водные ресурсы Республики Беларусь (распространение, формирование, проблемы использования и охрана) / М.Г. Ясовеев, О.Г. Шершнев, И.И. Кирвель. - Минск: БГПУ, 2005. - 296 с.

143. Савицкая, Н.В. Источники загрязнения и качество воды реки Сож на участке, прилегающем к Гомелю / Н.В. Савицкая, О.В. Ковалева // Материалы Гомельской областной научно -практической конференции «Гомельщина: экологические проблемы региона и пути их решения».- Гомель: ГГУ, 2004.-С. 220-223.

144. Коцур, В.В. Гидрохимия зоны интенсивного водообмена территории Гомельского химического завода/ В.В. Коцур // Литосфера.-2000. -№ 13.- С. 93.

145. Жогло, В.В. Результаты изучения подтопления территории Гомельского химзавода / В.В. Жогло, А.Ф. Акулевич, В.В. Коцур // «Современные геологические процессы: Тезисы докладов IV Республиканского совещания».-Минск:

БНТУ, 1998.- С. 93-100.

146. Калинин, М.Ю. Экологическое состояние подземных вод северо -восточной части Полесья / М.Ю. Калинин, М.А. Писарик // Тезисы докладов международной научной конференции «Современные проблемы изучения, использования и охраны природных комплексов Полесья».- Минск: БНТУ, 1998.- С. 141-142.

147. Коробова, Е.М. Распределение Об132 по гранулометрическим фракциям в профиле аллювиальных почв поймы р. Ипуть и ее притока р. Булдынка (Брянская область) / Е.М. Коробова, Н.П. Чижикова, В.Г. Линник // Почвоведе-нье.- 2007. - №1- С. 404-417.

148. Калинин, М. Ю.Трансграничные речные бассейны Днепра и Западной Двины: вопросы сотрудничества Беларуси и России / М. Ю. Калинин, А.П. Станкевич, Е.Е. Петлицкий, В.С. Жедь, С.П. Уточкина, М.Г. Герменчук // Водные ресурсы. -2009. - №№ 24. - С. 43-51.

149. Логинов, В. Ф. Прогнозирование изменения окружающей природной среды Беларуси на период до 2010-2020 гг. / В. Ф. Логинов, М.И. Струк // Природные ресурсы -2005. - №№ 2.-С.115-118.

150. Логинов, В.Ф. Анализ состояния природной среды Беларуси / Логинов В.Ф., Прокопеня В.А., Хомич В.С. // Природные ресурсы. - 2005. - №2 2. - С. 118-119.

151. Ежегодник состояния загрязнения окружающей среды на территории Республики Беларусь за 2004 год. - Минск: Минсктиппроект, 2005. - 104 с.

152. Ясовеев, Н.Г. Водные ресурсы Республики Беларусь / Н.Г. Ясовеев О.В. Шершнев, И.И. Кирвель. - Минск: БГПУ, 2005.- 296 с.

153. Справочно-статистические материалы по состоянию окружающей среды и природоохранной деятельности в Республике Беларусь (на 1 января 2005 г.) / Министерство природных ресурсов и охраны окружающей среды РБ. -Минск: Белниц «Экология», 2005. - 60 с.

154. Колобаев, А.Н. Результаты специализированных экспедиционных исследований качества поверхностных вод в бассейне Днепра (в пределах Республики Беларусь): программа экологического оздоровления бассейна р. Днепр / А.Н.

Колобаев Л.Н. Скрипниченко Г.М. Тищиков.- Минск: БЕЛСЭНС, 2004. - 80 с.

155. Шмойлова, Р.А. Общая теория статистики: Учебник / Шмойлова Р.А.-4-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и Статистика, 2002. - 480 с.

156. Щеголева, С.А. Корреляционный анализ в статистическом контроле качества: методические указания [Электронный ресурс] / Щеголева С.А. // Инженерная школа ДВФУ. - 2014. - 37 с. - Режим доступа к ресурсу: http ://www. dvfu. ru/web/is/meto diceskie-rekomendac ii

157. Якушев, А.А. Многомерные статистические методы и нейросетевые модели в экономическом анализе / А.А. Якушев, С.А. Горбатков, Н.Т. Габдрахма-нова. - Уфа: Издательский центр «Башкирский территориальный институт профессиональных бухгалтеров», 2001. - 266 с.

158. Наумов, В.А. Корреляционный анализ внутреннего распределения стока рек региона: [Электронный ресурс] / В.А. Наумов, Л.В. Маркова // Известия Калининградского государственного технического университета. - 2012. - №2 26. - С.40 -46. - Режим доступа к ресурсу: http://www.klgtu.ru/upload/science/magazine/news_kstu

159. Шалабанов, А.К. Практикум по эконометрике с применением MS EXCEL / А.К. Шалабанов, Д.А. Роганов. - Академия управления «ТИСБИ», 2008. - 53 с.

160. Любимцев, О.В. Линейные регрессионные модели в эконометрике. Методическое пособие / О.В. Любимцев, О.Л. Любимцева. - Нижний Новгород, ННГАСУ, 2016.- 45 c.

161. Стрижов, В.В. Методы выбора регрессионных моделей/ В.В. Стри-жов, Е.А. Крымова. - Вычислительный центр им. А.А. Дородницина РАН, 2010.60 c.

162. Восков, А.Л. Статистическая обработка эксперимента / А.Л. Восков. - Самиздат, 2014. — 71 с.

163. ГОСТ Р50779.42-99 Статистические методы. Контрольные карты Шу-харта. - М.: Издательство стандартов, 2004. - 31с.

164. Царев, Ю.В. Статистические методы контроля и управления качеством. Контрольные карты: учебно -методическое пособие / Ю.В.Царев, А.Н. Тростин. - Иваново: ИГХТУ, 2006. - 250 с.

165. Громаков, Е.И. Техническое обслуживание и ремонт по состоянию оборудования с использованием карт Шухарта / Е.И. Громаков, Т.В. Александрова, А.В. Рудаченко, А.М. Малышенко // Известия Томского политехнического университета. - 2010. - №2 5. - С. 112.

166. Уилер, Д. Статистическое управление процессами: Оптимизация бизнеса с использованием контрольных карт Шухарта / Д. Уилер, Д. Чамберс - Пер. с англ. — Москва: Альпина Бизнес Букс, 2009. — 409 с.

167. Багузин, С.В. Управление логистическими издержками с использованием контрольных карт Шухарта / Багузин С.В. // Сборник трудов IV Международной научно-практической конференции «Системный анализ в экономике -2016». - М., 2016.- С. 73-76.

168. Шиндовский, Э. Статистические методы управления качеством контрольные карты и планы контроля: перевод с немецкого / Э. Шиндовский, О. Шюрц.- М.: Мир, 1976. - 597 с.

169. Миттаг, Х. Й. Статистические методы обеспечения качества: Пер. с нем. / Х. Й. Миттаг, Х. Ринне. - М.: Машиностроение, 1995. - 616 с.

170. МР 2.1.4.0032-11 « Интегральная оценка питьевой воды централизованных систем водоснабжения по показателям химической безвредности». - М.: Федеральный центр гигиены и эпидемиологии Роспотребнадзора, 2012.—31 с.

171. Р. 2.1.10.1920-04 «Руководство по оценке риска для здоровья населения при воздействии химических веществ, загрязняющих окружающую среду». - М.: Федеральный центр гигиены и эпидемиологии Роспотребнадзора, 2004.—143 с.

172. Бокс, Лж. Анализ временных рядов, прогноз и управление / Лж. Бокс, Г. Дженкис.- 2-е изд., перераб. и доп.- М.: Мир, 1974.-197 с.

173. Бубырь, Д.С. Разработка моделей, алгоритмов и программ прогнозирования показателей качества питьевой воды в системе водоочистки: дис.

...канд.техн. наук: 05.13.18 / Бубырь Дмитрий Сергеевич.- Ульяновск, 2017.-145.

174. Валиотти, Н.А. Математические модели и инструментальные средства поддержки принятия решений в сфере массовых услуг: дис. ...канд.экон. наук: 05.13.18 / Валиотти Николай Александрович.- Санкт-Петербург, 2014.-159.

175. Мироновская, А.В. Роль природно-климатических и экологических факторов в возникновении неотложных состояний сердечно-сосудистой системы: анализ временного ряда / А.В. Мироновская, Т.Н. Унгуряну, А.Б. Гудков // Экология человека.-2010. - №2 9 - С. 13-17.

176. Кордзадзе, Т.З. Коинтеграционные процессы и их применение в эко-нометрическом анализе / Т.З. Кордзадзе // Системные исследования и информационные технологии.-2003.-№ 1 - С. 97-111.

177. Смирнова, И.В. Определение порядка интегрируемости экономических временных рядов / И.В. Смирнова, Л.Н. Клянина // Инженерный вестник Дона.-2016.-№ 2 - С. 1-10.

178. Кизбикенов, К.О. Прогнозирование и временные ряды / К.О. Кизбике-нов. - Барнаул: АлтГПУ, 2017.-113 с.

179. Берестнева, О.Г. Компьютерный анализ данных/ О.Г. Берестнева, Е.А. Муратова, А.М. Уразаев. - Томск: Изд-во ТПУ, 2003.-204 с.

180. Дубровская, Л.И. Прогнозирование временных рядов в пакете Statistica : методические указания / Л.И. Дубровская- Томск.: Томский государственный университет, 2012. - 36 с.

181. Соловьева, Е.Б. Полиномиальные и нелинейные модели нелинейных дискретных систем / Е.Б. Соловьева. - 2014.-154 с.

182. Janczak, A. Identification of nonlinear systems using neural networks and polynomial models. A Block-Oriented Approach / A. Janczak - Berlin: Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2005.- P.208

183. Chen, S. Representations of non-linear systems: the NARMAX model / Chen S., Billings S.A. // Int. J. Control. - 1989. - Vol. 49. - No3.- P. 1013-1032.

184. Anil, K. Artificial Neural Networks: A Tutorial / K. Anil, M. Jianchang, K. M. Mohiuddin. // IEEE Comp.- 1996.- Vol. 29. - No3.- P. 31-44.

185. Huang, J. Forecasting Solar Radiation on an Hourly Time Scale Using a Coupled Autoregressive and Dynamical System (CARDS) Model / J. Huang // Sol Energy. - 2013.- Vol. 87.- P. 136-149.

186. Haykin, S. Neural Networks: A Comprehensive Foundation/ S. Haykin // Prentice Hall. -1999. — 864 p.

187. Ljung, L. System Identification: Theory for the User / L. Ljung- 2nd Ed-PTR Prentice Hall, Upper Saddle River, 1999.- 609 p.

188. Домащенко, Д.В. Прогнозирование рядов динамики рыночных индикаторов на основе нелинейной авторегрессионной нейронной сети / Д.В. Домащенко, Э.Е. Никулин // Статистика и экономика. - 2017. - №°3.-С. 4-9.

189. Darrat, A.F., On testing the randomwalk Hypothesis: A model-comparison approach / A.F. Darrat, M Zhong // Financial Review. - 2000.- Vol 35. - No 3.- P. 105-124.

190. Julian, D. Olden An artificial neural network approach for studying phytoplankton succession / D. Julian // Hydrobiologia. - 2000. - No 1.-P. 131-143.

191. Lee Giles, C. Time Series Prediction Using Recurrent Neural Networks and Grammatical Inference / C. Lee Giles, S. Lawrence, Chung Tsoi Ah. / Machine Learning. - 2001.- Vol. 44.- P. 161-183.

192. Levenberg, K.A. Method for the Solution of Certain Problems in Least Squares / K.A. Levenberg // Quart. Appl. Math. -1944.-Vol. 2.- P. 164-168.

193. Marquardt D. An Algorithm for Least-Squares Estimation of Nonlinear Parameters / D. Marquardt // SIAM J. Appl. Math. - 1963.-Vol. 11.-P. 431-441.

194. Rumelhart, D.E. Learning Internal Representation by Error Propagation / D. E. Rumelhart , G. E. Hinton, R. J. Williams // Explorations in the Microstructure of Cognition: Parallel Distributed Proc. Cambridge.-1986.- Vol. 1.-P. 318-362.

195. Arce, G.R. Nonlinear Signal Processing: A Statistical Approach / G.R. Arce // John Wiley. - 2005. — 484 p.

196. Huang, T. Two-Dimensional Median Filtering Algorithm / T. Huang, G.

Yang, G. A. Tang // IEEE Trans. Acoust.- 1979.- Vol. 27. - No 1.- P. 13-18.

197. Пепелышев, Ю.Н. Прогнозирование колебаний теплодинамических параметров системы охлаждения реактора ИБР -2М с помощью нейронных сетей / Ю. Н. Пепелышев, Ц. Цогтсайхан. - Дубна.: Объединенный институт ядерных исследований, 2016. - 7 с.

198. Домащенко, Д.В. Прогнозирование рядов динамики рыночных индикаторов на основе нелинейной авторегрессионной нейронной сети / Д.В. Домащенко, Э.Е. Никулин // Статистика и экономика. - 2017.- №3.- С. 4-9.

199. Баскин, И.И. Моделирование свойств химических соединений с использованием искусственных нейронных сетей и фрагментных дескрипторов: дис. ...докт.физ.-мат. наук: 02.00.17 / Баскин Игорь Иосифович.- Москва, 2009.-365.

200. Karelson, M. Neural networks convergence using physicochemical data. / M. Karelson, D.A. Dobchev, O.V. Kulshyn, A.R. Katritzky // J. Chem. Inf. Model. -2006. - Vol. 46. - No 5. - P. 1891-1897.

201. Пархоменко, С.С. Обучение нейронных сетей методом Левенберга-Марквардта в условиях большого количества данных / С.С. Пархоменко, Т.М. Ле-денёва // Вестник ВГУ, серия: системный анализ и информационные технологии. - 2014.-№2.-С. 98-106.

202. Hagan, M.T. Neural Network Design / M.T. Hagan, H.B. Demuth, M.H. Beale-PWS Publishing: Cambridge, M.A., 1996. - 252 p.

203. Медведев, В.С. Нейронные сети. MATLAB 6 / В.С. Медведев, В.Г. Потемкин - ДИАЛОГ-МИФИ: М., 2002. - 496 c.

204. Нужный, А.С. Байесовская регуляризация в задаче аппроксимации функции по точкам с помощью ортогонализованного базиса / А.С. Нужный // Математическое моделирование. - 2011.- Т.23. - №29. - С. 32-42.

205. Чиркова, Н.А. Байесовская регуляризация рекуррентных нейронных сетей: магистерская дис. / Чиркова Надежда Александровна.- Москва, 2018.-28.

206. Горбатков, С.А. Методологические основы разработки нейросетевых моделей экономических объектов в условиях неопределенности / С.А. Горбатков,

Д.В. Полупанов, Е.Ю. Макеева, А.Н. Бирюков - М.: Издательский дом «Экономическая газета», 2012. - 494с.

207. Шершнев, О.В. Техногенные гидрогеохимические аномалии в зоне влияния отходов химического производства / О.В. Шершнев // Журнал Белорусского государственного университета. География. Геология. - 2017. -№ 1.- С. 130-136.

208. Valentina, G.C. Spatial patterning ofwater quality in Biscayne Bay, Florida as a function of land use and water management / G.C. Valentina, N.B. Jesoph // Marine pollution bUletein. -2005. - P.1416-1429.

209. Гусев, А.П. Геоэлектрическая диагностика химического загрязнения геологической среды в зоне влияния полигона токсичных отходов / А.П. Гусев, М.Г. Верутин, П.А. Калейчик, П.О. Прилуцкий, И.А. Шаврин // Вестник Пермского университета. - 2019 - Т.18.- .№1. - С. 79-86.

210. Макушев, Д.Ю. Воздействие объектов складирования промышленных отходов на подземную гидросферу / Д.Ю. Макушев // Известия вузов. Горный журнал.- 2010 - .№4. - С. 35-42.

211. Белюченко, И.С., Муравьев, Е.И. Экологические особенности развития ландшафтных систем в зоне влияния Белореченского химического завода / И.С. Белюченко, , Е.И. Муравьев // Экологический вестник Северного Кавказа -2014 - Т.10.- №1. - С. 4-32.

212. Ларионова, Н.А. Влияние промышленных отходов на загрязнение почв и подземных вод / Н.А. Ларионова // VI Международная научно -практическая конференция «Экологическая геология: теория, практика и региональные проблемы» Часть 1. - Воронеж, 2019. - С. 179-183.

213. СТБ 1188-99 Вода питьевая. Общие требования к организации и методам контроля качества. - Минск: Госстандарт, 2006. - 23с.

214. ГОСТ 18164-72 Вода питьевая. Метод определения содержания сухого остатка. - М.: Издательство стандартов, 2003. - 3с.

215. ГОСТ 4245-72 Вода питьевая. Метод определения содержания хлоридов. - М.: Издательство стандартов, 2003. - 7с.

216. Шершнев, О.В. Оценка воздействия отходов фосфогипса на компоненты окружающей среды / О.В. Шершнев // Экологический вестник. - 2016.-№2 - С. 97-103.

217. Гурьева, М.С. Геоэкологические проблемы качества водных ресурсов Астраханской области и их рационального использования / М.С. Гурьева, Л.А Морозова, А.Н. Бармин // Самарская Лука: проблемы региональной и глобальной экологии. - 2012.- Т.21. - №№1. - С. 184-187.

218. Шарапов, Р.В. Принципы мониторинга подземных вод/ Р.В. Шарапов // Машиностроение и безопасность жизнедеятельности. - 2012.- № 3 - С. 27-30.

219. ГОСТ 3351-74 Вода питьевая. Метод определения вкуса, запаха, цветности и мутности. - М.: Издательство стандартов, 2003. - 7с.

220. Макаров, Д.В. Применение статистических методов анализа в мониторинге содержания мутности скважинных вод юго -восточного региона Беларуси / Д.В. Макаров, Е.А. Кантор, Р.Н. Вострова // Вестник ПНИПУ. Прикладная экология. Урбанистика. - 2019.- Т.314. - №№3.- С. 53-60.

221. Труфанов, А.И. Формирование железистых подземных вод / А.И. Тру-фанов.- М.: Наука, 1982. - 126 с.

222. Сериков, Л.В. Цветность подземных вод Западно-Сибирского региона / Л.В. Сериков, Л.Н. Шиян, Е.А. Тропина, П.А. Хряпов // Известия Томского политехнического университета. -2009.- Т.314. - №23. - С. 54-58.

223. ГОСТ 4011-72 Вода питьевая. Вода питьевая. Методы определения общей жесткости - М.: Издательство стандартов, 1994. - 8с.

224. Голдовская-Перистая, Л.Ф. Гигиеническая оценка качества питьевой воды централизованной системы водоснабжения Белгородской области по некоторым химическим показателям / Л.Ф. Голдовская-Перистая, В.А. Перистый, А.А. Шапошников // Научные ведомости. - 2008. -Т.43. - №23. - С. 140-146.

225. Методика выполнения измерений массовой концентрации нефтепродуктов в пробах природной, питьевой и сточной воды на анализаторе жидкости «Флюорат-02». ПНДФ 14.1:2:4.128-98. - М.: ООО «Люмэкс -маркетинг», 1998 - 35с.

226. Хатмуллина, Р.М. К вопросу определения нефтяных углеводородов в воде / Р.М. Хатмуллина, В.И. Сафарова, Д.Х. Салтыкова, Е.Б. Галактионова // Безопасность жизнедеятельности.- 2015 - .№11. - С. 11-14.

227. СТБ ГОСТ Р 51211-2001 Вода питьевая. Методы определения содержания поверхностноактивных веществ - Минск.: Госстандарт, 2002. - 20с.

228. ГОСТ Р 55684-2013 (ИСО 8467:1993) Вода питьевая. Метод определения перманганатной окисляемости - М.: Стандартинформ, 2014. - 20с.

229. Методика выполнения измерений массовой концентрации фенолов в пробах питьевых, природных и сточных вод флуориметрическим методом на анализаторе жидкости «Флюорат-02» ПНДФ 14.1:2:4.182-02. - М.: ООО «Люмэкс», Санкт-Петербург, 2002 с. - 21с.

230. Кириченко, В.Е. Галогенорганические соединения в питьевой воде и методы их определения / В.Е. Кириченко, М.Г. Первова, К.И. Пашкевич // Российский химический журнал. - 2002.- №4. - С. 18-27.

231. Магасумова, А. Т. Влияние с опутствующих о рганических с оединений на величину фенольного индекса / А.Т. Магасумова, Р.М. Хатмуллина, В.И. Сафарова, И.М. Китаева, Ф.Х. Кудашева // Журнал аналитической химии.- 2014 - .№3. - С. 254.

232. Семенова, А.Д. Руководство по химическому анализу поверхностных вод суши/ А.Д. Семенова.- М.: Гидрометеоиздат, 1977. - 7 с.

233. Лурье, Ю.Ю. Унифицированные методы анализа вод / Ю.Ю. Лурье. -М.: Химия, 1973. - 376 с.

234. Новиков, Ю.В. Методы исследования качества воды водоемов / Ю.В. Новиков, К.О. Ласточкина, З.Н. Болдина. - М.: Медицина, 1990. - 400 с.

235. Фомин Г.С. Вода. Контроль химической, бактериальной и радиационной безопасности по международным стандартам / Г.С. Фомин - М.: Протектор, 2000. - 848 с.

236. ГОСТ 4386-89 Вода питьевая. Методы определения массовой концентрации фторидов - М.: Издательство стандартов, 2002. - 11с.

237. ГОСТ 18293-72 Вода питьевая. Методы определения содержания свинца, цинка, серебра - М.: Издательство стандартов, 2002. - 11с.

238. Ветров В.А., Кузнецова А.И. Микроэлементы в природных средах озера Байкал.- Новосибирск: НИЦ ОИГГМ СО РАН, 1997.- 234 с.

239. Филов, В.А. Вредные вещества в окружающей среде. Справочно-энцик-лопедическое издание / В.А. Филова // СПб.: НПО "Профессионал", 2006. - 452 с.

240. Герасимовский, В.И. О содержании ванадия, хрома, никеля, кобальта, меди и цинка в щелочных базальтах Байкальского рифта / Герасимовский В.И., Банных Л.Н., Седых Э.М. // Геохимия. - 1980. - №№3. - С. 381-386.

241. ГОСТ 4388-72 Вода питьевая. Методы определения массовой концентрации меди - М.: Издательство стандартов, 2002. - 11с.

242. Розенцвет, О.А. Аккумуляция меди и ее влияние на метаболизм белков, липидов и фотосинтетических пигментов в листьях Potamogeton Perfoliatus L. / О.А. Розенцвет, С.В. Мурзаева, И.А. Гущина // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. - Т.5. - .№2. - С. 305-311.

243. Бабенков, Е.Д. Очистка воды коагулянтами / Бабенков Е.Д.- М.: Наука, 1977. - 356 с.

244. Болдырев, И.В. «Ящик с усами» для анализа данных контроля точности / И.В. Болдырев // Контроль качества продукции. - 2014.-№2. - С. 39-41.

245. Кульский, Л.А. Справочник по свойствам, методам анализа и очистке воды. Часть 1 / Л.А. Кульский, И.Т. Гороновкий, А.М. Когановский, М.А. Шевченко - Киев.: Наукова думка, 1980. - 680 с.

246. Макаров, Д.В. Прогнозирование значений цветности питьевых и исходных вод с помощью ARIMA-модели и нейронной сети / Д.В. Макаров, Е.А. Кантор, Н.А. Красулина, А.В. Греб, З.З. Бережнова // Юг России: экология, развитие. - 2019.- Т.14. -№1. - С. 159-168.

СПИСОК ИЛЛЮСТРАТИВНОГО МАТЕРИАЛА

Перечень рисунков

Рисунок 2.1 - Схема расположения ИВ г. Гомель...............................................31

Рисунок 2.2 - Схема расположения скважин ИВ 1 и ИВ 2..................................32

Рисунок 2.3 - Удельный расход электроэнергии на ИВ 1 и ИВ 2........................35

Рисунок 2.4 - Схема площадки ОАО «Гомельский химический завод».............38

Рисунок - 2.5 Архитектура NAR ИНС.................................................................47

Рисунок 3.1 - Изменение содержания общей минерализации в период 2001-2016 г.

на ИВ 1, ИВ 3, ИВ 4 и 2004-2016 г. на ИВ 2........................................................51

Рисунок 3.2 - Диаграммы размаха общей минерализации за период 2001-2016 г. на

ИВ 1, ИВ 3, ИВ 4 и 2004-2016 г. на ИВ 2.............................................................52

Рисунок 3.3 - Изменение содержания хлоридов в период 2001-2016 г. на ИВ 1,

ИВ 3, ИВ 4 и 2004-2016 г. на ИВ 2.......................................................................53

Рисунок 3.4 - Диаграммы размаха хлоридов за период 2001-2016 г. на ИВ 1, ИВ

3, ИВ 4 и 2004-2016 г. на ИВ 2.............................................................................53

Рисунок 3.5 - Изменение содержания железа общего в период 2001-2016 г. на ИВ

1 и 2004-2016 г. на ИВ 2.......................................................................................54

Рисунок 3.6 - Диаграммы размаха железа общего за период 2001-2016 г. на ИВ 1,

ИВ 3, ИВ 4 и 2004-2016 г. на ИВ 2.......................................................................55

Рисунок 3.7 - Изменение содержания сульфатов в период 2001-2016 г. на ИВ 1 и

2004-2016 г. на ИВ 2.............................................................................................56

Рисунок 3.8 - Диаграммы размаха сульфатов за период 2001-2016 г. на ИВ 1, ИВ

3, ИВ 4 и 2004-2016 г. на ИВ 2.............................................................................56

Рисунок 3.9 - Изменение запаха при 20 °С за период 2001-2016 г. на ИВ 1 и 20042016 г. на ИВ 2.....................................................................................................60

Рисунок 3.10 - Изменение запаха при 60 °С за период 2001-2016 г. на ИВ 1 и 20042016 г. на ИВ 2.....................................................................................................61

Рисунок 3.11 - Изменение значений привкуса за период 2001-2016 г. на ИВ 1 и

2004-2016 г. на ИВ 2.............................................................................................61

Рисунок 3.12 - Изменение значений цветности за период 2001-2016 г. на ИВ 1 и

2004-2016 г. на ИВ 2.............................................................................................62

Рисунок 3.13 - Изменение значений мутности за период 2001-2016 г. на ИВ 1 и

2004-2016 г. на ИВ 2.............................................................................................63

Рисунок 3.14 - Изменение значений общей жесткости за период 2001-2016 г. на

ИВ 1 и 2004-2016 г. на ИВ 2.................................................................................64

Рисунок 3.15 - Изменение значений нефтепродуктов за период 2001-2016 г. на

ИВ 1 и 2004-2016 г. на ИВ 2.................................................................................65

Рисунок 3.16 - Изменение значений ПАВ за период 2001 -2016 г. на ИВ 1 и 20042016 г. на ИВ 2.....................................................................................................66

Рисунок 3.17 - Изменение значений окисляемости за период 2001- 2016 г. на ИВ 1

и 2004- 2016 г. на ИВ 2.........................................................................................67

Рисунок 3.18 - Изменение значений фенольного индекса за период 2001-2016 г. на

ИВ 1 и 2004- 2016 г. на ИВ 2................................................................................67

Рисунок 3.19 - Изменение содержания водородного показателя за период 20012016 г. на ИВ 1 и 2004- 2016 г. на ИВ 2...............................................................68

Рисунок 3.20 - Изменение содержания нитратов за период 2001-2016 г. на ИВ 1 и

2004- 2016 г. на ИВ 2............................................................................................68

Рисунок 3.21 - Изменение содержания фторидов за период 2001-2016 г. на ИВ 1 и

2004-2016 г. на ИВ 2.............................................................................................69

Рисунок 3.22 - Изменение содержания цинка за период 2001- 2016 г. на ИВ 1 и

2004-2016 г. на ИВ 2.............................................................................................70

Рисунок 3.23 - Изменение содержания меди за период 2001- 2016 г. на ИВ 1 и 2004-2016 г. на ИВ 2.............................................................................................70

Рисунок 3.24 - Коэффициенты суммации по приоритетным показателям качества

воды скважин ИВ 1 и ИВ 2..................................................................................79

Рисунок 3.25 - Группы скважин ИВ 1 и ИВ 2 взаимосвязанных по приоритетным

показателям..........................................................................................................81

Рисунок 3.26 - Оценка стабильности по кварталам по приоритетным показателям

качества на ИВ 1 и ИВ 2.......................................................................................87

Рисунок 3.27 - Удельный расход электроэнергии, коэффициенты суммации по

всем приоритетным показателям и при оценке стабильности.............................89

Рисунок 3.28 - Диаграммы размаха величин удельного расхода электроэнергии, коэффициентов суммации по всем показателям и при оценке стабильности на

ИВ 1 и ИВ 2..........................................................................................................90

Рисунок 3.29 - Диаграммы размаха величин интегрального показателя качества

воды по группам скважин ИВ 1 и ИВ 2 на ИВ 1 и ИВ 2......................................90

Рисунок 3.30 - Группировка скважин по приоритетным показателям, стабильности значений по приоритетным показателям.......................................................91

Рисунок 4.1 - Эффективность процесса водоподготовки по цветности, мутности,

железу общему.....................................................................................................94

Рисунок 4.2 - Исходный временной ряд показаний цветности в питьевой и исходной воде................................................................................................................98

Рисунок 4.3 - АКФ и ЧАКФ исходного временного ряда значений цветности в

питьевой воде ИВ 1..............................................................................................99

Рисунок 4.4 - АКФ и ЧАКФ преобразованного временного ряда показаний цветности питьевых вод ИВ 1.....................................................................................99

Рисунок 4.5 - АКФ и график остатков на нормальной вероятностной бумаге временного ряда показаний цветности питьевых вод ИВ 1.....................................100

Рисунок 4.6 - Сопоставление прогнозируемых и реальных значений цветности питьевых вод по графику с накоплением и сравнения...........................................101

Рисунок 4.7 - АКФ и ЧАКФ исходного временного ряда значений цветности в природной воде ИВ 1..........................................................................................102

Рисунок 4.8 - АКФ и ЧАКФ преобразованного временного ряда показаний цветности природных вод ИВ 1.................................................................................102

Рисунок 4.9 - АКФ и график остатков на нормальной вероятностной бумаге временного ряда показаний цветности исходных вод ИВ 1.....................................102

Рисунок 4.10 - Сопоставление прогнозируемых и реальных значений цветности

питьевых вод по графику с накоплением и сравнения........................................104

Рисунок 4.11 - Исходный временной ряд показаний мутности в питьевой и исходной воде...............................................................................................................105

Рисунок 4.12 - АКФ и график остатков на нормальной вероятностной бумаге временного ряда показаний мутности питьевых вод ИВ 1......................................105

Рисунок 4.13- АКФ и график остатков на нормальной вероятностной бумаге временного ряда показаний мутности исходных вод ИВ 1......................................105

Рисунок 4.14 - АКФ и график остатков на нормальной вероятностной бумаге временного ряда показаний мутности питьевых вод ИВ 1......................................106

Рисунок 4.15- АКФ и график остатков на нормальной вероятностной бумаге преобразованного временного ряда показаний мутности исходных вод ИВ 1........106

Рисунок 4.16 - Сопоставление прогнозируемых и реальных значений мутности

питьевых вод по графику с накоплением и сравнения........................................108

Рисунок 4.17 - АКФ и ЧАКФ исходного временного ряда значений мутности природных вод ИВ 1.................................................................................................108

Рисунок 4.18 - АКФ и график остатков на нормальной вероятностной бумаге исходного временного ряда показаний мутности природных вод ИВ 1.................108

Рисунок 4.19 - АКФ и ЧАКФ преобразованного временного ряда значений мутности исходных вод ИВ 1...................................................................................109

Рисунок 4.20 - АКФ и график остатков на нормальной вероятностной бумаге преобразованного временного ряда показаний мутности природных вод ИВ 1......109

Рисунок 4.21 - Сопоставление прогнозируемых и реальных значений мутности исходных вод по графику с накоплением и сравнения.......................................111

Рисунок 4.22 - Исходный временной ряд значений железа общего в питьевой и

исходной воде.....................................................................................................111

Рисунок 4.23 - АКФ и ЧАКФ исходного временного ряда значений железа общего

в питьевой воде ИВ 1..........................................................................................112

Рисунок 4.24 - АКФ и график остатков на нормальной вероятностной бумаге преобразованного временного ряда показаний железа общего питьевых вод ИВ 1 112 Рисунок 4.25 - АКФ и ЧАКФ преобразованного временного ряда значений железа

общего в питьевой воде ИВ 1..............................................................................113

Рисунок 4.26 - АКФ и график остатков на нормальной вероятностной бумаге АШМА модели для прогнозирования значений железа общего в питьевых водах

ИВ 1 ....................................................................................................................113

Рисунок 4.27 - Сопоставление прогнозируемых и реальных значений железа общего питьевых вод по графику с накоплением и сравнения...............................115

Рисунок 4.28 - АКФ и ЧАКФ исходного временного ряда значений железа общего

в исходной воде ИВ 1..........................................................................................115

Рисунок 4.29 - АКФ и график остатков на нормальной вероятностной бумаге АШМА модели для прогнозирования значений железа общего в исходных водах

ИВ 1.....................................................................................................................115

Рисунок 4.30 - АКФ и график остатков на нормальной вероятностной бумаге АШМА модели для прогнозирования значений железа общего в исходных водах

ИВ 1.....................................................................................................................116

Рисунок 4.31- Сопоставление прогнозируемых и реальных значений железа общего исходных вод по графику с накоплением и сравнения..............................118

Рисунок 4.32 - Прогнозные значения цветности, мутности, железа общего исходной и питьевой воды ..........................................................................................119

Рисунок 4.33- Интерфейс программы для прогнозирования значений цветности в исходной воде ....................................................................................................120

Перечень таблиц

Таблица 1.1 - Роза ветров в Гомеле.....................................................................19

Таблица 1.2 - Опыт применения прогнозных моделей для характеристик водных

объектов...............................................................................................................26

Таблица 2.1 - Основные характеристики рассматриваемых ИВ.........................34

Таблица 3.1 - Результаты анализа общей минерализации в исходных водах......52

Таблица 3.2 - Результаты анализа хлоридов в исходных водах..........................53

Таблица 3.3 - Результаты анализа железа общего в исходных водах.................55

Таблица 3.4 - Результаты анализа сульфатов в исходных водах.........................56

Таблица 3.5 - Среднемноголетние величины показателей качества исходной воды и значения коэффициентов в уравнениях трендов типа у=кх+Ь на ИВ 1 (за 20012016 г.) и ИВ 2 (за 2004 -2016 г.)...........................................................................72

Таблица 3.6 - Результаты встречаемости коэффициентов корреляции между скважинами ИВ 1 и ИВ 2...........................................................................................73

Таблица 3.7 - Матрица парных корреляций показателей качества исходных вод

ИВ 1 и ИВ 2..........................................................................................................75

Таблица 3.8 - Уравнения регрессии показателей качества исходных вод ИВ 1 и

ИВ 2.....................................................................................................................76

Таблица 3.9 - Уравнения регрессии по приоритетным показателям качества исходных вод ИВ 1 и ИВ 2......................................................................................77

Таблица 3.10 - Вклады относительных концентраций в среднемноголетние значения коэффициентов суммации воды по скважинам ИВ 1 и ИВ 2........................79

Таблица 3.11 - Средние значения коэффициентов суммации по группам скважин

ИВ 1 и ИВ 2..........................................................................................................80

Таблица 3.12 -Группы скважин ИВ 1 и ИВ 2 по стабильности значений приоритетных показателей качества...............................................................................83

Таблица 3.13 - Группировка скважин по приоритетным показателям, стабильности значений по приоритетным показателям, УРЭ..............................................88

Таблица 3.14- Матрицы парных корреляций между значениями УРЭ, коэффициентами суммации по приоритетным показателям и при оценке стабильности

(стаб.) по группам и всем скважинам ИВ 1 и ИВ 2..............................................90

Таблица 4.1 - Матирица парных корреляций между показателями качества исходных и питьевых вод ИВ 1.....................................................................................94

Таблица 4.2 - Результат оценки неканцерогенного (по железу общему) и органо-лептического (по цветности и мутности) риска питьевой воды ИВ 1 за период 2009-2017 г. Prob* - величина связанная с вероятностью неблагоприятного эффекта (риска)........................................................................................................95

Таблица 4.3 - Значения коэффициента достоверности и ошибок для различных конфигураций ИНС при моделировании значений цветности питьевых вод

ИВ 1......................................................................................................................19

Таблица 4.4 - Значения коэффициента достоверности и ошибок для различных конфигураций ИНС для моделирования значений мутности питьевых вод

ИВ 1.....................................................................................................................101

Таблица 4.5 - Значения коэффициента достоверности и ошибок для различ -ных конфигураций ИНС для моделирования значений мутности исходных вод

ИВ 1.....................................................................................................................105

Таблица 4.6 - Значения коэффициента достоверности и ошибок для различных конфигураций ИНС для моделирования значений железа общего питьевых вод

ИВ 1.....................................................................................................................108