Моделирование сети распределения товаров в клиентоориентированных логистических системах городского типа тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Антипов, Георгий Иванович

• Антипов, Георгий Иванович
• кандидат экономических наук
• 2011

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Антипов, Георгий Иванович

ВВЕДЕНИЕ.

1. АНАЛИЗ МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ ФОРМИРОВАНИЯ

ЛОГИСТИЧЕСКИХ СЕТЕЙ.

1.1. Эволюция методов проектирования распределительных сетей

1.2. Формальные математические модели и методы в проектировании сетей поставок: классификация, достоинства и недостатки.

1.3. Фактор клиентоориентированности и проблемы в формировании современных цепей поставок.

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 1.

2. РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ФОРМИРОВАНИЯ

ЛОГИСТИЧЕСКОЙ СЕТИ КЛИЕНТООРИЕНТИРОВАННОГО ТИПА

2.1. Технология аутсорсинга в модели определения структуры сети поставок.

2.2. Методика выбора местоположения торговых центров.

2.3. Модель формирования торгово-складской сети поставок на принципах аутсорсинга.

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 2.

3. МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ СТРУКТУРЫ ЛОГИСТИЧЕСКОЙ СЕТИ

3.1. Сбор, анализ и подготовка исходных данных для моделирования. Информационная база модели.

3.2. Построение и апробация моделей размещения торговых точек. Прогнозирование спроса на товар.

3.3. Моделирование сетевой торгово-складской логистической системы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Моделирование сети распределения товаров в клиентоориентированных логистических системах городского типа»

Актуальность темы. Возрастание интереса к управлению цепями поставок приводит к тому, что повышается востребованность моделей, обеспечивающих поддержку принятия решений в данной области. Это относится и к моделям физического проектирования логистических систем (ЛС), рассматриваемым в работе.

В настоящее время наиболее развитыми и используемыми на практике являются модели размещения складов и распределительных центров. Для реализации таких моделей, как правило, требуются данные о количестве и расположении элементов ЛС нижестоящего (розничные магазины) и вышестоящего (склады или производственные предприятия) уровней, а также стоимость перевозок и потребность каждого из магазинов. Для этого используются модели нелинейного или целочисленного (в случае выбора из конкретных вариантов размещения) математического программирования. Однако подобный подход не включает в себя решение проблемы размещения собственно розничных магазинов.

В данной работе построена модель ЛС, позволяющаю решить задачу определения конфигурации, основываясь на доступных для предприятия исходных данных. При этом моделирование производится исходя из запросов покупателей. Модель строится таким образом, чтобы обеспечить оптимальное или близкое к нему размещение других элементов ЛС, таких, как склады. В качестве критерия оптимальности принимается суммарное расстояние от складов до закреплённых за ними магазинов, либо суммарная транспортная работа, которую необходимо выполнить для обеспечения магазинов товаром.

Актуальность работы обеспечивается рассмотрением цепи поставок с новой точки зрения - в качестве многоуровневой системы, моделирование которой производится, основываясь на требованиях потребителей и поэтапной оптимизации.

Степень проработанности проблемы. Физическое проектирование логистических систем как область управления цепями поставок нашло отражение в работах таких учёных, как Аникин Б.А., Бауэрсокс Д.Дж., Даскин М, Долгов А.П., Клосс Д.Дж., Кристофер М., Лукинский B.C., Рейли У, Шапиро Дж., Шульц П., и др. Отдельные вопросы проектирования логистических систем также рассмотрены в работах Бережной В.И., Будрина Е.В., Бочкарёва A.A., Дыбской В.В., Зайцева Е.И., Королевой Е.А., Куренкова П.В., Маликова О.Д., Миротина Л.Б., Парфенова A.B., Рыжикова Ю.И., Сергеева В.И. и других.

На кафедре Логистики и организации перевозок СПбГИЭУ защищён ряд диссертаций, посвященных проектированию логистических систем [96].

Целью работы является создание модели ЛС, позволяющей найти оптимальное решение задачи о размещении элементов данной системы и проверка этой модели на практике.

В соответствии с поставленной целью в диссертационной работе решены следующие основные задачи:

1. Разработана классификация моделей и методов физического проектирования ЛС

2. Предложены новые методы решения задачи о размещении магазинов

3. Проведён анализ различных методов размещения складов и выбор наиболее подходящих для решения рассмотренной задачи

4. Рассмотрены различные варианты систем координат, применяемых для решения рассмотренных задач, и выбран наилучший вариант

5. Решена задача проектирования ЛС и проверена практическая применимость предлагаемой модели

6. Проведён анализ возможности решения задачи физического проектирования ЛС методом относительных предпочтений и приведён пример решения

7. Проанализированы программные продукты, используемые для решения рассмотренной задачи, и автоматизированные средства оптимизации ЛС.

Методы исследований. Для решения задачи физического проектирования широко используются методы математического программирования, в том числе нелинейного и целочисленного, а также метод относительных предпочтений. Также использованы методы прогнозирования по временным рядам, содержащим в себе сезонную компоненту.

Научная новизна. Наиболее существенные результаты, полученные соискателем, и их научная новизна заключаются в следующем:

1. На основе анализа и классифицации различных математических методов, разработанных отечественными и зарубежными авторами и применяемых в проектировании ЛС, обнаружены различные проблемы обеспечения достаточной точности получения оптимальных решений. Предложены методы решения проблем рассмотренных методов на основании системного подхода.

2. После подробного рассмотрения различных подходов к определению оптимального размещения торговых центров обнаружены проблемы использования данных методов в практических вычислениях. Предложены новые методы оптимальной дислокации торговых центров, позволяющие исправить данные недостатки.

3. На основании подхода к физическому проектированию ЛС как многоуровневой системы разработаны модели «тянущего» класса, позволяющие оптимизировать логистическую систему с учётом требований потребителя.

4. Проведена вычислительная проверка предлагаемых методов проектирования ЛС с целью определения возможностей их практического применения. Произведено решение проблем проектирования ЛС несколькими методами для выбора подхода, наиболее удобного с точки зрения практических вычислений.

Практическая значимость. Методика, разработанная в рамках исследования, может быть использована крупными предприятиями и логистическими операторами на начальном этапе физического проектирования ЛС для определения мест расположения её элементов. В отличие от зачастую применяемых на практике эвристических методов, она позволяет давать более точные оценки расположения элементов ЛС, избегать ошибок при планировании работы ЛС за счёт использования методов математического программирования, в явной форме отражающих зависимость между блоком исходных данных и результирующими показателями.

Также рассмотренная в работе модель может быть использована для дальнейших теоретических исследований в рамках управления цепями поставок. Перспективы таких разработок рассмотрены в работе На защиту выносятся следующие положения диссертации:

1. Классификация моделей и методов размещения складов

2. Математическая модель размещения розничных магазинов и промежуточных складов

3. Вычислительный эксперимент по модели

4. Методика решения задачи физического проектирования ЛС с помощью метода относительных предпочтений

Реализация результатов. Основные научные результаты используются в учебном курсе «Экономико-математические методы в логистике» в СПбГИЭУ. Имеется справка о внедрении в учебный процесс Структура и объём диссертации. Диссертация состоит из введения, 3 глав, заключения, библиографии и приложений; содержит 114 стр. основного текста, 14 рисунков, 28 таблиц. Приложение содержит 17 страниц, 6 рисунков, 17 таблиц.

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Антипов, Георгий Иванович

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 3

Используя методы математического моделирования, можно при весьма ограниченных исходных данных произвести более точное моделирование будущей логистической системы, чем с использованием исключительно эвристических методов.

Для размещения магазинов такой метод предоставляет не меньшие возможности, чем использование инструментов математического программирования. Основные трудности заключаются в необходимости экспертной оценки некоторых показателей, что может привести к снижению качества исходных данных. Одной из трудностей решения задачи о размещении магазинов является именно труднодоступность исходных данных, что делает экспертные методы пригодными для практического применения.

Что касается решения задачи размещения складов, здесь применение метода относительных предпочтений представляется менее удобным, чем применение математических моделей, подобных моделям (3.3) и (3.4). Причины, по которым сделан подобный вывод, описаны выше. Главной из них является наличие объективного и достаточно легко оцениваемого показателя для выбора оптимального варианта (таким показателем может быть либо транспортная работа, либо расстояние до магазинов). При таких условиях использование моделей математического программирования более оправдано - использование данного показателя для составления матриц парных сравнений затруднительно, что ограничивает применимость МОП. Впрочем, как и в случае с магазинами, ограниченность исходных данных может привести тому, что использование МОП для практических расчётов будет более удобным, чем использование моделей математического программирования.

Заключение

Методика решения стратегических задач физического проектирования ЛС, предложенная в данной работе, направлена на повышения качества логистического сервиса и упрощение работы ЛПР. Принятые в настоящее время методики, основанные на опыте самого ЛПР, не вполне отвечают требованиям текущей ситуации. Их широкую распространённость можно, в том числе, объяснить малой доступностью исходных данных для ЛПР, занятых стратегическим планированием. Однако дефицит информации - не единственная причина. Значительной трудностью также представляется отсутствие опыта разработки подобных моделей с использованием практических данных. Таким образом, предприятия, применяющие привычные эмпирические методы, получают приблизительное, пусть и менее точное, решение с меньшими трудностями.

Данная работа посвящена разработке модели физического проектирования ЛС и размещения её элементов, а также вычислительной проверке такой модели. При этом вычислительная проверка производилась с данными, взятыми в общедоступных источниках, таких, как сеть Интернет. Это доказывает, что данные модели подходят для практического применения в логистической деятельности и могут быть использованы для проектирования ЛС.

Также в работе рассмотрены различные способы решения рассмотренной задачи. В частности, показано, что может быть построена и решена методом относительных предпочтений модель физического проектирования ЛС, учитывающая произвольное количество факторов. Это открывает широкие возможности для практической реализации модели, так как ценность однокритериальных моделей математического программирования для практических расчётов ограничена.

Отметим также, что рассмотренная модель пригодна для дальнейшего совершенствования. В первую очередь это касается перехода от моделей выбора к моделям определения оптимальных координат розничных магазинов. Также, несомненно, перспективным направлением является развитие рассмотренных моделей в направлении решения многономенклатурных задач и добавления в целевую функцию случайных величин. Здесь следует отметить особенности подхода к решению задач размещения элементов ЛС с помощью рассмотренных методов. Моделирование здесь применяется как метод под держки принятия решений; принимается, что близость решения задачи к оптимальному зависит не только от сложности самой модели, но и от объёма и точности исходных данных; присутствуют также вычислительные ограничения. Влияние данных факторов проявляется тем сильнее, чем больше сложнее модель и чем больше её размерность. Таким образом, результаты, даваемые рассматриваемыми в данной работе моделями, можно считать приближением к оптимальному решению задачи, дающим, однако, возможность сделать более обоснованный выбор, чем при использовании эмпирических методов. Дальнейшее совершенствование модели позволит повысить точность таких решений.

В целом, можно отметить, что дальнейшее развитие моделей данного типа представляется достаточно перспективной областью научных разработок.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Антипов, Георгий Иванович, 2011 год

1. Авдеев А.Н. оптимальное планирование поставок в мультимодальных логистических системах. Диссертация. ИНЖЭКОН, Спб, 2009.

2. Аникин Б.А. Логистика: Учебник М.: ИНФРА-М, 2000.-352с.

3. Аникин Б.А., Тяпухин А.П. Коммерческая логистика: Учебник. М.: Велби; Проспект, 2005. 432 с.

4. Антипов Г.И. Описательная модель проектирования многоуровневых цепей поставок//Современные проблемы экономики, социологии и права: сб. науч. ст. асп. СПбГИЭУ. Вып. 7 СПб.: СПбГИЭУ, 2010. -270 с.

5. Архипов А.В, Иванов Д.А. Обобщённая задача оперативного планирования работ в производственно-логистических сетях//Информационные технологии, №3,2005, с. 59-63.

6. Архипов А. В., Иванов Д.А. Управление цепями поставок в виртуальных предприятиях//Логистика и управление цепями поставок, №1.2004, с. 36-40.

7. Архипов A.B., Иванов Д.А., Соколов Б.В. Синтез логистических цепей виртуальных предприятий//Известия ВУЗов. Приборостроение, №5, 2005, с. 9-14.

8. Афанасенко И.Д., Борисова В.В. Логистика снабжения. СПб.: Питер, 2009. - 336 с.

9. Ю.Бауэрсокс Дональд Дж., Клосс Дейвид Дж. Логистика: интегрированная цепь поставок. М.: Олимп-Бизнес, 2001. - 640 с.

10. Бережной В.И. Методы и модели логистического подхода к управлению автотранспортным предприятием. Ставрополь.: Интеллект-Сервис, 1997.

11. Бочкарёв A.A., Зайцев Е.И. Оптимизация планирования поставок в многоуровневых сетевых структурах с учётом надёжности//Логистика и управление цепями поставок, №4. 2010

12. И.Бродецкий Г.Л., Гусев Д.А., Особенности реализации алгоритмов оптимизации стратегии управления запасами в условиях неопределённости//Логистика и управление цепями поставок, №1(18), 2007. 74-93 с.

13. И.Бродецкий Г.Л. Методы стохастической оптимизации. Математические модели управления запасами: учеб. пособие. М.: РЭА, 2004

14. Бродецкий Г.Л. Управление запасами. М.: Эксмо, 2007. - 352 с.

15. Вентцель Е.С. Исследование операций. М., Советское радио, 1972, 552стр.

16. Волкова В.Н., Денисов A.A. Основы теории систем и системного анализа. СПб.: Издательство СПбГТУ, 1999

17. Гаджинский A.M. Логистика: Учебник.- М.: Маркетинг, 1998- 228 с.

18. Гаджинский A.M. Современный склад. Организация, технологии, управление и логистика. М.: ТК Велби; Проспект, 2005. - 176 с.

19. Гаррисон А., Ван Гок В. Логистика. Стратегия управления и конкурирования через цепочки поставок. М.: Дело и сервис, 2010

20. Геронимус Б.Л., Царфин Л.В. Экономико-математические методы в планировании на автомобильном транспорте. -М.: Транспорт, 1988. -192 с.

21. Глухов В.В. Математические методы и модели для менеджмента. -СПб.: Лань, 2005. 528 с.

22. Григорьев М.Н., Сергеев В.И., Уваров С.А. Логистика. Информационные системы и технологии. -М.: Издательство «Альфа-Пресс», 2008. 608 с.

23. Джонсон Дж и др. Современная логистика. 7-е изд. М.: Вильяме, 2002. 624 с.

24. Долгов А. П. Теория запасов и логистический менеджмент: методология системной интеграции и принятия эффективных решений. СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2004. 272 с.

25. Дыбская В.В. Логистика складирования. М.: ГУ-ВШЭ.-1999.

26. Дыбская В.В., Сергеев В.И. Логистика. Полный курс MBA. М.: Эксмо. -2011

27. Дыбская В.В. Управление складированием в цепях поставок. М.: Альфа-Пресс, 2009

28. Зайцев Е.И. Задачи оптимизации цепей поставок с промежуточными складами

29. Зайцев Е.И. Информационные системы и технологии в логистике: Иллюстрации и информационные материалы к лекционному курсу-СПб, 2007

30. Зайцев Е.И. Информационные технологии в управлении эксплуатационной эффективностью автотранспорта.- СПб.: СПбГИЭА, 1998.- 227с.

31. Зайцев Е.И., Тягнирядко А.О. Координатная модель дислокации промежуточных складов в сети поставок

32. Зайцев Е.И. Модель коммерческого тяготения в задачах размещения торговых центров

33. Зайцев Е.И., Цвиренько И.А. Информационно- технологическая интеграция в транспортной логистике. Севастополь: СевКавГТУ, 2002,73 с.

34. Залманова Н.Е. Логистика. Саратов, изд-во СГТУ, 1995. - 288 с.

35. Замков О.О., Толстопятенко A.B., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике: Учебник. М.: Изд-во МГУ; Диас, 1997.

36. Зеваков A.M., Петров В.В. Логистика производственных и товарных запасов: Учебник. СПб.: Изд-во Михайлова В.А., 2002. 320 с.

37. Зыков А.А. Основы теории графов. М.: Вузовская книга, 2004.

38. Иванов Д.А. Виртуальные предприятия и логистические цепи: комплексный подход к организации и оперативному управлению в новых организационных формах производственной кооперации. -СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2003. 86 с.

39. Иванов Д.А. Комплексное моделирование производственных и логистических сетей

40. Иванов Д.А. Концептуальная модель оперативного планирования и управления логистическими цепями на основе многоагентного подхода//Известия ВУЗов. Приборостроение, №11, 2006, с. 9-14

41. Иванов Д.А. Логистика. Стратегическая кооперация. М.: Вершина, 2005.-176 с.

42. Иванов Д.А. Supply Chain Management: концепции, технологии, модели. СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2005. - 172 с.

43. Канке А.А., Кошевая И.П. Логистика: Учебник. М.: ФОРУМ: ИНФРА-М, 2005.- 352с.

44. Кирпичникова О.В., Сергеев В.И. Управление взаимоотношениями с поставщиками (SRM) как макро-процесс в цепи поставок//Логистика и управление цепями поставок, №1(18), 2007. 59-73 с.

45. Кожин А.П., Мезенцев В.Н. Математические методы в планировании и управлении грузовыми автомобильными перевозками.- М.: Транспорт, 1994.

46. Корбут А.А., Финкельштейн Ю.Ю. Дискретное программирование. -М.: Наука, 1969.

47. Корпоративная логистика. 300 ответов на вопросы профессионалов / Под общ. и научн. редакцией проф. В. И. Сергеева. М.: ИНФРА-М, 2004.-976 с.

48. Котлер Ф. Основы маркетинга. М.: Прогресс, 1990. - 736 с.

49. Кристофер М. Логистика и управление цепочками поставок/Пер. с англ. под общ. ред. В.С. Лукинского. СПб.: Питер, 2005.316 с.

50. Кун А., Хеллинграт Б., Иванов Д.А. Внедрение концепции управления логистическими цепями (Supply Chain Management)//JIoracTHKa и управление цепями поставок, №2(13), 2006.

51. Курганов В.М. Логистика. Транспорт и склад в цепи поставок товаров: учеб.-практ. пособие- М.: Кн. мир, 2005. 432 с.

52. Курганов В.М. Логистические транспортные потоки: Учеб.-практ. пособие М.: Дашков и Ко, 2003. - 249с.

53. Лукинский B.C. и др. Логистика автомобильного транспорта: концепции, модели, методы.- М.: Финансы и статистика,2000.- 280 с

54. Лукинский B.C. Логистика в примерах и задачах : учебное пособие М.: Финансы и статистика, 2007.- 287с.

55. Лю Б. Теория и практика неопределённого программирования; пер. с англ. М.:БИНОМ - Лаборатория знаний, 2005. - 416 с.

56. Маликов О.Б. Склады и грузовые терминалы: справочник. СПб.: Издательский дом «Бизнес-пресса», 2005. - 560с.

57. Менеджмент: Учебное пособие/Под ред. В.И. Подлесных. СПб.: Бизнес-пресса, 2002. 472 с.

58. Модели и методы теории логистики: Учебное пособие. 2-е изд./Под ред. B.C. Лукинского. СПб.: Питер, 2007. - 448 е.: ил. - (Серия «Учебное пособие»)

59. Миротин Л.Б., Некрасов А.Г. Логистика интегрированных цепочек поставок: Учеб. М.: Экзамен, 2003.- 254 с.

60. Миротин Л. Б., Сергеев В.И., Иванов В.В. и др. Логистика: управление в грузовых транспортно- логистических системах : Учеб. пособие-М.: Юристъ, 2002. 414 с.

61. Миротин Л.Б., Ташбаев Э.Н. Логистика для предпринимателя: Учебное пособие.- М.: ИНФРА-М,2002.- 251 с.

62. Миротин Л.Б., Ташбаев Э.Н., Касенов А.Г. Логистика: обслуживание потребителей. М.: ИНФРА-М, 2002. - 190 с.

63. Миротин Л.Б. Транспортная логистика: Учебник для транспортных вузов. -М.: Экзамен, 2003.-512с.

64. Миротин Л.Б. Эффективность логистического управления. М.: Изд. Экзамен, 2004. -291с.

65. Мышкис А.Д. Элементы теории математических моделей. Изд. 4-е. М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2009. 192 с.

66. Некрасов А. Г., Взаимодействие информационных ресурсов в логистических цепочках поставок. М.: Изд-во МАДЩГТУ), 2002. -205 с.

67. Неруш Ю.М. Коммерческая логистика: Учебник.- М.: ЮНИТИ.- 271 с.

68. Никифоров B.C. Мультимодальная перевозка и транспортная логистика: Учебное пособие. Новосибирск: НГАВТ, 1999. 103 с.

69. Николайчук В.Е. Логистика. СПб.: Питер, 2001. 160 с.

70. Николайчук В.Е. Транспортно-складская логистика: учебное пособиеМ.: Дашков и Кш, 2007.- 451 с.

71. Новаков A.A. Применение сбалансированной системы показателей для мотивации персонала распределительного центра розничной сети//Логистика и управление цепями поставок, №1(18). 2007, 27-39 с.

72. Палагин Ю.И., Семенюта A.A., Тарамыко А.Е. Оптимизация транспортных процессов в логистических системах : Учеб. пособие.- -СПб.: Акад. ГА, 2001. 85 с.

73. Плетнёва Н.Г., Лукинский В.В., Пластуняк И.А. Моделирование производственных процессов на транспорте: Учебное пособие. СПб.: СПбГИЭУ, 2003. 110 с.

74. Родников А.Н. Логистика. Терминологический словарь. -М.: Экономика, 1995

75. Рыжиков Ю.И. Теория очередей и управление запасами. СПб.: Питер, 2001.384 с.

76. Семенко А.И. Предпринимательская логистика.- СПб.: Политехника, 1997.- 349 с.

77. Сергеев В.И. Менеджмент в бизнес- логистике.- М.: Инфр.- изд. дом "ФИЛИНЪ", 1997.- 772с.

78. Сигал И.Х., Петрова А.П. Введение в прикладное дискретное программирование: модели и вычислительные алгоритмы: Учеб. пособ. 2-е изд., испр. и доп. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2007. - 304 стр.

79. Сидоров И.И. Логистическая концепция управления предприятием.-СП.: Правда, 2001.- 164с.

80. Сковронек Ч., Сариуш-Вольский 3. Логистика на предприятии: Учеб.-метод. пособЛТер. с польск. -М.: Финансы и статистика, 2004. 400 с.

81. Смехов A.A. Математические модели процессов грузовой работы.- М.: Транспорт, 1982.- 256с.

82. Смехов A.A. Основы транспортной логистики. М.: Транспорт, 1995-198с.

83. Степанов В.И. Логистика: учебник. M.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2007. - 488 с.

84. Сток Дж. Р., Ламберт Д. М. Стратегическое управление логистикой: Пер. с 4-го англ. изд. -М.: Инфра-М, 2005. 797 с.

85. Тарондо Ж.-К., Ксардель Д. Дистрибьюция. СПб: ИД "Нева" ,2003.-127с.

86. Taxa Хэмди А. Введение в исследование операций. 6-е изд./Пер. с англ.: Вильяме, 2001. 912 с.

87. Тяпухин А.П., Голощапова А.И., Лындина E.H. Проектирование товаропроводящих систем на основе логистики: учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2007. - 240 с.

88. Уваров С.А. Логистика: общая концепция, теория и практика. СПб: ИНВЕСТ-НП, 1996. 232 с.

89. Угаров А. С. Методы выбора местоположения торговой точки//Маркетинг в России и за рубежом, №6, 2005

90. Украинцев В.Б. Конкуренция и логистика.- М.:"'Экспертное бюро", 1999.- 224 с.

91. Уотес Д. Логистика. Управление цепью поставок. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.- 503 е.,93. Ханк Д.Э., Уичерн Д.У.

92. Хедли Дж., Уайтин Т. Анализ систем управления запасами. — М.: Наука, 1969. 512 с.

93. Хейвуд, Дж. Брайн. Аутсорсинг: в поисках конкурентных преимуществ. Москва: ИД "Вильяме", 2002.- 176 с.

94. Черкасов А.Г. Методика анализа логистических показателей системы развозки с использованием имитационной модели. Диссертация. ИНЖЭКОН, СПб, 2000

95. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозировании

96. Чудаков А.Д. Логистика: Учебник. М.: Изд-во РДЛ, 2001. 480 с.

97. Чуев Ю.В., Михайлов Ю.Б. Кузьмин В.И. Прогнозирование количественных оценок процессов. М.: Сов. Радио, 1975. 400 с.

98. Численные методы (линейная алгебра и нелинейные уравнения): Учеб. пособие для вузов/ В. М. Вержбицкий. 2-е изд., испр. - М.:000 «Издательский дом «Оникс 21 век», 2005. - 432 е.: илл.

99. Шевалье Ж., Вань Т. Логистика. Новые принципы менеджмента и конкурентоспособности./Пер. с фр.- М.: Консалтбанкир, 1997.- 112с.

100. Шикин Е.В., Чхатришвили А.Г. Математические модели и методы в управлении: Учебное пособие. М.: Дело, 2000. 440 с.

101. Ahmed Shabbir, Goetschalchx Marc, Santoso Tjendera, Shapiro Alexander. A stochastic programming approach for supply chain network design under uncertainty/European journal of operational research. 2004

102. Asgeir Tomasgard, Leen Stougie, Peter Schutz. Stochastic Facility Location with General Long-Run Costs and Convex Short-Run Costs

103. Atamturk Alper, Kucukyavuz Simge. Lot sizing with inventory bounds and fixed costs: polyhedral study and computation//Operations research, vol.53, №4. 2005

104. Banino Cyril. Optimizing locationing of multiple masters for master-worker grid applications

105. Beamon Benita, Sapri Ehap. A multi-objective approach to simultaneous strategic and operational planning in supply chain design//OMEGA, vol. 28, №5. 2000

106. Coullard Coulette, Dascin Mark, Zuo-Jun Max Shen. A joint location-inventory model/Transportation Science, vol. 37, №1, February 2003

107. Daganzo Carlos, Erera Alan. On planning and design of logistics systems for uncertain environments

108. Dascin Mark, Berger Rosemary, Snyder Lawrence. Facility location in supply chain design

109. Daskin Mark, Snyder Lawrence. Models for reliable supply chain network design

110. Dekker Rommert, Listes Ovidiu. Stochastic approaches for product recovery network design: a case study/ Econometric Institude Reports. -2002

111. Jang Wooseung, Klein Cerry, Lodree Emmet. Minimizing Customer response time in a two echelon supply system with stochastic demand

112. Kvam Paul, Lu Jue-Chue, Wang Ni. Multi-scale spatial modeling for logistics system reliability evaluations

113. Kutanoglu Erhan, Oon Wei Chek. Heuristics for multi-level logistics network design problems with service coverage constrains

114. Listes Ovidiu. A decomposition approach to a stochastic model for supply-and-return network design/Econometric Institude Reports. 2002

115. Merz Peter, Wolf Steffen. A hybrid method for solving large-scale supply chain promblems/Distributed algorithms group University of Kaiserslautern, Germany. 2004

116. O'Grady Peter, Wu Teresa. A network based approach to the design of supply chains

117. Papadakis Yanny. Operations risk & supply chain design: an event study

118. Parunak Van, VanderBok Ray. Modeling the extended supply network121. http://www.c-s-r.ru122. http://www.lscm.ru123. http://www.rent.ru124. http://www.supplv-chain.orgмодели (2.5) для адреса ул. 3-я Жерновская, д. 23

119. Прогноз по Винтерсу ♦ Данные1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

120. Рисунок А.1. График прогноза по модели (2.5) для адреса ул. 3-я Жерновская, д. 23модели (2.5) для адреса Богатырский пр., д. 14, кор. 26

121. Рисунок А.2. График прогноза по модели (2.5) для адреса Богатырский пр., д. 14, кор. 26модели (2.5) для адреса пр. Просвещения, д. 85

122. Рисунок А.З. График прогноза по модели (2.5) для адреса пр. Просвещения, д. 85модели (2.5) для адреса пл. Стачек, д. 7

123. Рисунок А.4. График прогноза по модели (2.5)для адреса пл. Стачек, д. 7модели (2.5) для адреса Лахтинский пр., д. 95

124. Рисунок А.5. График прогноза по модели (2.5) для адреса Лахтинский пр., д. 95