Моделирование рисковых ситуаций и отдаленный прогноз при черепно-челюстно-лицевой патологии тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.09, кандидат биологических наук Ладёхин, Александр Юрьевич

• Ладёхин, Александр Юрьевич
• кандидат биологических наук
• 2000

Оглавление диссертации кандидат биологических наук Ладёхин, Александр Юрьевич

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ВРОЖДЕННАЯ РАСЩЕЛИНА ВЕРХНЕЙ ГУБЫ И НЕБА. ПРИЧИНЫ, ФАКТОРЫ РИСКА И МЕТОДЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА

ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ)

1.1. Некоторые вопросы управления в биологических и медицинских системах

1.2. Статистическая и клинико-анатомическая характеристика врожденной расщелины верхней губы и неба

1.3. Факторы риска возникновения и прогноза течения заболеваний

1.4. Математические методы анализа данных

ГЛАВА 2. КЛИНИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ОБСЛЕДОВАННЫХ БОЛЬНЫХ И МЕТОДИКИ ИССЛЕДОВАНИЯ

2.1. Клиническая характеристика материала исследования

2.2. Методы исследования

ГЛАВА 3. АНАЛИЗ СВЯЗЕЙ

И МЕЖГРУППОВЫХ РАЗЛИЧИЙ ПРИЗНАКОВ

ГЛАВА 4. ФАКТОРЫ РИСКА СОЦИАЛЬНОЙ ДЕЗАДАПТАЦИИ ДЕТЕЙ

ГЛАВА 5. КОМПЬЮТЕРНАЯ ПОДДЕРЖКА В ДИАГНОСТИКЕ ВРОЖДЕННОЙ РАСЩЕЛИНЫ ВЕРХНЕЙ ГУБЫ И НЕБА И ПРОГНОЗЕ СОЦИАЛЬНОЙ АДАПТАЦИИ ДЕТЕЙ

ПОСЛЕ ОПЕРАТИВНЫХ ВМЕШАТЕЛЬСТВ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Моделирование рисковых ситуаций и отдаленный прогноз при черепно-челюстно-лицевой патологии»

Актуальность проблемы

Прцессы управления (использование физических, химических, биологических факторов для воздействия с целью получения предсказуемого результата) в биологических системах и человеческом организме сопряжены с получением информации о текущем состоянии деятельности его функциональных систем, а также о его морфологическом, в том числе и наследуемом статусе, с целью разработки оптимальных корригирующих мероприятий.

Ежегодно в России рождается около 5 0 тысяч детей с врожденными уродствами лица и черепа, у 10% из них — сложные лицевые и черепно-лицевые синдромы (синдром Аперта, Крузона, Биндера, черепно-челюстно-лицевые дизостозы, синдром 1-11 жаберных дуг) .

По данным Национального института стоматологии США 4 0% населения планеты имеют различного рода врожденные аномалии зубо-челюстной системы, около 15% которых нуждаются в серьезном хирургическом или комплексном лечении. Среднестатистический показатель распространенности зубо-челюстных аномалий на территории бывшего СССР составляет около 3 3,7%. Врожденная расщелина верхней губы и неба (ВРГН), один из наиболее распространенных пороков челюстно-лицевой области. Уродливая формы губы, деформация носа уже при рождении ребенка вызывает неадекватную реакцию со стороны родителей, в последующем и окружающих людей. Гармоничное развитие больного с ВРГН в связи с его косметическим дефектом и функциональными нарушениями затруднено (Фролова Л.Е., 19 67; Блохина С.И., 1995; Козин И.А., 1997, Мамедов Ад.А. , 1998).

Полная медико-психолого-педагогическая и социальная адаптация ребенка, формирование полноценной личности находятся в прямой зависимости от анатомического, функционального и косметического результата своевременно проведенной первичной операции. Так как, предупреждение ВРГН в настоящее время пока не возможно, поэтому идет поиск подходов, позволяющих максимально устранить анатомический дефект и функциональные нарушения, препятствовать развитию дезадаптирующих состояний детского организма (Кобринский Б.А., 1995).

Течение заболеваний и их отдаленный социальный прогноз во многом зависят от воздействия различных причин, обычно именуемых факторами риска (ФР) , изучение которых важно для определения управляемых факторов, воздействие на которые может привести к предотвращению инвалидизирующих изменений у детей. Анализ ФР опирается на использование различных математических методов, от адекватности подбора которых зависит объективность получаемых оценок. Одним из принципиально важных подходов последнего времени является получение характеристик ФР методами клинической эпидемиологии (доказательной медицины). Их выявление позволит выделить группы повышенного риска в отношении социальной адаптации при прогнозировании до или после коррекции основного дефекта, что определяет тактику ведения детей с ВРГН на различных этапах лечения и проведения восстановительной терапии.

При исследовании врожденных пороков развития (ВПР) в качестве потенциальных ФР рассматриваются биологические, медицинские и психологические показатели. Факторы связанные с анатомо-физиологическими особенностями и нарушениями ребенка, предположительно определяют состояние социальной адаптации / дезадаптации уже после проведения корригирующих мероприятий по устранению ВРГН.

Однако ФР, влияющие на социальную адаптацию ребенка в отдаленном периоде после оперативной коррекции ВРГН до настоящего времени недостаточно исследованы. Необходимым является также подбор комплекса математических методов, позволяющих получить объективные оценки ФР и обеспечить прогноз социальной адаптации детей с ВПР челюстно-черепно-лицевой области (ЧЧЛО), подвергшихся оперативным корригирующим вмешательствам по поводу ВРГН.

Установление причин, способствующих социальной дезадаптации детей с врожденной ЧЧЛП, позволит разработать адекватные меры профилактики вторичных нарушений после хирургической коррекции ВРГН.

Цель исследования:

Создание комплекса математических моделей для объективной количественной оценки диагностической и прогностической роли биомедицинских показателей на этапах коррекции и реабилитации детей с черепно-челюстно-лицевой патологией.

Для достижения указанной цели поставлены следующие задачи:

1. Анализ современных подходов к математической оценке риска в медицине;

2. Выбор математических методов для объективной комплексной оценки характеристик риска и отдаленного прогноза при патологии в черепно-челюстно-лицевой области;

3. Анализ системы показателей, характеризующих состояние детей после оперативных вмешательств при черепно-челюстно-лицевой патологии;

4. Полифункциональная оценка риска для различных ситуаций коррекции пороков развития черепно-челюстно-лицевой области;

5. Построение математических моделей диагностики и прогноза при врожденной и приобретенной патологии челюстно-лицевой области.

Научная новизна:

Создание системы комплексной оценки риска и прогноза социальной дезадаптации детей с различными вариантами черепно-челюстно-лицевой патологии.

Выявлены риски по факторам: возраста оперативного вмешательства, психологическая дезадаптация в группах с ВРГН и опухолей ЧЛО.

Определены закономерности дифференцировки ВРГН, других ВЧЛП, опухолей ЧЛО и их целевые прогнозы.

Практическая ценность исследования: выявление и количественная оценка рисковых ситуаций социальной адаптации / дезадаптации у детей с врожденными пороками развития черепно-челюстно-лицевой патологии; возможность оптимизации процесса реабилитации детей с черепно-челюстно-лицевой патологией путем воздействия на управляемые факторы риска социальной дезадаптации детей.

Область применения: специализированные детские центры реабилитации черепно-челюстно-лицевой патологии, ВУЗы и кафедры повышения квалификации.

Апробация работы

II Общероссийская научно-практическая конференция детских стоматологов «Проблемы обезболевания и осложнений кариеса у детей» Самара, 26-29 октября 1999).

Тезисный доклад на научно-практической конференции «Современные технологии лечения и реабилитации детей с врожденными, наследственными заболеваниями челюстно-лицевой области и сопутствующей патологией». Екатеринбург, 1-2 июня 1999 г.

Материалы диссертации доложены на совместном заседании отделения челюстно-лицевой хирургии Центрального научно-исследовательского института стоматологии МЗ РФ и Ученого Совета медицинского факультета Тульского государственного университета, 27 апреля 2 0 00 г.

Публикации

По теме диссертации опубликовано 3 научные работы, 2 — сданы в печать.

Объем и структура диссертации:

Диссертация состоит из введения, 5 глав, заключения, выводов, практических рекомендаций, приложений и указателя литературы, содержащего данные 102 отечественных и 52 зарубежных источников.

Заключение диссертации по теме «Управление в биологических и медицинских системах (включая применения вычислительной техники)», Ладёхин, Александр Юрьевич

ВЫВОДЫ

1. Предложен и обоснован комплекс математических методов для решения вопросов диагностики и прогнозирования отдаленных исходов при лечении детей с врожденной расщелиной верхней губы и неба (ВРГН).

2 . Показана высокая значимость исследования факторов риска методами клинической эпидемиологии в отношении социальной адаптации / дезадаптации: по фактору «возраст оперативного вмешательства» в группе ВРГН — относительный риск равен 15,04; т.е. прогностически данный фактор — проведение операции после трехлетнего возраста — является крайне неблагоприятным в отношении отдаленного эффекта выраженной социальной дезадаптации, вероятность которой повышается в 15 раз по сравнению с ситуацией, когда данный фактор отсутствовал по фактору «психологическая дезадаптация» в группе ВРГН — относительный риск равен 9,56; т.е. прогностически данный фактор — психологическая дезадаптация, обусловленная Рубцовыми послеоперационными деформациями, является неблагоприятным в отношении отдаленного эффекта выраженной социальной дезадаптации, вероятность которой повышается почти в 10 раз по сравнению с ситуацией, когда данный фактор отсутствовал по фактору «психологическая дезадаптация» при сравнении групп ВРГН и опухоли ЧЛО — относительный риск равен 5,56, т.е. прогностически данный фактор — психологическая дезадаптация, обусловленная Рубцовыми деформациями, является неблагоприятным в отношении отдаленного эффекта выраженной социальной дезадаптации, вероятность которой повышается в 5,6 раз по сравнению с ситуацией, когда данный фактор отсутствовал .

3 . Дифференциальная диагностика и прогноз с использованием линейного дискриминанта продемонстрировали высокую эффективность распознавания на основе показателей, предварительно отобранных с помощью статистики Крускала-Уоллиса и при учете их коррелированности: в 95% случаев правильно классифицированы (дифференцировании) больные с ВРГН, другими ВЧЛП и опухолями ЧЛО на основе сочетания 4-х показателей (нарушения функций глотания, дыхания, наличие рото-носового сообщения и развивающиеся заболевания со стороны среднего уха); в 85 - 86% был получен правильный целевой прогноз в отношении социальной адаптации у детей после операций по поводу ВРГН по сочетанию показателей "психологическая дезадаптация и возраст проведения операции" и отдельно по "психологической дезадаптации".

4. Статистические связи между показателями показывают особенно высокое прогностическое значение возраста проведения операции для последующего течения болезни и социальной адаптации детей.

5. Выявленная при математическом анализе социальная адап-тированность ребенка в случаях раннего лечения демонстрирует эффективность концепции сверхранней хирургической коррекции патологии черепно-челюстно-лицевой области.

89

ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ

1. Осуществлять оперативные вмешательства по поводу ВРГН необходимо в возрасте до 3-х лет, что позволит улучшить ближайший и отдаленный прогноз течения болезни и адаптации ребенка в условиях социального окружения.

2. При дифференциальной диагностике ВРГН (включая отдельные варианты: с врожденной изолированной расщелиной верхней губы, с врожденной односторонней расщелиной верхней губы и неба, с врожденной изолированной расщелиной неба, с врожденной двусторонней расщелиной верхней губы и неба), других ВЧЛП и опухолей челюстно-лицевой области следует ориентироваться на показатели нарушения функции глотания, дыхания, наличие (отсутствие) рото-носового сообщения и заболевания со стороны среднего уха.

3 . Использовать сверхраннюю хирургическую коррекцию патологии черепно-челюстно-лицевой области.

4. В научных исследованиях шире использовать возможности статистики Крускала-Уоллиса.

Список литературы диссертационного исследования кандидат биологических наук Ладёхин, Александр Юрьевич, 2000 год

1. Айвазян С.А., Бухжтабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности: Справ, изд. / Под ред. С.А.Айвазяна. М. : Финансы и статистика. - 1989. - 607 с.

2. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Исследование зависимостей: Справ, изд. / Под ред. С.А.Айвазяна. М.: Финансы и статистика. - 1985. - 487 с.

3. Белоконь H.A., Андреенко Г.В., Айнгорн Е.Д. и др. Характеристика факторов риска ишемической болезни сердца у детей с наследственной отягощенностью // Педиатрия. 1984.- №5.-С.20-23.

4. Берг А.И. Проблемы управления в кибернетике // Философские вопросы кибернетики. М. - 1961. - С.141.

5. Блохина С.И., Бобрович Т.Н., Васильев А.Г. и др. Информационные технологии и качество системы реабилитации детей с врожденной патологией / Под общ.ред. С.И.Блохиной и Б.А.Коб-ринского. М. - Екатеринбург: Изд-во РНПЦ «Бонум». - 1997.- 153с.

6. Бонгард М.М. Проблема узнавания. М.: Наука. - 1967.

7. Браверман Э.М., Мучник И.Б. Структурные методы обработки эмпирических данных. М. : Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит. - 1983. - С. 192-287.

8. Булатовская Б.Я. Лечение врожденных расщелин верхней губы // Вопросы восстановительной хирургии, травматологии и ортопедии Свердловск, 1970. - С. 53-65.

9. Булатовская Б.Я., Блохина С.И. Новая форма организации диспансерного наблюдения за детьми с врожденными расщелинами лица и неба. /'/ Специализированная помощь в хирургии: сб. тр. Свердловск, 1978. - С. 65-69.

10. Бухны Д.И., Каменский В.С., Кобринский Б.А. Синтез решающего правила на основе нескольких разделяющих поверхностей (в приложении к задаче медицинской диагностики) // Компьютер, хроника. 1997. - №4. - С.33-40.

11. Быховский М.Л. Вероятностная зависимость признаков в задачах диагностики // Машинная диагностика и информационный поиск в медицине. М. - 1969. - С.85.

12. Ваганов Н. . Ребенок и женщина в моде.Мед газета, 1994; 44: 5.

13. Вадачкория 3.0., Основные аспекты медицинской реабилитации детей с врожденной расщелиной неба, Автореф. дисс. . докт. мед.наук, Тбилиси, 1996, 90 с.

14. Вапник В.Н., Червоненкия А.Я. Теория распознавания образов. М.: Наука. - 1974.

15. Варначева Л.Н. Клиническое значение факторов риска ираннее выявление хронических заболеваний кишечника у детей: Автореф. дне. канд. мед. наук. М. , 1981.

16. Василенко В.Х. Схема истории болезни: Пособие для студентов Ж курса. М.: ГММИ им. И.М.Сеченова. - 1959.

17. Васильев Г.А., Евдокимов А.И. Хирургическая стоматология. М. , 1959, С. 422-455.

18. Вельтищев Ю.Е. Наследственное предрасположение к болезням, диатезы и пограничные состояния у детей // Педиатрия. 1984. - №12.- С. 3-9.

19. Вертай В.В., Материалы XIX научн.практ.конф. молодых ученых и специалистов КГИУВ. Киев, 1991; С. 108-109.

20. Гичев Ю.П., Сидоров А.И. Адаптивная система количественной оценки риска основных патологических синдромов и состояний (АСКОРС-АЗ) // Информатика в здравоохранении: Матер. Всесоюз.науч.конф. 4.11. М. - 1990. - С. 27-29.

21. Гублер Е.В. Информатика в патологии, клинической меди- т цине и педиатрии. Л.: Медицина, Ленингр. отд. - 1990. - 176с.

22. Гуцан А.Э. Врожденные расщелины верхней губы и неба. Актуальные аспекты проблемы. Кишинев, 1980; С. 100-142.

23. Давыдов Б.Н. Аномалии и деформации лицевого скелета у -больных с расщелинами верхней губы и неба. — Тверь: изд-во ТГМА, 1999. 104 с.

24. Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. М.: Мир. - 1976. - 511 с.

25. Енюков И.С. // Алгоритмическое, программное обеспечение прикладного статистического анализа. М. , 1980.- С. 309-316.

26. Жилинская М.В. , Большакова Г.С., Кобринский Б.А. и др. Многофакторная оценка риска возникновения заболеваний у детей // Современные тенденции в науке и практике детского здравоохранения. М. , 1980. - С. 148-154.

27. Кендалл М. , Стьюарт А. Статистические выводы и связи. М. : Наука. - 1973.

28. Кендалл М. , Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.: Наука. - 197 6.

29. Кириллова И.А., Кравцова Г.И., Кручинский Г.В. и др. . Тератология человека. Руководство для практических врачей. 2-е изд.перераб. и доп., М. 1991; С. 146-379.

30. Клиорин А.И. Атеросклероз в детском возрасте. Л.: Медицина. 1981.-С. 54-63.

31. Кобринский Б.А. Континуум переходных состояний организма и мониторинг динамики здоровья детей. М.: Детстомиз-дат. 2000. - 155 с.

32. Кобринский Б.А. Концепция континуума переходных состояний от нормы к патологии и значение компьютерного мониторинга здоровья детей // Рос. вестн. перинатол. и педиатр. 1993. Т.38. №2. С. 3-7.

33. Кобринский Б.А. Принципы математико-статистического анализа данных медико-биологических исследований // Росс, вестник перинатол. и пед. 1996. - №4. - С.60-64.

34. Кобринский Б.А. Формирование групп риска и прогноз развития заболеваний // Вестник АМН. 1987. - № 4. - С. 8589 .

35. Кобринский Б.А., Большакова Г.С., Лапина A.C. и др. Использование математических методов при многофакторной оценке риска возникновения и прогнозировании течения заболеваний у детей: Метод, рекомендации М. - 1981. - 35 с.

36. Кобринский Б.А., Ветров В.П. Принципы создания системы для комплексного анализа здоровья детей с использованием ЭВМ // Кибернетика и информатика в медицине. Рига, 19 83,- С. 85-94.

37. Кобринский Б.А., Демидова Е.Б., Гущин А.Н. Интегрированная база данных специализированного центра медико-социальной помощи детям, перспективы ее развития и создания корпоративной информационной системы // Компьютер, хроника. 1996. - №8. - С. 3-10.

38. Козлов В.А. Вестн.хир. 1989; 142: 4: С. 136-139.

39. Корнеев Ю. Дети России в зеркале статистики.Мед. газета, М.1992; 56: 9.

40. Лазюк Г.И., Лурье И.В., Савенко Л.А. Количественная оценка отягощающих факторов как метод определения риска рождения ребенка с пороками развития // Акушерство и гинек. -1976. №12. - С. 29-31.

41. Ландо Р. Л. О редких комбинированных пороках развития лица и неба. Стоматология, 1949, № 3, С. 45.

42. Ластед Л.Б. Введение в проблему принятия решений в медицине. М.: Мир. - 1971.

43. Левин Б.И., Кобринский Б.А., Балева Л.С., Албац Е.И. Автоматизированная система обработки и анализа медицинской информации качественного типа // Проблемы автоматизации управления в непромышленной сфере. Минск, 1984.- С. 21-28.

44. Левит В.Е., Переверзев-Орлов B.C. Структура и поле данных при распознавании образов. М.: Наука. 1984. - 120 с.

45. Лещинский Б.С. Логико-математический алгоритм оценки вероятности возникновения шизофрении //Актуальные вопросы психиатрии (вып.1). Томск: Изд-во Томского ун-та. - 1983. - С. 193-194.

46. Лещинский Б.С., Булахова С.А. Выделение информативной совокупности факторов для предсказания врожденных пороков развития у новорожденных // Информатика и кибернетика в педиатрии: Сб.науч.тр. М.: Моск. НИИ пед. и дет. хир. -1990. - С. 127-130.

47. Лимберг А. А. Радикальная уранопластика. Интерламинарная остеотомия. Резекция задней стенки небного отверстия ит. д. Журн. совр. хир., 1927, г. 2, в. 5, 809.

48. Лимберг A.A. В кн.: Частная хирургия. Под ред. A.A. Вишневского. М., 1962; т. 1, С. 245-246.

49. Львов П.П. Расширение оперативных возможностей пластики неба. Тр. XVII съезда росс, хир., 192 5, 60 6.

50. Мамедов Ад.А. Врожденная расщелина неба и пути ее — устранения, —Екатеринбург.: Детстомиздат, 1998.— 309 с.

51. Маслов М. С. Диагноз и прогноз детских заболеваний (Теория и практика). Д.: Медгиз. 1948.

52. Метелица В.И. Факторы риска // Превентивная кардиология. М.: Медицина. - 1977. - С. 52-77.

53. Метелица В.И., Мазур H.A., Островская Т.П. и др. Эпидемиология сердечно-сосудистых заболеваний. М.: Медицина. - 1977. - 368с.

54. Новоселов Р.Д., Гладкий А.П. Эмбриологические предпосылки патогенеза врожденных расщелин верхней губы: // Стоматология, 1985; 3: 6-9.

55. Нуреева З.А. Здравоох. Киргизии, 1989; 2: 43-44.

56. Оганов Р.Г., Жуковский Г.С. Факторы риска // Превентивная кардиология: Руководство / А.В.Виноградов, А.Н.Климов, А.И.Клиорин и др.; Под ред. Г . И. Косицкого. М. : Медицина. - 1987. - С.68-90.

57. Осипов И.Н., Копнин И.В. Основные вопросы теории диагноза. Томск: Изд=во Томского ун-та. - 1962.

58. Персианинов JI.C., Кирющенко A.n., Фролова О.Г. и др. Факторы и группы беременных женщин с высоким риском // Акуш. и гин. 1976. - №10.- С. 7-11.

59. Подосинников И.С., Гублер Е.Д. Скрининговый подход к выявлению иммунологических нарушений у детей раннего возраста // Вычислительная диагностика и телеметрическая обработка медицинской информации. Горький, 1979.- С. 57-58.

60. Резник Б.Я., Минков И.П. // Сов. здравоох. . 1990; 1: 43-44.

61. Резников С.Г., Голева О.П,, Краснощекий В.Е. Применение факторного анализа в медико-социальном исследовании хронической бронхолегочной патологии у детей // Здравоохр. Росс. Фед. 1986. - №6. - С. 20-22.

62. Симановская Е.Ю., Шарова Т.В. Организация специализированной помощи новорожденным с пороками развития лица // Новое в терапевтической,, детской и хирургической стоматологии. М., 1987. - т. 2. - С. 133-134.

63. Соломатина О.Г., Шевченко И.А., Ахмина Н.И. и др. Выделение «групп риска» среди новорожденных в условиях поликлиники // Всесоюзный съезд детских врачей, 11-й: Тезисы докладов. М., 1982. - С. 77-78.

64. Сотникова К.А., Дементьева Г.М., Марченко З.М. Диагностические критерии состояний риска у новорожденных детей // Перинатальная патология и тератология. Саратов: Изд-во Саратов, ун-та. 1980.- С. 37-39.

65. Стронгиен Л.Г. Оптимизация диагностики и врачебной тактики в практике терапевта с использованием компьютерного моделирования: Автореф.дисс.докт.мед.наук. Н.Новгород. -1999.

66. Терновский С.Д. Незаращение верхней губы у детей и его оперативное лечение. М. 1952, С. 7 11.

67. Титарев В.И. Восстановительная хирургия врожденных расщелин губы и неба. Кишинев, 1965; С. 20-21.

68. Ту Дж. , Гонсалес Р. Принципы распознавания образов. -М.: Мир. 1978.

69. Усов И.Н. Пограничные состояния и предрасположение к заболеваниям у детей // Педиатрия. 1983. - №9. - С. 69-71.

70. Фалин Л.И. Гистология и эмбриология полости рта и зубов. М., 1963; С. 12-16.

71. Флетчер Р., Флетчер С., Вагнер Э. Клиническая эпидемиология. Основы доказательной медицины. М. : Медиа Сфера. -1998. - 345 с.

72. Фролова Л.Е., Пыжев М.В., Соловьев А.Н., Дроботь-коЛ.Н., Разоренов В.Н., Мамедов Ад.А., Эктодермальная дисп-лазия в сочетании с врожденной расщелиной неба. //Стоматология, № 4, 1986, С. 81.

73. Харьков Л.В., Юсубов Ю.А. Способ хирургического лечения односторонних несращений твердого и мягкого неба // Стоматология. 1991; 2. — С.51-53.

74. Харьков Л.Ф. Хирургическое лечение врожденных несращений неба. Киев, 1992.- С. 6-21.

75. Чаклин A.B., Осечинский И.В. Основные методические принципы эпидемиологического исследования неинфекционных болезней // Эпидемиология неинфекционных заболеваний / Под ред. А.М.Вихерта, А.В.Чаклина. М.: Медицина. - 1990. - С. 211-255 .

76. Чирейкин Л.В., Шевляков Г.Л. Классический и робастный статистический анализ факторов риска внезапной смерти от сердечно-сосудистых заболеваний // Автомат, й телемех. -1994. №1. - С. 162-170.

77. Шиган E.H. Методика социально-гигиенических исследований // Руководство по социальной гигиене и организации здравоохранения / Под ред. Ю.П.Лисицына. Т.1. Гл.IV. М. : Медицина. 1987. - С. 200-277.

78. Шиган E.H. Методологические вопросы формирования групп повышенного риска // Роль организационных и медицинских АСУ в диспансеризации населения. М.: 2-й МОЛГМИ. - 1985.- С. 27-30.

79. Шиган E.H. Методы прогнозирования и моделирования в социально-гигиенических исследованиях. М. : Медицина. -1986. - 208 с.

80. Эггерс Г., Холлбейм С. Факторы риска недонашивания и рождения детей с низкой массой тела // Перинатальная патология. М.: Медицина. - 1984. - С. 9-24.

81. Янушкевичус З.И. Основные принципы обработки медицинской информации с использованием электронных вычислительных машин // Прогресс биологической и медицинской кибернетики. -М.,1974.-С.398.

82. Bardach J., Salyer К.Е.: Cleft palate repair. In ~= Bardach J., Salyer K.E. (eds): Surgical Techniques in Cleft Lip and Palate, 2nd ed. St. Louis: Mosby-Yearbook, 1991

83. Beck G.J. Stochastic survival models with competing risks and covariates // Biometrics. 1979. - Vol. 35. - P. 427-438.

84. Bertell H.R. Extensions of the relative risk concept // Experientia. -1975. Vol. 31. -P. 1-10.

85. Bruzzi P. Attributable risk ratio estimation from matched-pairs case control data // Amer. J. Epidemiol. -1987. - Vol.125. - P.2.

86. Campos-Filho N. , Franco E.L. A microcomputer programfor multiple logistic regression by unconditional and conditional maximum likelihood methods // Amer. J. Epidemiol. ~- 1989. Vol.129. - N2. - P.439-444.

87. Dellarco V.L. , R. P.Erickson, S.E.Lewis, M.D.Shelby Mutagenesis and human genetic disease: An introduction // Environ. Mol. Mutagen. 1995. - Vol.25 (Suppl. 26). - P. 2-6. ^

88. Dorda W.G. WAREL: Система для поиска клинических признаков, характеризующих течение заболеваний // Methods. Inf. Med. 1989. - Vol.28. -N3. - P.133-141.

89. Dorf D.S., Curtin J.W.: Early cleft palate repair and speech outcome. Plast Reconstr Surg 70:74, 1982.

90. Drennen M.: Lancet, 1990; 8697:1086.

91. Dunoyer J. , De Leobardy L. , ValetteC., Mechlin J.-F. // Rev. Chir. orthop. 1979. - Vol. 65.-P. 421-431.

92. Enlow D.H.: Facial Growth 3rd ed. Philadelphia; Saunders, 1990 : 316-334.

93. Gail M. A review and critique of some models used in competing risk analysis // Biometrics. 1975. - Vol. 31.- P. 209-222 .

94. Gard J.J. Approximated tests and interval estimation the common relative risk in the combination 2x2 tables // Biometrika. 1985. - Vol.72. - №3. - P.673-677.

95. Gart J.J. Approximate tests and interval estimation of common relative risk in the combination of 2 x 2 tables // Biometrika. 1985. - Vol.72. - N3. - P.673-677.

96. Goetz A.A., Duff J.F., Bernstein J.E. Health risk appraisal: The estimation of risk // Publ. Hlth. Rep. 1980.- Vol.95. N2. - P.119-126.

97. Hilden J. Statistical diagnosis based on conditional independence does not require it // Comput. Biol, and Med. -1984. Vol.14. - N4. - P.429-435.

98. Holt J.D. Competing risk analyses with special reference to matched pair experiment // Bometrika. 1978. - Vol.65. -N1. - P.159-166.

99. Katz D., Baptista J., Asen S.P., Pike M.C. Obtaining confidence intervals for risk ratio in vihirt studies // Biometrics. 1978. - Vol.34. - №3. - P.469-474.

100. Khoury P., Morrison J.A., Kelly K. et al. Clustering and interrelationships of coronary heart disease risk factors in schoolchildren, ages 6 19 // Amer. J. Epidemiology. -1980. - Vol. 112. - P. 524-538.

101. Krimer W. : Einige Bemerkungen zu Graefe's Claumennath. J. Chir. Augenheilk., 10:619, 1824. Lane, W. A.: Cleft palate. Clin. J., 5:65, 1897.

102. Langenbeck B.R.K., von: Operation der angeborenen totalen Spaltung des harten Gaumens nach einer neuer Methode. Dtsch. Klinik, 13:231, 1861.

103. Larson M. G. Covariate analysis of competing risk data with log-linear models // Biometrics. 1984. - Vol. 40. - P. 459-470.

104. Lewis MB: Timing of cleft palate repair. In Lehman JA (ed): Cleft Palate Surgery, Problems in Plastic and Reconstructive Surgery. Hagerstown: JB Lippincott, 1992

105. Lubin J.H. Case-control methods in the presence of multiple failure times and competing risks // Biometrics. -1985. Vol. 41. - P. 49-54.

106. Mantaras de R.L., Aguilar-Martin J. Self-learning pattern classification using a sequential clustering technique // Proc. PROO 1979. IEEE Comput. Soc. Conf. Pattern Recognition and Image Process., Chicago, 111., 1979. N.Y. - 1979. -P.192-201.

107. Mantel N. Ridit analysis and related ranking procedures- use at your own risk // Amer. J. Epidem. 1979. - Vol. 109.- P. 25-29.

108. Miller G.A. The magical number seven, plus or minus two; some limits on our capacity, for processing information //Psychol. Rev. 1956. - Vol.63. - N2. - P. 81.

109. Moeschberger M.L., David H.A. The Theory of Competing Risks. London, 1978.

110. Norell S.E. Workbook of Epidemiology. N.Y.; Oxford: ^ Oxford Univ. Press. - 1995. - 317p.

111. Paustian G. , Gunschera H. , Kalbe V. Anamnestische risikofaktoren bei kindern mit cerebralparese // Soz. Padiat.- 1981. Bd 3. -S. 66-70.

112. Prentice R.L. , BreslowN.E. Retrospective studies and failure time models // Biometrika. -1978. Vol. 65. - P. 153-158 .

113. Prentice R.L., Kalbfleisch J.D., Peterson A. V. et al. The analysis of failure times in the presence of competing risks // Biometrics. 1978. -Vol. 34. -P.541-554.

114. Prentice R.L., Mason M.W. On the application of linear relative risk regression models // Biometrics. -1986. Vol.42. - N.l. - - P.109-120.

115. Randall P, LaRossa D, Solomon M, Cohen M: Experience with the Furlow double reversing Z-plasty for cleft palate repair. Plast Reconstr Surg 77:569, 1986.

116. Ruspini E.H. New experimental results in fuzzy clustering // Inform. Sciences. 1973. - Vol.6. - N3. -P.273-284 .

117. Schatzkin A., Slud E. Competing risks bias arising from an omitted risk factor // Amer. J. Epidem. 1989. -Vol.129. - N4. - P.850-856.

118. Scherg H. Quantal response regression: Ein verfuhren zur statisvirschen analyse einer multifaktoriellen genese // Meth. inform. Med. 1976. - Vol. 15. - N1. - P. 47-51.

119. Shprintzen R. J. , Sadewitz V.L., Amato J. et al.: Response to Laron, Letter to the Editor letter. (24:547548, 1986). Am J Med Genet 25:601, 1986.

120. Smith L.F., Calhoun K. H. , Cleft Lip and Palate: -Dept. of Otolaryngology, UTMB, Grand Rounds: March 20, 1991.

121. Snowden C.B., McNamara P.M., Garrison R.J. et al. Predicting coronary heart disease in siblings a multivariate assessment. The Framingham heart study // Amer. J. Epidem. -1982.- Vol. 115.-P. 217-222.

122. Stott D.H., Latchford S.A. Prenatal antecedents of child health, development and behavior. An epidemiological report of incidence and association // J. Child. Psychiat. -1976. Vol.15. - N1. - P.161-191.

123. Tondry G. : Fortschr. Kiefer, u. Gesichts Chir., 1955, Bd 1, S. 1-8.

124. Wallenstein S., Bodian C. Inferences on odds ratios, relative risks and risk differences based on standard regression programs // Amer. J. Epidem. 1987. - -Vol.126. - N2. - P.346-355.

125. Walter S.D. Determination of significant relative risks and optimal sampling procedures in prospective and106retrospective comparative studies of various sizes // Amer. J. Epidem. 1977. - -Vol.105. - N4. - P.387-397.

126. Weinberg R. , Webber L.S., Berenson G.S. Hereditary and environmental influences on cardiovascular risk factors for children // Amer. J. Epidem. 1982. - Vol. 116. - P. 385-393.

127. Werbrick J.G. J. Anat., I960, v. 94, p. 351 -362.

128. Witzel MA, Salyer KE, Ross RB: Delayed hard palate closure: The philosophy revisited. Cleft Palate J 21:263, 1984

129. Woodbury M.A. , Manton K.G. A new procedure for analysis of medical classification // Meth. Inf. Med. 1982. -Vol.21. - N4. - P.210-220.107