Моделирование процесса производства судебной почерковедческой экспертизы с использованием стохастических сетей Петри тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Звягин Данил Сергеевич

• Звягин Данил Сергеевич
• кандидат наук
• 2022

Оглавление диссертации кандидат наук Звягин Данил Сергеевич

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОЦЕССА ПРОИЗВОДСТВА СУДЕБНОЙ ПОЧЕРКОВЕДЧЕСКОЙ ЭКСПЕРТИЗЫ

1.1. Анализ процесса производства судебной почерковедческой экспертизы

1.2. Моделирование процесса производства судебной почерковедческой экспертизы

1.3. Исследование критериев оценки проведения экспертизы

1.4. Общая схема проведения диссертационного исследования

1.5. Выводы по первой главе

ГЛАВА 2. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА ПРОИЗВОДСТВА СУДЕБНОЙ ПОЧЕРКОВЕДЧЕСКОЙ ЭКСПЕРТИЗЫ

2.1. Математическая модель процесса производства судебной почерковедческой экспертизы

2.2. Исследование математической модели процесса производства судебной почерковедческой экспертизы

2.3. Разработка аналитического метода исследования модели процесса производства судебной почерковедческой экспертизы

2.4. Выводы по второй главе

ГЛАВА 3. МЕТОДЫ АНАЛИЗА СТОХАСТИЧЕСКИХ СЕТЕЙ ПЕТРИ

3.1. Разработка алгоритма построения дерева достижимости для стохастических сетей Петри

3.2. Развитие матричного подхода решения задач достижимости в стохастических сетях Петри

3.3. Условия применение матричного подхода к стохастическим сетям Петри

3.4. Выводы по третьей главе

ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА КОМПЛЕКСА ПРОГРАММ И ПРОВЕДЕНИЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ ЭКСПЕРИМЕНТОВ

4.1. Программная реализация разработанных моделей, методов и алгоритмов

4.2. Апробация разработанных алгоритмов и методов моделирования процесса производства судебных почерковедческих экспертиз

4.3. Имитационное моделирование процесса производства судебных почерковедческих экспертиз

4.4. Выводы по четвертой главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЯ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Моделирование процесса производства судебной почерковедческой экспертизы с использованием стохастических сетей Петри»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. Одной из задач, возложенных на органы внутренних дел, является раскрытие преступлений, что напрямую связано с собранными доказательствами, которые позволяют привлечь к ответственности виновных лиц. Для проверки и обработки доказательств, позволяющих установить личность преступника, происхождение связи отдельных фактов, получения оперативно-розыскной информации и т. п., в правоохранительной деятельности проводятся судебные экспертизы и исследования. С развитием науки и техники роль судебных экспертиз в раскрытии и расследовании преступлений возрастает.

При рассмотрении дела в суде максимально учитываются все возможные варианты и особенности развития процессуальных событий, ориентированные на исключение неправомерных решений и поиск истины в последней инстанции. В связи с этим судебные решения выносятся только на основании достоверных и подтвержденных доказательствами результатов определенных процессуальных действий, среди которых особое место занимают экспертные оценки. Экспертные оценки как источник доказательств широко применяются в уголовном, арбитражном, административном и гражданском производствах. Следовательно, экспертиза является основополагающим доказательством для принятия процессуального решения на основании изучения и исследования экспертом предоставленных ему в распоряжение уполномоченным органом всех необходимых объектов.

Наиболее часто для получения необходимой информации в решении вопросов по уголовным и иным делам следствие прибегает к назначению в экспертные учреждения судебно-почерковедческих экспертиз. При помощи данного вида экспертизы исследуются документы с рукописными записями и

подписями, устанавливается их подлинность, состояние исполнителя и решаются иные диагностические и идентификационные задачи.

При анализе заключений у участников уголовного судопроизводства нередко возникают вопросы относительно объективности и достоверности суждений, указанных в выводах эксперта. Помимо этого, дается многочисленное количество выводов в форме «не представляется возможным», а также вероятных выводов (по сравнению с другими видами экспертиз). Связано это со сложностью выявления признаков и оценки этих признаков.

Моделирование, как метод познания, используется для получения и обработки данных об объектах, элементах, процессах, находящихся во взаимодействии друг с другом, а также с окружающей средой. В настоящее время широко применяется такой метод моделирования, как математический. Математическое моделирование позволяет изучить процессы с необходимой точностью при помощи вычислительных средств. Рассматривая судебные экспертизы, для следствия наиболее ценными являются категорические выводы, для получения которых целесообразно применять именно математические методы моделирования, позволяющие выявить скрытые, часто недоступные при непосредственном восприятии свойства и признаки исследуемых объектов.

Так, можно считать, что в определенный момент времени, все элементы процесса производства судебно-почерковедческой экспертизы находятся в одном из возможных состояний. Учитывая это, в основу моделирования процесса производства данной экспертизы следует положить модели, в которых учитывается смена состояний параллельно развивающих и взаимосвязанных процессов. Кроме того, в процессе производства судебно-почерковедческой экспертизы у эксперта нередко возникают вопросы в правильности выбора тех или иных общих и частных признаков, в устойчивости и значимости совпадающих и/или различающих признаков. Данные ситуации являются условиями неопределенности. Для решения данных условий предлагается использовать стохастические (вероятностные) сети Петри, позволившие получить

наиболее точную вероятность нахождения в требуемом состоянии процесса почерковедческой экспертизы.

Степень разработанности темы исследования. В рамках данного направления отдельные вопросы применения стохастических сетей Петри затрагивались в исследованиях А.И. Иванова, А.Ю. Малыгина, Ю.К. Язова, И.В. Тарасюка, Д. Питерсона, А.А. Лескина, В.Е. Котова. Вопросы моделирования процесса производства судебной почерковедческой экспертизы с использованием стохастических сетей Петри в известных источниках не разрабатывались и не рассматривались.

Целью исследования является развитие аппарата стохастических сетей Петри для моделирования процесса производства судебной почерковедческой экспертизы.

Задачи исследования:

1. Анализ, формализация и исследование критериев оценки процесса производства судебной почерковедческой экспертизы.

2. Разработка аналитического метода исследования процесса производства судебной почерковедческой экспертизы.

3. Разработка метода и алгоритмов анализа достижимости стохастических сетей Петри.

4. Разработка комплекса программ и проведение вычислительных экспериментов по апробации метода и алгоритмов анализа достижимости стохастических сетей Петри.

Научная новизна работы состоит в следующем:

1. Разработанный аналитический метод исследования процесса производства судебной почерковедческой экспертизы отличается от существующих учётом оценок качества этапов процесса производства [41].

2. Разработанный алгоритм построения дерева достижимости отличается от существующих возможностью применения к стохастическим сетям Петри [36].

3. Разработанный численный метод и алгоритмы решения задачи достижимости на основе матричных уравнений отличаются возможностью применения к стохастическим сетям Петри.

Теоретическая значимость работы заключается в развитии матричного подхода в решении задачи достижимости для стохастических сетей Петри, позволяющего повысить количество значимых выводов судебной почерковедческой экспертизы.

Практическая значимость работы заключается в разработке методик и комплекса программ реализации процесса производства судебной почерковедческой экспертизы.

Модели, методы и алгоритмы реализованы в виде комплекса программ моделирования, зарегистрированных в Федеральной службе по интеллектуальной собственности, и внедрены в учебный процесс Воронежского института МВД России, практическую деятельность отдела по Левобережному району ЭКЦ ГУ МВД России по ВО.

Объект исследования: процесс производства судебной почерковедческой экспертизы.

Предметом исследования являются математические модели, численные методы, алгоритмы и комплекс компьютерных программ.

Методы исследования базируются на корректном использовании аппаратов теории сетей Петри, теории графов, методах оптимизации. Общей методологической основой является системный подход.

Положения, выносимые на защиту:

1. Аналитический метод исследования процесса производства судебной почерковедческой экспертизы позволяет повысить его качество [41].

2. Разработанные алгоритм построения дерева достижимости, численный метод и алгоритмы решения задачи достижимости на основе матричных уравнений позволяют построить путь достижения желаемого состояния стохастической сети Петри.

3. Комплекс проблемно-ориентированных программ, реализующий разработанные численные методы и алгоритмы, позволяет определить условия процесса производства судебной почерковедческой экспертизы с заданным качеством.

Соответствие паспорту специальности. Содержание диссертации соответствует п. 2, п. 4, п. 5 паспорта специальности 05.13.18 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ.

Степень достоверности и апробация результатов. Основные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях: Всероссийская научно-практическая конференция «Преступность в сфере информационных и телекоммуникационных технологий: проблемы предупреждения, раскрытия и расследования преступлений» (г. Воронеж, 2020 г.); Итоговая научно-практическая конференция профессорско-преподавательского состава, посвященная году науки и технологии (г. Грозный, 2021 г.); Всероссийская научная конференция преподавателей, аспирантов и студентов «Телекоммуникационные технологии: Актуализация и решение проблем подготовки высококвалифицированных кадров в современных условиях» (г. Хабаровск, 2020 г.); Международная научно-практическая конференция «Охрана, безопасность, связь» (г. Воронеж 2020 г.); XXIII Всероссийская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых (с международным участием) «Проблемы социального и научно-технического развития в современном мире» (г. Рубцовск, 2021 г.); I Международная научно-практическая конференция молодых учёных «Актуальные проблемы информационно-телекоммуникационных технологий и математического моделирования в современной науке и промышленности» (г. Комсомольск-на-Амуре, 2021 г.); XXI Всероссийская научно-практическая конференция «Общество. Наука. Инновации» (г. Киров, 2021 г.); Международная заочная научно-методическая конференция «Паритеты, приоритеты и акценты в цифровом образовании» (г. Саратов, 2021 г.); Всероссийская научно-практическая конференция «Пример использования показателя оценки качества в

математической модели процесса производства почерковедческой экспертизы» (г. Воронеж, 2021 г.).

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 15 печатных работ (5 статей, 10 материалов научных конференций), в том числе 13 работ опубликовано без соавторов. Разработано 3 вычислительных программных средства, зарегистрированных в Федеральной службе по интеллектуальной собственности. Работы [36, 40, 41, 48, 102] опубликованы в изданиях, рекомендованных ВАК Минобрнауки России. В работах, выполненных в соавторстве, автором лично выполнены: [102] — разработана математическая модель моделирования процесса производства почерковедческой экспертизы с использованием языка сетей Петри и описаны основные этапы и элементы данной модели; [104] — описан пример использования матричного подхода к стохастической сети Петри, необходимый для определения активных переходов.

Структура работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы из 130 наименований и 3 приложений. Работа изложена на 157 страницах машинописного текста (основной текст занимает 123 страницы, содержит 65 рисунка и 10 таблиц).

Во введении обоснована актуальность темы диссертационного исследования, сформулированы цель и частные задачи, показана научная новизна и практическая значимость полученных результатов, выносимых на защиту.

В главе 1 проведен анализ различных вариантов использования математического моделирования к процессу идентификации рукописных записей, а также существующих методов моделирования иных процессов.

На основании анализа современного состояния моделирования процессов производства судебных почерковедческих экспертиз построена схема выполнения исследования. Обосновывается необходимость разработки новых моделей и методов, учитывающих возможность увеличения значимых выводов, полученных в ходе проведения судебной почерковедческой экспертизы.

В главе 2 на основе проведенного в первой главе анализа проведения судебной почерковедческой экспертизы, выявления показателей, влияющих на

эффективность проведения сравнительного исследования, и анализа существующих способов моделирования различных этапов почерковедческого исследования была построена математическая модель процесса производства судебной почерковедческой экспертизы. Разработан аналитический метод исследования построенной модели.

В главе 3 разработаны алгоритмы и методы анализа стохастических сетей Петри, необходимые для решения задач достижимости и выбора активных переходов. Представлены основные условия, при которых возможно применение основных методов анализа стохастических сетей Петри.

В главе 4 описан комплекс программ, реализующий разработанные модели, методы и алгоритмы. Проводится апробация разработанного математического обеспечения, делаются выводы о возможности применения программного комплекса в практической деятельности.

В заключении приводятся основные результаты, полученные в ходе исследования.

В приложении 1 приведен пример использования алгоритма определения истинности применения матричного подхода к стохастическим сетям Петри.

В приложении 2 приведена таблица данных, полученных в ходе имитационного моделирования.

В приложении 3 указаны свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ и акты внедрения результатов диссертационного исследования.

ГЛАВА 1. ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОЦЕССА ПРОИЗВОДСТВА СУДЕБНОЙ ПОЧЕРКОВЕДЧЕСКОЙ ЭКСПЕРТИЗЫ

В данной главе рассматривается вопрос о математическом моделировании процесса производства судебной почерковедческой экспертизы. Проводится анализ процесса производства судебной почерковедческой экспертизы, в ходе которого выделяются основные этапы исследования.

Рассматриваются существующие подходы к моделированию различных этапов проведения судебной почерковедческой экспертизы, а также методы моделирования иных процессов.

На основании анализа современного состояния моделирования процессов производства судебных почерковедческих экспертиз построена схема выполнения исследования.

1.1. Анализ процесса производства судебной почерковедческой экспертизы

Судебно-почерковедческая экспертиза является наиболее востребованным видом исследования в России [31]. Основной целью судебно-почерковедческой экспертизы является идентификация исполнителя по рукописным записям и подписям.

В качестве объектов исследования могут выступать:

- рукописные записи большого объема. Примером таких объектов являются: рукописный текст, расположенный в бланке заявления; предсмертные записки; письма и т.д.;

- рукописные записи малого объема. Примером таких объектов являются: записи в графах «Ф.И.О.» в различных бланках; записки с указанием номера мобильного телефона и т.д.;

- подписи [17, 112].

Предметом же судебной почерковедческой экспертизы является почерк, который связан с одним из самых сложных координационных навыков человека, а именно - с навыком письма.

Почерк - это зафиксированная система своеобразных и привычных движений. Человек приобретает умение писать в результате длительных тренировок. Первые отдельные идентификационные признаки в буквах появляются у детей в начальных классах, а в дальнейшем, когда умение писать доходит до автоматизма, в почерке человека проявляется совокупность признаков, достаточных для его идентификации [49, 111].

В почерке разных людей, разного пола, возраста может встречаться какая-то часть совпадающих признаков, но совокупность идентификационных признаков у каждого человека индивидуальна. Система движений при написании рукописных записей или подписей, несмотря на многообразие причин, которые могут вызвать изменение почерка, у человека относительно устойчива, так как вырабатывается на протяжении долгого времени обучения. Данная особенность позволяет идентифицировать почерк, написанный в разные временные промежутки, при его умышленном изменении или при воздействии на исполнителя сбивающих факторов (неудобная поза, алкогольное опьянение и т.д.).

Выделяют три основных свойства почерка:

1. Индивидуальность почерка - это совокупность особенностей письменно-двигательного навыка у различных людей, обладающая неповторимостью.

2. Динамическая устойчивость почерка - это стандартность и неизменность почерка относительно времени и различных сбивающих факторов.

3. Избирательная изменчивость почерка - перестройка привычных параметров письма человека при воздействий на него определенных сбивающих факторов [70, 71, 72, 73].

Основными задачами судебного почерковедения являются идентификация, диагностика и классификация.

Идентификационная задача направлена на установление конкретного исполнителя рукописных записей или подписи, а также установление факта написания одним исполнителем нескольких подписей или рукописных записей [63, 100].

Диагностическая задача направлена на установление необычных условий при написании рукописных записей или подписи, времени написания, состояния исполнителя, факта намеренного изменения почерка или подражания почерку другого лица [96 ,98].

Классификационная задача направлена на установление пола исполнителя, а также его возраста.

Для установления конкретного исполнителя письма необходимо сравнить исследуемый почерк с почерком лица, сравнительные образцы которого предоставляются на экспертизу. Для этого необходимо произвести сравнение по тем признакам, которые, в своей совокупности дадут возможность идентифицировать исполнителя письма. Эти признаки называются идентификационными, которые в свою очередь делятся на общие и частные [1].

Общие признаки почерка - это отличительные особенности, которые позволяют охарактеризовать почерк в целом и дать общее представление о нем как о системе движений.

Общие признаки разделяются на три основные группы:

1) топографические признаки, характеризующие пространственную ориентацию движений;

2) признаки, характеризующие степень сформированности письменно-двигательных навыков;

3) признаки, характеризующие структуру движений.

Топографические признаки имеют достаточно большую устойчивость как к искусственным (умышленным), так и к естественным изменениям почерка. В

связи с этим они имеют высокую идентификационную значимость при проведении сравнительного исследования.

К данной группе можно отнести следующие признаки:

- размещение самостоятельных фрагментов, таких как заголовок, дата, подпись, относительно основного текста, срезов бумаги и других фрагментов;

- наличие или отсутствие в исследуемом тексте полей, при наличии которых рассматривается их размерные характеристики, форма и конфигурация:

- наличие или отсутствие в исследуемом тексте красной строки, при наличии которой определяется ее размер;

- размер интервалов между строками и словами;

- при наличии линовки на листе бумаги указывается размещение линии письма относительно нее;

- направление и форма линии письма;

- размещение знаков переноса и препинания.

Вторая группа общих признаков характеризуется выработанностью и степенью сложности движений, отражающихся на строении почерка в целом.

Выработанность почерка - это показатель владения техникой письма, зависящий от темпа и координации движений. В судебном почерковедении выделяют маловыработанный, средневыработанный и высоковыработанный почерка.

Маловыработанный почерк встречается у детей и взрослых, у которых формирование письменно-двигательных навыков остановилось на уровне начальных классов. Данный почерк характеризуется медленным темпом письма и низкой координацией движений.

Средневыработанный почерк встречается у школьников средних классов и взрослых, у которых формирование письменно-двигательного навыка остановилось на стадии освоения связного и быстрого письма. Данный почерк характеризуется средним темпом письма и средней координацией движений.

Высоковыработанный почерк встречается у людей, у которых письменно-двигательный навык полностью сформировался. Данный почерк характеризуется быстрым темпом письма и высокой координацией движений.

К третьей группе общих признаков можно отнести:

- форма и направление движений;

- размер почерка по вертикали и горизонтали;

- наклон почерка;

- степень связности;

- степень и характер нажима [7, 8, 26].

Частные признаки почерка - это характеристики, проявляющиеся при написании букв, цифр, их элементов, а также при их сочетании [58, 67, 68].

В судебном почерковедении выделяют восемь основных групп частных признаков:

1) сложность движений - признак, рассматривающийся ко всей букве или цифре в целом;

2) форма движений - признак, рассматривающийся тогда, когда в элементах буквы или цифры имеются отклонения от норм прописи;

3) направление движений - признак, характеризующий направление движений в прямолинейных и криволинейных элементах, а также соотношение наклонов;

4) протяженность движений - признак, характеризующий размерные характеристики строчных, подстрочных и надстрочных элементов букв относительно норм прописи и по отношению друг к другу;

5) количество движений - признак, рассматривающийся тогда, когда имеется увеличение или уменьшение количества элементов в буквах или цифрах;

6) вид соединения - признак, характеризующий слитное или интервальное написание элементов букв или цифр, а также устойчивость соединения букв между собой;

7) последовательность движений - признак, рассматривающийся тогда, когда в букве или цифре нарушена последовательность исполнения элементов по отношению к нормам прописи;

8) относительное размещение движений - признак, характеризующий пространственную ориентацию точек начала, окончания, пересечения относительно линии письма, других букв, цифр и элементов [15, 37].

Рассматривая структуру идентификационной экспертизы и проведя анализ, ее можно условно разделить на четыре основных этапа выполнения;

1) предварительное исследование поступивших на исследование объектов;

2) раздельное детальное исследование данных объектов;

3) сравнительное исследование;

4) оценка полученных в ходе вышеописанных этапов, результатов исследования.

На этапе предварительного исследования эксперт знакомится с материалами, поступившими ему на исследование. Проверяет правильность поставленных перед ним вопросов, целостность упаковочного материала, сверяет реквизиты и количество объектов. Помимо этого эксперт должен определить сопоставимость образцов с исследуемым объектом и их количественную достаточность. Если сравнительные образцы несопоставимы с исследуемым объектом или их количество недостаточно для проведения полноценного и качественного исследования, то эксперт направляет ходатайство в адрес лица (органа), назначившего экспертизу, о необходимости предоставления дополнительного материала [16].

Также на данном этапе эксперт проверяет исследуемые объекты на наличие в них технической подделки. Если наличие данного факта присутствует в объекте исследования и эксперт, ввиду отсутствия у него допуска, а также специальных познаний, не может провести дальнейшее исследование то он, согласно п. 1 ст. 85 ГПК РФ, предупреждает лицо (орган), назначившим экспертизу, о невозможности дать заключение [27].

На этапе раздельного исследование анализируются общие и частные признаки почерка во всех представленных документах. При рассмотрении частных признаков большое внимание уделяется их устойчивости, вариационности и частоте встречаемости [81].

Для удобства проведения сравнительного исследования на втором этапе эксперт может составить таблицу идентификационных признаков всех букв и цифр, встречаемых в исследуемом объекте. Для этого схематически воспроизводится в соответствии с оригиналом начертание букв, цифр и указываются все частные признаки, последовательно встречаемые в каждом знаке, а также частота их встречаемости. Данная разработка помогает с легкостью провести сравнительное исследование.

Также на этапе раздельного исследования эксперту необходимо выявить (при их наличии) все диагностические признаки. После их выявления можно ответить на вопросы, заданные для решения диагностических задач.

На этапе сравнительного исследования сопоставляются все общие и частные признаки, выявленные на этапе раздельного исследования. Особую значимость при проведении сравнения почерков имеют редко встречаемые устойчивые частные признаки, т.к. они имеют большую идентификационную значимость.

Данный этап исследования позволяет окончательно решить ряд диагностических задач, таких как: выявление факта намеренного изменения почерка или подражания почерку другого лица [11].

На этапах раздельного и сравнительного исследований используется различная криминалистическая техника, позволяющая детально рассмотреть элементы знаков, провести качественную съемку, а также установить факт наличия технической подделки. Помимо этого, могут использоваться различные математические методы, а также компьютерные технологии [97].

Оценка полученных результатов является наиболее сложным и самым ответственным этапом исследования, так как необходимо принять окончательное решение на основе всех предыдущих этапов.

Заключение эксперта - процессуальный документ, оформляемый лицом, обладающим специальными знаниями и назначаемый в порядке, установленном Уголовно-процессуальным кодексом РФ (далее - УПК РФ), для производства судебной экспертизы и дачи заключения [115].

В соответствии с приказом МВД России от 29.06.2005 №511 заключение эксперта состоит из вводной, исследовательской частях и вывода [18].

Во вводной части эксперт указывает:

- сведения об учреждении или подразделении;

- дату, время и место проведения экспертизы;

- сведения об эксперте, лице, назначившем экспертизу, и лицах, присутствовавших при ее проведении;

- основания проведения;

- сведения о предупреждении эксперта об ответственности за дачу заведомо ложного заключения и иную информацию.

В исследовательской части эксперт отражает содержание и результаты исследования, проводит детальное, раздельное исследование объектов, затем сравнивает их и оценивает результаты (синтезирующая часть).

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Звягин Данил Сергеевич, 2022 год

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Аверьянова Т.В. Судебная экспертиза. Курс общей теории / Т.В. Аверьянова. - М. : НОРМА, 2007. - 480 с.

2. Анисимова Е.С. Распознавание динамической рукописной подписи человека на базе методов теории нечётких множеств : автореф. дис. ... канд. тех. наук : 05.13.17 / Анисимова Эллина Сергеевна. - Нижний Новгород, 2020. - 22 с.

3. Архипов Г.Ф. Проведение исследований с помощью системы ДИА / Г.Ф. Архипов, И.Д. Кучеров // Экспертная техника. - М. : ВНИИСЭ, 1977. - Вып. 54. - С. 8-71.

4. Ачасова С.М. Корректность параллельных вычислительных процессов / С.М. Ачасова, О.Л. Бандман. — Новосибирск: Наука, 1990. — 253 с.

5. Баженова И.Ю. Языки программирования: Учебник для студентов учреждений высш. проф. образования / И.Ю. Баженова; Иод ред. В.А. Сухомлин. — М.: ИЦ Академия, 2018. — 368 с.

6. Белкин Р.С. Концептуальные основания применения математических методов и ЭВМ в криминалистике и судебной экспертизе / Р.С. Белкин, А.Я. Викарук // Ироблемы автоматизации, создания информационно-поисковых систем и применения математических методов в судебной экспертизе. - М. : ВНИИСЭ, 1987. - С. 19-28.

7. Белкин Р.С. Криминалистика: проблемы сегодняшнего дня (злободневные вопросы российской криминалистики) / Р.С. Белкин. - М. : НОРМА, 2001. - 238 с.

8. Белкин Р.С. Курс криминалистики : учеб. пособие / Р.С. Белкин. - 3-е изд., доп. - М. : ЮНИТИ-ДАНА, Закон и право, 2001. - 838 с.

9. Беллман Р. Введение в теорию матриц / Р. Беллман — М.: Мир, 1969

10. Биркгоф Г. Современная прикладная алгебра / Г. Биркгоф, Т. Барти — М.: Мир, 1976. — 400 с.

11. Богачкина Г.Р. Исследование рукописей, выполненных измененным почерком / Г.Ф. Богачкина, А.И. Манцветова, В.Ф. Орлова [и др.]; Отв. ред.: А.И. Манцветова, В.Ф. Орлова // Экспертная техника. - М.: ВНИИСЭ, 1972. - Вып. 41. -77 с.

12. Богачкина Г.Ф. Применение методов исследования, основанных на вероятностном моделировании в судебно-почерковедческой экспертизе: методическое пособие / Г.Ф. Богачкина, С.М. Вул, В.Ф. Орлова [и др.]. - М.: ВНИИСЭ, 1976. - 360 с.

13. Бодулев А.В. Моделирование процесса отверждения системы диэпоксид-диамин методом Монте-Карло : автореф. дис. ... канд. ф.-м. наук : 02.00.04 / Бодулев Александр Викторович. - Бирск, 2016. - 21 с.

14. Ван дер Варден Б.Л. Алгебра / Б.Л. Ван дер Варден — М.: Наука, 1979. — 624 с.

15. Винберг А.И. Идентификационная, диагностическая и ситуационная экспертиза / А.И. Винберг // Сов. гос-во и право. - 1978. - № 9. - С. 71-75.

16. Винберг А.И. Формы выводов в заключении эксперта: методическое пособие / А.И. Винберг, Ю.К. Орлов. - М., 1981. - 160 с.

17. Винберг Л.А. Почерковедческая экспертиза / Л.А. Винберг, М.В. Шванкова. - Волгоград : ВСШ МВД СССР, 1977. - 207 с.

18. Вопросы организации производства судебных экспертиз в экспертно-криминалистических подразделениях органов внутренних дел Российской Федерации [Электронный ресурс]: приказ МВД России от 29.06.2005 № 511 (действующая редакция от 27.06.2019). Доступ из справ.-правовой системы «Консультант Плюс».

19. Выгодский М.Я. Справочник по высшей математике. -М.: Наука, 1975. -872 с.

20. Галкин В.М. Заключение эксперта / В.М. Галкин // Средства доказывания в уголовном процессе. - М., 1968. - С. 40-65.

21. Гантмахер Ф.Р. Теория матриц / Ф. Р. Гантмахер — М.: ФИЗМАТЛИТ, 2010. — 560 с.

22. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика / В.Е. Гмурман. - М.: Высш. школа, 1972.

23. Головин И.Г. Языки и методы программирования: Учебник для студентов учреждений высшего профессионального образования / И.Г. Головин, И.А. Волкова. — М.: ИЦ Академия, 2017. — 304 с.

24. Голуб Дж. Матричные вычисления / Дж. Голуб, Ч. Ван Лоун — М.: Мир, 1999. — 548 с.

25. Горбатов В.А. Фундаментальные основы дискретной математики. Информационная математика / В.А. Горбатов . - М.: Наука, 2000. - 544 с.

26. Горгошидзе Л.Ш. Судебно-почерковедческое исследование подписей, выполненных в необычных условиях (состоянии алкогольного опьянения) в целях решения диагностических и идентификационных задач / Л.Ш. Горгошидзе, А.В. Смирнов // Экспертная техника. - М.: ВНИИСЭ, 1985. - Вып. 89. - С. 88-97.

27. Гражданско-процессуальный кодекс Российской Федерации [Электронный ресурс]: №138-Ф3 от 14.11.2002 (действующая редакция от 01.07.2021). Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».

28. Доброславская Е.Е. Некоторые рекомендации по составлению заключений эксперта-почерковеда / Е.Е. Доброславская // Экспертная практика. -М. : ЦНИКЛ, 1978. - Вып. 11. - С. 81-93.

29. Дорогов В.Г. Основы программирования на языке С : учебное пособие / В.Г. Дорогов, Е.Г. Дорогова ; под ред. Л.Г. Гагариной. — Москва : ФОРУМ : ИНФРА-М, 2020. — 224 с.

30. Ефимов Н.О. Разработка и исследование метода и алгоритмов прецедентной идентификации фрагментов сканированного рукописного текста : автореф. дис. ... канд. тех. наук : 05.13.17 / Ефимов Никита Олегович. - Белгород, 2019. - 24 с.

31. Жижина М.В. Судебно-почерковедческая экспертиза документов : учеб.-практ. Пособие / М.В. Жижина ; под ред. Е.П. Ищенко. - М. : Юрлитинформ, 2006. - 176 с.

32. Запылкина В.В. Моделирование процесса термолиза тяжелых нефтяных остатков методом нейронных сетей : автореф. дис. ... канд. тех. наук : 05.17.08 / Запылкина Вероника Валерьевна. - Уфа, 2013. - 24 с.

33. Звягин Д.С. SPNMatrixAnalyzer : свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ от 02.03.2021 № 2021613068 / Д.С. Звягин. -Москва : ФИПС, 2021.

34. Звягин Д.С. SPNQuality : свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ от 16.02.2021 № 2021612311 / Д.С. Звягин. - Москва : ФИПС, 2021.

35. Звягин Д.С. SPNTree : свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ от 08.02.2021 № 2021611900 / Д.С. Звягин. - Москва : ФИПС, 2021.

36. Звягин Д.С. Алгоритм построения дерева достижимости для стохастических сетей Петри / Д.С. Звягин // Вестник Воронежского государственного технического университета. - 2020. - Т. 16. № 2. - С. 34-41.

37. Звягин Д.С. Идентификация субъектов компьютерных преступлений по рукописным документам / Д.С. Звягин // Преступность в сфере информационных и телекоммуникационных технологий: проблемы предупреждения, раскрытия и расследования преступлений : материалы Всероссийской научно-практической конференции - Воронеж : Воронежский институт МВД России, 2020. - № 1(6) -С. 173-177.

38. Звягин Д.С. Матричный метод анализа стохастической сети Петри с двумя альтернативными путями / Д.С. Звягин // Итоговая научно-практическая конференция профессорско-преподавательского состава, посвященная году науки и технологии : материалы докладов и выступлений участников ежегодной итоговой научно-практической конференции - Грозный : Чеченский государственный университет, 2021. - С. 173-177.

39. Звягин Д.С. Моделирование процесса идентификации рукописных цифровых записей при помощи нейронных сетей / Д.С. Звягин, Г.В. Перминов // Охрана, безопасность, связь : материалы Международной научно-практической

конференции - Воронеж : Воронежский институт МВД России, 2020. - № 6(2) -С. 45-52.

40. Звягин Д.С. Моделирование процесса производства судебной почерковедческой экспертизы с использованием стохастических сетей Петри / Д.С. Звягин // Вестник Воронежского института МВД России. - 2020. - № 2. - С. 154-163.

41. Звягин Д.С. Модель оценки качества процесса производства судебной почерковедческой экспертизы на основе стохастической сети Петри / Д.С. Звягин // Вестник Воронежского института МВД России. - 2020. - № 4. - С. 109-117.

42. Звягин Д.С. Обзор SPN Matrix Analyzer - программного средства анализа стохастических сетей Петри / Д.С. Звягин // Проблемы социального и научно-технического развития в современном мире : материалы XXIII Всероссийской научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых (с международным участием) - Рубцовск : Рубцовский индустриальный институт (филиал) ФГБОУ ВО «Алтайский государственный технический университет им. И.И. Ползунова», 2021. - С. 28-31.

43. Звягин Д.С. Обзор SPNQuality - программного средства моделирования стохастических сетей Петри / Д.С. Звягин // Телекоммуникационные технологии: Актуализация и решение проблем подготовки высококвалифицированных кадров в современных условиях : сборник статей Всероссийской научной конференции преподавателей, аспирантов и студентов - Хабаровск : Хабаровский институт инфокоммуникаций (филиал) ФГОБУ ВО «СибГУТИ», 2020. - С. 933-936.

44. Звягин Д.С. Обзор SPNTree - программного средства моделирования стохастических сетей Петри / Д.С. Звягин // Телекоммуникационные технологии: Актуализация и решение проблем подготовки высококвалифицированных кадров в современных условиях : сборник статей Всероссийской научной конференции преподавателей, аспирантов и студентов - Хабаровск : Хабаровский институт инфокоммуникаций (филиал) ФГОБУ ВО «СибГУТИ», 2020. - С. 78-80.

45. Звягин Д.С. Пример использования матричного подхода для анализа стохастической сети Петри с четырнадцатью позициями и переходами / Д.С. Звягин // Актуальные проблемы информационно-телекоммуникационных технологий и математического моделирования в современной науке и промышленности : материалы I Международной научно-практической конференции молодых учёных - Комсомольск-на-Амуре : Комсомольский-на-Амуре государственный университет, 2021. - С. 21-24.

46. Звягин Д.С. Пример использования показателя оценки качества в математической модели процесса производства почерковедческой экспертизы / Д.С. Звягин // Актуальные проблемы деятельности подразделений уголовно-исполнительной системы : Всероссийская научно-практическая конференция -Воронеж : Воронежский институт ФСИН России, 2021. - С. 63-66.

47. Звягин Д.С. Результаты вычислительного эксперимента по применению матричного подхода в стохастических сетях Петри / Д.С. Звягин // Общество. Наука. Инновации - 2021 : сборник статей XXI Всероссийская научно-практическая конференция - Киров : Вятский государственный университет, 2021. - С. 442-446.

48. Звягин Д.С. Условия применения матричного подхода к стохастическим сетям Петри / Д.С. Звягин // Вестник Воронежского института МВД России. - 2021. - № 3. - С. 101-110.

49. Зинин А.М. Судебная экспертиза: учебник / А.М. Зинин, Н.П. Майлис. - М.: Право и закон: Юрайт, 2002. - 320 с.

50. Золотаревская Д.И. Линейная алгебра: Краткий курс / Д.И. Золотаревская. - М.: Ленанд, 2018. - 216 с.

51. Ильин В.А. Линейная алгебра / В.А. Ильин, Э.Г. Позняк — М.: ФИЗМАТЛИТ, 2005. — 280 с.

52. Использование математических методов в криминалистических экспертных исследованиях : учеб. пособие / под ред. Г.Л. Грановского. -Волгоград : ВСШ МВД СССР, 1981. - 95 с.

53. Использование математических методов и ЭВМ в экспертной практике : сб. науч. тр. - М. : ВНИИСЭ, 1989. - 246 с.

54. Казакова Т.А. Линейная алгебра: Учебное пособие / Т.А. Казакова. -СПб.: Лань И, 2016. - 384 с.

55. Кирсанов З.И. Возможности определения возраста и пола по почерку / З.И. Кирсанов, А.И. Рогозин // Ирименение математических методов и вычислительной техники в праве, криминалистике и судебной экспертизе: Материалы симпозиума. - М., 1970. - С. 120-121.

56. Кирсанов З.И. Методика распознавания по почерку пола и возраста исполнителя рукописи / З.И. Кирсанов, А.И. Рогозин / Вероятностно-статистические методы почерковедческих исследований: сб. ст. - М., 1974. - С. 6785.

57. Колдин В.Я. Идентификационные признаки и свойства / В.Я. Колдин // Труды ВНИИСЭ. - М., 1971. - Вып. 3. - С. 56-71.

58. Колонутова А.И. Описание частных признаков почерка / А.И. Колонутова, И.Г. Кулагин. - М. : ВНИИ МВД СССР, 1971. - 40 с.

59. Колотушкин С.М. Современная криминалистическая экспертиза - этап компьютерных технологий / С.М. Колотушкин // Информационный бюллетень № 12. - М. : Академия управления МВД России, 2000. - С. 49-58.

60. Колядин Д.В. Исследование почерка на основе анализа динамических кривых : автореф. дис. ... канд. физ.-мат. наук : 05.13.18 / Колядин Дмитрий Витальевич. - Москва, 2005. - 24 с.

61. Комаров А.С. Логические и программные средства интеллектуального анализа криминалистических данных : автореф. дис. ... канд. тех. наук : 05.13.17 / Комаров Алексей Сергеевич. - Москва, 2010. - 24 с.

62. Королюк В.С. Справочник по теории вероятностей и математической статистике / В.С. Королюк, Н.И. Иортенко, А.В. Скороход, А.Ф. Турбин. -М.: Наука, 1985. - 640 с.

63. Коршиков А.И. Общая методика проведения идентификационных почерковедческих исследований для установления исполнителей рукописных

записей и подписей. Часть 1.: Методические рекомендации по определению технологических параметров выполнения рукописных записей. / А.П. Коршиков. -М.: Центр специальной техники Института криминалистики ФСБ России, 2005. -124 с.

64. Кострикин А.И. Введение в алгебру. Ч 2. Линейная алгебра / А.И. Кострикин. - М.: МЦНМО, 2018. - 367 с.

65. Котов В.Е. Сети Петри / В.Е. Котов. — Москва : Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1984. — 160 с.

66. Кочетков Е.С. Линейная алгебра: Учебное пособие / Е.С. Кочетков, А.В. Осокин. - М.: Форум, 2018. - 285 с.

67. Кошманов М.П. Признаки почерка : учеб. пособие / М.П. Кошманов, А.А. Шнайдер, П.М. Кошманов. - Саратов : СВШ МВД РФ, 1997. - 116 с.

68. Кошманов П.М. Идентификационные признаки буквенного, цифрового и подписного почерка : учеб. пособие / П.М. Кошманов, М.П. Кошманов. -Волгоград : ВА МВД России, 2006. - 114 с.

69. Кошманов П.М. Методы математического моделирования в почерковедческой экспертизе : лекция / П.М. Кошманов, В.Е. Ляпичев. - М. : МССШМ МВД СССР, 1990. - 64 с.

70. Криминалистика : учебник / Т.В. Аверьянова [и др.]. - 3-е изд., перераб. и доп. - М. : Норма, 2008. - 944 с.

71. Криминалистика : учебник для вузов / под ред. проф. А.Г. Филиппова и проф. А.Ф. Волынского. - М. : Спарк, 1998. - 543 с.

72. Криминалистика : учебник для студ. вузов / под ред. А.Ф. Волынского и В.П. Лаврова. - 2-е изд., перераб. и доп. - М. : ЮНИТИ-ДАНА, Закон и право, 2009. - 943 с.

73. Криминалистика : учебник. - 2-е изд., перераб. и доп. / под ред. В.А. Образцова. - М. : Юристъ, 1999. - 735 с.

74. Курош А.Г. Курс высшей алгебры / А.Г. Курош — М.: Наука, 1968. —

432 с.

75. Курош А.Г. Лекции по общей алгебре / А.Г. Курош — М.: Наука, 1973. — 400 с.

76. Курушин Д.С. Моделирование процесса идентификации графических объектов : автореф. дис. ... канд. тех. наук : 05.13.18 / Курушин Даниил Сергеевич. - Пермь, 2011. - 17 с.

77. Ланкастер П. Теория матриц / П. Ланкастер — М.: Наука, 1982. — 272

с.

78. Левицкий А.Б. Методика вероятностно-статистической оценки совпадающих частных признаков почерка в прописных буквах русского алфавита : учеб. пособие / А.Б. Левицкий [и др.]. - М. : ЭКЦ МВД РФ, 1998. - 238 с.

79. Левицкий А.Б. Методика определения возраста исполнителя рукописных текстов : учеб. пособие / А.Б. Левицкий [и др.]. - М.: ЭКЦ МВД РФ, 1995. - 255 с.

80. Левицкий А.Б. Методика определения пола исполнителя кратких рукописных текстов : учеб. пособие / А.Б. Левицкий [и др.]. - М. : ВНКЦ МВД СССР, 1990. - 185 с.

81. Леканова Л.Г. О вариационности почерка / Л.Г. Леканова, Н.Г. Окромешко, В.Ф. Орлова // Проблемы судебной экспертизы. - Ташкент : Гос. унт, 1979. - № 598. - С. 50-61.

82. Ленг С. Алгебра / С. Ленг — М.: Мир, 1968. — 564 с.

83. Лескин А.А. Сети Петри в моделировании и управлении / А.А. Лескин, П.А. Мальцев, А.М. Спиридонов — Л : Наука, 1989. — 133 с.

84. Липатов А.В. Моделирование процесса ликвидации поглощений в скважинах вязкоупругими составами : автореф. дис. ... канд. тех. наук : 25.00.15 / Липатов Александр Владимирович. - Санкт-Петербург, 2017. - 22 с.

85. Лузгин И.М. Криминалистическая идентификационная экспертиза / И.М. Лузгин // Основы советской криминалистической экспертизы. - М., 1975. -С. 63-71.

86. Манцветова А.И. Теоретические (естественнонаучные) основы судебного почерковедения / А.И. Манцветова, В.Ф. Орлова, И.А. Славуцкая ; 2-е

изд. ; Государственное учреждение Российский федеральный центр судебной экспертизы при Минюсте России. - М. : Наука, 2006. - 443 с.

87. Мараховский В.Б. Моделирование параллельных процессов. Сети Петри. Курс для системных архитекторов, программистов, системных аналитиков, проектировщиков сложных систем управления / В.Б. Мараховский, Л.Я. Розенблюм, А.В. Яковлев — Санкт-Петербург: Профессиональная литература, АйТи-Подготовка, 2014. — 400 с.

88. Математическое моделирование / Под ред. Дж. Эндрюса, Р. Мак-Лоуна; пер. с англ. - М.: Мир, 1979. -279 с.

89. Меньших В.В. Выбор оптимального варианта действий органов внутренних дел при чрезвычайных обстоятельствах на основе экстраполяции экспертных оценок / В.В. Меньших, О.В. Пьянков, А.Ф. Самороковский // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2008. - С. 166-168.

90. Меньших В.В. Дискретная математика: учебник / В.В. Меньших, А.Н. Копылов, В.А. Кучер, С.А. Телкова. - Воронеж: Воронежский институт МВД России, 2016. -228 с.

91. Меньших В.В. Использование современных информационных технологий для обучения действиям в кризисных ситуациях / В. В. Меньших, О.В. Пьянков, А.Ф. Самороковский // Вестник Воронежского института МВД России. 2011. - С. 154-161.

92. Меньших В.В. Математическое моделирование действий органов внутренних дел в чрезвычайных обстоятельствах: монография / В.В. Меньших. -Воронеж: Воронежский институт МВД России, 2016. -187 с.

93. Меньших В.В. Сети Петри для управления интеллектуальными пакетами прикладных программ / В.В. Меньших, Н.Г. Бублик, А.В. Лебедев, Д.Э. Литвиненко, А.Ф. Прозоров // Управление сложными техническими системами. Межвузовский научный сборник № 10. -Уфа: Уфимский авиационный институт, 1987, с. 73-80.

94. Неймарк М.А. Теория представлений групп / М.А. Неймарк — М.: Наука, 1976. — 560 с.

95. Орлов Ю. К. Заключение эксперта и его оценка по уголовным делам : учеб. пособие / Ю. К. Орлов. - М. : Юрист, 1995. - 64 с.

96. Орлова В.Ф. Криминалистическое исследование подписей, выполненных в необычных условиях (намеренное изменение, подражание, состояние алкогольного опьянения и стресса), в целях установления их подлинности (неподлинности): методическое пособие для экспертов / В.Ф. Орлова, А.В. Смирнов. - М.: ВНИИСЭ, 1994. - 85 с.

97. Орлова В.Ф. Применение математических методов и ЭВМ - основные задачи автоматизации в судебно-почерковедческой экспертизе / В.Ф. Орлова, Н.Г. Сахарова // Использование математических методов и ЭВМ в экспертной практике. - М. : ВНИИСЭ, 1989. - С. 90-100.

98. Орлова В.Ф. Судебно-почерковедческая диагностика : учеб. пособие для студ. вузов / В.Ф. Орлова. - М. : ЮНИТИ-ДАНА, Закон и право, 2006. - 160 с.

99. Питерсон Дж. Теория сетей Петри и моделирование систем / Дж. Питерсон. — М.: Мир, 1984. - 264 с.

100. Прокуров Е.В. О понятии идентификационных задач судебной экспертизы / Е.В. Прокуров // Вестник Волгоградской академии МВД России : науч.метод. журнал. - Волгоград : ВА МВД России, 2009. - Вып. 2(7). - С. 84-86.

101. Пьянков О.В. Алгоритм построения парето-оптимального множества на основе матричного представления сетей Петри / О.В. Пьянков, А.Ф. Самроковский // Вестник Воронежского института МВД России. 2008. - С. 117121.

102. Пьянков О.В. Моделирование процесса производства судебной почерковедческой экспертизы при помощи сетей Петри / О.В. Пьянков, Д.С. Звягин // Вестник Воронежского института МВД России. 2020. - С. 57-64.

103. Пьянков О.В. Оптимизация процессов принятия решений в ситуационных центрах органов внутренних дел / О.В. Пьянков, М.С. Романов // Вестник Воронежского института МВД России. 2014. - С. 120-129.

104. Пьянков О.В. Современные методы моделирования и исследования, как основа цифрового образования / О.В. Пьянков, Д.С. Звягин // Паритеты, приоритеты и акценты в цифровом образовании : сборник научных трудов семнадцатой Международной заочной научно-методической конференции -Саратов : Издательство «Саратовский источник», 2021. - С. 147-149.

105. Расулов К.М. Математика. Линейная алгебра: Учебно-справочное пособие / К.М. Расулов, С.А. Гомонов. - М.: Форум, 2015. - 224 с.

106. Робертс Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам / Ф.С. Робертс ; пер. с англ. А.М. Раппопорта, С.И. Травкина ; под ред. А.И. Теймана. - Москва : Наука, 1986. - 494 с.

107. Романов А.С. Методика и программный комплекс для идентификации автора неизвестного текста : автореф. дис. ... канд. тех. наук : 05.13.18 / Романов Александр Сергеевич. - Томск, 2010. - 27 с.

108. Самроковский А.Ф. Обеспечение информационной безопасности действий органов внутренних дел при чрезвычайных обстоятельствах / А.Ф. Самроковский, О.В. Пьянков // Вестник Воронежского института МВД России. 2008. - С. 138-142.

109. Сборник фрагментов заключений эксперта-почерковеда : учебное пособие / Комиссаров А.Ю., Журавлева Т.Н., Макарова Л.В. - Москва : ЭКЦ МВД России, 1997. - 48 с.

110. Солдатенко И.С. Основы программирования на языке Си: Учебное пособие / И.С. Солдатенко. - Тверь: Твер. гос. ун-т, 2017. - 159 с.

111. Судебно-почерковедческая экспертиза малообъемных почерковых объектов. Вып. 1. Общие принципы исследования малообъемных почерковых объектов: методическое пособие для экспертов. - М.: РФЦСЭ, 1996. - 150 с.

112. Судебно-почерковедческая экспертиза. Общая часть: Метод. пособие для экспертов, следователей, судей / Иод общ. ред. В.Ф. Орловой. - М.: ВНИИСЭ, 1988. - Вып. 1. - 125 с.

113. Троелсен Э. Язык программирования С# 5.0 и платформа .NET 4.5 / Э. Троелсен; Пер. с англ. Ю.Н. Артеменко. — М.: Вильямс, 2016. — 1312 с.

114. Трухан А.А. Линейная алгебра и линейное программирование: Учебное пособие / А.А. Трухан, В.Г. Ковтуненко. - СПб.: Лань, 2018. - 316 с.

115. Уголовно-процессуальный кодекс Российской Федерации [Электронный ресурс]: №174-ФЗ от 18.12.2001 (действующая редакция от 01.07.2021). Доступ из справ.-правовой системы «Консультант Плюс».

116. Устинов В.В., Бондаренко Р.В. Актуальные проблемы судебного почерковедения и судебно-почерковедческой экспертизы // Современные возможности криминалистического исследования документов. Московский университет Министерства внутренних дел Российской Федерации им. В.Я. Кикотя (Москва). 2013. - С. 37-46.

117. Хейлсберг А. Язык программирования C#. Классика Computers Science / А. Хейлсберг, М. Торгерсен, С. Вилтамут. — СПб.: Питер, 2016. — 784 с.

118. Хорн Р. Матричный анализ / Р. Хорн, Ч. Джонсон — М.: Мир, 1989. —

655 с.

119. Шакин В.Н. Объектно-ориентированное программирование на Visual Basic в среде Visual Studio .Net / В.Н. Шакин, А.В. Загвоздкина, Г.К. Сосновиков. - М.: Форум, 2013. - 224 с.

120. Шаова Т.Г. Модифицированная методика вероятностностатистической оценки частных признаков почерка в рукописях, выполненных буквами по типу печатных знаков : учеб. пособие / Т.Г. Шаова, Т.И. Исматова. - Волгоград : ВЮИ МВД России, 1999. - 184 с.

121. Шаповал И.Н. Моделирование процесса предоставления государственной услуги в электронном виде с использованием аппарата сетей Петри / И.Н. Шаповал, О.В. Пьянков // Актуальные вопросы эксплуатации систем охраны и защищенных телекоммуникационных систем : сборник материалов всероссийской научно-практической конференции - Воронеж, 2015. - С. 221-223.

122. Шахтарина Н.И. Судебно-почерковедческая экспертиза с использованием данных количественной значимости частных признаков почерка / Н.И. Шахтарина // Экспертная техника. - М. : ЦНИИСЭ, 1968. - Вып. 26. - 119 с.

123. Шилдт Г. С# 4.0: полное руководство. : Пер. с англ. / Г. Шилдт - М. : ООО «Издательский дом Вильямс», 2011. - 1056 с.

124. Шилов Г.Е. Математический анализ (конечномерные линейные пространства) / Г.Е. Шилов — М.: Наука, 1969. — 432 с.

125. Шляхов А.Р. Судебная экспертиза: организация и проведение / А.Р. Шляхов. - М. : Юрид. лит., 1979. - 168 с.

126. Юрьева Н.Е. Поддержка принятия решений при построении психологического портрета личности на основе нейросетевого распознавания почерка : автореф. дис. ... канд. тех. наук : 05.13.01 / Юрьева Наталья Евгеньевна.

- Москва, 2013. - 23 с.

127. Jensen K. Coloured Petri Nets / K. Jensen, L.M. Kristensen - Springer, 2009.

- 100 p.

128. Menshikh V.V. Simulation of destabilizing factors influence on distributed information systems by Petri nets / V.V. Menshikh, Yu.S. Lunev // Automation and remote control, 2011, vol. 72, Num.11, — p. 2417-2424.

129. Menshikh V.V. Structural Parametric Modelling of an Information-Analytical System / V.V.Menshikh, O.V.Pyankov // Bulletin of the South Ural State University. Series "Mathemathical modeling, Programming & Computer Software". Chelyabinsk, 2016 - P. 105-113.

130. Peterson J.L. Petri Net Theory and the Modeling of Systems / J.L. Peterson. - New York : Prentice Hall, 1981. - 288 p.

Приложение 1

ВД Ма^сас! - [пример в т.а1Ьса<1]

И Файл Правка Вид Вставка Формат Инструменты Символьные операции Окно Справка

□ тау в ю да и = 5П 100% V э

Могта! V Агйа! . ш в I и — = 1= [III] х„ х-1 N ¿Й и" мТ Ш..Г, г-* их1 Еи Щ

В 4* [:::] « т & «1

Мой веб-узел (♦йо

ЕЕ := к(0.(Ы

¡4-0

Й)Г ] Е 0..^ - 1

г ЕЕ. = к

ЕЕ -

0 1 2 3 4

0 1.268-10"3 0.585 0.82 0.71 0.091

1 0.193 0.35 ол?! 0.304 0.147

2 1 0 р 0 0

3 1 1 1 1

а

■ЕЕ?

1

а(о) =

а(1) =

X :=

'0.51 V := 0.5

.0.5; 1 ;

0 1 2 3 4

0 0.585 0.823 0.71 0.091 0.989

1 0.35 0.174 0.304 0.147 0.119

2 0 0 [| 0 0

3 1 1 1 1

0 1 2 3 4

0 1.268" 11Г3 8.923-10"3 0.266 8.817-10"3 0.123

1 0.193 0.532 0.84 0.276 0.835

2 1 1 1 1 1

3 1 1 1 1

;:= 0.5.0.51.. 1

Р1 0.9 р2 - 0.7

(АЮГ)

+"++ (а(1)т)

• • г

0.5

Y

<1>

<1) 0-6-':

0.4

0.2

ч

г: Л

■ -.г. -1 ■

1 - р1 1 - р2 1 р1 р2 0

1 1 1 - р1 -р2

0 0 р1-р2

(

-Ц++

,-Ь 1 • 4и-

(шиз - ти)-0 ^ =

-0.9 0.2 0.27 0.9 -0.2 -0.27)

1ц' 0.2

0.4

0.6

0.Ё

,т\

^а(О) / ) ,1,х

Приложение 2

Данные, полученные в ходе имитационного моделирования

Исходные данные Полученные данные

VÍ(P2) V 1(Р1Б) V1(Р16) V 1(Р1?) М 1(Р2о) V1(Р21 ) М 1(Р22) V 1(Р23) V 1(Р24)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

0,9 1 0 0 0 0,9 0 0 0 0,1

0,9 0,9 0 0,1 0 0,81 0 0,09 0 0,1

0,9 0,9 0 0 0 0,81 0 0 0 0,19

0,9 0,8 0 0,1 0 0,72 0 0,09 0 0,19

0,9 0,8 0 0,2 0 0,72 0 0,18 0 0,1

0,9 0,7 0 0,2 0 0,63 0 0,18 0 0,19

0,9 0,7 0 0,1 0 0,63 0 0,09 0 0,28

0,9 0,6 0 0,1 0,1 0,54 0 0,09 0,09 0,28

0,9 0,6 0 0,2 0,1 0,54 0 0,18 0,09 0,19

0,9 0,5 0 0,3 0 0,45 0 0,27 0 0,28

0,9 0,5 0 0,4 0 0,45 0 0,36 0 0,19

0,9 0,4 0 0,2 0,1 0,36 0 0,18 0,09 0,37

0,9 0,4 0 0,4 0 0,36 0 0,36 0 0,28

0,9 0,3 0 0,3 0,2 0,27 0 0,27 0,18 0,28

0,9 0,3 0 0,4 0,2 0,27 0 0,36 0,18 0,19

0,9 0,2 0 0,4 0,1 0,18 0 0,36 0,09 0,37

0,9 0,2 0 0,5 0,2 0,18 0 0,45 0,18 0,19

0,9 0,1 0 0,6 0,1 0,09 0 0,54 0,09 0,28

0,9 0,1 0,1 0,5 0,2 0,09 0,09 0,45 0,18 0,19

0,9 0 0,6 0,1 0,2 0 0,54 0,09 0,18 0,19

0,8 1 0 0 0 0,89 0 0 0 0,11

0,8 0,9 0 0,1 0 0,801 0 0,089 0 0,11

0,8 0,9 0 0 0 0,801 0 0 0 0,199

0,8 0,8 0 0,1 0 0,712 0 0,089 0 0,199

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

0,8 0,8 0 0,2 0 0,712 0 0,178 0 0,11

0,8 0,7 0 0,2 0 0,623 0 0,178 0 0,199

0,8 0,7 0 0,1 0 0,623 0 0,089 0 0,288

0,8 0,6 0 0,1 0,1 0,534 0 0,089 0,089 0,288

0,8 0,6 0 0,2 0,1 0,534 0 0,178 0,089 0,199

0,8 0,5 0 0,3 0 0,445 0 02267 0 0,288

0,8 0,5 0 0,4 0 0,445 0 0,356 0 0,199

0,8 0,4 0 0,2 0,1 0,356 0 0,178 0,089 0,377

0,8 0,4 0 0,4 0 0,356 0 0,356 0 0,288

0,8 0,3 0 0,3 0,2 0,267 0 02267 0,178 0,288

0,8 0,3 0 0,4 0,2 0,267 0 0,356 0,178 0,199

0,8 0,2 0 0,4 0,1 0,178 0 0,356 0,089 0,377

0,8 0,2 0 0,5 0,2 0,178 0 0,445 0,178 0,199

0,8 0,1 0 0,6 0,1 0,089 0 0,534 0,089 0,288

0,8 0,1 0,1 0,5 0,2 0,089 0,089 0,445 0,178 0,199

0,8 0 0,6 0,1 0,2 0 0,534 0,089 0,178 0,199

0,7 1 0 0 0 0,88 0 0 0 0,12

0,7 0,9 0 0,1 0 0,792 0 0,088 0 0,12

0,7 0,9 0 0 0 0,792 0 0 0 0,208

0,7 0,8 0 0,1 0 0,704 0 0,088 0 0,208

0,7 0,8 0 0,2 0 0,704 0 0,176 0 0,12

0,7 0,7 0 0,2 0 0,616 0 0,176 0 0,296

0,7 0,7 0 0,1 0 0,616 0 0,088 0 0,296

0,7 0,6 0 0,1 0,1 0,528 0 0,088 0,088 0,296

0,7 0,6 0 0,2 0,1 0,528 0 0,176 0,088 0,296

0,7 0,5 0 0,3 0 0,44 0 0,264 0 0,296

0,7 0,5 0 0,4 0 0,44 0 0,352 0 0,208

0,7 0,4 0 0,2 0,1 0,352 0 0,176 0,088 0,384

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

0,7 0,4 0 0,4 0 0,352 0 0,352 0 0,296

0,7 0,3 0 0,3 0,2 0,264 0 0,264 0,176 0,296

0,7 0,3 0 0,4 0,2 0,264 0 0,352 0,176 0,208

0,7 0,2 0 0,4 0,1 0,176 0 0,352 0,088 0,377

0,7 0,2 0 0,5 0,2 0,176 0 0,44 0,176 0,208

0,7 0,1 0 0,6 0,1 0,088 0 0,528 0,088 0,296

0,7 0,1 0,1 0,5 0,2 0,088 0,088 0,44 0,176 0,208

0,7 0 0,6 0,1 0,2 0 0,528 0,088 0,176 0,208

0,6 1 0 0 0 0,87 0 0 0 0,13

0,6 0,9 0 0,1 0 0,783 0 0,087 0 0,13

0,6 0,9 0 0 0 0,783 0 0 0 0,217

0,6 0,8 0 0,1 0 0,696 0 0,087 0 0,217

0,6 0,8 0 0,2 0 0,696 0 0,174 0 0,13

0,6 0,7 0 0,2 0 0,609 0 0,174 0 0,304

0,6 0,7 0 0,1 0 0,609 0 0,087 0 0,304

0,6 0,6 0 0,1 0,1 0,522 0 0,087 0,087 0,304

0,6 0,6 0 0,2 0,1 0,522 0 0,174 0,087 0,304

0,6 0,5 0 0,3 0 0,435 0 0,261 0 0,304

0,6 0,5 0 0,4 0 0,435 0 0,348 0 0,217

0,6 0,4 0 0,2 0,1 0,348 0 0,174 0,087 0,391

0,6 0,4 0 0,4 0 0,348 0 0,348 0 0,304

0,6 0,3 0 0,3 0,2 0,261 0 0,261 0,174 0,304

0,6 0,3 0 0,4 0,2 0,261 0 0,348 0,174 0,217

0,6 0,2 0 0,4 0,1 0,174 0 0,348 0,087 0,391

0,6 0,2 0 0,5 0,2 0,174 0 0,435 0,174 0,217

0,6 0,1 0 0,6 0,1 0,087 0 0,522 0,087 0,304

0,6 0,1 0,1 0,5 0,2 0,087 0,087 0,435 0,174 0,217

0,6 0 0,6 0,1 0,2 0 0,522 0,087 0,174 0,217

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

0,5 1 0 0 0 0,86 0 0 0 0,14

0,5 0,9 0 0,1 0 0,774 0 0,086 0 0,14

0,5 0,9 0 0 0 0,774 0 0 0 0,226

0,5 0,8 0 0,1 0 0,688 0 0,086 0 0,226

0,5 0,8 0 0,2 0 0,688 0 0,172 0 0,14

0,5 0,7 0 0,2 0 0,602 0 0,172 0 0,312

0,5 0,7 0 0,1 0 0,602 0 0,086 0 0,312

0,5 0,6 0 0,1 0,1 0,516 0 0,086 0,086 0,312

0,5 0,6 0 0,2 0,1 0,516 0 0,172 0,086 0,312

0,5 0,5 0 0,3 0 0,43 0 0,258 0 0,312

0,5 0,5 0 0,4 0 0,43 0 0,344 0 0,226

0,5 0,4 0 0,2 0,1 0,344 0 0,172 0,086 0,398

0,5 0,4 0 0,4 0 0,344 0 0,344 0 0,312

0,5 0,3 0 0,3 0,2 0,258 0 0,258 0,172 0,312

0,5 0,3 0 0,4 0,2 0,258 0 0,344 0,172 0,226

0,5 0,2 0 0,4 0,1 0,172 0 0,344 0,086 0,398

0,5 0,2 0 0,5 0,2 0,172 0 0,43 0,172 0,226

0,5 0,1 0 0,6 0,1 0,086 0 0,516 0,086 0,312

0,5 0,1 0,1 0,5 0,2 0,086 0,086 0,43 0,172 0,226

0,5 0 0,6 0,1 0,2 0 0,516 0,086 0,172 0,226

0,4 1 0 0 0 0,85 0 0 0 0,15

0,4 0,9 0 0,1 0 0,765 0 0,085 0 0,15

0,4 0,9 0 0 0 0,765 0 0 0 0,235

0,4 0,8 0 0,1 0 0,68 0 0,085 0 0,235

0,4 0,8 0 0,2 0 0,68 0 0,17 0 0,15

0,4 0,7 0 0,2 0 0,595 0 0,17 0 0,32

0,4 0,7 0 0,1 0 0,595 0 0,085 0 0,32

0,4 0,6 0 0,1 0,1 0,51 0 0,085 0,085 0,32

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

04 0,6 0 0,2 0,1 0,51 0 0,17 0,085 0,32

04 0,5 0 0,3 0 0,425 0 0,255 0 0,32

04 0,5 0 0,4 0 0,425 0 0,34 0 0,235

04 0,4 0 0,2 0,1 0,34 0 0,17 0,085 0,405

04 0,4 0 0,4 0 0,34 0 0,34 0 0,32

04 0,3 0 0,3 0,2 0,255 0 0,255 0,17 0,32

04 0,3 0 0,4 0,2 0,255 0 0,34 0,17 0,235

04 0,2 0 0,4 0,1 0,17 0 0,34 0,085 0,405

04 0,2 0 0,5 0,2 0,17 0 0,425 0,17 0,235

04 0,1 0 0,6 0,1 0,085 0 0,51 0,085 0,32

04 0,1 0,1 0,5 0,2 0,085 0,085 0,425 0,17 0,235

04 0 0,6 0,1 0,2 0 0,51 0,085 0,17 0,235

03 1 0 0 0 0,84 0 0 0 0,16

03 0,9 0 0,1 0 0,756 0 0,084 0 0,16

03 0,9 0 0 0 0,756 0 0 0 0,244

03 0,8 0 0,1 0 0,672 0 0,084 0 0,244

03 0,8 0 0,2 0 0,672 0 0,168 0 0,16

03 0,7 0 0,2 0 0,588 0 0,168 0 0,328

03 0,7 0 0,1 0 0,588 0 0,084 0 0,328

03 0,6 0 0,1 0,1 0,504 0 0,084 0,084 0,328

03 0,6 0 0,2 0,1 0,504 0 0,168 0,084 0,328

03 0,5 0 0,3 0 0,42 0 0,252 0 0,328

03 0,5 0 0,4 0 0,42 0 0,336 0 0,244

03 0,4 0 0,2 0,1 0,336 0 0,168 0,084 0,412

03 0,4 0 0,4 0 0,336 0 0,336 0 0,328

03 0,3 0 0,3 0,2 0,252 0 0,252 0,168 0,328

03 0,3 0 0,4 0,2 0,252 0 0,336 0,168 0,244

03 0,2 0 0,4 0,1 0,168 0 0,336 0,084 0,412

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

0,3 0,2 0 0,5 0,2 0,168 0 0,42 0,168 0,244

0,3 0,1 0 0,6 0,1 0,084 0 0,504 0,084 0,328

0,3 0,1 0,1 0,5 0,2 0,084 0,084 0,42 0,168 0,244

0,3 0 0,6 0,1 0,2 0 0,504 0,084 0,168 0,244

0,2 1 0 0 0 0,83 0 0 0 0,17

0,2 0,9 0 0,1 0 0,747 0 0,083 0 0,17

0,2 0,9 0 0 0 0,747 0 0 0 0,253

0,2 0,8 0 0,1 0 0,664 0 0,083 0 0,253

0,2 0,8 0 0,2 0 0,664 0 0,166 0 0,17

0,2 0,7 0 0,2 0 0,581 0 0,166 0 0,336

0,2 0,7 0 0,1 0 0,581 0 0,083 0 0,336

0,2 0,6 0 0,1 0,1 0,498 0 0,083 0,083 0,336

0,2 0,6 0 0,2 0,1 0,498 0 0,166 0,083 0,336

0,2 0,5 0 0,3 0 0,415 0 0,249 0 0,336

0,2 0,5 0 0,4 0 0,415 0 0,332 0 0,253

0,2 0,4 0 0,2 0,1 0,332 0 0,166 0,083 0,419

0,2 0,4 0 0,4 0 0,332 0 0,332 0 0,336

0,2 0,3 0 0,3 0,2 0,249 0 0,249 0,166 0,336

0,2 0,3 0 0,4 0,2 0,249 0 0,332 0,166 0,253

0,2 0,2 0 0,4 0,1 0,166 0 0,332 0,083 0,419

0,2 0,2 0 0,5 0,2 0,166 0 0,415 0,166 0,253

0,2 0,1 0 0,6 0,1 0,083 0 0,498 0,083 0,336

0,2 0,1 0,1 0,5 0,2 0,083 0,083 0,415 0,166 0,253

0,2 0 0,6 0,1 0,2 0 0,498 0,083 0,166 0,253

0,1 1 0 0 0 0,82 0 0 0 0,18

0,1 0,9 0 0,1 0 0,738 0 0,082 0 0,18

0,1 0,9 0 0 0 0,738 0 0 0 0,262

0,1 0,8 0 0,1 0 0,656 0 0,082 0 0,262

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

0,1 0,8 0 0,2 0 0,656 0 0,164 0 0,18

0,1 0,7 0 0,2 0 0,574 0 0,164 0 0,344

0,1 0,7 0 0,1 0 0,574 0 0,082 0 0,344

0,1 0,6 0 0,1 0,1 0,492 0 0,082 0,082 0,344

0,1 0,6 0 0,2 0,1 0,492 0 0,164 0,082 0,344

0,1 0,5 0 0,3 0 0,41 0 0,246 0 0,344

0,1 0,5 0 0,4 0 0,41 0 0,328 0 0,262

0,1 0,4 0 0,2 0,1 0,328 0 0,164 0,082 0,426

0,1 0,4 0 0,4 0 0,328 0 0,328 0 0,344

0,1 0,3 0 0,3 0,2 0,246 0 0,246 0,164 0,344

0,1 0,3 0 0,4 0,2 0,246 0 0,328 0,164 0,262

0,1 0,2 0 0,4 0,1 0,164 0 0,328 0,082 0,426

0,1 0,2 0 0,5 0,2 0,164 0 0,41 0,164 0,262

0,1 0,1 0 0,6 0,1 0,082 0 0,492 0,082 0,344

0,1 0,1 0,1 0,5 0,2 0,082 0,082 0,41 0,164 0,262

0,1 0 0,6 0,1 0,2 0 0,492 0,082 0,164 0,262

0 1 0 0 0 0,81 0 0 0 0,19

0 0,9 0 0,1 0 0,729 0 0,081 0 0,19