Моделирование нештатных ситуаций военно-технического характера в реальном времени тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.18, кандидат технических наук Мельников, Дмитрий Александрович

• Мельников, Дмитрий Александрович
• кандидат технических наук
• 2008

Оглавление диссертации кандидат технических наук Мельников, Дмитрий Александрович

Обозначения и сокращения.

Введение.

1 Обзор и анализ способов управления военно-техническими системами в нештатных ситуациях.

1.1 Организация современных систем связи военного назначения.

1.2 Методы и средства принятия решений в нештатных ситуациях.

1.2.1 Анализ современных подходов к построению систем поддержки принятия решений.

1.3 Живучесть объекта управления как критерий принятия решений в нештатных ситуациях.

1.3.1 Методологический аспект теоретических основ живучести систем.

1.3.2 Способы обеспечения живучести систем.

1.4 Анализ способов оценки живучести объектов управления.

1.4.1 Маневр как основной показатель живучести.

1.5 Постановка задачи исследования диссертационной работы.

1.5.1 Формализация постановки задачи.

Выводы.

2 Разработка подхода к оценке нештатных ситуаций системы управления связи в условиях динамически меняющейся обстановки.

2.1 Особенности принятия решений в процессе управления сложными организационно-техническими системами специального назначения в условиях динамически меняющейся обстановки.

2.1.1 Требования и ограничения, предъявляемые к системе, повышающей эффективность принятия решений, в условиях динамически меняющейся обстановки.

2.1.2 Структурно-логическая (концептуальная) модель системы поддержки принятия решений.

2.2 Организация входных данных о состоянии окружающей среды.

2.3 Модель формирования динамического пространства уровней опасности района боевых действий.

2.3.1 Описание модели нештатных ситуаций.

2.3.2 Математическая модель уровней опасности возможного воздействия противника на модуль пункта управления.

2.3.3 Геометрическая модель отображения нештатных ситуаций на основе динамического пространства уровней опасности.

2.4 Модель местности района боевых действий на основе геоинформационных систем.

2.5 Формирование маршрутов передвижения между районами возможного размещения модулей пункта управления.

2.5.1 Временные схемы формирования маршрутов передвижения.

Выводы.

3 Разработка алгоритмов и программного комплекса системы анализа и принятия решений в условиях неопределенности.

3.1 Алгоритмы моделирования нештатных ситуаций на основе анализа состояния окружающей обстановки.

3.1.1 Алгоритм формирования входных данных.

3.1.2 Алгоритм формирования динамического пространства уровней опасности.

3.1.3 Разработка алгоритма анализа электронной карты местности района возможного размещения модулей пункта управления.

3.1.4. Алгоритмы поиска кратчайшего пути.

Выводы.

4 Статистические испытания, оценка эффективности и рекомендации по использованию программного комплекса.

4.1. Оценка программного комплекса по быстродействию работы, затратам ресурсов, требованиям и условиям реализации.

4.2. Описание интерфейса программного комплекса.

4.3 Оценка эффективности программного комплекса.

4.4 Рекомендации по использованию программного комплекса системы анализа и принятия решений в условиях неопределенности.

Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Моделирование нештатных ситуаций военно-технического характера в реальном времени»

Актуальность темы исследований. Для повышения эффективности действия войск используется автоматизация управления ими, которая подразумевает, в первую очередь, автоматизацию процессов выработки решений на применение сил и средств. В настоящее время при автоматизации процесса интеллектуальной деятельности командира используется современный подход, основанный на применении экспертных систем. Основным достоинством таких систем является возможность прогнозирования развития боевых действий на основе заблаговременного моделирования множества различных вариантов действий противника и накопления решений по каждому из них. Достоинство такого подхода состоит в том, что он предусматривает значительное число вариантов развития боевых действий и на основе автоматизированного распознавания варианта действий противника обеспечивает сокращение времени анализа и оценки обстановки [70, 18].

В основе подхода лежит принцип ситуационного управления, т.е. на гипотезе о том, что существует конечное число вариантов развития боевых действий. Чтобы принять решение, командиру необходимо соотнести текущую ситуацию с одним из вариантов, имевшим место ранее (или ранее отработанному в ходе тренировок и учений) и для которого уже имеется приемлемое решение. Однако в связи со стремлением противника скрыть свой замысел и его конкретную реализацию, заранее невозможно учесть все многообразие вариантов развития событий. Поэтому, полученное решение, не учитывающее конкретную обстановку на текущий момент времени, нельзя считать лучшим. Оно не предусматривает действий в условиях внезапно сложившихся нештатных ситуациях.

В работе предлагается новый подход к принятию решений, основанный на интегральной оценке наиболее опасных факторов, воздействующих на живучесть объекта управления, компьютерном моделировании в реальном времени принимаемых решений с последующей выработкой рекомендаций для лица, принимающего решения (ЛПР).

В ходе боевых действий происходит распознавание текущей ситуации и сопоставление ее с соответствующим районом, для которого уже имеются наилучшие варианты своих действий. Если использовать априорную информацию, полученную на этапе планирования и хранящуюся в базе данных (т.е. накопленный боевой опыт), то в реальной боевой обстановке необходимо моделировать ограниченное число внезапно появившихся вариантов развития боевых действий, для которых отсутствуют необходимые оценки для выработки рекомендаций на принятие решений в этих условиях. При этом моделирование множества альтернативных вариантов действий и выработка рекомендаций должны происходить в реальном времени. Это обеспечивает системе управления гибкость, позволяет своевременно парировать непредвиденные действия противника и достичь успеха в бою.

Объектом исследования в работе является модуль пункта управления (ПУ), как технологическая составляющая перспективной системы связи военного назначения.

Повышение живучести модульного ПУ в условиях динамически меняющейся обстановки, возникающей в ходе боевых действий, обусловленные отрицательными воздействиями противника и окружающей внешней среды, на основе использования новых информационных технологий, является предметом исследования.

Цели и задачи исследования. Целью диссертационной работы является исследование и разработка системы анализа и моделирования нештатных ситуаций для оперативного управления военно-техническими средствами.

Для достижения поставленной цели в работе решались следующие задачи:

- анализ нештатных ситуаций, выделение наиболее критичных (опасных);

- разработка алгоритма оценки нештатных ситуаций с возможным прогнозом;

- моделирование нештатных ситуаций и выработка рекомендаций по сохранению ресурсов военно-технических объектов связи

- разработка программного комплекса анализа ситуаций и поддержки принятия решений в условиях динамически меняющейся обстановки.

Методы исследования.

Для решения поставленных задач и достижения намеченной цели использованы методы системного анализа, математического моделирования, теории графов, теории вероятности, теории защиты информации, теории принятия решений. При выборе методов и средств реализации программного комплекса приняты во внимание современные тенденции построения и развития систем поддержки принятия решений.

Научная новизна работы заключается в следующем:

1. На основе проведенного анализа методов и средств решения задачи обеспечения живучести подвижных организационно-технических систем специального назначения и цели диссертационной работы была разработана структурно-логическая (концептуальная) модель системы поддержки принятия решений как основы системы анализа и предупреждения нештатных ситуаций.

2. Разработана математическая модель уровней опасности, позволяющая вычислять их значения и учитывать множество динамически меняющихся факторов.

3. Разработана геометрическая трехмерная модель нештатных ситуаций, совмещенная с геоинформационной системой (электронной картой местности), позволяющая ЛПР оперативно оценивать реальную обстановку и принимать решения на более качественном уровне без проведения компьютерного моделирования в режиме реального времени.

4. Разработаны и программно реализованы алгоритмы моделирования нештатных ситуаций на основе анализа ситуаций окружающей обстановки в районе возможного размещения модулей ПУ в виде программного комплекса «Анализ ситуации и принятие решений в условиях неопределенности», что позволило проводить моделирование в реальном времени нештатных ситуаций и формирование на основе результатов моделирования вариантов альтернативных решений.

Практическая значимость исследований. Полученные в работе результаты позволяют осуществить комплексный подход к решению вопросов по анализу информации о состоянии окружающей обстановки для повышения эффективности принятия решений в ходе оперативного управления с целью повышения живучести подвижных организационно-технических объектов специального назначения в условиях возникновения нештатных ситуаций.

Результаты по разработке программного комплекса «Анализ ситуации и принятие решений в условиях неопределенности» позволяют определить комплексный подход к решению вопросов по подготовке необходимой информации для принятия эффективных решений в ходе оперативного управления с цеf лью повышения живучести подвижных объектов системы связи в условиях динамически меняющейся обстановки, а также могут найти практическое применение при проектировании перспективных автоматизированных систем управления специального назначения.

Внедрение результатов работы. Результаты, полученные в ходе выполнения диссертационной работы, используются в учебном процессе и научных исследованиях на кафедре «Автоматизированные системы управления войсками и связи» Ульяновского высшего военного инженерного училища связи (военного института) и для решения ряда вопросов, возникающих при исследовании автоматизированных систем поддержки принятия решений в соответствии с целевыми программами испытания технического оборудования и систем для Министерства обороны РФ на 29 испытательном полигоне Министерства обороны РФ.

Положения, выносимые на защиту:

1. Структурно-логическая (концептуальная) модель системы поддержки принятия решений как основы системы анализа и предупреждения нештатных ситуаций;

2. Математическая модель уровней опасности, позволяющая вычислять их значения и учитывать множество динамически меняющихся факторов;

3. Геометрическая трехмерная модель нештатных ситуаций, позволяющая ЛПР оперативно оценивать реальную обстановку и принимать решения на более качественном уровне;

4. Система компьютерного моделирования нештатных ситуаций и выработки вариантов принятия решений для ЛПР в условиях временных ограничений.

Достоверность результатов проведенных исследований. Достоверность научных положений, выводов и рекомендаций обеспечена обоснованным использованием аналитических и численных методов расчета, методов математического моделирования и применением современных методик экспериментальных исследований, подтверждена результатами компьютерного моделирования.

Личный вклад автора. Решение поставленных задач в диссертационной работе, анализ результатов и выводы из них получены автором самостоятельно.

Апробация работы. Результаты диссертационной работы обсуждались на X военно-научной технической конференции «Актуальные вопросы совершенствования техники и систем военной связи на основе современных телекоммуникационных и информационных технологий» г. Ульяновск, 2004г.; на Межвузовской научно-практической конференции «Актуальные вопросы развития техники связи и автоматизации на базе современных технологий» г. Ульяновск, 2004г.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 11 работ.

Структура и объём работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка использованных источников и 2 приложений. Общий объём диссертации составляет 148 страниц.

Заключение диссертации по теме «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ», Мельников, Дмитрий Александрович

Выводы

1. Реализованы алгоритмы моделирования нештатных ситуации на основе анализа ситуаций окружающей обстановки в районе возможного размещения модулей пункта управления в виде программного комплекса «Анализ-ситуации* и принятие решений в условиях неопределенности», разработанного> в среде Borland Delphi на языке Delphi (Delphi language) [5, 37], что позволило проводить моделирование нештатных ситуаций и формирование на основе результатов моделирования вариантов альтернативных решений.

2. Разработан удобный интерфейс, позволяющий ЛПР значительно повысить эффективность своей работы по принятию решений в условиях ограниченного времени и динамически меняющейся обстановки.

3. Проведено моделирование реальных ситуаций, втом числе нештатных, оценена эффективность вырабатываемых системой* маршрутов и системы в целом, наглядность геометрической модели отображения нештатных ситуаций на основе динамического пространства уровней опасности, корректность работы и быстродействие используемых алгоритмов поиска кратчайшего пути.

Заключение

1. Для решения задач управления подвижными организационно-техническими системами специального назначения в условиях динамически меняющейся обстановки и особенно в условиях нештатных ситуаций, необходимо разрабатывать специальные системы поддержки принятия решений на основе интегрированной оценки воздействия внешних и внутренних дестабилизирующих факторов.

2. Одним из эффективных приёмов оценки опасностей для объектов управления в нештатных ситуациях является предложенная в диссертации вероятностная модель, отображающая наиболее' существенные внешние дестабилизирующие факторы с точки зрения уязвимости организационно-технических систем специального назначения.

3. Для оценки нештатных ситуаций в условиях ограниченного времени на принятие решений, разработана геометрическая трехмерная модель нештатных ситуаций, совмещенная с геоинформационной системой (электронной картой местности), позволяющая ЛПР оперативно оценивать реальную обстановку и принимать решения на более качественном уровне без проведения компьютерного моделирования в режиме реального времени.

4. В качестве критерия сохранения ресурса подвижных организационно-технических систем специального назначения в нештатных ситуациях использована живучесть - как свойство сохранять во времени в установленных пределах способность выполнять заданные функции, и на основании проведенного анализа способов обеспечения живучести в качестве основного показателя было предложено использовать маневр подвижными объектами управления.

5. Разработаны алгоритм формирования маршрутов передвижения и комплекс временных схем корректировки маршрутов передвижения в безопасный район размещения модуля ПУ в условиях динамически меняющейся обстановки.

6. Разработаны и программно реализованы алгоритмы моделирования нештатных ситуаций на основе анализа данных о состоянии окружающей обстановки в районе возможного размещения модулей ПУ в виде программного комплекса «Анализ ситуации и принятие решений в условиях неопределенности», разработанного в среде Borland Delphi на языке Delphi (Delphi language), что позволило проводить моделирование нештатных ситуаций и формирование на основе результатов моделирования вариантов альтернативных решений.

7. Разработан удобный интерфейс, позволяющий ЛПР значительно повысить эффективность своей работы по принятию решений в условиях ограниченного времени и динамически меняющейся обстановки.

8. Проведено моделирование реальных ситуаций, в том числе нештатных, • оценена эффективность вырабатываемых системой маршрутов, наглядность геометрической модели отображения нештатных ситуаций на основе динамического пространства уровней опасности, корректность работы и быстродействие используемых алгоритмов поиска кратчайшего пути.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Мельников, Дмитрий Александрович, 2008 год

1. Акоф. Искусство решения проблем/ Акоф, JL Рассел М.: Мир. - 1982. — 220с.

2. Алтунин А.Е. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях: Монография. Тюмень / А.Е. Алтунин, М.В. Семухин. Издательство Тюменского государственного университета, 2000. — 352 с.

3. Ахо А. Структуры данных и алгоритмы / А.Ахо, Дж.Хопкорфт, Дж.Ульман. М.: Вильяме, 2003. - 235 с.

4. Бабков В.Ю. Использование информационных технологий двойного применения в системе связи тактического звена управления / В.Ю. Бабков, А.В. Бабкин, М.А. Вознюк, Э.В. Гамбургер, Г.А. Ларионов, М.М. Шипилов. СПб.: ВУС, 2001.-92 е.: ил.

5. Бакнелл-Д. Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi / Д. Бакнелл. -М.: ДиаСофтЮП, 2003. 560с.

6. Балясников Б.Н. Обеспечение живучести системы NAVSTAR / Б.Н. Балясников, И.И. Емельянов // Зарубежная радиоэлектроника. — 1989. №1. — С. 61-67.

7. Белфортекс. Комплекс поддержки принятия решений. — режим доступа: http://www.belfortex.com/index.phtml?page=28013 &1=г

8. Беляев JI.C. Решение сложных оптимизационных задач в условиях неопределенности / Л.С. Беляев. Новосибирск: Наука, 1978. - 126 с.

9. Бендерская Е.Н. Системный анализ и принятие решений. / Е.Н. Бендерская и др. // Учебное пособие. СПБ: СПб ГТУ, 1999. - 178 с.

10. Блюмин С.Л. Введение в математические методы принятия решений / С.Л. Блюмин, И.А. Шуйкова//Учебное пособие Липецк: ЛГПУ- 1999.-104 с.

11. Борисов А.Н. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений / А.Н. Борисов, А.В. Алексеев, Г.В. Меркурьева и др. М.: Радио* и связь, 1989.-304 е.: ил.

12. Быков В.П. Система поддержки принятия решений по управлению движением поездов на участках железных дорог: Конспект лекций / В.П. Быков. — Хабаровск: Изд-во ДВГУПС, 2001. 92 е.: ил.

13. Вирт Н. Алгоритмы и структуры данных / Н.Вирт; пер. с англ. М.: Невский Диалект, 2001. — 352с.

14. Волик Б.Г. Эффективность, надежность и живучесть управляющих систем / Б.Г. Волик, И.А. Рябинин // Автоматика и телемеханика. 1984. - №12. — С. 151160.

15. Волков Ю.Г. Диссертация: Подготовка, Защита, Оформление. Практическое пособие / Ю.Г. Волков; Под ред. Н.И. Загузова. Изд. 2-е, испр. И доп. -М.: Гардарики, 2003. — 185 с.

16. Городецкий А. Е. Вычислительные методы нечёткого проектирования / А. Е. Городецкий // Вычислительная техника, автоматика, радиоэлектроника. Труды4 , СПбГТУ, №472. СПб, 1998 - с. 49-60.

17. Городецкий А. Е. Формализация задач управления сложными интегрированными системами / А. Е. Городецкий, И. JI. Тарасова. — Сайкт-Петербург, ИПМАШ РАН. 2003. - режим доступа: http://www.inftech.webservis.ru.

18. Грачев И.А. Специальное математическое и программное обеспечение автоматизированной системы управления: теоретический аспект / И.А. Грачев // Военная мысль. 2004. - №7. - С. 25 - 28.

19. Григорьев С.Г. Принципы создания вычислительной системы поддержки принятия решений в аварийных ситуациях на объектах по хранению и уничтожению ХО / С.Г. Григорьев, С.И. Днепровский // ЖРХО им. Д.И. Менделеева. 1993. - Т. XXXVII. - № 3. - С. 76—79.

20. Гуральник A.M. Геоинформационные системы: вопросы разработки / A.M. Гуральник // Военная Мысль. 2004. - № 6 - С. 23-27.

21. Демкин O.JI. О выборе критериев оценки эффективности функционирования системы управления тактического звена / O.JI. Демкин // Военная мысль. 2004. - № 10. - С. 3 7 - 43.

22. Егоров А.А. Об оценке достоверности результатов моделирования боевых действий (операции) объединения ВВС / А.А. Егоров // Военная Мысль. — 2005. — № 1.-С. 60-65.

23. Зайцев А.С. Разведывательно-огневая операция новая форма военных действий / А.С. Зайцев, В.В. Кузьмин // Военная мысль. Военно-теоретический сборник статей.-М.: МО РФ. - 1995.-№1(44).-С. 188- 195.

24. Золотов JI.C. Взгляды на развитие способов ведения общевойсковой операции и боя / JI.C. Золотов // Военная мысль № 3. М.: Воениздат, 1998 - 33-40с.

25. Кандель А. Нечеткие множества, нечеткая алгебра, нечеткая статистика / А. Кандель, У.Дж. Байатт // Труды американского общества инженеров- — радиоэлектроников, т. 66. 1978. -N12. - С. 37-61.

26. Карпов Е.А., Котенко И.В., Боговик А.В., Ковалев И.С., Забело А.Н., Загорулько С.С., Олейник В.В. Основы теории управления в системах военного назначения. Часть II. Учебное пособие. / Под редакцией А.Ю.Рунеева и И.В.Котенко. СПб.: ВУС, 2000. 156 с.

27. Киселев JI.K. Концептуальные основы обеспечения устойчивости сетейг \связи / JI.K. Киселев, А.П. Маркелов, Б.В. Воробьев // Электросвязь, 1994. - №2.

28. Колесниченко В.И. Об оценке эффективности АСУ ВВС / В.И. Колесниченко // Военная мысль. 2004. - №11 - С. 35 - 40.

29. Комашинский В.И. Нейронные сети и их применение в системах управления и связи / В.И. Комашинский, Д.А. Смирнов. М.: Горячая линия — Телеком, 2003. - 94 с.

30. Кормен Т. Алгоритмы: построение и анализ / Т. Кормен, Ч. Лейзерсон, Р. Риверст. М.: МЦНМО, 2001. - 302 с.

31. Корников В.В. Многокритериальное оценивание финансовых рисков в условиях неопределенности / В.В. Корников, И.А. Серегин, Н.В. Хованов — СПб.: СПбГУ, 2002. 268 с.

32. Коротченко Е.Г. Актуальные проблемы оперативного искусства / Е.Г. Коротченко // Военная мысль. Военно-теоретический сборник статей №1(44). — М.: МО РФ. 1995. - 40 - 45 с.

33. Коротченко Е.Г. Тенденции развития современного оперативного искусства. Военная мысль. — 1999. № 1.-11 - 16с.

34. Котенко И.В. Теория и практика построения автоматизированных систем информационной и вычислительной поддержки процессов планирования связи на основе новых информационных технологий / И.В. Котенко. СПб.: ВУС, 1998.

35. Котенко И.В., Рябов Г.А., Саенко И.Б. Интеллектуальные системы; для управления связью / Под ред. Н.И. Буренина. СПб.: ВУС, 1996. - 186 с.

36. Кубенский А.А. Структуры и алгоритмы обработки данных: объектно-ориентированный-подход и реализация на С++ / А.А. Кубенский. — СПб.: БХВ-Петербург, 2004. 464с.

37. Кумунжиев К.В. Теория систем и системный анализ: Учебное пособие. Часть 3: Проектирование систем / К.В. Кумунжиев. Ульяновск: УлГУ, 2003. — 119 с.

38. Ларичев О.И. Системы поддержки принятия решений. Современной состояние и перспективы их развития / О.И. Ларичев, А.В. Петровский // Итоги науки и техники. Сер. Техническая кибернетика. Т.21. - М.: ВИНИТИ, 1987.

39. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений. Учебник для вузов / О.И. Ларичев. М., 2000. - 356 с.

40. Макаренко И.К. Направления и пути повышения эффективности огневого поражения противника / И.К. Макаренко, В.Я. Шатохин, А.Я. Черныш // Военная мысль. Военно-теоретический сборник статей. М.: МО РФ. - 1995. - №1(44). — С. 144- 148.

41. Макконел Дж. Анализ алгоритмов. Вводный курс / Дж. Макконел // Пер. с англ. М.: Техносфера, 2002. - 304с.

42. Мельников Д.А. Анализ показателей живучести системы связи военного назначения / Д.А. Мельников // Сборник рефератов депонированных рукописей, серия Б, выпуск № 70 М: ЦВНИ МО РФ, 2005. 9 с.

43. Минаев Ю.Н. Методы и алгоритмы идентификации и прогнозирования-в условиях неопределенности в нейросетевом логическом базисе / Ю.Н. Минаев, О.Ю. Филимонова, Бенамеур Лиес. М.: Горячая линия — Телеком, 2003. — 205 с::

44. Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа / Н.Н. Моисеев. -М.: Наука, 1981-488с.

45. Моисеев Н.Н. Элементы теории оптимальных систем / Н.Н. Моисеев. — М: Наука, 1975.-528с.

46. Мусаев А.А. Библия для адъюнктов и соискателей / А.А. Мусаев. — СПб.: ВАС, 1998.-254 с.

47. Мысев Г.М. Автоматизированная система управления РВиА: проблемы создания и пути их решения / Г.М. Мысев, Ю.В. Терентьев, Д.И. Лежнев // Военная мысль. №10. - 2004. - С. 23 - 28.

48. Новичков. В.М. Анализ живучести сложных технических систем при возможном влиянии неблагоприятных воздействий со стороны окружающей среды / В.М. Новичков // Автоматизация и современные технологии. — 2003. — №10, С.27-32.

49. Пичугин М.И. Подготовка научно-педагогических кадров. Методические рекомендации адъюнктам и соискателям) / М.И. Пичугин; Под ред. Попова А.А. -Л.: ВАС, 1991.- 136 с.

50. Райншке К., Ушаков И.А. Оценка надежности систем с использованием графов / Под ред. И.А. Ушакова. М.: Радио и связь, 1988. - 208 е.: ил.

51. Рябинин И.А., Панферов Ю.М. Определение «веса» и «значимости» отдельных элементов при оценке надежности сложных систем / И.А'. Рябинин, Ю.М. Панферов // Изв. АН СССР. Энергетика и транспорт. 1987. - №6.

52. Сараев А.Д. Системный анализ и современные информационные технологии / А.Д. Сараев, О.А. Щербина // Труды Крымской Академии наук. -Симферополь: СОНАТ, 2006. С. 47 - 59.

53. Седжвик Р. Фундаментальные алгоритмы на С++. Часть 5.Алгоритмы на графах / Р.Седжвик.- М.: ДиаСофтЮП, 2002. 496с.

54. Стекольников Ю.И. Живучесть систем / Ю.И. Стекольников — СПб.: Политехника, — 2002. — 155с.

55. Табак Д. Оптимальное управление и математическое программирование / Д. Табак, Б. Куо. Изд. Наука, М., 1975. - 134 с.

56. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений: Научно-практическое издание / Э.А. Трахтенгерц // Серия «Информатизация России на пороге XXI века». -М.: СИНТЕГ. 1998. - 376 с.

57. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка управления ликвидацией-последствий радиационного воздействия / Э.А. Трахтенгерц, В.М. Шершаков, Д.А. Камаев. М:: СИНТЕГ. - 2004. - 220 с.

58. Трахтенгерц Э.А. Компьютерные системы поддержки ^ принятия управленческих решений / Э.А. Трахтенгерц // II международная конференция по проблемам управления. Москва, 2003г. - режим доступа: http://www.ipu.ru/period/pu/docs/01-03trg.doc. >

59. Учебник по имитационному моделированию экономических процессов. — режим доступа: http://glspro.narod.ru/teach/index.html.

60. Филиппов В.И. Тенденции развития единства разведки, огня и маневра в общевойсковых операциях. / В.И. Филиппов // Военная мысль. 1994. — №7. — С. 34-41.

61. Харченко B.C. Оценка и обеспечение живучести информационно-вычислительных и управляющих систем технических комплексов критического использования / B.C. Харченко, И.В. Лысенко, В.А. Мельников»// Зарубежная радиоэлектроника 1996. - №1. - С. 43 - 52.

62. Машина (комплекс аппаратных и программных средств)

63. В ходе поддержки принятия решений представляется в видеинформационно-советующей системыи включает в составопытомполномочияминавыками

64. Характерны следующие недостатки (обусловленные «человеческим фактором» ■ непреднамеренные ошибки)

65. Негативное влияние на качество принимаемых решений1 г 1 г 1 г

66. Забывание или искажение информации Неправильная оценка возможных последствий Учет ограниченного числа факторов состояния окружающей обстановки

67. Проявление «человеческого фактора» усиливается в следствии специфики условий работы

68. Высокая динамика изменения обставновки

69. Активное воздействие со стороны противника

70. Круглосуточный режим работы (посменный)

71. Искажение (отсутствие информации) о элементах окружающей обстановки

72. Работа в движении и в ограниченном пространстве

73. Большое число факторов состояния окружающей обстановки1. Интерфейс пользователя1. Базы данных (Базы знаний)

74. Т.О. техническая подсистема ЧМС адаптирует (преобразовывает) нетипичную для управляющей биосистемы человека информацию о внешней и внутренней среде, делая ее доступной и удобной для принятия окончательных решений

75. Рисунок 2 Модель системы поддержки принятия решений как человеко-машинной системы.1. Цель

76. S повышение живучести модуля ПУ.показатель живучести G)1. Достигается

77. Своевременностью совершения маневра модулем ПУ в безопасный район1. Обеспечивается

78. Оперативным анализом данных о состоянии окружающей обстановки и объектах управления, и на основе полученных результатов анализа выработкой и предложением системой минимум трех вариантов совершения маневров в безопасный район размещения.3£итерий^>

79. Анализ состояния противника и формирование

80. ДПУО на основе полученных уровней опасности для всех возможных районов размещения модулей ПУ

81. Анализ технического состояния модулей ПУ и укомплектованности личным составом (определение Кг техники и способность оперативного состава Uoc).

82. Определение всех возможных маршрутов в безопасные районы относительно возможного воздействия со стороны противника

83. Учет влияния физико-географических характеристик местности, метеоусловий на совершение маневра по предлагаемым системой маршрутам.

84. Моделирование предлагаемых маршрутов с учетом состояния модуля ПУ и данных, полученных в результате решения задачи 4.

85. Оценка полученных результатов моделирования предлагаемых маршрутов и выдача ЛПР вариантов по совершению маневра модулем ПУ.1. Средства

86. S Система анализа и принятия решений вусловиях неопределенности

87. Блок анализа информации о состоянии возможностей разведки и средств воздействия противника (ДПУО) и состояния модуля ПУ

88. Блок выработки всех возможных маршрутов передвижения в безопасные районы размещения1. Блок ГИС

89. Блок моделирования предлагаемых вариантов совершения маневра1. Блок оценки результатовмоделирования и формирования системой решений для ЛПР

90. Рисунок 3 Структурная формализация задачи диссертационной работы.

91. Источники входной информации о состоянии окружающей среды внешние

92. Средства воздействия С противника

93. Средства разведки противника

94. Формирование исходных данных для блока расчета уровней опасности районов размещения модулей ПУг1. Отвеет1. J\ V1. OTBej2f\rV1. К"/, nrip mv m^ ГIвнутренние Форма 3 р1. Состояниемодуля Г)У -------- "1г i i ii i1. ГИС1. Форма 4

95. QM координаты размещения модуля, nsm ' количество элементов в модуле; Z(f, Рд) - режим работы средств связи.

96. Определение состояния окружающей внешней средыблок расчета-