Моделирование хозяйственной деятельности сельскохозяйственного предприятия с учетом влияния факторов внешней среды тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Куликов, Владимир Евгеньевич

• Куликов, Владимир Евгеньевич
• кандидат экономических наук
• 2006

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Куликов, Владимир Евгеньевич

Введение.

1. Теоретические аспекты моделирования хозяйственной деятельности сельхозпредприятия.

1.1. Специфика сельскохозяйственного производства и особенности ее отражения в моделях.

1.2. Оптимизационные модели хозяйственной деятельности предприятия аграрной сферы.

1.3. Теоретические проблемы моделирования хозяйственной деятельности в условиях неопределенности.

2. Модель производственной деятельности сельскохозяйственного предприятия.

2.1. Моделирование урожайности сельскохозяйственных культур.

2.2. Моделирование производства растениеводческой продукции.

2.3. Моделирование производства животноводческой продукции.

3. Разработка и реализация модели хозяйственной деятельности сельхозпредприятия в условиях неопределенности.

3.1. Имитационное моделирование финансовой деятельности сельхозпредприятия.

3.2. Программная реализация модели хозяйственной деятельности сельхозпредприятия.

3.3. Анализ результатов тестирования модели.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Моделирование хозяйственной деятельности сельскохозяйственного предприятия с учетом влияния факторов внешней среды»

Актуальность темы исследования.

Реформирование экономики России затронуло все сферы материального производства, в том числе и сельское хозяйство. В новых условиях хозяйствования при отсутствии централизованного планирования сельские товаропроизводители вынуждены сами принимать решения по специализации, объемам производства и реализации произведенной продукции. Уровень доходов предприятий стал напрямую зависеть от уровня эффективности их деятельности, возросли экономические последствия принятия управленческих решений. Эти процессы усугубляются особой сложностью воспроизводства в сельском хозяйстве, которая определяется переплетением экономических и биологических факторов. Сельское хозяйство относится к числу отраслей, наиболее подверженных риску, связанному не только с колебаниями погодных условий, но и со стихийными бедствиями. Становление рыночных отношений породило еще и экономическую неопределенность, обусловленную колебаниями цен, спроса и предложения, процентных ставок за кредит и т. д.

В новых условиях хозяйствования очевидна необходимость применения современных методов экономико-математического моделирования, являющихся мощным средством выработки стратегии и тактики развития аграрного предприятия, обоснования управленческих решений, осуществления контроля за их выполнением, оценки результатов деятельности сельхозпредприятия и его подразделений. Основные результаты в разработке этого научного направления принадлежат Р.Г. Кравченко, М.Е. Браславцу, И.Г. Попову, Э.Н. Крылатых, В.В. Милосердову, A.M. Гатаулину, В.А. Кардашу, Г.В. Беспахотному и другим.

К настоящему времени накоплен большой опыт внедрения экономико-математических моделей в практику управления сельскохозяйственным производством. В основном это модели агропромышленного комплекса (АПК) страны, регионов, продуктовых подкомплексов страны и регионов, административных районов. В период существования командно-административной системы в России построение экономико-математических моделей для управления аграрным производством на уровне предприятия не имело особого смысла. Почти все параметры развития и производственной структуры сельскохозяйственного предприятия задавались "сверху": площади посева сельскохозяйственных культур, поголовье животных, фонды удобрений и ресурсы машинно-тракторного парка. В новых экономических условиях функционирования хозяйствующих субъектов агросферы на первый план выходит грамотное планирование и анализ хозяйственной деятельности предприятий. Эффективным инструментом решения данной проблемы является экономико-математическое моделирование во внутрихозяйственных расчетах, на нижнем уровне сельскохозяйственного производства, что подтверждается глубокой интеграцией математических методов в сферу экономики АПК.

В последнее время в нашей стране ведется разработка разнообразных типов экономико-математических моделей для предприятий аграрной сферы, чему посвящено большое количество статей в специализированных, научно-популярных и общественно-политических изданиях, однако в большинстве своем предлагаемые модели или группы моделей описывают один из аспектов хозяйственной деятельности сельскохозяйственного предприятия. Данный подход не позволяет учесть всего многообразия условий и факторов сельскохозяйственного производства, внутренних и внешних связей, тем самым не гарантирует получения наиболее эффективного варианта структуры производства и затрат. Таким образом, требуется разработка новых экономико-математических моделей, адаптированных к условиям рыночных отношений и адекватных реальным условиям агропроизводства.

Целью диссертационной работы является разработка экономико-математической модели хозяйственной деятельности сельскохозяйственного предприятия с учетом влияния факторов внешней среды.

В соответствии с указанной целью в работе были поставлены следующие задачи исследования: о исследовать теоретические аспекты моделирования хозяйственной деятельности сельхозпредприятия; о проанализировать и классифицировать существующие экономико-математические модели управления аграрным производством на уровне агропредприятия; о выявить основные факторы внешней среды, влияющие на эффективность хозяйственной деятельности в аграрной сфере; о на основе проведенного анализа, с учетом современных экономических условий, разработать модель хозяйственной деятельности аграрного предприятия, учитывающую природно-климатические и социально-экономические факторы внешней среды; о осуществить программную реализацию данной модели и произвести тестирование разработанного алгоритма. Объектом исследования является сельскохозяйственное предприятие и его хозяйственная деятельность.

Предмет исследования - особенности моделирования сельскохозяйственного производства и процессов хозяйственной деятельности предприятия.

Теоретическую и методологическую основу диссертационной работы составили труды отечественных и зарубежных авторов в области экономико-математического моделирования сельскохозяйственного производства, информационных и компьютерных технологий, законодательные государственные акты, решения правительства Российской Федерации, специальная литература по вопросам экономики, планирования и прогнозирования агро-производства.

Информационной базой послужили официальные документы и статистические материалы по исследуемой проблеме, включая документы бухгалтерской отчетности, а также первичные данные, собранные и обработанные автором.

Результаты исследования. Основным результатом исследования является разработка комплексной экономико-математической модели хозяйственной деятельности сельскохозяйственного предприятия. Данные результаты представляют собой разработки, выполненные лично автором:

• предложен и апробирован методический подход к моделированию урожайности сельскохозяйственных культур, учитывающий с помощью имитаторов природно-климатические условия возделывания культур, а также социально-экономические условия производства;

• разработана имитационная модель производства животноводческой продукции;

• разработана и апробирована модель финансовой деятельности сельскохозяйственного предприятия, позволяющая моделировать финансовые потоки, включая финансовые результаты хозяйственной деятельности предприятия;

• разработан программный пакет, имитирующий хозяйственную деятельность сельскохозяйственного предприятия, с универсальной структурой, позволяющей производить расчеты по отдельным отраслям и различным видам продукции.

Научная новизна работы заключается в следующем:

• разработана методика имитационного моделирования урожайности сельскохозяйственных культур, в которой на основе статистических данных учитываются природно-климатические и социально-экономические условия производства;

• предложена комплексная модель имитации производства животноводческой продукции, включающая модель оборота стада крупного рогатого скота и оптимизацию рационов кормления животных;

• разработана модель хозяйственной деятельности сельскохозяйственного предприятия, включающая блоки моделирования производства растениеводческой и животноводческой продукции, финансовой деятельности предприятия.

Практическая значимость работы. Предложенный в диссертации экономико-математический инструментарий (методика, модели, алгоритмы) может быть использован экономистами сельскохозяйственных предприятий для выбора оптимальной структуры производства растениеводческой и животноводческой продукции.

Разработанный программный пакет является эффективным средством выполнения многовариантных технико-экономических расчетов при планировании хозяйственной деятельности сельскохозяйственного предприятия.

Апробация результатов исследования осуществлена в публикациях по теме диссертации, в докладах и выступлениях на Всероссийской научной конференции молодых ученых «Проблемы устойчивого развития и рационального использования ресурсного и промышленного потенциала региона» (г. Владивосток, 2001); на региональной научно-практической конференции «Проблемы развития регионального АПК» (г. Благовещенск, 2003); на Всероссийской научной конференции молодых ученых «Российские регионы: Проблемы устойчивого развития и экономическая безопасность» (г. Владивосток, 2003); на Международной научной конференции «Российский Дальний Восток и страны АТР: Экономический рост и интеграционные процессы» (г. Владивосток, 2004); на научно-практической конференции «Социально-экономические проблемы развития АПК региона» (г. Уссурийск, 2005). По теме диссертации опубликовано 6 работ общим объемом 2,55 п.л. (авт. 2,0 п.л.) [73-77].

Структура и объем диссертации.

Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы, включающего 145 элементов. Общий объем работы - 157 страниц машинописного текста, включая 23 таблицы, 8 рисунков, 3 приложения.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Куликов, Владимир Евгеньевич

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В результате проведенных исследований были достигнуты следующие результаты:

1. Рассмотрены теоретические аспекты моделирования хозяйственной деятельности сельскохозяйственного предприятия. Исследована специфика агропроизводства и особенности отражения ее в экономико-математических моделях.

Наиболее значимым фактором агропроизводства является земля. Одним из первых классических направлений применения экономико-математических методов в планировании сельского хозяйства являются задачи оптимизации размещения посевных площадей (И. Г. Попов, Р. Г. Кравченко, М. Е. Браславец). Ставилась задача определить такое соотношение посевных площадей, которое необходимо для удовлетворения потребностей с минимальными затратами.

В более развитых модификациях данной задачи структура посевов определялась с учетом потребностей животноводства. Впоследствии изменилось название таких задач, они стали называться моделями оптимизации отраслевой производственной структуры.

При создании аграрного предприятия, сельскохозяйственном освоении новых или трансформации имеющихся земель (перевод части земель из одной категории в другую) актуальным является вопрос о коренном или поверхностном их улучшении.

Исчисление земельной ренты является сложной задачей как с точки зрения построения адекватных моделей, так и с точки зрения их наполнения достоверной исходной информацией. Использование факторов интенсификации (вода в зонах орошения, семена новых сельскохозяйственных культур, новейшие виды техники, технологии) также связано с возникновением ренты, хотя она имеет иную природу, чем земельная. Балансовые модели для расчета цен на сельскохозяйственную продукцию и рентных оценок земли, отражающие основные двойственные соотношения линейного программирования, позволяют отыскивать одновременно и взаимосвязанно вышеназванные показатели и оценки факторов интенсификации.

Сельскохозяйственное производство - это биологический процесс, в котором задействованы живые организмы (растения, животные). Отсюда вытекает необходимость обеспечения в процессе агропроизводства единства техники, биологии, экономики и экологии. Эти условия в экономико-математических моделях естественно описываются обычными линейными ограничениями по использованию производственных ресурсов (неравенства типа "<"). В случае недостатка какого-либо ресурса в модели можно предусмотреть приобретение (привлечение) этого ресурса извне, со стороны.

Сезонный характер агропроизводства диктует отличный от большинства промышленных отраслей порядок формирования оборотного капитала и воспроизводства рабочей силы, резко повышается роль банковского кредита. Сезонность также оказывает существенное влияние на организацию производства, на режим использования техники, трудовых ресурсов. Для учета этих особенностей необходимо разбиение годичного цикла технологических процессов в сельском хозяйстве на периоды, что возможно в рамках либо динамических, либо линейно-динамических экономико-математических моделей.

Сельскохозяйственное производство существенно зависит от погодных условий, что определяет необходимость наличия мощной материально-технической базы. Экономико-математические модели, отображающие производственные процессы предприятия аграрной сферы, должны тем или иным образом учитывать влияние случайных факторов на сельскохозяйственное производство. В большинстве случаев для такого описания агроэко-номических процессов применяются модельные конструкции задач стохастического программирования.

Аграрный сектор производит сырые продукты биологического происхождения, которые необходимо быстро переработать или создать условия для длительного их хранения. Для некоторых видов сельскохозяйственной продукции (таких как зерно, молоко, картофель, овощи) доля транспортных расходов в общей сумме производственных затрат имеет существенное значение. В рамках создаваемых экономико-математических моделей самый простой вариант учета данного аспекта - применение открытой модели транспортной задачи линейного программирования.

Созданная на одном этапе производства сельхозпродукция может принимать участие в дальнейшем процессе производства. Безусловное большинство сельскохозяйственных предприятий органично сочетают растениеводство и животноводство. Между тем традиционно сложилось моделирование производственной деятельности сельскохозяйственных предприятий на основе экономико-математических моделей, оптимизирующих отдельные технологические процессы производства. Это модели кормовых рационов, рецепта комбикормов, распределения минеральных удобрений, структуры и использования машинно-тракторного парка и другие. Оптимизации на основе комплекса взаимоувязанных между собой моделей позволяет устранить недостатки отдельных постановок и спланировать производство таким образом, чтобы по всей технологической цепочке сельскохозяйственного производства достигался максимальный суммарный эффект.

Перечисленные особенности не исчерпывают всех отличий производственного процесса предприятий аграрного сектора от промышленного производства или торговой деятельности, но являются наиболее актуальными для решения задач оптимизации хозяйственной деятельности сельскохозяйственных предприятий.

Таким образом, хотя на аграрный сектор воздействуют все те же общие экономические законы, что на другие отрасли экономики, но проявляются они все-таки через призму специфических особенностей.

2. Классифицированы существующие оптимизационные модели хозяйственной деятельности предприятия аграрной сферы. Рассмотрены основные группы экономических задач, правильное решение которых требует привлечения математических методов и использования компьютерной техники, такие как задача оптимального размещения сельскохозяйственного производства, учет оптимальной специализации агропредприятия при моделировании размещения сельскохозяйственного производства, задача оптимизации рационов кормления скота и другие. Выявлены факторы внешней среды, влияющие на агропроизводство и рассмотрены способы их учета в различных экономико-математических моделях.

3. Рассмотрены основные вопросы, возникающие при экономико-математическом моделировании экономических процессов в сельском хозяйстве в условиях неопределенности. Построение модели такой сложной стохастической системы, как сельскохозяйственное предприятие осложняется определением круга недетерминированных параметров, выбором критерия оптимальности, определением законов распределения используемых случайных величин и другими проблемами.

4. В результате анализа функционирования агропредприятия в условиях рыночной экономики и использования современных подходов, моделей и методов экономической оптимизации работы сельскохозяйственных предприятий разработана модель хозяйственной деятельности аграрного предприятия, учитывающая влияние факторов внешней среды (природно-климатических и социально-экономических).

Построенная имитационная модель содержит: а) Блок производства продукции растениеводческой отрасли. Данный блок включает в себя модель прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур, которая позволяет на основе имитаторов случайных величин учесть влияние комплекса природно-климатических и социально-экономических условий на агропроизводство, сформировать алгоритмы имитации и вычислить значения урожайности сельхозкультуры. б) Блок производства животноводческой продукции, включающий в себя модель оборота стада крупного рогатого скота, которая позволяет наблюдать помесячно динамику структуры стада, с учетом поступления и выбытия животных по различным половозрастным группам стада КРС, и линейную модель оптимизации рационов кормления животных. в) Финансовый блок, с помощью которого имеется возможность анализировать показатели финансово-хозяйственной деятельности сельскохозяйственного предприятия как по отраслям и отдельным видам продукции, так и по предприятию в целом.

Достоинством разработанной модели является ее комплексная структура, совмещающая различные типы экономических задач и объединяющая их в единую блочную имитационную модель.

Разработанная блочная модель может быть использована для обоснования принимаемых управленческих решений в сельскохозяйственном предприятии путем моделирования различных вариантов производственной, погодной и экономической ситуаций и прогнозирования результатов хозяйственной деятельности в этих ситуациях.

5. Создан на основе программной реализации основных блоков имитационной модели программный продукт, который может быть рекомендован в качестве эффективного инструмента проведения внутрихозяйственных расчетов в сельхозпредприятии на любой стадии их функционирования.

Описана реализация алгоритма в виде программы для ЭВМ, разработанной в рамках данной диссертационной работы. Приведены результаты работы компьютерной программы на тестовом примере, где входными параметрами послужили реальные данные Опытно-производственного хозяйства «Степное» Уссурийского района Приморского края.

Внедрение результатов проведенного исследования позволит создать важный инструмент планово-аналитической работы сельскохозяйственного предприятия. Сельский товаропроизводитель, владеющий таким инструментом, сможет занять выгодное место на рынке и достичь непротиворечивого сочетания целей эффективности и платежеспособности агропредприятий, а, следовательно, повышения эффективности сельскохозяйственного производства.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Куликов, Владимир Евгеньевич, 2006 год

1. Автухович Е.В. Оптимизация эффективности использования и замены сельскохозяйственных машин и оборудования на основе применения динамического программирования // Финансовое оздоровление предприятий АПК. М.: Изд-во МСХА, Вып. 5,2001.

2. Алтухов А., Читаишвили Е. Система экономико-математических моделей по прогнозированию развития регионального АПК // АПК: экономика и управление, 2000. с. 58-51.

3. Байдина Г.А. Имитационная модель текущего планирования. -В кн.: Экономико-математическое моделирование агропромышленного комплекса региона. Л., 1986.-с. 169-181.

4. Байзаков С.Б. Оптимизация региональной экономики. М.: Наука, 1980.- 183 с.

5. Барановская Т.П. Разработка подсистемы моделей планирования сельскохозяйственного производства и его технической оснащённости в районе: дис. канд. экон. наук.- Л., 1990. 216 с.

6. Белова Т.Н. Математическая модель оптимизации производственной программы для фермерского хозяйства // Достижение науки и техники в АПК, № 4, 1998.-е. 41-43.

7. Белова Т.Н. О применении методов оптимизации в планировании и управлении в сельском хозяйстве // АПК: экономика и управление, № 1, 1989 . -с. 104-106.

8. Белова Т.Н. Экономико-математическое моделирование производственно-финансовых программ современного сельскохозяйственного предприятия: дисс. д-ра экон. наук. Москва, 1998. - 236 с.

9. Белова Т.Н., Васюкова Е. Оптимальное планирование производственно-финансовой программы тепличного комбината. Аграрные науки, № 8,1998.

10. Беспахотный Г.В. Планирование АПК // Вопросы экономики. 1985. -№2. -с. 15-18.

11. Беспахотный Г.В. Программно-целевое планирование агропромышленного региона. Вестник сельскохозяйственной науки, № 4,1983. - с. 20 - 29.

12. Беспахотный Г.В., Тянутов А.И. Организация планирования деятельности АПК в области и районе. В кн.: Закономерности функционирования агропромышленного комплекса. М.: Агропромиздат, 1985, с. 119- 137.

13. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. М.: Статистика, 1980. - 263 с.

14. Борук А.Я. Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур. в кн. Математические методы в экономике. Рига: Зинатне, 1983. -Вып. 19-с.56-64.

15. Бочварова Ц.Е. Об одной стохастической модели сельскохозяйственного производства. Экономика и математические методы, 1975, т.2, вып. 4, с. 716-722.

16. Браславец М.Е., Кравченко Р.Г. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. М.: Колос, 1972. - 588 с.

17. Булавский В.А., Вирченко М.И., Шестакова Н.В. Моделирование ценообразования в сельском хозяйстве // Оптимизация. -1987. Вып.40(57). -С.46-63.

18. Васильева Е.М., Левит Б.Ю., Лившиц В.Н. Нелинейные транспортные задачи на сетях. М.: Финансы и статистика, 1981. - 104 с.

19. Вентцель Е.С. Исследование операций: (Задачи, принципы, методология). -М.: Наука, 1980. 208 с.

20. Вильдяева Н.И. Экономико-математические модели планирования размещения и специализации растениеводства на орошаемых землях с учетом риска: дисс. . канд. экон. наук. Ростов-на-Дону, 2003. - 130 с.

21. Волков С.Н. и др. Землеустроительное проектирование / С.Н. Волков, В.П. Троицкий, Н.Г. Конокотин и др.; Под ред. С.Н. Волкова. М.: Колос, 1997.-608 с.

22. Галанина О.В. Имитационное моделирование восстановления молочного стада крупного рогатого скота: дисс. . канд. экон. наук. Санкт-Петербург, 2002. -124 с.

23. Ганф Э. Нахождение правила принятия решения при планировании деятельности сельскохозяйственного предприятия в условиях неопределенности. В кн.: Доклады 14-й международной конференции экономистов сельского хозяйства. - Минск, 1970.

24. Гатаулин A.M. Моделирование оптимальных цен экономического равновесия // АПК: экономика, управление, 1991. №5. - с. 44-50.

25. Гатаулин A.M. Издержки производства сельскохозяйственной продукции: (Методология измерения и пути снижения). М.: Экономика, 1983.- 184 с.

26. Гатаулин A.M. Система прикладных статистико-математических методов обработки экспериментальных данных в сельском хозяйстве. М.: Изд. МСХА, 1992. 4.1. 160 с.

27. Гатаулин A.M., Гаврилов Г.В. и др., Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. М.: Агропромиздат, 1990.-432 с.

28. Гатаулин A.M., Корогодов Н.С. О совместимости экстремальных значений показателей экономической эффективности капитальных вложений (на примере эффективности удобрений). Доклады ТСХА. № 194. М.: ТСХА, 1973.-с. 133-140.

29. Гатаулин A.M., Огнивцев С.Б., Сиптиц С.О. О перспективных направлениях новой аграрной доктрины России // Аграрный сектор и подготовка экономических кадров на Севере. М., 1998. - с. 14-18.

30. Гатаулин A.M., Харитонова JI.A., Гаврилов Г.В. Экономико-математические методы в планировании сельскохозяйственного производства. М.: "Колос", 1976. 224 с.

31. Герасимович В.Н., Голуб А.А. Методология экономической оценки природных ресурсов. М.: Наука, 1988. - 144 с.

32. Герцог И.Ф. Влияние структуры оборотного капитала на стоимость предприятия: управленческий аспект: дисс. . канд. экон. наук. Новосибирск, 2000.- 136 с.

33. Гранберг А.Г., Суспицын С.А. Введение в системное моделирование народного хозяйства. Новосибирск. Наука, 1988. - 304 с.

34. Дадаян B.C., Тавадян А.А. Системология экономических категорий / Рос. АН, Центр, экон.-мат. ин-т. М.: Наука, 1992. - 106 с.

35. Данциг Дж. Линейное программирование, его обобщения и применения. М.: Прогресс, 1966 . - 600 с.

36. Денисов В.И. Моделирование развития регионального АПК в условиях неопределенности. В кн.: Моделирование параметров развития районного АПК: (Сб. н. тр.), БСХА, Горки. 1996.

37. Дмитриева Д.Н. Модель оптимизации структуры посевных площадей кормовых культур с учетом стохастики урожайности. В кн.: Экономико-математические методы и вычислительная техника в сельском хозяйстве. -Новосибирск, 1975.

38. Дмитроченко А.П. и др. Методы нормирования кормления сельскохозяйственных животных. JL: Колос, 1971.129хозяйственных животных. JL: Колос, 1971.

39. Еникеев В.Г. Вопросы совершенствования планирования технической оснащенности сельского хозяйства. / Научные труды ЛСХИ, т. 266, Л., 1975. с. 26-33.

40. Ермольев Ю.М, Ястремский А.И. Стохастические модели и методы в экономическом планировании. М.: Наука, 1979. - 255с.

41. Ермольев Ю.М. Методы стохастического программирования. М.: Наука, 1976.-239 с.

42. Загайтов И.Б. Эффективность дополнительных вложений в земледелие и дифференциальная рента П.- М., Экономика, 1972. 182 с.

43. Загайтов И.Б., Половинкин П.Д. Экономические проблемы повышения устойчивости сельскохозяйственного производства. М.: Экономика, 1984.

44. Загайтов И.Б., Яновский Л.П. Анализ закономерностей и прогноз межгодовых колебаний и прогноз межгодовых колебаний урожаев сельскохозяйственных культур // Экономика и математические методы. 2004. - том 40.-№2.-с. 59-71.

45. Зайнчковская Т.С. Оптимизация плана развития сельскохозяйственного производства в районе с учётом недетерминированных параметров: Ав-тореф. дис. канд. экон. наук. Л., 1988. - 21 с.

46. Захарова А.П. Теория систем и системный анализ: Учебное пособие. Владивосток: Изд-во ДВГАЭУ, 2003. - 292 с.

47. Зятьков Ю.И. Моделирование задач производственного планирования в информационно-консультационной системе АПК России: дисс. канд. экон. наук. Москва, 2000. - 157 с.

48. Кантарович Л.В., Горстко А.Б. Оптимальные решения в экономике. М.: Наука, 1972. - 229 с.

49. Кардаш В.А. Модели управления производственно-экономическими процессами в сельском хозяйстве. -М.: Экономика, 1981. -183 с.

50. Кардаш В.А. Экономика оптимального погодного риска в АПК. М.: Агропромиздат, 1989.-167 с.

51. Кардаш В.А., Рапопорт Т.Э. Моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. Новосибирск, Наука, 1979. - 157 с.

52. Кельтон В., Jloy А. Имитационное моделирование. Классика CS. 3-е изд. СПб.: Питер; Киев: Издательская группа BHV, 2004. - 847 с.

53. Кисаров О.П. Стохастичекие модели ирригации. Проблемы ирригации, № 28,1974.

54. Киселев В.И., Буторин Н.Н., Арутюнян Б.С. О разработке модели оптимизации межотраслевой структуры агропромышленного комплекса. В кн.: Вопросы создания АСПР. - М.: 1979, Вып. № 26, с. 88-103.

55. Киселев В.И., Денисов В.И. Пашина Л.С, Стрельцова С.Н. Вопросы совершенствования перспективного планирования АПК с использованием экономико-математических моделей. М.: Наука, 1988. -132 с.

56. Клоц Е. Вероятность засух и планирование сельскохозяйственного производства. Экономика сельского хозяйства, № 7,1968.

57. Коваленко Н.Я. Экономика сельского хозяйства. С основами аграрных рынков. Курс лекций. М.: Ассоциация авторов и издателей «Тандем»: Изд-во ЭКМОС, 1998.

58. Коньяков В.В. Информационное обеспечение моделей оптимизации производства в АПК.- В кн.: Экономико-математические модели и методы в агро-экономических исследованиях. Новосибирск, 1988.

59. Копенкин Ю.И. Модель задачи стохастического программирования по оптимизации производственной структуры сельскохозяйственного предприятия. -В кн.: Доклады ТСХА, вып. 163. М.: 1971, с. 288 - 295.

60. Копенкин Ю.И. Оптимизация производственной структуры совхозов с применением элементов стохастического линейного программирования: Автореферат дисс. канд. экон. наук. М.: 1972. - 20 с.

61. Копенкин Ю.И. Стохастические модели оптимального планирования сельскохозяйственного производства. М., 1981. - 23 с.

62. Кормовые добавки: Справочник. / Под ред. A.M. Бенедиктова и др. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Агропромиздат, 1992. - 192 с.

63. Кравченко Р.Г. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. М.: Колос, 1978. - 424 с.

64. Крастинь О.П., Трей Б.А. Вопросы оптимального планирования сельского хозяйства. — В кн.: Математические методы в экономике, вып.2. Рига, 1967.

65. Крылатых Э.Н. Система моделей в планировании сельского хозяйства. М.: Экономика, 1979 200 с.

66. Крылатых Э.Н. Экономико-математические методы в АПК: история и перспективы / Экономико-математическое моделирование и его роль в аграрной экономической науке. М.: ВИАПИ, 1999, с. 9 - 21.

67. Крылатых Э.Н. Экономико-математическое моделирование производства аграрно-промышленного объединения в СССР. В кн.: Экономико-математические методы в управлении сельским хозяйством в странах -членах СЭВ,-М.: Колос , 1980.-с. 166 - 186.

68. Кудряшов В.И. Проблемы развития фермерства // Хозяин. 1993. - № 1. - с. 25-27.

69. Кудряшов В.И., Миндрин А.С., Родин В.З. Показатели и факторы эффективности фермерских хозяйств // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. -1996. № 9. - С. 33 - 35.

70. Куликов В.Е. Имитационная модель хозяйственной деятельности сельскохозяйственного предприятия. // Материалы региональной научно-практической конференции «Проблемы развития регионального АПК». -Благовещенск: Изд-во ДальГАУ, 2003.

71. Куликов В.Е. Имитационное моделирование производства продукции животноводческого предприятия. // Вестник ТГЭУ, 2005. № 3. С. 58132

72. Куликов В.Е. Моделирование производства продукции животноводства. // Материалы Международной научной конференции «Российский Дальний Восток и страны АТР: Экономический рост и интеграционные процессы». Владивосток: Изд-во ТГЭУ, 2004.

73. Деньков И.И. Оптимальное планирование АПК района. Минск, Ураджай, 1987.-152 с.

74. Лихтенштейн В.Е. Дискретность и случайность в экономико-математических задачах. М.: Наука, 1973. - 376 с.

75. Лугачёв М.И. Исследование моделей аграрного производства. М.: Изд-во МГУ, 1985. - 136 с.

76. Лукьянов Б.В. Информационно-экономические аспекты расчета рационов для сельскохозяйственных животных // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 2000. - № 1.

77. Лукьянчиков А.К. Модели оптимизации производства с учетом стохастического характера исходной информации. В кн.: Моделирование развития аг-рарно-промышленного комплекса: (Науч. тр. ИЭ и ОПП СО АН СССР). - Новосибирск, 1975, с. 161-168.

78. Максимов Ю.И. Стохастическое моделирование в планировании / Отв. ред. Б.Б.Розин. Новосибирск, Наука, 1981. - 286 с.

79. Маркин Б. Размеры фермерских хозяйств и урожайность // Экономика сельского хозяйства России. -1997. № 4. - С. 4.

80. Мартииес Солер Ф., Черняк В.И. Моделирование плановых расчётов. -М.: Экономика, 1974. 175 с.

81. Мартынов Г.В. Оптимизация планирования многоотраслевых комплексов. -М.: Статистика, 1978. 109 с.

82. Математические методы в планировании отраслей и предприятий / Под ред. И.Г. Попова. М.: Экономика, 1981.

83. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве / A.M. Гатаулин, Г.В. Гаврилов, Т.М. Сорокина и др.; Под ред. A.M. Гатаулина. М.: Агропромиздат, 1990. - 432 с.

84. Матряшин И.П. Опыт решения стохастической модели оптимального планирования. Экономика и математические методы, № 5, 1968.

85. Милосердов В.В. Экономико-математические методы в АПК: история и перспективы / Автобиография в кибернетике. М.: ВИАПИ, 1999, с.22-28.

86. Милосердов В.В., Беспахотный Г.В. Региональное планирование развития сельского хозяйства. М.: Экономика, 1982. - 216 с.

87. Моделирование крестьянских (фермерских) хозяйств / А. Чешев, JI. Матросова, Н. Акимова, Т. Чвикалова // АПК: экономика и управление. 1994. -№6.-С. 61-66.

88. Можин В.П. Оптимизация плановых решений в сельском хозяйстве. М.: Экономика, 1974. - 151 с.

89. Мороз В.Н. Стохастические модели оптимизации сельскохозяйственного производства: (Тр. Кишиневский СХИ: Межвузовский сборник). Кишинев, 1977, с. 59-65.

90. Мочалова JI.A. Проблема экономического риска и устойчивости в информационных технологиях управления сельскохозяйственным производством. Брянск, БГСХА, 1996 г.

91. Никонов Е.А. Применение имитационного моделирования для выбора и предпроектного обоснования технологических схем обогащения минерального сырья: дисс. . канд. экон. наук. Чита, 2004. - 145 с.

92. Носов С.И. Оценка местоположения земли // Земледелие. 1993. -№ 3. - С. 4-6.

93. Парамонов П., Рысьмятов А. Формы сельскохозяйственного производства // АПК: экономика, управление. 1994. - № 2.

94. Пастернак П.П. Алгоритм решения одного класса задач с недетерминированными параметрами. В кн.: Экономико-математические и статистические методы в планировании сельского хозяйства. - Л., 1989. - с. 34-40.

95. Пастернак П.П. Системное моделирование экономических процессов в АПК. М.: Агропромиздат, 1985 176 с.

96. Петраков Н.Я., Ротарь В.И. К вопросу об экономико-математической модели управления, учитывающей фактор неопределённости. // Экономика и математические методы. 1978. - Т. XIV. - Вып. 3. - с. 435-447.

97. Применение пакетов прикладных программ по экономико-математическим методам в АСУ / Под ред. Б.Я. Курицкого. М.: Статистика, 1980.-196 с.

98. Прогнозирование урожайности кормовых культур / В.Н. Наумкин, Н.А. Лопачев, Г.В. Хлопяникова, Д.А. Погонышева, A.M. Хлопяников // Кормопроизводство. 1998. - № 11. - С. 10 -13.

99. Пряжинская В.Г. Оптимальные модели орошения: Автореферат дисс. доктора тех. наук. Новосибирск, 1970. - 37 с.

100. Саакян А.В. Проблемы применения методов стохастического программирования в оптимальном планировании сельского хозяйства // Авто-реф. дис. канд. экон. наук. Ленинград - Павловск, 1981. - 34 с.

101. Саакян А.В. Стохастическое и нелинейное программирование в сельском хозяйстве. Ереван, Айстан, 1978. -143 с.

102. Саакян А.В. Экономико-математическая модель управления запасами при неопределенном спросе. В кн.: Математические методы в экономических исследованиях. - М.: Наука, 1974.

103. Свободин В.А., Свободина М.В. Системное исследование эффективности сельскохозяйственного производства. // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 1997. - № 9.

104. Сергеев С.С. Сельскохозяйственная статистика с основами экономической статистики. -М.: Финансы и статистика, 1983. 536 с.

105. Сошникова Л.А., Тамашевич В.Н., Уебе Г. Шеффер М. Многомерный статистический анализ в экономике / Под ред. проф. Тамашевича В.Н. -М.: Изд-во ЮНИТИ, 1999.

106. Ткаченко И.В. Имитационная модель функционирования фермерского хозяйства в условиях орошения // Научная мысль Кавказа. — Приложение № 1 (14). -Ростов-на-Дону: СКНЦ ВШ, 2001, с. 39 40.

107. Ткаченко И.В. Имитационное моделирование стратегии развития фермерского хозяйства с учетом влияния случайных факторов: дисс. . канд. экон. наук Новочеркасск, 2002. - 135 с.

108. Ткаченко И.В. Учет погодного риска в модели оптимизации производства фермерского хозяйства // Сб. науч. тр. 3 Всероссийского симпозиума «Математические модели и компьютерные технологии». Кисловодск: КИЭП, 1999, Т. 4, с. 92-93.

109. Трейси М. Сельское хозяйство и продовольствие в развитых странах: (Введение в теорию, практику и политику). Санкт-Петербург, Экономическая школа, 1995.

110. Узун В .Я., Мороз В.Н. Применение стохастического программирования для планирования сельскохозяйственного производства. // Экономика и математические методы. 1983. - Т. XIX. - № 1 - с. 164-166.

111. Управление сельскохозяйственным производством: Программа для высш. с.-х. учеб. заведений по экон. спец. / Будылкин Г.И., Завадский И.С., Исмаилов А.К. и др. М., 1992. - 23 с.

112. Федоренко И.К. Вопросы совершенствования экономико-математических моделей оптимального планирования сельскохозяйственного производства с применением методов стохастического программирования: Автореф. дисс. канд. экон. наук Киев, 1982. - 18 с.

113. Федулов А.А., Федулов Ю.Г., Цыгичко В.Н. Введение в теорию статистически ненадёжных решений. М.: Статистика, 1979. - 279 с.

114. Франс Дж., Торнли Дж. Х.М. Математические модели в сельском хозяйстве / Под ред. Ерешко М.: Агропромиздат, 1987. - 399 с.

115. Храмов Ю.Г., Соколов А.П. Технико-экономическое обоснование некоторых вариантов фермерских хозяйств // Степные просторы. 1992. - № 1. -С. 30-32.

116. Цеддиес Ю., Райш Э., Угаров А. Экономика сельскохозяйственных предприятий. Учебное пособие. М.: Изд-во МСХА, 2000.

117. Экономико-математические модели / Под ред. Н.П. Федоренко. -М.: Мысль, 1969. -512 с.

118. Юдин Д.Б. Вычислительные методы теории принятия решений. М.: Наука, Гл. ред. физ.- мат. лит., 1989. - 319 с.

119. Юдин Д.Б. Задачи и методы стохастического программирования-М.: Советское радио, 1979.- 392 с.

120. Юдин Д.Б., Юдин А.Д. Экстремальные модели в экономике. М.: Экономика, 1979.

121. Barrow Е. М., Semenov М. A. Climate change scenarios with high resolution and temporal resolution and agricultural applications. Forestry, 68, 1995.-PP. 349-360.

122. Conway A.G. A production function for grazing cattle. 1. Model of the relationship between liveweight gain and stocking rate // Irish Journal of Agricultural Economics and Rural Sociology, 5, 1974. PP. - 13.

123. Conway A.G. A production function for grazing cattle. 4. An economic decision model for grazing steers // Irish Journal of Agricultural Economics and Rural Sociology, 5, 1974. PP. 57 - 108.

124. Farazdaghi H., Harris P. M. Plant competition and crop yield. Nature, London, 217,1968. - PP. 289 - 290.

125. Giannakas K., Tran K., Tzouvelekas V. On the Choice of Functional Form in Stochastic Frontier Modeling. Empirical Economics, 28, 2003. PP. 75100.

126. Hoegemeyer, Christian A. Economic Optimization of Cow-calf Production Utilizing Late Season Calving. M.S. thesis, University of Nebraska, Lincoln, 2001.

127. Jones R.N. Analyzing the risk of climate change using an irrigation demand model. Clim. Res., 14, 2000. PP. 89-100.

128. Kaiser H.M., Riha S.J., Wilks D.S., Rossiter D.G., Sampath R. A farm-level analysis of economic and agronomic impacts of gradual climate warming. Am. J. Ag. Econ., 75, 1993. PP. 387-398.

129. Keen M. After the big rise. will land price hold? // Brit, farmer. 63, 1973.-№2.-PP. 40-41.

130. Leemans R., Solomon A.M. Modeling the potential change in yield and distribution of the earth's crops under a warmed climate. Clim. Res., 3, 1993. PP. 79-96.

131. Ma L., Ahuja L.R. Book Review: Mathematical Modeling For System Analysis In Agricultural Research By Karel D. Vohnout. Agricultural Systems. 81, 2004.-PP. 273-274.

132. Riha S. J., Wilks D. W., Simoens P. Impact of temperature and precipitation variability on crop model predictions. Clim. Change, 32(3), 1996. PP. 293311.

133. Semenov M.A., Porter J.R. Climatic variability and the modelling of crop yields. Agric. For. Meteorol., 73, 1995. PP. 265-283.

134. Supalla R. J., Klaus В., Ahmad S., Bruins R. Solving Water Use Conflicts Using Game Theory Bargaining Models. AAEA Poster Paper, Abstract, American Journal of Agricultural Economics, 84, 2002, No. 4.

135. Tzouvelekas, V., Loizou S., Giannakas K., Mattas K. Co-integration and Error-Correction Modeling of Olive-Oil Consumption in Greece. Applied Economics Letters, 8, 2001. PP. 539-543.

136. Wilton J. W., Morris С A., Jensen E. A., Leigh A. O., Pfeiffer W.C. A linear programming model for beef cattle production // Canadian Journal of Animal Science, 54,1974. PP. 693 - 707.

137. Yacobs H. Analysis of price differences of agricultural land in nort-western Europe.// European. Rev. agr. Econ., 3,1973. № 1. PP. 281 - 296.