Моделирование и прогнозирование поведения потребителей на розничном продовольственном рынке тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Колесникова, Анастасия Юрьевна

• Колесникова, Анастасия Юрьевна
• кандидат экономических наук
• 2011

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Колесникова, Анастасия Юрьевна

ВВЕДЕНИЕ.

1. РОЛЬ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ

В ИССЛЕДОВАНИИ ПОВЕДЕНИЯ ПОТРЕБИТЕЛЕЙ.

1.1. Эволюция концепции потребителя в микроэкономической науке.

1.1.1. Потребительские предпочтения.

1.1.2. Мотивы и степень рациональности потребительского поведения.

1.1.3. Неоднородность потребителей.

1.2. Применение моделей в процессе проведения исследований поведения потребителей.

1.2.1. Бюджетные обследования домашних хозяйств.

1.2.2. Маркетинговые исследования поведения покупателей.

1.2.3. Схема процесса проведения исследования покупательского поведения.

1.2.4. Традиционные подходы к классификации моделей поведения потребителей.

1.3. Анализ моделей поведения потребителей с точки зрения возможностей прогнозирования спроса.

1.3.Г. Факторы, определяющие поведение потребителей.

1.3.2. Модели экономного потребителя.

1.3.3. Модели привычного поведения.

1.3.4. Модели «спешащего» и стремящегося к комфорту потребителя.

1.3.5. Модели стремящегося к разнообразию потребителя.

1.4. Выводы.

2. АНАЛИЗ РЫНКА РОЗНИЧНОЙ ТОРГОВЛИ

ПРОДУКТАМИ ПИТАНИЯ ГОРОДА НОВОСИБИРСКА.

2.1. Современное состояние и тенденции развития продуктового ритейла.

2.1.1. Роль рынка розничной торговли города Новосибирска на региональном уровне.

2.1.2. Преобладающие формы торговли и их развитие.

2.1.3. Концентрация и пространственное распределение предприятий.

2.2. Трендовый анализ в исследовании ценовой ситуации на рынке.

2.2.1. Организация мониторинга цен на рынке продуктов питания.

2.2.2. Анализ динамики цен на продовольственные товары.

2.2.3. Построение интервальных прогнозов цен.

2.3. Определение концептуальной основы исследования поведения потребителей на рынке розничной торговли продуктами питания.

2.3.1. Реакция покупателей на воздействия маркетинговых стимулов.

2.3.2. Факторы, влияющие на структуру потребления населения НСО.

2.4. Выводы.

3. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СБЫТА ПРЕДПРИЯТИЙ РОЗНИЧНОЙ ТОРГОВЛИ ГОРОДА НОВОСИБИРСКА.

3.1. Прогнозирование объемов продаж и количества покупателей операторов розничной торговли.

3.1.1. Анализ динамики продаж торгового предприятия.

3.1.2. Выделение типов покупателей.

3.1.3. Определение структуры моделей для прогнозирования продаж.

3.1.4. Идентификация моделей и интерпретация результатов.

3.2. Прогнозирование реакции покупателей на тактическое ценообразование.

3.2.1. Выявление предпочтений покупателей на основе торговой статистики

3.2.2. Метод идентификации модели случайной полезности.

3.2.3. Оценка спроса на взаимозаменяемые товары при различных соотношениях цен.

3.3. Оценка степени влияния маркетинговых стимулов на покупательскую лояльность.

3.3.1. Методика оценки реакции покупателей на маркетинговые стимулы.

3.3.2. Оценка эффекта от смены формата розничной торговой точки.

3.4. Выводы.

4. МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ ОБЪЕМОВ СПРОСА НАСЕЛЕНИЯ

НА РЕГИОНАЛЬНОМ УРОВНЕ.

4.1. Анализ зависимости спроса на продукты питания от уровня благосостояния населения.

4.1.1. Особенности поведения потребителей с различным уровнем благосостояния.

4.1.2. Исследование свойств теоретических функций, описывающих зависимость спроса от дохода.

4.1.3. Методика идентификации эмпирических кривых Энгеля.

4.1.4. Прогнозирование объемов спроса малообеспеченных домохозяйств.

4.2. Результаты моделирования и их интерпретация.

4.2.1. Методика оценки реального уровня благосостояния малообеспеченного населения.

4.2.2. Оценка изменений в объемах спроса малообеспеченных домохозяйств

4.3. Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Моделирование и прогнозирование поведения потребителей на розничном продовольственном рынке»

Актуальность темы исследования. В российской экономике отрасль розничной торговли занимает ведущие позиции. В последние годы на удаленных от центра региональных рынках отмечается обострение конкуренции, связанное с экспансией федеральных и иностранных торговых предприятий. Это приводит к ужесточению борьбы за потребителей и усилению чувствительности сбыта к маркетинговой политике компаний. Более тщательно подходить к прогнозированию спроса и планированию заказов заставляют и последние тенденции усиления законодательного регулирования торговой деятельности1. Кроме того происходит и смена предпочтений потребителей под воздействие экономических факторов (в том числе кризисов), а также ввиду изменений в образе жизни современного человека. Все эти факторы приводят к повышению требований к надежности и обоснованности прогнозов спроса на основе постоянного мониторинга покупательского поведения, его качественного и количественного анализа в ходе маркетинговых исследований. Однако, практика их проведения в отечественных компаниях далека от классических руководств [44, 100]. Существенным недостатком выступает игнорирование больших массивов внутренних данных предприятия, связанное с тем, что существующие методы обработки информации не адаптированы к возникающим маркетинговым задачам.

Рынок розничной торговли характеризуется и периодически возникающими кризисными явлениями, обусловленными как событиями мирового масштаба, так и факторами, специфическими для отдельных рынков, например, засухами и неурожаями. Данные явления оказывают непосредственное влияние на благосостояние потребителей, что побудило к законодательному закреплению сдерживания роста цен на социально значимые товары2. Такое регулирование требует постоянного мониторинга ценовой ситуации со стороны админи

1 жесткое ограничение отсрочки платежа за поставки скоропортящихся продовольственных товаров (п. 7 ст. 9 ФЗ РФ от 28.12.2009 г. №381-Ф3 "Об основах государственного регулирования торговой деятельности в РФ")

2 п.5 ст.8 ФЗ РФ№381-ФЭ "Об основах государственного регулирования." страции, а также оценки степени влияния ее изменений на структуру потребительских расходов домохозяйств в ходе бюджетных обследований. Однако обследования проводятся только с годичной периодичностью, что приводит к проблеме запаздывания информации о спросе для построения индексов потребительских цен. Поэтому для более точной оценки индексов инфляции и корректировки на них номинальных показателей уровня благосостояния возникает необходимость в разработке моделей, адекватно описывающих структуру спроса населения.

Отмеченный интерес торговых компаний и администрации к повышению точности и обоснованности предсказаний спроса подтверждает актуальность выбранного направления работы, в которой модели поведения потребителей выступают перспективным инструментом анализа данных и могут стать концептуальной основой исследования.

Целью работы является адаптация и разработка методов и моделей для прогнозирования поведения потребителей на рынке розничной торговли продуктами питания. В соответствии с целью решаются следующие задачи:

•критически проанализировать возможности использования существующих моделей поведения потребителей для прогнозирования спроса (продаж);

•выделить факторы, определяющие поведение потребителей на рынке розничной торговли продуктами питания;

•разработать модели для описания поведения покупателей торговых компаний, позволяющие оценивать влияние маркетинговых стимулов на реакцию покупателей и более точно прогнозировать объемы продаж по сравнению с традиционными моделями динамики;

•предложить методику оценки реальных расходов на питание домохозяйств, включающую моделирование их расходов на продовольственные группы товаров, сравнить точность результатов со стандартными методами расчета индексов потребительских цен;

•на основе эмпирических данных осуществить проверку точности и адекватности предложенных методов и моделей.

В качестве объекта наблюдения выбран рынок розничной торговли продуктами питания. Объектом исследования выступают факторы, определяющие спрос разных групп потребителей. Предметом исследования являются закономерности поведения покупателей и модели их представления.

Степень разработанности проблемы. Теоретическая и методологическая основа. Изучение поведения потребителей становится одним из ведущих направлений в экономической теории благодаря трудам таких ученых, как К. Менгер, У.С. Джевонс, JI. Вальрас, А. Маршалл, Ф. Эджуорт, В. Парето, Т. Веблен, Э. Энгель, Е.Е. Слуцкий, Дж.Р. Хикс, Р.Дж. Аллен, П. Самуэльсон [13, 19, 47, 49, 74, 95, 111, 124, 126, 128, 134]. Развитие возможностей прогнозирования спроса по данным торговой статистики отражено в работах X. Хау-таккера, С. Африата, X. Вэриана [104, 132, 112]. В исследования в данном направлении внесли вклад такие ученые, как А.А. Петров, А.А. Шананин, И.Г. Поспелов, В.К. Горбунов [16, 62, 63]. В теории маркетинга предложены модели поведения потребителей, развитые экономистами Дж. Ховардом, Н. Шетом, Титовой В.А. [88, 116]. Диссертационное исследование опирается и на современные работы, посвященные теории выявленных предпочтений, анализу проблем оценивания кривых Энгеля, качественным исследованиям поведения потребителей [110, 113, 123].

Методологическую базу исследования составляют методы маркетингового анализа, методы эконометрики и теории планирования эксперимента, методы теории линейных неравенств, математического анализа и линейной алгебры.

Для решения поставленных задач применялись программы MS Excel 2007, STATISTICA 6, EViews 3.1, Maple 10.

Эмпирическую базу исследования составили данные Федеральной службы государственной статистики [51, 97], ее территориального органа по Новосибирской области [55, 56, 67, 89-91, 98], информация о торговой деятельности выбранных предприятий Новосибирска, результаты опроса покупателей.

Область исследования. Содержание диссертации соответствует области исследования п. «1.4. Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений» паспорта специальности 08.00.13 - «Математические и инструментальные методы экономики».

Научная новизна исследования заключается в следующем:

1. Разработана модель процесса повторного выбора магазина, описывающая, в отличие от стандартных маркетинговых методов анализа поведения потребителей, влияние ненаблюдаемых факторов (отношения, убеждений) на покупательскую реакцию и взаимосвязи между этими факторами, идентификация которых дает новую информацию о характере воздействия маркетинговой политики (в частности, смены формата магазина) на поведенческую лояльность покупателей.

2. Предложена модель вероятности покупки (выбора покупателями-определенного дня недели), оценивание которой может осуществляться с использованием только внутренней информации торговой компании. Ее отличительной чертой, по сравнению с существующими моделями динамики продаж, является более гладкое описание сезонных изменений ритмов покупок, что позволяет получать более высокую точность прогнозов объемов сбыта.

3. Предложен параметрический метод аппроксимации модели случайной полезности, в отличие от аналогичных методов, учитывающий неоднородность дисперсии полезности в зависимости от объема спроса на блага, алгоритм оценки которой основан на последовательном переборе значений параметров функции полезности, область которых ограничена системой неравенств С. Африата. Особенность метода состоит в использовании идей теории планирования эксперимента.

4. Разработана методика оценки реального показателя уровня благосостояния (расходов на питание) малообеспеченных домохозяйств, отличительной чертой которой выступает моделирование потребительских расходов на группы продуктов питания с использованием системы эконометрических уравнений, описывающих эмпирические кривые Энгеля. Экономическая корректность результатов обеспечивается проверкой условий выполнения теоретических свойств функций, описывающих зависимость спроса от дохода. По сравнению со стандартными методами расчета индексов потребительских цен, с помощью предложенной методики удается получить более точные оценки текущих индексов и, тем самым, более точно корректировать на инфляцию номинальные расходы на питание.

Теоретическая значимость работы определяется расширением научных знаний о поведении потребителей с привлечением структурных моделей, методов количественного и качественного анализа; развитием подходов к выявлению предпочтений на основе торговой статистики путем разработки метода оценивания модели случайной полезности с учетом неоднородности ее дисперсии. Формулировка и исследование свойств функций, описывающих зависимость спроса от дохода, дополняет положения экономической теории.

Практическая значимость результатов. Предложенные методы и модели находят применение на уровне торговых компаний при решении задач планирования продаж и оценю! эффективности маркетинговых мероприятий. Методика оценки реальных расходов на питание малообеспеченного населения может быть использована на уровне администрации для анализа эффективности мер социальной поддержки и планирования мероприятий в этом направлении.

Достоверность и обоснованность научных результатов, выдвинутых положений и выводов обусловлена корректным применением методов математического анализа, планирования эксперимента, оптимизационных и эконометрических методов, соответствием выводов и результатов положениям теории потребительского выбора, экономических индексов и маркетинга.

Апробация и внедрение результатов исследований. Отдельные результаты докладывались и обсуждались на Всероссийской научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых "Наука. Технологии. Инновации" в 2007-2010 гг., на VI Всероссийской межвузовской конференции молодых ученых в 2009 г. (Санкт-Петербург). Разработанные модели и методики используются в аналитической работе Экспертного управления мэрии города Новосибирска, торговых предприятий «Сибирский Гигант» и «Новосибирск-Торг», что подтверждено актами о внедрении.

Работа выполнена при поддержке ФЦП «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России» (проект №П263) и гранта мэрии города Новосибирска молодым ученым (проект № 14-09).

Основные положения, выносимые на-защиту:

1. Модель повторного выбора магазина позволяет выявить влияние маркетинговых стимулов на,поведенческую лояльность клиентов опосредовано через взаимодействие с ненаблюдаемыми факторами покупательского выбора.

2. Модель вероятности покупки более гладко, по сравнению с известными моделями динамики объемов продаж, описывает сезонные изменения ритмов покупок, что позволяет более точно аппроксимировать ежедневную динамику количества чеков торговых компаний.

3. Метод идентификации модели случайной полезности, учитывающий неоднородность ее дисперсии, обеспечивает лучшую точность оценивания параметров за счет выбора оптимального плана объемов спроса по сравнению с оцениванием на всем диапазоне исходных данных.

4. Методика оценки реальных расходов на питание малообеспеченных домохозяйств дает возможность получения более точных оценок уровня инфляции, по сравнению со стандартными подходами к построению индексов потребительских цен, за счет моделирования объемов спроса данной группы населения на продовольственные товары.

Публикации. По теме исследований опубликовано 13 научных работ [3137, 82-86, 115] общим объемом 12,1 п.л. (авторских 4,9 п.л.), в том числе в рекомендованных ВАК изданиях - 3.

Структура и объем работы. Диссертация изложена на 176 стр., состоит из введения, четырех разделов, заключения, списка литературы из 142 названий, 15 приложений, включает 27 таблицы, 24 рисунка.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Колесникова, Анастасия Юрьевна

Основные результаты, полученные в ходе диссертационного исследования, можно сформулировать следующим образом: предложена классификация моделей поведения потребителей, основанная на критериях и концепциях покупательского выбора и призванная упростить поиск нужного класса моделей для описания и прогнозирования спроса; для распознания кризисных ситуаций на розничном продуктовом рынке использован трендовый анализ, который позволяет получать допустимые коридоры цен с заданной доверительной вероятностью; предложена типология покупателей, учитывающая присущие им ритмы покупок и предоставляющая возможность производить сегментацию только на основе внутренней информации торговых предприятий; обоснована структура моделей для прогнозирования продаж, учитывающая влияние ритмов покупок и позволяющая описывать динамику числа и наполняемости чеков в условиях относительно стабильной работы компании; предложен метод идентификации модели случайной полезности, предполагающий построение оптимального плана эксперимента, за счет чего обеспечивается наилучшая точность оценивания параметров модели с точки зрения обобщенной дисперсии оценок; разработана методика оценки реакции клиентов на маркетинговую политику торговых компаний, позволяющая ранжировать ее составляющие исходя из степени их влияния на поведение разных типов покупателей; исследованы и систематизированы закономерности изменения спроса в зависимости от дохода, что легло в основу методики идентификации данной зависимости, обеспечивающей экономическую корректность результатов; произведена проверка адекватности результатов прогнозирования и моделирования спроса, полученных на основе предложенных методик и моделей поведения потребителей.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Колесникова, Анастасия Юрьевна, 2011 год

1. Автономов B.C. Модель человека в экономической науке. СПб.: Экономическая школа, 1998. - 230 с.

2. Автономов B.C. Человек в зеркале экономической теории. М.: Наука, 1993. - 176 с.

3. Айвазян С.А. Прикладная статистика. Основы эконометрики / С.А. Айвазян, B.C. Мхитарян. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. - Т. 2. - 656 с.

4. Айвазян С.А. Типология потребления / С.А. Айвазян, Н.М. Римашев-ская. М.: Наука, 1978. - 168 с.

5. Аллен Р. Экономические индексы. М.: Статистика, 1980. - 256 с.

6. Алчиан Ар.А. Значение измерения полезности / В кн.: Теория потребительского поведения и спроса (Серия «Вехи экономической мысли», Вып. 1). -СПб.: Экономическая школа, 1993. С. 337-369.

7. Багатуров О.С. Математические модели маркетинга. Аналитический обзор // Автоматика и телемеханика. 1991. - №8. - С. 3-35.

8. Болдин М.В., Симонова Г.И., Тюрин Ю.Н. Знаковый статистический анализ линейных моделей. М.: Наука Физматлит, 1997. - 288 с.

9. Бондарев A.A. Оценивание функций спроса для групп продовольственных товаров в российской экономике / Бондарев А. А. М.: ИЭ1111, 2008. - 166 е.: ил. - (Научные труды / Институт экономики переходного периода. № 118Р).

10. Бусыгин В.П. Микроэкономика. Третий уровень / В.П. Бусыгин, Е.В. Желободько, A.A. Цыплаков.-Новосибирск: СО РАН.-Т.1.-2008.-524с.

11. Вальтух К.К., Дементьев Н.П., Идкович И.А. Математический и статистический анализ функции потребления. Новосибирск: Наука, 1986. -167 с.

12. Варли Р., Рафик М. Изменение покупательских предпочтений и их последствия для розничной торговли // Реклама. Теория и практика. 2005. -№5.-С. 31-48.

13. Веблен Т. Теория праздного класса. М.: Прогресс, 1984. - 368 с.

14. Винер Дж. Концепция полезности в теории ценности и ее критики / В кн.: Теория потребительского поведения и спроса (Серия «Вехи экономической мысли», Вып. 1). СПб.: Экономическая школа, 1993. - С. 78-116.

15. Вэриан X. Микроэкономика. Промежуточный уровень. Современный подход: Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ, 1997. - 767 с.

16. Горбунов В.К. Математическая модель потребительского спроса: Теория и прикладной потенциал. М.: ЗАО Издательство «Экономика», 2004. -174 с.

17. Давние В.В. Адаптивное прогнозирование: модели и методы. Воронеж: Изд-во Воронеж. Гос. Ун-та, 1997. - 196 с.

18. Денисов В.И. Математическое обеспечение системы ЭВМ-экспериментатор (регрессионный и дисперсионный анализы). М.: Наука, 1977.-252 с.

19. Джевонс У.С. Краткое сообщение об общей математической теории политической экономии / В кн.: Теория потребительского поведения и спроса (Серия «Вехи экономической мысли», Вып. 1). СПб.: Экономическая школа, 1993. - С. 70-78.

20. ДубльГИС Новосибирск / Электронный справочник организаций Новосибирска. Режим доступа: http://nsk.2gis.ru. - 20.01.11.

21. Жаркин Е.В., Михеев А.Г. Как при помощи математики сэкономить деньги при проведении статистических опросов (Маленькие хитрости в практическом применении математики) // Маркетинг в России и за рубежом. 2007. -№6. - С. 4-9.

22. Жданкина H.A. Математическое моделирование функций продаж продукции фирмы с рентноориентированным управлением // Вестник ВГУ. -2001.-№2.-С. 96-100.

23. Загоровская В. This game has по name // Мясная сфера. 2010. - № 1 (74). - С. 8-17.

24. Залтман Дж. Как мыслят потребители. То, чем не скажет потребитель, то, чего не знает ваш конкурент. СПб.: ПРАЙМ-ЕВРОЗНАК, 2006. - 384 с.

25. Засимова JI.C., Лукиных O.A. Оценка индивидуального спроса на табачную продукцию в России // Экономический журнал ВШЭ. 2009. - №4. -С. 549-574.

26. Зверева Н.В. Влияние дохода и размера семьи на ее потребление в современной России // Семья в России. 1996. - №1. - С. 99-112.

27. Интрилигатор М. Математические методы оптимизации и экономическая теория. М.: Прогресс, 1975. - 606 с.

28. Канаян К. Проектирование магазинов и торговых центров / К.Канаян, Р.Канаян, А.Канаян.-М.:Юнион-Стандарт Консалтинг,2005.-415 с.

29. Катона Дж. Рациональное поведение и экономическое поведение / В кн.: Классика маркетинга: Сборник работ, оказавших наибольшее влияние на маркетинг. СПб.: Питер, 2001. - С. 161-174.

30. Кенеши С., Тодд С. Роль цены в принятии решения о покупке // Маркетинг-дайджест. 2005. - №1. - С. 52-66.

31. Колесникова А.Ю. Исследование различий в ритмах покупок продуктов питания магазинов разных форматов // НАУКА. ТЕХНОЛОГИИ. ИННОВАЦИИ. Материалы всероссийской конференции молодых ученых в семи частях. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2007. Часть 4. - С. 72-74.

32. Колесникова А.Ю. Модели поведения потребителей: возможности прогнозирования спроса // Сб. науч. тр. НГТУ. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2010. - N1(59). - С. 117-122.

33. Колесникова А.Ю. Оценка доступности социально значимых товаров для малообеспеченного населения / А.Ю. Колесникова, В.А. Скосырский,161B.C. Тимофеев, О.В. Храмцова, В.М. Чистяков // Сибирская финансовая школа. -2009.-№2.-С. 24-30.

34. Колесникова А.Ю. Развитие методов оценивания моделей покупательских предпочтений // НАУКА. ТЕХНОЛОГИИ. ИННОВАЦИИ. Материалы всероссийской научной конференции молодых ученых в 4-х частях. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2010. Часть 3. - С. 166-168.

35. Колосницын И.В. О построении целевой функции потребления / И.В. Колосницын, Н.И. Макарчук // Экономика и математические методы. -1982.-Вып. 4. С. 620-633.

36. Крамер Д. Математическая обработка данных в социальных науках: соверменные методы / Дункан Крамер. — М.: Издательский центр «Академия», 2007.-288 с.

37. Кукушкин Д.К. Применение шкал эквивалентности для измерения уровня жизни // Российская академия наук Институт народнохозяйственного прогнозирования. Режим доступа: http://www.ecfor.ru/pdf.php?id=books/ kor001/27.-20.01.11.

38. Ланкастер К. Математическая экономика. М.: Сов. радио, 1972.464 с.

39. Лефрансуа Г. Теории научения. Формирование поведения человека. СПб.: ПРАЙМ-ЕВРОЗНАК, 2003. - 278 с.

40. Луконин А.Ю., Луконин Ю.А. Стохастическое моделирование процессов продаж помощью сложных пуассоновских потоков // Вестник ДГТУ. -2007. Т.7., №4(35). - С. 113-120.

41. Малхотра Н.К. Маркетинговые исследования. Практическое руководство, 4-е издание. М.: «И. Д. Вильяме», 2007. - 1186 с.

42. Марно В. Путеводитель по современной эконометрике. М.: Научная книга, 2008. - 616 с.

43. Мартынова Т. Для чего нужна статистика семейных бюджетов и каковы ее проблемы? // Вестник статистики. 1992. - №11. - С. 35-36.

44. Маршалл А. Принципы политической экономии. Том I. М.: Прогресс, 1983.-416 с.

45. Матюха И .Я. Статистика бюджетов населения. М.: Статистика, 1967.-248 с.

46. Менгер К. Основание политической экономии // Австрийская школа в политической экономии. М.: Экономика, 1992. - 492 с.

47. Методологические положения по наблюдению за потребительскими ценами на товары и услуги и расчету индексов потребительских цен: Постановлением Росстата от 30 декабря 2005г. № 110.

48. Микроданные обследования бюджетов домашних хозяйств (20032004) / Федеральная служба государственной статистики. Режим доступа: http://www.micro-data.ru/obdh/obdhmicr/Main.htm. - 01.09.10.

49. МОТ/МВФ/ОЭСР/Евростат/ЕЭК ООН/Всемирный банк Руководство по индексу потребительских цен: теория и практика. -Вашингтон, Международный Валютный Фонд, 2007. 679 с.

50. Нейман Дж., Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. М.: Наука, 1970. - 708 с.

51. Никитченко A.B. Выявление скрытых взаимосвязей в маркетинговых исследованиях / A.B. Никитченко, B.C. Тимофеев, A.B. Фаддеенков // Маркетинг в России и за рубежом. 2006. - №4. - С. 26-30.

52. Новосибирск в цифрах: статистический сборник / Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Новосибирской области. Н.,2009. - 41 с.

53. Новосибирская область в цифрах: статистический сборник / Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Новосибирской области. Н., 2009. - 132 с.

54. О порядке исчисления величины прожиточного минимума в Новосибирской области: Постановление Главы администрации Новосибирской области от 24 июля 2001 г. № 682 (с изменениями от 19 января 2005 г., 6 октября 2006 г., 16 ноября 2007 г., 9 марта 2010 г.)

55. Организационно-методологические основы обследования бюджетов домашних хозяйств в системе государственной статистики // Вопросы статистики. 1999. - №8. - С. 49-53.

56. Орлов C.B., Дмитренко H.A. Человек и его потребности: учеб. пособие. СПб.: Питер, 2008. - 160 ст

57. Основные форматы розничной торговли / Коммерческая недвижимость в Украине. Режим доступа: http://commercialproperty.ua/references/ retail.php?PRINT=Y. - 14.01.11.

58. Панюков A.B., Тырсин А.Н. Взаимосвязь взвешенного и обобщенного вариантов метода наименьших модулей // Известия Челябинского научного центра. 2007. - Вып. 1 (35). - С. 6-11.

59. Петров A.A. Экономика. Модели. Вычислительный экперимент. -М.: Наука, 1996.-251 с.

60. Петров A.A., Шананин A.A. Об одной модели потребления продуктов текущего и длительного пользования. М.: ВЦ РАН, 1997. - 61 с.

61. Петухова И.В., Петухова Н.В. Прогнозирование емкости рынка отдельных групп товаров и услуг // Маркетинг в России и за рубежом. 2000. -№5. - С. 62-74.

62. Поспелов И.Г. Экономика versus физика — парадоксы в вопросах и ответах // Экология и жизнь. 2010. - №4. - С. 16-25.

63. Продовольственный ритейл Новосибирска / Инфопортал LogLink. -Режим доступа: http://www.loglink.ru/massmedia/analytics/record/?id=499. -20.01.11.

64. Регион в цифрах / Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Новосибирской области. Режим доступа: http://gks.novosibstat.ru/digital/default.aspx. -18.01.11.

65. Римашевская Н.М., Овсянников A.A. Потребительское поведение населения: теория и результаты моделирования // Экономика, и математические методы. 1981. - T. XVII. - Вып. 6. - С. 1085-1094.

66. Розничная торговля. Классификация предприятий: ГОСТ Р 517732001. Введ. 05.07.2001. М., 2001. 12 с.

67. Рудин У. Основы математического анализа. СПб.: Изд-во ЛАНЬ, 2004. - 320 с.

68. Сидоров Д.В. Розничные сети. Секреты эффективности и типичные ошибки при работе с ними. М.: Вершина, 2007. - 320 с.

69. Силаков А.В., Силакова В.В. Описание жизненного цикла товара на основе модели диффузии инноваций // Маркетинг и маркетинговые исследования. 2009. - № 4(82). - С. 250-263.

70. Скитовски Т. Суверенитет и рациональность потребителя / В кн.: Теория потребительского поведения и спроса (Серия «Вехи экономической мысли», Вып. 1). СПб.: Экономическая школа, 1993. - С. 370-376.

71. Слуцкий Е.Е. К теории сбалансированного бюджета потребителя // Экономико-математические методы. Народнохозяйственные модели. Теоретические вопросы потреблении. М.: АН СССР, 1963. С. 241-270.

72. Сноудон Б., Вэйн X. Современная макроэкономика и ее эволюция с монетаристской точки зрения: интервью с профессором Милтоном Фридманом // ЭКОВЕСТ. 2002. - №2(4). - С. 520-557.

73. Совершенствование методов и алгоритмов анализа сложных многофакторных объектов / А.Ю. Колесникова, Е.С. Морозова, B.C. Тимофеев, Е.А. Хайленко // Отчет о НИР / НГТУ. Каф. ТР. №ГР 02201150649. - Новосибирск, 2009. - 101 с.

74. Солодовников А.С. Системы линейных неравенств. М.: Наука, 1977.- 112 с.

75. Старов С.А. Становление и развитие частных торговых марок продовольственных розничных сетей в современной России // Вестник СПбГУ. -2003. Вып. 4. - № 32. - С. 26-48.

76. Суслов В.И. Эконометрия / В. И. Суслов, Н. М. Ибрагимов, Л. П. Талышева, А. А. Цыплаков; отв. ред. Г. М. Мкртчян. Новосибирск : Изд-во СО РАН, 2005.-743 с.

77. Таганов Д.Н. Построение «схемы выбора» продукта потребителями на основании линейного регрессионного анализа // Маркетинг и маркетинговые исследования. 2005. - №2. - С. 27-34.

78. Taxa Х.А. Введение в исследование операций, 7-е издание. М.: Издательский дом «Вильяме», 2005. - 912 с.

79. Тимофеев B.C., Колесникова А.Ю. Идентификация моделей зависимости спроса от дохода в рамках неоклассической теории // Доклады академии наук высшей школы РФ. Новосибирск: Изд-во НГТУ. - 2009. - №2. - С. 69-83.

80. Тимофеев B.C., Колесникова А.Ю. Исследование устойчивости в задачах оптимизации потребительского выбора // Доклады академии наук высшей школы РФ. Новосибирск: Изд-во НГТУ. - 2010. -N1(14). - С.47-61

81. Тимофеев B.C., Колесникова А.Ю. Прогнозирование продаж предприятия розничной торговли // Экономика и математические методы. 2009. -№3. - С. 48-63.

82. Тимофеев B.C., Колесникова А.Ю. Сравнительный анализ полевых и кабинетных исследований поведения покупателей // Маркетинг в России и за рубежом. 2008. - №5. - С. 44-51.

83. Тимофеев B.C., Колесникова А.Ю., Заика Н.С. Краткосрочное прогнозирование спроса (на примере торгового центра «Гигант») // Сб. науч. тр. НГТУ. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2007. - N1(47). - С.129-138.

84. Тимофеев B.C., Фаддеенков А.В., Щеколдин В.Ю. Эконометрика. -Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2009. 346 с.

85. Титова В. А. Управление маркетингом. / В. А. Титова, M. Е. Цой, Е.В. Мамонова. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2005. - 484 с.

86. Уровень жизни населения Новосибирской области: статистический сборник / Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Новосибирской области. Н., 2004. - 83 с.

87. Уровень жизни населения Новосибирской области: статистический сборник / Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Новосибирской области. Н., 2007. - 83 с.

88. Уровень жизни населения Новосибирской области: статистический сборник / Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Новосибирской области. Н., 2010. - 86 с.

89. Федоров В.В. Теория оптимального эксперимента. М.: Наука, 1971.-312 с.

90. Фестингер Л. Теория когнитивного диссонанса. СПб.: «Ювента», 1999.-318 с.

91. Фоксол Г. Психология потребителя в маркетинге: Модели поведения потребителей; Формирование покупательских предпочтений; Особенности личности и процесс покупки / Г. Фоксол, Р. Голдсмит, С. Браун. СПб.: Питер, 2001.-352 с.

92. Хикс Дж.Р., Аллен Р.Г.Д. Пересмотр теории ценности / В кн.: Теория потребительского поведения и спроса (Серия «Вехи экономической мысли», Вып. 1). СПб.: Экономическая школа, 1993. - С. 117-141

93. Хромченко А.Л. Теоретические подходы к анализу поведения потребителей на рынках с дифференцированным продуктом // Экономический вестник Ростовского государственного университета. 2006. - Т.4, №4. - С. 4759.

94. Центральная база статистических данных // Федеральная служба государственной статистики. Режим доступа: http://www.gks.ru/dbscripts/ СЬва/ОВЬк*^. - 20.01.11.

95. Цены и тарифы на наиболее значимые товары и услуги по городам Сибирского Федерального округа: Справка №07-05 / Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Новосибирской области. -Н., 2007-2008.

96. Чаудхури А. Эмоции и рассудок. Их влияние на поведение потребителя. М.: ОО «Группа ИДТ», 2007. - 256 с.

97. Черчилль Г.А. Маркетинговые исследования: методолог, основы. -СПб.: Нева: Нева Экономикс, 2004. 831 с.

98. Шаттелес Т. Современные эконометрические методы. М.: Статистика, 1975. - 240 с.

99. Шютте Г.Г. Методология проведения обследования семейных бюджетов в Германии // Труд за рубежом. 1995. - №1. - С. 30-44.

100. Эрроу Дж. Экономическая теория и гипотеза рациональности / В кн.: Экономическая теория / Под ред. Дж. Итуэлла, М. Милгейта, П. Ньюмена: Пер. с англ. / Науч. ред. чл.-корр. РАН B.C. Автономов. М.: ИНФРА-М, 2004. - С. 246-262.

101. Afriat, S. The construction of a Utility Function from Demand Data International // Economic Review. 1967. - №8. - pp. 67-77.

102. Arminger G. Frequent Problems of Model Specification and Forecasting of Time Series, in Goods Management Systems / G. Arminger, С. Schneider. Режим доступа: www.sfb475.uni-dortmund.de/berichte/tr21-99.ps.

103. Barten A.P The Systems of Consumer Demand Functions Approach: a Review // Econometrica. 1977. - Vol. 45, №1. - pp. 23-51.

104. Bass F.M. A new product growth model for consumer, durables // Management Sei. 1969. - Vol. 15., № 5. - pp. 215-227.

105. Berndt R. Marketing. Kaeuferverhalten, Marktforschung und Marketing-prognosen. - Berlin: Springer, 1996. - 377 S.

106. Brown A., Deaton A. Surveys in applied economics: models of consumer behavior // The Economic Journal. 1972. - №328. - pp. 1145-1236.

107. Chiappori P.-A., Rochet J.-C. Revealed preferences and differentiable demand // Econometrica. 1987. - Vol. 55. - №3. - pp. 687-691.

108. Edgeworth F. Y. Mathematical psychics. London: G. Kegan Paul & Co, 1881.- 150 p.

109. Engel E. Die Lebenskosten belgischer Arbeiter Familien früher und jetzt. - Dresden, 1895.

110. Engel J., Kneip A. Recent Approaches to Estimating Engel Curves // Journal of Economics. 1996. - №2. - pp. 187-212.

111. Heiner R. The Origin of Predictable Behavior // American Economic Review. 1983. - Vol. 73. - № 4. - pp. 560-595.

112. Houthakker H. S. Revealed Preference and the Utility Function // Economica. 1950. - Vol. 17. - pp. 159-174.

113. Howard J. A. The theory of buyer behavior / J. A. Howard, N. W. Sheth. New York: John Wiley & Sons, 1969. - 474 p.

114. Luce R. D. Individual choice behavior, a theoretical analysis. New York: Wiley, 1959. - 153 pp.

115. Massy W. F. Stochastic Models of Buying Behavior / W. F. Massy, D.B. Montgomery, D. G. Morrison. Cambridge, MA: The MIT Press, 1970. -478 p.

116. Matzkin R.L., Richter M.K. Testing Strictly Concave Rationality // Journal of Economic Theory. 1991. - Vol.53, №2. - P. 287-303

117. Measures%20of%20Fit%20in%20Structural%20Equation%20Modeling. pdf.-20.01.11.

118. Mueller R. O. Basic principles of structural equation modeling: an introduction to LISREL and EQS (Corr.ed.). N.Y.: Springer, 1999. - 229 p.

119. Ohl wein M. Das Verkaufverhalten von Konsumenten // Marketing ZFP. -2000. №4.-S. 297-309.

120. Pareto V. Cours d'Economie Politique. Lausanne and Paris, 1897.

121. Regression in Practice. Режим доступа: http://www-stat.wharton.upenn.edu/~stine/stat910/lectures/07appliedregr.pdf. - 20.01.11.

122. Renaud О., Victoria-Fese M.-P. A Robust Coefficient of Determination for Regression // Journal of Statistical Planning and Inference. 2010. - Vol. 140. -No. 7.-pp. 1852-1862.

123. Russia Longitudinal Monitoring Survey of HSE UNC Carolina Population Center. - Режим доступа: http://www.cpc.unc.edu/projects/rlms-hse. -14.01.11.

124. Samuelson P.A. Consumption theory in terms of revealed preference // Economica. 1948. - Vol. 15. - №60. - pp. 243-253.

125. SciDok Modellierung und Analyse individuellen Konsumentenverhaltens mit probabilistischen Holonen. Режим доступа: http://scidok. sulb.uni-saarland.de/volltexte/2007/1402/. .-18.01.11.

126. Searle S. R. Linear Models.- N.Y.: John Wiley & Sons, 1971.- 532 p.

127. Varian H. The nonparametric approach to demand analysis // Econometrica. 1982. - Vol. 50. - № 4. - pp. 945-973.

128. Walras L. Etudes d'économie sociale. Paris: Pichon and Durand-Auzias, 1936.

129. Wierenga, B. Empirical test of the Lancaster characteristics model // International Journal of Research in Marketing. 1984. - Vol. 1. - № 4. - pp. 263293.