Моделирование гидрографа стока рек с озерным регулированием: на примере бассейна р. Невы тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 25.00.27, кандидат географических наук Журавлев, Сергей Александрович

• Журавлев, Сергей Александрович
• кандидат географических наук
• 2011

Оглавление диссертации кандидат географических наук Журавлев, Сергей Александрович

Введение.

Глава 1 Современное состояние проблемы.

1.1 Современное состояние распределенного гидрологического моделирования стока.

1.2 Проблемы расчетов и моделирования стока для рек с озерным регулированием.

1.3 Анализ моделей формирования стока, учитывающее озерное регулирование.

Глава 2. Разработка информационной базы для моделирования.

2.1 Модель формирования стока «Гидрограф».

2.2 Информационное обеспечение модели.

2.3 ГИС-технология автоматизированного определения характеристик расчетных точек и параметров модели.

2.4 Физико-географическая характеристика района исследования.

Глава 3. Метод расчета формирования гидрографа стока озерных рек.

3.1 Основные характеристики модели озерного регулирования стока.

3.2 Апробация модели формирования стока для бассейнов малых и средних рек с озерным регулированием.

3.5 Моделирование формирования стока для системы «озеро-водохранилище»

3.6 Расчет трансформации гидрографа стока для неизученных озер.

Глава 4. Сравнительные результаты моделирования гидрографа стока на водосборах различных размеров в пределах бассейна р. Невы.

4.1 Анализ критериев качества результатов моделирования стока.

4.2 Сравнительная оценка результатов моделирования переменных состояния озера и бассейна реки.

4.3 Результаты расчетов гидрографов стока.

4.4 Результаты моделирования уровенного хода озер.

4.5 Количественная оценка влияния озер на гидрографы стока рек.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Моделирование гидрографа стока рек с озерным регулированием: на примере бассейна р. Невы»

Моделирование процессов формирования стока — одно из основных направлений развития гидрологии. Модели формирования стока все чаще используются для решения ряда теоретических и прикладных задач (расчет гидрографов стока с неизученных бассейнов, прогнозная оценка изменений стока под влиянием изменений ландшафтов и климата, оперативный краткосрочный и долгосрочный прогноз при разных фазах режима стока) [18, 20, 22, 42,45,51,65,74,81].

Наибольшее распространение в последнее время получили детерминированные физически обоснованные модели с распределенными параметрами [16, 18 20, 47, 49, 51, 99, 113]. В подобных моделях с помощью математических методов на основе законов сохранения массы и энергии описывается реакция водосбора на атмосферное воздействие. В качестве входной информации в таких моделях выступают метеорологические данные, процессы на водосборе описываются уравнениями тепломассопереноса с различной степенью детализации, а результатом моделирования являются непрерывные гидрографы стока в замыкающем створе. Подавляющее большинство моделей использует суточный временной шаг.

В последнее время приобрела актуальность проблема разработки и применения гидрологических моделей для бассейнов с высокой долей специфических поверхностей — акваторий озер, водохранилищ, болот, гляциально-нивальных комплексов, урбанизированных территорий. Указанные поверхности имеют отличительную особенность, выражающуюся в качественном и количественном изменении характеристик стока с них. Задачи расчетов и прогнозов стока на основе гидрологических моделей требуют разработки новых моделей или их блоков, предназначенных для описания процессов трансформации стока на подобных поверхностях [30, 32, 66, 77, 82 83,96, 106,111].

Наличие озер в бассейне реки является одним из основных естественных факторов регулирования речного стока. По оценкам Мейбека и других исследователей [86, 98], на Земле насчитывается 8,45 млн природных озер с Л площадью зеркала более 0,01 км . Рянжин [64] дает оценку суммарной площади озер в 2,7 млн км (1,8% от площади суши). В ряде регионов (северо-запад России, юг Скандинавии, северо-восток Северо-Американского континента) водоемы занимают значительную часть площади и оказывают существенное влияние на характеристики стока рек. Для указанных районов апробация моделей формирования стока требует разработки блоков моделей, отвечающих за озерное регулирование. При этом на территории России следует особенно выделить район северо-западный район, включающий, помимо множества малых озер, крупнейшие водные объекты, иногда называемые «Великими Европейскими озерами» — Ладожским оз., Онежским оз., Чудско-Псковским оз., оз. Ильмень.

Особенное значение проблема трансформации речного стока под влиянием озер имеет в контексте реакции озерно-речных систем на изменения ландшафтных и климатических условий. Гидрологический режим водных объектов северо-запада России характеризуется наибольшим многолетним изменением в сторону увеличения меженного стока и снижения стока весеннего половодья, изменения продолжительности безледоставного периода, сдвигом сроков наступления ежегодных ледовых явлений. Понимание причин этих изменений невозможно без адекватного описания механизма трансформации стока озерных рек.

Одной из важнейших задач является систематизация и обобщение параметров гидрологических моделей для территорий, не охваченных данными наблюдений. Из 8,45 млн озер, только 300-400 тыс, по оценке Рянжина являются батиметрически изученными [64]. Вследствие этого необходимо создать такие инструменты, использование которых будет опираться на стандартную, доступную всем исследователям информацию, к которой относятся, прежде всего, электронные топографические карты. Использование геоинформационных технологий при разработке новых гидрологических моделей необходимо также для автоматизации процесса определения гидрографических и гидрологических характеристик водных объектов, систематизации, обобщения и картирования параметров моделей.

Целью работы является создание и апробация метода расчета формирования гидрографа стока озерных рек на примере бассейна р. Невы.

Для достижения поставленной цели были поставлены следующие задачи:

• Провести анализ гидрометеорологических данных по району исследования и создать информационную базу для моделирования, включающую входную информацию, параметры модели, начальные и граничные условия на основе ГИС-технологий;

• Разработать метод расчета гидрографа стока озерных рек с включением его в алгоритмическую структуру модели «Гидрограф»;

• Провести верификацию метода по ряду озерно-речных систем;

• Выявить факторы влияния озер на характеристики гидрографа стока рек и выполнить их количественную оценку;

• Разработать метод обобщения параметров истечения озер на территорию с отсутствием данных наблюдений.

С теоретической точки зрения, актуальность выбранной темы определяется необходимостью разработки подходов описания механизма озерного регулирования стока и усовершенствования методов гидрологического моделирования для озерных рек. Подобные исследования требуются и для более глубокого познания процессов формирования речного стока на водосборе.

С практической точки зрения, учет озерного регулирования позволит более точно рассчитывать характеристики стока рек в бассейнах с высокой озерностью. В настоящее время считается, что влияние озер на характеристики стока может быть учтено простыми эмпирическими зависимостями [7, 12, 56, 104]. Методы, принятые в качестве основы при определении расчетных гидрологических характеристик, не учитывают физические основы перераспределения стока озерами и требуют существенных уточнений.

Объектами исследования являются бассейн р. Нева и водосборы озерно-речных систем, расположенные в его пределах: реки Тихомандрица, Уверь, Сяпся, Лижма, Тулема, Волхов.

Предмет исследования — закономерности формирования озерных рек, а также факторы, на них влияющие.

Методы исследований и исходные материалы. В работе использовались методы математического моделирования формирования стока. Для расчетов гидрографов стока рек применялась универсальная детерминированная распределенная модель формирования стока «Гидрограф» (Ю.Б Виноградов, ГГИ) [20, 21, 51, 65,113]. В ходе работы создан новый метод расчета формирования стока озерных рек. Для создания информационной базы, обобщения и систематизации параметров модели использовались методы геоинформационного картографирования.

Исходными материалами для исследования послужили суточные данные гидрологических ежегодников (включая измеренные расходы воды и ледовые явления) и метеорологических ежемесячников [5, 11, 13]. В процессе разработки и адаптации метода привлечены данные из агроклиматических справочников, справочника агрогидрологических свойств почв, базы данных Валдайского филиала ГГИ по экспериментальным бассейнам, батиграфические и объемные кривые по озерам и водохранилищам [1-4, 6, 9, 15, 38, 53, 95, 116]. При картировании параметров модели применялась цифровая модель рельефа, полученная на основе покрытий БЯТМ, топографические, ландшафтные и почвенные карты [38, 91, 102].

Содержание работы изложено в четырех главах. В первой главе производится обзор современного состояния рассматриваемой проблемы на основе литературных источников, демонстрируется актуальность задачи учета озерного регулирования стока в гидрологических моделях «осадки-сток». Вторая глава посвящена описанию информационной базы моделирования и алгоритмической структуре модели. В третьей главе приведены основные сведения о разработанной модели, рассмотрены примеры адаптации моделирующего комплекса к водосборам с различным распределением озер по территории. Четвертая глава обобщает результаты моделирования.

Автор выражает глубокую признательность и благодарность научному руководителю Юрию Борисовичу Виноградову за методологическое руководство, обсуждение разнообразных вопросов, касающихся распределенного гидрологического моделирования, и постоянное внимание к работе. В ходе разработки модели озерного регулирования стока большую помощью автору оказали его коллеги по кафедре гидрологии суши Санкт-Петербургского университета, в особенности, Т.А. Виноградова, внесшая конструктивные замечания по существу работы. Отдельную благодарность автор выражает сотрудникам Государственного гидрологического института, особенно зам. директора Государственного гидрологического института, зав. кафедрой гидрологии СПбГУ В. С. Вуглинскому и зав. отделом экспериментальной гидрологии и математического моделирования гидрологических процессов М. JL Маркову. Автор выражает глубокую признательность своим родителям A.C. Журавлеву и Г.М. Журавлевой, жене А.Д. Журавлевой за моральную поддержку и всестороннюю помощь в исследовательской работе.

Заключение диссертации по теме «Гидрология суши, водные ресурсы, гидрохимия», Журавлев, Сергей Александрович

Заключение

В работе рассмотрена проблема моделирования регулирующего воздействия озер на гидрограф речного стока. Она возникает в задачах расчета гидрологических характеристик водотоков, определения элементов водного баланса озер и водохранилищ и при проведении моделирования формирования стока.

Результаты проведенного исследования заключаются в следующем:

• Создан геоинформационный комплекс, включающий входную информацию, характеристики и параметры бассейнов; предложена технология автоматизации процесса их определения и ввода в модель;

• Создан блок озерного регулирования речного стока, вошедший в алгоритмическую структуру модели «Гидрограф»;

• Проведена адаптация модели «Гидрограф» к бассейну р. Невы, сравнительный анализ с данными натурных наблюдений показал, что усовершенствованная модель реалистично воспроизводит не только гидрографы стока, но и переменные состояния бассейна, такие как температура и влажность почвы, запас воды в снежном покрове и другие;

• Получено удовлетворительное согласие с данными наблюдений за уровнями озер и расходами истечения из них при суточном шаге времени (^ = 0,73,^ = 0,79);

• Выполнена оценка источников неопределенностей, которые возникают при моделировании гидрографов стока рек с озерным регулированием, а также определены погрешности и ошибки предложенного метода учета озерного регулирования стока: в частности, показано, что использование кривых истечения из озера возможно только в случаях отсутствия подпорных явлений и пренебрежением динамических явлений в озерах (прежде всего, сгонно-нагонные и сейшевые колебания уровня)

• Выполнено обобщение и систематизация параметров модели озерного регулирования речного стока для неизученных территорий;

Проведенный анализ несоответствий рассчитанных и наблюденных гидрографов рек позволил установить основные причины погрешностей моделирования и источники неопределенностей. Так, модель не всегда удовлетворительно рассчитывает гидрограф истечения в конце периода зимней межени, что связано, прежде всего, с ледовыми условиями в истоке реки.

Перспективы развития данной работы связаны с усовершенствованием модели «Гидрограф» путем ввода в модель новых специфических типов стокоформирующих комплексов, таких как болота, озерно-болотные и городские системы.

Список литературы диссертационного исследования кандидат географических наук Журавлев, Сергей Александрович, 2011 год

1. Агрогидрологические свойства почв северо-западных районов ETC.

2. Справочник. JL: Гидрометеоиздат, 1979.

3. Агроклиматический справочник по Карельской АССР. Д.: 1959. -184с.

4. Агроклиматический справочник по Ленинградской области. — Л.: Гидрометеоиздат, 1959. 176 с.

5. Агроклиматический справочник по Новгородской обл. Л.: Гидрометеоиздат, 1960.

6. Гидрологический ежегодник. Том 1, вып. 0-3. Бассейн Балтийского моря. 1971-1979.

7. Государственный Водный Кадастр. Ежегодные данные о режиме и ресурсах поверхностных вод суши. Том 1, Выпуск 4, Часть 1,2.- РСФСР, Северо-Западное УГМС, 1966-1989.

8. Методические рекомендации по определению расчетных гидрологических характеристик при отсутствии данных гидрометрических наблюдений. СПб.: Нестор-История, 2009. - 194 с.

9. Наставление гидрометеорологическим станциям и постам, вып. 7, ч. 1 Гидрометеорологические наблюдения на озерах и водохранилищах. Л.: Гидрометеоиздат, 1973. - 476 с.

10. Правила эксплуатации водохранилища Волховской ГЭС на р. Волхов. — СПб, 2005. 28 с.

11. Рекомендации по расчетам водного баланса крупных озер и водохранилищ / под ред. Шаблиева Н.В. Л.: Гидрометеоиздат, 1989.

12. Ресурсы поверхностных вод СССР, том 8 Новгородская область / под редакцией канд. геогр.наук Протасьева М.С. Л.: Гидрометеоиздат, 1972. -651 с.

13. СП 33-101-2003. Определение основных расчетных гидрологических характеристик. Издание официальное. -М.: Госстрой России, 2004. -73 с.

14. Справочник по климату СССР. Вып. 22-25. Ч. 1-5. Л.: Гидрометеоиздат, 1966-1968.

15. Александров, Б.М. Озера Карелии. Справочник / Б.М. Александров, H.A. Зыцарь, П.И. Новиков, В.В. Покровский, И.Ф. Правдин. Петрозаводск: Государственное издательство Карельской АССР, 1959. - 620 с.

16. Аполлов Б.А., Калинин Г.П., Комаров В.Д. Курс гидрологических прогнозов М.: Гидрометеоиздат, 1974. 422 с.

17. Бевен К. Модели с распределенными параметрами. В кн. Гидрогеологическое прогнозирование. -М.: Мир, 1988. -497-505с.

18. Болгов М.В., Филимонова М.К. Об источниках неопределенности при прогнозировании уровня Каспийского моря и оценке затопления прибрежных территории // Водные ресурсы, 2005, №6, с. 664-669

19. Бураков Д.А., Карепова Е.Д., Шайдуров В.В. Математическое моделирование стока: теоретические основы, современное состояния, перспективы // Вестник КрасГУ, 2006. №6 - с. 3-19

20. Ведом, Р. Закономерности озерного регулирования речного стока: автореферат диссертации на соискание уч. ст. канд. геогр. наук. Таллинн.: 1995.-140 с.

21. Виноградов, Ю.Б., Виноградова Т.А. Математическое моделирование в гидрологии — М.: Академия, 2010. 304 с.

22. Виноградов, Ю.Б. Математическое моделирование процессов формирования стока. Л.: Гидрометеоиздат, 1988. - 312 с.

23. Гельфан, А.Н. Динамико-стохастическое моделирование формирования талого стока. М.: Наука, 2007. - 279 с.

24. Гидрологический режим и водный баланс Ладожского озера /ред. Т.И. Малининой. Л.: 1966. - 326 с.

25. Домрачев, П.Ф. Гидрологический очерк озера Ильмень // Материалы по исследованию р. Волхов и его бассейна. 1926. -Вып. 10, ч. 2. 28-76с.

26. Ефремова, Т.В. Ледовый режим озер Карелии / Т.В. Ефремова, Г.Э Здоровеннова, Н.И. Палыпин // Водная среда: обучение для устойчивого развития. Петрозаводск: Карельский научный центр РАН, 2010. С. 31-40

27. Жекулин, B.C. Озеро Ильмень / Жекулин B.C., Нехайчик В.П. Л.: Лениздат, 1979. - 20-21с.

28. Железняк, И.А. Регулирование паводочного стока. Л.: Гидрометеоиздат, 1965.

29. Журавлев С.А. Моделирование гидрографа стока озерных рек. Электронный журнал «Исследовано в России», 048, стр. 612-621, 2011 г.

30. Журавлев С.А. Моделирование гидрографа стока реки в случае наличия на водосборе системы «озеро-водохранилище» (на примере р. Волхов) // Материалы II Международной научно-практической конференции «Науки о Земле на современном этапе»

31. Журавлев С.А. Математическое моделирование формирования стока на примере водосборов различных размеров в пределах бассейна р. Невы — в сб. «Географические и экологические аспекты гидрологии» — СПб, 2010, с. 180—187

32. Журавлев С.А. Опыт моделирования гидрографа стока реки с озерным регулированием (на примере озера Сямозеро) // Материалы международной конференции, посвященной 165-летию создания Русского Географического

33. Общества и 85-летию организации географического факультета в Санкт-Петербургском (Ленинградском) государственном университете, с. 191-196

34. Журавлев С.А. Особенности озерного регулирования речного стока (на примере бассейна р. Невы)// В мире научных открытий. — 2011.—№9.1(21), с.347-354

35. Журавлев С.А. Оценка изменения гидрографа стока рек под влиянием озерного регулирования с помощью методов математического моделирования // Вестн. С.-Петерб. ун-та. Сер. 7, 2011. Вып. 4, с. 110-114

36. Журавлев С.А. Трансформация речного стока р. Невы вследствие его регулирования Ладожским озером // Современные проблемы науки и образования. 2011. - № 4. URL: www.science-education.ru/98-4720

37. Изменения в системе «Водосбор-озеро» под влиянием антропогенного фактора /ред. И.Н.Сорокина. Л .: Наука, 1983. - 240с.

38. Исаченко А.Г. Ландшафтная карта Северо-Запада Русской равнины в масштабе 1:1000000

39. Калесник С. В. Ладожское озеро. — Л. Гидрометеоиздат, 1968 — 160 с

40. Климат Карелии: изменчивость и влияние на водные объекты и водосборы /под редакцией Н. Н. Филатова. Петрозаводск: Карельский научный центр РАН, 2004. - 224 с.

41. Коваленко, В.В. Моделирование гидрологических процессов / Коваленко В.В., Викторова Н.В., Гайдукова Е.В. СПб: Изд-во РГГМУ, 2006. -560 с.

42. Кондратьев, С. А. Влияние возможных климатических изменений на гидрологический режим системы водосбор озеро / С. А. Кондратьев, И. В. Бовыкин // Метеорология и гидрология. - 2003. - №10.

43. Кондратьев, С.А. Изучение формирования стока с речных водосборов методами математического моделирования (на примере бассейна Ладожского озера) / Кондратьев С.А., Шмакова М.В. // Труды XII съезда РГО. 2005. - т.6. - с.99-104.

44. Константинов, А.Р. Испарение в природе. Издание второе. Л.: ГМИ, 1968.-532 с.

45. Корень, В.И. Математические модели в прогнозах речного стока. Л.: Гидрометеоиздат, 1991.-220 с.

46. Крейман, К.Д. Моделирование процессов тепломассопереноса в водоеме и на его водосборе / К.Д. Крейман, С.В. Рянжин, М.Ю. Медведев, С.Д. Голосов, С.А. Кондратьев, Л.Г. Кузьменко. СПб.: Наука, 1992. - 128с.

47. Кучмент, Л.С. Математическое моделирование речного стока. — Л.: Гидрометеоиздат, 1972. 191 с.

48. Кучмент, Л.С. Модели процессов формирования речного стока. Л.: Гидрометеоиздат, 1980. - 144 с.

49. Математическое моделирование в гидрологии. Труды. ГГИ, вып. 104 /ред. Ю.Б. Виноградова. Л.: Гидрометеоиздат, 1985. - 108 с.

50. Морозова, P.M. Почвы Карелии. Справочное пособие / P.M. Морозова, A.M. Володин, М.В. Федорченко, Г.Ф. Володина, И.М. Нестеренко -Петрозаводск: Карелия, 1981.

51. Молчанов И. В. Ладожское озеро. Л.: 1945. 550 с.

52. Мякишева Н.В., Трушевский В.Л.О количественной оценке регулирующей способности Ладожского озера //Вестник ЛГУ, серия 7.-1991.

53. Назаров, Г.В. Гидрологическая роль почвы. Л., ГМИ, 1981. — 216 с.

54. Нежиховский, P.A. Гидрологические расчеты и прогнозы при эксплуатации водохранилищ и озер. JL: Гидрометеоиздат, 1961.-е. 294.

55. Нежиховский, P.A. Методы подсчета притока воды в водохранилище (критический обзор и предложения) // Вопросы гидрологических прогнозов: Труды ГГИ. 1972. - вып. 197. - с.102-111.

56. Нежиховский P.A. Река Нева и Невская губа Л.: Гидрометеоиздат, 1981.-84 с.

57. Орлова, Е.В. Определение географических и гидрологических характеристик водных объектов с использованием ГИС-технологий: автореферат диссерт. на соискание уч. ст. канд. техн. наук. М.: 2008.

58. Плешков, Я.В. Регулирование речного стока Л.: Гидрометеоиздат,1972.

59. Раткович Д.Я., Болгов М.В. Стохастические модели колебаний составляющих водного баланса речного бассейна. Москва, Институт водных проблем РАН, 1997. 262 с

60. Раткович Д.Я., Болгов М.В. Исследование вероятностных закономерностей многолетних колебаний уровня Каспийского моря //Водные ресурсы. 1994. № 6. с. 389-404.

61. Роде, A.A. Основы учения о почвенной влаге. Л.; Гидрометеоиздат, 1969.-т. 1. - с.78-269.

62. Рянжин, C.B. Новые оценки глобальной площади и объема воды естественных озер мира // Доклады РАН, 2005. 401 (2). - с.253-257.

63. Семенова, О.М. Анализ и моделирование процессов формирования стока //Диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук. СПб.: 2008.

64. Соколов, A.A. Максимальный сток рек с озерным регулированием и методика его расчета //Труды Государственного гидрологического института, вып. 50. Л.: Гидрометеоиздат, 1955.

65. Степаненко, В.М. Численное моделирование мезомасштабного взаимодействия атмосферы и гидрологически неоднородной суши.

66. Вычислительные технологии, т. 11, ч. 3/В. М. Степаненко, П. М. Миранда, В. Н. Лыкосов.-2006. -С.118-127.

67. Степаненко, В.М. Численное моделирование взаимодействия атмосферы с водоемами суши: автореферат диссертации на соискание уч. ст. канд. Ф-м наук. -М.: 2007.

68. Судольский, A.C. Динамические явления в водоемах, Л.: Гидрометеоиздат, 1991.-264 с.

69. Тимофеев, М.П. Метеорологический режим водоемов. Л.: Гидрометеоиздат, 1963.

70. Фролов, A.B. Динамико-стохастическое моделирование многолетних гидрологических процессов: Диссертация на соискание степени доктора технических наук. 2006. — 250 с.

71. Чеботарев, А. И. Общая гидрология (воды суши), 2-е изд. Л.: 1975.

72. Шевнина, Е.В. Применение динамических и стохастических моделей для прогноза месячного притока в водохранилища гидроэлектростанций: на примере Волховской ГЭС: автореферат диссертации на соискание уч. ст. канд. тех. наук. Л.: 2001.

73. Шульц, Г.Э. Общая фенология. Л.: Наука, 1981. - 188 с.

74. Яковлева Т.И. Усовершенствование и адаптация моделей гидрометрического учета стока при неоднозначных зависимостях расходов от уровней воды // сб. работ по гидрологии ГГИ, 2003, № 26, с. 58-69

75. Bengtsson, L. Using rainfall-runoff modeling to interpret lake level data / L.Bengtsson, J.Malm //Journal of Paleolimnology 18. 1997. -p.235-248.\

76. Bergström, S., The HBV model, computer models of watershed hydrology (editor: V.p. singh). Water Resources Publications (1995)

77. Beven, K. How far can we go in distributed hydrological modelling? //Hydrology and Earth System Sciences, 5(1),- 2001. p. 1-12.

78. Beven, K. J. Towards an alternative blueprint for a physically-based digitally simulated hydrologic response modelling system. Hydrological Processes, 16(2). pp. 189-206.

79. Beven, KJ. Rainfall-Runoff Modelling: The Primer Great Britain. 2004.

80. Borowiak, D. Diversity of surface outflow from lakes which perform different hydrological functions /D. Borowiak, L.Baranczuk //Limnological Review 6.-2006.-p.13-20.

81. Bourdillon, R. Modification of the Lake Flow Algorithm of the Distributed Hydrological Model HYDROTEL When Modelling Lakes with Multiple Outlets // Journal of Hydrologic Engineering, Vol. 15, No. 12, December 2010, pp. 955-962

82. Council, G.W. A lake Package for Modflow (LAK2): Documentation and User's Manual Version 2.2, HIS Geotrans. USA: 1999.

83. Cretaux, J.F. Lake studies from satellite radar altimetry / J.F. Cretaux, S. Birkett //Compt. Rend. Geosci.,338. 2006. - p. 1098-1112.

84. Droogers P.; and G. Kite. 2001. Estimating productivity of water at different spatial scales using simulation modeling. Research Report 53. Colombo, Sri Lanka: International Water

85. Management Institute.Frevert, D.K. Mathematical models of large watershed hydrology. //Water Resources Publications. Colorado, USA, 2002.

86. FORTIN, J.-P. Distributed watershed model compatible with remote sensing and GIS data. I: Description of model./, TURCOTTE, R., MASSICOTTE, S., MOUSSA, R., FITZBACK, J. and VILLENEUVE, J.-P. //Journal of Hydrologic Engineering 6-2. 2001. - p.91-99.

87. Jarvis A., H.I. Reuter, A. Nelson, E. Guevara, 2008, Hole-filled seamless SRTM data V4, International Centre for Tropical Agriculture (CIAT)

88. Khavich, V.Forecast of daily water levels for Lake Kinneret, Israel / V. Khavich, A.Ben-Zvi //Hydrological Sciences, 40(2).- 1995. p.133-143.

89. Kouwen, N, M. Danard, A. Bingeman, W. Luo, F.R. Seglenieks and E.D. Soulis. 2005. "Case Study: Watershed Modeling with Numerical Weather Model Data", Journal ofHydrologic Engineering, ASCE. 10 (1), 23-38

90. Krause, P.Comparison of different efficiency criteria for hydrological model assessment /P. Krause, D.P. Boyle, F.Base //Advances in Geosciences,5. -2005. -p.89-97.

91. Lemmela, R. Annual variation of soil temperature at depths 02 to 700 cm in an experimental field in Hyryla, South-Finland during 1969 to 1973, National Board of Waters. / R. Lemmela, Y.Sucksdorff, K.Gilman. Helsinki: 1981.

92. Luo, Q. A distributed surface flow model for watersheds with large water bodies and channel loops// Journal of Hydrology 337. 2007. - p.172-186.

93. Martinez, C.J. An object-oriented hydrologic model for humid, shallow water-table environments / C.J. Martinez, L.C. Kenneth, M.D. Annable, G.A. Kiker // Journal of Hydrology 351. -2008. -p.368 -381.

94. Meybeck M. Global distribution of lakes // Physics and Chemistry of Lakes / Eds A.Lerman, D.Imboden, J.Gat. BerlinHeidelberg, 1995. P.l—36.

95. Nash J.E., Sutcliffe J.V. River flow forecasting through conceptual models: 1 A discussion of principles // J. Hydrol. 1970. - V. 10. № 3. - p.282-290.

96. Pietronirol, A. Development of the MESH modelling system for hydrological ensemble forecasting of the Laurentian Great Lakes at the regional scale / A. Pietronirol, V. Fortin, N. Kouwen, C. Neal, R. Turcotte, B. Davison, D.

97. Verseghy, E. D. Soulis, R. Caldwell, N. Evora, P. Pellerin // Hydrol. Earth Syst. Sei., 11. 2007. - p. 1279-1294.

98. Pomeroy, J.W. et al., The cold regions hydrological model: a platform for basing process representation and model structure on physical evidence in //Hydrol. Process. 21. 2007. - p.2650-2667.

99. Reuter H.I. An evaluation of void filling interpolation methods for SRTM data/Reuter H.I, A. Nelson, A. Jarvis, //International Journal of Geographic Information Science, 21:9. 2007. -p.983-1008.

100. Robinson, C.P. Johns Lake Minimum Flows and Levels Hydrologie Methods: Report St. Johns River Water Management District, Florida, 2008. -112p.

101. Rodel, R. Quantigying the efficiency of river regulation / R.Rodel, T.Hoffmann // Advances in Geosciences, 5. 2005. - p.75-82.

102. Saelthun, N.R. "Nordic" HBV model, Oslo, Norwegian Water Resources and Energy Administration. 1995.

103. Sharon, E.N. On the feasibility of using a lake water balance model to infer rainfall: an example from Lake Victoria / E.N. Sharon, Y. Xungang, B.B. Mamoudou // Hydrological Sciences,45(1). 2000. -p.75-95.

104. Shiklomanov, I.A. World water resources at the beginning of the twenty-first century. / SHIKLOMANOV,I.A., AND J. C. RODDA //Cambridge Univ. Press. -2003.

105. Skaugen, T. Estimating rating curves and response functions from basin geometry and flow velocity//Hydrology: Science&Practice for the 21st Century.Vol.l. — 2004. p.468-474.

106. Starosolszky, O. Lake hydraulics//Hydrological Sciences,19(1). 1974. -p.99-114.

107. Stepanenko, V.M. First steps of a Lake Model Intercomparison Project: LakeMIP / V.M. Stepanenko, S. Goyette, A. Martynov //Boreal Environment Research 15.-2010.-p. 191-202.

108. Swenson, S. Monitoring the water balance of Lake Victoria, East Africa, from Space / S. Swenson, J. Wahr //Journal of Hydrology 370. 2009. - p.163-176.

109. Vieus, B. E. Distributed hydrologie modeling using GIS. Dordrecht, The Netherlands, 2004, - 298 p.

110. Vinogradov, Yu.B. River Runoff Modelling in Hydrological Cycle, edited by I. A. Shiklomanov, in Encyclopedia of Life Support Systems (EOLSS), developed under the auspices of the UNESCO, Eolss Publishers, Oxford, UK, http://www.eolss.net.

111. Wagner, G. A model approach for in- and outflow calculation of Upper Lake Constance / G. Wagner, H,G, Schroder, J.Gurtz //Limnologica 32. 2002. -p.27-32.

112. Xarpell, L. G. Simulation of soil temperature and moisture under different snow and frost conditions with COUP model / L. G. Xarpell, H. Koivusalo, A. Lauren, T. Repo //Workind Papers of the Finnish Forest Research Institute. -Vantaa, Finland, 2010.

113. Yli-Halla, M. Soil temperature regimes in Finland / M. Yli-Halla, D.L. Mokma //Agricultural and food science if Finland, 7. 1998. - p.507-512.