Модели управления рыночными экономическими системами с отношениями эксплуатации тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, кандидат технических наук Аржаков, Михаил Владимирович

• Аржаков, Михаил Владимирович
• кандидат технических наук
• 2004

Оглавление диссертации кандидат технических наук Аржаков, Михаил Владимирович

Введение

Глава 1. Системное моделирование экономических систем

1.1. Формализация отношений в рыночных экономических системах

1.2. Уровни моделирования

1.3. Пространство экономических макросостояний. Системная модель макродинамики экономических систем

1.3.1. Пространство экономических макросостояний

1.3.2. Системная модель макродинамики экономических систем

1.4. Пространство экономических мезосостояний и системная модель мезодинамики

1.4.1. Пространство экономических мезосостояний

1.4.2. Системная модель мезодинамики экономических систем

Глава 2. Математическое моделирование микродинамики экономических систем с отношениями эксплуатации

2.1. Сценарии эксплуатации

2.2. Математические модели эксплуатации

2.3. Выводы по результатам моделирования

Глава 3. Технологии и способы управления экономическими системами с отношениями эксплуатации 58 3.1. Особенности управления экономическими системами с отношениями эксплуатации

3.2. Технологии управления

3.3. Модель координационного управления

3.4. Поиск компромиссных решений

3.5. Программный комплекс для решения задач управления экономическими системами с отношениями эксплуатации 86 Заключение 93 Литература 97 Приложение. Акты внедрения диссертационного исследования

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Модели управления рыночными экономическими системами с отношениями эксплуатации»

Актуальность темы. Отношения эксплуатации являются атрибутом рыночной экономики [1, 2, 3]. Они принимают самые разнообразные и весьма изощренные формы от полного экономического порабощения одних субъектов другими до устойчивого сотрудничества, порождая как деструктивные, так и конструктивные социальные последствия.

Под воздействием разного рода идеологических доктрин в нашей стране сложилось устойчивое негативное отношение к эксплуатации как таковой, а разрешение подобных проблем связывается с войнами, революциями и иными общественными потрясениями. Так по данным Фонда «Общественное мнение» (2004 г.) 40 % россиян считают, что добиться решения проблем, связанных с наемным трудом, можно только демонстрациями, митингами, забастовками и голодовками.

Вместе с тем, как показывает опыт Западных стран [31, 35, 37, 48], в условиях эксплуатации существуют области равновесия, когда возможно нормальное существование и эффективное развитие как эксплуататоров, так и эксплуатируемых, и эти области динамически устойчивы. С макроэкономической точки зрения такое положение является наиболее предпочтительным, поскольку приводит к ликвидации как бедности, так и безудержного обогащения, способствует более полному удовлетворению потребностей населения в товарах и услугах, содействует снижению социальной напряженности в обществе и стабилизирует политическую обстановку.

Научному исследованию проблем управления экономическими системами (ЭС) с отношениями эксплуатации посвящено значительное число работ как у нас в стране, так и за рубежом, в которых вскрываются механизмы этих отношений, устанавливаются закономерности функционирования ЭС с отношениями эксплуатации, предлагаются методы оценки эффективности фирм и корпораций, связанных отношениями эксплуатации, формулируются рекомендации по способам рационального ведения рыночного хозяйства в этих условиях. Вместе с тем, как показывает анализ известной литературы [1, 2, 3, 31, 37, 110], методическую основу подавляющего большинства работ составляют вербальные (описательные) модели, а методология исследований строится главным образом на сборе и обработке статистических данных, качественном анализе, логических умозаключениях и аналогиях. Системный подход практически реализуется лишь в виде принципов, концепций и схем без привлечения методов комплексного математического моделирования. Это приводит к неоднозначности и изменчивости получаемых оценок рыночных ситуаций, не позволяет ставить и решать задачи анализа динамической устойчивости отношений эксплуатации, прогнозировать тенденции ЭС.

Кроме того, отсутствие комплексных математических моделей, имитирующих динамику ЭС с учетом всего спектра возможных отношений эксплуатации между его участниками, существенно сдерживает разработку и внедрение компьютерных технологий поддержки принятия решений менеджерами предприятий и фирм, функционирующих как в качестве эксплуататора, так и эксплуатируемого. По сути, такие технологии реализуют лишь информационный компонент, оставляя в стороне вопросы количественного анализа и выбора рациональной стратегии экономического поведения в сложных рыночных ситуациях.

Качественный анализ очень важен при анализе систем управления. Однако при изучении конкретной ЭС часто желателен, а зачастую и необходим детальный количественный анализ. Более того, количественный математический анализ во многих случаях не может быть заменен качественным.

Таким образом, с переходом к рыночной экономике проблема управления ЭС с отношениями эксплуатации методами математического моделирования и анализа приобретает актуальность и имеет как научное, так и практическое значение.

Цель работы: используя методы математического моделирования, провести комплексный анализ отношений эксплуатации в рыночных экономических системах и на этой основе предложить эффективные модели, алгоритмы и способы управления ЭС с отношениями эксплуатации, реализация которых обеспечивает устойчивое развитие таких систем.

Достижение сформулированной цели предполагает решение следующих основных задач:

1. Формализовать понятие экономических отношений между субъектами ЭС и на этой основе разработать системную модель динамики ЭС.

2. Разработать комплекс математических моделей, имитирующих управление динамикой ЭС с отношениями эксплуатации, и обладающих инвариантными свойствами к различным сегментам рынка.

3. Осуществить анализ этих моделей, определить условия динамической устойчивости ЭС с отношениями эксплуатации, при соблюдении которых эксплуатируемые и эксплуататоры в процессе совместного функционирования не вытесняются с рынка, а приходят к некоторому равновесному состоянию и это состояние динамически устойчиво.

4. Провести анализ особенностей управления в ЭС с отношениями эксплуатации и предложить алгоритмы и способы рационального управления этими процессами.

5. Разработать программный комплекс для решения задач управления ЭС с отношениями эксплуатации и реализовать его в виде интерактивной информационной системы поддержки управляющих решений.

Методы исследования. Выполненные исследования базируются на использовании методов теорий: системного анализа, дифференциального исчисления, ситуационного управления, конфликта, математического моделирования и программирования. Общей методологической основой исследования являлся системный подход.

Научная новизна результатов диссертационного исследования:

1. Предложенная формализация экономических отношений в ЭС, основанная на критериальном подходе к изучению сложных систем повысила многоаспектность анализа процесса функционирования рыночной экономики, что позволило построить более адекватную системную модель динамики этого процесса.

2. Разработанная многоуровневая иерархическая системная модель динамики ЭС отражает структуру состояний процесса и связи между его компонентами, что создает основу для комплексной постановки и решения задач математического моделирования динамики ЭС с учетом всего многообразия отношений эксплуатации между его субъектами.

3. Задача моделирования ЭС с отношениями эксплуатации сведена к имитации процесса системами нелинейных дифференциальных уравнений первого порядка и их исследованию методом фазовых портретов и временных разверток, что позволило найти и выразить в математической форме необходимые и достаточные условия динамической устойчивости таких систем.

4. На основе обобщения методов теории игр разработан алгоритм поиска компромиссных решений, позволяющий в процесс ведения переговоров по спорным вопросам изыскать оптимальные в смысле Парето и устойчивые в смысле Нэша коллективные решения.

Практическая значимость. Построены программно-инструментальные средства (в виде интерактивной информационной системы), реализующие предложенные методы математического моделирования и анализа динамики ЭС, использование которых целесообразно при создании АСУ предприятий и фирм различного профиля.

Реализация результатов работы. Разработанная интерактивная информационная система поддержки принятия решений при управлении экономическими системами с отношениями эксплуатации внедрена в практику работы аудиторско-консультационной фирмы «КИРОЛЛА» (г. Москва) и ЗАО «Никитский двор» (г. Москва). Социальный эффект внедрения выразился в сокращении рутинной работы управленческого аппарата и в повышении обоснованности параметров планов стратегического развития организаций. Суммарный экономический эффект составил около 540 тыс. рублей (в ценах 2003 года). Предложенные методы моделирования и системного анализа ЭС включены в материалы учебно-методических комплексов по дисциплинам «Информационные системы в экономике», «Конфликтология» в Воронежском институте высоких технологий.

Апробация работы. Основные результаты исследований и научных разработок докладывались и обсуждались на научных конференциях Воронежского института высоких технологий в 2003 и 2004 гг.; на III Всероссийской научно-технической конференции «Теория конфликта и ее приложения» (Воронеж, 2004 г.); Межрегиональных научно-практических конференциях «Экономическая система региона: особенности конкурентных отношений» (Воронеж, 2003 г.), «Экономико-правовые основы конструирования и автоматизированного проектирования деталей и машин» (Воронеж, 2004).

Автор защищает:

1. Системную модель динамики ЭС с отношениями эксплуатации в виде иерархии взаимосвязанных макро-, мезо- и микроуровней представления моделируемого процесса.

2. Комплекс математических моделей, имитирующих функционирование и управление динамикой ЭС с отношениями эксплуатации.

3. Алгоритмы комплексного управления динамикой ЭС с отношениями эксплуатации и поиска компромиссных решений на переговорах.

4. Математические условия, при соблюдении которых эксплуатация в ЭС принимает устойчивые формы, когда происходит безбанкротное развитие всех хозяйствующих субъектов

Публикации. По теме диссертации опубликовано 10 печатных работ, в том числе две монографии.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения четырех глав, заключения и списка литературы из 112 наименований и приложения. Материал диссертации изложен на 107 страницах машинописного текста, включая 34 иллюстрации и 8 таблиц.

Заключение диссертации по теме «Управление в социальных и экономических системах», Аржаков, Михаил Владимирович

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В условиях становления отечественной рыночной экономики проблема управления ЭС с отношениями эксплуатации приобретает особую научную актуальность и практическую значимость. Суть проблемы заключается в поиске компромисса между двумя противоречивыми факторами. С одной стороны эксплуатация имманентно присуща рыночной экономике, которая не может существовать без этого типа отношений. С другой стороны, в отношениях экономической эксплуатации заложены весьма взрывоопасные социальные компоненты, способные дестабилизировать рынок и разрушить экономическую систему. Иными словами речь идет об изыскании динамического баланса между интересами эксплуатируемых субъектов и субъектов-эксплуататоров, функционирование которых невозможно друг без друга, несмотря на существующие между ними экономические противоречия.

Вполне очевидно, что без разрешения этой проблемы ни одна из задуманных экономических реформ, направленная на повышение жизненного уровня населения, не может быть реализована или вызовет совершенно противоположный эффект - социальные протесты, дестабилизацию политической обстановки и т.п.

В рамках сформулированной проблемы основные результаты диссертационного исследования сводятся к следующему:

1. На основе критериального подхода к изучению сложных экономических систем проведена формализация экономических отношений между субъектами ЭС, позволившая, с одной стороны, установить роль и место эксплуатации в общем спектре возможных взаимоотношений в структуре ЭС, с другой - разработать системную модель и сформулировать частные задачи моделирования динамики ЭС.

2. Разработана системная модель динамики ЭС в виде иерархии, включающей взаимосвязанные макро-, мезо- и микроуровни представления моделируемого процесса. Это позволило структурировать общий процесс до уровня, допускающего его корректную формализацию известными математическими методами, в частности, марковскими цепями и нелинейными дифференциальными уравнениями первого порядка.

3. С использованием теории дифференциального исчисления разработана математическая модель динамики ЭС с отношениями эксплуатации на микроуровне ее представления. Исследование этой модели методом фазовых портретов и временных разверток позволило показать, что действительно существуют условия, при соблюдении которых эксплуатация в ЭС может принимать устойчивые формы, когда происходит безбанкротное развитие всех хозяйствующих субъектов, как эксплуатируемых, так и эксплуататоров. В виде математических соотношений определены условия, обеспечивающие динамическую устойчивость такого развития ЭС.

4. Выявлены особенности управления ЭС с отношениями эксплуатации и на этой основе предложены алгоритмы и способы управления ЭС с данным типом отношений. Показано, что в условиях эксплуатации наиболее эффективным следует признать координационный способ управления, а основным способом урегулирования противоречий - переговоры. На основе теории неантагонистических игр разработан алгоритм поиска компромиссных (паре-товских) решений на переговорах, обладающих свойствами устойчивости в смысле Нэша.

5. Построены и реализованы в виде интерактивной информационной системы инструментально-программные средства, позволяющие моделировать и проводить анализ динамической устойчивости реальных ЭС с отношениями эксплуатации. Система апробирована как инструмент поддержки принятия решений менеджером предприятия, функционирующего на сегменте рынка обеспечения предприятий атомной энергетики комплектующими изделиями и запасными частями, Разработанная интерактивная информационная система поддержки принятия решений при управлении экономическими системами с отношениями эксплуатации внедрена в практику работы аудиторско-консультационной фирмы «КИРОЛЛА» (г. Москва) и ЗАО «Никитский двор» (г. Москва). Социальный эффект внедрения выразился в сокращении рутинной работы управленческого аппарата и в повышении обоснованности параметров планов стратегического развития организаций. Суммарный экономический эффект составил около 540 тыс. рублей (в ценах 2003 года). Предложенные методы моделирования и системного анализа ЭС включены в материалы учебно-методических комплексов по дисциплинам «Информационные системы в экономике», «Конфликтология» в Воронежском институте высоких технологий.

В целом результаты диссертационного исследования позволяют заключить, что ЭС, в которых доминируют отношения эксплуатации, относятся к крайне неустойчивым системным образованиям.

Динамика таких систем в существенной мере зависит от поведения субъекта-эксплуататора. Чрезмерный ничем неограниченный рост его эффективности приводит к дестабилизации рыночного процесса, а относительная устойчивость рынка обеспечивается лишь в том случае, когда субъект-эксплуататор обладает способностью к адаптации по отношению к текущему состоянию эксплуатируемых субъектов. В частности, ЭС будет более жизнеспособна, если субъект-эксплуататор уменьшает свое давление на эксплуатируемые субъекты при снижении эффективности их функционирования, предоставляя им возможность свободно развиваться и наращивать свой экономический потенциал. В противном случае эксплуатируемые субъекты претерпевают банкротство, что, в свою очередь, отрицательно сказывается на функционировании субъекта-эксплуататора. Он, теряя источники своего существования, либо разоряется, либо вынужден расширять сферу своей деятельности (изыскивать новых эксплуатируемых субъектов, решая задачу замещения ресурсов), либо менять свои взаимоотношения с партнерами по бизнесу.

Вместе с тем, рыночные экономические системы с отношениями эксплуатации - не хаотические, а вполне управляемые системные объекты, причем управление в таких системах есть ни что иное, как управление конфликтами, проистекающими в сфере экономических отношений.

Сущность рыночного управления заключается в способности сторон самостоятельно видоизменять состояние отношений и общую траекторию динамики рынка исходя из собственных интересов, сообразуясь с ограничениями, устанавливаемыми внешними управляющими воздействиями и с учетом сторонних возмущений случайного характера. При этом наиболее эффективными способами управления в таких ЭС следует признать координационный и переговорный, обобщенный смысл которых заключается в поиске компромисса между субъектом-эксплуататором и эксплуатируемыми субъектами, и в нахождении устойчивого консенсуального решения, нарушение которого невыгодно прежде всего самим нарушителям.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Аржаков, Михаил Владимирович, 2004 год

1. Акофф Р. Планирование в больших экономических системах / Пер. с англ. - М.: Сов. радио, 1972. - 223 с.

2. Акофф Р. Планирование будущего корпорации. / Пер. с англ. М.: Экономика, - 1985. - 214 с.

3. Ансофф И. Стратегическое управление. / Пер. с англ. М.: Экономика, 1986.-258 с.

4. Аржаков М.В. Алгоритм определения оптимальных по Парето решений / М.В. Аржаков II Материалы отчетной научной конференции профессорско-преподавательского состава ВИВТ / Сб. науч. тр. ВИВТ. Воронеж: Изд-во Научная книга, 2004. - Вып. 2. - С. 64-66.

5. Аржаков М.В. Сценарии эксплуатации в рыночных экономических системах / М.В. Аржаков // Материалы отчетной научной конференции профессорско-преподавательского состава ВИВТ / Сб. науч. тр. ВИВТ. Воронеж: Изд-во Научная книга, 2004. - Вып. 2. - С. 77-80.

6. Белман Р. Введение в теорию матриц. М.: Наука, 1969. - 368 с.

7. Богданов А.А. Тектология (Всеобщая организационная наука): В 2 кн. Кн. 2. - М.: Экономика, 1989. - 328 с.

8. Баркалов С.А., Бурков В.Н., Гшязов Н.М. Методы агрегирования и управления проектами. М., ИПУ РАН, 1999, - 68 с.

9. Борисов А.Н., Крумберг О.А., Федоров И.П. Принятие решений на основе нечетких моделей: Примеры использования. Рига: Зинатне, 1990. -184 с.

10. Брахман Т.Р. Многокритериальность и выбор альтернативы в технике. М.: Радио и связь, 1984. - 288 с.

11. Брюно А.Д. Локальный метод нелинейного анализа дифференциальных уравнений. М.: Наука, 1979. - 163 с.

12. Бурков В.Н., Кондратьев В.В. Механизмы функционирования организационных систем. М.: Наука, 1981. - 383 с.

13. Бурков В.И. Основы математической теории активных систем. М.: Наука, 1977, - 225 с.

14. Бурков В.Н., Баркалов С.А. Модель согласования интересов в задаче управления проектами // Математическое моделирование информационных и технологических систем. Воронеж, Воронеж, гос. технол. акад, 2003. Вып. 6. - С. 58-60.

15. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1978.400 с.

16. Бухарин С.В., Навоев В.В. Альтернативный подход к оценке согласованности мнений экспертов // Информационные технологии и системы.

17. Воронеж: Воронеж, гос. технол. акад., 2001, Вып. 4. С. 200-201.

18. Василъченко А.И., Пупышев А.В., Скалецкий В.В. Согласование решений в транспортных системах. М.: Наука, 1988. - 94 с.

19. Воробьев Н.Н. Принцип оптимальности Нэша для общих арбитражных схем // Теоретико-игровые вопросы принятия решений. Д.: Наука, 1978.-210 с.

20. Воронов А.А. Введение в диалектику сложных управляемых систем. -М.: Наука, 1985.-352 с.

21. Вощинин А.П., Сатиров Г.Р. Оптимизация в условиях неопределенности. М.; София: Изд-во МЭО (СССР), Техника (НРБ), 1989. - 244 с.

22. Гиг Дж. Прикладная общая теория систем / Пер. с англ. М.: Мир, 1981.-733 с.

23. ГнесГ.В. Задачи распределения ресурсов в иерархических системах // Изв. АН СССР. Техн.кибернетика. 1984. № 1. - С.37-41.

24. ГрейсонДж. мл., ОДелл К. Американский менеджмент на пороге XXI века / Пер. с англ. М.: Экономика, 1991. - 245 с.

25. Грундспенъкис А.Я., Тентерис Я.К. Комплекс алгоритмов синтеза и сравнения структур с нечетко описанными элементами // Принятие решений в условиях нестатической неопределеннности: Сб. науч. тр. Рига: Риж. политехи. ин-т, 1982. - С.35-43.

26. Гордон Д. Вычислительные аспекты имитационного моделирования // Исследование операций. М.: Наука, 1981. - Т.1. - С.655-679.

27. Дружинин В.В., Конторов Д.С., Конторов МД. Введение в теорию конфликта. М.: Радио и связь, 1989. - 288 с.

28. Друкер П.Ф. Рынок: как выйти в лидеры. Практика и принципы / Пер. с англ. М.: Экономика, 1992. - 145 с.

29. Дубов Ю.Я., Травкин С.И., Якимец В.Н. Многокритериальные модели формирования и выбора вариантов систем. М.: Наука, 1986. - 296 с.

30. Дункан Джек У. Основополагающие идеи в менеджменте. Уроки основоположников менеджмента и управленческой практики / Пер. с англ. -М.: Дело, 1996.-342 с.

31. Еремин И.И. Противоречивые модели оптимального планирования. -М.: Наука, 1988.-160 с.

32. Жаке-Лагрез Э. Применение размытых отношений при оценке предпочтительности распределенных величин // Статистические модели и многокритериальные задачи принятия решений. -М.: Статистика, 1979.1. С.168-183.

33. Заде JI.A. Понятия лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. -М.: Мир, 1976.-165 с.

34. Карлин С. Математические методы в теории игр, программировании и экономике / Пер. с англ. М.: Мир, 1964. - 838 с.

35. Кини P.JL, Райфа Г. Принятие решений при многих критериях предпочтения и замещения / Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1981. - 560 с.

36. Клир Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач / Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1990. - 544 с.

37. Комков Н.И. Модели программно-целевого планирования (на примере программы научно-технического развития). М.: Наука, 1981. - 269 с.

38. Колмогоров А.Н. Качественное изучение математических моделей динамики популяций // Проблемы кибернетики. 1972. - вып. 25. - С.45-54.

39. Кондратьев В.В. Задачи согласования, координации, оптимизации в активных системах // Автоматика и телемеханика. 1987. - № 5. - С.3-28.

40. Крапивин В. Ф. Теоретико-игровые методы синтеза сложных систем в конфликтных ситуациях. М.: Сов. радио, 1972. - 160 с.

41. Куликов Г.В. Японский менеджмент и теория международной конкурентоспособности. f Отв. ред. И.О. Фаризов. М.: ОАО НПО «Изд-во Экономика», 2000. - 247 с.

42. Лившиц А.Я. Введение в рыночную экономику. М.: ТПО «Квадрат», 1991.-168 с.

43. Литвинчев КС. Некоторые задачи распределения ресурсов в двухуровневых системах при полной информированности центра и локально-оптимальном поведении подсистем // Изв. АН СССР. Техн. кибернетика. -1983. № 3. - С.25-33.

44. Льюис К. Метод программирования экономических показателей. -М.: Финансы и статистика, 1986. 130 с.

45. Макеев С.П., Серов Г.П, Шахнов И.Ф. Модель процесса координации в линейной задаче распределения ресурсов. М.: ВЦ АНСССР, 1984. - 47 с.

46. Медетов М.М., Раимбеков Р.Д., Сагынгалиев К.С. Синтез согласованной производственной структуры // Автоматика и телемеханика. 1987. -№4, - С.75-83.

47. Мелехов А.Н., Берштейн Л.С., Коровин С.Я. Ситуационные соответствующие системы с нечеткой логикой. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1990.-272 с.

48. Месарович М., МакоД., Такахара И. Теория иерархических и многоуровневых систем. М.: Мир, 1973. - 344 с.

49. Моисеев Н.Н. Программный метод планирования и управления // Современные проблемы кибернетики. М., 1970. - С.37-45.

50. Нейман Дж., Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. М.: Наука, 1970. - 708 с.

51. Николис Г., Пригожий И. Самоорганизация в неравновесных системах. -М.: Наука, 1979. 189 с.

52. Новосельцев В.И. Системный анализ: современные концепции. Изд. 2-е, испр. и доп. - Воронеж: Изд-во Кварта, 2004. - 320 с.

53. Новосельцев В.И. Конфликты, самоорганизация и развитие систем // Математическое моделирование информационных и технологических систем, Воронеж: Воронеж, гос. технол. акад., 2003. - Вып. 6. - С.11-14.

54. Новосельцев В.И. Системная конфликтология. Воронеж: Изд-во Кварта. 2001.-176 с.

55. Новосельцев В.И. Конфликтология и теория конфликта: состояние и перспективы развития // Информационные технологии и системы. Воронеж: Воронеж, гос. технол. акад. 2002. - Вып. 5. - С.26-31.

56. Новосельцев В.И., Тарасов Б. В. и др. Логико-лингвистические модели в военных системных исследованиях. -М.: Воениздат, 1988. 232 с.

57. Новосельцев В.И. Семиотическая модель синтеза управляющих, согласующих и координирующих решений в структурах управления организационно-технических систем // Тр. международного симпозиума по искусственному интеллекту. Л.: ISAI. - 1983, - С. 1-26.

58. Новосельцев В.И. Классификация конфликтных взаимоотношений в эргатических системах // Тр. межрегионального семинара «Эргономика и эффективность систем «человек-техника». -М.: ЦИВТИ МО, 1989. С.56-62.

59. Новосельцев В.И. Моделирование динамики конфликта высокоорганизованных эргатических систем марковскими цепями // Тр. межрегионального семинара «Эргономика и эффективность систем «человек-техника». -М.: ЦИВТИ МО, 1989. С.89-95.

60. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений / А.Н. Борисов, А.В. Алексеев., Е.В. Меркурьев и др. М.: Радио и связь, 1989.-304 с.

61. ОрелЕ.Н., Орел Т.Я. Моделирование процессов управления проектами при ресурсных ограничениях И/ИЛИ // Эволюционная информатика и моделирование.-М.: ИФТП, 1994. С. 165-185.

62. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, 1981. - 206 с.

63. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ. М.:1. Высш. шк, 1989. 367 с.

64. Плюша В. Сравнительный многомерный анализ в экономических исследованиях: Методы таксономии и факторного анализа / Пер. с польск. -М.: Статистика, 1980. 151 с.

65. Плюша В. Сравнительный многомерный анализ в экономическом моделировании / Пер. с польск. М.: Финансы и статистика, 1989. - 175 с.

66. Подиновский В.В., Гаврилов В.М. Оптимизация по последовательно применяемым критериям. М.: Сов. радио, 1975. - 192 с.

67. Подиновский В.В., Ногин В.Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач. М.: Наука, 1982. - 254 с.

68. ПоспеловГ.С., Ириков В.А. Программно-целевое планирование и управление (Введение). М.: Сов. радио, 1976. - 440 с.

69. Поспелов Г. С., Ириков В.А., Куршов А.Е. Процедуры и алгоритмы формирования комплексных программ. М.: Наука, 1985. - 425 с.

70. Поспелов ДА. Ситуационное управление: Теория и практика. М.:1. Наука, 1986.-288 с.

71. Райфа Г. Анализ решений. М.: Наука, 1977. - 402 с.

72. Ф 80. Распознавание образов при построении экономико-статистическихмоделей / А.В. Беккер, М.А. Ягольницер, А.А. Колоколов, Б.А. Гладких. -Новосибирск: Наука, 1975. 421 с.

73. Редкозубое С.А., Сербулов Ю. С. Величко С.В. Математические модели выбора и распределения ресурсов в информационных системах управления. Воронеж: ВГУ, 2004. - 218 с.

74. Роберте Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экономическим задачам / Пер. с англ. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит. 1986. - 496 с.

75. Розен В.В. Цель оптимальность - решения (математические модели принятия оптимальных решений). - М.: Радио и связь, 1982. - 168 с.

76. Розин Б.Б. Теория распознавания образов в экономических исследованиях. М.: Статистика, 1973. - 224 с.

77. Руспини Э.Г. Последние достижения в нечетком кластер-анализе // Нечеткие множества и теория возможностей: Последние достижения / Пер.с англ. М.: Радио и связь, 1986. - С.114-132.

78. Саати Т., Керне К. Аналитическое планирование. Организация систем / Пер. с англ. М.: Мир, 1991. - 224 с.

79. Сагынгалиев К. С. Согласованное распределение ресурсов в трехуровневой активной системе // Автоматика и телемеханка. 1986. - № 10. -С.81-88.

80. Сербулов Ю. С. Системное моделирование ресурсных задач // Математическое моделирование информационных и технологических систем: Сб. науч. тр. Воронеж: Воронеж, гос. технол. акад. - 2000 - Вып. 4. - С.66-69.

81. Сербулов Ю. С., Степанов JI.B. Формализация информации и принятие решений в задачах выбора и распределения ресурсов // Электромеханические устройства и системы: Межвуз. сб. науч. тр / Воронеж: Воронеж.гос. техн. ун-т, 1997.-С.115-119.

82. Сербулов Ю. С., Степанов Л.В., Сипко В.В. Пакет прикладных программ для выбора и принятия решений в задачах поставки сырья на промышленное предприятие / Информационный листок № 289-97. Воронеж: ЦНТИ,1997. —2 с.

83. СингхМ., ТитлиА. Системы: декомпозиция, оптимизация и управление / Пер. с англ. М.: Машиностроение, 1986. - 496 с.

84. Соболь И.М., Статников Р.В. Выбор оптимальных параметров в задачах со многими критериями. М.: Наука, 1981. - 111 с.

85. Сысоев В.В. Конфликт. Сотрудничество. Независимость. Системное взаимодействие в структурно-параметрическом представлении. М.: Моск. акад. экон. и права, 1999. - 151 с.

86. Сысоев В.В. Моделирование структуры конфликта функционирующих систем // Информационные технологии и системы: Тез. докл. Всерос. конф. / Воронеж: Воронеж, гос. технол. акад., 1995. С. 6-7.

87. Сысоев В.В. Определение конфликта функционирующих систем // Математическое моделирование технологических систем: Сб. науч. тр. / Воронеж: Воронеж, гос. технол. акад., 1996. С. 3-9.

88. Сысоев В.В., Сербулов Ю.С., Сипко В.В. Теоретико-игровые модели принятия решений многоцелевого управления в задачах выбора и распределения ресурсов. Воронеж: Воронеж, гос. технол. акад., 2000. 60 с.

89. Технология системного моделирования / Под. ред. С.В. Емельянова. М.: Машиностроение; Берлин: Техник, 1988. - 520 с.

90. Фишберн П.К. Теория полезности для принятия решений. М.: Радио и связь, 1978.-230 с.

91. ФлейшманБ.С. Основы системологии. М.: Наука, 1982. - 250 с.

92. Червинский Р.А. Методы синтеза систем в целевых программах. -М.: Наука, 1987.-224 с.105 .Шрейдер Ю.А. Равенство, сходство, порядок. М.: Наука, Гл. ред.физ.-мат. лит.,1971. -255 с.

93. Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решений / Пер. с англ. -М.: Аудит, 1997.-590 с.

94. Хакен Г. Синергетика: иерархия неустойчивостей в самоорганизующихся системах и устройствах. М.: Наука, 1985. - 234 с.

95. Хакен Г. Информация и самоорганизация: Макроскопический подход к сложным системам. М.: Наука, 1991. - 216 с.

96. Ягер P.P. Множества уровня для оценки принадлежности нечетких подмножеств // Нечеткие множества и теория возможностей: Последние достижения / Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1986. - С. 71-77.

97. Drucker P. What we can learn from Japanese management? // Harvard business rev., 1971, vol. 49, n. 2, p 110.1.l .May R. M. Stability and complexity in model ecosystems. I I Princeton Univ. Press, 1973;

98. Christiansen F. В., Fenchel Т. M. Theories of populations in biological communities. // Ecol. Stud., 1977, vol. 20.