Модели управления производственно-экономическими системами в условиях синхромаркетинга тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, кандидат технических наук Гунькин, Евгений Борисович

• Гунькин, Евгений Борисович
• кандидат технических наук
• 2005

Оглавление диссертации кандидат технических наук Гунькин, Евгений Борисович

ВВЕДЕНИЕ.

1. СУЩЕСТВУЮЩИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ

ПРОИЗВОДСТВЕННО-ЭКОНОМИЧЕСКИМИ СИСТЕМАМИ В

УСЛОВИЯХ СИНХРОМАРКЕТИНГА.

1.1 Системный подход к моделированию управления производственно-экономическими системами в условиях синхромаркетинга.

1.2 Проблемные вопросы синхромаркетинга и существующие методы и модели исследования сезонности спроса.

1.3 Логико-лингвистическое моделирование управления.

1.4 Принятие решения в составе задачи управления производственно-экономическими системами в условиях синхромаркетинга.

1.5 Выводы, цель и задачи исследования.

2. СИСТЕМНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И СИНТЕЗ ИНФОРМАЦИОННОЙ ТЕХНОЛОГИИ УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИСТЕМОЙ В УСЛОВИЯХ СИНХРОМАРКЕТИНГА

2.1. Концептуальная модель управления производственно-экономической системой в условиях синхромаркетинга.

2.2. Метамодель управления производственно-экономической системой в условиях синхромаркетинга.

2.3. Построение структуры предпочтения лица, принимающего решения, в задаче управления производственно-экономическими системами в условиях синхромаркетинга.

2.4. Структурная модель информационной технологии управления производственно-экономическими системами в условиях синхромаркетинга

2.5. Выводы по главе.

3. МОДЕЛИ И АЛГОРИТМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННО-ЭКОНОМИЧЕСКИМИ СИСТЕМАМИ В УСЛОВИЯХ СИНХРОМАРКЕТИНГА.

3.1. Модель управления производственно-экономическими системами в условиях синхромаркетинга.

3.2. Модели для оценки влияния скачков в издержках на объем производства продукции.

3.3. Модель поддержки принятия решений по оценке веса возмущений.

3.4. Выводы по главе.

4. ЛОГИКО-ЛИНГВИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ В ЗАДАЧЕ УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННО-ЭКОНОМИЧЕСКИМИ СИСТЕМАМИ В УСЛОВИЯХ СИНХРОМАРКЕТИНГА.

4.1. Концептуальные вопросы построения модели обобщенного производственного планирования в условиях синхромаркетинга.

4.2. Нечеткие алгоритмы планирования и модели взвешенного прогноза сбыта продукции.

4.3. Задание лингвистических переменных модели.

4.4. Модели поддержки принятия решения.

4.5. Выводы по главе.

5. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ.

5.1. Пакет прикладных программ поддержки принятия решения при обобщенном производственном планировании.

5.2. Контрольный пример реализации программного обеспечения поддержки принятия решения при обобщенном производственном планировании в условиях синхромаркетинга.

5.3. Выводы по главе.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Модели управления производственно-экономическими системами в условиях синхромаркетинга»

Актуальность темы. Сезонность спроса на выпускаемую продукцию является одной из основных проблем, возникающей перед значительной частью производственно-экономических систем (ПЭС). Сезонность сроса препятствует эффективному планированию производства, ухудшает ликвидность щ} предприятия, замедляет экономическое развитие и снижает получаемую прибыль. Имеется также ряд последствий социального характера, вызванных влиянием сезонности. Это сезонная (скрытая) безработица, уменьшение платежей в бюджеты различных уровней.

Зарубежный опыт предлагает использовать для сезонных продуктов специальный вид маркетинга - синхромаркетинг.

Синхромаркетинг - это деятельность фирмы по регулированию колеблющегося спроса в связи с сезонным характером производства и потребления, а также из-за несовпадения во времени предложения товаров с их потреблением [30, 44, 51]. Синхромаркетинг предлагает ряд приемов, которые помогают лицу, принимающему решение (ЛПР), в достижении оптимальных ^ результатов. Его задача состоит в изыскании способов сгладить колебания в распределении спроса по времени с помощью выпуска продукции, имеющей взаимокомпенсирующий спрос, гибких цен и прочих приемов стимулирования.

Однако при сезонном характере спроса в целом не всегда можно решить социально-экономические проблемы только методами синхромаркетинга. Анализ мирового и отечественного управления производством при сезонном спросе на продукцию показывает, что на практике для этого используются отдельно логистический и производственный подходы [44, 51]. Это приводит к Щ отсутствию согласованных решений и значительным финансовым потерям.

Выбор режима производства, величины запаса, интенсивности сбыта продукции и многих других параметров, максимизирующих прибыль ПЭС при сезонном характере спроса на ее продукцию, в основном зависят от четкости и своевременности выполнения этапов календарного планирования и оперативного управления производством и эффективности его анализа и контроля, что очень затруднительно сделать, не применяя средства автоматизации. При этом возникают проблемные вопросы, связанные с построением моделей поддержки принятия управленческих решений, повышая тем самым объективность и рациональность их выбора и использования.

Наличие статистики прошлого и ежедневного взаимодействия ПЭС с внешней средой обуславливает проведение диагностического анализа организационного управления с выявлением "дефектов" существующей системы управления (состав дефектов, место и время их возникновения в системе управления, проявления их в процессе функционирования объекта и др.). Необходимы знания о поведении элементов внешней среды, обуславливающих появление на входе или выходе ПЭС возмущающего воздействия. Наличие на этапе календарного планирования ПЭС неопределённости в априорной информации о возможных в будущем возмущениях делает поставленную задачу весьма значимой.

Существующие ранее в условиях плановой экономики методы проектирования, планирования и управления ПЭС в условиях взаимодействия с внешней средой оказались в значительной мере несостоятельными и неэффективными в сложившейся в настоящее время экономической ситуации в стране. Условия рыночных отношений, в том числе сезонность спроса, выдвинули на первый план большое количество новых, ранее не учитываемых факторов, сильно влияющих в данный момент на характер взаимодействия ПЭС с внешней средой (изменение ценовой политики, стоимости электроэнергии, водоснабжения и т.п.). Нестабильность цен и наличие в вероятностном смысле появления возмущения, приводит к тому, что ПЭС при взаимодействии с элементами внешней среды обязана реагировать на их действия и должна менять в соответствии с этим свою поведенческую тактику и стратегию, что является важной актуальной задачей управления любого предприятия. Причем неполнота и неопределенность информации в описании свойств возмущения, критериев его оценки и исходов значительно осложняет процесс принятия решения и ситуационного управления ПЭС в условиях синхромаркетинга. Развитие вопросов моделирования сценариев взаимодействия ПЭС с внешней средой в условиях сезонности спроса позволяет повысить эффективность управления, определить стратегию и тактику с точки зрения уменьшения своих расходов, увеличения объективности принимаемых управленческих решений и уверенности в их надежности.

Анализ реально существующего взаимодействия ПЭС с внешней средой в условиях синхромаркетинга показывает, что для таких процессов характерны, ф по крайней мере, следующие свойства: большое количество слабо формализуемых и зачастую противоречивых целей функционирования с одновременной их изменчивостью (ситуативностью) во времени; конфликтный и многоаспектный характер взаимоотношений как между элементами внутри объекта (процесса) исследования, так и с окружающими объектами (процессами) при сильном влиянии человеческого фактора; преимущественно понятийный и противоречивый характер исходных описаний условий функционирования и возможных ограничений.

Очевидно, что при наличии перечисленных выше свойств построить строгую количественную модель объекта исследования чрезвычайно трудно и решение задачи приходится искать в классе других методов. К числу таких ♦ методов, получивших развитие в последние годы и ориентированных на изучение объектов и процессов с указанными свойствами, относятся методы логико-лингвистического моделирования [64 - 66].

Логико-лингвистические методы, работая в слабо формализуемых проблемных областях, позволяют вырабатывать качественные предложения и рекомендации, а также получать нечисловые оценки изучаемых процессов и явлений типа "хуже - лучше", "полезно - вредно", "важно - не очень важно". Такие рекомендации и оценки взаимодействия ПЭС с внешней средой в ф условиях сезонности спроса могут иметь самостоятельное значение, то есть использоваться при обосновании (мотивации) принимаемых управленческих решений без привлечения количественных оценок.

Исключительное многообразие практических ситуаций, характеризующих исследуемую предметную область, обусловили первостепенное значение системных исследований при изучении управления

ПЭС в условиях синхромаркетинга.

Область исследования в настоящей работе соответствует приоритетным направлениям развития науки и техники, которые Министерство науки РФ определило в перечне работ, обозначенных как "Критические технологии федерального уровня" (перечень утверждён Председателем Правительственной комиссии по научно-технической политике B.C. Черномырдиным 21.07.96 г., № Ш 2728-П8). В частности к таким работам относятся: системы математического моделирования; интеллектуальные системы автоматизированного проектирования и управления.

Цель работы: Разработать модели и алгоритмы управления производственно-экономическими системами в условиях синхромаркетинга, обеспечивающие построение инструментальных средств в виде математического, информационного и программного обеспечения предметных автоматизированных систем поддержки принятия решения.

Достижение цели исследования предполагает решение следующих задач:

1. Провести системное моделирование и синтез информационной технологии управления ПЭС в условиях синхромаркетинга. % 2. Построить модели и алгоритмы управления ПЭС в условиях синхромаркетинга.

3. Разработать логико-лингвистические модели поддержки принятия решения в задачах синхромаркетинга ПЭС.

4. Разработать пакет прикладных программ (ППП) поддержки принятия решения в задачах синхромаркетинга ПЭС.

5. Провести апробацию результатов в промышленных условиях и экспериментальные исследования на примерах управления ПЭС в условиях синхромаркетинга.

Методыисследования. Выполненные теоретические и экспериментальные исследования базируются на использовании следующих методов и теорий: систем, множеств (четких и нечетких), графов, векторной оптимизации, выбора и принятия решений, искусственного интеллекта, ситуационного управления, математического моделирования и программирования. Общей методологической основой является системный подход.

Научная новизна работы заключается в разработанных методах и моделях структурного и параметрического синтеза и анализа взаимодействия ПЭС с внешней средой в условиях сезонности спроса:

- системные модели управления ПЭС в условиях синхромаркетинга, отражающие структуру элементов процесса и связи между ними и создающие основу для его математического моделирования; информационная технология управления ПЭС в условиях синхромаркетинга с инвариантными свойствами к предметной области, в которой отражены в отличии от известных такие задачи, как: многоцелевой характер, векторная оценка, многоальтернативность формируемых решений, открытость процесса моделирования;

- модель двухэтапного управления ПЭС в условиях синхромаркетинга, отличающаяся от известных тем, что наряду с моделью календарного планирования по неполной априорной информации о возмущениях, используется модель оперативной коррекции по уточняющей текущей информации;

- модели поддержки принятия решения по оценке веса поступающих на вход ПЭС возмущений, обеспечивающие максимум функции гарантированного выигрыша и обладающие максимальной полезностью для достижения целей предприятия;

- модели календарного планирования и поддержки принятия управленческих решений ПЭС в условиях синхромаркетинга, отличающиеся от известных тем, что в качестве переменных в них используются нечеткие условные высказывания, моделирующие рассуждения человека.

Достоверность научных результатов. Научные положения, теоретические выводы и практические рекомендации, включенные в диссертацию, обоснованы математическими доказательствами. Они подтверждены расчетами на ЭВМ и производственными экспериментами; многократной их проверкой при внедрении в практику управления ПЭС.

Практическая значимость работы заключается в построенных инструментальных средствах в виде предметно-ориентированных моделей, алгоритмов и 111111, реализующих в структуре предметных автоматизированных систем человеко-машинные процедуры поддержки принятия решения и оперативного управления в условиях синхромаркетинга.

Реализация и внедрение результатов работы. Основные теоретические и практические результаты диссертационной работы внедрены на ОАО «Воронежагропромкомплект», ОАО «Подгоренское хлебоприемное предприятие», ООО «Подгорноеинвест» путем включения разработанного 111111 в комплексные программы различного иерархического уровня управления предприятием, а также в учебный процесс ВИВТ. Эффект от внедрения -социальный.

На защиту выносятся:

- модели и алгоритмы, информационная технология управления ПЭС в условиях синхромаркетинга;

- логико-лингвистические модели поддержки принятия решения в задачах синхромаркетинга ПЭС;

- инструментальные средства в виде алгоритмов и 111111, реализующих человеко-машинные процедуры поддержки принятия решения и оперативного управления в условиях синхромаркетинга, их апробация на предприятиях различных отраслей промышленности.

Апробация работы. Основные положения и результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих научно-технических конференциях и семинарах:

• Всероссийских научно-технических конференциях: «Теория конфликта и ее приложения» (Воронеж, 2004г.), «Экономическое прогнозирование: Модели и методы» (Воронеж, 2003г.), «Информационные технологии» (Воронеж, 2005г.), «Интеллектуальные информационные системы» (Воронеж, 2004г., 2005г.), «Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах» (Воронеж, 2005г.);

• Региональной научно-практической конференции «Экономико-правовые основы конструирования и автоматизированного проектирования деталей и машин» (Воронеж, 2004г.);

• Научном семинаре школы «Понтрягинские чтения. Современные методы теории функций и смежные проблемы» (Воронеж, 2003г.);

• Отчетных научных конференциях профессорско-преподавательского * состава и научных работников: ВГТА (2003г.) и ВИВТ (2004г., 2005г.).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 15 печатных работ. Личный вклад автора в работах, опубликованных в соавторстве, состоит в следующем: в работах [23], [43] автором рассмотрены структурная и системная модели взаимодействия перерабатывающего предприятия с внешней средой; в работе [74] автором разработаны требования, которым должна отвечать модель, описывающая процесс решения ресурсных задач; в работах [15], [16], [22] рассмотрены варианты использования лингвистических переменных в моделях планирования производства; в работе [12] автором предложена двухэтапная схема управления ^ . экономическим объектом в условиях синхромаркетинга; в работе [11] рассмотрены гарантирующий и вероятностный подходы к управлению в условиях плохо прогнозируемых внешних воздействий.

Объем и структура работы. Диссертация из введения, пяти глав, заключения, списка литературы из 111 наименований и приложения. Работа изложена на 137 страницах машинописного текста (основной текст занимает 120 страниц), содержит 29 рисунков и 4 таблицы.

Диссертационная работа выполнена на кафедре информационных систем щ Воронежского института высоких технологий в рамках госбюджетной НИР по теме «Моделирование информационных технологий; разработка и совершенствование методов и моделей управления, планирования и проектирования технических, технологических, экономических и социальных процессов и производств» (N г.р. 01.2005.2305).

Заключение диссертации по теме «Управление в социальных и экономических системах», Гунькин, Евгений Борисович

Результаты работы заключаются в следующем:

1. Построенная концептуальная модель управления ПЭС в условиях синхромаркетинга позволяет оценить достоинства того или иного акта управления при сезонности спроса, осуществлять прогноз и выбирать из множества возможных стратегий наиболее подходящую.

2. Предложенная метамодель (2.5) - (2.13) определяет единую методологию структурного синтеза моделей управления ПЭС и ее подсистем в условиях синхромаркетинга.

3. Разработана модель управления ПЭС в условиях возможного появления на входе множества возмущений и обоснована декомпозиция, позволяющая представить решение векторной задачи оптимизации в бинарных отношениях конфликта, содействия и безразличия. Предложены подходы к построению функции полезности и гарантированного выигрыша, а также численная схема оптимизации на этом множестве.

4. Предложенная структурная модель и алгоритм информационной технологии управления ПЭС в условиях синхромаркетинга позволила провести декомпозицию общей модели в виде кортежа частных моделей, элементы которого последовательно формируют этапы ее выполнения. Выделенные модели в силу инвариантности системных свойств применимы для описания процесса управления ПЭС на всех уровнях его организации.

5. Предложенная модель двухэтапного комбинированного управления ПЭС в условиях синхромаркетинга отличается от известных тем, что, наряду с планированием по неполной априорной информации о возмущениях, используется модель оперативной коррекции по уточняющей текущей информации. На аналитически решенном иллюстративном примере подтверждена полезность планирования с учетом оперативного управления. Показано, для того, чтобы получить гарантированную оценку прибыли, нужно не только корректировать программу в процессе функционирования по текущей информации о возмущениях, но и заранее, на стадии выбора программы, учитывать алгоритм будущих коррекций.

6. Построена модель для оценки влияния скачков в издержках на объем производства продукции, ориентированная на формирование структуры предпочтения ЛПР при выборе конкретного показателя плана и позволяющая наметить стратегии управления ПЭС в условиях синхромаркетинга.

7. На основе анализа ядер конфликта, содействия и безразличия построены человеко-машинные процедуры поддержки принятия решений по оценке веса возмущений, поступающих на вход ПЭС, обеспечивающие максимум функции гарантированного выигрыша и обладающие максимальной полезностью для обеспечения ПЭС в условиях синхромаркетинга достижения поставленных целей.

8. Построенная модель обобщенного календарного планирования ПЭС в условиях синхромаркетинга, отличающаяся от известных тем, что в качестве переменных используются нечеткие условные высказывания, моделирующие рассуждения человека.

9. Предложенные нечеткие алгоритмы и модели взвешенного прогноза сбыта продукции основаны на разработанной семантике логико-лингвистической модели обобщенного календарного планирования, включающей систему утверждений отображения исходного представления о функционировании ПЭС в условиях синхромаркетинга, базовую систему правил вывода и обеспечивающей порождение всех истинных в модели утверждений.

10. Предложенный подход к заданию лингвистических переменных позволил разработать логико-лингвистическую модель поддержки принятия решений, основанную на построенных алгоритмических правилах логического вывода и направленную на формирование стратегий управления ПЭС в условиях синхромаркетинга.

11. Разработанный комплекс математических и алгоритмических моделей поддержки принятия решения при обобщенном производственном планировании в условиях синхромаркетинга определяет состав и структуру построения инструментальных средств в виде математического, алгоритмического, информационного и программного обеспечения автоматизированной системы поддержки и принятия решения и управления данным процессом.

12. Достоверность и полнота результатов исследования обеспечивается и подтверждается их практической реализацией на конкретных примерах управления ПЭС и внедрением результатов расчетов в производство.

13. Проведена опытная эксплуатация результатов исследования в ОАО «Воронежагропромкомплект». Разработанный 111111 внедрен в эксплуатацию на этом предприятии и еще на двух предприятиях пищевой промышленности: ОАО «Подгоренское хлебоприемное предприятие», ООО «Подгорноеинвест», а также включен в учебный процесс ВИВТ. Эффект от внедрения - социальный.

127

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Гунькин, Евгений Борисович, 2005 год

1. Акофф Р.Л. Планирование в больших экономических системах /Пер. с англ.-М.:Сов. Радио 1972.-223 с.

2. Алиев Р.А. Производственные системы с искусственным интеллектом / Р.А.Алиев, Н.М.Абдикиев, М.М.Шахназаров. М.: Радио и связь, 1990.-264с.

3. Беляевский И.К. Маркетинговое исследование: информация, анализ, прогноз. М.: Финансы и статистика, 2001. — 320с.

4. Бублик Н.Г. Логико-лингвистические модели в военных системных исследованиях / Н.Г. Бублик, В.Е. Евстигнеев, В.И. Новосельцев, А.И. Рог, Е.К. Суворов, Б.В. Тарасов. М.: Военное издательство, 1988. - 232с.

5. Вентцель Е.С. Полемика и ее издержки // Новый мир. 1973, N3. С.5-23.

6. Гаек П. Автоматическое образование гипотез. / П.Гаек, Т.Гавранек М.: Наука, 1984.- 197с.

7. Гафт М.Г. Принятие решений при многих критериях. М.:3нание, 1979.-64 с.

8. Гермейер Ю.Б. Введение в теорию исследования операций. М.:Наука, 1971.-323с.

9. Горбатов В.А. Фундаментальные основы дискретной математики: Информационная математика .- М.: Наука, 1999. 544 с.

10. Гунькин Е.Б. Использование взвешенных прогнозов в календарном планировании // Теория конфликта и ее приложения: Материалы Ш-й Всероссийской научно-технической конференции Воронеж: издательство «Научная книга», 2004г. - С.371-372.

11. Гунькин Е.Б. Использование искусственных нейронных сетей в прогнозировании производства // Интеллектуальные информационные системы: Матер. Всероссийской конференции (23-25 июня 2004г.) Воронеж, ВГТУ, 2004г. - С.43-44.

12. Гунькин Е.Б. Модели для оценки влияния скачков в издержках на объем производства продукции // Интеллектуальные информационные системы: Матер. Всерос. конф., 2005. С.168-169.

13. Гунькин Е.Б. Моделирование основных задач синхромаркетинга // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: Матер. Всерос. конф. Воронеж: ВГТУ, 2005. с.130-131.

14. Гунькин Е.Б. Синтез решающих правил для прогнозирования производства / Гунькин Е.Б., Величко С.В. // Экономическое прогнозирование: модели и методы 2004: Материалы Всероссийской конференции 18-19 марта 2004г. -Воронеж, ВГУ, 2004г. - С.119-121.

15. Гунькин Е.Б. Фреймовое представление взаимодействия центра с внешней средой / Е.Б. Гунькин, Ю.С. Сербулов // Материалы XLI отчетной научной конференции за 2002 год: В 3 ч. / ВГТА. Воронеж, 2003. ч.2. - с.24-25.

16. Дейт К. Введение в системы баз данных. М.: Наука, 1980. - 463с.(8)

17. Дж.Гласс Статистические методы в прогнозировании. / Дж.Гласс, Дж.Стенли. М.: Прогресс, 1976. - 368с.

18. Ф 26. Дрейпер Н.Р. Прикладной регрессионный анализ: 2-е изд.: Кн.1-2. /

19. Дрейпер Н.Р., Смит Г. М.:Финансы и статистика, 1986.-349 с. 27. Елисеева И.И. Общая теория статистики / Елисеева И.И., Юзбашев М.М. / Под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 1995. - 142с.

20. Еремин И.И. Противоречивые модели оптимального планирования.-М.:Наука, 1988.-160 с.

21. Ермольев Ю.М. Стохастические модели и методы в экономическом планировании. / Ермольев Ю.М., Ястремский А.И. М.:Наука, 1979. - 256с.

22. Жак С.В. Математические модели менеджмента и маркетинга. — Ростов-на-Дону: ЛаПо, 1997. 320с.

23. Жданов С.А. Основы теории экономического управления предприятием: Учебник. М.: Издательство «Финпресс», 2000. - 384 с.

24. Заде Л.А. Понятия лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений.-М.:Мир, 1976.-165 с.

25. Игнатьева А.В., Максимцов М.М. Исследование систем управления М.: ООО «ИЗДАТЕЛЬСТВО ЮНИТИ-ДАНА», 2000. - 158с.

26. Интегральные роботы. М.: Мир, 1973. - С. 11 - 17.

27. Ириков В.А. Построение человеко-машинных процедур программно-целевого планирования. // Труды всесоюзной школы-семинара по управлению большими системами. — Тбилиси, Мицниереба, 1973.

28. Искусственный интеллект и психология. М.: Наука, 1976. - С. 15-23.

29. Калиниченко Л.А. Машины баз данных и знаний / Л.А.Калиниченко, В.М. Рыбкин. М.: Наука, 1990. -296с.

30. Кафаров В.В. Системный анализ процессов химической технологии. Применение метода нечетких множеств. / Кафаров В.В., Дорохов И.Н., Марков Е,П. М.:Наука, 1986.-359 с.

31. Кини Р.Л. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения / Р.Л. Кини, Г. Райфа / // Пер. с англ.-М.:Радио и связь, 1981.-560 с.

32. Кича И.В. Вероятностное и гарантирующее управление. Ш.Предельная тождественность / Кича И.В., Токарев В.В. // Автоматика и телемеханика. -1994. №10. - С.143-150.

33. Клир Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач. /Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1990.-544с.

34. Клыков Ю.И. Ситуационное управление большими системами. М.: Энергия, 1974.-390с.

35. Котлер Ф. Основы маркетинга. М.: "Бизнес-книга", "ИМА-Кросс. Плюс", 1995.-983с.

36. Кофман А. В. Ведение в теорию нечетких множеств /Пер. с фр.-М.:Радио и связь, 1982.-432 с.

37. Кристофидес Н. Теория графов. Алгоритмический подход.- М.: Мир, 1978.-432с.

38. Кузин Л.Т. Основы кибернетики. В 2-х т. Т.2. Основы кибернетических моделей: Уч. пособие для вузов. - М.: Энергия, 1979. - 584с.

39. Лемешкин А. В Конфликт в задаче замещения ресурсов / А.В. Лемешкин, Ю.С. Сербулов // Матер. XLI отчетной науч. конф. за 2002 год. В 3 ч. / Воронеж, гос. технол. акад. Воронеж, 2003. Ч. 2. с.25-26.

40. Магрупов Т.М. Графы, сети, алгоритмы и их приложения. Ташкент: Фан, 1990.- 120с.

41. Мазманова Б.Г. Методические вопросы прогнозирования сбыта.// Маркетинг в России и за рубежом. 2002. - №1. - С.34-39.

42. Маркетинг: Учебник для вузов / Под ред. Н.Д. Эриашвили . М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.- 152с.

43. Мартин Дж. Организация баз данных в вычислительных системах. М.: Мир, 1980.-662с.

44. Месарович М. Общая теория систем: математические основы. / М.Месарович, Я.Такахара М.: Мир, 1978.-311 с.

45. Мидоу Ч. Анализ информационно поисковых систем. - М.: Мир, 1978. -213с.

46. Милль Д.С. Система логики силлогистической и индуктивной. М.: Книжное дело, 1900.-366с.

47. Михайлов А.Г. Гарантированная оценка качества программного управления и управления с полной информацией в экономических системах / Михайлов А.Г., Токарев В.В. // Автоматика и телемеханика. 1980. - №7. — С.108-118.

48. Мороз А.И. Курс теории систем. М.: Высш.шк., 1987.-412 с.

49. Неклассическая логика. М.: Мир, 1970. - 190с.

50. Новиков П.С. Элементы математической логики. М.: Наука, 1973.

51. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник / А.И. Харламов, О.Э. Башина, В.Т. Бабурин и др. / Под ред. А.А. Спирина, О.Э. Башиной. М.: Финансы и статистика, 1994.-241с.

52. Оганесян А.П. Интеллектуальная надстройка СУБД // Представление знаний в системах искусственного интеллекта / МДНТП им. Дзержинского. — М., 1980. С.151-153.

53. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.:Наука, 1981.-206 с.

54. Поспелов Д.А. Большие системы: Ситуационное управление. М.: Знание, 1975. 136с.

55. Поспелов Д.А. Логико-лингвистические модели в системах управления. М.: Энергоиздат, 1981. 201с.

56. Поспелов Д.А. Мышление и автоматы. / Д.А.Поспелов В.Н.Пушкин М.: Сов. радио, 1972. 134с.

57. Поспелов Д.А. Семиотические модели: Успехи и перспективы // Кибернетика. 1976. - N6. - С. 12 - 19.

58. Разработка принципов системного подхода к диагностике и прогнозированию сложных систем: Отчет/Московский автомобильно-дорожный институт; Рук. темы Л.Я. Цикерман; № ГР 79025977. М.: 1980. -161 с.

59. Ракович А.Г. Выбор планов обработки деталей на основе экспертных систем / Ракович А.Г., Толкачев В.И. //Механизация и автоматизация производства.-1989.-№ 11 .-с.29-31.

60. Розен В.В. Цель оптимальность - решения (математические модели принятия оптимальных решений).-М.:Радио и связь, 1982.-168 с.

61. Руа Б. Классификация и выбор при наличии нескольких критериев (метод ЭЛЕКТРА) //Вопросы анализа и процедура принятия решений. М.: Мир, 1976. - С.80 - 107.

62. Саати Т. Аналитическое планирование.Организация систем / Саати Т., Керне К. / Пер. с англ.-М. Мир, 1991.-224 с.

63. Симагина С.Г. Байесова теория принятия решений в приложении к оптимизации задач выбора объекта закупки // Вестник СГЭА. 2003. - № 2. — С.24-35.

64. Симагина С.Г. Исследование сезонных колебаний выпуска книжной продукции в России: пути решения проблемы // Научная книга. 2004. - №3. -С. 12-24.- №4. - С. 10-15.

65. Симагина С.Г. Концепция механизма управления закупками и производством при сезонном спросе на продукцию // Тез. докладов межд. науч. конф. Самара: СГЭА, 2003. - С.25-38.

66. Сысоев В.В. Конфликт. Сотрудничество. Независимость. Системное взаимодействие в структурно параметрическом представлении. - М.: МАЭП, 1999.- 151с.

67. Сысоев В.В. Системное моделирование: Уч. пособие. Воронеж: Изд-во Воронеж, технол! ин. - та, 1991. - 80с.

68. Сысоев В.В. Структурные и алгоритмические модели автоматизированного проектирования производства электронной техники. Воронеж: Изд.-во Воронеж, технол. ин.-та, 1993.-207с.

69. Сысоев В.В. Формирование конфликта в структурном представлении систем //Информационные технологии и системы. Воронеж,№1,1996.- С. 2630.

70. Сысоев Д.В. Анализ взаимодействия в структурном представлении систем. Программная реализация / Д.В.Сысоев, Р.А.Солодуха // Математическое моделирование технологических систем. Воронеж: ВГТА, 1999. -С.61-64.

71. Сысоев Д.В. Обучающая программа по анализу взаимодействий элементов в структурном представлении систем / Д.В.Сысоев, Р.А.Солодуха // Проблемы внедрения новых информационных технологий в жизнедеятельность военного вуза. Тамбов, 1999. -С.210-212.

72. Токарев В.В. Вероятностное и гарантирующее управление. 1.Гарантирующие планы // Автоматика и телемеханика. 1994. - №8. - С. 137144.

73. Токарев В.В. Вероятностное и гарантирующее управление. П.Вероятностные планы // Автоматика и телемеханика. — 1994. №9. - С. 148155.

74. Токарев В.В. Гарантированный результат в задачах программного управления с возмущением, действующим на несколько контролируемых показателей // Автоматика и телемеханика, 1978. №6. -С. 105-115.

75. Токарев В.В. Гарантирующий договор и оперативная компенсация сбоев в сырьевых поставках. I. Формализация проблемы // Автоматика и телемеханика. 1992.-№10.-С. 120-126.

76. Токарев В.В. Гарантирующий договор и оперативная компенсация сбоев в сырьевых поставках. II. Оперативное управление и наихудшие возмущения // Автоматика и телемеханика. 1992. - №11 - с. 117-126.

77. Токарев В.В. Гарантирующий договор и оперативная компенсация сбоев в сырьевых поставках. III. Допустимые оптимальные планы // Автоматика и телемеханика. 1992. - №12 - с.81-87.

78. Токарев В.В. Гарантирующий договор и оперативная компенсация сбоев в сырьевых поставках. IV. Анализ рынков и способов управления // Автоматика и телемеханика. 1993. - №1 - с. 119-126.

79. Токарев В.В. Предельный переход вероятностных управлений в гарантирующие для дискретно-непрерывных задач // Автоматика и телемеханика. 1998. - №1. - С. 127-138.

80. Токарев В.В. Совместный выбор плана и экономического механизма в условиях неопределенности // Автоматика и телемеханика. 1986. - №4. -С.104-117.

81. Фишберн П.С. Теория полезности для принятия решений.-М.:Наука,1978.-352 с.

82. Цвиркун А.Д. Имитационное моделирование в задачах синтеза структуры сложных систем (оптимизационно имитационный подход). / А.Д.Цвиркун, В.К.Акинфиев, В.А.Филиппов - М.: Наука, 1985. - 174с.

83. Четвериков Н.С. Изменение напряженности сезонной волны и интенсивности беспорядочных колебаний в экономических показателях. М., 1970. — 159с.

84. Четвериков Н.С. Статистические и стохастические исследования. М.: 1971.- 128с.

85. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Статистика, 1997. - 211с.

86. Швырков В.В. Моделирование внутригодичных колебаний спроса. / Швырков В.В., ШвырковаТ.С. М.:Статистика, 1973. - 185с.

87. Шильяк Д.Д. Децентрализованное управление сложными системами. М: Мир, 1994.-576с.

88. ЮО.Юзбашев М.М. Статистический анализ тенденций и колеблемости. / Юзбашев М.М., Манелля А.И. — М.: Финансы и статистика, 1983. -271с.

89. Юрасов В.Г. Синтез развивающихся компьютерных систем вуза на основе прогностических моделей. Воронеж: ВГТУ, 1999. -126с.

90. An Expert System for Process Planning Descotte Jannick, Latombe J. -Claude//Solid Model Comput. Theory Appl. Proc. Symp., Warren, Mich. New-York: Academic Press, 1983. -P. 324-337.

91. Benci E. Concepts for the desing of a conceptual schema, in Modelling Data Base Manag. Syst. / Benci E., Bodart F., Cabanes A. Amsterdam e.a. -1976. - P. 181.

92. CORA: An Expert System for Verification Relay Protection System // Personal Communication with Westinghouse Electric Corporation's Productivity and Quality Center, 1985.-66p.

93. Holt C.C. A linear decision rule for production and employment scheduling. Management Science / Holt C.C., F. Modingliani, F. Muth, H. Simon, 2, 1956. 4651.

94. Jones C.H. Parametric production planning. Management Science, 13, 1967. -843-866.

95. Miller, G.A. The magic number seven, plus or minus two: some limits on our capacity for processing information. Psychological Review, 1956. 63, 81-17.

96. Ostergaard J.-J. Fuzzy logic control of a heat exchanger process. In M. Gupta, G. Saridis, B. Gaines, Fuzzy Automata and Decision Processes, North-Holland Publishing Co., New York, 1977.

97. Zadeh L.A. Fuzzy Sets //Infoim.a.Control.-1985.-v.8.-№3.-p. 338-353.

98. Zadeh L.A. Outline of a new approach to the analysis of complex systems and decision processes. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, SMC, 1973.-28-44.

99. Переданный комплекс функционирует в рамках информационного обеспечения ОАО «ВОРОНЕЖАГРОПРОМКОМПЛЕКТ», показал свою работоспособность и эффективность. Система принята в опытную эксплуатацию. Эффект от внедрения социальный.

100. На момент подписания настоящего акта экономический эффект от внедрения не рассчитывался.

101. Переданный комплекс функционирует в рамках информационного обеспечения ООО «ПОДГОРНОЕИНВЕСТ», показал свою работоспособность и эффективность. Система принята в опытную эксплуатацию. Эффект от внедрения социальный.

102. На момент подписания настоящего акта экономический эффект от внедрения не рассчитывался.1. От ООО «ПОДГОРНОЕИНВЕСТ»:1. От разработчиков:

103. Заместитель директора по экономике и финансам

104. Н.Д. Ендовицкая Профессор ВИВТ

105. Экономист . Ю. С. Сербулов

106. С.А. Солдаткина АспирантВИВТ Е. Б. Гунькин71. УТВЕРЖДАЮ

107. Переданный комплекс функционирует в рамках информационного обеспечения ОАО «ПОДГОРЕНСКОЕ ХЛЕБОПРИЕМНОЕ ПРЕДПРИЯТИЕ», показал свою работоспособность и эффективность. Система принята в опытную эксплуатацию. Эффект от внедрения социальный.

108. На момент подписания настоящего акта экономический эффект от внедрения не рассчитывался.

109. От ОАО «ПОДГОРЕНСКОЕ От разработчиков:

110. ХЛЕБОПРИЕМНОЕ ПРЕДПРИЯТИЕ»: Заместитель генерального директора по экономике и финансам Профессор ВИВТ

111. З.М. Колосарева Ю. С. Сербулов1. Экономист ХспирантЩВТ

112. Н.А. Курильченко Е" Б" ГуНЬКШ1. АКТо внедрении результатов диссертационной работы «Модели управления производственно-экономическими системами в условиях синхромаркетинга» Гунькина Е.Б. в учебный процесс кафедры информационных систем

113. Воронежского института высоких технологий по специальности 071900 «Информационные системы и технологии».

114. Настоящий акт составлен в том, что на основании исследований, проведенных автором, внедрены следующие результаты:

115. Нечеткие алгоритмы и модели взвешенного прогноза сбыта продукции основанные на разработанной семантике логико-лингвистической модели обобщенного календарного планирования.

116. Логико-лингвистическая модель поддержки принятия решений, основанная на построенных алгоритмических правилах логического вывода и направленная на формирование стратегий управления производственно-экономической системой в условиях синхромаркетинга.

117. Инструментальные средства поддержки принятия решения при обобщенном производственном планировании в условиях сезонного спроса, обладающие инвариантными свойствами к предметной области.

118. Зам. зав. кафедрой информационных систем «30» им* 2005 г.1. Т.В. Корелина

119. Нач. учебно-методического отдела «<#» ищц 2005 г.1. Г.С. Жилина