Модели принятия решения в задаче мониторинга и управления качеством профессиональной подготовки специалистов на основе статистических методов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, кандидат технических наук Забегалина, Татьяна Викторовна

• Забегалина, Татьяна Викторовна
• кандидат технических наук
• 2011

Оглавление диссертации кандидат технических наук Забегалина, Татьяна Викторовна

ВВЕДЕНИЕ

1. АНАЛИЗ СОВРЕМЕННЫХ МЕТОДОВ РЕАЛИЗАЦИИ КОМПЕТЕНТНОСТНОГО ПОДХОДА В ОБРАЗОВАНИИ

1.1 Современные тенденции использования компетентностного подхода в системе профессионального образования.

1.2 Системы управления качеством профессиональной подготовки специалистов.

1.3 Анализ существующих методов оценки компетенций.

1.4 Существующие методы оценки уровня профессиональной подготовки специалистов.

1.5 Методы проведения групповой экспертизы.

1.6 Разработка систем управления учебным процессом.

1.7 Статистические методы оценки качества учебного процесса.

1.8 Выводы. Цели и задачи исследования.

2. МОДЕЛИ И АЛГОРИТМЫ МОНИТОРИНГА И ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ПОДГОТОВКИ

СПЕЦИАЛИСТА

2.1 Инструментальная методика оценки качества подготовки специалистов.

2.2 Методика и модель оценки уровня профессиональной подготовки специалиста.

2.3 Модель «идеального» процесса профессиональной подготовки специалиста.

2.4 Модель оценки потенциала специалиста в ходе текущей оценки

2.5 Оценка статистической управляемости учебного процесса с использованием контрольных карт.

2.6 Выводы.

3. ПРОГНОСТИЧЕСКИЕ И КЛАССИФИКАЦИОННЫЕ МОДЕЛИ И АЛГОРИТМЫ СОСТОЯНИЯ

ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ПОДГОТОВКИ СПЕЦИАЛИСТОВ, МОДЕЛИ И АЛГОРИТМЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

3.1 Обоснование и выбор модели оптимального управления процессом подготовки специалистов.

3.2 Прогнозирование однородности подготовки специалистов по классификационной модели.

3.3 Построение дуальной прогностической модели подготовки специалиста на основе канонического разложения динамических процессов.

3.4 Рационализация управления состоянием качества подготовки специалистов в вузе.

3.4.1 Формирование комплексной программы подготовки специалистов.

3.4.2 Оптимизация распределения функций многоуровневого программно-целевого управления.

3.5 Выводы.

ГЛАВА 4. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ПРОВЕРКА

ПРЕДЛАГАЕМЫХ ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫХ СРЕДСТВ И АНАЛИЗ ПОЛУЧЕННЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ

4.1 Разработка тестовых заданий для оценки профессиональных компетенций специалиста и методики проведения эксперимента.

4.2 Статистический анализ результатов оценки компетенций специалистов.

4.3 Оценка методики формирования профессионального портрета специалиста по временным срезам.

4.4 Оценка статистической управляемости процесса подготовки специалиста.

4.5 Прогнозирование однородности подготовки студентов по классификационной модели.

4.6 Выводы.

5. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ РАЗРАБОТАННЫХ

ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫХ СРЕДСТВ МОНИТОРИНГА И ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ УЧЕБНОГО ПРОЦЕССА И КАЧЕСТВА ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ПОДГОТОВКИ СПЕЦИАЛИСТОВ

5.1 Структура проблемно-ориентированной информационной системы мониторинга и оценки состояния учебного процесса и качества профессиональной подготовки специалистов.

5.2 Функциональная схема проблемно-ориентированной информационной системы анализа статистической управляемости учебного процесса.

5.3 Выводы.•.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Модели принятия решения в задаче мониторинга и управления качеством профессиональной подготовки специалистов на основе статистических методов»

Актуальность темы. В настоящее время вопросам управления качеством образования уделяется значительное внимание на разных уровнях управления: федеральном, ведомственном, отдельного вуза, образовательной программы. Особую актуальность это деятельность приобретает в рамках усилившейся интеграции в сфере образования.

Для решения стратегических и оперативных задач необходимо наличие достоверной и объективной информации о ресурсах, процессах и результатах деятельности вуза в целом, а также отдельных составляющих звеньев, что в свою очередь требует создания и поддержки в актуальном состоянии системы мониторинга и оценки качества подготовки специалистов и образовательного процесса в целом. На этапе создания такой системы следует определить основные и приоритетные направления мониторинга, информация о которых может существенным образом повлиять на, управленческие решения. К таким объектам можно отнести качество подготовки специалистов, потребности и удовлетворенность потребителей качеством образовательных услуг.

Вопросам управления качеством образования посвящены работы многих авторов, таких как Ю.П.Адлер, В.И. Байденко, И.А. Зимняя, H.A. Селезнева, А.И.Субетто и др. Однако на сегодняшний день не разработано комплексного решения данной проблемы, которое включало бы весь необходимый набор алгоритмов, методов и приемов оценки качества подготовки специалистов [12, 110,118,120].

В то же время, интеграция России в мировую образовательную систему, присоединение в 2003 году к Болонскому процессу, обусловливает необходимость формирования требований к уровню подготовки выпускников различных ступеней специалистов на основе компетентностного подхода, представляющего собой совокупность общих принципов определения целей образования, отбора содержания образования, организации образовательного процесса и оценки образовательных результатов.

Проблема компетентностного представления результата образования в последние годы получила широкое распространение в мире, в том числе, и в России. Она рассматривается российскими исследователями в методологическом, теоретическом (В.И. Байденко, Г.Э. Белицкая, JI.H. Боголюбов, В.А. Болотов, И.А. Зимняя, Д.А. Махотин, H.A. Рототаева, В.В. Сериков, Ю.Г. Татур, Ю.В. Фролов, В.Д. Шадриков и мн.др.) и в прикладном, собственно методическом аспекте, в частности, при определении результативно-целевой основы государственных образовательных стандартов в таком их разделе, как требования к уровню подготовки выпускника [10,11,74,75,117,123].

Реализация компетентностного подхода в профессиональном образовании предполагает уточнение понятийно — категориальных аппарата исследования, определение требований со стороны работодателей, разработку технологии формирования профессиональных компетентностей выпускников вузов [10,75].

Одним из основных средств нормирования и оценки качества профессиональной подготовки специалистов является модель компетенций, позволяющая получить наиболее четкую информацию о структуре компетенций, которые должны быть сформированы у будущего специалиста в процессе обучения. Разработкой компетентностных моделей студентов, обучающихся по различным специальностям, занимались многие исследователи (Р.Н. Азарова, В.И. Байденко, Д.А. Махотин,, О.Н. Никифоров, A.JI. Смятских, Т.М. Туркина, Ю.В. Фролов и др.) [10,11].

В последнее десятилетие в связи с реализацией компетентностного подхода в образовании возникла насущная актуальная проблема разработки методологических, теоретических и методических вопросов оценивания компетентности как нового результата образования, что отмечено в таких документах как «Стратегия модернизации содержания общего образования»

2001г.), «Концепция модернизации российского образования на период до 2010 года» и др [82]. По мнению многих исследователей, реализация оценки образовательного уровня обучающихся на основе компетентностного подхода является одним из важных компонентов реализации компетентностного подхода в целом и одной из самых сложных сфер практической реализации целей Болонской декларации (,1999г.). Решение этой проблемы сталкивается с такими трудностями как формализация самого понятия «компетентность» и отсутствие наработанных подходов, системы оценочных средств и технологий оценивания, данному подходу в образовании [109,110,112,119].

Следовательно, возникают проблемные вопросы разработки математических моделей и алгоритмов поддержки принятия решений по 1 управлению учебным процессом на основе знания о его текущем* состоянии, позволяющих учесть такие аспекты контроля и диагностики исследуемого . объекта как стохастичность, неполнота описания*его состояния и наличие неколичественных показателей рассматриваемых процессов.

Диссертационная работа выполнена на кафедре информационных систем и технологий Воронежского института высоких технологий в рамках госбюджетной НИР по^ теме «Моделирование информационных технологий; разработка и совершенствование методов' и моделей управления, планирования и проектирования технических, технологических, экономических и социальных процессов и производств» (№ государственной регистрации 01.2005.2305).

Цель диссертационной работы: разработка комплекса моделей и алгоритмов принятия управленческих решений, обеспечивающих достижение требований профессиональной подготовки специалистов на основе прогнозирования и классификации состояния ее качества с учетом статистической оценки управляемости учебного процесса.

Задачи исследования:

1. Провести анализ существующих подходов оценки качества профессиональной подготовки специалистов, и определить пути интеллектуализации данного процесса на основе методов статистического моделирования и оптимизации с применением современных компьютерных технологий.

2. Построить модели и алгоритмы мониторинга и оценки качества подготовки специалистов на основе статистических методов решения.

3. Сформировать управленческие процедуры построения прогностических и классификационных моделей состояния качества профессиональной подготовки специалистов на базе экспертной и ре1роспсктивной информации с учетом дуального характера динамики показателей и оценки управляемости учебного процесса.

4. Разработать оптимизационные модели и> алгоритмы» принятия решений, базирующихся на классификационных и прогностических моделях, для интеллектуальной поддержки системы управления качеством профессиональной подготовки специалистов.

5.Разработать математическое и программное обеспечение, реализующее построенные модели и алгоритмы в виде пакета прикладных программ (111111) и провести его апробацию и внедрение в производственных условиях.

Объект* исследования. Мониторинг и управление качеством учебного процесса.

Предмет исследования. Модели принятия управленческих решений на основе статистических методов.

Методы исследования. Выполненные теоретические и экспериментальные исследования базируются на использовании теорий: экспертного оценивания, прикладной статистики, вероятности, менеджмента качества, квалиметрической оценки, управления и принятия решений, математического моделирования и программирования, прогнозирования и классификации.

Научная новизна: разработаны модели и алгоритмы управления и принятия решения на основе мониторинга и оценки состояний учебного процесса и качества профессиональной подготовки специалистов, обладающие следующей научной новизной:

1. Комплексный подход оценки подготовки специалистов на основе введенного индекса соответствия (уровня качества), характеризующего близость реального профессионального портрета специалиста к идеальному, который, в отличие от известных, реализует механизм агрегирования первичных показателей (компетенций) в одно интегральное значение, учитывает пороговые значения каждого показателя оценки и реализует механизм «компенсации» недостатков одних показателей превышением порогового уровня по другим.

2. Модель управления движения по индивидуальным обучающим траекториям, в отличие от известных, позволяющая отслеживать формирование компетенций в различные временные срезы, сравнивать полученные значения с требуемыми (эталонными) и определять возможность изменения текущей траектории с целью ее корректировки для достижения желаемого состояния.

3. Процедура прогнозирования степени однородности подготовки специалистов, отличающаяся вычислением энтропийной оценки для двух классификационных моделей: по уровню качества подготовки и набору показателей и обеспечивающая целенаправленное управление состоянием учебного процесса.

4. Прогностическая модель динамики профессиональной подготовки специалистов, позволяющая, в отличие от известных, оценить на основе канонического разложения долгосрочную и краткосрочную тенденции в изменении состояния учебного процесса.

5. Комплекс моделей управления качеством профессиональной подготовки специалистов, который позволяет, в отличие от известных, провести классификацию ситуаций принятия управленческих решений в зависимости от специфики учебного процесса и конкретных условий его функционирования.

Практическая значимость работы заключается в разработанных инструментальных средствах в виде предметно-ориентированных моделей, алгоритмов и программного обеспечения, реализующих в структуре автоматизированной системы поддержки принятия решений человеко-машинные процедуры мониторинга и оценки профессиональной подготовки специалистов в сфере образования, с возможностью применения в социальной и экономической сферах.

Реализация и внедрение результатов работы. Основные результаты диссертационной работы внедрены в практику управления образовательным процессом в ВИВТ и систему подготовки и переподготовки кадров в ОАО «Золотой колос» для формирования требований к подготовке специалистов в виде профессиональных компетенций. Эффект от внедрения выражен в оптимизации управления образовательным процессом с целью повышения качества профессионального обучения и в реализации концепции участия промышленно-экономических сообществ в организации учебного процесса.

Апробация работы. Основные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях и семинарах:

Основные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях и семинарах:

Международная научно-практическая конференция «Управление качеством в современной организации» (Пенза, 2006), Региональная научно-методическая конференция «Проблемы практической подготовки студентов» (Воронеж, 2006), XII Международная конференция «Современное образование: содержание, технологии, качество» (Санкт-Петербург, 2006),

Всероссийская научно-практическая конференция «Проблемы языковой подготовки студентов: подходы и перспективы» (Воронеж, 2006), XX Международная научная конференция «Математические методы в технике и технологиях» (Ярославль, 2007), V Всероссийская научно-методической конференции «Проблемы практической подготовки студентов» (Воронеж, 2007) Всероссийская школа-семинар «Инновационный менеджмент в сфере высоких технологий» (Тамбов, 2008), X Международная научно-практическая конференция «Социально-экономические проблемы развития предприятий и регионов» (Пенза, 2009), на научных семинарах кафедры информационных систем и технологий ВИВТ.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 19 печатных работ, в том числе 4 работы в изданиях из списка ВАК.

Структура работы. Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения по работе,* списка использованных источников из 139 наименований и 4 приложений. Работа изложена на 184 страницах машинописного текста (основной текст занимает 156 страниц), содержит 40 рисунков и 27 таблиц.

Заключение диссертации по теме «Управление в социальных и экономических системах», Забегалина, Татьяна Викторовна

5.3 Выводы

1. Предложены методы и алгоритмы для контроля, диагностики и принятия решений по управлению процессом подготовки специалистов, которые определили состав и структуру построения инструментальных средств в виде математического, алгоритмического и программного обеспечения автоматизированных систем контроля, диагностики и принятия решений по управлению данным процессом.

2. Пакет прикладных программ "Анализ статистической управляемости учебного процесса" разработан для автоматизированного решения следующих задач:

- оценки статистической управляемости функционирования процесса подготовки специалистов;

- диагностика причин выхода данного процесса из статистически управляемого состояния;

- диагностика причин сложившегося в состояния;

- прогнозирование конечного состояния системы при изменении значений какого-либо из ее параметров;

- обеспечение поддержки принятия решений по управлению учебным процессом путем выдачи представителю вуза информации о режиме функционирования процесса, а также о связях между соответствующими дисциплинами.

3. Предложена структура экранов для программной реализации интерфейса пользователя, включая организацию взаимодействия с пользователем, проведения оценки статистической управляемости, диагностики причин, прогнозирования состояния системы и представления результатов пользователю1 для поддержки принятия решения, процедуру прогнозирования степени однородности профессиональной подготовки специалистов с помощью вычисления относительной энтропийной оценки для двух классификационных моделей: по уровню качества подготовки и набору показателей и обеспечивающая целенаправленное управление состоянием учебного процесса.

4. Достоверность и адекватность полученных результатов подтверждается их практической реализацией на конкретных примерах, полученных при функционировании учебного процесса в вузе.

5. Проведена опытная эксплуатация полученных результатов в Воронежском институте высоких технологий и в ОАО «Золотой колос».

Заключение

При выполнении диссертационной работы получены следующие основные научные и практические результаты:

1. Проведен анализ существующих моделей оценки профессиональной подготовки специалистов показывающий, что отсутствуют механизмы агрегирования первичных характеристик в одно интегральное значение с учетом их пороговых значений, и тем самым не реализуется механизм «компенсации» недостатков одних показателей существенным превышением порогового значения по другим показателям;

2. Широкое внедрение и использование вычислительных средств при моделировании процедур управления вызывает необходимость системного обеспечения, как в рамках интегрированной цели функционирования процесса подготовки специалистов в вузе, так и в рамках оценки и учета локальных целей управления в условиях появления возмущений. Недостаточность использования современного математического аппарата, инструментальных средств и программного обеспечения, адекватно описывающих подобное функционирование, приводит к уменьшению эффективности процедур управления процессом подготовки специалистов.

3. Предложен алгоритм предварительной обработки динамических показателей, характеризующих степень формирования компетенций в различные моменты времени I с целью удаления аномальных значений измеряемых параметров, заполнения пропущенных измерений, их нормализации и качественного оценивания полученной выборки на основе методов статистического анализа.

4. Разработан комплексный подход оценки профессиональной подготовки специалистов на основе введенного индекса соответствия (уровня качества), характеризующего близость реального профессионального портрета специалиста к идеальному, реализующий механизм агрегирования первичных показателей (компетенций) в одно интегральное значение — уровень качества q, учитывающего пороговые значения каждого первичного показателя оценки и реализующего механизм «компенсации» недостатков одних показателей существенным превышением порогового уровня по другим показателям.

5. Разработана модель управления движения по индивидуальным обучающим траекториям, в отличие от известных, позволяющая отслеживать формирование компетенций в различные временные срезы, сравнивать полученные значения с требуемыми (эталонными) и определять возможность изменения текущей траектории с целью ее корректировки для достижения желаемого состояния.

6. Разработана методика и алгоритм анализа статистической управляемости учебного процесса в целом и качества подготовки отдельного специалиста с использованием методов статистического анализа. Рассмотрены варианты использования методики в практических целях.

7. Для рационализации структуры управления программой приемлемым является распределение функций между уровнями и звеньями принятия управленческих решений на базе оптимизационной модели, учитывающей характер и предпочтительность выполнения этих функций и ограничения на их трудоемкость. При этом рациональный выбор реализуется с использованием многоэтапной схемы, включающей генерацию допустимых вариантов, их агрегацию на основе генетических алгоритмов и окончательное принятие решения.

8. Поскольку студенты вуза представляют собой неоднородное множество по уровню качества, то предложена модель прогнозирования изменений состояний качества его подготовки, которое целесообразно осуществлять с использованием энтропийной оценки структуры классификационной модели рассматриваемых объекюв управления. При этом систему управляющих воздействий должна формироваться таким образом, чтобы степень неоднородности приближалась к некоторому рациональному уровню.

9. Для учета составляющих динамического изменения показателей качества предложено организовать построение временной прогностической модели на основе канонического разложения случайного процесса. Первая, медленная составляющая, определяется моделью математического ожидания, вторая, быстрая, зависимостью от времени координатных функций. Такое сочетание позволяет принимать сбалансированные долгосрочные и текущие управленческие решения.

10. Произведена экспериментальная проверка предложенной методики оценки формирования профессиональных компетенций специалиста на примере конкретной специальности - 200503. Разработан профессиональный портрет специалиста« данной специальности в, виде совокупности профессиональных компетенций и комплекс тестовых заданий для их оценки по дисциплинам цикла ОПД, СД.

11. Произведена оценка статистической управляемости учебного процесса с использованием контрольных карт (Х- Я), анализ которых позволил установить статистическую неуправляемость учебного процесса, а также выявить проблемные дисциплины, а также выявить тенденцию - для студентов одной специальности различных выпусков наблюдается выход значение средних баллов за установленные предельные границы.

12. Предложены методы и-алгоритмы для контроля, диагностики и принятия решений по управлению процессом подготовки специалистов, которые определили состав и структуру построения инструментальных средств в виде математического, алгоритмического и программного обеспечения автоматизированных систем контроля, диагностики» и принятия решений по управлению данным процессом.

13. Достоверность и адекватность полученных результатов подтверждается их практической реализацией на конкретных примерах, полученных при функционировании учебного процесса в вузе.

14. Проведена опытная эксплуатация полученных результатов в Воронежском институте высоких технологий и ОАО «Золотой колос». 156

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Забегалина, Татьяна Викторовна, 2011 год

1. Аванесов, B.C. Композиция тестовых заданий Текст. / B.C. Аванесов. — М.: Изд-во Центра тестирования Минобразования РФ, 2002. -239с.

2. Адлер, Ю. П. Контрольные карты Шухарта Текст. / IO. П. Адлер, В. J1. Шпер // Методы менеджмента качества. — 2003. — № 5. — С. 30-37.

3. Адлер, Ю. П. Истоки статистического мышления Текст. / Ю. П. Адлер, В. JI. Шпер // Методы менеджмента качества. 2003. - № 1. - С. 3440.

4. Адлер, Ю. П. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий Текст.: учеб. пособие для вузов / Ю. П. Адлер, Е. В. Маркова, Ю. В. Грановский. Изд-е 2-е, перераб. И доп. - М. : Наука, 1976. -279 с.

5. Алексеев, А.Н. К вопросу о повышении достоверности оценки при тестовом контроле Текст. / А.Н. Алексеев, Н.И. Волков, Т.А. Майорова // Открытое образование. 2004,- №3(44). - С.27-32.

6. Андерсон Т. Введение в многомерный статистический анализ / Т. Андерсон / Пер. с англ. Ю. Ф. Кичатова. Под ред. Б.В. Гнеденко. М.: Гос. изд-во физ.-мат. лит-ры, 1963. - 500 с.

7. Асатурян, В. И. Теория планирования эксперимента: учеб. пособие для вузов Текст. / В. И. Асатурян .- М.: Радио и связь, 1983. — 243 с.

8. Афанасьев, А.Н. Болонский процесс в Германии Текст. / А.Н. Афанасьев // Высшее образование сегодня. 2004. -№ 5.- С.25-27.

9. Ашаев, Ю.П. Использование компьютерного мониторинга знаний в образовательном процессе Текст. / Ю.П. Ашаев, С.Ю. Ашаев // Вестник БГТУ им. В.Г. Шухова. Строительство и архитектура. 2002. - №1. -С.160-163.

10. Байденко, В.И. Выявление состава компетенций выпускников вузов как необходимый этап проектирования ГОС ВПО нового поколения

11. Текст.: метод, пособие / В.И. Байденко. — М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2006. — 54с.

12. Байденко, В.И. Компетенции в профессиональном образовании (к освоению компетентностного подхода) Текст. / В.И. Байденко // Высшее образование в России.-2004.- № 11.- С.37-44.

13. Байденко, В.И. Концептуальная модель государственных образовательных стандартов в компетентностном формате Текст. / В.И. Байденко. — М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2004. — 101с.

14. Батищев, Д.И. Генетические алгоритмы решения экспериментальных задач Текст. / Д.И. Батищев. Воронеж: ВГТУ, 1995. -69 с.

15. Батищев, Д.И. Оптимизация САПР Текст. / Д.И. Батищев, Я.Е. Львович, В.Н. Фролов. — Воронеж: Изд-во ВГУ, 1997.-416 с.

16. Беллман, Р. Динамическое программирование Текст. /Р. Беллман. М.: Изд-во ИЛ, 1998. - 400 с.

17. Белоусов, В.Е. Автоматизированная система контроля успеваемости военного вуза Текст. / В. Е. Белоусов // Вестник ВГАСУ. -Воронеж ВГАСУ, 2003.-С. 157-161.

18. Белоусов, В.Е. Математическая модель контроля текущей успеваемости в военном вузе Текст. / В. Е. Белоусов, A. F. Фадин // Труды института. Вып.5. - Воронеж: ВГАСУ, 1998.-С.202.

19. Бешелев, С. Д. Экспертные оценки Текст. / С. Д. Бешелев, Ф. Г. Гурвич. М.: Наука, 1973. - 79 с.

20. Большее Л. Н. Таблицы математической статистики Текст. / Л. Н. Болыпев, Н. В. Смирнов. М.: Наука, 1993. - 416 с.

21. Боровиков, В. И. Статистический анализ и обработка данных в среде Windows Текст. / В. И. Боровиков, И. И. Боровиков. М.: Наука, 1997. - 608 с.

22. Варжапетян, А.Г. Квалиметрия: учебное пособие Текст. / А.Г. Варжапетян.- Спб.:- ГУАП.- 2005.- 176с.

23. Васильев, В.И. Основы культуры адаптивного тестирования Текст. / В.И. Васильев, Т.Н. Тягунова. М.: Издательство ИКАР, 2003. — 584с.

24. Васильев, В.И. Философия адаптивного тестирования Текст. /В.И. Васильев, Т. Н. Тягунова. М.: МГУП, 2002. - 200с.

25. Вентцель, Е.С. Теория вероятностей Текст.: учебник для студ. вузов / Е.С. Вентцель. — 9-е изд. — М.: Издательский центр «Академия», 2003. 576с.

26. Волкова, С.С. Адаптивный тестовый контроль как средство повышения результативности обучения Текст. : автореферат дис. канд. пед. наук: 13.00.01 / С. С. Волкова. М., 2005. - 24 с.

27. Всеобщее управление качеством Текст.: учеб. для вузов / О. Г1. Глудкин, Н. М. Горбунов, А. И. Гуров и др.; под ред. О. П. Глудкина. М.: Радио и связь, 1999. - 600 с.

28. Вымятнин, В.М. Дистанционное образование и его технологии Текст. / В.М. Вымятнин, В. П. Демкин, В. Ф. Нявро. Томск: Институт дистанционного образования, 1998. - 200с.

29. Вымятнин, В.М. Информационно-технологическое обеспечение ДО Текст. / В. М. Вымятнин // Открьпое и дистанционное образование. — 2000. -№ 1.-С. 18-28.

30. Гаскаров, Д.В. Прогнозирование технического состояния и надежности радиоэлектронной аппаратуры Текст. / Д.В. Гаскаров, Т.А. Голинкевич, A.B. Люзгалевский. М.:Сов.Радио, 1974. - 224 с.

31. Глова, В. И. Модели педагогического тестирования обучаемых Текст. / В.И. Глова, С. В. Дуплик // Вестник Казан, гос. тех. ун-та им. А.Н. Туполева. 2003. - №2. - С.74-79.

32. Глущенко, А. И. Разработка метода адаптивного управления обучением по индивидуальной образовательной траектории Текст. : дис. канд. тех. наук: 05.13.10/ Глущенко Антон Игоревия. — Старый Оскол, 2009 — 167 с.

33. Глущенко, С. В. Синтез моделей и алгоритмов анализа функционирования статистических технологических систем в условиях конфликта взаимодействующих параметров Текст.: автореф. дис. канд. техн. наук / С. В. Глущенко. Воронеж: ВГТА, 1997. - 15 с.

34. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие для вузов Текст. / В. Е. Гмурман. М.: Высш. шк., 1999.-479 с.

35. Голенко, Д.И. Статистические методы сетевого планирования и управления Текст. / Д. И. Голенко. М: Наука, 1968. - 400с.

36. ГОСТ Р ИСО/ТО 10017-2005. Статистические методы. Руководство по применению в соответствии с ГОСТ Р ИСО 9001. — М.: Стандартинформ, 2005 . — IV, 20 с.

37. ГОСТ Р 50779.0-95. Статистические методы. Основные положения Текст. М.: ИПК Изд-во стандартов, 1995. — 4 с.

38. ГОСТ Р 50779.10-2000. Статистические методы. Вероятность и основы статистики. Термины и определения Текст. — М.: ИПК Изд-во стандартов, 2001. 42 с.

39. ГОСТ Р 50779.11-2000. Статистические методы/ Статистическое управление качеством. Термины и определения Текст. М.: ИПК Изд-во стандартов, 2001. - 38 с.

40. ГОСТ Р 50779.21-2004. Статистические методы. Правила определения и методы расчета статистических характеристик по выборочным данным. Часть 1. Нормальное распределение Текст. М.: ИПК

41. Изд-во стандартов, 2004. IV, 43 с.

42. ГОСТ Р 50779.22-2005. Статистические методы. Статистическое представление данных. Точечная оценка и доверительный интервал для среднего Текст. -М.: Стандартинформ, 2005 . III, 8 с.

43. ГОСТ Р 50779.40-95. Статистические методы. Контрольные карты. Общее руководство и введение Текст. — М.: ИГЖ Изд-во стандартов, 1996. -20 с.

44. ГОСТ Р 50779.42-99. Статистические методы. Контрольные карты Шухарта Текст. -М.: Госстандарт России: ИПК. Изд-во стандартов, 1999. -IV, 32 с.

45. ГОСТ Р 52807-2007. Руководство по оценке компетентности менеджеров проектов Текст. — М.: Госстандарт России: ИПК. Изд-во стандартов, 2010. 18 с.

46. Грачев, Ю. П. Математические методы планирования экспериментов Текст. / Ю. П. Грачев. М.: Пищ. пром-сть, 1979. - 200 с.

47. Григорьева, К.В. Разработка автоматизированного рабочего места преподавателя для управления качеством обучения Текст.: дис. канд. тех. наук: 05.13.10 / К.В. Григорьева. Пенза, 2003. - 178с.

48. Дамбаева, C.B. Модели и методы принятия решений задачи формирования учебного плана специальности в условиях неопределенности Текст.: дис. канд. тех. наук: 05.13.01 / Дамбаева Сэсэгма Викторовна. -Улан-Удэ, 2004.- 167 с.

49. Дементьев, В.Т. Задачи оптимизации иерархических структур Текст. / В.Т. Дементьев, А.И. Ерзин [и др.]. Новосибирск: НГУ, 1996. -167с.

50. Джонсон, Н. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке: методы планирования эксперимента Текст. / Н. Джонсон, Ф. Лион. — М.: Мир, 1981.-520 с.

51. Дзегеленок, И.И. Информационные технологии в управлении качеством образования Текст. / И.И. Дзегеленок // Учебное пособие. — М.:

52. Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2004 — 68с.

53. Дзегеленок, И.И. Сетевые образовательные технологии актуализации знаний. Текст. / И.И. Дзегеленок // Информационные технологии в проектировании и производстве. № 3. — 2003. — С. 10-15.

54. Димов, Ю.В. Метрология, стандартизация и сертификация Текст. / Ю.В. Димов //Учебное пособие.- Изд-во «Питер».- 2005.-432 с.

55. Дистанционное образование в России. Постановка проблемы и опыт организации Текст. / сост. В. И. Овсянников. — М.: РИЦ{ "Альфа" МГОПУ им. М.А. Шолохова, 2001. 794с.

56. Дмитриев, В.И. Прикладная теория информации Текст.: учеб. для студ. вузов по спец*. «Автоматизированные системы обработки информации и управления» / В.И. Дмитриев М.: Высш. шк., 1989. - 320с. : ил.

57. Дубров, А. М. Многомерные статистические методы Текст. / А. М. Дубров, В. С. Мхитарян, Л. И. Трошин. М>: Финансы и статистика, 2000.-352 с.

58. Дудникова, Т.В. Проектирование и реализация" адаптивного индивидуального учебного плана профессионального образования' выпускника сельской школы Текст.: автореф. дис. канд. пед. наук.: 13.00.08 / Т.В. Дудникова. Барнаул, 2004. - 21с.

59. Жуков, Д.О. Математические модели управления знаниями в информационных обучающих системах Текст.: автореф. дис. доктора технических наук / Д.О. Жуков. — М., Московский государственный институт-стали и сплавов, 2006. 36с.

60. Забегалина, Т.В. Инструментальные методы оценки качества учебного процесса Текст. /Т.В. Забегалина, Г.В'. Попов// Сборник статей международной научно-практической конференции «Управление качеством в современной организации». Пенза, 2006. — С.5-8.

61. Забегалина, Т.В. Квалиметрические методы оценки качества подготовки специалиста Текст. /Т.В. Забегалина, Ю.С. Сербулов// Межвузовский сборник научных трудов «Моделирование систем и информационные технологии»,- Воронеж. — №7.- 2010 С.334-339.

62. Забегалина, Т.В Оценка уровня компетентности выпускников вуза Текст. /Т.В. Забегалина, Г.В. Попов// Материалы XLV11 отчетнойнаучной конференции за 2008 год /ВГТА Воронеж,2008. - Ч. 3.— С. 195-196.

63. Забсгалина, Т.В., Оценка уровня компетентности выпускников вуза Текст. /Т.В. Забегалина, Г.В. Попов// Материалы ХЬУ отчетной конференции за 2006 год /ВГТА Воронеж, 2006. - Ч. 3.- С. 194-195.

64. Забегалина, Т.В. Текст. Новые подходы к оценке качества подготовки специалиста /Т.В. Забегалина, Ю.С. Сербулов// Межвузовский сборник научных трудов «Моделирование систем и информационные технологии».— Воронеж. №7- 2010 - С.339-342.

65. Забегалина, Т.В. Подходы к оценке качества подготовки специалиста Текст. /Т.В. Забегалина, Г.В. Попов, Л.И. Назина// Материалы ХЬУ1 отчетной научной конференции за 2007 год /ВГТА Воронеж,2007. -Ч. З.-С. 195-196

66. Забегалина, Т.В. Современные представления об оценке качества учебного процесса Текст. / Забегалина Т.В., Попов Г.В.// Материалы ХЫУ отчетной научной конференции за 2005 год. Воронеж, 2005. - 4.2 - С.223-224.

67. Загоруйко, Н.Г. Прикладные методы анализа данных и знаний Текст. / Н.Г. Загоруйко. — Новосибирск: Изд-во ин-та математики, 1999. -270с.

68. Захаров, A.A. Современные математические методы объективных педагогических измерений Электронный ресурс. / A.A. Захаров, A.B. Колпаков. М., [200-]. - Режим доступа: www.kolsarat.chat.ru.1. Загл. с экрана.

69. Зимняя, И.А. Ключевые компетенции — новая парадигма результата образования Текст. / И.А. Зимняя // Высшее образование сегодня.- 2003. —№ 5. С.34-35.

70. Иванова В. М. Математическая статистика Текст. / В.М.Иванова, В.Н.Калинина, JI. А. Нешумова. М.: Высш. шк., 1991. -371 с.

71. Ильченко, O.A. Компетентностный подход к формированию стандартов профессионального образования Текст. / O.A. Ильченко // Открытое образование,- 2004.- №4 (45).- С.4-8.

72. Инструменты качества: гистограмма, диаграмма Парето Текст. // Сер. Все о качестве. Зарубежный опыт. Вып. 13, 1999. М.: НТК «Трек», 2002. - 25 с.

73. Кадочкин, Д.Е. Разработка методов автоматизированной поддержки управления развитием исследовательского потенциала студентов в вузе Текст.: дис. канд. тех. наук: 05.13.10 / Д.Е. Кадочкин. — Самара, 2003.- 194с.

74. Колемаев В. А. Теория вероятностей и математическая статистика Текст. / В. А. Колемаев, В. Н. Калинина. М.: ИНФРА-М, 2001.- 302 с.

75. Концепция модернизации российского образования на периоддо 2010г. Текст.: распоряжение Правительства РФ № 1756-р от 29 декабря 2001 г. // Вестник образования. 2002. - № 6. - С. 10-41.

76. Корнфельд, И.Н. Структурная модель повышения эффективности образовательной системы Текст., / И.Н. Корнфельд, Т.В. Забегалина, О.В. Коровина, Н.В. Енина // Инженерная физика № 3 - 2010 -С.26-28.

77. Курипта, О.В. Модели и алгоритмы управления потенциалом трудовых ресурсов организации Текст.:: дис. кан.технических наук: 05.13.10 /Оксана Валериевна Курипта// Воронеж, 2007. 164 с.

78. Ларичев, О.И. Теория и методы принятия решений Текст.: учебник /О.И. Ларичев. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Логос, 2003. - 392с.: ил.

79. Ликеш И. Основные таблицы математической статистики Текст. / И. Ликеш, И. Ляга. М.: Финансы и статистика, 1995. - 356 с.

80. Литвак, Б. Г. Экспертная информация. Методы получения и анализа Текст. / Б. Г. Литвак. М.: Радио и связь, 1982. - 184 с.

81. Литвак, Б.Г. Экспертные оценки и принятие решений Текст. / Б.Г. Литвак. М: Патент, 1996. - 271с.

82. Львович И.Я. Вариационное моделирование и оптимизация проектных решений Текст. / И.Я. Львович. Воронеж: Изд-во ВГТУ, 1977.— 144 с.

83. Машин, В.Н. Формирование профессиональных компетенций специалистов на основе автоматизированного обучающего комплекса Текст.: автореф. дис. канд. пед. наук / В.Н. Машин. Воронеж, Высшее военное инженерное училище, 2005. — 21с.

84. Нейман, Ю.М. Введение в теорию моделирования и параметризации педагогических тестов Текст. / Ю.М. Нейман, В.А. Хлебников. — М.: Прометей, 2000. — 168с.

85. Новиков, Д. А. Статистические методы в педагогических исследованиях (типовые случаи) Текст. / Д.А. Новиков. — М.: -МЗ-Пресс, 2004.-67с.

86. Орлов, А. И. Допустимые средние в некоторых задачах экспертных оценок и агрегирования показателей качества Текст. / А. И. Орлов // Многомерный статистический анализ в социально-экономических исследованиях: сб. М.: Наука, 1986. - С. 388-393.

87. Панкова, Л. А. Организация экспертиз и анализ экспертной информации Текст. / Л. А. Панкова, А. М. Петровский, М. В. Шнейдерман. -М.: Наука, 1984.- 120 с.

88. Пстроиаловский, М. В. Математические модели определения индекса соответствия статистическими критериями государственнойаккредитации: Научное издание Текст. / М. В. Петропаловский, О. Ю. Китаев. Йошкар-Ола, 1999. - 37 с.

89. Плотникова, Р.Н. Использование потенциала преподавателей, сотрудников и обучающихся в обеспечении качества образования Текст. /Р.Н. Плотникова, Т.В. Забегалина //Финансы, экономика, стратегия — № 2 — 2010 — С.32-35.

90. Попов, Г.В. Информационные технологии в образовании Текст. /Т.В Попов, Т.В.Забегалина, Л.И Назина // Вестник Тамбовского государственного технического университета. — № 4 -Т. 13. 2007. — С. 991-997.

91. Попов, Г.В. Квалиметрические подходы к оценке качества подготовки специалиста Текст. / Г.В Попов, Т.В. Забегалина, Л.И Назина // Вестник Тамбовского государственного технического университета. — № 2. — 2009. С. 422-428.

92. Попов, Г.В. Оценка профессиональных компетенций Текст. / Г.В Попов, Т.В.Забегалина, Л.И Назина // Методы менеджмента качества — № 6.-2007.-С.40-43.

93. Попов, Г.В. Статистические методы в системах менеджмента качества образования Текст. / Г.В Попов, Т.В.Забегалина, Л.И Назина// Стандарты и качество.-№ 1 -2008. — С.60-63.

94. Просто о сложном. Введение в статистический контроль качества производственного процесса Текст. // Сер. Все о качестве. Зарубежный опыт. Вып. 11, 2000. М.: НТК «Трек», 2002. - 21 с.

95. Рыков, A.C. Методы системного анализа: оптимизация Текст. /A.C. Рыков. -М.: Экономика, 1999. -256с.

96. Рыков, A.C. Модели и методы системного анализа: принятие решений и оптимизация Текст. / A.C. Рыков. М.: МИСИС: Издательский дом «Руда и металлы», 2005. - 352с.

97. Системы статистического управления процессами Текст.: метод, пособие к курсу СМ-3 / А. С. Быстрое, А. В. Глазунов, JI. В. Касторская и др. 4-е изд., доп. - Нижний Новгород: СМЦ «Приоритет», 2004. - 222 с.

98. Соколова, М.С. Исследование и разработка моделей и процессов принятия решений по определению требований к специалистам иформированию учебных планов Текст. : дис. . канд. тех. наук: 05.13.10 /М.С. Соколова. -М., 1999. 137с.

99. Статистические методы контроля качества продукции Текст.: пер. с англ. / JI. Ноулер. 2-е рус. изд. - М.: Изд-во стандартов, 1989. - 96 с.

100. Статистические методы повышения качества Текст.: пер. с англ. / X. Кумэ; под ред. X. Кумэ. — М.: Финансы и статистика, 1990. — 304 с.

101. Статистическое управление процессами. SPS. Текст.: пер. с англ. Н.Новгород: ООО СМЦ «Приоритет», 2004. - 181 с.

102. Статистическое управление технологическим процессом Текст.: метод, пособие // Сер. Все о качестве. Отечественные разработки. Вып. 6, 2001. М.: НТК «Трек», 2002. - 60 с.

103. Субетто, А.И. «Метаклассификация» как наука о механизмах и закономерностях классификации (опыт обобщения). Часть 1 Текст. /А.И. Субетто. М: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 1994.-254с.

104. Субетто, А.И. Квалиметрическое обеспечение управленческих процессов Текст. / А.И. Субетто, Ю.К. Чернова, М.В. Горшенина. Спб.: из-во «Астерион», 2004. - 278с.

105. Субетто, А.И. Онтология и эпистемология компетентностного подхода. Классификация и квалиметрия компетенций Текст. / А.И. Субетто. СПб. - Кострома: КГУ им. H.A. Некрасова. Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2006. - 72с.

106. Суровцев, И.С. Совершенствование подготовки кадров в системе университетских комплексов многоуровневого непрерывного образования Текст. / И.С. Суровцев, J1.C. Перевозчикова. — Воронеж: ВГАСУ, 2004.- 150с.

107. Тарасов, В.А. Проектирование компьютерных тестов с открытыми ответами Текст. / В.А. Тарасов // Информатика и образование. — 2003. №1. - С.72 - 76. - ISSN 0234-0453.

108. Тартановский, Д.Ф. Метрология, стандартизация и технические средства измерений Текст. / Д.Ф. Тартановский, Ястребов A.C.- Изд-во «Высшая школа». 2001.- 206 с.

109. Татур, Ю.Г. Компетентность в структуре модели качества подготовки специалиста Текст. / Ю.Г. Татур // Высшее образование сегодня. -2004.-№3. С.51-56.

110. Татур, Ю.Г. Проектирование образовательного процесса в вузе Текст.: учеб. пособие / Ю:Г. Татур. М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2005. - 97с.

111. Фомин, , В.Н. Квалиметрия. Управление качеством. Сертификация. Текст. / В.Н. Фомин -Изд-во «Ось-89».-2002.-384с.

112. Фролов, В.Н. Моделирование и оптимизация сложных систем (избранные главы) . Текст. / В.Н. Фролов Воронеж: Изд-во ВГТУ.-1997-151 с.

113. Мельникова, М.Б. Адаптивное тестирование в образовании (теория, методология, технология) Текст. / М.Б. Челышков'а. М:. Исследовательский, центр проблем качества подготовки специалистов, 2001.- 165с.

114. Чертов, Е.Д. Методические и организационные аспекты' проведения, Интернет-экзамена в академии Текст. /Е.Д. Чертов, Р.Н. Плотникова, Т.В. Забегалина// Материалы XLV отчетной конференции за 2006 год/ВГТА Воронеж, 2006. - Ч. 3 -С. 189-190.

115. Шаповалова, В.А. Компетентностная модель профессиональной подготовки менеджера в системе среднего профессионального образования:

116. Текст.: автореферат дис. . канд. пед. наук: 13.00.01, 13.00.08 / Шаповалова Виктория Александровна. Москва, 2007.- 173 с.

117. Хоанг, Ч.М. Исследование и разработка моделей составления оптимального учебного плана Текст.: дис. канд. экон. наук / Чень Минь Хоанг.-Л., 1990.- 150 с.

118. Шишкин, Е. В. Математические методы и модели в управление Текст. / Е. В. Шишкин, Чхартишвили А.Г. М.: Дело, 2000,- 440с.

119. Hambleton, R.K. Fundamentals of Item Response Theory Text. / R.K. Hambleton, H. Swaminathan, H.J. Rogers. N-Y.: SAGE Publications,1991.- 174 p.

120. Johnson, Elaine B. Contextual Teaching and Learning Text. / Elaine B. Johnson. Corwin Press, INC. A Sage Publications Company. Thousand Oaks, California. - 2002. - 196 p.

121. Kun, Wu Modelling an Academic Curriculum Plan as a Mixed-Initiative Constraint Satisfaction Problem Text. / Wu Kun, Havens S. William. -Canadian Conference on AI, 2005. Pp.79-90.

122. Verbruggen, H.B. Constructing fuzzy models by product space clustering Text. / H.B. Verbruggen, R. Babuska [etc.] //. Fuzzy model identification. — Berlin: Springer, 1998. Pp.53-90.

123. Vipin, Kumar Algorithms for Constraint Satisfaction Problems: A Survey Text. / Kumar Vipin // Artificial Intelligence Magazine. — Vol. 13.1.1992.- Pp.32-44.