Модели, методы и технология дифференцированного обучения на базе Интернет тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.11, доктор физико-математических наук Курганская, Галина Сергеевна

• Курганская, Галина Сергеевна
• доктор физико-математических наук
• 2001

Оглавление диссертации доктор физико-математических наук Курганская, Галина Сергеевна

Введение

Глава 1. Компьютерные методы и средства в учебном процессе

1.1. Обзор теоретических основ современного обучения

1.1.1. Основные теоретические понятия обучения

1.1.2. Программированное обучение

1.2. Методы и средства компьютерного обучения

1.2.1. Исторический обзор средств компьютерного обучения

1.2.2. Средства компьютерного обучения

1.3. Обучение через Интернет

1.4. Структура учебного курса дифференцированной системы обучения через Интернет

Глава 2. Математические модели для разработки компьютерных средств обучения

2.1. Структурная модель знаний

2.1.1. Свойства (-блоков

2.1.2. Гоаф знаний и обучающий кластер

2.1.3. Порождение графа знаний в процессе детализации знаний

2.2. Ярусно-параллельная форма представления графа KN

2.3. Планирование учебного процесса

2.4. Модели оценивания сложных структур знаний

2.4.1. Модели оценивания знаний с учетом коррекции многослойной детализации

2.4.2. Модели оценивания знаний в одном слое детализации с учетом коррекции по графу знаний KN

Глава 3. Методика контроля знаний и организации обучения на основе

KFS модели

3.1. Модели обучения, учитывающие логические связи в KFS

3.2. Структура возвратов restudy в программах обучения при контроле выходов логических блоков обучения

3.3. Структура возвратов restudy в программах обучения при контроле входов в логический блок обучения

3.4. Семантические карты контроля

3.5. Автоматы контроля для семантических карт

3.5.1. Автономный автомат возвратов restudy для семантической карты контроля выходов (ААО)

3.5.2. Автономный автомат возвратов restudy для семантической карты контроля входов (AAI)

Глава 4. Концептуально-логическая модель системы дифференцированного Интернет-обучения

4.1. Задачи системы дифференцированного обучения

4.2 Проектирование системы дифференцированного обучения

4.2.1 Методы моделирования информационной системы

4.2.2 Концептуально-логическая модель учебной информации системы дифференцированного обучения 99 4.2.3. Концептуально-логическая модель учебного процесса в системе дифференцированного обучения

Глава 5. Система дифференцированного Интернет - обучения

5.1. Архитектура системы дифференцированного обучения

5.1.1 Технология клиент-сервер в распределенной обработке данных

5.1.2 Сервер баз данных системы дифференцированного обучения

5.1.3 Сервер приложений системы дифференцированного обучения 125 5.2 Реализация системы дифференцированного Интернет - обучения

5.2.1 Организация работы системы дифференцированного обучения

5.2.2 Система формирования учебных курсов

5.2.2.1 Конструктор учебных курсов

5.2.2.2 Формирование библиотеки учебных материков

5.2.2.3 Система контроля знаний 138 5.2.3. Организация учебного процесса в системе дифференцированного Интернет обучения

5.2.3.1. Подсистема обучения для студента

5.2.3.2. Подсистема сопровождения курса для преподавателя-тьютора

5.3.3.3. Система управления учебным процессом «Деканат»

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Модели, методы и технология дифференцированного обучения на базе Интернет»

Актуальность работы определяется, с одной стороны, быстрым развитием информационных технологий (ИТ) и целесообразностью их эффективного применения в процессе обучения и для организации обучения; с другой стороны, отсутствием соответствующих подходов, методик и современных инструментальных средств для научного обоснования и создания современной технологии обучения.

В наше время, когда информация, знания становятся основной ценностью общества и ресурсом его развития, причем не только духовного и интеллектуального, но и экономического, применение новых информационных технологий стало насущной необходимостью. Информационные и коммуникационные технологии по признанию специалистов являются одним из приоритетных направлений науки и техники, которые в XXI веке станут решающими, критическими [39]. Но для общего прогресса в первую очередь следует обеспечить их надлежащее использование в образовании и обучении.

В настоящее время очевидны значительные успехи в технических методах передачи информации, но в решении проблемы представления и передачи знаний мы находимся еще в начале пути. Современное общество испытывает колоссальную потребность в новых подходах к решению этой проблемы, и поиск формальных механизмов извлечения и структуризации знаний стал важным научным направлением [27, 29, 49, 106, 120]. Эта задача является основной при переходе от традиционных к новым формам и методам в обучении, необходимость ее решения становится жизненно важной на современном этапе и требует широкого применения современных информационных технологий в образовании [4, 39, 51, 56, 61, 62, 71, 146, 172].

Эффективное применение информационных технологий в России определено одним из приоритетных направлений государственной политики в области образования [28, 34, 50, 56, 113]. Ожидается, что применение информационных технологий в образовании позволит:

- значительно повысить эффективность работ во всех видах образовательной деятельности;

- увеличить количество людей, желающих получить качественное образование и возможностями системы образования их представить;

- объединить усилия и организовать совместное творчество многих коллективов и отдельных специалистов, независимо от их местожительства [101].

Неотложной становится проблема качественного изменения состояния всей информационной среды системы образования для предоставлении новых возможностей как для опережающего развития каждой личности, так и для роста совокупного общественного интеллекта [22, 80, 179].

Важным и эффективным условием прогресса любого общества являлось и является создание и расширение единого интерактивного информационного пространства [141]. Именно единые информационные пространства исторически в значительной степени способствовали ускорению развития всего человечества в целом, являлись решающим фактором совершенствования цивилизации во всех сферах, так было с книгопечатанием, телефоном, радио, телевидением, и теперь с современными телекоммуникационными технологиями. Обмен знаниями, объединение усилий по дальнейшему познанию природы, по развитию науки, техники, культуры — все это способствует эффективному повышению материального уровня. Поэтому создание единого интерактивного информационного пространства можно считать стратегической цепью внедрения современных и перспективных информационных технологий во все сферы человеческой деятельности. Решение этой задачи требует новых подходов в обучении.

В современном мире человеческая индивидуальность выступает в качестве основы общественных связей людей. Сложность и многообразие задач, возникающих перед обществом, требуют индивидуальной инициативы, а, следовательно, и индивидуального разнообразия. Именно поэтому свободное развитие индивидуальности является условием развития и эволюции общества. Для современной системы образования это положение выступает основополагающим фактором. Обучающиеся должны быть вовлечены в обширный открытый мир, что позволяет человеку реализовать свои потенциальные возможности [2] .

В современных условиях недопустимо ограничивать обучение передачей и усвоением знаний и опыта традиционным образом, когда активной является только одна сторона - преподаватель, а другая (обучаемый) должна пассивно «усваивать материал». В настоящее время жизненно важно научить будущего специалиста самого видеть и решать возникающие в разных областях проблемы, уметь работать с информацией, анализировать ее, самостоятельно формировать знания [22].

Современное образование - это не только результат обучения, воспитания и развития личности, но и результат самообучения, самовоспитания и саморазвития личности [79, 124].

Поэтому сегодня главная проблема, решение которой требует принци

1 w и пиально новых форм, методов и технологии - это не просто усвоение знании, а развитие одновременно критического мышления, способности творчески применить полученные знания для решения новых задач и получения нового знания. Новые информационные технологии предоставляют средства для решения этой проблемы.

Безусловно, применение информационных технологий в образовании должно быть комплексным, его главная задача - сформировать единое информационное пространство обучения. Поэтому все стороны образовательной деятельности, включая исследовательскую работу, управление, финансирование, маркетинг, хозяйственную деятельность требуют компьютерной поддержки. Но ключевым моментом в образовательной деятельности является именно обучение, поэтому настоящая работа посвящена разработке моделей, методов и инструментальных средств информационных технологий, обеспечивающих новые формы обучения.

Предметом исследований в настоящей работе стали методы и средства структуризации знаний при компьютерном обучении, формирование на их основе как индивидуального, так и группового процессов обучения и построение методик формальной оценки знаний.

Целью работы является создание методологии дифференцированного обучения на основе современных информационных технологий, включающей модели, методы, технологию и инструментальные средства для формирования электронных учебных курсов и организации процесса обучения.

Методами и средствами исследования являются системный анализ, математическое моделирование, информационное моделирование данных и знаний, объектно-ориентированный подход к проектированию и программированию.

Научная новизна:

1. Проблема обучения рассматривается как часть более общей проблемы получения, структурирования, передачи и преобразования знаний, что позволяет применить в области образования научные методы, основанные на системном анализе и математическом моделировании.

2. Предложен методический подход к построению оригинальной технологии дифференцированного обучения на основе моделирования и структурирования знаний и их передачи посредством современных телекоммуникаций.

3. Сформулированы методические принципы построения современной технологии дифференцированного обучения, включающие:

• общую концепцию построения технологии обучения, базирующуюся на разработке математической модели представления знаний (учебного материала), выборе альтернативных путей обучения в рамках учебного курса и управлении процессом обучения;

• принципы построения адаптивных учебных курсов, основанные на реализации элементов математической модели (потоков знаний в учебном курсе) в виде соответствующих блоков и связей между ними;

• архитектуру системы дифференцированного обучения на базе Internet, основанную на предлагаемой технологии. Разработаны методы проектирования программно-инструментальной системы дифференцированного обучения, предусматривающие интеграцию разнородных элементов, послойное представление знаний с возможностью их детализации или агрегирования и дружественный по отношению к пользователю адаптивный интерфейс, настраиваемый в зависимости от категории пользователей (уровня подготовки и др.).

На защиту выносятся:

1. Методология дифференцированного обучения на основе современных информационных технологий, состоящая из математических моделей представления учебного материала, методик формализованной оценки знаний и формируемой на их основе модели процессов изучения.

2. Конструктор адаптивных учебных курсов, разработанный на основе математических моделей дифференцированного обучения.

3. Система дифференцированного обучения через Интернет, построенная на методологии дифференцированного обучения.

Основные научные и практические результаты:

Выполненная работа является вкладом в развитие научного направления, связанного с получением, структурированием, передачей и преобразованием знаний, и решением актуальной научно-практической проблемы - моделирования, проектирования и разработки системы дифференцированного обучения с использованием современных телекоммуникаций и информационных технологий.

Практическая ценность:

Разработана система дифференцированного обучения с использованием современных телекоммуникаций и информационных технологий для организации обучения в учебных заведениях и учебных центрах России. На разработку курсов в системе дифференцированного обучения получен грант Информационного Агентства правительства США. Система дифференцированного обучения обеспечивает учебный процесс в институте бизнеса и международного менеджмента Иркутского государственного университета. В системе разработано 12 учебных курсов, каждый из которых имеет несколько версий, по которым ведется обучение. Учебная программа курса «Информационные технологии в управлении», разработанная автором, заняла 3 место во Всероссийском конкурсе учебных программ 2000 года.

Апробация

Основные результаты обсуждались на конференциях и семинарах: Institute's of Econometrics, Operation Research and System Theory seminar, University of Technology, Vienna, 1993,1996,1998; 14th International Congress of Cybernetics, Namur (Belgium), 1995; Seminar «Formal methods of Knowledge Representation» University of Siegen, Germany, 1996; International conference of WACRA on sustainable development, Madrid, 1997; International seminar (TACIS) "Problems of Education Development", Vienna, 1997; International seminar "Distance Education", University Maryland University College, 1998; Международная научно-практическая конференция «Информационные технологии в бизнес- образовании: опыт и проблемы», Иркутск, 1996, 1997, 1998, 1999,2000; конференции RELARN'96, Москва, 1996; XV Международная школа-семинар "Информационные технологии в задачах математического моделирования", Новосибирск, 1998; Международная конференция «Математика, информатика и управление (МИУ'2000), Иркутск, 2000; Всесоюзный семинар «Передовой опыт в рамках комплексной программы целевой интенсивной подготовки специалистов», Москва, 1988; Всесоюзная школа-семинар по пакетам прикладных программ - Москва 1987, Владивосток 1989, Томск, 1990, Адлер 1991; Всероссийская научная конференция "Научный сервис в сети Интернет", Новороссийск, 1999,2000; Всероссийский семинар «Информационные технологии в исследованиях сложных систем», Иркутск, 1995, 1997, 1999, 2000; Всероссийский семинар "Информационные технологии в энергетике" 1997,1998,1999, 2000; Межрегиональная конференция «Научно-образовательные центры и региональное развитие», Переславль

Залесский, 1998; Конференции «Региональная информатика - 2001», Иркутск, 2001; Межинститутский городской семинар "Информационные технологии", Иркутск, 2000, 2001; ; семинар кафедры программирования НГУ, Новосибирск, 2001; семинар кафедры "Математическая кибернетика" МАИ, Москва, 2001; объединенный семинар программистских кафедр ВМК МГУ, Москва, 2001; семинар отделения "Программирование" ИПМ им. М.В. Келдыша РАН, Москва, 2001.

Публикации.

По теме диссертации опубликовано 27 работ, в том числе монография. Публикации отражают все основные результаты диссертационной работы.

Объем и структура работы.

Работа содержит 186 страниц, в том числе 155 страниц основного текста, иллюстрированного 47 рисунками и состоит из введения, пяти глав, заключения, перечня литературы и приложений.

В первой главе обсуждается история развития, состояние и проблемы компьютерного обучения в учебном процессе. Приводится краткий обзор методов, схем и теории обучения, в том числе обсуждается метод программированного обучения. Приводится краткий исторический анализ применения компьютерных средств обучении и описываются существующие модели и методы компьютерного обучения. Приводится краткий обзор существующих систем Интернет-обучения. Здесь также рассматриваются структура учебного компьютерного курса.

Вторая глава посвящена формальной модели обучения, построенной на основе структурной модели знаний учебного материала (Knowledge Flow Structure- KFS), описывается методика поэтапного построения KFS модели, проводится ее исследование, анализируются основные свойства структурной модели учебного материала. На основе построенной модели строится и исследуется множество путей изучения курса - как индивидуального, так и группового. Строятся и исследуются методы оценивания знаний, основанные на структурной модели учебного материала.

В третьей главе представлена методика контроля знаний студента и организация процесса обучения на его основе. Здесь рассматриваются модели и методы динамической настройки процесса обучения: повторное изучение студентом тех или иных учебных блоков, переходы на другие уровни изучения по результатам выполнения входного или выходного контроля.

Четвертая глава содержит описание концептуально-логической модели системы дифференцированного обучения, формируемое на основе приведенной математической модели. Объектно-ориентированный подход при проектировании системы обеспечивает модульность самой системы и учебного курса, возможность поэтапной разработки и постоянного развития. Приводится описание общей схемы учебного процесса для всех групп пользователей системы дифференцированного обучения.

Программная реализация системы дифференцированного обучения для работы в среде Интернет описывается в пятой главе. Приводится обоснование выбора архитектуры клиент - сервер приложений - сервер баз данных и описание инструментальных средств для ее реализации. Рассматривается структура базы данных системы дифференцированного Интернет-обучения, а также состав и схема работы сервера приложений. Приводится описание подсистемы формирования учебных курсов и подсистемы организации учебного процесса с примерами интерфейса.

В заключении перечислены основные результаты работы и определены основные направления развития технологии дифференцированного Интернет обучения.

Автор выражает глубокую благодарность руководству Байкальского института бизнеса и международного менеджмента Иркутского государственного университета за постоянную поддержку работы и коллективу лаборатории информационных технологий, участвующих в разработке системы дифференцированного обучения через Интернет и, в первую очередь, Песковой JI.A. и Юдалевич Н.В.

Список литературы диссертационного исследования доктор физико-математических наук Курганская, Галина Сергеевна, 2001 год

1. Впервые предложена методология дифференцированного обучения, основанная на формальной модели представления учебного материала и процессов обучения.

2. Разработан и программно реализован конструктор адаптивных учебных курсов, обеспечивающий инструментальную поддержку дифференцированного обучения.

3. Айзерман М.А. и др. Логики, автоматы, алгоритмы М., Физматлит, 1963 - 556с.

4. Активные методы обучения в системе непрерывного образования: Сб. науч. тр. /Асс. разработчиков игрового имитационного моделирования СПб: ЛИЭИ, 1991-127с.

5. Алгебра: Учеб. пособие для 6 кл. /Под ред. А.Н. Колмогорова М.: Просвещение, 1986.-165с.

6. Аналитический обзор по проблеме "Образование и информатика"// Под ред. Э.А. Манушина. Междунар. центр систем, исслед. пробл. высш. образования и науки, 1996.-128с.

7. Антре Ш. Структурный подход к организации баз данных. М. Финансы и статистика, 1983.- 317с.

8. Архангельский С.И. Лекции по теории обучения в вышей школе М., Высш. шк, 1974,- 384с.

9. Афанасьев М.Ю. Компьютеризация обучения экономистов -М.: Изд-во МГУ, 1993.- 180с.

10. Байбурин В.Б., Булдакова Т.И., Суяченов С.И. Методические задачи системы ДО // Информационные технологии 1997.- №3. - С.41-44.

11. Белкин Л.Ф и др. Технические средства самоконтроля при обучении школьников. М.:Просвещение, 1968.-111с.

12. Берг А.И. Кибернетика и обучение // Природа. 1966. -№11.

13. Беспалько В.П. Элементы теории управления процессом обучения. -М.Знание, 1971,- 72с.

14. Бойко В.В., Савинков В.М., Проектирование баз данных информационных систем- М.: Финансы и статистика, 1989.-350с.

15. Брукс Ф.П. мл. Как проектируются и создаются программные комплексы. М.:Наука,1979.-151с.

16. Брэндон Д. PHP/FI Version 2.0 /Пер. с англ. Ю. Плетнева -http://www.citforum.ru/internet/php/

17. Будущее искусственного интеллекта М.: Наука, 1991.-302с.

18. Бурков В.Н. Новиков Д.А. Теория активных систем Состояние и перспективы. М.: Синтег, 1999.-128с.

19. Буч Г. Объектно-ориентированное проектирование с примерами применения : Пер. с англ. М.: Конкорд, 1992.-519с.

20. Вальковский В. А. Распараллеливание алгоритмов и программ.Структурный подход. М.: Радио и связь1989.- 173с.

21. Вейнеров О.М., Самохвалов Э.Н. Проектирование баз данных САПР. -М.: Высш. шк., 1990. 144 с.

22. Величковский Б.М. и др. Компьютеры и познание: очерки по когнитологии.- М. :Наука, 1990.-126с.

23. Вендров A.M. CASE-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1998. - 176 с.

24. Вербицкий Г.А. Активное обучение в высшей школе: комплексный подход М., Высш. шк., 1992. - 204с.

25. Вирт Н. Долой "жирные" программы// Открытые системы .-1996.- №6 (20) С.25-31

26. Вирт Н. Структура данных + Алгоритм = Программы. // Математическое обеспечение ЭВМ. М.: Мир, 1985. - 408 с.

27. Воеводин В.В. Математические модели и методы в параллельных процессах. -М.: Наука, 1986.-296с.

28. Воеводин В.В. Линейная алгебра: Учеб. пособие для вузов по спец. "Прикл.математика".-2-е изд. перераб. и доп.-М.:Наука,1988.-400с.

29. Вудс У.А. Основные проблемы представления знаний / ТИИЭР.- 1986.-№10.- с.32-47

30. Высшее образование в XXI веке: подходы и практические меры /. М.: СГУ, 1999.-36 с.

31. Гаврилова Т.А. Червинская К.Р. Извлечение и структуризация знаний для экспертных систем. М. Радио и связь, 1992 - 200с.

32. Гальперин П.К. К теории программированного обучения. М., 1961.

33. Гилл А. Введение в теорию конечных автоматов. М.: Наука, 1966. -272с.

34. Гомоюнов К.К. Совершенствование преподавания общественных и технических дисциплин: Методические аспекты анализа и построения учебных текстов СПб: Изд-во СПетерб. ун-та, 1993 - 252с.

35. Горбунов-Посадов М.М. Расширяемые программы. М: Полиптих, 1999,- 336 с.

36. Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования. М.: Госкомвуз России, 1995.

37. Дал У., Дейкстра Э., Хоор К. Структурное программирование: Пер. с англ. М., Мир, 1975. - 247с.

38. Данилов М.А., Есипов Б.П. Дидактика М.: Изд-во Академиипедагогических наук, 1957. 518 с.

39. Дейкста Э. Дисциплина программирования: Пер с англ. М., Мир, 1978. -275с.

40. Дейт К. Введение в системы баз данных . М., Наука, 1980 - 463с.

41. Декларация и рекомендации второго Международного конгресса ЮНЕСКО по образованию и информатике. М. 1996 .

42. Диваков О.Г., Курганская Г.С. К вопросу о контроле структурированности прикладных программ // Пакеты прикладных программ. Опыт разработки. Новосибирск: Наука, 1985. - С. 109-113.

43. Дидактика / гл. ред. А. М. Прохоров. БСЭ, т.8. М.: Изд-во «Советская энциклопедия», 1972. - с.246-248.

44. Дидактические основы программированного обучения Тбилиси, Гнатлеба, 1967.- 175с.

45. Дидактические основы компьютерного обучения: Сб. научных трудов -Л.: ЛГПИ, 1989г.-202с.

46. Домрачев В.Г., Ретинская И.В. О классификации компьютерных образовательных информационных технологий // Инф. Технологии. -1996. -№ 2.

47. Ершов Ю.П. Палютин Е.А. Математическая логика. М.: Наука, 1979.- 320с.

48. Замулин А.В. Системы программирования баз данных и баз знаний. -Новосибирск: Наука, 1990.-352с.

49. Замулин А.В. Типы и модели данных // Банки данных: Материалы 3-й всесоюзной конф. Таллин, 1985.- С. 3-15.

50. Иванов Ю.Н. Теория информационных объектов и системы управления базами данных. М.: Наука, 1988. - 232с.

51. Интеллектуальные процессы и их моделирование/ Под ред. Е.П. Велихова, А.В. Чернавского.- М.: Наука, 1987 397с.

52. Информационные технологии в университетском образовании: Сб. науч. тр./ Под ред. В.А. Садовниченко.- М.: Изд-во Моск. ун-та, 1991. -208с.

53. Информационные технологии и компьютерное обучение в высшей школе: Сб. науч. тр. Рига: Рижский техн. ун-т, 1991.- 80с.

54. Искусственный интеллект : В 3 кн. Системы общения и экспертные системы: Справочник/ Под ред. Э.В. Попова. М.: Радио и связь, 1990.- кн. 1, 464с.

55. Йордон Э. Аргила К. Структурные модели в объектноориентированном анализе и проектировании. М.: Лори, 1999.- 264с.

56. Касимов Р.Я. Адаптивное программированное пособие для обучения решению задач: Принципы, методика составления и фрагмент пособия -М., Знание, 1973. -39с.

57. Каутс Р., Влейминк И. Интерфейс "Человек компьютер ": Пер. с англ. - М.: Мир - 1990.-501с.

58. Кинелев В.Г. Фундаментализация университетского образования // Высшее образование в России. 1994.- № 4.- С. 6-13

59. Клир Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач: Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1990. - 544 с.

60. Когаловский М.Р. Технология баз данных на персональных ЭВМ. М.: Финансы и статистика, 1992. - 224с.

61. Когнитивная компьютерная графика/Под ред. Д.А. Поспелова М.: Наука, Гл. ред. физ-мат. лит. 1991.-192с.

62. Кодц Е.Ф. Реляционная модель данных для больших совместно используемых банков данных //СУБД. -1995.-№1.-С. 145-160.

63. Колин К.К. Опережающее образование и проблемы информатики // Междунар. сотрудничество.- 1996. № 2.

64. Компьютерные технологии в высшем образовании. М.: Изд-во МГУ, 1994,-369с.

65. Концепция создания и развития единой системы дистанционного образования в России // Дистанционное образование. 1998.- №2.

66. Корольков Ю.Д., Курганская Г.С., Курганский В.И. Моделирование внешних спецификаций программ формулами алгебры логики для построения тестов // Интеллектуализация программных средств. -Новосибирск: Наука, 1990. С.76-80.

67. Кривошееев А. О. Разработка и использование компьютерных обучающих программ // Информ. технологии. -1996.- № 2.

68. Кузаков С.В. Курганская Г.С. Преобразование данных в системе распознавания звуковых образов // Материалы городской конференции молодых ученых, Иркутск, 1980. - с.31-33.

69. Курганская Г.С. Математическое моделирование и программное обеспечение для построение классов сопоставимых оценок иерархических систем: Автореф. дисс. на соиск. уч. ст. канд. физ.-мат. наук. Иркутск, ИГУ, 1990 -14 с.

70. Курганская Г.С. KFS модель представления знаний и система обучения на его основе// Сб. тр. Конференции Иркутск, 2000,с.84-91.

71. Курганская Г.С. Дистанционное обучение в БУК ИГУ- проблемы и надежды // Сб. докл. конф. RELARN'96 М.: 1996. - С.95-98.

72. Курганская Г.С. Дифференцированная система обучения через Интернет. Иркутск: Изд-во Иркутск, ун-та, 2000. - 103с.

73. Курганская Г.С. Информационные технологии в бизнесе и бизнес-образовании неограниченные возможности и возможные ограничения// Бизнес-образование для новой экономики: возможности и решения. Тез. докл. междунар. конф. - Иркутск, 1998 - С. 114-118.

74. Курганская Г.С. К вопросу оценки качества программ. Имитационный подход в исследованиях систем энергетики. Сб. науч. тр. -Иркутск, 1989. С.55-62.

75. Курганская Г.С. К оценке программного обеспечения автоматизированных обучающих систем // Передовой опыт в рамках комплексной программы целевой интенсивной подготовки специалистов: Тез. докл. конф. -М.: 1988. - с. 22.

76. Курганская Г.С. Методика моделирования учебных курсов, их анализа и оценки в дистанционном образовании // Бизнес-образование в условиях глобализации мировых процессов: Тез. докл. Междунар. конф. Иркутск, 1998 .- С. 114-118.

77. Курганская Г.С. Методы формирования оценок сложных систем по комплексному критерию в дистанционном образовании и их визуализация // Вычисл. технологии. 2000. -Том 5, №1.-С.65-70.

78. Курганская Г.С. Модели представления знаний в дистанционных курсах и средства их построения // Материалы научной конференции "Научный сервис в сети Интернет". Новороссийск, 1999. - С.289-293.

79. Курганская Г.С. Модель представления знаний и система дифференцированного обучения через Интернет на его основе // Изв. Челяб. научн. центра. 2000- №2.

80. Курганская Г.С. Некоторые особенности применения информационных технологий в бизнес-образовании // Материалы междунар. науч.-практ. конф. «Бизнес-образование в условияхглобализации мировых процессов». Иркутск, 1997. - С.37-40.

81. Курганская Г.С. Проблемы создания единого информационного пространства обучения // Материалы междунар. науч.-практ. конф. "Международное сотрудничество в бизнес- образовании: опыт и проблемы". Иркутск, 1996. - С.55- 57.

82. Курганская Г.С. Система дифференцированного обучения через Интернет// Тез.докл. на Всерос. научн. конф. "Научный сервис в сети Интернет" . М.: изд-во МГУ,2000.-С.101-103

83. Курганская Г.С. Оценка качества программ: непротиворечивость, универсальность, достоверность. // Программное обеспечение ЭВМ новых поколений. Иркутск, 1980. - С.40-41.

84. Курганская Г.С. Сопоставительная оценка программных средств / Тезисы докладов. Калинин, 1990. - с.37-38.

85. Курганская Г.С. Структура учебного курса в системе дистанционного обучения //Методическое пособие. Иркутск: ИГУ, 1999.- 24с.

86. Ладыженский Г. Распределенные информационные системы и базы данных. http://www.citforum.ru/database/kbd96/45.shtml

87. Ладыженский Г. Технология "клиент-сервер" и мониторы транзакций. http://www.osp.ru/os/l 994/03/1 .htm#part2

88. Лингер Р., Миле X., Уитт Б. Теория и практика структурного программирования .- М.: Мир, 1982. 406с.

89. Лисков Б., Гатэг Дж. Использование абстракций и спецификаций при разработке программ. М.: Мир,1989. - 424 с.

90. Лорьер Ж.- Л. Системы искусственного интеллекта. М.: Мир, 1991. -568с.

91. Любарский Ю.Я. Интеллектуальные информационные системы. М.: Наука, 1990. - 228с.

92. Мальцев А.И. Основы линейной алгебры: Учеб. пособие для студентов университетов М.: Наука, 1970.- 400с.

93. Мальцев А.И. Алгебраические системы. М.: Наука, 1970. - 392с.

94. Математические машины и программированное обучение Минск, 1969г.-207с.

95. Мейер Д. Теория реляционных баз данных: Пер. с англ. М.: Мир, 1987.-607с.

96. Михновский С.Д. Автоматизация проектирования баз данных: Общий анализ проблемы //УСиМ.- 1981.-№4- С. 35-44.

97. Молибог А.Г. Программированное обучение: (Вопросы научн.организац. пед. тр.) -М:, 1967. -199с.

98. Момба А.Б. Программированное обучение М., Высш. Шк, 1967.-199с.

99. Моргунов И.Б. Аналитические методы исследования учебных программ Изв. вузов, Электромеханика. - 1965.-№12

100. Моргунов И.Б. Применение графов в разработке учебных планов и планировании учебного процесса Сов. Педагогика, 1966 - №3.

101. Нильсон Н. Принципы искусственного интеллекта. М.: Радио и связь, 1985. - 373с.

102. Образование и XXI век: Информационные и телекоммуникационные технологии. М:, Наука -1999 -с. 191

103. Овчинников А.А. Пугинский B.C. Применение методов логических диаграмм в планировании и организации учебного процесса. Изв. АН СССР, Техн. кибернетика, 1964.- №3

104. Оконь, Винценты. Введение в общую дидактику. М.: Высш. шк., 1990.-381с.

105. Организация учебной деятельности в терминальном классе на базе микроЭВМ: Учебное пособие, 1989.

106. Основы дидактики/Под ред. Б.П. Есипова. М.: Просвещение, 1967.-472с.

107. Осуга С. Обработка знаний: Перс япон.-М.Мир,1989.-293с.

108. Открытые курсы бизнеса и экономики. http://www.college.ru/economics/.

109. Педагогика / Под ред. П.И. Пидкасистого. М,: Педагогическое общество России, 1998. -638с.

110. Пеннер Д.И. и др. О методике составления программированных заданий // Физика в школе. 1973. № 2.

111. Пин-Шен Чен П. Модель «сущность-связь» шаг к единому представлению данных //СУБД.-1995.-№3- С.137-158.

112. Плоткин Б.И. Универсальная алгебра, алгебраическая логика и базы данных. М.:Наука,1991.- 448с.

113. Пойа Д. Математика и правдоподобные рассуждения: Пер с англ. М.: Изд-во иностр. лит, 1957.-537с.

114. Политика в области образования и новые информационные технологии I Национальный доклад России: Второй Междунар. конгр. ЮНЕСКО "Образование и информатика". М.- 1996.

115. Попов В.В. Дистанционное образование в свете креативнойпедагогики//Дистанционное образование. 1997.- №2.

116. Поспелов Д.А. Моделирование рассуждений. М.: Радио и связь, 1989.-183с.

117. Поспелов Д.А. Введение в теорию вычислительных систем. М.: Сов. радио, 1972.- 280с.

118. Представление и использование знаний: Пер с яп./Под ред. Х.Уэно, М.Исидзука. М.: Мир, 1989.-220с.

119. Пржиялковский В.В. Абстракции в проектировании баз данных /СУБД. -1998.-№1/2.- С. 90-97.

120. Применение ЭВМ в учебном процессе: Сб. докл. научно-технического семинара/Под ред.А.И. Берга. Сов.радио, 1969. -248с.

121. Приобретение знаний: Пер.с япон./ Под ред. С. Осуги, Ю. Саэки. -М.Мир, 1990. -304с.

122. Программированное обучение: Сб. статей/Под ред. Ю.В. Чубук.- Киев: Изд-во Киев, ун-та Вып.9.- 1972.- 151с.

123. Рабордель П. Люди и технологии: Когнитивный подход к анализу современных инструментов М.: Ин-т психологии РАН, 1999.-413с.

124. Регельсон Л.М. Высшая школа и программированное обучение М.: Изд-во МГУ, 1966- 52 с.

125. Ричмонд У.К. Учителя и машины. Введение в теорию и практику программированного обучения: Пер. с англ. М: Мир, 1968.-277с.

126. Розенберг Н.М. Информационная культура в содержании общего образования // Сов. педагогика. 1991. - № 3.

127. Ростунов Т.И. Программированное обучение и обучающие машины -Киев: Техника, 1967 130с.

128. Савинков В.М., Вейнеров О.М., Казаров М.С. Основные концепции автоматизации проектирования баз данных //Прикладная информатика. М., 1982,- Вып.1.-С. 30-41.

129. Смит Дж., Смит Д. Абстракции баз данных: Агрегация и обобщение// СУБД.-1996.- №2 С.141-160.

130. Смит Дж., Смит Д. Принципы концептуального проектирования баз данных. // Требования и спецификации в разработке программ; Пер. с англ. под ред. В.Н. Агафонова. М.; 1984.- С. 165-198.

131. Столаров Л.М. Обучение с помощью машин: Пер. с англ.- М.: Мир,1965.- 373с.

132. Талызина Н.Ф. Контроль и его функции в учебном процессе // Сов. педагогика. 1989. - № 3.

133. Талызина Н.Ф. Теоретические проблемы программированного обучения. -М: МГУ, 1969.-343с.

134. Талызина Н.Ф. Управление процессом усвоения знаний. М.:МГУ.-1975. -343с.

135. Талызина Н.Ф. Формирование познавательной деятельности учащихся. -М.: Знание, 1983.-96с.

136. Тейер Т., Липов М., Нельсон Э. Надежность программного обеспечения. М.: Мир, 1981. - 323с.

137. Телло Э. Объектно-ориентированное программирование в среде Windows М.: Высш. шк., 1993. - 348с.

138. Теория графов: алгоритмы обработки деревьев/ Евстигнеев В.А., Касьянов В.Н.; Отв. ред. В.Е. Котов. -Новосибирск: Наука, 1994. -361с.

139. Технология системного моделирования/Под ред. С.В. Емельянова. -М.: Машиностроение, Берлин: Техник, 1988.-519с.

140. Тиори Т., Фрай Дж. Проектирование структур данных: В 2 кн. М.: Мир, 1985г. - кн.1-278с.; кн.2 - 320с.

141. Тихомиров В.П Основные принципы построения системы дистанционного образования России // Дистанционное образование, -1998- №1.

142. Тихонов В,А. Единое информационное пространство высшей школы России: Основные проблемы и направления развития // Информ. технологии. -1996.- № 2.

143. Томас К., Девис Дж., Опеншоу Д., Бёрд Дж. Перспективы программированного обучения. М: Мир, 1966 - 248с.

144. Требования и спецификации к разработке программ. М.: Мир, 1984.-344с.

145. Умственное развитие школьников в условиях программированного обучения: Сб.статей. Л. 1970.-204с.

146. Федер Е. Фракталы: Пер с англ. М.: Мир, 1991.- 254с.

147. Филатов О. К. Информатизация современных технологий обучения в высшей школе. Ростов-н/Д., 1997.-211 с.

148. Фомин С.С. Развитие технологий создания компьютерных обучающих программ// Информ. технологии. -1996. -№4.

149. Цаленко М.Ш. Моделирование семантики в базах данных. М.: Наука, 1989. -288с.

150. Цикритзис Д. Лоховски Ф. Модели данных/ Перс англ. М.: Финансы и статистика, 1985.- 334с.

151. Чэн Ш.К. Принципы проектирования систем визуальной информации: Пер. с англ. М.: Мир, 1994. -408с.

152. Шапиро М. От алгоритмов к суждениям (Эксперименты по обучению элементам математического мышления). - М.: Сов. радио, 1973.-288 с.

153. Шеншев Л. В. Основы адаптивного обучения языку: Семиотические аспекты развития речи с помощью автомата. -М.: Наука, 1995.-111с

154. Шрейдер Ю.А., Шаров А.А. Системы и модели М.: Радио и связь. 1982.- 152 с.

155. Юткин А. Объектные технологии в распределенных системах // Открытые системы .-1995. №3. - с.6-11.

156. Янкушевич Ф Технология обучения в системе высшего образования/Пер. с пол. -М.: Высш. школа, 1986.- 183с.

157. ANSI/X3/SPARC Study Group on Data Base Management Systems. Interim Report. FDT Bull. ASM-SIGMOD. v. 7, no. 2 (1975), p. 1-140.

158. Ballantine M., Barry D. Network learning a Bircbec College. The use of computer conferencing in a complex group learning environment // VIII Conf. Education and Development in Organizations. Lancaster University, 1990.

159. Codd E.F. Relational database: a practical foundation for productivity //Comm. ACM, v. 25, no. 2, 1982, p. 109-117.

160. Collis B. Tele-learning in a digital world: the future of distance learning.-Intern. Thomson computer press.-1996

161. Concepts and terminology for the conceptual schema and the information base. Ed. by J.J. van Griethuyzen. ISO TC97/SC5/WG3. 1982. Publ. no. 695.- 188 p.

162. Crowder N.A. Automatic Tutoring by means of Intrinsic Programming Conf. of Automatic Teaching of Verbal and Symbolic Skills, Philadelphia, 1957

163. Database Management Systems. Oct. 24-29, 1983, Matrafured, Hungary. Budapest, SZAMALK, 1983, p. 9-16.

164. Esworth J.H. Education on the Internet. Indianapolis: Sams Publishing, 1994.-591 p.

165. Jay Greenspan. Working with Forms -http://www.hotwired.com/webmonkey/99/13/index2apage4.html

166. Jeffereys M.V.C. Glanson- An Inquiry into the Aims of Education

167. John Paul Ashenfelter. Getting Started with Web Databaseshttp://webreview.com/pub/1999/02/26/webdb/index.html

168. Kurganskaya G. Analysis and estimation systems on a complex criterion. // 14 International conference of WACRA on sustainable development. -Madrid 1997, vol/2-p. 49-51.

169. Kurganskaya G. Contradictions in machine learning models and methods // International Cybernetics conference. London, 1999, vol.2 - p. 142-144.

170. Kurganskaya G. Material presentation and method of construction of distance learning courses // International Scientific and Practical Conference 'Business Education and Globalization'. Irkutsk, 1999. - p.72-75.

171. Kurganskaya G. Problems of Distance Business Education in Siberia // International Scientific and Practical Conference 'Business Education and Globalization'. Irkutsk, 1999. - p. 19.

172. Kurganskaya G. Quantitative estimates of complicated redundant system// 14th International Congress of Cybernetics, Symposium 27 "Homeostatic", Belgium, Namur, 1995 - p. 24-25.

173. McClintock R. Power and pedagogy: Transforming education through information technology / Inst, for Learning Technologies. N.Y., 1992.

174. Nikolov R., Sendova E. Can the teachers creativity overcome limited computer resources // Education and Computing. 1988. -№ 4. -P. 179-184.

175. Relational Databases http://www.awtrey.com/support/dbeweb/

176. Scinner B.F. Teaching Machines, Scientific American, 1961

177. Scinner B.F. The Science of Learning and the Art of Teaching, Harvard Educat. Rev., 24, P.86-97

178. Selena Sol. Introduction to Databases for the Web -http ://www. stars.com/Authoring/DB/Intro/

179. Stig S. Bakken and all. PHP3 Manual-http://www.devshed.com/ServerSide/PHP/Manual/manfiles/

180. Stoddart Т., Niederhauser N. Technology and educational change // Computers and schools. 1992. Vol. 9, № 4.

181. Sundgren B. An infological approach to data bases. Stockholm: National Central Bureau of Statistics. 1973. - 294p.

182. Sundgren B. Data base design in theory and practice. Toward an integrated methodology // Proc.of 4th Intern. Conf. on VLDB. West Berlin, 1978, p. 3-16.

183. Ullman J.D. Principles of Database and Knowledge-Base Systems. Volume II: The New Technologies. Computer Science Press, 1989.