Модели и методы поддержки решения задач обработки и анализа изображений тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.18, доктор технических наук Калайда, Владимир Тимофеевич

• Калайда, Владимир Тимофеевич
• доктор технических наук
• 2006

Оглавление диссертации доктор технических наук Калайда, Владимир Тимофеевич

Введение.

1 Особенности организации вычислительного процесса для задач аиализа и идентификации изображений.

Анализ проблемы информационного обмена между процессорами обработки по сети передачи данных.

1.1.1 Схемы маркерного доступа.

1.1.2 Протоколы CSMA/CD.

1.1.3 Алгоритмы, использующие элементы группового тестирования.

1.1.4 Гибриды token- CSMA/CD.

1.1.5 Схема FARA/CS.

1.1.6 Состояние проблемы.

1.2 Методы реализации распределенных систем обработки.

1.2.1 Программное обеспечение распределенных систем обработки.

1.2.2 Реализация распределенных систем.

1.2.3 Требования к распределенным системам.

1.3 Методы формализации задач анализа и обработки изображений.

1.3.1 Выделение границ изображения.

1.3.2 Приведение изображений к единым условиям съема.

1.3.3 Классификация и идентификация изображений.

1.3.3 Задачи реализации прикладных объектов систем обработки и анализа изображений.

1.4 Реализация программно-технических систем распознавания изображений.

Выводы.

2 Организация доступа в локальную сеть.

2.1 Базовый протокол «пульсирующее кольцо» (ПК).

2.1.1 Версия ПК/СС.

2.1.2 Версия ПК/СП.

2.1.3 Внутренние характеристики протокола.

2.2 Модификации протокола ПК.

2.2.1 Протокол с чистым деревом конфликта (ПКЧ).

2.2.2 Протокол с классическим деревом конфликта.

2.2.3 Протокол с механизмом захвата.

2.2.4 Приоритетные схемы.

2.3 Протоколы интервально-маркерного доступа с распределительной задержкой автоматически подстраиваемой под конфигурацию активных станций сетей.

2.3.1 Протокол ИМЦ-ОА с абсолютной децентрализацией управления.

2.3.2 Протокол ИМД-ОА/АД с частичной децентрализацией управления.

Выводы.

3 Комплексация вычислительных машин для задач анализа и обработки изображений.

3.1 Концептуальные основы системы «Базис».

3.1.1 Модель прикладных объектов.

3.1.2 Объект-модуль.

3.1.3 Типы сигналов.

3.1.4 Объект-значение.

3.1.5 Входы и выходы прикладного объеета.

3.1.6. Шина объектов «Базис».

3.1.7 Менеджер конфигураций «Базис».

3.1.8 Организация управления информационным обменом в «Базис».

3.2 Анализ эффективности системы «Базис».

3.2.1 Имитационная модель системы.

3.2.2 Модели конфликтных ситуаций при распределении нагрузки.

3.3.3 Модель алгоритма подстройки интенсивностей потоков данных.

3.3 Экспериментальное исследование программного комплекса «Базис».

3.3.1 Технология создания прикладного объеета.

3.3.2 Структура экспериментальной системы на основе комплекса «Базис».

3.3.3 Оценка характеристик системы.

Выводы.

4 Реализация прикладных объектов систем обработки и анализа изображений.

4.1 Декомпозиция задачи.

4.2 Выделение сюжета изображения.

4.3 Приведение форм изображений.

4.4 Алгоритм принятия решения при идентификации изображений.

Выводы.

5 Реализация систем обработки и анализа изображений.

5.1 Аппаратно-программный комплекс автоматической идентификации личности по оптическому изображению лица.

5.1.1 Организация интерфейса пользователя.

5.1.2 Объекты и режимы работы АПК.

5.1.3 Оценка метрологических характеристик АПК.

5.2 Распределенная система видеонаблюдения и идентификации «Лик».

5.2.1 Создание и управление конфигурацией системы.25^

5.2.2 Компонент отображения видеопотока.

5.2.3 Компонент выделения лиц на изображении.

5.2.4 Компонент опознавания личности по изображению лица.

5.2.5 Совместная работа модулей унаследованной системы «Лик».

5.2.6 Компонент видеоперехвата для нескольких потоков.

5.2.7 Компонент считывания ключей системы «Лик».

5.2.8 Компонент управления исполнительными устройствами системы «Лик».

5.2.9 Контроллер источника.

5.2.10 Протокол доступа и видеонаблюдения.

5.2.12 Оповещение о наличии сигнала.

5.2.13 Экспериментальная оценка характеристик системы.

Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Модели и методы поддержки решения задач обработки и анализа изображений»

Актуальность исследований. Многие направления науки, техники и производства в значительной степени ориентируются на развитие систем, в которых информация носит характер поля (изображения). При обработке такой информации возникает ряд сложных научных, технических и технологических проблем. Одной из самых сложных на сегодняшний момент является обработка и распознавание изображений. О важности этой проблемы говорит тот факт, что исследования по распознаванию образов, анализу изображений и речи включены в перечень приоритетных направлений развития науки и техники и критических технологий федерального уровня [1].

Распознавание изображений находит широкое применение в различных приложениях - это может быть контроль топологии печатных плат [2], текстуры ткани, робототехника (интеллектуальные системы) [3,4]. В информатике - контроль доступа к информации по идентификации личности (биометрическая идентификация) [5]. Спецприменение - доступ к объектам ограниченного доступа, оперативный поиск в картотеке изображений, дактилоскопия и др. Широко используются эти методы для классификации исторических источников на бумаге, а также в физике, химии, биологии и др. областях науки [6-17].

Особую значимость задачи анализа и обработки изображений имеют в обеспечении обороноспособности страны - повышение надежности предотвращения несанкционированного доступа к образцам военной техники и объектам военного назначения. В настоящее время эта задача решается с помощью организационно-технических мероприятий, реализуемых специальными службами с привлечением значительного количества личного состава и материально-технических ресурсов, не обеспечивая при этом достаточного уровня надежности и оперативности. В последние годы актуальность решения проблемы возрастает в связи с осуществляемым сокращением Вооруженных сил и переходом их на контрактную систему комплектования, а также вследствие активизации деятельности террористических групп, способных, используя несанкционированный доступ к комплексам вооружения и военным объектам, нанести существенный ущерб безопасности страны, привести к гибели людей.

Возрастающий объем задач и повышение требований к точности и скорости их решения вызывают интенсивное развитие методов автоматической обработки изображений.

В настоящее время активно ведутся работы в области создания новой информационной технологии, ориентированной на конечного потребителя и конкретную функциональную область [18-30]. Создание систем обработки данных, основанных на таком подходе, требует решения целого комплекса проблем:

- определение оптимальной конфигурации технических средств обработки данных, ориентированной на конкретную прикладную область;

- создание среды и оптимизация процесса обмена данными между ЭВМ, участвующими в обработке;

- разработка необходимых средств автоматизации проектирования, создания и администрирования проблемного программного обеспечения;

- алгоритмическая и программная оптимизация прикладных задач предметной области.

Вся эта совокупность технических, информационных, программных средств и инструментальных средств определяется термином decision support system (DSS)- система поддержки решения (СПР) [31]. Естественно, что конфигурация системы поддержки решений существенно определяется характером решаемых задач, однако в целом она должна удовлетворять некоторой совокупности требований, важнейшими из которых являются следующие.

1) СПР должна быть ориентирована на построение и эксплуатацию сложных программных систем для конкретной предметной области.

2) СПР должна обеспечивать возможность построения программных комплексов, ориентированных на работу с большими массивами данных (в том числе и распределенными), состоящих из большого числа как программных модулей, так и программных систем (в том числе и реализованных на разнотипных ЭВМ).

3) СПР должна обладать интеллектуальными возможностями, снимать с пользователя часть трудностей, связанных с созданием и поддержкой рациональной конфигурации распределенного процесса обработки.

4) СПР должна обладать механизмом поддержки межпрограммных и межмашинных интерфейсов, позволяющим включать в программный комплекс, разработанный ранее программный фонд и аппаратом представлений различных типов данных.

Обобщая все это, можно сформулировать требования к современным распределенным системам, ориентированным на обработку и анализ изображений. Создание таких систем ставит перед разработчиком такие базовые задачи:

- декомпозиция задачи на объекты (модули) и определение функционального содержания каждого из них;

- определение модели объектов;

- разработка методов связи между объектами и способ взаимодействия как между локальными, так и удаленными относительно друг друга объектами в среде с разнородными данными;

- организация управления конфигурацией системы;

- управление скоростью потоков данных для ограничения нагрузки на локальную систему и сеть;

Учитывая отмеченные факторы, формулируется цель работы. Цель исследований - развитие методов и средств повышение эффективности процесса решения прикладных задач обработки и анализа изображений, разработка методов его рациональной организации. Основные задачи диссертации:

1. Исследование особенностей организации вычислительного процесса для решения слабо формализованных и информационноемких задач анализа изображений.

2. Разработка методов и средств оптимальной декомпозиции задач на процессы и оптимизация связей между ними.

3. Разработка методов комплектования ЭВМ для сетей малой и средней протяженности, протяженных и разветвленных сетей, обеспечивающих оптимальную загрузку каналов передачи данных при распределенной обработке информационноемких задач.

4. Разработка формализованных методов, алгоритмов и инструментальных средств проектирования, создания и администрирования распределенных программных систем, адаптируемых к конкретным приложениям.

5. Разработка методов формализации задач анализа и обработки изображений.

6. Реализация и исследование работоспособности и эффективности, распределенных программно-технических систем анализа и обработки изображений.

Методы исследования. В диссертационной работе при решении поставленных задач использованы методы теории прикладных систем, математического и имитационного моделирования, теории вероятности и математической статистики, математического программирования, теории множеств и теории взаимодействия процессов.

Научная новизна заключается в следующем.

1. С единой позиции, основанной на общей теории прикладных систем, обоснован способ эффективной организации вычислительного процесса для ресурсоемких и информационноемких задач на примере задач анализа и обработки изображений, путем декомпозиции задачи на объекты и рациональной организации связи и способа взаимодействия как между локальными, так и удаленными относительно друг друга объектами, в среде с разнородными данными.

2. Для сетей малой и средней протяженности предложен метод множественного доступа «пульсирующее кольцо», базирующийся на новой концепции логического кольца с групповыми местами и конфигурацией, адаптивно подстраивающейся к интенсивности в структуре сетевого трафика.

3. Для протяженных и разветвленных сетей разработан интервально-маркерный метод ИМД/ОА, основанный на идее использования информации о конфигурации сети, получаемой станциями в процессе самого доступа, для оптимизации процесса передачи данных.

4. Разработана технология проектирования распределенных программных систем по схеме источник-приемник и объект-посредник для доставки сообщений, обеспечивающая формализацию процесса создания и администрирования конкретных приложений.

5. Разработан алгоритм управления потоками данных в условиях неполной информации о производительности компонентов и текущей конфигурации системы, основанный на анализе текущих параметров компонент системы: генераторов данных, приемников данных и комплексный компонент -приемников-генераторов и позволяющий индивидуально оптимально настраивать параметры каждого компонента.

6. Предложен Формализм описания бинарных и полутоновых изображений, основанный на дефиниции двумерного поля в виде последовательности его моментов, обеспечивающий необходимую точность представления изображения для задач анализа и идентификации.

7. Обоснована декомпозиция задач обработки изображений, обеспечивающая максимальную надежность идентификации при минимальных ресурсных затратах.

Основные защищаемые положения:

1. Реализация в едином программно-техническом комплексе методов разработки программных систем, ориентированных на решение информационно емких и слабо формализованных задач, обеспечивающих:

- работу с большими массивами данных (в том числе и распределенными);

- механизм поддержки межпрограммных и межмашинных обменов, позволяющий включать в программный комплекс разработанный ранее программный фонд,

- аппарат представлений различных типов данных;

2. Для организации оптимального информационного обмена между процессорами обработки по сети передачи данных малой и средней протяженности метод гибридного множественного доступа «пульсирующее кольцо», базируемый на новой концепции логического кольца с групповыми местами, не требующий радикальной перестройки стандартных протоколов доступа.

3. Для организации оптимального информационного обмена для протяженных и разветвленных сетей интервально-маркерный метод ИМД/ОА, основанный на идее использования информации о конфигурации сети, получаемой станциями в процессе самого доступа.

4. Технология проектирования распределенных программных систем по схеме источник-приемник и объект-посредник для доставки сообщений, обеспечивающая формализацию процесса создания и администрирования конкретных приложений.

5. Алгоритм управления потоками данных в системе в условиях неполной информации о текущей конфигурации и производительности ее компонентов, на основе анализа текущего состояния параметров компонент системы, обеспечивающий их оптимальную настройку.

6. Метод функциональной обработки слабо формализованных задач анализа и идентификации изображений, основанный на модификации методов морфологического анализа формы изображения и описании бинарных и полутоновых изображений в виде последовательности интегральных (моментных) характеристик поля.

7. Программные системы обработки изображений, позволяющие осуществлять надежную (на уровне не ниже 95 %) идентификацию в различных условиях регистрации изображения.

Личный вклад автора. Основные результаты диссертационной работы получены автором лично как в индивидуальных, так и в коллективных научных исследованиях, проводимых при его научном руководстве и при непосредственном участии в них.

Практическая ценность исследований заключается в том, что предлагаемые методы организации (поддержки решения) вычислительного процесса повышают скорость, эффективность и надежность решения слабо формализованных информационноемких прикладных задач при сохранении их точностных характеристик и алгоритмических особенностей.

Универсальная система реализации распределенных программно-технических комплексов позволяет создавать системы любой сложности и топологии масштаба предприятия.

Разработанные в диссертации методические, алгоритмические и информационные средства не зависят от топологии и архитектуры локальной вычислительной сети, типов ЭВМ и операционных сред.

Методы и средства формализации описания бинарных и полутоновых изображений позволяют реализовывать алгоритмы и программы надежной (на уровне не ниже 95 %) идентификации изображений в различных условиях регистрации.

Реализация результатов работы

Результаты диссертационной работы использованы при выполнении государственных и международных научных и научно-технических программ, ряда госбюджетных и хоздоговорных тем и отражены в соответствующих отчетах. Среди указанных программ следует отметить целевую комплексную программу О. Ц.027, задание 01.31- «Создать и ввести в эксплуатацию автоматизированную систему научных исследований коллективного пользования на базе Института оптики атмосферы СО АН СССР»; общесоюзную научно-техническую программу 0.80.01, задание 19.02.02. «Создать и ввести в эксплуатацию типовую локальную информационно - вычислительную сеть в Институте оптики атмосферы СО АН СССР на базе моноканальной системы передачи данных»; программу по проблеме 1.1.6. КП НТП СЭВ «Развитие технологии разработки и промышленного производства программных средств вычислительной техники», направление 1.1.6.1.4 «Исследование и разработка методов и средств автоматизированного синтеза программ на основе формализации проектных спецификаций».

Методы, алгоритмы и программы, разработанные при выполнении диссертационной работы, использовались при выполнении работ по фантам РФФИ № 9806-80501 «Применение лазерных, спектроскопических и плазменных технологий и методов математического моделирования для визуализации, обработки и идентификации филиграней», №00-06-80460 «Математические, физические и феноменологические основы формализации признаков изображений в филиграноведе-нии с учетом особенностей средневекового технологического процесса производства бумаги», 01-05-65209-а «Матрица рассеяния облаков, содержащих ориентированные кристаллы в оптическом диапазоне длин волн».

Разработанные программно-технические системы «Лик» используются в Управлении федеральной службы исполнения наказаний по Томской области Министерства юстиции РФ и ООО ТПК «Галактика» г. Томск, в компании «Веллком», АПК идентификации личности по фотоизображению лица, в ФГУП «Государственный научно-исследовательский институт прикладных проблем», г. Санкт-Петербург.

Апробация работы

Основные положения и результаты работы докладывались и обсуждались на Международном семинаре «Лазерные и радио-методы контроля окружающей среды» (София, 1989 г.), Конференции ученых социалистических стран «Локальные вычислительные сети» (Рига, 1986 г.), VIII Всесоюзном симпозиуме по лазерному и акустическому зондированию атмосферы (Томск, 1984 г.), VIII Всесоюзном симпозиуме по распространению лазерного излучения в атмосфере (Томск, 1985 г.), IV Всесоюзной конференции «Вычислительные сети коммутации пакетов» КОМПАК-85 (Рига, 1985 г.), III Всесоюзной конференции «Банки данных» (Таллинн, 1985 г.), VII Всесоюзном симпозиуме по молекулярной спектроскопии высокого и сверхвысокого разрешения (Томск, 1985 г.), Республиканском научно-техническом совещании «Исследование повышения эффективности сетей связи и сетей ЭВМ» (Гродно, 1985 г.), IV Всесоюзном совещании по атмосферной оптике (Томск, 1987 г.), Всесоюзной конференции «Теоретические и экспериментальные исследования оптически активных компонент атмосферы» (Выборг, 1988 г.), I Всесоюзной конференции по информационным системам множественного доступа (Москва-Минск, 1989 г.), Всесоюзной конференции «Использование спутниковой информации в исследовании океана и атмосферы» (Москва, 1989 г.), Научно-техническом семинаре «Энергетика, экология, надежность, безопасность» (Томск, 1996), Conference Proceedings Int. Conf. on MMET (Kharkov, 1998 г.), Третьем Сибирском конгрессе по прикладной и индустриальной математике (ИНПРИМ-98) посвященный памяти С. Л. Соболева (Новосибирск, 1998, г.), VI Международном симпозиуме «Оптика атмосферы и океана» (Томск, 1999 г.), Atomic and Molecular Pulse Laser (AMPL»99) The 4-th International Conference (Tomsk, 1999 г.), Региональной научно-технической конференции «Радиотехнические устройства, информационные технологии и системы управления» (Томск, 2001 г.), VI Inter, conf. «Atomic and Molecular Pulsed Lasers» (Tomsk, 2003 г.), VIII All-Russia (International) Science conference (Зеленоград, Тровант, 2003 г.), II Научно-технической конференции «Научно-инновационное сотрудничество» (Москва, 2003 г.), Первой Всероссийской научно-практической конференции «Документ как форма актуализации социальной памяти в условиях перехода к информационному обществу» (Томск, 2004 г.), Всероссийской научно-технической конференции «Научная сессия ТУ СУР - 2004». (Томск, 2004 г.), Всероссийской научно-методической конференции (Томск, 2005 г.), Всероссийской конференции «Энергоресурсосбережение на предприятиях металлургической, горной и химической промышленности (Новые решения)» (Санкт-Петербург, 2005 г.).

Публикации. По теме диссертации опубликованы 55 научных работ, из них 1 монография, 2 учебных пособия, 33 статьи в научных журналах, 11 докладов и тезисы к 5 докладам на всесоюзных, всероссийских и международных научно-технических конференциях, 2 препринта и 2 депонированные работы.

Структура и объем работы. Диссертация структурно состоит из введения, пяти глав, заключения, списка литературы и приложения.

Заключение диссертации по теме «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ», Калайда, Владимир Тимофеевич

Выводы

1. Реализации одномашинного аппаратно-программного комплекса автоматической идентификации личности по оптическому изображению лица и распределенной системы видеонаблюдения и идентификации «Лик» на основе технологии проектирования, создания и администрирования распределенных вычислительных систем «Базис», их успешные экспериментальные исследования подтверждают правильность предложенной методологии ее высокую эффективность.

2. Экспериментальные исследования точностных характеристик идентификации и распознавания доказывают правильность и эффективность методов и алгоритмов, используемых в разработанных распределенных системах обработки и анализа изображений.

Заключение

В диссертации изложены обоснованные научно-технические и технологические решения - разработаны методы, средства, алгоритмы и инструментальные системы эффективной организации вычислительного процесса для решения прикладных задач с большими объемами данных и сложными, ресурсоемкими и слабо формализованными алгоритмами обработки (задачи обработки и анализа изображений), внедрение которых вносит значительный вклад в развитие современной технологии создания, развития и эксплуатации прикладных программных систем. Исследования выполнены полностью: разработанные методы, средства, алгоритмы и инструментальные системы позволяют реализовать различные распределенные программно-технические системы, включая системы оборонного значения.

Предлагаемые методы, технологии и алгоритмы обладают достаточной универсальность и могут быть использованы на различных платформах ЭВМ и для различных операционных сред.

По результатам исследований можно сделать следующие выводы.

1. Организация вычислительного процесса для задач анализа и обработки изображений путем декомпозиции задачи на объекты, сформированные по функциональному признаку, в среде с разнородными данными по схеме источник-приемник и объект-посредник для доставки сообщений обеспечивает возможность поддержания и управления загрузкой каждого процессора системы на заданном, технологически обоснованном уровне за счет создание оптимальных связей между объектами системы как при их создания, так и в процессе эксплуатации.

2. Организация передачи данных в сети (для сетей малой и средней протяженности) по технологии множественного доступа «пульсирующее кольцо» обеспечивает оптимальную загрузку канала за счет адаптивной подстройки интенсивности потока данных к сетевому трафику

3. Для протяженных и разветвленных сетей распределительный механизм протокола интервально-маркерного доступа (ИМД/ОА) обеспечивает эффективность схемы случайного доступа на уровне сетей с известной фиксированной конфигурацией за счет использования станциями в целях оптимизации доступа информации о конфигурации сети, получаемой ими распределенно, автоматически, в процессе самого доступа. Тем самым достигается оптимизация загрузки канала передачи данных.

4. Инструментальная система разработки программных комплексов, базирующаяся на разработанной технологии взаимодействия объектов, существенно сокращает сроки разработки и обеспечивает формализацию процесса создания и администрирования приложений, за счет унификации как процесса создания распределенной система, так и ее администрирования в процессе эксплуатации.

5. Алгоритм управления потоками данных в распределенных системах в условиях неполной информации о производительности компонентов и текущей конфигурации системы, за счет анализа информации о текущих значениях параметров компонент позволяет оптимальным образом настраивать каждый из них и тем самым обеспечивать эффективный режим функционирования системы в целом.

6. Формальное описание бинарных и полутоновых изображений в виде последовательности их алгебраических моментов и предложенная декомпозиция задач обработки изображений позволили создать ряд алгоритмов обработки, анализа и идентификации изображений, которые обеспечили распознавание изображения лица человека с вероятностью 90-95 %, приемлемых для использования в системах видеоконтроля для различных (в том числе оборонных) приложений.

Результаты исследований, проведенных в диссертационной работе, реализованы в виде распределенной программно-технической системы видеонаблюдения и контроля «Лик», которая используется в Управлении федеральной службы исполнения наказаний по Томской области МЮ РФ, в ООО ТПК «Галактика», г.Томск, в компания «Веллком», г.Томск, и в виде автоматизированной программно-аппаратной системы идентификации личности по фотоизображениям лица, использующейся в ФГУП «Государственный научно-исследовательский институт прикладных проблем», г. Санкт-Петербург.

Рекомендации

Перспективной областью применения разработанных методов, программных и инструментальных средств являются комплексные задачи создания и эксплуатации распределенных программных систем контроля и управления в различных областях деятельности.

Методы формализации описания изображений, алгоритмы и программно-технические системы, созданные на их основе и с использованием разработанных в работе технологий, могут найти широкое применение в системах видеоконтроля и видеонаблюдений для различных приложений - сфера банковской деятельности (подтверждение электронной подписи), контрольно-пропускные системы фирм и организаций, системы технологического контроля (текстура ткани, топология печатных плат), в научно-исследовательских организациях (для идентификации полутоновых и бинарных изображений) и др.

Потенциальными потребителями результатов исследований являются управления и научно-исследовательские организации Министерства обороны РФ при создании АСУ перспективных образцов военной техники (в части защиты от несанкционированного доступа) и организации оборонной промышленности при проведении работ по созданию перспективных АСУ образцов и систем вооружения (в части создания автоматизированных систем идентификации личности), а также организации Министерства юстиции РФ при внедрении систем защиты от несанкционированного доступа.

Результаты диссертационной работы могут использоваться и уже широко используются в учебном процессе факультета систем управления ТУСУРа и радиофизического факультета ТГУ [230,231].

Список литературы диссертационного исследования доктор технических наук Калайда, Владимир Тимофеевич, 2006 год

1. Перечень критических технологий Российской Федерации:Утвержден Президентом Российской Федерации В. Путиным 30 марта 2002 г. Пр. 578.

2. Антонюк, В. А. Автоматизация визуального контроля изделий микроэлектроники / В. А. Антонюк, Ю. П. Пытьев, Э. И. Pay // Радиотехника и электроника-1985. № 12. С. 2456-2458.

3. Пытьев, Ю. П. Об автоматизации сравнительного морфологического анализа элекгронномикроскопических изображений / Ю. П. Пытьев, С. С. Задорожный,

4. A. Е. Лукьянов // Изв. АН СССР. Сер. Физическая -1977. Т. 41. № 11, С. 37-44.

5. Ермолаев, А. Г. Априорные оценки полезного сигнала для морфологических решающих алглритмов / А. Г. Ермолаев, Ю. П. Пытьев // Автоматизация -1984. №5. С. 118-120.

6. Антонюк, В. А. Спецпроцессоры реального времени для морфологического анализа реальных сцен / В. А. Антонюк, Ю. П. Пытьев // Обработка изображений и дистанционное исследование Новосибирск: Наука. 1981. С. 87-89.

7. Калайда, В. Т. Мониторинг электромагнитных полей. II. Флуктуации параметров атмосферного электричества / В. А. Донченко, М. В. Кабанов, В. Т. Калайда и др. // Известия ВУЗов. Сер. Физика. -1998. № 5. -10 с.

8. Калайда, В. Т. Алгоритм обработки спектров флуоресценции методами анализа изображений / О. С. Андриенко, Т. П. Астафурова, В. Т. Калайда и др. // Светокорректирующие пленки для сельского хозяйства. Томск: Изд-во «Спектр», 1998. - 6 с

9. Калайда, В. Т. Филигрань в эпоху современных технологий / В. В. Белов,

10. B. А. Есипова, В. Т. Калайда и др. // Природа. 1999. № 12. - С. 12-16.

11. Калайда, В. Т. Экспериментальные наблюдения ступенчатой ионизации атома Си в активной среде лазера / В. Т. Калайда, В. М. Климкин, В. Е. Прокопьев и др. // Известия ВУЗов. Сер. Физика. 1999. № 42. -10 с.

12. Ю.Калайда, В. Т. Физические и математические основы тематического анализа исторических документов / В. В. Белов, В. А. Есипова, В. Т. Калайда и др. // Историческая наука на рубеже веков. М.Д999. - 7 с.

13. И.Калайда, В. Т. Оптогальванический эффект в лазере на самоограниченных переходах меди / В. Т. Калайда, В. М. Климкин, В. Е. Прокопьев и др. // Квантовая электроника. 1999. Т. 28, №3.-4 с.

14. Kalaida, V. Т. Calculation of atmospheric electricity day trend / V. A. Donchenko, V. T. Kalaida, E. V. Ovcharenko // Conference Proceedings, 1998, Int. Conf. on MMET. Kharkov, 1998. -2 c.

15. Kalaida, V. Т. Application of morph metric analysis of the spectral image shape for diagnostics of urinary bladder neoplasm's. / V.T. Kalaida, V. E Proko'yev, S. P. Selivanov // «Atomic and Molecular Pulsed Lasers». Tomsk, 2003. - P. 78.

16. Калайда, В. Т. Метод коррекции пространственно-инвариантных искажений изображений / В. Т. Калайда, Н. В. Молчунов, С. В. Сапожников // Оптика атмосферы. 1988. Т. 1. № 8. - С. 116-121.

17. Калайда, В. Т. Линейный алгоритм восстановления изображений / В. Т. Калайда, Н. В. Молчунов, С. В. Сапожников // Оптика атмосферы. -1989.Т.2.№6.-С.657-664.

18. Александров, В. В. Представление знаний и структурные формы описаний информационных процессов. // Проблемно ориентированные информационные системы. - Л.: ЛНИВЦ АН СССР. 1984. - С. 6-15.

19. Тыугу Э. X. Синтез программ (обзор) // «Методы математической логики в проблемах искусственного интеллекта и систематическое программирование» Докл. Всесоюзная конференция, Вильнюс, 1980. С.70-87.

20. Клещев, А. С. Представление знаний. Методология, формализмы, организация вычислений и программная поддержка // Прикладная информатика 1983. -Вып. 1. - С.49-94.

21. Бабаев, И. О. Специализированное программное обеспечение прикладных исследований // «Методы математической логики в проблемах искусственного интеллекта и систематическое программирование» Докл. Всесоюзная конференция, Вильнюс, 1980. С.7-25.

22. Калайда, В. Т. База физико-метеорологических параметров атмосферы. / В. Т. Калайда, Ю. JI. Бабиков // «Распространение лазерного излучения»: Докл. VIII Всесоюзный симпозиум Томск, 1985. -6 с.

23. Калайда, В. Т. Информационное обеспечение задач метеорологического исследования атмосферы / В. Т. Калайда, Ю. JI. Бабиков // Прикладное математическое обеспечение в системах коллективного пользования. Новосибирск: Наука. 1986. - С.54-65.

24. Кадайда, В. Т. Роль информационно-программного обеспечения в повышении эффективности научных исследований / В. Т. Калайда, Е. И. Громаков, Г. М. Креков // Методологические проблемы научно-технического прогресса. Новосибирск: Наука, 1987. - С. 161-174.

25. Калайда, В. Т. Принципы построения баз знаний для решения задач дистанционного зондирования / В. Т. Калайда, Ю. J1. Бабиков, А. Г. Гендрин // Информационно-программное обеспечение задач атмосферной оптики. Новосибирск: Наука. 1988. - С. 5-37.

26. Калайда, В. Т. Концепции построения программного окружения для решения задач атмосферной оптики / В. Т. Калайда, В. Б. Новосельцев // Оптика атмосферы. 1989. Т. 2 - № 4. - С. 438-444.

27. Калайда, В. Т. Система поддержки решения задач атмосферной оптики. // Оптика атмосферы. 1990. Т. 3. № 8. - С. 787-800.

28. Калайда, В. Т. Концепция и структура информационно-программного обеспечения системы обработки данных дистанционного зондирования / П. Э. Бельц, В. Т. Калайда, А. В. Кондратьев // Оптика атмосферы. 1991. Т. 4. №3.-С. 293-299.

29. Pazzanghera, P. Get an inside look at the «true» DSS. // Software News -1984.-V 4. № 12. P.34.

30. Прангишвили, И. В. Локальные микропроцессорные вычислительные сети / И. В. Прангишвили, В. С. Подлазов, Г. Г. Стецюра М.: Наука, 1984. -175 с.

31. Stuck, В. W. An introduction to traffic handling characteristics of bus local area network distributed access methods // IEEE communications magazine. 1984. -V. 22. №8.-P. 46-56.

32. Kurose, J. E. A family of window protocols for time-constrained applications in CSMA networks / J. E. Kurose, M. Schwartz // Proc. IEEE INFOCOMM' 83. -1983.-P. 405-413.

33. Liu, Т. A virtual token scheme, GBRAM, for local data and voice distribution / T. Liu, L. Li // ICCC ' 82 6th international conference on computer communications. London. 7 -10 Sept. Amsterdam. North-Holland. - P. 231 -236.

34. Якубайтис, Э. А. Локальные информационно-вычислительные системы -Рига: Зинатне, 1985 284 с.

35. Флинт, Д. Локальные сети ЭВМ: архитектура, принципы построения, реали-зация.-М.: Финансы и статистика, 1986.-359 с.

36. Sykes, J. Simplified analysis of an alternating priority queuing model with setup times // Operations research. -1970. V. 18. - № 6. - P. 1182-1192.

37. Eisenberg, M. Queues with periodic service and changeover time // Operations research. -1972. V. 20. № 3. - P. 613-624.

38. Konheim, A. G. Waiting lines and times in a system with polling / A. G. Kon-heim, B. Meister // J. А. С. M. 1974. - V. 21. № 3. - P. 470 - 490.

39. IEEE Project 802. Local area network standards. Draft D. 802. 4. Token-passing bus access method and physical layer specification // IEEE Comput. Soc., Silver Spring, 1983.

40. Fine, M. Demand assignment multiple access schemes in broadcast bus local area networks / M. Fine, F. Tobagi // IEEE trans, comput. 1984. - V. С -33. -№ 12. -P. 1130-1159.

41. Самойленко, С. И. Интервально-маркерный множественный доступ. М.: Научный совет по комплексной проблеме «Кибернетика» АН СССР, 1983. -28 с. (Препринт).

42. Chlamtac, I. BRAM: the broadcast recognizing access method / I. Chlamtac, W. Franta, K. Levin // IEEE trans, commun. 1979. -V. COM - 27. № 8. - P. 1183-1190.

43. Borgonovo, F. L Expressnet: the communication sub network for the C-Net project / F. Borgonovo, L. Fratta, Tarini F., P. Zini // IEEE trans, commun. -1985. - V. COM - 33. № 7. P. 612-619.

44. Ulug, M. E. Bi-directional token flow system / M. E. Ulug, G. M. White, W. J. Adams //Proc. 7th data commun. symp. Mexico City. Mexico. Oct., 1981.

45. Gold, Y. An efficient collision -free protocol for prioritized access-control of cable or radio channels / Y. Gold, W. Franta // Computer networks. -1983. V. 7.-№ 2. - P. 83 - 98.

46. Scavezze, D. Nodes sound off to control access to local network // Electronics, 1981.-№6.

47. Weaver, A. A fault-tolerant network protocol for real-time communications / A. Weaver, D. Butler // IEEE trans, on industrial electronics. 1986. - № 8. - P. 207-211.

48. Protonatarios, E. N. Queuing analysis of CSMA protocol / E. N. Protonatarios, E. D. Sykas // 25lh IEEE conference on decision and control. Athens. Greece. -1986.- V. 2.-P.1322-1329.

49. Abronson, N. The ALOHA system another alternative for computer communications // AFIPS Conf. Proc., 1970, Montuale, V. 37. - P. 281 -285.

50. Metcals, R. M. Enternet: distributed packet switching for local computer networks / R. M. Metcals, D. R. Boggs // ACM communications. 1976 - V. 19. -№7.-P. 395-404.

51. Tobagi, F. A. Performance analysis of carrier sense multiple access with collision detection / F. A. Tobagi, V. B. Hunt // Computer networks. -1980. -№ 5. -P. 245 -259.

52. Meditch, J. S. Stability and optimization of the CSMA and CSMA / CD channels / J. S Meditch., S. T. A. Lea // IEEE trans, commun. - 1983. - V. COM - 31. -№6.-P. 763-775.

53. Tasaka, S. Dynamic behavior of a CSMA / CD system with a finite population of buffered users // IEEE trans, commun. -1986. V. COM - 34. - № 6. - P. 576 - 586.

54. Arthurs, E. A modified access policy for Enternet version 1.0. Data Link Layer / E. Arthurs, B. Stuck // IEEE trans, commun. 1984. - V. COM - 32. - № 8. - P. 977 -979.

55. Gonsalves, Т. A. On the performance effects of station locations and access protocol parameters in Enernet networks / T. A. Gonsalves, F. A. Tobagi // IEEE trans, commun. -1988. VOL. COM -36. -№ 7. - P. 414 -449.

56. Aldous, D. I. Ultimate instability of exponential back-off protocol for acknowledgment-based transmission control of random access communication channels // IEEE trans, on information theory. -1987. V. IT. -№ 2. - P. 219 - 223.

57. Пилипчак, С. И. Оценка характеристик локальной сети // Автоматика и вычислительная техника. 1989. № 1. - С. 63 - 66.

58. Almes, G. J. The behaviour of Entemet like local area networks / G. J. Almes, E. D. La-zowska // Proc. 7th Symp. On operating system principles. -1979. -P. 21 32.

59. Редько, В. А. Исследование на имитационной модели метода случайного доступа в моноканальной вычислительной сети / В. А. Редько, М. X. Эрен-штейн // «Вычислительные сети»: Докл. IX Всесоюзная школа семинар -Москва - Пущино, 1984. 4.1.1. - С. 159 - 164.

60. Apostolopoulos, Т. К. Analysis of a new retransmission control algorithm for slotted CSMA/CD LAN's / Т. K. Apostolopoulos, E. D. Sykas, E. N. Protono-tarioa // IEEE trans, comput. 1987. -№ 6.

61. Коган, Я. А. Оптимальное управление параметрами протоколов случайного множественного доступа / Я. А. Коган, А. М. Смирнов, Е. А. Файнберг // Автоматика и вычислительная техника. -1984. № 6. - С. 53 -59.

62. Калайда, В. Т. Протокол МДКН-ОК с управлением устойчивостью посредством оценочной процедуры / В. Т. Калайда, А. В. Головко // «Локальные вычислительные сети»: Докл конференция ученых социалистических стран -Рига, 1986-С. 178-182.

63. Цыбаков, В. С. Новые алгоритмы случайного множественного доступа // Вопросы кибернетики. Надежность информационного обмена в вычислительных сетях. М.: 1980. - С. 122 - 140.

64. Sobel, М. Group testing to eliminate efficiently all defectives in a binomial sample / M. Sobel, P. Groll // The Bell System Journal. -1959. № 38. - P. 1179 -1252.

65. Кнут, Д. Искусство программирования для ЭВМ. Сортировка и поиск. М.: Мир, 1978. -ТЗ. - 844 с.

66. Ахо, А. Построение и анализ вычислительных алгоритмов. / А. Ахо, Дк. Хопкрофт, Дж. Ульман М.: Мир, 1979. - 53 с.

67. Gallager, R. G. Conflict resolutions in random access broadcast networks // Proc. of the AFOSR workshop in communications theory and applications. 1988. - P. 74 -76.

68. Capetanakis, J. I Generalized TDM A: the multi-accessing tree protocol // IEEE trans, commun. -1979. -V. COM 27. -№ 10. -P. 1476 -1484.

69. Capetanakis, J. I. Tree algorithms for packet broadcast channels // IEEE trans, inform, theory. -1979. -№ 9. -P. 505-515.

70. Цыбаков, В. С. Свободный синхронный доступ пакетов в широковещательный канал с обратной связью / В. С. Цыбаков, В. А. Михайлов // Проблемы передачи информации. -1978. Вып.4. - С. 32 - 59.

71. Цыбаков, В. С., Михайлов В. А. Случайный множественный доступ пакетов. Алгоритм дробления / В. С. Цыбаков, В. А. Михайлов // Проблемы передачи информации. -1960. Вып.4. -С. 65- 79.

72. Hayes, J. F. An adaptive for local distribution // IEEE trans, commun. -1978.-V. COM-26. № 8. - P. 1178 - 1186.

73. Towsley, D. Window random access protocol for local computer networks / D. Towsley, G. Venkatesh // IEEE trans, computers. -1982. V. С - 31. - № 8. -P. 715-722.

74. Катюжанский, Г. А. Децентрализованное приоритетное управление в одно-канальной системе обмена данными / Г. А. Катюжанский, JI. В. Нискевич, Г. Г. Стецюра // Изв. АН СССР. ТК. -1970. № 6.- С. 115 - 119.

75. Berger, Т. Random multiple access communication and group testing / T. Berger, N. Mehravari, D. Towsley, J. Wolf // IEEE trans. Commun. 1984. - V. COM -32.-№7.-P. 769-779.

76. Garg, N. Group testing protocol with capture for random access communication / N. Garg, S. Mohan // IEEE trans, commun. 1987. - V. COM -35. - № 8. - P. 849-845.

77. Wan, W. Resouece scheduling for computer systems with a multi-access network / W. Wan, J. — Y. Juang //IEEE trans, computers. 1985. - V. С -34. -№ 12. -P. 1144-1157.

78. Mosly, J. A class of efficient cotention recolution algothms for multiple access / J. Mosly, P. Humblet // IEEE trans, commun. 1985. - V. COM - 35. - № 2. - P. 145-157.

79. Molloy, M. M. Collision resolution on the CSMA/CD bus // Computer networks and ISDN system. -1985.- V.9. № 3. - P. 209 - 214.

80. Muro, S. Tree algorithms for random access channels in local area networks / S. Muro, Y. Oie, H. Kawano, T. Hasegawa // IEEE international conference on commun.' 86. 1986. - V.l. -P. 620 - 624.

81. Rios, М. A hybrid multiple-access protocol for data and voice-packet over local area networks / M. Rios, N. Georganas //IEEE trans, comput. 1985. - № 1. - P. 90-94.

82. Nain, P. Analysis of hybrid multiple-access protocol with free access of new arrivals during conflict resolution / P. Nain, W. Stewart // IEEE trans, commun. -1988. -V. 36. 3 7. - P. 806 -815.

83. Калинский, M. M. Гибридный протокол множественного доступа с блокировками для локальных сетей / М. М. Калинский, Г. В. Тамаркин //«Локальные сети»: Тез. докл. Конференция ученых социалистических стран.- Рига. ИЭВТ АН Латвийской ССР, 1986. С. 165 -169.

84. Weaver, A. A high-performance fault-tolerant local area network // Int. Conf. Comput. and Appl-Beijing. 20 - 22June. -1984. -P. 823 - 827.

85. Wawer, W. A local area network with ordered bus access by low level token passing // Interfaces in computing. -1984. № 2. -P. 309 - 319.

86. Gopal, P. M. Analysis of a hybrid token-CSMA / CD protocol for bus network / P. M. Gopal, J. W. Wong // Computer networks and ISDN systems. 1985. - V. 9.-№2.-P. 131-141.

87. Чугреев, О. С. Протокол комбинированного доступа к моноканалу локальной сети / О. С. Чугреев, А. Д. Дойников // Автоматика и вычислительная техника. -1985.-№ 5. С. 36 - 40.

88. Protonotarios, Е. N. Hybrid protocol for contention resolution in local area networks / E. N. Protonotarios, E. D. Sykas, Т. K. Apostolopolos // Proc. 7th Conf. On Local Computer Networks, Minneapolis, MN, 1982, Oct. P. 93 - 99.

89. Goel, R. К. A hybrid FARA/CSMA-CD protocol for voice-data integration / R. K. Goel, A. K. Elhakeem // Computer networks and ISDN systems. 1985. -№ 3. - P. 223-240.

90. Стасенко, JI. А. Глобальная интеграция взгляд со стороны // Системы безопасности - 2004, № 2(56). - С. 34-45.

91. Богданов, Е. Интеллектуальное здание миф или реальность // Алгоритм безопасности. - 2003. - № 5. - С. 27-34.

92. Генне, О. В. Заочная дискуссия об интеграции // Защита информации. Конфидент. 2002. - № 1. - С. 28-31.

93. Татарченко, Н. В. Интегрированные системы безопасности / Н. В. Татарченко, С. В. Тимошенко // Специальная техника. 2001. - № 3. -С. 56-62.

94. Тушканов, В. В. Опыт применения открытых технологий при создании АСУТП промышленного производства / В. В. Тушканов, С. А. Андрианов // Приборы и системы управления. -1999. № 9 - С. 52-55.

95. Ильин, В. «Интеллектуальное здание» как интегрированный комплекс систем. // Интеллектуальное здание.- 2004. - № 1 - С. 7—19.

96. Столингс, В. Криптография и защита сетей: принципы и практика. М.: Издательский дом «Вильяме», 2001. 672 с.

97. Bouallegue, В. A flow control and interleaving met hod for real-time application in high-speed network / B. Bouallegue, R. Djemal, H. Guesmi 11 Dedicated Systems Magazine 2003. - № 2. - P. 13—18.

98. Полозов, P. O. Lyrix программный комплекс управления интегрированными системами безопасности Электронный ресурс. / Р. О. Полозов,

99. С. В. Андрусенко // М., Daily. Sec. Ru Режим доступа: http://dailv.sec.ru/dailvpblshow.cfm? rid=7 &pid=4393.

100. Таненбаум Э. Распределенные системы. Принципы и парадигмы / Э. Таненбаум, М. Ван Стен Спб.: Питер, 2003. - 877 с.

101. Джонс, Э. Программирование в сетях Microsoft Windows. Мастер-класс / Э. Джонс, Дж. Оланд Спб.: Питер; М.: Издательско-торговый дом «Русская редакция», 2002. - 608 с.

102. Ладыженский, Д. Технология «клиент-сервер» и мониторы транзакций // Open Systems Magazine. -1994. № 3.

103. Birrel, A. Implementing Remote Procedure Calls. ACM Trans. / A. Birrel, B. Nelson // Сотр. Syst. 1999. - V. 2.- № 1. - P. 39-59.

104. Netman Publishing. Learning Microsoft Transaction Server Development Using С++ 6.0. Natl Book Network. -1999.- 573 pp.

105. Цимбал, А. А. Технологии создания распределенных систем. Для профессионалов. / А. А. Цимбал, М. Л. Аншина Спб.: Питер, 2003. - 576 с.

106. Тульчинский, А. Удаленный вызов процедур (RPC) и вызов удаленных методов (RMI) Электронный ресурс. // Электронный журнал Soft&Script -2001, № 4 - Режим доступа: http://nrd.pnpi.spb.ru/UseSoft/Journals/Soft& Script/Soft&Script57/comprice-java.html.

107. Пуха, Ю. CORBA/IIOP и Java RMI. Основные возможности в сравнении. // Системы управления базами данных.-1997.- № 4.-С. 24-36.

108. The Java Tutorial. RMI Электронный ресурс. // Sun Microsystems 2002. - Режим доступа: http://khpi-iip.mipk.kharkiv.edu/librarv/extent/prog/nni /TOC.html.

109. Рофэйл, Э. СОМ и СОМ+. Полное руководство / Э. Рофэйл, Я. Шохауд -Киев: ВЕК+, Киев: НТИ, М.: Энтроп, 2000.-560 с.

110. Роджерсон Д. Основы СОМ. М.: Рус. ред., 1997.- 376 с.

111. Shepherd, G. Inside ATL. / G. Shepherd, B.King Microsoft Press, 1999. -728 p.

112. Цимбал, А. Сравнительный анализ технологий CORBA и СОМ Электронный ресурс. // Internet & Software Company. 1999. - Режим доступа: http://www. interface.ru/ fset. asp? Url=/borland/corbacom. htm.

113. OMG. CORBA Version 2.4.2. 2001.793 p.

114. Хорн, Б. К. П. Зрение роботов. М.: Мир, 1989. - 487 С.

115. Прэтт, У. Цифровая обработка изображений. М.: Мир, 1982. - Т. 1-2.

116. Яншин, В. В. Обработка изображений на языке СИ для IBM PC: Алгоритмы и программы./ В. В. Яншин, Г. А. Калинин М: Мир, 1994. - 240 С.

117. Хемминг, Р В. Цифровые фильтры. М.: Сов. радио, 1980. -224 С.

118. Сойфер, В. А. Компьютерная обработка изображений // Соросовский образовательный журнал. -1996. № 2. С. 110-121.

119. Левкович-Маслюк, Л. Два курса по вейвлет-анализу. / Л. Левкович-Маслюк, А. Переберин М.* Графикон, 1998. - 237 С.

120. Грибунин, В. Г. Введение в вейвлет-преобразование. Санкт-Петербург: АВТЭКС, 1999. - 308 С.

121. Новиков, И. Я. Основные конструкции всплесков / И. Я. Новиков, С. Б. Стечкин // Фундаментальная и прикладная математика. 1997. - № 4. -С. 999-1028.

122. Chui, С. К. An Introduction to Wavelets. New York - London: Academic Press, 1992.-217 P.

123. Mallat, S. Wavelet tour of signal processing. New York - London: Academic Press, 1999. -124 P.

124. Пытьев, Ю. П. ЭВМ анализирует форму изображения / Ю. П. Пытьев, А. И. Чуличков Знание, сер. Математика, Кибернетика.- М. -1988. - 47 с.

125. Пытьев, Ю. П. Морфологический анализ изображений // Докл. АН СССР. -1983. Т.269, № 5. - С. 1061-1064.

126. Пытьев, Ю .П. Задачи морфологического анализа изображений // Математические методы исследования природных ресурсов Земли из космоса /Под ред. В. Г. Золотухина. -М: Наука. 1984. -С. 41 83.

127. Пытьев, Ю. П. Морфологические понятия в задачах анализа изображений // Докл. АН СССР. 1975. - Т. 224, № 6. -С. 1283-1286.

128. Soille, P. Morphological Image Analysis: Principles and Applications // Springer -Verlag. -1999. P. 170 -171.

129. Pyt'ev, Yu.P. Morphological Image Analysis // Pattern Recognition and Image Analysis. -1993. V.3, № 1. - P.19 - 28.

130. Ермолаев, А. Г. Априорные оценки полезного сигнала для морфологических решающих алгоритмов / А. Г Ермолаев., Ю. П. Пытьев // Автоматизация. -1984. № 5. - С. 118 -120.

131. Stepanov, A. A. Shape analysis using Pyt'ev morphological paradigm and its using in machine vision / A. A. Stepanov, S. Yu. Zheltov, Yu. V. Visilter. // Proc. SPIE The International Society for Optical Engineering. - 1994. - V. 2350.-P. 163—167.

132. Пытьев, 10. П. Математические методы интерпретации эксперимента. -М.: Высшая школа. -1989. -351 с.

133. Марагос, П. Морфологические системы для обработки многомерных сигналов / П. Марагос, Р. В. Шафер // ТИИЭР. 1990. - Т. 78, №4.

134. Kendall, D. G. A Survey of the Statistical Theory of Shape // Statistical Science 1989. № 4(2).-P.87-120.

135. Burl, M. C. From Segmentation to Interpretation and Back: Mathematical Methods in Computer Vision / M. C. Burl, M. Weber, Т. K. Leung, P. Perona // Recognition of Visual Object Classes. -1996. P.54 - 87.

136. Андерсон, Т. В. Введение в многомерный статистический анализ М.: Физматгиз. - 1963.- 436 с.

137. Загоруйко, Н.Г. Методы распознаваниея и их применение. -М. Сов. радио -1972.-211 с.

138. Калайда, В. Т. Некоторые проблемы представления и поиска в электронной форме филиграней (водяных знаков) на бумаге книжных памятников /

139. А. И. Елизаров, В. А. Есипова, В. Т. Калайда // «Музей 2000»: Докл. научно практическая конференция. Томск. 2000. - 1 с.

140. Fukushima, К. Neural networks for visual pattern recognition // IEICE Trans. Inf. & Syst. -1991. -74(1).- P.179 -190.

141. Ranganath, S. Face recognition using transform features and neural networks / S. Ranganath, K.Arun // Pattern Recognition. 1997. - Vol. 30. - P. 1615 -1622.

142. Уоссермен, Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика -М.: Мир. -1992.-184 с.

143. Valentin, D. Connectionist models of face processing: a survey / D. Valentin, H. Abdi, A. J. OToole, G. W Cottrell // Pattern Recognition. 1994. - V. 27. -P. 1209 -1230.

144. Lawrence, S. Face Recognition: A Convolutional Neural Network Approach / S. Lawrence, C. L. Giles, A. C. Tsoi, A. D. Back // IEEE Transactions on Neural Networks, Special Issue on Neural Networks and Pattern Recognition. -1997. P. 1 - 24.

145. Vetter, T. Linear Object Classes and Image Synthesis From a Single Example Image / T. Vetter, T. Poggio // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. -1997. V. 19. - P. 733 - 742.

146. Самаль, Д.И. Подходы и методы распознавания людей по фотопортретам / Д. И. Самаль, В. В. Старовойтов Минск: НТК НАНБ. - 1998. - 54 С.

147. Wiskott, L. Face Recognition by Elastic Bunch Graph Matching // Trans. IEEE Pattern Analysis and Machine Intelligence -1997. P. 775 - 779.

148. Moghaddam, B. Probabilistic Visualreconition for Object Recognition / B. Moghaddam,.A. Pentland // Trans. IEEE Pattern Analysis and Machine Intelligence -1997. P. 696-710.

149. Kohonen, T. Self-Organization and Associative Memory, Springer-Verlag, Berlin.-1989.-136 p.

150. Интегрированные системы безопасности Электронный ресурс.: Сайт компании ИНТЕГРА-С Режим доступа: http://www.integra-s.com.

151. Acsys Biometrics Corp. Электронный ресурс.: Сайт компании Acsys Biometrics Режим доступа: http://www.acsysbiometrics.com.

152. А4Vision: Applications for Vision Электронный ресурс.: Сайт компании A4Vision Режим доступа: www.a4vision.com.

153. Интеллектуальные системы безопасности Электронный ресурс.: Сайт компании ISS Режим доступа: http://www.iss.ru.

154. Калайда, В. Т. Протокол гибридного множественного доступа в моноканал локальной сети / В. Т. Калайда, А. В. Головко // Оптика атмосферы. -1988.-Т. 1. № 6. - С. 98-105.

155. Калайда, В. Т. «Пульсирующее кольцо»: Метод множественного доступа в моноканал локальной сети / В. Т. Калайда, А. В. Головко Томск, 1988. -66 с. (Препринт № 48 / Томский филиал СО АН СССР).

156. Калайда, В. Т. Моделирование локальной вычислительной сети / В. Т. Калайда, А. В. Головко // «Исследование путей повышения эффективности сетей и сетей ЭВМ»: Тез. докл. Республиканское научно-техническое совещание. Гродно, 1985.-С. 11-12.

157. Калайда, В. Т. Моделирование локальной информационно-вычислительной сети / В. Т. Калайда, А. В. Головко // «Вычислительные сети коммутации пакетов КОМПАК-85»: Тез. докл. Всесоюзная конференция Рига, 1985. - 4 с.

158. Калайда, В. Т. Об одной аналитической модели системы множественного доступа с проверкой несущей частоты и распознаванием конфликтов / В.Т.Калайда, А.В.Головко М., 1985. 15с. - Деп. в ВИНИТИ 28.11.85, № 8250-В.

159. Choudhury, G. L. Priority access schemes using CSMA-CD / G. L. Choudhury, S. S. Rappaport // IEE trans, commun. 1985. - № 7. - P. 620 - 626.

160. Takagi, N. Mean packet queuing delay in a buffered two-user CSMA/CD system / N. Takagi, L. Klunrock // IEEE trans, commun. 1985. - V. COM - 33. -№10.-P. 1136-1139.

161. Клейнрок, JI. Теория массового обслуживания. М.: Машиностроение, 1979.-432 с.

162. Калайда, В. Т. Протокол нижнего канального уровня для локальной сети экспериментальных установок оптико-метеорологического профиля /

163. B. Т. Калайда, А.В.Головко // Оптика атмосферы. 1988. - Т. 1, №5.1. C. 90-97.

164. Тихонов, В. П. Интервально-маркерный метод доступа для оптоволоконных, локальных сетей. // АКТ. 1986. - № 5.

165. Соловьев, Б. А. Служба поддержки распределенных систем «Базис». // Тез. докл. XI Всероссийская научная конф. студентов-физиков. Екатеринбург, 2005 г.-С.522-523.

166. Булсенко,Н. П. Лекции по теории сложных систем / Н. П. Булсенко, К. В. Калашников, И. Н Коваленко. М.: Советское радио, 1973. - 440 с.

167. Allen, R. Active Directory. / R. Allen, A. G Lowe-Norris. // O'Reily. -2003. -P. 686.

168. OMG. CORBA Version 2.4.2. 2001.

169. Microsoft. The Component Object Model Specification Version 0.9.1995.

170. Рихтер, Дж. Программирование серверных приложений для Microsoft Windows 2000. Мастер-класс / Дж. Рихтер, Дж. Д. Кларк СПб.: Питер; М.: Издательско-торговый дом «Русская редакция» - 2001. - 592 с.

171. Вильяме, А. Системное программирование в Windows 2000 для профессионалов СПб.: Питер,- 2001. - 624 с.

172. Рихтер, Дж. Создание эффективных Win32-пpилoжeний с учетом специфики 64-разрядной версии Windows СПб.: Питер; М.: Издательско-торговый дом «Русская редакция». - 2001. - 752 с.

173. Carter, G. LDAP System Administration. O'Reily 2003. - 308 p.

174. Калайда, В. Т. Базовое программное обеспечение интегрированных распределенных систем безопасности / В. Т. Калайда, Б. А. Соловьев // Информационные технологии. 2006. № 1. - С. 43-59.

175. Timmerman, М. RTOS Evalutions. / М. Timmerman, В. Van Beneden, L. Uhres // Real-time magazine 2003.-№ 98. - P. 3-10.

176. Холодилов, С. Счетчики производительности. Часть 1 Создание. // RSDN Magazine. - 2003.- № 4.

177. Холодилов, С. Счетчики производительности. Часть 2 Чтение. // RSDN Magazine. - 2003.- № 4.

178. Козлов, В. Создание Microsoft installation package. // RSDN Magazine. -2004. -№5.

179. Алифанов, А. Технология Windows Installer. Часть 1 Обзор возможностей // RSDN Magazine. - 2003.- № 3.

180. Алифанов, А. Технология Windows Installer. Часть 2 Процесс установки // RSDN Magazine. - 2004. - № 1.

181. Шнайдер, Б. Секреты и ложь. Безопасность данных в цифровом мире -СПб.: Питер; М.: Издательско-торговый дом «Русская редакция», 2003. -368 с.

182. Сакун, Ю. По маленькому.Электронный ресурс. // Журнал «ИнфоБизнес».- 2002. Режим доступа: http://www.ibusiness.ni/proiect/CRM/21211.

183. Чичтяков, В. Защита в DCOM/COM+. // RSDM Magazine 2000. - №1.

184. Шрайбер, Т. Дж. Моделирование на GPSS М.: Машиностроение, 1980. -592 с.

185. Соловьев, Б.А. Моделирование работы распределенной системы видеонаблюдения. // Доклады ТУ СУР. Автоматизированные системы обработки информации, управления и проектирования. 2005. - № 2(10). - С. 65-72.

186. Ху, Т. Целочисленное программирование и потоки в сетях М.: Мир, 1974.- 520 с.

187. Baker, A. The Windows 2000 device driver book, a guide for programmers /

188. A. Baker, J. Lozano // Prentice Hall PTR 2000. - 480 p.

189. Oney, W. Programming the Microsoft Windows Driver Model // Microsoft Press.-1999.-745 p.

190. Partridge, C. A proposed flow specification. // RFC 1363 -1992.

191. Вышняков, B.A. Организация взаимодействия процессов Минск: Высшая школа, 1988.-473 с.

192. Петерсон, Дж. Теория сетей Петри и моделирование систем М.: Мир, 1984.-264 с.

193. Соловьев, Б. А. Подсистема контроля нагрузки в распределенной системе // «Студент и научно-технический прогресс»: Тез. докл. XLIII международная научная студенческая конференция, Новосибирский гос.ун-т. Новосибирск, 2005. - С. 143-144.

194. Фаулер, М. Архитектура корпоративных программных приложений М.: Издательский дом «Вильяме», 2004. - 544 с.

195. Serra,J. Image Analysis and Mathematical Morphology Academic Press, ISBN: 0-12-637240-3.

196. Калайда, В. Т. Реализация морфологических опрераторов в среде Delphi /

197. B. Т. Калайда, О. О. Шевцова // «Научная сессия ТУСУР 2004»: Докл. Всероссийск. научн.- техн. конф.: 18-20 мая 2004 г. / ТУСУР. - Томск, 2004.-С. 165-166.

198. Калайда, В. Т. Физические и математические основы тематического анализа исторических документов / В. В. Белов, В. А. Есипова, В. Т. Калайда и др. // Историческая наука на рубеже веков. М.,1999. - 7 с.

199. Калайда, В. Т. Проблемы воспроизведения, компьютерной обработки и идентификации филиграней / В. В. Белов, В. А. Есипова, В. Т. Калайда и др. // Информационный бюллетень ассоциации «История и компьютер». -2000. №25.-С. 118-131.

200. Калайда, В. Т. Алгоритм обработки и распознавания филиграни / М. А. Евстигнеев, А. Р. Зиатов, В. Т. Калайда и др. // Сборник научных трудов ТУСУРа Томск, 1999. - 9 с.

201. Калайда, В. Т. Проблемы представления и поиска в электронной форме филиграней (водяных знаков) на бумаге книжных памятников /

202. A. И. Елизаров, В. Т. Калайда // Сборник научных трудов ТУСУР. Томск: Изд-во ТУСУРа, 2001.-5 с.

203. Kalaida, V. Т. Investigations of the Siberian paper history (XVIIth-XVIIIth centuries). / V. V. Belov , V. A. Esipova, V. T. Kalaida, V. M. Klimkin // IPH congress book. 2000. V. 13. - P. 180-184.

204. Калайда, В. Т. Программная система коррекции изображений, полученных в различных условиях регистрации / М. А. Горбанев, А. И. Елизаров,

205. B. Т. Калайда // «Радиотехнические устройства, информационные технологии и системы управления»: Докл. Региональная научно-техническая конференция студентов и молодых специалистов, Томск, 15-18 мая 2001 г. Томск, 2001.-1с.

206. Kalaida, V. Т. Introducing Numerical Criteria for Watermark Comparison Degrees. / V. A. Esipova, A. I. Elizarov, V. T. Kalaida, V. M. Klimkin // Rev. PT, March 17 2002. - 9 p.

207. Калайда, В. Т. Некоторые проблемы представления и поиска в электронной форме филиграней (водяных знаков) на бумаге книжных памятников /

208. A. И. Елизаров, В. А. Есипова, В. Т. Калайда и др. // Охрана и реставрация культурного наследия Сибири. Томск, Издательский дом «Курсив», 2002. -С. 110-119.

209. Калайда, В. Т. Оптические исследования бумаги как памятника материальной культуры / В. В. Белов, В. А. Есипова, В. Т. Калайда и др. // Оптика атмосферы и океана. 2002. Т. 15, № 12. - С. 485-493.

210. Андерсон, Т. В. Введение в многомерный статистический анализ. М.: Физматгиз, 1963. - 374 с.

211. Анисимов, Б. В. Распознавание и цифровая обработка изображений / Б. В .Анисимов, В. Д. Курганов, В. К. Злобин. М.: Высшая школа, 1983. -295 с.

212. Розенфельд А. Распознавание и обработка изображений с помощью вычислительных машин. М.: Мир, 1972. - 230 с.

213. Горячинов, В.Т. Примеры и задачи по статистической радиотехнике /

214. B. Т. Горячинов, А. Г Журавлёв, В.И.Тихонов. М.: Сов. радио, 1970. -600 с.

215. Калайда, В. Т. Применение методов морфологического анализа для задач идентификации полутоновых изображений. // Оптика атмосферы и океана. -2003. Т. 16. №9. -С. 862-865.

216. Уилкинсон. Линейная алгебра / Уилкинсон, Райнш. М.: Машиностроение, 1976.-392 с.

217. Мудров, В. И. Методы обработки измерений: Квазиправдоподобные оценки / В. И. Мудров, В. Л. Кушко. М.: Радио и связь, 1983. - 304 с.

218. Сальников, А. Особенности применения систем видеонаблюдения для обеспечения надежной охраны объектов УИС // Ведомости уголовно-исправительной системы. 2005. - № 5. - С. 10-13. (ДСП).

219. Калайда, В. Т. Теория вычислительных процессов и структур: Учеб. пособие по дисциплине «Теория вычислительных процессов и структур». -Томск: Изд-во ТУСУРа, 2000. 157 с.

220. Калайда, В. Т. Технология разработки программного обеспечения: Учеб. пособие по дисциплине «Технология разработки программного обеспечения». Томск: Изд-во ТУСУРа, 1999. -163 с.