Модели и методы оптимального управления производством для зерновых и зерноперерабатывающих компаний тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.06, доктор технических наук Новицкий, Владимир Олегович

• Новицкий, Владимир Олегович
• доктор технических наук
• 2010

Оглавление диссертации доктор технических наук Новицкий, Владимир Олегович

ВВЕДЕНИЕ.

1. ФОРМУЛИРОВАНИЕ ПРОБЛЕМЫ.

1.1. Описание зерновых и зерноперерабатывающих предприятий и компаний (ЗПК) как объектов управления.

1.2. Основные производственные и бизнес процессы ЗПК.

1.3. Анализ процесса и системы управления ЗПК.

1.4. Анализ проблем, требований и известных решений по управлению производством для предприятий и компаний, действующих на рынках зерна и продуктов его переработки.

1.5. Формулирование проблемы и постановка задачи управления производством для ЗПК.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Модели и методы оптимального управления производством для зерновых и зерноперерабатывающих компаний»

Актуальность проблемы. На современном этапе развития мирового хозяйства продовольственно-сырьевое обеспечение становится важнейшим рыночным и стратегическим ресурсом, необходимым для сохранения и нормального развития государства и нации.

В России, как и во многих других странах, зерно и продукты его переработки (традиционно их называют хлебопродуктами (х/п)) составляют основу агропромышленного производства и продовольственной безопасности страны. За счёт х/п удовлетворяется почти 40% дневной потребности россиянина в пище и до 50% в белке и углеводах [44]. Зерновой и зерноперерабатывающий сектор составляет около трети агропромышленного комплекса (АПК) России .

Производство зерновых культур в России ввиду расположения большей части сельхозугодий в зонах рискованного земледелия с различными климатическими условиями в большинстве регионов нестабильно, но в целом в последнее время неуклонно растёт, достигая общего объёма от 80 до 100 и более млн.т в год. Это дало мощный импульс к увеличению экспорта зерна - до 20 и более млн. т в год, что позволило России занять одно из ведущих мест среди мировых экспортёров зерна. В то же время в стране производится всего лишь около 5% от всего мирового сбора зерновых. При этом качество зерна, выращиваемого в России, из-за большого диапазона климатических характеристик зернопроизводящих регионов сильно различается, а расстояния между предприятиями производителями и потребителями х/п очень велики. Это влияет на себестоимость и соответственно на цены хлебопродуктов. Следует также учитывать современную тенденцию мирового перепроизводства, глобализацию рынков и поддержку своих сельхозпроизводителей западными государствами, что неуклонно ведет к усилению конкуренции на рынках зерна и продуктов его переработки. Это сказывается не только на рынках зерна, муки, крупы, но и растительного масла 1 и особенно продуктов животноводства, где зерно составляет до 70 % состава комбикормов - основы рациона питания скота, рыбы, птицы и др. [235] По прогнозам международных организаций мировая продовольственная ситуация в ближайшие 10 лет будет обостряться [43].

В России и ближнем зарубежье исторически сложилась ситуация избытка производственных мощностей по переработке зерна при их неравномерном распределении по территориям стран. С учётом давления внешнего рынка (включая ближнее зарубежье) внутри России также возникла жёсткая конкуренция между производителями как на сырьевых, так и особенно на рынках муки, комбикормов и др. Причём рентабельность подавляющего большинства производств крайне низкая (от 0 до 5-7%), несмотря высокие показатели интеграции производственных и торговых предприятий в отраслевые и межотраслевые холдинги, возглавляемые управляющими компаниями с достаточно квалифицированным уровнем топ-менеджмента.

Все вышеприведённые факторы позволяют утверждать, что основным инструментом, который может обеспечить не только выживание, но и развитие российских зерновых и зерноперерабатывающих предприятий и компаний (далее ЗПК) в условиях крайне высокой конкуренции как на внутреннем, так и перспективном внешнем рынках, являются более совершенные системы управления (СУ). И чем больший цикл функций управления они охватывают, чем выше их техническо-экономические показатели и ниже доля в себестоимости продукции, тем выше инвестиционная привлекательность ЗПК и их шансы на эффективную работу на традиционных продовольственных рынках и освоение новых.

Одними из важнейших функций управления для ЗПК являются учёт, контроль и планирование параметров зерновых ресурсов, обеспечивающие их рациональное использование и снижение себестоимости хлебопродуктов.

Основным путем повышения качества СУ для ЗПК является их комплексная автоматизация, интеллектуализация, интеграция, приближённость к клиентам, гибкость и постоянная адаптация к изменяющимся условиям рынка на основе учёта большого числа необходимых формализуемых и слабоформализуемых факторов с применением системного подхода, интегрирующего весь набор (цикл) функций управления: сбор информации, контроль, учёт, регулирование, планирование, менеджмент, целевое управление и координация.

Целью работы является повышение эффективности функционирования зерновых и зерноперерабатывающих предприятий и компаний на основе современных информационных технологий управления сложными производственными системами и бизнес-процессами по всему циклу функций: учёта, контроля и поддержки принятия решений по планированию производства.

Объектом исследования являются зерновые и зерноперерабатывающие предприятия и компании, который осуществляют закупку, приём, хранение, реализацию и отгрузку зерна, его переработку в муку, комбикорма и др. виды хлебопродуктов и представляют большой класс типовых объектов автоматизации в самом крупном рыночном секторе АПК РФ.

Предметом исследования являются методы моделирования организационно-технических систем управления производством, модели задач учёта, контроля и планирования для класса объектов — зерновых и зерноперерабатывающих предприятий и компаний.

Основными задачами исследования, которые необходимо решить для достижения поставленной цели, являются следующие.

1. Анализ производственных бизнес-процессов, стратегий, функций, проблем и существующих решений по управлению на ЗПК, методов исследования и моделирования сложных организационно-технических систем.

2. Формулирование проблемы и общая постановка задачи управления производством на ЗПК.

3. Разработка методологии моделирования систем управления для ЗПК как специфического класса сложных производственных систем с характерными особенностями и соответствующей программной нотации.

4. Концептуальное моделирование подсистем и математическая постановка задач управления производством для ЗПК на основе разработки структур целей, причинно-следственных граф-моделей и теоретико-множественных представлений.

5. Разработка математических моделей процессов производственного планирования для ЗПК: приёма, обработки, размещения, реализации и отгрузки зерна на элеваторе, закупки зерна, формирования зерновых смесей и загрузки производственных линий для мукомольного и комбикормового производств и построение на их основе банка математических моделей СУП ЗПК.

6. Разработка алгоритмов принятия решений по планированию производства на основе постановки общей задачи выбора решений по управлению в ЗПК

7. Разработка методов адаптации моделей и алгоритмов принятия решений в соответствии с условиями функционирования ЗПК.

8. Разработка методики проектирования, внедрения и сопровождения и архитектуры программного обеспечения системы поддержки принятия решений (СППР) корпоративной автоматизированной информационной системы управления (КАИСУ) ЗПК.

9. Разработка типовых подсистем управления КАИСУ ЗПК на основе, разработанных методов и моделей.

10. Внедрение и оценка эффективности разработанных моделей, методов, алгоритмов и типовых подсистем управления для ЗПК России.

Общая структура диссертационной работы приведена на рис. 1.

Описание объектов управления - зерновых и зерноперерабаты-вающих предприятий и компаний (ЗПК)

Анализ производственных, бизнес процессов и систем управления (СУ) ЗПК

Анализ проблем и существующих решений по совершенствованию СУ ЗПК

Формирование проблемы и общая постановка задач исследования, моделирования и разработки модулей управления производством корпоративной автоматизированной системы (КАИСУ) ЗПК

Заключение диссертации по теме «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», Новицкий, Владимир Олегович

На результаты работы СУ и компании в целом большое влияние оказывает её торговая деятельность. Поэтому для оценки эффективности КАИСУ ЗПК целесообразно рассмотреть и оценить эффективность решений её важного компонента - автоматизированной подсистемы оптовой торговли х/п на примере расчёта торговых операций с зерном на внутреннем рынке с помощью подсистемы АИС ПР «Торговля зерном».

Для оценки эффективности планируемых торговых операций в большинстве зерновых компаний применяются показатели: прибыль от сделки, маржинальная прибыль и рентабельность.

Необходимо также учитывать затраты на привлечение дополнительных денежных (заёмных) средств, необходимых для проведения торговых операций, которым сопутствуют выплаты по кредитам и затраты на их обслуживание. Их величина зависит от финансовых потоков (приход-, расход, остаток денежных средств на каждый день), образованных не каждой отдельной операцией, а их совокупностью.

Перед службой торговли зерном ЗПК поставлена следующая задача.

Имеется несколько предложений на продажу и закупку зерна, условия которых приведены в табл.6.11. Необходимо рассчитать:

1. Оптимальную единичную сделку;

2. План торговых сделок для группы предложений.

При этом следует понимать, что согласно системному закону целостности план торговых сделок для группы предложений не является суммой показателей оптимальных единичных сделок [17, 14, 9, 29, 30]. Поэтому расчёты для этих двух задач будут разные.

Расчётные параметры единичных сделок сведены в табл.6.12. Вариантам сделок присвоены номера. Для поиска оптимального варианта единичных сделок программа использует алгоритм морфологического перебора. Имеется всего 9 вариантов единичных сделок.

Менеджеры по продажам в торговых компаниях обычно используют алгоритма последовательного выбора сделок с максимальной маржинальной прибылью, в соответствии с которым при ручном расчёте был выбран вариант №7. Как видно, этот алгоритм не даёт оптимального решения. Самым прибыльным является вариант №1, рассчитанный по программе АИС ПР «Торговля зерном».

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В представленной диссертации на основании выполненных автором исследований^ разработаны; научно-обоснованные модели и методы оптимального управления. производством для зерновых и зерноперерабатывающих компаний, а также реализующие их средства; обеспечившие решение крупной научной- проблемы, имеющей важное практическое значение в зерновом и зерноперерабатывающем секторе АПК РФ и научно-учебном процессе ряда профильных организаций: методология автоматизированного моделирования сложных систем управления производством; комплекс типовых модельных компонент, образующих банк математических моделей систем управления для зерновых и зерноперерабатывающих компаний; типовые автоматизированные подсистемы первичного учёта, контроля и планирования производства и реализации хлебопродуктов, внедрённые на нескольких десятках элеваторов, мукомольных и комбикормовых предприятиях, комбинатах хлебопродуктов и зерновых компаниях. ,

В работе получены следующие основные результаты.

1. Определена структура и основные функции класса предприятий: зернового и зернопёрерабатывающего сектора АПК РФ - зерновой и* зерноперерабатывающей компании (ЗПК).

2. . Проведён анализ производственных бизнес-процессов и сформулирована специфика-ЗПК как объектов управления. 3. Сформулированы требования к системе управления производством' ЗПК и проведён анализ'существующих решений для предприятий и компаний, действующих на рынках зерна и продуктов его переработки.

4. Сформулирована проблема и определены требования, к системе управления производством в ЗПК. Разработана общая постановка задачи создания комплексной интегрированной системы управления производством для предприятий класса ЗПК на основе методологии исследования и моделирования сложных систем управления производством.

5. Сформулированы требования к методологии исследования и моделирования систем управления производством для ЗПК и проведён анализ существующих подходов, методов и технологий моделирования сложных систем управления.

6. Разработана методология исследования и моделирования систем управления производством для ЗПК на основе системного подхода, когнитивных технологий, теоретико-множественного представления, математического программирования и формирования банка математических моделей.

7. Разработана программная нотация ББСМ построения системных диаграмм и концептуального моделирования, обеспечивающая автоматизацию исследования и моделирования систем управления производством для ЗПК на основе созданной методологии.

8. На основе созданной методологии разработаны структуры целей, диаграммы причинно-следственных связей и концептуальные теоретико-множественные модели'подсистем управления для ЗПК:

- учёта и контроля движения хлебопродуктов;

- планирования работы элеватора;

- планирования зерновых ресурсов мукомольного производства;

- планирования производства комбикормов;

- планирования операций по торговле зерном.

9. Проведён анализ контуров обратных связей, диаграмм причинно-следственных связей и концептуальных моделей подсистем управления ЗПК и на основе теоретико-множественного представления разработаны математические постановки и критериальные комплексы задач:

- учёт и контроль грузооборота зерна на автотранспорте;

- первичный учёт хлебопродуктов;

- планирование приёма и размещения зерна;

- планирование обработки зерна;

- планирование товарных (отгрузочных) партий зерна;

- планирование закупок зерна;

- планирование рецептов помольных смесей на период;

- оперативный расчет рецептов помольных смесей;

- расчёт исполняемых рецептов комбикормов;

- планирование закупки сырья для выработки комбикормов;

- планирование загрузки технологических линий.

10. На основе проведённого концептуального моделирования разработаны математические модели логического уровня для частных задач:

- планирование приёма, обработки и размещения зерна на ЭСК;

- оперативный расчёт рецептов помольных партий, планирования закупки зерна и производства муки на заданный период;

- планирование рецептов, закупки сырья и загрузки технологических линий комбикормового производства.

11. Разработаны основные принципы построения банка математических моделей для задач планирования производства СУ ЗПК на основе представления производственных БП как типовых модельных- компонентов, полученных на основе концептуальных теоретико-множественных моделей и моделей частных задач планирования производства. Из типовых компонент БМ формируются модельные агрегаты, на основе которых реализуются соответствующие системы управления. Таким образом, БМ предназначен для накопления и использования модельных решений и синтеза систем управления производством ЗПК. Разработан алгоритм наполнения БМ СУ ЗПК, основанный на принципе подобия и построения аналогий.

12. На основе разработанных концептуальных моделей подсистем и моделей частных^ задач планирования производства сформирован банк математических моделей в выражениях векторной алгебры на основе сильных целевые функции) и слабых (ограничения) критериев как типовых модельных компонент для решения рассмотренных задач планирования производства и формирования новых задач СУ ЗПК.

Проведена оценка и идентификация 1 разработанных типовых модельных компонент БМ на предмет линейности, возможностей и областей линеаризации.

13. Разработана постановка задачи выбора решений для СУ ЗПК, являющегося многокритериальным. Постановка задачи предполагает замену условий частичной неопределённости на решение задач в условиях определённости путём выделения детерминированной дискретной области приемлемых решений с обязательной возможностью для ЛИР вносить субъективные коррективы с помощью изменения сильных и слабых критериев.

14. Разработан алгоритм принятия решений по планированию производства в ЗПК, основанный на использовании БМ, поиске аналогов и агрегировании модельных компонент в виде моделей „ решаемых оптимизационных задач, их адаптации и скоординированном итерационном решении и включающий: процедуры агрегирования: параметров и декомпозиции задачи, диалоговые процедуры поиска с использованием'одного из итеративных алгоритмов в области альтернатив, использование на каждой итерации метода! линейного смешанно-целочисленного? программирования;, координацию решений по целям, структуре и параметрам в виде двухуровневой иерархической системы задач планирования.

15. Разработана методика адаптации моделей и алгоритмов принятия • решений- по планированию производства в ЗПК на основе методики постепенной« формализации- моделей; которая? позволяет учитывать опыт специалистов, постепенно повышать адекватность моделей условиям работы предприятий и снизить трудоемкость внедрения; и сопровождения разработанного комплекса типовых подсистем КАИСУ ЗПК.

16. Разработана методика проектирования, внедрения и сопровождения систем управления для ЗПК, позволяющая на основе настройки типовых решений системы сочетать этапы проектирования, внедрения, обучения пользователей и сопровождения.

17. На основе предложенных методик разработаны следующие типовые подсистемы АИС ПР «Оптимум-зернопродукт» (включая БАТУТ, БРБ и ЕЯ модели):

- автоматизированная система первичного учёта хлебопродуктов - АС ПУХЛ на базе автоматизированной информационной системы комбината хлебопродуктов АИС КХП;

- автоматизированная система учёта и контроля грузооборота зерна на а/т -«АСУ КГО - зерно» (интегрированная с АС ПУХП);

- подсистема планирования ресурсов мукомольного производства (АС ПЗРМП), в основе функционирования которой лежит автоматизированная система расчёта оптимальных рецептов помольных смесей — АСР ОРПС;

- подсистема планирования работы ЭСК (ПРЭСК), одной из задач которой является формирование отгрузочных партий зерна на базе системы расчёта оптимальных зерновых смесей (ОЗС), аналогичной АСР ОРПС;

- подсистема планирования производства комбикормов (АСППР ППК), главным модулем которой является подсистема планирования оптимальной загрузки1 производства (ОЗП), интегрированная с АИС КХП и программой «КОРМ-ОПТИМА»;

- автоматизированная информационная система принятия решения по планированию торговли зерном - АИС ПР «Торговля зерном».

18. Для СППР планирования (ПЗРМП, ОРПС, ПРЭСК, ППК) разработаны алгоритмы функционирования.

19.' На основе единой архитектуры разработано программное обеспечение АИС ПР «Оптимум-зернопродукт».

Разработанные подсистемы имеют широкое применение в промышленности и внедрены на большом количестве российских предприятий и компаний по хранению и переработке зерна, на что имеются соответствующие подтверждающие документы.

20. Проведена оценка эффективности методики и алгоритма принятия решений по планированию производства в ЗПК с использованием подсистем АИС ПР «Оптимум-зернопродукт». Анализ альтернатив решений показал преимущества использования разработанных алгоритмов и программных инструментов по сравнению с существующими способами.

21. Проанализированы и показаны основные источники экономической эффективности и затрат разработанной АИС ПР «Оптимум-зернопродукт».

Годовой экономический эффект от внедрения АИС ПР «Оптимум — зернопродукт» для ЗПК составляет от 40000 до 3 000 000 и более руб. в мес. При этом срок окупаемости проекта соразмерен сроку внедрения и составляет от месяца до полугода.

Главным фактором, по мнению автора, обусловливающим эффективность внедрения разработанной информационно-интеллектуальной системы управления АИС ПР «Оптимум-зернопродукт», является достижение конкурентного преимущества зерновой и зерноперерабатывающей компании на развивающихся региональных и общероссийских рынках зерна и продуктов его переработки.

340'

Список литературы диссертационного исследования доктор технических наук Новицкий, Владимир Олегович, 2010 год

1. Автоматизированное управление на комбикормовых предприятиях / M.JI. Тимошишин, А.И. Лугинин, И.Е. Маноха, В.П. Чоботов. М.: Колос, 1984.-239 с.

2. Авторское свидетельство № 1437087 «Способ управления формированием помольных смесей зерна»// Новицкий В.О., Карпин Е.Б., Мучник И.А., Федоренко B.C. № 4133378; Заяв. 14.10.1986 г.; Зарегистр. 15.07.1988 г.

3. Айзикович JI.E. Физико-химические основы технологии производства муки. М.: Колос, 1975. - 239 с.

4. Алтухов А.И. Современные проблемы развития зернового хозяйства и пути их решения. М.: ФГУП «ВО Минсельхоза России», 2005. - 442 с.

5. Альбом форм первичных документов хлебоприёмных и промышленных предприятий системы хлебопродуктов / Государственный комитет Заготовок Совета Министров СССР. М/: Изд-во Статистика, 1964, -464 с.

6. Аникин Б.А. и др. Логистика : Учеб. пособие под ред. Б.А.Аникина, Т.А. Родкиной. -М. : ТК Велби, Изд-во Проспект, 2008. -408 с.

7. Ансофф И. Стратегическое управление.-М.:Экономика, 1989.- 519 с.

8. Анфилатов B.C., Емельянов A.A., Кукушкин A.A. Системный анализ в управлении: Учеб. Пособие / Под ред.А.А. Емельянова. М.: Финансы и статистика. 2005. - 368 е.: ил.

9. Ю.Арефьев И.Б., Кезлинг Г.Б., Кукор Б.Л. Интегрированные АСУ в машиностроении. — Л.: Машиностроение. Ленингр. отд-ние, 1988. 224 с.

10. П.Баин A.M. Современные информационные технологии поддержки принятия решений: учебное пособие. М.: ИД «ФОРУМ», 2009. - 240 с. -(Высшее образование).

11. Баронов В.В. Автоматизированное управление предприятием / В.В.Баронов, Г.Н.Калянов, Ю.М.Попов и др.. -М.: ИНФРА-М, 2000.-239 с.

12. Берестнев Е.В., Петриченко В.Е., Новицкий В.О. Рекомендации по организации и ведению технологического процесса на мукомольных предприятиях. М.: ДеЛи принт, 2008. -176 с.

13. Берталанфи Л. фон. Общая теория систем: критический обзор // Исследования по общей теории систем. М.: Прогресс, 1969. С. 23-82.

14. Биберштейн Н., Боуз С., Джонс К., Фиаммант М., Ша Р. Компас в мире сервис-ориентированной архитектуры (SOA): ценность для бизнеса, планирование и план развития предприятия /Пер. с англ. -М.: КУДИЦ-ПРЕСС, 2007.-256 с.

15. Бизнес-менеджер: автоматизированная система управления зерновой компанией, http://www.bizman.ru

16. Богданов A.A. Всеобщая организационная наука: Тектология. В 2-х кн. М.: 1905 -1924

17. Бомко A.C. Микро-ЭВМ в системах управления производством. Киев: Техника, 1984, 127 с.

18. Борисов В .В., Бычков В.А., Дементьев A.B., Соловьев А.П. Компьютерная поддержка сложных организационно-технических систем. -М.: Изд. «Горячая линия Телеком», 2002.

19. Браун Р., Мэзон Р., Фламгольц Э. И др. Исследование операций: В 2-х томах. Пер. с англ./Под ред. Дж. Моудера, С.Элмаграби. М.: Мир, 1981. Т.1. Методологические основы и математические методы. 712 е., ил.

20. Бурков В.Н., Ириков В.А. Модели и методы управления организационными системами. -М.: Наука, 1994, 270 с.

21. Бурков В.Н., Коргин H.A., Новиков Д.А. Введение в теорию управления организационными системами: Учебник / Под ред. Д.А.Новикова-М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2009. 264 с.

22. БусленкоН.П., Калашников В.В., Коваленко И.Н. Лекции по теории сложных систем. М.: Сов. Радио, 1973. - 440 с.

23. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1978400 с.

24. Бутковский В.А., Галкина Л.С., Птушкина Г.Е. Современная техника и технология производства муки. — М.: ДеЛи принт, 2006. 319 с.

25. Бутковский В.А., Мельников Е.М. Технология мукомольного, крупяного и комбикормового производства (с основами экологии). М.; Агропромиздат, 1989. - 464 с.

26. Бутковский В.А., Мерко А.И., Мельников Е.М. Технологиизерноперерабатывающих производств. М.: Итерграф сервис, 1999. - 472 с

27. Вдовин В.М. Теория систем и системный анализ: Учебник /

28. B.М.Вдовин, Л.Е.Суркова, В.А.Валентинов. -М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2010. 640 с.

29. Волкова В.Н. Теория систем: Учеб. пособие/ В.Н.Волкова, А.А.Денисов. М.: Высш. Шк., 2006. - 511 е.: ил.

30. Воронин Е.Ю. Microsoft Dinamics конкурентное преимущество для пищевой промышленности // Масложировая промышленность. - 2006.- №3 —1. C.16- 18.

31. Воронов- A.A. Основы теории автоматического управления. Ч. III. Оптимальные, многосвязные и адаптивные системы. Л.: Энергия, 1970. 328 с.

32. Воропаев В.И. Управление проектами в России. М.: Алане, 1995.

33. Вунш Г. Теория систем.: Пер.с нем. М.: Сов. Радио, 1978. - 288 с.

34. Гафнер JI.A. Организация мукомольного производства.-М.:Колос,1984.-159 с.

35. Гафнер Л.А.,Бутковский В.А.,Родюкова A.M. Основы технологии приёма, хранения и переработки зерна. М., «Колос», 1975, 400 с.

36. Генералова C.B. Методология и механизм индикаторной оценки производственно-экономического потенциала перерабатывающих предприятий зернопродуктового подкомплекса АПК: Автореферат дис. . докт. эк. наук., Саратов, 2007, 37 с.

37. Герасимов М.М. Общая теория систем. М.: МИИТ, 2003. - 334 с.

38. Гиг Дж.ван Прикладная общая теория систем. М.: Мир, 1981. - Т. 1. -336 е., Т.2. - 736 с.

39. Глушков В.М. Флуктуационная системология. Кибернетика, 1979, Т.2, с. 114.

40. Голик М.Г., Делидович В.Н., Мельник Б.Е. Научные основы переработки зерна в потоке. М., «Колос», 1972. 263 с.

41. Гордеев A.B., Бутковский В.А. Россия зерновая держава. М.: Пищепромиздат, 2003. - 508 с.

42. Гордеев A.B., Бутковский В.А., Алтухов А.И. Российское зерно -стратегический товар XXI века. М.: ДеЛи принт, 2007. - 472 с.

43. Горелова Г.В., Захарова E.H., Гинис Л.А. Когнитивный анализ и моделирование устойчивого развития социально-экономических систем.

44. Ростов н/Д: Изд-во Рост. Ун-та, 2005. -288 с.

45. Гришин В.Н., Панфилова Е.Е. Информационные технологии в профессиональной деятельности: Учебник. М.: ФОРУМ: ИНФРА-М, 2005.з416 е.: ил.- (Профессиональное образование).

46. Данилин A.C., Братухин А.М. Совершенствование технологических процессов на мукомольных заводах. — М.: Издательство «Колос», 1976. 304 с.

47. Денисов A.A., Колесников Д.Н. Теория больших систем управления: Учебное пособие для вузов. -JL: Энергоиздат, Ленингр. Отд-ние, 1982.-288 с.

48. Динамическое моделирование и оптимизация на платформе PowerSim. IBS. Корпоративное управление. Интернет-ресурс www.ibs.ru.

49. Доманин А.Б. Концепция управления предприятием на основе системного подхода к информации / Менеджмент в России и за рубежом. — 2003. №6.-с. 123- 165.

50. Дрогобыцкий И.Н. Системный анализ в экономике: учеб. пособие — М.: Финансы и статистика, 2007. 512 с.

51. Дружинин В.В., Конторов Д.С. Системотехника. М.: Радио и связь, 1985.-200 с.

52. Друри К. Управленческий-и-производственный учёт : Пер. с англ.: Учебник. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. - 1071 с.

53. Евенко Л. Стратегия в акционерном обществе // Журнал для акционеровъ, 1996, № 7.

54. Елизаров В.П. Информационные технологии в инженерном обеспечении АПК России XXI века // Актуальные проблемы^ растениеводства и животноводства.-М.: ВИМ, 2Ö00.-Т.134, ч.1. С.59 - 65.

55. Емельянова Н.З., Партыка Т.Л., Попов И.И. Информационные системы в экономике: учеб. Пособие М.: ФОРУМ: ИНФРА-М, 2009 - 464 с

56. Ильин В. А., Садовничий В. А., Сендов Бл. X. Математический анализ, Изд. 3-е. М.: Велби Проспект, 2004. - 41. - 672 с.

57. Казаков Е.Д. Качество зерна и факторы, его определяющие. М.: ЦНИИТЭИ Минзага ССР, 1976.

58. Как требования пищевой промышленности к ERP реализованы в трех рассматриваемых системах, SAP ERP, Dynamics АХ, 1С 8.0 // IBA-Гомель -http://vmw.belerp.com/modules.php?name=Pages&pa=showpage&pid=80,2007.

59. Калянов Г.Н. Моделирование, анализ, организация и автоматизация бизнес-процессов. М.: Финансы и статистика, 2007. - 240 с.

60. Карпин Е.Б., Новицкий В.О., Федоренко B.C. Управление распределением зерна на предприятии// Агропромиздат, Мукомольно-элеваторная промышленность, №7, 1987, С.40-41

61. Карминский A.M., Оленев Н.И., Примак А.Г., Фалько С.Г. Контроллинг в бизнесе:методологические и практические основы построения контроллинга в организациях .-М.: Финансы и статистика, 1998. 256 с.

62. Карпов В.И. Модели и методы анализа управляемых технологических поточно-транспортных комплексов зерновых элеваторов: дис. . д-ра. техн. наук.-М., 1985.-484 с.

63. Карпов В.И., Мышенков К.С., Новицкий В.О. и др. Концепция развития АСУП и АСУ ТП на предприятиях отрасли хлебопродуктов: Отчет по НИР / МТИПП. М.: МТИПП, 1990. - 406 с.

64. Катернюк A.B. Исследование систем управления. Введение в организационное проектирование: учебное пособие / Ростов н-Д. :Феникс, 2009. -315с.- (Высшее образование)

65. Кацко И.А. Когнитивное моделировании подсистем АПК Краснодарского края /Системный анализ в проектировании и управлении: Сборник научных трудов XIII Междунар. науч.-практ. конф. Ч. 2.-СПб.: Изд-во Политехи. Ун-та, 2009., С. 145 154.

66. Качала В.В. Основы теории систем и системного анализа. Учебное пособие для вузов. М.: Горячая линия - Телеком, 2007. - 216 е.: ил.

67. Кларисс. Комбинат хлебопродуктов. Учёт на элеваторе / http://www.altsoft.ru/ru/solutions/claris-khp.

68. Кожарова JI.C. Основы комбикормового производства М.: «Пищепромиздат», 2004, - с.288; иллюстр. 50 - (Учебник). Издание второе, дополненное и переработанное.

69. Козлов С., Ильюкевич Е., Гусев А. Комбикормовый завод 21 века -«прозрачное» предприятие // Комбикорма. -2008. №1 - С.42-44

70. Козьмин П.А., Эйдус И.Т., Барер П.О., Козьмина Е.П., Мукомольное производство. Заготиздат, М., 1940.

71. Козьмина Н.П. Биохимия зерна и продуктов его переработки. М.: «Колос», 1976.

72. Кокинз Г. Управление результативностью: Как преодолеть разрыв между стратегией и реальными процессами / Гэри Кокинз; Пер.с англ. М.: Альпина Бизнес Букс, 2007. - 315 с.

73. КОРАЛЛ. Новое качество управления сельскохозяйственным производством, http://mix.nm.ru/public ration.htm

74. Корбут А А., Финкелыитейн Ю.Ю. Дискретное программирование. -М.: Издательство «Наука», 1969. 368 с.

75. Корнеенко В.П. Методы оптимизации: Учебник М.: Высш. Шк., 2007. 664 е.: ил.

76. Краснов А.Е., Умеренков Д.Е. Построение детерминированной дискретной динамической модели хозяйственной деятельности предприятия в краткосрочной перспективе // Хранение и переработка сельхозсырья. 2005. № 3, С. И 14.

77. Краснощёкова Г.А., Редькина Т.В. Экономика, организация и планирование производства на предприятиях хранения и переработки зерна.

78. M.: Колос, 1984. 444 с. - (Учебники и учебные пособия для сред. Спец. учеб. Заведений)

79. Кузьмин A.M. Метод «Диаграмы Исикавы». Публикация в сети Интернет http://www.inventech.ru/pub/methods/

80. Кулинич A.A. Систематизация когнитивных карт и методов их анализа. // Сб. трудов «Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций», (CASC'2007). VII Межд. научно-практич. конф. «Управление большими системами 2007». - М.: Изд-во ИПУ, 2007, с.50 - 55.

81. Лопухин Л.М. ПАТТЕРН метод планирования и прогнозирования научных работ / Л.М. Лопухин. - М.: Советское радио, 1971. -160 с.

82. Лукьянов Б.В., Лукьянов П.Б. Оптимизация рецептов комбикормов и премиксов одновременно с оптимизацией рационов // Ветеринария и кормление. 2007. - №5 - С.ЗО - 31

83. Маевская С.Л., Лабутина O.A. Количественно-качественный учёт зерна и зернопродуктов. М.: ДеЛи принт, 2002. -296 с.

84. Маклаков C.B. BP Win и ERWin CASE-средства разработки информационных систем. -М.: Диалог-МИФИ, 1999. 256 с.

85. Максимов В.И. Когнитивные технологии от незнания к пониманию. // Сб. 1-й трудов- «Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций», (CASC'2001). Тр. Межд. конф.,т.1, С. 4- 18,

86. Мартыненко Е.Д. Интегрированные системы и банк моделей для анализа отдаленных последствий радиационных аварий : дис. . канд. физ-мат. наук. — М., 1995.

87. ЮО.Мачихина Л.И., Алексеева Л.В., Львова Л.С. Научные основы продовольственной безопасности зерна (хранение и переработка). М.: ДеЛи принт, 2007. - 382 с.

88. Машкова Я.Ю. Оптимизация производственной программы промышленного предприятия с учётом влияния различных факторов.: дис. . канд. эк. наук. С-Пб., 2002.

89. Меркулов П.И. Отрасли хлебопродуктов 75 лет. Становление и развитие. Тревоги и надежды.: ГИ "Журнал хлебопродукты", 1997. - 160 с.

90. Мерцалов А.Н, Новицкий-В:О.Автоматизированная система расчета оптимальных рецептов помольных смесей // Хлебопродукты. 2008. — № 2. - С. 66-68.

91. Юб.Мерцалов А.Н., Новицкий В.О. Концептуальная модель системы планирования зерновых ресурсов для мукомольной компании // Сборник докладов VI научно-технической, конференции с международным участием

92. Высокоэффективные пищевые технологии, методы и средства их реализации: эффективное использование ресурсов отрасли»,Москва,МГУПП,2008,с.210-215.

93. Месарович М., Мако Д., Такахара М. Теория иерархических многоуровневых систем / М. Месарович, Д. Мако, И. Такахара; Пер. с англ. -М.: Мир, 1973.-344 с.

94. Ю9.Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента. М.: Дело, 2004, - 719 с.

95. Методические рекомендации по расчету рецептов комбикормовой продукции. // МСХ РФ. М., 2003. 148 с.111 .Методология IDEF0. Функциональное моделирование. М.: Метатехнология, 1993. - 117 с.

96. Методология IDEF1X. Информационное моделирование. М.: Метатехнология, 1993, -120 с.

97. ИЗ.Мишин В.М. Исследование систем управления: Учебник для вузов. -2-е изд., стереотип. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008. - 527 с. - (Серия «Профессиональный учебник: «Менеджмент»).

98. Н.Моисеев H.H. Математические задачи системного анализа. М.: Наука, 1981.-488 с.

99. Моисеев H.H. Элементы теории оптимальных систем. М.: Наука, 1975.-526 с.

100. Пб.Морев С.Н. Исследование технологического процесса составления помольных смесей зерна с использованием ЭВМ: Автореферат дисс. . канд. техн. наук-М., 1975.

101. MORQUA. MO.ST платформа для создания управленческих информационных систем с прекрасной визуализацией, http://www.morqua.ru

102. Морозов В. А. Банк моделей и методов для расчета электростатических полей : дис. канд. техн. наук . Новочеркасск., 2003.

103. Мышенков К.С. Модели и методы проектирования автоматизированных систем управления для зерноперерабатывающих предприятий: дис. докт. техн. наук . М., 2005.- 295 с.

104. Нечипоренко В.И. Структурный анализ систем (эффективность и надёжность). М., «Сов.радио», 1977, 216 с.

105. Новицкий В.О. Автоматизация первичного учета // Комбикорма.2005.-№8.-С. 34.

106. Новицкий В.О. Автоматизация первичного учета // Хлебопродукты. —2006. -№ 1.—С.64-65.

107. Новицкий В.О. Автоматизация учета на предприятиях по хранению и переработке зерна// Комбикорма. 2005. - № 4. - С. 34 - 35.

108. Новицкий В.О. Автоматизированная информационная система для предприятий отрасли хлебопродуктов // Новое в технологии хранения и переработки зерна: Науч. тр.: Выпуск 24 / ОГАПТ Одесса: ОГАПТ, 2002. - С. 362-364.

109. Новицкий В.О. Автоматизированное управление потоками зерна на комбинате хлебопродуктов /Дисс. .канд. техн. наук. Москва. 1987,-210 с.

110. Новицкий В.О. Автоматизированные информационные системы управления в отрасли // Комбикорма. 2000. - № 1. - С. 36 - 37.

111. Новицкий В.О. Концептуальная постановка задачи, управления качеством на предприятиях хлебопродуктов // Мельница 2003: Сб. науч. тр. третьей Междунар. конф./ МПА.-М.:Изд-во Пищепромиздат, 2003.-С.51- 54.

112. Новицкий В.О. Методология общесистемного проектирования и управления: Учебное пособие.- М.: Международная промышленная академия, 2009:- 118 с.

113. Новицкий В.О. Моделирование системы.планирования производства комбикормов//Комбикорма.-2010.-№ 5.-С. 38-40

114. Новицкий В.О. Система производственного планирования с использованием банка аналитических моделей // Информационно-управляющие системы. 2010. - №3. - С.75 - 79

115. Новицкий В.О. Система учета и оптимального управления качеством в мукомольном производстве // Хлебопродукты.-2007.-№4 С. 57

116. Новицкий В.О. Система учета и управления качеством на мукомольном производстве // Качество зерна, муки, хлебобулочных и макаронных изделий (Качество 2006): Матер, третьей междунар. конф. / МПА. - М.: Пищепромиздат, 2006. - С. 80 - 82.

117. Новицкий В.О. Системный подход к управлению на предприятиях и в компаниях по хранению и переработке зерна // Хлебопродукты.- 2009.- №7 -С.54-56.

118. Новицкий В:0., Горбунов В.А. Системный подход к планированию // Комбикорма. 2009. - №4. - С.47-48.

119. Новицкий В.О., Кузьмин А.Г. Программные комплексы для лабораторий // Хлебопродукты. 2002. - № 2. - С. 24.

120. Новицкий В,О., Кузьмин А.Г. Программные комплексы технологических лабораторий для хлебоприемных и зерноперерабатывающих предприятий // Сб. науч. тр. / МГУПП М.: Изд. комплекс МГУПП, 2001. - С. 411-414.

121. Новицкий В.О., Лашкевич Ю.В. Эффективное управление в отраслевой производственной компании на основе автоматизации // Хлебопродукты. 2003. - № 10. - С. 32 - 33.

122. Новицкий В.О., Маслов. С.С. Информационная система' поддержки решений по торговле зерном // Хлебопродукты. 2007. - № 6. - С. 54-55.

123. Новицкий В.О., Маслов С.С. Система принятия решений по торговле зерном // Комбикорма. 2007. - № 4. - С. 25 - 26.

124. Новицкий В.О., Мерцалов А.Н. Автоматизация учета качества зерна и продуктов его переработки // Хранение и переработка сельхозсырья. 2007. -№4.-С. 14-17.

125. Новицкий В.О., Мерцалов А.Н. Автоматизация учета на хлебоприемных и зерноперерабатывающих предприятиях // Хлебопродукты. -2006.-№4.-С. 60-61.

126. Новицкий В.О., Мерцалов А.Н. Лаборатория центр управления производством // Хлебопродукты. - 2007. - № 1. - С. 50 - 51.

127. Новицкий В.О., Мерцалов А.Н. Опыт автоматизации учета на зерноперерабатывающих предприятиях // Комбикорма.-2006.-№2. -С.35- 36.

128. Новицкий В.О., Моревский A.C. Архитектура аналитических приложений для ВРМ-систем предприятий и холдингов зерноперерабатывающей промышленности // Хлебопродукты. 2007. - № 8 -С. 62 - 63., - №9 - С.71-73 (окончание)

129. Новицкий В.О., Мышенков К.С., Карпов В.И., Автоматизированная информационная система комбината хлебопродуктов // Науч. тр.: В 2 ч. / МГАПП-М.: МГАПП, 1996.-4.1.-С. 145-153.

130. Новицкий В.О., Новицкий O.A. Автоматизированные информационные системы для предприятий перерабатывающих отраслей // Хлебопродукты. 1999. - № 7. - С. 13 - 14.

131. Новицкий В.О., Новицкий O.A. Опасайтесь дешевых решений // Хлебопродукты. 2002. - № 7. - С. 10 - 12.

132. Новицкий В.О., Новицкий O.A. Опыт создания отраслевых автоматизированных систем управления предприятием хранения и переработки зерна // Хранение и переработка зерна. 2000 - № 8 - С. 53 - 56.

133. Новицкий В.О., Новицкий O.A., Ефимова Т.А. АИС в управлении комбинатом хлебопродуктов // Хлебопродукты. 2000. - № 6. - С. 8 — 11.

134. Новицкий В.О., Новицкий O.A., Карпов В.И. Автоматизированная информационная система управления комбинатом хлебопродуктов // Хлебопродукты. 1998. -№ 1. - С. 19.

135. Новицкий В.О., Новицкий O.A., Лашкевич Ю.В. Использование информационных технологий для повышения эффективности управления предприятиями хранения и переработки зерна // Сб. науч. тр. Выпуск 1. / МПА. М.: Изд-во Пищепромиздат, 2003. - С. 135 - 140.

136. Новицкий В.О., Фомин В.В. Автоматизация планирования и учета при производстве комбикормов // Комбикорма. 2006. - №8. - С. 36.

137. Панин И.Г. Методологические и технологические аспекты оптимизации гарантируемой питательной ценности комбикормовой продукции: дис. докт. техн. наук . М., 2005.- 255 с.

138. Перегудов Ф.Й., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ: Учеб. Пособие для вузов. М.: Высш. шк., 1989. - 367 с.

139. Платонов П.Н., Пунков С.П., Фасман В.Б. Элеваторы и склады / 3-е изд., перераб. и доп. М.: Агропромиздат, 1987. - 319 с.

140. Подсистема «Количественно-качественный учет зерна, сырья и готовой продукции на хлебоприемных, мукомольных, крупяных и комбикормовых предприятиях» // ЦентрПрограммСистем -www. 1 cps.ru/help 1 .html

141. Порядок учёта зерна и продуктов его переработки. — Москва: Издательство «Полтекс», 2002. 95 с.

142. Построение интегрированной системы управления пищевым холдингом. -М., Пищевая промышленность, №7, 2007, С. 12-13183 .Правила организации и ведения технологического процесса на крупяных предприятиях (часть 1, часть 2).- М.: ВНПО «Зернопродукт», 1990.

143. Правила организации и* ведения технологического процесса на мукомольных заводах / ВНИИЗ: в 2 ч. М.: ВНПО «Зернопродукт», 1991. -4.1.-76 с.

144. Правила организации и ведения технологического процесса на элеваторах и хлебоприёмных предприятиях. М.: ЦНИИТЭИ Минзага СССР, 1984.-123 с.

145. Правила организации и ведения технологического процесса производства продукции комбикормовой промышленности. Воронеж: ВНПО «Комбикорм», 1997.

146. Прангишвили И.В. Системный подход, когнитивный анализ и вопросы управления // Сб. трудов «Когнитивный анализ и управлениеразвитием ситуаций», (CASC'2003). Тр. 3-й Межд. конф. М.: Изд-во ИПУ, 2003. Т.2, с.5 - 12

147. Приказ Минхлебопродуктов СССР от 24.06.1988 N 185 "Об утверждении Инструкции по хранению зерна, маслосемян, муки и крупы" (вместе с "Инструкцией N 9-7-88 по хранению зерна, маслосемян, муки и крупы").

148. Программа формирования помольной партии / http://www.mallenom.ru/pomol.php

149. Программный комплекс количественно-качественного Учета «Зерно» / http://www.gela-it.ru/?q=grain

150. Птушкин А.Т. и др. Автоматическое управление на мукомольных заводах. -М.: Издательство «Колос», 1975. 288 с.

151. Птушкин А.Т., Новицкий O.A. Автоматизация производственных процессов в отрасли хранения и переработки зерна. 2-е изд. доп. и перераб. -М.: Агропромиздат, 1985. - 318 е., ил. - (Учебники и учеб. пособия для высш. учеб. Заведений).

152. Пугачёв К. А. Система динамических ограничений в задаче оптимального формирования смеси // Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. / Сер. Физ.-мат. науки, 2003, № 16. С. 183-185.

153. Резчиков В. А., Налеев О.Н., Савченко C.B. Технология зерносушения. Алма-Аты: Изд-во АТУ, 2000. - 363 с.

154. Решение «ИНПРО: Элеватор 8.0» / http://www. 1 cural.ru/specialsolutions. html?cid=5 0 8

155. Романова О.С. Процессное управление предприятиями хлебопекарной промышленности. Монография. М.: «Хлебпродинформ», 2006. -256 с.

156. Рябова Т.Ф., Чешинский JI.C. Экономика предприятий по хранению и переработке зерна. Микроэкономика. Макроэкономика. Учебник для вузов. -М.: Гуманитарный центр «Монолит», 2000. 696 с.

157. Самуйлов К.Е. Бизнес-процессы и информационные технологии в управлении телекоммуникационными компаниями /К.Е.Самуйлов, А.В.Чукарин, Н.В.Яркина. М.: Альпина Паблишерз, 2009. - 442 с.

158. Свид. об- офиц. регистр, прогр. для ЭВМ № 2008614638 РФ. Автоматизированная система расчёта оптимальных рецептов помольных смесей (АСР ОРПС) / Мерцалов А.Н., Новицкий В.О. № 2008613654; Заяв. 07.08.2008; Зарегистр. 25.09.2008.

159. Сенянский М., Солнцев К., Штительман Б. Автоматизированное весовое дозирование для составления помольных смесей // Хлебопродукты. -2007. № 8 - С.35-36, - № 9 - С.31-32

160. Сигал И.Х., Иванова А.П. Введение в прикладное дискретное программирование: модели и вычислительные алгоритмы: Учеб. пособие: -Изд. 2-е, испр. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003. - 240 с.

161. Система автоматизированного количественно-качественного учета «Анализ-Агро» / http://www.analiz-agro.ru

162. Скляренко В.В. Разработка системы моделей по поддержке управленческих решений в коммерческом банке: дис. .канд. экон. наук СПб., 1996., 289 с.

163. Скляров И.Ф. Моделирование систем. М.:Деп. В ВИНИТИ 11.03.86, № 1699-В86. 1986.

164. Сорокер Л., Хадзарогова Е., Баева А. АСУ производства мяса птицы // Комбикорма. 2007. -№3 - с.47

165. Спицнадель В.Н. Основы системного анализа: Учеб. Пособии. -Спб.: Издательский дом «Бизнес-пресса», 2000. 326. с.

166. Стивенсон В.Д. Управление производством / Пёр. с англ. М.: ООО «Изд-во «Лаборатория базовых знаний», 1998. - 928 с.г

167. И.Стрелков: Е.В. Проблемы формирования и регулирования современного зернового рынка в России. Теория* . и практика. — М.: Хлебпродинформ; 1997. 138 с.

168. Сурмин B.H. Основы; системного анализа: Учеб. Пособие. Киев: МАУП, 2003. - 368 с.

169. Терёшкин Е.В. Принципы построения и оптимизации модели смесей однотипных компонентов // Электронный научный журнал «Исследовано в России», http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2006/109.pdf

170. Теслинов А.Г. Стратегии бизнеса: аналитический справочник. -http://www.teslinov.ru/public/tekushee/index.html

171. Техно логические и транспортирующие линии хлебоприёмного элеватора. Производительность, методика определения. РТМ 8.41.00.1-89 / В.Б.Фейденгольд, А.В.Додин и др. М.: ЦНИИТЭИ Минхлебопродукта СССР, 1989.-56 с.

172. Технология переработки зерна / Куприц Я.Н., Егоров P.A., Гинзбург М.Е. и др. М.: «Колос», 1977.

173. Технология хранения зерна: Учебник для вузов / Под ,ред. Е.М. Вобликова. — СПб.: Издательство «Лань», 2003. 448 с

174. Г.Тимченко Т.Н. Системный анализ в управлении: Учеб. пособие.-М.: РИОР, 2008.- 161 с.

175. Торжинская JI.P., Яковенко В.А. Технохимический контроль хлебопродуктов. Изд. 2-е. -М.: Агропромиздат, 1986. 399 с.

176. Трисвятский JI.A. Хранение зерна.-М.:Агропромиздат, 1986.-352 с.

177. Тужилкин В.И., Горбатюк A.B., Новицкий В.О. Создание комплексных информационных систем для управления предприятиями перерабатывающих отраслей АПК // Сб. науч. тр. / МГУПП М.: Изд. комплекс МГУ11П, 2001. - С. 393 - 395:

178. Умеренков Д.Е. Моделирование хозяйственной деятельности предприятия пищевойшромышленности: автореф. д ис. . канд. техн. наук.- М., 2006.-27 с.

179. Управление эффективностью бизнеса. Концепция Business Performance Management / Е.Ю.Духонин, Д.В.Исаев, Е.Л.Мостовой и др.; под ред. Г.В.Генса. М.: Альпина Бизнес Букс, 2005. - 269 с.

180. Фалько С. Г., Расселл К. А., Левин Л. Ф. Контроллинг: национальные особенности российский и американский опыт // Журнал объединения контроллеров «Контроллинг. Технологии управления». М.: 2003 г., № 2

181. Фейденгольд В.Б. Методы технологического проектирования и научного обеспечения эффективной эксплуатации заготовительных элеваторов: Монография. М.: Издательский комплекс МГУПП. 2005.- 370 с.

182. Фрейдина Е.В. Исследование систем управления: учеб. Пособие по специальности «Менеджмент организации» / под ред. Ю.В.Гусева. 2-е изд., стер. - М.: Издательство «Омега-Л», 2009. - 368 с. - (Высшая школа менеджмента).

183. Хан Д., Планирование и контроль: концепция контроллинга / Пер. с нем. М.: Финансы и статистика, 1997. - 800 с.

184. Хомяков П.М. Системный анализ: Экспресс-курс лекций / Под ред. В.П.Прохорова. Изд. 3-е. М.: Издательство ЛКИ, 2008. - 216 с.

185. Хориков С.А., Новицкий- В.О. Корпоративная информационная система управления перерабатывающим предприятием // Пищевая, промышленность. 2007. - № 4. - С. 36 - 37.

186. Черноруцкий И.Г. Методы принятия решений. Спб.: БХВ-Петербург, 2005.-416 с.

187. Черных М.В.Разработка и исследование методов и моделей для автоматизации планирования, инвариантного к специфике конкретного производства: дис. . канд. техн. наук. Липецк, 2005. 284 с.

188. Черняев Н.П. Производство комбикормов. М. : Агропромиздат, 1989. - 224 с.

189. Черняев Н.П. Сборник задач и упражнений по технологии комбикормов. М.: ЦНИИТЭИ «ХЛЕБПРОДИНФОРМ», 1995, - 128 е., ил.

190. Учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по спец. «Технология хранения и переработки зерна»).

191. Чешинский JI.C. Конкурентная стратегия на товарном рынке. На примере системы хлебопродуктов. М.: Хлебопродукты, 1999. - 302 с.

192. Чешинский JLC. Организация рынка зерна' и продуктов его переработки. М.: Хлебпродинформ, 1999. - 367 с.э

193. Шаззо А.Ю. Усатиков С.В. Нелинейная оптимизация состава помольных партий зерна по показателям, подчиняющимся закону аддитивности // Изв. вузов. Пищ. технология, 1998; №4. С. 47-52

194. Шаззо, А.Ю., Усатиков С.В., Бахмет М.П., Погорелова И.И., Гез В.И. Многокритериальная оптимизация помольных смесей для производства муки с улучшенными потребительскими и хлебопекарными свойствами // Изв. вузов. Пищ. технология, 2005; №5-6. С. 10-14

195. Ширяев В.И., Ширяев Е.В. Управление бизнес-процессами: учеб.-метод.пособие, М.: Финансы и статистика; ИНФРА-М, 2009. - 464 е.: ил.

196. Эшби У.Р: Введение в кибернетику. М.: ИЛ, 1959. 433 с.

197. Юдицкий С.А., Владиславлев П.Н. Предпроектное моделирование функционирования организационных систем. М.: Научтехлитиздат, 2004,-120 с.

198. Юкиш А.Е., Хувес Э.С. Справочник работника- элеваторной промышленности. -М.: Колос, 1983. 304 с.

199. Янг П. Системное управление организацией.М::Сов.радио,1972.-456с.

200. GLPK(GNU Linear Programming Kit), http.-//www.gnu.org/software/glpk/

201. GNU Linear Programming Kit, Reference Manual, 2009

202. Sah R.K., Stiglitz J.E. Commitees, Hierarchies and Polyarchies // The Economic Journal, 1988, Vol.98. № 391. P.451-470.1. ПЕРЕЧЕНЬ СОКРАЩЕНИЙ

203. АИС КХП автоматизированная информационная система комбината хлебопродуктов.

204. АИС ПР автоматизированная информационная система принятия решений.' АПК - агропромышленный комплекс.

205. АС ПУХЛ автоматизированная система первичного учёта хлебопродуктов. АСР ОРПС - автоматизированная система расчётов оптимальных рецептов. АСУ — автоматизированная система управления.

206. АСУКГО автоматизированная система учёта и контроля грузооборота.

207. БМ банк математических моделей.1. БП бизнес-процесс.1. БС — бизнес-стратегия.

208. ГХИ Государственная хлебная инспекция.

209. ДАУ дистанционное автоматизированное управление.

210. ДМ динамическое моделирование.

211. ДП дискретное производство.

212. ДПСС диаграмма причинно-следственных связей.ж/д железная дорога.

213. ЗПК — зерновые и зерноперерабатывающие предприятия и компании. ИАСУ интегрированная автоматизированная система управления. ИИУС - интеллектуальная информационно-управляющая система. ИС - информационная система. ИУС - информационно-управляющая система.

214. КАИСУ корпоративная автоматизированная информационная системауправления. КК когнитивная карта, к/к - комбикорма. ККЗ — комбикормовый завод. КХП - комбинат хлебопродуктов. ,

215. ЛП линейное программирование.

216. ЛПР лицо, принимающее решение.1. МА модельный агрегат.1. ММ математическая модель.

217. МПА международная промышленная академия.

218. НП непрерывное производство.

219. ОЗП — оптимальная загрузка производства.

220. ОЗС — оптимизация зерновых смесей.

221. ОП оперативное планирование.

222. ОРПС — оптимальные рецепты помольных смесей.1. ОУ объект управления.

223. ПЗЗ — планирование закупки зерна.

224. ПЗРМП планирование зерновых ресурсов мукомольного производства. ПЗС — планирование закупки сырья. ПО - программное обеспечение. 1111 - помольная партия.

225. ППК планирование производства комбикормов.

226. ПРЭСК планирование работы элеваторно-складского комплекса.

227. ПТЛ производственная технологическая лаборатория.

228. ПХПЗ предприятия хранения и переработки зерна.1. CA системный анализ.

229. СЕЗ — стандартные единицы задач способ формализации ТП.

230. СЗП — система задач планирования.

231. COA — сервис ориентированная архитектура.

232. СППР система поддержки принятия решений.1. СУ — система управления.

233. СУП система управления производством.

234. СЦЛП смешанно-целочисленное линейное программирование.

235. ТМК типовой модельный компонент.

236. ТП технологический процесс.

237. ТМП теоретико-множественное представление.

238. УКДХП учёт и контроль движения хлебопродуктов.1. УС управляющая система.х/п хлебопродукты.

239. ЦЛП целочисленное линейное программирование.1. ЦФ целевая функция.

240. ЭСК — элеваторно-складской комплекс.

241. SDCM System Diagram Conceptual Modeler.

242. Ограничительные кондиции на качество зерна основных культур

243. Показатели качества Культура

244. Пшеница Рожь Ячмень Овес

245. Влажность, %<= 19,0 19,0 13,5 14,5 14 5 17,0 19,0 15,5 14,5 19,0 14,5 15,5 19,0 13,5 15,5

246. Головневые зерна, % <= 10,0 10,0 10,0 10,0 10,0

247. Зерновая примесь, % <= 15,0 15,0 5,0 5,0 15,0 15,0 15,0 3,0 15,0 7,0 15,0 15,0 7,0 15, 0в т.ч. проросших 5,0 5,0 н/о н/о 5,0 2,0 5,0 2,0

248. Зараженность, шт/кг н/д к/л.1 I н/д КЛ.11 н/д КЛ.11 н/д клИ н/д КЛ.11 н/д кл.П н/д кл.Н н/д кл 11 н/д КЛ.11 н/д кл II н/д кл.П н/д кл.Н н/д кл.П н/д кл I I

249. Состояние н/г н/г н/г н/г н/г н/г н/г н/г н/г н/г н/г н/г н/г н/г

250. Запах норм норм норм норм норм норм норм норм норм норм норм норм норм нор м

251. Цвет норм норм. норм . норм норм норм норм Г норм СИ зд желт св зд доп поте м доп поте м норм доп пот ем

252. Мае. доля клейковины н/о н/о

253. Качество клейковины н/о н/о

254. Число падения, с <80 н/о =>1 601. Стекловидность н/о н/о

255. Натура, г/л >= н/о н/о 715 н/о 630 н/о н/о 520

256. Трудноотделимые примеси, % <= 5,01 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15в т.ч. минеральные примеси 0,3 0,3 1,0 1,0 0,2 1,0 с/п 0,3 1,0

257. Мелкие зерна, % <= н/о 5,0 н/о н/о 5,0

258. Мертвые вредители н/о 15

259. Кислотность, град <= н/о н/о

260. Содержание ядра, % >= 63

261. Зерна с розовым окрасом, н/о н/о

262. Посторонняя примесь,% <= 3,0

263. Мелкие зерна, % <= н/о 5,0 н/о н/о 5,0

264. Мертвые вредители н/о 15

265. Показатели качества Культура

266. Кукуруза Просо Рис Гречиха Сорго

267. Загот. Перераб. в крупу Птцеконцентр. примесь Перераб. в крахмал Дет.пит. Корм, цели Загот. ! Перераб. в крупу На комб. корм Загот. о С Загот. Перераб. в крупу Загот. Постав. Коне. пром.1 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31

268. Влажность, %<= 25,0 15,0 15,0 15,0 15,0 15,0 19,0 13,5 13,5 19,0 15,0 19,0 14,5 20,0 15,0 14,0

269. Сорная примесь, % <= 5,0 2,0 1,0 3,0 2,0 5,0 8,0 3,5 8,0 5,0 2,0 8,0 3,0 8,0 8,0 0,5в т.ч. испорченны с/п 1,0 0,5 1,0 н/д с/п 1,5 0,5 0,5 0,5 0,5 з/п з/пгалька 1,0 0,1 1,0 0,1 вредная примесь 1,0 0,2 0,2 0,2 н/д 1,0 1,0 0,2 0,2 1,0 0,1

270. Головневые зерна, % <= н/о

271. Зерновая примесь, % <= 15,0 7,0 7,0 7,0 3,0 15,0 15,0 8,0 15,0 10,0 6,0 7,0 5,0 15,0 15,0 2,0в т.ч. проросших 5,0 2,0 н/д 5,0 5,0 2,0 3,0 3,0 3,0 3,0 5,0 5,0обрушенны X з/п 6,0 4,0 3,0 4,0 3,0

272. Заражен, шт/кг н/д кп II н/д кл I н/д н/д кл.1 н/д н/д кл II н/д кл I н/д кл I • н/д кл I п/д кл II н/д кл I. н/д кл11 н/д кл I н/д кл 11 н/д кл I н/д

273. Состояние н/г н/г н/г н/г н/г. н/г н/г н/г н/г н/г н/г н/г н/г н/г н/г н/г

274. Запах норм норм норм норм норм норм норм норм норм норм норм норм норм норм норм норм

275. Цвет норм норм норм норм норм норм норм норм норм корм норм норм норм норм норм норм

276. Трудноотде лимые примеси, % <= ■ • • з/п 2,0 2,0 1,5 2,0 2,0в т.ч. минерал примеси с/п з/п 0,3 1,0 0,2 1,0 1,0 0,5 , 1,5 0,2 з/п 0,1

277. Мелкие зерна, % <= 1,0 н/о н/о

278. Мертвые вредители 15 15 15 15

279. Содержание ядра, % >= 74 69,0 70,0

280. Початки в обертке, % <= 2,0

281. Поврежден ные зерна, %<= с/п 1,0 1,0 7,0 н/д с/п 2,0 ■ >1 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31

282. Крупность, %<= н/о 80,0

283. Меловые в рисе, % <= 4,0 3,0

284. Пожелтев шие, %<= 4,0 4,0

285. Красные зерна, % <= 15,0 15,0

286. Глютиноз ные, % <= 1,0 1,0

287. Поврежден ные гороховые зерна, % <= 0,5

288. Показатели качества Культура

289. Горох Нут Чина Люпин кормовой Вика Бобы кормовые Чечевица мелкосеме иная

290. Влажность, % 20,0 15,0 14,0 20,0 14,0 16,0 20,0 16,0 20,0 16,0 20,0 17,0 20,0 16,0 20,0 17,0

291. В числе минерально й примеси част. гальки, шлака и руды 0,1 н/д п/д

292. Зерновая примесь, % 15,0 3,0 2,0 15,0 2,0 15,0 15,0 15,0 15,0 15,0 15,0 15,0 15,0 15,0 15,0 15,0в т.ч. проросшие семена 5,0 5,0 5,0 5,0 5,0 5,0 5,0

293. Содержание алкалоидны х семян люпина, % 3,0 3,0

294. Сем,повр гор зернов и листоверт. 0,5 0,51 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47в числе повреждены ых семена с наличием живых жуков или их личинок н/д

295. Описание контуров обратных связей ДПСС системы планирования работы элеваторно-складского комплекса ЗПК

296. Возмущающие параметры: VI — количество принимаемого зерна с а/т, У2 влажность и сорность принимаемого зерна, УЗ - объём отгрузки зерна на ж/д (рынок), У4 - цена зерна.

297. Управляемые параметры: Ш план закупок, приёма и размещения зерна, Ш - массы партий зерна, ИЗ - объёмы операций обработка зерна, и4 - остаток пустых силосов для размещения зерна, Ш - объём приёма зерна с ж/д, и6 - масса и сроки (объём) хранение зерна.

298. Параметры состояния: С1 количество партий зерна по качеству, С2 - объём услуг,

299. СЗ остаток мощностей (производительности)приёма и обработки зерна, С4 - качество зерна по основным показателям.

300. Выходные результирующие (целевые) параметры: У1 рентабельность услуг и/или продаж, У2 - себестоимость 1 т. товарной партии зерна.

301. Контуры обратных связей: 1. VI У2 - из - С2 - У1 - Ш - С1 - и4 - Ш - VI. С задержкой по времени. Усиливающий.

302. VI У2 - из - С2 - У1 - И1 - VI. С задержкой по времени. Усиливающий.

303. VI У2 - Ш - С2 - У1 - Ш - 1Л - VI. С задержкой по времени. Усиливающий.

304. VI У2 - Ш - С2 - У1 - СЗ - VI. С задержкой по времени. Усиливающий.

305. VI У2 - Ш - С2 - У2 - У1 - И5 - С1 - Ш - Ш - VI. С задержкой по времени. Компенсирующий (ослабляющий).

306. VI У2 - ИЗ - С2 - У2 - У1 - Ш - VI. С задержкой по времени. Компенсирующий.

307. VI У2 - ИЗ - С2 - У2 - У1 - и4 - и1 - VI. С задержкой по времени. Компенсирующий.

308. VI У2 - Ш - С2 - У2 - У1 - СЗ - VI. С задержкой по времени. Компенсирующий.

309. VI У2 - из - С4 - С1 - И2 - У2 - У1 - и1 - VI. С задержкой по времени. Усиливающий.

310. VI У2 - ИЗ - С4 - С1 - и2 - У2 - У1 - Ш - Ш - VI. С задержкой по времени. Усиливающий.

311. VI У2 - из - С4 - С1 - Ш - У2 - У1 - СЗ - VI. С задержкой по времени. Усиливающий.

312. VI У2 - ИЗ - С4 - С1 - Ш - Ш - УЗ - С2 - У1 - Ш - VI. С задержкой по времени. Усиливающий.

313. VI У2 - из - С4 - С1 - и4 - Ш - УЗ - С2 - У1 - СЗ - VI. С задержкой по времени. Усиливающий.

314. VI У2 - из - С4 - С1 - и4 - и5 - УЗ - С2 - У2 - У1 - и1 - VI. С задержкой по времени. Компенсирующий.

315. VI У2 - из - С4 - С1 - и4 - Ш - УЗ - С2 - У2 - У1 - СЗ - VI. С задержкой по времени. Компенсирующий.

316. VI У2 - из - С4 - С1 - и4 - Ш - VI. Усиливающий.

317. VI У2 - из - С4 - С1 - И4 - И1 - иб - С2 - У1 - СЗ - VI. С задержкой по времени. Усиливающий.

318. VI У2 - ИЗ - С4 - С1 - и4 - Ш - V6 - С2 - У2 - У1 - СЗ - VI. С задержкой времени. Компенсирующий.

319. VI У2 - Ш - С4 - У4 - У1 - Ш - С1 - Ш - Ш - VI. С задержкой по времени. Усиливающий.

320. VI У2 - из - С4 - У4 - У1 - Ш - VI. С задержкой по времени. Усиливающий.

321. VI У2 - ИЗ - С4 - У4 - У1 - V4 - Ш - VI. С задержкой по времени. Усиливающий.

322. VI У2 - из - С4 - У4 - У1 - СЗ - VI. С задержкой по времени. Усиливающий.

323. VI У2 - из - СЗ - VI. Компенсирующий.

324. VI С1 - VI - У2 - У1 - Ш - VI. С задержкой по времени. Компенсирующий.

325. VI С1 - и2 - У2 - У1 - и4 - и1 - VI. С задержкой по времени. Компенсирующий.

326. VI С1 - VI - У2 - У1 - СЗ - VI. С задержкой по времени. Компенсирующий.

327. VI С1 - И4 - Ш - УЗ - С2 - У1 - Ш - VI. С задержкой по времени. Компенсирующий.

328. VI С1 - и4 - и5 - УЗ - С2 - У1 - СЗ - VI. С задержкой по времени. Компенсирующий.

329. VI С1 - и4 - и5 - УЗ - С2 - У2 - У1 - VI - VI. С задержкой по времени. Усиливающий.

330. VI С1 - и4 - и5 - УЗ - С2 - У2 - У1 - СЗ - VI. С задержкой по времени. Усиливающий.

331. VI С1 - и4 - Ш - VI. Компенсирующий.

332. VI С1 - и4 - и1 - иб - С2 - У1 - СЗ - VI. С задержкой по времени. Компенсирующий.

333. VI С1 - И4 - Ш - иб - С2 - У2 - У1 - С3 - VI. С задержкой по времени. Усиливающий.

334. VI С2 - У1 - И5 - С1 - И4 - Ш - VI. С задержкой по времени. Усиливающий.

335. VI С2 - У1 - Ш - VI. С задержкой по времени. Усиливающий.

336. VI С2 - У1 - И4 - Ш - VI. С задержкой по времени. Усиливающий.

337. VI С2 - У1 - СЗ - VI. С задержкой по времени. Усиливающий.

338. VI С2 - У2 - У1 - и5 - С1 - Ш - Ш - VI. С задержкой по времени. Компенсирующий.

339. VI С2 - У2 - У1 - Ш - VI. С задержкой по времени. Компенсирующий.

340. VI С2 - У2 - У1 - И4 - и1 - VI. С задержкой по времени. Компенсирующий.

341. VI С2 - У2 - У1 - СЗ - VI. С задержкой по времени. Компенсирующий.

342. VI УЗ - С2 - У1 - И5 - С1 - Ш - Ш - VI. С задержкой по времени. Усиливающий.

343. VI УЗ - С2 - У1 - Щ - VI. С задержкой по времени. Усиливающий.

344. VI УЗ - С2 - У1 - и4 - Ш - VI. С задержкой по времени. Усиливающий.

345. VI УЗ - С2 - У1 - СЗ - VI. С задержкой по времени. Усиливающий.

346. VI УЗ - С2 - У2 - У1 - и5 - С1 - Ш - Ш - VI. С задержкой по времени. Компенсирующий.

347. VI УЗ - С2 - У2 - У1 - Ш - VI. С задержкой по времени. Компенсирующий.

348. VI УЗ - С2 - У2 - У1 - И4 - и1 - VI. С задержкой по времени. Компенсирующий.

349. VI УЗ - С2 - У2 - У1 - СЗ - VI. С задержкой по времени. Компенсирующий.

350. Ш Ш - С2 - У1 - Ш - С1 - Ш - Ш. С задержкой по времени. Усиливающий.

351. Ш иб - С2 - У1 - Ш. С задержкой по времени. Усиливающий.

352. Ш -116 С2 - У1 -114 - Ш. С задержкой по времени. Усиливающий.

353. Щ иб - С2 - У2 - У1 - И5 - С1 - И4 - Ш. С задержкой по времени. Компенсирующий.

354. Щ иб - С2 - У2 - У1 - Ш. С задержкой по времени. Компенсирующий.

355. Ш Иб - С2 - У2 - У1 - И4 - Ш. С задержкой по времени. Компенсирующий.

356. С1 112 - У2 - У1 - и5 - С1. С задержкой по времени. Усиливающий.

357. С1 И2 - У2 - У1 - и4 -115 - С1. С задержкой по времени. Усиливающий.

358. С1 И4 - Ш - С1. Усиливающий.

359. И4 и5 - УЗ - С2 - У1 -114. С задержкой по времени. Усиливающий.

360. И4 И5 - УЗ - С2 - У2 - У1 - и4. С задержкой по времени. Компенсирующий.

361. С2 У1 - и5 - УЗ - С2. С задержкой по времени. Усиливающий.

362. С2 У2 - У1 - И5 - УЗ - С2. С задержкой по времени. Компенсирующий.