Модели и методы исследования вероятностно-временных характеристик процессов обработки АТМ-ячеек на физическом уровне тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.12.13, кандидат технических наук Нгуен Тиен Бан

• Нгуен Тиен Бан
• кандидат технических наук
• 2003

Оглавление диссертации кандидат технических наук Нгуен Тиен Бан

Оглавление

Введение

1. Процессы обработки информации на физическом уровне в сетях B-ISDN на основе технологии ATM

1.1. Аналитический обзор особенностей технологий B-ISDN и ATM

1.2. Конфигурация и интерфейсы сети B-ISDN.

1.3. Эталонная модель протоколов B-ISDN.

1.4. Показатели качества обслуживания в технологии ATM

1.5. Процессы обработки ATM-ячеек на физическом уровне и задача анализа их характеристик.

Выводы.

2. Анализ и расчет эффективности механизма контроля ошибок в заголовке АТМ-ячейки

2.1. Алгоритм защиты заголовков ATM-ячеек от ошибок.

2.2. Анализ корректирующей способности применяемого кода

2.2.1. Характеристики режима исправления ошибок.

2.2.2. Характеристики режима обнаружения ошибок.

2.2.3. Расчет весового распределения кода.

2.2.4. Расчет корректирующей способности кода для модели канала без памяти.

2.3. Определение вероятностей режимов исправления и обнаружения ошибок.

2.4. Расчет характеристик механизма контроля ошибок в заголовках ячеек.

Выводы.

3. Модели и методы расчета вероятностно-временных характеристик процессов выделения ячеек в сетях ATM

3.1. Механизм выделения ячеек в узлах сети ATM.

3.2. Процесс установления синхронизма.

3.2.1. Модельпроцесса.

3.2.2. Определение переходных вероятностей.

3.2.3. Определение времен пребывания в состояниях

3.2.4. Нахождение фундаментальной матрицы вложенной цепи Маркова

3.2.5. Расчет среднего времени установления синхронизма

3.2.6. Расчет вероятности ложной синхронизации.

3.3. Процесс удержания синхронизма.

3.3.1. Модельпроцесса.

3.3.2. Определение среднего времени и дисперсии времени удержания синхронизма.

3.3.3. Расчет вероятности удержания синхронизма.

3.3.4. Расчет вероятности ложного выхода из синхронизма

3.4. Процесс обнаружения потери синхронизма.

3.4.1. Модельпроцесса.

3.4.2. Расчет вероятности обнаружения потери синхронизма

3.4.3. Определение среднего времени и дисперсии времени обнаружения потери синхронизма.

3.4.4. Определение среднего времени восстановления синхронизма

Выводы.

4. Методы скремблирования ячеек и алгоритмы синхронизации дескремблера в сетях ATM

4.1. Методы скремблирования в сетях ATM.

4.2. Механизм скремблирования в системах передачи на основе SDH.

4.3. Механизм скремблирования в системах передачи на основе ячеек.

4.3.1. Принцип синхронизации дескремблера по распределенным образцам.

4.3.2. Согласование процессов скремблирования, выделения ячеек и контроля ошибок в заголовке ячейки.

4.4. Метод синхронизации дескремблера с последовательными коррекциями.

4.4.1. Генераторы псевдослучайной последовательности

4.4.2. Алгоритм синхронизации дескремблера с последовательными коррекциями.

4.4.3. Выбор образцов для коррекции дескремблера.

4.4.4. Выбор временных моментов и векторов коррекции

4.4.5. Выбор общего корректирующего вектора

4.4.6. Аппаратная реализация схемы синхронизации дескремблера для сетей ATM.

4.5. Метод синхронизации дескремблера с накоплением образцов

4.5.1. Математическое описание метода.

4.5.2. Выбор времен выделения образцов.

4.5.3. Выбор времени коррекции.

4.5.4. Метод реализации дескремблера с коррекцией регистра сдвига.

4.5.5. Метод реализации дескремблера с установкой регистра сдвига.

4.5.6. Метод определения фазовых сдвигов между скрем-блером и дескремблером.

Выводы.

5. Модели и методы расчета вероятностно-временных характеристик процессов синхронизации дескремблера в сетях ATM

5.1. Алгоритм повышения достоверности процессов синхронизации дескремблера.

5.2. Расчет характеристик процесса фазирования дескремблера

5.2.1. Модель процесса.

5.2.2. Определение переходных вероятностей.

5.2.3. Расчет характеристик режима корректирования фазы

5.2.4. Расчет характеристик режима верификации фазы после правильного корректирования дескремблера

5.2.5. Расчет характеристик режима верификации фазы после ложного корректирования дескремблера.

5.2.6. Общие характеристики процесса.

5.3. Расчет характеристик процесса удержания фазы дескремблера

5.3.1. Модель процесса.

5.3.2. Вероятность выхода из фазы.

5.3.3. Расчет среднего времени удержания фазы дескремблера

5.3.4. Расчет среднего времени обнаружения сбоя фазы дескремблера

Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Модели и методы исследования вероятностно-временных характеристик процессов обработки АТМ-ячеек на физическом уровне»

Актуальность проблемы. Одним из основных направлений развития средств телекоммуникаций в последнее время является создание широкополосных цифровых сетей интегрального обслуживания B-ISDN, использующих технологию ATM в качестве транспортного механизма. Сети B-ISDN способны обеспечить функционирование самых различных приложений в общей высокоскоростной сетевой среде с заданным качеством обслуживания. Выделяя только те ресурсы, которые требуются приложению, технология ATM обеспечивает высокую эффективность сетей при значительном сокращении накладных расходов. Потенциал этой технологии достаточен, чтобы в ближайшем будущем обеспечить большую прозрачность локальных и глобальных сетей, постепенно стирая границы между ними за счет формирования логического соединения между любыми двумя точками.

В настоящее время интенсивно развивается информационная технология мультимедиа, которая предъявляет высокие требования к семантической и временной прозрачности сетей. Задача анализа показателей качества обслуживания в ATM-сетях рассматривалась в большом количестве работ. Однако большинство из них сконцентрировано на разработке методов управления ресурсами и борьбы с перегрузками на уровне ATM, а процессы обработки ячеек на физическом уровне и вопросы повышения их эффективности изучены еще недостаточно.

Физический уровень является самым нижним в эталонной модели протоколов B-ISDN. Данный уровень обеспечивает контроль за ошибками, согласование скоростей передачи, упаковку и выделение ячеек, скремблиро-вание и т. д. Параметры качества обслуживания в ATM-сетях существенным образом зависят от эффективности обработки информации на этом уровне. Поэтому сегодня, при постоянном увеличении требований к эффективности и надежности сетей, задача анализа и детального исследования вероятностно-временных характеристик (ВВХ) процессов обработки АТМ-ячеек на физическом уровне является, несомненно, актуальной и своевременной.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка математических моделей процессов обработки АТМ-ячеек на физическом уровне и аналитических методов исследования их ВВХ, а также выбор способов повышения эффективности широкополосных сетей на основе технологии ATM.

С учетом сформулированной цели в работе были поставлены и решены следующие задачи:

1. Формализованное описание процессов обработки информации на физическом уровне в транспортных сетях ATM и качественный анализ их особенностей.

2. Анализ и расчет эффективности алгоритма защиты заголовков АТМ-ячеек от ошибок с целью оценки вероятностей ложной маршрутизации и стирания ячеек в узлах сети.

3. Разработка вероятностных моделей исследования процессов выделения ячеек и методов определения их характеристик.

4. Анализ алгоритма синхронизации дескремблера по распределенным образцам в системе скремблирования на уровне ячеек с целью выявления вариантов его улучшения.

5. Предложение альтернативных алгоритмов фазирования дескремблера, вариантов аппаратной реализации и сравнение их эффективности.

6. Разработка математических моделей процессов установления, удержания и обнаружения сбоя фазы дескремблера и методов расчета их характеристик.

Методы исследования. Проводимые исследования базируются на теории вероятностей, теории случайных процессов, теории графов, теории кодирования, теории рекуррентных регистров сдвига и теории двойственного базиса поля Галуа. При проведении численных расчетов использовались профессиональные компьютерные пакеты, в частности Visual Studio 6.0, Matlab 6.5 с применением Communication Toolbox и др. Программное обеспечение, необходимое для решения задач, реализовано на языке С.

Научная новизна. Научная новизна работы состоит в следующем:

1. Формализованное описание адаптивного алгоритма контроля ошибок в заголовках ячеек при помощи вероятностной модели. Рассчитаны и оценены корректирующие способности применяемого кода, вероятности ложной маршрутизации и стирания ячеек из-за ошибок в канале.

2. Разработка математических моделей процессов установления и удержания синхронизма, а также обнаружения и устранения сбоев синхронизации на уровне ячеек. Используя аппарат марковских и полумарковских процессов, получены аналитические выражения для ВВХ этих процессов.

3. Математическая формализация алгоритма синхронизации дескрем-блера по распределенным образцам с применением теории рекуррентных регистров сдвига с обратными связями и методов исчисления над полем

GF{ 2).

4. Разработка альтернативных алгоритмов фазирования дескремблера с накоплением образцов, вариантов их реализации и метода определения величины фазового сдвига с использованием двойственного базиса поля Галуа.

5. Разработка моделей и исследование процессов скремблирования ячеек на основе аппарата вероятностных графов и принципа декомпозиции случайного процесса, что позволило представить исследуемые процессы в более наглядной форме и упростить анализ статистических характеристик.

6. Применение методов решения линейных разностных уравнений для анализа процессов обеспечения синфазности скремблера и дескремблера, что позволило получить явные аналитические выражения для исследуемых ВВХ.

Практическая ценность. Аналитический метод исследования процессов обработки ATM-ячеек на физическом уровне, основанный на построении математических моделей, позволяет избежать дорогих и громоздких экспериментальных оценок качества трактов передачи. На основе этих моделей можно рассчитать и проанализировать статистические характеристики для оценки показателей эффективности и надежности широкополосных сетей на этапе их разработки.

Полученные результаты позволяют решить задачи выбора оптимальных параметров и схем реализации при проектировании оборудования сетевого окончания, обеспечивающих повышение скорости и достоверности обработки информации на уровне пользователь-сеть, а также улучшение качественных параметров сети B-ISDN в целом.

На основе анализа и оценки помехоустойчивости процессов обработки ячеек на физическом уровне можно решить задачу выбора соответствующей физической среды передачи для обеспечения требуемых показателей качества предоставляемых услуг в сетях интегрального обслуживания.

Основные положения и выводы диссертационной работы должны найти применение в проектных организациях в сфере телекоммуникаций, а также в учебных заведениях при изучении курса широкополосных цифровых сетей интегрального обслуживания на технологии ATM.

Область применения результатов работы. Результаты диссертации могут быть использованы научно-исследовательскими, производственными и эксплуатационными организациями при разработке нового и совершенствовании существующего оборудования сетевого окончания для широкополосных сетей B-ISDN.

Апробация работы и публикации. Представленные материалы в диссертации были доложены и обсуждены на научно-технических конференциях профессорско-преподавательского состава и конференциях аспирантов и молодых специалистов СПбГУТ в 2001 — 2003 гг. Основные результаты исследования по теме диссертационной работы опубликованы в 4 печатных работах.

Личный вклад автора. Основные научные положения и теоретические выводы, содержащиеся в диссертационной работе, получены автором самостоятельно.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, 5 глав, заключения и приложений. Работа содержит 182 страницы машинописного текста, 39 рисунков, 4 таблицы и список литературы из 105 наименований.

Заключение диссертации по теме «Системы, сети и устройства телекоммуникаций», Нгуен Тиен Бан

Выводы

1. Эффективность системы скремблирования ячеек оценивается вероятностно-временными характеристиками, которые являются функциями от вероятности ошибки в канале и величин X, Y, V, W и Z. На основе разработанных математических моделей были определены как характеристики отдельных режимов работы дескремблера, так и общие характеристики процессов фазирования и удержания фазы дескремблера.

2. Для исследования процессов синхронизации дескремблера были использованы аппарат вероятностных графов и методы декомпозиции случайных процессов, которые позволили представить исследуемые процессы в более наглядной форме и упростить их анализ. Применение методов решения разностных уравнений позволило получить явные аналитические выражения для интересующих характеристик.

3. Из полученных результатов следует, что вероятность ложного корректирования дескремблера Рк.т довольно велика (она превышает Ю-5 при вероятности ошибок ре = 10"6) и поэтому верификация фазы после процедуры последовательных коррекций является необходимой. Чем больше значение К, тем меньше будет вероятность Рдв-лф принятия ложного решения о переходе в синхронный режим (в случае, коща дескремблер ложно скорректирован). С другой стороны, для уменьшения вероятности Рт.к ненужного возврата в корректирующий режим (когда дескремблер уже был правильно скорректирован) необходимо выбрать малое значение V. Однако, с увеличением Y—V возрастают среднее время верификации и, следовательно, общее время фазирования. Чем больше число Z — W, тем дольше длится процесс удержания фазы дескремблера. Но, увеличение числа Z—W приводит также к росту времени обнаружения сбоя фазы.

4. На основании анализа полученных характеристик можно решить задачу выбора соответствующих значений X, У, V, W и Z, удовлетворяющих требованиям по вероятности ложного фазирования и средним временам обнаружения сбоя и установления фазы дескремблера. Результаты расчетов показывают, что рекомендованные в [9] значения X = 16, Y = 24, V = 8, W = 16 и Z — 24 обеспечивают достаточно высокие показатели. Например, в системе передачи с вероятностью ошибок ре < 10~6 среднее время фазирования дескремблера менее 25 ячеек, среднее время обнаружения сбоя фазы меньше, чем 18 ячеек, а вероятность ложного фазирования не превышает Ю-8. Среднее время удержания фазы дескремблера больше 1024 ячеек даже при ре = 10~3.

Заключение

В процессе проведенных исследований получены следующие основные результаты:

1. Дано формализованное описание и проведен качественный анализ процессов обработки ATM-ячеек на физическом уровне в широкополосных сетях интегрального обслуживания B-ISDN.

2. На основе вероятностной модели адаптивного алгоритма контроля ошибок в заголовках ячеек оценены корректирующие способности применяемого кода для разных режимов и рассчитаны вероятности ложной маршрутизации и стирания ячеек из-за ошибок в канале.

3. Разработаны модели процессов выделения ячеек и методы расчета их ВВХ при помощи аппарата марковских и полумарковских процессов. На основе анализа полученных характеристик можно решить задачу оптимального выбора коэффициентов накопления по входу и выходу, которая состоит в минимизации суммы времен обнаружения и устранения сбоя синхронизма при удовлетворении требований по вероятностям правильной и ложной синхронизации, а также ложного выхода из синхронизма.

4. На основе теории рекуррентных регистров сдвига с обратными связями и методов исчисления над полем GF(2) проведены математическая формализация и анализ алгоритма синхронизации дескремблера по распределенным образцам в системе скремблирования на уровне ячеек с целью выявления вариантов его улучшения.

5. Разработаны альтернативные методы фазирования дескремблера и варианты их аппаратной реализации, которые позволяют сократить время фазирования и, тем самым, снизить потери ячеек. Предложен метод определения величины фазового сдвига между рекуррентными регистрами скремблера и дескремблера при сбоях фазы, позволяющий производить автоматический сбор статистики о частости и величинах фазовых сбоев.

6. Разработаны модели процессов установления, удержания и обнаружения сбоя фазы дескремблера и проведен их анализ с применением методов декомпозиции случайных процессов и аппарата вероятностных графов. На основе построенных моделей получены аналитические выражения для ВВХ отдельных режимов работы дескремблера и общих характеристик процессов синхронизации дескремблера.

Общий вывод. Полученные в диссертационной работе результаты исследования позволяют проанализировать и оценить показатели эффективности обработки информации на физическом уровне в транспортных сетях ATM, решить задачи выбора оптимальных параметров и схемных реализаций при проектировании оборудования сетевого окончания на уровне пользователь-сеть и предложить способы улучшения качественных параметров сетей B-ISDN в целом.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Нгуен Тиен Бан, 2003 год

1. 1.U-T Recommendation G.702. Digital hierarchy bit rates, 1988.

2. ITU-T Recommendation G.703. Physical/electrical characteristics of hierarchical digital interfaces, 1998.

3. ITU-T Recommendation 1.113. Vocabulary of terms for broadband aspects of ISDN, 1997.

4. ITU-T Recommendation 1.321. B-ISDN Protocol Reference Model and its Application, 1991.

5. ITU-T Recommendation 1.361. B-ISDN ATM layer Specification, 1995.

6. ITU-T Recommendation 1.363. B-ISDN ATM Adaptation Layer Specification, 1993.

7. ITU-T Recommendation 1.413. B-ISDN User-Networks Interface, 1993.

8. ITU-T Recommendation 1.430. Basic User-Network Interface — Layer 1 Specification, 1995.

9. ITU-T Recommendation 1.432.1. B-ISDN User-Networks Interface -Physical Layer Specification. General characteristics, 1999.

10. ITU-T Recommendation 1.432.2. B-ISDN User-Networks Interface — Physical Layer Specification: 155 520 kbit/s and 622 080 kbit/s operation, 1996.

11. ITU-T Recommendation 1.432.3. B-ISDN User-Network Interface Physical layer Specification: 1544 kbit/s and 2048 kbits operation, 1999.

12. ITU-T Recommendation 1.432.4. B-ISDN User-Network Interface Physical layer Specification: 51 840 kbit/s operation, 1999.

13. ITU-T Recommendation 1.432.5. B-ISDN User-Network Interface Physical layer Specification: 25 600 kbit/s operation, 1997.

14. AT&T and Bellcore. Observations of Error Characteristics of Fiber Optic Transmission Systems. CCITT SG XVIII, San Diego, Jan. 1989.

15. Balaji Kumar. Broadband Communications. McGraw-Hill, 1996.

16. Black U. ATM Foundation for Broadband Networks. Prentice Hall, 1995.

17. Ginsburg D. ATM — Solutions for Enterprise Networking. Addison-Wesley, 1996.

18. Goralski W. J. Introduction to ATM Networking. McGraw-Hill, 1995.

19. Handel R., Huber M. N., Schroder S. ATM Networks: Concepts, Protocol, Applications. Addison-Wesley, 1994.

20. Harrison P. G., Patel N. M. Performance Modelling of Communication Networks and Computer Architectures. Addison-Wesley, 1993.

21. Ibe О. C. Essentials of ATM Networks and Services. Addison-Wesley, 1997.

22. Kim S. C., Lee B. G. Synchronization of shift register generators in distributed sample scramblers // IEEE Transactions on Communications, 1994. Vol. 42. № 3.

23. Lee B. G., Kang M., Lee J. Broadband Telecommunications Technology, 2nd Ed. Artech House, 1996.

24. Martin P. Clark. ATM Networks. Wiley Teubner, 1997.

25. McDysan D. E., Spohn D. L. ATM: Theory and Application. McGraw-Hill, 1994.

26. McDysan D. E., Spohn D. L. Hands-On ATM. McGraw-Hill, 1998.

27. Othmar Kyas. ATM Networks, 2nd Ed. International Thomson Computer Press, 1996.

28. Pandya A. S., Sen E. ATM Technology for Broadband Telecommunications Networks. CRC Press, 1999.

29. Pitts J. M., Schormans J. A. Introduction to ATM Design and Performance With Applications Analysis Software. John Wiley & Sons, 1996.

30. Prycker M. Asynchronous Transfer Mode: Solution for Broadband ISDN, 2nd Ed. Ellis Horwood Ltd., 1997.

31. Schatt S. Understanding ATM. McGraw-Hill, 1996.

32. Sexton M., Reid A. Broadband Networking: ATM, SDH and SONET. Artech House, 1997.

33. Stallings W. ISDN and Broadband ISDN with Frame Relay and ATM. Prentice Hall, 1995.

34. Stallings W. High-Speed Networks: TCT/IP and ATM Design Principles. Prentice Hall, 1998.

35. Баруча-Рид А. Т. Элементы теории марковских процессов и их приложения. -М.: Наука, 1969.

36. Беллман Р. Введение в теорию матриц. -М.: Наука, 1976.

37. Белов В. В., Воробьев Е. М., Шаталов В. Е. Теория графов. -М.: Высшая школа, 1976.

38. Берлекэмп. Алгебраическая теория кодирования. -М.: Мир, 1971.

39. Бертсекас Д., Галагер Р. Сети передачи данных. -М.: Мир, 1989.

40. Бессонов Л. А. Линейные электрические цепи. -М.: Высшая школа, 1974.

41. Блейхут Р. Э. Теория и практика кодов, контролирующих ошибки. -М.: Мир, 1986.

42. Буассо М., Деманж М., Мюнье Ж. М. Введение в технологию ATM. -М.: Радио и связь, 1997.

43. Боккер П. ISDN — Цифровая сеть с интеграцией служб. -М.: Радио и связь, 1991.

44. Вентцель А. Д. Курс теории случайных процессов. -М.: Наука, 1975.

45. Вентцель Е. С., Овчаров Л. А. Теория вероятностей и ее инженерные приложения. -М.: Высшая школа, 2000.

46. Вентцель Е. С., Овчаров Л. А. Теория случайных процессов и ее инженерные приложения. -М.: Высшая школа, 2000.

47. Гаранин М. В., Журавлев В. И., Кунегин С. В. Системы и сети передачи информации. -М.: Радио и связь, 2001.

48. Гнеденко Б. В., Белаев Ю. К., Соловьев А. Д. Математические методы в теории надежности. -М.: Наука, 1965.

49. Гнеденко Б. В. Курс теории вероятностей. -М.: УРСС, 2001.

50. Диксон Р. К. Широкополосные системы: Пер. с англ./ Под ред. В. И. Журавлева. -М.: Радио и связь, 1986.

51. Емельянов Г. А., Шварцман В. О. Передача дискретной информации. -М.: Радио и связь, 1982.

52. Ершов В. А., Ершова Э. Б. ШЦСИС и ATM в концепции развития телекоммуникации XXI века // Электросвязь, 2000. № 3.

53. Ершов В. А., Ершова Э. Б. ATM — Основа эффективных мультисервисных сетей связи // Электросвязь, 2001. № 9.

54. Ершов В. А., Кузнецов Н. А. Мультисервисные телекоммуникационные сети. -М.: МГТУ им. Баумана, 2003.

55. Захаров Г. П., Арипов М. Н., Малиновский С. Т., Яновский Г. Г. Широкополосные цифровые сети интегрального обслуживания. -М.: Радио и связь, 1988.

56. Захаров Г. П., Яновский Г. Г. Широкополосные цифровые сети интегрального обслуживания. -М.: Радио и связь, 1994.

57. Казаков В. А. Введение в теорию марковских процессов и некоторые радиотехнические задачи. -М.: Сов. радио, 1973.

58. Каневский 3. М., Дорман М. И., Токарев Б. В., Крестинин В. В. Передача информации с обратной связью. -М.: Связь, 1976.

59. Карлин С. Основы теории случайных процессов. -М.: Мир, 1971.

60. Касами Т., Токура Н., Ивадари Е., Инагаки Я. Теория кодирования. -М.: Мир, 1978.

61. Кемени Дж., Снелл Дж. Конечные цепи Маркова. -М.: Наука, 1970.

62. Кемени Дж., Снелл Дж., Кнепп А. Счетные цепи Маркова. -М.: Наука, 1987.

63. Кларк Дж., Кейн Дж. Кодирование с исправлением ошибок в системах цифровой связи. -М.: Радио и связь, 1987.

64. Когновицкий О. С. Основы циклических кодов: Учебное пособие / ЛЭИС. -Л., 1990.

65. Когновицкий О. С. Алгоритмы обработки рекуррентных псевдослучайных последовательностей в задачах передачи данных И Связисты СПбГУТ и телекоммуникации XXI века: Сб. тр. / СПбГУТ. -СПб, 2000.

66. Когновицкий О. С., Нгуен Тиен Бан. Методы синхронизации дескремблера по распределенным образцам в сетях ATM // Труды учебных заведений связи / СПбГУТ. -СПб, 2003. № 169.

67. Когновицкий О. С., Нгуен Тиен Бан. Модели и методы расчета характеристик процессов скремблирования ячеек в сетях ATM // Труды учебных заведений связи / СПбГУТ. -СПб, 2003. № 169.

68. Колчин В. Ф. Случайные графы. -М.: Физматлит, 2002.

69. Кофман А. Введение в прикладную комбинаторику. -М.: Наука, 1975.

70. Крук Б. И., Попантонопуло В. Н., Шувалов В. П. Телекоммуникационные системы и сети. Современные технологии. Том 1. -М.: Горячая линия — Телеком, 2003.

71. Кульгин М. Технологии корпоративных сетей. Энциклопедия. -Спб: Питер, 2000.

72. Куюнджич С. М. Разработка и анализ моделей надежности и безопасности систем. -М.: Физматлит, 2001

73. Курош А. Г. Курс высшей алгебры. -М.: Наука, 1975.

74. Левин Б. Р. Теоретические основы статистической радиотехники. -М.: Радио и связь, 1989.

75. Левин Л. С. Цифровые системы передачи информации. -М.: Радио и связь, 1982.

76. Лоэв М. Теория вероятностей. -М.: Иностранная литература, 1962.

77. Мартынов Е. М. Синхронизация в системах передачи дискретных сообщений. -М.: Связь, 1972.

78. Миллер Б. М., Панков А. Р. Теория случайных процессов. -М.: Физматлит, 2002.

79. Мошак Н. Н. Основы проектирования сетей AIM. Ч. 1. Архитектура сети ATM: Учебное пособие / СПбГУТ. -СПб, 2002.

80. Назаров А. Н., Симонов М. В. ATM — Технология высокоскоростных сетей. -М.: Эко-Трендз, 1999.

81. Назаров А. Н., Разживин И. А., Симонов М. В. ATM: Технические решения создания сетей. -М.: Горячая линия — Телеком, 2001.

82. Нгуен Тиен Бан. Исследование процессов выделения ячеек в узлах ATM-сети // Труды учебных заведений связи / СПбГУТ. -СПб, 2002. № 168.

83. Олифер В. Г., Олифер Н. А. Компьютерные сети: принципы, технологии, протоколы. -СПб: Питер, 2000.

84. Олифер В. Г., Олифер Н. А. Основы сетей передачи данных. -М.: Интернет-Университет Информационных Технологий, 200385. Патент США №5.179.592.86. Патент США № 5.530.959.

85. Переверзев Е. С. Случайные процессы в параметрических моделях надежности. -Киев: Наук, думка, 1987.

86. Питерсон У., Уэлдон Э. Коды, исправляющие ошибки. -М.: Мир, 1976.

87. Прокис Дж. Цифровая связь. -М.: Радио и связь, 2000.

88. Семенов Ю. А. Протоколы Интернет. Энциклопедия. -М.: Горячая линия — Телеком, 2001.

89. Сешу С., Рид М. Б. Линейные графы и электрические цепи. -М.: Высшая школа, 1971.

90. Слепов Н. Н. Современные технологии цифровых оптоволоконных сетей свяязи. -М.: Радио и связь, 2000.

91. Советов Б. Я., Яколев С. А. Построение сетей интегрального обслуживания. -Л.: Машиностроение. Ленингр. отд-ние, 1990.

92. Сухман С. М., Бернов А. В., Шевкопляс Б. В. Синхронизация в телекоммуникационных системах. Анализ инженерных решений. -М.: Эко-Трендз, 2003.

93. Такая Л. Комбинаторные методы в теории случайных процессов. -М.: Мир, 1971.

94. Таненбаум Э. Компьютерные сети. Третье издание. -Спб: Питер, 2002.

95. Тихонов В. И., Миронов М. А. Марковские процессы. -М.: Сов. радио,1977.

96. Тихонов В. И. Статистическая радиотехника. -М.: Радио и связь, 1982.

97. Уолрэнд Дж. Телекоммуникационные и компьютерные сети. Вводный курс. -М.: Постмаркет, 2001.

98. Федоров Р. Ф., Яковлев В. В., Добрис Г. В. Стохастические преобразователи информации. -Л.: Машиностроение. Ленингр. отд-ние,1978.

99. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. В 2-х т. -М.: Мир, 1984.

100. Хелд Г. Технологии передачи данных. -Спб: Питер, 2003.

101. Шахтарин Б. И. Случайные процессы в радиотехнике. -М.: Радио и связь, 2002.

102. Шварцман В. О., Емельянов Г. А. Теория передачи дискретной информации. -М.: Связь, 1979.

103. Щербо В. К. Стандарты вычислительных сетей. Взаимосвязи сетей. -М.: Кудиц-Образ, 2000.

104. УТВЕРЖДАЮ Генеральный директор «Института телекоммуникаций» АИН РФА1. С.П. Присяжнюку^^З&^о^енный деятель науки РФнаук, профессор

105. Внедрение моделей позволило в два раза сократить время настройки физического уровня высокоскоростного коммутатора с ATM-доступом, что составило экономию в 50 тыс. рублей.1. Председатель Члены1. А.П. Лола