Модели и методы анализа и управления стратегиями социально-экономического развития регионов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Байрамукова, Елена Измаиловна

• Байрамукова, Елена Измаиловна
• кандидат экономических наук
• 2010

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Байрамукова, Елена Измаиловна

Введение.

1 Теоретические аспекты моделирования и построения стратегий социально-экономического развития регионов.

1.1 Методологические основы анализа и моделирования условий устойчивого долгосрочного развития регионов России.

1.2 Роль и место стратегического планирования и экономико-математического моделирования в достижении и поддержании устойчивости социально-экономического развития мезосистем.

1.3 Анализ проблем управления стратегическим социально-экономическим развитием регионов.

Выводы по главе 1.^.

2 (Стратегические цели и приоритеты модели регионального социально-экономического развития.

2.1 Модель региона как объект для исследования эффективности стратегического управления.

2.2 Построение модели стратегического развития региона на основе формирования целей и критериев их достижения.

2.3 Основы методологии управления реализацией стратегии.

Выводы по главе 2.

3 Разработка и-формализация методики определения направлений стратегического социально-экономического развития Ставропольского края

3.1 Модель развития социальной сферы в условиях стабилизации экономики региона.„.

3.2 Структура экономико-математической модели расчёта социально-экономических показателей региона(на примере Ставропольского края).

3.3 Разработка и апробация модельной методики оценки качества жизни населения региона.

Выводьгпо главе 3.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Модели и методы анализа и управления стратегиями социально-экономического развития регионов»

Актуальность < исследования. За последние годы, формулируя перспективы социальной и экономической динамики, во многих регионах России стали использовать выражение «устойчивое развитие» как характеристику оптимального сочетания целей, средств и результатов деятельности. Системное стратегическое управление социально-экономическим развитием имеет большое не только теоретическое, но и практическое значение, так как эффективное использование потенциала страны и ее отдельных регионов, выход их на траекторию устойчивого экономического развития возможны лишь на основе осознанных, целенаправленных действий по преобразованию экономических и, социальных подсистем, в том числе и на основе формализованных подходов,, развиваемых математическими, и инструментальными методами экономики.

Между тем, решение широкого круга научных задач, нацеленных на проблему перехода РФ на модель устойчивого развития, подготовки, и обоснования, стратегических решений, в настоящее время недостаточно обеспечено методологически, методически и инструментально. Требуется реализация принципиально новой парадигмы, базирующейся« на глубоких и всесторонних исследованиях, широком использовании математических моделей и методов; многовариантного анализа сценариев развития, на достаточно объемном вычислительном эксперименте, на новейших информационных технике и технологиях, как это делается в сообществе развитых стран. Прямое подтверждение постоянной актуальности проблем социальной сферы России содержит её Конституция, факт принятия и реализации Национальных проектов, обеспеченных экономически и имеющих в качестве стратегических приоритетов социальную направленность, многие иные действия всех ветвей власти.

Разработка методики комплексного стратегического управления развитием региональной социально-экономической системы на основе предлагаемой совокупности моделей и методов является важной научной задачей отечественной теории и практики. Решение указанной задачи составляет содержание диссертационной работы.

Степень разработанности проблемы. В научной литературе проблема формирования концепций стратегического социально-экономического развития, прогнозирования и планирования нашла отражение в трудах зарубежных и отечественных математиков и экономистов.

Проблема стратегического развития отражена в научных трудах JI.H. Абалкина, A.A. Аверченкова, H.H. Агапова, A.B. Антонова, Ю.Н. Аренса, О.Т. Богомолова, Е.П. Велихова, Л.Д. Гагут, В.И. Данилова-Данильяна, Н.С. Зиядуллаева, В.П. Казначеева, O.JI. Кузнецова, В.И. Кушлина, О.П. Литовка, П.Ф. Лойко, H.H. Лукьянчикова, Н.М. Мамедова, П.А. Минакера, В.П. Орлова, И.М. Потравного, Г.С. Розенберга, Н.П. Тихомирова, В.Ф. Уколова, А.Д. Урсула, А.Н: Фоломьева, Н:В. Чепурных, A.B. Яблокова и многих других, также разработаны теоретико-методологические принципы перехода экономики-России на принципы устойчивого развития.

Ученые зарубежных стран К. Азар, X. Дейли, Р. Коетанзы, Р. Норгаард, У. Оутс, К. Гамильтон и многие другие разрабатывают проблемы, касающиеся стратегии устойчивого развития в период экономических реформ в различных странах мира.

Анализом общих принципов прогнозирования социально-экономических систем занимались такие ученые, как Э.Н. Крылатых, Ю.М. Швыркова,

A.B. Островская, Е.В. Попова, A.A. Дагаева, П.Н. Клюкина, Б.Н. Кузык, Ю.В. Яковец и др. Изучению математических методов и моделей в региональной экономике посвятили свои труды Н.Ш. Кремер, И.М. Тришин, М.Н. Фридман,

B.В. Федосеев, С.М. Архипенков. Синтезом формализованных сценариев и структурной устойчивостью сложных экономических систем занимались

B.В. Леонтьев, Н.П. Федоренко, И.А. Красс, В.Л. Макаров, Е.Л. Торопцев, Т.Г. Гурнович, A.C. Мараховский, В.В. Кульба, С.С. Ковалевский, Д.А. Кононов,

C.А. Косяченко, теорию графов как инструмент моделирования экономических процессов применяли В.В. Белов, Е.М. Воробьев, В.Е. Шаталов, Г.В. Росс, Н.И. Комков.

Диссертационное исследование опирается на постиндустриальную парадигму экономического развития, основы которой заложены В. Вернадским,, Н. Моисеевым, Й. Шумпетером и Ф. Броделем, работы которых ориентируют на осуществление базисных инноваций, на разрешение противоречий, переходного периода, на инновационный путь социально-экономического развития. Исследование основано на достижениях современной российской школы интегрального макропрогнозирования.

Соответствие темы диссертации требованиям паспорта специальности ВАК (по экономическим наукам). Диссертация выполнена в рамках специальности 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики, в соответствии с паспортом специальности: п. 1.2 — «Теория и методология экономико-математического .моделирования; исследование его возможностей и диапазонов применения: теоретические и методологические вопросы* отображения* социально-экономических процессов и систем в виде математических, информационных и компьютерных моделей», п. 2.3 — «Разработка систем поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях», а также соответствует специальности 08.00.05 — Экономика и управление народным хозяйством: региональная экономика п. 3.15 -«Разработка перспектив (прогнозов) развития пространственных социально-экономических систем. Региональные программы и стратегии».

Объектом исследования диссертационной работы являются социально-экономические системы региона, модели и методы управления стратегической устойчивостью региона (стратегией).

Предметом исследования являются процессы в региональных социально-экономических системах и экономико-математическое моделирование их количественных и качественных характеристик.

Цель исследования заключается в разработке комплексной методики анализа и управления стратегическими ориентирами социально-экономического развития региона, основанной на сочетании формализации региональной экономики в виде совокупности балансов социальных и экономических факторов, с одной стороны, и представлений социальноэкономической системы в виде орграфа, устанавливающего взаимовлияния указанных факторов, включая оценку качества жизни, с другой стороны.

Для реализации поставленной цели потребовалось решение следующей совокупности научных задач, определивших логику и структуру диссертационного исследования:

- провести анализ существующих принципов и подходов к моделированию стратегических норм устойчивого социально-экономического развития региона;

- определить роль и место регионального стратегического планирования и экономико-математического моделирования в достижении и поддержании устойчивости социально-экономического развития мезосистем;

- выявить основные проблемы, построения модели управления стратегиче9ким региональным социально-экономическим развитием;

- рассмотреть модели стратегического развития региона* на основе формирования целей и критериев их достижения;

- обосновать подход к выбору комплекса методов и моделей стратегического социально-экономического развития;

- построить стратегический графический образ взаимосвязи базовых факторов социально-экономического развития;

- на основе методов прогнозирования, в частности межотраслевого и межфакторного анализа, получить количественные показатели региональных социально-экономических систем, обосновать и подтвердить их достоверность;

- разработать и апробировать методику оценки качества жизни населения региона;

- разработать методику построения взаимосвязей базовых факторов социально-экономического развития, представленную в виде функционала преобразования знакового орграфа, обеспечивающего возможность количественного анализа, определения и управления стратегическими направлениями развития.

Методологическая и теоретическая база исследования. Теоретической и методологической основой исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых по стратегической устойчивости региона, прогнозированию, экономической статистике, математическому моделированию, а также законодательные и нормативные акты РФ' об информатизации и информационных ресурсах. Обработка, информации, ее анализ и получение результатов производились с применением математических пакетов прикладных программ Microsoft Office Excel 2007, Microsoft Office Visio 2005, системы компьютерной математики Maple 9.5.

Инструментально-методологический аппарат. В ходе исследования применялись следующие методы и приемы: аппарат дискретной математики, экономико-математические, статистические, социологические, абстрактно-логические, сравнительного, системного, межотраслевого, кластерного, SWOT и STEP анализов и др.

Информационной, и эмпирической базой исследования явились данные Федеральной службы государственной статистики, материалы международных, всероссийских и региональных конференций, законодательные акты Российской Федерации, материалы интернет-порталов, а также данные, полученные в процессе исследовательской работы.

Рабочая гипотеза диссертационного исследования основана на системе теоретико-методологических положений анализа и моделирования стратегического управления региональной социально-экономической системой, а так же научной позиции автора, согласно которым основой разработки стратегических ориентиров регионального развития является комплексный подход, основанный на сочетании формализации региональной экономики в виде совокупности балансов социальных и экономических факторов, с одной стороны, и представлений социально-экономической системы в виде орграфа, устанавливающего взаимовлияния указанных факторов, включая оценку качества жизни, с другой стороны.

Основные положения, выносимые на защиту: — В последние годы органы государственного управления и экспертное сообщество уделяют большое внимание проблеме стратегического планирования регионального развития. К настоящему времени при Минрегионе России прошла защита около 60 документов стратегического характера, рассмотрена «Концепция Стратегии социально-экономического развития регионов Российской Федерации», которая, с нашей точки зрения, имеет ряд недостатков, носящих принципиальный характер, состоящих в большей, степени в умалении доли участия региона при управлении своим собственным развитием. Для их устранения необходим не просто учёт фактора «общественно-государственного» управления, а разработанность механизмов и инструментов. реализации политики стратегического социально-экономического развития.

Практика регионального социально-экономического стратегического развития показывает, что нужно переходить от показателей к реальной конкурентоспособности, от государственной к общественно-государственной стратегии. Федеральным: центром запущен принципиально важный процесс разработки» региональных стратегий, в то жё время его методическое и практическое воплощение в значительной мере дезавуирует саму идею регионального стратегирования и оставляет регионы практически один на один со сложнейшими проблемами, поэтому назрела необходимость внедрения нового методологического подхода применительно к региональному стратегированию.

- Рассмотрение и оценка, математической модели социально-экономического развития функционала преобразования знакового орграфа регионального развития показала, что модель позволяет исследовать системные взаимодействия между социальными и экономическими составляющими системы и дополнить состав её параметров для более эффективного управления стратегическими ориентирами социально-экономической системы региона. В. то же время целесообразно существующие на сегодняшний день модели и методы регионального социально-экономического развития объединить и представить в виде комплексной методики управления стратегическим региональным социально-экономическим развитием, формализованной в виде межфакторных балансов, с одной стороны, в виде направленного графа, с другой стороны. Формализация свяжет параметры социально-экономической системы, что позволит управлять социальноэкономическим развитием последовательно, оказывать, влияние на конечные результаты не только экономики региона; но и его социальной составляющей.

- Проблема качества жизни населения- региона является^ приоритетной задачей при решении социально-экономических проблем. Анализ научных исследований в области качества жизни населения позволил установить, что необходимо разграничивать понятия «качество жизни», «уровень жизни», «человеческий потенциал» и что «качество жизни» населения выступает интегральным понятием, характеризующим жизнедеятельность человека и общества. Повышение качества жизни населения является главной задачей и критерием деятельности региональных органов власти.

- Исследование понятия «качество жизни» населения? определяется как> интегральный показатель, всесторонне характеризующий« экономическое развитие общества, уровень материального, медико-экологического и духовного состояния человека. Установлено, что при исследовании качества жизни населения региона необходимо учитывать сложную совокупность многочисленных экономических, социальных, территориальных, медицинских, демографических и политических факторов, при этом между ними . не существует прямолинейных связей.

- Анализ динамики «качества жизни» населения районов и рейтинговые оценки уровня социально-экономического развития районов позволяют не только выявить кризисные точки в развитии региона, но и дают возможность анализировать ситуацию и своевременно принимать меры. Разработка и внедрение комплексной методики оценки качества жизни населения региона позволит произвести вычисление интегрального показателя через совокупность четырех групп показателей (финансово-экономических, медико-экологических, материального благосостояния и духовного благосостояния) и оценить социально-экономическое развитие, положение и динамику региона во времени и в сравнении с другими.

- В современных условиях, созрела необходимость повышения качества жизни населения региона, что позволяет федеральным и региональным органам управления выявлять негативные тенденции и оказывать регулирующее воздействие на качество жизни населения региона. Из исследования показателей интегральных групп следует, что основная стратегия развития региона заключается в особом внимании к экономическому росту и стабильному развитию социальной сферы, это позволят федеральным и региональным органам власти не просто получать функциональные зависимости влияния показателей социально-экономического роста (валового регионального продукта, социальной сферы и денежных доходов населения), но и научно обосновывать управленческие решения.

Научная новизна диссертационной работы состоит в развитии методики экономико-математического моделирования и стратегического определения направлений развития региональных социально-экономических систем на основе аппарата дискретной математики, межотраслевого и межфакторного анализа, как составляющих системы, поддержки, принятия решений для совершенствования управления региональной экономикой.

Конкретные положения, обеспечивающие приращение научного знания, раскрыты в совокупности следующих полученных результатов:

По специальности 08.00.13 — Математические и инструментальные методы экономики:

1) предложена математическая модель социально-экономического развития в форме функционала преобразования знакового орграфа с вершинами-субъектами — факторами регионального развития, содержательно отличающаяся от существующих наличием уникального1 набора параметров, приписываемых каждой вершине;

2) на основе модели орграфа разработан графический образ взаимосвязи базовых факторов, отражающих уровень социально-экономического развития, а также выполнена идентификация интенсивности одиночного и группового взаимного влияния указанных факторов и динамики развития региона;

3) уточнена и апробирована на материалах Ставропольского края методика комплексного прогнозирования развития региональных социально-экономических систем, нашедшая реализацию в виде межфакторных балансов, с одной стороны, и представления социально-экономической системы в виде направленного графа, связывающего параметры социально-экономической системы, с другой стороны. Заявленное уточнение сделано за, счет расширения информативности вершин орграфа взаимосвязи базовых факторов социально-экономического развития региона путем сообщения им наборов характеристических показателей;

4) расширена комплексность методики управления стратегическими ориентирами социально-экономического развития региона на основе сочетания формализации региональной экономики в виде совокупности социальных и экономических параметров межотраслевых и межфакторных балансов, с одной стороны, представления социально-экономической системы в виде орграфа, связывающего параметры социально-экономического развития, с другой стороны, и авторской методики оценки качества жизни — с третьей.

По специальности 08.00.05 — *Экономика и управление народным хозяйством: региональная экономика:

5) сформирован, инновационный подход к управлению реализацией стратегии социально-экономического развития региона на основе постановки долгосрочных целей при выполнении условия максимизации материального благосостояния и всестороннего развития личности граждан, что контролируется 1 выполнением, социальных нормативов качества жизни населения (критериев). Элементами управления являются целевые комплексные программы по устранению диспропорций отдельных видов экономической деятельности, варианты научного обоснования планов социального и экономического развития региона и их оптимизации в координатах «время — стоимость».

6) разработана методика оценки качества жизни населения региона, предусматривающая вычисление интегрального показателя через совокупность четырех групп показателей (финансово-экономических, медико-экологических, материального благосостояния и духовного благосостояния), позволяющая оценивать социально-экономическое развитие региона как во времени, так и в сравнении с другими регионами.

Теоретическая и практическая значимость результатов исследования. Полученные в ходе диссертационного исследования результаты позволяют объективно и научно-обоснованно определять и управлять-стратегическими направлениями социально-экономического развития регионов и применять предложенные и использованные в диссертационном исследовании методы, модели и методику на практике. Комплексная методика определения стратегических направлений социально-экономического развития региона разработана для использования в планово-прогнозных структурных подразделениях, региональных министерствах экономического развития и иных структурных подразделениях, имеющих отношение к планированию, прогнозированию и управлению развитием территорий.

Разработанная экономико-математическая ^ модель социально-экономического развития- позволяет повысить эффективность управления социально-экономической системой и оказывать влияние на конечные результаты экономики-региона и страны в целом.

Определены уровень качества жизни, количественные и качественные показатели влияния отдельных факторов на развитие региональных социально-экономических систем (на материалах Ставропольского края).

Методические материалы, разработанные в процессе диссертационного исследования, использованы, в учебном процессе Ставропольского государственного университета при подготовке специалистов по экономическим специальностям для- преподавания дисциплин «Прогнозирование социально-экономического развития регионов», «Количественные методы финансового анализа» и «Имитационное моделирование экономических процессов».

Отдельные положения, выводы и рекомендации, полученные в процессе исследования, носят универсальный характер и могут быть распространены в другие регионы Российской Федерации.

Обоснованность и достоверность научных положений, выводов и результатов подтверждается применением системного и экономического анализа, компьютерных моделей, статистических методов, методов прогнозирования, инструментальных средств, признанных научным сообществом, а также проверкой адекватности моделей на материалах Ставропольского края.

Апробация и внедрение результатов исследования. Основные положения диссертации докладывались, обсуждались и получили положительную оценку на международных, всероссийских, региональных научно-методических и научно-практических конференциях (2006 - 2010 гг.): «Инновационные технологии организации обучения в техническом вузе: на пути к новому качеству образования» (Пенза, 2006 г.), «Инновационные технологии научных исследований социально-экономических процессов» (Пенза, 2008 г.), «Устойчивое развитие региона в условиях экономической интеграции России в мировое хозяйство» (Ставрополь, 2009 г.), «Инновационная экономика- и> промышленная политика региона (ЭКОПРОМ 2009)» (Санкт-Петербург, 2009 г.), «Университетская наука - региону» (Ставрополь, 2009 г.), «Посткризисные перспективы модернизации российской экономики» (Ростов-на-Дону, 2010 г.), «Формирование толерантной экономики России в условиях ее инновационного развития и глобализации» (Краснодар, 2010 г.)

Публикации. Основные результаты, полученные соискателем, опубликованы в 14 работах общим объемом 3.8 п.л., в том числе авторских 3.4 п.л.

Объем и структура диссертационной работы; Работа состоит из введения, трех глав, списка использованных источников, 'заключения и приложений. Диссертация выполнена на 192 страницах основного текста, содержит 22 рисунка, 16 таблиц, 1 схему и 2 приложения. Список использованных источников содержит 183 наименования отечественных и зарубежных авторов.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Байрамукова, Елена Измаиловна

Выводы по главе 3

1. Исследование проблем качества жизни населения региона является приоритетной задачей при решении» социально-экономических проблем. Анализ научных исследований в области качества жизни населения позволил установить, что необходимо разграничивать понятия «качество жизни», «уровень жизни», «человеческий потенциал» и что «качество жизни» населения выступает интегральным понятием, характеризующим жизнедеятельность человека и общества. Повышение качества жизни населения является главной задачей и критерием деятельности региональных органов власти.

2. Проведенный анализ показал, что понятие «качество жизни» населения — это интегральный' показатель, всесторонне характеризующий экономическое развитие общества, уровень материального состояния, медико-экологического и духовного состояния человека. Установлено, что при исследовании качества жизни населения региона необходимо учитывать сложную совокупность многочисленных экономических, социальных, территориальных, медицинских, демографических и политических факторов, при этом ни с одним из них не существует прямолинейной связи.

3. Предложенная методика комплексной оценки качества жизни населения региона предусматривает вычисление интегрального показателя через совокупность четырех групп показателей (финансово-экономических, медико-экологических, материального благосостояния и духовного благосостояния), позволяет оценивать социально-экономическое развитие региона во времени и в сравнении с другими регионами. Использование предложенной методики оценки качества жизни населения региона позволяет адекватно оценивать социально-экономическое положение в регионе и отслеживать влияние происходящих экономических процессов.

4. Выполнены экспериментальные расчеты качества жизни населения районов Ставропольского края Результаты данных расчетов доказывают возможность использования предложенной методики оценки социально-экономического развития регионов при обосновании стратегических и среднесрочных планов социально-экономического развития регионов. Анализ динамики интегрального показателя качества жизни населения районов и рейтинг социально-экономического развития районов позволяют выявить кризисные точки в развитии региона, дают возможность анализировать ситуацию и своевременно предпринимать меры.

5. Полученная функциональная зависимость влияния показателей экономического роста (валового регионального продукта и денежных доходов населения) на повышение качества жизни населения региона позволяет федеральным и региональным органам управления выявлять негативные тенденции и оказывать регулирующее воздействие на качество жизни населения региона. Из анализа динамики показателей интегральных групп следует, что основная стратегия развития региона заключается в особом внимании к экономическому росту и стабильному развитию социальной сферы.

6. Выявлено, что методический подход к анализу и оценке качества жизни населения региона необходим при разработке стратегических планов развития регионов и формировании целевых комплексных программы. Эти методы позволят федеральным и региональным органам власти научно обосновать управленческие решения.

Заключение

В последние годы при определении перспектив социальной и экономической динамики широкое распространение получил термин «устойчивое развитие». Он как бы характеризует оптимальность сочетания целей, средств и результатов деятельности. С нашей точки зрения, переход к устойчивому развитию — это, прежде всего, создание нового образа мышления, нового сознания в обществе, что наиболее трудно и что вместе с социально-экономическими и экологическими трансформациями призвано обеспечить переход к новой цивилизации. При этом стратегия развития РФ в XXI веке должна соответствовать ее социальному, духовному, экологическому, экономическому и ресурсному потенциалу, базироваться на приоритете национальных интересов России.

Применительно к субъекту РФ категорию «устойчивое экономическое развитие» можно трактовать как совокупность социально-экономических, политических и прочих взаимоувязанных процессов, позволяющих последовательно увеличивать потенциал региона для удовлетворения возрастающих потребностей проживающих на его территории граждан в процессе динамичного наращивания потенциала территории, мотивации экономических агентов к расширенному воспроизводству, повышения конкурентоспособности и обеспечения на этой основе последовательного повышения уровня жизни населения без использования ресурсов будущих поколений.

Для достижения этого необходимо внедрять новые подходы к региональному стратегированию, переходя от показателей к реальной конкурентоспособности, от государственной к общественно-государственной стратегии. В работе показано, что федеральным центром запущен принципиально важный процесс разработки региональных стратегий. В то же время его методическое и практическое воплощение в значительной мере дезавуирует саму идею регионального стратегирования и оставляет регионы практически один на один со сложнейшими проблемами.

Из изложенного в диссертации следует, что взаимоотношения центра и регионов позволяют выделить государственную региональную политику, проводимую центральными органами государственной власти в отношении регионов, и региональную политику, проводимую субъектами Федераций и муниципалитетами по отношению к территориям, которые находятся под их юрисдикцией. Так как процесс регулирования взаимоотношений между центром, регионами и муниципалитетами находится в стадии формирования, практическое применение конкурентных принципов порождает определенные противоречия интересов. Таким образом, были сформулированы основные принципы, которые необходимо соблюдать при распределении функций между уровнями структуры территориального управления.

В работе выявлены значительные различия в социально-экономическом развитии регионов по объему ВВП на душу населения, численности населения, экспорту и импорту продукции, инвестиций, отношению денежных доходов к прожиточному минимуму.

Для оценки уровня социально-экономического развития предложен интегральный показатель качества жизни населения, который позволяет оценить динамику развития отдельных регионов и сравнить их между собой, а также оценить степень достижения глобальной цели стратегического развития общества.

Предложены и экспериментально проверены методики декомпозиции целей и критериев управления, анализа внешней и внутренней среды региона методами STEP- и SWOT-анализов, выбора стратегических вариантов развития региона и базовых стратегий.

Предложена классификация прогнозов и предложены методы и основные этапы прогнозирования показателей региона.

Сформулированы функции управления реализацией стратегии, включающие 7 элементов: задачи, условия, этапы, ЦКП, годовое планирование, мониторинг реализации и оценку эффективности реализации стратегического плана.

Предложена межрегиональная межотраслевая финансовая модель «Платежи - доходы» (МФБ), позволяющая получать прогнозы в текущих ценах расчетного года основных финансовых потоков районов: затрат и выпуска в отраслевом разрезе, платежей за отгруженную и полученную из других районов продукцию, доходов регионального бюджетов, средств предприятий, средств населения и банков с учетом валютных поступлений от внешнеэкономической деятельности и иностранных кредитов. С целью усиления прикладной направленности конкретных задач в них принята для большинства региональных хозяйственных комплексов классификация административно-территориального деления районов Ставропольского края.

Представлены результаты анализа показателей социально-экономической системы Ставропольского края, применение межрегионального финансового баланса к системе показателей социально-экономического развития Ставропольского края и промоделирована и выведена модель взаимосвязей между доминирующими факторами социально-экономической системы Ставропольского края.

Проведённое исследование позволило сделать ряд общих выводов и предложений:

1. Вскрыты недостатки «Концепции Стратегии социально-экономического развития регионов Российской Федерации», носящие принципиальный характер, состоящие в умалении доли участия региона в управлении своим собственным развитием, неучёте фактора «общественно-государственного» управления, слабой разработанности механизмов и инструментов реализации политики СЭР, практическим неучётом возможностей оптимизации налогообложения и некоторыми другими;

2. Построена математическая модель социально-экономического развития в форме функционала преобразования знакового орграфа с вершинами-субъектами — факторами регионального развития, в состав параметров которой были внесены следующие факторы: спрос населения, инфляция, состояние фондового рынка, законодательная поддержка, эффективность производства и др., позволившие исследовать системные взаимодействия между социальными и экономическими составляющими системы;

3. Разработан графический образ взаимосвязи базовых факторов, влияющих на социально-экономическое развитие, процедура идентификации параметров управления социально-экономической системой для функционала преобразования орграфа;

4. Представлена методика комплексного стратегического управления развитием региональных социально-экономических систем, формализованная в виде межфакторных балансов с одной стороны, в виде направленного графа с другой стороны и результаты ее апробации на материалах Ставропольского края. Формализация связывает параметры социально-экономической системы, что позволяет управлять социально-экономическим развитием и, следовательно, оказывать влияние на конечные результаты экономики региона;

5. Исследование проблем качества жизни населения региона является приоритетной задачей при решении социально-экономических проблем. Анализ научных исследований в области качества жизни населения позволил установить, что необходимо разграничивать понятия «качество жизни», «уровень жизни», «человеческий потенциал» и что «качество жизни» населения выступает интегральным понятием, характеризующим жизнедеятельность человека и общества. Повышение качества жизни населения является главной задачей и критерием деятельности региональных органов власти.

6. Проведенный анализ показал, что понятие «качество жизни» населения — это интегральный показатель, всесторонне характеризующий экономическое развитие общества, уровень материального состояния, медико-экологического и духовного состояния человека. Установлено, что при исследовании качества жизни населения региона необходимо учитывать сложную совокупность многочисленных экономических, социальных, территориальных, медицинских, демографических и политических факторов, при этом ни с одним из них не существует прямолинейной связи.

7. Предложенная методика комплексной оценки качества жизни населения региона предусматривает вычисление интегрального показателя через совокупность четырех групп показателей (финансово-экономических, медико-экологических, материального благосостояния и духовного благосостояния), позволяет оценивать социально-экономическое развитие региона во времени и в сравнении с другими регионами. Использование предложенной методики позволяет адекватно оценивать социально-экономическое положение региона и его динамику.

8. Выполнены расчеты «качества жизни» населения районов Ставропольского края. Результаты данных расчетов демонстрируют возможность использования предложенной методики оценки социально-экономического развития регионов при обосновании стратегических и среднесрочных планов социально-экономического разви гия регионов. Анализ динамики «качества жизни» населения районов и рейтинговые оценки уровня социально-экономического развития районов позволяют выявить кризисные точки в развитии региона, дают возможность анализировать ситуацию и своевременно принимать меры.

9. Полученная функциональная зависимость влияния показателей экономического роста (валового регионального продукта и денежных доходов населения) на повышение качества жизни населения региона позволяет федеральным и региональным органам управления выявлять негативные тенденции и оказывать регулирующее воздействие на качество жизни населения региона. Из анализа динамики показателей интегральных групп следует, что основная стратегия развития региона заключается в особом внимании к экономическому росту и стабильному развитию социальной сферы.

10. Выявлено, что разработанная методика анализа и оценки качества жизни населения региона целесообразна при разработке стратегических планов развития регионов и формировании ЦКП. Это позволят федеральным и региональным органам власти научно обосновывать управленческие решения.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Байрамукова, Елена Измаиловна, 2010 год

1. Аганбегян А.Г. Социально-экономическое развитие России М.: Дело, 2003.

2. Агапова Т. Современная экономическая теория: методологическая база и модели // Российский Экономический Журнал. — М.:1995. №10.

3. Айвазян С.А. Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 1998 г. 1022 с.

4. Акулич И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах. М.: Высшая школа, 1993 г. 336 с.

5. Алексеева М.М. Планирование деятельности фирмы: Учебно-методическое пособие. М.: Финансы и статистика, 2007. - 248 с.

6. Анисимов-Спиридонов Д.Д. Методы и модели больших систем оптимального планирования и управления. М.: Наука, 1969. - 360 с.

7. Анташов В.А., Уварова Г.В. Экономический советник менеджера: Учебно- практическое пособие. М.: Финансы, учет, аудит, 2006. - 318 с.

8. Анчишкин АИ. Наука-техника-экономика. 2-е изд.- М: Экономика, 1989.

9. Аркин В. И, Евстигнеев И.В. Вероятностные модели управления экономической динамики. М.: Наука, 2009. — 176 с.

10. Ю.Архипенко С.М. Экономико-математические модели формирования оптимальных' (напряженных) и надежных планов производства на предприятиях обрабатывающей промышленности. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. тех. ун-т, 2009.

11. П.Атаманчук Г.В. Теория государственного управления. Курс лекций. — М.,2007.

12. Афанасьев М. Ю. Исследование операций в экономике: модели, задачи, решения: учебное пособие для ВУЗов/М.Ю. Афанасьев, Б.П. Суворов. — М.: ИНФРА-М, 2003. 443 с.

13. Ашманов С.А. Математические модели и методы в экономике. М.: Изд. МГУ, 1981.-158с.

14. Бабенко К.И. Основы численного анализа. -М.: Наука, 1986. 744 с.

15. Баканов М.И., Шеремет А. Д. Теория экономического анализа: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2007.

16. Баканов М.И., Шеремет А. Д. Теория экономического анализа: Учебник. — 3-е изд., перераб. — М.: Финансы и статистика, 1995. — 288 с.

17. Балабанов И.Т. Риск-менеджмент. М.: Финансы и статистика, 1996.

18. Белл Даниел. Грядущее постиндустриальное общество. Опыт социального прогнозирования. — М.: Academia, 2009.

19. Белов В.В. Воробьев Е.М. Шаталов В.Е. Теория графов. М.: Высшая школа, 2006 г.

20. Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем. М.: Финансы и статистика, 2001. - 367 с.

21. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Экспертные оценки в принятии плановых решений. М.: Экономика, 2006.

22. Богачева О. США: шестой год стабильного экономического подъема // Мировая экономика и международные отношения. 2008. - №8.

23. Болн Б., Хуань К. Дж. Многомерные статистические методы для экономики. М.: Наука, 1979. - 348с.

24. Болыпев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. — М.: Наука, 1965.-35с.

25. Боярский А.Я., и др. Математическая статистика для экономистов. — М.: Статистика, 2009. 253с.

26. Браверман Э.М. Математические модели планирования и управления в экономических системах. — М.: Наука, 2006. — 366 с.

27. Бурдо А.И., Тихонов Э.Е. К вопросу систематизации методов и алгоритмов прогнозирования//Материалы межрегиональной конференции "Студенческая наука экономике научно-технического прогресса". — Ставрополь: Сев-Кав ГТУ, 2001. - С. 33 - 34.

28. Вернадский В.И. Труды по всеобщей истории науки. М.: Наука, 2008.

29. Виханский О.С. Стратегическое управление: Учебник. 2-е изд.,перераб. и доп. М.: Гардарика, 1998. - 296 с.

30. О.Владимирова Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие. М.: Издательский дом «Дашков и К», 2000. — 308с.31 .Власюк А. Стабилизация экономики Украины // Экономика Украины. — 1995. №12.

31. Волков Г.Г, Краснов В.К. Математика. Экономико-математические методы: математические программирования. Чебоксары: ЧКИ, 2003.

32. Гай дар ЕЛ. Структурные реформы. Ускорение вместо паузы//«Независимая газета».

33. Гжегорчик Е.Д. Популярная логика (Краткий очерк логики предположений). М.: Наука, 1980. - 179 с.

34. Гладыщевский А.И. Методы и модели отраслевого экономического прогнозирования. М.: «Экономика», 2007. - 143с.

35. Глазьев СЮ. Теория долгосрочного технико-экономического развития-М.: ВлаДар, 2003.

36. Глущенко В.В. Менеджмент: системные основы: 2-е изд., доп. и испр. -Железнодорожный, Моск.обл.: ТОО НПЦ «Крылья», 1998. 224 с.

37. Глушенко В.В. Прогнозирование. 3-е издание. М.: Вузовская книга, 2000.-208с.

38. Глущенко В.В., Глущенко И.И. Разработка управленческого решения. Прогнозирование-планирование. Теория проектирования экспериментов. -Железнодорожный, Моск.обл.: ТОО НПЦ «Крылья», 2007. —400 с.

39. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. — М: Высшая школа, 2001.

40. Горелов С. Математические методы в прогнозировании. — М.: Прогресс, 2003.

41. Гохберг Л.М. Статистика науки. М.: ТЕИС, 1993.43 .Гражданский Кодекс РФ. 4.1. — М.: Юридическая литература, 1994.

42. Гренандер У. Случайные процессы и статистические выводы, (пер. с нем.) ИЛ. 2001.- 167с.

43. Давидович Б.Я. и др. Методы прогнозирования спроса. -М., 1972.

44. Денискин В. Основы социального прогнозирования в пищевой промышленности. — М.: Колос, 2003.

45. Джонстон Дж. Экономические методы: Пер. с англ, и пред. А.А.Рывкина. М.: Статистика, 1990. - 444 с.

46. Дудкин В. Индикативное планирование механизм координации деятельности государственных и негосударственных субъектов управления // Российский Экономический Журнал. - 1998. - №6.

47. Евланов Л.Г., Кутузов В.А. Экспертные оценки в управлении. М.: Экономика, 2008. - 136 с.

48. Емельянов A.A., Власова Е.А., Дума Р.В. Имитационное моделирование экономических процессов. М.: Финансы и статистика, 2002. -368с.

49. Закон Российской Федерации «О государственном прогнозировании и программах социально-экономического развития Российской Федерации» // Собрание законодательства Российской Федерации 1995.

50. Ивахненко А.Г. Долгосрочное прогнозирование и управление сложными системами. Киев: Наукова думка, 1975.

51. Ивахненко А.Г., Юрачков Ю.П. Моделирование сложных систем по экспертным данным. -М.: Радио и связь, 1987.

52. ИМЭМО РАН. Мир на рубеже тысячелетий. Прогноз развития мировой экономики до 2015. М.: Новый век, 2001.5 5.Иноземцев B.JI. Социально-экономические проблемы XXI века. Попытка нетрадиционной оценки. — М., 1999.

53. Информатика в статистике: Словарь-справочник. — М.: Финансы и статистика, 1994.

54. Карасев А.И., Крамер Н.Ш., Савельева Т.Н. Математические методы и модели в планировании. М.: Экономика, 1987. - 239 с.

55. Карданская H.JI. Основы принятия решений: Учебное пособие. М.: Русская Деловая Литература, 1998. - 288 с.

56. Карлоф Б. Деловая стратегия: Пер. с англ. / Науч. ред. и авт. послесл. В.А.Приписнов. М.: Экономика, 1991. - 239 с.

57. Карпова Т.П. Основы управленческого учета: Учебное пособие. М.: ИНФРА- М, 2007. - 392 с.

58. Кейн Э. Экономическая статистика и эконометрия. М.: Наука, 2003.

59. Классики кейнсианства. Т. 2. Э. Хансен. Экономические циклы и национальный доход. М.: Экономика, 2007.

60. Клеопатров Д.И., Френкель A.A. Прогнозирование экономических показателей с помощью метода простого экспоненциального сглаживания. -Статистический анализ экономических временных рядов и прогнозирование. -М.: Наука, 1973.

61. Ковалев В.В. Финансовый анализ: Управление капиталом. Выбор инвестиций. Анализ отчетности. М.: Финансы и статистика, 2006. - 432 с.

62. Козлов H.A., Бочаров Е.П. Перспективный экономический анализ. М.: Финансы и статистика, 1987. - 256 с.

63. Кондратьев Н.Д. Большие циклы конъюнктуры и теория предвидения — М.: Экономика, 2002.

64. Кривов В. Законодательное определение содержания экономических решений // Экономист. 2007. - №12.

65. Кульба В. В., Ковалевский С. С., Кононов Д. А., Косяченко С. А.Формирование сценарных пространств и анализ динамики поведения социально-экономических систем. Препринт. — М.: ИПУ РАН, 1999.

66. Кульба В. В., Кононов Д. А., Косяченко С. А. Формирование1региональных сценариев поведения в АСУ ЧС // АиТ. 2000. № 8.

67. Курс экономической теории/ Под ред. A.C. Сидоровича. — М.: Учебники МГУ, 2007.

68. Лебедев В.В. Математическое моделирование социально-экономических процессов. -М.: Изограф, 2007. 223 с.

69. Лескова Н. Прогноз развития мировой экономики // Бюллетень иностранной коммерческой информации. — 2005. №145.

70. Лизер С. Эконометрические методы и задачи. М.: Статистика, 1971.

71. Лобаяова Б. Стратегическое планирование и прогнозирование на предприятии // Российский экономический журнал. 2002. — №№ 3-5.

72. Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. -М.: Финансы и статистика, 1986.

73. Мараховский A.C. Динамическая модель межотраслевого баланса со случайным возмущением в векторе конечного спроса // Известия ИГЭА. -Иркутск, 2008. №3, том 3. -С.121-125.

74. Мараховский A.C., Кирова К.С., Доценко А.Е. Учет неопределенности параметров модели межотраслевого баланса при решении задач устойчивости // Научно-технические ведомости СПбГПУ. -СПб., 2009. №1, том 2. -С.33-38.

75. Мараховский A.C., Торопцев Е.Л., Гурнович Т.Г. Методика агрегирования динамической модели межотраслевого баланса при анализе экономических систем // Научно-технические ведомости СПбГПУ. 2008. — СПб., №3, том 2. -С.287-299.

76. Найбороденко Н.М. Прогнозирование и стратегия социального развития России.- 2-е изд. — М.: Издательско-книготорговый центр «Маркетинг», 2003.- 352 с.

77. Нанивская В.Г., Андронова И.В. Теория экономического прогнозирования:Учебное пособие. Тюмень: ТюмГНГУ, 2000. — 98 с.

78. Нанивская В.Г., Пленкина В.В., Тонышева Л. Л. Управление предприятиями в рыночной экономической системе: Учебное пособие. -Тюмень, 1995.-80 с.

79. Наука в цифрах. Стат сборник. — М.: ЦИСН, 2003.

80. Основы экономического и социального прогнозирования / Под редакцией МосинаН. — М.: Высшая школа, 1985.

81. Павел Озеров, Юрий Гонтарь «Наш край должен стать более устойчивым» «Ставропольские губернские ведомости», 28 марта 2003 года http://www.dumask.ru/main/tribuna/gontarl.html

82. Павловский Ю.Н. Имитационные модели и системы. -М.: Фазиз, 2000.

83. Панасюк Б., Сергиенко И. Прогнозирование развития экономики Украины // Экономика Украины. — 1996. №1.

84. Панасюк Б., Сменковский А. О некоторых методических подходах к краткосрочному прогнозированию макроэкономических показателей // Экономика Украины. — 2008. №10.

85. Перспективное отраслевое планирование: экономико-математические методы и модели / Под ред. А.Г. Аганбегяна. Новосибирск: Наука, 1986.

86. Петров A.A., Поспелов И.Г., Шананин A.A. Опыт математического моделирования экономики. М.: Энергоатомиздат, 2006. 544 с.

87. Пикулькин A.B. Система государственного управления: Учебник для вузов/Под ред. Т.Г. Морозовой. —М., 2007.

88. Планирование в сложных хозяйственных системах / В.Г.Нанивская, В.В.Пленкина, JI. Л. Тонышева, Г.А.Чистякова, И.В.Андронова, Е.М.Дебердиева. Под ред. В.Г.Нанивской. Учебное пособие. Тюмень: ТюмГНГУ, 1998.-80 с.

89. Планирование народного хозяйства: Спецкурс академика А.И.Анчишкина/Под ред. Э.Н.Крылатых. М.: Изд-во МГУ, 2005.

90. Программа социально-экономического развития Российской Федерации на среднесрочную перспективу (2003-2005 годы)//«Российская газета». 2003.

91. Рабочая книга по прогнозированию / Редкол.: И.В.Бестужев-Л ада (отв.ред.).-М.: Мысль, 1982.-430с.

92. Российские экономические школы/ Под ред. Ю.В. Яковца. М: МФК, 2003.

93. Рябушкин Б.Г. Применение статистических методов в экономическом анализе и прогнозировании. М.: Финансы и статистика, 1990. - 345 с.

94. Саати М.А. Моделирование сложных систем. — М.: Наука, 1993.

95. Саркисян С.А. Теория прогнозирования И принятия решений. М.: Высшая школа, 1977.— 351 с.

96. Система таблиц «Затраты-выпуск» России за 2000 год. Стат. сборник. М.: Госкомстат России, 2003.

97. Словарь юридических понятий /Аналитический вестник Совета Федерации ФС РФ. 1997. - № 22 (67)

98. Советов Б.А., Яковлев С.А. Моделирование систем.- М: Высшая школа, 1985.

99. Соколов Н. Динамика ВВП в основных группах стран // Проблемы прогнозирования. 1998. - №1.

100. Статистика рынка товаров и услуг: Учебник/ Беляевский И.К., Кулагина Г.Д., Короткое A.B. и др.; Под ред. И.К. Беляевского. М.: Финансы и статистика, 1995.-432 с.

101. Статистическое моделирование и прогнозирование / Под ред. А.Т.Гринберга. М.: Финансы и статистика, 1990. - 285 с.

102. Стратегия научно-технологического прорыва. — М.: МФК, 2001.

103. Сутягин В. О соотношении научных прогнозов и государственных программ социально-экономического развития // Проблемы прогнозирования. — 2008. №1.

104. Тейл Г. Экономические прогнозы и принятие решений. М.: Статистика, 1977.-282 с.

105. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие для экономических специальностей ВУЗов/ В.А. Колемаев, О.В. Староверов, В.Б.

106. Турундаевский; Под ред. В.А. Колемаева. М.: Высшая школа, 2001.-400 с.

107. Теория и практика статистического моделирования экономики / Под ред. Е.М.Четыркина, А.Класса. М.: Финансы и статистика, 2006. - 272 с.

108. Тернер Д. Вероятность, статистика и исследование операций. М: Статистика, 1976.

109. Тоффлер Элвин. Третья волна. М.: ACT, 1999.

110. Трояновский В.М. Элементы математического моделирования в макроэкономике. М.: Издательство РДЛ, 2001. - 151 с.

111. Туган-Барановский М.И. Периодические промышленные кризисы. История английских кризисов. Общая теория кризисов —М.: Наука, 1997.

112. Уткин Э.А. Управление фирмой.— М.: Акалис, 1996.-516 с.

113. Фатхутдинов P.A. Разработка управленческого решения: Учебное пособие.-М.: Интел-Синтез, 1997. -208 с.

114. Фатхутдинов P.A. Система менеджмента: Учебно-практическое пособие, 2-еизд. М.: Интел-Синтез, 2007. - 352 с.

115. Фомин Г.П. Методы и модели линейного программирования коммерческой деятельности: Учебное пособие для вузов/Г.П. Фомин. М.: Финансы и статистика, 2000. -172 с.

116. Фомин Т.П. Математические методы и модели в коммерческой деятельности. М: Финансы и статистика, 2001.

117. Френкель A.A. Математические методы анализа динамики и прогнозирования производительности труда. М.: Наука, 1972.

118. Хан Д. Планирование и контроль: концепция контроллинга: Пер. с нем./ Под ред. и предисл. А.А.Турчака, Л.Г.Головача, М.Л.Лукашевича. М.: Финансы и статистика, 2007. - 800 с.

119. Хенан Э. Анализ временных рядов. М.: Статистика, 1964. — 215с.

120. Хенан Э.Дж. Многомерные временные ряды. — М.: Мир, 1986. — 346с.

121. Цыгичко В. Основы прогнозирования систем. — М.: Финансы и статистика, 1986.

122. Цыгичко В.Н. Руководителю о принятии решений. 2-е изд., испр. Идоп. М.: ИНФРА-М, 1996. - 272 с.

123. Черников Д. Макроэкономическая теория // Российский Экономический Журнал. — 1995. №9.

124. Четыркин Е.М. Методы финансовых и коммерческих расчетов. 2-е изд., испр. и доп.-М: Дело, 1995.-348с.

125. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. 2-е изд. перераб.- и доп.-М.: Статиспоэд, 1997.

126. Шишкин Е.В., Чхартшивили А.Г. Математические методы и модели в управлении: Учебник для ВУЗов. — М.: Дело, 2000.

127. Эддоус М., Стендсфилд Р. Методы принятия решений / Пер. с англ., под ред. И. И. Елисеевой. М.: Банки и биржи, 1994-198 с.

128. Экономика предприятия: Учебник / Под ред. проф. О.И. Волкова. -М.:ИНФРА-М, 1997. -416 с.

129. Юрченко А. Моделирование социально-экономического

130. Яковец Ю.В. Глобализация и взаимодействие цивилизаций. 2-е изд. -М Экономика, 2003.

131. Яковец Ю.В. Закон смены поколений и перспективы социально-экономического развития России. М.: МФК, 2003.

132. Яковец Ю.В. Предвидение будущего: парадигма цикличности. — М.: АНХ. 1992.

133. Яковец Ю.В. Русский циклизм: новое видение прошлого и будущего. Lewiston-Queenston-Lampeter: Edwin Mellen Press, 2005.

134. Яковец Ю.В. Ускорение научно-технического прогресса: теория и экономический механизм. М.: Экономика, 2005.

135. Яковец Ю.В. Ускорение научно-технологического прогресса: теория и экономический механизм. М.: Экономика, 2003.

136. Яковец Ю.В. Циклы. Кризисы. Прогнозы. М.: Наука, 2007.

137. Яковец Ю.В. Экономические кризисы: теории, тенденции, перспективы. М.: МФК, 2003.

138. Яковец Ю.В., Кузык Б.Н. Стратегия инновационно-технологическогопрорыва. М.: МФК, 2003.

139. Abraham, В., & Ledolter, J. (1983). Statistical methods for forecasting. New York: Wiley.

140. Adelson R.M. The dynamic behavior of linear forecasting and scheduling rules. «Operational Research Quarterly», 1966, vol. 17, N 4.

141. Anderson, O. D. (1976). Time series analysis and forecasting. London: Butterworths.

142. Barnard, G. A. (1959). Control charts and stochastic processes. Journal of the Royal Statistical Society, Ser. B, 21, 239.

143. Bentler, P. M. (1986). Structural modeling and Psychometrika: A historical perspective on growth and achievements. Psychometrika, 51, 35-51.

144. Birnbaum, Z. W. (1953). Distribution-free tests of fit for continuous distribution functions. Annals of Mathematical Statistics, 24, 1-8.

145. Bock, R. D. (1975). Multivariate statistical methods in behavioral research. New York: McGraw-Hill.

146. Brown R., Rulkov N.F., Tracy E.R. Modeling and synchronizing chaotic systems from time-series data. Phys. Rev. E 49, 3784 (1994).

147. Brown R., Rulkov N.F., Tracy E.R. Modeling and synchronizing chaotic systems from experimental data. Phys. Lett. A 194, 71 (1994).

148. Browne, M. W., & DuToit, S. H. C. (1982). AUFIT (Version 1). A computer programme for the automated fitting of nonstandard models for means and covariances. Research Finding WS-27. Pretoria, South Africa: Human Sciences Research Council.

149. Brownlee, K. A. (1960). Statistical Theoiy and Methodology in Science and Engineering. New York: John Wiley.

150. Burman, J. P. (1979). Seasonal adjustment a survey. Forecasting,

151. Studies in Management Science, 12, 45-57.

152. Carroll, J. D., & Wish, M. (1974). Multidimensional perceptual models and measurement methods. In E. C. Carterette and M. P. Friedman (Eds.), Handbook of perception. (Vol. 2, pp. 391-447). New York: Academic Press.

153. Christ, C. (1966). Econometric models and methods. New York: Wiley.

154. Cliff, N. (1983). Some cautions concerning the application of causal modeling methods. Multivariate Behavioral Research, 18, 115-126.

155. Cooke, D., Craven, A. H., & Clarke, G. M. (1982). Basic statistical computing. London: Edward Arnold.

156. Corbeil, R. R., & Searle, S. R. (1976). Restricted maximum likelihood (REML) estimation of variance components in the mixed model. Technometrics, 18,31-38.

157. Cramer, H. (1946). Mathematical methods in statistics. Princeton, NJ: Princeton University Press.

158. Dahlquist, G., & Bjorck, A. (1974). Numerical Methods. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.

159. Duncan, A. J. (1974). Quality control and industrial statistics. Homewood, IL: Richard D. Irwin.

160. Durbin, J., & Watson, G. S. (1951). Testing for serial correlations in least squares regression. II. Biometrika, 38, 159-178.

161. Dykstra, O. Jr. (1971). The augmentation of experimental data to maximize |X'X|. Technometrics, 13, 682-688.

162. Enders W. (1995) "Applied Econometric Time Series", Wiley, New York

163. Gill, P. E., & Murray, W. (1974). Numerical methods for constrained optimization. New York: Academic Press.

164. Hogg, R. V., & Craig, A. T. (1970). Introduction to mathematical statistics. New York: Macmillan.

165. Joreskog, K. G. (1973). A general model for estimating a linear structural equation system. In A. S. Goldberger and O. D. Duncan (Eds.), Structural Equation Models in the Social Sciences. New York: Seminar Press.

166. Kleinknecht Alfred. Innovation Patterns in Crisis and Prosperity-Schumpeter Long Cycles Reconsidered. L. Mackmillan Press, 1987.

167. Lehmann, E. L. (1975). Nonparametrics: Statistical methods based on ranks. San Francisco: Holden-Day.

168. Lindman, H. R. (1974). Analysis of variance in complex experimental designs. San Francisco: W. H. Freeman & Co.

169. Makridakis, S. G. (1990). Forecasting, planning, and strategy for the 21st century. London: Free Press.

170. McDonald, R. P. (1989). An index of goodness-of-fit based on noncentrality. Journal of Classification, 6, 97-103.

171. Rob. J. Thomas. New product development: managing and forecasting for strategic success. John Wiley & Sons Inc. 1993.

172. Roberts F. S. Bulding an energy demand sigraph. Rand Corporation Report R-927/2.

173. Roberts F. S. Weighten digraphs models for energy use and air pollution in transportation system / Rand Corporation Report R-1578 —NSF, 1974 r.

174. Shumpeter YosefA. Business Cycles. Vol. 1, 2. New York, 1939.

175. Shumway, R. H. (1988). Applied statistical time series analysis. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall.

176. Steyer, R. (1994). Principles of causal modeling: a summary of its mathematical foundations and practical steps. In F. Faulbaum, (Ed.), SoftStat '93. Advances in statistical software 4. Stuttgart: Gustav Fischer Verlag.

177. Wilcoxon, F. (1947). Probability tables for individual comparisons by ranking methods. Biometrics, 3, 119-122.

178. Yakovets Yuri V. Economic Crises: Theory, Trends and Prospects. SPb, Humanística, 2003.