Модели и методики построения распределенных информационных хранилищ автоматизированных систем МЧС России тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.25.05, кандидат технических наук Горшков, Виктор Сергеевич

• Горшков, Виктор Сергеевич
• кандидат технических наук
• 2010

Оглавление диссертации кандидат технических наук Горшков, Виктор Сергеевич

ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ.

ВВЕДЕНИЕ.;.

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ПРОБЛЕМЫ ПОСТРОЕНИЯ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ

ИНФОРМАЦИОННЫХ ХРАНИЛИЩ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ

СИСТЕМ МЧС РОССИИ.

1.1. Аналитический обзор автоматизированных систем МЧС России и их видов обеспечения.

1.1.1. Автоматизированная информационно-управляющая система Единой государственной системы предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций.

1.1.2. Автоматизированная система Национального центра управления в кризисных ситуациях.

1.2. Исследование информационного пространства чрезвычайных ситуаций.

1.2.1. Современное состояние развития информационных систем в сфере обеспечения безопасности населения, объектов инфраструктуры и жизнеобеспечения.

1.2.2. Информационная характеристика предметной области и функциональных задач управления.

1.3. Проблема совершенствования информационного обеспечения автоматизированных систем МЧС России и пути ее решения.

1.3.1. Выявление и формулировка проблемы.

1.3.2. Построение распределенных информационных хранилищ как приоритетное направление совершенствования информационного обеспечения автоматизированных систем МЧС России.

Выводы.

ГЛАВА 2. ПОСТРОЕНИЕ РАСШЕДЕЛЕННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ

ХРАНИЛИЩ.

2.1. Концептуальные основы распределенных информационных хранилищ.

2.1.1. Принципы построения распределенных информационных хранилищ.

2.1.2. Архитектура распределенных информационных хранилищ.

2.2. Модель представления данных в распределенных информационных хранилищах.

2.2.1. Многомерно-реляционное представление данных.

2.2.2. Многоуровневая модель данных распределенных информационных хранилищ.;.

2.3. Методика проектирования распределенных информационных хранилищ.

Выводы.

ГЛАВА 3. ПРИМЕНЕНИЕ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ

ХРАНИЛИЩ.

3.1. Методика оценки эффективности распределенных информационных хранилищ.

3.1.1. Показатели эффективности и модели для получения их значений.

3.1.2. Процедура оценки эффективности.

3.2. Пример распределенного информационного хранилища автоматизированной системы Национального центра управления в кризисных ситуациях.

3.3. Рекомендации по применению распределенных информационных хранилищ в автоматизированных системах МЧС России.

Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Модели и методики построения распределенных информационных хранилищ автоматизированных систем МЧС России»

Последние десятилетия показывают, что существенную угрозу безопасности населения, экономической инфраструктуры и страны в целом представляют природные и техногенные катастрофы и аварии [1]. Эти негативные явления являются источниками чрезвычайных ситуаций (ЧС). В соответствии с [2,3] под ЧС понимают обстановку на определенной территории, сложившуюся в результате аварии, опасного явления, катастрофы, стихийного или иного бедствия, которые могут повлечь или повлекли за собой человеческие жертвы, ущерб здоровью людей или окружающей природной среде, значительные материальные потери и нарушение условий жизнедеятельности людей.

Предупреждение и ликвидация ЧС требуют не только создания группировок сил и средств, но и квалифицированного управления их действиями. Для этого образуются и функционируют специально создаваемые комиссии в органах федеральной и местной власти, а непосредственно в МЧС России - Центры управления в кризисных ситуациях и оперативно-дежурные службы [4,5].

Скоротечность развития ЧС и их возможные катастрофические последствия обусловливают предъявление жестких требований к управленческим решениям по оперативности и обоснованности. Строго ограниченное время на принятие решений, с одной стороны, и мощные потоки информации, необходимой для обработки должностными лицами органов управления, с другой стороны, определяют необходимость решения особого. рода задач — информационно-аналитических - в рамках автоматизированных систем (АС) МЧС России. Названные задачи характеризуются наличием процедур комплексного анализа разнообразных данных, их динамики, тенденций изменение, поиска скрытых закономерностей и т.п. Помимо специализированного математического и программного обеспечения, названный класс задач требует соответствующей информационной поддержки [6-12].

Классические базы данных (БД) не предполагают учета динамики изменения состояния объектов учета и по этой причине не могут быть использованы в качестве информационного базиса функциональных задач, связанных с анализом и прогнозированием развития ЧС и действий сил и средств в таких ситуа-циях[13-16].

Для информационной поддержки задач оперативной аналитической обработки данных была предложена и в настоящее время активно развивается концепция информационного хранилища (ИХ) (англ. - Data Warehouse), дополняющая и модифицирующая общую концепцию БД [17-24].

Существенный вклад в становление и развитие концепции информационного хранилища внесли видные ученые Э. Кодд (CoddЕ.), У. Инмон (Inmon W.), К. Дейт (.Date С.). Необходимо отметить отечественных специалистов в этой области, таких как: Артамонов B.C., Куватов В.И., Кузнецов С.Д., Львов В.В., Поляков A.C., Сахаров С.С., Саенко И.Б., Таранцев A.A., Щербаков О.В. и другие.

В то же время, несмотря на внушительный научный задел и опыт построения и применения ИХ, названная концепция в существующем виде не может быть рекомендована к реализации в автоматизированных системах МЧС России. Основная причина состоит в том, что концепция предполагает централизованный характер информационного хранилища, а АС МЧС являются террито-риально-распределенными системами. Подобное несоответствие не позволяет ожидать высоких значений показателей оперативности и надежности информационно-аналитического сервиса.

Поэтому весьма важной и требующей решения является проблема совершенствования информационного обеспечения автоматизированных систем МЧС России путем организации распределенных информационных хранилищ (РИХ). Приходится констатировать факт, что на данный момент отсутствуют научные подходы к решению названной проблемы. Сказанное определяет актуальность темы диссертационного исследования.

Цель работы состоит в повышении эффективности функционирования АС МЧС России за счет построения и внедрения распределенных информационных хранилищ, обеспечивающих своевременный и непрерывный доступ должностных лиц к актуальной и непротиворечивой аналитической информации, необходимой для принятия решений по управлению силами и средствами в операциях по предупреждению и ликвидации чрезвычайных ситуаций:

Для достижения названной цели в диссертации поставлена и решена научная задача, заключающаяся в разработке моделей и методик структурной организации и оценки распределенных информационных хранилищ автоматизированных систем МЧС России.

Решение сформулированной научной задачи излагается в трех главах и трех приложениях диссертационной работы.

В первой главе проведено исследование наиболее важных и масштабных автоматизированных систем МЧС, изучено состояние их информационного обеспечения, дана характеристика предметной области, связанной с ЧС, и решаемых в автоматизированном режиме функциональных задач по управлению силами и средствами, а также выявлена и сформулирована проблема диссертационной работы и обозначено генеральное направление ее решения.

В рамках второй главы изложены концептуальные положения по организации распределенных информационных хранилищ, в частности принципы их построения и архитектурный облик, разработана многоуровневая модель представления данных в распределенных информационных хранилищах, как развитие многомерно-реляционной модели, а также сформирована методика проектирования распределенных информационных хранилищ.

Третья глава связана с решениями по оценке эффективности распределенных информационных хранилищ на основе математических моделей, отражающих процесс решения функциональных задач по управлению силами и средствами МЧС, а также охватывает материал, касающийся выработки рекомендаций по практическому использованию этого класса информационного обеспечения автоматизированных систем.

В приложениях приведены вспомогательные материалы, иллюстрирующие результаты проведенного исследования.

На защиту выносятся следующие научные результаты.

1. Концептуальная модель распределенного информационного хранилища.

2. Модель представления данных в распределенных информационных хранилищах.

3. Методика проектирования распределенных информационных хранилищ.

4. Методика оценки эффективности распределенных информационных хранилищ.

Заявленные результаты докладывались и обсуждались в период с 2009 г. по 2010 г. на заседаниях межкафедрального постоянно действующего научно-тематического семинара Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России, на VI Международной научно-практической конференции «Технические средства противодействия террористическим и криминальным взрывам» (Санкт-Петербург, 2010), на Международном семинаре «Предупреждение пожаров и организация надзорной деятельности» (Санкт-Петербург, 2010).

Результаты опубликованы в четырех научных работах (статьях), из которых одна публикация в научном журнале по перечню изданий, рекомендованных ВАК, и внедрены в деятельность Департамента пожарно-спасательных сил, специальной пожарной охраны и сил гражданской обороны МЧС России (г. Москва) и в учебный процесс Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России.

ГЛАВА X. АНАЛИЗ ПРОБЛЕМЫ ПОСТРОЕНИЯ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ

ИНФОРМАЦИОННЫХ ХРАНИЛИЩ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ МЧС РОССИИ

Заключение диссертации по теме «Информационные системы и процессы, правовые аспекты информатики», Горшков, Виктор Сергеевич

ВЫВОДЫ

1. При оценке структурного построения распределенных информационных хранилищ в качестве критерия эффективности целесообразно выбирать максимум вероятности своевременного решения функциональных задач в автоматизированной системе. Такой подход следует считать обоснованным по следующим причинам. Во-первых, структура распределенного информационного хранилища определяет временные характеристики процесса обработки запросов и, следовательно, непосредственно влияет на время решения функциональных задач. Во-вторых, с позиций системного подхода и теории эффективности подобная оценка по своей сущности объективна, поскольку отражает результативность автоматизированной системы в целом.

2. Для получения значений вероятности своевременного решения задач предложена двухуровневая математическая модель. Нижний уровень представлен имитационной моделью сети массового обслуживания, структура которой настраивается на заданный вариант построения? распределенного информационного хранилища, и позволяющей получать временные параметры процесса обработки запросов к хранилищу. Модель верхнего уровня относится к классу аналитических, отражает специфику алгоритмов функциональных задач и обеспечивает нахождение вероятности своевременного решения задач в автоматизированных системах на основе метода моментов и аппроксимации функции распределения.

3. Пример разработки макета распределенного информационного хранилища как базиса для решения функциональных задач в автоматизированной системе ШДУКС демонстрирует возможность реализации методики проектирования'применительно к конкретным условиям. В ходе разработки сформирована концептуальная модель предметной области, построена и фрагментирована применительно к иерархии центров управления логическая структура распределенного информационного хранилища, а также проведено распределение фрагментов по узлам сети. В результате определен структурный состав локальных баз данных реляционного типа, предполагаемых к использованию на ЦУКС различных уровней.

4. В результате модельных испытаний выявлены основные зависимости, позволяющие оценить влияние внешних факторов на процесс обработки запросов для централизованных и распределенных информационных хранилищ. Установлено, что распределенные хранилища имеют существенные преимущества перед централизованными. Анализ результатов моделирования позволил выработать обоснованные рекомендации по применению распределенных информационных хранилищ. ✓ У

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертационном исследовании решена актуальная научная задача, связанная с разработкой моделей и методик построения и применения распределенных информационных хранилищ автоматизированных систем МЧС России:

При проведении изысканий, направленных на решение научной, задачи, получены следующие результаты:

1. Проведен анализ наиболее масштабных автоматизированных систем МЧС России - АИУС РСЧС и АС НЦУКС, который показал, что в структурном отношении названные АС относятся к классу распределенных систем, а в функциональном аспекте — в основном предназначены для решения задач поддержки принятия решений по управлению силами и средствами в ЧС.

2. Установлено, что используемое в настоящее время информационное обеспечение АС МЧС не в состоянии обеспечить решение названных задач, поскольку оно ориентировано на технологию оперативной обработки транзакций, л основанную на использовании операционных баз данных, являющихся одномерным моментальным отображением предметной области.

3. Выявлена проблема диссертационного исследования, состоящая в невозможности обеспечения решения информационно-аналитических задач должностными лицами органов управления МЧС при использовании концепции баз данных или централизованных информационных хранилищ. Сделан вывод о необходимости перехода к распределенным информационным хранилищам, как к наиболее перспективному направлению развития информационного базиса систем поддержки принятия решений.

4. Сформирована концептуальная модель распределенного информационного хранилища - логически интегрированного и физически распределенного информационного образования, обеспечивающего независимость различных способов представления сведений о предметной области при решении задач аналитической обработки данных.

5. Разработана модель представления данных в распределенных информационных' хранилищах, сочетающая в. себе многомерно-реляционный? подход, с архитектурными;особенностямщраспределенных информационных систем. Показана специфика представления данных на различныхуровнях модели.

6. Предс тавлена методика проектирования, распределенных',информационных хранилищ как последовательность, относительно самостоятельных и завершенных этапов «работ по преобразованию; многомерной? концептуальной' модели предметнойобласти в логическшинтегрированную сово^пность территориально распределенных локальных реляционныхбаз данных.,

7. Сформирована: методика оценки эффективности распределенных: информационных хранилищ, в основу которой: положены внешний подход к оценке эффективности сложных систем и математические модели?для;расчета показателей своевременности решения комплексов .функциональных задач в автоматизированных системах МЧС России.

8. Приведен пример разработки; макета распределенного ■ информационного? хранилища, ориентированного,; на обеспечение данными, процесса решения* функциональных задач автоматизированной; системы, НЦ-УКС. Показана возможность реализации таких информационных хранилищша основе' разработанных моделей и методик.

9: Проведена оценка эффективности макета разработанного распределенного информационного хранилища и на основании результатов оценки; выработаны: научно-обоснованные практические рекомендации по применению распределенных информационных хранилищ в автоматизированных системах МЧС России.

Полученные в,диссертационной работе результаты предлагается?использо-вать в интересах органов научного сопровождения при проведении? научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ в части разработки основных проектных решений по построению информационного обеспечения автоматизированных, систем МЧС России.

Кроме того, результаты могут быть использованы в процессе функционирования указанных автоматизированных систем с целью выяснения необходимости модернизации их информационного базиса.

Основное содержание работы отражено в публикациях [66-71]. Результаты апробированы на научных конференциях и внедрены в практику органов управления МЧС России и образовательную деятельность.

В работах, опубликованных в соавторстве, автору принадлежат предложения по обоснованию структуры и содержания моделей и методик формирования и оценки распределенных информационных хранилищ.

Направления дальнейших исследований могут быть связаны с совершенствованием предложенных моделей и методик, изучением и реализацией новых подходов по построению информационных хранилищ и аналогичных образований, а также с уточнением возможностей применения разработанного аппарата в смежных областях.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Горшков, Виктор Сергеевич, 2010 год

1. Концепция, национальной безопасности Российской Федерации. Утверждена Указом. Президента Российской Федерации от 17 декабря 1997 года № 1300 (с изменениями и дополнениями от 10 января 2000 года № 24).

2. Федеральный Закон «О защите населения и территорий от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера» от 21 декабря 1994 г. № 68-ФЗ.

3. Положение о классификации чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера. Утверждено постановлением Правительства РФ № 1094 от 13 сентября 1996 г.

4. Указ Президента Российской Федерации «Вопросы Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий» от 11 июля 2004 г. № 868.

5. Положение о Единой государственной системе предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций. Утверждено постановлением Правительства Российской Федерации от 30 декабря 2003 г. № 794.

6. Артамонов B.C., Спесивцев A.B. Методологические аспекты теории анализа и управления риском на основе формализации экспертной информации // Вестник Санкт-Петербургского института ГПС МЧС России. № 3 (10), 2005.

7. Артамонов B.C., Кадулин В.Е., Козленко Р.Н. Информационное обеспечение государственной пожарно-спасательной службы в условиях чрезвычайных ситуаций // Вестник СПбИГПС, № 3, СПб., 2003.

8. Чуприян А.П., Малыгин И.Г. Интегрированная система поддержки принятия решений в информационной системе органов'управления подразделениями МЧС // «Проблемы управления рисками в техносфере», СПбУГПС, №1, СПб., 2007.

9. Котенко И.В. Теория и практика построения автоматизированных систем информационной и вычислительной поддержки процессов планирования связи на основе новых информационных технологий. СПб.: ВАС, 1998 г. -404 с.

10. Коннолли Т., Бегг К. Базы данных: Проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика. Пер. с англ. 3-е изд. — М., СПб: Вильяме, 2003.- 1440 с.

11. Хансен Г. и др. Базы данных: разработка и управление. М.: Бином, 1999.-704 с.

12. Кузнецов С.Д. Основы современных баз данных. — М.: Центр Информационных Технологий, 1998. — 263 с.

13. Советов Б.Я. и др. Базы данных: Теория и практика: Учебник для вузов / Б .Я. Советов, В.В. Цехановский, В.Д. Чертовской. -М.: Высшая школа,- 2005. 463 с.

14. Inmon W.H. Building The Data Warehouse (SecondEdition). — NY, John Wiley, 1993.

15. Codd E.F., Codd SB., Salley С. T. Providing OLAP (On-Line Analytical Processing) to User-Analysts. An ITMadate: — NY, Addison- Wesley, 1993.

16. Date C., Darren H. Foundation for Object/Relational Databases: The Third Manifesto. -NY,Addison-Weslëy, 1998.20: Сахаров C.C. Принципы проектирования многомерных баз данных.(на 1 гримере Oracle Express Server) II СУБД. 1996. №3. C.44-59.

17. Кузнецов С.Д. Направления исследовании в области управления, базами данных: краткий обзор // СУБД. 1995. №1. С.23-32.

18. Львов В; Создание систем поддержки принятия решений на основе хранилищ данных // Системы Управления Базами Данных. 1997. №3. С.30-40.

19. Саенко И.Б. Теоретические- основы многомерно-реляционного представления данных, и их применение для построения баз данных АСУ связью. -СПб.: ВУС, 2001.- 176 с.ч

20. Мусаев А. А., Шерстюк Ю. М. Аналитические информационные технологии в; задаче управления безопасностью промышленного предприятия.// Труды СПИИРАН, т. 1.— СПб: СПИИРАН, 2001.

21. Концепция создания Национального центра управления в . кризисных ситуациях, М.: МЧС, 2005. - 35 с.

22. Концепция создания Единой автоматизированной системы, антикризисного управления жизнедеятельностью государства в условиях повседневной деятельности, предупреждения и ликвидации ЧС. -М.: МЧС, 2008. 137 с.

23. Иванов А.Ю., Саенко И.Б. Основы построения и проектирования реляционных баз данных. — СПб.: ВАС, 1998. 80 с.

24. Зиндер Е.З: Критерии выбора современной СУБД как объекта инвестиций для развития предприятия // СУБД. 1995. №1.

25. Цикритзис Д., Лоховски Ф: Модели данных. — Ml: Финансы и статистика, 1985.

26. Кодд Е.Ф. Реляционная модель данных для больших совместно используемых банков данных//СУБД. 1995. №1.

27. Мамаев E.B. Microsoft SQL Server 2000.,- СПб.: БХВ-Петербург, 2004. 1280 с.

28. Голенищев Э.П., КлиненкоИ.В. Информационное обеспечение систем управления. Серия «Учебники и учебные пособия». Ростов-на-Дону.: «Феникс», 2003. - 285 с.

29. Мамиконов А.Г. и др. Оптимизация структур распределенных баз данных в АСУ. М.: Наука, 1990. - 240 с.

30. Тиори Т., Фрай Дж. Проектирование структур баз данных. В 2-х кн. Кн.1. М: Мир, 1985.-288 с.

31. Тиори Т., Фрай Дж. Проектирование структур баз данных. В 2-х кн. Кн.2 М: Мир, 1985. 276 с.

32. Григорьев О.Г. Доступ к информационным ресурсам в распределенных системах. // Электросвязь. 2004. № 9. С. 28-30.V

33. Тамер Оззу, Патрик Валдуриз. Распределенные и параллельные системы баз данных // СУБД. 1996, № 4. - С. 4-26.

34. Распределенные СУБД // Сети. 1993, № 3. - С. 20-27.

35. Чери С., Перничи Б., Видерхольд Дж. Методологии проектирования распределенных баз данных // ТИИЭР. т.75. 1987. №5. С. 7-22.

36. Саймон А. Стратегические технологии баз данных: Менеджмент на 2000 год. М.: Финансы и статистика, 1999.

37. Антюхов В.И.; Гвоздик М.И., Евграфов В.Г., Исаков С.Л., Ходасевич

38. Г.Б. Системный анализ и принятие решений / Под ред. B.C. Артамонова, СПб.

39. СПбУ ГПС МЧС России. Гриф МЧС России, 2009. 26,6 п.л.

40. Системный анализ в управлении: Учеб.пособие / B.C. Анфилатов, A.A. Емельянов, A.A. Кукушкин; Под ред. A.A. Емельянова.- М.: Финансы и статистика, 2002. — 386 с.

41. Грэй П. Логика, алгебра и базы данных / Пер. с англ. Х.И. Килова, Г.Е. Минца; Под ред. Г.В. Орловского, А.И. Слисенко. — М.: Машиностроение, 1989.-386 с.

42. Распределенная обработка информации. Вычислительные системы. Сборник научных трудов / Под ред. Хорошевского В.Г. Новосибирск. 1984. -Вып. 105.- 162 с.

43. Калиниченко Л.А. Методы и средства интеграции неоднородных баз -данных / Под ред. Л.Н.Королева. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1983.

44. Об основах государственной политики в сфере информатизации. Указ Президента РФ № 170 от 20.01.94.

45. О федеральной целевой программе «Электронная Россия (2002-2010 годы)». Постановление Правительства Российской Федерации от 28 января 2002 года № 65 (с изменениями на 15 августа 2006 года).

46. Волков А.Е. и др. Задачи анализа и синтеза типовых структур распределенных баз данных. Российская академия наук, институт проблем управления им. В .А. Трапезникова. -М.: ИПУ, 2002.

47. Иванов А.Ю. Мобильные распределенные базы данных автоматизированных информационно-управляющих систем МЧС России.: Монография / Под ред. В.С. Артамонова. СПб.: Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России, 2008. - 152 с.

48. Волков П.И, Иванов А.Ю., Иванов Е.В. Построение критерия эффективности систем автоматизации управления — СПб.: ВАС, 1989. — 74 с.

49. Штойер Р. Многокритериальная оптимизация. Теория, вычисления и приложения. М.: Радио и связь, 1992. - 270 с.

50. Клейнрок JI. Теория массового обслуживания. М.: Машиностроение, 1979.-432 с.

51. Таранцев А.А. Инженерные методы теории массового обслуживания. Монография. СПбУ ГПС МЧС России, 2006.

52. Рыжиков Ю.И., Хомоненко А.Д. Расчет разомкнутых немарковских цепей с преобразованием потоков // АВТ. 1989, №3. - С. 15-24.

53. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. — М.: Наука, 1978. — 399 с.

54. Иванов Е.В. Имитационное моделирование средств и комплексов связи и автоматизации СПб.: ВАС, 1992. - 206 с.

55. Разработка САПР: В 10 кн. Кн. 9. Имитационное моделирование: Практ. пособие. / В.М. Черненький; Под ред. А.В.Петрова М.: Высш. шк., 1990.-87 с.

56. Альянах И.Н. Моделирование вычислительных систем. JL: Машиностроение. Ленингр. отд-ние, 1988. — 223 с.

57. ВенцельЕ.С. Исследование операций. М.: Советское радио, 1972. -552 с.

58. КуватовВ.И., Величко Г.А. Исследование операций. Петродворец: ВМИРЭ, 2000. - 374 с.

59. Ходасевич Г.Б. Математическое обеспечение АСОД / Под ред. П.И. Волкова. Л.: ВАС, 1981.- 176 с.

60. Чикало О.В. Применение SQLBench для тестирования серверной части клиент-серверных приложений // СУБД. 1996. N 3. С. 77-83.

61. Горшков B.C., Иванов А. Ю. Концепция распределенных информационных хранилищ // Проблемы управления рисками в техносфере. — СПб.: Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России, № 1 13., 2010 г. — С.67-74.

62. Горшков B.C. Информационный базис систем анализа и прогнозирования пожарной обстановки // Предупреждение пожаров и организация надзорной деятельности: Материалы Международного семинара. — СПб.: Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России, 2010.

63. Состав баз данных в соответствии с Концепцией и техническими и проектными решениями по созданию Национального центра управленияв кризисных ситуациях

64. Наименование базы данных Структура БД Примечание1. Оперативная информация

65. Донесение о ЧС Приложение 1.1

66. Формы 1-5/ЧС, В соответствии с табелем срочных донесении1. Ежедневная информация

67. Состав дежурных сил МЧС России Приложение 1 2

68. Состав дежурных сил РСЧС Приложение 1.3

69. Условно-постоянная информация

70. Силы и средства МЧС России:

71. Сведения о формированиях войск и сил ГО Приложение 1.4

72. Сведения о поисково-спасательных формированиях Приложение 1.5

73. Сведения о подразделениях ГПС Приложение 1.6

74. Сведения о подразделениях ГИМС состав сил и средств ГИМС; - состав баз и стоянок для плавсредств; - начало и конец навигации на внутренних водах. Приложение 1.7 Приложение 1.8 Приложение 1.9

75. Сведения об авиации Приложение 1.10.1, 1 102, 1.10.3, 1.10.4

76. Сведения о запасах вооружения, техники и других материальных средств В соответствии с приказом МЧС России №481 от 22.08.2006 г.1. Силы и средства РСЧС

77. Сведения о силах постоянной готовности Приложение 1.11

78. Сведения о резервах МТР Субъектов РФ В соответствии с приказом МЧС России №49 от 04.02.2008 г.

79. Сведения о силах, средствах, объектах ВЦМК Приложение I 12,1.131. Связь

80. Сведения о наличии, типе и состоянии каналов связи с объектами МЧС России и РСЧС Приложение 1 14

81. Сведения о состоянии и наличии систем оповещения. Приложение 1.15

82. Сведения об административно-территориальных образованиях >

83. Сведения об органах управления административно-территориальных образований (субъекты РФ, федеральные округа) Приложение 1.16

84. Сведения о населённых пунктах Приложение 1.171. Сведения о рисках ЧС

85. Сведения об аэродромах Приложение 1 18

86. Сведения о морских и речных портах Приложение 1 19

87. Сведения о потенциально-опасных и других объектах

88. Сведения о ПОО Приложение 1.20

89. Сведения о радиационно-опасных объектах Могильники АЭС Приложение 1.21 Приложение 1.22

90. Сведения о ГТС Приложение 1.23

91. Сведения о социально-важных объектах Приложение 1.24

92. Сведения о ЛЭП Приложение 1.25

93. Сведения о нефтегазопроводах Приложение 1.26

94. Сведения о технических средствах системы ОКСИОН Приложение 1.27

95. Сведения о скотомогильниках Приложение 1.28

96. Сведения по железнодорожному транспорту Приложение 1.29

97. Сведения по прикрытию федеральных трасс Приложение 1.30

98. Сведения об объектах ЖКХ Приложение 1.31

99. Сведения о природных ресурсах

100. Сведения по лесным фондам Приложение 1.32

101. Сведения по торфяным фондам Приложение 1.33

102. Нормативно-справочная информация Приложение 1.34

103. Картографическая информация

104. Карты масштаба 1:1 ООО ООО, 1: 200 ООО1. Планы городов

105. Наименование показателя Значение

106. Дата и время возникновения угрозы (факта) ЧС1. Вид ЧС (из рубрикатора)

107. Место ЧС (страна, акватория, географические координаты)1. Регион ЧС1. Субъект РФ1. Район1. Населенный пункт

108. Краткое описание причин ЧС

109. Краткое описание сложившейся обстановки

110. Всего пострадало (в том числе детей)

111. Из них спасено (в том числе детей)

112. Погибло в ЧС (в том числе детей)1. Дополнительные сведения1. Источник информации о ЧС1. Принимаемые меры