Модели и алгоритмы выбора решений в системах управления специального назначения в условиях деструктивных воздействий тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Меньших Татьяна Валерьевна

• Меньших Татьяна Валерьевна
• кандидат наук
• 2022

Оглавление диссертации кандидат наук Меньших Татьяна Валерьевна

ВВЕДЕНИЕ

1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОЦЕССОВ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В СИСТЕМАХ УПРАВЛЕНИЯ СПЕЦИАЛЬНОГО НАЗНАЧЕНИЯ

1.1. Анализ особенностей принятия решений в системах управления специального назначения в условиях деструктивных воздействий

1.2. Анализ состояния моделирования процессов принятия решений в системах управления специального назначения

1.3. Постановка частных задач и общая схема проведения диссертационного исследования

1.4. Выводы по разделу

2. МОДЕЛИ, ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ ЭРГАТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ СПЕЦИАЛЬНОГО НАЗНАЧЕНИЯ

2.1. Системный подход к описанию эргатической системы принятия решений специального назначения

2.2. Разработка структурно-параметрической модели эргатической системы принятия решений специального назначения

2.3. Оценки значимости целей элементов эргатической системы принятия решений специального назначения

2.4. Оценка точности выполнения действий для достижения целей элементов эргатической системы принятия решений специального назначения

2.5. Выводы по разделу

3. МОДЕЛИ, ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ ОПТИМИЗАЦИИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ЭРГАТИЧЕСКИХ СИСТЕМ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ СПЕЦИАЛЬНОГО НАЗНАЧЕНИЯ

3.1. Модель оптимизации распределения временных ресурсов элементов эргатической системы принятия решений специального назначения

3.2. Численный метод и алгоритм построения иерархического дерева групп элементов эргатической системы принятия решений специального назначения

3.3. Численный метод и алгоритм оценки времени достижения целей элементами эргатических систем принятия решений специального назначения

3.4. Численный метод и алгоритм оптимизации выбора вариантов достижения целей элементами эргатических систем принятия решений специального назначения

3.5. Выводы по разделу

4. КОМПЛЕКС ПРОГРАММ ОПТИМИЗАЦИИ ВЫБОРА ВАРИАНТОВ ДЕЙСТВИЙ В ЭРГАТИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ УПРАВЛЕНИЯ СПЕЦИАЛЬНОГО НАЗНАЧЕНИЯ

4.1. Обоснование состава комплекса программ оптимизации выбора вариантов действий в эргатических системах принятия решений специального назначения

4.2 Описание работы программ комплекса при оптимизации выбора вариантов действий достижения целей элементами эргатической системы принятия решений специального назначения

4.3. Использование комплекса программ для исследования эффективности принятия решений при возникновении чрезвычайных обстоятельств на объекте уголовно-исполнительной системы

4.4. Выводы по разделу

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ СОКРАЩЕНИЯ

ЛИТЕРАТУРА

ПРИЛОЖЕНИЕ Свидетельства о государственной регистрации программ и акты внедрения и апробации результатов диссертации

ВВЕДЕНИЕ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Модели и алгоритмы выбора решений в системах управления специального назначения в условиях деструктивных воздействий»

Актуальность темы.

В настоящее время в Российской Федерации в значительной степени сохраняется высокий уровень опасности возникновения и развития чрезвычайных обстоятельств (ЧО) различного характера, в том числе чрезвычайные ситуации (ЧС) техногенного, природного, биолого-социального характера и крупные террористические акты.

Предотвращением и ликвидацией чрезвычайных обстоятельств занимаются силовые ведомства, организацию работы в которых осуществляют системы управления специального назначения (СУ СН). В связи с этим одной из важнейших задач является повышение эффективности принятия решений в системах управления специального назначения.

Чрезвычайные обстоятельства, как правило, характеризуются многогранностью форм проявления, что требует участия в принятии управленческих решений опытных специалистов, способных находить нестандартные решения на основе имеющихся у них узкоспециальных знаний. Кроме того, часто в процессе подготовки решений требуется обеспечивать защиту информации, распространение которой может принести вред, например, лицам, участвующим в пресечении противоправных действий, или способствовать социально-экономической дестабилизации в регионе чрезвычайной ситуации.

Для решения указанных задач в СУ СН на современном этапе разрабатываются эргатические системы принятия решений специального назначения (ЭСПР СН), действия по принятию решений в которых осуществляются как лицами, принимающими решения (ЛПР), так и информационными системами, в том числе в перспективе с элементами искусственного интеллекта. Использование информационных систем обеспечивает парирование неполноты и частичной противоречивости данных об оперативной обстановке в зоне чрезвычайной ситуации, а также обработку больших массивов данных.

Различные элементы ЭСПР СН могут решать задачи по достижению общих для них целей, выполняя при этом собственный набор действий. В штатной ситуации руководитель ЭСПР СН осуществляет координацию действий элементов этой системы. Однако, как показывает практика, в условиях чрезвычайных обстоятельств достаточно часто нарушается коммуникация между элементами ЭСПР СН. В силу этого возникает необходимость самостоятельного выбора элементами ЭСПР СН вариантов выполнения действий из числа регламентированных руководящими документами, в условиях отсутствия информации о действиях других элементов.

Кроме того, в силу узкой специализации и доступа к информации ограниченного распространения элементы ЭСПР СН, являющие лицами, принимающими решения, могут различно оценивать значимость каждой из своих целей. Указанные обстоятельства требуют сбалансированного подхода к выбору вариантов выполнения действий элементами ЭСПР СН по достижению целей, и, следовательно, распределения времени для их выполнения.

Сказанное в полной мере относится и к учреждениям Федеральной службы исполнения наказаний (ФСИН) России [14, 102, 128].

Получение оценок эффективности и выбор вариантов управленческих решений с использованием ЭСПР СН возможно на основе математического моделирования действий элементов ЭСПР СН при возникновении чрезвычайных обстоятельств. Указанные особенности функционирования ЭСПР СН определяют актуальность темы диссертации.

Диссертация выполнена на кафедре математики и естественно-научных дисциплин Воронежского института ФСИН России.

Степень разработанности темы. Вопросами моделирования процессов принятия решений занимался целый ряд учёных. В работах Ю. Б. Гермейера и И. А. Вателя предложено использовать равновесие по Дж. Нэшу в играх с непротивоположными интересами. Д.А. Новиков и В. Н. Бурков развивали возможности использования методов теории игр для решения данной задачи. В работах Д. А. Поспелова описаны методы ситуационного управления. Однако в работах этих и

других учёных не учитывались особенности действий по принятию решений в условиях возникновения чрезвычайных обстоятельств.

Решением указанных задач применительно к системам управления различных силовых ведомств занимались В. И. Кузнецов, Ю. С. Сухоруков, В. И. Новосельцев, В.А. Минаев, С.В. Скрыль и другие. Значительный вклад в развитие данного вопроса внесли учёные Воронежского института ФСИН России и Воронежского института МВД России. Вместе с тем вопросы выбора вариантов действий по достижению общих целей элементами ЭСПР СН в описанных выше условиях изучены в недостаточной степени.

В связи с этим актуальным является решение научной задачи математического моделирования процесса принятия решений с использованием ЭСПР СН в условиях нарушения коммуникаций между ее элементами.

Объектом исследования являются процессы принятия решений в системах управления специального назначения.

Предметом исследования являются математические модели, численные методы, алгоритмы и компьютерные программы моделирования процессов функционирования эргатических систем принятия решений специального назначения.

Цель и задачи исследования.

Целью диссертации является разработка математических моделей, численных методов, алгоритмов и комплекса программ их реализации, позволяющих оптимизировать процесс принятия решений в эргатических системах управления специального назначения в условиях деструктивных воздействий на системы управления специального назначения.

Для достижения поставленной цели осуществлены оценка современного состояния задачи, анализ научных публикаций по рассматриваемой теме и решены следующие научные задачи.

1. Разработка структурно-параметрической модели эргатической системы принятия решений специального назначения на основе выявления и анализа факторов и параметров, влияющих на эффективность процессов принятия решений в системах управления специального назначения.

2. Разработка численных методов и алгоритмов оценки параметров эргати-ческой системы принятия решений специального назначения.

3. Разработка модели, численных методов и алгоритмов оптимизации выбора вариантов достижения целей элементами эргатической системы принятия решений специального назначения в условиях деструктивных воздействий.

4. Разработка комплекса программ оптимизации процессов принятия решений в системах управления специального назначения в условиях деструктивных воздействий.

Методы исследования.

Для решения поставленных задач используются методы математического моделирования, теории игр, теории графов, теории нечётких множеств, линейной алгебры. Общей методологической основой исследований является системный подход.

Научная новизна.

В диссертации получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной.

1. Структурно-параметрическая модель ЭСПР СН отличается от существующих выделением общих целей элементов ЭСПР СН, достижение которых необходимо в процессе подготовки решений, и индивидуальными оценками их значимости для элементов.

2. Численные методы и алгоритмы оценки параметров ЭСПР СН отличаются от существующих детализированным описанием исходных данных, методов и процессов реализации действий по достижению целей элементами ЭСПР СН.

3. Модель, численные методы и алгоритмы оптимизации выбора вариантов достижения целей элементами ЭСПР СН отличаются от существующих поиском решений, наиболее близких к ситуации равновесия по Дж. Нэшу.

Теоретическая значимость работы заключается в том, что предложенный новый подход к моделированию процессов принятия решений в ЭСПР СН в условиях деструктивных воздействий основан на выборе вариантов действий, близких к равновесию по Дж. Нэшу и может быть использован для разработки моделей и

алгоритмов оптимизации функционирования систем управления специального назначения при возникновении чрезвычайных обстоятельств.

Практическая ценность и реализация результатов работы заключается в разработке комплекса программ, позволяющего повысить эффективность принятия и реализации решений с использованием ЭСПР СН и исследовать влияние временного фактора на эффективность указанных решений в условиях деструктивных воздействий на систему управления специального назначения при возникновении чрезвычайных обстоятельств.

Достоверность результатов подтверждается использованием при разработке моделей известных математических методов и результатами вычислительных экспериментов.

Результаты диссертации внедрены в ФКУ НИИИТ ФСИН России, апробированы и рекомендованы к использованию в ФК ИК-2 УФСИН России по Воронежской области и внедрены в учебный процесс Воронежского института ФСИН России.

Положения, выносимые на защиту:

1. Структурно-параметрическая модель ЭСПР СН в виде неориентированного раскрашенного нечёткого графа позволяет обосновать состав и структуру комплекса моделей и численных методов, необходимых для осуществления выбора оптимальных вариантов действий по принятию решений в условиях нарушения коммуникаций между элементами ЭСПР СН.

2. Численные методы и алгоритмы оценки параметров ЭСПР СН позволяют количественно охарактеризовать значимости элементов ЭСПР СН и их целей, а также получить оценки точности результатов выполнения вариантов действий для достижения целей.

3. Модели, численные методы и алгоритмы оптимизации выбора вариантов достижения целей элементами ЭСПР СН позволяют выбирать варианты, максимизирующие точность результатов выполнения действий для достижения общих целей элементов ЭСПР СН в условиях нарушения коммуникаций между ними.

4. Разработанный комплекс программ может использоваться для оптимизации выбора вариантов достижения целей элементами ЭСПР СН как при возникновении реальных ситуаций нарушения коммуникации между элементами, так и при их имитации в исследовательских целях.

Апробация работы. Наиболее значимые результаты предлагаемой работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях: Международная научно-практическая конференция «Техника и безопасность объектов уголовно-исполнительной системы» (Воронеж, 2020 г.); XXVI Международная научно-практическая конференция «Информационные системы и технологии ИСТ-2020» (Нижний Новгород, 2020 г.); Международная научно-практическая конференция «Общественная безопасность, законность и правопорядок в III тысячелетии» (Воронеж, 2019 г.); Международная научно-практическая конференция «Охрана, безопасность, связь» (Воронеж, 2016 г., 2017 г., 2018 г., 2019 г., 2020 г., 2021 г.); Международная молодежная научная школа «Актуальные направления математического анализа и смежные вопросы» (Воронеж, 2016 г., 2017 г., 2018 г.); Всероссийская научно-практическая конференция «Актуальные вопросы эксплуатации систем охраны и защищенных телекоммуникационных систем» (Воронеж, 2015 г., 2017 г., 2018 г.); Всероссийская научно-практическая конференция «Актуальные проблемы деятельности подразделений УИС» (Воронеж, 2019 г., 2020 г., 2021 г.).

Соответствие паспорту специальности. Содержание диссертации соответствует паспорту специальности 1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ.

Публикации. По материалам диссертационного исследования опубликована 31 научная работа (19 статей, 9 материалов научных конференций, 3 свидетельства о регистрации в Федеральной службе по интеллектуальной собственности (ФИПС) программ для ЭВМ), в том числе 18 работ опубликовано без соавторов. Статья [81] опубликована в журнале, входящем в международные базы цитирования Web of Science и SCOPUS, статьи [67, 73, 74, 77, 18, 89] опубликованы в журналах, рекомендованных ВАК Минобрнауки России, [84, 80, 83] - свидетельства о регистрации в ФИПС программ для ЭВМ, [49, 50, 64, 66, 68, 70, 76,

78, 79, 87, 97, 99] - в других журналах, индексируемых в РИНЦ, [65, 69, 71, 72, 75, 82, 85, 86, 88] - в материалах международных и всероссийских конференций. В работах, выполненных в соавторстве, автором лично выполнены: в [18] - разработка описание комплекса компьютерных программ и их верификации, в [49, 50, 69, 97, 99] - разработка и верификация алгоритмов и проведение вычислительных экспериментов, в [67, 89] - разработка численных методов и обработка экспертной информации; в [73, 77, 85, 86, 88] - разработка моделей и алгоритмов.

Структура работы. Диссертация состоит из введения, четырех разделов, заключения, списка литературы из 152 наименований и приложения. Работа изложена на 148 страницах машинописного текста (основной текст занимает 142 страницы, содержит 39 рисунков и 8 таблиц).

В разделе 1 осуществляется изучение особенностей принятия решений в системах управления специального назначения, используемых в силовых ведомствах при возникновении чрезвычайных обстоятельств. Описываются используемые для этой цели эргатические системы принятия решений специального назначения и обосновывается необходимость использования для повышения эффективности их функционирования методов математического моделирования.

Производится анализ существующих подходов и методов математического моделирования для решения данной задачи. На этой основе определяется цель, формулируются частные научные задачи и строится общая схема проведения исследований.

В разделе 2 на основании изучения внешнесистемных и внутрисистемных связей эргатических систем принятия решений специального назначения осуществляется построение структурно-параметрической модели этой системы в виде раскрашенного неориентированного нечёткого графа как результат её микро- и мезомоделирования.

Далее описываются численные методы и алгоритмы оценки параметров разработанной модели: значимости целей элементов ЭСПР СН, длительности и точности вариантов выполнения действий для достижения целей.

Раздел 3 посвящена разработке моделей оптимизации выбора вариантов достижения целей элементами ЭСПР СН. Теоретически обосновано использование методов теории неантагонистических игр для выбора вариантов достижения целей в условиях деструктивных воздействий на СУ СН и необходимость нахождения равновесия по Дж. Нэшу.

Однако использование теоремы Гермейера и Вателя не позволяет в силу определённых причин получить непосредственно искомый результат. Поэтому разработаны численные методы и алгоритмы нахождения иерархического дерева групп элементов, необходимых для применения данной теоремы, а также выбора вариантов достижения целей, наиболее близких к результатам, полученным с помощью данной теоремы.

В разделе 4 описан комплекс компьютерных программ, реализующий разработанные численные методы и модели. Описаны возможности его использования в двух режимах:

1) при возникновении деструктивных воздействий на элементы ЭСПР СН в реальных чрезвычайных обстоятельствах;

2) при имитации в исследовательских целях возникновения деструктивных воздействий на элементы ЭСПР СН в условиях чрезвычайных обстоятельств.

В качестве примера изучено влияние временного фактора на эффективность принятия управленческих решений с использованием ЭСПР СН при возникновении основных типов чрезвычайных обстоятельств на объектах уголовно-исполнительной системы.

В заключении приводятся основные результаты исследования и выводы по работе.

В приложении содержатся свидетельства о государственной регистрации программ и акты внедрения и использования результатов диссертационного исследования.

1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОЦЕССОВ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В СИСТЕМАХ УПРАВЛЕНИЯ

СПЕЦИАЛЬНОГО НАЗНАЧЕНИЯ

1.1. Анализ особенностей принятия решений в системах управления

специального назначения в условиях деструктивных воздействий

В соответствии с существующей официальной терминологией и исследованиями, приведёнными в [1, 10, 32, 33, 41, 101, 134, 119], чрезвычайные обстоятельства - это события, существенно влияющие на жизнедеятельность как людей, так и общества в целом и требующие принятия специальных мер для защиты жизни, здоровья, прав и свобод граждан, материальных и иных ценностей от уничтожения и/или повреждения и по восстановлению их нормального функционирования.

Среди чрезвычайных обстоятельств выделяются чрезвычайные ситуации, основные виды которых (ЧС техногенного, природного, биолого-социального характера), а также крупные террористические акты фигурируют в официальной статистике Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий [20, 21, 22, 23, 24, 25].

В таблице 1.1 на основе этой статистики приведена информация о количестве самих чрезвычайных обстоятельств и о количественных характеристиках последствий (числе пострадавших, погибших и оценке материального ущерба) указанных чрезвычайных обстоятельств за период 2015-2020 г. г. Анализ приведённых данных свидетельствует о сохраняющихся ежегодно огромных негативных последствиях, к которым они приводят.

Аналогичные данные имеются и по другим видам чрезвычайных обстоятельств.

Таблица 1.1 - Количество и последствия чрезвычайных обстоятельств

Характеристики Годы Всего ЧС Количество погибших Количество пострадавших Общий материальный ущерб (млн. руб.)

2015 257 699 20785 8505,899

2016 299 788 130959 9000,002

2017 257 556 36402 11232,975

2018 266 717 57477 11227,028

2019 266 532 120 911 20507,88

2020 331 326 6 257 163 778,093

Предотвращением и ликвидацией чрезвычайных обстоятельств в основном занимаются силовые ведомства Российской Федерации (Министерство по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий (МЧС), Министерство обороны, Министерство внутренних дел (МВД), Федеральная служба безопасности, Росгвардия, Федеральная служба исполнения наказаний (ФСИН) и др.), в которых для этой цели используются системы управления, принятие решений в которых должно быть организовано с учётом соблюдения целого ряда особых требований. В силу этого такие системы относятся к системам управления специального назначения (СУ СН).

СУ СН, как и любая система управления включает управляющий орган и объекты управления. Управляющий орган в результате выполнения определённой совокупности действий осуществляет выработку управляющих воздействий (УВ), используя данные об оперативной обстановке (по докладам объектов управления) и указания от вышестоящей системы (рисунок 1.1). При этом действия должны быть адаптированы к условиям, сложившимся в зоне ЧО и, следовательно, априорно не предопределены.

Рисунок 1.1 - Схема функционирования системы управления специального назначения

в условиях деструктивных воздействий

Следует заметить, что достаточно часто деление на управляющий орган и объекты управления может оказаться достаточно условным. Например, на большом количестве объектов уголовно-исполнительной системы, элементы, входящие в управляющий орган, т. е. должностные лица учреждения, сами являются исполнителями принятых решений.

Вместе с тем процесс принятия решений в СУ СН, в силу специфичности решаемых ими задач обладает рядом особенностей. Публикации авторов, занимающихся исследованиями функционирования систем критического применения [134, 129, 106, 105, 10, 19, 119, 121, 45, 60, 63, 62, 100, 114, 108, 109 и др.], позволяют выделить наиболее существенные особенности.

Обратимся к описанию указанных особых требований к процессу принятия решений в СУ СН данного назначения.

1) Принятие решений в СУ СН является целенаправленным процессом нахождения оптимальных или рациональных управленческих решений, позволяющих определить значения параметров УВ в результате выполнения совокупности последовательных или параллельных этапов, каждый из которых включает действия одного или нескольких исполнителей. Это можно представить, как достижение определённого множества целей, так, что в достижении каждой цели, как правило, участвуют несколько исполнителей, осуществляя при этом выполнение собственного набора действий.

Существенной особенностью процессов принятия решений в рассматриваемых СУ СН является то, что в силу специфики чрезвычайных обстоятельств в процессе предотвращения и ликвидации чрезвычайных обстоятельств участвуют объекты (функциональные группы, подразделения силовых ведомств и пр.), выполняющие существенно различающиеся задачи, требующие для организации их работы привлечения специалистов, обладающих специфическими узкопрофессиональными знаниями [62, 63, 107, 134, 120]. Естественно, что у специалистов, отвечающих за различные аспекты достижения общих целей при принятии управленческих решений в СУ СН в процессе предотвращения и ликвидации чрезвычайных обстоятельств, может существенно различаться представление о значимо-

сти тех или иных целей, которые они должны достичь в процессе принятия решений.

Главным образом описанные ситуации относятся к сложным чрезвычайным ситуациям техногенного и природного характера, а также к чрезвычайным обстоятельствам криминального характера, возникающих в силу специфических обстоятельств (например, на национальной или расовой почве) [62]. Важность учёта данного фактора подтверждается статистическими данными о количествах и последствиях ЧС, приведенных в таблицах 1.2 и 1.3.

Таблица 1.2 - Количество чрезвычайных ситуаций техногенного характера

Виды ЧС Годы Всего ЧС Количество погибших Количество пострадавших Общий материальный ущерб (млн. руб)

2015 179 656 1630 656,2762

2016 178 710 3991 1345,0

2017 176 507 2335 499,07

2018 190 709 3838 2774,179

2019 202 498 2532 4 751,476

2020 167 322 1727 151 116,791

Таблица 1.3 - Количество чрезвычайных ситуаций природного характера

Всего ЧС Количество погибших Количество пострадавших Общий материальный ущерб (млн. руб.)

2015 45 43 18 114 7756,1547

2016 54 3 126 465 7117,0

2017 42 33 33 964 9766,3

2018 44 8 53 637 8317,826

2019 49 34 118 374 15 019,962

2020 104 4 4366 12 389,434

2) Возникновение чрезвычайных обстоятельств всегда сопровождается появлением преднамеренных (вызываемых правонарушителями) и/или непреднамеренных (например, природного происхождения) деструктивных воздействий не только на функционирование объектов и систем, находящихся в зоне чрезвычайных обстоятельств, но и на СУ СН, обеспечивающие их ликвидацию.

Поэтому принятие управленческих решений на объектах управления осуществляется, как правило, в условиях неполной и/или частично недостоверной информации. Указанное обстоятельство определяется функционированием СУ СН в конфликтной информационной среде, объекты которой могут пассивно или активно препятствовать получению объективной информации об оперативной обстановке.

Одним из частых проявлений деструктивных воздействий на СУ СН может быть частичное и/или временное нарушение коммуникации между различными подсистемами СУ СН и их элементами. В частности, это относится и к элементам подсистемы СУ СН, обеспечивающим принятие управленческих решений.

Это означает, что в определённые промежутки времени элементы, обеспечивающие принятие управленческих решений, могут функционировать независимо друг от друга в условиях неполной информации. На обоснованность управленческих решений влияют не только точность обрабатываемой информации, но и алгоритм, используемый при обработке информации, а, следовательно, время выполнения соответствующего действия (рисунок 1.2).

Однако принятие управленческих решений на объекты управления должно обеспечиваться за ограниченное (минимально возможное или строго определённое) время для того, чтобы минимизировать ущерб от последствий чрезвычайных обстоятельств. Вместе с тем, действуя автономно, элементы должны стремиться к получению максимально возможного эффекта от их коллективных действий.

Указанное обстоятельство требует, чтобы при выборе тех или иных вариантов принятия решений указанные элементы учитывали не только эффект от собственных действий, но и возможный эффект от действий других элементов, участвующих в принятии управленческих решений [115, 120, 47, 96].

Рисунок 1.2

- Пример реализации деструктивных воздействий на коммуникации между элементами системы принятия решений

3) В значительном числе случаев планирование действий по предотвращению и ликвидации чрезвычайных обстоятельств сопряжена с использованием конфиденциальной информации [47, 19, 62, 63, 114, 120, 147, 132, 1]. Поэтому при анализе процессов функционирования СУ СН следует учитывать, что принятие управленческих решений может осуществляться с учётом требований обеспечения жёстких мер информационной безопасности, нарушение которых может существенно влиять на ход и исход процесса ликвидации чрезвычайных обстоятельств.

Главным образом такая ситуация относится к чрезвычайным обстоятельствам криминального характера, а также ЧС техногенного и природного характера для недопущения случаев панического поведения населения, если возникает вероятность массовой гибели или заражения людей.

Следствием этого является разделение массивов обрабатываемой информации (логическое или даже физическое), а также специалистов, участвующих в принятии решений, по уровню доступа к ней. С учётом данного обстоятельства специалисты, участвующие в процессе принятия решений и в разной степени владеющие имеющейся информацией, могут в различной степени оценивать важность тех или иных общих целей, которые необходимо достичь в процессе принятия решений.

К СУ СН рассматриваемого вида, в частности, относятся системы управления Федеральной службы исполнения наказаний, обеспечивающие предотвращение и ликвидацию чрезвычайных обстоятельств в уголовно-исполнительной системе, под которыми в соответствии с [5, 14, 41, 53, 107, 52, 54, 132] понимаются особо опасные события, происшедшие (происходящие) в учреждениях уголовно-исполнительной системы, вызванные явлениями криминального свойства и требующие принятия незамедлительных мер для их пресечения или ликвидации.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Меньших Татьяна Валерьевна, 2022 год

ЛИТЕРАТУРА

1. Абышев В. А. Правоохранительная деятельность учреждений уголовно-исполнительной системы в условиях чрезвычайных ситуаций криминального характера : автореф:. дис. ... канд. юрид. наук : 12.00.11 / Владимир Анатольевич Абышев; МосГУ - Москва, 2010 - 22 с.

2. Авсентьев О. С. Методика управления защитой информационного ресурса системы электронного документооборота / О. С. Авсентьев, И. Г. Дровни-кова, И. И. Застрожнов, А. Д. Попов, Е. А. Рогозин // Труды СПИИРАН. - 2018. -№ 2 (57). - С. 188-210.

3. Аксенов А. А. Управление органами, исполняющими наказание / А. А. Аксенов. - Рязань, 2011. - 166 с.

4. Антонов А. В. Системный анализ : учеб. для вузов / А. В. Антонов. -Москва : Высшая школа, 2004. - 454 с.

5. Антонов И. А. Деятельность ФСИН России в условиях чрезвычайных обстоятельств: понятие, задачи, подготовка кадров / И. А. Антонов, В. А. Антонов // Вестник Санкт-Петербургского университета МВД России. - 2007. - № 4. -С. 107-112.

6. Аполов О. Г. Теория систем и системный анализ : курс лекций / О. Г. Аполов. - Уфа, 2012. - 274 с.

7. Барабанов Н. П. Организация деятельности исправительных учреждений по предупреждению и пресечению массовых беспорядков, захватов заложников, побегов : монография / Н. П. Барабанов ; Академия права и управления Минюста России. - Рязань, 2003. - 363 с.

8. Беклемишев Д. В. Дополнительные главы линейной алгебры. / Д. Б. Беклемишев. - Москва : Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1983. - 336 с.

9. Белоусов А. И. Дискретная математика / А. И. Белоусов, С. Б. Ткачев / Под ред. В. С. Зарубина, А. П. Крищенко. - Москва : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2006. - 744 с.

10. Бондаревский И. И. Специальная тактика : учебник / И. И. Бондарев-ский. - Москва : ЦОКР МВД России, 2005. - 368 с.

11. Борисов А. Н. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений / А. Н. Борисов, А. В. Алексеев, Г. В. Меркурьева, Н. Н. Слядзь,

B. И. Глушков. - Москва : Радио и связь, 1989. - 304 с.

12. Бублик Н. Г. Логико-лингвистическое моделирование в военных системных исследованиях / Н. Г. Бублик, В. Е. Евстигнеев, В. И. Новосельцев, А. И. Рог, Е. К. Суворов, Б. В. Тарасов. - Москва : Военное издательство, 1988. -232 с.

13. Бурков В. Н. Введение в теорию управления организационными системами: учебник / В. Н. Бурков, Н. А. Коргин, Д. А. Новиков. - Москва : Либроком, 2014. - 264 с.

14. Взаимодействие структурных подразделений исправительных учреждений по предупреждению нарушений осужденными установленного порядка отбывания наказания и преступлений (теоретический, организационный, криминологический и правовой аспекты) : монография / Н. П. Барабанов, А. А. Иванов,

C. А. Кутуков, В. В. Попов ; ВИПЭ ФСИН России. - Вологда, 2006. - 228 с.

15. Гвардейцев М. И. Специальное математическое обеспечение управления / М. И. Гвардейцев, В. П. Морозов, В. Я. Розенберг; под. ред. М. И. Гвардей-цева. - Москва : Советское радио, 1978. - 512 с.

16. Гермейер Ю. Б. Игры с иерархическим вектором интересов / Ю. Б. Гермейер, И. А. Ватель. - Техническая комбинаторика, 1974. - №3. - С. 5469.

17. Гермейер Ю. Б. Игры с непротивоположными интересами / Ю. Б. Гермейер. - Москва : Наука, 1976. - 326 с.

18. Меньших А. В. Комплекс программ оптимизации выбора вариантов действий в эргатических системах управления специального назначения / А. В. Меньших, Т. В. Меньших // Вестник Воронежского института МВД России. - 2021. - № 3. - С. 92-100.

19. Горлов В. В. Модели и алгоритмы оптимизации действий территориальных органов МВД России при возникновении чрезвычайных обстоятельств : дис. ... канд. техн. наук : 05.13.18 / Горлов Виталий Викторович ; науч. рук. В. В. Меньших ; ВИ МВД России. - Воронеж, 2017. - 174 с.

20. Государственный доклад «О состоянии защиты населения и территорий Российской Федерации от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера в 2015 году» / МЧС России. - Москва : ФГБУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ), 2016. - 390 с.

21. Государственный доклад «О состоянии защиты населения и территорий Российской Федерации от чрезвычайных ситуаций природного итехногенного характера в 2016 году / МЧС России. - Москва : ФГБУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ), 2017. -360 с.

22. Государственный доклад «О состоянии защиты населения и территорий Российской Федерации от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера в 2017 году» / МЧС России. - Москва : ФГБУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ),

2018. - 376 с.

23. Государственный доклад «О состоянии защиты населения и территорий Российской Федерации от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера в 2018 году» / МЧС России. - Москва : ФГБУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ),

2019. - 344 с.

24. Государственный доклад «О состоянии защиты населения и территорий Российской Федерации от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера в 2019 году» / МЧС России. - Москва : ФГБУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ),

2020. - 344 с.

25. Государственный доклад «О состоянии защиты населения и территорий Российской Федерации от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера в 2020 году» / МЧС России. - Москва : ФГБУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ),

2021. - 344 с.

26. Губко М. В. Теория игр в управлении организационными системами / М. В. Губко, Д. А. Новиков. - Москва : ИПУ РАН им. В. А. Трапезникова. - 2005. - 69 с.

27. Дегтярев Ю. И. Системный анализ и исследование операций / Ю. И. Дегтярев. - Москва : Высшая школа, 1996. - 335 с.

28. Добронец Б. С. Интервальная математика : учеб. пособие / Б. С. Добронец. - Красноярск : Сибирский федеральный университет. - 2007. -287 с.

29. Душкин А. В. Моделирование систем управления и информационно-технического обеспечения / А. В. Душкин, В. И. Новосельцев, В. И. Сумин. -Москва : Научно-техническое издательство «Горячая линия-Телеком». - 2015. -192 с.

30. Душкин А. В. Системный анализ и принятие решений / А. В. Душкин, В. И. Новосельцев, В. И. Сумин, С. С. Кочедыков. - Иркутск : Издательство «Ме-гапринт». - 2018. - 245 с.

31. Емеличев В. А. Лекции по теории графов / В. А. Емеличев, О. И. Мельников, В. И. Сарванов, Р. И. Тышкевич. - Москва : Книжный дом "Либроком", 2009. - 392 с.

32. Жарова В. В. К вопросу о толковании понятия «чрезвычайные обстоятельства» в российском законодательстве / В. В. Жарова // Лучшая научно-исследовательская работа 2017: экономика, политика, социология и право : сборник трудов VII международной научно-практической конференции. - Пенза : Наука и просвещение, 2017. - С.176-179.

33. Зайцев А. П. Чрезвычайные ситуации. Краткая характеристика и классификация / А. П. Зайцев. - Москва : Военные знания, 2003. - 80 с.

34. Зорич В. А. Математический анализ. Часть I / В. А. Зорич. — Изд. 4-е, испр. - Москва : МЦНМО, 2002. - 664 с.

35. Зыков А. А. Основы теории графов / А. А. Зыков. - Москва : Вузовская книга, 2004. - 664 с.

36. Измаилов А. Ф. Численные методы оптимизации / А. Ф. Измаилов, М.В. Солодов. - Москва : Физматлит, 2008. - 320 с.

37. Информационные технологии в деятельности органов внутренних дел : учебник / А. В. Заряев, В. И. Сумин, В. В. Меньших [и др.]. - Воронеж : Воронежский институт МВД России, 2001. - 210 с.

38. Информационные технологии в управлении органами внутренних дел : учебное пособие / И. В. Горошко, В. Ю. Петрова, М. П. Дубинин [и др.]. -Москва : Академия управления МВД РФ, 2015. - 156 с.

39. Исследование операций. Т. 1. / Под ред. Дж. Моудера и С. Элмаграби. - Москва : Мир, 1981. - 712 с.

40. Канатников А. Н. Линейная алгебра : учебник / А. Н. Канатников, А. П. Крищенко - Москва : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2006. - 336 с.

41. Киселев А. М. Система совершенствования профессиональной подготовки сотрудников ФСИН России к действиям в экстремальных ситуациях : дис. ... д-ра пед. наук : 13.00.08 / Киселев Александр Михайлович ; Академии права и управления ФСИН. - Санкт-Петербург, 2009. - 361 с.

42. Киселев А. М. Специфика управления органами (учреждениями) уголовно-исполнительной системы и особенности принятия управленческого решения при осложнении оперативной обстановки / А. М. Киселев, В. А. Королев // Человек: преступление и наказание. - 2017. - № 1. - С. 90-92.

43. Варшавский В. И. Оркестр играет без дирижёра: размышления об эволюции некоторых технических систем и управлении ими / В. И. Варшавский, Д. А. Поспелов. - Москва : Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1984. - 208 с.

44. Кузнецов В.И. Системное проектирование радиосвязи: методы и обеспечение. - Воронеж : ВНИИС, 1994. - 287 с.

45. Корчагин А. В. Разработка моделей чрезвычайных ситуаций техногенного характера и действий ОВД при их возникновении в интересах повышения эффективности подготовки руководителей подразделений / А. В. Корчагин // Общественная безопасность, законность и правопорядок в III тысячелетии : сборник

материалов международной научно-практической конференции - Воронеж : Воронежский институт МВД России, 2013. - С. 43-50.

46. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств: / А. Кофман -Москва : Радио и связь, 1982. - 432 а

47. Кочедыков С. С. Разработка алгоритмов решения задач выбора мероприятий программ обеспечения безопасности уголовно-исполнительной системы / С. С. Кочедыков, Л. В. Россихина // Вестник Воронежского института ФСИН России. - 2013. - № 1. - С. 60-64.

48. Куликов О. М. Информационная поддержка принятия решений при ликвидации техногенных чрезвычайных ситуаций на основе моделирования сценариев управления : дис. ... канд. техн. наук : 05.13.01 / Куликов Олег Михайлович ; науч. рук. Н. М. Дубинин ; Уфимский государственный авиационный технический университет. - Уфа, 2002. - 135 с.

49. Кунаковская О. В. О некоторых классификациях точек равновесия в играх с иерархическим вектором интересов / О. В. Кунаковская, Т. В. Меньших, М. Д. Пушкова // Некоторые вопросы анализа, алгебры, геометрии и математического образования. - 2016. - № 4. - С. 98-101.

50. Кунаковская О. В. Применение методов теории игр к задачам информационной безопасности / О. В. Кунаковская, Т. В. Меньших // Некоторые вопросы анализа, алгебры, геометрии и математического образования. - 2016. - № 5-1. - С. 173-174.

51. Лаврушина Е. Г. Теория систем и системный анализ : практикум / Е. Г. Лаврушина, Н. Л. Слугина. - Владивосток : Изд-во ВГУЭС, 2007. - 100 с.

52. Левин А. О. К вопросу о различии терминов «чрезвычайное обстоятельство» и «чрезвычайная ситуация» / А. О. Левин, Т. Н. Потемкина // Вестник Московского университета МВД России. - 2016. - № 1. - С. 130-133.

53. Левин А. О. Подходы к определению понятий чрезвычайной терминологии: чрезвычайные обстоятельства, чрезвычайная ситуация, особые условия / А. О. Левин // Вестник Московского университета МВД России. - 2015. - № 1. -С. 136-141.

54. Леонтьев П. А. Построение математической модели чрезвычайного обстоятельства на объектах пенитенциарной системы посредством метода логико-вероятностного исчисления / П. А. Леонтьев, А. П. Рыбаков, С. А. Петров // Вестник Воронежского института МВД России. - 2012. - № 2. - С. 73-77.

55. Малыхин В. И. Теория принятия решений: лекции и задачи : учебник / В. И. Малыхин, В. А. Родин. - Воронеж : Издательский дом ВГУ, 2015. - 322 с.

56. Математическое моделирование / Под ред. Дж. Эндрюса, Р. Мак-Лоуна; пер. с англ. - Москва : Мир, 1979. - 279 с.

57. Мельников А. В. Кластерно-иерархические методы экспертизы технических и экономических объектов : дис. ... доктора. тех. наук : 05.13.18 / Мельников Александр Владимирович ; Воронежский институт МВД России. - Воронеж, 2013. - 354 с.

58. Меньших А. В. Логико-арифметические методы оценки управленческих решений в условиях недостоверности и неполноты информации /

A. В. Меньших, С. Н. Тростянский // Системы управления и информационные технологии. - 2013. - №4. - С. 39-42.

59. Меньших В. В. Математическое моделирование и численный анализ задач естествознания : учебное пособие / В. В. Меньших, В. Н. Думачев, Н. В. Пешкова. - Воронеж : Воронежский институт МВД России, 2015. - 122 с.

60. Меньших В. В. Структурная адаптация систем управления /

B. В. Меньших, В. В. Сысоев. - Москва : Радиотехника, 2002. - 150 с.

61. Меньших В. В. Дискретная математика / В. В. Меньших, А. Н. Копылов, В. А. Кучер, С. А. Телкова. — Воронеж : Воронежский институт МВД, 2016. - 228 с.

62. Меньших В. В. Математическое моделирование действий органов внутренних дел в чрезвычайных обстоятельствах : монография / В. В. Меньших, А. Ф. Самороковский, В. В. Горлов, В. Н. Думачев, Е. Н. Середа, А. В. Корчагин, Н. В. Пешкова. - Воронеж : Воронежский институт МВД России, 2016. - 187с.

63. Меньших В. В. Моделирование коллективных действий сотрудников органов внутренних дел : монография / В. В. Меньших, А. Ф. Самороковский,

Е. Н. Середа, В. В. Горлов. - Воронеж : Воронежский институт МВД России, 2017. - 236с.

64. Меньших Т. В. Алгоритм формирования групп игроков в играх с иерархическим вектором интересов / Т. В. Меньших // Некоторые вопросы анализа, алгебры, геометрии и математического образования. - 2017. - № 7-2. - С. 128129.

65. Меньших Т. В. Анализ возможностей использования различных ситуаций равновесия при решении задач информационной безопасности / Т. В. Меньших // Актуальные вопросы эксплуатации систем охраны и защищенных телекоммуникационных систем. Сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции. Воронежский институт МВД России. - 2017. -С. 188-189.

66. Меньших Т. В. Анализ особенностей процессов принятия решений в системах управления специального назначения при возникновении чрезвычайных обстоятельств / Т. В. Меньших // Общественная безопасность, законность и правопорядок в III тысячелетии. - 2019. - № 5-2. - С. 164-166.

67. Меньших Т. В. Изучение влияния временного фактора на эффективность принятия решений в системах специального назначения / Т. В. Меньших, А. В. Папонов, А. В. Меньших // Вестник Воронежского института ФСИН России. - 2021. - № 2. - С. 62 - 67.

68. Меньших Т. В. Использование игр с иерархическим вектором интересов для решения задач обеспечения информационной безопасности / Т. В. Меньших // Охрана, безопасность, связь. - 2017. - № 1-3. - С. 82-86.

69. Меньших Т. В. Использование методов теории игр в прикладных задачах / Т. В. Меньших, О. В. Кунаковская // Актуальные вопросы эксплуатации систем охраны и защищенных телекоммуникационных систем. Всероссийская научно-практическая конференция. - 2015. - С. 140-142.

70. Меньших Т. В. Использование нечетких графов для описания коалиций игроков для игр с непротивоположными интересами / Т. В. Меньших // Неко-

торые вопросы анализа, алгебры, геометрии и математического образования. -2018. - № 8. - С. 214-215.

71. Меньших Т. В. Использование нечеткой математики для оценки погрешностей вычислений / Т. В. Меньших // Техника и безопасность объектов уголовно-исполнительной системы. сборник материалов Международной научно-практической конференции : в 2 т. Воронеж, 2020. С. 486-487.

72. Меньших Т. В. Исследование вида функции выигрыша для нахождения равновесия по Нэшу в играх с иерархическим вектором интересов / Т. В. Меньших // Актуальные вопросы эксплуатации систем охраны и защищенных телекоммуникационных систем. Сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции. - 2018. - С. 209-210.

73. Меньших Т. В. Исследование свойств сообществ игроков и функций выигрыша в играх с непротивоположными интересами / Т. В. Меньших, В. И. Новосельцев // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. - 2018. - Том 6. - № 4. - С. 357-367.

74. Меньших Т. В. Модели функционирования эргатической системы принятия решений специального назначения / Т. В. Меньших // Вестник Воронежского института МВД России. - 2020. - № 3. - С. 107-118.

75. Меньших Т. В. Модель и алгоритм оценки важности целей исполнителей в эргатических системах принятия решений специального назначения / Т. В. Меньших // Актуальные проблемы деятельности подразделений УИС. Сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции: в 2-х томах. Ответственный за выпуск Д. Г. Зыбин. - 2020. - С. 288-291.

76. Меньших Т. В. Модель и алгоритм построения иерархического дерева групп игроков в играх с непротивоположными интересами / Т. В. Меньших // Охрана, безопасность, связь. - 2021. - № 6-2. - С. 99-103.

77. Меньших Т. В. Модель и численный метод оценки погрешности вычислений в эргатических информационных системах на основе использования методов нечеткой математики / Т. В. Меньших, В. И. Новосельцев // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. - 2019. - № 5. - С. 47 - 55.

78. Меньших Т. В. Нахождение коэффициентов важности сообществ игроков в играх с иерархическим вектором интересов / Т. В. Меньших // Некоторые вопросы анализа, алгебры, геометрии и математического образования. - 2016. -№ 5-1. - С. 214-215.

79. Меньших Т. В. Особенности моделирования процессов принятия решений в системах управления специального назначения / Т.В. Меньших // Охрана, безопасность, связь. 2020. - № 5-2. - С. 55-60.

80. Меньших Т. В. Оценка важностей целей лиц, принимающих решения : свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ от 27.10.2020 № 2020663449 / Т. В. Меньших. - Москва : ФИПС, 2020.

81. Меньших Т. В. Оценка параметров игр с иерархическим вектором интересов / Т. В. Меньших // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математическое моделирование и программирование». - 2018. -Том 1. - № 3. - С. 118-122.

82. Меньших Т. В. Оценки погрешности совокупности информационно взаимосвязанных действий / Т. В. Меньших // Актуальные проблемы деятельности подразделений УИС. Сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции. В 2-х частях. - 2019. - С. 382-384.

83. Меньших Т. В. Построение иерархического дерева групп лиц, принимающих решения, на основе учета их целей : свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ от 02.11.2020 № 2020663767 / Т. В. Меньших. -Москва : ФИПС, 2020.

84. Меньших Т. В. Распределение временного ресурса для реализации целей лиц, принимающих решения : свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ от 14.07.2021 № 2021661741 / Т. В. Меньших. - Москва : ФИПС, 2021.

85. Меньших Т. В. Системный подход к моделированию эргатической системы принятия решений специального назначения / Т. В. Меньших, В. И. Новосельцев // Информационные системы и технологии ИСТ-2020. Сборник материалов XXVI Международной научно-технической конференции. - Нижний

Новгород : Нижегородский государственный технический университет им. Р. Е. Алексеева. - 2020. - С. 618-623.

86. Меньших Т. В. Сравнение и выбор вариантов действий в эргатических системах принятия решений специального назначения / Т. В. Меньших, В. И. Новосельцев // В сборнике: Актуальные проблемы деятельности подразделений УИС. Сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции. В 2-х частях. - 2019. - С. 379-380.

87. Меньших Т. В. Сравнительный анализ состояний равновесия в теоретико-игровых моделях / Т. В. Меньших // Охрана, безопасность, связь. - 2018. -Т. 2. - № 3 (3). - С. 168-173.

88. Меньших Т. В. Условия существования равновесия по Нэшу в играх с непротивоположными интересами игроков / Т. В. Меньших, П. А. Крюкова // Актуальные проблемы деятельности подразделений УИС - 2020 : сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции: в 2-х томах. Ответственный за выпуск Д. Г. Зыбин. - 2020. - С. 291-293.

89. Меньших Т. В. Сравнительный анализ влияния временного фактора на эффективность принятия решений при возникновении чрезвычайных обстоятельств на объектах уголовно-исполнительной системы / Т. В. Меньших, А. В. Папонов, А. В. Меньших // Вестник Воронежского института ФСИН России.

- 2021. - № 4. - С. 104-109.

90. Методология моделирования и прогнозирования современного мира.

- Москва : Издательство «Прометей». - 2012. - 238 с.

91. Нечеткие множества в моделях управления и искусственном интеллекте / Под. ред. Д. А. Поспелова. - Москва : Наука, 1986. - 312 с.

92. Новиков Д. А. Кибернетика: навигатор. История кибернетики, современное состояние, перспективы развития / Д. А. Новиков. - Москва : Ленанд, 2016. - 160 с.

93. Новиков Д. А. Теория управления организационными системами / Д. А. Новиков. - Москва : МПСИ, 2005. - 584 с.

94. Новосельцев В. И. Системный анализ : современные концепции / В. И. Новосельцев - 2-е изд., испр. и доп. - Воронеж : Кварта, 2003. - 360 с.

95. Новосельцев В. И. Тензорный анализ Крона и его приложения / В. И. Новосельцев, С. С. Кочедыков, Д. Е. Орлова / Под ред. В. И. Новосельцева. -Воронеж : ИПЦ «Научная книга», 2017. - 260 с.

96. Новосельцев В. И. Моделирование систем безопасности /

B. И. Новосельцев, А. В. Душкин, В. И. Сумин, С. С. Кочедыков, Д. Е. Орлова. -Воронеж : ИПЦ «Научная книга», 2019. - 197 с.

97. Новосельцев В. И. Нечеткие оценки целей игроков в играх с непротивоположными интересами / В. И. Новосельцев, Т. В. Меньших / Некоторые вопросы анализа, алгебры, геометрии и математического образования. -2018. - № 8. - С. 231-232.

98. Новосельцев В. И. Системная конфликтология / В. И. Новосельцев -Воронеж : Издательство «Кварта», 2001. - 169 с.

99. Новосельцев В. И. Формирование иерархической структуры игроков в условиях нечетких описаний их целей / В. И. Новосельцев, Т. В. Меньших / Охрана, безопасность, связь. - 2019. - № 4-2 (4). - С. 162-166.

100. Опасные природные процессы : учебник / А. В. Баринов, В. А. Седнев, А. Б. Шевчук и др. - Москва : Академия ГПС МЧС России, 2009. - 334 с.

101. Организация защиты населения и территорий от чрезвычайных ситуаций : учебник / В. А. Седнев, С. И. Воронов, И. А. Лысенко и др. - 3-е изд., пере-раб. и доп. - Москва : Акад. ГПС МЧС России, 2014. - 229 с.

102. Организация управления в уголовно-исполнительной системе : учебник / под общ. ред. Ю. А. Чайки ; науч. ред. В. М. Анисимков, А. А. Аксенов, Б. Б. Барабанов. - Рязань : Акад. права и упр. ФСИН России, 2002.

103. Орлов А. И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3ч. / А. И. Орлов. - Москва : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2009. - 541с.

104. Павлов С. Н. Теория систем и системный анализ : учеб. пособие /

C. Н. Павлов. - Томск : Томский межвузов. центр дистанционного образования, 2003. - 134 с.

105. Папонов А. В. Вероятностно-временная модель действий должностных лиц по освобождению заложников на объектах уголовно-исполнительной системы и оценка устойчивости ее функционирования / А. В. Папонов // Вестник Воронежского института высоких технологий. - 2013. - № 11. - С. 8-15.

106. Папонов А. В. Вероятностно-временная модель управления системы специального назначения при возникновении происшествий / А. В. Папонов // Теория и численные методы решения обратных и некорректных задач : материалы международной молодежной научной школы - Воронеж : ИПЦ «Научная книга», 2012. - а 146-148.

107. Папонов А. В. Математическое моделирование действий должностных лиц при возникновении чрезвычайных обстоятельств на объектах уголовно-исполнительной системы России: дис. ... канд. техн. наук : 05.13.18 / Папонов Андрей Владимирович ; науч. рук. В. В. Меньших ; Воронежский институт ФСИН России. - Воронеж, 2018. - 162 с.

108. Пастушкова Е. А. Математическое моделирование процессов принятия решений в органах внутренних дел на основе методов ситуационного управления : дис. ... канд. техн. наук : 05.13.18 / Пастушкова Елена Анатольевна ; науч. рук. В. В. Меньших ; Воронежский институт МВД России. - Воронеж, 2011. -131с.

109. Пастушкова Е. А. Построение модели адаптации синтеза решений в системах управления с функционально избыточным набором действий / Е. А. Пастушкова // Вестник Воронежского института МВД России. - 2014. - № 2. - С. 206-210.

110. Поспелов Д. А. Ситуационное управление. Теория и практика. -Москва : Наука, 1986. - 288 с.

111. Проблемы взаимодействия правоохранительных органов в ходе розыска лиц, совершивших побег из мест лишения свободы и уклоняющихся от отбывания наказаний, не связанных с лишением свободы : матер. межведом. круглого стола 23 апреля 2007г. / под общ.ред. В .Б. Бровкина. - Санкт-Петербург : СПб ИПК работников ФСИН России, 2007. - 84 с.

112. Пьянков О. В. Обработка экспертных оценок действий органов внутренних дел при возникновении чрезвычайных обстоятельств / О. В. Пьянков, А. Ф. Самороковский // Вестник Воронежского института МВД России. - 2009. -№ 2. - С. 131-135.

113. Пьянков О. В. Имитационное моделирование процессов принятия решений в ситуационных центрах органов внутренних дел / О. В. Пьянков, М. С. Романов. - Воронеж : Воронежский институт МВД России. - 2017. - 159 с.

114. Пьянков О.В. Математическое моделирование информационно-аналитических систем органов внутренних дел: дис. ... д-ра техн. наук : 05.13.18 / Пьянков Олег Викторович; Воронежский институт МВД России. - Воронеж, 2018. - 333 с.

115. Россихина Л. В. Информационно-математическое обеспечение управления безопасностью уголовно-исполнительной системы / Л. В. Россихина // Вестник Воронежского института МВД России. - 2011. - № 2. - С. 86-93.

116. Саати Т. Л. Математические модели конфликтных ситуаций / Т. Л. Саати ; пер. с англ. ; под ред. И. А. Ушакова. - Москва : Сов. радио, 1977. -302 с.

117. Саати Т. Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях. Аналитические сети / Т. Л. Саати. - Москва : Издательство ЛКИ, 2008. - 360 с.

118. Саати Т. Л. Принятие решений. Метод анализа иерархий / Т. Л. Саати ; пер. с англ. Р. Г. Вачнадзе. - Москва : Радио и связь, 1993. - 278 с.

119. Самороковский А. Ф. Классификация чрезвычайных обстоятельств и чрезвычайных ситуаций, к ликвидации которых привлекаются подразделения органов внутренних дел / А. Ф. Самороковский // Охрана, безопасность, связь -2013 : материалы международной научно-практической конференции - Воронеж : Воронежский институт МВД России. - 2014. - С. 209-213.

120. Самороковский А. Ф. Обеспечение информационной безопасности действий органов внутренних дел при чрезвычайных обстоятельствах / А. Ф. Самороковский, О. В. Пьянков // Вестник Воронежского института МВД России. - 2008. - № 4. - С. 138-142.

121. Самороковский А. Ф. Общие подходы к моделированию действий подразделений ОВД для различных видов чрезвычайных обстоятельств /

A. Ф. Самороковский // Вестник Воронежского институтата МВД России. - 2014. - № 2. - С. 182-189.

122. Смирнов С. Н. Оптимизационные задачи на графах / С. Н. Смирнов, В. А. Галкина. - Москва : Гелиос АРВ, 2012. - 368 с.

123. Советов Б. Я. Моделирование систем : учебное пособие / Б. Я. Советов, С. А. Яковлев. - 3-е изд., перераб. и доп. - Москва : Высшая школа, 2001. - 343 с.

124. Танаев В. С. Введение в теорию расписаний / В. С. Танаев,

B. В. Шкурба. - Москва : Наука, 1975. - 256 с.

125. Теория расписаний и вычислительные машины / под ред. Э. Г. Коффмана. - Москва : Наука, 1984. - 334 с.

126. Федеральная служба исполнения наказаний [Электронный ресурс]. -Режим доступа : Шр://фсин.рф (дата обращения: 22.10.2021 г.).

127. Фейгин Л. И. Задачи теории расписаний при нечетких длительностях операций // Доклады АН СССР. - 1983. - Т. 272. - № 4. - С. 812-815.

128. Хохрин С. А. Некоторые аспекты профилактики пенитенциарной преступности / С. А. Хохрин // Вестник Вологодского института ФСИН России: преступление, наказание, исправление. - 2015. - № 4. - С. 56-59.

129. Чрезвычайные ситуации природного, техногенного и социального характера и защита от них : учебник для вузов / под ред. Л. А. Михайлова. - Санкт-Петербург : Питер, 2008. - 235 с.

130. Шарый С. П. Конечномерный интервальный анализ / С. П. Шарый. -Новосибирск : Издательство «ХУ7», 2021. - 650 с.

131. Щербань И. П. Вопросы правового обеспечения деятельности органов управления ФСИН России при чрезвычайных обстоятельствах / И. П. Щербань // Ведомости уголовно-исполнительной системы. - 2007. - № 4. - С. 30-33.

132. Щербань И. П. Организация взаимодействия в уголовно-исполнительной системе при возникновении чрезвычайных обстоятельств : авто-

реф. дис. ... канд. юрид. наук : 12.00.11 / Иван Павлович Щербань. - Рязань, 2003. - 30 с.

133. Язов Ю. К. Основы методологии количественной оценки эффективности защиты информации в компьютерных системах / Ю. К. Язов. - Ростов-на-Дону : Федеральное государственное научное учреждение «Северо-Кавказский научный центр высшей школы», 2006. - 270 с.

134. Ямалов И. У. Моделирование процессов управления и принятия решений в условиях чрезвычайных ситуациях / И. У. Ямалов. -Москва : Лаборатория базовых знаний, 2012. - 288 с.

135. Bragdon C.R. Transportation Security / C.R. Bragdon. - ButterworthHeinemann, 2008. - 456 p.

136. Gassmann O. Smart Cities: Introducing Digital Innovation to Cities / O. Gassmann, J. Böhm, M. Palmie. - Emerald Publishing, 2019. - 362 p.

137. Ghafoor K. Security and Organization within IoT and Smart Cities / K. Ghafoor, K. Curran, L. Kong. - CRC Press, 2020. - 399 p.

138. Gibson J. E. How to Do Systems Analysis / J.E. Gibson, W.T. Scherer, W.F. Gibson. - Wiley, 2012. - 592 p.

139. Hessel R. Safe City: From Law Enforcement to Neighborhood Watches Paperback / R. Hessel. - Morgan James Publishing, 2018. - 164 p.

140. Karki R. Reliability Modeling and Analysis of Smart Power Systems (Reliable and Sustainable Electric Power and Energy Systems Management) / R. Karki, R. Billinton, A. Verma. - Springer, 2014. - 216 p.

141. Knopf F.C. Modeling, Analysis and Optimization of Process and Energy Systems / F.C. Knopf. - Wiley, 2011. - 488 p.

142. Korte B. Combinatorial Optimization: Theory and Algorithms / B. Korte, J. Vygen. - Springer, 2018. - 719 p.

143. Krit S. Internet of Everything and Big Data: Major Challenges in Smart Cities (Internet of Everything (IoE)) / S. Krit, M. Elhoseny, V. Balas, R. Benlamri. -CRC Press, 2020. - 220 p.

144. Menshikh V. V. Balance on nash in «soft» control problems for systems of the hierarchal type / V. V. Menshikh, D. E. Orlova // Bulletin of the South Ural State University. Series: Mathematical Modelling, Programming and Computer Software. -2019. - T. 12. - № 1. - C. 144-149.

145. Menshikh V. V. Estimator of the planning horizon in control systems / V. V. Menshikh // Automatic Control and Computer Sciences. - 1999. - T. 33. - № 5. -C. 34-37.

146. Menshikh V. V. Modeling of decision synthesis in control systems using functionally redundant sets of actions / V. V. Menshikh, E. A. Pastushkova // Automatic Control and Computer Sciences. - 2015. - T. 49. - № 1. - C. 21-28.

147. Ortmeier P. J. Security Management : An Introduction / P. J. Ortmeier. -Upper Saddle River : Pearson, 2017. - 400 p.

148. Sayama H. Introduction to the Modeling and Analysis of Complex Systems / H. Sayama. - Open SUNY Textbooks, 2015. - 496 p.

149. Schoenfield B. S. Securing Systems: Applied Security Architecture and Threat Models / B. S. Schoenfield. - CRC Press, 2015. - 440 p.

150. Trudeau R. J. Introduction to Graph Theory (Dover Books on Mathematics) / R. J. Trudeau. - New York : Dover Publications, 1994. - 224 p.

151. Zeigler B.P. Guide to Modeling and Simulation of Systems of Systems (Simulation Foundations, Methods and Applications) / B. P. Zeigler, H. S. Sarjoughian, R. Duboz. - Springer, 2017. - 414 p.

152. Zadeh L. Communication: Fuzzi Algorithms / L. Zadeh // Information and Control. - 1968. - V. 12. - № 2. - P. 94-102.

ПРИЛОЖЕНИЕ Свидетельства о государственной регистрации программ и акты внедрения и апробации результатов диссертации

о государственной регистрации программы для ЭВМ

№ 2021661741

Распределение временного ресурса для реализации целей лиц, принимающих решения

правообладатель Меньших Татьяна Валерьевна (Ш)

Автор(ы): Меньших Татьяна Валерьевна (ЯII)

Дата поступления 05 ИЮЛЯ 2021 Г.

Дата государственной регистрации

в Реестре программ для ЭВМ 14 ИЮЛЯ 2021 2.

по интеллектуальной собственности

Г. П. Ивлиев

СВИДЕТЕЛЬСТВО

УТВЕРЖДАЮ

АКГ_

внедрения результатов диссертационного исследования Меньших Татьяны Валерьевны

► ^ , ирпи пи-ии1шшпи

ФКУ НИИИТ ФСШ России

на тему «Модели и алгоритмы выбора решений в системах управления специального

Комиссия в составе: председателя - начальника ЦРИТ ФКУ НИИИТ ФСИН России полковника внутренней службы Бескровных Ольги Константиновны; членов комиссии: заместителя начальника ЦРИТ ФКУ НИИИТ ФСИН России полковника внутренней службы Дурова Виталия Алексеевича; начальника ОПИ ЦРИТ ФКУ НИИИТ ФСИН России подполковника внутренней службы Новикова Дмитрия Андреевича составила акт о том, что разработанный в диссертации Т.В. Меньших «Модели и алгоритмы выбора решений в системах управления специального назначения в условиях деструктивных воздействий» комплекс программ, включающий 3 программы: «Оценка важностей целей лиц, принимающих решения» (Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ 2020663449, 27.10.2020); «Построение иерархического дерева групп лиц, принимающих решения, на основе учета их целей» (Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ 2020663767, 02.11.2020); «Распределение временного ресурса для реализации целей лиц, принимающих решения» (Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ 2021661741, 14.07.2021), использованы в НИР «Разработка научно обоснованных предложений по организации взаимодействия с информационными системами ФСИН России для создания комплексной технологии интеллектуального анализа данных о деятельности УИС» и позволили решить интеграционную задачу между информационными системами анализа данных в области инженерно-технического обеспечения УИС и определить перспективные направления применения искусственного интеллекта в информационных системах специального назначения для учреждений УИС.

Председатель комиссии:

Начальник ЦРИТ

ФКУ НИИИТ ФСИН России

назначения в условиях деструктивных воздействии»

полковник внутренней службы

О.К. Бескровных

Члены комиссии: Заместитель начальника ЦРИТ ФКУ НИИИТ ФСИН России

полковник внутренней службы

В.А. Дуров

Начальник ОПИ ЦРИТ ФКУ НИИИТ ФСИН России

подполковник внутренней службы

Д.А. Новиков

АКТ ВНЕДРЕНИЯ научной, научно-технической продукции

1. Наименование ННТП: «Модели и алгоритмы выбора решений в системах управления специального назначения в условиях деструктивных воздействий».

2. Вид выходного результата: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук.

3. Заказчик ННТП: инициатива соискателя ученой степени кандидата наук старшего лейтенанта внутренней службы Меньших Т.В.

4. Исполнитель работ: соискатель ученой степени кандидата наук старший лейтенант внутренней службы Меньших Т.В.

5. Основание выполнения научного исследования: пункт 39 раздела II Плана научно-исследовательской деятельности ФКОУ ВО «Воронежский институт ФСИН России» на 2020 год.

6. Дата и сведения о приемке результатов научного исследования: протокол заседания кафедры математики и естественно-научных дисциплин ФКОУ ВО «Воронежский институт ФСИН России» №3 от 08.11.2021.

7. Сведения о внедрении ННТП: результаты диссертационного исследования Меньших Т.В. на тему: «Модели и алгоритмы выбора решений в системах управления специального назначения в условиях деструктивных воздействий» использованы при подготовке практикума «Моделирование систем», разработанного авторским коллективом ФКОУ ВО «Воронежский институт ФСИН России» (Р.В. Кузьменко, H.A. Андреева, Е.В. Корчагина, В.В. Корчагин, A.B. Папонов, Т.В. Меньших), используются при чтении лекций по дисциплинам «Моделирование систем» (специальность 11.05.04 Инфокоммуникационные технологии и системы специальной связи), «Моделирование систем и сетей телекоммуникаций» (специальность 10.05.02 Информационная безопасность телекоммуникационных систем) на кафедре математики и естественно-научных дисциплин .

(формы и методы внедрения, в какие подразделения, другая информация о внедрении)

8. Сведения об эффективности внедрения ННТП: использование в образовательном процессе кафедры математики и естественно-научных дисциплин ФКОУ ВО «Воронежский институт ФСИН России» описания и принципов построения моделей и численных методов выбора решений в системах управления специального назначения способствовало получению обучающимися знаний и овладению навыками моделирования функционирования систем с учётом деструктивных воздействий на них.

Врио начальника Воронежского института ФСИН Россш полковник внутренней службы

и с п

rVd»!

Ж

V,

« У/»

-У/

2021

.л "-" . v г

о

ш

ш

K^'i

Ш

и

у ;*Рг*

Ä4

vxv

С. Н. Безрядин

. УТВЕРЖДАЮ Врио начальника ФКУ ИК-2 УФСИН России по Воронежской области подполковник- внутренней службы М.Л. Запрудских

Ш

.лЬ

р® /У

2021

АКТ

об апробации результатов диссертационной работы Меньших Татьяны Валерьевны «Модели и алгоритмы выбора решений в системах управления специального назначения в условиях деструктивных воздействий»

Мы, нижеподписавшиеся, комиссия в составе председателя комиссии — заместителя начальника ФКУ ИК-2 УФСИН России по Воронежской области, курирующего безопасность и оперативную работу, подполковника внутренней службы Гасанбекова Радиона Хизриевича, членов комиссии: начальника отдела безопасности ФКУ ИК-2 УФСИН России по Воронежской области, подполковника внутренней службы Шевченко Сергея Владимировича, заместителя начальника отдела безопасности ФКУ ИК-2 УФСИН России по Воронежской области, майора внутренней службы Дивгуна Алексея Юрьевича рассмотрев результаты научных исследований, полученных Меньших Т.В. в рамках диссертационной работы на тему «Модели и алгоритмы выбора решений в системах управления специального назначения в условиях деструктивных воздействий», отмечаем их актуальность и практическую значимость.

Полученные результаты можно использовать для повышения эффективности обеспечения безопасности учреждений УИС путем внедрения комплекса моделей и алгоритмов поддержки принятия управленческих решений.

К наиболее значимым результатам следует отнести комплекс программ оптимизации принятия решений в системах управления специального назначения в условиях деструктивных воздействий, реализующий разработанные автором модели и алгоритмы. Апробация комплекса программ подтвердила его работоспособность и практическую значимость.

Председатель комиссии: заместитель начальника ФКУ ИК-2 УФСИН России по Воронежской области

подполковник внутренней службы Р.Х. Гасанбеков

Члены комиссии:

начальник отдела безопасности ФКУ ИК-2 УФСИН России по Воронежской области подполковник внутренней службы

I/

М

С.В. Шевченко

заместитель начальника отдела безопасности ФКУ ИК-2 УФСИН России по Воронежской области майор внутренней службы

7

А.Ю. Дивгун