Модели и алгоритмы выбора мер пожарной безопасности на основе исследования массивов пожарной статистики тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.18, кандидат наук Меньших, Анастасия Валерьевна

• Меньших, Анастасия Валерьевна
• кандидат наук
• 2015

Оглавление диссертации кандидат наук Меньших, Анастасия Валерьевна

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОЦЕССОВ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО ВЫБОРУ МЕР ПОЖАРНОЙ БЕЗОПАСНОСТИ

1.1. Анализ особенностей аналитической работы в государственной

противопожарной службе, осуществляемой в интересах принятия решений по выбору мер пожарной безопасности

1.2. Анализ возможности использования существующих методов для моделирования процессов принятия решений в государственной противопожарной службе

1.3. Постановка частных задач и общая схема проведения исследования

Выводы по главе 1

ГЛАВА 2. ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛЕЙ, ЧИСЛЕННЫХ МЕТОДОВ И АЛГОРИТМОВ ИНФОРМАЦИОННОГО ЭТАПА

2.1. Технология осуществления информационного этапа при принятии

управленческих решений по выбору мер пожарной безопасности

2.2. Модели и алгоритмы оптимизации выбора панелей пожарной статистики для принятия управленческих решений

2.3. Анализ и структуризация данных пожарной статистики в

государственной противопожарной службе

Выводы по главе 2

ГЛАВА 3. ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛЕЙ, АЛГОРИТМОВ И ЧИСЛЕННЫХ МЕТОДОВ ЭТАПОВ АНАЛИЗА И ВЫБОРА

3.1. Разработка моделей, численных методов и алгоритмов реализации

этапа анализа в процессе аналитической работы

3.2. Построение структурной и структурно-параметрической моделей потенциальных возможностей принятия управленческих решений в государственной противопожарной службе

3.3. Разработка модели выбора оптимальных наборов мер обеспечению пожарной безопасности

3.4. Разработка численных методов и алгоритмов выбора оптимальных

наборов мер обеспечения пожарной безопасности

Выводы по главе 3

ГЛАВА 4. ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ СРЕДСТВА ОПТИМИЗАЦИИ ПРОЦЕССА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО ВЫБОРУ МЕР ПОЖАРНОЙ БЕЗОПАСНОСТИ НА ОСНОВЕ ИССЛЕДОВАНИЯ МАССИВОВ ПОЖАРНОЙ СТАТИСТИКИ

4.1. Вычислительная система анализа и прогнозирования показателей

пожарной статистики

4.2. Комплекс программ оптимизации принятия управленческих решений в

государственной противопожарной службе

Выводы по главе 4

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ЛИТЕРАТУРА

ПРИЛОЖЕНИЕ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Модели и алгоритмы выбора мер пожарной безопасности на основе исследования массивов пожарной статистики»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы.

Как свидетельствует официальная статистика, ежегодно в Российской Федерации в результате пожаров погибает более 10 тысяч человек, и приблизительно столько же получают травмы. Прямой материальный ущерб исчисляется миллиардами рублей. Только в Воронежской области за период 20092013 г.г. произошло 13540 пожаров, в которых погибло 1139 человек, получили травмы 1012 человек, прямой материальный ущерб составил 441654 тыс. руб. [72 - 74].

По мнению ведущих специалистов, решать проблемы пожарной безопасности невозможно без привлечения всего научного потенциала, результатов фундаментальных и прикладных исследований [6, 8]. Одним из таких направлений исследований является повышение эффективности принятия управленческих решений.

Большое значение при принятии управленческих решений в государст-

»

венной противопожарной службе имеет анализ пожарной статистики [2, 12], который может быть использован как в интересах выявления факторов, влияющих на значения показателей пожарной статистики, так и в интересах прогноза будущих значений этих показателей. Такой анализ может быть осуществлен на основе математического моделирования показателей пожарной статистики, чему и посвящена настоящая работа.

Над решением этих задач в той или иной степени работали такие учёные, как Брушлинский H.H., Топольский Н.Г., Богуславский Е.И., Wagner Р., Mazur R., Прус Ю.В., Тростянский С.Н., Калач A.B. и др.

Однако в работах этих авторов не в достаточной степени исследованы вопросы моделирования процессов принятия управленческих решений по выбору мер пожарной безопасности на основе анализа показателей пожарной статистики, что и определяет актуальность темы выполненного исследования.

В связи с этим, диссертация была посвящена решению общей научной задачи моделирования процессов анализа и прогноза показателей пожарной статистики и принятия управленческих решений по выбору мер пожарной безопасности.

Диссертация выполнена на кафедре автоматизированных информационных систем органов внутренних дел Воронежского института МВД России в соответствии с научным направлением Воронежского института МВД России - «Математическое и компьютерное моделирование» (регистрационный номер № 01.02.00 02951).

Объектом исследования является процесс принятия решений по выбору мер пожарной безопасности в ходе осуществления аналитической работы в государственной противопожарной службе.

Предметом исследования послужили математические модели, численные методы, алгоритмы и вычислительные средства оптимизации принятия решений по выбору мер пожарной безопасности с учётом исследования данных пожарной статистики.

Целыо работы является разработка моделей, численных методов и алгоритмов выбора данных, прогноза показателей пожарной статистики и оптимизации на этой основе мер пожарной безопасности, а также разработка соответствующих вычислительных средств.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие частные научные задачи:

1) анализ процесса организации аналитической работы в государственной противопожарной службе в интересах принятия решений по выбору мер пожарной безопасности;

2) разработка модели, численного метода и алгоритма оптимизации выбора данных пожарной статистики для принятия управленческих решений;

3) разработка комплекса моделей, численных методов и алгоритмов прогноза показателей пожарной статистики;

4) разработка комплекса моделей, численных методов и алгоритмов оценки возможности реализации угроз пожарной опасности и определение потенциально допустимых мер пожарной безопасности;

5) разработка комплекса моделей, численных методов и алгоритмов оптимизации выбора мер пожарной безопасности;

6) разработка вычислительной системы прогноза показателей и комплекса программ оптимизации выбора мер пожарной безопасности.

Методы исследования. Для решения поставленных задач используются методы теории вероятностей и математической статистики, интервальной математики, теории нечетких множеств, теории принятия решений. Общей методологической основой исследований является системный подход.

Новые научные результаты, выносимые на защиту.

1. Модель, численный метод и алгоритм оптимизации выбора панели пожарной статистики для использования в процессе принятия решений, отличающиеся учётом оценок содержательной полезности, статистической значимости и трудоёмкости анализа.

2. Модели, численные методы, алгоритмы и вычислительная система прогноза неизвестных значений показателей пожарной статистики, отличающиеся от существующих возможностью учёта взаимосвязи и одновременного изменения значений показателей.

3. Модели, численные методы и алгоритмы оценки возможности реализации угроз пожарной опасности и определение потенциально допустимых мер пожарной безопасности для устранения указанных угроз, отличающиеся от существующих учётом частичной неопределённости данных.

4. Модели, численные методы, алгоритмы и комплекс программ, позволяющие оптимизировать выбор мер пожарной безопасности, отличающиеся от существующих возможностью проверки достаточности реализации совокупности мер и оценки требуемых ресурсов для достижения требуемого уровня пожарной безопасности.

Практическая значимость работы заключается в разработке вычислительных средств, позволяющих повысить эффективность принятия решений в государственной противопожарной службе. Результаты диссертационного исследования использованы в работе отдела организации пожаротушения управления организации пожаротушения и проведения аварийно-спасательных работ Главного управления МЧС России по Воронежской области, Управления государственной инспекции безопасности дорожного движения Главного управления МВД по Воронежской области и в учебном процессе Воронежского института ГПС МЧС России!

Достоверность результатов подтверждается использованием при разработке моделей известных математических методов и результатами вычислительных экспериментов.

Соответствие паспорту специальности. Содержание диссертации соответствует п.З «Разработка, обоснование и тестирование эффективных вычислительных методов с применением современных компьютерных технологий», п. 4 «Реализация эффективных численных методов й алгоритмов в виде комплексов проблемно-ориентированных программ для проведения вычислительного эксперимента», п.1 «Разработка новых математических методов моделирования объектов и явлений», п. 5 «Комплексные исследования научных и технических проблем с применением современной технологии математического моделирования и вычислительного эксперимента» паспорта специальности 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ.

Апробация работы. Наиболее значимые результаты диссертации докладывались и обсуждались на следующих конференциях: Международной молодежной конференции «Человек. Природа. Общество. Актуальные проблемы» (Воронеж, 2012), VIII и IX Всероссийских научно-практических конференциях «Математические методы и информационно-технические средства» (Краснодар, 2012 г., 2013 г.), Международных научно-

практических конференциях «Охрана, безопасность и связь - 2012, - 2013,—

7

2014» (Воронеж, 2012 г., 2013 г., 2014 г.); Второй Международной конференции молодых ученных «Математическое моделирование^ фрактальных процессов, родственные проблемы анализа и информатики» (Нальчик, 2012 г.); IX международной научно-практической конференции «Мос1егги уутогепоБи уёс!у - 2013» (Прага, 2013 г.); Всероссийской научно-практической конференции с международным участием «Современные технологии обеспечения гражданской обороны и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций» (Воронеж, 2013 г.); Международной научно-практической конференции «Фундаментальна освгга XXI столптя: наука, практика, методика» (Харьков,

2013 г.); VI Международной научной конференции «Современные методы прикладной математики, теории управления и компьютерных технологий ПМТУКТ-2013» (Воронеж, 2013 г.); Неделе Науки Уральского института ГПС МЧС России «Актуальные проблемы обеспечения безопасности в Российской Федерации» (Екатеринбург, 2013 г.); Всероссийской научно-практической конференции «Актуальные вопросы эксплуатации систем охраны и защищенных телекоммуникационных систем» (Воронеж, 2013 г.,

2014 г.); II Всероссийской научно-практической конференции с международным участием «Проблемы безопасности при ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций» (Воронеж, 2013 г.), XXIV Международной научно-практической конференции «Предупреждение. Спасение. Помощь». Секция № 3. «Информационные системы и технологии: методы и модели исследования». 19 марта 2014 г. (Химки, Академия гражданской защиты МЧС России, 2014).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 23 печатные работы - [40 - 61, 99], в том числе семь из них [43, 47, 49, 51, 52, 60, 99] - в изданиях, рекомендованных ВАК при Минобрнауки РФ.

В работах, выполненных в соавторстве, лично автором выполнены: в [43,47, 51, 52] - разработка моделей и проведение численных расчётов, в [42, 44, 46, 50, 57] - разработка численных методов и алгоритмов, в [99] - разработка алгоритмов и проведение численных расчётов.

8

Структура н объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы из 112 наименований и приложения. Основная часть работы изложена на 155 страницах, содержит 24 рисунка, 7 таблиц.

В главе 1 приведены результаты анализа процессов принятия управленческих решений в ходе аналитической работы в государственной противопожарной службе. Выявлены особенности принятия решений и определены основные этапы, осуществляемые при выборе мер пожарной безопасности. Это позволило определить необходимые методы, которые могут быть использованы при решении поставленной задачи.

На основании проведенного анализа предметной области обоснованы цель, частные научные задачи и схема проведения исследовании.

В главе 2 рассматривается информационный этап, который позволяет определить значения показателей пожарной статистики, необходимые для определения оптимальных мер пожарной безопасности как при плановой работе государственной противопожарной службы, так и при внештатных обстоятельства.

В данной главе разрабатываются модели, алгоритмы и численные методы оптимизации выбора информационных панелей пожарной безопасности, а также прогнозирования неизвестных значений показателей пожарной статистики.

В главе 3 рассматриваются этапы анализа и выбора мер пожарной безопасности.

Для принятия решений при плановой работе разработаны модели, алгоритмы и численные методы распознавания угроз пожарной безопасности, выбор мер для которых определён в руководящих документах государственной противопожарной службы. При внештатных обстоятельствах данные методы могут быть использованы также для оценки возможности использования мер пожарной безопасности.

Также в данной главе описаны модели, численные методы и алгоритмы оптимизации выбора мер пожарной безопасности при внештатных обстоятельствах и оценки ресурсов, необходимых для достижения требуемого уровня пожарной безопасности, которые могут быть использованы во всех режимах аналитической работы.

В главе 4 на основе построенных математических моделей разработаны вычислительные средства, включающие вычислительную систему, позволяющую находить неизвестные значения показателей пожарной статистики и комплекс прикладных программ, который позволяет осуществлять оптимизацию выбора мер пожарной безопасности и необходимых ресурсов для достижения требуемого уровня пожарной безопасности.

С помощью указанных средств проведен ряд вычислительных экспериментов, подтверждающих эффективность их использования в процессе прогноза значений показателей пожарной статистики и принятия решений по выбору мер пожарной безопасности в государственной противопожарной службе.

Заключение содержит основные результаты и выводы.

В приложении представлены акты внедрения результатов диссертационного исследования.

ГЛАВА 1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОЦЕССОВ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО ВЫБОРУ МЕР ПОЖАРНОЙ БЕЗОПАСНОСТИ.

1.1. Анализ особенностей аналитической работы в государственной противопожарной службе, осуществляемой в интересах принятия решений по выбору мер пожарной безопасности.

В соответствии с [103] под пожарной опасностью объекта защиты понимается состояние этого объекта, характеризуемое возможностью возникновения и развития пожара, а также воздействия на людей и имущество опасных факторов пожара. Угроза пожарной опасности выявляется в ходе аналитической работы в государственной противопожарной службе на основе непрерывного мониторинга пожарной обстановки и (или) на основе анализа данных пожарной статистики и результатах прогноза неизвестных значений показателей.

Меры противодействия пожарной опасности, которые принято называть мерами пожарной безопасности, могут понизить возможность реализации угроз пожарной опасности, но, как правило, не в состоянии устранить эти угрозы полностью или, по крайней мере, устранить большинство из них. Поэтому

снижение возможности реализации угроз производится до некоторого психо»

логически и экономически обусловленного уровня, с которым общество на данном этапе исторического развития вынуждено согласиться [11]. Учитывая данное обстоятельство в [11] предлагается следующее более конкретное определение пожарной безопасности:

пожарная безопасность - состояние объекта противопожарной защиты (в том числе окружающей среды), при котором значения возможностей реализации угроз пожарной опасности (пожарных рисков) не превышают их допустимых уровней.

Данное определение следует признать конструктивным, т. к. оно определяет теоретическую возможность выбора таких мер, которые обеспечили бы заданный уровень пожарной безопасности. Однако для практического использования данного определения необходим формальный математический аппарат, который позволил бы

о получить оценки возможностей реализации угроз пожарной опасности;

о осуществить выбор необходимых мер для достижения заданного уровня пожарной безопасности.

Такой математический аппарат в настоящее время в должной мере не разработан.

Следует отметить, что последствия реализации принятых управленческих решений в государственной противопожарной службе имеют особую социальную значимость, поскольку от них зависит предотвращение или непредотвращение огромных материальных потерь, спасение или неспасение жизни и здоровья большого количества людей, оказавшихся в опасности в связи с возникновением пожаров. Это обстоятельство требует особой ответственности при подготовке и принятии управленческих решений по выбору мер пожарной безопасности с учётом всех возможных рисков принятия таких решений.

Выбор мер пожарной безопасности осуществляется в ходе проведения аналитической работы органами государственной противопожарной службы и составляет наиболее значимую часть всех управленческих решений, принимаемых ими.

Аналитическая работа должна включать проведение глубокого анализа разноплановой исходной информации, который позволит осуществлять прогноз основных тенденций развития пожарной обстановки и принимать управленческие решения, которые будут адаптированы к складывающейся пожарной обстановке.

Аналитическая работа, которая осуществляется в системе государственной противопожарной службы, тесно связана с осуществлением анализа и оценки имеющейся априорной информации и с подготовкой на этой основе оптимальных управленческих решений. В практической сфере целью аналитической работы в каждом конкретном случае всегда являются общая целевая направленность исследования, проводимого в ходе этой работы, и его конечный ожидаемый результат.

Далее мы будем рассматривать только управленческие решения по выявлению угроз пожарной безопасности и выбору на этой основе мер пожарной безопасности в интересах устранения выявленных угроз.

Эффективность аналитической работы зависит от множества причин, в частности:

о от качества, т. е. достоверности и полноты исходной информации, которая используется в процессе принятия управленческих решений;

о от точности, адекватности используемых для принятия решений формальных, в том числе математических и логических, методов и моделей;

о от дополнительных внешних требований, например, ресурса времени или вычислительных мощностей, используемых для принятия решений.

Далее будут рассмотрены возможности учёта всех перечисленных причин.

Обратимся к рассмотрению содержания задач, решаемых при осуществлении аналитической работы в государственной противопожарной службе по выбору мер пожарной безопасности.

Характер задач, решаемых государственной противопожарной службой

таков, что могут возникать как типовые, заранее проработанные ситуации,

так и нетиповые ситуации, возникающие, например, вследствие появления

чрезвычайных ситуаций. Поэтому можно выделить два различных режима

13

организации работы подразделений государственной противопожарной службы по принятию управленческих решений по выбору мер пожарной безопасности:

о повседневную плановую работу в соответствии с определёнными вышестоящими органами указаниями и рекомендациями, содержащимися в руководящих документах; о внеплановую работу в условиях возникновения внештатных, в том числе чрезвычайных, обстоятельств, детальная проработка которых в руководящих документах не отражена или отражена недостаточно, что требует принятия самостоятельных управленческих решений руководителем подразделения государственной противопожарной службы.

Вследствие данного обстоятельства в ходе проведения аналитической работы существуют два различных по способам реализации режима принятия управленческих решений:

о принятие решений в обычном режиме, т. е. в процессе плановой повседневной деятельности; о принятие решений в условиях возникновения внештатных обстоятельств.

При этом следует учесть, что в каждом из перечисленных режимов может возникнуть ситуация, когда имеющихся в подразделении государственной противопожарной службы ресурсов для осуществления мер пожарной безопасности может оказаться недостаточно, что потребует оценки потребности в ресурсах. Основная сложность заключается в том, что ресурсы являются взаимозаменяемыми, поэтому их часто выражают в едином денежном эквиваленте.

Рассмотрим подробнее особенности принятия управленческих решений в подразделении государственной противопожарной службы по выбору мер пожарной безопасности для каждого из этих режимов.

В первом случае, т. е. в процессе осуществления плановой повседневной деятельности

о производится мониторинг пожарной обстановки в зоне ответственности органа, осуществляющего проведение аналитической работы, в интересах подготовки данных и выбор показателей пожарной статистики, в наибольшей степени влияющих на результаты аналитической работы;

о производится анализ данных пожарной статистики в интересах прогноза изменения текущих значений показателей пожарной статистики;

о с использованием полученных данных выявляются наиболее существенные угрозы пожарной опасности;

о в соответствии с существующими руководящими документами определяются необходимые меры пожарной безопасности и проверяется возможность их реализации с помощью имеющихся ресурсов различного вида;

о в случае необходимости оцениваются потребности в дополнительных ресурсах для устранения угроз.

Общая схема принятия управленческих решений по выбору мер пожарной безопасности при режиме плановой повседневной работы государственной противопожарной службы приведена на рис. 1.1.

Наибольшая сложность принятия решений в данном случае состоит в том, чтобы

о правильно осуществить прогноз изменения существующей пожарной обстановки;

о выявить наиболее существенные угрозы пожарной опасности;

о определить потребности в дополнительных ресурсах в случае их недостаточности для устранения угроз пожарной опасности.

Рис. 1.1. Общая схема принятия управленческих решений по выбору мер пожарной безопасности при плановой повседневной работе государственной противопожарной службы

Обратимся к рассмотрению второго случая, т. е. принятию решений в ситуации возникновения внештатных обстоятельств.

В этом случае требуется выполнить практически те же действия, что и в предыдущем случае, за следующими исключениями:

о возникает необходимость самостоятельного определения мер, которые потенциально могут быть использованы для устранения угроз пожарной опасности;

о вместо определения мер пожарной безопасности на основе инструкций, содержащихся в руководящих документах, выбор мер осуществляется самостоятельно руководителем подразделения государственной противопожарной службы.

Осуществление части мероприятий во втором случае также выполняться на основе требований, содержащихся в руководящих документах. Это означает возможность использования для их оптимизации тех же методов, что и в первом случае, т. е. при осуществлении аналитической работы в процессе повседневной деятельности. Другая часть мероприятий предполагает выполнение дополнительных вычислений и, следовательно, в этом случае требуется использование других методов.

К задачам, требующим использование вычислительных методов, в частности, относятся

о задача определения потенциальных мер пожарной безопасности для устранения угроз пожарной опасности и оценка эффективности их реализации;

о задача оптимизации выбора наборов мер пожарной безопасности с учётом имеющихся в подразделении государственной противопожарной службы ресурсов для их осуществления.

Общая схема принятия управленческих решений по выбору мер пожарной безопасности при возникновении внештатной ситуации приведена на рис. 1.2.

Также следует отметить, что при запросе требуемых ресурсов вышестоящими органами могут быть выделены иные категории ресурсов, что приводит к необходимости повторной проверки достаточности ресурсов всех видов.

Рис. 1.2. Общая схема принятия управленческих решений по выбору мер пожарной безопасности при возникновении

внештатной ситуации

Рассмотрим условия, при которых осуществляется принятие управленческих решений по выбору мер пожарной безопасности в описанных выше ситуациях.

В настоящее время общего подхода к обоснованию выбора тех или иных тех или иных математических методов прогноза пожарной обстановки не существует. Для решения этой задачи могут использоваться либо статистические методы, либо экспертные оценки, либо те и другие одновременно. Но при этом любые существующие методы прогноза имеют погрешность, причем, как правило, весьма значительную, что значительно увеличивает риск принятия ошибочных управленческих решений. В связи с этим возникает необходимость оценки точности прогноза показателей пожарной статистики.

Кроме того, не проработаны вопросы оценки возможности реализации потенциальных угроз пожарной опасности и мер, которые могут быть использованы для устранения этих угроз. Также не обоснован выбор методов для оценки указанных параметров в зависимости от использованных методов прогноза значений показателей пожарной статистики, что также существенно сказывается на эффективности принимаемых управленческих решений по выбору мер пожарной безопасности. В связи с этим возникает необходимость в проработке указанных вопросов.

Также следует отметить, что вопрос оптимизации выбора мер пожарной безопасности при ограничениях на имеющиеся ресурсы различного вида, который следует решать при возникновении внештатных ситуаций, в настоящее время изучен недостаточно. В частности, решение любой задачи оптимизации невозможно без определения показателей эффективности, в качестве которых, очевидно, следует использовать значения рисков пожарной опасности. Это приводит к необходимости оценки влияния мер пожарной безопасности на изменение рисков пожарной опасности.

Кроме того, если принятие управленческих решений осуществляется в

условиях внештатной чрезвычайной ситуации, то выбор мер пожарной безо-

19

пасности, кроме всего прочего, должен осуществляться в условиях ограниченного времени. Это накладывает дополнительные требования к математическим методам, которые могут использоваться в процессе решения перечисленных задач: они должны обеспечивать получение

о оптимального решения (в случае достаточного времени на решение),

о рационального, т. е. близкого к оптимальному приближенного решения (в случае ограниченного времени на решение).

Таким образом, важную роль в повышении эффективности работы государственной противопожарной службы играет процесс осуществления аналитической работы в интересах принятия управленческих решений, заключающихся в выборе мер пожарной безопасности. В настоящее время единого формального подхода к решению этой задачи не существует, а математический аппарат, позволяющий оптимизировать выбор мер пожарной безопасности, обеспечивающих снижение рисков пожарной опасности, разработан не в достаточной мере, что существенно сказывается на эффективности работы подразделений службы.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Меньших, Анастасия Валерьевна, 2015 год

ЛИТЕРАТУРА

1. АИС «Электронный инспектор» [Электронный ресурс]: система гос. надзоров МЧС России / Департамент надзорной деятельности МЧС России. - Доступ из интрасети: http://10.114.24.160/stats.php

2. Акимов В.А. Введение в статистику экстремальных значений и ее приложения / В.А. Акимов, A.A. Быков, ЕЛО. Щетинин. - М.: ФГУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ), 2009.-524 с.

3. Акимов O.E. Дискретная математика: логика, группы, графы / O.E. Акимов. - М.: Лаборатория Базовых Знаний, 2003. - 376 с.

4. Алефельд Г. Введение в интервальные вычисления / Г. Алефельд, Ю. Херцбергер. - М.: Мир, 1987. - 360 с.

5. Баранов П.П. Методология оценки и управления безопасностью техносферы / П.П. Баранов, В.В. Белозеров, И.И. Ворович, Г.А. Кураев, А.Е. Панич В.Н. Труфанов, Н.Г. Топольский // Техносферная безопасность: Сб. материалов 7-й Всероссийской научно-практической конференции. - Ростов н/Д: ЮРО РААСН (РГСУ), 2002, с. 67-73.

6. Белозеров В.В. Модель оптимизации социально-экономических потерь от пожаров / В.В. Белозеров, Е.И. Богуславский, Н.Г. Топольский // Проблемы информационной экономики. Вып. VI. Моделирование инновационных процессов и экономической динамики: Сб. науч. трудов / Под ред. P.M. Нижегородова. -М.: Ленанд, 2006, с. 226-246.

7. Белоусов А.И. Дискретная математика: Учеб. для вузов/А.И. Белоусов, С.Б. Ткачев /Под ред. B.C. Зарубина, А.П. Крищенко. - 4-е изд., ис-правл. - М.: Изд-во Ml ТУ им. Н.Э. Баумана, 2006. - 744 с.

8. Богуславский Е.И. Прогнозирование, анализ и оценка пожарной безопасности: Учебное пособие / Е.И. Богуславский, В.В. Белозеров, Н.Е. Богуславский / Под общ. ред. Е.И. Богуславского. - Ростов н/Д: РГСУ, 2004. -126 с.

9. Борисов А.Н. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений / А.Н. Борисов, A.B. Алексеев, Г.В. Меркурьева, H.H. Слядзь, В.И. Глушков. - М.: Радио и связь, 1989. - 304 с.

10. Брушлинский H.H. Индивидуальный пожарный риск: понятие и вычисление/ H.H. Брушлинский, C.B. Соколов //Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. 2013. № 5. С. 30-41.

11. Брушлинский H.H. Основы теории пожарных рисков и её приложения: Монография / H.H. Брушлинский, C.B. Соколов, Е.А. Клепко, В.А. Белов, О.В. Иванова, С.Ю. Попков - М.: Академия ГПС МЧС России, 2012. -192 с.

12. Брушлинский H.H. Системный анализ деятельности Государственной противопожарной службы / H.H. Брушлинский. — М.: МИПБ МВД РФ, «Юникс», 1998.-255 с.

13. Брушлинский H.H. Триада «опасность -риск -безопасность» / H.H. Брушлинский, С.В.Соколов, Е.А. Клепко, С.Ю. Попков, В.А. Белов // В сборнике: Современные методы прикладной математики, теории управления

;

и компьютерных технологий (ПМТУКТ-2013). Сборник трудов VI международной конференции, Воронеж, 10-16 сентября 2013 г. - Воронеж, 2013, с. 244-248.

14. БусленкоН.П. Лекции по теории сложных систем / Н.П. Бусленко. -М.: Наука, 1973.-441 с.

15. БусленкоН.П. Моделирование сложных систем [Текст] / Н.П. Бусленко. - М.: Наука, 1978. - 400 с.

16. Бухарин C.B. Кластерно-иерархические методы эспертизы экономических объектов / C.B. Бухарин, A.B. Мельников - Воронеж: Научная книга, 2012.-276 с.

17. Бухарин C.B. Статистические методы экспертизы технических и экономических объектов / C.B. Бухарин, A.B. Мельников - Воронеж: Научная книга, 2013. - 276 с.

! .

18. Введение в математическое моделирование. - М.: Университетская книга, Логос, 2007. - 440 с.

19. Волкова В.Н. Основы теории систем и системного анализа: учеб. для вузов / В.Н. Волкова, A.A. Денисов. - СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2003. -510 с.

20. Гвардейцев М.И. Специальное математическое обеспечение управления / М.И. Гвардейцев, В.П. Морозов, В.Я. Розенберг / Под общ. ред. М.И. Гвардейцева. - М.: Советское радио, 1978. - 512 с.

21. Горбатов В.А. Фундаментальные основы дискретной математики. Информационная математика / В.А. Горбатов. - М.: Наука, 2000. -544 с.

22. Горяинов В.Б. Математическая статистика: Учеб. для вузов/ В.Б. Горяинов, И.В. Павлов, Г.М. Цветкова и др. Под ред. B.C. Зарубина, А.П. Крищенко. - 3-е изд., исправл.- М.: Изд-во Ml 1У им. Н.Э. Баумана, 2008. -424 с.

23. Гражданская защита. Понятийно-терминологический словарь / Под общ. Ред. Ю.Л. Воробьёва. - М.: Издательство «Флайст», Инф. - изд. центр «Геополитика», 2001. - 240 с.

24. Зарубин B.C. Применение метода рационального комплексирования в информационно-управляющей системе критического применения для снижения риска чрезвычайных ситуаций / B.C. Зарубин, Р.В. Кузьменко, O.E. Работкина, B.C. Стародубцев, С.Н. Тростянский, В.И. Федянин // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: История. Политология. Экономика. Информатика. 2013. Т. 25. № 1-1. С. 138-144.

25. Зенин Ю.Н. Алгоритмы оценки параметров модели с экономическим подходом к вероятности пожаров на хозяйственных объектах (на примере воронежской области) / Ю.Н. Зенин, С.Н. Тростянский, Г.А. Бакаева // Вестник Воронежского института Государственной противопожарной службы МЧС России, 2013. - №3. - С. 41-45.

26. Зенин Ю.Н. Безопасность объектов и некоторые проблемы принятия решений / Ю.Н. Зенин, В.Н. Старов // Вестник Воронежского института

144

i

Государственной противопожарной службы МЧС России, 2013. - №2. - С. 11-15.

27. Зенин Ю.Н. Моделирование пожарных рисков на примере хозяйственных объектов / Ю.Н. Зенин, С.Н. Тростянский, В.И. Савинова, A.B. Калач, C.B. Скрыль // Чрезвычайные ситуации: образование и наука. 2013. Т. 1. № 1 (8). С. 136-143.

28. Иванов В.А. Математические основы теории оптимального и логического управления: учеб. пособие/ В.А. Иванов, B.C. Медведев.- М. : Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2011. - 599, [1] с. : ил.

29. Кайбичев И.А. Расчет индекса материального ущерба от пожаров в городской местности в Российской Федерации (на основе статистических данных за 2006—2010 гг.) / И.А. Кайбичев, Е.И. Кайбичева // Вестник Воронежского института Государственной противопожарной службы МЧС России, 2013. - №2. - С. 48-54.

30. Корбут A.A. Дискретное программирование / A.A. Корбут, Ю.Ю. Финкелынтейн / Под ред. Д.Б. Юдина. -М.: Наука, 1969. - 368 с.

31.Королюк B.C. Справочник по теории вероятностей и математической статистике / B.C. Королюк, Н.И. Портенко, A.B. Скороход, А.Ф. Турбин. - М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1985.-640 с.

32. Коршунов Ю.М. Математические основы кибернетики / Ю.М. Коршунов. - М.: Энергия, 1980.- 424 с.

33. Крамер Г. Математические методы статистики: пер. с англ. - М.: Мир, 1975.

34. Кремер Н.Ш. Математическая статистика. -М.: Экономическое образование, 1992.

35. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. -М.: Ю НИТИ-ДАНА, 2009. - 551 с.

36. Кремер Н.Ш. Эконометрика / Н.Ш. Кремер, Б.А. Путко / Под ред.

проф. Н.Ш. Кремера. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. - 311 с.

145

37. Лобода A.B. Анализ расположения подразделений пожарной охраны в городах (на примере г. Воронеже) / A.B. Лобода, И.А. Муконина // Вестник Воронежского института Государственной противопожарной службы МЧС России, 2013. - №4. - С. 29-34.

38. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий A.A. Эконометрика. Начальный курс: Учеб.-6-е издание переаб. и доп./ Я.Р. Магнус, П.К. Катышев, A.A. Пересецкий -М.: Дело, 2004. 576 стр.

39. Малюгин В.Д. Параллельные логические вычисления посредством арифметических полиномов. - М.: Наука. Физматлит, 1997. -192 с.

40. Меньших A.B. Иерархическая структуризация данных пожарной статистики / A.B. Меньших // Современные методы прикладной математики, теории управления и компьютерных технологий. Сборник трудов VI международной научной конференции «ПМТУКТ-2013». - Воронеж: ИПЦ Воронежского государственного университета, 2013, с. 160-161.

41. Меньших A.B. Идентифицируемость одновременных уравнений в моделях пожарной статистики / A.B. Меньших // Математические методы и информационно-технические средства: Труды IX Всероссийской научно-практической конференции. 21-22 июня 2013 г. - Краснодар: Краснодарский университет МВД России, 2013, с. 173-175.

42. Меньших A.B. Информационная технология исследования структуры и прогнозирования значения показателей пожарной статистики / A.B. Меньших, С.Н. Тростянский, Г.А. Бакаева // Охрана, безопасность, связь -2012: материалы Международной научно-практической конференции. Часть 2. - Воронеж: Воронежский институт МВД России, 2012, с. 17-20.

43. Меньших A.B. Исследование взаимосвязи показателей пожарной статистики / A.B. Меньших, С.Н. Тростянский // Вестник Воронежского института МВД России, 2013, № 1, с. 48-53.

44. Меньших A.B. Математические методы нахождения связей во временных рядах пожарной статистики / A.B. Меньших, С.Н. Тростянский- //

Фундаментальна освгга XXI стол1ття: наука, практика, методика. Матер1али

146

м1жнародно'1 науково-практичноТ конференцн. — Харюв: ХНУБА, 2013, с. 110-113.

45. Меньших A.B. Компьютерная модель выявления структуры пожарной статистики / A.B. Меньших // Математические методы и информационно-технические средства: Труды VIII Всероссийской научно-практической конференции. 22-23 июня 2012 г. — Краснодар: Краснодарский университет МВД России, 2012, с. 132-134.

46. Меньших A.B. Логико-арифметические методы выбора управленческих решений в государственной противопожарной службе / A.B. Меньших, С.Н. Тростянский // Вестник Воронежского института ГПС МЧС России, 2014, №2(11)

47. Меньших A.B. Логико-арифметические методы оценки управленческих решений в условиях недостоверности и неполноты информации / A.B. Меньших, С.Н. Тростянский // Системы управления и информационные технологии, 2013, №, с. 39- 42.

48. Меньших A.B. Математические модели выявления и устранения мультиколлинеарности в данных пожарной статистики / A.B. Меньших // Всероссийская научно-практическая конференция «Актуальные вопросы эксплуатации систем охраны и защищённых телекоммуникационных систем»: сборник материалов. - Воронеж: ВИ МВД, 2014. - С. 127-128.

49. Меньших A.B. Методы выявления полифракталыюсти во временных рядах пожарной статистики / A.B. Меньших // Доклады Адыгской (Черкесской) Международной академии наук, 2014, т. 16, № 1, с. 60-62.

50. Меньших A.B. Моделирование связей между показателями пожарной статистики / A.B. Меньших, С.Н. Тростянский // Materiály IX mezinárodni védecko-praktická conference «Moderni vymozenosti vedy - 2013». - Dil 68. Ma-tematika: Praha. Publishing House «Education and Science» s.r.o — s. 42-45.

51. Меньших A.B. Моделирование структуры временных рядов пожарной статистики / A.B. Меньших, С.Н. Тростянский // Вестник Воронежского

института МВД России, 2012, № 4, с. 97-103.

147

52. Меньших A.B. Модель и численный метод оптимизации выбора мер безопасности / A.B. Меньших, С.Н. Тростянский // Вестник Воронежского института МВД России, 2013, № 4, с. 208-214.

53. Меньших A.B. Модель оптимизации выбора мер пожарной безопасности / A.B. Меньших // Проблемы безопасности при ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций. Сборник статей по материалам II Всероссийской научно-практической конференции с международным участием 19 декабря 2013 года ч.1. / ФГБОУ ВПО Воронежский институт ГПС МЧС России,- Воронеж, 2013. - С. 29-32.

54. Меньших A.B. Одновременные уравнения при моделировании пожарной статистики / A.B. Меньших // Всероссийская научно-практическая конференция «Актуальные вопросы эксплуатации систем охраны и защищенных телекоммуникационных систем»: сборник материалов. - Воронеж: ВИ МВД, 2013, с. 108-109.

55. Меньших A.B. Обоснование общего вида авторегрессионной модели динамики пожаров / A.B. Меньших // Материалы Международной молодежной конференции «Человек. Природа. Общество. Актуальные проблемы». - Воронеж: Научная книга, 2012, с. 68-70.

56. Меньших A.B. Прогнозирование на основе выявления структуры временного ряда пожарной статистики / A.B. Меньших // Современные технологии обеспечения гражданской обороны и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций // Сборник статей по материалам всероссийской научно-практической конференции с международным участием 19 апр. 2013 г. / ФГБОУ ВПО Воронежский институт ГПС МЧС России. - Воронеж, 2013, с. 141-143.

57. Меньших A.B. Оценка параметров систем одновременных уравнений в моделях пожарной статистики / A.B. Меньших, С.Н. Тростянский // Вестник Воронежского института ГПС МЧС России, 2013, № 3(8), с. 37-40.

58. Меньших A.B. Полифрактальность временных рядов пожарной статистики / A.B. Меньших // Математическое моделирование фрактальных

148

процессов, родственные проблемы анализа и информатики: Материалы Второй Международной конференции молодых ученых. - Нальчик: ООО «Редакция журнала «Эльбрус», 2012, с. 169-172.

59. Меньших A.B. Прогнозирование на основе выявления структуры временного ряда пожарной статистик / A.B. Меньших // Актуальные проблемы обеспечения безопасности в Российской Федерации. Материалы Недели Науки (27-31 мая 2013 г.). - Екатеринбург: Уральский институт ГПС МЧС России, 2013, с. 154-156.

60. Меньших A.B. Оптимизация выбора статистических данных, используемых для принятия управленческих решений в государственной противопожарной службе / A.B. Меньших // Вестник Воронежского института МВД России, 2014, № 4, с. 234-243.

61. Меньших A.B. Математические методы поддержки принятия управленческих решений в государственной противопожарной службе / A.B. Меньших // Сборник материалов XXIV Международной научно-практической конференции «Предупреждение. Спасение. Помощь». Секция № 3. «Информационные системы и технологии: методы и модели исследования». 19 марта 2014 г. - Химки: Академия гражданской защиты МЧС России, 2014, с. 32-36.

62. Минаев В.А. Оценка вероятности возникновения пожаров при нарушениях требований пожарной безопасности/ В.А. Минаев, С.Н. Тростян-ский, K.M. Чу // Технологии техносферной безопасности. 2013. № 5 (51). С. 1.

63. Минаев В.А. Показатели пожарной безопасности и вероятность возникновения пожаров: моделирование взаимосвязи/ В.А. Минаев, С.Н. Тростянский, C.B. Скрыль, Ю.Н. Зенин, Г.А. Бакаева, K.M. Чу //Технологии техносферной безопасности. 2013. № 6 (52). С. 19.

64. Минаев В.А. Как управлять массовым сознанием: Современные модели / Минаев В.А., Овчинский A.C., Скрыль C.B., Тростянский С.Н. - М.: РосНОУ, 2013.-200 с.

65. Минаев В.А. Социальная безопасность и управление массовым сознанием в чрезвычайных ситуациях / Минаев В.А., Овчинский A.C., Скрыль C.B., Тростянский С.Н.// Ежегодная международная научно-техническая конференция Системы безопасности. 2013. № 22. С. 299-303.

66. Муконина И.А. К вопросу о целях выезда подразделений пожарной охраны на пожар / И.А. Муконина // Вестник Воронежского института Государственной противопожарной службы МЧС России, 2013. - №3. - С. 15-19.

67. Нестеров B.JI. Влияние предшествующих событий на риски чрезвычайных происшествий / В.Л. Нестеров, В.И.Радченко, Е.А Русакова.// Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций, (2009), 6,9-16

68. Нестеров В.Л. Зависимость рисков возникновения чрезвычайных ситуаций от ранее имевших место событий/ В.Л. Нестеров, В.И. Радченко, Е.А. Русакова//Проблемы безопасности полетов, (2010), 12, 18-26

69. Нечёткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Под ред. Д.А. Поспелова. - М.: Наука, 1986. - 312 с.

70. Петрушин В.Н. Эмпирическая оценка интервальных решений/ В.Н. Петрушин, Е.В. Никульчев, И.А. Чертихина // Известия высших учебных заведений. Проблемы полиграфии и издательского дела, (2011), 6 (ноябрь), 051-063.

71. Печинкин A.B. Теория вероятностей: Учеб. для вузов. - 4-е изд., стереотип. / A.B. Печинкин, О.И. Тескин, Г.М. Цветкова и др.; Под ред. B.C. Зарубина, А.П, Крищенко. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2006. - 456 с.

72. Пожары и пожарная безопасность в 2009 году. Статистический сборник. Под общей редакцией Н.П. Копылова. - М.:ВНИИПО, 2010. - 135 е.: ил.40

73. Пожары и пожарная безопасность в 2010 году. Статистический сборник. Под общей редакцией В.И. Кпимкина. - М.:ВНИИПО, 2011. - 140 е.: ил.40

74. Пожары и пожарная безопасность в 2011 году. Статистический сборник. Под общей редакцией В.И. Климкина. - М.:ВНИИПО, 2012. - 137 е.: ил.40

75. Ратникова Т.А. Анализ панельных данных и данных о длительности состояний: учебное пособие / Т.А. Ратникова, К.К. Фурманова. - М.: Изд. Дом Высшей школы экономики, 2014. - 373 с.

76. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2002: Р32 Стат. сб. / Госкомстат России. - М., 2002. - 863 с.

77. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2003: Р32 Стат. сб. / Госкомстат России. - М., 2003. - 895 с.

78. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2004: Р32 Стат. сб. / Росстат. - М., 2004. - 966 с.

79. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2005: Р32 Стат. сб. / Росстат. - М., 2006. - 982 с.

80. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2006: Р32 Стат. сб. / Росстат. - М., 2007. - 981 с.

81. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2007: Р32 Стат. сб. / Росстат. - М., 2007. - 991с.

82. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2008: Р32 Стат. сб. / Росстат. - М., 2008. - 999 с.

83. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2009: Р32 Стат. сб. / Росстат. - М., 2009. - 990 с.

84. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2010: Р32 Стат. сб. / Росстат. - М., 2010. - 996 с.

85. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2011: Р32 Стат. сб. / Росстат. - М., 2011. - 990 с.

86. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2012: Р32 Стат. сб. / Росстат. - М., 2012. - 990 с.

87. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2013: Р32 Стат. сб. / Росстат. - М., 2013. - 990 с.

88. Саати, Т. Принятие решений: Метод анализа иерархий: Пер. с англ. / Т. Саати. - М.: Радио и связь, 1993. - 278 с.

89. Сизоненко А.Б. Анализ логических функций средств и систем защиты информации и способов повышения эффективности их вычислений /А.Б. Сизоненко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета , 2012, № 78, с. 542554.

90. Тимофеев B.C. Эконометрика: учебник для бакалавров / B.C. Тимофеев, A.B. Фадцеенков, В.Ю. Щеколдин. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Издательство Юрайт, 2013. - 328 с.

91. Тростянский С.Н. Математическое моделирование вероятности возникновения пожаров на хозяйственных объектах / С.Н. Тростянский, Ю.Н. Зенин, Г.А. Бакаева // Сборник материалов III Всероссийской научно-практической конференции с международным участием «Пожарная безопасность: проблемы и перспективы». - 2012. - Ч. 1. - С.256 - 259.

92. Тростянский С.Н. Математическое моделирование вероятности возникновения пожаров на хозяйственных объектах/ С.Н. Тростянский, Ю.Н. Зенин, Г.А.Бакаева // В сборнике: Пожарная безопасность: проблемы и перспективы сборник статей по материалам III всероссийской научно-практической конференции с международным участием, 20 сентября 2012 года. ФГБОУ ВПО Воронежский институт Государственной противопожарной службы МЧС России. ВОРОНЕЖ, 2012. С. 264-266.

93. Тростянский С.Н. Математическое моделирование риска возникновения пожаров на хозяйственных объектах/ С.Н. Тростянский, Ю.Н. Зенин, C.B. Скрыль, A.B. Калач // Пожары и чрезвычайные ситуации: предотвращение, ликвидация. 2013. № 4. С. 28-33.

94. Тростянский С.Н. Экономический подход к прогнозированию пожарных рисков на объектах различных форм собственности / С.Н. Тростян-

152

ский, А.Н. Шуткин, Г.А. Бакаева // Вестник Воронежского института Государственной противопожарной службы МЧС России, 2011. - №1. - С.27-29.

95. Тростянский С.Н. Оценка вероятности возникновения пожаров на объектах различных форм собственности/ С.Н. Тростянский, Ю.Н. Зенин, Г.А. Бакаева // В сборнике: Проблемы безопасности при ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций сборник статей по материалам всероссийской научно-практической конференции 21 декабря 2012 года. ФГБОУ ВПО Воронежский институт ГПС МЧС России. Воронеж, 2012. С. 27-33.

96. Тростянский С.Н. Оценка вероятности возникновения пожаров на основе математической модели, учитывающей факторы, определяющие долю нарушителей требований пожарной безопасности среди собственников объектов / С.Н. Тростянский, Ю.Н. Зенин, В.А. Минаев, Г.А. Бакаева, C.B. Скрыль // Пожарная безопасность, 2013. - № 2. - С. 86-91.

97. Тростянский С.Н. Экономический подход к прогнозированию пожарных рисков на объектах различных форм собственности/ Тростянский С.Н., Шуткин А.Н., Бакаева Г.А.// Вестник Воронежского института ГПС МЧС России. 2011. № 1 (1). С. 27-28.

98. Тростянский С.Н. Эконометрический подход к управлению пожарными рисками в регионах России / С.Н. Тростянский, C.B. Скрыль, Ю.Ю. Громов, Ю.Н. Зенин, М.С. Денисов // Приборы и системы, 2014, № 5, с. 2431.

99. Тростянский С.Н. Модели для исследования факторов интегральных пожарных рисков в жилом секторе регионов России / С.Н. Тростянский, C.B. Скрыль, Ю.Ю. Громов, Ю.Н. Зенин, A.B. Меньших // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2014, №12, с. 29-36.

100. Тростянский С.Н. Математическая модель и алгоритмы расчёта уровней региональных пожарных рисков на объектах надзора / С.Н. Тростянский, Ю.Н. Зенин, Г.А. Бакаева // Система управления и информационные технологии, 2014, № 1.1, с. 204-208.

101. Тужиков Е.Н. Методика оценки эффективности деятельности органов местного самоуправления по обеспечению первичных мер пожарной безопасности (на примере Свердловской области) / Диссертация на соискание учёной степени кандидата технических наук. — Санкт-Петербург, 2014. — 186 с.

102. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютерах/Под ред. В.Э. Фигурнова. - М.: Инфра-М, 1998.

103. Федеральный Закон Российской Федерации №123-Ф3 от 22 июля 2008 года «Технический регламент о требованиях пожарной безопасности» (в ред. федеральных законов от 10.07.2012 № 117-фз, от 02.07.2013 № 185-фз).

104. Харисов Г.Х. Экономический эквивалент человеческой жизни: Монография. Издание второе, исправленное и дополненное / Г.Х. Харисов, И.М. Тетерин - М.: Академия ГПС МЧС России, 2008. - 57 с.

105. Хохлов Н.В. Управление риском: учебное пособие для вузов / Н.В. Хохлов. - М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2003. - 239 с.

106. Эконометрика / под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Проспект, 2013. -

288 с.

107. Ямалов И.У. Моделирование процессов управления и принятия решений в условиях чрезвычайных ситуаций / И.У. Ямалов. - М.: Лаборатория базовых знаний, 2013. - 288 с.

108. Arellano М., Bond S. Some tests of specification for panel data: Monte Carloevidence and an application to employment equations // Review of Economic Studies 58, 1991. P. 277-297.

109. Arellano M., Bond S. Dynamic Panel Data Estimation Using DPD98 for Gauss: a Guide for Users, mimeo, Institute for Fiscal Studies, London, Dec. 1998.46 p.

110. N.N.Brushlinsky, J.R. Hall, S.V. Sokolov, P. Wagner. World fire statistics. CFS of CTIF Report №10,2-d edition, Berlin, 2005. - s.200.

111. Brushlinsky N., Sokolov S., Wagner P. Hymanity and Fires. - Berlin, Warshawa, 2010.-353 p.

112. Mazur R. Оценка степени безопасности в отношении статистики событий за 2000-2012 годы. Временно-пространственная характеристика пожарной опасности жилых зданий в Геоинформационной системе (ГИС) на примере города Варшавы/ R.Mazur //Bezpieczenstwo i Technika Pozarnicza, 34 (2014), (июнь), 47-56.